Digitální revoluce: jak se změní ropný a plynárenský průmysl? Transformace budoucnosti: Digitální revoluce v ropném a plynárenském průmyslu


Neuronové sítě, digitální dvojčata, umělá inteligence. Technologie Průmyslu 4.0 změní ropný průmysl k nepoznání

Architekti digitálního věku

Koule jsou obvykle považovány za technologicky nejvyspělejší. informační technologie a biomedicína. Ke společnostem v tradičních průmyslových odvětvích, jako je válcování kovů nebo výroba a rafinace ropy, se zachází odlišně. Na první pohled působí konzervativně, ale řada odborníků je označuje za hlavní strůjce nového digitálního věku.

Průmysloví giganti začali automatizovat výrobní procesy již v polovině 30. let minulého století. V průběhu desetiletí byly hardwarové a softwarové komplexy neustále vylepšovány a komplikovány. Automatizace výrobní procesy- například v rafinaci ropy - se posunula daleko dopředu. Provoz moderní rafinerie ropy sledují statisíce senzorů a přístrojů a zásoby paliva v reálném čase sledují satelitní navigační systémy. Každý den průměrná ruská rafinerie vyprodukuje přes 50 000 terabajtů informací. Pro srovnání, 3 miliony knih, které jsou uloženy v digitálním úložišti Ruské státní knihovny, zaberou stokrát méně – „jen“ 162 terabajtů.


Jedná se o samotná „big data“, neboli Big Data, – proud srovnatelný s informační zátěží největších webů a sociálních sítí. Akumulované datové pole je jedinečným zdrojem, který lze použít při řízení podniku. Tradiční metody analýzy informací však již k tomu nejsou vhodné. Skutečně efektivní práce s takovým objemem dat je možná pouze s pomocí technologií Průmyslu 4.0. V kontextu měnícího se ekonomického paradigmatu jsou významnou výhodou bohaté výrobní „historické zkušenosti“. Velká data jsou jádrem umělá inteligence... Jeho schopnost učit se, rozumět realitě a předvídat procesy přímo závisí na množství nabitých znalostí. Průmyslové podniky mají přitom výkonnou strojírenskou školu, aktivně se zapojují do zavádění a zlepšování nových technologií. To je další okolnost, která z nich dělá klíčové hráče v „nové ekonomice“.

Zajímavé na netu

A konečně, domácí průmyslníci znají cenu obchodní efektivity. Rusko je země velkých vzdáleností. Výrobní aktiva se často nacházejí ve velké vzdálenosti od spotřebitelů. V těchto podmínkách je velmi obtížné rychle reagovat na výkyvy trhu. Tradiční technologie vám umožní ušetřit maximálně desetinu procenta. Mezitím vám digitální řešení dnes umožňují snížit náklady až o 10–15 % měsíčně. Fakt je zřejmý: v éře čtvrté průmyslové revoluce bude konkurenceschopný ten, kdo se naučí co nejefektivněji využívat nové technologie z hlediska nasbíraných zkušeností.

Petr Kaznacheev, ředitel Centra pro ekonomiku surovin, RANEPA: „Inteligentní řízení a podnikové plánování lze považovat za první krok k „integrovanému“ systému umělé inteligence v oblasti ropy a zemního plynu. V tomto případě bychom mohli hovořit o vytvoření algoritmu pro digitalizaci celku klíčová informace o činnosti společnosti - od pole až po čerpací stanici. Tyto informace by mohly být přiváděny do jediného automatizovaného centra. Na základě těchto informací by bylo možné pomocí metod umělé inteligence vytvářet prognózy a doporučení pro optimalizaci práce společnosti.


Lídr v digitální transformaci

Průmysloví lídři v Rusku a ve světě uznávají tento trend a přestavují obchodní procesy, které se vyvíjely po desetiletí, a zavádějí do výroby technologie Průmyslu 4.0 založené na průmyslový internet věci, umělá inteligence a velká data. Nejintenzivnější transformace probíhá v ropném a plynárenském průmyslu: průmysl se dynamicky „digitalizuje“ a investuje do projektů, které se ještě včera zdály fantastické. Závody řízené umělou inteligencí a schopné předvídat situace, instalace nabádající obsluhu k optimálnímu režimu provozu – to vše se dnes již stává realitou.

Maximálním cílem je přitom vytvořit systém řízení výroby, logistiky, výroby a prodeje, který by sjednotil chytré vrty, továrny a čerpací stanice do jediného ekosystému. V ideálním digitálním modelu v okamžiku, kdy spotřebitel stiskne páčku na palivové trysce, analytici společnosti operační středisko okamžitě dostanou informaci o tom, jaká značka benzínu se plní do nádrže, kolik ropy je třeba vyrobit, dodat do rafinerie a zpracovat, aby uspokojila poptávku v konkrétní oblasti. Takový model se zatím žádné z ruských a zahraničních firem nepodařilo postavit. Nejdále však v řešení tohoto problému pokročil Gazprom Neft. Její specialisté v současnosti realizují řadu projektů, které by se v konečném důsledku měly stát základem pro vytvoření jednotné platformy pro řízení zpracování, logistiky a prodeje. Platforma, kterou zatím nikdo jiný na světě nemá.


Digitální dvojčata

Dnes patří rafinérie Gazpromu Neft k nejmodernějším v oboru. Čtvrtá průmyslová revoluce však otevírá kvalitativně nové možnosti a zároveň přináší nové požadavky na automatizaci. Přesněji, přichází to ani ne tak o automatizaci, jako o téměř úplné digitalizaci výroby.

Základem nové etapy budou tzv. „digitální dvojčata“ – virtuální kopie rafinérských instalací. Všechny procesy a vztahy, které probíhají ve skutečných prototypech, jsou přesně popsány ve 3D modelech. Jsou založeny na práci umělé inteligence založené na neuronových sítích. „Digitální dvojče“ dokáže navrhnout optimální provozní režimy pro zařízení, předvídat jeho poruchy a doporučit časy oprav. Mezi jeho další přednosti patří schopnost neustále se učit. Neuronová síť sama nachází chyby, opravuje je a pamatuje si je, čímž zlepšuje svou práci a přesnost předpovědí.

Řada historických informací slouží jako základ pro výcvik „digitálního dvojčete“. Moderní závody na rafinaci ropy jsou stejně složité jako lidské tělo. Statisíce dílů, desítky tisíc senzorů. Technická dokumentace každé instalace zabírá místnost o velikosti montážní haly. Pro vytvoření „digitálního dvojčete“ je nutné všechny tyto informace nejprve načíst do neuronové sítě. Poté začíná nejtěžší fáze – fáze trénování umělé inteligence, aby porozuměla instalaci. Zahrnuje údaje ze senzorů a přístrojů shromážděné během několika posledních let provozu instalace. Operátor simuluje různé situace, nutí neuronovou síť zodpovědět otázku "co se stane, když se změní jeden z pracovních parametrů?" - například výměna jedné ze surovinových komponent nebo zvýšení dodávky energie do závodu. Neuronová síť analyzuje zkušenosti z minulých let a výpočtem vylučuje z algoritmu neoptimální režimy a učí se předpovídat budoucí provoz zařízení.

