Bi teknolohiya ng pagbuo ng mga sistema ng impormasyon. Ang mga modernong sistema ng Business Intelligence (BI) tulad ng naipakita ng IBM Cognos BI. Madalas na mga error sa pagpapatupad

Ang mga naka-istilong buzzwords, tanyag na terminolohiya, hindi masyadong malinaw na mga kahulugan at ganap na hindi pamilyar na lexical unit. Ang lahat ng nasa itaas ay maaaring mailapat pareho sa konsepto ng "intelligence intelligence" at sa pariralang "data science". Subukan natin hindi lamang upang malampasan ang mga paghihirap sa pagsasalin, kundi upang maunawaan kung paano naiiba ang "agham ng data" at "intelligence intelligence".

Business Intelligence: intelligence, intelligence, pang-unawa, analytics

Marami ang kumbinsido na ang salitang "intelligence intelligence" ay unang naganap noong 80s. noong nakaraang siglo, ngunit hindi ito lubos na totoo. Ang katotohanan ay ang unang termino na ginamit ay si Hans Peter Lun, isang mananaliksik sa IBM, bumalik noong 1958. At noong 1989, si Howard Dresner, na kalaunan ay naging isang analyst sa Gartner, tinukoy ang "intelligence intelligence" bilang kung ano ang inilarawan niya bilang "mga konsepto at pamamaraan para sa pagpapabuti ng pagpapasya sa negosyo gamit ang mga system na nakabase sa data ng negosyo."

Makinig tayo sa ibang mga eksperto. Kaya, si Jonathan Wu, manager ng Netgear, tinukoy ang BI bilang proseso ng pagkolekta ng maraming impormasyon tungkol sa isang paksa na sinaliksik. At narito ang pagpapakahulugan na inaalok ng The Data Warehousing Institute: Ang intelligence ng negosyo ay ang proseso ng paggawa ng data sa kaalaman, at kaalaman sa mga aksyon sa negosyo para sa kita.

Ang BI ay maaaring isaalang-alang hindi lamang bilang isang proseso, ngunit bilang isang resulta ng proseso ng pagkuha ng kaalaman. Gayunpaman, kung isasama mo ang lahat ng mga kahulugan na "naaanod" sa merkado, maaari itong maitalo na ang katalinuhan sa negosyo sa pinakamalawak na kahulugan ng term ay ang proseso ng paggawa ng data sa kaalaman sa negosyo na ginagamit upang gumawa ng mas mahusay na mga pagpapasya. Bilang karagdagan, ito rin ay teknolohiya ng impormasyon para sa pagkolekta ng data at pagsasama-sama nito. At sa wakas, ang BI ay kumakatawan sa kaalaman sa negosyo na nakuha sa pamamagitan ng malalim na pagsusuri ng data. Sa madaling salita, ang katalinuhan sa negosyo ay teknolohiya, pagsusuri at kaalaman.

Data Science: Ang Science of Chaos Tidied Up

Kamakailan lamang, ang agham ng data ay isinasaalang-alang hindi lamang bilang isang pang-akademikong disiplina, kundi pati na rin bilang isang praktikal na larangan ng aktibidad. Ang termino mismo ay iminungkahi ni William Cleveland, isang propesor sa Purdue University, na itinuturing na isa sa pinakadakilang awtoridad sa mga istatistika, pag-aaral ng makina, at paggunita ng data.

Ayon sa kahulugan ng International Council of CODATA (International Council for Science: Committee on Data for Science and Technology), ang data science ay isang disiplina na pinagsasama ang iba't ibang mga lugar ng istatistika, data mining at pag-aaral ng makina. Gayunpaman, ang pinakapopular na kahulugan ay ibinibigay sa artikulong "Ano ang Data Science?" Ni Mike Lukidis, editor ng O "Reilly Media at may-akda ng mga libro sa mga operating system, arkitektura ng computer at programming. Ito ay nagkakahalaga na ang pagpapakahulugan na ito ay pangunahing ngayon. Ito ay isang pangkaraniwang pangalan mga teknolohiyang idinisenyo upang makagawa ng data bilang isang produkto.Kung ihambing mo ang agham ng data sa mga tradisyunal na istatistika, sa unang sulyap ay maaaring mukhang walang pagkakaiba sa pagitan nila. Gayunpaman, ang Data Science ay nailalarawan sa pamamagitan ng pinagsamang diskarte at data-siyentipiko pag-aaral ng data, at gamitin ang mga ito.

Kaya, napagpasyahan namin na ang Pag-aaral ng Data Science ang mga problema ng pagsusuri, pagproseso at paggamit ng data. Ito ay tulad ng isang kamangha-manghang "assortment" na nagpapaikot sa iyo: dito makikita mo ang mga istatistika, at pagmimina ng data, at artipisyal na katalinuhan na nagpoproseso ng malaking halaga ng data, at mga pamamaraan sa disenyo ng database, at marami pa.

Walang bago sa ... data-langit

Ang Cloud computing at iba pang mga pagsulong ng teknolohikal ay nagpilit sa mga kumpanya na magtuon nang higit pa sa hinaharap kaysa pag-aralan ang mga ulat batay sa nakaraang data. Upang makakuha ng isang mapagkumpitensya na gilid, ang mga kumpanya ay nagsimulang pagsasama at pagbabago ng data na bahagi ng agham ng data ng totoong buhay.

Kasabay nito, nagsasanay sila ng Business Intelligence, lumilikha ng mga graph, ulat at talahanayan batay sa natanggap na data. Bagaman mayroong malaking pagkakaiba sa pagitan ng Data Science at Business Intelligence, pantay silang mahalaga at umakma sa bawat isa.

Upang maisagawa ang BI at Data Science, maraming mga kumpanya ang umarkila ng mga espesyalista na pinagsama ang dalawang posisyon nang sabay - mga analista ng BI at mga siyentipiko ng data. Gayunpaman, tiyak dito na lumitaw ang pagkalito dahil sa isang hindi pagkakaunawaan na ang mga tungkuling ito ay nangangailangan ng iba't ibang kadalubhasaan.

Hindi makatarungan na asahan ang isang analyst ng BI na gumawa ng tumpak na mga pagtataya sa negosyo. At ito ay maaaring magdulot ng mapaminsalang kahihinatnan para sa anumang kumpanya. Gayunpaman, pag-aralan ang pangunahing mga pagkakaiba sa pagitan ng BI at data science, maaari mong malaman kung paano pumili ng tamang mga kandidato upang maisagawa ang ilang mga gawain na balak mong malutas ng iyong negosyo.

Lugar ng interes

Sa isang banda, ang tradisyunal na diskarte ng Business Intelligence ay nagsasangkot sa paglikha ng mga dashboard para sa pagpapakita ng makasaysayang data alinsunod sa isang nakapirming hanay ng mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap. Mula dito napagpasyahan naming higit na umaasa ang BI sa mga ulat, kasalukuyang mga uso at pangunahing mga tagapagpahiwatig ng pagganap (KPI).

Ang agham ng data, sa kabilang banda, ay higit na nakatuon sa paghula kung ano ang magaganap sa hinaharap. Kaya, ang mga siyentipiko ng data ay mas nakatuon sa pag-aaral ng mga pattern at iba't ibang mga modelo, pati na rin sa paghahanap ng mga ugnayan para sa mga pagtataya sa negosyo.

Halimbawa, ang mga kumpanya ng negosyo ay kailangang mahulaan ang lumalagong pangangailangan para sa mga bagong uri ng pagsasanay batay sa umiiral na mga pattern at mga kinakailangan ng mga kumpanya ng korporasyon.

Kalidad ng pagtatasa at data

Ang BI ay nangangailangan ng mga analyst upang ma-focus hindi lamang sa kasalukuyan at hinaharap, ngunit tingnan din ang nakaraan - iyon ay, aktibong gumamit ng data sa kasaysayan. Samakatuwid, ang pagsusuri ng mga anal analyst ay mas nakapag-retrospective. Ang pokus ng Business Intelligence ay ganap na tumpak na data batay sa kung ano talaga ang nangyari sa nakaraan.

