การปฏิวัติทางดิจิทัล: อุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซจะเปลี่ยนไปอย่างไร? Transforming the Future: การปฏิวัติทางดิจิทัลในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ

โครงข่ายประสาทเทียม ฝาแฝดดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมน้ำมันเกินกว่าจะรับรู้

สถาปนิกแห่งยุคดิจิทัล

ทรงกลมมักจะถือเป็นเทคโนโลยีขั้นสูงสุด เทคโนโลยีสารสนเทศและชีวการแพทย์ บริษัทในอุตสาหกรรมดั้งเดิม เช่น การรีดโลหะหรือการผลิตน้ำมันและการกลั่นน้ำมัน ได้รับการปฏิบัติแตกต่างกัน เมื่อมองแวบแรก พวกมันดูเหมือนหัวโบราณ แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเรียกพวกเขาว่าสถาปนิกหลักของยุคดิจิทัลใหม่

ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเริ่มทำให้กระบวนการผลิตเป็นแบบอัตโนมัติในช่วงกลางทศวรรษที่ 30 ของศตวรรษที่ผ่านมา ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา คอมเพล็กซ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ได้รับการปรับปรุงและซับซ้อนอย่างต่อเนื่อง ระบบอัตโนมัติ กระบวนการผลิต- ตัวอย่างเช่น ในการกลั่นน้ำมัน - มันก้าวหน้าไปไกล การทำงานของโรงกลั่นน้ำมันที่ทันสมัยนั้นได้รับการตรวจสอบโดยเซ็นเซอร์และเครื่องมือหลายแสนตัว และระบบนำทางด้วยดาวเทียมจะตรวจสอบการจ่ายเชื้อเพลิงแบบเรียลไทม์ ทุกวัน โรงกลั่นของรัสเซียโดยเฉลี่ยผลิตข้อมูลมากกว่า 50,000 เทราไบต์ สำหรับการเปรียบเทียบ หนังสือ 3 ล้านเล่มที่จัดเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลดิจิทัลของ Russian State Library ใช้เวลาน้อยกว่าหลายร้อยเท่า - "เท่านั้น" 162 เทราไบต์

นี่คือ "ข้อมูลขนาดใหญ่" หรือ Big Data ซึ่งเป็นสตรีมที่เทียบเท่ากับการโหลดข้อมูลของไซต์ที่ใหญ่ที่สุดและเครือข่ายโซเชียล อาร์เรย์ข้อมูลที่สะสมเป็นทรัพยากรเฉพาะที่สามารถใช้ในการจัดการธุรกิจได้ แต่วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเดิมไม่เหมาะสำหรับสิ่งนี้อีกต่อไป การทำงานที่มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงกับปริมาณข้อมูลดังกล่าวเป็นไปได้ด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 เท่านั้น ในบริบทของกระบวนทัศน์ทางเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงไป การผลิต "ประสบการณ์ทางประวัติศาสตร์" ที่หลากหลายถือเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหัวใจของ ปัญญาประดิษฐ์... ความสามารถของเขาในการเรียนรู้ เข้าใจความเป็นจริง และทำนายกระบวนการโดยตรงขึ้นอยู่กับปริมาณความรู้ที่โหลด ในเวลาเดียวกัน บริษัทอุตสาหกรรมมีโรงเรียนวิศวกรรมที่ทรงพลัง มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการดำเนินการและปรับปรุงเทคโนโลยีใหม่ นี่เป็นอีกกรณีหนึ่งที่ทำให้พวกเขามีบทบาทสำคัญใน "เศรษฐกิจใหม่"

น่าสนใจในเน็ต

สุดท้ายนี้ นักอุตสาหกรรมในประเทศทราบราคาประสิทธิภาพของธุรกิจ รัสเซียเป็นประเทศที่ห่างไกล บ่อยครั้ง สินทรัพย์การผลิตอยู่ห่างจากผู้บริโภคอย่างมาก ในเงื่อนไขเหล่านี้ เป็นการยากมากที่จะตอบสนองต่อความผันผวนของตลาดอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีดั้งเดิมช่วยให้คุณประหยัดได้ไม่เกินหนึ่งในสิบของเปอร์เซ็นต์ ในขณะเดียวกัน โซลูชันดิจิทัลในปัจจุบันช่วยให้คุณลดต้นทุนได้มากถึง 10-15% ต่อเดือน ข้อเท็จจริงชัดเจน: ในยุคของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ ผู้ที่เรียนรู้การใช้เทคโนโลยีใหม่อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในแง่ของประสบการณ์ที่สั่งสมมาจะสามารถแข่งขันได้

Petr Kaznacheev ผู้อำนวยการศูนย์เศรษฐกิจวัตถุดิบ RANEPA: “การจัดการที่ชาญฉลาดและการวางแผนองค์กรถือได้ว่าเป็นก้าวแรกสู่ระบบปัญญาประดิษฐ์แบบบูรณาการ” ในน้ำมันและก๊าซ ในกรณีนี้ เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับการสร้างอัลกอริธึมสำหรับแปลงข้อมูลสำคัญทั้งหมดเกี่ยวกับกิจกรรมของบริษัทให้เป็นดิจิทัล ตั้งแต่ภาคสนามไปจนถึงปั๊มน้ำมัน ข้อมูลนี้สามารถป้อนไปยังศูนย์อัตโนมัติแห่งเดียวได้ จากข้อมูลนี้ การใช้วิธีการปัญญาประดิษฐ์ การคาดการณ์ และคำแนะนำสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพงานของบริษัทสามารถทำได้ "

ผู้นำด้านดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชั่น

เมื่อตระหนักถึงแนวโน้มนี้ ผู้นำอุตสาหกรรมในรัสเซียและทั่วโลกกำลังสร้างกระบวนการทางธุรกิจขึ้นใหม่ซึ่งมีการพัฒนามานานหลายทศวรรษ โดยนำเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 มาใช้ในการผลิตโดยใช้อินเทอร์เน็ตในอุตสาหกรรมของสรรพสิ่ง ปัญญาประดิษฐ์ และข้อมูลขนาดใหญ่ การเปลี่ยนแปลงที่เข้มข้นที่สุดกำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ: อุตสาหกรรมนี้กำลัง "ทำให้เป็นดิจิทัล" แบบไดนามิก โดยลงทุนในโครงการที่ดูยอดเยี่ยมเมื่อวานนี้ พืชที่ควบคุมโดยปัญญาประดิษฐ์และสามารถคาดการณ์สถานการณ์ได้ การติดตั้งทำให้ผู้ปฏิบัติงานทราบถึงโหมดการทำงานที่เหมาะสมที่สุด ทั้งหมดนี้ได้กลายเป็นความจริงไปแล้วในทุกวันนี้

ในขณะเดียวกัน เป้าหมายสูงสุดคือการสร้างระบบการจัดการการผลิต การขนส่ง การผลิต และการขายที่จะรวมบ่อน้ำอัจฉริยะ โรงงาน และปั๊มน้ำมันไว้ในระบบนิเวศเดียว ในรูปแบบดิจิทัลในอุดมคติ ขณะที่ผู้บริโภคกดคันโยกบนหัวฉีดน้ำมันเชื้อเพลิง นักวิเคราะห์ของบริษัทที่ ศูนย์ปฏิบัติการพวกเขาจะได้รับข้อมูลทันทีว่าน้ำมันเบนซินยี่ห้อใดถูกเติมลงในถัง ต้องผลิตน้ำมันเท่าใด จ่ายให้โรงกลั่น และแปรรูปเพื่อตอบสนองความต้องการในภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง จนถึงขณะนี้ยังไม่มีบริษัทรัสเซียและบริษัทต่างชาติรายใดสามารถสร้างแบบจำลองดังกล่าวได้ อย่างไรก็ตาม Gazprom Neft ได้ก้าวหน้าที่สุดในการแก้ปัญหานี้ ผู้เชี่ยวชาญของบริษัทกำลังดำเนินโครงการหลายโครงการ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วควรเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการประมวลผล การขนส่ง และการจัดการการขาย แพลตฟอร์มที่ไม่มีใครในโลกนี้ยังไม่มี

ฝาแฝดดิจิตอล

วันนี้โรงกลั่นของ Gazprom Neft เป็นหนึ่งในโรงกลั่นที่ทันสมัยที่สุดในอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่เปิดโอกาสใหม่ ๆ ในเชิงคุณภาพ ในขณะเดียวกันก็นำเสนอข้อกำหนดใหม่สำหรับระบบอัตโนมัติ อย่างแม่นยำมากขึ้น, มันมาไม่เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติมากเท่ากับการผลิตแบบดิจิทัลเกือบสมบูรณ์

พื้นฐานของเวทีใหม่จะเรียกว่า "ฝาแฝดดิจิทัล" - สำเนาเสมือนของการติดตั้งโรงกลั่น กระบวนการและความสัมพันธ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในต้นแบบจริงได้รับการอธิบายอย่างถูกต้องในแบบจำลอง 3 มิติ พวกมันขึ้นอยู่กับการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ตามโครงข่ายประสาทเทียม "ดิจิตอลทวิน" สามารถแนะนำโหมดการทำงานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับอุปกรณ์ คาดการณ์ความล้มเหลว และแนะนำเวลาซ่อมแซม ข้อดีอื่น ๆ ของมันคือความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง โครงข่ายประสาทเองพบข้อผิดพลาด แก้ไข และจดจำ จึงช่วยปรับปรุงการทำงานและการคาดการณ์ให้แม่นยำยิ่งขึ้น

อาร์เรย์ของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการฝึกอบรม "ดิจิทัลทวิน" โรงงานกลั่นน้ำมันสมัยใหม่มีความซับซ้อนพอๆ กับร่างกายมนุษย์ ชิ้นส่วนนับแสนชิ้น เซ็นเซอร์นับหมื่น เอกสารทางเทคนิคสำหรับการติดตั้งแต่ละครั้งใช้พื้นที่ขนาดเท่ากับห้องโถงประกอบ ในการสร้าง "ดิจิทัลทวิน" ข้อมูลทั้งหมดนี้ต้องโหลดเข้าสู่โครงข่ายประสาทเทียมก่อน จากนั้นขั้นตอนที่ยากที่สุดก็เริ่มต้นขึ้น - ขั้นตอนการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำความเข้าใจการติดตั้ง รวมถึงการอ่านค่าจากเซ็นเซอร์และเครื่องมือวัดที่เก็บรวบรวมในช่วงหลายปีที่ผ่านมาของการดำเนินการติดตั้ง ตัวดำเนินการจำลองสถานการณ์ต่างๆ ทำให้โครงข่ายประสาทเทียมตอบคำถามว่า "จะเกิดอะไรขึ้นหากพารามิเตอร์งานตัวใดตัวหนึ่งเปลี่ยนแปลงไป" - ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนส่วนประกอบวัตถุดิบอย่างใดอย่างหนึ่งหรือเพิ่มแหล่งพลังงานให้กับโรงงาน โครงข่ายประสาทเทียมจะวิเคราะห์ประสบการณ์ในปีที่ผ่านมา และโดยการคำนวณ จะแยกโหมดที่ไม่เหมาะสมออกจากอัลกอริทึม และเรียนรู้ที่จะคาดการณ์การทำงานในอนาคตของการติดตั้ง

