Мэдрэлийн сүлжээ, дижитал ихрүүд, хиймэл оюун ухаан. Аж үйлдвэрийн 4.0 технологи нь газрын тосны салбарыг танигдахын аргагүй өөрчилнө

Дижитал эриний архитекторууд

Бөмбөрцөгийг ихэвчлэн технологийн хувьд хамгийн дэвшилтэт гэж үздэг. мэдээллийн технологиболон биоанагаах ухаан. Металл цувих эсвэл газрын тос үйлдвэрлэх, боловсруулах зэрэг уламжлалт үйлдвэрлэлийн компаниудад өөр өөр ханддаг. Эхлээд харахад тэд хуучинсаг үзэлтэй мэт боловч олон шинжээчид тэднийг шинэ дижитал эриний гол архитекторууд гэж нэрлэдэг.

Аж үйлдвэрийн аваргууд өнгөрсөн зууны 30-аад оны дунд үеэс үйлдвэрлэлийн үйл явцыг автоматжуулж эхэлсэн. Хэдэн арван жилийн туршид техник хангамж, програм хангамжийн цогцолборууд тасралтгүй сайжирч, төвөгтэй болж ирсэн. Автоматжуулалт үйлдвэрлэлийн үйл явц- жишээлбэл, газрын тос боловсруулах чиглэлээр - энэ нь нэлээд урагшилсан. Орчин үеийн газрын тос боловсруулах үйлдвэрийн үйл ажиллагааг олон зуун мянган мэдрэгч, багаж хэрэгслээр хянаж, шатахууны хангамжийг хиймэл дагуулын навигацийн системээр бодит цаг хугацаанд хянаж байдаг. Өдөр бүр Оросын газрын тос боловсруулах үйлдвэр дунджаар 50,000 терабайт мэдээлэл үйлдвэрлэдэг. Харьцуулбал, Оросын Улсын номын сангийн дижитал санд хадгалагдаж буй 3 сая ном хэдэн зуу дахин бага буюу "ердөө" 162 терабайт зарцуулдаг.

Энэ бол хамгийн том сайтууд болон нийгмийн сүлжээнүүдийн мэдээллийн ачаалалтай харьцуулж болох "том өгөгдөл" буюу Big Data юм. Хуримтлагдсан өгөгдлийн массив нь бизнесийн удирдлагад ашиглаж болох өвөрмөц нөөц юм. Гэхдээ мэдээллийн шинжилгээний уламжлалт аргууд үүнд тохирохгүй болсон. Ийм хэмжээний өгөгдөлтэй үнэхээр үр дүнтэй ажиллах нь зөвхөн Аж үйлдвэрийн 4.0 технологийн тусламжтайгаар боломжтой юм. Өөрчлөгдөж буй эдийн засгийн парадигмын нөхцөлд баялаг үйлдвэрлэлийн "түүхэн туршлага" нь чухал давуу тал юм. Том өгөгдөл нь гол цөм нь юм хиймэл оюун... Түүний суралцах, бодит байдлыг ойлгох, үйл явцыг урьдчилан таамаглах чадвар нь ачаалагдсан мэдлэгийн хэмжээнээс шууд хамаардаг. Үүний зэрэгцээ аж үйлдвэрийн компаниуд хүчирхэг инженерийн сургуультай, шинэ технологийг нэвтрүүлэх, сайжруулахад идэвхтэй оролцдог. Энэ нь тэднийг "шинэ эдийн засгийн" гол тоглогч болгодог бас нэг нөхцөл байдал юм.

Сүлжээнд сонирхолтой

Эцэст нь дотоодын үйлдвэрчид бизнесийн үр ашгийн үнийг мэддэг. Орос бол маш хол зайтай орон юм. Ихэнхдээ үйлдвэрлэлийн хөрөнгө нь хэрэглэгчдээс маш хол зайд байрладаг. Ийм нөхцөлд зах зээлийн хэлбэлзэлд хурдан хариу өгөх нь маш хэцүү байдаг. Уламжлалт технологиударавны нэгээс илүүгүй хувийг хэмнэх боломжийг танд олгоно. Үүний зэрэгцээ өнөөдөр дижитал шийдлүүд нь зардлыг сард 10-15% хүртэл бууруулах боломжийг олгодог. Баримт нь ойлгомжтой: аж үйлдвэрийн дөрөв дэх хувьсгалын эрин үед хуримтлуулсан туршлагаараа шинэ технологийг хамгийн үр дүнтэй ашиглаж сурсан хүн өрсөлдөх чадвартай байх болно.

Петр Казнакеев, RANEPA-ийн түүхий эдийн эдийн засгийн төвийн захирал: "Ухаалаг менежмент ба корпорацийн төлөвлөлтийг газрын тос, байгалийн хийн салбарт" нэгдсэн "хиймэл оюун ухааны системд хүрэх эхний алхам гэж үзэж болно. Энэ тохиолдолд бид талбайгаас эхлээд шатахуун түгээх станц хүртэлх компанийн үйл ажиллагааны талаархи бүх гол мэдээллийг дижитал хэлбэрт оруулах алгоритмыг бий болгох талаар ярьж болно. Энэ мэдээллийг нэг автоматжуулсан төв рүү дамжуулах боломжтой. Энэхүү мэдээлэлд үндэслэн хиймэл оюун ухааны аргуудыг ашиглан компанийн ажлыг оновчтой болгох урьдчилсан мэдээ, зөвлөмж гаргах боломжтой.

Дижитал хувиргалтаараа тэргүүлэгч

Энэхүү чиг хандлагыг хүлээн зөвшөөрч, Оросын болон дэлхийн аж үйлдвэрийн салбарын тэргүүлэгчид олон арван жилийн турш хөгжиж ирсэн бизнесийн үйл явцын бүтцийн өөрчлөлтийг хийж, аж үйлдвэрийн интернет, хиймэл оюун ухаан, том өгөгдөлд суурилсан Аж үйлдвэрийн 4.0 технологийг үйлдвэрлэлд нэвтрүүлж байна. Газрын тос, байгалийн хийн салбарт хамгийн эрчимтэй өөрчлөлт явагдаж байна: салбар нь динамикаар "дижиталчлагдаж", өчигдөрхөн гайхалтай санагдсан төслүүдэд хөрөнгө оруулалт хийж байна. Хиймэл оюун ухаанаар удирддаг, нөхцөл байдлыг урьдчилан таамаглах чадвартай үйлдвэрүүд, суурилуулалт нь операторын оновчтой горимд ажиллах боломжийг олгодог - энэ бүхэн өнөөдөр аль хэдийн бодит байдал болж байна.

Үүний зэрэгцээ ухаалаг худаг, үйлдвэр, шатахуун түгээх станцуудыг нэг экосистемд нэгтгэсэн үйлдвэрлэл, ложистик, үйлдвэрлэл, борлуулалтын удирдлагын тогтолцоог бий болгох нь хамгийн дээд зорилго юм. Тохиромжтой дижитал загварт хэрэглэгч түлшний цорго дээрх хөшүүргийг дарах агшинд компанийн шинжээчид үйл ажиллагааны төвТэд тухайн бүс нутгийн хэрэгцээг хангахын тулд саванд ямар маркийн бензин хийж байгаа, хэдий хэмжээний тос үйлдвэрлэх, боловсруулах үйлдвэрт нийлүүлэх, боловсруулах зэрэг мэдээллийг шууд хүлээн авдаг. Одоогийн байдлаар Орос, гадаадын аль ч компани ийм загварыг барьж чадаагүй байна. Гэсэн хэдий ч Газпром Нефть энэ асуудлыг шийдвэрлэхэд хамгийн хол урагшиллаа. Түүний мэргэжилтнүүд одоогоор хэд хэдэн төслийг хэрэгжүүлж байгаа бөгөөд энэ нь эцсийн дүндээ боловсруулалт, ложистик, борлуулалтын удирдлагын нэгдсэн платформыг бий болгох үндэс суурь болох ёстой. Дэлхий дээр өөр хэнд ч хараахан байхгүй платформ.

Дижитал ихрүүд

Өнөөдөр Газпром Нефтийн боловсруулах үйлдвэрүүд нь салбарын хамгийн орчин үеийн үйлдвэрүүдийн нэг юм. Гэсэн хэдий ч аж үйлдвэрийн дөрөв дэх хувьсгал нь чанарын хувьд шинэ боломжуудыг нээж өгөхийн зэрэгцээ автоматжуулалтын шинэ шаардлагыг бий болгож байна. Илүү нарийн, ирдэгавтоматжуулалтын тухай биш, харин үйлдвэрлэлийг бараг бүрэн дижитал болгох тухай юм.

Шинэ үе шатны үндэс нь "дижитал ихрүүд" гэж нэрлэгддэг нефть боловсруулах үйлдвэрүүдийн виртуал хуулбарууд байх болно. Бодит прототипт явагддаг бүх үйл явц, харилцааг 3D загварт нарийн дүрсэлсэн байдаг. Эдгээр нь мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан хиймэл оюун ухааны ажилд суурилдаг. "Дижитал ихэр" нь тоног төхөөрөмжийн оновчтой ажиллагааны горимыг санал болгож, түүний эвдрэлийг урьдчилан таамаглаж, засварын хугацааг санал болгож чадна. Үүний бусад давуу талуудын дунд байнга суралцах чадвар байдаг. Мэдрэлийн сүлжээ өөрөө алдааг олж, засч, санаж, улмаар ажил, таамаглалын нарийвчлалыг сайжруулдаг.

Олон тооны түүхэн мэдээлэл нь "дижитал ихэр"-ийг сургах үндэс суурь болдог. Орчин үеийн газрын тос боловсруулах үйлдвэрүүд нь хүний ​​биетэй адил нарийн төвөгтэй байдаг. Хэдэн зуун мянган эд анги, хэдэн арван мянган мэдрэгч. Суурилуулалт бүрийн техникийн баримт бичиг нь чуулганы танхимын хэмжээтэй өрөөг эзэлдэг. "Дижитал ихэр"-ийг бий болгохын тулд эхлээд энэ бүх мэдээллийг мэдрэлийн сүлжээнд ачаалах ёстой. Дараа нь хамгийн хэцүү үе шат эхэлнэ - суулгацыг ойлгох хиймэл оюун ухааныг сургах үе шат. Энэ нь суурилуулалтын сүүлийн хэдэн жилийн хугацаанд цуглуулсан мэдрэгч, багаж хэрэгслийн уншилтыг багтаасан болно. Оператор янз бүрийн нөхцөл байдлыг дуурайж, мэдрэлийн сүлжээг "ажлын параметрүүдийн аль нэгийг нь өөрчилвөл юу болох вэ?" Гэсэн асуултанд хариулдаг. - жишээлбэл, түүхий эдийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн аль нэгийг солих эсвэл үйлдвэрийн эрчим хүчний хангамжийг нэмэгдүүлэх. Мэдрэлийн сүлжээ нь өнгөрсөн жилүүдийн туршлагад дүн шинжилгээ хийж, тооцооллын дагуу алгоритмаас оновчтой бус горимуудыг хасч, суулгацын ирээдүйн үйл ажиллагааг урьдчилан таамаглаж сурдаг.

