Mga neural network, digital twins, artificial intelligence. Ang mga teknolohiya ng Industry 4.0 ay magbabago sa industriya ng langis na hindi na makilala

Mga arkitekto ng digital age

Karaniwan ang pinaka-technologically advanced na mga lugar ay itinuturing na teknolohiya ng impormasyon at biomedicine. Ang saloobin sa mga kumpanya sa tradisyonal na mga industriya, tulad ng metal rolling o paggawa ng langis at pagpino, ay medyo naiiba. Sa unang sulyap, mukhang konserbatibo sila, ngunit maraming mga eksperto ang tumatawag sa kanila na mga pangunahing arkitekto ng bagong digital na edad.

Ang mga higanteng pang-industriya ay nagsimulang i-automate ang mga proseso ng produksyon noong kalagitnaan ng 30s ng huling siglo. Sa loob ng maraming dekada, ang mga sistema ng hardware at software ay patuloy na napabuti at kumplikado. Automation mga proseso ng produksyon- halimbawa, sa pagdadalisay ng langis - ay umusad nang malayo. Ang operasyon ng isang modernong oil refinery ay sinusubaybayan ng daan-daang libong mga sensor at instrumento, at ang mga supply ng gasolina ay sinusubaybayan sa real time ng mga satellite navigation system. Araw-araw, ang karaniwang refinery ng Russia ay gumagawa ng higit sa 50,000 terabytes ng impormasyon. Para sa paghahambing, 3 milyong mga libro na nakaimbak sa digital na imbakan ng Russian State Library ay sumasakop ng daan-daang beses na mas kaunti - "lamang" 162 terabytes.

Ito ang napaka "malaking data", o Big Data, isang daloy na maihahambing sa load ng impormasyon ng pinakamalaking mga site at social network. Ang naipon na hanay ng data ay isang natatanging mapagkukunan na maaaring magamit sa pamamahala ng negosyo. Ngunit ang mga tradisyonal na pamamaraan ng pagsusuri ng impormasyon ay hindi na angkop para dito. Posible lamang na gumana nang epektibo sa gayong dami ng data sa tulong ng mga teknolohiyang Industry 4.0. Sa konteksto ng isang nagbabagong paradigm sa ekonomiya, ang isang mayamang produksyon na "kasaysayang karanasan" ay isang seryosong kalamangan. Big data ay sa core artificial intelligence. Ang kakayahang matuto, maunawaan ang katotohanan at hulaan ang mga proseso nang direkta ay nakasalalay sa dami ng na-load na kaalaman. Kasabay nito, ang mga pang-industriyang kumpanya ay may isang malakas na paaralan ng engineering at aktibong kasangkot sa pagpapakilala at pagpapabuti ng mga bagong teknolohiya. Ito ay isa pang pangyayari na ginagawa silang mga pangunahing manlalaro sa "bagong ekonomiya".

Kawili-wili sa web

Sa wakas, alam ng mga domestic industrialist ang presyo ng kahusayan sa negosyo. Ang Russia ay isang bansang may malalayong distansya. Kadalasan, ang mga asset ng produksyon ay matatagpuan sa isang malaking distansya mula sa mga mamimili. Sa ilalim ng mga kundisyong ito, napakahirap na mabilis na tumugon sa mga pagbabago sa merkado. Mga tradisyonal na teknolohiya nagpapahintulot sa iyo na makatipid ng hindi hihigit sa ikasampu ng isang porsyento. Samantala, ang mga digital na solusyon na ngayon ay nagbibigay-daan sa pagbawas ng mga gastos nang hanggang 10-15% bawat buwan. Ang katotohanan ay malinaw: sa panahon ng ika-apat na rebolusyong pang-industriya, ang taong natututo kung paano pinakaepektibong ilapat ang mga bagong teknolohiya sa konteksto ng naipon na karanasan ay magiging mapagkumpitensya.

Petr Kaznacheev, Direktor ng Center for Resource Economics, RANEPA: "Bilang unang hakbang patungo sa isang "integral" na sistema ng artificial intelligence sa langis at gas, maaaring isaalang-alang ng isa ang "matalinong" pamamahala at pagpaplano ng kumpanya. Sa kasong ito, maaari nating pag-usapan ang paglikha ng isang algorithm para sa pag-digitize ng kabuuan Pangunahing impormasyon tungkol sa mga aktibidad ng kumpanya - mula sa field hanggang sa gasolinahan. Maaaring ipadala ang impormasyong ito sa iisang automated center. Batay sa impormasyong ito, ang paggamit ng mga pamamaraan ng artificial intelligence, mga pagtataya at rekomendasyon para sa pag-optimize ng trabaho ng kumpanya ay maaaring gawin.

Pinuno ng digital transformation

Napagtatanto ang kalakaran na ito, ang mga pinuno ng industriya ng Russia at ang mundo ay muling nagsasaayos ng mga proseso ng negosyo na umunlad sa loob ng mga dekada, na nagpapakilala sa mga teknolohiya ng Industry 4.0 sa produksyon batay sa pang-industriya na internet bagay, artificial intelligence at Big Data. Ang pinakamatinding pagbabago ay nagaganap sa industriya ng langis at gas: ang industriya ay dynamic na "nagdi-digitize", namumuhunan sa mga proyekto na tila science fiction kahapon lang. Mga halaman na kinokontrol ng artipisyal na katalinuhan at may kakayahang hulaan ang mga sitwasyon, mga pag-install na nag-uudyok sa operator para sa pinakamainam na mode ng operasyon - lahat ng ito ay nagiging isang katotohanan ngayon.

Kasabay nito, ang pinakamataas na gawain ay ang lumikha ng isang sistema ng pamamahala para sa produksyon, logistik, produksyon at marketing, na magsasama-sama ng mga matalinong balon, pabrika at mga istasyon ng gas sa isang solong ekosistema. Sa isang perpektong digital na modelo, sa sandaling pinindot ng isang consumer ang fuel nozzle lever, papasok ang mga analyst ng kumpanya sentro ng pagpapatakbo agad na makatanggap ng impormasyon tungkol sa kung anong tatak ng gasolina ang nagpapagasolina sa tangke, kung gaano karaming langis ang kailangang makuha, ihatid sa planta at iproseso upang matugunan ang pangangailangan sa isang partikular na rehiyon. Sa ngayon, wala sa mga Ruso at dayuhang kumpanya ang nakagawa ng gayong modelo. Gayunpaman, ang Gazprom Neft ay sumulong sa pinakamalayo sa paglutas ng problemang ito. Ang mga espesyalista nito ay kasalukuyang nagpapatupad ng ilang mga proyekto, na sa kalaunan ay dapat na maging batayan para sa paglikha ng isang solong platform para sa pamamahala ng pagproseso, logistik at pagbebenta. Isang plataporma na wala pang iba sa mundo.

Digital na kambal

Ngayon, ang mga refinery ng Gazprom Neft ay kabilang sa mga pinakamoderno sa industriya. Gayunpaman, ang ika-apat na rebolusyong pang-industriya ay nagbubukas ng mga bagong pagkakataon na may husay, kasabay ng paglalahad ng mga bagong kinakailangan para sa automation. Mas tiyak, nag-uusap kami hindi gaanong tungkol sa automation, ngunit tungkol sa halos kumpletong digitalization ng produksyon.

Ang batayan ng bagong yugto ay ang tinatawag na "digital twins" - mga virtual na kopya ng mga yunit ng refinery. Maaasahang inilalarawan ng mga 3D na modelo ang lahat ng proseso at relasyon na nangyayari sa mga tunay na prototype. Ang mga ito ay batay sa gawain ng artificial intelligence batay sa mga neural network. Ang "Digital Twin" ay maaaring mag-alok ng pinakamainam na mga mode ng pagpapatakbo ng kagamitan, mahulaan ang mga pagkabigo nito, at magrekomenda ng mga tuntunin sa pagkukumpuni. Kabilang sa iba pang mga pakinabang nito ay ang kakayahang patuloy na matuto. Ang neural network mismo ay nakakahanap ng mga error, itinatama at naaalala ang mga ito, sa gayon ay nagpapabuti sa trabaho nito at ang katumpakan ng hula.

Ang batayan para sa pagsasanay sa "digital twin" ay isang hanay ng makasaysayang impormasyon. Ang mga modernong refinery ng langis ay kasing kumplikado ng katawan ng tao. Daan-daang libong bahagi, sampu-sampung libong sensor. Ang teknikal na dokumentasyon para sa bawat pag-install ay sumasakop sa isang silid na kasing laki ng isang bulwagan ng pagpupulong. Upang lumikha ng isang "digital twin", ang lahat ng impormasyong ito ay dapat munang mai-load sa isang neural network. Pagkatapos ay magsisimula ang pinakamahirap na yugto - ang yugto ng pagtuturo ng artificial intelligence upang maunawaan ang pag-install. Kabilang dito ang mga pagbabasa mula sa mga sensor at instrumentation na nakolekta sa nakalipas na ilang taon ng pagpapatakbo ng planta. Ginagaya ng operator ang iba't ibang sitwasyon, pinapasagot ang neural network sa tanong na "ano ang mangyayari kung binago ang isa sa mga parameter ng operasyon?" - halimbawa, upang palitan ang isa sa mga bahagi ng hilaw na materyal o upang madagdagan ang power supply ng pag-install. Sinusuri ng neural network ang karanasan ng mga nakaraang taon at hindi kasama ang mga hindi pinakamainam na mode mula sa algorithm sa pamamagitan ng paraan ng pagkalkula, at natututong hulaan ang hinaharap na operasyon ng pag-install.