น่าสนใจในเน็ต

Gazprom Neft ได้แปลงคอมเพล็กซ์อุตสาหกรรมสองแห่งที่เกี่ยวข้องกับการผลิตเชื้อเพลิงยานยนต์ให้เป็นดิจิทัลอย่างสมบูรณ์แล้ว ได้แก่ ไฮโดรทรีทเตอร์น้ำมันเบนซินแบบเร่งปฏิกิริยาที่โรงกลั่นน้ำมันมอสโก และโรงงานที่ทำงานอยู่ที่โรงกลั่นน้ำมันของบริษัทในออมสค์ การทดสอบแสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถพิจารณาพารามิเตอร์จำนวนมากของ "คู่หูดิจิทัล" ได้พร้อม ๆ กัน ตัดสินใจและแจ้งเตือนเกี่ยวกับการเบี่ยงเบนที่อาจเกิดขึ้นในการทำงาน แม้กระทั่งก่อนเวลาที่ปัญหาคุกคามที่จะพัฒนาไปสู่ปัญหาร้ายแรง

ในเวลาเดียวกัน Gazprom Neft กำลังทดสอบโซลูชันที่ซับซ้อนซึ่งจะช่วยลดผลกระทบของปัจจัยมนุษย์ที่มีต่อขนาดของการผลิตทั้งหมด โครงการที่คล้ายกันกำลังดำเนินการอยู่ในโรงงานยางมะตอยของบริษัทใน Ryazan และคาซัคสถาน โซลูชันที่ค้นพบโดยการทดลองที่ประสบความสำเร็จสามารถขยายไปสู่ระดับโรงกลั่นขนาดใหญ่ได้ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะสร้างแพลตฟอร์มการจัดการการผลิตดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพ

Nikolay Legkodimov หัวหน้ากลุ่มที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีขั้นสูง KPMG ในรัสเซียและ CIS:“โซลูชันที่จำลองหน่วย ส่วนประกอบ และระบบต่างๆ เป็นที่รู้จักและใช้งานมาเป็นเวลานาน รวมถึงในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ เราสามารถพูดถึงการก้าวกระโดดเชิงคุณภาพได้ก็ต่อเมื่อได้ความครอบคลุมที่เพียงพอของแบบจำลองเหล่านี้แล้ว หากเราจัดการรวมโมเดลเหล่านี้เข้าด้วยกัน รวมเข้าด้วยกันเป็นห่วงโซ่ที่ซับซ้อนทั้งหมด สิ่งนี้จะช่วยให้สามารถแก้ปัญหาในระดับใหม่ได้อย่างแท้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การจำลองพฤติกรรมของระบบในสภาพการทำงานที่สำคัญ ไม่ได้กำไร และเป็นอันตราย . สำหรับพื้นที่ที่การปรับเครื่องมือและการอัพเกรดอุปกรณ์มีราคาแพงมาก จะช่วยให้ทำการทดสอบเบื้องต้นของส่วนประกอบใหม่ได้ "

การจัดการประสิทธิภาพ

ในระยะยาว ห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมดในแผนกลอจิสติกส์ การกลั่น และการขายของ Gazprom Neft จะถูกรวมเป็นหนึ่งโดยแพลตฟอร์มเทคโนโลยีเดียวที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ "สมอง" ของสิ่งมีชีวิตนี้จะเป็นศูนย์การจัดการประสิทธิภาพที่สร้างขึ้นเมื่อปีที่แล้วในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ที่นี่ข้อมูลจาก "ฝาแฝดดิจิทัล" จะรวมตัวกันที่นี่จะได้รับการวิเคราะห์และที่นี่บนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้รับจะได้รับการยอมรับ การตัดสินใจของผู้บริหาร.

วันนี้ตามเวลาจริง เซ็นเซอร์มากกว่า 250,000 ตัวและระบบหลายสิบระบบส่งข้อมูลไปยังศูนย์จากทรัพย์สินทั้งหมดของบริษัทที่รวมอยู่ในขอบเขตของหน่วยขนส่ง การกลั่น และการขายของ Gazprom Neft ทุกวินาทีจะได้รับสัญญาณ 180,000 สัญญาณที่นี่ จะใช้เวลาประมาณหนึ่งสัปดาห์ในการดูข้อมูลนี้ สมองดิจิทัลของศูนย์ดำเนินการทันที โดยจะตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์และปริมาณของผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมตลอดทั้งห่วงโซ่แบบเรียลไทม์ ตั้งแต่ทางออกจากโรงกลั่นไปจนถึงผู้บริโภคปลายทาง

เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของศูนย์คือการเพิ่มประสิทธิภาพของกลุ่มปลายน้ำโดยใช้เทคโนโลยีและความสามารถของอุตสาหกรรม 4.0 นั่นคือ ไม่ใช่แค่การจัดการกระบวนการ แต่สามารถทำได้ภายในระบบดั้งเดิม แต่ทำให้กระบวนการเหล่านี้มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และปัญญาประดิษฐ์ในทุกขั้นตอนของธุรกิจเพื่อลดการสูญเสีย เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และป้องกันการสูญเสีย

ในอนาคตอันใกล้นี้ ศูนย์ฯ ควรเรียนรู้วิธีแก้ปัญหางานสำคัญหลายประการที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการจัดการธุรกิจ ซึ่งรวมถึงการคาดการณ์อนาคต 60 วันข้างหน้า ตลาดจะเป็นอย่างไรในสองเดือน น้ำมันจะต้องกลั่นมากน้อยเพียงใดเพื่อตอบสนองความต้องการใช้น้ำมันในปัจจุบัน อุปกรณ์จะอยู่ในสถานะใด ไม่ว่าจะเป็นการติดตั้งหรือไม่ สามารถรับมือกับภาระที่จะเกิดขึ้นและจำเป็นต้องซ่อมแซมหรือไม่ ในเวลาเดียวกัน ในอีกสองปีข้างหน้า ศูนย์ควรจะมีกำลังการผลิตถึง 50% และเริ่มติดตาม วิเคราะห์ และคาดการณ์ปริมาณสำรองของผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมที่คลังน้ำมันและศูนย์เติมน้ำมันทุกแห่งของบริษัท ตรวจสอบพารามิเตอร์การผลิตมากกว่า 90% โดยอัตโนมัติ วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือมากกว่า 40% อุปกรณ์เทคโนโลยีและพัฒนามาตรการป้องกันการสูญเสียผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมและคุณภาพที่ลดลง

ภายในปี 2020 Gazprom Neft ตั้งเป้าหมายที่จะบรรลุขีดความสามารถ 100% ของศูนย์การจัดการประสิทธิภาพ ในบรรดาตัวชี้วัดที่ประกาศไว้ - การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ทั้งหมด การป้องกันการสูญเสียคุณภาพและปริมาณของผลิตภัณฑ์ การจัดการเชิงคาดการณ์ของการเบี่ยงเบนทางเทคโนโลยี

Daria Kozlova ที่ปรึกษาอาวุโสของ VYGON Consulting:“โดยทั่วไป โซลูชั่นแบบบูรณาการนำมาซึ่งความสำคัญ ผลกระทบทางเศรษฐกิจสำหรับอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น ตามการประมาณการของ Accenture ผลกระทบทางเศรษฐกิจของการแปลงเป็นดิจิทัลอาจมากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ดังนั้น เมื่อพูดถึงบริษัทขนาดใหญ่ที่มีการบูรณาการในแนวดิ่ง การนำโซลูชันแบบบูรณาการมาใช้จึงมีความสมเหตุสมผลในระดับสูง แต่มันก็สมเหตุสมผลสำหรับบริษัทขนาดเล็กเช่นกัน เนื่องจากประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสามารถปลดปล่อยพวกเขาได้ เงินทุนเพิ่มเติมโดยการลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเงินทุนหมุนเวียน เป็นต้น "

น่าสนใจในเน็ต

ที่มา: popmech

โครงข่ายประสาทเทียม ฝาแฝดดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมน้ำมันเกินกว่าจะรับรู้

สถาปนิกแห่งยุคดิจิทัล

โดยปกติ ทรงกลมที่ก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากที่สุดถือเป็นเทคโนโลยีสารสนเทศและชีวการแพทย์ บริษัทในอุตสาหกรรมดั้งเดิม เช่น การรีดโลหะหรือการผลิตน้ำมันและการกลั่นน้ำมัน ได้รับการปฏิบัติแตกต่างกัน เมื่อมองแวบแรก พวกมันดูเหมือนหัวโบราณ แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเรียกพวกเขาว่าสถาปนิกหลักของยุคดิจิทัลใหม่

ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเริ่มทำให้กระบวนการผลิตเป็นแบบอัตโนมัติในช่วงกลางทศวรรษที่ 30 ของศตวรรษที่ผ่านมา ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา คอมเพล็กซ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ได้รับการปรับปรุงและซับซ้อนอย่างต่อเนื่อง ระบบอัตโนมัติของกระบวนการผลิต - ตัวอย่างเช่น ในการกลั่นน้ำมัน - ก้าวหน้าไปไกล การทำงานของโรงกลั่นน้ำมันที่ทันสมัยนั้นได้รับการตรวจสอบโดยเซ็นเซอร์และเครื่องมือหลายแสนตัว และระบบนำทางด้วยดาวเทียมจะตรวจสอบการจ่ายเชื้อเพลิงแบบเรียลไทม์ ทุกวัน โรงกลั่นของรัสเซียโดยเฉลี่ยผลิตข้อมูลมากกว่า 50,000 เทราไบต์ สำหรับการเปรียบเทียบ หนังสือ 3 ล้านเล่มที่จัดเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลดิจิทัลของ Russian State Library ใช้เวลาน้อยกว่าหลายร้อยเท่า - "เท่านั้น" 162 เทราไบต์