Сүлжээнд сонирхолтой

"Газпром нефть" нь автомашины түлш үйлдвэрлэх чиглэлээр ажилладаг хоёр аж үйлдвэрийн цогцолборыг аль хэдийн бүрэн дижитал хэлбэрт шилжүүлсэн байна - Москвагийн газрын тос боловсруулах үйлдвэрийн каталитик крекингтэй бензиний ус цэвэрлэх төхөөрөмж болон тус компанийн Омск дахь газрын тос боловсруулах үйлдвэрт ажилладаг үйлдвэр. Туршилтууд нь хиймэл оюун ухаан нь "дижитал аналоги"-ынхаа асар олон тооны параметрүүдийг нэгэн зэрэг харгалзан үзэх, шийдвэр гаргах, асуудал ноцтой асуудал болж хувирах аюул заналхийлэхээс өмнө ажлын явцад гарч болзошгүй хазайлтын талаар мэдэгдэх чадвартай болохыг туршилтууд харуулсан.

Үүний зэрэгцээ Газпром нефть нь үйлдвэрлэлийн хэмжээнд хүний ​​хүчин зүйлийн нөлөөллийг багасгах цогц шийдлүүдийг туршиж байна. Яг ийм төслүүд одоогоор тус компанийн Рязань, Казахстан дахь битум үйлдвэрүүдэд хэрэгжиж байна. Амжилттай туршилтаар олсон шийдлүүдийг дараа нь томоохон боловсруулах үйлдвэрүүдийн түвшинд хүртэл өргөжүүлж, улмаар дижитал үйлдвэрлэлийн удирдлагын үр дүнтэй платформыг бий болгоно.

Николай Легкодимов, ОХУ болон ТУХН-ийн орнуудын KPMG-ийн дэвшилтэт технологийн зөвлөх группын дарга:“Төрөл бүрийн нэгж, угсралт, системийг дуурайдаг шийдлүүд нь газрын тос, байгалийн хийн салбарт удаан хугацааны туршид мэдэгдэж, ашиглагдаж ирсэн. Эдгээр загваруудын хамрах хүрээ хангалттай хэмжээнд хүрсэн тохиолдолд л чанарын үсрэлт гэж хэлж болно. Хэрэв бид эдгээр загваруудыг бие биентэйгээ нэгтгэж, бүхэл бүтэн цогц хэлхээнд нэгтгэж чадвал энэ нь асуудлыг цоо шинэ түвшинд шийдвэрлэх боломжийг олгоно, тухайлбал, эгзэгтэй, ашиггүй, зүгээр л аюултай ажлын нөхцөлд системийн үйл ажиллагааг дуурайлган дуурайлган хийх. . Тоног төхөөрөмжийг шинэчлэх, шинэчлэх нь маш үнэтэй байдаг газруудад энэ нь шинэ бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн урьдчилсан туршилтыг хийх боломжийг олгоно.

Гүйцэтгэлийн удирдлага

Урт хугацаанд "Газпром нефть"-ийн логистик, боловсруулалт, борлуулалтын бүхэл бүтэн сүлжээг хиймэл оюун ухаанд суурилсан нэг технологийн платформ нэгтгэх болно. Энэ организмын "тархи" нь жилийн өмнө Санкт-Петербургт байгуулагдсан Гүйцэтгэлийн удирдлагын төв байх болно. "Дижитал ихрүүд"-ийн мэдээлэл энд цугларч, энд дүн шинжилгээ хийж, олж авсан мэдээллийн үндсэн дээр хүлээн авах болно. удирдлагын шийдвэрүүд.

Өнөөдөр аль хэдийн бодит цаг хугацаанд 250 мянга гаруй мэдрэгч, олон арван системүүд нь Газпром Нефтийн ложистик, боловсруулалт, борлуулалтын нэгжийн периметрт багтсан компанийн бүх хөрөнгөөс мэдээллийг төв рүү дамжуулдаг. Энд секунд тутамд 180 мянган дохио ирдэг. Энэ мэдээллийг үзэхийн тулд хүн долоо хоног орчим хугацаа шаардагдана. Төвийн дижитал тархи үүнийг шууд хийдэг: бодит цаг хугацаанд нь боловсруулах үйлдвэрээс гарахаас эхлээд эцсийн хэрэглэгч хүртэлх бүх сүлжээний дагуу бүтээгдэхүүний чанар, газрын тосны бүтээгдэхүүний хэмжээг хянадаг.

Тус төвийн стратегийн зорилго нь Аж үйлдвэрийн 4.0-ийн технологи, чадавхийг ашиглан доод сегментийн үр ашгийг эрс нэмэгдүүлэх явдал юм. Өөрөөр хэлбэл, зөвхөн үйл явцыг удирдах биш - үүнийг уламжлалт системүүдийн хүрээнд хийж болох боловч эдгээр үйл явцыг хамгийн үр дүнтэй болгох: алдагдлыг бууруулах, үйл явцыг оновчтой болгох, алдагдлаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд бизнесийн үе шат бүрт урьдчилан таамаглах аналитик болон хиймэл оюун ухааныг ашиглах.

Ойрын ирээдүйд тус төв нь бизнесийн удирдлагын үр ашигтай байдалд нөлөөлөх хэд хэдэн үндсэн асуудлыг хэрхэн шийдвэрлэх талаар суралцах ёстой. Үүнд 60 хоногийн ирээдүйг урьдчилан таамаглах зэрэг багтана: хоёр сарын дараа зах зээл хэрхэн төлөвших, одоогийн бензиний хэрэгцээг хангахын тулд хичнээн хэмжээний газрын тос боловсруулах шаардлагатай, тоног төхөөрөмж ямар байдалд байх, суурилуулалт хийгдэх эсэх зэрэг орно. удахгүй болох ачааллыг даван туулах чадвартай, тэдгээрийг засах шаардлагатай эсэх. Үүний зэрэгцээ ойрын хоёр жилд тус төвийн хүчин чадлыг 50 хувьд хүргэж, компанийн бүх нефтийн агуулах, шатахуун түгээх цогцолборын газрын тосны бүтээгдэхүүний нөөцийн хэмжээг хянаж, дүн шинжилгээ хийж, урьдчилан таамаглаж эхлэх; үйлдвэрлэлийн параметрийн 90 гаруй хувийг автоматаар хянах; 40% -иас дээш найдвартай байдалд дүн шинжилгээ хийх технологийн тоног төхөөрөмжнефтийн бүтээгдэхүүнийг алдах, чанар нь буурахаас урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээг боловсруулах.

2020 он гэхэд Газпром Нефть Гүйцэтгэлийн удирдлагын төвийн чадавхийг 100% хүргэх зорилт тавьж байна. Зарлагдсан үзүүлэлтүүдийн дунд бүх тоног төхөөрөмжийн найдвартай байдалд дүн шинжилгээ хийх, бүтээгдэхүүний чанар, тоо хэмжээний алдагдлаас урьдчилан сэргийлэх, технологийн хазайлтыг урьдчилан таамаглах менежмент орно.

Дарья Козлова, VYGON Consulting компанийн ахлах зөвлөх:"Ерөнхийдөө нэгдсэн шийдэл нь ихээхэн ач холбогдолтой юм эдийн засгийн үр нөлөөаж үйлдвэрийн хувьд. Жишээлбэл, Accenture-ийн тооцоолсноор дижиталчлалын эдийн засгийн үр нөлөө 1 их наяд доллараас илүү байж магадгүй юм. Тиймээс босоо нэгдсэн томоохон компаниудын тухай ярихад нэгдсэн шийдлүүдийг хэрэгжүүлэх нь маш үндэслэлтэй юм. Гэхдээ энэ нь жижиг компаниудын хувьд зөвтгөгддөг, учир нь сайжруулсан үр ашиг нь тэднийг чөлөөлж чадна нэмэлт хөрөнгөзардлыг бууруулах замаар эргэлтийн хөрөнгийн менежментийн үр ашгийг нэмэгдүүлэх гэх мэт ".

Сүлжээнд сонирхолтой

Эх сурвалж: popmech

Мэдрэлийн сүлжээ, дижитал ихрүүд, хиймэл оюун ухаан. Аж үйлдвэрийн 4.0 технологи нь газрын тосны салбарыг танигдахын аргагүй өөрчилнө

Дижитал эриний архитекторууд

Ихэвчлэн технологийн хувьд хамгийн дэвшилтэт салбарууд нь мэдээллийн технологи, биоанагаах ухаан гэж тооцогддог. Металл цувих эсвэл газрын тос үйлдвэрлэх, боловсруулах зэрэг уламжлалт үйлдвэрлэлийн компаниудад өөр өөр ханддаг. Эхлээд харахад тэд хуучинсаг үзэлтэй мэт боловч олон шинжээчид тэднийг шинэ дижитал эриний гол архитекторууд гэж нэрлэдэг.

Аж үйлдвэрийн аваргууд өнгөрсөн зууны 30-аад оны дунд үеэс үйлдвэрлэлийн үйл явцыг автоматжуулж эхэлсэн. Хэдэн арван жилийн туршид техник хангамж, програм хангамжийн цогцолборууд тасралтгүй сайжирч, төвөгтэй болж ирсэн. Үйлдвэрлэлийн процессын автоматжуулалт, тухайлбал, газрын тос боловсруулах зэрэг нь нэлээд урагшилсан. Орчин үеийн газрын тос боловсруулах үйлдвэрийн үйл ажиллагааг олон зуун мянган мэдрэгч, багаж хэрэгслээр хянаж, шатахууны хангамжийг хиймэл дагуулын навигацийн системээр бодит цаг хугацаанд хянаж байдаг. Өдөр бүр Оросын газрын тос боловсруулах үйлдвэр дунджаар 50,000 терабайт мэдээлэл үйлдвэрлэдэг. Харьцуулбал, Оросын Улсын номын сангийн дижитал санд хадгалагдаж буй 3 сая ном хэдэн зуу дахин бага буюу "ердөө" 162 терабайт зарцуулдаг.