Kawili-wili sa web

Ang Gazprom Neft ay ganap nang "na-digitize" ang dalawa pang-industriya complex kasangkot sa produksyon ng automotive fuel - isang catalytic cracking gasoline hydrotreatment unit sa Moscow Oil Refinery at isang unit na tumatakbo sa oil refinery ng kumpanya sa Omsk. Ipinakita ng mga pagsubok na ang artificial intelligence ay magagawang sabay na isaalang-alang ang isang malaking bilang ng mga parameter ng kanilang "digital twins", gumawa ng mga pagpapasya at ipaalam ang tungkol sa mga posibleng paglihis sa trabaho kahit na bago ang sandali na ang problema ay nagbabanta na maging isang malubhang problema.

Kasabay nito, ang Gazprom Neft ay sumusubok sa mga pinagsama-samang solusyon na magpapaliit sa epekto ng kadahilanan ng tao sa laki ng buong produksyon. Ang mga katulad na proyekto ay kasalukuyang ipinatutupad sa mga planta ng bitumen ng kumpanya sa Ryazan at Kazakhstan. Ang mga matagumpay na solusyon na natagpuan sa empirically ay maaaring i-scale hanggang sa antas ng malalaking refinery, na sa kalaunan ay lilikha ng isang epektibong digital production management platform.

Nikolay Legkodimov, Pinuno ng Advanced Technologies Advisory Group, KPMG sa Russia at ng CIS:"Ang mga solusyon na nagmomodelo ng iba't ibang mga bahagi, asembliya at sistema ay kilala at ginagamit sa mahabang panahon, kasama na sa industriya ng langis at gas. Masasabi ng isa ang isang qualitative leap lamang kapag ang isang sapat na lawak ng saklaw ng mga modelong ito ay nakamit. Kung pinamamahalaan nating pagsamahin ang mga modelong ito sa isa't isa, pagsamahin ang mga ito sa isang buong kumplikadong kadena, kung gayon ito, sa katunayan, ay magbibigay-daan sa amin upang malutas ang mga problema sa isang ganap na bagong antas - lalo na, upang i-modelo ang pag-uugali ng system sa kritikal, hindi kanais-nais. at mga simpleng sitwasyon. mapanganib na mga kondisyon trabaho. Para sa mga lugar kung saan ang retooling at pag-upgrade ng mga kagamitan ay napakamahal, ito ay magbibigay-daan sa pre-testing ng mga bagong bahagi."

Pamamahala ng pagganap

Sa hinaharap, ang buong value chain sa logistics, refining at marketing block ng Gazprom Neft ay isasama sa isang solong teknolohikal na plataporma batay sa artificial intelligence. Ang "utak" ng organismong ito ay ang Performance Management Center, na itinatag noong isang taon sa St. Petersburg. Dito dadaloy ang impormasyon mula sa "digital twins", dito ito susuriin at dito, batay sa datos na natanggap, tatanggapin. mga desisyon sa pamamahala.

Sa ngayon, higit sa 250,000 sensor at dose-dosenang mga system ang nagpapadala ng impormasyon sa Center sa real time mula sa lahat ng mga asset ng kumpanya na kasama sa perimeter ng Gazprom Neft logistics, processing at marketing block. Bawat segundo, 180,000 signal ang dumarating dito. Aabutin ng isang tao para lang tingnan ang impormasyong ito nang halos isang linggo. Ginagawa ito kaagad ng digital brain ng Center: sinusubaybayan nito ang kalidad ng mga produkto at ang dami ng mga produktong langis sa totoong oras sa buong chain - mula sa refinery outlet hanggang sa end consumer.

Ang estratehikong layunin ng Center ay, gamit ang mga teknolohiya at pagkakataon ng Industry 4.0, upang pataasin ang kahusayan ng downstream na segment. Iyon ay, hindi lamang sa pamamahala ng mga proseso - ito ay maaaring gawin sa loob ng mga tradisyonal na sistema, ngunit gawin ang mga prosesong ito na pinakamabisa: gamit ang predictive analytics at artificial intelligence sa bawat yugto ng negosyo, bawasan ang mga pagkalugi, i-optimize ang mga proseso at maiwasan ang mga pagkalugi.

Sa malapit na hinaharap, dapat matutunan ng Center kung paano lutasin ang ilang mahahalagang gawain na nakakaapekto sa kahusayan ng pamamahala ng negosyo. Kabilang dito ang paghula sa hinaharap 60 araw sa hinaharap: kung paano kikilos ang merkado sa loob ng dalawang buwan, kung gaano karaming langis ang kailangang iproseso upang matugunan ang pangangailangan para sa gasolina sa kasalukuyang panahon, kung ano ang magiging kondisyon ng kagamitan, kung ang mga halaman ay magiging magagawang makayanan ang paparating na pagkarga at kung sila ay nag-aayos. Kasabay nito, sa susunod na dalawang taon, ang Center ay dapat umabot sa 50% na kapasidad at simulan ang pagsubaybay, pagsusuri at pagtataya ng dami ng mga stock ng produktong langis sa lahat ng oil depot at refueling complex ng kumpanya; awtomatikong sinusubaybayan ang higit sa 90% ng mga parameter ng produksyon; pag-aralan ang pagiging maaasahan ng higit sa 40% kagamitan sa teknolohiya at bumuo ng mga hakbang upang maiwasan ang pagkawala ng mga produktong langis at ang pagbaba ng kalidad ng mga ito.

Sa 2020, layunin ng Gazprom Neft na maabot ang 100% ng mga kakayahan ng performance management center. Kabilang sa mga ipinahayag na tagapagpahiwatig ay ang pagsusuri ng pagiging maaasahan ng lahat ng kagamitan, ang pag-iwas sa mga pagkalugi sa mga tuntunin ng kalidad at dami ng mga produkto, at ang predictive na pamamahala ng mga teknolohikal na paglihis.

Daria Kozlova, Senior Consultant sa VYGON Consulting:“Sa pangkalahatan, ang mga pinagsama-samang solusyon ay nagdudulot ng makabuluhan epekto sa ekonomiya para sa industriya. Halimbawa, ayon sa Accenture, ang pang-ekonomiyang epekto ng digitalization ay maaaring higit sa $1 trilyon. Samakatuwid, pagdating sa malalaking patayong pinagsama-samang kumpanya, ang pagpapakilala ng pinagsamang mga solusyon ay lubos na makatwiran. Ngunit ito ay makatwiran maliliit na kumpanya, dahil ang pagtaas ng kahusayan ay makapagpapalaya sa kanila karagdagang pondo sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga gastos, dagdagan ang kahusayan ng pamamahala ng kapital sa paggawa, atbp.

Kawili-wili sa web

Pinagmulan: popmech

Mga neural network, digital twins, artificial intelligence. Ang mga teknolohiya ng Industry 4.0 ay magbabago sa industriya ng langis na hindi na makilala

Mga arkitekto ng digital age

Karaniwan ang pinaka-advanced na mga lugar sa teknolohiya ay itinuturing na mga teknolohiya ng impormasyon at biomedicine. Ang saloobin sa mga kumpanya sa tradisyonal na mga industriya, tulad ng metal rolling o paggawa ng langis at pagpino, ay medyo naiiba. Sa unang sulyap, mukhang konserbatibo sila, ngunit maraming mga eksperto ang tumatawag sa kanila na mga pangunahing arkitekto ng bagong digital na edad.

Ang mga higanteng pang-industriya ay nagsimulang i-automate ang mga proseso ng produksyon noong kalagitnaan ng 30s ng huling siglo. Sa loob ng maraming dekada, ang mga sistema ng hardware at software ay patuloy na napabuti at kumplikado. Ang pag-aautomat ng mga proseso ng produksyon - halimbawa, sa pagdadalisay ng langis - ay lumipat nang malayo. Ang operasyon ng isang modernong oil refinery ay sinusubaybayan ng daan-daang libong mga sensor at instrumento, at ang mga supply ng gasolina ay sinusubaybayan sa real time ng mga satellite navigation system. Araw-araw, ang karaniwang refinery ng Russia ay gumagawa ng higit sa 50,000 terabytes ng impormasyon. Para sa paghahambing, 3 milyong mga libro na nakaimbak sa digital storage ng Russian State Library ay tumatagal ng daan-daang beses na mas kaunti - "lamang" 162 terabytes.