นี่เป็น "ข้อมูลขนาดใหญ่" หรือ Big Data ที่เหมือนกันมาก ซึ่งเป็นสตรีมที่เทียบเท่ากับการโหลดข้อมูลของไซต์ที่ใหญ่ที่สุดและเครือข่ายสังคมออนไลน์ อาร์เรย์ข้อมูลที่สะสมเป็นทรัพยากรเฉพาะที่สามารถใช้ในการจัดการธุรกิจได้ แต่วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเดิมไม่เหมาะสำหรับสิ่งนี้อีกต่อไป การทำงานที่มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงกับปริมาณข้อมูลดังกล่าวเป็นไปได้ด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 เท่านั้น ในบริบทของกระบวนทัศน์ทางเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงไป การผลิต "ประสบการณ์ทางประวัติศาสตร์" ที่หลากหลายถือเป็นข้อได้เปรียบที่ร้ายแรง ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหัวใจสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ ความสามารถของเขาในการเรียนรู้ เข้าใจความเป็นจริง และทำนายกระบวนการโดยตรงขึ้นอยู่กับปริมาณความรู้ที่โหลด ในเวลาเดียวกัน บริษัทอุตสาหกรรมมีโรงเรียนวิศวกรรมที่ทรงพลัง มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการดำเนินการและปรับปรุงเทคโนโลยีใหม่ นี่เป็นอีกกรณีหนึ่งที่ทำให้พวกเขามีบทบาทสำคัญใน "เศรษฐกิจใหม่"

สุดท้ายนี้ นักอุตสาหกรรมในประเทศทราบราคาประสิทธิภาพของธุรกิจ รัสเซียเป็นประเทศที่ห่างไกล บ่อยครั้ง สินทรัพย์การผลิตอยู่ห่างจากผู้บริโภคอย่างมาก ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ เป็นการยากมากที่จะตอบสนองต่อความผันผวนของตลาดอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีแบบดั้งเดิมช่วยให้คุณประหยัดได้ไม่เกินหนึ่งในสิบของเปอร์เซ็นต์ ในขณะเดียวกัน โซลูชันดิจิทัลในปัจจุบันช่วยให้คุณลดต้นทุนได้มากถึง 10-15% ต่อเดือน ข้อเท็จจริงชัดเจน: ในยุคของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ ผู้ที่เรียนรู้การใช้เทคโนโลยีใหม่อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในแง่ของประสบการณ์ที่สั่งสมมาจะสามารถแข่งขันได้ Petr Kaznacheev ผู้อำนวยการศูนย์เศรษฐกิจวัตถุดิบ RANEPA: “ในก้าวแรกสู่ “ระบบปัญญาประดิษฐ์แบบบูรณาการ” ในน้ำมันและก๊าซ เราอาจพิจารณาถึงการจัดการที่ “ชาญฉลาด” และการวางแผนองค์กร ข้อมูลสามารถไปที่ศูนย์อัตโนมัติเพียงแห่งเดียว จากข้อมูลนี้ โดยใช้วิธีปัญญาประดิษฐ์ คาดการณ์ และเสนอแนะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบริษัทได้”

ผู้นำด้านดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชั่น

เมื่อตระหนักถึงแนวโน้มนี้ ผู้นำอุตสาหกรรมในรัสเซียและทั่วโลกกำลังสร้างกระบวนการทางธุรกิจขึ้นใหม่ซึ่งมีการพัฒนามานานหลายทศวรรษ โดยนำเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 มาใช้ในการผลิตโดยใช้อินเทอร์เน็ตในอุตสาหกรรมของสรรพสิ่ง ปัญญาประดิษฐ์ และข้อมูลขนาดใหญ่ การเปลี่ยนแปลงที่เข้มข้นที่สุดกำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ: อุตสาหกรรมนี้กำลัง "ทำให้เป็นดิจิทัล" แบบไดนามิก โดยลงทุนในโครงการที่ดูน่าอัศจรรย์เมื่อวานนี้ พืชที่ควบคุมโดยปัญญาประดิษฐ์และสามารถคาดการณ์สถานการณ์ได้ การติดตั้งทำให้ผู้ปฏิบัติงานทราบถึงโหมดการทำงานที่เหมาะสมที่สุด ทั้งหมดนี้ได้กลายเป็นความจริงไปแล้วในทุกวันนี้

ในเวลาเดียวกัน งานสูงสุดคือการสร้างระบบการจัดการการผลิต การขนส่ง การผลิต และการขายที่จะรวมบ่อน้ำอัจฉริยะ โรงงาน และปั๊มน้ำมันไว้ในระบบนิเวศเดียว โมเดลดิจิทัลในอุดมคติ ในขณะที่ผู้บริโภคกดคันโยกของหัวฉีดน้ำมันเชื้อเพลิง นักวิเคราะห์ของบริษัทในศูนย์ปฏิบัติการจะได้รับข้อมูลทันทีว่าน้ำมันเบนซินยี่ห้อใดที่เติมลงในถัง ปริมาณน้ำมันที่ต้องผลิต จัดส่งให้ โรงงานและแปรรูปเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะภูมิภาค จนถึงขณะนี้ยังไม่มีบริษัทรัสเซียและบริษัทต่างชาติรายใดสามารถสร้างแบบจำลองดังกล่าวได้ อย่างไรก็ตาม Gazprom Neft ได้ก้าวหน้าที่สุดในการแก้ปัญหานี้ ผู้เชี่ยวชาญของบริษัทกำลังดำเนินโครงการหลายโครงการ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วควรเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการประมวลผล การขนส่ง และการจัดการการขาย แพลตฟอร์มที่ไม่มีใครในโลกนี้ยังไม่มี

ฝาแฝดดิจิตอล

วันนี้โรงกลั่น Gazprom Neft เป็นหนึ่งในโรงกลั่นที่ทันสมัยที่สุดในอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่เปิดโอกาสใหม่ ๆ ในเชิงคุณภาพ ในขณะเดียวกันก็นำเสนอข้อกำหนดใหม่สำหรับระบบอัตโนมัติ ที่แม่นยำกว่านั้น มันไม่ได้เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติมากนักแต่เกี่ยวกับการผลิตแบบดิจิทัลที่เกือบจะสมบูรณ์

พื้นฐานของเวทีใหม่จะเรียกว่า "ฝาแฝดดิจิทัล" - สำเนาเสมือนของการติดตั้งโรงกลั่น โมเดล 3 มิติสามารถอธิบายกระบวนการและความสัมพันธ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในต้นแบบจริงได้อย่างน่าเชื่อถือ พวกมันขึ้นอยู่กับการทำงานของปัญญาประดิษฐ์บนโครงข่ายประสาทเทียม "ดิจิตอลทวิน" สามารถแนะนำโหมดการทำงานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับอุปกรณ์ คาดการณ์ความล้มเหลว และแนะนำเวลาซ่อมแซม ข้อดีอื่น ๆ ของมันคือความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง โครงข่ายประสาทเองพบข้อผิดพลาด แก้ไข และจดจำ จึงช่วยปรับปรุงการทำงานและการคาดการณ์ให้แม่นยำยิ่งขึ้น

อาร์เรย์ของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการฝึกอบรม "ดิจิทัลทวิน" โรงงานกลั่นน้ำมันสมัยใหม่มีความซับซ้อนพอๆ กับร่างกายมนุษย์ ชิ้นส่วนนับแสนชิ้น เซ็นเซอร์นับหมื่น เอกสารทางเทคนิคสำหรับการติดตั้งแต่ละครั้งใช้พื้นที่ขนาดเท่ากับห้องโถงประกอบ ในการสร้าง "ดิจิทัลทวิน" ข้อมูลทั้งหมดนี้ต้องโหลดเข้าสู่โครงข่ายประสาทเทียมก่อน จากนั้นขั้นตอนที่ยากที่สุดก็เริ่มต้นขึ้น - ขั้นตอนการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำความเข้าใจการติดตั้ง รวมถึงการอ่านค่าเซ็นเซอร์และเครื่องมือวัดที่เก็บรวบรวมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาของการติดตั้ง ตัวดำเนินการจำลองสถานการณ์ต่างๆ ทำให้โครงข่ายประสาทเทียมตอบคำถามว่า "จะเกิดอะไรขึ้นหากพารามิเตอร์งานตัวใดตัวหนึ่งเปลี่ยนแปลงไป" - ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนส่วนประกอบวัตถุดิบอย่างใดอย่างหนึ่งหรือเพิ่มแหล่งพลังงานให้กับโรงงาน โครงข่ายประสาทเทียมจะวิเคราะห์ประสบการณ์ในปีที่ผ่านมาและแยกโหมดที่ไม่เหมาะสมออกจากอัลกอริทึมโดยใช้วิธีการคำนวณ และเรียนรู้ที่จะคาดการณ์การทำงานในอนาคตของการติดตั้ง

Gazprom Neft ได้ "แปลง" คอมเพล็กซ์อุตสาหกรรมสองแห่งที่เกี่ยวข้องกับการผลิตเชื้อเพลิงยานยนต์อย่างเต็มรูปแบบแล้ว - ตัวเร่งปฏิกิริยาน้ำมันเบนซิน hydrotreater แตกตัวเร่งปฏิกิริยาที่โรงกลั่นมอสโกและโรงงานที่ทำงานที่โรงกลั่นน้ำมันของ บริษัท ใน Omsk การทดสอบแสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถพิจารณาพารามิเตอร์จำนวนมากของ "คู่หูดิจิทัล" ได้พร้อม ๆ กัน ตัดสินใจและแจ้งเตือนเกี่ยวกับการเบี่ยงเบนที่อาจเกิดขึ้นในการทำงาน แม้กระทั่งก่อนเวลาที่ปัญหาคุกคามที่จะพัฒนาไปสู่ปัญหาร้ายแรง

