Bago isaalang-alang ang mga posibleng solusyon sa problema, kailangang matukoy ng manager mga tagapagpahiwatig kung saan ang mga kahalili ay ihahambing at ang pinakamahusay na isa ay mapili. Ang mga tagapagpahiwatig na ito ay karaniwang tinatawag pamantayan sa pagpili. Halimbawa, kapag nagpapasya na bumili ng mga bagong kagamitan, maaari kang tumuon sa mga pamantayan ng presyo, pagganap, gastos sa operating, ergonomic, atbp, at sa kaso ng isang desisyon na umarkila ng isang bagong empleyado, ang pamantayan sa pagpili sa mga kandidato ay maaaring edukasyon, karanasan sa trabaho, edad. , pansariling katangian. Kailanman posible, ang mga pamantayan sa pagpili ay dapat na masukat. Ang pamantayan ay nakasalalay sa layunin ng solusyon, ang likas na katangian ng mga tiyak na gawain at maaaring maging layunin (batay sa mga patakaran at pamamaraan) at subjective (batay sa mga opinyon ng mga eksperto). Ang kalidad ng mga desisyon ay higit sa lahat ay nakasalalay sa kalidad ng mga napiling pamantayan.

Ayon sa kanilang papel sa pagpili ng mga solusyon, ang mga pamantayan ay nahahati sa kinakailangan at sapat.

Kinakailangan ang mga pamantayan ay nasa anyo ng mga mahirap na paghihigpit, na hindi pinapayagan na lumabag. Pinapayagan nila kaming paghiwalayin ang katanggap-tanggap mula sa hindi katanggap-tanggap.

Karaniwan, ang nasabing pamantayan ay batay sa ligal, teknikal, kapaligiran at iba pang mga katulad na pamantayan at pamantayan, halimbawa, ang maximum na pinapayagan na antas ng polusyon. kapaligiran, mga kondisyon sa teknikal na operating, mga kinakailangan sa ligal.

Sapat pamantayan na posible upang gumawa ng isang pagpipilian mas mahusay na pagpipilian solusyon mula sa iba. Nagpapakita ang mga ito ng isang iba't ibang klase ng mga kinakailangan, bukod sa, sa partikular, ang isa ay maaaring pangalanan ergonomic (nagbibigay ng kaginhawaan at ginhawa para sa empleyado) at panlipunan (seguridad, kaligtasan). Ngunit ang pangunahing mga kinakailangan ay pang-ekonomiya (gastos, kakayahang kumita, atbp.).

Ang sapat na pamantayan ay batay sa antas ng nakamit; pagkakaroon ng mga layunin, mapagkukunan, atbp. Dapat silang mabilang kung kailan posible.

Ang mga sumusunod na kinakailangan ay nalalapat sa anumang pamantayan:

• - tumuon sa pagkamit ng isang naibigay na layunin;
• - hindi pagbabago regulasyon at ang pang-ekonomiyang sitwasyon;
• - pagsunod sa modernong pang-agham at teknikal na antas ng paggawa at karanasan;
• - pag-iwas, at kung sakaling mangyari - ay nangangahulugang pagtagumpayan ang negatibong kahihinatnan ng mga mapanganib na pagkilos.

Kung ang mga pamantayan sa pagsusuri ay napili nang hindi tama, ang hitsura lamang ang nilikha tamang desisyon... Ang gawain sa pagpili ng pamantayan ay isinasagawa sa antas ng lohikal na pangangatwiran at intuwisyon.

Pag-unlad ng mga pagpipilian sa solusyon

Sa yugtong ito, ang antas kung saan ang mga pagpipilian sa pagpapasya ay nakahanay sa patakaran ng organisasyon, tradisyon, etikal na halaga, at ang posibilidad at kalubhaan ng panganib ay isinasaalang-alang.

Ang paghahanda ng isang desisyon sa pamamahala ay nauna sa pagkolekta at pagsusuri ng impormasyon na may kaugnayan sa sitwasyon ng paggawa ng desisyon. Ang impormasyon ay dapat na sapat na kumpleto upang maghanda ng isang desisyon. Ang mas kumpleto at maaasahang impormasyon, mas maraming kaalaman ang tagapamahala sa problemang ito at mas madali para sa kanya na gumawa ng isang pagpapasya. Nangongolekta ng kinakailangang impormasyon, dapat na tanungin ng manager at sagutin ang tanong: "Anong impormasyon ang kailangan kong gawin ang pasyang ito?" Dapat siyang magpasiya kung anong saklaw ng data sa kanyang pagtatapon ay may kaugnayan sa problema na sinusubukan niyang malutas at hanggang sa kung saan maaasahan ang data. Dapat niyang malaman kung ano ang iba pang impormasyon na kailangan niya, at gawin ang lahat sa kanyang kapangyarihan upang makuha ang impormasyong ito.

Ito ay kanais-nais na maraming mga pagpipilian para sa paglutas ng problema at dapat na may pagpipilian (perpektong 5–7). Mahalaga ito lalo na kapag gumagawa ng mga madiskarteng desisyon. Gayunpaman, sa pagsasagawa, ayon sa mga survey, kalahati ng mga tagapamahala ay laging nagkakaroon ng isang solusyon, 35% - dalawa, 9% - tatlo, at 4% lamang - higit sa tatlong mga pagpipilian. Sa loob ng bawat pagpipilian, ang isang pagkalkula ay ginawa:

• - oras na ginugol;
• - gastos;
• - saklaw ng trabaho;
• - nilalaman ng trabaho;
• - priyoridad ng trabaho (upang sa kaso ng imposible upang gumana sa lahat ng mga isyu nang sabay-sabay, una sa lahat, makitungo sa mga pinakamahalagang);
• - ang antas ng pagkakaloob ng impormasyon para sa pagpapasya;
• - ang likas na katangian ng panganib;
• - negatibo at mga epekto ng pagpapasya;
• - responsableng tao.

Ang pinakamainam na solusyon ay nagdadala ng tulad ng isang kumbinasyon ng mga husay at dami na variable, na pinakamahusay na masisiyahan ang gawain sa kamay. Gayunpaman, sa pagsasagawa, ang tagapamahala ay walang (at hindi maaaring magkaroon ng) mga stock ng kaalaman at oras upang mabuo at suriin ang bawat posibleng pagpipilian. Alam ng mga tagapamahala na ang paghahanap ng pinakamainam na solusyon ay napakahirap, napapanahon at mahal, kaya't hinahanap nila hindi para sa pinakamainam, ngunit isang magandang sapat, katanggap-tanggap na pagpipilian na nagpapahintulot sa kanila na alisin ang problema.

Ang iba't ibang mga solusyon ay maaaring magamit upang maghanda ng mga solusyon sa mga kumplikadong problema. mga pamamaraan na pang-agham... Ang pinaka-karaniwang pamamaraan para sa paghahanda ng mga solusyon ay ang pagmomolde at mga pamamaraan ng paghuhusga ng eksperto. Ang pagpili ng pamamaraan ay nakasalalay sa likas na katangian ng problema, tiyempo at pondo na inilalaan para sa pagpapasya.

Mga pamamaraan sa pagmomolde ginamit sa mga kaso kung saan ang isang desisyon sa pamamahala ay ginawa batay sa malawak na digital na impormasyon na madaling pormal. Pinapayagan ka ng paggamit ng mga modelo ng matematika na magbigay ng isang dami ng paglalarawan ng problema at hanapin ang pinakamahusay na pagpipilian para sa solusyon nito. Kapag bumubuo at nag-optimize ng isang solusyon sa isang tiyak na problema sa pamamagitan ng mga pamamaraan ng pagmomolde, ang mga sumusunod na pangunahing yugto ay sunud-sunod na ipinatupad:

• - pagbabalangkas ng problema;
• - pagpili ng kriterya para sa pagiging epektibo ng nasuri na operasyon;
• - pagsusuri at pagsukat ng dami ng mga kadahilanan na nakakaapekto sa operasyon na iniimbestigahan;
• - pagbuo ng isang modelo ng matematika;
• - quantitative solution ng modelong ito at paghahanap ng pinakamainam na solusyon;
• - suriin ang sapat na modelo at ang nahanap na solusyon sa nasuri na sitwasyon;
• - modelo ng pagwawasto (kung kinakailangan).

Ang pinakakaraniwan ay ang mga modelo na ipinapakita sa Fig. 6.5.

Larawan: 6.5.

Mga modelo ng teorya na naglalagay ay ginagamit upang mahanap ang pinakamainam na bilang ng mga channel ng serbisyo para sa isang kilalang bilang ng mga kliyente, pati na rin ang dalas at oras ng kanilang pag-access sa mga channel na ito. Halimbawa, ang mga naturang modelo ay ginagamit upang matukoy ang pinakamainam na bilang ng: mga linya ng telepono na kinakailangan upang matiyak ang de-kalidad na komunikasyon sa pagitan ng mga tagasuskribi; ang mga trolleybus sa ruta, kinakailangan para sa karwahe ng mga pasahero, sa kondisyon na ang mga mahabang pila ay hindi makaipon sa mga hinto, atbp.

Mga modelo ng pamamahala ng imbentaryo. Ang mga organisasyon sa kurso ng kanilang mga aktibidad ay dapat mapanatili ang isang tiyak na antas ng mga reserba ng kanilang mga mapagkukunan upang maiwasan ang pagbagsak o pagkagambala sa trabaho. Gayunpaman, nangangailangan ng pagtaas ng imbentaryo karagdagang pondo at mga gastos sa imbakan.

Pinapayagan ka ng mga modelo ng pamamahala ng imbensyon na makahanap ng pinakamainam na solusyon, i.e. isang antas ng imbentaryo na nagpapaliit sa gastos ng paglikha nito at tinitiyak ang pagpapanatili ng mga proseso ng produksyon sa isang naibigay na antas.