Ito ang napaka "malaking data", o Big Data - isang daloy na maihahambing sa pag-download ng impormasyon ng mga pinakamalaking site at social network. Ang naipon na hanay ng data ay isang natatanging mapagkukunan na maaaring magamit sa pamamahala ng negosyo. Ngunit ang mga tradisyonal na pamamaraan ng pagsusuri ng impormasyon ay hindi na angkop para dito. Posible lamang na gumana nang epektibo sa gayong dami ng data sa tulong ng mga teknolohiyang Industry 4.0. sa konteksto ng isang nagbabagong paradigm sa ekonomiya, ang isang mayamang "pangkasaysayang karanasan" ay isang seryosong kalamangan. Ang malaking data ay nasa puso ng artificial intelligence. Ang kakayahang matuto, maunawaan ang katotohanan at hulaan ang mga proseso nang direkta ay nakasalalay sa dami ng na-load na kaalaman. Kasabay nito, ang mga pang-industriyang kumpanya ay may isang malakas na paaralan ng engineering at aktibong kasangkot sa pagpapakilala at pagpapabuti ng mga bagong teknolohiya. Ito ay isa pang pangyayari na ginagawa silang mga pangunahing manlalaro sa "bagong ekonomiya".

Sa wakas, alam ng mga domestic industrialist ang presyo ng kahusayan sa negosyo. Ang Russia ay isang bansang may malalayong distansya. Kadalasan, ang mga asset ng produksyon ay matatagpuan sa isang malaking distansya mula sa mga mamimili. Sa ilalim ng mga kundisyong ito, napakahirap na mabilis na tumugon sa mga pagbabago sa merkado. Pinapayagan ng mga tradisyonal na teknolohiya ang pag-save ng hindi hihigit sa ikasampu ng isang porsyento. Samantala, ang mga digital na solusyon na ngayon ay nagbibigay-daan sa pagbawas ng mga gastos nang hanggang 10-15% bawat buwan. Ang katotohanan ay malinaw: sa panahon ng ika-apat na rebolusyong pang-industriya, ang taong natututo kung paano pinakaepektibong ilapat ang mga bagong teknolohiya sa konteksto ng naipon na karanasan ay magiging mapagkumpitensya. Petr Kaznacheev, Direktor ng Center for Resource Economics, RANEPA: "bilang unang hakbang patungo sa isang "integral" na sistema ng artificial intelligence sa langis at gas, maaaring isaalang-alang ng isa ang "matalinong" pamamahala at pagpaplano ng kumpanya. Sa kasong ito, maaari nating pag-usapan ang paglikha ng isang algorithm para sa pag-digitize ng lahat ng pangunahing impormasyon tungkol sa mga aktibidad ng kumpanya - mula sa field hanggang sa gas station. Ang impormasyong ito ay maaaring ipadala sa isang solong automated center. Batay sa impormasyong ito, ang paggamit ng mga pamamaraan ng artificial intelligence, mga pagtataya at rekomendasyon ay maaaring gawin upang ma-optimize ang trabaho ng kumpanya."

Pinuno ng digital transformation

Napagtatanto ang trend na ito, ang mga pang-industriyang lider ng Russia at ang mundo ay muling nagtatayo ng mga proseso ng negosyo na umunlad sa mga dekada, na nagpapakilala sa mga teknolohiya ng Industry 4.0 batay sa Industrial Internet of Things, artificial intelligence at Big Data sa produksyon. Ang pinakamatinding pagbabago ay nagaganap sa industriya ng langis at gas: ang industriya ay dynamic na "nagdi-digitize", namumuhunan sa mga proyekto na tila science fiction kahapon lang. Mga halaman na kinokontrol ng artipisyal na katalinuhan at may kakayahang hulaan ang mga sitwasyon, mga pag-install na nag-uudyok sa operator para sa pinakamainam na mode ng operasyon - lahat ng ito ay nagiging isang katotohanan ngayon.

Kasabay nito, ang pinakamataas na gawain ay ang lumikha ng isang sistema ng pamamahala para sa produksyon, logistik, produksyon at marketing, na magsasama-sama ng mga matalinong balon, pabrika at mga istasyon ng gas sa isang solong ekosistema. perpektong digital na modelo, sa sandaling pinindot ng isang consumer ang fuel dispenser lever, ang mga analyst ng kumpanya sa operations center ay agad na makakatanggap ng impormasyon tungkol sa kung anong tatak ng gasolina ang pinupuno sa tangke, kung gaano karaming langis ang kailangang makuha, ihatid sa planta at iproseso sa matugunan ang pangangailangan sa isang partikular na rehiyon. Sa ngayon, wala sa mga Ruso at dayuhang kumpanya ang nakagawa ng gayong modelo. Gayunpaman, ang Gazprom Neft ay sumulong sa pinakamalayo sa paglutas ng problemang ito. Ang mga espesyalista nito ay nagpapatupad na ngayon ng ilang mga proyekto, na dapat sa huli ay maging batayan para sa paglikha ng isang solong platform para sa pamamahala ng pagproseso, logistik at pagbebenta. Isang plataporma na wala pang iba sa mundo.

Digital na kambal

Ngayon, ang mga refinery ng Gazprom Neft ay kabilang sa mga pinakamoderno sa industriya. Gayunpaman, ang ikaapat na rebolusyong pang-industriya ay nagbubukas ng mga bagong pagkakataon na may husay, kasabay ng paglalahad ng mga bagong kinakailangan para sa automation. Mas tiyak, hindi ito tungkol sa automation, ngunit tungkol sa halos kumpletong pag-digitize ng produksyon.

Ang batayan ng bagong yugto ay ang tinatawag na "digital twins" - mga virtual na kopya ng mga pag-install ng refinery. Maaasahang inilalarawan ng mga 3D na modelo ang lahat ng proseso at relasyon na nangyayari sa mga totoong prototype. ang mga ito ay batay sa gawain ng artificial intelligence batay sa mga neural network. Ang "Digital Twin" ay maaaring mag-alok ng pinakamainam na mga mode ng pagpapatakbo ng kagamitan, mahulaan ang mga pagkabigo nito, at magrekomenda ng mga tuntunin sa pagkukumpuni. Kabilang sa iba pang mga pakinabang nito ay ang kakayahang patuloy na matuto. Ang neural network mismo ay nakakahanap ng mga error, itinatama at naaalala ang mga ito, sa gayon ay nagpapabuti sa trabaho nito at ang katumpakan ng hula.

Ang batayan para sa pagsasanay sa "digital twin" ay isang hanay ng makasaysayang impormasyon. Ang mga modernong refinery ng langis ay kasing kumplikado ng katawan ng tao. Daan-daang libong bahagi, sampu-sampung libong sensor. Ang teknikal na dokumentasyon para sa bawat pag-install ay sumasakop sa isang silid na kasing laki ng isang bulwagan ng pagpupulong. Upang lumikha ng isang "digital twin", ang lahat ng impormasyong ito ay dapat munang mai-load sa isang neural network. Pagkatapos ay magsisimula ang pinakamahirap na yugto - ang yugto ng pagtuturo ng artificial intelligence upang maunawaan ang pag-install. Kabilang dito ang mga pagbabasa mula sa mga sensor at instrumentation na nakolekta sa nakalipas na ilang taon ng pagpapatakbo ng pasilidad. Ginagaya ng operator ang iba't ibang sitwasyon, ginagawang sagot ng neural network ang tanong na "ano ang mangyayari kung binago ang isa sa mga parameter ng operasyon?" - halimbawa, upang palitan ang isa sa mga bahagi ng hilaw na materyal o upang madagdagan ang power supply ng pag-install. Sinusuri ng neural network ang karanasan ng mga nakaraang taon at hindi isinasama ang mga hindi pinakamainam na mode mula sa algorithm sa pamamagitan ng pagkalkula, at natututong hulaan ang hinaharap na operasyon ng pag-install.

Ang Gazprom Neft ay ganap nang "na-digitize" ang dalawang pang-industriyang complex na kasangkot sa paggawa ng automotive fuel - isang catalytic cracking gasoline hydrotreatment unit sa Moscow Oil Refinery at isang unit na tumatakbo sa oil refinery ng kumpanya sa Omsk. Ipinakita ng mga pagsubok na ang artificial intelligence ay magagawang sabay na isaalang-alang ang isang malaking bilang ng mga parameter ng kanilang "digital twins", gumawa ng mga pagpapasya at ipaalam ang tungkol sa mga posibleng paglihis sa trabaho kahit na bago ang sandali na ang problema ay nagbabanta na maging isang malubhang problema.

Kasabay nito, ang Gazprom Neft ay sumusubok sa mga pinagsama-samang solusyon na magpapaliit sa epekto ng kadahilanan ng tao sa laki ng buong produksyon. Ang mga katulad na proyekto ay kasalukuyang ipinapatupad sa mga planta ng bitumen ng kumpanya sa Ryazan at Kazakhstan. Ang mga matagumpay na solusyon na natagpuan sa empirically ay maaaring i-scale hanggang sa antas ng malalaking refinery, na sa kalaunan ay lilikha ng isang epektibong digital production management platform.

Nikolay Legkodimov, Pinuno ng Advanced Technologies Advisory Group, KPMG sa Russia at ng CIS:"Ang mga solusyon na nagmomodelo ng iba't ibang bahagi, asembliya at sistema ay kilala at ginagamit sa mahabang panahon, kasama na sa industriya ng langis at gas. Masasabi lamang ng isang tao ang isang qualitative leap lamang kapag ang isang sapat na lawak ng saklaw ng mga modelong ito ay nakamit. Kung ang mga ito ang mga modelo ay maaaring pagsamahin sa isa't isa, upang pagsamahin ang mga ito sa isang buong kumplikadong kadena, ito ay talagang magbibigay-daan sa paglutas ng mga problema sa isang ganap na bagong antas - sa partikular, pagtulad sa pag-uugali ng system sa kritikal, hindi kanais-nais at simpleng mapanganib na mga kondisyon ng operating. Para sa mga mga lugar kung saan napakamahal ng re-equipment at modernization ng equipment, nagbibigay-daan ito sa iyo na mag-pre-test ng mga bagong component."