Энэ бол хамгийн том сайтууд болон нийгмийн сүлжээнүүдийн мэдээллийн ачаалалтай харьцуулах боломжтой "том өгөгдөл" буюу Big Data юм. Хуримтлагдсан өгөгдлийн массив нь бизнесийн удирдлагад ашиглаж болох өвөрмөц нөөц юм. Гэхдээ мэдээллийн шинжилгээний уламжлалт аргууд үүнд тохирохгүй болсон. Ийм хэмжээний өгөгдөлтэй үнэхээр үр дүнтэй ажиллах нь зөвхөн Аж үйлдвэрийн 4.0 технологийн тусламжтайгаар боломжтой юм. Өөрчлөгдөж буй эдийн засгийн парадигмын нөхцөлд баялаг үйлдвэрлэлийн "түүхэн туршлага" нь ноцтой давуу тал юм. Том өгөгдөл нь хиймэл оюун ухааны гол цөм юм. Түүний суралцах, бодит байдлыг ойлгох, үйл явцыг урьдчилан таамаглах чадвар нь ачаалагдсан мэдлэгийн хэмжээнээс шууд хамаардаг. Үүний зэрэгцээ аж үйлдвэрийн компаниуд хүчирхэг инженерийн сургуультай, шинэ технологийг нэвтрүүлэх, сайжруулахад идэвхтэй оролцдог. Энэ нь тэднийг "шинэ эдийн засгийн" гол тоглогч болгодог бас нэг нөхцөл байдал юм.

Эцэст нь дотоодын үйлдвэрчид бизнесийн үр ашгийн үнийг мэддэг. Орос бол маш хол зайтай орон юм. Ихэнхдээ үйлдвэрлэлийн хөрөнгө нь хэрэглэгчдээс маш хол зайд байрладаг. Ийм нөхцөлд зах зээлийн хэлбэлзэлд хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх нь маш хэцүү байдаг. Уламжлалт технологиуд нь аравны нэгээс илүүгүй хувийг хэмнэх боломжийг олгодог. Үүний зэрэгцээ өнөөдөр дижитал шийдлүүд нь зардлыг сард 10-15% хүртэл бууруулах боломжийг олгодог. Баримт нь ойлгомжтой: аж үйлдвэрийн дөрөв дэх хувьсгалын эрин үед хуримтлуулсан туршлагаараа шинэ технологийг хамгийн үр дүнтэй ашиглаж сурсан хүн өрсөлдөх чадвартай байх болно. Петр Казнакеев, RANEPA-ийн түүхий эдийн эдийн засгийн төвийн захирал: "Газрын тос, байгалийн хийн салбарт" нэгдсэн "хиймэл оюун ухааны системийг бий болгох эхний алхам бол" ухаалаг "менежмент, компанийн төлөвлөлтийг авч үзэх боломжтой. Мэдээллийг нэг автоматжуулсан төвөөс авах боломжтой. Эдгээр мэдээлэлд үндэслэн хиймэл оюун ухааны аргуудыг ашиглан урьдчилсан мэдээ компанийн ажлыг оновчтой болгох зөвлөмжийг гаргаж болно."

Дижитал хувиргалтаараа тэргүүлэгч

Энэхүү чиг хандлагыг хүлээн зөвшөөрч, Оросын болон дэлхийн аж үйлдвэрийн салбарын тэргүүлэгчид олон арван жилийн турш хөгжиж ирсэн бизнесийн үйл явцыг сэргээн босгож, аж үйлдвэрийн интернет, хиймэл оюун ухаан, том өгөгдөлд суурилсан Аж үйлдвэрийн 4.0 технологийг үйлдвэрлэлд нэвтрүүлж байна. Газрын тос, байгалийн хийн салбарт хамгийн эрчимтэй өөрчлөлт явагдаж байна: салбар нь динамикаар "дижиталчлагдаж", өчигдөрхөн гайхалтай санагдсан төслүүдэд хөрөнгө оруулалт хийж байна. Хиймэл оюун ухаанаар удирддаг, нөхцөл байдлыг урьдчилан таамаглах чадвартай үйлдвэрүүд, суурилуулалт нь операторын оновчтой горимд ажиллах боломжийг олгодог - энэ бүхэн өнөөдөр аль хэдийн бодит байдал болж байна.

Үүний зэрэгцээ ухаалаг худаг, үйлдвэр, шатахуун түгээх станцуудыг нэг экосистемд нэгтгэх үйлдвэрлэл, ложистик, үйлдвэрлэл, борлуулалтын удирдлагын тогтолцоог бий болгох нь хамгийн дээд зорилт юм. Тохиромжтой дижитал загвар, хэрэглэгч түлшний хошууны хөшүүргийг дарах үед үйл ажиллагааны төвийн компанийн шинжээчид саванд ямар маркийн бензин дүүргэж байгаа, хичнээн хэмжээний тос үйлдвэрлэх, хүргэх зэрэг мэдээллийг шууд авдаг. тодорхой бүс нутгийн хэрэгцээг хангахын тулд боловсруулах үйлдвэр болон боловсруулсан . Одоогийн байдлаар Орос, гадаадын аль ч компани ийм загварыг барьж чадаагүй байна. Гэсэн хэдий ч Газпром Нефть энэ асуудлыг шийдвэрлэхэд хамгийн хол урагшиллаа. Түүний мэргэжилтнүүд одоогоор хэд хэдэн төслийг хэрэгжүүлж байгаа бөгөөд энэ нь эцсийн дүндээ боловсруулалт, ложистик, борлуулалтын удирдлагын нэгдсэн платформыг бий болгох үндэс суурь болох ёстой. Дэлхий дээр өөр хэнд ч хараахан байхгүй платформ.

Дижитал ихрүүд

Өнөөдөр Газпром нефть боловсруулах үйлдвэрүүд нь салбарын хамгийн орчин үеийн нэг юм. Гэсэн хэдий ч аж үйлдвэрийн дөрөв дэх хувьсгал нь чанарын хувьд шинэ боломжуудыг нээж өгөхийн зэрэгцээ автоматжуулалтын шинэ шаардлагыг бий болгож байна. Бүр тодруулбал, энэ нь автоматжуулалтын тухай биш, харин үйлдвэрлэлийг бараг бүрэн дижиталжуулах тухай юм.

Шинэ үе шатны үндэс нь "дижитал ихрүүд" гэж нэрлэгддэг нефть боловсруулах үйлдвэрүүдийн виртуал хуулбарууд байх болно. 3D загварууд нь бодит прототипт явагддаг бүх үйл явц, харилцааг найдвартай дүрсэлдэг. Эдгээр нь мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан хиймэл оюун ухааны ажилд тулгуурладаг. "Дижитал ихэр" нь тоног төхөөрөмжийн оновчтой ажиллагааны горимыг санал болгож, түүний эвдрэлийг урьдчилан таамаглаж, засварын хугацааг санал болгож чадна. Үүний бусад давуу талуудын дунд байнга суралцах чадвар байдаг. Мэдрэлийн сүлжээ өөрөө алдааг олж, засч, санаж, улмаар ажил, таамаглалын нарийвчлалыг сайжруулдаг.

Олон тооны түүхэн мэдээлэл нь "дижитал ихэр"-ийг сургах үндэс суурь болдог. Орчин үеийн газрын тос боловсруулах үйлдвэрүүд нь хүний ​​биетэй адил нарийн төвөгтэй байдаг. Хэдэн зуун мянган эд анги, хэдэн арван мянган мэдрэгч. Суурилуулалт бүрийн техникийн баримт бичиг нь чуулганы танхимын хэмжээтэй өрөөг эзэлдэг. "Дижитал ихэр"-ийг бий болгохын тулд эхлээд энэ бүх мэдээллийг мэдрэлийн сүлжээнд ачаалах ёстой. Дараа нь хамгийн хэцүү үе шат эхэлнэ - суулгацыг ойлгох хиймэл оюун ухааныг сургах үе шат. Энэ нь суурилуулалтын сүүлийн хэдэн жилийн хугацаанд цуглуулсан мэдрэгч, багаж хэрэгслийн уншилтыг багтаасан болно. Оператор янз бүрийн нөхцөл байдлыг дуурайж, мэдрэлийн сүлжээг "ажлын параметрүүдийн аль нэгийг нь өөрчилвөл юу болох вэ?" Гэсэн асуултанд хариулдаг. - жишээлбэл, түүхий эдийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн аль нэгийг солих эсвэл үйлдвэрийн эрчим хүчний хангамжийг нэмэгдүүлэх. Мэдрэлийн сүлжээ нь өнгөрсөн жилүүдийн туршлагад дүн шинжилгээ хийж, тооцооллын дагуу алгоритмаас оновчтой бус горимуудыг хасч, суулгацын ирээдүйн ажиллагааг урьдчилан таамаглаж сурдаг.

"Газпром нефть" нь автомашины түлш үйлдвэрлэхэд оролцдог аж үйлдвэрийн хоёр цогцолборыг аль хэдийн бүрэн "дижитал" болгосон - Москвагийн газрын тос боловсруулах үйлдвэрийн катализаторын крекингтэй бензинийг ус цэвэрлэх төхөөрөмж болон тус компанийн Омск дахь газрын тос боловсруулах үйлдвэрт ажилладаг нэгж. Туршилтууд нь хиймэл оюун ухаан нь "дижитал аналоги"-ынхаа асар олон тооны параметрүүдийг нэгэн зэрэг харгалзан үзэх, шийдвэр гаргах, асуудал ноцтой асуудал болж хувирах аюул заналхийлэхээс өмнө ажлын явцад гарч болзошгүй хазайлтын талаар мэдэгдэх чадвартай болохыг туршилтууд харуулсан.

Үүний зэрэгцээ Газпром нефть нь үйлдвэрлэлийн хэмжээнд хүний ​​хүчин зүйлийн нөлөөллийг багасгах цогц шийдлүүдийг туршиж байна. Яг ийм төслүүд одоогоор тус компанийн Рязань, Казахстан дахь битум үйлдвэрүүдэд хэрэгжиж байна. Амжилттай туршилтаар олсон шийдлүүдийг дараа нь томоохон боловсруулах үйлдвэрүүдийн түвшинд хүртэл өргөжүүлж, улмаар дижитал үйлдвэрлэлийн удирдлагын үр дүнтэй платформыг бий болгоно.