Halimbawa, ang mga resulta ng quarterly ng kumpanya ay naipon mula sa totoong data sa paggawa ng negosyo sa nakaraang tatlong buwan. Ang mga pagkakamali sa kasong ito ay imposible lamang, dahil ang pag-uulat ay naglalarawan at hindi maaaring maging subjective.

Tulad ng para sa agham ng data, ang mga siyentipiko ng data ay dapat gumamit ng mahuhula at direktiba na analytics. Inaatasan silang tumpak na hulaan kung ano ang mangyayari sa hinaharap, gamit ang mga probabilidad at antas ng kumpiyansa.

Paano isasagawa ng kumpanya ang mga kinakailangang aksyon batay sa mapaghulaang pagtatasa at mga pagtataya para sa hinaharap ay hindi maaaring batay sa mga simpleng hula. Siyempre, ang agham ng data ay hindi maaaring maging 100% tumpak, ngunit dapat itong maging "sapat na mabuti" para sa negosyo na gumawa ng napapanahong mga pagpapasya at pagkilos, pati na rin magbigay ng mga kinakailangang resulta.

Ang isang mainam na halimbawa ng data science sa pagkilos ay ang pagsusuri ng mga kita ng isang kumpanya sa susunod na quarter.

Mga mapagkukunan at conversion ng data

Ang Business Intelligence ay nagpaplano nang maaga at naghahanda na gamitin ang tamang kumbinasyon ng mga mapagkukunan ng data upang mabago ang mga ito. Upang makakuha ng mga nauugnay na pananaw tungkol sa mga customer, operasyon ng negosyo at produkto, ang Data Science ay magagawang ibahin ang anyo ng data sa fly gamit ang mga mapagkukunan ng impormasyon na magagamit sa demand.

Kailangan ng pagpapagaan

Ang mga anal analyst ay hindi dapat magpagaan ng anumang mga kawalang-katiyakan na nakapalibot sa data ng kasaysayan, dahil ang mga ito ay batay sa mga sitwasyon sa totoong mundo. Ang nasabing data ay tumpak at hindi nagpapahiwatig ng anumang mga posibilidad.

Pagsusuri sa pagsusuri: BI sa Russia 2009

Ang mga analista sa sentro ng TAdviser ay nakumpleto ang paghahanda ng isang bukas na pagsusuri ng merkado ng mga platform ng negosyo na pagtatasa (BI) na ipinakita sa merkado ng Russia. Sa pahinang ito maaari mong basahin ang mga pinaka-kagiliw-giliw na mga seksyon ng pagsusuri.

Mga pakinabang ng paggamit ng isang sistema ng BI

Malulutas ng mga system para sa pagtatasa ng negosyo ang isang napakalawak na hanay ng mga gawain. Kaya, ang "malapit na abot-tanaw" ay ang pagsubaybay, pagsusuri at pagsasaayos ng mga layunin sa pagpapatakbo:

pagsuporta sa pagbuo ng mga proseso ng negosyo at mga pagbabago sa istruktura ng negosyo;

ang kakayahang gayahin ang iba't ibang mga sitwasyon sa negosyo sa isang solong kapaligiran ng impormasyon;

pagsasagawa ng pagtatasa ng pagpapatakbo sa mga hindi pamantayan sa mga kahilingan;

binabawasan ang nakagawiang gawain ng mga kawani at pag-freeing ng oras para sa mas malalim na analytical na trabaho;

matatag na operasyon habang pinapataas ang dami ng naprosesong impormasyon, ang kakayahang masukat.

Sa mga tuntunin ng pagsuporta sa estratehikong pag-unlad ng negosyo, ang mga BI-system ay nagbibigay ng:

pagtatasa ng pagiging epektibo ng iba't ibang linya ng negosyo;

pagtatasa ng attainability ng mga layunin;

pagtatasa ng kahusayan ng mapagkukunan, kabilang ang mga subsidiary;

pagtatasa ng bisa ng pagpapatakbo, pamumuhunan at pinansiyal na mga aktibidad;

pagmomolde ng negosyo at pagsusuri ng mga proyekto sa pamumuhunan;

pamamahala ng gastos, pagpaplano ng buwis, pagpaplano ng pamumuhunan sa kapital.

Ngayon, ayon sa mga eksperto mula sa Gartner, ang 15-20% lamang ng mga gumagamit ng negosyo ay aktibong nagtatrabaho sa mga aplikasyon ng BI, habang ang natitira ay isaalang-alang ang mga system para sa pagsusuri ng negosyo na napakahirap gamitin. Gayunpaman, ang aktibong pag-unlad ng mga tool para sa interactive na data visualization at ang karagdagang pagkalat ng mga teknolohiya sa Internet ay malapit nang mapabuti ang sitwasyon.

Ayon sa mga analyst sa MiPro Consulting, ang pagpapakilala ng isang independiyenteng BI-system sa organisasyon ay nagbibigay ng isang bilang ng mga pakinabang sa paggamit ng mga tool na analitikal na itinayo sa iba pang mga sistema ng impormasyon sa korporasyon. Kabilang sa mga bentahe ng isang sistema ng BI:

higit na kakayahang makita at kaginhawaan ng pagtatrabaho sa impormasyon para sa mga gumagamit ng negosyo, kabilang ang mga mula sa nangungunang pamamahala;

ang posibilidad ng paggamit ng maraming mga solusyon sa analitiko para sa iba't ibang mga lugar ng aktibidad sa buong negosyo, at hindi sa loob ng mga indibidwal na dibisyon;

nagbibigay-daan sa iyo upang kunin, pag-aralan at pagsamahin ang data mula sa halos anumang mapagkukunan;

batay sa isang pang-industriya, suportado at binuo platform ng BI;

ay may katayuan ng isang independiyenteng, madiskarteng, kritikal na negosyo-aplikasyon;

nagbibigay ng kinakailangang scalability, kahusayan, pagganap;

nagbibigay-daan sa iyo upang mabuo at mapanatili sa buong mga pamamaraan ng mga end-to-end na mga proseso at mga proseso ng pagproseso, nag-iisang sentralisadong mga modelo ng analytical at proyekto;

naglalaman ng mga built-in na tool para sa paglutas ng iba't-ibang at magkakaibang mga gawain ng analytical, kapwa mula sa punto ng negosyo at mula sa punto ng pananaw ng IT;

nagbibigay ng access sa data at analytical tool para sa higit pang mga gumagamit.

Ang paggamit ng mga tool na analitikal na itinayo sa iba pang mga sistema ng impormasyon sa korporasyon, tulad ng klase ng ERP o CRM, ay karaniwang may mga sumusunod na mga limitasyon:

isang limitadong hanay ng ipinatupad na mga tool na analitikal na pareho para sa lahat ng mga gumagamit, anuman ang kanilang mga tungkulin at gawain;

ang kakayahang gumamit lamang ng panloob, panloob na data para sa pagsusuri, habang ang impormasyon mula sa iba pang mga sistema ay nananatiling hindi naa-access, at ang data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan ay hindi maaaring pinagsama;

ang kakulangan ng mga binuo na built-in na tool para sa pagsusuri ay humahantong sa ang katunayan na ang system ay ginagamit lamang upang kunin ang data na nakaimbak sa loob nito, na kung saan ay na-export at masuri sa Excel;

Ang mga sistema ng ERP at CRM, bilang isang patakaran, ay may isang limitadong bilang ng mga gumagamit, na pinuputol ang isang malaking bilang ng mga empleyado ng kumpanya mula sa analytics kung kanino ang impormasyong ito ay magiging kapaki-pakinabang at kawili-wiling (isang makabuluhang pagtaas sa bilang ng mga gumagamit na binabawasan ang pagganap ng mga sistema ng transaksyon);

ang mga sistemang transactional ay karaniwang hindi naglalaman ng lahat ng mga tagapagpahiwatig na kinakailangan para sa pagsusuri, hindi kasama ang mga tool tulad ng mga dashboard, na naging pamantayan para sa paglalahad ng analytical na impormasyon;

ang mga resulta ng pagsusuri sa mga naturang sistema ay karaniwang ipinakita sa anyo ng mga ulat na tsart o tsart, na hindi pinapayagan ang isang detalyado at komprehensibong larawan ng totoong sitwasyon at hindi nagbibigay ng sagot sa maraming mga katanungan na lumitaw;

ang kakayahang lumikha ng nababaluktot na gumagamit (ad-hoc) ay limitado;

limitadong paggamit ng malaking halaga ng makasaysayang impormasyon.

