Předpovídací metody v teorii managementu. Prognózování jako funkce řízení. Hodnocení efektivity předpovědí v organizaci

Prognózování je jedním z hlavních odkazů v procesu řízení. Pokud si nedokážeme představit očekávaný průběh vývoje události, tj. Nemůžeme tuto událost předpovědět, nebudeme schopni efektivně činit rozhodnutí managementu a optimalizovat fungování podniku.

Světová historie obsahuje mnoho příkladů toho, jak někteří velcí lidé (státníci z minulosti, vojenští vůdci, podnikatelé) činili brilantní manažerská rozhodnutí, například rozhodnutí nechat prázdnou Moskvu Napoleonovi. A tato rozhodnutí byla učiněna z nějakého důvodu, obsahovala prvky prognózování, které se spíše týkaly umění prognózování. Slovo umění je v tomto případě vhodnější, protože v té době neexistovala věda o prognózování a věda o managementu jako takovém. Ačkoli některé předpovědi minulosti neměly jasné odůvodnění, ale byly založeny na daru předpovědi, například starověká doktrína „mantica“ byla doktrínou předpovídání budoucích událostí prostřednictvím pozemských událostí. Zdálo se, že doplňuje astrologii, která své závěry zakládá na uspořádání nebeských těles.

Všechny tyto znalosti, s výjimkou poměrně přesných astronomických předpovědí, však nelze považovat za vědu v moderním slova smyslu a předpovědi potvrzené následnými událostmi lze v nejlepším případě připsat umění předpovídání.

Díky tomuto druhu předpovědí však byla učiněna důležitá rozhodnutí managementu, až po formování předpovědi jako vědy. Stalo se to v polovině 20. století. Neexistuje jasné datum vzniku prognóz jako vědy, ale blíží se druhé světové válce, že hranice mezi prognózováním možného technologický proces a jen fantazie byla těžko rozeznatelná.

Dnes je prognóza (podle G. Talea) „nějaký úsudek o neznámých, zejména budoucích událostech“.

Jedním z prvních děl, které předcházely vzniku předpovědi jako moderní vědy, je sbírka technologických předpovědí publikovaná slavným americkým hutním inženýrem Fernasem v roce 1936.

Djifillan také významně přispěl k vytvoření vědy předpovídání. V roce 1937 předpověděl vytvoření televize jako jednoho ze způsobů, jak vydělat peníze. Přesněji řečeno, ve své práci analyzoval dříve publikované předpovědi provedené samotným Edisonem Steinmetzem v období 1910-1920. a zjistili, že alespoň 75% z nich mělo pravdu.

V roce 1952 Gifillan vydává přehled stavu technologického předpovídání, kde poprvé zdůrazňuje princip přizpůsobení momentu. V této práci také uvádí hlavní fáze prognózování, později nazývané průzkumné.

Když mluvíme o technologickém předpovídání, nemáme na mysli tradiční, ale rozšířené chápání pojmu technologie, což znamená široké pole cílené aplikace fyzikálních věd, věd o živé přírodě a behaviorálních věd.

Úrovně technologie viz příloha 1.

Prognózování je nemožné, pokud nemáme k dispozici široké informace o organizaci jako celku, překážkách v jejím fungování a rozvoji atd., Tj. O nejdůležitějších bodech, které ovlivňují chování a rozhodování organizace. Analýza všech těchto shromážděných informací nám umožňuje vyvodit závěry o vývojových trendech samotné organizace a jejího prostředí, které jsou převážně prognózované, tj. Systém odůvodněných představ o směrech vývoje a budoucím stavu kontrolního objektu.

Základy prognóz jsou: ad hoc průzkumy, další prognózy, pravděpodobnostní matematická analýza a analýza časových řad, brainstorming, individuální rozhovory se specialisty a pohotovostní scénáře.

Předmětem jakékoli prognózy v managementu mohou být ekonomické, sociální, technické, organizační a další procesy vyskytující se jak v samotné organizaci, tak v jejím prostředí. Požadované:

1) vědecká analýza těchto procesů, stanovení a analýza příčin a následků a dalších vztahů mezi nimi, posouzení současné situace a identifikace klíčových problémů, které je třeba řešit;

2) pokusy předvídat budoucnost organizace, zejména podmínky, za kterých bude fungovat, obtíže a úkoly z nich vyplývající;

3) analýza a srovnání různé možnosti rozvoj organizace, jejích zaměstnanců, výrobní, vědecký a technický potenciál.

Prognózování v managementu tedy znamená vědecký způsob, jak identifikovat stav a pravděpodobné cesty rozvoje organizace. Prognózy jsou vyvíjeny ve formě kvalitativní charakteristiky, a v elementárních případech ve formě prohlášení o možnosti nebo nemožnosti výskytu jakékoli události. Tyto charakteristiky by měly zahrnovat kvantitativní, bodové nebo intervalové ukazatele a míru pravděpodobnosti jejich dosažení.

Předpověď nemůže být stoprocentně přesná; musí být doplněna o určité předpoklady. Někdy, když není dostatek materiálu pro žádné konečné závěry, jsou předpoklady použity jako nezávislý nástroj pro vypracování strategie.

Jak již bylo uvedeno, jedním z cílů prognózování je řešení problémů, které vyvstaly v průběhu činnosti organizace. Zvláštní pozornost je třeba věnovat popisu problémové situace, aby bylo možné najít ty faktory, které je třeba při řešení pečlivě analyzovat a zvážit. Nejprve je třeba zjistit, zda jsou interní nebo externí ve vztahu k dané organizaci, protože možnosti ovlivnění těchto dvou skupin faktorů jsou různé.

Interní faktory jsou více závislé na samotném podniku. Patří mezi ně: cíle a strategie rozvoje, stav portfolia zakázek, struktura výroby a řízení, finanční a pracovní zdroje, objem a kvalita práce atd. Formují podnik jako jednotný systém, jejichž vzájemné propojení a interakce prvků vede k dosažení jeho cílů. Proto změna jednoho nebo více faktorů může vést k narušení vlastností celého systému. Opatření v oblasti řízení by proto měla být zaměřena na zachování integrity tohoto systému.

Vnější faktory. Protože vnější faktory tvoří prostředí, ve kterém organizace funguje, tyto faktory jsou inertní a nelze je ovlivnit vlivem manažerů. Důvodem je skutečnost, že toto prostředí se vyznačuje větší složitostí, dynamikou a nejistotou, což významně komplikuje zohledňování faktorů prostředí při vytváření organizační řešení... Souběžně s tím mají faktory odlišný dopad na práci organizace.