Николай Легкодимов, ОХУ болон ТУХН-ийн орнуудын KPMG-ийн дэвшилтэт технологийн зөвлөх группын дарга:"Төрөл бүрийн бүрэлдэхүүн хэсэг, угсралт, системийг дуурайлган хийдэг шийдлүүд нь газрын тос, байгалийн хийн салбарт удаан хугацааны туршид мэдэгдэж, хэрэглэгдэж ирсэн. Эдгээр загваруудын хамрах хүрээ хангалттай хэмжээнд хүрсэн тохиолдолд л бид чанарын үсрэлтийн тухай ярьж болно. Хэрэв бид Эдгээр загваруудыг бие биетэйгээ нэгтгэж, бүхэл бүтэн цогц гинжин хэлхээнд нэгтгэж чадвал энэ нь асуудлыг цоо шинэ түвшинд шийдвэрлэх боломжийг олгоно, ялангуяа эгзэгтэй, ашиггүй, зүгээр л аюултай ажлын нөхцөлд системийн зан үйлийг дуурайлган дуурайх болно. шинэ бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн урьдчилсан туршилтыг зөвшөөрөх."

Гүйцэтгэлийн удирдлага

Урт хугацаанд "Газпром нефть"-ийн логистик, боловсруулалт, борлуулалтын бүхэл бүтэн сүлжээг хиймэл оюун ухаанд суурилсан нэг технологийн платформ нэгтгэх болно. Энэ организмын "тархи" нь жилийн өмнө Санкт-Петербургт байгуулагдсан Гүйцэтгэлийн удирдлагын төв байх болно. "Дижитал ихрүүд"-ийн мэдээлэл энд цугларч, энд дүн шинжилгээ хийж, олж авсан мэдээлэлд үндэслэн удирдлагын шийдвэр гаргах болно.

Өнөөдөр аль хэдийн бодит цаг хугацаанд 250 мянга гаруй мэдрэгч, олон арван системүүд нь Газпром Нефтийн ложистик, боловсруулалт, борлуулалтын нэгжийн периметрт багтсан компанийн бүх хөрөнгөөс мэдээллийг төв рүү дамжуулдаг. Энд секунд тутамд 180 мянган дохио ирдэг. Энэ мэдээллийг үзэхийн тулд хүн долоо хоног орчим хугацаа шаардагдана. Төвийн дижитал тархи үүнийг шууд хийдэг: бодит цаг хугацаанд нь боловсруулах үйлдвэрээс гарахаас эхлээд эцсийн хэрэглэгч хүртэлх бүх сүлжээний дагуу бүтээгдэхүүний чанар, газрын тосны бүтээгдэхүүний хэмжээг хянадаг.

Тус төвийн стратегийн зорилго нь Аж үйлдвэрийн 4.0-ийн технологи, чадавхийг ашиглан доод сегментийн үр ашгийг эрс нэмэгдүүлэх явдал юм. Өөрөөр хэлбэл, зөвхөн үйл явцыг удирдах биш - үүнийг уламжлалт системүүдийн хүрээнд хийж болох боловч эдгээр үйл явцыг хамгийн үр дүнтэй болгох: алдагдлыг бууруулах, үйл явцыг оновчтой болгох, алдагдлаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд бизнесийн үе шат бүрт урьдчилан таамаглах аналитик болон хиймэл оюун ухааныг ашиглах.

Ойрын ирээдүйд тус төв нь бизнесийн удирдлагын үр ашигтай байдалд нөлөөлж буй хэд хэдэн гол асуудлыг хэрхэн шийдвэрлэх талаар суралцах ёстой. 60 хоногийн ирээдүйн ирээдүйг урьдчилан таамаглах, үүнд: хоёр сарын дараа зах зээл хэрхэн төлөвших, одоогийн бензиний эрэлтийг хангахын тулд хичнээн хэмжээний газрын тос боловсруулах шаардлагатай, тоног төхөөрөмж ямар байдалд байх, суурилуулалт хийх боломжтой эсэх. удахгүй болох ачааллыг даван туулах, засвар хийх шаардлагатай эсэх. Үүний зэрэгцээ ойрын хоёр жилд тус төвийн хүчин чадлыг 50 хувьд хүргэж, компанийн бүх нефтийн агуулах, шатахуун түгээх цогцолборын газрын тосны бүтээгдэхүүний нөөцийн хэмжээг хянаж, дүн шинжилгээ хийж, урьдчилан таамаглаж эхлэх; үйлдвэрлэлийн параметрийн 90 гаруй хувийг автоматаар хянах; Технологийн тоног төхөөрөмжийн 40 гаруй хувийн найдвартай байдалд дүн шинжилгээ хийж, газрын тосны бүтээгдэхүүн алдагдахаас урьдчилан сэргийлэх, чанарыг нь бууруулах арга хэмжээг боловсруулах.

2020 он гэхэд Газпром Нефть Гүйцэтгэлийн удирдлагын төвийн чадавхийг 100% хүргэх зорилт тавьж байна. Зарлагдсан үзүүлэлтүүдийн дунд бүх тоног төхөөрөмжийн найдвартай байдалд дүн шинжилгээ хийх, бүтээгдэхүүний чанар, тоо хэмжээний алдагдлаас урьдчилан сэргийлэх, технологийн хазайлтыг урьдчилан таамаглах менежмент орно.

Дарья Козлова, VYGON Consulting компанийн ахлах зөвлөх:"Ерөнхийдөө нэгдсэн шийдэл нь тухайн салбарт эдийн засгийн ихээхэн үр өгөөж авчирдаг. Жишээлбэл, Accenture-ийн тооцоолсноор дижиталчлалын эдийн засгийн үр нөлөө нь 1 их наяд доллараас илүү байх магадлалтай. Тиймээс босоо нэгдэлтэй томоохон компаниудын тухай ярихад, нэгдсэн системийг хэрэгжүүлэх нь. Шийдлүүд нь маш үндэслэлтэй юм. Гэхдээ үр ашгийг дээшлүүлэх нь зардлыг бууруулах, эргэлтийн хөрөнгийн менежментийн үр ашгийг нэмэгдүүлэх гэх мэт нэмэлт хөрөнгийг чөлөөлөх боломжтой тул жижиг компаниудын хувьд энэ нь бас үндэслэлтэй юм.

Дижиталчлал (өргөн утгаараа) нь хоёрдогч сүлжээний түвшинд мэдээллийн урсгалыг тоон хэлбэрээр дамжуулах, түгээх боломжийг олгодог анхдагч сүлжээ, сэлгэн залгах, удирдах байгууламжийн түвшинд дижитал дамжуулах системийг (DSP) нэвтрүүлэх үйл явц юм.

Үе үе бид бүгд тохиромжтой, ойлгомжтой логик, интерфэйс бүхий жижиг мэдээллийн сан үүсгэх шаардлагатай байдаг, гэхдээ үүнтэй зэрэгцэн Access эсвэл бусад ижил төстэй програмуудтай ажиллах хүсэл огт байхгүй ...

Өнгөрсөн жил л гэхэд АНУ-ын Эрчим хүчний яамны Эрчим хүчний мэдээллийн алба (EIA) АНУ-ын түүхий нефтийн үйлдвэрлэл түүхэн дээд хэмжээндээ хүрэх замдаа байна гэж таамаглаж байсан. 2017 оны 10-р сард АНУ-ын түүхий нефтийн экспорт өдөрт бараг 2 сая баррель болж өссөн нь Америкийн хувьд шинэ дээд амжилт буюу экспортын хэмжээгээр Кувейттэй өрсөлдөж байна.

Энэ байдал нь салбарын удирдагчдын, ялангуяа ОПЕК-ийн болон өөр эрчим хүчийг дэмжигчдийн дунд түгшүүр төрүүлж байна - тэд АНУ-д газрын тосны олборлолт буурч, үнэ өснө гэж найдаж байна, тэр ч байтугай одоогийн үйлдвэрлэлийн үнэ цэнэ нь ноцтой түгшүүр төрүүлж байна. АНУ-ын занарын газрын тосны олборлолт таван жилийн дараа хоёр дахин нэмэгдэнэ гэсэн таамаглалыг Citi өнгөрсөн сард гаргасан. Бүс нутгийн хамгийн том зах зээлд шинэ тоглогчид гарч ирэх бөгөөд энэ нь Азийн хамгийн хурдацтай хөгжиж буй зах зээлийн нэг болох нийлүүлэлтийн бүтцийг өөрчлөх бөгөөд АНУ-аас занарын нефтийг тэнд экспортлох нь аль хэдийн дуулиан тарьсан.

АНУ-ын занарын компаниуд үйлдвэрлэлийг нэмэгдүүлэх амбицтай төслүүдээ зарлаж байна. Тэдний төлөвлөгөө нь дэлхийн нефтийн зах зээлийг тогтворжуулах, түүхий эдийн үнийг сэргээхэд чиглэсэн ОПЕК-ийн хүчин чармайлтыг сулруулж байна. EIA-ийн мэдээлснээр 2018 онд АНУ-ын газрын тосны олборлолт өдөрт 10 сая баррельд хүрч магадгүй бөгөөд энэ түвшин 1970 оноос хойших дээд амжилт болох бөгөөд өмнөх дээд хэмжээ нь өдөрт 9,6 сая баррельд хүрч магадгүй юм. Сүүлийн 10 жилийн хугацаанд занарын газрын тосны олборлолт нь уламжлалт зах зээлийг өөрчилсөн - уламжлалт нефтийн үйлдвэрлэл, мөн үнийг 2014 он хүртэл бууруулж, ОПЕК-ийн хувьд ноцтой асуудал болсон.

Дижитал технологи ба програм хангамжшатдаг занарын нефтийн үйлдвэрлэлд томоохон нөлөө үзүүлж, эрчим хүчний салбарыг улам бүр өөрчилдөг. Хэд хэдэн шинжээчид эрчим хүчний салбар нь Амазоны жижиглэн худалдааны хувьсгалтай адил бодит өөрчлөлтийн босгон дээр байна гэж үзэж байна. Газрын тос, байгалийн хийн салбарын дижитал шийдлээр мэргэшсэн Cottonwood Venture Partners технологийн венчур сангийн стратегийн түнш Марк Миллс Америкийн Форбс сэтгүүлд ийм байр суурийг илэрхийлжээ. Миллс хэвтээ өрөмдлөгийн программ хангамж, захиалгат гүйцэтгэгч сүлжээ, хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг худгийн дизайны платформ болон бусад зүйлийг санал болгодог стартапуудын жишээг үзүүлэв. шинэлэг шийдлүүд... Тэдний нийтлэг зүйл бол өөр өөр сегментүүдэд нарийн мэргэшсэн явдал юм. газрын тосны үйлдвэрцаг хугацаа, хөдөлмөр, зардлыг эрс багасгахын зэрэгцээ орлогоо сайжруулах шийдлүүдийг санал болгосноор.