Kapag pumipili o nag-update ng isang sistema para sa pagsusuri sa negosyo, dapat mong isaalang-alang ang mga paraan ng pag-iimbak at pagsasama ng data, visualization at analytics.

Imbakan ng data

Kung ang kumpanya ay nahaharap sa gawain ng pagkilala sa pang-matagalang o pana-panahong mga uso, iyon ay, ang mga gumagamit ay kailangang pag-aralan ang makasaysayang data na nagmumula sa iba't ibang mga kagawaran sa nakaraang 3-5 taon, kung gayon malamang, dapat mong maingat na isaalang-alang ang samahan ng mga operasyon ng ETL para sa pag-load ng data sa mga bodega ng data.

Kung ang kumpanya o anuman sa mga dibisyon nito ay kailangang pag-aralan ang impormasyon buwan-buwan o lingguhan, kung gayon ang pinakamainam na solusyon ay ang paghiwalayin at ayusin para sa mga layuning ito (para sa bawat isa sa mga dibisyon o upang malutas ang mga tiyak na problema) hiwalay na mga marts ng data, na gumagamit din ng mga tool sa ETL.

Kung plano ng kumpanya na pag-aralan ang data ng pagpapatakbo sa isang tinatayang mode ng real-time (iyon ay, na-update nang maraming beses sa araw), kung gayon marahil ay dapat mong iwanan ang samahan ng bodega ng data at bigyang pansin ang pagbuo ng mga tool sa pagsasama batay sa isang intermediate virtual metadata layer na may paliwanag kaukulang mga interface at algorithm (ayon sa prinsipyo ng EII).

Pagsasama ng data

Tulad ng nabanggit na sa itaas, kung ang layunin ng pagpapakilala ng isang sistema ng BI ay upang malutas ang mga indibidwal, tiyak na mga problema, pagkatapos ay ipinapayong limitahan ang samahan ng mga data marts. Bukod dito, kinakailangan ang paggamit ng walang hiwalay na mga algorithm sa pagsasama.

Kung, sa kabaligtaran, ipinakilala ang BI upang makakuha ng isang pinag-isang, holistic na pananaw ng pangkalahatang estado ng negosyo, kung gayon marahil ang paglikha ng isang sentralisado na bodega ng data at, nang naaayon, ang pagpapakilala sa kinakailangang mga tool sa ETL ay hindi sapat. Bilang karagdagan, upang makamit ang isang tunay na sapat na larawan ng negosyo ay kinakailangan na magbayad ng espesyal na pansin sa pagsiguro na makuha ang mataas na kalidad ng mga pinag-aralan ng data, at ito ay mangangailangan ng sa pagpapakilala ng isang pinalawak na hanay ng mga tool para sa kanilang mga "malinis" - ang pagkakakilanlan ng hindi kumpleto o maling data, pag-duplicate ng mga impormasyon at data upang dalhin mula sa iba't ibang pinagmumulan sa isang solong format.

Kung ang kumpanya ay nakatuon sa pag-aaral ng data ng pagpapatakbo, pagkatapos ay dapat mong isaalang-alang ang paraan ng pagtitiklop at pag-access.

Visualization at analytics

Depende sa mga itinakdang gawain, pati na rin sa mga kwalipikasyon ng mga gumagamit, ang mga tool ay pinili din para sa visualization ng data - mga control panel, scorecards, ulat, mga OLAP cubes.

Para sa mga may karanasan, kwalipikadong mga gumagamit, ang pinakamahusay na tool ay magiging mga OLAP cubes, na magpapahintulot sa kanila na magsagawa ng isang malalim at detalyadong pagsusuri sa negosyo, na may kinakailangang antas ng detalye.

Ang mga gumagamit na sa kanilang pang-araw-araw na gawain ay nahaharap sa pangangailangan na gumawa ng mga desisyon sa pamamahala, pati na rin ang pag-aralan ang pagganap ng negosyo, ay interesado sa pag-aayos ng isang lugar ng trabaho sa anyo ng isang control panel, na ipinapakita ang katayuan ng negosyo nang buo na may mga visual na kaliskis at tagapagpahiwatig, na may kakayahang lumipat sa pagitan ng magkahiwalay na direksyon mga aktibidad.

Ang mga ordinaryong tagapamahala ay nangangailangan ng pondo upang malutas ang kanilang kasalukuyang mga gawain, subaybayan ang pag-unlad ng ilang mga uri ng operasyon, at subaybayan din ang mga aktibidad ng kanilang mga empleyado (bawat indibidwal na empleyado at koponan sa kabuuan). Bilang karagdagan, upang ayusin ang malinaw na pakikipag-ugnay sa mga kaugnay na yunit (o mga rehiyon), kinakailangan upang makakuha ng isang ideya ng pag-unlad sa pagsasagawa ng mga nauugnay na gawain.

Vertical o pahalang na solusyon

Mayroong parehong mga pahalang na solusyon sa BI sa merkado na nagpapatupad ng isang hanay ng mga pangkalahatang naaangkop na mga tool, pati na rin ang dalubhasang mga vertical na solusyon na "iniayon" para sa mga tiyak na industriya o gawain. Parehong mga iyon at iba pa ay may kanilang mga pakinabang at kawalan.

Ang bentahe ng mga pahalang na solusyon ay maaaring isaalang-alang ang kanilang kakayahang lumago kasama ang samahan. Ang ganitong mga solusyon ay karaniwang nasusukat at maaaring masakop ang lahat ng mga lugar ng aktibidad at lahat ng mga dibisyon ng isang malaking kumpanya, at mas madaling baguhin. Ang flip side ng malawak na posibilidad na ito ay ang pangangailangan para sa isang mas mahaba at mas masusing pag-tune ng mga solusyon, pagbagay sa mga tiyak na kinakailangan. Ang mga proyekto ng pagpapatupad ay nagiging mas mahal, at ang mga kinakailangan para sa mga propesyonal sa IT ay nagiging mas mataas.

Ang mga Vertical solution, para sa kanilang bahagi, ay hindi nangangailangan ng isang hiwalay, mahaba at mahirap na pag-setup upang malutas ang mga tiyak na problema at upang matugunan ang mga kinakailangan ng mga organisasyon ng regulasyon sa industriya (pinansiyal, medikal, atbp.). Gayunpaman, maaari itong lumiliko na ang iba't ibang mga kagawaran sa loob ng parehong istraktura ay hindi maaaring gumamit ng isang solong solusyon, at ang pagpapaunlad at pagsasama ng maraming magkakaibang mga sistema para sa pagsusuri ng negosyo ay kinakailangan.

Ang mga samahan na ngayon at sa hinaharap na plano upang makisali sa kanilang mga tiyak na aktibidad na nangangailangan ng pagsunod sa ilang mga mahigpit na regulasyon ay malamang na makikinabang mula sa pagpapakilala ng mga vertical na solusyon. Kung walang tiwala sa gayong pangako sa isang tiyak na uri ng aktibidad sa hinaharap, at malamang na ang pagdadalubhasa ng kumpanya ay mapapalawak nang malaki, kung gayon ang pagpili ng isang vertical na solusyon sa BI ay isang tiyak na panganib.

Pagsasalin

Sinusubukang suriin ang iba't ibang mga platform ng BI, madalas na maunawaan kung saan ang mito at kung saan ito totoo, dahil ang bawat nagtitinda ay nagpoposisyon ng produkto bilang "pinakamahusay sa merkado", binabanggit ang daan-daang mga subjective na pagsusuri na bumaha sa Internet bilang isang argumento. Kung nais mong malaman kung aling tool ang tama para sa iyong kumpanya nang hindi nag-scroll sa daan-daang mga pahina ng "tapat" na mga opinyon, kung gayon ang kailangan mo ay nasa ibaba.