Nikolay Legkodimov หัวหน้ากลุ่มที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีขั้นสูง KPMG ในรัสเซียและ CIS:"โซลูชันที่จำลองส่วนประกอบ การประกอบ และระบบต่างๆ เป็นที่ทราบและนำไปใช้มาเป็นเวลานาน รวมทั้งในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ เราสามารถพูดถึงการก้าวกระโดดเชิงคุณภาพได้ก็ต่อเมื่อได้ความครอบคลุมที่เพียงพอของแบบจำลองเหล่านี้แล้ว หากเรา สามารถรวมโมเดลเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อรวมเข้าด้วยกันเป็นห่วงโซ่ที่ซับซ้อนทั้งหมดจากนั้นจะช่วยให้สามารถแก้ปัญหาได้ในระดับใหม่อย่างสมบูรณ์ - โดยเฉพาะอย่างยิ่งการจำลองพฤติกรรมของระบบในสภาพการทำงานที่สำคัญไม่เป็นประโยชน์และเป็นอันตราย จะ อนุญาตให้ทำการทดสอบเบื้องต้นของส่วนประกอบใหม่ "

การจัดการประสิทธิภาพ

ในระยะยาว ห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมดในแผนกลอจิสติกส์ การกลั่น และการขายของ Gazprom Neft จะถูกรวมเป็นหนึ่งโดยแพลตฟอร์มเทคโนโลยีเดียวที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ "สมอง" ของสิ่งมีชีวิตนี้จะเป็นศูนย์การจัดการประสิทธิภาพที่สร้างขึ้นเมื่อปีที่แล้วในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ที่นี่ข้อมูลจาก "ฝาแฝดดิจิทัล" จะรวมตัวกันที่นี่จะได้รับการวิเคราะห์และที่นี่บนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้รับจะมีการตัดสินใจด้านการจัดการ

ในอนาคตอันใกล้นี้ ศูนย์ฯ ควรเรียนรู้วิธีแก้ปัญหาสำคัญหลายประการที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการจัดการธุรกิจ รวมทั้งการทำนายอนาคต 60 วันข้างหน้า ตลาดจะเป็นอย่างไรใน 2 เดือนข้างหน้า น้ำมันจะต้องกลั่นมากน้อยเพียงใดเพื่อตอบสนองความต้องการใช้น้ำมันในปัจจุบัน อุปกรณ์จะอยู่ในสถานะใด การติดตั้งจะสามารถทำได้หรือไม่ เพื่อรับมือกับภาระที่จะมาถึงและจำเป็นต้องซ่อมแซมหรือไม่ ในเวลาเดียวกัน ในอีกสองปีข้างหน้า ศูนย์ควรจะมีกำลังการผลิตถึง 50% และเริ่มติดตาม วิเคราะห์ และคาดการณ์ปริมาณสำรองของผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมที่คลังน้ำมันและศูนย์เติมน้ำมันทุกแห่งของบริษัท ตรวจสอบพารามิเตอร์การผลิตมากกว่า 90% โดยอัตโนมัติ วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์เทคโนโลยีมากกว่า 40% และพัฒนามาตรการเพื่อป้องกันการสูญเสียผลิตภัณฑ์น้ำมันและคุณภาพที่ลดลง

Daria Kozlova ที่ปรึกษาอาวุโสของ VYGON Consulting:“โดยทั่วไป โซลูชั่นแบบบูรณาการจะก่อให้เกิดประโยชน์ทางเศรษฐกิจอย่างมากสำหรับอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น ตามการประมาณการของ Accenture ผลกระทบทางเศรษฐกิจของการทำให้เป็นดิจิทัลอาจมีมูลค่ามากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ดังนั้น เมื่อพูดถึงบริษัทที่บูรณาการแนวดิ่งขนาดใหญ่ โซลูชันมีความสมเหตุสมผลสูง แต่ก็เป็นความสมเหตุสมผลสำหรับบริษัทขนาดเล็กด้วยเนื่องจากการปรับปรุงประสิทธิภาพสามารถช่วยให้พวกเขามีเงินทุนเพิ่มเติมโดยการลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพของการจัดการเงินทุนหมุนเวียน ฯลฯ "

การแปลงเป็นดิจิทัล (ในความหมายกว้าง) เป็นกระบวนการของการแนะนำระบบส่งสัญญาณดิจิทัล (DSP) ที่ระดับของเครือข่ายหลัก สิ่งอำนวยความสะดวกในสวิตชิ่งและการควบคุม เพื่อให้แน่ใจว่าการส่งและการกระจายของกระแสข้อมูลในรูปแบบดิจิทัลที่ระดับของเครือข่ายรอง

ในบางครั้งเราทุกคนจำเป็นต้องสร้างฐานข้อมูลขนาดเล็กที่มีตรรกะและอินเทอร์เฟซที่สะดวกและเข้าใจได้ แต่ในขณะเดียวกันก็ไม่มีความต้องการที่จะแก้ไขด้วย Access หรือโปรแกรมอื่นที่คล้ายคลึงกัน ...

เมื่อไม่นานนี้เอง หน่วยงานสารสนเทศด้านพลังงานของกระทรวงพลังงานสหรัฐ (EIA) คาดการณ์ว่าการผลิตน้ำมันดิบของสหรัฐฯ อยู่ในทิศทางที่จะแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ ในเดือนตุลาคม 2017 การส่งออกน้ำมันดิบของสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นเป็นเกือบ 2 ล้านบาร์เรลต่อวัน ซึ่งเป็นสถิติใหม่สำหรับอเมริกา ซึ่งปัจจุบันเป็นคู่แข่งกับคูเวตในแง่ของปริมาณการส่งออก

สถานการณ์ดังกล่าวทำให้เกิดความกังวลในหมู่ผู้นำในอุตสาหกรรม โดยเฉพาะกลุ่ม OPEC และบรรดาผู้สนับสนุนพลังงานทางเลือก พวกเขาหวังว่าจะมีการผลิตน้ำมันที่ลดลงในสหรัฐอเมริกาและราคาที่สูงขึ้น แม้แต่มูลค่าการผลิตในปัจจุบันก็ยังเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างยิ่ง Citi เปิดเผยการคาดการณ์เมื่อเดือนที่แล้วว่าการผลิตน้ำมันจากชั้นหินของสหรัฐจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในห้าปี ผู้เล่นใหม่จะปรากฏในตลาดภูมิภาคที่ใหญ่ที่สุด ซึ่งจะเปลี่ยนโครงสร้างของอุปทาน หนึ่งในตลาดที่เติบโตเร็วที่สุดในเอเชีย และการส่งออกน้ำมันจากชั้นหินจากสหรัฐอเมริกาได้กลายเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นไปแล้ว

บริษัท หินดินดานของสหรัฐประกาศโครงการเพิ่มกำลังการผลิตที่มีความทะเยอทะยาน แผนของพวกเขาขู่ว่าจะบ่อนทำลายความพยายามของ OPEC ในการรักษาเสถียรภาพตลาดน้ำมันโลกและฟื้นฟูราคาสินค้าโภคภัณฑ์ จากข้อมูลของ EIA การผลิตน้ำมันในสหรัฐอเมริกาในปี 2018 อาจสูงถึง 10 ล้านบาร์เรลต่อวัน ซึ่งระดับนี้อาจกลายเป็นสถิติสูงสุดตั้งแต่ปี 1970 ซึ่งสูงสุดก่อนหน้านี้คือ 9.6 ล้านบาร์เรลต่อวัน ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา การผลิตน้ำมันจากชั้นหินได้เปลี่ยนแปลงตลาดแบบดั้งเดิม โดยลดการผลิตน้ำมันทั่วไปและราคาลงอย่างมาก ซึ่งรวมถึงในปี 2014 และกลายเป็นปัญหาร้ายแรงสำหรับกลุ่มโอเปก

เทคโนโลยีดิจิทัลและ ซอฟต์แวร์มีผลกระทบสำคัญต่อการผลิตน้ำมันจากชั้นหิน ส่งผลให้อุตสาหกรรมพลังงานเปลี่ยนแปลงไป ผู้เชี่ยวชาญจำนวนหนึ่งเชื่อว่าภาคพลังงานกำลังอยู่ในช่วงของการเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริง เทียบได้กับการเปลี่ยนแปลงด้านการค้าปลีกของ Amazon ที่ปฏิวัติวงการ ความคิดเห็นนี้แสดงออกใน American Forbes โดย Mark Mills หุ้นส่วนเชิงกลยุทธ์ของ Cottonwood Venture Partners ซึ่งเป็นกองทุนร่วมทุนด้านเทคโนโลยีที่เชี่ยวชาญด้านโซลูชันดิจิทัลสำหรับอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ Mills ได้ยกตัวอย่างบริษัทสตาร์ทอัพที่นำเสนอซอฟต์แวร์เจาะแนวนอน เครือข่ายผู้รับเหมาแบบออนดีมานด์ และแพลตฟอร์มการออกแบบหลุมเจาะที่ขับเคลื่อนด้วย AI และอื่นๆ นวัตกรรมโซลูชั่น... สิ่งที่พวกเขามีเหมือนกันคือพวกเขามีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางในส่วนต่างๆ อุตสาหกรรมน้ำมันโดยนำเสนอโซลูชั่นที่ลดเวลา แรงงาน และค่าใช้จ่ายได้อย่างมากในขณะที่ปรับปรุงผลกำไรของคุณ

จากข้อมูลของ Mills ปัจจัยสามประการในการพัฒนาเทคโนโลยีจะทำให้เกิด อุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ“ผลกระทบจากอเมซอนที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าของเธอไปตลอดกาล เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ราคาถูกที่มีความเป็นไปได้ในการใช้งานในอุตสาหกรรม การมีอยู่ทั่วไปของเครือข่ายการสื่อสาร และในที่สุด - เทคโนโลยีคลาวด์ Internet of Things มีอยู่ทั่วไปในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ พร้อมกับการวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์

เป็นพื้นที่ของเทคโนโลยีดิจิทัลสมัยใหม่ที่จะเป็นหนึ่งในแรงผลักดันของการปฏิวัติหินดินดานครั้งที่สอง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้ดำเนินการโครงการผลิตน้ำมันจากชั้นหินให้ความสนใจกับประสิทธิภาพมากขึ้น ซอฟต์แวร์โซลูชั่นสำหรับธุรกิจ การสร้างสมดุลระหว่างอำนาจของผู้เล่นอิสระและยักษ์ใหญ่ของอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซที่ครองอำนาจมานานหลายทศวรรษ