Například dodavatelé, spotřebitelé, konkurenti, další organizace a instituce společnosti, které přímo souvisejí s oblastí činnosti, do níž je tato organizace zapojena, mají přímý dopad na její práci, povahu vzniklých problémů a jejich řešení. Jako příklad si můžeme připomenout problémy domácích podniků, které vznikly při zničení bývalého systému ekonomických vazeb a změn ve vztazích mezi dodavateli a spotřebiteli produktů. V řadě případů to vedlo k zastavení výroby, k radikální změně v sortimentu výrobků, k potřebě najít nové dodavatele. Změna vkusu a priorit spotřebitelů také způsobuje mnoho problémů v organizaci, která dříve zaměřila svou výrobu na uspokojování jejich potřeb. V tomto ohledu vyvstávají následující otázky: Změnit sortiment nebo kvalitu produktu? Měli bychom hledat nové prodejní trhy? Měli bychom zavést nové typy produktů a služeb? atd.

Existuje také druhá skupina externích faktorů, které jsou ještě více nekontrolovatelné ze strany manažerů organizace. Ona (tato skupina) má nepřímý dopad na činnost organizace. To zahrnuje:

stav ekonomiky země (nebo regionu)

úroveň vědeckého, technického a sociálního rozvoje

sociokulturní a politické prostředí

události významné pro tuto organizaci v jiných zemích

další faktory

Ekonomický stav země (regionu) ovlivňuje práci organizace prostřednictvím takových environmentálních parametrů, jako je dostupnost kapitálu a pracovních sil, úroveň cen a inflace, produktivita práce, příjem spotřebitelů, vládní finanční a daňová politika atd. Specifický dopad se projeví asi takto: inflace vede ke snížení kupní síla a snižuje poptávku po produktech vyráběných organizací; zvýšení cenové úrovně produktů souvisejících odvětví způsobí odpovídající zvýšení výrobních nákladů v organizaci, což má za následek zvýšení cen jejích produktů a může způsobit „odliv“ určité skupiny spotřebitelů; když se jejich příjmy sníží, kupující změní složení a strukturu spotřeby, což může mít také dopad na poptávku; úroveň vědeckého a technologického rozvoje v zemi má silný vliv na strukturu ekonomiky, na procesy automatizace výroby a řízení, na technologii, s níž se produkty vyrábějí, na složení a strukturu zaměstnanců organizace a, což je obzvláště důležité, na konkurenceschopnost produktů a technologií. Úkolem prognózy je zohlednit četné a rozmanité faktory prostředí, vybrat mezi nimi ty hlavní a předjímat možné změny v jejich vzájemném ovlivňování.

Analýza faktorů, které vedly ke vzniku problémové situace, umožňuje určit zdroje (včetně dočasných), s jejichž náklady bude řešení problému spojeno.

V rozhodovacím procesu probíhá hodnocení opatření, která jsou přijímána v jeho různých fázích. Ve fázi rozpoznávání problému se tedy nejčastěji používá nastavení cíle odchylkou, od které je problém posuzován.

Fáze rozhodování začíná sběrem a zpracováním informací nezbytných pro vývoj postupu. Při řešení složitých problémů se obvykle nelze omezit pouze na informace poskytované stávajícími systémy hlášení; poskytnutí informační podpory pro řešení problému proto vyžaduje čas a prostředky.

Při předpovídání rozhodnutí managementu zpravidla vyvstává otázka: „Jakou cestu řešení si vybrat z přijatelných možností?“ Bude vybrán ten, který je pro řešení cílů organizace nejužitečnější nebo nejvhodnější. Kvalita rozhodnutí managementu závisí na tom, do jaké míry jsou zvolena, a to zase předurčuje konkurenceschopnost organizace, rychlost jejího přizpůsobování se změnám v ekonomické situaci a v konečném důsledku i efektivitu a ziskovost.

Předpověďje předpověď, předpověď založená na určitých datech. Prognóza určuje možnosti, v rámci kterých lze stanovit realistické úkoly plánování rozvoje ekonomiky nebo provozu podniku. Prognózy používají matematické metody, někdy velmi složité. Šíření počítačů, jednoduché a efektivní softwarové produkty zpřístupňuje prognózy široce.

Odrůdy předpovědí : ekonomické prognózy (slouží k předpovědi stavu ekonomiky a objemu prodeje produktů společnosti); předpovědi technologického rozvoje; předpovědi hospodářské soutěže (umožní vám předvídat strategii a taktiku konkurentů); předpovědi založené na průzkumech a výzkumech (pomocí údajů z mnoha oblastí znalostí je možné předvídat, co se stane v obtížných situacích); sociální prognózy (slouží k předpovědi změn v sociálních postojích lidí a stavu společnosti).

Předpovědní metodylze rozdělit do dvou skupin, přičemž mnoho metod kombinuje prvky obou skupin.

Heuristické metody na základě skutečnosti, že přístupy použité k vytvoření prognózy nejsou výslovně uvedeny a jsou neoddělitelné od osoby, která prognózu vytváří. Jedná se o metody sociologického výzkumu a odborné metody založené na intuici, zkušenostech a představivosti. Respondenti, kteří uvádějí odhady, mohou své úsudky zakládat jak přímo na intuici, tak pomocí určitých vztahů příčin a následků, statistik a výpočtů.

Ekonomicko-matematické metody předpovědi jsou formulovány matematicky a mohou být reprodukovány ostatními, kteří nevyhnutelně dospějí ke stejné předpovědi. Při použití ekonomických a matematických metod se struktura modelů stanoví a experimentálně ověřuje za podmínek, které umožňují objektivní pozorování a měření.

Statistické metody zaujímají zvláštní místo v prognózování. Metody matematické a aplikované statistiky se používají při plánování jakékoli prognostické práce, při zpracování dat získaných jak heuristickými metodami, tak při použití správných ekonomických a matematických metod. Používají se zejména ke stanovení počtu skupin odborníků, dotazovaných občanů, četnosti sběru dat a odhadu parametrů teoretických ekonomických a matematických modelů.

Metoda skriptování - účinný nástroj pro předpovídání, který kombinuje kvalitativní a kvantitativní přístupy. Scénář - model budoucnosti, který popisuje možný vývoj událostí s uvedením pravděpodobností jejich realizace. Scénář identifikuje hlavní faktory, které je třeba vzít v úvahu, a ukazuje, jak mohou tyto faktory ovlivnit očekávané události.