Pamamahala ng pagganap

Sa hinaharap, ang buong value chain sa logistics, refining at marketing block ng Gazprom Neft ay pag-isahin ng isang solong teknolohikal na platform batay sa artificial intelligence. Ang "utak" ng organismong ito ay ang Performance Management Center, na itinatag noong isang taon sa St. Petersburg. Dito dadaloy ang impormasyon mula sa "digital twins", dito susuriin, at dito, batay sa mga datos na natanggap, gagawin ang mga desisyon sa pamamahala.

Sa ngayon, higit sa 250,000 sensor at dose-dosenang mga system ang nagpapadala ng impormasyon sa Center sa real time mula sa lahat ng mga asset ng kumpanya na kasama sa perimeter ng Gazprom Neft logistics, processing at marketing block. Bawat segundo, 180,000 signal ang dumarating dito. Aabutin ng isang tao para lang tingnan ang impormasyong ito nang halos isang linggo. Ginagawa ito kaagad ng digital brain ng Center: sinusubaybayan nito ang kalidad ng mga produkto at ang dami ng mga produktong langis sa totoong oras sa buong chain - mula sa output mula sa refinery hanggang sa end consumer.

Ang estratehikong layunin ng Center ay, gamit ang mga teknolohiya at pagkakataon ng Industry 4.0, upang pataasin ang kahusayan ng downstream na segment. Iyon ay, hindi lamang sa pamamahala ng mga proseso - ito ay maaaring gawin sa loob ng mga tradisyonal na sistema, ngunit gawin ang mga prosesong ito na pinakamabisa: gamit ang predictive analytics at artificial intelligence sa bawat yugto ng negosyo, bawasan ang mga pagkalugi, i-optimize ang mga proseso at maiwasan ang mga pagkalugi.

Sa malapit na hinaharap, dapat matutunan ng Center kung paano lutasin ang ilang mahahalagang gawain na nakakaapekto sa kahusayan ng pamamahala ng negosyo. kabilang ang paghula sa hinaharap 60 araw sa hinaharap: kung paano kumilos ang merkado sa loob ng dalawang buwan, kung gaano karaming langis ang kailangang iproseso upang matugunan ang pangangailangan para sa gasolina sa kasalukuyang panahon, kung ano ang magiging kondisyon ng kagamitan, kung magagawa ng mga halaman upang makayanan ang paparating na pagkarga at kung kailangan nilang ayusin. Kasabay nito, sa susunod na dalawang taon, ang Center ay dapat umabot sa 50% na kapasidad at simulan ang pagsubaybay, pagsusuri at pagtataya ng dami ng mga stock ng produktong langis sa lahat ng oil depot at refueling complex ng kumpanya; awtomatikong sinusubaybayan ang higit sa 90% ng mga parameter ng produksyon; pag-aralan ang pagiging maaasahan ng higit sa 40% ng mga kagamitan sa proseso at bumuo ng mga hakbang upang maiwasan ang pagkawala ng mga produktong langis at ang pagbawas sa kanilang kalidad.

Sa 2020, layunin ng Gazprom Neft na maabot ang 100% ng mga kakayahan ng performance management center. Kabilang sa mga ipinahayag na tagapagpahiwatig ay ang pagsusuri ng pagiging maaasahan ng lahat ng kagamitan, ang pag-iwas sa mga pagkalugi sa mga tuntunin ng kalidad at dami ng mga produkto, at ang predictive na pamamahala ng mga teknolohikal na paglihis.

Daria Kozlova, Senior Consultant sa VYGON Consulting:"Sa pangkalahatan, ang mga pinagsama-samang solusyon ay nagdudulot ng makabuluhang pang-ekonomiyang benepisyo sa industriya. Halimbawa, ayon sa Accenture, ang pang-ekonomiyang epekto ng digitalization ay maaaring higit sa $ 1 trilyon. Samakatuwid, pagdating sa malalaking patayong pinagsamang kumpanya, ang pagpapakilala ng mga pinagsama-samang solusyon ay lubos na makatwiran. Ngunit ito ay makatwiran din para sa mga maliliit na kumpanya, dahil ang mga nadagdag sa kahusayan ay maaaring magbakante ng karagdagang mga pondo para sa kanila sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga gastos, dagdagan ang kahusayan ng pamamahala ng kapital sa paggawa, atbp. ".

Ang digitization (sa isang malawak na kahulugan) ay ang proseso ng pagpapakilala ng mga digital transmission system (DTS) sa antas ng mga pangunahing network, switching at control facility na tinitiyak ang paghahatid at pamamahagi ng mga daloy ng impormasyon sa digital form sa antas ng pangalawang network.

Paminsan-minsan, kailangan nating lahat na lumikha ng isang maliit na database na may maginhawa at naiintindihan na lohika at interface, ngunit sa parehong oras ay ganap na walang pagnanais na gulo sa Access o iba pang katulad na mga programa...

Noong nakaraang taon, hinulaang ng Energy Information Administration ng US Department of Energy (EIA) na ang produksyon ng krudo ng US ay nasa landas upang maabot ang mga makasaysayang matataas. Noong Oktubre 2017, tumaas ang US crude oil exports sa halos 2 milyong barrels kada araw, na nagtatakda ng bagong record para sa America dahil kalaban nito ngayon ang Kuwait sa mga tuntunin ng pag-export.

Ang kalagayang ito ay nakababahala sa mga pinuno ng industriya, lalo na ang OPEC, at mga tagasuporta ng alternatibong enerhiya - umaasa sila para sa pagbaba sa produksyon ng langis ng US at mas mataas na mga presyo, kahit na ang kasalukuyang mga numero ng produksyon ay seryosong alalahanin. Noong nakaraang buwan, naglabas ang Citi ng forecast na ang produksyon ng shale oil ng U.S. ay doble sa loob ng limang taon. Ang mga bagong manlalaro ay lilitaw sa pinakamalaking rehiyonal na merkado na magbabago sa istruktura ng mga supply, isa sa pinakamabilis na lumalagong mga merkado ay Asian, at ang pag-export ng shale oil mula sa Estados Unidos ay naging kahindik-hindik.

Ang mga kumpanya ng shale ng Amerika ay nag-anunsyo ng mga ambisyosong proyekto upang mapataas ang produksyon. Ang kanilang mga plano ay nagbabanta na pahinain ang mga pagsisikap ng OPEC na patatagin ang pandaigdigang pamilihan ng langis at ibalik ang mga presyo ng mga bilihin. Ayon sa EIA, ang produksyon ng langis ng US sa 2018 ay maaaring umabot sa 10 milyong barrels bawat araw, ang antas na ito ay maaaring isang talaan mula noong 1970, kung saan ang nakaraang maximum ay naabot - 9.6 milyong barrels bawat araw. Sa nakalipas na 10 taon, binago ng produksyon ng shale oil ang tradisyunal na merkado - makabuluhang nabawasan ang maginoo na produksyon ng langis, pati na rin ang mga presyo, kabilang ang noong 2014 at naging seryosong problema para sa OPEC.

Mga digital na teknolohiya at software ay may malaking epekto sa produksyon ng shale oil, na higit pang nagbabago sa industriya ng enerhiya. Naniniwala ang ilang eksperto na ang industriya ng enerhiya ay nasa bingit ng isang tunay na pagbabagong pagbabago - maihahambing sa rebolusyonaryong pagbabago ng Amazon sa retail. Ang opinyon na ito ay ipinahayag sa American Forbes ni Mark Mills, strategic partner ng Cottonwood Venture Partners, isang technology venture fund na dalubhasa sa mga digital na solusyon para sa industriya ng langis at gas. Nagbigay si Mills ng mga halimbawa ng mga startup na nag-aalok ng horizontal drilling software, mga network ng on-demand na mga kontratista, at AI-powered well design platform at higit pa. makabagong solusyon. Ang kanilang karaniwang tampok ay na sila ay makitid na dalubhasa sa iba't ibang mga segment. industriya ng langis sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga solusyon na kapansin-pansing nakakabawas sa oras, paggawa at mga gastos habang pinapabuti ang bottom line.

Ayon kay Mills, tatlong salik sa pag-unlad ng teknolohiya ang lilikha ng "Epekto ng Amazon" sa industriya ng langis at gas na magbabago sa mukha nito magpakailanman. Ito ay mga murang teknolohiya sa pag-compute na may posibilidad ng kanilang pang-industriyang aplikasyon, ang nasa lahat ng dako ng presensya ng mga network ng komunikasyon, at, sa wakas, mga teknolohiya sa ulap. Ang Internet of Things ay tumatagos sa industriya ng langis at gas sa lahat ng dako, kasama ang mga teknolohiya sa pagsusuri ng data at artificial intelligence.