Mga modelo ng teorya ng Laro Maraming mga transaksyon sa negosyo ang maaaring matingnan bilang mga pagkilos na ginagawa sa harap ng oposisyon. Ang pinakalat na kaso ng oposisyon ay kumpetisyon. Kapag nagpapasya, dapat pumili ang manager ng isang kahalili na mabawasan ang panganib. Ang ganitong isang pagkakataon ay ibinigay sa kanya ng teorya ng laro, ang mga modelo ng matematika kung saan pinapayagan siyang pag-aralan ang kanyang mga aksyon, isinasaalang-alang ang posibleng mga tugon ng mga kakumpitensya.

Linya ng mga modelo ng pag-programming ay ginagamit upang mahanap ang pinakamainam na solusyon para sa paglalaan ng mga kakulangan ng mga mapagkukunan at ang pagkakaroon ng mga pangangailangan sa pakikipagkumpitensya. Halimbawa, gamit ang mga linear programming models, maaari mong kalkulahin kung gaano karaming mga produkto ng bawat item ang dapat gawin upang makuha ang pinakadakilang tubo na may kilalang mapagkukunan at kakayahang kumita ng bawat uri ng produkto.

Mga pamamaraan ng pagtatasa ng dalubhasa. Kapag nabuo at nabibigyang katwiran ang maraming mga pagpapasya na ganap o bahagyang hindi matapat sa dami ng pagsusuri, ang mga pamamaraan ng mga pagtatasa ng dalubhasa ay nagdudulot ng isang makabuluhang epekto. Ang kakanyahan ng mga pamamaraan ng paggawa ng desisyon ay upang makatanggap ng mga sagot mula sa mga dalubhasa hanggang sa mga katanungan na ipinakita sa kanila at upang makabuo ng mga pagpapasya sa pamamahala sa kanilang batayan.

Ang pangunahing pamantayan para sa pagbuo ng isang dalubhasang pangkat ay ang kakayahan, kakayahang malutas ang mga malikhaing problema, nakabubuo ng pag-iisip at kasanayan sa komunikasyon.

Kabilang sa mga pamamaraan ng pagtatasa ng dalubhasa, ang pinakakaraniwang pamamaraan ay ang "brainstorming" at ang pamamaraan ng Delphi.

Ang pamamaraan ng "brainstorming" ("brainstorming") ay binubuo sa pinagsamang henerasyon ng mga bagong ideya at ang kasunod na pag-aampon ng mga desisyon sa pamamahala. Ang pangunahing kondisyon para sa brainstorming ay ang lumikha ng isang kapaligiran na bilang kanais-nais na posible para sa libreng henerasyon ng mga ideya. Upang makamit ito, ipinagbabawal na pabulaanan o pintahin ang ideya, gaano man ito kamangha-manghang sa unang tingin. Ang lahat ng mga ideya ay isinulat at pagkatapos ay nasuri ng mga espesyalista. Batay sa generalization at compilation ng mga iminungkahing ideya, ang manager ay maaaring makahanap ng isang orihinal na solusyon sa isang maikling panahon.

Ang paraan ng Delphi ay nakuha ang pangalan mula sa lunsod ng Delphi ng Greece, sikat sa mga marunong nitong matalinong nakatira doon - mga prediktor ng hinaharap. Ang Paraan ng Delphi ay isang pamamaraan ng pagsisiyasat ng multi-round. Matapos ang bawat pag-ikot, ang data ng palatanungan ay na-finalize, at ang mga resulta na nakuha ay naiparating sa mga eksperto, na nagpapahiwatig ng lokasyon ng mga marka. Ang unang pag-ikot ng talatanungan ay isinasagawa nang walang pagtatalo, sa pangalawa, isang kakaibang sagot ay napapailalim sa pagtatalo, o maaaring baguhin ng eksperto ang pagtatasa. Matapos na tumatag ang mga pagtatantya, natapos ang survey at ang isang iminungkahing o naitama na solusyon ay pinagtibay.

Ang malaking kahalagahan ng mga kolektibong pamamaraan ay pinalakas nila ang elemento ng pakikipagtulungan sa proseso ng paggawa ng mga kumplikadong pagpapasya at, gamit ang intuition at kolektibong henerasyon ng mga ideya, nagpapahintulot sa iyo na makahanap ng bago, orihinal na mga solusyon sa mga problema na hindi maaabot gamit ang lohikal na pangangatwiran.

Pagpili ng isang makatwirang solusyon

Pagpili ng isang makatwirang solusyon, na ipatutupad sa pagsasagawa, magaganap sa pamamagitan ng paghahambing ng mga pagpipilian at pagtatasa ng kanilang mga pakinabang at kawalan. Napakahalaga na objectively pag-aralan ang mga malamang na resulta ng pagpapatupad ng mga binuo na pagpipilian. Sinusuri ang mga pagpipilian gamit ang pamantayan na binuo sa ikalawang yugto.

Dapat pansinin na dahil ang pagpipilian ay ginawa, bilang isang panuntunan, batay sa ilan sa halip na isang kriterya, palaging mayroong katangian ng isang kompromiso. Ngunit ang mga kompromiso ay maaaring maging tama at mali. Ang tamang pag-kompromiso ay makikita sa kasabihan na "Mas mahusay na isang ibon sa kamay kaysa sa isang pie sa kalangitan." Ang maling kompromiso ay mas masahol kaysa sa walang solusyon.

Ang isang kinakailangan para sa pagpili ng isang solusyon ay isang komprehensibong account ng posibleng positibo at negatibong kahihinatnan. Narito kinakailangan na mag-aplay ng pagsusuri ng system, i.e. tasahin ang epekto ng desisyon na ginawa sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap ng samahan (halimbawa, kita, kakayahang kumita, kompetensya ng produkto, atbp.), at isasaalang-alang din ang posibleng epekto nito sa lahat ng iba pang mga magkakaugnay na elemento ng samahan. Bilang karagdagan, kapag sinusuri ang mga pagpipilian para sa paglutas ng mga kinakailangang isinasaalang-alang ang kadahilanan ng peligro.

Koordinasyon at paggawa ng desisyon

SA mga modernong sistema ang pamamahala bilang isang resulta ng paghahati ng paggawa ay naghahanda at gumawa ng isang desisyon ng ilang mga empleyado ng samahan, tanggapin o aprubahan - ang iba, at isinasagawa - iba pa. Sa madaling salita, madalas pinapayag ng pinuno at responsable para sa isang solusyon na hindi niya binuo; ang mga espesyalista na naghanda at nagsuri ng desisyon ay hindi nakikilahok sa pagpapatupad nito, at ang mga executive ay hindi nakikilahok sa paghahanda at talakayan ng mga pagpapasyang inihanda.

Samakatuwid, kinakailangan na gumawa ng mga pagpapasya na nakikipag-ugnay sa may-katuturang mga espesyalista at may kaugnayan mga yunit ng istruktura mga samahan. Hindi isang pinuno, ngunit ang lahat ng mga miyembro ng samahan ay dapat magsikap upang mapabuti ang kahusayan ng trabaho nito. Naghahanda ang isang nag-develop ng isang solusyon, pumili ng isang kurso para sa samahan, ngunit para maipatupad ito, kinakailangan ang magkasanib na pagkilos ng lahat ng mga miyembro ng samahan. Samakatuwid, sa mga proseso ng paggawa ng desisyon ng grupo, ang yugto ng pag-apruba ay gumaganap ng isang napaka-makabuluhang papel.

Kapag gumawa ng isang desisyon, ang tagapamahala ay dapat kumbinsido sa pagiging tama ng kanyang pananaw, na nagpapatunay sa mga empleyado na ang pagpapasyang ito ay nagdudulot ng benepisyo kapwa sa samahan at sa mga indibidwal na miyembro nito. Ipinakita ng kasanayan na ang posibilidad ng isang mabilis at epektibong pagpapatupad ng isang solusyon ay nagdaragdag nang malaki kapag ang mga performer ay may pagkakataon na ipahayag ang kanilang opinyon sa pagpapasyang ginawa (naglalayong paglutas ng isang partikular na mahirap na problema), upang gumawa ng mga mungkahi, komento. Kung gayon ang desisyon ay napansin bilang kanyang sarili, at hindi ipinataw mula sa itaas. samakatuwid ang pinakamahusay na paraan ang koordinasyon ng pagpapasya ay binubuo sa pag-akit sa mga empleyado na lumahok sa proseso ng pag-aampon nito. Gayunpaman, sa isang bilang ng mga sitwasyon kung ito ay imposible o hindi makatwiran, ang tagapamahala ay pinipilit na gumawa ng isang desisyon nang paisa-isa, nang hindi gumagamit ng talakayan at kasunduan sa mga subordinates.

Ang pangwakas na desisyon ay ginawa ang pamumuno ng samahan o dibisyon, na namamahala sa mga mapagkukunan na kinakailangan para sa pagpapatupad nito at nagdadala ng personal na responsibilidad para sa mga resulta.

Ang ilang mga tao ay tila sa iba na sobrang talino, may kakayahang malutas ang mga pinakamahirap na problema. Ngunit ang mga pambihirang kasanayang ito ay madalas na nagbabahagi ng isang katangian - walang malay na kakayahan. Kahit na hindi alam ang mga sagot sa mga tanong, alam nila kung saan matatagpuan ang mga ito. Mula sa mga taong ito maaari mong malaman ang tamang pamamaraan sa paglutas ng problema. Pagkatapos ng lahat, kung ang isang magic wand para sa paglutas ng mga paghihirap ay hindi pa naimbento, kung gayon ang lahat ng mga uri ng mga pamamaraan at pamamaraan ay nagpapahintulot sa bawat tao na sagutin ang mga kagyat na katanungan para sa kanilang sarili.