Zajímavé na netu

Gazprom Neft již plně digitalizoval dva průmyslový komplex podílející se na výrobě automobilového paliva - hydrorafinační jednotka katalytického krakování benzinu v Moskevské ropné rafinérii a jednotka provozovaná v ropné rafinérii společnosti v Omsku. Testy ukázaly, že umělá inteligence je schopna současně zohledňovat obrovské množství parametrů svých „digitálních protějšků“, rozhodovat se a upozorňovat na možné odchylky v práci ještě před okamžikem, kdy hrozí, že se potíže rozvinou ve vážný problém.

Gazprom Neft zároveň testuje komplexní řešení, která minimalizují dopad lidského faktoru na rozsah celé výroby. Podobné projekty jsou v současnosti realizovány v bitumenových závodech společnosti v Rjazani a Kazachstánu. Úspěšná empiricky nalezená řešení mohou být následně škálována až na úroveň velkých rafinérií, které v konečném důsledku vytvoří efektivní platformu digitálního řízení výroby.

Nikolay Legkodimov, vedoucí poradenské skupiny pro pokročilé technologie, KPMG v Rusku a SNS:„Řešení, která simulují různé jednotky, sestavy a systémy, jsou známá a používaná již dlouhou dobu, a to i v ropném a plynárenském průmyslu. O kvalitativním skoku lze hovořit až při dosažení dostatečné šíře záběru těchto modelů. Pokud se nám podaří tyto modely zkombinovat mezi sebou, spojit je do celého komplexního řetězce, pak to skutečně umožní řešit problémy na zcela nové úrovni – zejména simulovat chování systému v kritickém, nerentabilním a jednoduchém nebezpečné podmínky práce. V oblastech, kde je přestavba a modernizace zařízení velmi nákladná, to umožní předběžné testování nových součástí."


Řízení výkonnosti

Z dlouhodobého hlediska bude celý hodnotový řetězec v logistickém, rafinérském a prodejním bloku Gazprom Neft sjednocen do jediného technologická platforma založené na umělé inteligenci. „Mozkem“ tohoto organismu bude Performance Management Center, vytvořené před rokem v St. Petersburgu. Právě sem se budou hrnout informace od „digitálních dvojčat“, zde budou analyzovány a zde na základě získaných dat akceptovány manažerská rozhodnutí.

Již dnes v reálném čase přenáší více než 250 tisíc senzorů a desítky systémů do Centra informace ze všech aktiv společnosti zahrnutých v perimetru logistické, rafinérské a prodejní jednotky Gazprom Neft. Každou vteřinu je zde přijato 180 tisíc signálů. Zobrazení těchto informací by člověku trvalo asi týden. Digitální mozek Centra to dělá okamžitě: v reálném čase sleduje kvalitu produktů a množství ropných produktů v celém řetězci – od výstupu z rafinerie až ke konečnému spotřebiteli.

Strategickým cílem Centra je radikální zvýšení efektivity segmentu downstream s využitím technologií a schopností Průmyslu 4.0. Tedy nejen řízení procesů – to lze provést v rámci tradičních systémů, ale učinit tyto procesy co nejúčinnějšími: pomocí prediktivní analytiky a umělé inteligence v každé fázi podnikání snižovat ztráty, optimalizovat procesy a předcházet ztrátám.


Centrum by se mělo v blízké budoucnosti naučit řešit několik klíčových úkolů ovlivňujících efektivitu řízení podniku. To zahrnuje předpovídání budoucnosti na 60 dní dopředu: jak se bude trh chovat za dva měsíce, kolik ropy bude potřeba rafinovat, aby uspokojila poptávku po benzínu v současné době, v jakém stavu bude zařízení, zda budou instalace schopné vyrovnat se s nadcházející zátěží a zda je potřeba je opravit. Středisko by zároveň mělo v příštích dvou letech dosáhnout 50% kapacity a začít sledovat, analyzovat a predikovat množství zásob ropných produktů na všech ropných skladech a tankovacích komplexech společnosti; automaticky sledovat více než 90 % výrobních parametrů; analyzovat spolehlivost přes 40 % technologické vybavení a rozvíjet opatření k zamezení ztrát ropných produktů a snížení jejich kvality.

Do roku 2020 si společnost Gazprom Neft stanoví cíl dosáhnout 100 % schopností Centra řízení výkonnosti. Mezi deklarované ukazatele - analýza spolehlivosti všech zařízení, prevence ztrát v kvalitě a kvantitě výrobků, prediktivní řízení technologických odchylek.

Daria Kozlová, senior konzultant ve společnosti VYGON Consulting:„Obecně platí, že integrovaná řešení přinášejí významné ekonomický efekt pro průmysl. Například podle odhadů Accenture by ekonomický efekt digitalizace mohl být více než 1 bilion dolarů. Proto, pokud jde o velké vertikálně integrované společnosti, je implementace integrovaných řešení vysoce oprávněná. Ale je to také oprávněné malé firmy protože zvýšení efektivity je může uvolnit dodatečné finanční prostředky snížením nákladů, zvýšením efektivity řízení pracovního kapitálu apod. “.

Zajímavé na netu

Zdroj: popmech

Neuronové sítě, digitální dvojčata, umělá inteligence. Technologie Průmyslu 4.0 změní ropný průmysl k nepoznání

Architekti digitálního věku

Obvykle jsou za technologicky nejvyspělejší oblasti považovány informační technologie a biomedicína. Ke společnostem v tradičních průmyslových odvětvích, jako je válcování kovů nebo výroba a rafinace ropy, se zachází odlišně. Na první pohled působí konzervativně, ale řada odborníků je označuje za hlavní strůjce nového digitálního věku.

Průmysloví giganti začali automatizovat výrobní procesy již v polovině 30. let minulého století. V průběhu desetiletí byly hardwarové a softwarové komplexy neustále vylepšovány a komplikovány. Automatizace výrobních procesů – například při rafinaci ropy – pokročila daleko dopředu. Provoz moderní rafinerie ropy sledují statisíce senzorů a přístrojů a zásoby paliva v reálném čase sledují satelitní navigační systémy. Každý den průměrná ruská rafinerie vyprodukuje přes 50 000 terabajtů informací. Pro srovnání, 3 miliony knih, které jsou uloženy v digitálním úložišti Ruské státní knihovny, zaberou stokrát méně – „jen“ 162 terabajtů.