Je zpravidla vypracováno několik alternativních scénářů. Scénář je charakterizace budoucnosti v prognóze průzkumu, nikoli definice jednoho možného nebo žádoucího budoucího stavu. Toto je nejznámější integrační mechanismus pro predikci procesů v tržních podmínkách.

Předpovídání scénářů poskytuje: lepší pochopení situace, jejího vývoje; posouzení potenciálních hrozeb; identifikace příležitostí; identifikace možných a proveditelných oblastí činnosti; zvýšení úrovně přizpůsobení se změnám ve vnějším prostředí.

Doba trvání prognózovaného obdobízávisí na účelu a účelu prognózy. Prognózy se obvykle dělí na krátkodobé, střednědobé a dlouhodobé.

Většina podniků se připravuje krátkodobé předpovědi objem prodeje za transakce ve fiskálním nebo kalendářním roce. Tato prognóza prodeje se používá jako základ pro plánování všech požadavků na zdroje. Pokud poptávka po produktech společnosti podléhá sezónním výkyvům, pak se prognózy připravují na měsíce nebo roční období.

Některé podniky omezují prognózované období na dobu jednoho provozního cyklu, jehož období se měří délkou jednoho obratu pracovního kapitálu. Například v obchodě se za rok obvykle uskuteční 6 až 15 obratů oběžných aktiv, takže nejkratší horizont prognózy může být od dvou měsíců do 25 dnů.

Střednědobé prognózy lze vypracovat po dobu 2-5 let. Tyto prognózy často vycházejí z předpokladu, že stávající trendy budou pokračovat i v budoucnu, s přihlédnutím k dopadu očekávaných změn určitých faktorů, například velikosti populace, tržních podmínek atd.

Dlouhodobé předpovědi jsou vypracovávány na dobu delší než 3–5 let. Mnoho velkých organizací se dívá daleko dopředu a vytváří předpovědi s horizontem až 50 let. Hodnota dlouhodobé prognózy závisí na oblasti činnosti. Například těžební podniky často plánují vyvinout další ložiska nerostných surovin a stavět zařízení desítky let, než budou potřeba.

Prognózy prodeje.Nejběžnější jsou následující metody prognózování prodeje.

Myslete na skupinu vůdců. V malých podnicích připravuje marketingový manažer obecný odhad budoucích prodejů. Manažerský tým poté projedná a vyhodnotí prognózu. Mohou navrhnout revizi prognózy. Pokud jsou jejich návrhy odůvodněné, může marketingový manažer změnit své hodnocení. Konečné rozhodnutí učiní skupina marketingového manažera, manažera výroby, finančního ředitele a obchodního manažera.

Kombinace názorů prodejců. Tato metoda používá kombinaci hodnocení od jednotlivých prodejců a vedoucích prodejů. Prodejci připravují odhady, které kontrolují a shrnují jejich manažeři. Souhrnná skóre jsou prezentována vedoucímu marketingu. Marketingový manažer připravuje konsolidovanou prognózu na základě zpráv od prodejní síly. Může předložit svoji předběžnou prognózu dalším manažerům podniku k dalšímu upřesnění.

Minulý obrat. Tato metoda používá historická data o prodeji jako základ pro předpovídání pravděpodobných budoucích prodejů. Specialista, který prognózu předpokládá, předpokládá obrat příští rok se bude lišit od aktuálního stejným způsobem, jako se obrat aktuálního roku liší od minulého roku.

Matematické modely. Tato metoda je založena na použití regresních, strukturálních a simulačních modelů i speciálních modelů pro analýzu časových řad. Pomocí této metody jsou prováděny pokusy o identifikaci příznaků v ekonomice a charakteristik činností podniku souvisejících s pravděpodobným budoucím objemem prodeje. Prognózy jsou založeny na odhadech dopadu takto identifikovaných faktorů.

K posouzení vlivu faktorů je nutné: určit přítomnost a těsnost korelace mezi objemem prodeje a ukazateli charakterizujícími určité faktory; odhadnout časové prodlevy, tj. časové posuny, které určují, kdy změny faktorů ovlivní prodej; vyvinout regresní nebo strukturální modely charakterizující dopad různých faktorů na prodej.

Další podrobnosti najdete v knize: L.E. Basovsky. Prognózování a plánování v tržních podmínkách. INFRA-M, 1999.240 s.

Prognózování jako funkce řízení

Prognózování, které je povinným strukturálně významným aspektem plánování, pracuje s dynamikou socioekonomických procesů, směry ekonomického rozvoje a aspekty řízení na různých úrovních národní ekonomický systém.

V tomto ohledu je zřejmá vysoká míra významnosti tvorby prognózních scénářů pro rozvoj a posilování ekonomických a ekonomických vazeb v moderních podmínkách. Soubor scénářů prognóz je určen na základě trendů vnitřního vývoje země a vnějších geopolitických podmínek.

Prognózování jako funkce řízení spoléhá na nutnost zvládat sociálně-ekonomické jevy, předvídat důsledky určitých akcí, trendů, což je důležité jak na makroúrovni státní hospodářské politiky, tak na úrovni jednotlivých ekonomických subjektů.

V tomto ohledu nám prognózy v systému řízení umožňují identifikovat vztah mezi různými faktory a stimulovat vývoj ekonomických procesů.

Uvažujme o hlavních aspektech předpovídání a jeho roli v moderní ekonomice.

V závislosti na prognózovaném období existují:

Krátkodobá prognóza - ne déle než 1 rok, ukazatele mohou podléhat nadměrným výkyvům.
Střednědobá prognóza - období od 1 do 3–5 let, ukazatele jsou statičtější, jsou vyžadovány výsledky předběžné analýzy, výsledky výpočtů atd.
Dlouhodobá prognóza - období více než 3–5 let, předmětem prognózy mohou být indikátory strukturálních prvků organizace, města, národního hospodářství jako celku, proces prognózy je v tomto případě dlouhý a samotné prognózy se tvoří pomalu, jak se informace hromadí. Dlouhodobé prognózy slouží jako základ pro vývoj koncepcí, které zohledňují možné prudké změny trendů v minulosti i možnost zvýšení chaosu a nejistoty.

Koncept předpovědi

Forecasting je proces vytváření předpovědi vývoje určitých událostí. Předpověď je předpověď, předpověď založená na určitých datech.