Pagtatasa ng mga paghihirap

Maraming mga paraan ng paglutas ng problema ay batay sa isang proseso na may apat na pangunahing hakbang:

• Una, kailangan mong matukoy kung ano ang problema. Ano ang tunay na dahilan nito? Paano naging malinaw na mayroon itong alituntunin?
• Pagkatapos nito, ang mga posibleng pagpipilian para sa paglutas ng kahirapan na ito ay napili. Isulat ang anumang mga ideya na nasa isip.
• Ang susunod na yugto ay isang paunang pagtatasa ng mga pagpipilian, at pagkatapos ay ang pagpili ng pinaka-angkop. Aling diskarte ang pinakamahusay para sa partikular na kahirapan na ito? Alin ang pinakamadaling ipatupad? Marahil ang ilang mga diskarte ay nangangailangan ng karagdagang mga mapagkukunan - pananalapi, kalusugan, o koneksyon sa mga taong hindi pa magagamit. At samakatuwid ito ay nagkakahalaga ng tirahan sa mga pamamaraan na magagamit.
• Ang huling yugto ay ang sagisag ng napiling pagpipilian sa buhay. Sa pagtatapos ng yugtong ito, dapat mong sagutin ang tanong kung matagumpay ba ang napiling diskarte. Makakatulong ito sa iyo na iwasto ang mga pagkilos kapag may mga bagong problema na katulad ng nauna na lumabas.

Ang pamamaraang ito ng pagsusuri sa paglutas ng problema ay ang batayan para sa paglutas ng iba't ibang mga paghihirap. Sa kanilang batayan, maaari kang gumawa ng lahat ng uri ng mga pagkakaiba-iba, inangkop para sa mga indibidwal na katangian tao.

Mga problemang panlipunan: solusyon

Ang salitang "problemang panlipunan" ay tumutukoy sa mga paghihirap tulad ng kawalan ng trabaho, stratification ng lipunan, mataas na morbidity at dami ng namamatay sa populasyon. Mga pamamaraan ng solusyon mga problemang panlipunan, una sa lahat, ay binubuo sa pag-ampon ng ilang mga pagpapasya ng gobyerno. Ang mga ito ay ipinahayag sa mga gawaing pambatasan ng mga naghaharing awtoridad, sa pagsasagawa ng lahat ng uri ng mga hakbang na naglalayong lutasin ang problema, pati na rin sa paggamit ng mga modernong pagkakataon sa Internet. Pinapayagan ka nilang sabihin nang lantaran na may isang tiyak na problema. At ipinahayag ng mga gumagamit ng Internet ang kanilang opinyon sa isang tiyak na isyu at nag-aalok ng iba't ibang mga pagpipilian para sa kanilang paglutas.

Mga problema sa pamamahala

Sa proseso ng pagbuo at pag-ampon ng isang diskarte sa organisasyon, maaaring magamit ng tagagawa ng desisyon magkakaibang pamamaraan solusyon sa mga problema sa pamamahala. Isaalang-alang natin ang ilan sa kanila.

• Dalawang yugto ng pagtatanong. Pinapayagan kang maitaguyod ang pangunahing mga kadahilanan na nakakaapekto sa kasalukuyang sitwasyon sa pamamagitan ng indibidwal na gawain ng mga eksperto.
• Pinapayagan kang makakuha ng data sa analytical dependence, na sumasalamin sa antas ng impluwensya ng ilang mga kadahilanan at ang kanilang mga tagapagpahiwatig sa kasalukuyang sitwasyon. Ang mga datos na ito ay pangunahing nakuha mula sa pagtatasa sa istatistika.
• Pagtataya sa ekonomiya... Pinapayagan kang gumawa ng isang konklusyon tungkol sa kalagayang pampinansyal ng samahan. Ginagamit ito sa mga kondisyon ng pagkakaroon ng mga ulat sa accounting. Karaniwan modelo ng pananalapi ay batay sa pagtukoy ng break-even point ng enterprise.
• Ang paraan ng mga tanong sa pagsubok. Ang pamamaraang ito ng paglutas ng problema sa isang samahan ay nagsasangkot ng mga nanguna sa mga sagot gamit ang nangungunang mga katanungan. Maaari silang magamit kapwa sa proseso ng indibidwal na gawain at sa isang talakayan ng pangkat ng umiiral na kahirapan.

Mga paraan upang malutas ang mga problema sa proseso ng edukasyon

Ang pahayag sa problema ay isa sa mga pangunahing paraan ng pag-aaral. Pinapayagan ng pamamaraang ito ang mga mag-aaral na isama ang proseso ng pag-iisip, isipin ang nakaraang karanasan at kaalaman na may kaugnayan sa aktwal na kahirapan sa klase.

Ang isa sa mga pangunahing pamamaraan para sa paglutas ng isang problema sa pagkatuto ay ang pagpapasigla sa diyalogo na nagbibigay-daan sa mga mag-aaral na magkaroon ng mga hypotheses. Bilang isang patakaran, ang salpok ay isinasagawa ng guro gamit ang pamantayang parirala: "Ano ang mga hypotheses tungkol dito?" Ang tanong na ito ay naghihimok sa pagsulong ng ganap na anumang mga pagpapalagay - parehong hindi tama at mapagpasya, tama.

Kung sakaling ang klase ay tahimik, o ang mga mag-aaral ay ipinapasa lamang ng mga maling mga hypotheses, ang guro ay dapat magbigay ng isang pahiwatig sa mapagpasyang bersyon. Ang nasabing pahiwatig ay inisip ng guro nang maaga bilang paghahanda sa aralin. Para sa oral verification, isa pang pamantayang parirala ang ginamit: "Sumasang-ayon ka ba sa hypothesis o hindi? Bakit?"

Pagkumplikado ng pagiging kumplikado

Ang paglutas ng problema ay isang paraan ng pagtuturo na nagbibigay-daan sa mga mag-aaral na maikonsentra nang labis sa paksa ng aralin. Ang isa pang paraan upang gawin ito ay upang mapagtanto ang isang tiyak na kahirapan. Halimbawa, hiniling ng tagapagturo sa klase na tukuyin ang salitang "presyon ng atmospera". Pagkatapos ay nagtatanong siya ng iba pang mga katanungan. Halimbawa, kung bakit sa iba't ibang mga bahagi ng ibabaw ng lupa, maaaring magkakaiba ang mga tagapagpahiwatig nito. Ang sagot ay naitala sa blackboard na may tisa. Sa panahon ng aralin, gumuhit din ang guro ng iba't ibang mga diagram na makakatulong upang higit na pagtuunan ang pansin ng mga mag-aaral sa isa o sa iba pang kahirapan.

Malikhaing mga prinsipyo sa paglutas ng mga paghihirap

Ang proseso ng malikhaing pag-iisip ay nakatuon sa mga sumusunod na pangunahing punto kapag nalutas ang mga paghihirap:

• Ang pangangailangan upang paghiwalayin ang pagbuo ng mga bagong ideya at ang kanilang kasunod na pagsusuri. Kapag nagaganap ang brainstorming, dapat kang kumuha ng sapat na oras upang makuha ang anumang mga bagong ideya. Tulad ng maraming posibleng mga diskarte para sa pagtagumpayan ng mga hadlang ay dapat na pormulahin. Hindi sila dapat hatulan hanggang sa makumpleto ang session ng brainstorming.
• Ang mga problema ay dapat mabago sa malinaw at maigsi na mga katanungan. Ang paghikayat sa iyong sarili, ibang tao, o isang grupo upang makahanap ng mga malikhaing solusyon ay magiging mas madali kung ang paghihirap ay ipinakita sa anyo ng isang kongkreto na tanong na nagmumungkahi ng hindi pangkaraniwang sagot.
• Ang paggamit ng mga salitang "oo, at" ay makakatulong na mabuo bagong ideya... Ang isa sa mga pangunahing patakaran ng improvisasyon ay ang bawat ideya ng malikhaing maaaring mabilis na masira ng salitang "ngunit ..." ("Ang pagpipiliang ito ay mabuti, ngunit ..."). Ang maiikling lexical unit na ito ay dapat iwasan sa lahat ng mga gastos. Sa halip, ito ay nagkakahalaga ng pagdaragdag ng isang posibleng solusyon sa problema sa mga salitang "oo, at ...".

Ang mga prinsipyong ito ay maaaring mailapat pareho sa indibidwal na paglutas ng problema at sa panahon ng pag-iisip ng utak. Pinakamabuting simulan ang pagbuo ng mga bagong ideya sa pamamagitan ng pagtatanong ng mga kagiliw-giliw na mga katanungan at pagbuo sa lugar na mayroon na. At ang mga paghatol at pagtatasa ay maaaring masimulan sa ibang pagkakataon - kapag ang pag-atake ay nakumpleto.

Bumuo ng kahirapan sa baligtad

Isa sa mga pinakatanyag na diskarte sa paglutas ng problema sa creative. Sa proseso ng paglalapat ng pamamaraang ito, ang anumang positibong pahayag ay dapat baguhin sa isang negatibo. Halimbawa, kung nagkakaproblema ka sa paghahanap ng mga bagong ideya para sa pagtatrabaho sa mga customer, maaari mong isipin ang pinakamasamang karanasan sa serbisyo sa customer. Makakatulong ito na isipin ang iyong mga pamantayan sa pamantayan, at ang hindi inaasahang pagliko ng pananaw ay maaaring maging kapaki-pakinabang. Pinapayagan ka ng pamamaraan na awtomatiko mong iwanan ang pintas, makakatulong upang makita ang dating hindi napansin na mga kumbinasyon ng mga ideya.

Libreng pagpili ng mga salita

Kung ang mga pamantayang pamamaraan ng pagsusuri at paglutas ng problema ay hindi makakatulong, maaari kang gumawa ng mga hindi pangkaraniwang at malikhaing paraan. Kahulugan ang pamamaraang ito ay binubuo sa isang ganap na random na pagpipilian ng isang kumbinasyon ng mga salita. Ang pinakamadaling paraan upang gawin ito ay sa pamamagitan lamang ng pagtingin sa isang magasin, libro, o pahayagan. Kailangan mong buksan ang anumang pahina, at pagkatapos ay sapalarang ilipat ang iyong daliri hanggang sa sandaling nais mong ihinto. Kung ang iyong daliri ay huminto sa isang larawan o litrato, dapat mong gamitin ang pamagat ng fragment. Halimbawa, narito ang larawan ng isang lalaki na may daliri na nakapatong sa kanyang sumbrero. Sa kasong ito, ginagamit ang salitang "sumbrero".