Jedná se o úplně stejná „velká data“ neboli Big Data – proud srovnatelný s informačním zatížením největších webů a sociálních sítí. Akumulované datové pole je jedinečným zdrojem, který lze použít při řízení podniku. Tradiční metody analýzy informací však již k tomu nejsou vhodné. Skutečně efektivní práce s takovým objemem dat je možná pouze s pomocí technologií Průmyslu 4.0. V kontextu měnícího se ekonomického paradigmatu jsou bohaté výrobní „historické zkušenosti“ vážnou výhodou. Velká data jsou jádrem umělé inteligence. Jeho schopnost učit se, rozumět realitě a předvídat procesy přímo závisí na množství nabitých znalostí. Průmyslové podniky mají přitom výkonnou strojírenskou školu, aktivně se zapojují do zavádění a zlepšování nových technologií. To je další okolnost, která z nich dělá klíčové hráče v „nové ekonomice“.

A konečně, domácí průmyslníci znají cenu obchodní efektivity. Rusko je země velkých vzdáleností. Výrobní aktiva se často nacházejí ve velké vzdálenosti od spotřebitelů. Za těchto podmínek je velmi obtížné rychle reagovat na výkyvy trhu. Tradiční technologie umožňují ušetřit maximálně desetinu procenta. Mezitím vám digitální řešení dnes umožňují snížit náklady až o 10–15 % měsíčně. Fakt je zřejmý: v éře čtvrté průmyslové revoluce bude konkurenceschopný ten, kdo se naučí co nejefektivněji využívat nové technologie z hlediska nasbíraných zkušeností. Petr Kaznacheev, ředitel Centra pro ekonomiku surovin, RANEPA: „Jako první krok k „integrovanému“ systému umělé inteligence v oblasti ropy a zemního plynu by bylo možné zvážit „chytré“ řízení a podnikové plánování. Informace by mohly jít do jediného automatizovaného centra. Na základě těchto informací, pomocí metod umělé inteligence, prognóz a mohla by být učiněna doporučení pro optimalizaci práce společnosti."

Lídr v digitální transformaci

Průmysloví lídři v Rusku a ve světě si uvědomují tento trend a přestavují obchodní procesy, které se vyvíjejí po desetiletí, zavádějí do výroby technologie Průmyslu 4.0 založené na průmyslovém internetu věcí, umělé inteligenci a Big Data. Nejintenzivnější transformace probíhá v ropném a plynárenském průmyslu: průmysl se dynamicky „digitalizuje“ a investuje do projektů, které se ještě včera zdály fantastické. Závody řízené umělou inteligencí a schopné předvídat situace, instalace nabádající obsluhu k optimálnímu režimu provozu – to vše se dnes již stává realitou.

Maximálním úkolem je přitom vytvořit systém řízení výroby, logistiky, výroby a prodeje, který by sjednotil chytré vrty, továrny a čerpací stanice do jediného ekosystému. ideální digitální model, ve chvíli, kdy spotřebitel stiskne páku palivové pistole, analytici společnosti na operačním středisku okamžitě dostanou informaci o tom, jakou značku benzínu plní do nádrže, kolik oleje je potřeba vyrobit, dopravit závod a zpracovány tak, aby uspokojily poptávku v určitém regionu. Takový model se zatím žádné z ruských a zahraničních firem nepodařilo postavit. Nejdále však v řešení tohoto problému pokročil Gazprom Neft. Její specialisté v současnosti realizují řadu projektů, které by se v konečném důsledku měly stát základem pro vytvoření jednotné platformy pro řízení zpracování, logistiky a prodeje. Platforma, kterou zatím nikdo jiný na světě nemá.

Digitální dvojčata

Rafinérie Gazprom Neft dnes patří k nejmodernějším v oboru. Čtvrtá průmyslová revoluce však otevírá kvalitativně nové možnosti a zároveň přináší nové požadavky na automatizaci. Přesněji nejde ani tak o automatizaci, jako o téměř kompletní digitalizaci výroby.

Základem nové etapy budou tzv. „digitální dvojčata“ – virtuální kopie zařízení rafinérie. 3D modely spolehlivě popisují všechny procesy a vztahy, které probíhají ve skutečných prototypech. jsou založeny na práci umělé inteligence založené na neuronových sítích. „Digitální dvojče“ dokáže navrhnout optimální provozní režimy pro zařízení, předvídat jeho poruchy a doporučit časy oprav. Mezi jeho další přednosti patří schopnost neustále se učit. Neuronová síť sama nachází chyby, opravuje je a pamatuje si je, čímž zlepšuje svou práci a přesnost předpovědí.

Řada historických informací slouží jako základ pro výcvik „digitálního dvojčete“. Moderní závody na rafinaci ropy jsou stejně složité jako lidské tělo. Statisíce dílů, desítky tisíc senzorů. Technická dokumentace každé instalace zabírá místnost o velikosti montážní haly. Pro vytvoření „digitálního dvojčete“ je nutné všechny tyto informace nejprve načíst do neuronové sítě. Poté začíná nejtěžší fáze – fáze trénování umělé inteligence, aby porozuměla instalaci. zahrnuje údaje ze senzorů a přístrojového vybavení shromážděné během několika posledních let instalace. Operátor simuluje různé situace, nutí neuronovou síť zodpovědět otázku "co se stane, když se změní jeden z pracovních parametrů?" - například výměna jedné ze surovinových komponent nebo zvýšení dodávky energie do závodu. Neuronová síť analyzuje zkušenosti z minulých let a výpočtem vylučuje z algoritmu neoptimální režimy a učí se předpovídat budoucí provoz zařízení.

Gazprom Neft již plně „digitalizoval“ dva průmyslové komplexy zabývající se výrobou automobilového paliva – hydrorafinér katalytického krakování benzinu v moskevské rafinérii a závod provozovaný v ropné rafinérii společnosti v Omsku. Testy ukázaly, že umělá inteligence je schopna současně zohledňovat obrovské množství parametrů svých „digitálních protějšků“, rozhodovat se a upozorňovat na možné odchylky v práci ještě před okamžikem, kdy hrozí, že se potíže rozvinou ve vážný problém.

Gazprom Neft zároveň testuje komplexní řešení, která minimalizují dopad lidského faktoru na rozsah celé výroby. Podobné projekty jsou v současnosti realizovány v bitumenových závodech společnosti v Rjazani a Kazachstánu. Úspěšná empiricky nalezená řešení mohou být následně škálována až na úroveň velkých rafinérií, které v konečném důsledku vytvoří efektivní platformu digitálního řízení výroby.