แต่อุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซนั้นซับซ้อน และนวัตกรรมทางเทคโนโลยีก็เข้ามาอย่างไม่เท่าเทียมกัน นิโคไล เลกโคดิมอฟ หัวหน้ากลุ่มที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีขั้นสูงของ KPMG ในรัสเซียและ CIS อธิบายให้ฟอร์บส์ฟัง สิ่งที่ใกล้เคียงกับผู้บริโภคมากที่สุด - ค้าปลีก(เติมน้ำมันและ สินค้าที่เกี่ยวข้อง) จะได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างจริงจัง: เนื่องจากวิธีการชำระเงินใหม่ การขายต่อเนื่องกับผลิตภัณฑ์และข้อเสนออื่น ๆ การพัฒนาโปรแกรมความภักดี การรวมเข้ากับบริการค้าปลีกอื่น ๆ เป็นต้น มากขึ้นเรื่อยๆ ก็จะดูเหมือนร้านค้าปลีกทั่วไป ส่วนนี้ทั้งในต่างประเทศและในรัสเซียจะต้องพึ่งพาเทคโนโลยีเป็นอย่างมาก

อย่างไรก็ตาม ตาม Legkodimov ในพื้นที่ที่ผู้บริโภคมองไม่เห็นแต่ยังคงเป็นพื้นฐาน เช่น การขุดและการแปรรูป การทำให้เป็นดิจิทัลได้แทรกซึมเข้าไปในระดับที่น้อยกว่า แต่ไม่ใช่เพราะมีความต้องการน้อยลง แต่เนื่องจากได้รับ ที่นั่นเป็นเวลานาน ... มีการระดมทุนจำนวนมากในอดีต กลุ่มอุตสาหกรรมที่จริงจัง และผู้ขายที่จริงจังที่ทำงานเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติของอุตสาหกรรมเหล่านี้: “ดังนั้น จะไม่มีการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่นี่ เพียงเพราะไม่มีผลกระทบจากฐานต่ำ แน่นอนว่าจะมีการแนะนำการพัฒนาใหม่บางอย่าง ตัวอย่างเช่น กลไกที่ใช้ AI เดียวกันจะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ / การจัดการความยืดหยุ่น การสำรวจทางธรณีวิทยาจะเป็นผู้บริโภคทุกสิ่งที่เป็นดิจิทัล - เมื่อมีข้อมูลจำนวนมาก มีแอปพลิเคชันด้านไอทีมากมาย”

ดังที่ Daria Kozlova ที่ปรึกษาอาวุโสของ VYGON Consulting กล่าวกับ Forbes ว่า จำเป็นต้องแยกแนวคิดของเทคโนโลยีการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการสำรวจและการพัฒนาของแหล่งสะสม (แผ่นดินไหว 4 มิติ การเจาะแนวนอน) และเทคโนโลยีดิจิทัลที่ให้คุณรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เพิ่มประสิทธิภาพของบริษัท “เทคโนโลยีดิจิทัลเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของเทคโนโลยีการดำเนินงานหรือเร่งกระบวนการดำเนินการได้ ดังนั้นในอีกด้านหนึ่งพวกเขาจะกดดันราคาน้ำมันทำให้ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของการพัฒนาน้ำมันตึงตัวลดลง ในทางกลับกัน เทคโนโลยีดิจิทัลกำลังเพิ่มประสิทธิภาพการขุดเจาะ พวกเขาอาจเป็นหนึ่งในสาเหตุของการลดลงของจุดคุ้มทุนในรูปแบบ Bakken จาก $ 58 / bbl ในปี 2014 เป็น $ 32 / bbl ในปี 2016 " แต่การปฏิวัติของชั้นหินดินดานยังคงถูกจำกัดไม่เพียงแค่เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเศรษฐกิจและการสกัดหินดินดานด้วย “ในความเห็นของฉัน โอกาสของมันเป็นเพียงคำถามที่ว่าน้ำมันในตลาดมีราคาแพงพอที่จะทำให้ยากต่อเทคโนโลยีในการสกัดจากหินดินดานหรือไม่” นิโคไล เลกโคดิมอฟ อธิบายกับฟอร์บส์

จนถึงตอนนี้ บริษัทน้ำมันอิสระของสหรัฐยังลงทุนด้านเทคโนโลยีไม่เพียงพอ (เมื่อเทียบกับการดูแลสุขภาพหรือ ภาคการเงิน) แต่ Mark Mills คาดการณ์ว่าจะมีการควบรวมกิจการในการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้านน้ำมันและก๊าซในอนาคตอันใกล้ไม่ไกล เหตุผลในการควบรวมกิจการนี้ชัดเจน: มีบริษัทอิสระหลายแห่งในหมู่ผู้ผลิตน้ำมันจากชั้นหิน และการปรับปรุงทางเทคโนโลยีจะแยกผู้ชนะออกจากผู้แพ้ บริษัทหินดินดานอิสระบางแห่งมีภาระหนี้อย่างหนักจากการขยายการผลิต และไม่ใช่ทุกบริษัทที่จะรอดพ้นจากการปฏิวัติทางดิจิทัลครั้งใหม่

และในบรรดาคู่แข่งนั้นไม่เพียงแต่เป็นเรือธงของอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแหล่งพลังงานหมุนเวียนซึ่งเหยียบย่ำเมื่อใดก็ตามที่ราคาน้ำมันสูงขึ้นและผู้ที่กำลังใช้ซอฟต์แวร์ที่ทันสมัยอยู่แล้ว - นี่จะกลายเป็น กำลังใจที่แข็งแกร่งผู้ผลิตหินดินดาน อันที่จริง ในสภาพแวดล้อมที่ราคาน้ำมันตกต่ำ ผู้นำในอุตสาหกรรมต่างให้ความสนใจกับพื้นที่นี้มากขึ้นเรื่อยๆ โดยนำเสนอเทคโนโลยีดิจิทัลและร่วมมือกับบริษัทไอทีระดับโลกอย่าง IBM, Microsoft “จำนวนสมาร์ทฟิลด์และบ่อน้ำอัจฉริยะทั่วโลกกำลังเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น BP ก็มี "วันดิจิทัล" ของตัวเองเช่นกัน Daria Kozlova กล่าว

ในความเห็นของเธอ ในทิศทางนี้ บริษัทรัสเซียไม่ล้าหลัง พันธมิตรต่างประเทศ... รัสเซียมี 27 สาขาอัจฉริยะ เมื่อพิจารณาว่ารัสเซียมีศักยภาพด้านทรัพยากรที่สำคัญสำหรับปริมาณสำรองที่ยากต่อการกู้คืน พื้นที่สำหรับการสำรวจ ตลอดจนโครงการสำหรับการประยุกต์ใช้วิธีการกู้น้ำมันที่ปรับปรุงแล้ว เทคโนโลยีดิจิทัลอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อระดับการผลิตในประเทศ “จากการประมาณการของเรา ผลกระทบเพิ่มเติมที่อาจเกิดขึ้นอาจสูงถึง 150 ล้านตันภายในปี 2578 ดังนั้นการนำไปใช้งานอาจจำเป็นต้องได้รับการกระตุ้นเพิ่มเติม” Kozlova อธิบาย

Legkodimov กล่าวว่าอุตสาหกรรมน้ำมันของรัสเซียนั้นไม่เคยอยู่ในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยีมาก่อน แต่ตอนนี้เทรนด์นี้กำลังแตกสลาย ในเวลาเดียวกัน สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าเราไม่ได้พูดถึงการนำเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มจะเข้ามาใช้ แต่ยังเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ "เขตข้อมูลดิจิทัล" หรือ "โรงงานดิจิทัล" ส่วนใหญ่เป็นโปรแกรมอัตโนมัติ: "เมื่อพูดถึงความก้าวหน้าทางดิจิทัล ซึ่งเป็นไปไม่ได้เสมอไปที่จะละทิ้งการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและการจัดเก็บบันทึกในกระดาษ ในความคิดของฉัน มันดูไร้เดียงสาไปหน่อย"

ตามที่ระบุไว้โดย Danila Shaposhnikov หุ้นส่วนของ North Energy Venture บริษัทชั้นนำระดับโลกกำลังทำงานในทิศทาง "สมาร์ทฟิลด์": Chevron - โครงการ iFields, BP - โครงการ Field of the Future, Shell - โครงการ Smart Fields บริษัทรัสเซียยังให้ทัน

“อย่างไรก็ตาม สตาร์ทอัพยังคงเป็นศูนย์กลางของการพัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้ กองทุนร่วมลงทุนอิสระและองค์กรชั้นนำของโลก ซึ่งรวมถึง Energy Ventures, Lime Rock Partners, Altira และอื่นๆ อีกมากมาย ลงทุนในภาคส่วนนี้ อุตสาหกรรมเงินร่วมลงทุนมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ทางเทคโนโลยีต่อไปนี้: เครื่องมือวัด & การจับภาคสนาม - การรวบรวมข้อมูลโดยใช้เซ็นเซอร์จากวัตถุของโครงสร้างพื้นฐาน O&G บนบก ใต้ดิน และใต้น้ำ; การบูรณาการข้อมูลและการวิเคราะห์ - การตีความและการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงแบบเรียลไทม์ สำหรับการสร้างแบบจำลองทางธรณีวิทยา การเพิ่มประสิทธิภาพของการขุดเจาะ ฯลฯ เครือข่ายและการสื่อสาร - เทคโนโลยีสำหรับการตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวกโครงสร้างพื้นฐานภาคสนามระยะไกล” Shaposhnikov กล่าว

นอกจากนี้ เขายังตั้งข้อสังเกตอีกว่าจำนวนกองทุนร่วมลงทุนที่เน้นด้านเทคโนโลยีน้ำมันและก๊าซมีการเติบโตในรัสเซีย ตัวอย่างเช่น เมื่อเร็ว ๆ นี้ RDIF ได้ประกาศจัดตั้งกองทุนร่วมกับซาอุดิอาระเบียโดยมีหน้าที่ลงทุนในบริการน้ำมันที่มีเทคโนโลยีสูง

ข้อความ: Natalia Petrova ภาพประกอบ: Alexey Stolyarov

เพื่อประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในวันนี้ ก็เพียงพอแล้วที่จะหวนคิดถึงอดีตและจดจำว่าเราอาศัย ทำงาน และทำธุรกิจอย่างไรเมื่อ 10-15 ปีก่อน อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์โต้แย้งว่านี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของกระบวนการ และสัญญาว่าโลกธุรกิจจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอนาคตอันใกล้นี้ ชั้นบนของบริษัทต่างตระหนักดีถึงลมแห่งการเปลี่ยนแปลง: ในแบบสำรวจ ซีอีโอบริษัทต่างประเทศ ซึ่งไอบีเอ็มเป็นเจ้าภาพเป็นประจำ เทคโนโลยีเข้ามาอยู่เบื้องหน้าท่ามกลางปัจจัยสำคัญของธุรกิจในปี 2555 และตั้งแต่นั้นมาก็ดำรงตำแหน่งนี้ได้อย่างน่าเชื่อถือ

ผู้เชี่ยวชาญสังเกตว่าอันตรายของกระบวนการต่อเนื่องนั้นอยู่ที่ขนาดและความเร็วเป็นหลัก ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีไม่เคยผ่านไปด้วยความเร็วเช่นนี้ - และความเร็วนี้ยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ทำให้มีเวลาคิด คาดการณ์ และเตรียมการน้อยลงเรื่อยๆ การเปลี่ยนแปลงนั้นไม่เคยครอบคลุมมาก่อน: การแปลงเป็นดิจิทัลไม่ได้ข้ามส่วนใดของชีวิตเรา และไม่ช้าก็เร็วตัวเลขจะมาถึงทุกอุตสาหกรรมและทุกบ้าน นอกจากนี้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีครั้งก่อนๆ ทั้งหมดเกี่ยวข้องกับโลกแห่งวัตถุ แต่ตอนนี้ ขอบเขตระหว่างโลกแห่งวัตถุกับพื้นที่เสมือนกำลังถูกลบทิ้ง ผสมผสานสิ่งที่แยกจากกันอย่างน่าเชื่อถือเข้าด้วยกัน เราควรจัดการกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อย่างไร? สิ่งที่คาดหวังจากพวกเขาและธุรกิจควรดำเนินการอย่างไร?