Миллсийн хэлснээр технологийн хөгжилд гурван хүчин зүйл нөлөөлнө газрын тос, байгалийн хийн үйлдвэр"Амазон эффект нь түүний царайг үүрд өөрчлөх болно. Эдгээр нь үйлдвэрлэлийн хэрэглээ, харилцаа холбооны сүлжээг хаа сайгүй ашиглах боломжтой хямд тооцоолох технологиуд, эцэст нь үүлэн технологиуд юм. Интернэт зүйлсийн сүлжээ нь газрын тос, байгалийн хийн салбарт мэдээллийн аналитик, хиймэл оюун ухаантай хамт хаа сайгүй байдаг.

Чухамхүү орчин үеийн дижитал технологийн эдгээр салбарууд занарын хоёр дахь хувьсгалын хөдөлгөгч хүчний нэг болно. Тэр дундаа занарын тос олборлох төслийн операторууд үр ашигтай байх тал дээр ихээхэн анхаарч байна програм хангамжийн шийдлүүдБизнесийн хувьд бие даасан тоглогчид болон олон арван жилийн турш ноёрхсон газрын тос, байгалийн хийн салбарын аварга компаниудын хүчийг тэнцвэржүүлэх.

Гэхдээ газрын тос, байгалийн хийн салбар нь нарийн төвөгтэй бөгөөд технологийн шинэчлэлүүд жигд бус ирдэг гэж Орос болон ТУХН-ийн KPMG-ийн дэвшилтэт технологийн зөвлөх бүлгийн дарга Николай Легкодимов Forbes сэтгүүлд тайлбарлав. Хэрэглэгчид юу хамгийн ойр байдаг вэ? жижиглэн худалдаа(түлш цэнэглэх ба Холбоотой бүтээгдэхүүн), үнэхээр ноцтой өөрчлөгдөх болно: төлбөрийн шинэ аргууд, бусад бүтээгдэхүүн, саналуудтай хөндлөн зарах, үнэнч байх хөтөлбөр боловсруулах, бусад жижиглэнгийн үйлчилгээтэй нэгтгэх гэх мэт. Илүү их, энэ нь ердийн жижиглэнгийн худалдаа шиг харагдах болно. Энэ хэсэг нь гадаадад ч, Орост ч технологиос ихээхэн хамааралтай байх болно.

Гэсэн хэдий ч Легкодимовын хэлснээр, эцсийн хэрэглэгчдэд харагдахгүй байгаа боловч үндсэн ач холбогдолтой газруудад, тухайлбал, олборлолт, боловсруулалтад дижиталжуулалт бага хэмжээгээр нэвтэрч байгаа боловч эрэлт багатай учраас биш, харин улам бүр хөгжиж ирсэнтэй холбоотой юм. тэнд удаан хугацаагаар ... Түүхийн хувьд томоохон санхүүжилт, ноцтой аж үйлдвэрийн бүлгүүд, эдгээр үйлдвэрүүдийг автоматжуулах чиглэлээр ажиллаж буй ноцтой үйлдвэрлэгчид байдаг: "Үүний дагуу, суурь нөлөө багатай тул энд үндсэн өөрчлөлт гарахгүй. Мэдээжийн хэрэг, зарим шинэ бүтээн байгуулалтуудыг танилцуулах болно. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухаанд суурилсан ижил механизмууд нь төхөөрөмжийн найдвартай байдал / уян хатан байдлын менежментийг сайжруулах болно. Геологи хайгуул нь дижитал бүхний хэрэглэгч байх болно - мэдээлэл ихтэй газар мэдээллийн технологийн олон програм байдаг.

VYGON Consulting компанийн ахлах зөвлөх Дарья Козлова Форбс сэтгүүлд хэлэхдээ, ордуудын хайгуул, ашиглалттай шууд холбоотой үйл ажиллагааны технологийн ойлголтыг салгах шаардлагатай байна (4D газар хөдлөлт, хэвтээ өрөмдлөг), их хэмжээний мэдээлэл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх, компаниудын үр ашгийг нэмэгдүүлэх дижитал технологиуд юм. "Дижитал технологи нь үйл ажиллагааны технологийн үр ашгийг нэмэгдүүлэх эсвэл хэрэгжүүлэх үйл явцыг хурдасгах боломжтой дэд бүтэц юм. Тиймээс тэд нэг талаас нефтийн үнэд дарамт учруулж, хатуу газрын тос олборлох эдийн засгийн үр ашгийг бууруулна. Нөгөө талаар дижитал технологиуд өрөмдлөгийн үр ашгийг нэмэгдүүлж байна. Эдгээр нь Баккений формацийн эвдрэлийн цэг 2014 онд 58 доллар/барр байсан бол 2016 онд 32 доллар/барр болж буурсан шалтгаануудын нэг байж магадгүй юм. Гэхдээ занарын хувьсгал нь зөвхөн технологиор төдийгүй эдийн засаг, занарын олборлолтоор хязгаарлагдаж байна. Николай Легкодимов Форбс сэтгүүлд "Миний бодлоор түүний хэтийн төлөв нь зөвхөн зах зээл дээрх газрын тос нь занараас олборлоход технологийн хувьд хэцүү байх хангалттай үнэтэй эсэхээс хамаарна" гэж тайлбарлав.

Одоогоор АНУ-ын бие даасан нефтийн компаниуд технологид (эрүүл мэнд, эрүүл мэндийн салбартай харьцуулахад) хангалттай хөрөнгө оруулалт хийхгүй байна. санхүүгийн салбар), гэхдээ Марк Миллс ойрын ирээдүйд газрын тос, байгалийн хийн програм хангамжийг хөгжүүлэх чиглэлээр олон тооны M&A хэлцлүүд хийгдэнэ гэж таамаглаж байна. Ингэж нэгтгэх болсон шалтгаан нь тодорхой: занарын тос үйлдвэрлэгчдийн дунд бие даасан олон компани байдаг бөгөөд технологийн сайжруулалт нь ялагчийг ялагдсанаас салгах болно. Зарим бие даасан занарын компаниуд үйлдвэрлэлээ өргөжүүлсний үр дүнд бий болсон өрийн дарамтад орсон бөгөөд шинэ дижитал хувьсгалыг бүгд даван туулж чадахгүй.

Өрсөлдөгчдийн дунд зөвхөн газрын тос, байгалийн хийн салбарын тэргүүлэгч компаниуд төдийгүй газрын тосны үнэ өсөх бүрт хөл дээрээ гишгэдэг, орчин үеийн програм хангамжийг аль хэдийн идэвхтэй ашиглаж байгаа сэргээгдэх эрчим хүчний эх үүсвэрүүд бий. хүчтэй урам зоригзанар үйлдвэрлэгчид. Үнэн хэрэгтээ газрын тосны үнэ бага байгаа нөхцөлд салбарын удирдагчид энэ чиглэлд илүү их анхаарал хандуулж, дижитал технологи нэвтрүүлж, дэлхийн мэдээллийн технологийн компаниуд болох IBM, Microsoft-той хамтран ажиллаж байна. “Дэлхий даяар ухаалаг талбай, ухаалаг худгийн тоо нэмэгдэж байна. Жишээлбэл, BP өөрийн "Дижитал өдөр"-өө хүртэл зохион байгуулдаг гэж Дарья Козлова хэлэв.

Түүний бодлоор энэ чиглэлд Оросын компаниуд хоцрогдохгүй байна гадаадын түншүүд... Орос улсад 27 ухаалаг талбар байдаг. Орос улсад олборлоход хэцүү нөөц, эрэл хайгуул хийх газар, түүнчлэн газрын тос олборлох сайжруулсан аргыг ашиглах төслүүд зэрэг нөөцийн асар их нөөц боломж байгааг харгалзан дижитал технологи нь тус улсын үйлдвэрлэлийн түвшинд чухал нөлөө үзүүлж чадна. “Бидний тооцоогоор 2035 он гэхэд 150 сая тонн хүртэл нэмэлт нөлөө үзүүлэх боломжтой. Тиймээс тэдний хэрэгжилтийг цаашид идэвхжүүлэх шаардлагатай байж магадгүй юм "гэж Козлова тайлбарлав.

Гэхдээ Оросын нефтийн үйлдвэр уламжлалт технологийн тэргүүлэгч байгаагүй, одоо энэ чиг хандлага эвдэрч байна гэж Легкодимов хэлэв. Үүний зэрэгцээ бид ирээдүйтэй технологи нэвтрүүлэх тухай яриагүй, харин автоматжуулалтын тухай ярьж байгааг ойлгох нь чухал юм. "Дижитал талбар" эсвэл "дижитал үйлдвэр" нь ихэвчлэн автоматжуулалтын хөтөлбөр юм: "Гараар өгөгдөл оруулах, бүртгэлийг цаасан дээр хадгалахаас татгалзах нь үргэлж боломжгүй байдаг дижитал нээлтийн тухай ярих нь миний бодлоор арай гэнэн хэрэг юм."

"North Energy Venture" компанийн түнш Данила Шапошниковын хэлснээр дэлхийн тэргүүлэх компаниуд "ухаалаг талбай"-ын чиглэлээр ажиллаж байна: Chevron - iFields төсөл, BP - Ирээдүйн талбар, Shell - Ухаалаг талбайнууд. Оросын компаниудбас үргэлжлүүлээрэй.

“Гэсэн хэдий ч стартапууд эдгээр технологийн хөгжлийн төв хэвээр байна. Energy Ventures, Lime Rock Partners, Altira болон бусад олон бие даасан болон корпорацийн венчур сангууд энэ салбарт хөрөнгө оруулалт хийдэг. Венчур капиталын салбар нь дараах технологийн салбаруудад анхаарлаа хандуулдаг: Instrumentation & Field Capture - хуурай газар, газар доорх болон усан доорх O&G дэд бүтцийн объектуудаас мэдрэгч ашиглан мэдээлэл цуглуулах; Өгөгдлийн интеграцчлал ба аналитик - геологийн загварчлал, өрөмдлөгийн үйл ажиллагааг оновчтой болгох гэх мэт бодит цаг хугацаанд өгөгдлийг тайлбарлах, дүн шинжилгээ хийх; Сүлжээ ба харилцаа холбоо - хээрийн дэд бүтцийн байгууламжийг алсаас хянах технологи "гэж Шапошников тэмдэглэв.

