Դանիել Կանեման (մարտի 5, 1934, Թել Ավիվ) - իսրայելա-ամերիկյան հոգեբան, հոգեբանության հիմնադիրներից մեկը տնտեսական տեսությունև վարքագծային ֆինանսները, որոնք համատեղում են տնտեսագիտությունը և ճանաչողական գիտությունը՝ բացատրելու որոշումների կայացման և վարքագծի կառավարման մեջ ռիսկի նկատմամբ անձի վերաբերմունքի իռացիոնալությունը:

Հայտնի է Ամոս Տվերսկու և այլոց հետ իր աշխատանքով, որը նպատակաուղղված է էվրիստիկայի կիրառման մեջ ընդհանուր մարդկային սխալ պատկերացումների ճանաչողական շրջանակի ստեղծմանը և հեռանկարային տեսության զարգացմանը. 2002 թ. Տնտեսագիտության Նոբելյան մրցանակի դափնեկիր «Տնտեսագիտության մեջ հոգեբանական մեթոդների կիրառման համար, հատկապես անորոշության պայմաններում դատողությունների ձևավորման և որոշումների կայացման ուսումնասիրության համար» (Վ. Սմիթի հետ), չնայած այն հանգամանքին, որ հետազոտությունն իրականացվել է. որպես հոգեբան, ոչ թե որպես տնտեսագետ։

Քանեմանը ծնվել է Թել Ավիվում, մանկությունն անցկացրել է Փարիզում, իսկ 1946 թվականին տեղափոխվել Պաղեստին։ 1954 թվականին նա ստացել է մաթեմատիկայի և հոգեբանության բակալավրի կոչում Երուսաղեմի Եբրայական համալսարանից, որից հետո աշխատել է Իսրայելի պաշտպանության բանակում, հիմնականում հոգեբանական բաժնում։ Այն ստորաբաժանումը, որտեղ նա ծառայել է, զբաղվել է նորակոչիկների ընտրությամբ և փորձարկումով։ Քանեմանը նախագծել է անհատականության գնահատման հարցազրույցներ:

Բանակից հեռանալուց հետո Քանեմանը վերադարձավ Եբրայական համալսարան, որտեղ հաճախեց տրամաբանության և գիտության փիլիսոփայության դասընթացներ: Նա տեղափոխվել է Ամերիկայի Միացյալ Նահանգներ 1958-ին և 1961-ին ստացել հոգեբանության դոկտորի աստիճան Բերքլիի Կալիֆորնիայի համալսարանում:

1969 թվականից նա համագործակցում էր Ամոս Տվերսկու հետ, ով Կանեմանի հրավերով դասախոսություններ էր կարդացել Եբրայական համալսարանում իրադարձությունների հավանականության գնահատման վերաբերյալ։

Նա ներկայումս աշխատում է Փրինսթոնի համալսարանում, ինչպես նաև Եբրայական համալսարանում: Տնտեսագիտություն և փիլիսոփայություն ամսագրի խմբագրական խորհրդի անդամ է։ Կանեմանը երբեք չի պնդել, որ ինքը միակն է, ով զբաղվում է հոգեբանական տնտեսագիտությամբ. նա նշել է, որ այն ամենը, ինչ նա ստացել է այս ոլորտում, նա և Տվերսկին հասել են իրենց համահեղինակներ Ռիչարդ Թեյլերի և Ջեկ Կնեցկի հետ միասին:

Կանեմանն ամուսնացած է ուշադրության և հիշողության հայտնի հետազոտող Էն Թրիսմանի հետ:

Գրքեր (2)

Որոշումների կայացումը անորոշության մեջ

Որոշումներ կայացնել անորոշության մեջ. կանոններ և կողմնակալություն.

Որոշումների կայացումը անորոշության պայմաններում. կանոններ և կողմնակալություն որոշումների կայացման հոգեբանության հիմնարար գիրք է:

Հղումներ դեպի անհատական ​​աշխատանքներԱյս հեղինակները հաճախ հանդիպում են ակադեմիական գրականության մեջ, սակայն այդ հոդվածների ամբողջական ժողովածուն ռուսերենով լույս է տեսել առաջին անգամ։ Այս գրքի թողարկումը, անկասկած, կարևոր իրադարձություն է կառավարման ոլորտի մասնագետների համար, ռազմավարական պլանավորում, որոշումների կայացում, սպառողների վարքագիծ և այլն։

Գիրքը թե՛ տեսականորեն, թե՛ գործնականում հետաքրքրում է կառավարման, տնտեսագիտության, հոգեբանության ոլորտի մասնագետներին, ովքեր զբաղվում են մարդկային գործունեության այնպիսի բարդ և հետաքրքիր ոլորտով, ինչպիսին է որոշումների կայացումը:

Օլեգ Լևյակով

Չկան անլուծելի խնդիրներ, կան անընդունելի լուծումներ.
Էրիկ Բորն

Որոշումներ կայացնելը մարդու գործունեության հատուկ տեսակ է, որն ուղղված է նպատակին հասնելու ճանապարհի ընտրությանը: Լայն իմաստով որոշումը հասկացվում է որպես գործողության մեկ կամ մի քանի տարբերակների ընտրության գործընթաց տարբեր հնարավոր տարբերակներից:

Որոշումների կայացումը վաղուց համարվում էր իշխող վերնախավի առաջնային պարտականությունը։ Այս գործընթացը հիմնված է անորոշության պայմաններում գործունեության ուղղության ընտրության վրա, իսկ անորոշության պայմաններում աշխատելու կարողությունը որոշումների կայացման գործընթացի հիմքն է։ Եթե ​​անորոշություն չլիներ, թե գործունեության որ ուղղությունն է պետք ընտրել, որոշում կայացնելու կարիք էլ չէր լինի։ Ենթադրվում է, որ որոշում կայացնողները ողջամիտ են, սակայն այդ ողջամտությունը «սահմանափակվում» է նախընտրելի բանի վերաբերյալ գիտելիքների պակասով:

Լավ ձեւակերպված խնդիրը կիսով չափ լուծված խնդիր է։
Չարլզ Քեթերինգ

1979 թվականին Դանիել Կանեմանը և Ամոս Տվերսկին հրատարակեցին հեռանկարների տեսություն. Այս աշխատանքում գիտնականները ներկայացրել են իրենց հոգեբանական փորձերի արդյունքները, որոնք ապացուցել են, որ մարդիկ չեն կարող ռացիոնալ գնահատել ակնկալվող օգուտների կամ կորուստների մեծությունը, և առավել եւս՝ պատահական իրադարձությունների հավանականության քանակական արժեքները: Պարզվում է, որ մարդիկ հակված են սխալվել հավանականությունը գնահատելիս. նրանք թերագնահատում են հավանական իրադարձությունների հավանականությունը, և գերագնահատում են շատ ավելի քիչ հավանական իրադարձությունները: Գիտնականները պարզել են, որ հավանականության տեսությանը լավ տիրապետող մաթեմատիկոսները իրենց գիտելիքները չեն օգտագործում իրական կյանքի իրավիճակներում, այլ ելնում են իրենց կարծրատիպերից, նախապաշարմունքներից և հույզերից։ Հավանականությունների տեսության վրա հիմնված որոշումների կայացման տեսությունների փոխարեն Դ.Կանեմանը և Ա.Տվերսկին առաջարկեցին նոր տեսություն՝ հեռանկարների տեսություն։ Ըստ այս տեսության՝ նորմալ մարդն ի վիճակի չէ ճիշտ գնահատել ապագա օգուտները բացարձակ թվերով, իրականում նա դրանք գնահատում է ընդհանուր ընդունված ինչ-որ չափանիշի համեմատ՝ փորձելով, առաջին հերթին, խուսափել իր դիրքի վատթարացումից։

Դու երբեք խնդիր չես լուծի, եթե մտածես այնպես, ինչպես այն առաջադրողները։
Albert Einstein

Անորոշության պայմաններում որոշումներ կայացնելը չի ​​ենթադրում նույնիսկ իմանալ հնարավոր բոլոր ձեռքբերումները և դրանց հավանականության աստիճանը։ Այն հիմնված է այն փաստի վրա, որ հավանականությունները տարբեր տարբերակներԻրադարձությունների զարգացման իրավիճակները անհայտ են ռիսկի որոշում կայացնող սուբյեկտի համար: Այս դեպքում որոշմանը այլընտրանք ընտրելիս սուբյեկտն առաջնորդվում է մի կողմից իր ռիսկային նախապատվությունով, մյուս կողմից՝ բոլոր այլընտրանքներից համապատասխան ընտրության չափանիշով: Այսինքն՝ անորոշության պայմաններում ընդունված որոշումներն այն են, երբ անհնար է գնահատել հնարավոր արդյունքների հավանականությունը: Իրավիճակի անորոշությունը կարող է պայմանավորված լինել տարբեր գործոններով, օրինակ՝ իրավիճակում զգալի թվով առարկաների կամ տարրերի առկայություն. տեղեկատվության պակասը կամ դրա անճշտությունը. ցածր պրոֆեսիոնալիզմ; ժամկետի սահմանափակում և այլն:

Այսպիսով, ինչպե՞ս է աշխատում հավանականության գնահատումը: Ըստ Դ.Կանեմանի և Ա.Տվերսկու (Որոշումների կայացում անորոշության մեջ. կանոններ և նախապաշարումներ. Քեմբրիջ, 2001թ.)՝ սուբյեկտիվ։ Մենք գնահատում ենք պատահական իրադարձությունների հավանականությունը, հատկապես անորոշ իրավիճակում, չափազանց անհստակ:

Հավանականության սուբյեկտիվ գնահատումը նման է ֆիզիկական մեծությունների սուբյեկտիվ գնահատմանը, ինչպիսիք են հեռավորությունը կամ չափը: Այսպիսով, օբյեկտի գնահատված հեռավորությունը մեծապես կախված է նրա պատկերի պարզությունից. որքան պարզ է երևում առարկան, այնքան ավելի մոտ է թվում: Այդ իսկ պատճառով ճանապարհներին մառախուղի ժամանակ ավելանում է վթարների թիվը. վատ տեսանելիության դեպքում հեռավորությունները հաճախ գերագնահատվում են, քանի որ առարկաների ուրվագիծը լղոզված է։ Այսպիսով, պարզությունը որպես հեռավորության չափիչ օգտագործելը հանգեցնում է ընդհանուր կողմնակալության: Նման կողմնակալությունները դրսևորվում են նաև հավանականության ինտուիտիվ գնահատման մեջ։

Խնդիրը դիտարկելու մեկից ավելի եղանակ կա, և դրանք բոլորը կարող են ճիշտ լինել:
Նորման Շվարցկոպֆ

Ընտրության հետ կապված գործունեությունը որոշումներ կայացնելու հիմնական գործունեությունն է։ Եթե ​​արդյունքների և դրանց հասնելու ուղիների անորոշության աստիճանը բարձր է, ապա որոշում կայացնողներին, ըստ ամենայնի, կկանգնեն գործողությունների որոշակի հաջորդականություն ընտրելու գրեթե անհնարին խնդիր։ Առաջ գնալու միակ ճանապարհը ոգեշնչումն է, և առանձին որոշումներ կայացնողները գործում են քմահաճույքով կամ ներս հատուկ դեպքերապավինել աստվածային միջամտությանը: Նման հանգամանքներում սխալները հնարավոր են համարվում, և խնդիրն այն է, որ դրանք շտկվեն հետագա լուծումներով: Որոշումների կայացման այս հայեցակարգով շեշտը դրվում է որոշումների կայացման հայեցակարգի վրա՝ որպես ընտրություն որոշումների անխափան շղթայի հոսքից (որպես կանոն, գործը չի ավարտվում մեկ որոշմամբ, մեկ որոշումը պահանջում է. պատրաստել հաջորդը և այլն)

Հաճախ որոշումները ընդունվում են ներկայացուցչական կերպով, այսինքն. կա մի տեսակ պրոյեկցիա, քարտեզագրում մեկը մյուսի կամ մյուսի վրա, այն է՝ այն գալիս էմարդու կյանքի ընթացքում ձևավորված ինչ-որ բանի ներքին ներկայացման մասին, որում ներկայացվում է նրա պատկերը աշխարհի, հասարակության և իր մասին։ Ավելի հաճախ, քան ոչ, մարդիկ հավանականությունը գնահատում են ներկայացուցչականության միջոցով, իսկ նախորդող հավանականությունները անտեսվում են:

Մեր առջեւ ծառացած դժվար խնդիրները չեն կարող լուծվել նույն մտածողության մակարդակով, որում մենք եղել ենք, երբ նրանք ծնվել են:
Albert Einstein

Կան իրավիճակներ, երբ մարդիկ դատում են իրադարձությունների հավանականության մասին՝ ելնելով դեպքերի կամ իրադարձությունների օրինակները հիշելու հեշտությամբ:

Հիշողության մեջ իրադարձությունները վերհիշելու հեշտ հասանելիությունը նպաստում է իրադարձության հավանականությունը գնահատելու կողմնակալության ձևավորմանը:

Ճիշտ է այն, ինչը համապատասխանում է գործողության գործնական հաջողությանը։
Ուիլյամ Ջեյմս

Անորոշությունը մի փաստ է, որի հետ պետք է պայքարել կյանքի բոլոր ձևերը: Կենսաբանական բարդության բոլոր մակարդակներում անորոշություն կա իրադարձությունների և գործողությունների հնարավոր հետևանքների վերաբերյալ, և բոլոր մակարդակներում անհրաժեշտ է գործողություններ ձեռնարկել՝ նախքան անորոշությունը պարզելը:

Kahneman-ի հետազոտությունը ցույց է տվել, որ մարդիկ տարբեր կերպ են արձագանքում համարժեք (շահույթների և կորուստների հարաբերակցության առումով) իրավիճակներին՝ կախված նրանից, թե նրանք կորցնում են, թե շահում։ Այս երեւույթը կոչվում է ասիմետրիկ արձագանք բարեկեցության փոփոխություններին: Մարդը վախենում է կորստից, այսինքն. նրա կորստի և շահույթի զգացումն ասիմետրիկ է. ձեռքբերման արդյունքում մարդու բավարարվածության աստիճանը շատ ավելի ցածր է, քան համարժեք կորստի հիասթափության աստիճանը: Ուստի մարդիկ պատրաստ են ռիսկի դիմել՝ կորուստներից խուսափելու համար, բայց հակված չեն ռիսկի գնալու օգուտներ ստանալու համար։

Նրա փորձերը ցույց տվեցին, որ մարդիկ հակված են հավանականության սխալ գնահատմանը. նրանք թերագնահատում են հավանական իրադարձությունների հավանականությունը, և նրանք գերագնահատում են շատ ավելի քիչ հավանական իրադարձությունները: Գիտնականները հետաքրքիր օրինաչափություն են հայտնաբերել՝ նույնիսկ մաթեմատիկայի ուսանողները, ովքեր լավ տիրապետում են հավանականության տեսությանը, չեն օգտագործում իրենց գիտելիքները իրական կյանքի իրավիճակներում, այլ ելնում են իրենց կարծրատիպերից, նախապաշարմունքներից և հույզերից։

Այսպիսով, Կանեմանը եկել է այն եզրակացության, որ մարդկային գործողությունները ղեկավարվում են ոչ միայն և ոչ այնքան մարդկանց մտքով, որքան նրանց հիմարությամբ, քանի որ մարդկանց կողմից կատարվող շատ գործողություններ իռացիոնալ են: Ավելին, Կանեմանը փորձարարական կերպով ապացուցեց, որ մարդու վարքագծի անտրամաբանականությունը բնական է և ցույց տվեց, որ դրա մասշտաբները աներևակայելի մեծ են։

Ըստ Կանեմանի և Տվերսկու՝ մարդիկ չեն հաշվարկում և չեն հաշվարկում, այլ որոշումներ են կայացնում իրենց պատկերացումներին համապատասխան, այլ կերպ ասած՝ գնահատում են։ Սա նշանակում է, որ մարդկանց լիարժեք և համարժեք վերլուծության անկարողությունը հանգեցնում է նրան, որ անորոշության պայմաններում մենք ավելի շատ ապավինում ենք պատահական ընտրությանը։ Իրադարձության տեղի ունենալու հավանականությունը գնահատվում է հիման վրա « անձնական փորձ«, այսինքն. հիմնված սուբյեկտիվ տեղեկատվության և նախասիրությունների վրա:

Այսպիսով, մարդիկ իռացիոնալ կերպով նախընտրում են հավատալ իրենց իմացածին, կտրականապես հրաժարվելով ընդունել իրենց դատողությունների նույնիսկ ակնհայտ սխալը:

Kahneman D., Slovik P., Tversky A. Որոշումների կայացումը անորոշության մեջ. կանոններ և կողմնակալություն

Ես վաղուց էի մտերմանում այս գրքի հետ... Առաջին անգամ Նոբելյան մրցանակակիր Դանիել Կանեմանի աշխատանքի մասին իմացա Նասիմ Թալեբի Խաբված պատահական գրքից։ Թալեբը շատ է մեջբերում Քանեմանին և հաճույք է ստանում, և, ինչպես հետագայում իմացա, ոչ միայն այս, այլ նաև նրա մյուս գրքերում (Սև կարապ. Անկանխատեսելիության նշանի ներքո, Կայունության գաղտնիքների մասին): Ավելին, ես բազմաթիվ հիշատակումներ եմ գտել Կանեմանի մասին գրքերում. Եվգենի Քսենչուկ Համակարգերի մտածողությունը: Մտավոր մոդելների սահմանները և աշխարհի համակարգային տեսլականը, Լեոնարդ Մլոդինով. (Ոչ) կատարյալ զուգադիպություն։ Ինչպես է պատահականությունը ղեկավարում մեր կյանքը։ Ցավոք սրտի, ես չկարողացա գտնել Kahneman-ի գիրքը թղթի վրա, ուստի «ստիպվեցի» գնել էլեկտրոնային գիրք և ներբեռնել Kahneman-ը ինտերնետից... Եվ հավատացեք, որ ես ոչ մի րոպե չփոշմանեցի...

Դ.Կանեման, Պ.Սլովիկ, Ա.Տվերսկի. Որոշումներ կայացնել անորոշության մեջ. կանոններ և կողմնակալություն. - Խարկով: Կիրառական հոգեբանության ինստիտուտ «Հումանիտար կենտրոն» հրատարակչություն, 2005 թ. - 632 էջ.