Nikolay Legkodimov, vedoucí poradenské skupiny pro pokročilé technologie, KPMG v Rusku a SNS:"Řešení, která simulují různé komponenty, sestavy a systémy, jsou známá a aplikovaná již dlouhou dobu, a to i v ropném a plynárenském průmyslu. O kvalitativním skoku lze hovořit až při dosažení dostatečné šíře pokrytí těchto modelů. dokáže tyto modely vzájemně kombinovat, spojit je do celého komplexního řetězce, pak to skutečně umožní řešit problémy na zcela nové úrovni - zejména simulovat chování systému v kritických, nerentabilních a jednoduše nebezpečných pracovních podmínkách. umožnit předběžné testování nových součástí."

Řízení výkonnosti

V dlouhodobém horizontu bude celý hodnotový řetězec v logistickém, rafinérském a prodejním bloku Gazprom Neft sjednocený jedinou technologickou platformou založenou na umělé inteligenci. „Mozkem“ tohoto organismu bude Performance Management Center, vzniklé před rokem v Petrohradě. Právě sem se budou hrnout informace od „digitálních dvojčat“, zde budou analyzovány a zde na základě získaných dat budou činěna manažerská rozhodnutí.

Již dnes v reálném čase přenáší více než 250 tisíc senzorů a desítky systémů do Centra informace ze všech aktiv společnosti zahrnutých v perimetru logistické, rafinérské a prodejní jednotky Gazprom Neft. Každou vteřinu je zde přijato 180 tisíc signálů. Zobrazení těchto informací by člověku trvalo asi týden. Digitální mozek Centra to dělá okamžitě: v reálném čase sleduje kvalitu produktů a množství ropných produktů v celém řetězci – od výstupu z rafinerie až ke konečnému spotřebiteli.

Strategickým cílem Centra je radikální zvýšení efektivity segmentu downstream s využitím technologií a schopností Průmyslu 4.0. Tedy nejen řízení procesů – to lze provést v rámci tradičních systémů, ale učinit tyto procesy co nejúčinnějšími: pomocí prediktivní analytiky a umělé inteligence v každé fázi podnikání snižovat ztráty, optimalizovat procesy a předcházet ztrátám.

Centrum by se mělo v blízké budoucnosti naučit řešit několik klíčových problémů ovlivňujících efektivitu řízení podniku. včetně předpovídání budoucnosti na 60 dní dopředu: jak se bude trh chovat za dva měsíce, kolik ropy bude potřeba rafinovat, aby uspokojila poptávku po benzínu v současné době, v jakém stavu bude zařízení, zda budou zařízení schopna vyrovnat se s nadcházející zátěží a zda potřebují opravu. Středisko by zároveň mělo v příštích dvou letech dosáhnout 50% kapacity a začít sledovat, analyzovat a predikovat množství zásob ropných produktů na všech ropných skladech a tankovacích komplexech společnosti; automaticky sledovat více než 90 % výrobních parametrů; analyzovat spolehlivost více než 40 % technologických zařízení a vyvinout opatření k zamezení ztrát ropných produktů a snížení jejich kvality.

Do roku 2020 si společnost Gazprom Neft stanoví cíl dosáhnout 100 % schopností Centra řízení výkonnosti. Mezi deklarované ukazatele - analýza spolehlivosti všech zařízení, prevence ztrát v kvalitě a kvantitě výrobků, prediktivní řízení technologických odchylek.

Daria Kozlová, senior konzultant ve společnosti VYGON Consulting:"Obecně platí, že integrovaná řešení přinášejí významné ekonomické výhody pro průmysl. Například podle odhadů Accenture by ekonomický efekt digitalizace mohl činit více než 1 bilion dolarů. Proto, pokud jde o velké vertikálně integrované společnosti, implementace integrovaných řešení je vysoce oprávněné. Je však také opodstatněné pro malé společnosti, protože zlepšení efektivity jim může uvolnit dodatečné finanční prostředky snížením nákladů, zvýšením efektivity řízení pracovního kapitálu atd.“

Digitalizace (v širším slova smyslu) je proces zavádění digitálních přenosových systémů (DSP) na úrovni primárních sítí, spojovacích a řídicích zařízení, které zajišťují přenos a distribuci informačních toků v digitální podobě na úrovni sekundárních sítí.

Čas od času všichni potřebujeme vytvořit malou databázi s pohodlnou a srozumitelnou logikou a rozhraním, ale zároveň není absolutně žádná touha pohrávat se s Accessem nebo jinými podobnými programy ...

Ještě loni předpověděl Úřad pro energetické informace (EIA) amerického ministerstva energetiky, že těžba ropy v USA je na cestě k dosažení historických maxim. V říjnu 2017 vzrostl vývoz ropy z USA na téměř 2 miliony barelů denně, což je pro Ameriku nový rekord – v objemech exportu nyní konkuruje Kuvajtu.

Tento stav vzbuzuje obavy mezi průmyslovými lídry, zejména OPEC, a mezi zastánci alternativní energie – doufají v pokles produkce ropy ve Spojených státech a vyšší ceny, dokonce i současné hodnoty produkce vzbuzují vážné obavy. Citi minulý měsíc zveřejnila předpověď, že těžba ropy z břidlic v USA se do pěti let zdvojnásobí. Na největších regionálních trzích se objeví noví hráči, což změní strukturu dodávek, jeden z nejrychleji rostoucích trhů v Asii, senzační se stal už tamní vývoz břidlicové ropy ze Spojených států.

Americké břidlicové společnosti oznamují ambiciózní projekty náběhu výroby. Jejich plány hrozí, že podkopou snahy OPEC stabilizovat globální trh s ropou a obnovit ceny komodit. Podle EIA může produkce ropy ve Spojených státech v roce 2018 dosáhnout 10 milionů barelů denně, tato úroveň se může stát rekordem od roku 1970, ve kterém bylo dosaženo předchozího maxima - 9,6 milionu barelů denně. Za posledních 10 let těžba ropy z břidlic proměnila tradiční trh – výrazně snížila produkci konvenční ropy a také ceny, a to i v roce 2014, a stala se vážným problémem pro OPEC.

Digitální technologie a software mají zásadní vliv na produkci břidlicové ropy a dále transformují energetický průmysl. Řada odborníků se domnívá, že energetický sektor je na pokraji skutečných transformačních změn – srovnatelných s revoluční maloobchodní transformací Amazonu. Tento názor vyjádřil v americkém Forbesu Mark Mills, strategický partner Cottonwood Venture Partners, technologického rizikového fondu specializujícího se na digitální řešení pro ropný a plynárenský průmysl. Mills poskytl příklady startupů nabízejících software pro horizontální vrtání, sítě dodavatelů na vyžádání a platformy pro navrhování vrtů s umělou inteligencí a další. inovativní řešení... Společné je, že se úzce specializují na různé segmenty. ropný průmysl poskytováním řešení, která dramaticky snižují čas, práci a náklady a zároveň zlepšují váš konečný výsledek.