Тэрээр мөн ОХУ-д газрын тос, байгалийн хийн технологид анхаарал хандуулдаг венчур капиталын сангийн тоо нэмэгдэж байгааг дурдаад, тухайлбал, саяхан RDIF нь Саудын Арабтай хамтарсан сан байгуулж, газрын тосны өндөр технологийн үйлчилгээнд хөрөнгө оруулах мандаттай болсноо зарлав.

Текст: Наталья Петрова, Зураг: Алексей Столяров

Өнөөдөр болж буй өөрчлөлтүүдийн үр нөлөөг үнэлэхийн тулд өнгөрсөн үе рүүгээ ухарч, 10-15 жилийн өмнө хэрхэн амьдарч, ажиллаж, бизнес эрхэлж байсныг санахад л хангалттай. Гэхдээ шинжээчид энэ бол үйл явцын дөнгөж эхлэл гэж үзэж байгаа бөгөөд ойрын ирээдүйд бизнесийн ертөнцөд эрс өөрчлөлт гарна гэж амлаж байна. Корпорацуудын дээд давхрууд өөрчлөлтийн салхийг сайн мэддэг: судалгаагаар Гүйцэтгэх захирлууд IBM-ээс тогтмол зохион байгуулдаг олон улсын компаниуд 2012 онд технологийн салбар бизнесийн гол хүчин зүйлсийн нэг болж, тэр цагаас хойш энэ байр суурийг найдвартай хашиж байна.

Мэргэжилтнүүд үргэлжилж буй үйл явцын аюул нь юуны түрүүнд тэдний цар хүрээ, хурдтай холбоотой гэдгийг тэмдэглэж байна. Шинжлэх ухаан, технологийн дэвшил хэзээ ч ийм хурдтай явж байгаагүй бөгөөд энэ хурд нэмэгдсээр байгаа тул бодох, урьдчилан таамаглах, бэлтгэх цаг багассаар байна. Өөрчлөлтүүд нь урьд өмнө хэзээ ч ийм өргөн хүрээг хамарч байгаагүй: дижиталчлал нь бидний амьдралын аль ч хэсгийг тойрч гарахгүй бөгөөд эрт орой хэзээ нэгэн цагт бүх салбар, байшин бүрт тоо ирэх болно. Нэмж дурдахад, өмнөх бүх технологийн нээлтүүд материаллаг ертөнцтэй холбоотой байсан бол одоо материаллаг ертөнц болон виртуал орон зайн хоорондох хил хязгаар арилж, үргэлж найдвартай тусгаарлагдсан зүйлсийг хооронд нь хольж байна. Эдгээр өөрчлөлттэй хэрхэн харьцах ёстой вэ? Тэднээс юу хүлээж, бизнес хэрхэн урагшлах ёстой вэ?

Александр Дюков, "Газпром нефть" компанийн Удирдах зөвлөлийн дарга: « Бид онцгой эрин үед буюу аж үйлдвэрийн дөрөв дэх хувьсгалын эрин үед амьдарч байна. Энэ эрин дэлхийн эдийн засагт маш ноцтой нөлөө үзүүлж байна. Шинэ үйлдвэрүүд хэрхэн хурдан гарч ирж, шинэ компаниуд хэрхэн гарч ирж, хэрхэн хөгжиж байгааг бид тодорхой харж байна. Өмнө нь давамгайлж байсан тоглогчид дижитал технологийн хөгжлийн сорилтыг хүлээн зөвшөөрч, тэдгээрт идэвхтэй оролцохыг оролдох эсвэл зах зээлийг орхихоос өөр аргагүй болдог. Хэрэв бид газрын тосны салбарын тухай ярих юм бол, жишээ нь, банкны бизнесээс ялгаатай нь бид дижитал хувьсгалд тийм ч хамааралтай биш, тийм ч мэдрэмтгий биш юм. Гэсэн хэдий ч дижитал технологи нь компаниудад ашиг тусаа өгөх боломжтой. Бид дэлхийн технологийн манлайллын чиглэлийг сонгосон бөгөөд энэхүү манлайллын нэг нөхцөл бол дижитал технологийг үр дүнтэй, хурдан ашиглах явдал юм."

Ерөнхий урсгалд

Өнгөц харахад өөрчлөлтүүд санамсаргүй, урьдчилан таамаглах аргагүй болдог юм шиг санагддаг. Дижитал мөсний шилжилт энд тэндээс эхэлдэг - энэ нь нэг салбарт хүрч, нөгөөг нь эргүүлж, зах зээлийн сүүлийн үеийн удирдагчид уруудаж, жилийн өмнө хэн ч сонсоогүй компаниуд гарч ирдэг. Тиймээс интернет хөгжихийн хэрээр хэвлэмэл хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэл аажмаар зах зээлээс гарч, цахим хэвлэлд байр сууриа тавьж байна. Өөрчлөлтүүд нь зөвхөн мэдээлэл түгээх арга барилд төдийгүй хэвлэмэл үгтэй харьцах төрөл, форматад ч мөн адил өөрчлөлт орсон. Зах зээл дээр гар утасны хэрэглээний технологиуд бас өөрчлөгдөж байна - ачааны машин, Банкны үйлчилгээ, аялал жуулчлал. Дараагийнх нь жижиглэнгийн худалдаа юм үүрэнтэр ч байтугай B2B зах зээл ч гарч эхэлсэн гар утасны програмуудянз бүрийн үйлчилгээний функцийг солих. Тухайн үед Uber-ийн санал болгож байсан харилцан үйлчлэлийн загвар өнөөдөр олны танил болсон.

Төрөл бүрийн дижитал технологи, түүнтэй холбоотой өөрчлөлтүүдийн давалгаа давалгаан дээр эргэлдэж байна: Интернет, нийгмийн сүлжээ, том өгөгдөл, мэдрэлийн сүлжээ ... Гэсэн хэдий ч үйл явдал, тэдгээрийн хөдөлгөгч хүчийг сайтар судалснаар гадаад олон янз байдлын цаана нийтлэг түгээмэл шинж чанарууд байгааг харуулж байна. бидэнд нэг үйл явцтай холбоотой зүйлээ хэлэх боломжийг олго. Энэхүү өөрчлөлтийн үйл явцыг дижитал хувиргалт гэж нэрлэх болсон.

Боловсролын платформ

Компанийн хүрээнд платформын шийдлийг хэрэгжүүлэх тод жишээ бол Газпром Нефтийн Корпорацийн Их Сургууль юм. тэр шинэ хэлбэр боловсролын төслүүдажилчдад мэдлэгийн хэрэглэгч төдийгүй түүнийг бий болгоход идэвхтэй оролцох боломжийг олгох. Үүсэх урьдчилсан нөхцөл Корпорацийн их сургуульЭнэ нь нэг талаас мэргэшлээ дээшлүүлэх олон тооны ажилчдын хэрэгцээ, нөгөө талаас компанийн мэргэжилтнүүдийн хуримтлуулсан асар их мэдлэг, туршлага болсон. Платформын формат нь боловсролын орон зайг бүхэлд нь нэгтгэсэн тул харилцан үйлчлэх бараг хязгааргүй боломжийг олгодог.

Үүний зэрэгцээ Корпорэйт их сургууль үйлчилгээ үзүүлэхийн тулд хөшигний ард олон ажлыг хийж байна зохих чанар... Энэхүү ажлын бүтцийн үндэс нь тэдгээрийн доторх факультет, тэнхимүүд юм. Тус хэлтэс нь мэргэжлийн нийгэмлэг, энэ нь мэдлэгийг хадгалах, түгээх гол хэрэгсэл юм. Мэргэжлийн туршлага, мэдлэгтэй хүмүүс энэ нийгэмлэгт хоёр үүрэг гүйцэтгэж болно. Мэргэжилтнүүдийн хувьд тэд өндөр чанартай сургалтын агуулгыг хангаж, ур чадварын загвар, профайл, тест болон сургалтын хөтөлбөр... Тэд дотоод сургагч багшийн хувьд сургалтын курс зохион бүтээж, явуулдаг. Корпорацийн их сургуулийн хамгийн чухал зорилтуудын нэг бол менежерүүд, мэргэшсэн мэргэжилтнүүдийг энэ ажилд татан оролцуулж, тэдгээрийг дуусгахад шаардлагатай ур чадвар, чадварыг бэхжүүлэхэд нь туслах явдал юм. Одоогийн байдлаар Корпорацийн их сургууль нь 21 тэнхимтэй бөгөөд дахин 9 тэнхим нээхээр төлөвлөж байна. Корпорацийн их сургуулийн платформ нь олон мянган мэргэжилтнүүдийг ажилд татан оролцуулах боломжийг олгодог. боловсролын үйл явцхэдэн арван мянган менежер, ажилчдын хувьд.

Бид ямар онцлог шинж чанаруудын талаар ярьж байна вэ? Нэгдүгээрт, холболтын тооны өсөлт. Өмнө нь тусгаарлагдсан физик ертөнцийн зарим элемент дижитал ертөнцтэй холбогдсон байх бүрт холболтын тоо нэмэгддэг. Ийм элемент нь тухайн хүн өөрөө эсвэл түүний эргэн тойронд байгаа зарим объект, төхөөрөмжүүд байж болно. Утас, камер, тоглуулагч нь дижитал болсон - тэд бүгд хүнийг сүлжээнд холбох туслах төхөөрөмж болж хувирдаг. Хөргөгч ба угаалгын машинууд wi-fi-г аль хэдийн эзэмшиж байна. Бид юмсын интернеттэй харьцаж байна. Өөртөө үйлчлэх дижитал тооцоо хийх. Дижитал хүлээн авах ширээ. Музейн үзмэр дээрх дижитал код. Өөрөө нэгдлүүд гарч ирэх нь шинэ үзэгдэл биш бөгөөд шинэлэг зүйл нь тэдний тоо хурдацтай өсч байгаа явдал юм.

Идэвхтэй холболт бүр нь дижитал далайд зориулсан мэдээллийн эх сурвалж болдог. Энэ мэдээлэл нь физик ертөнцөд тархсан байсан боловч шинэ холболттой бол ерөнхий мэдээллийн массивтай нэгдсэн. Мөн холболтын тэсрэлттэй өсөлт нь бэлэн байгаа мэдээллийн хэмжээг огцом нэмэгдүүлэхэд хүргэж байна. Өөрөөр хэлбэл, бид том өгөгдөл хуримтлуулж байна.