Titingnan namin ang pinakasikat na mga platform, tulad ng QlikView, Klip portfolio, Tableau at Power BI, at ihambing ang kanilang mga pangunahing mga parameter: kakayahang magamit, presyo, kadalian ng pag-install, suporta, magtrabaho kasama ang iba't ibang mga uri ng data at marami pa. Kaya sige!

Ang lahat ng ito, nang magkasama o hiwalay, ay nagbubukas ng mahusay na mga pagkakataon para sa pagsusuri ng iba't ibang mga sukatan, paglikha at pagpapasadya ng mga natatanging visualization, upang sa huli makuha ang kapaki-pakinabang na impormasyon para sa isang negosyo mula sa anumang data.

Gayundin, ang platform ay nakatuon sa pagiging tugma sa iba't ibang mga aparato, mula sa mga smartphone at tablet hanggang sa Smart TV sa mga silid ng kumperensya.

Mga Tampok

Ang Klip portfolio ay pinakaangkop para sa pagsubaybay sa real-time at kontrol ng tuluy-tuloy na mga daloy ng data kapag ang kanilang dinamika ay mahalaga at mahahalagang desisyon na kailangang gawin nang mabilis.

Mga Pangunahing Tampok

Pagsasama ng iba't ibang mga mapagkukunan ng data sa isang ulat.
Walang limitasyong bilang ng mga potensyal na konektado na mga gumagamit.
Pamahalaan ang mga karapatan at paghihigpit sa pag-access sa mahalagang impormasyon.
Pagkakaroon ng mobile OS (iOS, Android, BlackBerry, Windows).
Flexible REST connector para sa pagkonekta ng mga espesyal na mapagkukunan ng data.
Suporta para sa Excel, CSV, JSON, XML, atbp.
Kakayahang magdagdag ng maginhawang mga anotasyon sa mga ulat na makikita sa mga gumagamit ng pagtatapos.
Awtomatikong sistema ng pagsasaayos ng KPI.
Kakayahang madaling magdagdag ng mga tagapagpahiwatig ng threshold sa mga tsart.

Kakayahang magamit

Sa Klip portfolio, maaari kang bumuo ng dose-dosenang mga iba't ibang uri ng mga graph, kabilang ang pie, bar, area, at marami pang mga kumbinasyon. Gayundin, ang isang gumagamit na nakakaalam ng HTML at CSS ay maaaring lumikha ng kanilang sariling, natatanging mga visualization, superimposing ang lahat ng mga kinakailangang sangkap sa dashboard sa pamamagitan ng WYSIWYG editor, at mas kumplikadong mga graphic na elemento ay maaaring maidagdag gamit ang iba't ibang mga formula at pag-andar. Sa gayon, gamit ang Klip portfolio maaari kang magpakita ng impormasyon sa halos anumang porma, ngunit una kailangan mong mag-isip tungkol sa kung paano ihanda ang data.

Presyo

Bilang isa sa mga pinakalumang mga manlalaro sa industriya ng BI na may malawak na karanasan, ngayon ang Klipfolio ay umaasa sa mga solusyon sa ulap nito. Ang Klip portfolio Dashboard (bilang SaaS) ay naka-presyo sa bawat gumagamit na nagsisimula (na may ilang mga pagkakaiba-iba) na nagsisimula sa $ 19 / buwan. Ang plano na ito ay maaaring ipasadya at magdagdag ng mga karagdagang pagpipilian. Ang isang 14-araw na panahon ng pagsubok ay posible din.

Tableau

Ang isa pang pangunahing platform ay ang Tableau. Tulad ng karamihan sa mga tool sa BI, espesyalista ang Tableau sa pagsusuri ng data sa pamamagitan ng pag-visualize nito. Madaling lumikha ng mga interactive na dashboard sa loob nito, na nagbibigay-daan sa iyo upang pag-aralan ang mga dinamika, mga uso at istraktura ng data gamit ang maginhawa at simple, ngunit hindi gaanong epektibo ang mga graph.

Tulad ng maraming iba pang mga serbisyo, Sinusuportahan ng Tableau ang maraming magkakaibang mga mapagkukunan ng data na naayos sa format ng file (CSV, JSON, XML, MS Excel, atbp.), Mga kaugnayan sa database at hindi pamanggit (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, atbp.) At ulap system (AWS, Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure).

Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng Tableau at mga katunggali nito ay ang espesyal na pag-andar nito - paghahalo ng data - pagsasama ng data mula sa iba't ibang mga database at mga mapagkukunan. Pinapayagan din ng Tableau ang maraming mga gumagamit na sabay na magtrabaho sa isang ulat sa real time. Gayunpaman, ang platform ay nagpapatupad ng ilang mga paraan kung paano ibabahagi ang mga ulat: 1) sa pamamagitan ng paglathala ng mga ito sa server ng Tableau; 2) sa pamamagitan ng e-mail na Tableau Reader; 3) sa pamamagitan ng pag-access sa pamamagitan ng sanggunian. Ang iba't ibang ito ay nagdaragdag ng kakayahang umangkop at nag-aalis ng maraming mga limitasyon.

Mga natatanging tampok

Ang Tableau ay may pinakamalawak na kakayahan sa paggunita: ang mayaman na aklatan ng platform ay may kasamang mga ulap ng salita, bubble at diagram ng puno na nagbibigay-daan sa iyo upang makamit ang isang mas mataas na antas ng pag-unawa sa iyong data at kanilang konteksto.

Tulad ng nabanggit na, ang mga dashboard ng Tableau ay lubos na nababaluktot. Ang mga pangunahing pag-andar ng serbisyo ay nagbibigay-daan sa iyo upang hindi mapaniniwalaan o kapani-paniwala ilagay ang mga elemento sa isang dashboard at pagsamahin at i-overlay ang mga ito sa anumang paraan, na kung saan ay napaka-kapaki-pakinabang sa panahon ng ergonomya ng lugar ng trabaho.

Ang tableau ay medyo friendly para sa mga gumagamit ng baguhan, ang platform ay naglalayong sa mga hindi pa napunta sa mga teknikal na detalye ng proseso ng visualization. Ang layunin na ito ay nakamit sa pamamagitan ng isang madaling gamitin na interface: lahat ng kailangan mo ay madalas na nakamit nang hindi hihigit sa 2 mga pag-click sa mouse, ang mga filter ay madaling mahanap, at ang lahat ng mga operasyon ay malinaw na na-dokumentado.

Madaling magtrabaho kasama ang Tableau hindi lamang mula sa punto ng pagtingin sa pagbuo at paglikha ng mga ulat, kundi pati na rin mula sa panig ng end-user - pamamahala. Karagdagang mga filter, ang paglikha ng mga bagong parameter, simple at malinaw na pakikipag-ugnay ng data - lahat ng ito ay lubos na nagpapabilis sa paggawa ng desisyon at ginagawang mas mahusay ang mga ito.

Mga Pangunahing Tampok

Mahusay na pagkakataon upang ipamahagi ang mga ulat at dashboard.
Suporta para sa higit sa 30 mga uri ng data.
Paghahalo ng data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan.
Pagsasama sa R.
Ang pinaka-aktibong komunidad ng mga gumagamit na lumilikha ng libu-libong mga video na pang-edukasyon, blog at forum.

Kakayahang magamit

Ang nakamamanghang kakayahang magamit ay ang pangunahing dahilan kung bakit itinuturing ang Tableau na isa sa mga pinakamadaling serbisyo sa BI upang malaman, at ito ay pinakamahusay na kapag sinusuri ang nakabalangkas na impormasyon. Ang pag-import ng data, pagbuo ng magagandang mga graph, pagbabahagi ng mga ito at pag-publish ng mga ito sa pampublikong domain - walang ibang platform ang maaaring magbigay ng mga gumagamit ng napakaraming mga pagkakataon na may ganitong pagiging simple. Bukod dito, ang isang malaking bilang ng mga iba't ibang mga gabay at gabay na praktikal na nagpapawalang-bisa ng posibilidad na makatagpo ng anumang mga paghihirap.

Presyo

Ang Tableau ay may 3 magkakaibang mga produkto na may tatlong magkakaibang mga presyo: Tableau Desktop, Tableau Online at Tableau Server. Ang detalyadong impormasyon ay matatagpuan.