Tři faktory technologického rozvoje způsobí, že ropný a plynárenský průmysl bude mít „efekt Amazonky“, který navždy změní jeho tvář, řekl Mills. Jde o levné výpočetní technologie s možností jejich průmyslového uplatnění, všudypřítomná přítomnost komunikačních sítí a konečně - cloudové technologie. Internet věcí je všudypřítomný v ropném a plynárenském průmyslu spolu s analýzou dat a umělou inteligencí.

Právě tyto oblasti moderních digitálních technologií se stanou jednou z hnacích sil druhé břidlicové revoluce. Zejména provozovatelé projektů těžby ropy z břidlic stále více dbají na efektivitu softwarová řešení pro podnikání, vyvažování síly nezávislých hráčů a gigantů ropného a plynárenského průmyslu, kteří dominovali po celá desetiletí.

Ropný a plynárenský průmysl je ale složitý a technologické inovace do něj přicházejí nerovnoměrně, vysvětlil Forbesu Nikolaj Legkodimov, šéf poradenské skupiny pro pokročilé technologie pro KPMG v Rusku a SNS. Co je nejblíže spotřebiteli - maloobchodní(tankování a Související produkty), bude skutečně zcela vážně transformován: v důsledku nových platebních metod, křížového prodeje s jinými produkty a nabídkami, rozvoje věrnostních programů, integrace s dalšími maloobchodními službami atd. Stále více to bude vypadat jako běžný maloobchod. Tato část jak v zahraničí, tak v Rusku bude vysoce závislá na technologii.

Do oblastí, které nejsou pro konečného spotřebitele viditelné, ale přesto jsou zásadní, například těžba a zpracování, však podle Legkodimova proniká digitalizace v menší míře, ale ne proto, že by byla méně žádaná, ale proto, tam dlouho... Existuje historicky velké financování, seriózní průmyslové skupiny a seriózní prodejci, kteří pracují na automatizaci těchto průmyslových odvětví: „Podle toho zde nedojde k žádné zásadní změně, jednoduše proto, že neexistuje nízký základní efekt. Samozřejmě budou představeny některé novinky. Stejné mechanismy založené na umělé inteligenci například zlepší řízení spolehlivosti/odolnosti zařízení. Geologický průzkum bude také spotřebitelem všeho digitálního – tam, kde je hodně dat, existuje mnoho IT aplikací.

Jak řekla pro Forbes Daria Kozlová, senior konzultantka společnosti VYGON Consulting, je nutné oddělit koncept provozních technologií, které přímo souvisejí s průzkumem a rozvojem ložisek (4D seismické, horizontální vrtání) a digitální technologie, které umožňují shromažďovat a analyzovat velké množství informací, čímž zvyšují efektivitu společností. „Digitální technologie jsou infrastrukturou, která umožňuje zvýšit efektivitu provozních technologií nebo urychlit proces jejich implementace. Na jedné straně proto vyvinou tlak na cenu ropy a zhorší ekonomickou efektivitu těžby ropy z těsné blízkosti. Na druhou stranu digitální technologie zvyšují efektivitu vrtání. Byly pravděpodobně jedním z důvodů poklesu bodu zvratu ve formaci Bakken z 58 $ / barel v roce 2014 na 32 $ / barel v roce 2016." Ale břidlicová revoluce je přesto limitována nejen technologií, ale také ekonomikou a těžbou břidlice. "Podle mého názoru jsou její vyhlídky pouze otázkou toho, zda je ropa na trhu dostatečně drahá, aby bylo technologicky obtížné ji těžit z břidlic," vysvětlil Nikolaj Legkodimov pro Forbes.

Zatím nezávislý ropné společnosti Spojené státy neinvestují dostatek peněz do technologií (ve srovnání se zdravotnictvím resp finanční sektor Mark Mills však předpovídá, že v nepříliš vzdálené budoucnosti dojde k přívalu fúzí a akvizic v oblasti vývoje softwaru pro těžbu ropy a zemního plynu. Důvod této konsolidace je jasný: mezi producenty ropy z břidlic je mnoho nezávislých společností a technologická vylepšení oddělí vítěze od poražených. Některé z nezávislých břidlicových společností jsou silně zatíženy dluhem, který vznikl v důsledku rozšíření výroby, a ne všechny novou digitální revoluci přežijí.

A mezi konkurenty jsou nejen vlajkové lodě ropného a plynárenského průmyslu, ale také obnovitelné zdroje energie, které jim šlapou na paty vždy, když ceny ropy rostou, a kteří již aktivně využívají moderní software – to se stane silná motivace producenti břidlice. Opravdu, v podmínkách nízké ceny u ropy věnují lídři průmyslu této oblasti stále větší pozornost, zavádějí digitální technologie a spolupracují se světovými IT společnostmi - IBM, Microsoft. „Po celém světě se počet chytrých polí a chytrých vrtů zvyšuje. Například společnost BP dokonce uspořádala svůj vlastní „Digitální den“, říká Daria Kozlová.

Podle jejího názoru v tomto směru ruské firmy nezůstávají pozadu zahraniční partneři... V Rusku je 27 inteligentních polí. Vzhledem k tomu, že Rusko má významný zdrojový potenciál těžko obnovitelných zásob, oblastí pro vyhledávání a také projekty pro aplikaci vylepšených metod těžby ropy, mohou mít digitální technologie významný dopad na úroveň produkce v zemi. „Podle našich odhadů by potenciální dodatečný efekt mohl do roku 2035 činit až 150 milionů tun. Jejich implementaci proto možná bude třeba dále stimulovat,“ vysvětlila Kozlová.

Ale ruský ropný průmysl, říká Legkodimov, nebyl tradičně v technologické špičce, nyní se tento trend láme. Zároveň je důležité pochopit, že nemluvíme o zavádění perspektivních technologií, ale stále o automatizaci. "Digitální pole" nebo "digitální závod" je z velké části automatizační program: "Hovořit o digitálním průlomu, kde není vždy možné opustit ruční zadávání dat a papírové ukládání záznamů, je podle mého názoru trochu naivní."

Jak poznamenala Danila Shaposhnikov, partner North Energy Venture, přední světové společnosti v současnosti pracují na směru „chytrých polí“: Chevron – projekt iFields, BP – projekt Field of the Future, Shell – projekt Smart Fields. ruské společnosti také držet krok.

„Centrem rozvoje těchto technologií však zůstávají startupy. Do tohoto sektoru investují přední světové nezávislé a korporátní rizikové fondy, včetně Energy Ventures, Lime Rock Partners, Altira a mnoha dalších. Odvětví rizikového kapitálu se zaměřuje na následující technologické oblasti: Instrumentation & Field Capture - sběr dat pomocí senzorů z objektů pozemní, podzemní a podvodní O&G infrastruktury; Data Integration & Analytics - interpretace a analýza dat, včetně dat v reálném čase, pro geologické modelování, optimalizaci vrtných operací atd.; Networking & Communications - technologie pro vzdálené monitorování zařízení polní infrastruktury, - poznamenal Shaposhnikov.