Ang mga lugar na ito ng mga modernong digital na teknolohiya ang magiging isa sa mga puwersang nagtutulak sa ikalawang rebolusyon ng shale. Sa partikular, ang mga operator ng proyekto ng shale oil ay lalong tumutuon sa mahusay mga solusyon sa software para sa negosyo, pinapapantayan ang larangan ng paglalaro sa pagitan ng mga independiyenteng manlalaro at mga higante sa industriya ng langis at gas na nangibabaw sa loob ng mga dekada.

Ngunit ang industriya ng langis at gas ay kumplikado, at ang mga makabagong teknolohiya ay dumating dito nang hindi pantay, ipinaliwanag ni Nikolai Legkodimov, Pinuno ng Advanced Technologies Advisory sa KPMG sa Russia at ng CIS, sa Forbes. Ano ang pinakamalapit sa mamimili - tingi(paglalagay ng gasolina at Kaugnay na Mga Produkto), ay talagang seryosong magbabago: sa pamamagitan ng mga bagong paraan ng pagbabayad, cross-selling sa iba pang mga produkto at alok, pagbuo ng mga programa ng katapatan, pagsasama sa iba pang mga serbisyo sa tingi, atbp. Parami nang parami itong magmumukhang regular na tingi. Ang bahaging ito sa ibang bansa at sa Russia ay lubos na nakasalalay sa teknolohiya.

Gayunpaman, ayon kay Legkodimov, sa mga lugar na hindi nakikita ng end consumer, ngunit gayunpaman ay pangunahing, halimbawa, pagmimina at pagproseso, ang digitalization ay tumagos sa isang mas mababang lawak, ngunit hindi dahil ito ay mas mababa sa demand, ngunit dahil ito ay naging doon sa mahabang panahon. Mayroong malaking pagpopondo sa kasaysayan, mga seryosong grupong pang-industriya at mga seryosong vendor na nagtatrabaho sa automation ng mga industriyang ito: “Ayon, walang magiging pangunahing pagbabago dito, dahil lang sa walang mababang epekto. Siyempre, ilang mga bagong pag-unlad ang ipakikilala. Halimbawa, ang parehong mga mekanismong nakabatay sa AI ay magpapahusay sa pagiging maaasahan/pamamahala ng pagkabigo ng kagamitan. Ang geological exploration ay magiging consumer din ng lahat ng digital - kung saan maraming data, maraming opsyon para sa paggamit ng IT."

Tulad ng sinabi ni Daria Kozlova, senior consultant sa VYGON Consulting, sa Forbes, kinakailangan na paghiwalayin ang konsepto ng mga teknolohiya sa pagpapatakbo na direktang nauugnay sa paggalugad at pag-unlad sa larangan (4D seismic, pahalang na pagbabarena), at mga digital na teknolohiya na nagbibigay-daan sa iyong mangolekta at magsuri ng malaking halaga ng impormasyon, na nagpapataas ng kahusayan ng mga kumpanya. “Ang mga digital na teknolohiya ay isang imprastraktura na nagbibigay-daan sa iyong pataasin ang kahusayan ng mga teknolohiyang nagpapatakbo o mapabilis ang proseso ng kanilang pagpapatupad. Samakatuwid, sa isang banda, idiin nila ang presyo ng langis, na magpapalala sa kahusayan sa ekonomiya ng mahigpit na pag-unlad ng langis. Sa kabilang banda, pinapataas ng mga digital na teknolohiya ang kahusayan sa pagbabarena. Marahil sila ang isa sa mga dahilan kung bakit bumaba ang break-even point sa Bakken Formation mula $58/bbl noong 2014 hanggang $32/bbl noong 2016.” Ngunit ang rebolusyon ng shale ay gayunpaman ay limitado hindi lamang ng teknolohiya, kundi pati na rin ng ekonomiya at pagmimina ng shale. "Sa aking opinyon, ang mga prospect nito ay isang bagay lamang kung ang langis ay sapat na mahal sa merkado upang gawin itong teknolohikal na mahirap na kunin ito mula sa shale," paliwanag ni Nikolay Legkodimov sa Forbes.

So far independent mga kumpanya ng langis Ang Estados Unidos ay hindi namumuhunan ng sapat na pera sa teknolohiya (kumpara sa pangangalagang pangkalusugan o sektor ng pananalapi), ngunit ayon kay Mark Mills, magkakaroon ng gulo ng mga merger at acquisition sa oil at gas software development sa malapit na hinaharap. Ang dahilan para sa pagsasama-sama na ito ay malinaw: mayroong maraming mga independiyenteng kumpanya sa mga producer ng shale oil, at ang mga teknolohikal na pagpapabuti ay maghihiwalay sa mga nanalo mula sa mga natalo. Ang ilang mga independiyenteng kumpanya ng shale ay malubhang nabibigatan sa mga utang na nagreresulta mula sa pagpapalawak ng produksyon, at hindi lahat ay makakaligtas sa bagong digital na rebolusyon.

At kabilang sa mga kakumpitensya ay hindi lamang ang mga punong barko ng industriya ng langis at gas, kundi pati na rin ang mga nababagong mapagkukunan ng enerhiya, na humahakbang sa tuwing tumataas ang presyo ng langis, at na aktibong gumagamit ng modernong software - ito ay magiging malakas na motibasyon mga tagagawa ng shale. Sa katunayan, sa ilalim ng mga kondisyon mababang presyo Para sa langis, ang mga punong barko ng industriya ay nagbabayad ng pagtaas ng pansin sa lugar na ito, na nagpapakilala ng mga digital na teknolohiya at nakikipagtulungan sa mga pandaigdigang kumpanya ng IT - IBM, Microsoft. “Ang bilang ng mga “matalinong larangan” at “matalinong balon” ay dumarami sa buong mundo. Ang BP, halimbawa, ay nagsagawa pa ng "Digital na araw," sabi ni Daria Kozlova.

Sa kanyang opinyon, ang mga kumpanyang Ruso ay hindi nahuhuli sa direksyong ito. mga dayuhang kasosyo. Mayroong 27 intelektwal na deposito sa Russia. Isinasaalang-alang na ang Russia ay may malaking potensyal na mapagkukunan ng mga hard-to-recover na reserba, mga lugar ng pagsaliksik, pati na rin ang mga proyekto para sa aplikasyon ng mga pinahusay na pamamaraan ng pagbawi ng langis, ang mga digital na teknolohiya ay maaaring magkaroon ng malaking epekto sa antas ng produksyon sa bansa. "Ayon sa aming mga pagtatantya, ang potensyal na karagdagang epekto ay maaaring hanggang sa 150 milyong tonelada sa 2035. Samakatuwid, ang kanilang pagpapatupad ay maaaring kailanganin pang pasiglahin," paliwanag ni Kozlova.

Ngunit ang industriya ng langis ng Russia, ang mga tala ni Legkodimov, ay tradisyonal na hindi nangunguna sa teknolohiya, ngayon ang kalakaran na ito ay lumalabag. Kasabay nito, mahalagang maunawaan na hindi natin pinag-uusapan ang pagpapakilala ng mga promising na teknolohiya, ngunit tungkol pa rin sa automation. Ang "Digital field" o "digital plant" ay sa isang malaking lawak ng isang automation program: "Ang magsalita tungkol sa isang digital breakthrough kung saan hindi laging posible na abandunahin ang manu-manong pagpasok ng data at pag-iimbak ng papel ng mga tala, sa aking opinyon, ay isang maliit na walang muwang. ."

Ayon kay Danila Shaposhnikov, isang kasosyo sa North Energy Venture, ang mga nangungunang pandaigdigang kumpanya ay kasalukuyang nagtatrabaho sa direksyon ng "intelligent field": Chevron - ang proyekto ng iFields, BP - ang proyekto ng Field of the Future, Shell - ang proyekto ng Smart Fields. Mga kumpanyang Ruso hindi rin nalalayo.

"Gayunpaman, ang mga start-up ay nananatiling sentro ng pag-unlad ng mga teknolohiyang ito. Namumuhunan sa sektor na ito ang nangungunang independiyente at corporate venture funds, kabilang ang Energy Ventures, Lime Rock Partners, Altira at marami pang iba. Nakatuon ang industriya ng pakikipagsapalaran sa mga sumusunod na teknolohikal na lugar: Instrumentation & Field Capture - pangongolekta ng data gamit ang mga sensor mula sa ground, underground at underwater na imprastraktura ng O&G; Pagsasama ng Data at Analytics - interpretasyon at pagsusuri ng data, kabilang ang real time, para sa geological modeling, pag-optimize ng mga operasyon sa pagbabarena, atbp.; Networking & Communications - mga teknolohiya para sa malayuang pagsubaybay sa mga pasilidad ng imprastraktura sa larangan," sabi ni Shaposhnikov.

Napansin din niya na sa Russia ang bilang ng mga pondo ng venture capital na may pagtuon sa mga teknolohiya ng langis at gas ay lumalaki, halimbawa, kamakailan ay inihayag ng RDIF ang paglikha ng isang pinagsamang pondo sa Saudi na may mandatong mamuhunan sa mga matataas na teknolohiya ng mga serbisyo sa oilfield.