Ang Tableau Desktop ay idinisenyo para sa mga indibidwal at nagkakahalaga ng $ 999 bawat taon bawat tao at $ 1.999 para sa paggamit ng korporasyon, kabilang ang suporta. Sa unang kaso, dapat itong kumonekta hanggang sa 6 na mapagkukunan ng data, at sa pangalawa - hanggang sa 44.

Ang Tableau Online ay isang platform na batay sa ulap na may isang web interface na maaaring magamit nang libre, ngunit sa kondisyon na ang lahat ng mga solusyon ay maiimbak sa isang ibinahaging server at mai-publish sa pampublikong domain. Ang pribadong bersyon ay nagkakahalaga ng $ 500 bawat taon para sa isang gumagamit.

Sa wakas, ang Tableau Server ay isang tool na pang-negosyo na monolitik para sa mga kumpanya na namamahala sa kanilang mga server at nais na magkaroon ng ganap na kontrol sa mga daloy ng data at kanilang seguridad. Gayunpaman, ang nasabing kasiyahan ay nagkakahalaga ng $ 10,000 bawat taon para sa 10 mga gumagamit, at ang suporta ay nagkakahalaga ng isang karagdagang 25% ng halagang ito.

Power BI

Ang Power BI ay isang serbisyo sa online na binuo ng Microsoft para sa katalinuhan sa negosyo na may kakayahang kumonekta sa iba't ibang mga mapagkukunan ng data at mga application ng third-party. Ang platform ay may isang web interface na nagbibigay-daan sa iyo upang lumikha ng mga na-customize na visualization, at gamit ang desktop application maaari mong pamantayan at linisin ang data. Kapansin-pansin, mayroon ding isang mobile na bersyon ng Power BI, na magagamit sa iba't ibang mga operating system, upang makapagpasya.

Ang Power BI ay simple at minimalistic, ngunit sa parehong oras mayroon itong kapangyarihan at katatagan. Tulad ng anumang iba pang software, mayroon itong parehong kalamangan at kahinaan.

Mga natatanging tampok

Ano ang nagtatakda ng Power BI bukod sa iba pang mga solusyon?

Una, ito ay isang produktong Microsoft, na nangangahulugang sumusunod sa isang pilosopiya, mga prinsipyo at arkitektura na katulad ng iba pang mga produkto ng higanteng IT. Ang interface ng programa ay pamilyar sa mga gumagamit ng Windows.

Pangalawa, ang pag-aari sa Microsoft ay nagbibigay ng isa pang kalamangan: Ang Power BI ay malapit na konektado sa pangunahing mga produkto ng kumpanya, tulad ng MS Excel, Azure Cloud Service at SQL Server.

Sa pangkalahatan, ang Power BI ay nilikha na may layuning palawakin ang pag-andar ng MS Excel at pumping ito sa isang bagong antas at ginagamit ito upang malutas ang mga problema kung saan hindi ito kasangkot.

Mga Pangunahing Tampok

Mayroong isang libreng pangunahing bersyon na nagbibigay-daan sa iyo upang subukan muna upang gumana sa Power BI.
Sinusuportahan nito ang maraming mga paraan upang mag-import ng data (streaming data, mga serbisyo sa ulap, mga workbook ng Excel at mga application ng third-party).
Mga interactive na dashboard na may mga pagbabago sa data ng real-time.
Isang simpleng API upang isama ang Power BI sa iyong mga aplikasyon.
Mayroong maraming iba't ibang mga paraan upang ibahagi ang mga ulat at dashboard.
Suporta para sa maraming mga platform (Web, desktop o mobile application).

Kakayahang magamit

Ang interface ay simple at naiintindihan sa sinumang pamilyar sa Windows (iyon ay, halos lahat), kaya ang pagtatrabaho sa Power BI ay karaniwang maganda. Maraming mga pindutan at pag-andar ang mukhang katulad ng MS Excel at iba pang mga produkto ng MS Office.

Ang Visualizations ay nilikha ng mabuting lumang pamamaraan ng drag-and-drop. Ang kailangan mo lamang upang lumikha ng isang tsart ay upang mag-click sa kinakailangang elemento at i-drag ito sa isang walang laman na lugar sa ulat. Ang parehong prinsipyo ay gumagana kapag pumipili kung aling data ang kailangang mailarawan - pumili lamang ng isang piraso ng data at ilagay ito sa lugar kung saan matatagpuan ang graph.

Presyo

Ang Microsoft Power BI ay itinuturing na isang de-kalidad na tool ng intelihensiya ng negosyo, marami ang naaakit din sa isang patakaran na may kakayahang kumita. May kasamang dalawang pagpipilian: isang libreng bersyon ng serbisyo na may limitadong mga kakayahan at isang Power BI Pro Dami ng Lisensya na may isang buong saklaw ng mga tampok.

Ang libreng bersyon ay magagamit para sa sinumang indibidwal na gumagamit at may mga sumusunod na katangian: 1 limitasyon ng memorya ng GB, 10,000 linya / oras ng pagproseso ng streaming data kasama ang mga paghihigpit sa pag-update at pakikipagtulungan sa mga ulat.

Ang Power BI Pro ay nagkakahalaga ng $ 9.99 bawat gumagamit bawat buwan at pinatataas ang limitasyon ng memorya sa 10 GB bawat tao, kasama ang bilis ng 1 milyong mga linya / oras. May posibilidad din na direktang ma-access ang mga mapagkukunan ng data, na maiugnay ang mga ito sa data ng kumpanya sa pamamagitan ng Data Connectivity Gateway. Sa wakas, magagamit ang mga advanced na tool sa pakikipagtulungan tulad ng Office 365 Mga Grupo, Mga Aktibong pangkat ng Direktor, at direktoryo ng data.

Ngayon, upang istraktura ang lahat ng nasabi sa itaas, binibigyan namin ang isang paghahambing na talahanayan ng lahat ng mga platform na isinasaalang-alang:

Mga Tags: Magdagdag ng Mga Tags

Ang paggamit ng katalinuhan sa negosyo ay nagpapabuti sa kalidad at kahusayan ng mga desisyon sa pamamahala, at tumutulong din upang pamahalaan ang mga proseso ng negosyo, na humantong sa pagtaas ng kompetisyon ng kumpanya. Ito ang isa sa mga pangunahing dahilan para sa makabuluhang pagsulong sa interes sa mga solusyon sa BI (intelligence intelligence), na ipinagdiriwang ng IDC sa Russia mula pa noong 2010.

Nagtatalo ang mga eksperto tungkol sa pag-andar ng mga sistema ng impormasyon na nagpapahintulot sa pagsusuri sa negosyo. Ngunit ang proseso ng pagtatrabaho sa data ng analitikal at solusyon sa IT na inilaan para sa mga layuning ito ay hindi sa parehong bagay. Bago magsimula ang pagpapatupad ng BI-system, dapat maghanda ang kumpanya para sa paggamit nito: pormalin ang mga proseso ng negosyo, matukoy ang mga puntos ng koleksyon ng impormasyon, ang mga uri ng data na nakolekta at ang layunin kung saan gagamitin ang impormasyong ito. Pagkatapos nito, maaari nating pag-usapan ang tungkol sa mga tukoy na tool sa BI na kailangan ng isang negosyo.

Ang katalinuhan ng negosyo ay naiiba mula sa mano-mano na pag-aaral ng mga sukatan sa mga spreadsheet ng Excel tulad ng isang eroplano mula sa isang hang glider. Ang tanong ay malayo sa bilis. Pagkatapos ng lahat, ang BI ay isang automation ng proseso ng pagkolekta ng impormasyon at pag-uulat. Habang nagtatrabaho sa Excel ay nagmumungkahi na ang isang tao ay dapat mangolekta ng nasuri na data mula sa lahat ng mga mapagkukunan ng impormasyon ng kumpanya, humantong sa isang solong template, at pagkatapos ay makabuo ng mga ulat.