Poznamenal také, že v Rusku roste počet fondů rizikového kapitálu se zaměřením na technologie ropy a zemního plynu, například nedávno RDIF oznámil vytvoření společného fondu se Saúdskou Arábií s mandátem investovat do špičkových technologických ropných služeb.

Text: Natalia Petrova, Ilustrace: Alexey Stolyarov

K posouzení vlivu změn, ke kterým dnes dochází, se stačí mentálně stáhnout do minulosti a připomenout si, jak jsme žili, pracovali a podnikali před 10-15 lety. Analytici však tvrdí, že je to jen začátek procesu a slibují obchodnímu světu dramatické změny v blízké budoucnosti. Horní patra korporací si jsou dobře vědomi větru změn: v průzkumu generální ředitelé mezinárodních společností, které IBM pravidelně hostí, se technologie dostaly do popředí mezi klíčovými faktory podnikání již v roce 2012 a od té doby si tuto pozici spolehlivě drží.

Odborníci poznamenávají, že nebezpečí probíhajících procesů je především v jejich rozsahu a rychlosti. Vědeckotechnický pokrok nikdy neprošel takovou rychlostí – a tato rychlost se stále zvyšuje, takže času na přemýšlení, předpovídání a přípravu zbývá stále méně a méně. Samotné změny ještě nikdy nebyly tak všezahrnující: digitalizace neobchází žádnou oblast našeho života a dříve nebo později se čísla dostanou do každého odvětví a každé domácnosti. Kromě toho se všechny dosavadní technologické průlomy týkaly hmotného světa, nyní však hranice mezi hmotným světem a virtuální prostor jsou vymazány a smíchány dohromady to, co bylo vždy spolehlivě odděleno. Jak bychom se měli s těmito změnami vypořádat? Co od nich očekávat a jak by měl obchod postupovat?

Alexander Dyukov, předseda správní rady, Gazprom Neft: « Žijeme ve zvláštní době – v době čtvrté průmyslové revoluce. Tato éra má velmi vážný dopad na globální ekonomiku. Jasně vidíme, jak rychle vznikají nová odvětví, jak se objevují a rostou nové společnosti. Hráči, kteří dříve dominovali, jsou nuceni buď přijmout výzvu rozvoje digitálních technologií a pokusit se do nich aktivně zapojit, nebo trh opustit. Pokud se budeme bavit o ropném průmyslu, tak na rozdíl třeba od bankovního byznysu nejsme tak závislí a ani tak citliví na digitální revoluci. Používání digitálních technologií však pro společnosti přináší výhody. Zvolili jsme kurz směrem ke globálnímu technologické vedení a jednou z podmínek tohoto vedoucího postavení je efektivní a rychlá aplikace digitálních technologií.“

V obecném proudu

Na první pohled se zdá, že transformace se dějí nahodile a nepředvídatelně. Digitální ledový drift začíná sem a tam – dotýká se jednoho odvětví tečně, převrací druhé vzhůru nohama, nedávní lídři trhu jdou z kopce a do popředí se dostávají společnosti, o kterých před rokem nikdo neslyšel. S rozvojem internetu tedy tištěná média pomalu, ale jistě opouštějí trh a ustupují elektronickým. Změny jsou nejen ve způsobu šíření informací, ale také v žánrech a formátech nakládání s tištěným slovem. Trh od trhu se také mění technologie mobilních aplikací – kamionová doprava, Bankovní služby, cestovní ruch. Další na řadě je maloobchod buněčný a dokonce i B2B trhy, kde se také začaly objevovat mobilní aplikace nahrazování různých servisních funkcí. Interakční model, který tehdy Uber navrhoval, se dnes stal pojmem.

Na vlně se valí vlna různých digitálních technologií a souvisejících transformací: internet, sociální sítě, velká data, neuronové sítě... Pečlivé studium událostí a jejich hnacích sil však ukazuje, že za vnější diverzitou se skrývají společné univerzální rysy, které nám umožňují říci, že máme co do činění s jediným procesem. Tento proces změny je stále častěji označován jako digitální transformace.

Vzdělávací platforma

Pozoruhodným příkladem implementace řešení platformy v rámci společnosti je Gazprom Neft Corporate University. Tento nový formulář vzdělávací projekty umožňující zaměstnancům nejen být konzumenty znalostí, ale aktivně se podílet na jejich tvorbě. Předpoklad pro vznik Firemní univerzita se stala na jedné straně potřeba velkého počtu zaměstnanců ke zvyšování kvalifikace a na druhé straně kolosální množství znalostí a zkušeností nashromážděných odborníky společnosti. Formát platformy poskytuje jak prakticky neomezené možnosti interakce díky celkové integraci vzdělávacího prostoru.

Firemní univerzita zároveň dělá spoustu zákulisní práce, aby mohla poskytovat služby řádná kvalita... Strukturálním základem této práce jsou fakulty a katedry v nich. Oddělení je odborná komunita, který je klíčovým nástrojem pro uchování a šíření znalostí. Nosiče profesionální zkušenost a znalosti mohou v této komunitě působit ve dvou rolích. Jako odborníci poskytují vysoce kvalitní obsah školení a sledují relevanci naplňovacích kompetenčních modelů, profilů, testů a osnovy... Jako interní školitelé navrhují a poskytují školicí kurzy. Jedním z nejdůležitějších úkolů Podnikové univerzity je zapojit do této práce manažery a nositele odbornosti a pomoci jim upevnit dovednosti a schopnosti potřebné k jejímu dokončení. PROTI v současné době Podniková univerzita má již 21 kateder a plánuje se otevření dalších 9. Platformový formát Podnikové univerzity umožňuje zapojit do její práce tisíce odborníků, kteří jsou schopni zajistit vzdělávací proces pro desítky tisíc manažerů a zaměstnanců.

O jakých funkcích mluvíme? Za prvé, růst počtu připojení. Počet připojení se zvyšuje pokaždé, když se ukáže, že některý prvek fyzického světa, dříve izolovaný, je připojen k digitálnímu světu. Takovým prvkem může být člověk sám nebo některé předměty a zařízení kolem něj. Telefony, fotoaparáty, přehrávače se staly digitálními – všechny se promění v pomocná zařízení pro připojení člověka k síti. Chladničky a pračky již ovládají wi-fi. Zabýváme se internetem věcí. Samoobslužná digitální pokladna. Digitální recepce. Digitální kód na muzejním kousku. Vznik sloučenin sám o sobě není novým fenoménem, ​​novinka je v rychlém růstu jejich počtu.