Teksto: Natalia Petrova, Mga Ilustrasyon: Alexey Stolyarov

Upang pahalagahan ang epekto ng mga pagbabagong nagaganap ngayon, sapat na ang pag-iisip na bumalik sa nakaraan at alalahanin kung paano tayo namuhay, nagtrabaho at nagnenegosyo 10-15 taon na ang nakakaraan. Ang mga analyst, gayunpaman, ay nagtalo na ito ay simula lamang ng proseso, at nangangako sa mundo ng negosyo ng isang dramatikong pagbabago sa malapit na hinaharap. Sa itaas na palapag ng mga korporasyon ay ramdam na ramdam ang hangin ng pagbabago: sa isang survey Mga CEO ng mga internasyonal na kumpanya, na regular na isinasagawa ng IBM, ang teknolohiya ay dumating sa unang lugar sa mga pangunahing kadahilanan ng negosyo noong 2012 at mula noon ay matatag na humawak sa posisyon na ito.

Napansin ng mga eksperto na ang panganib ng patuloy na mga proseso ay pangunahin sa kanilang sukat at bilis. Ang pag-unlad ng siyensya at teknolohikal ay hindi kailanman naging napakabilis - at ang bilis na ito ay patuloy na tumataas, na nag-iiwan ng mas kaunting oras upang mag-isip, hulaan at maghanda. Ang mga pagbabago mismo ay hindi kailanman naging napakalawak: ang digitalization ay hindi lumalampas sa anumang bahagi ng ating buhay, at sa malao't madali ang mga numero ay darating sa bawat industriya at bawat tahanan. Bilang karagdagan, ang lahat ng mga nakaraang teknolohikal na tagumpay ay may kinalaman sa materyal na mundo, ngayon ang mga hangganan sa pagitan ng materyal na mundo at virtual na espasyo ay nabubura, pinagsasama-sama ang dati nang ligtas na pinaghihiwalay. Paano haharapin ang mga pagbabagong ito? Ano ang aasahan mula sa kanila at kung paano kumilos sa negosyo?

Alexander Dyukov, Tagapangulo ng Lupon ng Pamamahala, Gazprom Neft: « Nabubuhay tayo sa isang espesyal na panahon - ang panahon ng ikaapat na rebolusyong pang-industriya. Ang panahong ito ay may napakaseryosong epekto sa ekonomiya ng mundo. Makikita natin kung gaano kabilis umuusbong ang mga bagong industriya, kung paano umuusbong at lumalago ang mga bagong kumpanya. Ang mga manlalaro na dati nang nangibabaw ay napipilitang tanggapin ang hamon ng pagbuo ng mga digital na teknolohiya at subukang aktibong makisali sa mga ito, o umalis sa merkado. Kung pinag-uusapan natin ang industriya ng langis, kung gayon tayo, hindi katulad, halimbawa, ang negosyo sa pagbabangko, ay hindi masyadong umaasa at hindi masyadong sensitibo sa digital revolution. Gayunpaman, ang paggamit ng mga digital na teknolohiya ay maaaring magbigay sa mga kumpanya ng ilang mga pakinabang. Pumili kami ng kurso para sa global teknolohiyang pamumuno, at isa sa mga kondisyon para sa pamumuno na ito ay ang epektibo, mabilis na paggamit ng mga digital na teknolohiya."

Sa pangkalahatang daloy

Sa unang sulyap, tila ang mga pagbabagong-anyo ay nangyayari nang biglaan at hindi mahuhulaan. Ang "digital ice drift" ay nagsisimula dito at doon - ito ay nakakaapekto sa isang industriya nang direkta, ito ay bumabaligtad sa isa pa, ang mga kamakailang pinuno ng merkado ay bumababa, at ang mga kumpanya na walang narinig noong isang taon ay nauuna. Kaya, sa pag-unlad ng Internet, ang print media ay dahan-dahan ngunit tiyak na umaalis sa merkado, na nagbibigay-daan sa mga electronic. Hindi lamang ang paraan ng pagpapalaganap ng impormasyon ay nagbabago, kundi pati na rin ang mga genre at format ng paghawak ng nakalimbag na salita. Palitan pagkatapos ng merkado, nagbabago rin ang mga teknolohiya ng mobile application - trucking, Mga serbisyo sa pagbabangko, turismo. Ang tingian ay susunod cellular at kahit B2B marketplaces, kung saan mga mobile application pagpapalit ng iba't ibang mga function ng serbisyo. Ang modelo ng pakikipag-ugnayan na iminungkahi ng Uber ay naging isang pangalan ngayon.

Ang isang alon ng iba't ibang mga digital na teknolohiya at kaugnay na mga pagbabago ay sunod-sunod na alon: ang Internet, mga social network, malaking data, mga neural network... Gayunpaman, ang isang maingat na pag-aaral ng mga kaganapan at ang mga puwersang nagtutulak ng mga ito ay nagpapakita na sa likod ng panlabas na pagkakaiba-iba ay namamalagi ang mga karaniwang unibersal na tampok na nagbibigay-daan sa amin na sabihin na kami ay nakikitungo sa isang proseso. Ang prosesong ito ng pagbabago ay lalong tinutukoy bilang digital transformation.

Platform na pang-edukasyon

Ang isang kapansin-pansing halimbawa ng pagpapatupad ng isang solusyon sa platform sa loob ng isang kumpanya ay ang Gazprom Neft Corporate University. Ito bagong anyo mga proyektong pang-edukasyon, na nagpapahintulot sa mga empleyado na hindi lamang maging mga mamimili ng kaalaman, ngunit aktibong lumahok sa paglikha nito. Isang paunang kinakailangan para sa paglitaw Unibersidad ng Kumpanya naging, sa isang banda, ang pangangailangan para sa isang malaking bilang ng mga empleyado upang mapabuti ang kanilang mga kasanayan, at sa kabilang banda, isang napakalaking hanay ng kaalaman at karanasan na naipon ng mga eksperto ng kumpanya. Ang format ng platform ay nagbibigay sa kanila ng halos walang limitasyong mga pagkakataon para sa pakikipag-ugnayan dahil sa kabuuang pagsasama ng espasyong pang-edukasyon.

Kasabay nito, ang Corporate University ay gumagawa ng maraming behind-the-scenes na gawain para makapagbigay ng serbisyo Magandang kalidad. Ang istrukturang batayan ng gawaing ito ay ang mga faculty at departamento sa loob ng mga ito. Ang departamento ay propesyonal na komunidad, na isang pangunahing kasangkapan para sa pangangalaga at pagpapalaganap ng kaalaman. mga carrier propesyonal na karanasan at ang kaalaman ay maaaring kumilos sa loob ng komunidad na ito sa dalawang tungkulin. Bilang mga eksperto, tinitiyak nila ang mataas na kalidad ng nilalaman ng pagsasanay at sinusubaybayan ang kaugnayan ng pagpuno ng mga modelo ng kakayahan, profile, pagsubok at kurikulum. Bilang mga in-house trainer, sila ay nagdidisenyo at naghahatid ng mga kurso sa pagsasanay. Isa sa pinakamahalagang gawain ng Corporate University ay ang pagsali sa mga tagapamahala at mga may hawak ng kadalubhasaan sa gawaing ito at tulungan silang palakasin ang mga kasanayan at kakayahan na kailangan para maisakatuparan ito. V kasalukuyan Ang Corporate University ay mayroon nang 21 departamento at planong magbukas pa ng 9. Ang format ng platform ng Corporate University ay ginagawang posible na masangkot ang libu-libong eksperto na may kakayahang prosesong pang-edukasyon para sa libu-libong mga tagapamahala at empleyado.

Anong mga tampok ang pinag-uusapan natin? Una, ang paglago sa bilang ng mga koneksyon. Ang bilang ng mga koneksyon ay tumataas sa tuwing ang ilang elemento ng pisikal na mundo, na dating nakahiwalay, ay konektado sa digital na mundo. Ang nasabing elemento ay maaaring ang tao mismo o ang ilan sa mga bagay at device na nakapaligid sa kanya. Ang mga telepono, camera, mga manlalaro ay naging digital - lahat sila ay nagiging mga pantulong na aparato para sa pagkonekta sa isang tao sa network. Mga refrigerator at mga washing machine nakakabisado na ng wi-fi. Nakikitungo tayo sa Internet ng mga bagay. Self-service na digital checkout. Digital na reception desk. Digital code sa isang museum exhibit. Sa sarili nito, ang paglitaw ng mga compound ay hindi isang bagong kababalaghan, ang bagong bagay ay nasa mabilis na paglaki ng kanilang bilang.

Ang bawat aktibong koneksyon ay nagiging mapagkukunan ng impormasyon para sa digital na karagatan. Ang impormasyong ito ay nakakalat sa pisikal na mundo, ngunit sa isang bagong koneksyon, ito ay sumali sa pangkalahatang hanay ng impormasyon. At ang paputok na paglaki ng mga koneksyon ay humahantong sa isang paputok na paglaki sa dami ng impormasyong magagamit. Sa madaling salita, nag-iimbak kami ng malaking data.