Այս գիրքը անորոշ իրադարձությունները գնահատելիս և կանխատեսելիս մարդկանց մտածողության և վարքի առանձնահատկությունների մասին է։ Ինչպես համոզիչ կերպով ցույց է տրված գրքում, անորոշ պայմաններում որոշումներ կայացնելիս մարդիկ սովորաբար սխալներ են թույլ տալիս, երբեմն բավականին զգալի, նույնիսկ եթե ուսումնասիրել են հավանականության տեսությունը և վիճակագրությունը: Այս սխալները ենթակա են որոշակի հոգեբանական օրենքների, որոնք հայտնաբերվել և լավ հիմնավորվել են հետազոտողների կողմից փորձարարական եղանակով:

Բայեսյան գաղափարների հոգեբանական հետազոտությունների ներդրումից ի վեր, հոգեբաններին առաջին անգամ առաջարկվել է անորոշության պայմաններում օպտիմալ վարքի ամբողջական և հստակ ձևակերպված մոդել, որի հետ հնարավոր է եղել համեմատել մարդկային որոշումների կայացումը: Որոշումների կայացման համապատասխանությունը նորմատիվ մոդելներին դարձել է անորոշության պայմաններում դատողությունների ոլորտում հետազոտության հիմնական պարադիգմներից մեկը:

մասԻ... Ներածություն

Գլուխ 1. Որոշումների կայացումը անորոշության պայմաններում. կանոններ և կողմնակալություններ

Ինչպե՞ս են մարդիկ գնահատում անորոշ իրադարձության հավանականությունը կամ անորոշ մեծության արժեքը: Մարդիկ ապավինում են սահմանափակ թվով էվրիստիկ 1 սկզբունքների վրա, որոնք նվազեցնում են դժվար առաջադրանքներհավանականությունների գնահատում և քանակների արժեքների կանխատեսում դատողության ավելի պարզ գործողությունների համար: Էվրիստիկա շատ օգտակար է, բայց երբեմն դրանք հանգեցնում են լուրջ և համակարգված սխալների:

Հավանականության սուբյեկտիվ գնահատումը նման է ֆիզիկական մեծությունների սուբյեկտիվ գնահատմանը, ինչպիսիք են հեռավորությունը կամ չափը:

Ներկայացուցչականություն.Որքա՞ն է հավանականությունը, որ B պրոցեսը կհանգեցնի A իրադարձության: Պատասխանող մարդիկ սովորաբար ապավինում են ներկայացուցչականության էվրիստիկ, որտեղ հավանականությունը որոշվում է A-ի B-ի ներկայացուցչական աստիճանով, այսինքն՝ որքանով է A-ն նման B-ին: Դիտարկենք մարդու նկարագրությունը նրա նախկին հարևանի կողմից. միշտ պատրաստ է օգնել ինձ, բայց շատ քիչ է հետաքրքրում այլ մարդկանց և ընդհանրապես իրականությանը: Նա շատ հեզ է և կոկիկ, սիրում է կարգուկանոն, ինչպես նաև հակված է մանրուքներին»: Ինչպե՞ս են մարդիկ գնահատում այն ​​հավանականությունը, թե ով է Սթիվը մասնագիտությամբ (օրինակ՝ ֆերմեր, վաճառող, ինքնաթիռի օդաչու, գրադարանավար կամ բժիշկ):

Ներկայացուցչականության էվրիստիկայի մեջ Սթիվը, օրինակ, գրադարանավար լինելու հավանականությունը որոշվում է նրանով, թե որքանով է նա գրադարանավարի ներկայացուցիչը կամ համապատասխանում է գրադարանավարի կարծրատիպին: Հավանականության գնահատման այս մոտեցումը հանգեցնում է լուրջ սխալների, քանի որ նմանության կամ ներկայացուցչականության վրա չեն ազդում առանձին գործոնները, որոնք պետք է ազդեն հավանականության գնահատման վրա:

Անզգայունություն արդյունքի նախնական հավանականության նկատմամբ:Գործոններից մեկը, որը չի ազդում ներկայացուցչականության վրա, բայց զգալիորեն ազդում է հավանականության վրա, նախորդ (նախորդ) հավանականությունն է կամ արդյունքների (արդյունքների) ելակետային արժեքների հաճախականությունը: Սթիվի դեպքում, օրինակ, այն փաստը, որ բնակչության մեջ շատ ավելի շատ ֆերմերներ կան, քան գրադարանավարներ, անպայմանորեն հաշվի է առնվում Սթիվը ոչ թե ֆերմեր, այլ գրադարանավար լինելու հավանականության ողջամիտ գնահատման ժամանակ: Ելակետային հաճախականությունը հաշվի առնելը, այնուամենայնիվ, իրականում չի ազդում գրադարանավարների և ֆերմերների կարծրատիպերին Սթիվի համապատասխանության վրա: Եթե ​​մարդիկ հավանականությունը գնահատում են ներկայացուցչականության միջոցով, ապա նրանք անտեսում են նախորդող հավանականությունները:

Այս վարկածը փորձարկվել է փորձի ժամանակ, որտեղ փոխվել են նախորդող հավանականությունները: Առարկաներին ցուցադրվել են մի քանի մարդկանց կարճ նկարագրություններ, որոնք պատահականորեն ընտրվել են 100 մասնագետներից բաղկացած խմբից՝ ինժեներներից և իրավաբաններից: Փորձարկվողներին խնդրեցին յուրաքանչյուր նկարագրության համար գնահատել հավանականությունը, որ այն պատկանում է ինժեներին, քան իրավաբանին: Փորձարարական մի դեպքում, սուբյեկտներին ասվել է, որ խումբը, որտեղից տրվել են նկարագրությունները, բաղկացած է 70 ինժեներներից և 30 իրավաբաններից: Մեկ այլ դեպքում սուբյեկտներին ասվել է, որ թիմը բաղկացած է 30 ինժեներներից և 70 իրավաբաններից: Շանսերը, որ յուրաքանչյուր անհատական ​​նկարագրություն պատկանում է ոչ թե իրավաբանին, այլ ինժեներին, պետք է ավելի մեծ լինի առաջին դեպքում, որտեղ ինժեներների մեծամասնությունն է, քան երկրորդ դեպքում, որտեղ իրավաբանների մեծամասնությունն է: Սա կարելի է ցույց տալ՝ կիրառելով Բեյսի կանոնը, ըստ որի այս գործակիցների համամասնությունը պետք է լինի (0.7 / 0.3) 2 կամ 5.44 յուրաքանչյուր նկարագրության համար: Բեյսի կանոնի կոպտագույն խախտմամբ՝ սուբյեկտները երկու դեպքում էլ ցույց տվեցին հավանականության նույն գնահատականները: Ակնհայտ է, որ սուբյեկտները գնահատեցին հավանականությունը, որ կոնկրետ նկարագրությունը պատկանում է ինժեներին, այլ ոչ թե իրավաբանին, քանի որ այն աստիճանը, որով այդ նկարագրությունը ներկայացնող էր երկու կարծրատիպերին, այս կատեգորիաների նախադեպային հավանականությունները քիչ, եթե ընդհանրապես հաշվի առնելով:

Անզգայուն նմուշի չափի նկատմամբ:Մարդիկ սովորաբար օգտագործում են ներկայացուցչականության էվրիստիկա: Այսինքն, նրանք գնահատում են արդյունքի հավանականությունը նմուշում, այնքանով, որքանով այս արդյունքը նման է համապատասխան պարամետրին: Ընտրանքում վիճակագրության նմանությունը ամբողջ բնակչության բնորոշ պարամետրին կախված չէ ընտրանքի չափից: Հետևաբար, եթե հավանականությունը հաշվարկվում է ներկայացուցչականության միջոցով, ապա ընտրանքում վիճակագրական հավանականությունը էապես անկախ կլինի ընտրանքի չափից: Ընդհակառակը, ըստ ընտրանքային տեսության, որքան մեծ է ընտրանքը, այնքան փոքր է ակնկալվող շեղումը միջինից: Վիճակագրության այս հիմնարար հայեցակարգն ակնհայտորեն չի մտնում մարդկանց ինտուիցիայի մեջ:

Պատկերացրեք մի զամբյուղ, որը լցված է գնդակներով, որոնցից 2/3-ը մի գույնի են, իսկ 1/3-ը՝ մեկ այլ գույնի: Մեկ մարդ զամբյուղից հանում է 5 գնդակ և տեսնում, որ դրանցից 4-ը կարմիր են, իսկ 1-ը՝ սպիտակ: Մեկ այլ մարդ հանում է 20 գնդակ և պարզում, որ դրանցից 12-ը կարմիր են, իսկ 8-ը՝ սպիտակ: Այս երկու մարդկանցից ո՞վ պետք է ավելի վստահ լինի՝ ասելով, որ զամբյուղում ավելի շատ 2/3 կարմիր և 1/3 սպիտակ գնդակ կա, քան հակառակը։ Այս օրինակում ճիշտ պատասխանն է գնահատել հաջորդ հավանականությունը 8-ից 1-ի համար 5 գնդակից և 16-ից 1-ից 20 գնդակից բաղկացած նմուշի համար (Նկար 1): Այնուամենայնիվ, մարդկանց մեծամասնությունը կարծում է, որ առաջին նմուշը շատ ավելի ուժեղ աջակցություն է տալիս այն վարկածին, որ զամբյուղը հիմնականում լցված է կարմիր գնդակներով, քանի որ առաջին նմուշում կարմիր գնդակների տոկոսն ավելի մեծ է, քան երկրորդում: Սա կրկին ցույց է տալիս, որ ինտուիտիվ գնահատումները գերակշռում են ընտրանքի համամասնության հաշվին, այլ ոչ թե ընտրանքի չափի, որը որոշիչ դեր է խաղում փաստացի հետագա հավանականությունները որոշելու հարցում:

Բրինձ. 1. Գնդակների հետ կապված խնդրի հավանականությունները (տես «Գնդակներ» թերթիկի Excel ֆայլի բանաձևերը)

Պատահականության սխալ պատկերացումները.Մարդիկ կարծում են, որ իրադարձությունների հաջորդականությունը, որը կազմակերպվում է որպես պատահական գործընթաց, ներկայացնում է այս գործընթացի էական հատկանիշը նույնիսկ այն դեպքում, երբ հաջորդականությունը կարճ է: Օրինակ, երբ խոսքը գնում է «գլուխների» կամ «պոչի» մասին, մարդիկ կարծում են, որ O-P-O-P-P-O հաջորդականությունը ավելի հավանական է, քան O-O-O-P-P-P հաջորդականությունը, որը պատահական չի թվում և նաև ավելի հավանական է, քան O-O-O-O-P-O հաջորդականությունը, որը չի արտացոլում մետաղադրամի կողմերի համարժեքությունը։ Այսպիսով, մարդիկ ակնկալում են, որ գործընթացի էական բնութագրերը կներկայացվեն ոչ միայն գլոբալ, այսինքն. լրիվ հաջորդականությամբ, բայց նաև տեղային՝ դրա յուրաքանչյուր մասում։ Այնուամենայնիվ, տեղական ներկայացուցչական հաջորդականությունը սիստեմատիկորեն շեղվում է ակնկալվող հավանականություններից. այն ունի չափազանց շատ փոփոխություններ և շատ քիչ կրկնություններ: 2

Ներկայացուցչականության մասին հավատքի մեկ այլ հետևանք է հայտնի խաղամոլի սխալը կազինոյում։ Օրինակ, տեսնելով, որ կարմիրները շատ երկար են ընկնում ռուլետկա անիվի վրա, շատերը սխալմամբ կարծում են, որ սևը, ամենայն հավանականությամբ, պետք է հայտնվի հիմա, քանի որ սևը կլրացնի ավելի ներկայացուցչական հաջորդականությունը, քան մյուս կարմիրը: Շանսը սովորաբար դիտվում է որպես ինքնակարգավորվող գործընթաց, որի դեպքում մի ուղղությամբ շեղումը հանգեցնում է հակառակ ուղղությամբ՝ հավասարակշռությունը վերականգնելու համար: Փաստորեն, շեղումները չեն ուղղվում, այլ պարզապես «լուծվում են», քանի որ պատահական գործընթացը շարունակվում է:

Ցույց տվեց ամուր հավատ այն բանի նկատմամբ, որը կարելի է անվանել «Փոքր թվերի օրենքը», ըստ որի, նույնիսկ փոքր նմուշները խիստ ներկայացուցչական են այն պոպուլյացիաների համար, որոնցից ընտրվել են: Այս հետազոտողների արդյունքները արտացոլում էին այն ակնկալիքը, որ վարկածը, որը վավեր է ամբողջ բնակչության համար, կներկայացվի որպես վիճակագրորեն նշանակալի արդյունք ընտրանքում, իսկ ընտրանքի չափն անտեղի: Որպես հետևանք, փորձագետները չափազանց շատ են հավատում փոքր նմուշների վրա ձեռք բերված արդյունքներին և չափազանց գերագնահատում այդ արդյունքների կրկնելիությունը: Ուսումնասիրության ընթացքում այս կողմնակալությունը հանգեցնում է ոչ ադեկվատ չափի նմուշների ընտրության և արդյունքների չափազանցված մեկնաբանության:

Անզգայունություն կանխատեսումների հուսալիության նկատմամբ:Մարդիկ երբեմն ստիպված են լինում թվային կանխատեսումներ անել, ինչպիսիք են բաժնետոմսի ապագա գինը, ապրանքի պահանջարկը կամ ֆուտբոլային խաղի արդյունքը: Նման կանխատեսումները հիմնված են ներկայացուցչականության վրա։ Օրինակ, ենթադրենք, ինչ-որ մեկը ստացել է ընկերության նկարագրությունը և նրան խնդրել են կանխատեսել նրա ապագա շահույթը: Եթե ​​ընկերության նկարագրությունը շատ բարենպաստ է, ապա շատ բարձր շահույթը կհայտնվի այս նկարագրության ամենաներկայացուցիչը. եթե նկարագրությունը միջակ է, ապա ամենաներկայացուցիչը կթվա դեպքերի սովորական ընթացքը: Թե որքանով է բարենպաստ նկարագրությունը, կախված չէ նկարագրության արժանահավատությունից կամ այն ​​չափից, թե որքանով է այն թույլ տալիս ճշգրիտ կանխատեսումներ: Հետևաբար, եթե մարդիկ կանխատեսում են անում՝ հիմնվելով բացառապես նկարագրության բարենպաստության վրա, նրանց կանխատեսումները անզգույշ կլինեն նկարագրության հավաստիության և կանխատեսման ակնկալվող ճշգրտության նկատմամբ: Դատողություններ կատարելու այս ձևը խախտում է նորմատիվ վիճակագրական տեսությունը, որտեղ կանխատեսումների ծայրահեղությունն ու շրջանակը կախված է կանխատեսելիությունից: Երբ կանխատեսելիությունը զրոյական է, բոլոր դեպքերում նույն կանխատեսումը պետք է արվի։

Վավերականության պատրանք.Մարդիկ բավականին վստահ են կանխատեսում, որ մարդը գրադարանավար է, երբ տրվում է նրա անհատականության նկարագրությունը, որը համապատասխանում է գրադարանավարի կարծրատիպին, նույնիսկ եթե այն խղճուկ է, անվստահելի կամ հնացած: Անհիմն վստահությունը, որը առաջանում է կանխատեսված արդյունքի և մուտքագրված տվյալների միջև լավ համընկնումից, կարելի է անվանել վավերականության պատրանք:

Սխալ պատկերացումներ ռեգրեսիայի մասին.Ենթադրենք, երեխաների մեծ խումբը թեստավորվել է ունակության թեստի երկու նմանատիպ տարբերակների միջոցով: Եթե ​​ինչ-որ մեկը ընտրի տասը երեխա նրանցից, ովքեր լավագույնս ստացան այս երկու տարբերակներից մեկում, նրանք սովորաբար հիասթափված կլինեն թեստի երկրորդ տարբերակում իրենց կատարողականից: Այս դիտարկումները ցույց են տալիս սովորական մի երևույթ, որը հայտնի է որպես ռեգրեսիա դեպի միջին, որը հայտնաբերվել է Գալթոնի կողմից ավելի քան 100 տարի առաջ: Առօրյա կյանքում մենք բոլորս բախվում ենք միջինին հետընթացի մեծ թվով դեպքերի հետ՝ համեմատելով, օրինակ, հայրերի և որդիների հասակը։ Սակայն մարդիկ այս մասին պատկերացում չունեն։ Նախ, նրանք հետընթաց չեն ակնկալում բազմաթիվ համատեքստերում, որտեղ այն պետք է տեղի ունենա: Երկրորդ, երբ նրանք ընդունում են ռեգրեսիայի առաջացումը, հաճախ սխալ բացատրություններ են հորինում պատճառների համար:

Հետընթացի իմաստը չճանաչելը կարող է վնասակար լինել: Ուսումնական թռիչքները քննարկելիս փորձառու հրահանգիչները նշել են, որ բացառիկ փափուկ վայրէջքի համար գովասանքը սովորաբար ուղեկցվում է հաջորդ փորձի ժամանակ ավելի անհաջող վայրէջքով, մինչդեռ կոշտ վայրէջքից հետո կոշտ քննադատությունը սովորաբար ուղեկցվում է հաջորդ փորձի կատարողականի բարելավմամբ: Ուսուցիչները եզրակացրեցին, որ բանավոր պարգևները վնասակար են սովորելու համար, մինչդեռ նկատողությունները օգտակար են՝ հակառակ ընդունված հոգեբանական դոկտրինի: Այս եզրակացությունն անհիմն է միջինին հետընթացի առկայության պատճառով: Այսպիսով, ռեգրեսիայի ազդեցությունը հասկանալու անկարողությունը հանգեցնում է նրան, որ պատժի արդյունավետությունը չափազանց բարձր է գնահատվում, իսկ պարգևատրման արդյունավետությունը թերագնահատվում է:

Հասանելիություն.Մարդիկ գնահատում են դասի հաճախականությունը կամ իրադարձությունների հավանականությունը՝ ելնելով միջադեպերի կամ իրադարձությունների օրինակները հիշելու հեշտությամբ: Երբ դասի չափը գնահատվում է նրա անդամների հասանելիության հիման վրա, դասը, որի անդամները հեշտությամբ վերականգնվում են հիշողության մեջ, ավելի շատ կհայտնվի, քան նույն չափի դասը, բայց որի անդամներն ավելի քիչ հասանելի են և հիշվելու ավելի քիչ հավանականություն:

Փորձարկվողներին կարդացել են երկու սեռերի հայտնի մարդկանց ցուցակը, այնուհետև խնդրել են գնահատել, թե արդյոք ցուցակում կան ավելի շատ արական անուններ, քան կանացի անուններ: Թեստավորողների տարբեր խմբերի տրամադրվել են տարբեր ցուցակներ: Ցուցակների մի մասում տղամարդիկ ավելի հայտնի են եղել, քան կանայք, իսկ մյուսներում կանայք ավելի հայտնի են եղել, քան տղամարդիկ: Ցուցակներից յուրաքանչյուրում սուբյեկտները սխալմամբ կարծում էին, որ այն դասարանը (այս դեպքում՝ սեռը), որտեղ ավելի շատ են. հայտնի մարդիկ, ավելի շատ էր։

Պատկերներ ներկայացնելու ունակությունը կարևոր դեր է խաղում իրական կյանքի իրավիճակների հավանականությունը գնահատելու համար: Վտանգավոր արշավախմբի հետ կապված ռիսկը, օրինակ, գնահատվում է մտովի կրկնելով անսպասելի դեպքերը, որոնք արշավախումբը չունի բավարար սարքավորումներ՝ հաղթահարելու համար: Եթե ​​այս դժվարություններից շատերը վառ պատկերված են, արշավախումբը կարող է չափազանց վտանգավոր թվալ, թեև աղետների պատկերացման հեշտությունը պարտադիր չէ, որ արտացոլի դրանց իրական հավանականությունը: Ընդհակառակը, եթե հնարավոր վտանգը դժվար է պատկերացնել, կամ պարզապես մտքով չի անցնում, ապա իրադարձության հետ կապված ռիսկը կարող է կոպտորեն թերագնահատվել:

Պատրանքային հարաբերություններ.Երկարատև կյանքի փորձը մեզ սովորեցրել է, որ, ընդհանուր առմամբ, մեծ դասերի տարրերը հիշվում են ավելի լավ և արագ, քան ավելի քիչ հաճախակի դասերի տարրերը. որ ավելի հավանական իրադարձությունները ավելի հեշտ է պատկերացնել, քան ավելի քիչ հավանական. և որ իրադարձությունների միջև ասոցիատիվ կապերն ամրապնդվում են, երբ իրադարձությունները հաճախ տեղի են ունենում միաժամանակ: Արդյունքում մարդն իր տրամադրության տակ է ստանում ընթացակարգը ( մատչելիության էվրիստիկա) դասարանի չափը գնահատելու համար: Իրադարձության հավանականությունը կամ այն ​​հաճախականությունը, որով իրադարձությունները կարող են տեղի ունենալ միաժամանակ, գնահատվում է այն հեշտությամբ, որով կարող են իրականացվել հիշողության, վերարտադրության կամ ասոցիացիայի համապատասխան մտավոր գործընթացները: Այնուամենայնիվ, այս գնահատման ընթացակարգերը համակարգված սխալների հակված են:

Կարգավորում և «կտրում» (խարսխում). Շատ իրավիճակներում մարդիկ գնահատումներ են անում՝ հիմնվելով նախնական արժեքի վրա: Ուսանողների երկու խումբ ավագ դպրոց 5 վայրկյանի ընթացքում գնահատեց գրատախտակին գրված թվային արտահայտության արժեքը: Մի խումբը գնահատել է 8x7x6x5x4x3x2x1 արտահայտության արժեքը, իսկ մյուս խումբը գնահատել է 1x2x3x4x5x6x7x8 արտահայտության արժեքը: Աճող հաջորդականության միջին միավորը եղել է 512, մինչդեռ նվազող հաջորդականության միջին միավորը եղել է 2250։ Ճիշտ պատասխանը երկու հաջորդականության համար էլ եղել է 40 320։

Բարդ իրադարձությունների գնահատման հարցում կողմնակալությունը հատկապես կարևոր է պլանավորման համատեքստում: Բիզնես ձեռնարկության հաջող ավարտը, ինչպիսին է նոր արտադրանքի մշակումը, սովորաբար բարդ է. որպեսզի ձեռնարկությունը հաջողվի, պետք է տեղի ունենա մի շարք իրադարձություններ: Նույնիսկ եթե այս իրադարձություններից յուրաքանչյուրը մեծ հավանականություն ունի, հաջողության ընդհանուր հավանականությունը կարող է բավականին ցածր լինել, եթե իրադարձությունների թիվը մեծ է: Համատեղ 3-րդ իրադարձությունների հավանականությունը գերագնահատելու ընդհանուր միտումը հանգեցնում է անհիմն լավատեսության՝ գնահատելու հավանականությունը, որ պլանը հաջող կլինի կամ նախագիծը կավարտվի ժամանակին: Ընդհակառակը, ռիսկերի գնահատման ժամանակ սովորաբար հանդիպում են 4-րդ տարանջատող իրադարձությունների կառուցվածքները: Բարդ համակարգը, ինչպիսին է միջուկային ռեակտորը կամ մարդու մարմինը, կվնասվի, եթե դրա հիմնական բաղադրիչներից որևէ մեկը խափանվի: Նույնիսկ երբ յուրաքանչյուր բաղադրիչի ձախողման հավանականությունը փոքր է, ամբողջ համակարգի խափանման հավանականությունը կարող է մեծ լինել, եթե ներգրավված են բազմաթիվ բաղադրիչներ: Կողմնակալ կողմնակալության պատճառով մարդիկ հակված են թերագնահատելու բարդ համակարգերում ձախողման հավանականությունը: Այսպիսով, խարիսխի կողմնակալությունը երբեմն կարող է կախված լինել իրադարձության կառուցվածքից: Իրադարձության կամ երևույթի կառուցվածքը, որը նման է օղակների շղթային, հանգեցնում է այս իրադարձության հավանականության գերագնահատմանը, իրադարձության կառուցվածքը, որը նման է ձագարին, որը բաղկացած է տարանջատող օղակներից, հանգեցնում է իրադարձության հավանականության թերագնահատմանը: .

«Պարտադիր» սուբյեկտիվ հավանականության բաշխումը գնահատելիս.Որոշումների կայացումը վերլուծելիս փորձագետներից հաճախ պահանջվում է արտահայտել իրենց կարծիքը քանակի վերաբերյալ: Օրինակ, փորձագետին կարող են խնդրել ընտրել X 90 թիվ, որպեսզի սուբյեկտիվ հավանականությունը, որ այս թիվը ավելի բարձր լինի Դոու Ջոնսի միջինից, լինի 0,90:

Փորձագետը համարվում է ճիշտ տրամաչափված խնդիրների տվյալ շարքում, եթե գնահատված արժեքների ճիշտ արժեքների միայն 2%-ն է նշված արժեքներից ցածր: Այսպիսով, իրական արժեքները պետք է խստորեն ընկնեն X 01-ի և X 99-ի միջև առաջադրանքների 98% -ում:

Էվրիստիկայի նկատմամբ վստահությունը և կարծրատիպերի տարածվածությունը բնորոշ չեն սովորական մարդկանց: Փորձառու հետազոտողները նույնպես հակված են նույն կողմնակալությանը, երբ նրանք ինտուիտիվ են մտածում: Զարմանալի է, որ մարդիկ երկար կյանքի փորձից չեն կարողանում եզրակացնել այնպիսի հիմնարար վիճակագրական կանոններ, ինչպիսիք են ռեգրեսիան դեպի ընտրանքի չափի միջինը կամ ազդեցությունը: Թեև մենք բոլորս մեր կյանքի ընթացքում բախվում ենք բազմաթիվ իրավիճակների, որոնց նկատմամբ կարող են կիրառվել այս կանոնները, շատ քչերն են ինքնուրույն հայտնաբերում նմուշառման և ռեգրեսիայի սկզբունքները սեփական փորձից: Վիճակագրական սկզբունքները չեն սովորում ամենօրյա փորձով:

մասIIՆերկայացուցչականություն

ՈՐՈՇՈՒՄՆԵՐԻ ՏԵՍՈՒԹՅՈՒՆ

Թեմա 5. Որոշումների կայացում անորոշության պայմաններում

Ներածություն

1. Անորոշության և ռիսկի հայեցակարգը

3. Ռիսկերի դասակարգումը զարգացման մեջ կառավարման որոշումներ

4. Որոշումների կայացման տեխնոլոգիաներ ստոխաստիկ ռիսկի պայմաններում

Եզրակացություն

Կառավարչական որոշումն ընդունվում է որոշակիության պայմաններում, եթե ղեկավարը հստակ գիտի յուրաքանչյուր այլընտրանքի իրականացման արդյունքը: Հարկ է նշել, որ կառավարման որոշումները բավականին հազվադեպ են ընդունվում որոշակիության պայմաններում։

Անորոշությունները ռիսկերի առաջացման հիմնական պատճառն են։ Նրանց ծավալը նվազեցնելը գլխի հիմնական խնդիրն է:

Կառավարիչները հաճախ պետք է մշակեն և կառավարման որոշումներ կայացնեն թերի և ոչ հավաստի տեղեկատվության պայմաններում, և կառավարման որոշումների կատարման արդյունքները միշտ չէ, որ համընկնում են պլանավորված ցուցանիշների հետ: Այս պայմանները դասակարգվում են որպես անորոշության և ռիսկի հանգամանքներ:

Կառավարչական որոշումն ընդունվում է անորոշության պայմաններում, երբ կառավարիչը հնարավորություն չունի գնահատելու ապագա արդյունքների հավանականությունը: Դա տեղի է ունենում, երբ հաշվի առնվող պարամետրերն այնքան նոր են և ոչ կառուցվածքային, որ որոշակի հետևանքի հավանականությունը հնարավոր չէ կանխատեսել բավարար վստահությամբ:

Կառավարման որոշումները կայացվում են ռիսկային պայմաններում, երբ դրանց իրականացման արդյունքները որոշված ​​չեն, բայց հայտնի է դրանցից յուրաքանչյուրի առաջացման հավանականությունը: Արդյունքի անորոշությունն այս դեպքում կապված է նախատեսված նպատակներին հասնելու համար անբարենպաստ իրավիճակների և հետևանքների հնարավորության հետ:

Որոշումների կայացման մեջ անորոշությունը դրսևորվում է դրա մշակման բոլոր փուլերում օգտագործվող տեղեկատվության պարամետրերում: Անորոշությունը դժվար է չափել և ավելի հաճախ գնահատվում է որակով (բարձր կամ ցածր): Այն նաև գնահատվում է որպես տոկոս (տեղեկատվական անորոշությունը 30% մակարդակում):

Անորոշությունը կապված է կառավարման որոշման մշակման հետ, իսկ ռիսկը՝ իրականացման արդյունքների հետ:

Անորոշությունները ռիսկերի առաջացման հիմնական պատճառն են։ Նրանց ծավալը նվազեցնելը գլխի հիմնական խնդիրն է:

«Անորոշությունը դիտվում է որպես երեւույթ և որպես գործընթաց։ Եթե ​​դա դիտարկենք որպես երեւույթ, ապա գործ ունենք մշուշոտ իրավիճակների, թերի ու միմյանց բացառող տեղեկատվության մի ամբողջության հետ։ Երևույթները ներառում են նաև չնախատեսված իրադարձություններ, որոնք առաջանում են առաջնորդի կամքին հակառակ և կարող են փոխել պլանավորված իրադարձությունների ընթացքը. օրինակ՝ եղանակի կտրուկ փոփոխությունը հանգեցրեց քաղաքի օրվա տոնակատարության ծրագրի փոփոխության։

Որպես գործընթաց՝ անորոշությունը սխալ որոշումներ կայացնող ոչ կոմպետենտ ղեկավարի գործունեությունն է։ Օրինակ, քաղաքային վարկի ներդրումային գրավչությունը գնահատելիս սխալներ են թույլ տրվել, և արդյունքում քաղաքային բյուջեն չի ստացել 800 հազար ռուբլի։ Գործնականում անհրաժեշտ է դիտարկել անորոշությունը որպես ամբողջություն, քանի որ երեւույթը ստեղծվում է գործընթացով, իսկ պրոցեսը ձեւավորում է երեւույթ։

Անորոշությունները օբյեկտիվ են և սուբյեկտիվ:

Օբյեկտիվները կախված չեն որոշում կայացնողից, և դրանց աղբյուրը համակարգից դուրս է, որում կայացվում է որոշումը:

Սուբյեկտիվները մասնագիտական ​​սխալների, թերությունների, գործողությունների անհամապատասխանության արդյունք են, մինչդեռ դրանց աղբյուրը գտնվում է այն համակարգում, որտեղ կայացվում է որոշումը։

Անորոշության չորս մակարդակ կա.

Ցածր, որը չի ազդում կառավարման որոշումների մշակման և իրականացման հիմնական փուլերի վրա.

Միջին, որը պահանջում է լուծման մշակման և իրականացման որոշ փուլերի վերանայում.

Բարձր ենթադրում է նոր ընթացակարգերի մշակում.

Գերբարձր, ինչը թույլ չի տալիս գնահատել և համարժեք մեկնաբանել առկա իրավիճակի վերաբերյալ տվյալները։

2. Կառավարման որոշումների արդյունավետության գնահատման անորոշության մակարդակները

Անորոշության մակարդակները հաշվի առնելը թույլ է տալիս վերլուծական կերպով ներկայացնել դրանց օգտագործումը՝ կախված բնույթից կառավարման գործունեությունղեկավար.

Նկար 1. Ներկայացված է կառավարման որոշումների արդյունավետության մատրիցը՝ անորոշության մակարդակների և կառավարման գործունեության բնույթի փոխազդեցության տեսքով:

Արդյունավետ լուծումները ներառում են ողջամիտ, լավ մշակված, իրագործելի, կատարողի համար հասկանալի: Անարդյունավետ - անհիմն, թերի, անիրագործելի և դժվար իրագործելի:

Կայուն կառավարման գործունեության շրջանակներում ստանդարտ, կրկնվող ընթացակարգեր են իրականացվում արտաքին և ներքին միջավայրի թույլ անհանգստացնող ազդեցությունների պայմաններում։

Կառավարման գործունեության ուղղիչ բնույթն օգտագործվում է արտաքին և ներքին միջավայրի միջին անհանգստացնող ազդեցությունների դեպքում, երբ ղեկավարը պետք է ուղղի. հիմնական գործընթացներըկառավարման համակարգեր:

Նորարար կառավարման գործունեությունը բնութագրվում է մշտական ​​որոնումեւ նոր գործընթացների ու տեխնոլոգիաների ներդրումը՝ սահմանված նպատակներին հասնելու համար։

Անորոշության ցածր մակարդակի համադրությունը գործունեության կայուն և ուղղիչ բնույթի հետ (A1 և B1 ոլորտներ) ղեկավարին թույլ է տալիս տեղեկացված որոշումներ կայացնել իրականացման նվազագույն ռիսկով: Գործունեության նորարարական բնույթով

իսկ անորոշության ցածր մակարդակը (տարածք B 1) դետերմինիստական ​​տեղեկատվությունը կդանդաղեցնի արդյունավետ որոշումների կայացման գործընթացը:

Անորոշության միջին մակարդակի համադրությունը կառավարման գործունեության ուղղիչ և նորարարական բնույթի հետ տալիս է արդյունավետ լուծումների տարածք (B 2 և C 2):

Անորոշության բարձր մակարդակը, որը զուգորդվում է կառավարման գործունեության կայուն բնույթի հետ, հանգեցնում է անարդյունավետ որոշումների (տարածք A3), սակայն հարմար է կառավարման գործունեության նորարարական բնույթին (տարածք B 3):

Նկար 1. Կառավարման որոշումների արդյունավետության մատրիցա

«Անորոշության չափազանց բարձր մակարդակը հանգեցնում է անարդյունավետ որոշումների, քանի որ վատ կառուցվածքային, դժվար ընկալելի և ոչ հավաստի տեղեկատվությունը դժվարացնում է արդյունավետ որոշումներ կայացնելը: «

Անորոշության մակարդակների դիտարկումը թույլ է տալիս վերլուծական կերպով ներկայացնել դրանց օգտագործումը՝ կախված ղեկավարի կառավարման գործունեության բնույթից: Արդյունավետ լուծումները ներառում են ողջամիտ, լավ մշակված, իրագործելի, կատարողի համար հասկանալի: Անարդյունավետ - անհիմն, թերի, անիրագործելի և դժվար իրագործելի:

Կայուն կառավարման գործունեության շրջանակներում ստանդարտ, կրկնվող ընթացակարգեր են իրականացվում արտաքին և ներքին միջավայրի թույլ անհանգստացնող ազդեցությունների պայմաններում։ Կառավարման գործունեության ուղղիչ բնույթն օգտագործվում է արտաքին և ներքին միջավայրի միջին անհանգստացնող ազդեցությունների դեպքում, երբ ղեկավարը պետք է կարգավորի կառավարման համակարգի հիմնական գործընթացները: Կառավարման նորարար գործունեությունը բնութագրվում է սահմանված նպատակներին հասնելու համար նոր գործընթացների և տեխնոլոգիաների մշտական ​​որոնումով և ներդրմամբ: Ցածր գործունեության կայուն և ուղղիչ բնույթի համադրությունը ղեկավարին թույլ է տալիս տեղեկացված որոշումներ կայացնել իրականացման նվազագույն ռիսկով: Գործունեության նորարարական բնույթով և անորոշության ցածր մակարդակով, դետերմինիստական ​​տեղեկատվությունը կդանդաղեցնի արդյունավետ որոշումներ կայացնելու գործընթացը:

Անորոշության միջին մակարդակի համադրությունը կառավարման գործունեության ուղղիչ և նորարարական բնույթի հետ ապահովում է արդյունավետ լուծումների տարածք: Անորոշության բարձր մակարդակը, որը զուգորդվում է կառավարման գործունեության կայուն բնույթի հետ, հանգեցնում է անարդյունավետ որոշումների, սակայն հարմար է կառավարման գործունեության նորարարական բնույթին: Անորոշության չափազանց բարձր մակարդակը հանգեցնում է անարդյունավետ որոշումների, քանի որ վատ կառուցվածքային, դժվար ընկալելի և անարժանահավատ տեղեկատվությունը դժվարացնում է արդյունավետ որոշումներ կայացնելը:

Չափը՝ px

Սկսեք ցուցադրել էջից՝

Սղագրություն

1 Kahneman D., Slovik P., Tversky A. Decision Making in Uncertainty. Rules and Prejudices Ես վաղուց էի մոտենում այս գրքին: Ես առաջին անգամ իմացա Նոբելյան մրցանակակիր Դանիել Քանեմանի աշխատանքի մասին Նասիմ Թալեբի Fooled by Chance գրքից: Թալեբը շատ է մեջբերում Քանեմանին և հաճույք է ստանում, և, ինչպես հետագայում իմացա, ոչ միայն այս, այլ նաև նրա մյուս գրքերում (Սև կարապ. Անկանխատեսելիության նշանի ներքո, Կայունության գաղտնիքների մասին): Ավելին, ես բազմաթիվ հիշատակումներ եմ գտել Կանեմանի մասին գրքերում. Եվգենի Քսենչուկ Համակարգերի մտածողությունը: Մտավոր մոդելների սահմանները և աշխարհի համակարգային տեսլականը, Լեոնարդ Մլոդինով. (Ոչ) կատարյալ զուգադիպություն։ Ինչպես է պատահականությունը ղեկավարում մեր կյանքը։ Ցավոք սրտի, ես չկարողացա գտնել Կանեմանի գիրքը թղթի վրա, ուստի «ստիպվեցի» գնել էլեկտրոնային գիրք և ներբեռնել Kahneman-ին ինտերնետից և հավատացեք, որ ես ոչ մի րոպե չեմ փոշմանել Դ.Կանեման, Պ.Սլովիկ, Ա.Տվերսկի: . Որոշումներ կայացնել անորոշության մեջ. կանոններ և կողմնակալություն. Խարկով: Կիրառական հոգեբանության ինստիտուտ «Հումանիտար կենտրոն» հրատարակչություն, էջ. Այս գիրքը անորոշ իրադարձությունները գնահատելիս և կանխատեսելիս մարդկանց մտածողության և վարքի առանձնահատկությունների մասին է։ Ինչպես համոզիչ կերպով ցույց է տրված գրքում, անորոշ պայմաններում որոշումներ կայացնելիս մարդիկ սովորաբար սխալներ են թույլ տալիս, երբեմն բավականին զգալի, նույնիսկ եթե ուսումնասիրել են հավանականության տեսությունը և վիճակագրությունը: Այս սխալները ենթակա են որոշակի հոգեբանական օրենքների, որոնք հայտնաբերվել և լավ հիմնավորվել են հետազոտողների կողմից փորձարարական եղանակով: Բայեսյան գաղափարների հոգեբանական հետազոտությունների ներդրումից ի վեր, հոգեբաններին առաջին անգամ առաջարկվել է անորոշության պայմաններում օպտիմալ վարքի ամբողջական և հստակ ձևակերպված մոդել, որի հետ հնարավոր է եղել համեմատել մարդկային որոշումների կայացումը: Որոշումների կայացման համապատասխանությունը նորմատիվ մոդելներին դարձել է անորոշության պայմաններում դատողությունների ոլորտում հետազոտության հիմնական պարադիգմներից մեկը: Մաս I. Ներածություն Գլուխ 1. Որոշումների կայացումը անորոշության պայմաններում. կանոններ և կողմնակալություններ Ինչպե՞ս են մարդիկ գնահատում անորոշ իրադարձության հավանականությունը կամ անորոշ մեծության արժեքը: Մարդիկ հենվում են սահմանափակ թվով էվրիստիկ 1 սկզբունքների վրա, որոնք նվազեցնում են հավանականությունների գնահատման և քանակների արժեքների կանխատեսման բարդ խնդիրները մինչև ավելի պարզ դատողություններ: Էվրիստիկա շատ օգտակար է, բայց երբեմն դրանք հանգեցնում են լուրջ և համակարգված սխալների: 1 Որպես փորձ ձեռք բերված էվրիստիկ գիտելիքները կուտակվում են ցանկացած գործունեության մեջ, գործնական խնդիրների լուծման ժամանակ։ Հիշեք և լավ զգացեք այս իմաստը, քանի որ, հավանաբար, գրքում ամենից հաճախ հանդիպում է «էվրիստիկ» բառը:

2 Հավանականության սուբյեկտիվ գնահատումը նման է ֆիզիկական մեծությունների սուբյեկտիվ գնահատմանը, ինչպիսիք են հեռավորությունը կամ չափը: Ներկայացուցչականություն. Որքա՞ն է հավանականությունը, որ B պրոցեսը կհանգեցնի A իրադարձության: Պատասխանելիս մարդիկ սովորաբար հիմնվում են ներկայացուցչականության էվրիստիկայի վրա, որտեղ հավանականությունը որոշվում է A-ի B-ի ներկայացուցչական աստիճանով, այսինքն՝ որքանով է A-ն նման B-ին: Նկատի առեք մարդու նկարագրությունը իր նախկին հարևանի մասին. «Սթիվը շատ է. հետ քաշված և ամաչկոտ, միշտ պատրաստ է օգնել ինձ, բայց շատ քիչ է հետաքրքրվում այլ մարդկանցով և ընդհանրապես իրականությամբ: Նա շատ հեզ է և կոկիկ, սիրում է կարգուկանոն, ինչպես նաև հակված է մանրուքներին»: Ինչպե՞ս են մարդիկ գնահատում այն ​​հավանականությունը, թե ով է Սթիվը մասնագիտությամբ (օրինակ՝ ֆերմեր, վաճառող, ինքնաթիռի օդաչու, գրադարանավար կամ բժիշկ): Ներկայացուցչականության էվրիստիկայի մեջ Սթիվը, օրինակ, գրադարանավար լինելու հավանականությունը որոշվում է գրադարանավարի ներկայացուցչի աստիճանով կամ գրադարանավարի կարծրատիպով: Հավանականության գնահատման այս մոտեցումը հանգեցնում է լուրջ սխալների, քանի որ նմանության կամ ներկայացուցչականության վրա չեն ազդում առանձին գործոնները, որոնք պետք է ազդեն հավանականության գնահատման վրա: Անզգայունություն արդյունքի նախնական հավանականության նկատմամբ: Գործոններից մեկը, որը չի ազդում ներկայացուցչականության վրա, բայց զգալիորեն ազդում է հավանականության վրա, նախորդ (նախորդ) հավանականությունն է կամ արդյունքների (արդյունքների) ելակետային արժեքների հաճախականությունը: Սթիվի դեպքում, օրինակ, այն փաստը, որ բնակչության մեջ շատ ավելի շատ ֆերմերներ կան, քան գրադարանավարներ, անպայմանորեն հաշվի է առնվում Սթիվը ոչ թե ֆերմեր, այլ գրադարանավար լինելու հավանականության ողջամիտ գնահատման ժամանակ: Ելակետային հաճախականությունը հաշվի առնելը, այնուամենայնիվ, իրականում չի ազդում գրադարանավարների և ֆերմերների կարծրատիպերին Սթիվի համապատասխանության վրա: Եթե ​​մարդիկ հավանականությունը գնահատում են ներկայացուցչականության միջոցով, ապա նրանք անտեսում են նախորդող հավանականությունները: Այս վարկածը փորձարկվել է փորձի ժամանակ, որտեղ փոխվել են նախորդող հավանականությունները: Առարկաներին ցուցադրվել են մի քանի մարդկանց կարճ նկարագրություններ՝ պատահականության սկզբունքով ընտրված 100 մասնագետ ինժեներներից և իրավաբաններից բաղկացած խմբից: Փորձարկվողներին խնդրեցին յուրաքանչյուր նկարագրության համար գնահատել հավանականությունը, որ այն պատկանում է ինժեներին, քան իրավաբանին: Փորձարարական մի դեպքում, սուբյեկտներին ասվել է, որ խումբը, որտեղից տրվել են նկարագրությունները, բաղկացած է 70 ինժեներներից և 30 իրավաբաններից: Մեկ այլ դեպքում սուբյեկտներին ասվել է, որ թիմը բաղկացած է 30 ինժեներներից և 70 իրավաբաններից: Շանսերը, որ յուրաքանչյուր անհատական ​​նկարագրություն պատկանում է ոչ թե իրավաբանին, այլ ինժեներին, պետք է ավելի մեծ լինի առաջին դեպքում, որտեղ ինժեներների մեծամասնությունն է, քան երկրորդ դեպքում, որտեղ իրավաբանների մեծամասնությունն է: Սա կարելի է ցույց տալ՝ կիրառելով Բեյսի կանոնը, ըստ որի այս գործակիցների համամասնությունը պետք է լինի (0.7 / 0.3) 2 կամ 5.44 յուրաքանչյուր նկարագրության համար: Բեյսի կանոնի կոպտագույն խախտմամբ՝ սուբյեկտները երկու դեպքում էլ ցույց տվեցին հավանականության նույն գնահատականները: Ակնհայտ է, որ սուբյեկտները գնահատեցին հավանականությունը, որ կոնկրետ նկարագրությունը պատկանում է ինժեներին, այլ ոչ թե իրավաբանին, քանի որ այն աստիճանը, որով այդ նկարագրությունը ներկայացնող էր երկու կարծրատիպերին, այս կատեգորիաների նախադեպային հավանականությունները քիչ, եթե ընդհանրապես հաշվի առնելով: Անզգայուն նմուշի չափի նկատմամբ: Մարդիկ սովորաբար օգտագործում են ներկայացուցչականության էվրիստիկա: Այսինքն, նրանք գնահատում են արդյունքի հավանականությունը նմուշում, այնքանով, որքանով այս արդյունքը նման է համապատասխան պարամետրին: Ընտրանքում վիճակագրության նմանությունը ամբողջ բնակչության բնորոշ պարամետրին կախված չէ ընտրանքի չափից: Հետևաբար, եթե հավանականությունը հաշվարկվում է ներկայացուցչականության միջոցով, ապա ընտրանքում վիճակագրական հավանականությունը էապես անկախ կլինի ընտրանքի չափից: Ընդհակառակը, ըստ ընտրանքային տեսության, որքան մեծ է ընտրանքը, այնքան փոքր է ակնկալվող շեղումը միջինից: Վիճակագրության այս հիմնարար հայեցակարգն ակնհայտորեն չի մտնում մարդկանց ինտուիցիայի մեջ: Պատկերացրեք մի զամբյուղ, որը լցված է գնդակներով, որոնցից 2/3-ը մի գույնի են, իսկ 1/3-ը՝ մեկ այլ գույնի: Մեկ մարդ զամբյուղից հանում է 5 գնդակ և գտնում, որ դրանցից 4-ը կարմիր են, իսկ 1-ը՝ սպիտակ: Մեկ այլ մարդ հանում է 20 գնդակ և հայտնաբերում, որ դրանցից 12-ը կարմիր են, իսկ 8-ը՝ սպիտակ: Այս երկու մարդկանցից ո՞վ պետք է ավելի վստահ լինի՝ ասելով, որ զամբյուղում ավելի շատ 2/3 կարմիր և 1/3 սպիտակ գնդակ կա, քան հակառակը։ Այս օրինակում ճիշտ պատասխանն է գնահատել հաջորդ հավանականությունը 8-ից 1-ի համար 5 գնդակից և 16-ից 1-ից 20 գնդակից բաղկացած նմուշի համար (Նկար 1): Այնուամենայնիվ, մեծ մասը

3 հոգի կարծում են, որ առաջին նմուշը շատ ավելի ուժեղ աջակցություն է տալիս այն վարկածին, որ զամբյուղը հիմնականում լցված է կարմիր գնդակներով, քանի որ առաջին նմուշում կարմիր գնդակների տոկոսն ավելի մեծ է, քան երկրորդում։ Սա կրկին ցույց է տալիս, որ ինտուիտիվ գնահատումները գերակշռում են ընտրանքի համամասնության հաշվին, այլ ոչ թե ընտրանքի չափի, որը որոշիչ դեր է խաղում փաստացի հետագա հավանականությունները որոշելու հարցում: Բրինձ. 1. Գնդակների հետ կապված խնդրի հավանականությունները (տես «Գնդակներ» թերթիկի Excel ֆայլի բանաձևերը) Պատահականության սխալ հասկացություններ: Մարդիկ կարծում են, որ իրադարձությունների հաջորդականությունը, որը կազմակերպվում է որպես պատահական գործընթաց, ներկայացնում է այս գործընթացի էական հատկանիշը նույնիսկ այն դեպքում, երբ հաջորդականությունը կարճ է: Օրինակ, երբ խոսքը գնում է գլուխների կամ պոչերի մասին, մարդիկ կարծում են, որ O-O-O-P-P-O հաջորդականությունը ավելի հավանական է, քան O-O-O-O-P-P-P հաջորդականությունը, որը պատահական չի թվում, և նաև ավելի հավանական է, քան OOOOPO հաջորդականությունը, որը չի արտացոլում կողմերի համարժեքությունը: մետաղադրամը։ Այսպիսով, մարդիկ ակնկալում են, որ գործընթացի էական բնութագրերը կներկայացվեն ոչ միայն գլոբալ, այսինքն. լրիվ հաջորդականությամբ, բայց նաև տեղային՝ դրա յուրաքանչյուր մասում։ Այնուամենայնիվ, տեղական ներկայացուցչական հաջորդականությունը սիստեմատիկորեն շեղվում է ակնկալվող հավանականություններից. այն ունի չափազանց շատ փոփոխություններ և շատ քիչ կրկնություններ: 2 Ներկայացուցչականության մասին հավատքի մեկ այլ հետևանք է հայտնի խաղամոլի մոլորությունը կազինոյում: Օրինակ, տեսնելով, որ կարմիրները շատ երկար են ընկնում ռուլետկա անիվի վրա, շատերը սխալմամբ կարծում են, որ սևը, ամենայն հավանականությամբ, պետք է հայտնվի հիմա, քանի որ սևը կլրացնի ավելի ներկայացուցչական հաջորդականությունը, քան մյուս կարմիրը: Շանսը սովորաբար դիտվում է որպես ինքնակարգավորվող գործընթաց, որի դեպքում մի ուղղությամբ շեղումը հանգեցնում է հակառակ ուղղությամբ՝ հավասարակշռությունը վերականգնելու համար: Փաստորեն, շեղումները չեն ուղղվում, այլ պարզապես «լուծվում են», քանի որ պատահական գործընթացը շարունակվում է: Ցույց տվեց ամուր հավատ այն բանի նկատմամբ, որը կարելի է անվանել «Փոքր թվերի օրենքը», ըստ որի, նույնիսկ փոքր նմուշները խիստ ներկայացուցչական են այն պոպուլյացիաների համար, որոնցից ընտրվել են: Այս հետազոտողների արդյունքները արտացոլում էին այն ակնկալիքը, որ վարկածը, որը վավեր է ամբողջ բնակչության համար, կներկայացվի որպես վիճակագրորեն նշանակալի արդյունք ընտրանքում, իսկ ընտրանքի չափն անտեղի: Որպես հետևանք, փորձագետները չափազանց շատ են հավատում փոքր նմուշների վրա ձեռք բերված արդյունքներին և չափազանց գերագնահատում այդ արդյունքների կրկնելիությունը: Ուսումնասիրության ընթացքում այս կողմնակալությունը հանգեցնում է ոչ ադեկվատ չափի նմուշների ընտրության և արդյունքների չափազանցված մեկնաբանության: Անզգայունություն կանխատեսումների հուսալիության նկատմամբ: Մարդիկ երբեմն ստիպված են լինում թվային կանխատեսումներ անել, ինչպիսիք են բաժնետոմսի ապագա գինը, ապրանքի պահանջարկը կամ ֆուտբոլային խաղի արդյունքը: Նման կանխատեսումները հիմնված են ներկայացուցչականության վրա։ Օրինակ, ենթադրենք, ինչ-որ մեկը ստացել է ընկերության նկարագրությունը և նրան խնդրել են կանխատեսել նրա ապագա շահույթը: Եթե ​​ընկերության նկարագրությունը շատ բարենպաստ է, ապա շատ բարձր շահույթը կհայտնվի այս նկարագրության ամենաներկայացուցիչը. եթե նկարագրությունը միջակ է, ապա ամենաներկայացուցիչը կթվա դեպքերի սովորական ընթացքը: Թե որքանով է բարենպաստ նկարագրությունը, կախված չէ նկարագրության արժանահավատությունից կամ այն ​​չափից, թե որքանով է այն թույլ տալիս ճշգրիտ կանխատեսումներ: Հետևաբար, եթե մարդիկ կանխատեսում են անում՝ հիմնվելով բացառապես նկարագրության բարենպաստության վրա, նրանց կանխատեսումները անզգույշ կլինեն նկարագրության հավաստիության և կանխատեսման ակնկալվող ճշգրտության նկատմամբ: Դատողություններ կատարելու այս ձևը խախտում է նորմատիվ վիճակագրական տեսությունը, որտեղ կանխատեսումների ծայրահեղությունն ու շրջանակը կախված է կանխատեսելիությունից: Երբ կանխատեսելիությունը զրոյական է, բոլոր դեպքերում նույն կանխատեսումը պետք է արվի։ 2 Ի՞նչ եք կարծում, եթե մետաղադրամը շրջեք 1000 անգամ, միջինում 10 գլուխների քանի՞ հաջորդականություն կառաջանա: Ճիշտ՝ մեկի մասին։ Նման իրադարձության միջին հավանականությունը = 1000/2 10 = 0,98: Եթե ​​դուք հետաքրքրված եք, կարող եք ուսումնասիրել մոդելը Excel ֆայլում «Մետաղադրամ» թերթիկի վրա:

4 Վավերականության պատրանք. Մարդիկ բավականին վստահ են կանխատեսում, որ մարդը գրադարանավար է, երբ տրվում է նրա անհատականության նկարագրությունը, որը համապատասխանում է գրադարանավարի կարծրատիպին, նույնիսկ եթե այն խղճուկ է, անվստահելի կամ հնացած: Անհիմն վստահությունը, որը առաջանում է կանխատեսված արդյունքի և մուտքագրված տվյալների միջև լավ համընկնումից, կարելի է անվանել վավերականության պատրանք: Սխալ պատկերացումներ ռեգրեսիայի մասին. Ենթադրենք, երեխաների մեծ խումբը թեստավորվել է ունակության թեստի երկու նմանատիպ տարբերակների միջոցով: Եթե ​​ինչ-որ մեկը ընտրի տասը երեխա նրանցից, ովքեր լավագույնս ստացան այս երկու տարբերակներից մեկում, նրանք սովորաբար հիասթափված կլինեն թեստի երկրորդ տարբերակում իրենց կատարողականից: Այս դիտարկումները ցույց են տալիս սովորական մի երևույթ, որը հայտնի է որպես ռեգրեսիա դեպի միջին, որը հայտնաբերվել է Գալթոնի կողմից ավելի քան 100 տարի առաջ: Առօրյա կյանքում մենք բոլորս բախվում ենք միջինին հետընթացի մեծ թվով դեպքերի հետ՝ համեմատելով, օրինակ, հայրերի և որդիների հասակը։ Սակայն մարդիկ այս մասին պատկերացում չունեն։ Նախ, նրանք հետընթաց չեն ակնկալում բազմաթիվ համատեքստերում, որտեղ այն պետք է տեղի ունենա: Երկրորդ, երբ նրանք ընդունում են ռեգրեսիայի առաջացումը, հաճախ սխալ բացատրություններ են հորինում պատճառների համար: Հետընթացի իմաստը չճանաչելը կարող է վնասակար լինել: Ուսումնական թռիչքները քննարկելիս փորձառու հրահանգիչները նշել են, որ բացառիկ փափուկ վայրէջքի համար գովասանքը սովորաբար ուղեկցվում է հաջորդ փորձի ժամանակ ավելի անհաջող վայրէջքով, մինչդեռ կոշտ վայրէջքից հետո կոշտ քննադատությունը սովորաբար ուղեկցվում է հաջորդ փորձի կատարողականի բարելավմամբ: Ուսուցիչները եզրակացրեցին, որ բանավոր պարգևները վնասակար են սովորելու համար, մինչդեռ նկատողությունները օգտակար են՝ հակառակ ընդունված հոգեբանական դոկտրինի: Այս եզրակացությունն անհիմն է միջինին հետընթացի առկայության պատճառով: Այսպիսով, ռեգրեսիայի ազդեցությունը հասկանալու անկարողությունը հանգեցնում է նրան, որ պատժի արդյունավետությունը չափազանց բարձր է գնահատվում, իսկ պարգևատրման արդյունավետությունը թերագնահատվում է: Հասանելիություն. Մարդիկ գնահատում են դասի հաճախականությունը կամ իրադարձությունների հավանականությունը՝ ելնելով միջադեպերի կամ իրադարձությունների օրինակները հիշելու հեշտությամբ: Երբ դասի չափը գնահատվում է նրա անդամների հասանելիության հիման վրա, դասը, որի անդամները հեշտությամբ վերականգնվում են հիշողության մեջ, ավելի շատ կհայտնվի, քան նույն չափի դասը, բայց որի անդամներն ավելի քիչ հասանելի են և հիշվելու ավելի քիչ հավանականություն: Փորձարկվողներին կարդացել են երկու սեռերի հայտնի մարդկանց ցուցակը, այնուհետև խնդրել են գնահատել, թե արդյոք ցուցակում կան ավելի շատ արական անուններ, քան կանացի անուններ: Թեստավորողների տարբեր խմբերի տրամադրվել են տարբեր ցուցակներ: Ցուցակների մի մասում տղամարդիկ ավելի հայտնի են եղել, քան կանայք, իսկ մյուսներում կանայք ավելի հայտնի են եղել, քան տղամարդիկ: Ցուցակներից յուրաքանչյուրում սուբյեկտները սխալմամբ կարծում էին, որ այն դասը (այս դեպքում՝ սեռը), որում ավելի հայտնի մարդիկ էին, ավելի շատ է։ Պատկերներ ներկայացնելու ունակությունը կարևոր դեր է խաղում իրական կյանքի իրավիճակների հավանականությունը գնահատելու համար: Վտանգավոր արշավախմբի հետ կապված ռիսկը, օրինակ, գնահատվում է մտովի կրկնելով անսպասելի դեպքերը, որոնք արշավախումբը չունի բավարար սարքավորումներ՝ հաղթահարելու համար: Եթե ​​այս դժվարություններից շատերը վառ պատկերված են, արշավախումբը կարող է չափազանց վտանգավոր թվալ, թեև աղետների պատկերացման հեշտությունը պարտադիր չէ, որ արտացոլի դրանց իրական հավանականությունը: Ընդհակառակը, եթե հնարավոր վտանգը դժվար է պատկերացնել, կամ պարզապես մտքով չի անցնում, ապա իրադարձության հետ կապված ռիսկը կարող է կոպտորեն թերագնահատվել: Պատրանքային հարաբերություններ. Երկարատև կյանքի փորձը մեզ սովորեցրել է, որ, ընդհանուր առմամբ, մեծ դասերի տարրերը հիշվում են ավելի լավ և արագ, քան ավելի քիչ հաճախակի դասերի տարրերը. որ ավելի հավանական իրադարձությունները ավելի հեշտ է պատկերացնել, քան ավելի քիչ հավանական. և որ իրադարձությունների միջև ասոցիատիվ կապերն ամրապնդվում են, երբ իրադարձությունները հաճախ տեղի են ունենում միաժամանակ: Արդյունքում, անձին տրվում է կարգը (հավրիստական ​​մատչելիության համար) դասի չափը գնահատելու համար: Իրադարձության հավանականությունը կամ այն ​​հաճախականությունը, որով իրադարձությունները կարող են տեղի ունենալ միաժամանակ, գնահատվում է այն հեշտությամբ, որով կարող են իրականացվել հիշողության, վերարտադրության կամ ասոցիացիայի համապատասխան մտավոր գործընթացները: Այնուամենայնիվ, այս գնահատման ընթացակարգերը համակարգված սխալների հակված են:

5 Ուղղում և խարսխում: Շատ իրավիճակներում մարդիկ գնահատումներ են անում՝ հիմնվելով նախնական արժեքի վրա: Ավագ դպրոցի աշակերտների երկու խումբ 5 վայրկյան գնահատեցին գրատախտակի վրա գրված թվային արտահայտության արժեքը: Մի խումբը գնահատել է 8x7x6x5x4x3x2x1 արտահայտության արժեքը, իսկ մյուս խումբը գնահատել է 1x2x3x4x5x6x7x8 արտահայտության արժեքը: Աճող հաջորդականության միջին միավորը 512 էր, մինչդեռ նվազող հաջորդականության միջին միավորը ճիշտ էր երկու հաջորդականության համար: Բարդ իրադարձությունների գնահատման հարցում կողմնակալությունը հատկապես կարևոր է պլանավորման համատեքստում: Բիզնես ձեռնարկության հաջող ավարտը, ինչպիսին է նոր արտադրանքի մշակումը, սովորաբար բարդ է. որպեսզի ձեռնարկությունը հաջողվի, պետք է տեղի ունենա մի շարք իրադարձություններ: Նույնիսկ եթե այս իրադարձություններից յուրաքանչյուրը մեծ հավանականություն ունի, հաջողության ընդհանուր հավանականությունը կարող է բավականին ցածր լինել, եթե իրադարձությունների թիվը մեծ է: Համատեղ 3-րդ իրադարձությունների հավանականությունը գերագնահատելու ընդհանուր միտումը հանգեցնում է անհիմն լավատեսության՝ գնահատելու հավանականությունը, որ պլանը հաջող կլինի կամ նախագիծը կավարտվի ժամանակին: Ընդհակառակը, ռիսկերի գնահատման ժամանակ սովորաբար հանդիպում են 4-րդ տարանջատող իրադարձությունների կառուցվածքները: Բարդ համակարգը, ինչպիսին է միջուկային ռեակտորը կամ մարդու մարմինը, կվնասվի, եթե դրա հիմնական բաղադրիչներից որևէ մեկը խափանվի: Նույնիսկ երբ յուրաքանչյուր բաղադրիչի ձախողման հավանականությունը փոքր է, ամբողջ համակարգի խափանման հավանականությունը կարող է մեծ լինել, եթե ներգրավված են բազմաթիվ բաղադրիչներ: Այս կանխակալ կողմնակալության պատճառով մարդիկ հակված են թերագնահատելու բարդ համակարգերում ձախողման հավանականությունը: Այսպիսով, խարիսխի կողմնակալությունը երբեմն կարող է կախված լինել իրադարձության կառուցվածքից: Իրադարձության կամ երևույթի կառուցվածքը, որը նման է օղակների շղթային, հանգեցնում է այս իրադարձության հավանականության գերագնահատմանը, իրադարձության կառուցվածքը, որը նման է ձագարին, որը բաղկացած է տարանջատող օղակներից, հանգեցնում է իրադարձության հավանականության թերագնահատմանը: . «Պարտադիր» սուբյեկտիվ հավանականության բաշխումը գնահատելիս. Որոշումների կայացումը վերլուծելիս փորձագետներից հաճախ պահանջվում է արտահայտել իրենց կարծիքը քանակի վերաբերյալ: Օրինակ, փորձագետին կարող են խնդրել ընտրել X 90 թիվ, որպեսզի սուբյեկտիվ հավանականությունը, որ այս թիվը ավելի բարձր լինի Դոու Ջոնսի միջինից, լինի 0,90: Փորձագետը համարվում է ճիշտ տրամաչափված խնդիրների տվյալ շարքում, եթե գնահատված արժեքների ճիշտ արժեքների միայն 2%-ն է նշված արժեքներից ցածր: Այսպիսով, իրական արժեքները պետք է խստորեն ընկնեն X 01-ի և X 99-ի միջև առաջադրանքների 98% -ում: Էվրիստիկայի նկատմամբ վստահությունը և կարծրատիպերի տարածվածությունը բնորոշ չեն սովորական մարդկանց: Փորձառու հետազոտողները նույնպես հակված են նույն կողմնակալությանը, երբ նրանք ինտուիտիվ են մտածում: Զարմանալի է, որ մարդիկ երկար կյանքի փորձից չեն կարողանում եզրակացնել այնպիսի հիմնարար վիճակագրական կանոններ, ինչպիսիք են ռեգրեսիան դեպի ընտրանքի չափի միջինը կամ ազդեցությունը: Թեև մենք բոլորս մեր կյանքի ընթացքում բախվում ենք բազմաթիվ իրավիճակների, որոնց նկատմամբ կարող են կիրառվել այս կանոնները, շատ քչերն են ինքնուրույն հայտնաբերում նմուշառման և ռեգրեսիայի սկզբունքները սեփական փորձից: Վիճակագրական սկզբունքները չեն սովորում ամենօրյա փորձով: Մաս II Ներկայացուցչականություն Գլուխ 2. Հավատք փոքր թվերի օրենքին Ենթադրենք, որ դուք փորձ եք կատարում 20 առարկայի հետ և ստանում եք իմաստալից արդյունք: Այժմ դուք պատճառ ունեք փորձեր կատարելու լրացուցիչ 10 առարկաներից բաղկացած խմբի հետ: Ի՞նչ եք կարծում, որքա՞ն է հավանականությունը, որ արդյունքները նշանակալի կլինեն, եթե փորձարկումն անցկացվի առանձին այս խմբի համար: Հոգեբանների մեծ մասը չափազանցված է հավատում ստացված արդյունքների հաջող կրկնության հավանականությանը: Գրքի այս մասում արծարծված խնդիրները նման վստահության աղբյուրներ են և դրանց հետևանքները գիտական ​​հետազոտությունների համար: Մեր 3 Կապակցականը կամ կապակցականը կոչվում է դատողություն, որը բաղկացած է մի քանի պարզից, որոնք կապված են տրամաբանական կապակցական «և»-ով։ Այսինքն, որպեսզի կոնյունկտիվ իրադարձություն տեղի ունենա, պետք է տեղի ունենան դրա բաղկացուցիչ բոլոր իրադարձությունները: 4 Բաժանող կամ տարանջատող դատողություն է, որը բաղկացած է մի քանի պարզից, որոնք կապված են տրամաբանական կապակցական «կամ»-ով։ Այսինքն, որպեսզի դիսյունկտիվ իրադարձություն տեղի ունենա, դրա բաղկացուցիչ իրադարձություններից առնվազն մեկը պետք է տեղի ունենա:

6 թեզն այն է, որ մարդիկ ուժեղ կողմնակալություն ունեն պատահական ընտրանքի վերաբերյալ. որ այս կողմնակալությունները սկզբունքորեն սխալ են. որ այս կողմնակալությունները բնորոշ են ինչպես պարզ առարկաներին, այնպես էլ պատրաստված գիտնականներին. և որ դրա կիրառումը գիտական ​​հետազոտություններում ունի անհաջող հետևանքներ։ Քննարկման ենք ներկայացնում այն ​​թեզը, ըստ որի մարդիկ ընտրանքը, որը պատահականորեն ընտրվել է պոպուլյացիայից, համարում են խիստ ներկայացուցչական, այսինքն՝ բոլոր նշանակալի բնութագրերով նման է ողջ բնակչությանը: Հետևաբար, նրանք ակնկալում են, որ սահմանափակ պոպուլյացիայից վերցված ցանկացած երկու նմուշ ավելի նման կլինեն միմյանց և բնակչությանը, քան առաջարկում է ընտրանքի տեսությունը, գոնե փոքր նմուշների համար: Կազինո խաղացողի սխալի էությունը պատահականության օրենքի արդարության մասին սխալ պատկերացումն է: Այս սխալը միայն խաղացողների համար չէ: Դիտարկենք հետևյալ օրինակը. Ութերորդ դասարանցիների միջին IQ-ն 100 է: Դուք ընտրեցիք 50 երեխայի պատահական ընտրանք՝ ուսումնական առաջադիմությունը ուսումնասիրելու համար: Առաջին փորձարկված երեխայի IQ-ն 150 է: Ի՞նչ եք ակնկալում ամբողջ նմուշի միջին IQ-ն: Ճիշտ պատասխան 101. Անսպասելիորեն մեծ թվով մարդիկ կարծում են, որ ընտրանքի համար ակնկալվող IQ-ն դեռ 100 է: Սա կարող է հիմնավորվել միայն այն կարծիքով, որ պատահական գործընթացն ինքնին ուղղվում է: «Սխալները փոխհատուցում են միմյանց» նման հայտարարությունները արտացոլում են մարդկանց ընկալումը պատահական գործընթացների ինքնաուղղման ակտիվ գործընթացի վերաբերյալ: Բնության մեջ որոշ սովորական գործընթացներ ենթարկվում են հետևյալ օրենքներին. կայուն հավասարակշռությունից շեղումը առաջացնում է ուժ, որը վերականգնում է հավասարակշռությունը: Մյուս կողմից, հավանականության օրենքներն այս կերպ չեն գործում. շեղումները չեն չեղարկվում նմուշի որոնման ընթացքում, դրանք թուլանում են։ Մինչ այժմ մենք փորձել ենք նկարագրել հավանականության կողմնակալության երկու փոխկապակցված տեսակներ: Մենք առաջարկել ենք ներկայացուցչականության վարկած, որում մարդիկ կարծում են, որ նմուշները շատ նման կլինեն միմյանց և այն պոպուլյացիաներին, որոնցից ընտրվել են: Մենք նաև ենթադրում էինք, որ մարդիկ կարծում են, որ ընտրանքում առկա գործընթացները ինքնաուղղվում են: Այս երկու կարծիքները հանգեցնում են նույն հետևանքների. Մեծ թվերի օրենքը երաշխավորում է, որ շատ մեծ նմուշները իսկապես բարձր ներկայացուցչական են այն պոպուլյացիայի համար, որտեղից դրանք վերցված են: Պատահական նմուշների վերաբերյալ մարդկանց ինտուիցիան կարծես համապատասխանում է Փոքր թվերի օրենքին, որն ասում է, որ մեծ թվերի օրենքը կիրառելի է նաև փոքր թվերի վրա: Փոքր թվերի օրենքի կողմնակիցն իր գիտական ​​գործունեությունն իրականացնում է հետևյալ կերպ. Նա գերագնահատում է իշխանությունը։ Նա հազվադեպ է բացատրում նմուշի ակնկալվող արդյունքներից շեղումը ընտրանքի փոփոխականությամբ, քանի որ նա գտնում է ցանկացած անհամապատասխանության «բացատրություն»: Էդվարդսը պնդում էր, որ մարդիկ չեն կարողանում բավարար տեղեկատվություն կամ որոշակիություն ստանալ հավանական տվյալներից: Մեր հարցվողները, ներկայացուցչականության վարկածի համաձայն, հակված են տվյալներից ավելի շատ որոշակիություն կորզել, քան տվյալներն իրականում պարունակում են: Այդ դեպքում ի՞նչ կարելի է անել։ Կարո՞ղ է արդյոք փոքր թվերի օրենքի հանդեպ հավատն արմատախիլ անել կամ գոնե վերահսկել: Անվտանգության ակնհայտ նախազգուշական միջոցը հաշվարկն է: Փոքր թվերի օրենքի հավատացյալը սխալ համոզմունքներ ունի վստահության մակարդակների, կարդինալության և վստահության միջակայքերի վերաբերյալ: Կարևորության մակարդակները սովորաբար հաշվարկվում և հաղորդվում են, բայց կարդինալության և վստահության միջակայքերը՝ ոչ: Որոշ վավեր վարկածի հետ կապված հստակ կարդինալության հաշվարկը պետք է իրականացվի նախքան որևէ հետազոտություն իրականացնելը: Նման հաշվարկները հանգեցնում են այն գիտակցմանը, որ իմաստ չունի հետազոտություն կատարել, եթե, օրինակ, ընտրանքի չափը քառապատկվի: Մենք մերժում ենք այն համոզմունքը, որ լուրջ հետազոտողը գիտակցաբար կվերցնի 0,5 ռիսկը, որ իր վավեր հետազոտական ​​վարկածը երբեք չի հաստատվի: Գլուխ 3. Սուբյեկտիվ հավանականություն. Գնահատելով ներկայացուցչականությունը Մենք օգտագործում ենք «սուբյեկտիվ հավանականություն» տերմինը՝ նկատի ունենալով իրադարձության հավանականության ցանկացած գնահատում, որը սուբյեկտը տալիս է կամ ենթադրվում է նրա վարքագծից: Այս գնահատումները նախատեսված չեն բավարարելու որևէ աքսիոմա կամ հետևողականության պահանջ:

7 Մենք օգտագործում ենք «օբյեկտիվ հավանականություն» տերմինը՝ նշելու թվային արժեքները, որոնք հաշվարկվում են հաստատված ենթադրությունների հիման վրա՝ հավանականության հաշվարկման օրենքներին համապատասխան: Իհարկե, այս տերմինաբանությունը չի համընկնում հավանականության որեւէ փիլիսոփայական հասկացության հետ։ Սուբյեկտիվ հավանականությունը կարևոր դեր է խաղում մեր կյանքում։ Բազմաթիվ ուսումնասիրությունների, թերևս, ամենաընդհանուր բացահայտումն այն է, որ մարդիկ չեն հետևում հավանականությունների տեսության սկզբունքներին անորոշ իրադարձությունների հավանականությունը գնահատելիս: Այս եզրակացությունը հազիվ թե կարելի է զարմանալի համարել, քանի որ պատահականության օրենքներից շատերը ոչ ինտուիտիվորեն ակնհայտ են, ոչ էլ հեշտ կիրառելի: Այնուամենայնիվ, պակաս ակնհայտ է այն փաստը, որ սուբյեկտիվ և օբյեկտիվ հավանականության շեղումները հուսալի են, համակարգված և դժվար է վերացնել: Ակնհայտ է, որ մարդիկ պատահականության օրենքները փոխարինում են էվրիստիկայով, որոնց գնահատականները երբեմն ողջամիտ են, բայց շատ հաճախ՝ ոչ: Այս գրքում մենք մանրամասնորեն ուսումնասիրում ենք այդպիսի էվրիստիկա, որը կոչվում է ներկայացուցչականություն: Իրադարձությունը A-ն գնահատվում է որպես ավելի հավանական, քան B-ն, երբ թվում է, որ այն ավելի ներկայացուցչական է, քան B-ը: Այլ կերպ ասած, իրադարձությունների դասավորությունը ըստ իրենց սուբյեկտիվ հավանականության համընկնում է դրանք ըստ իրենց ներկայացուցչականության: Ընտրանքի և բնակչության նմանությունը. Ներկայացուցչականությունը լավագույնս բացատրվում է օրինակներով: Հետազոտվել են քաղաքի բոլոր ընտանիքները, որտեղ վեց երեխա կա։ 72 ընտանիքում տղաներ և աղջիկներ են ծնվել այս հերթականությամբ D M D M M D: Ձեր կարծիքով քանի՞ ընտանիքում է եղել երեխաների ծննդյան հաջորդականությունը M D M M M M: Ծննդյան երկու հաջորդականությունները մոտավորապես հավասարապես հավանական են, բայց մարդկանց մեծամասնությունը, անշուշտ, կհամաձայնի, որ դրանք հավասարապես ներկայացուցչական չեն: Ներկայացուցչականության նկարագրված որոշիչն այն է, որ ընտրանքում փոքրամասնության կամ մեծամասնության հարաբերակցությունը մնում է նույնը, ինչ բնակչության մեջ: Մենք ակնկալում ենք, որ ընտրանքը, որը պահպանում է այս հարաբերակցությունը, կհամարվի ավելի հավանական, քան այն նմուշը, որը (օբյեկտիվորեն) հավասարապես հավանական է, բայց որտեղ այդ հարաբերակցությունը խախտված է: Պատահականության արտացոլում. Որպեսզի չսահմանված իրադարձությունը ներկայացուցչական լինի, բավական չէ, որ այն նման լինի իր սկզբնական ամբողջականությանը: Իրադարձությունը պետք է նաև արտացոլի այն չսահմանված գործընթացի հատկությունները, որոնք առաջացրել են այն, այսինքն՝ այն պետք է պատահական թվա: Հիմնական բնութագիրըհամակարգված նմուշների ակնհայտ պատահական բացակայություն: Օրինակ, մետաղադրամների հարվածների պատվիրված հաջորդականությունը ներկայացուցչական չէ: Մարդիկ տեսնում են շանսերը որպես անկանխատեսելի, բայց ըստ էության արդար: Նրանք ակնկալում են, որ նույնիսկ կարճ մետաղադրամ նետելու հաջորդականությունը կպարունակի համեմատաբար հավասար թվով գլուխներ և պոչեր: Ընդհանրապես, ներկայացուցչական նմուշն այն նմուշն է, որտեղ սկզբնական պոպուլյացիայի էական բնութագրերը ներկայացված են որպես ամբողջություն, ոչ միայն ամբողջական ընտրանքում, այլ նաև տեղային՝ դրա յուրաքանչյուր մասում: Այս համոզմունքը, մենք ենթադրում ենք, ընկած է պատահականության վերաբերյալ ինտուիցիայի սխալների հիմքում, որը ներկայացված է տարբեր համատեքստերում: Նմուշների բաշխում. Երբ ընտրանքը նկարագրվում է մեկ վիճակագրությամբ, ինչպիսին է միջինը, ապա այն աստիճանը, որով այն ներկայացվում է բնակչությանը, որոշվում է այդ վիճակագրության նմանությամբ պոպուլյացիայի համապատասխան պարամետրին: Քանի որ ընտրանքի չափը չի արտացոլում սկզբնական պոպուլյացիայի որևէ հատուկ հատկանիշ, այն կապված չէ ներկայացուցչականության հետ: Այսպիսով, իրադարձությունը, որտեղ, օրինակ, 1000 նորածինների ընտրանքում հայտնաբերվում է ավելի քան 600 տղա, նույնքան ներկայացուցչական է, որքան 100 նորածինների նմուշում ավելի քան 60 տղա գտնելը: Ուստի այս երկու իրադարձությունները կգնահատվեին հավասարապես հավանական, թեև վերջինս, ըստ էության, շատ ավելի հավանական է։ Չափի տեսակի դերի մասին սխալ պատկերացումները հաճախ են հայտնվում առօրյա կյանքում։ Մի կողմից, մարդիկ հաճախ լուրջ են վերաբերվում տոկոսային արդյունքին` թքած ունենալով դիտումների քանակի վրա, որը կարող է ծիծաղելիորեն փոքր լինել: Մյուս կողմից, մարդիկ հաճախ թերահավատորեն են վերաբերվում մեծ նմուշի ճնշող ապացույցներին: Ընտրանքի չափի ազդեցությունը չի անհետանում՝ չնայած ճիշտ կանոնի իմացությանը և վիճակագրության լայնածավալ ուսուցմանը: Ենթադրվում է, որ մարդը, ընդհանուր առմամբ, հետևում է Բայեսի կանոնին, բայց ի վիճակի չէ գնահատել ապացույցների ամբողջական ազդեցությունը և, հետևաբար, պահպանողական է: Մենք հավատում ենք, որ կարգավորող մոտեցումը