Každé aktivní spojení se stává zdrojem informací pro digitální oceán. Tyto informace byly rozptýleny ve fyzickém světě, ale s novým spojením se spojily do obecného informačního pole. A explozivní nárůst spojení vede k explozivnímu růstu množství dostupných informací. Jinými slovy, shromažďujeme velká data.

Dostupné informace zase otevírají dosud nepoznané možnosti interakce. Strategie hry basketbalového týmu se dnes může opírat nikoli o zkušenosti trenéra, ale o strojový rozbor střel a chování na hřišti soupeřových hráčů. Amazon pomocí velkých dat analyzuje jemné nuance preferencí svých zákazníků a vytváří jim překvapivě přesné nabídky. Zácpy Yandex.Traffic, interagující s různými zdroji, shromažďují informace o situaci na silnici a vyšívají dopravní toky.

Výsledkem je, že růst digitální hustoty – počtu připojení, dostupných informací a interakcí – vrhá most mezi fyzickým a digitálním světem: digitální svět stále přesněji odráží fyzický svět a následně jej začíná přetvářet. . Tento vliv může být přímý, jako v příkladu basketbalu, nakupování a městské navigace, nebo nepřímo. Nárůst digitální hustoty v určitém okamžiku přechází v kvalitativní změny životní prostředí kde existují lidé a podnikání.

Velká data

Gazprom Neft již úspěšně využívá fenomén rostoucí digitální hustoty ke zlepšení obchodní efektivity. Například již v roce 2012 společnost spustila program ERA (Electronic Asset Development) zaměřený na rozvoj automatizace v průzkumu a výrobě. Geologické informace o všech oborech společnosti shromažďuje a analyzuje vlastní informační systém GeoMate a program "Šachovnice a technický režim" uchovává informace z vrtů a tvoří technologický režim jejich provozu.

Implementace různých IT řešení okamžitě přinesla výsledky – společnost znásobila množství informací souvisejících s geologickým průzkumem, rozvojem polí, provozem vrtů atd. Dnes se pro efektivní zpracování seismických dat a budování hydrodynamických modelů společnost Gazprom Neft již obrací na s pomocí superpočítače Petrohradské polytechnické univerzity Petra Velikého. Tato kapacita je potřebná k využití obrovského množství heterogenních a nestrukturovaných dat získaných studiem komplexních zásob.

Konstantin Kravchenko, vedoucí katedry informačních technologií, automatizace a telekomunikací: „Je velmi důležité pochopit, že digitální transformace není záměnou jedné technologie za jinou. Digitální transformace je především změna modelu řízení podniku, změna podnikových procesů, restrukturalizace modelu organizace a podnikání ve firmě, v případě ropných a plynárenských společností hovoříme o tzv. transformace všech oblastí své činnosti – průzkum, výroba, rafinace, prodej a corporate governance... Proto, aby mohly být provedeny takové rozsáhlé transformace, je zapotřebí vypracovat strategii digitální transformace. Musíme přejít od samostatných inovativních iniciativ a projektů k jedinému plánu krok za krokem pro přechod na digitální ekonomiku. A taková práce již probíhá v Gazprom Neft."

Dalším příkladem aktivního praktického využití příležitostí, které s sebou myšlenka digitální transformace přináší, je analýza informací pomocí strojového učení – umělé inteligence. Z výrobních aktiv společnosti Gazprom Neft jsou denně přijímána velká množství dat – měření těžebních vrtů (rychlost průtoku kapaliny, ropy, vodního řezu, hodnoty tlaku ve dně), studie fyzikálních vlastností nádrže a vyrobené kapaliny. Tyto údaje přitom nemusí být z různých důvodů vždy správné či úplné a jejich rozbor může vést k nesprávným závěrům o aktuálním stavu vrtů či pole jako celku a v konečném důsledku ovlivnit rozhodování o rozvoji. Taková řešení mohou zahrnovat hydraulické štěpení nebo vrtné práce, sidetracking nebo terciálně vylepšené techniky získávání ropy.

Úkolem umělé inteligence je v této situaci najít chyby v datech a předefinovat chybějící hodnoty, a tím zvýšit kvalitu informací, identifikovat nové, dříve nepovšimnuté vzorce a urychlit samotný proces analýzy. Pouze stroj může analyzovat každý megabajt dat, integrovat heterogenní data a vzít v úvahu různé vzory při vytváření prognóz. Dnes specialisté z Gazprom Neft Science and Technology Center spolu s MIPT Engineering Center začali vyvíjet algoritmy pro výuku strojů odpovídajícím dovednostem. V budoucnu - vytvoření plnohodnotného intelektuálního asistenta pro specializovaného vývojáře.


Známky transformace

Digitální transformace má spoustu příznaků, které lze zhruba seskupit do tří skupin. Za prvé dochází ke změně mentality koncových spotřebitelů, která již dostala název konzumerizace. Smyslem změn je, že specializované IT technologie jsou stále více dostupné pro masového uživatele. Uživatelé se zase snaží používat „domácí“ technologie v kanceláři, aniž by přemýšleli o své bezpečnosti. Technologické zaměření se za půldruhé dekády výrazně přesunulo z business segmentu do segmentu spotřebitelského: pokud na začátku tisíciletí byly lídry takové technologické společnosti jako Microsoft, Cisco, IBM, které pracovaly především s byznysem, nyní Google , Apple, Facebook zaujaly přední pozice obyčejný člověk na samém konci řetězce. Lidé masivně získali prvotřídní digitální zážitky – a jejich očekávání a chování se dramaticky změnilo. Člověk, který včera spolu se svým synem natáčel své okolí iPhonem z kvadrokoptéry, se nespokojí s aplikací mobilního bankovnictví s rozhraním jako je bankomat nebo stará jednoduchý obvod„Zaplaceno – naplněno – šel“ na čerpací stanici – chce získat něco víc, něco, co odpovídá zbytku jeho zkušeností. Pokud přitom člověk potřebuje v práci poslat velký soubor nebo někoho urgentně kontaktovat, nebude váhat využít sdílení souborů na síti nebo messenger. Podnik musí tyto trendy zohlednit, aby nenastal okamžik, kdy bude společnost nejen zákazníkům, ale i vlastním zaměstnancům připadat předpotopní.

Centrum řízení výkonu

V červnu 2017 bylo v Petrohradu otevřeno centrum pro řízení efektivity rafinérie Gazprom Neft (CUE). Strategickým cílem tohoto v oboru unikátního projektu je vybudování jednotné digitální platformy pro řízení efektivity řetězce přidané hodnoty – od toku ropy do rafinérií až po prodej ropných produktů konečnému spotřebiteli. Centrum využívá moderní technologie analýzy dat, prediktivní analytiku a metody velkých dat.