Боломжтой мэдээлэл нь эргээд харилцан үйлчлэлийн өдий хүртэл үл мэдэгдэх боломжийг нээж өгдөг. Өнөөдөр сагсан бөмбөгийн багийн тоглолтын стратеги нь дасгалжуулагчийн туршлага дээр биш, харин эсрэг багийн тоглогчдын талбай дээрх цохилт, зан авирыг машинд дүн шинжилгээ хийж болно. Амазон нь том өгөгдлийг ашиглан үйлчлүүлэгчдийнхээ сонголтын нарийн ширийн зүйлийг шинжилж, тэдэнд гайхалтай үнэн зөв санал болгодог. Яндекс.Замын түгжрэл нь янз бүрийн эх сурвалжтай харилцаж, зам дээрх нөхцөл байдлын талаархи мэдээллийг цуглуулж, замын хөдөлгөөний урсгалыг хатгадаг.

Үүний үр дүнд тоон нягтралын өсөлт - холболтын тоо, боломжит мэдээлэл, харилцан үйлчлэл нь физик болон дижитал ертөнцийн хоорондох гүүр болж байна: дижитал ертөнц нь физикийг илүү нарийвчлалтай тусгаж, улмаар түүнийг хувиргаж эхэлдэг. . Энэ нөлөө нь сагсан бөмбөг, дэлгүүр хэсэх, хотын навигаци гэх мэт шууд эсвэл шууд бус байдлаар байж болно. Хэзээ нэгэн цагт тоон нягтралын өсөлт нь чанарын өөрчлөлт болж хувирдаг орчинхүмүүс, бизнес байдаг газар.

Их мэдээлэл

Газпром нефть бизнесийн үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд дижитал нягтрал өсөн нэмэгдэж буй үзэгдлийг аль хэдийн амжилттай ашиглаж байна. Тухайлбал, 2012 онд тус компани хайгуул, олборлолтын автоматжуулалтыг хөгжүүлэх зорилготой ERA (Цахим хөрөнгийн хөгжил) хөтөлбөрийг эхлүүлсэн. Компанийн бүх талбайн талаархи геологийн мэдээллийг бие даан цуглуулж, дүн шинжилгээ хийдэг мэдээллийн систем GeoMate, мөн "Шамны самбар ба техникийн горим" хөтөлбөрт худгийн мэдээллийг хадгалж, тэдгээрийн ажиллагааны технологийн горимыг бүрдүүлдэг.

Мэдээллийн технологийн янз бүрийн шийдлүүдийг хэрэгжүүлснээр нэн даруй үр дүнгээ өгсөн - компани нь геологи хайгуул, талбайн ашиглалт, худгийн ашиглалт гэх мэттэй холбоотой мэдээллийн хэмжээг хэд дахин нэмэгдүүлсэн. Өнөөдөр газар хөдлөлтийн мэдээллийг үр ашигтай боловсруулж, гидродинамик загвар барихын тулд Газпром нефть аль хэдийнээ эргэж байна. суперкомпьютерийн тусламж - Их Петрийн нэрэмжит Санкт-Петербургийн Политехникийн их сургууль. Энэхүү чадавхи нь нарийн төвөгтэй нөөцийн судалгаанаас олж авсан асар их хэмжээний нэг төрлийн бус, бүтэцгүй өгөгдлийг ашиглахад шаардлагатай.

Мэдээллийн технологи, автоматжуулалт, харилцаа холбооны газрын дарга Константин Кравченко: “Дижитал хувиргалт нь нэг технологийг нөгөөгөөр солих биш гэдгийг ойлгох нь маш чухал юм. Дижитал өөрчлөлт гэдэг нь юуны түрүүнд бизнесийн удирдлагын загварын өөрчлөлт, бизнесийн үйл явцын өөрчлөлт, компанийн зохион байгуулалт, бизнесийн үйл ажиллагааны загварт бүтцийн өөрчлөлт хийх, мөн бидний ярьж буй газрын тос, байгалийн хийн компаниудын хувьд. үйл ажиллагааныхаа бүх чиглэлийг өөрчлөх - хайгуул, олборлолт, боловсруулалт, борлуулалт, компанийн засаглал... Тиймээс ийм том хэмжээний өөрчлөлтийг хийхийн тулд дижитал өөрчлөлтийн стратеги боловсруулах шаардлагатай байна. Бид тусдаа шинэлэг санаачилга, төслөөс дижитал эдийн засагт шилжих нэг шат дараалсан төлөвлөгөө рүү шилжих ёстой. Ийм ажил Газпром нефть дээр аль хэдийн хийгдэж байна.

Дижитал хувиргалт хийх санааг авчирдаг боломжуудыг идэвхтэй практик ашиглах өөр нэг жишээ бол хиймэл оюун ухааны машин сургалтыг ашиглан мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх явдал юм. Газпром Нефтийн үйлдвэрлэлийн хөрөнгөөс өдөр бүр их хэмжээний мэдээлэл хүлээн авдаг - үйлдвэрлэлийн худгийн хэмжилт (шингэний урсгалын хурд, газрын тос, усны зүсэлт, ёроолын даралтын үзүүлэлтүүд), усан сан, үйлдвэрлэсэн шингэний физик шинж чанарыг судлах. Үүний зэрэгцээ, янз бүрийн шалтгааны улмаас эдгээр өгөгдөл нь үргэлж зөв эсвэл бүрэн биш байж болох бөгөөд тэдгээрийн дүн шинжилгээ нь цооног эсвэл талбайн өнөөгийн байдлын талаар буруу дүгнэлтэд хүргэж, эцсийн эцэст бүтээн байгуулалтын талаархи шийдвэрт нөлөөлдөг. Ийм шийдлүүд нь гидравлик хагарал эсвэл худгийн засвар, хажуугийн зам, эсвэл гуравдагч шатлалын сайжруулсан тос олборлох арга техникийг багтааж болно.

Ийм нөхцөлд хиймэл оюун ухааны даалгавар бол өгөгдлийн алдааг олж, алдагдсан утгыг дахин тодорхойлох, улмаар мэдээллийн чанарыг нэмэгдүүлэх, урьд өмнө анзаарагдаагүй шинэ хэв маягийг тодорхойлох, дүн шинжилгээ хийх үйл явцыг хурдасгах явдал юм. Зөвхөн машин л мегабайт өгөгдөл бүрт дүн шинжилгээ хийж, олон төрлийн бус өгөгдлийг нэгтгэж, таамаглал гаргахдаа янз бүрийн хэв маягийг харгалзан үзэх боломжтой. Өнөөдөр Газпром Нефтийн Шинжлэх Ухаан Технологийн Төвийн мэргэжилтнүүд MIPT Инженерийн Төвтэй хамтран машинуудад зохих ур чадварыг заах алгоритмыг боловсруулж эхэлжээ. Ирээдүйд - мэргэжилтэн хөгжүүлэгчийн бүрэн эрхт оюуны туслах бий болгох.

Өөрчлөлтийн шинж тэмдэг

Дижитал хувиргалт нь ойролцоогоор гурван бүлэгт бүлэглэж болох олон шинж тэмдгүүдтэй байдаг. Нэгдүгээрт, хэрэглээ гэдэг нэрийг хэдийнэ авсан эцсийн хэрэглэгчдийн сэтгэлгээнд өөрчлөлт орж байна. Өөрчлөлтүүдийн утга нь МТ-ийн тусгай технологиуд улам бүр олон хэрэглэгчдэд хүртээмжтэй болж байгаа явдал юм. Хариуд нь хэрэглэгчид өөрсдийн аюулгүй байдлын талаар бодолгүйгээр оффисдоо "гэрийн" технологийг ашиглахыг хичээдэг. Арван жил хагасын хугацаанд технологийн төвлөрөл бизнесийн сегментээс хэрэглэгчийн сегмент рүү ихээхэн шилжсэн: хэрвээ мянганы эхээр Microsoft, Cisco, IBM зэрэг технологийн компаниуд тэргүүлж байсан бол тэд үндсэндээ бизнестэй ажилладаг байсан бол одоо Google. , Apple, Facebook, анхаарлаа хандуулсан жирийн хүнгинжин хэлхээний хамгийн төгсгөлд. Хүмүүс нэгдүгээр зэрэглэлийн дижитал туршлага хуримтлуулж, тэдний хүлээлт, зан байдал эрс өөрчлөгдсөн. Өчигдөр хүүтэйгээ хамт квадрокоптероос iPhone-оор ойр орчмынхоо зураг авалтыг хийсэн хүн АТМ шиг интерфейстэй мобайл банкны хэрэглүүр, эсвэл хуучин энгийн схемээр "төлбөртэй - түлш цэнэглэсэн" -д сэтгэл хангалуун бус байна. станц - тэр илүү их зүйлийг олж авахыг хүсч байна, энэ нь түүний бусад туршлагад нийцсэн зүйл юм. Үүний зэрэгцээ хэрэв хүн ажил дээрээ том хэмжээний файл илгээх эсвэл хэн нэгэнтэй яаралтай холбоо барих шаардлагатай бол сүлжээ эсвэл мессенжерт файл хуваалцахыг ашиглахаас буцахгүй. Компани нь зөвхөн үйлчлүүлэгчдэд төдийгүй өөрийн ажилчдад ч мөнх бус мэт санагдах мөч ирэхгүйн тулд эдгээр чиг хандлагыг харгалзан үзэх ёстой.

Гүйцэтгэлийн удирдлагын төв

2017 оны 6-р сард Санкт-Петербург хотод Газпром Нефть боловсруулах үйлдвэрийн үр ашгийн удирдлагын төв (CUE) нээгдэв. Салбарын хувьд өвөрмөц энэхүү төслийн стратегийн зорилго нь газрын тосны урсгалаас боловсруулах үйлдвэр хүртэлх газрын тосны бүтээгдэхүүнийг эцсийн хэрэглэгчдэд хүргэх хүртэлх өртгийн сүлжээний үр ашгийг удирдах нэгдсэн дижитал платформыг бий болгох явдал юм. Тус төв нь мэдээллийн шинжилгээний орчин үеийн технологи, урьдчилан таамаглах аналитик, том өгөгдлийн аргуудыг ашигладаг.