Ang pagkakaiba sa mga resulta ng pagtatrabaho sa impormasyong ito ay mahusay din. Ang BI ay ang multidimensionality ng data na ginamit at ang kakayahang mabilis na makabuo ng mga ulat sa anumang seksyon gamit ang anumang impormasyon na magagamit sa kumpanya. Sa madaling salita, malulutas ng system ang problema na haharapin ng mga tao sa isang araw (halimbawa, upang makalkula ang pag-asa ng mga benta ng ilang mga modelo ng damit sa demographic na komposisyon ng populasyon at ang imprastruktura ng transportasyon ng distrito) ng system sa ilang minuto.

Sa loob ng mahabang panahon, ang mga solusyon sa BI ay batay sa tinatawag na OLAP cubes. Ang paggamit ng mga naturang sistema ay patuloy hanggang ngayon. Kinakatawan nila ang impormasyong nakaimbak sa tindahan sa paraang sa anumang oras maaari kang kumuha ng anumang magagamit na mga tagapagpahiwatig bilang mga axes ng "kubo" at gawin ang pagsusuri ayon sa mga kinakailangang hiwa sa pamamagitan ng pagtatayo ng isang patag na mesa o isang grap ng pag-asa sa isang tagapagpahiwatig sa isa pa. Mahalaga, ang pagsusuri ay naganap sa real time, na kung saan ang sinasabi ng pagdadaglat na OLAP - ang pagproseso ng online na analitiko.

Kabilang sa iba pang mga tampok, ipinakikilala namin ang pagkakaroon ng mga function ng pamamahala ng metadata, mga tool sa pag-unlad, mga tool para sa pakikipagtulungan at pamamahala ng proseso, mga tool sa pag-uulat, advanced visualization, predictive modeling at data mining function, at scorecards.

Ngayon ang merkado ay patuloy na lumalaki ang mga benta ng mga BI-system na nagpapatupad ng mga teknolohiyang pang-memorya. Ang pangunahing ideya ng in-memorya ay ang prinsipyo ng permanenteng pag-iimbak ng data sa RAM. Pinapayagan nito ang mga gumagamit na makatanggap agad ng mga sagot - sa mga praksiyon ng isang segundo - kahit na sa mga kaso kapag nagtatrabaho sila na may malaking halaga ng data. Gayunpaman, ang mga naturang solusyon ay hindi angkop para sa lahat mula sa isang teknikal na pananaw, at maraming mga customer ang patuloy na gumagamit ng teknolohiya ng OLAP.

Ang pagkakaroon ng pagproseso ng online analytical ay isa sa mga tampok ng sistema ng analitikal, na pinapayagan itong tawaging isang buong platform na BI ayon kay Gartner.

Bilang karagdagan sa iba't ibang mga arkitekturang teknolohikal, ang mga sistema ng BI ay nakikilala sa pamamagitan ng isang hanay ng mga tool para sa iba't ibang mga kategorya ng mga gumagamit ng negosyo.

Halimbawa, ang mga buong platform ng BI ay ibang-iba sa mga tuntunin ng pag-andar mula sa mga module ng BI na naka-embed sa ilang mga sistema ng impormasyon sa korporasyon at pagkakaroon ng limitadong mga kakayahan sa pagtatanghal.

Ang bawat tungkulin ng gumagamit ay may sariling mga dashboard na kumakatawan sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ng negosyo na kinakailangan para sa mga kawani na ito sa anyo ng mga talahanayan o infographics. Nagbibigay din ang toolkit ng BI ng mga tool sa pag-uulat at isang interface para sa pagtingin sa kanila: sa window ng system, sa pamamagitan ng web, o sa mobile device ng gumagamit. Mga tool para sa pagtukoy ng ugnayan ng data ng tulong sa pagbuo ng mga ulat

Ang isa sa nangingibabaw na mga uso ng huling limang taon sa merkado ng BI ay ang lumalaking demand para sa mga mobile analytics. Ang mga gumagamit ng mga BI-system, sinusuri ang kanilang kahalagahan para sa negosyo, naintindihan din ang halaga ng patuloy na pag-access sa mga naturang tool. Halos bawat pangunahing vendor ng BI ngayon ay handa na magbigay ng mga gumagamit ng mga online na tool sa analytics. Kasabay nito, ang mga mobile workstation ay nakatuon hindi lamang sa mga nangungunang mga tagapamahala, kundi pati na rin sa isang bilang ng iba pang mga kategorya ng mga gumagamit na kailangang patuloy na magkaroon ng up-to-date na impormasyon sa katayuan ng ilang mga proseso ng negosyo. Kaya mula sa "pribilehiyo ng boss" BI-kadaliang mapakilos ay naging isang paraan ng mabilis na pagtugon sa mga kaganapan para sa mga tagapamahala at tagasuri. Dahil ang BI-system ay nagbibigay para sa pagtatrabaho sa malaking halaga ng data na pumapasok sa imbakan mula sa iba't ibang mga sistema ng impormasyon at sa isang hindi nakaayos na form, maaari itong magamit upang gumana sa "malaking data", na kung saan ang negosyo ay naging interesado sa mga nakaraang taon. Hindi ito nakakagulat, dahil ang dami ng naka-imbak at naproseso na impormasyon ay lumalaki sa isang mas mabilis na tulin, samakatuwid, ang mga kumpanya ay pinipilit na mag-isip tungkol sa pagkuha ng karagdagang lakas ng computing. Bukod dito, sa isang tunay na negosyo, hanggang sa 30% ng lahat ng naka-imbak na impormasyon ay karaniwang ginagamit, habang ang natitira ay nagiging isang mapagkukunan lamang ng mga gastos para sa pag-iimbak nito.

Ang pagkakaroon ng malalaking dami ng hindi nakaayos at potensyal na kapaki-pakinabang na impormasyon sa mga kumpanya, pati na rin ang mga magagandang pagkakataon na ibinigay ng mga sistema ng BI para sa mga analyst, ay naging isa sa mga driver ng pag-unlad sa lugar na ito. Ngayon, higit pa at mas maraming mga analyst ay naghahanap para sa mas kakayahang umangkop na mga tool na magpapahintulot sa kanila na pag-aralan ang anumang data at bumuo ng mga hypotheses ng negosyo. Ito ay humantong sa paglitaw ng isang bagong klase ng mga tool - pagtuklas ng data. Ang mga ito ay batay sa isang nababaluktot na modelo ng data at mga interactive na interface ng gumagamit na mas maginhawa para sa mga gumagamit ng negosyo kaysa sa mga analyst. Sa halimbawa ng pagtuklas ng data, nakikita namin kung paano ang unti-unting paglaki ng toolkit sa isang independiyenteng direksyon ng mga sistema ng IT para sa analytics.

Dahil ang BI ay hindi lamang isang pagsusuri ng kasalukuyang sitwasyon, kundi pati na rin ang pagtataya, ang mga advanced na tool ay binuo para sa mga analyst at manager upang subukan ang kanilang mga hypotheses. At upang makontrol ang mga pangunahing tagapagpahiwatig sa pagsusuri ay makakatulong sa abiso ng kanilang nakamit na mga halaga ng threshold.

Paano bubuo ang BI toolkit at ang paggamit nito ng mga kumpanya ng Russia sa hinaharap? Magkakaroon ba ng mga bagong tungkulin ng gumagamit, mga bagong interface, makakaya ba ang mga nangungunang tagapamahala nang higit na may katalinuhan sa negosyo? Ang consultant ng Softline na si Maria Golikova ay kumbinsido na ang isa sa mga vectors ng pag-unlad ay nauugnay sa lumalaking demand para sa "mga ulap" at mga tool sa paggunita: "Sa pag-unlad ng mga teknolohiya ng ulap, maraming malalaking developer ng BI ang nagsimulang mag-alok ng mga karagdagang tampok na magagamit partikular sa ulap.