Ang naa-access na impormasyon, sa turn, ay nagbubukas ng hindi kilalang mga pagkakataon para sa pakikipag-ugnayan. Sa ngayon, ang diskarte sa laro ng isang basketball team ay maaaring batay hindi sa karanasan ng isang coach, ngunit sa isang machine analysis ng mga shot at pag-uugali ng mga kalaban na manlalaro sa field. Gamit ang malaking data, sinusuri ng Amazon ang mga banayad na pagbabago ng mga kagustuhan ng mga customer nito at gumagawa ng mga kamangha-manghang tumpak na alok. "Yandex.Traffic", nakikipag-ugnayan sa iba't ibang mga mapagkukunan, mangolekta ng impormasyon tungkol sa sitwasyon sa kalsada at palawakin ang mga daloy ng trapiko.

Bilang resulta, ang paglaki ng digital density - ang bilang ng mga koneksyon, magagamit na impormasyon at mga pakikipag-ugnayan - ay nagtatapon ng tulay sa pagitan ng pisikal at digital na mundo: ang digital na mundo ay higit at mas tumpak na sumasalamin sa pisikal at, sa turn, ay nagsisimulang baguhin ito. Ang impluwensyang ito ay maaaring direktang, tulad ng halimbawa ng basketball, pamimili at pag-navigate sa lungsod, o higit pang hindi direkta. Ang isang pagtaas sa digital density sa ilang mga punto ay bubuo sa mga pagbabago sa husay kapaligiran kung saan umiiral ang mga tao at negosyo.

malaking data

Matagumpay na ginagamit ng Gazprom Neft ang phenomenon ng lumalaking digital density upang mapabuti ang kahusayan ng negosyo. Kaya, noong 2012, inilunsad ng kumpanya ang ERA program (Electronic Asset Development), na naglalayong bumuo ng automation sa paggalugad at produksyon. Ang impormasyong heolohikal tungkol sa lahat ng larangan ng kumpanya ay naipon at sinusuri sa sarili nitong sistema ng impormasyon na GeoMate, at ang programang Chess at Technical Mode ay nag-iimbak ng impormasyon mula sa mga balon at bumubuo ng teknolohikal na mode ng kanilang operasyon.

Ang pagpapatupad ng iba't ibang mga solusyon sa IT ay agad na nagdulot ng mga resulta - pinarami ng kumpanya ang dami ng impormasyong may kaugnayan sa geological exploration, field development, well operation, atbp. Petersburg Polytechnic University of Peter the Great. Ang ganitong mga kapasidad ay kinakailangan upang samantalahin ang malaking halaga ng heterogenous at semi-structured na data na nakuha mula sa pag-aaral ng mga kumplikadong reserba.

Konstantin Kravchenko, Pinuno ng Information Technology, Automation and Telecommunications Department: “Napakahalagang maunawaan na ang digital transformation ay hindi ang pagpapalit ng isang teknolohiya sa isa pa. Ang pagbabagong digital ay pangunahing pagbabago sa modelo ng pamamahala ng negosyo, pagbabago sa mga proseso ng negosyo, muling pagsasaayos ng organisasyon at modelo ng negosyo sa isang kumpanya, at sa kaso ng mga kumpanya ng langis at gas, pinag-uusapan natin ang pagbabago ng lahat ng mga lugar ng aktibidad nito - eksplorasyon, produksyon, pagproseso, marketing at pamamahala ng korporasyon. Samakatuwid, upang maisagawa ang mga malalaking pagbabagong ito, kinakailangan ang pagbuo ng isang diskarte sa digital na pagbabago. Mula sa magkahiwalay na mga makabagong inisyatiba at proyekto, dapat tayong lumipat sa iisang phased na plano para sa paglipat sa digital na ekonomiya. At ang ganitong gawain ay isinasagawa na sa Gazprom Neft.

Ang isa pang halimbawa ng aktibong praktikal na paggamit ng mga pagkakataon na dala ng ideya ng digital na pagbabago ay ang pagsusuri ng impormasyon gamit ang machine learning - artificial intelligence. Ang malalaking volume ng data ay natatanggap araw-araw mula sa mga asset ng produksyon ng Gazprom Neft, kabilang ang mga sukat ng production well (mga rate ng produksyon ng likido at langis, pagbawas ng tubig, mga halaga ng presyon sa ilalim ng butas), pag-aaral ng mga pisikal na katangian ng reservoir at paggawa ng likido. Kasabay nito, para sa iba't ibang mga kadahilanan, ang mga datos na ito ay maaaring hindi palaging tama o kumpleto, at ang kanilang pagsusuri ay maaaring humantong sa mga maling konklusyon tungkol sa kasalukuyang kalagayan ng mga balon o ang field sa kabuuan at sa huli ay makakaapekto sa paggawa ng desisyon tungkol sa pag-unlad. Maaaring kabilang sa mga naturang solusyon ang hydraulic fracturing o well workover, sidetracking, o mga tertiary EOR na pamamaraan.

Ang gawain ng artipisyal na katalinuhan sa sitwasyong ito ay upang mahanap ang mga error sa data at muling tukuyin ang mga nawawalang halaga, sa gayon pagpapabuti ng kalidad ng impormasyon, kilalanin ang mga bago, dati nang hindi napapansin na mga pattern, at pabilisin ang proseso ng pagsusuri mismo. Ang makina lang ang makakapag-analisa ng bawat megabyte ng data, magsama ng magkakaibang data, magsasaalang-alang ng iba't ibang pattern kapag gumagawa ng mga pagtataya. Ngayon, ang mga espesyalista mula sa Gazprom Neft Science and Technology Center, kasama ang MIPT Engineering Center, ay nagsimulang bumuo ng mga algorithm para sa pagtuturo sa mga makina ng may-katuturang mga kasanayan. Sa hinaharap - ang paglikha ng isang ganap na intelektwal na katulong para sa isang dalubhasang developer.

Mga palatandaan ng pagbabago

Ang digital transformation ay may maraming sintomas na maaaring halos ipangkat sa tatlong grupo. Una, may pagbabago sa kaisipan ng mga end consumer, na tinatawag na consumerization. Ang kahulugan ng mga pagbabago ay ang mga dalubhasang teknolohiya ng IT ay lalong nagiging available sa mass user. Sa turn, sinusubukan ng mga user na gumamit ng mga teknolohiyang "tahanan" sa opisina nang hindi iniisip ang tungkol sa kanilang seguridad. Sa loob ng isa't kalahating dekada, ang teknolohikal na pokus ay nagbago nang malaki mula sa segment ng negosyo patungo sa segment ng consumer: kung sa simula ng milenyo ang mga pinuno ay mga kumpanya ng teknolohiya tulad ng Microsoft, Cisco, IBM, na pangunahing nagtrabaho sa negosyo, ngayon ay Google , Apple, Facebook ang nanguna. nakatutok sa ordinaryong tao sa pinakadulo ng kadena. Malaking natanggap ng mga tao ang isang first-class na digital na karanasan - at ang kanilang mga inaasahan at gawi ay kapansin-pansing nagbago. Isang lalaki na kahapon, kasama ang kanyang anak, ay nag-film ng isang video ng kanyang lugar gamit ang isang iPhone mula sa isang quadrocopter, ay hindi nasiyahan sa isang mobile banking application na may interface tulad ng isang ATM o ang luma. simpleng circuit"nagbayad - napuno - nagpunta" sa gasolinahan - gusto niyang makakuha ng higit pa, isang bagay na tumutugma sa natitirang bahagi ng kanyang karanasan. Kasabay nito, kung ang isang tao ay kailangang magpadala ng isang malaking file sa trabaho o agarang makipag-ugnayan sa isang tao, hindi siya magdadalawang-isip na gumamit ng pagbabahagi ng file sa network o isang messenger. Dapat isaalang-alang ng mga negosyo ang mga usong ito upang hindi dumating ang sandali na ang kumpanya ay tila antediluvian hindi lamang sa mga customer, kundi pati na rin sa sarili nitong mga empleyado.

Performance Management Center

Noong Hunyo 2017, binuksan sa St. Petersburg ang Gazprom Neft Refining and Marketing Efficiency Management Center (CUE). Ang estratehikong layunin ng proyektong ito na kakaiba sa industriya ay ang bumuo ng pinag-isang digital platform para sa pamamahala sa kahusayan ng value-added chain, mula sa pagtanggap ng langis hanggang sa mga refinery hanggang sa pagbebenta ng mga produktong petrolyo hanggang sa end consumer. Gumagamit ang center ng mga modernong teknolohiya sa pagsusuri ng data, predictive analytics at mga pamamaraan ng malaking data.

Ang prinsipyo ng pagpapatakbo ng CUE ay batay sa pagsasama ng iba't ibang mga sistema ng pamamahala ng kadena ng halaga, ang organisasyon ng libre at tuluy-tuloy na pagpapalitan ng data sa pagitan nila at ang paggamit ng mga predictive na pamamaraan ng analytics para sa mga parameter tulad ng demand para sa mga produktong petrolyo, pagiging maaasahan ng kagamitan, kalidad ng mga produktong petrolyo, pagsubaybay sa kapaligiran, kahusayan sa enerhiya, atbp. real-time na 250,000 sensor at dose-dosenang mga sistema ang nagpapadala ng impormasyon sa CUE mula sa lahat ng mga asset ng kumpanya na kasama sa perimeter ng logistics, processing at marketing block ng Gazprom Neft.