Ang pamamaraan na ito ay angkop kapwa para sa independiyenteng trabaho at para sa paghahanap ng mga solusyon sa isang pangkat. Pinapayagan ka nitong magtayo ng isang bagong bagong hanay ng kasama sa loob ng ilang minuto, na kung saan ay hahantong sa mga bagong ideya o magpapakita ng mga hindi pamantayan na direksyon para sa malikhaing proseso.

Paglutas ng Suliraning Sikolohikal: Paggamit ng Karanasan

Ang kasaysayan ng paglutas ng mga paghihirap sa sikolohiya ay nagbibigay ng isang malaking bilang ng lahat ng mga uri ng mga ideya na maaaring maging kapaki-pakinabang sa kasalukuyang kasanayan.

Noong 1911, naobserbahan ni E. Thorndike kung paano sinubukan ng mga pusa na lumabas sa hawla kung saan inilagay sila ng mananaliksik. Batay sa eksperimento, gumawa ang isang siyentipiko ng isang kawili-wiling konklusyon: kung ang tagumpay sa paglutas ng isang problema ay nakamit sa pamamagitan ng pagsubok at pagkakamali, kung gayon sa susunod na isang aralong problema ay lumitaw, ang posibilidad ng paggamit ng eksaktong diskarte na matagumpay sa nakaraang oras ay mas malaki. Tinawag ni Thorndike ang kababalaghan na ito ng batas ng epekto. maaaring magamit nang maayos bilang mabisang pamamaraan paglutas ng problema. Sa batayan ng pananaliksik ng Thorndike, maaaring makuha ang sumusunod na konklusyon: ang karanasan ng nakaraan ay nakakatulong upang magaan ang kahirapan sa kasalukuyan.

Ideya ng Gestalt Psychologists ': Pag-iisip ng Reproduktibo

Ang mga ideya ni Thorndike ay binuo ng kanyang mga tagasunod. Marami sa mga siyentipiko na ito ay mga tagasuporta ng Gestalt therapy. Nagtalo sila na marami sa mga paghihirap ay maaaring malutas gamit ang mga pamamaraan tulad ng pag-iisip ng reproduktibo. Ang kahulugan ng pamamaraang ito ay namamalagi sa katotohanan na ang pag-uulit ng karanasan mula sa nakaraan ay nagbibigay ng makabuluhang tulong sa paglutas ng isang kagyat na problema.

Mga hadlang sa pagiging produktibo

Ginagamit ng mga sikologo na sikolohikal ang pamamaraang ito, na nagsasangkot ng isang detalyadong pagsusuri ng pagkagambala upang malutas ang mga paghihirap. Ang dalawang pangunahing hadlang ay ang mga sumusunod.

• Pagganyak. Ang isang tao na noong nakaraan ay natigil sa isang tiyak na diskarte ng pag-uugali ay hindi mapagtanto: sa aktwal na sitwasyon ngayon, ang pamamaraang ito ay hindi gumagana. Napakahusay niya sa isang tiyak na diskarte na hindi niya napansin ang kakulangan ng pagiging epektibo ng kanyang mga aksyon.
• Ang pagkabigong gumamit ng mga alternatibong pamamaraan. Ang bias na nagbibigay-malay na ito ay katulad ng nauna. Tinatawag ito ng mga sikolohikal na functional fixity. Halimbawa, ang isang tao ay may isang namumuno ngunit kailangang i-cut ang isang tuwid na papel. Inaayos nito ang isang paraan lamang ng paggamit ng pinuno, nakakalimutan na hindi lamang nito masusukat ang mga bagay, ngunit din makinis ang ibabaw ng papel. Pagkatapos ito ay magiging mas madali upang mapunit ang isang kahit na sheet.

Mula rito maaari nating iguhit ang sumusunod na konklusyon: pinakamahusay na pamamaraan ang mga solusyon sa problema ay mga hindi pamantayang solusyon. Sa kasong ito, ang pamantayan ay tumutukoy sa karanasan na ididikit ng isang tao. At din maaari itong ma-naranasang mga ideya tungkol sa kanilang mga kakayahan, o tungkol sa paggamit ng isang tiyak na tool.

Ang paggamit ng mga pamamaraang ito ay magpapahintulot sa iyo na malutas ang pinakamahirap na paghihirap sa iba't ibang mga lugar. At ang mga paraan upang pasiglahin ang malikhaing pag-iisip ay magtulak sa iyo upang lumikha ng iyong sariling mga diskarte sa paglutas ng mga paghihirap.

tulad ng nasabi na namin sa itaas, sa halip na ang naunang tinalakay na problema ng "tao o makina" isang buong serye ng mga problema ang lumitaw.

Ang sitwasyon ay pinakamatagumpay sa larangan ng automation ng koleksyon at pagproseso ng mga eksperimentong data, iyon ay, ang paglikha at paggamit ng mga sistema ng pagsukat at computing, pati na rin ang mga database sa mga bagay ng pagsusuri sa forensic.

Kung mas maaga ito ay kinakailangan upang pantalan ang mga kagamitan sa pagsukat at PC sa mga institusyong eksperto at upang makabuo ng software dahil sa ang katunayan na ang mga kinakailangang pagsukat at computing system ay hindi ginawa, ngayon nagbabago ang sitwasyon. Karamihan sa mga instrumento at pag-install ng laboratoryo ay nakumpleto sa isang PC at ang kinakailangang mga computer system na nasa pabrika. Para sa pagbuo ng mga database, ginagamit ang mga universal system management system (DBMS) tulad ng "Clipper", "Paradox", "FoxPro", atbp.

Ang mga umuusbong na problema ay nauugnay, una sa lahat, hindi sa pang-agham at pamamaraan, ngunit sa mga paghihirap sa organisasyon, tulad ng: ang kakulangan ng isang malinaw na programa para sa computerisasyon ng lahat ng mga klase ng pagsusuri ng forensic, ang maliwanag na kawalan ng pondo, kakulangan ng mga sanay na sanay at marami pa. Hindi ito maaaring sabihin na mga usaping pang-organisasyon Huwag kang magkakamali. Parehong mga EKT ng Ministry of Internal Affairs ng Russian Federation at ang RFTsSE sa Ministry of Justice ng Russian Federation ay may mga laboratoryo na responsable para sa automation ng mga forensic na gawain, ngunit ang kanilang mga pagsisikap ay malinaw na hindi sapat na may isang malawak na tulad ng pag-avalanche teknolohiya sa computer... Bilang karagdagan, ang pangunahing pondo para sa mga pag-aaral na ito ay hindi isinasagawa sa gitna, ngunit lokal. Samakatuwid, ang mga institusyong dalubhasa sa rehiyon mismo ay madalas na nagsisimula sa pag-unlad ng mga system ng computer at magbayad para sa gawaing ito mula sa kanilang sariling mga pondo. Samakatuwid ang hindi pagkakapareho sa umiiral na mga sistema ng computer, ang kanilang pagkopya at hindi pagkakapareho sa pagitan nila.

Ang isang tiyak na hindi nag-aayos na kontribusyon dito ay ginawa din ng mabilis na pagbabago sa teknolohiya ng computer at ang pagpapabuti ng mga wika ng programming, dahil ang paglitaw ng mga computer na may higit na mga kakayahan, bago, mas advanced na mga wika ng programming ay humahantong sa pagsulat ng mga programa. Bilang isang resulta, madalas na kinakailangan upang gawing muli ang buong sistema mula sa simula o lumikha ng bagong computer software para sa pagsukat at computing complex. Ang kawalang-katatagan na ito ay lumilikha, tulad ng itinuturo ni L. G. Edzhubov, isang mapanganib na ilusyon ng pagsulong sa pananaliksik sa agham. Regular na naglalabas ang mga programmer ng mga bagong produkto mula sa taon-taon, ngunit sa esensya, ang solusyon sa parehong problema ay muling isinusulat. Gayunpaman, ang bias ng programming na ito ay mahirap baligtarin, dahil ang mabilis na pag-unlad ng teknolohiya ng impormasyon ay nagkaroon ng malakas na epekto sa sikolohiya ng mga programmer, at sa pamamagitan ng mga ito sa maraming mga gumagamit. Kadalasan, ang pagpapabuti ng software ay nagiging isang dulo sa kanyang sarili, pagpapabuti para sa kapakanan ng pagpapabuti mismo at bumababa sa muling paggawa ng mga AIPS, na perpekto na gumanap ang kanilang mga gawain. Tulad ng wastong tala ni L. G. Edzhubov, "ang problema ... hindi nakasalalay sa mga pagbabago ng kanilang sarili, ... ngunit sa katotohanan na ang isang malinaw na diskarte ay hindi binuo na isinasaalang-alang ang nakakapanatag na kadahilanan na ito".

Ang solusyon sa mga problemang ito ay namamalagi sa paglikha ng isang pinag-isang programa ng interdepartmental para sa computerisasyon ng forensic kadalubhasaan, na coordinate hindi lamang ang gawain ng mga pederal na institusyong dalubhasa sa lugar na ito, kundi pati na rin ang mga aktibidad ng lahat ng mga developer ng mga system ng computer para sa forensic kadalubhasaan sa larangan. Ang pagpapatupad ng programa ay dapat tiyakin na ang pagiging tugma ng naturang mga sistema at ang posibilidad ng kanilang paggana sa loob ng balangkas ng isang computerized workstation ng isang dalubhasa, operasyon sa loob ng isang network ng isang dalubhasang institusyon (mga institusyon), at isinasaalang-alang ang karagdagang pagpapabuti ng teknolohiya ng computer, programming language, at mga sistema ng pamamahala ng database.