Kung ang kumpanya ay may "tradisyon" ng paghahanda ng mga ulat sa anyo ng mga static na talahanayan ng Excel, magiging mahirap para sa maraming empleyado na tanggihan ito. Gayunpaman, inaasahan na sa paglipas ng panahon, ang bilang ng mga kumpanya na makakatanggap ng kumpletong impormasyon gamit ang mga informative dashboards ay tataas. "

Gayundin, ayon sa eksperto, ang masigasig na saloobin ng mga nag-develop sa interface ng interface at ang paglikha ng mga mobile na lugar ng trabaho ay mag-aambag sa pagiging popular ng BI: "Ang mga tool ng BI ay gumagalaw patungo sa independiyenteng pagsusuri - ang mga solusyon ay nagiging simpleng hangga't maaari upang magamit. Ginagawa nitong posible para sa mga gumagamit ng negosyo na baguhin ang kasalukuyang mga ulat o lumikha ng mga bago sa pamamagitan ng isang madaling gamitin na interface. Nangungunang pamamahala ngayon ay naaakit din sa posibilidad ng paggamit ng mga mobile na solusyon sa BI. Ang ulo ay maaaring pumunta sa isang paglalakbay sa negosyo, ngunit sa parehong oras sa screen ng portable na aparato makita ang pangunahing mga tagapagpahiwatig ng kanyang negosyo. "

Pinag-uusapan ang tungkol sa kung aling mga tool na ibinigay ng mga platform ng BI ang hinihiling ng mga customer ng Russia, si Alexander Gerasimov, Direktor ng IT at Cloud Services Department ng J'son & Partners Consulting, "Ang ginagamit ngayon ay mga tool upang mabuo ang magkakaibang pamamahala at marketing pag-uulat ng post ng post batay sa pagsusuri ng data mula sa mga transactional system, tulad ng ERP, OSS / BSS (partikular sa pagsingil), mga automated banking system, atbp.

Ang may mahusay na mga prospect ay ang teknolohiya ng malaking data analysis: hindi lamang nakabalangkas na impormasyon ng mga transactional system, ngunit mahina din (o kumplikadong) nakabalangkas na data, tulad ng, halimbawa, mga log at geodata ng mga gumagamit ng smartphone at marami pa. Ngayon, ang naturang impormasyon ay pangunahing ginagamit upang pagyamanin at pagbutihin ang kalidad ng pag-uulat ng ex post. Sa hinaharap, maaari silang magamit nang direkta sa mga control system - na may layunin ng kanilang intellectualization. "

Ang ilang mga sistema ng BI ay nagmumungkahi ng paggamit ng mas maraming mga infographics sa halip na mga klasikong tabular ulat. Ngunit hindi lahat ay handa na makakita ng impormasyon sa graphic.

Ang bawat malalaking negosyo at karamihan sa mga medium-sized na organisasyon ay nahaharap sa problema ng pagbibigay ng pamamahala sa hindi tumpak na data sa katayuan ng kumpanya. Ang mga kadahilanan ay maaaring magkakaiba, ngunit ang mga kahihinatnan ay palaging pareho - hindi tama o hindi wastong mga pagpapasya na hindi nakakaapekto sa pagiging epektibo ng mga transaksyon sa pananalapi. Isang propesyonal na sistema ng intelihensiya ng negosyo o BI ( mula sa Ingles - Katalinuhan sa Negosyo) Ang mga high-tech na "katulong" na ito ay nag-aambag sa pagtatayo ng isang sistema ng kontrol ng pamamahala ng bawat aspeto sa loob ng negosyo.

Sa core nito, ang mga system ng BI ay advanced na analytic software para sa pagsusuri at pag-uulat ng negosyo. Ang mga programang ito ay maaaring gumamit ng data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan ng impormasyon at ibigay ang mga ito sa isang maginhawang form at seksyon. Bilang isang resulta, ang pamamahala ay nakakakuha ng mabilis na pag-access sa kumpleto at transparent na impormasyon tungkol sa estado ng mga gawain ng kumpanya. Ang kakaiba ng mga ulat na natanggap gamit ang BI ay ang posibilidad ng malayang pagpili ng pinuno sa kung ano ang konteksto upang makatanggap ng impormasyon.

Ang mga modernong sistema ng Intelligence ng Negosyo ay multifunctional. Iyon ang dahilan kung bakit sa mga malalaking kumpanya sila ay unti-unting dumadami ng iba pang mga paraan upang makakuha ng pag-uulat ng negosyo. Ang kanilang pangunahing mga kakayahan ay kinabibilangan ng:

Mga koneksyon sa iba't ibang mga database;
Pag-uulat ng iba't ibang pagiging kumplikado, istraktura, uri at layout na may mataas na bilis. Posible ring magtakda ng isang iskedyul para sa pag-uulat sa isang iskedyul nang walang direktang paglahok at pamamahagi ng data;
Transparent na trabaho kasama ang data;
Nagbibigay ng isang malinaw na link sa pagitan ng impormasyon mula sa iba't ibang mga mapagkukunan;
Flexible at madaling gamitin na setting ng mga karapatan sa pag-access para sa mga empleyado sa system;
Ang pag-save ng data sa anumang format na maginhawa para sa iyo - PDF, Excel, HTML at marami pa.

Ang mga kakayahan ng mga sistema ng impormasyon ng kaalaman sa negosyo ay nagpapahintulot sa manager na hindi umaasa sa departamento ng IT o sa kanyang mga katulong na nagsumite ng kinakailangang impormasyon. Ito rin ay isang mahusay na pagkakataon upang ipakita ang tamang direksyon ng iyong mga pagpapasya hindi sa mga salita, ngunit sa eksaktong mga numero. Maraming mga malalaking korporasyon ng network sa Kanluran ang gumagamit ng mga sistema ng BI sa loob ng mahabang panahon, kabilang ang mga tanyag na tanyag na Amazon, Yahoo, Wall-Mart at iba pa.

Ang mga benepisyo ng mga propesyonal na sistema ng intelektwal na negosyo ay batay sa mga prinsipyo na sinusuportahan sa lahat ng mga advanced na aplikasyon ng BI:

Pagkakita. Ang pangunahing interface ng anumang software sa pagtatasa ng negosyo ay dapat sumasalamin sa pangunahing mga tagapagpahiwatig. Salamat sa ito, ang manager ay mabilis na magagawang masuri ang estado ng mga gawain sa negosyo at magsimulang gumawa ng isang bagay kung kinakailangan;
Pagpapasadya Ang bawat gumagamit ay dapat na ipasadya ang interface at mga key ng function sa pinaka-maginhawang paraan;
Pagtula Ang bawat set ng data ay dapat magkaroon ng ilang mga seksyon (mga layer) upang maibigay ang detalyadong impormasyon na kinakailangan sa isang partikular na antas;
Pakikipag-ugnay. Ang mga gumagamit ay dapat na mangolekta ng impormasyon mula sa lahat ng mga mapagkukunan at sa ilang mga direksyon nang sabay. Kinakailangan na ang system ay may function ng pagtatakda ng mga alerto para sa mga pangunahing parameter;
Multithreading at pag-access control. Sa sistema ng BI, ang sabay-sabay na operasyon ng isang malaking bilang ng mga gumagamit ay dapat ipatupad na may kakayahang itakda ang mga ito ng iba't ibang mga antas ng pag-access.

Ang buong komunidad ng IT ay sumasang-ayon na ang mga sistema ng impormasyon sa kaalaman sa negosyo ay isa sa mga pinaka-promising na lugar ng pag-unlad ng industriya. Gayunpaman, ang kanilang pagpapatupad ay madalas na nahahadlangan ng mga hadlang sa teknikal at sikolohikal, hindi napagsasamang gawain ng mga tagapamahala at ang kakulangan ng inireseta na mga lugar ng responsibilidad.

Kung nag-iisip tungkol sa pagpapakilala ng mga sistema ng klase ng BI, mahalagang tandaan na ang tagumpay ng isang proyekto ay higit sa lahat ay depende sa saloobin ng mga empleyado ng kumpanya tungo sa pagbabago. Nalalapat ito sa lahat ng mga produktong IT: ang pag-aalinlangan at takot sa pagbawas ay maaaring magpabaya sa lahat ng mga pagsisikap sa pagpapatupad. Samakatuwid, napakahalaga na maunawaan kung ano ang nararamdaman ng isang sistema ng intelihensiya ng negosyo para sa mga gumagamit sa hinaharap. Ang perpektong sitwasyon ay kapag ang mga empleyado ng kumpanya ay gagamot sa system bilang isang katulong at isang tool para sa pagpapabuti ng trabaho.