8 Բայեսյան վերլուծությունը և սուբյեկտիվ հավանականության մոդելավորումը կարող են էական օգուտ բերել: Մենք կարծում ենք, որ իր ապացույցների գնահատման մեջ անձը, հավանաբար, պահպանողական բայեսացի չէ. նա ամենևին էլ բայեսական չէ: Գլուխ 4. Կանխատեսման հոգեբանության մասին Անորոշության պայմաններում կանխատեսելիս և որոշումներ կայացնելիս մարդիկ հակված չեն որոշել արդյունքի հավանականությունը կամ դիմել կանխատեսման վիճակագրական տեսությանը: Փոխարենը, նրանք հենվում են սահմանափակ թվով էվրիստիկայի վրա, որը երբեմն հանգեցնում է ճիշտ դատողությունների, երբեմն էլ հանգեցնում է լուրջ և համակարգված սխալների: Նման ներկայացուցչականության մեկ դերը մենք համարում ենք էվրիստիկ ինտուիտիվ կանխատեսումների մեջ: Երբ առկա են որոշակի տվյալներ (օրինակ՝ անձի համառոտ նկարագրությունը), համապատասխան արդյունքները (օրինակ՝ զբաղմունքը կամ ձեռքբերումների մակարդակը) կարող են որոշվել՝ կախված այն բանից, թե որքանով են դրանք ներկայացնում տվյալներին: Մենք պնդում ենք, որ մարդիկ կանխատեսում են ներկայացուցչականությունը, այսինքն՝ նրանք ընտրում կամ կանխատեսում են հետևանքները՝ վերլուծելով այն աստիճանը, որով արդյունքներն արտացոլում են սկզբնական տվյալների կարևոր հատկանիշները: Շատ իրավիճակներում ներկայացուցչական հետևանքներն իսկապես ավելի հավանական են, քան մյուսները: Այնուամենայնիվ, դա միշտ չէ, որ այդպես է, քանի որ կան մի շարք գործոններ (օրինակ, արդյունքների նախնական հավանականությունը և չմշակված տվյալների հուսալիությունը), որոնք ազդում են արդյունքների հավանականության վրա, այլ ոչ թե դրանց ներկայացուցչականության վրա: Քանի որ մարդիկ հաշվի չեն առնում այս գործոնները, նրանց ինտուիտիվ կանխատեսումները համակարգված և էականորեն խախտում են կանխատեսման վիճակագրական կանոնները։ Կատեգորիայի կանխատեսում. Ելակետ, նմանություն և հավանականություն Վիճակագրական կանխատեսման համար կարևոր է երեք տեսակի տեղեկատվություն. բ) լրացուցիչ տեղեկություններ ձեռնարկված կոնկրետ գործի համար (օրինակ՝ Թոմ Վ.-ի անձի նկարագրությունը). գ) կանխատեսման ակնկալվող ճշգրտությունը (օրինակ՝ ճիշտ պատասխանների նախնական հավանականությունը): Վիճակագրական կանխատեսման հիմնարար կանոնն այն է, որ ակնկալվող ճշգրտությունը ազդում է տեսակարար կշիռըվերագրվում է լրացուցիչ և առաջնային տեղեկատվություն... Ակնկալվող ճշգրտության նվազմամբ կանխատեսումները պետք է դառնան ավելի ռեգրեսիվ, այսինքն մոտենան առաջնային տեղեկատվության վրա հիմնված կանխատեսումներին։ Թոմ Վ.-ի դեպքում ակնկալվող ճշգրտությունը ցածր էր, և սուբյեկտները պետք է ապավինեին նախնական հավանականությանը: Փոխարենը, նրանք կանխատեսումներ էին անում՝ հիմնված ներկայացուցչականության վրա, այսինքն՝ կանխատեսում էին արդյունքներ՝ ելնելով լրացուցիչ տեղեկություններ ստանալու հավանականությունից՝ առանց նախնական հավանականությունները հաշվի առնելու։ Ապացույցներ, որոնք հիմնված են նախնական հավանականության կամ անձի մասին տեղեկատվության վրա: Հետևյալ ուսումնասիրությունը տալիս է այն վարկածի ավելի խիստ փորձարկում, որ ինտուիտիվ կանխատեսումները կախված են ներկայացուցչականությունից և համեմատաբար անկախ են նախորդ հավանականություններից: Հետևյալ պատմությունը կարդացվեց մասնակիցների համար. Հոգեբանների մի խումբ հարցազրույցներ անցկացրեց և անցկացրեց անհատականության թեստեր 30 ինժեների և 70 իրավաբանների վրա, որոնք բոլորն էլ հաջողակ էին իրենց ոլորտներում: Այս տեղեկատվության հիման վրա գրվել են 30 ինժեների և 70 իրավաբանների անձի կարճ նկարագրություններ։ Ձեր հարցաթերթերում դուք կգտնեք հինգ նկարագրություն, որոնք ընտրված են պատահականության սկզբունքով առկա 100 նկարագրություններից: Յուրաքանչյուր նկարագրության համար խնդրում ենք նշել հավանականությունը (0-ից 100), որ նկարագրված անձը ինժեներ է: Մյուս խմբի սուբյեկտները ստացել են միանման հրահանգներ՝ բացառությամբ ապրիորի հավանականության. նրանց ասվել է, որ ուսումնասիրված 100 հոգուց 70-ը ինժեներ են, 30-ը՝ իրավաբաններ։ Երկու խմբերի սուբյեկտներին տրվել են նույն նկարագրությունները: Հինգ նկարագրությունից հետո սուբյեկտները բախվում են դատարկ նկարագրության հետ. ենթադրենք, որ դուք տեղեկություն չունեք բնակչությանից պատահականորեն ընտրված անձի մասին: Կառուցվել է գրաֆիկ (նկ. 2): Յուրաքանչյուր կետ համապատասխանում է մարդու մեկ նկարագրությանը: X առանցքը ցույց է տալիս անձի նկարագրությունը ճարտարագետի մասնագիտությանը վերագրելու հավանականությունը, եթե պայմանը ասում էր, որ նմուշում կա ինժեներների 30%; Y առանցքի վրա՝ նկարագրությունը ճարտարագետի մասնագիտությանը վերագրելու հավանականությունը, եթե պայմանում նշված էր, որ նմուշում կա ինժեներների 70%-ը։ Բոլոր կետերը պետք է ընկնեն Բայեսյան կորի վրա (ուռուցիկ, պինդ): Իրականում այս տողում միայն դատարկ քառակուսին է, որը համապատասխանում է «դատարկ» նկարագրություններին. նկարագրության բացակայության դեպքում՝ առարկաները.

9 որոշեց, որ հավանականության գնահատումը կլինի 70% բարձր նախորդ հավանականության և 30% ցածր նախնական հավանականության համար: Մնացած հինգ դեպքերում կետերը գտնվում են քառակուսու անկյունագծին մոտ (հավասար հավանականություններ): Օրինակ՝ Նկ.-ում A կետին համապատասխանող նկարագրության համար։ 1, անկախ խնդրի պայմաններից (ինչպես 30%, այնպես էլ 70% նախկին հավանականությամբ), սուբյեկտները ինժեներ դառնալու հավանականությունը գնահատել են 5%: Բրինձ. 2. Գնահատված միջին հավանականությունը (ճարտարագետների համար) հինգ նկարագրությունների համար (մեկ կետ մեկ նկարագրություն) և «դատարկ» նկարագրության համար (քառակուսի նշան) բարձր և ցածր նախորդ հավանականությունների դեպքում (կոր հոծ գիծը ցույց է տալիս, թե ինչպես պետք է բաշխումը նման լինի Բայեսի համաձայն։ կանոն) Այսպիսով, նախնական հավանականությունը հաշվի չի առնվել, երբ առկա է եղել տվյալ անձի մասին: Սուբյեկտները կիրառել են իրենց գիտելիքները նախորդ հավանականության մասին միայն այն դեպքում, երբ նրանց որևէ նկարագրություն չի տրվել: Այս էֆեկտի ուժը ցույց է տալիս հետևյալ նկարագրության պատասխանները. Դիկը 30 տարեկան տղամարդ է: Նա ամուսնացած է և դեռ երեխաներ չունի։ Շատ ընդունակ և մոտիվացված աշխատակից, ծառայում է մեծ ակնկալիքներ... Ճանաչված է գործընկերների կողմից: Այս նկարագրությունը կառուցված էր այնպես, որ բոլորովին ոչ տեղեկատվական լինի Դիկի մասնագիտության հետ կապված։ Երկու խմբերի սուբյեկտները համաձայնեցին. միջին միավորները 50% էին (կետ B): Այս նկարագրության և «դատարկ» նկարագրության պատասխանների տարբերությունը պարզաբանում է իրավիճակը։ Ակնհայտ է, որ մարդիկ տարբեր կերպ են արձագանքում, երբ նրանք չեն ստանում նկարագրություն, և երբ տրվում է անօգուտ նկարագրություն: Առաջին դեպքում հաշվի է առնվում նախնական հավանականությունը. երկրորդում անտեսվում է նախնական հավանականությունը։ Վիճակագրական կանխատեսման հիմնական սկզբունքներից մեկն այն է, որ նախնական հավանականությունը, որն ամփոփում է խնդրի մասին մեր գիտելիքները մինչև որոշակի նկարագրություն ստանալը, մնում է ակտուալ նույնիսկ նման նկարագրություն ստանալուց հետո: Բեյսի կանոնը այս որակական սկզբունքը թարգմանում է a priori հավանականության և հավանականության հարաբերակցության բազմապատկիչ հարաբերությունների: Մեր առարկաները չկարողացան համատեղել նախորդ հավանականությունը և Լրացուցիչ տեղեկություն... Երբ նրանց տրվել է նկարագրություն, որքան էլ դա լինի ոչ տեղեկատվական կամ ոչ ճշգրիտ: Նախորդ հավանականությունների դերը չգնահատելը, տրվելով որոշակի նկարագրության, թերևս ինտուիցիայի ամենակարևոր շեղումներից մեկն է նորմատիվ կանխատեսման տեսությունից: Թվային կանխատեսում. Ենթադրենք, որ ձեզ ասում են, որ խորհրդատու հոգեբանը առաջին կուրսի ուսանողին նկարագրել է որպես խելացի, ինքնավստահ, լավ կարդացած, աշխատասեր և հետաքրքրասեր: Դիտարկենք երկու տեսակի հարցեր, որոնք կարող են տրվել այս նկարագրության վերաբերյալ. (A) Գնահատում. Ի՞նչ կարծիքի եք այս նկարագրությունից հետո սովորելու կարողության մասին: Ի՞նչ եք կարծում, առաջին կուրսեցիների նկարագրությունների քանի՞ տոկոսն է ձեզ ավելի շատ տպավորելու: (Բ) Կանխատեսում. Ի՞նչ եք կարծում, ինչ միջին միավորներ կունենա սա

10 ուսանող? Առաջին կուրսեցիների քանի՞ տոկոսը կստանա ավելի բարձր միջին գնահատական: Այս երկուսի միջև կա մի կարևոր տարբերություն. Առաջին դեպքում դուք գնահատում եք չմշակված տվյալները. իսկ երկրորդում դու կանխատեսում ես արդյունքը: Քանի որ երկրորդ հարցում ավելի շատ անորոշություն կա, քան առաջինում, ձեր կանխատեսումը պետք է ավելի ռեգրեսիվ լինի, քան ձեր գնահատականը: Այսինքն, տոկոսը, որը դուք տալիս եք որպես կանխատեսում, պետք է ավելի մոտ լինի 50%-ին, քան այն տոկոսը, որը դուք տալիս եք որպես գնահատական: Մյուս կողմից, ներկայացուցչականության վարկածը նշում է, որ կանխատեսումը և գնահատումը պետք է նույնը լինեն: Այս վարկածը ստուգելու համար մի քանի ուսումնասիրություններ են իրականացվել: Համեմատությունը ցույց չի տվել, որ գնահատման և պրոյեկցիոն խմբերի միջև փոփոխականության էական տարբերություն չկա: Կանխատեսում կամ հեռարձակում. Մարդիկ կանխատեսում են՝ ընտրելով առավել ներկայացուցչական արդյունք: Թվերի կանխատեսման համատեքստում ներկայացուցչականության հիմնական ցուցանիշը սկզբնաղբյուրի տվյալների դասավորությունն է կամ փոխկապակցվածությունը։ Որքան պատվիրված լինեն նախնական տվյալները, այնքան ավելի ներկայացուցչական կթվա կանխատեսված արժեքը և ավելի հուսալի կլինի կանխատեսումը: Պարզվել է, որ աղբյուրի տվյալների մեջ ներքին փոփոխականությունը կամ անհամապատասխանությունը նվազեցնում է կանխատեսումների հուսալիությունը: Չկա ոչ մի կերպ հաղթահարելու այն թյուր կարծիքը, որ պատվիրված պրոֆիլները թույլ են տալիս ավելի շատ կանխատեսելիություն, քան չպատվիրվածները: Այնուամենայնիվ, հարկ է նշել, որ այս համոզմունքը անհամատեղելի է սովորաբար օգտագործվող բազմաչափ կանխատեսման մոդելի հետ (այսինքն՝ նորմալ գծային մոդելը), որտեղ կանխատեսման ակնկալվող ճշգրտությունը անկախ է պրոֆիլի փոփոխականությունից: Ռեգրեսիայի դիտումներ. Հետընթացի հետևանքները ամենուր են։ Կյանքում ամենակարկառուն հայրերն ունենում են միջակ տղաներ, հրաշալի կանայք՝ միջակ ամուսիններ, չհարմարվողները հակված են հարմարվելու, իսկ բախտավորները վերջիվերջո շեղվում են բախտից։ Չնայած այս գործոններին, մարդիկ չեն կարողանում ճիշտ պատկերացում կազմել ռեգրեսիայի մասին: Նախ, նրանք չեն ակնկալում, որ ռեգրեսիան տեղի կունենա շատ իրավիճակներում, որտեղ այն պետք է տեղի ունենա: Երկրորդ, ինչպես կվկայի վիճակագրության ցանկացած ուսուցիչ, չափազանց դժվար է հետադիմության ճիշտ հասկացություն ձեռք բերելը: Երրորդ, երբ մարդիկ նկատում են ռեգրեսիա, նրանք սովորաբար կեղծ դինամիկ բացատրություններ են հորինում այս երեւույթի համար: Ի՞նչն է հակաինտուիտիվ դարձնում ռեգրեսիայի հայեցակարգը, որը դժվար է ձեռք բերել և կիրառել: Մենք դա պնդում ենք հիմնական աղբյուրըԴժվարությունն այն է, որ ռեգրեսիայի հետևանքները սովորաբար խախտում են ինտուիցիան, ինչը մեզ հուշում է, որ կանխատեսված արդյունքը պետք է հնարավորինս ներկայացնի սկզբնական տեղեկատվությանը: Այն ակնկալիքը, որ վարքագծի յուրաքանչյուր նշանակալից արարքը մեծապես ներկայացնում է կատարողին, կարող է բացատրել, թե ինչու և՛ աշխարհիկները, և՛ հոգեբանները մշտապես զարմանում են ազնվության, ռիսկի դիմելու, ագրեսիվության և կախվածության միջև փոխադարձաբար փոխարինելի չափումների վրա: Փորձարկման խնդիր. Պատահական մարդն ունի IQ 140: Ենթադրենք, IQ-ն «ճշմարիտ» միավորի գումարն է՝ գումարած պատահական չափման սխալը: Նշեք վստահության վերին և ստորին սահմանները՝ 95% այս անձի իրական IQ-ի համար: Այսինքն՝ զանգիր սա վերին սահմանըորի դեպքում դուք 95%-ով վստահ եք, որ իրական IQ-ն իրականում ցածր է այս ցուցանիշից, և այնքան ցածր սահմանաչափ, որ դուք 95%-ով վստահ եք, որ իրական IQ-ն իրականում ավելի բարձր է: Այս խնդրի ժամանակ սուբյեկտներին խնդրեցին դիտարկել IQ-ն որպես «ճշմարիտ» IQ-ի և սխալի բաղադրիչի գումար: Քանի որ դիտարկված IQ-ն զգալիորեն գերազանցում է միջինը, ավելի հավանական է, որ սխալի բաղադրիչը դրական է, և որ այս անձը ավելի ցածր գնահատական ​​կստանա հետագա թեստերում: Երբ հայտնաբերվում է ռեգրեսիայի էֆեկտ, այն սովորաբար դիտվում է որպես համակարգված փոփոխություն, որը պահանջում է անկախ բացատրություն: Իրոք, ռեգրեսիայի հետևանքների բազմաթիվ կեղծ բացատրություններ են առաջարկվել հասարակական գիտություններում: Օգտագործվել են դինամիկ սկզբունքներ՝ բացատրելու համար, թե ինչու է մի ժամանակ հաջողակ բիզնեսը հետագայում հակված վատանալու: Այս բացատրություններից մի քանիսը չէին առաջարկվի, եթե դրանց հեղինակները հասկանային, որ հաշվի առնելով հավասար փոփոխականության երկու փոփոխականները, հետևյալ երկու պնդումները տրամաբանորեն համարժեք են. (ա) Y-ը ռեգրեսիվ է X-ի նկատմամբ. բ) Y-ի և X-ի հարաբերակցությունը մեկից պակաս է: Հետևաբար, ռեգրեսիան բացատրելը հավասարազոր է բացատրելու, թե ինչու է հարաբերակցությունը մեկից պակաս:

11 Թռիչքային դպրոցի հրահանգիչները կիրառեցին հոգեբանների կողմից առաջարկված հետևողական դրական պարգևատրման քաղաքականությունը: Նրանք բանավոր պարգևատրում էին յուրաքանչյուր հաջող թռիչքային մանևր: Որոշ ժամանակ կիրառելով այս ուսուցման մոտեցումը, հրահանգիչները հայտարարեցին, որ հակառակ հոգեբանական դոկտրինի. լավ կատարում բարդ մանևրներ, սովորաբար հանգեցնում են դրանց կատարողականի վատթարացման հաջորդ փորձի ժամանակ: Ի՞նչ պետք է պատասխանի հոգեբանը. Թռիչքային զորավարժություններում հետընթացն անխուսափելի է, քանի որ մանևրի կատարումը լիովին հուսալի չէ, և առաջընթացը դանդաղ է, երբ իրականացվում է հաջորդականությամբ: Հետևաբար, օդաչուները, ովքեր բացառիկ լավ են հանդես գալիս մի թեստում, ամենայն հավանականությամբ, հաջորդում ավելի վատ արդյունքներ կունենան՝ անկախ նրանից, թե ինչպես են հրահանգիչները արձագանքում իրենց սկզբնական հաջողությանը: Թռիչքային դպրոցի փորձառու հրահանգիչները իրականում ռեգրեսիա են հայտնաբերել, բայց դա վերագրել են պարգևի վնասակար հետևանքներին: Գլուխ 5. Ներկայացուցչության ուսումնասիրություն Մայա Բար-Հիլյերը, Դանիել Կանեմանը և Ամոս Տվերսկին առաջարկել են, որ մարդիկ հաճախ դիմում են էվրիստիկայի կամ հիմնական կանոնների, երբ գնահատում են անորոշ իրադարձությունների հավանականությունը, որոնք քիչ կամ ընդհանրապես կապ չունեն այն փոփոխականների հետ, որոնք իրականում որոշում են հավանականությունը: իրադարձություն.... Այդպիսի էվրիստիկա է ներկայացուցչականությունը, որը սահմանվում է որպես սուբյեկտիվ գնահատում այն ​​աստիճանի, որով քննարկվող իրադարձությունը «էական հատկություններով նման է իր սկզբնական բնակչությանը» կամ «արտացոլում է այն գործընթացի էական հատկանիշները, որոնք առաջացրել են այն»: Գործի ներկայացուցչականության նկատմամբ վստահությունը՝ որպես դրա հավանականության չափանիշ, կարող է հանգեցնել դատողության երկու տեսակի կողմնակալության: Նախ, այն կարող է ավելորդ քաշի փոփոխականներ, որոնք ազդում են իրադարձության ներկայացուցչականության վրա, այլ ոչ թե դրա հավանականության վրա: Երկրորդ, այն կարող է նվազեցնել այն փոփոխականների կարևորությունը, որոնք կենսական նշանակություն ունեն իրադարձության հավանականությունը որոշելու համար, բայց կապված չեն դրա ներկայացուցչականության հետ: Տրվում է երկու փակ անոթ։ Երկուսն էլ ունեն կարմիր և կանաչ ուլունքների խառնուրդ: Երկու անոթների մեջ ուլունքների թիվը տարբեր է, փոքրը պարունակում է 10 ուլունք, իսկ մեծը՝ 100 հատ։ Երկու անոթներում էլ կարմիր և կանաչ ուլունքների տոկոսը նույնն է։ Ընտրությունը կատարվում է հետևյալ կերպ՝ կուրորեն ուլունքը հանում ես անոթից, հիշում նրա գույնը և վերադարձնում իր տեղը։ Դուք խառնում եք ուլունքները, նորից կուրորեն դուրս հանում և նորից հիշում գույնը: Ընդհանուր առմամբ, ուլունքը փոքր անոթից քաշում եք 9 անգամ, իսկ մեծ անոթից՝ 15 անգամ։ Ի՞նչ եք կարծում, ե՞րբ եք ավելի շատ կարողանում գուշակել գերիշխող գույնը: Նմուշառման ընթացակարգի նկարագրությունը հաշվի առնելով՝ այս երկու անոթներում ուլունքների քանակը կարգավորիչ տեսակետից բացարձակապես կարևոր չէ: Սուբյեկտներն իրենց ընտրության մեջ պետք է միանշանակ ուշադրություն դարձնեին 15 ուլունքներից բաղկացած մեծ նմուշին: Փոխարենը, 110 առարկաներից 72-ն ընտրել են ավելի փոքր նմուշ՝ 9 ուլունքներից: Սա կարելի է բացատրել միայն այն փաստով, որ ընտրանքի չափի հարաբերակցությունը բնակչության թվին վերջին դեպքում կազմում է 90%, իսկ առաջին դեպքում՝ ընդամենը 15%: Գլուխ 6. Ներկայացուցչականության գնահատումները և ներկայացուցչականության վրա հիմնված Մի քանի տարի առաջ մենք ներկայացրինք անորոշության պայմաններում որոշումների կայացման վերլուծություն, որը կապում էր սուբյեկտիվ հավանականությունները և ներկայացուցչականության ակնկալիքների և տպավորությունների վերաբերյալ ինտուիտիվ կանխատեսումները: Այս հայեցակարգում ներառվել են երկու տարբեր վարկածներ. (i) մարդիկ ակնկալում են, որ նմուշները նման են իրենց մայր բնակչությանը և նաև արտացոլում են ընտրանքի գործընթացի պատահականությունը. (ii) մարդիկ հաճախ ապավինում են ներկայացուցչականությանը` որպես դատողությունների և կանխատեսումների էվրիստիկայի: Ներկայացուցչականությունը M գործընթացի կամ մոդելի և այդ մոդելի հետ կապված X դեպքի կամ իրադարձության միջև հարաբերությունն է: Ներկայացուցչականությունը, ինչպես և նմանությունը, կարող է որոշվել էմպիրիկ եղանակով, օրինակ՝ մարդկանց խնդրելով գնահատել երկու իրադարձություններից, X 1 կամ X 2, որն է ավելի շատ ներկայացնում որոշ M մոդելի, կամ X իրադարձությունն ավելի շատ ներկայացնում է M 1 կամ M 2: .

12 Ներկայացուցչականության հարաբերակցությունը կարող է սահմանվել (1) մեծության և բաշխման, (2) իրադարձության և կատեգորիայի, (3) ընտրանքի և բնակչության (4) պատճառի և հետևանքի համար: Եթե ​​ներկայացուցչականության նկատմամբ հավատը հանգեցնում է համակարգված սխալների, ինչո՞ւ են մարդիկ այն օգտագործում որպես կանխատեսումների և գնահատականների հիմք: Նախ, ներկայացուցչականությունը կարծես թե մատչելի է և հեշտ է գնահատել: Մեզ համար ավելի հեշտ է գնահատել իրադարձության ներկայացուցչականությունը դասի հետ կապված, քան գնահատել դրա պայմանական հավանականությունը: Երկրորդ, հավանական իրադարձությունները սովորաբար ավելի ներկայացուցչական են, քան ավելի քիչ հավանական: Օրինակ, պոպուլյացիայի նման ընտրանքն ավելի հավանական է, քան նույն չափի անտիպիկ նմուշը: Երրորդ, այն համոզմունքը, որ նմուշները հիմնականում ներկայացնում են իրենց մայր բնակչությանը, մարդկանց ստիպում է գերագնահատել հաճախականության և ներկայացուցչականության միջև հարաբերակցությունը: Ներկայացուցչականության նկատմամբ հավատը, սակայն, հանգեցնում է դատողության կանխատեսելի սխալների, քանի որ ներկայացուցչականությունն ունի իր տրամաբանությունը, որը տարբերվում է հավանականության տրամաբանությունից: Հավանականության և ներկայացուցչականության միջև էական տարբերություն առաջանում է բարդ իրադարձությունները գնահատելիս: Ենթադրենք, որ մեզ տրվել է որոշակի տվյալ անձի մասին (օրինակ. Կարճ նկարագրությունանհատականություն) և մենք անդրադառնում ենք այս անձնավորության տարբեր գծերի կամ հատկությունների համակցվածության վրա՝ զբաղմունք, հակումներ կամ քաղաքական համակրանքներ: Հավանականության հիմնական օրենքներից մեկն այն է, որ մանրամասնությունը կարող է միայն նվազեցնել հավանականությունը: Այսպիսով, հավանականությունը, որ Այս անձնավորությունը միաժամանակ և՛ հանրապետական ​​է, և՛ արվեստագետ, պետք է պակաս լինի տվյալ անձի արվեստագետ լինելու հավանականությունից։ Այնուամենայնիվ, P (A և B) P (B) պահանջը, որը կարելի է անվանել կապի կանոն, չի վերաբերում նմանությանը կամ ներկայացուցչությանը: Կապույտ քառակուսին, օրինակ, կարող է ավելի շատ նմանվել կապույտ շրջանագծի, քան պարզապես շրջանագծի, և մարդն ավելի շատ կարող է նմանվել հանրապետականի և նկարչի մեր կերպարին, քան հանրապետականի մեր կերպարին: Քանի որ օբյեկտի նմանությունը նպատակին կարող է մեծացնել՝ նպատակին ավելացնելով այն հատկանիշները, որոնք օբյեկտը նույնպես ունի, նմանությունը կամ ներկայացուցչականությունը կարող է մեծացվել՝ նշելով նպատակը: Մարդիկ իրադարձությունների հավանականությունը գնահատում են այն աստիճանով, որով այդ իրադարձությունները ներկայացնում են համապատասխան մոդելը կամ գործընթացին: Քանի որ իրադարձության ներկայացուցչականությունը կարող է աճել ճշգրտման միջոցով, բարդ թիրախը կարելի է համարել ավելի հավանական, քան դրա բաղադրիչներից մեկը: Գտնելով, որ կապը հաճախ ավելի հավանական է թվում, քան դրա բաղադրիչներից մեկը, կարող է ունենալ հեռուն գնացող հետևանքներ: Ոչ մի հիմք չկա կարծելու, որ քաղաքական վերլուծաբանների, երդվյալ ատենակալների, դատավորների և բժիշկների դատողությունները անկախ են կոնյունկտիվ էֆեկտից: Այս ազդեցությունը, ամենայն հավանականությամբ, կլինի հատկապես բացասական, երբ փորձում են կանխատեսել ապագան՝ գնահատելով առանձին սցենարների հավանականությունը: Քաղաքական գործիչները, ֆուտուրիստները, ինչպես նաև սովորական մարդիկ, կարծես բյուրեղյա գնդակի մեջ նայելով, փնտրում են ապագայի այնպիսի պատկեր, որը լավագույնս կներկայացնի ներկայի զարգացման իրենց մոդելը: Այս որոնումը հանգեցնում է մանրակրկիտ սցենարների կառուցմանը, որոնք ներքին հետևողական են և մեծապես ներկայացնում են աշխարհի մեր մոդելը: Նման սցենարները հաճախ ավելի քիչ հավանական են, քան ոչ մանրամասն կանխատեսումները, որոնք իրականում ավելի հավանական են: Սցենարի մանրամասների մեծացման դեպքում դրա հավանականությունը կարող է միայն անշեղորեն նվազել, բայց դրա ներկայացուցչականությունը և, հետևաբար, ակնհայտ հավանականությունը կարող են աճել: Ներկայացուցչականության նկատմամբ հավատը, մեր կարծիքով, մանրակրկիտ սցենարների անհիմն նախապատվության և ինտուիցիայի պատրանքային զգացողության առաջնային պատճառն է, որը հաճախ տալիս են նման կառույցները: Քանի որ մարդկային դատողությունն անբաժանելի է մեր կյանքի հուզիչ խնդիրների լուծումից, հավանականության ինտուիտիվ հայեցակարգի և այս հայեցակարգի տրամաբանական կառուցվածքի միջև հակամարտությունը շտապ պետք է լուծվի: Մաս III Պատճառականություն և վերագրում Գլուխ 7. Ընդհանուր ընդունում. տեղեկատվությունը պարտադիր չէ, որ տեղեկատվական է Նույնիսկ մոլախաղերի արդյունաբերության մեջ, որտեղ մարդիկ առնվազն տարրական պատկերացում ունեն, թե ինչպես վարվել հավանականությունների հետ, նրանք կարող են դրսևորել ուշագրավ կուրություն և նախապաշարմունք: Այս իրավիճակներից դուրս մարդիկ կարող են բացարձակապես անկարող լինել տեսնելու

13 նման «պարզ» հավանական տեղեկատվության անհրաժեշտությունը՝ որպես ելակետային արժեք: Չհասկանալը, թե ինչպես ճիշտ համատեղել ելակետային արժեքի տեղեկատվությունը նպատակային դեպքի հետ, մարդկանց ստիպում է ուղղակի անտեսել ելակետային արժեքի տեղեկատվությունը: Մեզ, սակայն, թվում է, որ կարող է գործել նաև մեկ այլ սկզբունք. Իր բնույթով տեղեկատվության հիմքում ընկած իմաստը կամ հետևողականությունը անորոշ է, աննշան և վերացական: Ի հակադրություն, թիրախ դեպքի մասին տեղեկատվությունը վառ է, բովանդակալից և կոնկրետ: Այս վարկածը նոր չէ։ 1927 թվականին Բերտրան Ռասելը առաջարկեց, որ «պայմանական ինդուկցիան կախված է դեպքերի հուզական հետաքրքրությունից, բայց ոչ թվից»։ Տեղեկատվության համակցվածության հետևանքների վերաբերյալ մեր իրականացրած ուսումնասիրություններում դեպքերի քանակի ուղղակի ներկայացումը հակադրվել է հուզական հետաքրքրություն ներկայացնող դեպքերին: Ռասելի վարկածին համապատասխան՝ զգացմունքային հետաքրքրությունը գերակշռում էր յուրաքանչյուր դեպքում։ Մենք ենթադրում ենք, որ կոնկրետ էմոցիոնալ հետաքրքիր տեղեկատվությունը եզրակացություններ անելու մեծ ներուժ ունի: Վերացական տեղեկատվությունը պակաս հարուստ է ասոցիատիվ ցանցի հետ հնարավոր կապերով, որոնց միջոցով կարելի է հասնել սցենարներ: Ռասելի վարկածն ունի առօրյա կյանքում գործողության մի քանի կարևոր նախադրյալներ: Լուսաբանելու համար բերենք մի պարզ օրինակ։ Ենթադրենք, դուք պետք է գնեք նոր մեքենա և հանուն տնտեսության և երկարակեցության՝ դուք որոշել եք գնել Շվեդիայի միջին դասի մեքենաներից մեկը, ինչպիսիք են Volvo-ն կամ Saab-ը: Որպես զգույշ գնորդ՝ դուք գնում եք հաճախորդների սպասարկման բաժին, որը ձեզ ասում է, որ ըստ փորձագիտական ​​հետազոտությունների՝ Volvo-ն գերազանցում է մեխանիկական կատարողականությունը, և որ լայն հասարակությունը նշում է ավելի բարձր ամրություն: Տեղեկություններով զինված՝ դուք որոշում եք կապվել ձեր Volvo-ի դիլերի հետ մինչև շաբաթվա վերջ: Մինչդեռ երեկույթներից մեկում ընկերոջդ ասում ես քո մտադրության մասին, նրա արձագանքը քեզ ստիպում է մտածել. «Volvo! Դու երեւի կատակում ես. Եղբայրս «Վոլվո» ուներ։ Սկզբում մի բարդ համակարգչային կտոր, որն ապահովում էր վառելիքը, շարքից դուրս եկավ: 250 դոլար: Հետո նա սկսեց խնդիրներ ունենալ հետևի առանցքի հետ։ Ես ստիպված էի փոխարինել նրան։ Այնուհետև փոխանցման տուփը և կալանքը: Երեք տարի անց մենք այն վաճառեցինք պահեստամասերի համար»։ Այս տեղեկատվության տրամաբանական կարգավիճակն այնպիսին է, որ մի քանի հարյուր հասարակ մարդկանց թիվը, ովքեր Volvo-ին են պատկանում հաճախորդների սպասարկումից, ավելացել է մեկով, և վերանորոգման միջին հաճախականությունը նվազել է մեկ իոտայով երեք-չորս չափումներով: Սակայն ցանկացած ոք, ով պնդում է, թե հաշվի չի առնի պատահական զրուցակցի կարծիքը, կամ անկեղծ չէ, կամ ընդհանրապես իրեն չի ճանաչում։ Գլուխ 8. Որոշումների կայացման պատճառահետևանքային սխեմաներ անորոշության պայմաններում Միշետի աշխատանքը հստակ ցույց է տվել իրադարձությունների հաջորդականությունը պատճառահետևանքային կապերի տեսանկյունից ընկալելու միտում, նույնիսկ այն դեպքում, երբ անձը լիովին գիտակցում է, որ իրադարձությունների միջև կապը պատահական է, և որ վերագրված պատճառահետևանքային կապը պատրանքային է: . Մենք ուսումնասիրում ենք X թիրախային իրադարձության P (X/D) պայմանական հավանականության գնահատականները՝ հիմնվելով որոշ ապացույցների կամ տվյալների վրա D: Պայմանական հավանականության տեսության նորմատիվ դիտարկման ժամանակ D-X կապի տեսակների միջև տարբերությունները էական չեն: , և տվյալների ազդեցությունը կախված է բացառապես դրանց տեղեկատվական լինելուց: Ընդհակառակը, մենք ենթադրում ենք, որ տվյալների հոգեբանական ազդեցությունը կախված է պատճառահետևանքային սխեմայում դրա դերից: Մասնավորապես, մենք ենթադրում ենք, որ պատճառահետևանքային տվյալները ավելի մեծ ազդեցություն ունեն, քան նմանատիպ տեղեկատվական բնույթի այլ տվյալները. և որ պատճառահետևանքային օրինաչափություն ստեղծող տվյալների առկայության դեպքում պատահական տվյալները, որոնք չեն համապատասխանում օրինաչափությանը, քիչ արժեք ունեն կամ չունեն: Պատճառահետևանքային և ախտորոշիչ եզրակացություն. Մարդկանցից կարելի է ակնկալել, որ ավելի մեծ վստահությամբ կհետաքրքրեն պատճառներից, քան արդյունքներից, նույնիսկ եթե արդյունքն ու պատճառն իրականում տալիս են նույն քանակությամբ տեղեկատվություն միմյանց մասին: Հարցերի մեկ փաթեթում մենք սուբյեկտներին խնդրեցինք համեմատել երկու պայմանական հավանականություններ P (Y / X) և P (X / Y) X և Y իրադարձությունների զույգի համար, այնպես որ (1) X-ը բնականաբար համարվում է Y-ի պատճառը; և (2) P (X) = P (Y), այսինքն, երկու իրադարձությունների սահմանափակող հավանականությունները հավասար են: Վերջին պայմանը ենթադրում է, որ P (Y / X) = P (X / Y): Մենք կանխատեսում արեցինք, որ առարկաներից շատերը պատճառահետևանքային կապը կհամարեն ավելի ուժեղ, քան ախտորոշիչն ու սխալմամբ կհայտարարեն, որ P (Y / X)> P (X / Y):

Հավանականությունների տեսության հիմունքները Նախորդ գրառումները (տես բովանդակության աղյուսակը) նվիրված էին տվյալների հավաքագրման մեթոդներին, աղյուսակների և գծապատկերների կառուցման մեթոդներին և նկարագրական վիճակագրության ուսումնասիրությանը: Ներկայում

Էկոնոմետրիկ մոդելավորման լաբորատորիա 7 մնացորդային վերլուծություն: Ավտոկորելացիա Բովանդակություն Մնացորդների հատկությունները ... 3 1-ին Գաուս-Մարկովի պայման. E (ε i) = 0 բոլոր դիտարկումների համար ... 3 2-րդ Գաուս-Մարկովի պայման.

Դասախոսություն. Մաթեմատիկայի վիճակագրություն. Մաթեմատիկական վիճակագրության հիմնական խնդիրը զանգվածային երևույթների և գործընթացների վերաբերյալ դիտողական և փորձարարական տվյալներից գիտականորեն հիմնավորված եզրակացություններ ստանալու մեթոդների մշակումն է։

UDC 519.816 Կանխատեսված իրադարձությունների հավանականությունների գնահատում А.Г. Մադերա Ֆակուլտետի մաթեմատիկայի ամբիոնի բ.գ.թ տնտեսական գիտություններ ավարտական ​​դպրոցՏնտեսագիտություն (Ազգային Հետազոտական ​​Համալսարան)

Ընտրանքը կամ ընտրանքային պոպուլյացիան տարրերի ընդհանուր պոպուլյացիայի մի մասն է, որը ծածկված է փորձով (դիտարկում, հարցում): Նմուշի բնութագրերը. Որակական բնութագիրնմուշառում ինչ

Դասախոսություն 5 ՏՆՏԵՍԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ 5 Հետադարձ հավասարման որակի ստուգում Նվազագույն քառակուսիների մեթոդի նախադրյալները Դիտարկենք զույգ գծային ռեգրեսիայի մոդել X 5 Թող այն գնահատվի n դիտարկումների նմուշի հիման վրա։

Հավանականության տեսության տարրեր. Պլանավորել. 1. Իրադարձություններ, իրադարձությունների տեսակներ. 2. Իրադարձության հավանականություն ա) Իրադարձության դասական հավանականություն. բ) Իրադարձության վիճակագրական հավանականությունը. 3. Իրադարձությունների հանրահաշիվ ա) Իրադարձությունների գումարը. Հավանականություն

Դասախոսություն 7 ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՀԻՊՈԹԵԶՆԵՐԻ ՍՏՈՒԳՈՒՄ ԴԱՍԱԽՈՍՈՒԹՅԱՆ ՆՊԱՏԱԿԸ. սահմանել վիճակագրական վարկածների հայեցակարգը և դրանց ստուգման կանոնները. փորձարկել վարկածներ միջին արժեքների և նորմալ բաշխվածի շեղումների հավասարության վերաբերյալ

Raskin M. A. «Պայմանական հավանականություններ ..» L: \ նյութեր \ raskin Մենք դիտարկում ենք մի իրավիճակ, որի հետագա զարգացումը մենք չենք կարող ճշգրիտ կանխատեսել: Ավելին, որոշ արդյունքներ (զարգացման սցենարներ) ընթացիկ

Հետևում LDA Մաս 1 Կոլցով Ս.Ն. Հավանականության տեսության մոտեցումների տարբերությունները Պատահական փոփոխականը մեծություն է, որը փորձի արդյունքում ստանում է տարբեր արժեքներից մեկը և դրանց տեսքը.