Ang isa pang pangkat ng mga problema ay lumitaw kapag gumagamit ng matematika at paraang istatistikal para sa pagsusuri ng imahe, lalo na sa mga pag-aaral ng pagkakakilanlan. Ang euphoria na sinusunod labinlimang hanggang dalawampung taon na ang nakalilipas tungkol sa tagumpay ng mathematization ng forensic examination, ang mga posibilidad ng pag-automate ng mga proseso ng pagkakakilanlan, ay malinaw na tumanggi. Lubos kaming sumasang-ayon kay L. G. Edzhubov na "ang mga unang pagtataya tungkol sa posibilidad ng paglutas ng pinaka kumplikado at kagyat na mga problema ng forensic na pagsusuri sa tulong ng mga pamamaraan ng matematika sa ilang sukat ay hindi nagkatotoo". Ipinaliwanag ito ng Edzhubov para sa maraming mga kadahilanan, kabilang ang paggamit ng mga pasaklaw na konstruksyon sa paglutas ng maraming mga problema sa pagkakakilanlan. Dahil ang mga induktibong mga sanggunian, kahit na mahigpit na deterministik, ay maaaring mangyari (batay sa isang limitadong bilang ng mga obserbasyon), maaari silang mapagtalo. Ang isang halimbawa ay ang talakayan tungkol sa isang dami ng pamamaraan para sa pagtaguyod ng katotohanan ng pakikipag-ugnay sa pagitan ng isang kriminal at isang biktima sa pamamagitan ng mga hibla sa kanilang mga damit, na naging daan upang madagdagan ang pagiging maaasahan ng mga pagsusuri, na dati nang ginanap lamang sa isang antas ng husay. Ang pamamaraan ng dami ay laganap sa mga institusyong eksperto, ngunit pagkatapos ng ilang taon ay hindi natagpuan ang mga kawastuhan sa mga konstruksyon ng matematika. Ang mga komento na pinakuluang sa katotohanan na para sa isang tiyak na paggamit ng pamamaraang ito ng dami, kinakailangan upang matukoy ang mga posibilidad ng hindi sinasadyang hitsura ng lahat ng umiiral na uri ng mga hibla sa lahat ng uri ng damit. Pormal, ito ay tiyak na totoo, ngunit halos imposible.

Ang isa pang kadahilanan ay ang katunayan na ang karamihan sa mga bagay ng kadalubhasaan ay mga sistema ng isang nagkakalat na kalikasan, kung saan maraming magkakaibang mga kadahilanan, mga kababalaghan at proseso ang dapat isaalang-alang. Ang pag-aaral ng mga naturang sistema ay isinasagawa gamit ang mga modelo, na binabawasan ang mga kinakailangan para sa isang paglalarawan sa matematika, ay humahantong sa katotohanan na, tulad ng sinabi ni V.V. Nalimov, "isang matematiko na wika na hindi magkatulad sa kalikasan ay nagsimulang magamit sa isang multi-halaga na kahulugan". Samakatuwid, marami kapag tinatasa ang mga resulta ng paggamit ng mga pamamaraan ng dami ay hindi nakasalalay sa mga layunin na kadahilanan, ngunit sa posisyon ng teoretikal ng isa o ibang espesyalista, ang mga pagpapalagay na itinuturing niyang katanggap-tanggap, kagustuhan ng kanyang panlasa.

Mayroong isang bilang ng iba pang mga kadahilanan, na kung saan ang isa ay maaaring mag-isa sa mga paghihirap at subjectivity sa pagtukoy ng mga halaga ng threshold ng mga katangian ng dami, na ginagawang posible upang makagawa ng isang pang-uri na konklusyon tungkol sa pagkakakilanlan, at ilang mga kadahilanan ng isang subjective na kalikasan, na tatalakayin sa ibaba.

Ang lahat ng mga dahilan sa itaas ay humantong sa ang katunayan na ang computerization ng forensic examination, na nagsimula sa pinakamahirap na lugar (automation of identification research), ay lumipat na ngayon sa isang medyo kakaibang direksyon. Ang mga problema sa paglikha ng hindi mga sistema ng dalubhasa na ganap na pumalit sa isang tao, ngunit ang mga interactive na system ng hybrid intelligence - mga bahagi ng isang computerized workstation ng isang dalubhasa - ay dinadala sa unahan. Hindi namin nakikita ang anumang trahedya sa katotohanan na sa loob ng ilang oras na awtomatiko na mga pamamaraan ng dami ay umuulit sa mga anino, yamang binigyan sila ng hindi makatuwiran na mahusay na pansin. Ito ay mahirap na sumang-ayon kay L. G. Edzhubov nang sawayin niya ang mga nag-develop para "dinala ng mas mahusay at simpleng mga pag-unlad," inaangkin na ang awtomatiko (tinawag natin silang computerized) na mga lugar ng trabaho "ay naging pinakahulugan ng pananaliksik na pang-agham sa paggamit ng mga computer," bagaman siya at binibigyan sila ng kanilang dapat.

Tila na ang pag-unlad ng direksyon na ito ay mas mahalaga para sa pagsasagawa ng pagsusuri sa forensic. Tila, ang hindi pangkaraniwang bagay na ito sa yugtong ito ng computerization ay objectively kondisyon at nauugnay sa pagkilala sa nangungunang posisyon ng dalubhasa, ang priyoridad ng kanyang impormal na kaalaman.

Sa hinaharap, ito ay ang pag-unlad at pagpapabuti ng SPSE na magpapahintulot, unti-unting maiipon ang impormasyon, upang lumipat sa mga base ng kaalaman at mga sistema ng artipisyal na intelligence. Bagaman itinuturing ng marami ang pag-unlad ng mga sistema sa itaas ng isang simpleng gawain, maraming mga problema sa kanilang sarili. Ito ay ang paglikha ng mga interactive na sistema, kapag pormalin ang pamamaraan, sinusubukan upang mabuo ang kahalagahan ng iba't ibang mga tampok, inihayag ng maraming mga pagkukulang at pagkakaiba sa mga pamamaraan, na kung saan ang mga eksperto, at madalas ang mga nag-develop ng mga pamamaraan, ay hindi kahit na iniisip. Napag-isipan na maraming mga pamamaraan ay hindi ma-pormal na dahil sa kanilang kakulangan ng pagiging tiyak, vagueness ng mga pagtatasa, panloob na mga kontradiksyon, kahit na ang aparatong matematika para sa pagpapanatili ng isang diyalogo ay napaka-simple. Kaya, natural, ang gawain ng pagbabago ng mga pamamaraan, pag-aalis ng mga pagkakaiba-iba sa pagbuo ng iba't ibang mga kagawaran at pagbuo at pag-apruba ng pinag-isang pantay na pantay na pamamaraan para magamit sa lahat ng mga institusyon ng dalubhasa. Nagsimula na ang gawaing ito sa loob ng balangkas ng inter-ministerial forensic council. Tila na sa hinaharap, ang mga interactive na FECS ay dapat malikha lamang batay sa mga pamamaraan na naipasa ang pamamaraang ito.

Tayo ay manatili nang higit pa sa mga problema ng isang layunin at subjective na likas na nauugnay sa paghahanda ng mga gumagamit upang gumana sa mga computer system. Ang kapalit ng mga malalaki at katamtamang laki ng mga computer na may mga personal na computer ay humantong sa pag-aalis ng mga operator mula sa halos lahat ng mga lugar ng dalubhasang pananaliksik. Ang diyalogo ng tao-computer ay suportado sa natural na wika, ang mga interface ay moderno mga produktong software para sa mga PC ay sobrang palakaibigan na ang dalubhasa ay nakikipag-usap sa computer nang direkta nang walang mga tagapamagitan. Samakatuwid, ang paggamit ng isang PC ay praktikal na nag-aalis ng problema ng pakikilahok ng operator sa paggawa ng mga pagsusuri sa forensic, na kung saan ay masinsinang pinagtalo sa forensic science noong dalawang dekada na ang nakalilipas. Sa mga kasong iyon kung saan ang operator ay kasangkot pa rin sa pagpasok ng data sa isang computer, maaari siyang maihahalintulad sa isang katulong sa laboratoryo na naghahanda ng isang sample para sa pagsusuri ng kemikal o isang katulong sa pagkuha ng isang larawan na gawaing panteknikal sa ilalim ng gabay ng isang dalubhasa.

Ang karanasan ng sistemang Autoex, kapag ang data ay naipasok sa input, ang solusyon ng mga tipikal na katanungan ay ganap na awtomatiko, at isang konklusyon ay nakalimbag sa output, ipinakita na ito ay katanggap-tanggap lamang para sa paglutas ng mga karaniwang problema at, mahigpit na pagsasalita, ay hindi isang kadalubhasaan, dahil ang "kadalubhasaan ay isang espesyal na pag-aaral. isinasagawa upang maitaguyod ang ilang mga katotohanan ng isang investigator o isang korte sa pamamagitan ng isang taong may kaalaman (dalubhasa) na isang dalubhasa sa naibigay na sangay ng kaalaman ”. Nabanggit na ang isang katangian na katangian ng konklusyon ng eksperto ay na siya, sa batayan ng kanyang espesyal na kaalaman, ay nagpapaliwanag ng kahulugan ng mga katotohanan na itinatag sa kanya, na dinala sa ilalim ng tinatawag na pangkalahatang mga pang-eksperimentong paghuhusga. Ito ay sumusunod mula dito na kung saan walang pangkalahatang mga pang-eksperimentong paghuhusga, walang opinyon ng dalubhasa bilang mga espesyal na katibayan. Ayon kay S.F.Bychkova, ang resulta ng isang pamantayang pag-aaral gamit ang pamantayang teknolohiya batay sa paggamit ng mga tool ng software ay dapat na isang konklusyon sa ngalan ng isang forensic institution na kumikilos bilang nilalang ... Sumasang-ayon sa kanya si A. V. Rostovtsev, na iginiit na kapag nagsasagawa ng isang pag-aaral ng dalubhasa na may mataas na antas ng automation, kapag ang isang karaniwang pinag-isang pamamaraan ay ginagamit at isang pamantayang sagot ay ibinibigay sa isang pamantayang tanong, ang mga pag-andar ng pakikilahok ng tao bilang paggamit ng espesyal na kaalaman, pagtatasa ng mga resulta nagsagawa ng pananaliksik batay sa paniniwala sa panloob na eksperto. Ang gawain ng dalubhasa (operator) ay nabawasan lamang sa pagpasok ng paunang data sa computer, pagsuri at pag-sign ng dokumento, samakatuwid, mayroong isang pagkabulok ng pagsusuri sa pamamaraan ng kahulugan ng konseptong ito.