Je nezbytným předpokladem pro plánování činnosti organizací a je identifikací a predikcí objektivních trendů, stavů rozvoje organizace, podnikání v budoucnosti, jakož i alternativních způsobů tohoto vývoje a načasování jejich implementace. Prognóza by měla manažerovi poskytnout představu o tom, jak dosáhnout cíle, jaký bude jeho výsledek.

Forecasting je metoda, která k jejímu určení využívá minulé zkušenosti i současné předpoklady o budoucnosti.

Výsledek vysoce kvalitního předpovídání může sloužit jako základ pro plánování.

Předpovědní metody

	Skupina metod	Druhy metod
	Neformální metody	sběr slovních informací
		sběr a analýza písemných pramenů
		shromažďování tajných zpravodajských informací
	Kvantitativní metody se používají, existují-li oprávněné důvody se domnívat, že činnosti v minulosti měly určitý trend, který může pokračovat i v budoucnosti, a pokud existuje dostatek informací k identifikaci těchto trendů	analýza časových řad - vychází z předpokladu, že to, co se stalo v minulosti, dává poměrně dobrou aproximaci hodnocení budoucnosti, se provádí pomocí tabulky nebo grafu
		kauzální modelování - předpovídání zkoumáním statistického vztahu mezi daným faktorem a jinými proměnnými
	Kvalitativní metody předpovídání předpokládají předpovídání budoucnosti odborníky	názor poroty - kombinace a průměrování znaleckých posudků v příslušných oborech, neformální rozmanitost tato metoda „brainstorming“;
		souhrnný názor odborníků v homogenní sféře - analýza názorů několika odborníků a syntéza souhrnného závěru;
		model očekávání zákazníků - předpověď založená na výsledcích průzkumu mezi zákazníky organizace;
		metoda odborné posudky - je postup, který umožňuje skupině odborníků dospět k dohodě na základě seznámení se s názory jiných odborníků, což umožňuje vypracovat odůvodněné stanovisko.

Samostatně se rozlišuje metoda scénáře, která kombinuje kvalitativní a kvantitativní přístup při vytváření prognóz.

V rámci prognózování je scénář uceleným modelem budoucího vývoje událostí, jevů, procesů, v jehož rámci jsou popsány možné možnosti s uvedením pravděpodobnosti jejich implementace.

Scénář umožňuje analyzovat dynamicky se měnící systém, brát v úvahu jednotlivé podrobnosti a procesy, které mohou jiné metody předpovědi přehlédnout. Metoda scénáře umožňuje určit vzájemně související soubory faktorů, které mohou ovlivnit objekt prognózy, míru jejich vlivu a také povahu reakce na tyto faktory, přičemž se zohlední, jak přesně by měly být v rámci prognózy scénáře zohledněny různé faktory.

Prognózy ve veřejné správě a v systému řízení podniku

V tržní ekonomice je úlohou předpovědi poskytnout podmínky pro realizaci následujících příležitostí:

1. Prognózy ve veřejné správě:

posoudit současnou situaci z hlediska srovnání různých trendů, vyvíjejících se procesů, různých pohledů na povahu vznikajících jevů;
určit vektor vývoje, vývoje, změn současné situace v konkrétní oblasti kontrolované vládou;
posoudit potenciální hrozby a příležitosti pro současnou situaci v konkrétní oblasti veřejné správy, ekonomického sektoru, směru ekonomická aktivita;
identifikovat vyhlídky na další vývoj situace a určit pravděpodobné směry konkrétních akcí v rámci předpokládaného objektu;
určit různé směry vývoje změn v oblasti objektu prognózy a vyhodnotit pravděpodobnost jejich realizace v rámci prognózy;

2. Prognózy v řízení podniku:

posoudit potenciální hrozby pro současné aktivity;
identifikovat příležitosti pro budoucí rozvoj;
identifikovat možné a nejvhodnější oblasti činnosti v rámci racionálního chování subjektu prognózování;
zvýšit úroveň adaptace na měnící se podmínky vnějšího prostředí, kterou není možné přímo ani nepřímo ovlivnit.

Prognóza je tedy vědecky podloženým úsudkem, který má pravděpodobnostní povahu a který se týká stavu objektu prognózy v budoucnosti, a také umožňuje určit možné způsoby a načasování dosažení takového stavu. Prognózování má však řadu omezení. V době vytváření prognózy je nemožné posoudit její pravdivost nebo nepravdivost, protože prognóza se týká nepozorovatelné události. Předpověď by měla být omezena prostorovými hranicemi a časovým rozpětím. Prognóza musí být ověřitelná, aby bylo možné posoudit její přesnost a spolehlivost.

Objekty prognózování v managementu

V rámci vědy o řízení v tržní ekonomice základní objekty předpovídáníexistují jevy a procesy sociálně-ekonomické povahy. Zároveň se podle povahy prognózy může vztahovat k objemu, struktuře, podmínkám, prostředkům uspokojování sociálních potřeb, výrobním a reprodukčním procesům, rychlostem a proporcím vývoje makroekonomických procesů, mikroekonomickým trendům, určitým aspektům ekonomické aktivity ekonomických subjektů, organizaci realizace různých plánů a úkoly. Objekty prognózování ve správě jsou tedy určovány subjektem prognózování, kterým může být konkrétní ekonomický subjekt nebo stát.

Z hlediska vnitřních charakteristik a povahy předpovídaného jevu nebo procesu je předmětem prognózy v managementu „proces, systém nebo jev, o jehož stavu je prognóza dána, nebo soubor objektů, jevů a procesů, jejichž budoucí stav musí být známý, aby ospravedlnil rozhodnutí.“ Následně je prováděno předpovídání, aby bylo s jistou pravděpodobností a jistotou provedeno poznání možných stavů fungujících ekonomických objektů v budoucnosti, studium vzorců a metod vývoje ekonomických předpovědí.

Předpovědní objekty na makroekonomické úrovni zahrnují například následující procesy, ukazatele, jevy:

hrubý domácí produkt;
hrubý domácí produkt;
zahraniční ekonomická aktivita;
zůstatek plateb;
inflace;
nezaměstnanost;
agregátní poptávka po spotřebním zboží;
fluktuace cen pro skupiny zboží;
průmyslová produkce;
rozvoj hospodářských odvětví atd.