Alexander Dyukov ประธานคณะกรรมการบริหาร Gazprom Neft: « เราอยู่ในยุคพิเศษ - ยุคแห่งการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ ยุคนี้ส่งผลกระทบร้ายแรงต่อเศรษฐกิจโลกอย่างมาก เรามองเห็นได้ชัดเจนว่าอุตสาหกรรมใหม่ๆ เกิดขึ้นได้เร็วเพียงใด บริษัทใหม่ๆ ปรากฏขึ้นและเติบโตอย่างไร ผู้เล่นที่เคยครอบงำก่อนหน้านี้ถูกบังคับให้ยอมรับความท้าทายของการพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัลและพยายามมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในพวกเขาหรือออกจากตลาด หากเราพูดถึงอุตสาหกรรมน้ำมัน ก็ไม่เหมือนกับธุรกิจการธนาคาร เราไม่พึ่งพาและไม่อ่อนไหวต่อการปฏิวัติทางดิจิทัลมากนัก อย่างไรก็ตาม การใช้เทคโนโลยีดิจิทัลสำหรับบริษัทมีประโยชน์ เราได้เลือกหลักสูตรที่มุ่งสู่ความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีระดับโลก และหนึ่งในเงื่อนไขสำหรับความเป็นผู้นำนี้คือการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลอย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว "

ในกระแสทั่วไป

เมื่อมองแวบแรก ดูเหมือนว่าการเปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นอย่างไม่ตั้งใจและคาดเดาไม่ได้ การเคลื่อนตัวของน้ำแข็งแบบดิจิทัลเริ่มต้นที่นี่และที่นั่น - มันสัมผัสอุตสาหกรรมหนึ่งอย่างสัมผัสกัน พลิกอีกด้าน ผู้นำตลาดล่าสุดตกต่ำ และบริษัทที่ไม่มีใครเคยได้ยินเกี่ยวกับปีที่แล้วมาอยู่ข้างหน้า ดังนั้น ด้วยการพัฒนาของอินเทอร์เน็ต สื่อสิ่งพิมพ์จึงค่อย ๆ ออกจากตลาดไปอย่างช้าๆ แต่แน่นอน หลีกทางให้กับสื่ออิเล็กทรอนิกส์ การเปลี่ยนแปลงไม่เพียงแต่ในวิธีการเผยแพร่ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประเภทและรูปแบบของการจัดการคำที่พิมพ์ด้วย ตลาดตามตลาดกำลังเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีแอปพลิเคชั่นมือถือ - รถบรรทุก, บริการธนาคาร,การท่องเที่ยว. ต่อไปเป็นร้านค้าปลีก เซลล์และแม้กระทั่งตลาด B2B ที่พวกเขาก็เริ่มปรากฏให้เห็น แอปพลิเคชั่นมือถือแทนที่ฟังก์ชั่นบริการต่างๆ รูปแบบการโต้ตอบที่ Uber เสนอในขณะนั้นได้กลายเป็นชื่อครัวเรือนในปัจจุบัน

คลื่นของเทคโนโลยีดิจิทัลที่หลากหลายและการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องแผ่ซ่านไปทั่ว: อินเทอร์เน็ต, โซเชียลเน็ตเวิร์ก, บิ๊กดาต้า, เครือข่ายประสาท ... อย่างไรก็ตาม การศึกษาเหตุการณ์อย่างรอบคอบและแรงผลักดันของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าเบื้องหลังความหลากหลายภายนอกมีคุณสมบัติสากลทั่วไปที่ ทำให้เราพูดในสิ่งที่เราจัดการกับกระบวนการเดียวได้ กระบวนการเปลี่ยนแปลงนี้ถูกเรียกว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมากขึ้น

แพลตฟอร์มการศึกษา

ตัวอย่างที่ชัดเจนของการนำโซลูชันแพลตฟอร์มไปใช้ภายในบริษัทคือ Gazprom Neft Corporate University มัน แบบฟอร์มใหม่ โครงการการศึกษาช่วยให้พนักงานไม่เพียง แต่เป็นผู้บริโภคของความรู้เท่านั้น แต่ยังมีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์อีกด้วย ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการเกิดขึ้น มหาวิทยาลัยองค์กรในแง่หนึ่ง ความต้องการพนักงานจำนวนมากในการปรับปรุงคุณสมบัติของพวกเขา ในทางกลับกัน ความรู้และประสบการณ์จำนวนมหาศาลที่สะสมโดยผู้เชี่ยวชาญของบริษัท รูปแบบแพลตฟอร์มให้ทั้งโอกาสในการโต้ตอบที่แทบไม่จำกัด เนื่องจากการผสานรวมของพื้นที่การศึกษาทั้งหมด

ในขณะเดียวกัน Corporate University ก็ทำงานเบื้องหลังมากมายเพื่อให้บริการ คุณภาพที่เหมาะสม... โครงสร้างพื้นฐานของงานนี้คือคณะและหน่วยงานภายใน แผนกคือ ชุมชนมืออาชีพซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญในการอนุรักษ์และเผยแพร่ความรู้ ผู้มีประสบการณ์และความรู้ทางวิชาชีพสามารถทำหน้าที่ในชุมชนนี้ได้สองบทบาท ในฐานะผู้เชี่ยวชาญ พวกเขาจัดเตรียมเนื้อหาการฝึกอบรมคุณภาพสูงและติดตามความเกี่ยวข้องของแบบจำลองสมรรถนะ โปรไฟล์ การทดสอบ และ หลักสูตร... ในฐานะผู้ฝึกอบรมภายใน พวกเขาออกแบบและจัดหลักสูตรฝึกอบรม งานที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของ Corporate University คือการมีส่วนร่วมของผู้จัดการและผู้ถือความเชี่ยวชาญในงานนี้ และช่วยให้พวกเขาเสริมสร้างทักษะและความสามารถที่จำเป็นในการทำให้สำเร็จ ในขณะนี้ Corporate University มี 21 แผนกแล้ว และมีแผนจะเปิดอีก 9 แห่ง โดยรูปแบบแพลตฟอร์มของ Corporate University ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญหลายพันคนที่สามารถให้ได้ กระบวนการศึกษาสำหรับผู้จัดการและพนักงานหลายหมื่นคน

เรากำลังพูดถึงคุณสมบัติอะไร? ประการแรก การเติบโตของจำนวนการเชื่อมต่อ จำนวนการเชื่อมต่อเพิ่มขึ้นทุกครั้งที่องค์ประกอบของโลกทางกายภาพ ซึ่งก่อนหน้านี้ถูกแยกออก กลายเป็นการเชื่อมต่อกับโลกดิจิทัล องค์ประกอบดังกล่าวอาจเป็นตัวเขาเองหรือสิ่งของและอุปกรณ์บางอย่างรอบตัวเขา โทรศัพท์ กล้อง ผู้เล่นกลายเป็นดิจิตอล - ทั้งหมดกลายเป็นอุปกรณ์เสริมสำหรับเชื่อมต่อบุคคลกับเครือข่าย ตู้เย็นและ เครื่องซักผ้ากำลังเชี่ยวชาญ Wi-Fi อยู่แล้ว เรากำลังติดต่อกับอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ การชำระเงินแบบดิจิทัลแบบบริการตนเอง แผนกต้อนรับดิจิตอล รหัสดิจิทัลบนชิ้นส่วนพิพิธภัณฑ์ ในตัวเองการเกิดขึ้นของสารประกอบไม่ใช่ปรากฏการณ์ใหม่ความแปลกใหม่อยู่ในการเติบโตอย่างรวดเร็วของจำนวน

การเชื่อมต่อที่ใช้งานแต่ละครั้งจะกลายเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับมหาสมุทรดิจิทัล ข้อมูลนี้กระจัดกระจายอยู่ในโลกทางกายภาพ แต่ด้วยการเชื่อมต่อใหม่จึงรวมเข้ากับอาร์เรย์ข้อมูลทั่วไป และการเติบโตอย่างรวดเร็วของการเชื่อมต่อก็นำไปสู่การเติบโตอย่างรวดเร็วของปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ เรากำลังรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่

ในทางกลับกัน ข้อมูลที่มีอยู่จะเปิดโอกาสในการโต้ตอบที่ไม่เคยรู้มาก่อน ทุกวันนี้ กลยุทธ์ของเกมบาสเกตบอลของทีมไม่ได้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของโค้ช แต่ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เครื่องจักรของการยิงและพฤติกรรมในสนามของผู้เล่นฝ่ายตรงข้าม การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ Amazon วิเคราะห์ความแตกต่างที่ละเอียดอ่อนของความชอบของลูกค้าและทำให้พวกเขาได้รับข้อเสนอที่แม่นยำอย่างน่าประหลาดใจ ยานเดกซ์การจราจรติดขัดโต้ตอบกับแหล่งต่าง ๆ รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสถานการณ์บนท้องถนนและปักกระแสการจราจร