CUE-ийн үйл ажиллагааны зарчим нь өртгийн гинжин хэлхээний удирдлагын янз бүрийн системийг нэгтгэх, тэдгээрийн хооронд үнэ төлбөргүй, тасралтгүй мэдээлэл солилцох ажлыг зохион байгуулах, газрын тосны бүтээгдэхүүний эрэлт хэрэгцээ, тоног төхөөрөмжийн найдвартай байдал, бүтээгдэхүүний чанар зэрэг үзүүлэлтүүдийг урьдчилан таамаглах аналитик аргыг ашиглахад суурилдаг. газрын тосны бүтээгдэхүүн, байгаль орчны хяналт, эрчим хүчний хэмнэлт гэх мэт Бодит хугацаанд 250,000 мэдрэгч, олон арван систем нь Газпром Нефтийн ложистик, боловсруулалт, борлуулалтын нэгжийн периметрт багтсан компанийн бүх хөрөнгөөс ESC руу мэдээллийг дамжуулдаг.

Тус төвийн ажлын нэг хэсэг болох технологийн суурилуулалтын үнэн зөв инженерийн загваруудыг бий болгох - дижитал ихр хөрөнгө, энэ нь аж ахуйн нэгжүүдийн найдвартай байдал, аюулгүй байдал, үр ашгийг идэвхтэй удирдахад шилжих боломжийг олгоно.

Дижитал өөрчлөлт нь аль нэг салбарт аль хэдийн нөлөөлсөний бас нэг чухал шинж тэмдэг бол бизнест орох босгыг бууруулж, гарааны бизнес эрхлэгчдийн тоо нуранги мэт өсөлтөөр илэрхийлэгддэг ардчилсан өрсөлдөөнт орчин юм. Олон стартап үүсгэн байгуулагчид хаана ч байсан жижиг тор хайж байна томоохон компаниудүйлчлүүлэгчдийн хэрэгцээг хангалтгүй хангаж байгаа боловч үүнтэй зэрэгцэн их хэмжээний орлого олж авах боломжтой. Тэд "үлэг гүрвэлүүд"-тэй шууд өрсөлдөх албагүй, гэхдээ сонгосон газартаа маш идэвхтэй оршдогоороо уламжлалт бизнесүүдэд хүчтэй өрсөлдөөний дарамтыг бий болгодог орчинг бүрдүүлдэг. Нефть, байгалийн хий зэрэг консерватив салбарт стартапууд шинэлэг технологи, мэдээллийн технологийн бүтээгдэхүүн, бизнесийн удирдлагын шийдлүүдийг санал болгосноор өөрсдийн байр сууриа олох боломжтой.

Үүний зэрэгцээ бизнесийн ардчилал нь ашиглагдаж буй олон төрлийн бизнесийн загварт шилждэг бөгөөд энэ нь зөвхөн гарааны бизнес эрхлэгчдэд хамаарахгүй, гэхдээ тэд энд өнгө аясыг тодорхойлсон нь эргэлзээгүй. Хэмжээ, салбараас үл хамааран аливаа компани үйлчлүүлэгчидтэй харилцах арга барилаа өргөжүүлэх эсвэл өөрчлөх боломжтой. Шинэ хандлагын тод жишээ бол платформ шийдэл юм. Google болон Apple компани энэ загварыг анх нэвтрүүлж, дараа нь олон зуун хэрэглэгчийн платформууд байсан. Одоо аж үйлдвэрийн компаниудын цаг. Жишээлбэл, Орос улсад Mail.ru групп платформ үйлдвэрлэх системийг хөгжүүлэх чиглэлээр ажилладаг. Холдинг нь аж ахуйн нэгжүүдийн мэдрэгчээс мэдээлэл цуглуулж, дата төв рүү дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог Tarantool IIoT платформыг нэвтрүүлснээр аж үйлдвэрийн интернетийн (IIoT) зах зээлд хэдийнэ нэвтэрчээ.

Платформ үйлдвэрлэлийн системүүд нь бизнесийн менежментийг дахин бий болгох, үйлдвэрлэлийн үр ашгийг нэмэгдүүлэх, өртгийн сүлжээг бүхэлд нь оновчтой болгох боломжийг олгодог. Газпром Нефтийн ийм платформ нь логистик, боловсруулалт, борлуулалтын блок дахь саяхан нээгдсэн Гүйцэтгэлийн удирдлагын төв болсон (дотоод хэсгийг үзнэ үү).

Үүний зэрэгцээ томоохон аж үйлдвэрийн компаниуд өөрсдөө янз бүрийн бизнесийн төлөөлөгчид - технологи бүтээгчид, үйлчилгээ үзүүлэгчдийн харилцан үйлчлэлийн бизнесийн загвар болгон платформыг бий болгоход идэвхтэй оролцож чадна. Тиймээс "Газпром нефть" аль хэдийн инновацийн үйлчлүүлэгчийн үүргийг гүйцэтгэж, нэгэн зэрэг тэдгээрийг бүтээх, бүтээх ажилд идэвхтэй оролцож байна. шинжлэх ухааны байгууллагууд, болон тоног төхөөрөмж үйлдвэрлэгчид. Тодруулбал, тус компани “Баженовын формацийн нөөцийг хөгжүүлэх дотоодын технологи, өндөр технологийн тоног төхөөрөмжийн цогцолборыг бий болгох” төслийг хэрэгжүүлж байна. Энэ төслийг зах зээлийн бүх оролцогчдын хоорондын харилцааны платформ загварын прототип гэж үзэж болно. Үүнд төрөл бүрийн судалгааны хүрээлэнгүүд, аж үйлдвэрийн компаниуд оролцохыг урьж байна. Дотоодын шинэ технологийг системтэй боловсруулж, турших ажлыг Газпром нефть Ханты-Мансийскийн нутаг дэвсгэр дээр байгуулж буй TRIZ үйлдвэрлэлийн технологийн хөгжлийн төвийн үндсэн дээр хийх ёстой. автономит мужХанты-Мансий автономит тойргийн захиргаатай хамт - Угра.

Борлуулалтын платформ

Дижитал өөрчлөлт нь чухал ач холбогдолтой юм өрсөлдөх давуу талГазпром нефтийн борлуулалтын блокийн хувьд. Өнөөдөр тус компани дижитал борлуулалтын платформыг бий болгож байна. Энэ нь борлуулалтын аль ч сувгаар үйлчлүүлэгч бүрийн бүтээгдэхүүн, үйлчилгээний саналыг нарийн тааруулж, тохируулах, шинэ бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг зах зээлд хурдан бий болгож, зах зээлд гаргах, хэрэглэгчдэд шаардлагатай шийдэлд шууд нэвтрэх боломжийг олгоно. Энэ нь шатахуун түгээх станцын менежментийн гэрээ, түлш нийлүүлэх гэрээ эсвэл онлайн дэлгүүрээс захиалгыг тодорхой цагт тодорхой станц руу хүргэх захиалга юм.

Өөрөөр хэлбэл, компани нь үйлчлүүлэгчийнхээ талаар хуримтлуулсан мэдлэгээ ашиглан, эцсийн эцэст логистикийг үр дүнтэй зохион байгуулж, түншүүдийн чадавхийг органик байдлаар нэгтгэх замаар эцсийн хэрэглэгчийн зах зээлд тэр дундаа B2B сегментийн манлайллыг баталгаажуулна. өөр аль ч салбараас өөрийн үйлчлүүлэгчийн санал болгож . Эдгээр гурван чиглэлийн мэдээллийн технологийн шийдлүүд нь дижитал борлуулалтын платформын архитектурын үндэс суурь болно. Мэдээллийн технологийн тодорхой төслүүдийг бий болгох өрсөлдөхүйц чиглэлийг тодорхойлох нь бүсийн борлуулалтын газрын дижитал стратеги боловсруулах ажлын хүрээнд хийгддэг. Оны эцэс гэхэд стратеги боловсруулах ажил дуусч, платформын технологийн бүрэлдэхүүн хэсгийг хэрэгжүүлж эхэлнэ. Үүний зэрэгцээ өөрчлөлтүүд зохион байгуулалтын загвардижитал борлуулалтын платформын бизнесийн бүрэлдэхүүн хэсгийг бүрдүүлэхэд шаардлагатай захирлууд.

Ирээдүйн компани

Дижитал нягтрал нэмэгдэхийн хэрээр бизнесийн гол чадварууд өөрчлөгдөж байгаа бөгөөд энэ нь түүний оршин тогтнолыг баталгаажуулдаг - үйлчлүүлэгчдэд үнэ цэнийг бий болгож, бий болгосон үнэ цэнийг мөнгөжүүлэх боломжийг олгодог. Зарим нь гарч ирж, бусад гол ур чадварууд нь алга болж байгаа нь шинэ зүйл биш юм: нэгэн цагт машинууд гарч ирэх нь морь жолоодох чадварыг бууруулж байсан ч жолооны ур чадварын хэрэгцээг бий болгосон. Өнөө үед навигатор гарч ирснээр хотод чиг баримжаа олгох ур чадвар багассан боловч дижитал төхөөрөмжтэй харьцах ур чадварын үнэ цэнэ нэмэгдсэн байна. Байгууллага, үйлдвэрүүдийн түвшинд ч ийм зүйл тохиолддог. Гэсэн хэдий ч хувь хүмүүс ч, байгууллагууд ч шаардлагагүй болсон үед өнгөлсөн чадвараа орхих нь маш хэцүү байдаг.

Өөрчлөлтүүд гол чадваруудаж үйлдвэрийн бүтцийн өөрчлөлт, бизнесийн шинэ загвар бий болох, зохион байгуулалтын өөрчлөлт орно. Бизнесийн дижитал өөрчлөлт гэдэг нь байнгын, өргөн цар хүрээтэй өөрчлөлтүүдийн орчинд бизнесийг амжилтанд хүргэх шинэ чадамжийг бий болгох, хөгжүүлэх чадварыг хөгжүүлэх явдал юм. Хэвлэл мэдээлэл, жижиглэнгийн худалдаачид, мэдээллийн технологийн компаниуд, банкууд эдгээр үзэгдлүүдтэй бүрэн өсөлттэй тулгарч байсан. Аж үйлдвэр замаасаа хол байгаа ч аюулгүй байдлыг мэдэрдэг хүмүүс өөрсдийгөө хуурч байна: дижитал өөрчлөлтийн анхны цуурай энд цуурайтсаар байна. Шинжээчдийн үзэж байгаагаар дижитал ирээдүйд газрын тос, байгалийн хийн салбарын компаниудын чадамжтай холбоотой шинэлэг хөгжил, шинэ бүтээгдэхүүн хөгжүүлэх, шинэ зах зээлийг хөгжүүлэх. Ердийн чиг үүргийг роботуудад өгөх нь улам бүр нэмэгдэж байгаа ч геологи хайгуул, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, компанийн найдвартай байдал, үр ашгийн менежменттэй холбоотой мэдлэг эрэлт хэрэгцээтэй хэвээр байх болно.