Předpovědní objekty na mikroekonomické úrovni zahrnují řadu následujících ukazatelů, pro které jsou vytvářeny prognózy:

výnosy z podnikání;
zisk;
nákladová cena;
ziskovost;
výroba;
počet zaměstnanců;
produktivita práce atd.

Hlavní směry ve vztahu k objektům prognózování v rámci řízení jsou:

ekonomické prognózy - hodnocení budoucího stavu ekonomické faktoryovlivnění určitých procesů;
technologické předpovědi - hodnocení úrovně technologického rozvoje, předpokládané změny v technologických strukturách, dopad technologií na určité sociálně-ekonomické procesy;
konkurenční prognóza - identifikace možných změn a dalších strategií aktivit konkurence, a to jak na státní úrovni, tak na úrovni jednotlivých trhů nebo podniků;
sociální předpovídání - hodnocení změn sociálních postojů lidí, veřejných požadavků a potřeb;
demografické předpovědi - zahrnuje pohyb populace a reprodukci pracovní zdroje, úroveň a struktura zaměstnanosti atd.
speciální předpovědi - pokrývá různé oblasti, které nepřímo ovlivňují jevy a procesy v rámci řízení, například předpovědi změn v environmentální situaci, potřeba přírodní zdroje, jejich použití, jakož i ohledně různých oblastí sociální reprodukce;
volumetrická prognóza - předpověď faktorů, které mohou ovlivnit kvantitativní ukazatele.

Z hlediska rozsahu prognózování mohou být objekty prognózy ve správě následující:

makroekonomické prognózy - stát jako celek, určitých oblastech veřejná správa a socioekonomické činnosti;
strukturální prognózy - meziregionální, meziodvětvové faktory, ukazatele atd .;
sektorové prognózy - objekt je sektorem ekonomiky;
regionální prognózy - objektem je region země;
prognóza primárních vazeb ekonomiky - objekt je podnik, organizace, domácnost;
globální prognózy - objektem prognózování je buď svět jako celek, nebo velké regiony a sdružení světa.

Objektem predikce v managementu tedy mohou být makroekonomické a mikroekonomické procesy a jevy.

Literatura

Babich T.N., Kozieva I.A., Vertakova Yu.V., Kuzbozhev E.N. Prognózování a plánování v tržních podmínkách. - M.: Infra-M, 2012 .-- 336 s.
N.A. Nevskaya Makroekonomické plánování a předpovídání. - M.: Yurayt, 2015 .-- 544 s.
Modelování a předpovídání globálního, regionálního a národního rozvoje. / vyd. A.V. Korotaeva. - M.: Librokom, 2012 .-- 488 s.

Prognózy je metoda, která k určení využívá minulých zkušeností i současných předpokladů o budoucnosti. Pokud je prognóza provedena dobře, výsledkem bude obraz budoucnosti, který lze použít jako základ pro plánování.

Specialisté vyvinuli několik konkrétních metod pro vytváření a zlepšování kvality předpovědí.

Hlavní typy předpovědí, které se často používají ve spojení s plánováním činností organizace, jsou:

Ekonomický, jehož podstatou je předvídat obecný stav ekonomiky a objem prodeje pro určitá společnost konkrétní produkt;

Předpovědi technologického rozvoje umožňující předpovědět ekonomickou proveditelnost vývoje nových technologií;

Předpovědi hospodářské soutěže poskytují strategii a taktiku konkurentů;

Předpovědi založené na průzkumech a výzkumech umožňují pomocí mnoha oborů předpovědět, co se stane v obtížných situacích;

Sociální prognóza se používá k předpovědi změn v sociálních postojích lidí a stavu společnosti.

Existují následující metody předpovídání:

1. Neformální. Průvodce používá různé zdroje písemných a ústních informací jako pomůcku pro předvídání a rozvoj cílů. Při analýze vnějšího prostředí se často používají metody sběru verbálních (ústních) informací. To zahrnuje informace získané z rozhlasového a televizního vysílání, od spotřebitelů, dodavatelů, konkurentů, konzultantů a obchodních jednání s profesními organizacemi. Zdrojem písemných informací o vnějším prostředí jsou noviny, obchodní časopisy, zpravodaje, odborné časopisy a výroční zprávy. Někteří vedoucí používají údaje průmyslové špionáže o aktivitách konkurentů.

2. Kvantitativní, používá se pro předpovídání, pokud existuje důvod se domnívat, že aktivita v minulosti měla určitý trend, který může pokračovat i v budoucnosti, a pokud jsou dostupné informace dostatečné k identifikaci statisticky významných trendů nebo závislostí. Vedoucí navíc potřebuje vědět, jak používat kvantitativní model, a pamatovat, že výhody lepšího rozhodování by měly pokrývat náklady na vytvoření modelu.

Existují následující typické kvantitativní metody předpovídání:

Základem pro plánování je analýza časových řad založená na studiu minulých událostí. Lze jej nakreslit pomocí tabulky nebo grafu vynesením bodů odpovídajících minulým událostem do mřížky. Tato metoda se často používá k odhadu poptávky po zboží a službách, určení potřeb zásob a předpovědi distribuční struktury;

Kauzální (kauzální) modelování - pokus předpovědět, co se stane v podobných situacích, zkoumáním statistického vztahu mezi uvažovaným faktorem a dalšími proměnnými. Tento vztah se nazývá korelace. Čím bližší je korelace, tím lepší je prediktivní síla modelu.

3. Vysoká kvalita. Pokud je kvalita informací nedostatečná nebo vedení nerozumí složitým metodám, nebo když je kvantitativní model příliš nákladný, může vedení použít kvalitativní předpovědní modely. Budoucnost zároveň předpovídají odborníci, kteří jsou požádáni o pomoc. Nejběžnější metody kvalitativního předpovídání jsou; názor poroty, obecný názor obchodního oddělení, model očekávání spotřebitele a metoda odborného posouzení.

Stanovisko poroty. Tato prognostická metoda zahrnuje kombinování a průměrování názorů odborníků v příslušných oblastech.

Souhrnný názor prodejních pracovníků. Zkušení prodejci často správně předpovídají budoucí poptávku. Jsou důvěrně obeznámeni se spotřebiteli a berou v úvahu jejich nedávné akce rychleji, než lze vytvořit kvantitativní model. Dobrý obchodník navíc často „pocítí“ trh v určitém časovém rámci, spíše než kvantitativní modely.

Model očekávání zákazníků je předpověď založená na průzkumu mezi zákazníky organizace.