ด้วยเหตุนี้ การเติบโตของความหนาแน่นทางดิจิทัล - จำนวนการเชื่อมต่อ ข้อมูลที่มีอยู่ และการโต้ตอบ - กำลังสร้างสะพานเชื่อมระหว่างโลกทางกายภาพและโลกดิจิทัล: โลกดิจิทัลสะท้อนให้เห็นทางกายภาพได้อย่างแม่นยำมากขึ้นเรื่อย ๆ และในทางกลับกันก็เริ่มเปลี่ยนมัน . อิทธิพลนี้สามารถตรงไปตรงมา เช่นในตัวอย่างของบาสเก็ตบอล การซื้อของ และการนำทางในเมือง หรือโดยอ้อมมากกว่านั้น การเพิ่มขึ้นของความหนาแน่นของดิจิทัลในบางจุดพัฒนาไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพ สิ่งแวดล้อมที่ซึ่งผู้คนและธุรกิจมีอยู่

ข้อมูลใหญ่

Gazprom Neft ประสบความสำเร็จในการใช้ปรากฏการณ์การเพิ่มความหนาแน่นของดิจิทัลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจ ตัวอย่างเช่น ย้อนกลับไปในปี 2555 บริษัทได้เปิดตัวโปรแกรม ERA (การพัฒนาสินทรัพย์อิเล็กทรอนิกส์) ที่มุ่งพัฒนาระบบอัตโนมัติในการสำรวจและการผลิต ข้อมูลทางธรณีวิทยาเกี่ยวกับทุกสาขาของบริษัทถูกรวบรวมและวิเคราะห์ด้วยตัวเอง ระบบข้อมูล GeoMate และในโปรแกรม "กระดานหมากรุกและโหมดเทคนิค" ข้อมูลจากหลุมจะถูกจัดเก็บและโหมดเทคโนโลยีของการดำเนินการจะเกิดขึ้น

การใช้โซลูชันไอทีต่างๆ ทำให้เกิดผลลัพธ์ในทันที - บริษัทได้เพิ่มจำนวนข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการสำรวจทางธรณีวิทยา การพัฒนาภาคสนาม การปฏิบัติงานในบ่อน้ำ ฯลฯ ในปัจจุบัน สำหรับการประมวลผลข้อมูลแผ่นดินไหวและการสร้างแบบจำลองอุทกพลศาสตร์อย่างมีประสิทธิภาพ Gazprom Neft ได้เปลี่ยนไปใช้ ความช่วยเหลือของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ St. -Petersburg Polytechnic University of Peter the Great ความสามารถนี้จำเป็นต่อการใช้ประโยชน์จากปริมาณมหาศาลของข้อมูลที่ต่างกันและไม่มีโครงสร้างที่ได้รับจากการศึกษาปริมาณสำรองที่ซับซ้อน

Konstantin Kravchenko หัวหน้าภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ระบบอัตโนมัติและโทรคมนาคม: “สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลไม่ใช่การแทนที่เทคโนโลยีหนึ่งไปสู่อีกเทคโนโลยีหนึ่ง ประการแรกการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลคือการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการจัดการธุรกิจ การเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจ การปรับโครงสร้างรูปแบบการจัดระเบียบและการทำธุรกิจในบริษัท และในกรณีของบริษัทน้ำมันและก๊าซ เรากำลังพูดถึง การเปลี่ยนแปลงในทุกด้านของกิจกรรม - การสำรวจ การผลิต การกลั่น การขาย และ บรรษัทภิบาล... ดังนั้น เพื่อให้สามารถดำเนินการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างได้ จึงจำเป็นต้องมีการพัฒนากลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เราต้องย้ายจากความคิดริเริ่มและโครงการที่เป็นนวัตกรรมที่แยกจากกันเป็นแผนทีละขั้นตอนสำหรับการเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจดิจิทัล และงานดังกล่าวกำลังดำเนินการอยู่ที่ Gazprom Neft แล้ว "

อีกตัวอย่างหนึ่งของการใช้งานจริงของโอกาสที่แนวคิดของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลนำมาด้วยคือการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง - ปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลจำนวนมากได้รับทุกวันจากสินทรัพย์การผลิตของ Gazprom Neft - การวัดหลุมผลิต (อัตราการไหลของของเหลว น้ำมัน การตัดน้ำ ค่าแรงดันก้นหลุม) การศึกษาลักษณะทางกายภาพของอ่างเก็บน้ำและของเหลวที่ผลิต ในเวลาเดียวกัน ด้วยเหตุผลหลายประการ ข้อมูลเหล่านี้อาจไม่ถูกต้องหรือสมบูรณ์เสมอไป และการวิเคราะห์สามารถนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของบ่อน้ำหรือพื้นที่โดยรวม และส่งผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการพัฒนาในท้ายที่สุด การแก้ปัญหาดังกล่าวอาจรวมถึงเทคนิคการแตกหักของไฮดรอลิกหรือการปรับสภาพบ่อน้ำมัน การไถลออกข้างทาง หรือเทคนิคการดึงน้ำมันที่ปรับปรุงคุณภาพในระดับอุดมศึกษา

งานของปัญญาประดิษฐ์ในสถานการณ์นี้คือการค้นหาข้อผิดพลาดในข้อมูลและกำหนดค่าที่หายไปใหม่ ซึ่งจะเป็นการเพิ่มคุณภาพของข้อมูล ระบุรูปแบบใหม่ที่ไม่เคยมีใครสังเกตเห็นมาก่อน และเพื่อเร่งกระบวนการวิเคราะห์ด้วยตัวมันเอง มีเพียงเครื่องเท่านั้นที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแต่ละเมกะไบต์ รวมข้อมูลที่ต่างกัน และพิจารณารูปแบบต่างๆ เมื่อทำการคาดการณ์ วันนี้ ผู้เชี่ยวชาญจาก Gazprom Neft Science and Technology Center ร่วมกับ MIPT Engineering Center ได้เริ่มพัฒนาอัลกอริทึมสำหรับการสอนเครื่องจักรให้มีทักษะที่เหมาะสม ในอนาคต - การสร้างผู้ช่วยทางปัญญาที่เต็มเปี่ยมสำหรับนักพัฒนาผู้เชี่ยวชาญ

สัญญาณของการเปลี่ยนแปลง

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมีอาการมากมายที่สามารถแบ่งคร่าวๆ ได้เป็นสามกลุ่ม ประการแรกมีการเปลี่ยนแปลงในความคิดของผู้บริโภคปลายทางซึ่งได้รับชื่อการบริโภคแล้ว ความหมายของการเปลี่ยนแปลงคือเทคโนโลยีไอทีเฉพาะทางมีมากขึ้นสำหรับผู้ใช้จำนวนมาก ในทางกลับกัน ผู้ใช้พยายามใช้เทคโนโลยี "บ้าน" ในสำนักงานโดยไม่ต้องคำนึงถึงความปลอดภัย กว่าทศวรรษครึ่ง จุดสนใจทางเทคโนโลยีได้เปลี่ยนจากกลุ่มธุรกิจไปเป็นกลุ่มผู้บริโภคอย่างมีนัยสำคัญ หากในช่วงต้นสหัสวรรษ ผู้นำคือบริษัทเทคโนโลยี เช่น Microsoft, Cisco, IBM ซึ่งทำงานเป็นหลักในเชิงธุรกิจ ปัจจุบันคือ Google ,Apple,Facebook คว้าตำแหน่งผู้นำ เน้นที่ คนธรรมดาที่ปลายสุดของโซ่ ผู้คนได้รับประสบการณ์ดิจิทัลระดับเฟิร์สคลาสอย่างมหาศาล และความคาดหวังและพฤติกรรมของพวกเขาก็เปลี่ยนไปอย่างมาก คนที่เมื่อวานนี้พร้อมกับลูกชายของเขาถ่ายทำละแวกบ้านของเขาด้วย iPhone จาก quadrocopter ไม่พอใจกับแอปพลิเคชันธนาคารบนมือถือที่มีอินเทอร์เฟซเช่น ATM หรือโครงการง่าย ๆ แบบเก่า "จ่าย - เติมน้ำมัน - ไป" เป็นแก๊ส สถานี - เขาอยากได้อะไรมากกว่านี้ บางอย่างที่สอดคล้องกับประสบการณ์ที่เหลือของเขา ในเวลาเดียวกัน ถ้ามีคนต้องการส่งไฟล์ขนาดใหญ่ในที่ทำงานหรือติดต่อใครซักคนอย่างเร่งด่วน เขาจะไม่ลังเลที่จะใช้การแชร์ไฟล์บนเครือข่ายหรือ Messenger ธุรกิจต้องคำนึงถึงแนวโน้มเหล่านี้ด้วย เพื่อไม่ให้ถึงเวลาที่บริษัทจะดูเหมือนเป็นคนโบราณ ไม่เพียงแต่กับลูกค้าเท่านั้น แต่ยังรวมถึงพนักงานของบริษัทด้วย

ศูนย์การจัดการประสิทธิภาพ

ในเดือนมิถุนายน 2017 ศูนย์การจัดการประสิทธิภาพโรงกลั่น Gazprom Neft (CUE) ได้เปิดขึ้นในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของโครงการนี้ ซึ่งมีเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมนี้คือการสร้างแพลตฟอร์มดิจิทัลแบบครบวงจรสำหรับจัดการประสิทธิภาพของห่วงโซ่คุณค่า ตั้งแต่การไหลของน้ำมันไปจนถึงการกลั่น ไปจนถึงการขายผลิตภัณฑ์น้ำมันให้กับผู้บริโภคปลายทาง ศูนย์ใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัย การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และวิธีการของข้อมูลขนาดใหญ่

หลักการทำงานของ CUE ขึ้นอยู่กับการรวมระบบการจัดการห่วงโซ่คุณค่าต่างๆ การจัดระเบียบการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างกันอย่างอิสระและต่อเนื่อง และการใช้วิธีวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ความต้องการผลิตภัณฑ์น้ำมัน ความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ คุณภาพของผลิตภัณฑ์น้ำมัน การตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ฯลฯ แบบเรียลไทม์ เซ็นเซอร์ 250,000 ตัวและระบบหลายสิบระบบส่งข้อมูลไปยัง ESC จากทรัพย์สินทั้งหมดของบริษัทที่รวมอยู่ในขอบเขตของหน่วยขนส่ง การกลั่น และการขายของ Gazprom Neft