Kung dalawampung taon na ang nakalilipas ang tanong ng pangunahing posibilidad para sa bawat eksperto na magtrabaho sa isang computer ay pinagtatalunan, ngayon, kapag itinuro ito sa isang sekundaryong paaralan, ang problema ay lumipat sa ibang praktikal na eroplano, dahil ang antas ng pagtuturo sa agham ng computer (kahit na ngayon ay sapilitang paksa sa lahat ng mas mataas institusyong pang-edukasyon) ay, sa kasamaang palad, napakababa. Samakatuwid, sa yugto ng paunang pagsasanay, dapat dalhin ng isang dalubhasa ang mga pangunahing kasanayan sa pakikipagtulungan sa isang PC sa mode ng gumagamit (na kasama na ngayon sa kurikulum ng isang pangalawang paaralan) at pag-aralan ang mga umiiral na mga sistema ng computer sa direksyon kung saan siya ay dalubhasa.

Dapat pansinin na maraming SPSE ang naglalaman ng mga espesyal na simulator ng pagsasanay na nagbibigay-daan sa iyo upang makabisado ang parehong pamamaraan at ang PC nang sabay. Kaugnay nito, tila sa amin, mali ang LG Edzhubov, na naniniwala na ang mababaw na saloobin ng mga eksperto na magtrabaho ay ipinaliwanag sa pamamagitan ng mga kondisyon ng "pinadali" na gawain sa isang PC. Ang puntong ito ng view ay madalas na lumitaw kapag nagpapatupad ng anuman bagong teknolohiya... Sa katunayan, ang pagkuha ng dalubhasa sa labas ng gawain ay nagbibigay-daan sa kanya upang tumuon sa malikhaing bahagi ng trabaho. Tulad ng para sa walang kaparehong tagapalabas, ang kanyang konklusyon na ginawa sa mode na "manu-manong" ay may mababang kalidad. Kapansin-pansin na tiyak ang kategoryang ito ng mga eksperto na karaniwang sumasalungat sa pagpapakilala ng isang PCE, dahil kapag nagsasagawa ng mga pagsusuri sa isang PC, mas madali para sa pinuno ng isang institusyong dalubhasa upang makontrol ang kanilang gawain. Ang huli pagkatapos ay walang pagkakataon na palakihin ang dami ng trabaho at kanilang sariling trabaho.

Kaya, ang trabaho sa isang computerized workstation ng isang dalubhasa, kabilang ang mga sistema para sa pagkolekta at pagproseso ng data ng eksperimentong, isinama ang mga database sa mga bagay ng kadalubhasaan, mga programa sa pagkalkula ayon sa kilalang mga formula at algorithm, bilang isang panuntunan, ay hindi nangangailangan ng pakikilahok ng isang computer operator o isang dalubhasa-programmer, at sa ito, kung paano sa sandaling ang mga detalye ng tulad ng isang lugar ng trabaho. Kapag gumagamit ng mga programa sa computer na malulutas ang mga problema sa pagkakakilanlan batay sa dami ng mga pagtatasa, kung ang isang dalubhasa ay may detalyadong ideya ng matematika na aparatong para sa paglutas ng isyung ito at sumasang-ayon sa pamantayan na ginamit para sa dami ng pagtatasa ng mga tampok (kahit na ang mga pamantayang ito ay hindi inaalok sa kanila), maaari siyang maging responsable para sa mga konklusyon ng dalubhasa. ... Ang programmer sa kasong ito ay kumikilos bilang isa sa mga nag-develop ng pamamaraan.

Kung ang isang dalubhasa ay nakakaunawa sa isang sistema ng computer bilang isang "itim" na kahon, siya ay talagang tinanggal mula sa pagtatasa ng mga resulta ng pagsusuri na isinagawa sa tulong ng isang computer, at samakatuwid ay may karapatan na magbigay ng isang kondisyong konklusyon, o upang makulong ang kanyang sarili sa mga sagot sa mga tanong na personal niyang nalutas nang walang tulong ng isang computer. Sa aming palagay, ang mga nasabing pagsusuri ay hindi maaaring maging kumpleto kahit na ang isang programa ng computer ay naipon na partikular para sa pagsusuri na ito, dahil may isang dalubhasa lamang, at ang programmer ay lumilikha ng programa ayon sa algorithm na iminungkahi ng eksperto. Gayunpaman, kung ang algorithm para sa paglutas ng isang tiyak na problema ay pinagsama nang magkasama ng isang dalubhasa at isang matematiko (hindi malito sa isang programmer!), Ang nasabing pagsusuri ay maaaring magkaroon ng lahat ng mga tampok ng isang kumplikadong.

Higit pa sa paksa 3.2. Mga posibleng solusyon sa mga problema:

1. Pagbubuo ng mga hadlang at pamantayan para sa paglutas ng problema
2. 9.1. Ang mga gumagamit ng data sa pag-uulat sa pananalapi at ang kakayahang gumawa ng mga pagpapasya batay sa data na ito
3. 3.2. Mga paraan ng paglutas ng mga problema ng utang ng estado ng Russia.

- Copyright - Legal na propesyon - Batas sa administratibo - Proseso ng administratibo - Batas ng Antitrust at kumpetisyon - Proseso ng Arbitrasyon (pang-ekonomiya) - Audit - Sistema ng Pagbabangko - Batas sa pagbabangko - Negosyo - Accounting - Real law - Batas at pamamahala ng estado - Batas at pamamahala ng sibil -

Anuman ang nag-aalala sa iyo: pumili ng isang bagong gadget, isang relasyon sa isang kasosyo, o sobrang hinihingi ng isang bagong boss - mayroon kang apat na paraan upang mapupuksa ang pakiramdam na ito:

• baguhin ang iyong sarili at ang iyong pag-uugali;
• baguhin ang sitwasyon;
• umalis sa sitwasyon;
• baguhin ang iyong saloobin sa sitwasyon.

Walang alinlangan, mayroon pa ring opsyon na iwanan ang lahat tulad nito, ngunit ito ay tiyak na hindi tungkol sa paglutas ng problema.

Ito na, tapos na ang listahan. Hindi mahalaga kung gaano ka sinusubukan, hindi mo maiisip ang anupaman. At kung nais mong sumasalamin sa kung paano magpatuloy, pagkatapos iminumungkahi ko ang paggawa ng mga sumusunod na hakbang.

Algorithm ng mga pagkilos

1. Bumuo ng problema sa unang tao

Ang mga problema na "Ang mundo ay hindi pa nilikha ang gadget na kailangan ko", "Hindi niya ako pakialam" at "Ang boss ay isang hayop, hinihiling ang imposible" ay hindi malulutas. Ngunit ang mga problema na "Hindi ako makahanap ng isang gadget na nakakatugon sa aking pamantayan", "Nakaramdam ako ng kalungkutan dahil ang aking kasosyo ay hindi nagmamalasakit sa akin" at "Hindi ko magagawa ang hinihiling sa akin ng aking boss" ay mga manggagawa.

2. Suriin ang iyong problema

Magpatuloy mula sa apat na mga solusyon na ipinakita sa itaas:

Marahil ay mapagtanto mo na nais mong pagsamahin ang ilan sa mga ito, halimbawa, baguhin ang iyong saloobin sa sitwasyon at pagkatapos ay baguhin ang iyong pag-uugali. O marahil ay isaalang-alang mo muna ang ilang mga pamamaraan na pipiliin. Ito ay normal.

4. Pumili ng isa, dalawa, o kahit na tatlong mga paraan upang ma-brainstorm ang iyong sarili

Kumuha ng isang piraso ng papel at isang panulat. Para sa bawat pamamaraan, isulat ang maraming mga pagpipilian hangga't maaari upang malutas ang problema. Sa yugtong ito, itapon ang lahat ng mga filter ("malaswa", "imposible", "pangit", "nakakahiya" at iba pa) at isulat ang lahat ng nasa isip.

Halimbawa:

Baguhin ang iyong sarili at ang iyong pag-uugali
Hindi ako makahanap ng isang gadget na tumutugma sa aking pamantayan	Pakiramdam ko ay hindi nasisiyahan dahil ang aking kapareha ay hindi nagmamalasakit sa akin.	Hindi ko magagawa ang hinihingi sa akin ng aking boss
Baguhin ang pamantayan. Paghahanap ng oras. Sumulat sa mga developer	Humingi ng pag-aalala. Sabihin mo sa akin kung paano ko siya mag-aalaga. Magpasalamat kapag nagmamalasakit siya	Alamin mong gawin ito. Ipaliwanag kung bakit hindi ko magawa ito. Hilingin sa isang tao na gawin ito

Para sa inspirasyon:

• Isipin ang isang taong iginagalang mo at kung sino ang maaaring makatulong sa iyo. Ano ang mga pagpipilian para sa paglutas ng problema na iminumungkahi niya?
• Humingi ng tulong sa mga kaibigan at kakilala: ang pag-brainstorm sa isang kumpanya ay mas masaya.

Piliin ang isa na nababagay sa iyo sa sitwasyong ito.

6. Sagutin ang iyong sarili ng mga sumusunod na katanungan

• Ano ang kailangan kong gawin upang maging isang katotohanan ang desisyon na ito?
• Ano ang makakapigil sa akin at paano ko ito malalampasan?
• Sino ang makakatulong sa akin na gawin ito?
• Ano ang gagawin ko sa susunod na tatlong araw upang simulang malutas ang aking problema?