Odborný úsudek je postup, který umožňuje skupině odborníků dosáhnout dohody.

Prognózování a jeho metody

Mnoho předpokladů si manažeři vytvářejí v budoucích podmínkách, které nemohou ovládat, ale při plánování se jim nelze vyhnout. Je zřejmé, že čím přesněji je manažer schopen předvídat vnější a vnitřní podmínky, tím větší jsou jeho šance na vypracování realistických plánů.

Prognózy Je metoda, která k předpovědi využívá minulé zkušenosti i současné předpoklady o budoucnosti. Pokud se prognózy provádějí dobře, výsledkem je jasný obraz budoucnosti, který je zcela použitelný jako základ pro plánování. Rámeček 8.1 shrnuje hlavní předpovědní metody.

Rámeček 8.1

Jak vytvořit dobrou obchodní prognózu

Prognóza obchodního plánování je užitečná, pouze pokud jsou její součásti pečlivě promyšleny a jsou rozpoznána a zohledněna všechna omezení.

Zeptejte se sami sebe, jaká rozhodnutí budou založena na vaší predikci. Na tom bude záviset stupeň jeho přesnosti. Samotné rozhodování na základě prognózy je nebezpečné, i když je její možná chyba menší než 10%; jiné lze přijmout i s mnohem větší pravděpodobností chyby.

Určete, co se musí stát, aby byla vaše předpověď spolehlivá, a objektivně posuďte pravděpodobnost těchto událostí.

Definujte komponenty prognózy.

Mějte jasno ve svých zdrojích dat.

Určete, jak cenné jsou minulé zkušenosti pro vaši předpověď. Mění se situace příliš rychle, díky čemuž je vaše předpověď k ničemu? Jsou dostupné produkty (nebo minulé události) spolehlivým základem pro vaši předpověď? Jak snadné je shromažďovat spolehlivé informace o minulých zkušenostech?

Definujte strukturu prognózy. Například při prognózování prodeje je užitečné samostatně posoudit různé části trhu (rostoucí a zavedení zákazníci, velcí a malí zákazníci, pravděpodobnost nových zákazníků atd.).

Zdroj... Zprávy z zasedací místnosti, 15. srpna 1977, str. 10, John C. Chambers, Satinder K. Mullick a Donald D. Smith, An Executive's Guide to Forecasting (New York: Wiley, 1974). Reprodukováno z Boardroom Reports, Inc. Zdroj užitečných informací vedení.

Dnešní předpovídání se stalo vysoce specializovanou oblastí činnosti. Existují firmy, které to dělají v konkrétních oblastech, například Americký institut veřejného mínění, známý jako Gallupův institut, který se specializuje na politické a sociální prognózy. Většina firem provádí průzkum trhu a na základě shromážděných informací se snaží předpovědět, jak budou spotřebitelé vnímat nový produkt.

K dnešnímu dni odborníci vyvinuli řadu konkrétních metod pro sestavování a zlepšování kvality předpovědí. Stůl 8.2 shrnuje hlavní typy předpovědí, které se obvykle používají v procesu organizačního plánování. Výsledky těchto předpovědí se stávají nedílnou součástí cílů organizace.

Tabulka 8.2.Druhy předpovědí.

1. Ekonomické prognózy slouží k předpovědi ekonomických podmínek a vyhlídek na prodej společnosti jako celku nebo jejího konkrétního produktu.

2. Technologické předpovědi se používají k předpovědi vzniku nových technologií, načasování jejich vzniku a jejich ekonomických výhod pro firmu.

3. Předpovědi hospodářské soutěže umožňují předvídat strategii a taktiku konkurentů.

4. Předpovědi založené na průzkumech a výzkumech díky kombinaci znalostí z různých oborů umožňují předvídat události v obtížných situacích. Například budoucí trh s automobily lze hodnotit pouze na základě zvážení řady faktorů: budoucí změny ekonomických podmínek, sociálních hodnot, politik, technologií a norem pro kontrolu znečištění životního prostředí.

5. Sociální prognózy. Je do něj zapojeno pouze několik velkých organizací; jeho cílem je předpovídat změny sociálních postojů lidí a sociálních podmínek obecně. Je zřejmé, že firma, která dokázala správně předvídat změny ve společnosti, dostane vážný problém konkurenční výhoda při plánování nových produktů. Takové předpovědi jsou užitečné v managementu, zejména v oblasti personální motivace.

Neformální techniky

Slovní informace

V procesu předpovídání a stanovování cílů manažeři samozřejmě používají řadu dalších zdrojů písemných a ústních informací. Například při analýze vnějšího prostředí se nejčastěji používá metoda sběru ústních informací: informace přijímané v rozhlase a televizi, od spotřebitelů, dodavatelů, konkurentů, během průmyslových setkání, od profesní organizace (Rotační, Kiwanis), od právníků, účetních a konzultantů.

Tyto informace zahrnují všechny hlavní faktory prostředí, které by mohly být pro organizaci zajímavé. Je to včasné, dostupné a často docela spolehlivé, i když někdy nepřesné a zastaralé. V takovém případě je použití těchto informací manažery k formulování organizačních cílů spojeno s velkými problémy při jejich další implementaci. Například najednou mnoho amerických společností uvedlo na trh tisíce produktů se symboly olympijských her v Moskvě 1980, protože všechny ústní informace, které shromáždily, naznačovaly, že se na nich budou podílet USA. A když prezident Carter na poslední chvíli zrušil cestu amerického týmu do Moskvy, společnostem zbyly miliony dolarů zbytečného zboží.

Písemná informace

K písemným zdrojům informací o vnější prostředí zahrnují noviny, obchodní časopisy, zpravodaje a výroční zprávy. Jedním z takových zdrojů informací o konkurentech je 10K Report, výroční zpráva, kterou předkládají SEC všem veřejným společnostem v USA. Takové zprávy lze nalézt ve většině univerzitních a univerzitních knihoven.

Průmyslová špionáž

Nedávno japonské společnosti Hitachi a Mitsubishi - největší světoví dodavatelé elektroniky a počítačová technologie - byli šokováni zprávami, že zástupci jejich vrcholového vedení byli chyceni v průmyslové špionáži. Osmnáct zaměstnanců bylo zatčeno za pokus o krádež cenných firemních tajemství IBM.