เป็นส่วนหนึ่งของงานของศูนย์ การก่อตัวของแบบจำลองทางวิศวกรรมที่ถูกต้องของการติดตั้งเทคโนโลยี - สินทรัพย์ดิจิทัลคู่แฝด ซึ่งจะช่วยให้การเปลี่ยนแปลงไปสู่การจัดการเชิงรุกของความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพขององค์กร

สัญญาณสำคัญอีกประการหนึ่งที่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมหนึ่งหรืออีกอุตสาหกรรมหนึ่งแล้ว นั่นคือ สภาพแวดล้อมการแข่งขันในระบอบประชาธิปไตย ซึ่งทำได้โดยลดเกณฑ์การเข้าสู่ธุรกิจลง และแสดงให้เห็นการเติบโตของจำนวนสตาร์ทอัพที่เหมือนหิมะถล่ม ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพจำนวนมากกำลังมองหาธุรกิจขนาดเล็กที่ บริษัทขนาดใหญ่ครอบคลุมความต้องการของลูกค้าได้ไม่ดี แต่ในขณะเดียวกันก็สามารถรับรายได้จำนวนมากได้ พวกมันไม่จำเป็นต้องแข่งขันกับ "ไดโนเสาร์" โดยตรง แต่ด้วยการดำรงอยู่อย่างมีชีวิตชีวาของพวกมันในช่องที่พวกมันเลือก พวกมันจึงสร้างสภาพแวดล้อมที่สร้างแรงกดดันด้านการแข่งขันที่รุนแรงในธุรกิจดั้งเดิม ในอุตสาหกรรมอนุรักษ์นิยม เช่น น้ำมันและก๊าซ สตาร์ทอัพสามารถหาตำแหน่งของตัวเองได้โดยนำเสนอเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม ผลิตภัณฑ์ไอที และโซลูชันการจัดการธุรกิจแก่บริษัท

ในเวลาเดียวกัน การทำให้เป็นประชาธิปไตยในธุรกิจแปลเป็นโมเดลธุรกิจต่างๆ ที่ใช้ และสิ่งนี้ไม่เพียงใช้กับสตาร์ทอัพเท่านั้น ถึงแม้ว่าพวกเขาจะวางแนวทางไว้ที่นี่อย่างไม่ต้องสงสัย บริษัทใดๆ ไม่ว่าจะขนาดหรืออุตสาหกรรมใดก็ตาม สามารถขยายหรือเปลี่ยนวิธีการโต้ตอบกับลูกค้าได้ ตัวอย่างที่โดดเด่นของแนวทางใหม่คือโซลูชันแพลตฟอร์ม Google และ Apple เป็นผู้เริ่มนำโมเดลนี้มาใช้ในช่วงแรก ตามด้วยแพลตฟอร์มสำหรับผู้บริโภคหลายร้อยแห่ง ถึงเวลาแล้วสำหรับบริษัทอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่นในรัสเซีย Mail.ru Group มีส่วนร่วมในการพัฒนาระบบการผลิตแพลตฟอร์ม การถือครองได้เข้าสู่ตลาดอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IIoT) ด้วยการเปิดตัวแพลตฟอร์ม Tarantool IIoT ซึ่งช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ในองค์กรต่างๆ และส่งไปวิเคราะห์ไปยังศูนย์ข้อมูลได้

ระบบการผลิตแบบแพลตฟอร์มช่วยให้คุณสร้างการจัดการธุรกิจใหม่ เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และปรับห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมดให้เหมาะสม ใน Gazprom Neft แพลตฟอร์มดังกล่าวได้กลายเป็นศูนย์การจัดการประสิทธิภาพที่เพิ่งเปิดใหม่ในด้านการขนส่ง การกลั่น และการขาย (ดูเอกสารประกอบ)

ในเวลาเดียวกัน บริษัทอุตสาหกรรมขนาดใหญ่เองก็สามารถมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการสร้างแพลตฟอร์มให้เป็นแบบจำลองทางธุรกิจสำหรับปฏิสัมพันธ์ของตัวแทนธุรกิจต่างๆ - ผู้สร้างเทคโนโลยี ผู้ให้บริการ ดังนั้น Gazprom Neft จึงทำหน้าที่เป็นลูกค้าของนวัตกรรมอย่างแข็งขันในขณะเดียวกันก็มีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์และ องค์กรวิทยาศาสตร์และผู้ผลิตอุปกรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัท กำลังดำเนินโครงการ "การสร้างความซับซ้อนของเทคโนโลยีในประเทศและอุปกรณ์ไฮเทคสำหรับการพัฒนาเงินสำรองของรูปแบบ Bazhenov" โครงการนี้ถือได้ว่าเป็นต้นแบบของแบบจำลองแพลตฟอร์มของความสัมพันธ์ระหว่างผู้เข้าร่วมตลาดทั้งหมด ขอเชิญสถาบันวิจัยและบริษัทอุตสาหกรรมต่างๆ เข้าร่วม และการพัฒนาและทดสอบเทคโนโลยีในประเทศอย่างเป็นระบบควรจะดำเนินการบนพื้นฐานของศูนย์พัฒนาเทคโนโลยีการผลิต TRIZ ซึ่ง Gazprom Neft กำลังสร้างขึ้นในอาณาเขตของ Khanty-Mansiysk เขตปกครองตนเองร่วมกับการบริหารของ Khanty-Mansi Autonomous Okrug - Ugra

แพลตฟอร์มการขาย

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสามารถนำมาซึ่งความสำคัญได้ ความได้เปรียบในการแข่งขันสำหรับบล็อกการขายของ Gazprom Neft วันนี้บริษัทกำลังสร้างแพลตฟอร์มการขายแบบดิจิทัล จะช่วยให้คุณปรับแต่งข้อเสนอผลิตภัณฑ์และบริการสำหรับลูกค้าแต่ละรายในช่องทางการขายใด ๆ อย่างประณีตและแม่นยำ สร้างและเปิดตัวผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ ในตลาดอย่างรวดเร็ว ทำให้ผู้บริโภคสามารถเข้าถึงโซลูชันที่จำเป็นได้ทันที - ไม่ว่าจะเป็น สัญญาบริหารจัดการสถานีบริการน้ำมัน สัญญาจัดหาน้ำมันเชื้อเพลิง หรือคำสั่งให้ส่งคำสั่งซื้อจากร้านค้าออนไลน์ไปยังสถานีใดสถานีหนึ่งในเวลาที่กำหนด

กล่าวอีกนัยหนึ่ง บริษัทจะรักษาความเป็นผู้นำในตลาดผู้บริโภคขั้นปลาย รวมทั้งในส่วน B2B โดยใช้ความรู้ที่สะสมเกี่ยวกับลูกค้า การจัดการโลจิสติกส์แบบ end-to-end อย่างมีประสิทธิภาพ และความสามารถในการบูรณาการความสามารถของคู่ค้าแบบอินทรีย์ จากอุตสาหกรรมอื่น ๆ ไปสู่ข้อเสนอของลูกค้าเอง โซลูชั่นไอทีในสามด้านนี้จะเป็นพื้นฐานของสถาปัตยกรรมของแพลตฟอร์มการขายดิจิทัล ข้อกำหนดของพื้นที่การแข่งขันสำหรับการก่อตัวของโครงการไอทีเฉพาะนั้นดำเนินการเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนากลยุทธ์ดิจิทัลสำหรับผู้อำนวยการฝ่ายขายระดับภูมิภาค ภายในสิ้นปี การพัฒนากลยุทธ์จะแล้วเสร็จและการใช้งานองค์ประกอบทางเทคโนโลยีของแพลตฟอร์มจะเริ่มขึ้น ในขณะเดียวกันการเปลี่ยนแปลงใน รูปแบบองค์กรกรรมการที่จำเป็นในการจัดตั้งองค์ประกอบทางธุรกิจของแพลตฟอร์มการขายดิจิทัล

บริษัทแห่งอนาคต

ด้วยการเติบโตของความหนาแน่นทางดิจิทัล ความสามารถทางธุรกิจที่สำคัญกำลังเปลี่ยนแปลง ซึ่งทำให้แน่ใจได้ว่ามีอยู่จริง ช่วยให้คุณสร้างมูลค่าให้กับลูกค้าและสร้างรายได้จากมูลค่าที่สร้างขึ้น การเกิดขึ้นของบางส่วนและการเสื่อมถอยของความสามารถหลักอื่น ๆ ไม่ใช่เรื่องใหม่: เมื่อการปรากฏตัวของรถยนต์ลดค่าทักษะการขี่ม้า แต่สร้างความต้องการทักษะการขับขี่ ทุกวันนี้ เมื่อมีนักเดินเรือ ทักษะการปฐมนิเทศในเมืองก็มีประโยชน์น้อยลง แต่ทักษะการจัดการอุปกรณ์ดิจิทัลก็มีค่าเพิ่มขึ้น สิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นในระดับองค์กรและอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม ทั้งบุคคลและองค์กรต่างพบว่าเป็นเรื่องยากมากที่จะละทิ้งความสามารถอันยอดเยี่ยมของตนเมื่อไม่ต้องการใช้อีกต่อไป

การเปลี่ยนแปลงใน ความสามารถที่สำคัญนำมาซึ่งการปรับโครงสร้างของอุตสาหกรรม การเกิดขึ้นของรูปแบบธุรกิจใหม่ การเปลี่ยนแปลงขององค์กร การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของธุรกิจคือการพัฒนาความสามารถในการสร้างและพัฒนาความสามารถใหม่ ๆ ที่ทำให้ธุรกิจประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมของการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องและในวงกว้าง สื่อ ผู้ค้าปลีก บริษัทไอที ธนาคารเผชิญกับปรากฏการณ์ที่อธิบายไว้ในการเติบโตอย่างเต็มที่ อุตสาหกรรมอยู่นอกเส้นทางที่พ่ายแพ้ แต่ผู้ที่รู้สึกปลอดภัยกำลังหลอกตัวเอง: เสียงสะท้อนแรกของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลยังคงสะท้อนอยู่ที่นี่ ตามที่ผู้เชี่ยวชาญ ในอนาคตดิจิทัลสำหรับบริษัทจากภาคน้ำมันและก๊าซ ความสามารถที่เกี่ยวข้องกับ การพัฒนานวัตกรรม, การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่, การพัฒนาตลาดใหม่. ในขณะที่การทำงานประจำจะถูก outsource ให้กับหุ่นยนต์มากขึ้น ความรู้ที่เกี่ยวข้องกับการสำรวจทางธรณีวิทยา การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของบริษัทยังคงเป็นที่ต้องการ