Princip fungování CUE je založen na integraci různých systémů řízení hodnotového řetězce, organizaci volné a nepřetržité výměny dat mezi nimi a použití metod prediktivní analýzy pro takové parametry, jako je poptávka po ropných produktech, spolehlivost zařízení, kvalita ropných produktů, monitorování životního prostředí, energetická účinnost atd. V reálném čase přenáší 250 000 senzorů a desítky systémů informace do ESC ze všech aktiv společnosti zahrnutých v perimetru logistické, rafinérské a prodejní jednotky Gazprom Neft.

Součástí práce centra je tvorba přesných inženýrských modelů technologických instalací - digitálních dvojčat aktiv, která umožní přechod na proaktivní řízení spolehlivosti, bezpečnosti a efektivity podniků.

Dalším důležitým znakem toho, že digitální transformace již zasáhla to či ono odvětví: demokratické konkurenční prostředí, kterého se dosahuje snížením vstupní hranice do podnikání a projevuje se lavinovitě rostoucím počtem startupů. Mnoho zakladatelů start-upů hledá malé výklenky, kde velké společnostišpatně pokrývají potřeby zákazníků, ale zároveň mohou získat značné příjmy. Nemusí nutně soutěžit s „dinosaury“ přímo, ale svou velmi živou existencí ve zvoleném výklenku vytvářejí prostředí, které vytváří silný konkurenční tlak na tradiční podniky. V tak konzervativním odvětví, jako je ropa a plyn, mohou startupy najít své místo nabídkou společností inovativní technologie, IT produkty, řešení pro řízení podniku.

Zároveň se demokratizace podnikání promítá do různých používaných obchodních modelů, a to se netýká pouze startupů, i když ty zde nepochybně udávají tón. Každá společnost, bez ohledu na velikost nebo odvětví, může rozšířit nebo změnit svůj způsob interakce se zákazníky. Pozoruhodným příkladem nového přístupu jsou platformová řešení. Google a Apple byly prvními uživateli tohoto modelu, následovaly stovky spotřebitelských platforem. Nyní je čas na průmyslové podniky. V Rusku se například Mail.ru Group zabývá vývojem systémů pro produkci platforem. Holding již vstoupil na trh průmyslového internetu věcí (IIoT) spuštěním platformy Tarantool IIoT, která umožňuje sběr dat ze senzorů v podnicích a jejich odesílání k analýze do datových center.

Plošina výrobních systémů vám umožní budovat řízení podniku novým způsobem, zvýšit efektivnost výroby a optimalizovat celý hodnotový řetězec. V Gazprom Neft se takovou platformou stalo nedávno otevřené centrum řízení výkonnosti v bloku logistiky, rafinace a prodeje (viz příloha).

Velké průmyslové podniky se přitom samy mohou aktivně podílet na vytváření platforem jako obchodních modelů pro interakci různých obchodních zástupců – tvůrců technologií, poskytovatelů služeb. Gazprom Neft tak již aktivně vystupuje jako odběratel inovací a zároveň se zapojuje do jejich tvorby a vědeckých organizací a výrobci zařízení. Společnost zejména realizuje projekt „Vytvoření komplexu domácích technologií a high-tech zařízení pro rozvoj rezerv formace Bazhenov“. Tento projekt lze považovat za prototyp platformového modelu vztahů mezi všemi účastníky trhu. K účasti na něm jsou zvány různé výzkumné ústavy a průmyslové podniky. A systematický vývoj a testování nových domácích technologií se má provádět na základě Centra vývoje výrobních technologií TRIZ, které Gazprom Neft vytváří na území Chanty-Mansijsku. autonomní oblasti spolu se správou Chanty-Mansijského autonomního okruhu - Ugra.

Prodejní platforma

Digitální transformace může přinést významné soutěžní výhody pro prodejní blok Gazprom Neft. Dnes společnost vytváří digitální prodejní platformu. Umožní vám jemně a přesně přizpůsobit nabídku produktů a služeb pro každého klienta v kterémkoli z prodejních kanálů, rychle vytvářet a uvádět na trh nové produkty a služby, poskytovat spotřebiteli okamžitý přístup k potřebnému řešení – ať už jde o smlouva o správě čerpací stanice, smlouva o dodávce pohonných hmot nebo příkaz k doručení objednávky z internetového obchodu na konkrétní stanici v konkrétním čase.

Jinými slovy, společnost si zajistí vedoucí postavení na trhu koncových spotřebitelů, včetně segmentu B2B, využitím nashromážděných znalostí o svém klientovi, organizováním efektivní end-to-end logistiky a schopností organicky integrovat schopnosti partnerů. z jiných odvětví do vlastní klientské nabídky. IT řešení v těchto třech oblastech budou tvořit základ architektury digitální prodejní platformy. Specifikace konkurenčních oblastí pro formování konkrétních IT projektů je prováděna v rámci zpracování digitální strategie pro regionální obchodní ředitelství. Do konce roku bude dokončen vývoj strategie a bude zahájena implementace technologické složky platformy. Zároveň dochází ke změnám v organizační modelředitelství nezbytná k vytvoření obchodní složky platformy digitálního prodeje.

Společnost budoucnosti

S růstem digitální hustoty se mění klíčové obchodní kompetence, které zajišťují jeho samotnou existenci – umožňují vytvářet hodnotu pro klienta a vytvořenou hodnotu monetizovat. Vznik některých a odumírání dalších klíčových kompetencí není nic nového: kdysi vzhled automobilů devalvoval dovednosti jízdy na koních, ale vytvořil potřebu řidičských dovedností. V dnešní době, s příchodem navigátoru, se dovednost orientace ve městě stala méně užitečnou, ale zvýšila se hodnota dovednosti manipulace s digitálními zařízeními. Totéž se děje na úrovni organizací a odvětví. Jednotlivci i organizace se však mohou jen velmi obtížně vzdát svých vypilovaných kompetencí, když už je nepotřebují.

Změny v klíčové kompetence znamenají restrukturalizaci průmyslu, vznik nových obchodních modelů, organizační změny. Digitální transformace podnikání je rozvoj schopnosti vytvářet a rozvíjet nové kompetence, díky nimž je podnikání úspěšné v prostředí neustálých a rozsáhlých změn. Média, maloobchodníci, IT společnosti, banky čelily popsaným jevům v plná výška... Průmysl je mimo vyšlapanou cestu, ale ti, kdo se cítí bezpečně, klamou sami sebe: první ozvěny digitální transformace se zde stále ozývají. Podle odborníků se v digitální budoucnosti pro společnosti z ropného a plynárenského sektoru kompetence týkají inovativní vývoj, vývoj nových produktů, rozvoj nových trhů. Zatímco rutinní funkce budou stále více zadávány robotům, znalosti související s geologickým průzkumem, analýzou dat a řízením spolehlivosti a efektivity společnosti budou i nadále vyžadovány.