Byli obviněni z převodu 645 000 dolarů agentovi FBI, který měl získat informace o nové počítačové technologii konkurenta. Průmyslová špionáž se stala v podnikovém životě samozřejmostí. Někdy se skutečně ukázal být velmi užitečným způsobem sběr údajů o konkurenci, který byl použit ke změně cílů organizace. Mluvíme o tom však nikoli jako doporučení, ale proto, abychom vás varovali před nutností chránit informace, které mají pro vaši společnost velkou hodnotu.

Kvantitativní metody předpovídání

Kvantitativní metody se používají při prognózování, existuje-li důvod se domnívat, že v minulosti došlo k určitému trendu, který bude pokračovat i v budoucnu, a také v případě, že jsou dostupné informace dostatečné ke statistickému ověření trendů nebo vztahů. Pokud manažer ví, jak používat kvantitativní modely, pak výhody lepších rozhodnutí učiněných s jejich pomocí více než kompenzují náklady na jejich vytvoření.

Nejběžnějšími kvantitativními předpovědními metodami jsou analýza časových řad a modelování příčin a následků.

Analýza časových řad

Analýza časových řad je založen na předpokladu, že to, co se stalo v minulosti, je zcela jasné o tom, co se stane v budoucnosti. Jedná se o techniku \u200b\u200bidentifikace minulých vzorů nebo trendů a jejich použití k předpovídání budoucnosti. Analýza se provádí vypracováním tabulky nebo grafu, na kterém jsou vyneseny minulé události (obrázek 8.6).

Postava: 8.6. Analýza časových řad.

Tato analýza se používá k předpovědi prodeje traktorů a je založena na minulých trendech. (Upozorňujeme, že je prezentován jako analogový model. V praxi vyžaduje analýza časových řad velmi složité matematické výpočty.)

Analýza časových řad se často používá k předpovědi poptávky po zboží a službách, požadavků na zásoby, sezónně upravených prodejních vzorců a pracovních požadavků.

Čím spolehlivější a spolehlivější je předpoklad, že budoucnost bude podobná minulosti, tím přesnější bude prognóza. Proto ve vysoce volatilním prostředí, nebo pokud došlo k nějaké významné a dobře známé změně, je analýza časových řad obvykle k ničemu. Například regionální telefonní společnost může pomocí této metody předpovědět poptávku po reklamě v telefonním seznamu Zlatých stránek v příštím roce, protože působí ve stabilním odvětví s malou až žádnou konkurencí. Ale firma Ralph Loren Sotva bych jej mohl s velkou výhodou využít k posouzení poptávky po nové nabídce pánských košil v předvánočním období, protože konkurence v této oblasti je velmi vysoká a vkus spotřebitelů se každý rok mění.

Kauzální modelování je nejsofistikovanější matematická kvantitativní metoda v obchodním prognózování. Používá se, když existuje více než jedna proměnná. Například budoucí poptávka po chalupách závisí na úrovni příjmu obyvatel, změnách ve struktuře obyvatel a na úroku z hypotéky. Kauzální modelování Je pokusem předpovědět, co se v takových situacích stane, zkoumáním statistického vztahu mezi analyzovaným faktorem a jinými proměnnými. Pomocí takového modelu je možné například určit, že se zvýšením úroku z hypotéky o 1% poklesne poptávka po nových chatách o 5%.

V jazyce statistiky se tento vztah nazývá korelace. Čím je „korelace“ „ideálnější“, tím lepší bude prognóza daného modelu. Absolutní korelace (1 000) je typická pro situace, ve kterých v minulosti stále určitý vztah zůstal. Například pokud s poklesem HDP o 4% dojde k poptávce po barevných televizorech stále poklesl o 10%, lze s jistotou říci, že v budoucnu se za podobných okolností bude situace opakovat.

Nejsložitějšími kauzálními modely jsou ekonometrické modely určené k předpovědi ekonomického vývoje, jako je Whartonův model z Pensylvánské univerzity. Zahrnují tisíce rovnic a jejich aplikace se stala možná jen díky nástupu výkonných počítačů. Náklady na jejich vývoj jsou tak vysoké, že dokonce velké společnosti nedělají to sami. Je třeba také poznamenat, že i přes složitost takové modely ne vždy poskytují přesné předpovědi, o čemž svědčí neschopnost federální vlády přesně předpovědět dopad jejích opatření na ekonomiku.

Kvalitativní předpovědní metody

Jak již bylo zmíněno, pro použití kvantitativních předpovědních metod je nutné mít dostatek informací k identifikaci trendu nebo statisticky platného vztahu mezi proměnnými. Pokud není dostatek informací, pokud manažeři nerozumí důkladně složitým kvantitativním metodám nebo pokud je jejich použití nákladné, může společnost použít kvalitativní předpovědní modely. V tomto případě je prognóza založena na názorech odborníků. Nejběžnějšími předpovědními metodami tohoto typu jsou odborný úsudek, kumulativní názor prodejních sil, model očekávání spotřebitelů a metoda Delphi.

Metoda odborného úsudku

Použitím metoda odborného úsudku názory odborníků z příslušných oborů jsou kombinovány a je odvozen průměrný názor. Například předpovídání ziskovosti nového počítačového modelu, společnosti Kontrolní data může poskytnout manažerům různých funkčních oblastí všechny dostupné základní informace a požádat je o názor na pravděpodobnou úroveň prodeje a obchodní marže... Neformální verze této metody se považuje za „brainstorming“. Účastníci takového útoku se snaží předložit co nejvíce nových nápadů, poté jsou některé z nich pečlivě hodnoceny. Tato technika je obvykle časově náročná, ale pokud organizace potřebuje spoustu nových nápadů a alternativ, je velmi užitečná.

Zkušení pracovníci prodeje často dokážou velmi přesně předpovědět poptávku. Tito lidé znají spotřebitele a berou v úvahu nejnovější trendy rychleji, než lze vytvořit kvantitativní model. Dobrý prodejce navíc navíc trh jednoduše „vycítí“ a odhadne jej přesněji než kvantitativní modely. Kumulativní názor prodejních pracovníků na základě této neocenitelné zkušenosti.

Model očekávání spotřebitele

Jak název napovídá modely očekávání spotřebitelů, prognóza s jejím využitím vychází z výsledků spotřebitelských průzkumů, během nichž jsou žádáni o odhad jejich budoucích potřeb. Shromážděním těchto údajů a provedením oprav nadhodnocení nebo podhodnocení na základě svých vlastních zkušeností může manažer poměrně přesně předpovědět budoucí poptávku.