7. Kumilos!

Nang walang tunay na pagkilos, ang lahat ng pag-iisip at pagsusuri na ito ay isang pag-aaksaya ng oras. Tiyak na magtatagumpay ka! At tandaan:

Ang isang walang pag-asa na sitwasyon ay isang sitwasyon na hindi mo gusto ang halata na paraan.

Sa kasalukuyan na yugto ng pag-aaral, malinaw kung dapat itong magtapos sa isang pasya. Kung gayon, pagkatapos ay para sa problema sa ilalim ng pagsasaalang-alang kinakailangan na itakda ang mga halaga ng mga parameter at tukuyin ang mga variable na pag-input. Dahil mahirap na ilarawan ang proseso ng pagsasagawa ng gawaing ito sa pangkalahatang anyo, sa ibaba ay isang listahan lamang ng mga pinaka-karaniwang mga variable na pag-input na kailangang harapin kapag nalutas ang mga problema na lumabas sa parehong pribado at pampublikong sektor ng transportasyon (Talahanayan 2).

Tab. 2 Listahan ng mga karaniwang variable variable para sa paglutas ng mga problema na nagmula sa pribado at pampublikong sektor ng transportasyon.

Pribadong sektor	Sektor ng gobyerno
"Malinaw na" variable
Mga puntos ng pag-alis at patutunguhan Mga lokasyon ng mga sentro ng pamamahagi, mga bodega, pabrika at iba pa mga elemento ng sistema ng transportasyon Mga Sasakyan Pribado, pampubliko o inuupahan; kotse, tren o eroplano, atbp. Mga ruta ng transportasyon at mga timetable	Ang daloy ng trapiko Mga paghihigpit sa kapasidad ng sasakyan
Implicit variable
	Pampublikong transportasyon Mga ruta ng sasakyan, kapasidad ng linya, iskedyul ng trapiko, lokasyon ng paghinto ng pampublikong transportasyon Batas Mga batas ng pagbuo ng mga zone ng estado, mga prinsipyo ng samahan ng daloy ng trapiko

Dapat pansinin na ang kawastuhan ng pagpili ng ilang mga tagapagpahiwatig bilang mga variable ng input ng system ay nakasalalay sa antas ng pagsasaalang-alang ng problema at mga hadlang na nilalaman nito. Halimbawa, kung isinasaalang-alang ang mga isyu ng pagpaplano sa lunsod, ang pagtatayo ng isang mataas na expressway (variable variable) ay maaaring ganap na hindi katanggap-tanggap dahil sa limitadong pondo na inilalaan para sa kaukulang mga layunin.

Sinusuri ang pagiging epektibo ng mga posibleng solusyon

Matapos mabuo ang iba't ibang mga posibleng solusyon, isang pagtatasa ng bawat isa sa mga pagpipiliang ito ay dapat gawin. Sa pagtugon sa mga isyu na may kaugnayan sa pribadong sektor ng transportasyon, ang pagtatasa ay gumagamit ng parehong pamamaraan tulad ng yugto ng Pagtatasa ng Potensyal na Pamamahagi ng pangkalahatang disenyo ng pag-aaral. Kabilang sa mga ito, kinakailangan upang i-highlight ang mga pamamaraan ng pag-iskedyul ng trapiko sa mga naibigay na ruta, pagpili ng mga sasakyan, pati na rin ang pagtukoy ng pinakamainam na lokasyon ng mga bodega, sentro ng pamamahagi at iba pang mga elemento ng sistema ng transportasyon. Sa pampublikong sektor ng transportasyon, sa kasong ito, sa paghuhula ng reaksyon ng lipunan sa inaasahang mga pagbabago sa sistema ng transportasyon, ang mga modelo ng pamamahagi ng sasakyan at posibleng paglalakbay ay dapat maglaro ng isang tiyak na papel.

1. Mga pamantayan na ginagamit sa pagtatasa ng mga posibleng solusyon

Dahil marami sa mga elemento na isinasaalang-alang sa bawat indibidwal na solusyon ng kandidato ay malapit na nauugnay sa bawat isa, dapat silang susuriin nang sabay-sabay. Nangangailangan ito ng isang gastos na benepisyo o pagsusuri sa cost-utility, o sa wakas computer simulation.

Kapag sinusuri ang mga posibleng solusyon para sa sistema ng transportasyon sa ilalim ng pag-aaral, ang isang sulat ay karaniwang itinatag sa pagitan ng antas ng serbisyo at gastos nito. Sa pribadong sektor ng transportasyon, ang iba't ibang antas ng serbisyo ay nailalarawan sa pamamagitan ng mga pagkakaiba-iba sa oras ng paghahatid ng mga kalakal at ang kanilang kondisyon, pati na rin sa oras ng pagpupulong ng mga espesyal na kahilingan. Sa pampublikong sektor ng transportasyon, ang iba't ibang antas ng serbisyo ay nailalarawan sa pamamagitan ng iba't ibang antas ng kasikipan ng mga network ng transportasyon, halimbawa, ang kapasidad ng mga linya ng hangin, ang oras ng transportasyon sa lungsod sa pamamagitan ng pribado o pampublikong transportasyon, ang antas ng pag-access ng anumang lugar ng lungsod kahit para sa isang maliit na bahagi ng populasyon, antas ng pinsala, antas ng ingay at iba pang mga tagapagpahiwatig. Ang pag-access ay isinasaalang-alang higit sa lahat sa mga tuntunin ng oras ng paglalakbay sa isang partikular na lugar ng lungsod at pagkakapareho; pamamahagi ng mga ruta ng pampublikong ruta.

Para sa mga malalaking problema sa transportasyon, bihirang posible upang masuri ang mga posibleng solusyon gamit ang mga pamamaraan lamang sa dami. Ang laki ng problema, bilang isang panuntunan, ay nagiging sanhi ng pagkakaroon ng mga hindi pormal na tagapagpahiwatig ng husay sa paglalarawan nito. Samakatuwid, ang pamantayan na ginamit upang masuri ang mga posibleng solusyon sa isang bilang ng mga kaso; maaaring makilala lamang ang ilang mga aspeto ng isang pangkalahatang problema.

2. Mga pamamaraan para sa pagsusuri ng mga posibleng solusyon

Ang simulation ng computer ay isa sa pinakamahalagang pamamaraan ng pagsusuri. Ang pinaka-mahahalagang tampok ng naturang pagmomolde ay pinapayagan nito ang isa na isaalang-alang ang maraming mga kwalipikadong tagapagpahiwatig ng mga sistema ng transportasyon. Sa madaling salita, sa ilalim ng ilang mga pagpapalagay tungkol sa mga natukoy na mga tagapagpahiwatig ng kalidad, maaaring ihambing ng isang tao ang mga posibleng solusyon sa pamamagitan ng pagtukoy para sa bawat antas ng serbisyo ng isang hanay ng mga kaukulang variable na output.

Ang isa sa mga pinakamahusay na modelo ng simulation para sa pagsusuri ng mga sistema ng transportasyon ay ang modelo ng LREPS, na tinatawag na Malaki Scale Planning Simulator sa iba't ibang mga kapaligiran. Gamit ang modelong ito, posible na gayahin ang dinamika ng pamamahagi ng mga nakabalot na kalakal at, sa batayan na ito, ihambing ang umiiral at posibleng mga istruktura ng mga sistema ng pamamahagi ng produkto. Ang modelo ay binuo sa Unibersidad ng pc. Michigan.

Ang pangunahing pamantayan na ginamit sa pagsusuri ng iba't ibang mga sistema ng pamamahagi ay ang pagdaan ng mga linya ng serbisyo ng customer (nangangahulugang bilis at pagiging maaasahan) at ang kaukulang kabuuang gastos ng serbisyo. Sa pangkalahatan, na may pagtaas sa tinukoy na throughput, ang kabuuang gastos ng transportasyon ay nagdaragdag, na humantong sa pangangailangan para sa isang solusyon sa kompromiso. Nasa ibaba ang ilan sa mga tampok ng modelo upang masuri ang antas ng pagiging epektibo nito.

a. Ang modelo ay pabago-bago, dahil pinapayagan nito ang pagpaplano sa oras at isinasaalang-alang ang mga kahihinatnan ng mga pagpapasya.

b. Ang modelo ay stochastic, dahil binibigyan nito ng pagkakataon ang mananaliksik na isaalang-alang ang dami ng mga pangangailangan, ang agwat ng oras sa pagitan ng mga order na darating, oras ng paghahatid ng mensahe, ang tagal ng mga kahilingan sa pagproseso, at ang oras ng transportasyon bilang random variable. Bilang karagdagan, posible ring isaalang-alang ang mga deterministikong koneksyon ng mga elemento ng transport network.

c. Sa loob ng balangkas ng modelo, isang kumplikadong pagsasaalang-alang sa mga problema ng pamamahagi ng mga imbentaryo at lokasyon ng mga negosyo ay pinapayagan, i.

d. Ang modelo ay multi-stage. Sa unang yugto, ang data ay naipasok nang sunud-sunod sa mga negosyo sa pagmamanupaktura (ang kanilang bilang ay maaaring umabot sa 100), pati na rin sa mga bodega, kung naaangkop para sa mga negosyong ito. Sa ikalawang yugto, ang impormasyon tungkol sa mga sentro ng pamamahagi para sa iba't ibang mga produkto (ang kanilang bilang ay maabot din ang 100) ay ipinasok sa modelo. Sa ikatlo at huling yugto, hanggang sa 20 libong impormasyon ay isinasaalang-alang, na nagpapakita ng mga pangangailangan ng parehong indibidwal na mga customer at grupo ng mga customer.

Sa bawat yugto at sa panahon ng paglipat mula sa entablado hanggang sa yugto, ang koneksyon sa pagitan ng mga indibidwal na elemento ng transport network ay itinatag gamit ang mga halaga ng mga daloy ng alinman sa mga produkto o impormasyon.