Bilang bahagi ng gawain ng sentro, nagpapatuloy ang pagbuo ng tumpak na mga modelo ng engineering ng mga teknolohikal na pag-install — digital twins ng mga asset, na magbibigay-daan sa paglipat sa proactive na pamamahala ng pagiging maaasahan, kaligtasan at kahusayan ng mga negosyo, ay nagpapatuloy.

Ang isa pang mahalagang senyales na ang digital transformation ay nakaapekto na dito o sa industriyang iyon ay ang demokratikong katangian ng mapagkumpitensyang kapaligiran, na nakakamit sa pamamagitan ng pagpapababa sa entry threshold sa negosyo at ipinahayag sa isang mala-avalanche na paglago sa bilang ng mga start-up. Ang mga tagapagtatag ng maraming mga startup ay naghahanap ng maliliit na niches kung saan malalaking kumpanya hindi masakop ang mga pangangailangan ng mga customer nang maayos, ngunit sa parehong oras maaari silang makatanggap ng malaking kita. Hindi naman sila direktang nakikipagkumpitensya sa mga "dinosaur", ngunit sa pamamagitan ng kanilang napakaliwanag na pag-iral sa kanilang napiling angkop na lugar, bumubuo sila ng isang kapaligiran na lumilikha ng malakas na pangkumpetensyang presyon sa mga tradisyonal na negosyo. Sa isang industriya na kasing konserbatibo ng langis at gas, ang mga startup ay makakahanap ng kanilang lugar sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga kumpanya makabagong teknolohiya, mga produkto ng IT, mga solusyon sa pamamahala ng negosyo.

Kasabay nito, ang demokratisasyon ng negosyo ay isinasalin sa iba't ibang modelo ng negosyo na ginamit, at nalalapat ito hindi lamang sa mga start-up, kahit na walang alinlangan na itinakda nila ang tono dito. Anumang kumpanya, anuman ang laki at saklaw ng aktibidad, ay maaaring palawakin o baguhin ang mga paraan nito sa pakikipag-ugnayan sa mga customer. Ang isang kapansin-pansing halimbawa ng isang bagong diskarte ay ang mga solusyon sa platform. Ang Google at Apple ay maagang nagpatibay ng modelong ito, na sinusundan ng daan-daang mga platform ng consumer. Ngayon ay oras na para sa mga pang-industriyang kumpanya. Sa Russia, halimbawa, ang Mail.ru Group ay nakikibahagi sa pagbuo ng mga sistema ng produksyon ng platform. Nakapasok na ang holding sa industriyal na Internet of things (IIoT) market sa pamamagitan ng paglulunsad ng Tarantool IIoT platform, na nagbibigay-daan sa pagkolekta ng data mula sa mga sensor sa mga negosyo at ipadala ang mga ito para sa pagsusuri sa mga data center.

Platform mga sistema ng produksyon nagpapahintulot sa iyo na bumuo ng pamamahala ng negosyo sa isang bagong paraan, pagbutihin kahusayan sa produksyon at i-optimize ang buong value chain. Sa Gazprom Neft, ang kamakailang binuksan na Performance Management Center sa Logistics, Refining at Marketing Block (tingnan ang inset) ay naging isang platform.

Kasabay nito, ang mga malalaking kumpanyang pang-industriya mismo ay maaaring makilahok sa isang aktibong bahagi sa paglikha ng mga platform bilang mga modelo ng negosyo para sa pakikipag-ugnayan ng iba't ibang mga kinatawan ng negosyo - mga tagalikha ng teknolohiya, mga tagapagbigay ng serbisyo. Kaya, ang Gazprom Neft ay aktibong kumikilos bilang isang customer ng mga makabagong ideya, sa parehong oras na kinasasangkutan mga organisasyong pang-agham at mga tagagawa ng kagamitan. Sa partikular, ang kumpanya ay nagpapatupad ng proyektong "Paglikha ng isang kumplikadong mga domestic na teknolohiya at high-tech na kagamitan para sa pagpapaunlad ng mga reserba ng pagbuo ng Bazhenov." Ang proyektong ito ay maaaring ituring na isang prototype ng isang modelo ng platform ng mga relasyon sa pagitan ng lahat ng mga kalahok sa merkado. Ang iba't ibang mga instituto ng pananaliksik at mga kumpanyang pang-industriya ay iniimbitahan na lumahok dito. At ang sistematikong pag-unlad at pagsubok ng mga bagong domestic na teknolohiya ay dapat na isagawa sa batayan ng Center for the Development of TRIZ Production Technologies, na nilikha ng Gazprom Neft sa teritoryo ng Khanty-Mansiysk autonomous na rehiyon kasama ang pangangasiwa ng Khanty-Mansi Autonomous Okrug - Yugra.

Platform ng Pagbebenta

Ang pagbabagong digital ay maaaring magbigay ng makabuluhang mapagkumpitensyang mga kalamangan para sa bloke ng pagbebenta ng Gazprom Neft. Ngayon, ang kumpanya ay lumilikha ng isang digital sales platform. Papayagan ka nitong ayusin ang alok ng produkto at serbisyo para sa bawat kliyente sa alinman sa mga channel ng pamamahagi, mabilis na lumikha at magdala ng mga bagong produkto at serbisyo sa merkado, bigyan ang mamimili ng agarang access sa kinakailangang solusyon - ito man ay isang kontrata para sa pamamahala ng mga istasyon ng pagpuno, isang kontrata para sa supply ng gasolina o isang order upang maghatid ng isang order mula sa isang online na tindahan sa isang partikular na istasyon sa isang tiyak na oras.

Sa madaling salita, titiyakin ng kumpanya ang pamumuno nito sa merkado ng end-user, kabilang ang bahagi ng B2B, sa pamamagitan ng paggamit ng naipon na kaalaman tungkol sa kliyente nito, pag-aayos ng epektibong end-to-end logistics at ang kakayahang maayos na isama ang mga kakayahan ng mga kasosyo. mula sa anumang iba pang mga industriya sa sarili nitong alok ng kliyente. Ang mga solusyon sa IT sa tatlong lugar na ito ay magiging batayan ng arkitektura ng digital sales platform. Ang pag-detalye ng mga mapagkumpitensyang lugar para sa pagbuo ng mga partikular na proyekto sa IT ay isinasagawa bilang bahagi ng pagbuo ng isang digital na diskarte para sa regional sales directorate. Sa pagtatapos ng taon, ang pagbuo ng diskarte ay makukumpleto at ang pagpapatupad ng teknolohikal na bahagi ng platform ay magsisimula. Kasabay nito, ang mga pagbabago ay ginagawa sa modelo ng organisasyon mga direktor na kinakailangan para sa pagbuo ng isang bahagi ng negosyo ng isang digital sales platform.

Kumpanya ng hinaharap

Sa paglaki ng digital density, nagbabago ang mga pangunahing kakayahan ng negosyo, na nagsisiguro sa mismong pag-iral nito - pinapayagan ka nitong lumikha ng halaga para sa kliyente at pagkakitaan ang nilikhang halaga. Ang paglitaw ng ilan at ang pagkalanta ng iba pang mga pangunahing kakayahan ay hindi isang bagong bagay: sa sandaling ang pagdating ng mga kotse ay nagpababa ng mga kasanayan sa pagsakay sa kabayo, ngunit lumikha ng isang pangangailangan para sa mga kasanayan sa pagmamaneho. Sa ngayon, sa pagdating ng navigator, ang kasanayan ng orienteering sa lungsod ay naging hindi gaanong kapaki-pakinabang - ngunit ang halaga ng kasanayan sa paghawak ng mga digital na aparato ay lumago. Ang parehong bagay ay nangyayari sa antas ng mga organisasyon at industriya. Gayunpaman, maaaring napakahirap para sa mga tao at organisasyon na isuko ang kanilang napakahusay na kakayahan kapag hindi na sila kailangan.

Pagbabago sa mga pangunahing kakayahan Kasama sa muling pagsasaayos ng industriya, ang paglitaw ng mga bagong modelo ng negosyo, mga pagbabago sa organisasyon. Ang pagbabagong-anyo ng digital na negosyo ay ang pag-unlad ng kakayahang lumikha at bumuo ng mga bagong kakayahan na gawing matagumpay ang isang negosyo sa isang kapaligiran ng patuloy at malakihang pagbabago. Ang media, mga retailer, mga kumpanya ng IT, mga bangko ay nahaharap sa inilarawan na mga phenomena sa buong taas. Ang industriya ay nasa labas ng landas, ngunit ang mga nakakaramdam na ligtas ay niloloko ang kanilang sarili: ang mga unang dayandang ng digital na pagbabago ay naririnig din dito. Ayon sa mga eksperto, sa digital na hinaharap para sa mga kumpanya mula sa sektor ng langis at gas, ang mga kakayahan na nauugnay sa makabagong pag-unlad, pagbuo ng mga bagong produkto, pagbuo ng mga bagong merkado. Habang ang mga nakagawiang pag-andar ay lalong ipapaubaya sa awa ng mga robot, ang kaalamang nauugnay sa paggalugad ng geological, pagsusuri ng data, pamamahala ng pagiging maaasahan at kahusayan ng kumpanya ay mananatiling hinihiling.