Թեմա 6. Համակարգային հետազոտության հայեցակարգի և վարկածի մշակում 6.1. Վարկածը և դրա դերը հետազոտության մեջ. 6.2. Հիպոթեզի մշակում. 6.3. Հետազոտության հայեցակարգ. 6.1. Վարկածը և դրա դերը հետազոտության մեջ. Հետազոտության մեջ

Դասախոսություն 3. Մարդիկ որպես տեղեկատվության մշակող Վլադիմիր Իվանով Ելենա Նիկիշինա Տնտեսագիտության ֆակուլտետ Կիրառական ինստիտուցիոնալ տնտեսագիտության բաժին 03.03.2014 Բովանդակություն 1 Սահմանափակ ճանաչողական կարողություններ

Դասախոսություն 1. Թեմա՝ ՀԱՎԱՆԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆԸ ՈՐՈՇԵԼՈՒ ՀԻՄՆԱԿԱՆ ՄՈՏԵՑՈՒՄՆԵՐ Հավանականության տեսության առարկան: Պատմական նախադրյալներ Հավանականությունների տեսության առարկան զանգվածային, համասեռ ժամանակ առաջացող օրենքների ուսումնասիրությունն է

Պարահոգեբանություն և հոգեֆիզիկա. - 1992. - 3. - P.55-64. Մարդու էքստրասենսորային կարողությունների հայտնաբերման վիճակագրական չափանիշ Ա.

Դաշնային կրթության պետական ​​գործակալություն ուսումնական հաստատությունավելի բարձր մասնագիտական ​​կրթություն«ՏՈՄՍԿԻ ՊՈԼԻՏԵԽՆԻԿԱԿԱՆ ՀԱՄԱԼՍԱՐԱՆ» ԱԶԳԱՅԻՆ ՀԵՏԱԶՈՏԱԿԱՆ ՀԱՄԱԼՍԱՐԱՆ» ԴԱՍԱԽՈՍՈՒԹՅՈՒՆ տեսության մասին.

Պարահոգեբանություն և հոգեֆիզիկա. - 1994. - 4. - P.64-71. Վիճակագրական մոտեցում մեկնաբանության, արդյունքների մշակման և հիպոթեզների փորձարկման փորձերում՝ բացահայտելու մարդու էքստրասենսորային կարողությունները

Թեստ մանկավարժության և հոգեբանության մաթեմատիկական մեթոդների վերաբերյալ թեստերի նախապատրաստման համակարգ Gee Test oldkyx.com Տեղեկատվության հավաքման մեթոդներ և մեթոդներ 1. Ընդունված է տարբերակել վարկածների հետևյալ տեսակները. 1) [-] հաստատված է.

Կանոնական վերլուծության մոդուլ Կախվածությունների կանոնական հարաբերակցության ուսումնասիրություն ընդդեմ փորձարարական հետազոտությունների Էմպիրիկ ուսումնասիրություններ Հարաբերությունների ուսումնասիրության մեջ դուք ցանկանում եք գտնել կախվածություններ

ԲԱՇԽՄԱՆ ՊԱՐԱՄԵՏՐՆԵՐԻ ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ԳՆԱՀԱՏՈՒՄ .. Պարամետրերի վիճակագրական գնահատման հայեցակարգը Մաթեմատիկական վիճակագրության մեթոդներն օգտագործվում են վիճակագրական կայունության հատկություն ունեցող երևույթների վերլուծության ժամանակ։

Դասախոսություն 7 ՏՆՏԵՍԱԳԻՏՈՒԹՅՈՒՆ 7 Բազմակի գծային ռեգրեսիայի էմպիրիկ հավասարման որակի վերլուծություն Էմպիրիկ ռեգրեսիայի հավասարման կառուցում է. սկզբնական փուլըէկոնոմետրիկ վերլուծություն Կառուցված

Դասախոսություն 3. ՏՆՏԵՍԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ 3. Գործոնների ընտրության մեթոդներ. Էկոնոմետրիկ մոդելում ներառված գործոնների օպտիմալ կազմը դրա լավ որակի հիմնական պայմաններից մեկն է, որը հասկացվում է որպես համապատասխանություն:

ՄԱՍ 8 ՄԱԹԵՄԱՏԻԿԱԿԱՆ ՎԻՃԱԿԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ Դասախոսություն 4 ՄԱԹԵՄԱՏԻԿԱԿԱՆ ՎԻՃԱԿԱԳՐՈՒԹՅԱՆ ՀԻՄՆԱԿԱՆ ՀԱՍԿԱՑՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ ԵՎ ԱՌԱՋԱԴՐԱՆՔՆԵՐ ԴԱՍԱԽՈՍՈՒԹՅԱՆ ՆՊԱՏԱԿԸ. սահմանել ընդհանուր և ընտրանքային բնակչության հասկացությունը և ձևակերպել երեք բնորոշ առաջադրանքներ.

Փորձագիտական ​​վերլուծության ներածություն. 1. Առաջացման նախադրյալներ փորձագիտական ​​գնահատականներ... Գիտելիքի պակասի պատճառով առաջադրանքը թվում է դժվար ու անլուծելի։ Տեսականորեն և գործնականում ժամանակակից կառավարումհետեւյալը

Առաջադրանք Հավանականությունների տեսության խնդիրների լուծում Թեմա՝ «Պատահական իրադարձության հավանականությունը»։ Առաջադրանք. Մետաղադրամը շրջվում է երեք անգամ անընդմեջ։ Փորձի արդյունք ասելով հասկանում ենք X, X, X 3. հաջորդականությունը, որտեղ

Դասախոսություն 1 Ներածություն. Բնական և հումանիտար գիտությունների փոխհարաբերությունն ու միասնությունը. Ճանաչողության մեթոդիկա բնական գիտություններում. Աշխարհի գիտական ​​պատկերը. Մշակույթն այն ամենն է, ինչ ստեղծվել է մարդկային աշխատանքով պատմության ընթացքում,

Լաբորատոր ուսումնասիրություններ 5, 6 Բազմակի հարաբերակցություն-ռեգեսիոն վերլուծություն Աշխատանքը նկարագրված է մեթոդական ձեռնարկում «Էկոնոմետրիկա. Լրացուցիչ նյութեր«Իրկուտսկ. IrGUPS, 04. Իրականացման և պաշտպանության ժամանակը

Հետազոտության մեթոդիկա Կարևոր է տարբերակել մեթոդաբանությունը և մեթոդը: Մեթոդաբանությունը կառուցվածքի, տրամաբանական կազմակերպման, գործունեության մեթոդների և միջոցների ուսումնասիրությունն է։ Մեթոդը հավաքածու է

Դասախոսություններ 8 և 9 Թեմա՝ Մեծ թվերի օրենքը և հավանականության տեսության սահմանային թեորեմները Պատահական փոփոխականների վարքագծի օրինաչափությունները որքան նկատելի են, այնքան մեծ են թեստերի, փորձերի կամ դիտարկումների թիվը:

30 ԱՎՏՈՄԵՏՐԻԱ. 2016. V. 52, 1 UDC 519.24 ՀԱՄԱՁԱՅՆՈՒԹՅԱՆ ՉԱՓԱՆԻՇ ՀԻՄՆՎԱԾ ԸՆԴԱՄԵՋԱԿԱՆ ԳՆԱՀԱՏՄԱՆ ԷԼ Կուլեշովի Հեռավոր Արևելքի Դաշնային Համալսարան, 690950, Վլադիվոստոկ, փող. Սուխանովա, 8 Էլ. [էլփոստը պաշտպանված է]

Մաթեմատիկական վիճակագրության տարրեր Մաթեմատիկական վիճակագրությունը «Հավանականությունների տեսություն և մաթեմատիկական վիճակագրություն» ընդհանուր կիրառական մաթեմատիկական դիսցիպլինի մի մասն է, սակայն դրանով լուծվող խնդիրներն են.

ՊԼԱՆԱՎՈՐՎԱԾ ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ Անձնական արդյունքներ. ռուսական քաղաքացիական ինքնության կրթություն; հայրենասիրություն, հարգանք հայրենիքի նկատմամբ, հայրենի գիտնականների ներդրման գիտակցում համաշխարհային գիտության զարգացման գործում. պատասխանատու

Դասախոսություն 1. Նավթի և գազի բիզնեսում տեղեկատվության մշակման վիճակագրական մեթոդները. Կազմել է Արվ. Վեր. բաժին BNGS SamSTU, վարպետ Նիկիտին Վ.Ի. 1. ՄԱԹԵՄԱՏԻԿԱԿԱՆ ՎԻՃԱԿԱԳՐՈՒԹՅԱՆ ՀԻՄՆԱԿԱՆ ՀԱՍԿԱՑՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ 1.1. ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ

ՀԵՏԱԶՈՏԱԿԱՆ ՀԵՏԱԶՈՏՈՒԹՅՈՒՆ Տնտեսական գիտությունների թեկնածու, դոցենտ Միխայիլ Միխայլովիչ Զոլոտով 2 ՏԵՂ ՄԻ ՀԵՏԱԶՈՏՈՒԹՅԱՆ ՀԻԵՐԱՐԽԻԱՅՈՒՄ ՆԿԱՐԱԳՐԱԿԱՆ ԻՐԱԿԱՆ ՊԱՏՃԱՌԱՅԻՆ ԵՎ ԷՖԵԿՏԻՎ.

Պարամետրերի գնահատում 30 5. ԸՆԴՀԱՆՈՒՐ ՊԱՐԱՄԵՏՐՆԵՐԻ ԳՆԱՀԱՏՈՒՄ 5 .. Ներածություն Նախորդ գլուխներում պարունակվող նյութը կարելի է համարել. նվազագույն հավաքածուհիմնականը օգտագործելու համար անհրաժեշտ տեղեկատվություն

UDC 624.014 ՊՈՂԱՂԱՅԻՆ ԿԱՌՈՒՑՎԱԾՔՆԵՐԻ ԴԻՄՆԱԴՐՈՒԹՅԱՆ ՄՈԴԵԼՆԵՐԻ ԱՆՈՐՈՇԱԿՈՒԹՅԱՆ ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ԳՆԱՀԱՏՈՒՄ Nadolskiy VV, Cand. տեխ. Գիտություններ (BNTU) Անոտացիա. Հայտնի է, որ դիմադրության մոդելների անորոշությունները և

4. Բրաունի մոդելը փոքր նմուշների վրա Այժմ մենք պետք է մատնանշենք Բրաունի մեթոդի որոշակի առանձնահատկությունը, որը մենք չենք նշել, որպեսզի չխախտենք ներկայացման հաջորդականությունը, այն է՝ անհրաժեշտությունը.

S. A. Լավրենչենկո http: // lawrencenkoru ՀԱՎԱՆԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ՏԵՍՈՒԹՅՈՒՆ Դասախոսություն 2 Պայմանական հավանականություն Բեռնուլիի բանաձևը «Սուրը սայրն է խորհրդանշում է բոլոր արական սեռը: Կարծում եմ այն ​​կարելի է պատկերել այսպես, իսկ Մարին ցուցիչ է.

ՄԱԹԵՄԱՏԻԿԱԿԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐԸ ՀՈՂԵՐԻ ԿԱՌԱՎԱՐՄԱՆ ՄԵՋ Կարպիչենկո Ալեքսանդր Ալեքսանդրովիչ Հողագիտության և հողագիտության ամբիոնի դոցենտ տեղեկատվական համակարգերԳրականություն elib.bsu.by Մաթեմատիկական մեթոդներ հողի կառավարման մեջ [Electronic

ԴԱՇՆԱԿԱՆ ՊԵՏԱԿԱՆ ԲՅՈՒՋԵՏԱՅԻՆ ՈՒՍՈՒՄՆԱԿԱՆ ՈՒՍՈՒՄՆԱԿԱՆ ՈՒՍՈՒՄՆԱԿԱՆ ՀԱՍՏԱՏՈՒԹՅՈՒՆ «Չելյաբինսկի մշակույթի և արվեստի պետական ​​ակադեմիա» ՀԱՎԱՆԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ՏԵՍՈՒԹՅՈՒՆ ինֆորմատիկայի բաժին.

ՌՈՒՍԱՍՏԱՆԻ ԴԱՇՆՈՒԹՅԱՆ ԿՐԹՈՒԹՅԱՆ ԵՎ ԳԻՏՈՒԹՅԱՆ ՆԱԽԱՐԱՐՈՒԹՅՈՒՆ ԿՐԹՈՒԹՅԱՆ ԴԱՇՆԱԿԱՆ ԳՈՐԾԱԿԱԼՈՒԹՅՈՒՆ ՆՈՎՈՍԻԲԻՐՍԿԻ ՊԵՏԱԿԱՆ ԲԱՐՁՐ ՄԱՍՆԱԳԻՏԱԿԱՆ ՈՒՍՈՒՄՆԱԿԱՆ ՀԱՍՏԱՏՈՒԹՅՈՒՆ

Հավանականությունների տեսության հիմնական դրույթները Որոշ պայմանների առնչությամբ պատահական իրադարձությունն այն իրադարձությունն է, որը, երբ այդ պայմանները բավարարվեն, կարող է կամ տեղի ունենալ, կամ ոչ: Հավանականությունների տեսությունն ունի

Glossary Variation series խմբավորված վիճակագրական շարք Variation - փոփոխականություն, բազմազանություն, հատկանիշի արժեքի փոփոխականություն բնակչության միավորներով: Հավանականությունը օբյեկտիվ հնարավորության թվային չափումն է

Անոտացիա դեպի ուսումնական պլանհանրահաշիվում Առարկայական հանրահաշիվ Կրթական մակարդակ - Հիմնական հանրակրթականԿարգավորող և մեթոդական 1. Դաշնային պետություն կրթական չափորոշիչհիմնական նյութերը

« Ինֆորմացիոն տեխնոլոգիավիճակագրական տվյալների մշակում «Մոսկվա 2012 ՄԱԹԵՄԱՏԻԿԱԿԱՆ ՎԻՃԱԿԱԳՐՈՒԹՅԱՆ ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԴՐՈՒՅԹՆԵՐԸ Վիճակագրական փոփոխականներ Փոփոխականները մեծություններ են, որոնք կարելի է չափել, վերահսկել.

ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՀԻՊՈԹԵԶՆԵՐԻ ՍՏՈՒԳՈՒՄ Վիճակագրական վարկածի հայեցակարգը Վիճակագրական վարկածը ենթադրություն է բաշխման տեսակի կամ ընդհանուր բնակչության անհայտ պարամետրերի արժեքների մասին, որոնք կարող են

Մաթեմատիկայի և ինֆորմատիկայի ՀԱՎԱՆԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ՏԵՍՈՒԹՅՈՒՆ ԵՎ ՄԱԹԵՄԱՏԻԿԱԿԱՆ ՎԻՃԱԿԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ Ուսումնական և մեթոդական համալիրհեռավար տեխնոլոգիաների կիրառմամբ սովորող HPE ուսանողների համար Մոդուլ 3 ՄԱԹԵՄԱՏԻԿԱԿԱՆ

Դասախոսություն 0.3. Հարաբերակցության գործակիցը Էկոնոմետրիկ ուսումնասիրության ժամանակ վերլուծված փոփոխականների միջև կապի առկայության կամ բացակայության հարցը լուծվում է հարաբերակցության վերլուծության մեթոդներով: Միայն

ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՎԻՊՈԹԵԶ ՏՆՏԵՍԱԳՐԱԿԱՆ ՀԵՏԱԶՈՏՈՒԹՅՈՒՆՈՒՄ Մորոզովա Ն.Ն. Կառավարությանն առընթեր ֆինանսական համալսարան Ռուսաստանի Դաշնություն, Սմոլենսկ, Ռուսաստան ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՎԻՊՈԹԵԶ ՏՆՏԵՍԱԳՐԱԿԱՆ ՈՒՍՈՒՄՆԱՍԻՐՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐՈՒՄ Մորոզովա.

Թեմա 8. Սոցիոլոգիական և մարքեթինգային կառավարման գործընթացի ապահովման գործում սոցիալական ոլորտ... Սոցիալական կանխատեսում. Սոցիալական ոլորտում հետազոտությունների հիմնական գործառույթները. Սոցիոլոգիականի հիմնական նպատակներն ու խնդիրները

Հարաբերակցություն Վիքիպեդիայից՝ ազատ հանրագիտարանից

ԲԱԶՄԱԿԱՆ ՌԵԳՐԵՍԻՈՆ ՄՈԴԵԼԻ ԲԱԶՄԱՑՈՒՑԱԾԱՅԻՆ Բազմագծայինություն

Վիճակագրական վարկածների փորձարկում 37 6. ՆՇԱՆԱԿՈՒԹՅԱՆ ՉԱՓԱՆԻՇՆԵՐ ԵՎ ՎԻՊՈԹԵԶՆԵՐԻ ԹԵՍՏՈՐՈՒՄ 6 .. Ներածություն Այս գլխում քննարկվում է խումբը վիճակագրական մեթոդներ, որոնք առավել տարածված են վիճակագրական

ՏՈՄՍԿԻ ՊԵՏԱԿԱՆ ՀԱՄԱԼՍԱՐԱՆԻ Տեղեկագիր 2009 Փիլիսոփայություն. Սոցիոլոգիա. Քաղաքագիտություն 4 (8) ԱՐԴՅՈՔ ԳՈՅՈՑԸ ԿԱՆԽԱՏԵՍԵԼԻ Է. 1 Այս հարցի իմաստը ինձ համար պարզ չէ։ Նիլն ասում է գոյություն

SPSS-ն է ծրագրային արտադրանքնախատեսված է վիճակագրական վերլուծության բոլոր փուլերն իրականացնելու համար՝ տվյալների դիտումից, աղյուսակների ստեղծումից և նկարագրական վիճակագրության հաշվարկից մինչև բարդ կիրառում

Էկոնոմետրիկ մոդելավորում Լաբորատոր աշխատանք 6 Մնացորդների վերլուծություն. Հետերոսկեդաստիկություն Բովանդակություն Մնացորդային հատկություններ ... 3 1-ին Գաուս-Մարկովի պայման՝ E (ε i) = 0 բոլոր դիտարկումների համար ... 3 Առաջադրանք 1.

Բացատրական նշումՀամաձայն Ռուսաստանի Դաշնության Պաշտպանության նախարարության 03-93-ի / 13-03-ի 2003 թվականի 23.09.2003թ.-ի գրության՝ հիմնականում կոմբինատորիկայի, վիճակագրության և հավանականության տեսության դասավանդման վերաբերյալ. հանրակրթական դպրոցհավանականության և վիճակագրական ուսուցում

Դասախոսություն 6. Զույգ հարաբերակցության խտության չափման մեթոդներ Առանձնահատկությունները կարող են ներկայացվել քանակական, շարքային և անվանական սանդղակով: Կախված այն մասշտաբից, որով ներկայացված են նշանները.

Էմպատիա, ներթափանցում նրա սուբյեկտիվ աշխարհ, կարեկցանք, և դա ավելի բարձր է նաև միջին հասուն տարիքի մարդկանց մոտ։ ԻՆՔՆ ՏԵՂԵԿԱՏՎՈՒԹՅԱՆ ԸՆԿԱԼՄԱՆ ԱՌԱՆՁՆԱՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԸ՝ ԲԱՐՆՈՒՄ-ԷՖԵԿՏ Շպորտկո Մ.Ի., 4-րդ կուրսի ուսանող.