Delphi metoda

Tato metoda je formálnější verzí metody odborného úsudku. To bylo původně vyvinuto společností Rand Corporation předpovídat vývoj vojenských událostí. V jádru delphi metoda je postup pro dosažení shody skupiny odborníků. Odborníci z nejrůznějších oborů vyplňují podrobný dotazník k analyzované problematice a vypracují písemné stanovisko. Pak je každému z nich nabídnut obecný seznam odpovědí jiných odborníků, požádán o revizi jejich předpovědi a pokud stále nesouhlasí s názory ostatních odborníků, vysvětlit proč. Postup se obvykle opakuje třikrát až čtyřikrát, dokud odborníci nedospějí ke shodě.

Velmi důležitou podmínkou je v tomto případě anonymita, díky které je možné se vyhnout skupinovému myšlení, mezilidským konfliktům a zohlednění rozdílů ve statusu odborníků. Přes určité pochybnosti o spolehlivosti získaných výsledků, které jsou nepochybně ovlivněny tím, kteří odborníci se podíleli na hodnocení, byla metoda Delphi s velký úspěch byl použit k vytvoření různých předpovědí - od očekávaného objemu prodeje produktů až po změny v sociálních strukturách. To bylo používáno k předpovědi vojenské síly SSSR, nové americké vládní politiky a hodnocení kvality života v Americe.

Tento text je úvodním fragmentem. Z knihy MBA za 10 dní. Nejdůležitější program předních světových obchodních škol autor Silbiger Steven

Regresní analýza a prognóza Lineární regresní modely se používají v různých obchodních situacích k navázání vztahů mezi proměnnými, které by, jak naznačuje intuice analytika, měly souviset. Po závislosti

Z knihy Pojďme vydělávat na krizi kapitalismu ... nebo Kam správně investovat peníze autor Dmitrij Hotimsky

Prognóza inflace Pro práci s dluhopisy je velmi důležité umět předpovídat inflaci. V opačném případě můžete přijít o spoustu peněz. Jakmile se zrychlí inflace, spotřebitelé začnou peníze naléhavě utrácet. Bojí se rostoucích cen a nechtějí si šetřit peníze na deštivý den.

Z knihy Investiční portfolio Warrena Buffetta Clark David

Kapitola 5 Předvídání budoucích výnosů Začněme s rychlou analýzou výnosů akcií CocaColy v roce 2011 za 65 $ za akcii. Statistiky výkonnosti těchto akcií za posledních deset let jsou následující: Nejprve se podívejte na

Z knihy Bible osobních financí autor Evstegneev Alexander Nikolaevich

Kapitola 3 Finanční prognózy Nejlepší způsob, jak předpovědět svou budoucnost, je vytvořit si ji. Stephen Covey Lidé se neustále snaží nahlédnout do budoucnosti. Někdy to dělají úspěšně, někdy ne. Častější předpovědi, jejichž počet nelze spočítat, jsou chybné, ale protože lidé nemohou

Z knihy Základy podnikové kybernetiky autor Forrester Jay

12. 3. Predikce výsledků zavedených změn Použití modelů uvažovaných v této knize je určeno k určení důsledků, které budou v systému pozorovány v důsledku změn organizačních forem nebo zásad řízení. Pro nás v

Z knihy Finanční analýza autor Bocharov Vladimir Vladimirovich

5.7. Prognózy tok peněz Nejdůležitějším dokumentem pro předpovídání peněžních toků podniku je plán pohybu peníze na bankovních účtech a v hotovosti (platební bilance). Vyvíjí se pro příští měsíc v členění podle desetiletí nebo

Z knihy Lidská činnost. Pojednání o ekonomická teorie autor Mises Ludwig von

3. Prognózy jako profese Když se podnikatelé konečně dozvěděli, že boom vytvořený úvěrovou expanzí nemůže pokračovat donekonečna a musí nevyhnutelně vést k prudké recesi, uvědomili si, jak je pro ně důležité vědět včas, kdy ceny začnou klesat. Ony

autor Dixon Peter R.

Prognózování a rozpočtování Finanční plánování, tj. rozpočtování je o přeměně všech plánovaných programů, taktik a úkolů na náklady a jejich následném udržení mimo očekávané tržby. Většina firem používá

Z knihy Marketing Management autor Dixon Peter R.

Předpovídání Rozpočtový proces vždy vyžaduje předvídání prodeje a nákladů. Tyto předpovědi jsou obvykle založeny na nedávných údajích o prodeji a nákladech. Výchozím bodem pro takové předpovědi je vždy minulost.

Z knihy Marketing Management autor Dixon Peter R.

Predikce reakce objemů prodeje Změny marketingové strategie mají za následek změny objemů prodeje, což následně vyvolává určitou reakci na trhu. Tento jev se nejčastěji nazývá „pružnost“, která je ve skutečnosti určena procentem

autor Greenspan Alan

Z knihy Mapa a území. Riziko, lidská povaha a problémy s předpovědí autor Greenspan Alan

autor Armstrong Michael

PROGNÓZA DOPYTU Předpověď poptávky je proces odhadu počtu lidí potřebných v budoucnu a jejich dovedností a zkušeností. Ideálním předpovědním rámcem je roční rozpočet a dlouhodobější obchodní plány na úrovni služeb a oddělení nebo rozhodnutí o

Z knihy The Practice of Human Resource Management autor Armstrong Michael

PROGNÓZA DODÁVKY Prognózovaná nabídka odhaduje počet lidí, kteří budou pravděpodobně v organizaci i mimo ni, vzhledem k určitým tolerancím pro snižování počtu zaměstnanců (odliv pracovníků a odchod do důchodu), záškoláctví, vnitřní pohyb a

Z knihy The Practice of Human Resource Management autor Armstrong Michael

PROGNÓZA DOPYTU A DODÁVKY Prognózy nabídky a poptávky se vytvářejí pomocí plánovacích metod lidské zdroje a techniky modelování (viz kapitola 25). V velké organizace použití simulace je obzvláště výhodné, protože

Z knihy Klíčové strategické nástroje Evans Vaughan

Oddíl 3 Předpovídání poptávky na trhu Krátké vysvětlení Stručné vysvětlení Základní nástroje 16. Dimenzování trhu a tvorba trhu (Evans) 17. Přístup HOOF k předpovídání poptávky (Evans) Užitečné nástroje 18. Pohyb Pohyb Vyhlazování