Bago simulan ang isang proyekto upang ipakilala ang teknolohiya ng BI, kinakailangan na magsagawa ng isang masusing pagsusuri sa mga proseso ng negosyo ng kumpanya at ang mga prinsipyo ng paggawa ng mga desisyon sa pamamahala. Pagkatapos ng lahat, ang mga datos na ito ay makikilahok sa pagsusuri ng sitwasyon sa kumpanya. Makakatulong din ito na gumawa ng isang pagpipilian ng isang sistema ng BI kasama ang iba pang pangunahing pamantayan:

Mga layunin at layunin ng pagpapatupad ng mga BI system;
Mga kinakailangan para sa pag-iimbak ng data at ang kakayahang gumana sa kanila;
Mga Tampok ng Pagsasama ng Data. Nang hindi gumagamit ng data mula sa lahat ng mga mapagkukunan sa kumpanya, ang pamamahala ay hindi makakakuha ng isang holistic na larawan ng sitwasyon;
Mga tampok ng Visualization. Para sa bawat tao, ang mainam na analytics ng BI ay mukhang iba, at dapat masiyahan ng system ang mga pangangailangan ng bawat gumagamit;
Kakayahan o makitid na dalubhasa. Sa mundo mayroong mga system na naglalayong isang tiyak na industriya, pati na rin ang unibersal na solusyon upang mangolekta ng impormasyon sa anumang konteksto;
Nangangailangan para sa mga mapagkukunan at ang presyo ng isang produkto ng software. Ang pagpili ng isang sistema ng BI, tulad ng anumang software, ay nakasalalay sa mga kakayahan ng kumpanya.

Ang mga pamantayan sa itaas ay makakatulong sa pamamahala na gumawa ng isang kaalamang napili sa gitna ng malawak na iba't ibang mga kilalang mga sistema ng negosyo na katalinuhan. Mayroong iba pang mga parameter (halimbawa, istraktura ng imbakan ng data, arkitektura ng web), ngunit nangangailangan sila ng mga kwalipikasyon sa makitid na lugar ng IT.

Hindi sapat na lamang upang makagawa ng isang pagpipilian, bumili ng software, mai-install at i-configure ito. Ang matagumpay na pagpapatupad ng mga sistema ng BI sa anumang lugar ay batay sa mga sumusunod na patakaran:

Ang kawastuhan ng data. Kung ang data para sa pagsusuri ay hindi tama, pagkatapos ay may posibilidad ng isang malubhang error sa system;
Buong pagsasanay para sa bawat gumagamit;
Mabilis na pagpapatupad. Kinakailangan na tumuon sa tamang pagbuo ng mga kinakailangang ulat sa lahat ng mga pangunahing lugar, at hindi sa perpektong serbisyo ng isang gumagamit. Maaari mong palaging ayusin ang hitsura ng isang ulat o magdagdag ng isa pang seksyon para sa kaginhawaan pagkatapos ng pagpapatupad;
Napagtanto ang pagbabalik sa pamumuhunan sa sistema ng BI. Ang epekto ay nakasalalay sa maraming mga kadahilanan at sa ilang mga kaso makikita lamang ito pagkatapos ng ilang buwan;
Ang mga kagamitan ay dapat na idinisenyo hindi lamang para sa kasalukuyang sitwasyon, kundi pati na rin para sa malapit na hinaharap;
Maunawaan kung bakit inilunsad ang sistema ng BI, at hindi nangangailangan ng imposible mula sa software.

Ayon sa istatistika, 30% lamang ng mga executive ng kumpanya ang nasiyahan sa pagpapatupad ng mga sistema ng BI. Sa loob ng mahabang taon ng pagkakaroon ng software sa pagtatasa ng negosyo, ang mga eksperto ay nakabalangkas ng 9 pangunahing mga error na maaaring mabawasan ang kahusayan sa isang minimum:

Ang di-halata sa layunin ng pagpapatupad para sa gabay. Kadalasan ang isang proyekto ay nilikha ng departamento ng IT nang walang malapit na paglahok ng mga tagapamahala. Sa karamihan ng mga kaso, sa proseso ng pagpapatupad at pagpapatakbo, ang mga katanungan ay lumitaw tungkol sa mga layunin at layunin ng sistema ng BI, ang mga benepisyo at kadalian ng paggamit;
Kakulangan ng transparency sa pamamahala, gawain ng mga empleyado at paggawa ng desisyon. Maaaring hindi alam ng mga tagapamahala ang mga algorithm ng trabaho ng mga empleyado sa larangan, at ang mga pagpapasya sa pamamahala ay maaaring gawin hindi lamang batay sa mga tuyong katotohanan. Ito ay hahantong sa kawalan ng kakayahan na mapanatili ang umiiral na paradigma bilang isang resulta ng pagpapatupad ng sistema ng BI. At madalas na imposible upang sirain ang kultura ng pamamahala sa korporasyon na binuo sa mga nakaraang taon;
Hindi sapat na pagiging maaasahan ng data. Ang pagkuha ng maling impormasyon sa sistema ng pagsusuri ng negosyo ay hindi katanggap-tanggap, kung hindi man ay hindi mapagkakatiwalaan ito ng mga empleyado at gamitin ito;
Maling pagpili ng sistema ng intelektwal na negosyo ng negosyo. Maraming mga halimbawa sa kasaysayan kapag ang pamamahala ay nag-hires ng isang third-party na samahan upang ipatupad ang sistema ng BI at hindi nakikilahok sa pagpili nito ay nagsasalita para sa kanilang sarili. Bilang isang resulta, ang isang sistema ay ipinakilala na hindi pinapayagan ang pagkuha ng nais na ulat o kung saan imposibleng isama ang isa sa umiiral na software sa kumpanya;
Kakulangan ng isang plano para sa hinaharap. Ang kakaiba ng mga sistema ng BI ay hindi ito static software. Imposibleng makumpleto ang pagpapatupad ng proyekto at hindi ito maalala. Maraming mga kinakailangan mula sa mga gumagamit at pamamahala tungkol sa mga pagpapabuti;
Ang paglipat ng isang third-party na sistema ng BI upang suportahan. Tulad ng ipinapakita sa kasanayan, kadalasan ang mga ganitong sitwasyon ay humantong sa paghihiwalay ng produkto at paghihiwalay ng system mula sa totoong estado ng mga gawain. Ang sariling koponan ng suporta ay tumugon nang mas mabilis at mas mahusay sa mga pagsusuri ng gumagamit at mga kinakailangan sa pamamahala;
Ang pagnanais na makatipid. Sa globo ng negosyo, normal ito, ngunit gumagana lamang ang BI analytics kung isasaalang-alang ang lahat ng mga aspeto ng kumpanya. Iyon ang dahilan kung bakit ang mga malalim na sistema ng analitikal na may mataas na gastos ay epektibo. Ang pagnanais na makatanggap ng maraming mga ulat sa mga lugar na interes ay humahantong sa madalas na mga pagkakamali ng data at isang malaking pag-asa sa mga kwalipikasyon ng mga espesyalista sa IT;
Iba't ibang mga terminolohiya sa kumpanya. Mahalaga na maunawaan ng lahat ng mga gumagamit ang mga pangunahing term at ang kahulugan nito. Ang isang simpleng hindi pagkakaunawaan ay maaaring humantong sa isang maling interpretasyon ng mga ulat at tagapagpahiwatig ng sistema ng BI;
Kakulangan ng isang solong diskarte sa pagtatasa ng negosyo para sa negosyo. Nang walang isang kurso na napili para sa lahat ng mga empleyado, ang anumang sistema ng klase ng BI ay isang hanay ng mga nakakalat na ulat na masiyahan ang mga kinakailangan ng mga indibidwal na tagapamahala.

Ang pagpapatupad ng mga sistema ng BI ay isang mahalagang hakbang na makakatulong na magdala ng negosyo sa isang bagong antas. Ngunit ito ay mangangailangan hindi lamang isang sapat na malaking pagbubuhos ng pananalapi, kundi pati na rin ang oras at pagsisikap ng bawat empleyado ng kumpanya. Hindi lahat ng negosyo ay handa na upang makumpleto ang proyekto ng pagpapakilala ng isang sistema ng pagtatasa ng negosyo.