Ang modelo ay matagumpay na ginamit sa disenyo at pagsusuri ng mga malalaking sistema ng pamamahagi para sa mga produkto para sa mga kumpanya ng iba't ibang mga profile, paggawa ng mga produktong balat, kemikal at agrokimikal, frozen na pagkain, kagamitan para sa mga sistema ng supply ng tubig at init.

Gayunpaman, dapat tandaan na ang modelong ito ay mayroon ding ilang mga kawalan. Kaya, upang magamit ang modelo, kinakailangan ang malawak na impormasyon, kung saan hindi lahat ng firm ay maaaring maglaan ng kinakailangang pondo at oras. Bilang karagdagan, ang modelo ay hindi angkop para sa pag-aaral ng mga isyu na hindi direktang may kaugnayan sa transportasyon.

Kasabay ng itinuturing na modelo, mayroong iba pang mga modelo ng simulation para sa pagpaplano at pagsusuri ng mga sistema ng pamamahagi ng produkto. Ang pinaka-kapaki-pakinabang sa mga ito ay isang modelo na tinatawag na Distribution System Simulator (DSS). Ang isang katangian na tampok ng modelong ito ay ang may kapaki-pakinabang na samahan ng mga tanong, na binubuo sa katotohanan na ang mga variable ng modelo ng kunwa ay tinutukoy ng mga sagot ng oo - hindi hanggang sa 450 mga katanungan. Ang impormasyon na nakuha gamit ang naturang talatanungan ay nagsasama ng mga katangian ng kapangyarihan ng demand at pagbili, mga diskarte para sa pagbuo ng isang portfolio ng mga order at muling pagdaragdag ng mga imbentaryo, lokasyon ng mga negosyo, ang kanilang mga kakayahan sa paggawa, pati na rin mga katangian ng iba pang mahahalagang elemento ng system. Mahalaga na ang lahat ng mga elementong ito sa karamihan ng mga kaso ay madaling masuri. Nakasalalay sa mga sagot sa mga tanong na isinasagawa, 10 12 iba't ibang mga variant ng isinasaalang-alang na modelo ng simulation ay maaaring mabuo. Kapag bumubuo ng mga pagpipiliang ito, ginagamit ang isang espesyal na library ng programa.

Matapos matukoy ang istraktura ng modelo ng kunwa, isang espesyal na listahan ng impormasyon na kinakailangan para sa pagsusuri ay naipon sa tulong ng isang programa ng editor. Salamat sa tulad ng isang listahan, ang mga gastos sa pagkuha ng kinakailangang impormasyon ay maaaring maging makabuluhang mas mababa kaysa sa mga pakinabang ng pagsasagawa ng pag-aaral na ito, dahil upang magamit ang modelo kinakailangan upang makuha lamang ang impormasyon na talagang kailangan.

Ang sukat ng modelo ay maaaring lubos na mabawasan sa pamamagitan ng pag-aayos ng talatanungan na ginamit nang naaayon. Ang kakayahang ito ay ginagawang napakahalaga ng modelo para sa medium-sized ngunit maliit na mga kumpanya. Ang isa pang tampok ng modelo na itinuturing na kapaki-pakinabang para sa maliliit na kumpanya ay na hindi ito nangangailangan ng isang malaking bilang ng mga debug ng programa upang magamit ito. Gayunpaman, tila, ang pinakamahalagang bentahe nito ay ang kakayahang magtatag ng mga ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga elemento ng system. Dapat ding tandaan na kapag ginagamit ang modelong ito, ang mananaliksik ay hindi lamang nakikilahok sa proseso ng pagmomolde, ngunit makabuluhang nakakaimpluwensya din sa kanya sa pamamagitan ng talatanungan. Kasabay nito, naiintindihan ng mananaliksik ang modelo ng mas mahusay at pinagkakatiwalaan ito ng higit pa.

Bagaman ang nasabing programa ay maaaring mukhang labis na awtomatiko at samakatuwid ay hindi masyadong kapaki-pakinabang, tinitiyak nito ang sapat na modelo para sa napaka kumplikadong mga sistema sa ilalim ng pag-aaral. Gamit ang modelo ng DSS, maaari mong pag-aralan ang impormasyon tungkol sa tatlong pangkat ng mga elemento ng system: impormasyon tungkol sa mga kinakailangan, warehouses, at mga mapagkukunan ng produksiyon. Ang mga koneksyon sa pagitan ng mga elementong ito ay maaaring maging di-makatwiran, ang bawat channel ng pamamahagi ng produkto ay maaaring nailalarawan sa pamamagitan ng dalawang direksyon ng transportasyon nito, ang lahat ng mga bodega ng mga produkto ay maaaring konektado sa bawat isa, ang mga pangangailangan ay maaaring lumitaw sa anumang punto sa system, at, sa wakas, mga stock ng anumang species. Kapag ginagamit ang modelong ito, ang mga pagtatantya ng mga katangian ng system ay pangunahing tinutukoy gamit ang mga pagtatantya ng subsystem ng panrehiyong pamamahagi ng mga bodega. Sa kasamaang palad, ang modelong ito ay walang kakayahang sabay na isaalang-alang ang mga temporal at spatial na mga parameter ng system, pati na rin ang kakayahang pag-aralan ang mga dinamikong katangian. Ang ganitong mga posibilidad, tulad ng naipahiwatig, ay ibinibigay ng itinuturing na modelo.

Maraming mga kumpanya ngayon ang may kamalayan na ang tamang pagpaplano ng mga sistema ng pamamahagi, na isinasagawa sa antas ng pinagsama-samang, ay maaaring humantong sa napakahalagang pagtipid sa gastos. Ang mga modelo ng simulation na tinalakay sa itaas ay isang tool lamang para sa naturang pagpaplano. Nagbibigay ang mga ito ng mga pinuno ng negosyo ng impormasyon ng mga batayan kung saan maaaring maisaayos o maiayos ang network ng transportasyon sa isang paraan upang matugunan ang kasalukuyang o hinaharap na mga pangangailangan sa transportasyon. Dapat pansinin na para sa maraming mga kumpanya, ang paglikha ng isang bagong sistema ng pamamahagi ay maaaring hindi katanggap-tanggap. Samakatuwid, napakahalaga na ang tulad ng isang limitasyon, tulad ng anumang iba pang, ay maaaring isaalang-alang sa mga modelo ng kunwa ng mga uri na isinasaalang-alang.

Ang mga modelo ng simulation na nakabase sa computer ay ginagamit din sa pagsusuri ng mga pampublikong sistema ng transportasyon, ngunit mas madalas kaysa sa kaso ng pribadong sektor. Gayunpaman, sa lahat ng mga pakinabang ng mga isinasaalang-alang na mga modelo ng simulation, mayroon pa rin silang isang malubhang kawalan na nauugnay sa imposibilidad ng kabilang ang mga tulad na variable sa modelo na hindi maaaring ma-quantify. Ang mga modelo na nagsisikap na isaalang-alang ang parehong mga variable at "non-quantitative" variable ay may kasamang cost-benefit at cost-effective na mga modelo. Sa mga modelo ng unang uri, ang iba't ibang mga antas ng kabuuang gastos ay nauugnay sa isang hanay ng mga pagsusuri sa dami at husay ng iba't ibang mga antas ng serbisyo. Sa maraming mga kaso, ang paghahambing na ito ay isinasagawa gamit ang ilang uri ng kamag-anak na mahalagang key figure. Gayunpaman, kapag isinasaalang-alang ang isang bilang ng mga mahahalagang tagapagpahiwatig, tulad ng polusyon sa kapaligiran, ang epekto ng kasikipan sa trapiko, ang antas ng serbisyo para sa maliliit na grupo ng mga pasahero, ang antas ng kaligtasan ng paggamit ng transportasyon, malinaw na ang pagbabawas sa kanila sa mga tagapagpahiwatig ng gastos ay halos imposible.

Ang sitwasyong ito ay humantong sa pagbuo ng isang modelo ng pagiging epektibo ng gastos. Ang pangunahing layunin ng pagbuo ng modelong ito ay upang ipakita ang mga pagtatantya ng mga tagapagpahiwatig ng antas ng serbisyo sa pinaka-malinaw at natural na form para sa mga tagapagpahiwatig na ito para sa bawat posibleng halaga ng kabuuang gastos. Ang mga halimbawa ng mga tagapagpahiwatig na maaaring talakayin dito ay kasama ang mga tagapagpahiwatig tulad ng oras ng paglalakbay, ang bilang ng mga aksidente sa trapiko, ang antas ng polusyon sa kapaligiran, ang antas ng kaginhawaan. Ang mga posibleng solusyon para sa sistema ng transportasyon, na ipinakita sa isang likas na anyo sa pamamagitan ng mga tagapagpahiwatig ng husay ng uri na itinuturing sa itaas, ay maaaring masuri sa isang tiyak na sukat ng isang pangkat ng mga eksperto, na katulad ng kung paano sinusuri ng isang guro ang gawain sa paaralan.

Ang mga modelo ng benepisyo at gastos-pagiging epektibo ang pinaka kumpleto sa mga umiiral na modelo para sa pagsusuri ng mga sistema ng transportasyon. Ang mga modelong ito, sa esensya, ay pinagsama ang mga indibidwal na mga bahagyang modelo (pangunahin sa mga modelo ng simulation na nakabase sa computer) na may mga pamamaraan ng accounting para sa mga variable na husay. Kasabay nito, ang mga posibleng solusyon ay nabuo, kung saan ito ay mas madali kaysa sa iba pang mga modelo, ang ugnayan sa pagitan ng inaasahang resulta at ang kabuuang gastos ay itinatag. Gayunpaman, dapat tandaan na ang pagpili ng panghuling bersyon ng desisyon ay nangangailangan ng maraming trabaho sa bahagi ng mga gumagawa ng desisyon upang masuri nang tama ang mga pagpipilian sa pagsasaalang-alang.