Histograma este folosită pentru. Cum să înveți corect să citești o histogramă și să faci fotografii de înaltă calitate? Cum să citiți histograma unei fotografii: să ne uităm la exemple

Salutări, dragă cititor. Sunt în legătură cu tine, Timur Mustaev. Mi se pun o mulțime de întrebări despre histogramă. Pentru ce este? Merită să-i acordăm atenție? Cum este ea? Cum ar trebui să-l înțelegem? Pe baza întrebărilor frecvente, am decis să scriu un articol mai detaliat care să vă răspundă la toate întrebările, și anume, cum să citiți o histogramă de fotografie și ce este aceasta, în general.

Histograma - ce este?

În termeni științifici, acesta este un grafic care arată distribuția elementelor de imagine cu diferite niveluri de luminozitate. Pe orizontală, afișează luminozitatea, cu valori de la 0 la 100, unde 0 este complet negru și 100 este alb. Numărul de pixeli a căror luminozitate corespunde unui anumit indicator este afișat vertical.

Mai simplu spus, o histogramă arată modul în care conținutul unei fotografii a fost distribuit pe scara de luminozitate. Valorile 0 și 100 pentru scara orizontală au fost alese ca procent de alb într-o lumină complet neagră. În general, pot fi absolut orice, dar raportul procentual este considerat standard.

Citirea corectă a histogramei nu este deloc dificilă: ca și în cazul oricăror grafice și cărți, acest lucru se face de la stânga la dreapta. În această direcție se observă o creștere a luminozității. Dar doar să poți citi o histogramă nu este suficient să înveți să o înțelegi. De aceea scriu despre ea.

Înțelegerea histogramei: sublumini și supraexpuneri

După cum este descris mai sus, o histogramă arată câți pixeli sunt iluminați la un anumit nivel de luminozitate. Acest lucru vă permite să determinați cu precizie numărul de puncte supraexpuse și subexpuse din imagine.

Cum să faci asta? Este foarte simplu: într-o fotografie ideală, scala de luminozitate ar trebui să arate ca o parabolă, ale cărei ramuri sunt îndreptate în jos. Desigur, acest lucru este foarte greu de realizat, dar trebuie să încercați să obțineți un rezultat cât mai asemănător cu acesta. De ce? Să ne dăm seama.

Dacă graficul atinge marginea din dreapta sau din stânga, aceasta va însemna o pierdere a detaliilor din fotografie. „Lipirea” graficului în partea stângă simbolizează apariția unor zone complet negre. Cu alte cuvinte, imaginea va fi plină de umbre, dar, cel mai adesea, acestea pot fi scoase în orice editor grafic. Dacă scara se ridică la dreapta, atunci puteți fi sigur că aceasta este supraexpunere.

Este aproape întotdeauna posibil să „vindeci” astfel de fotografii. În cazul umbrelor, procentul unor astfel de „reînvieri” este mult mai mare decât în cazul luminii. Puteți crește luminozitatea zonelor întunecate în orice editor grafic. Dar ar trebui să rețineți că fotografiile de noapte nu ar trebui să fie luminoase, ceea ce înseamnă că histograma lor ar trebui să fie situată mai aproape de partea stângă.

Apropo, cele mai bune rezultate pot fi obținute prin fotografierea în RAW. Acest format vă permite să salvați mai multe informații despre cadru, ceea ce poate ajuta ulterior la restaurarea chiar și a unei fotografii explozite.

Dacă nu aveți posibilitatea de a edita imagini după muncă, mai ales pentru imagini prea luminoase, atunci este mai bine să vizualizați imediat histograma fotografiei. Majoritatea camerelor vă permit acum să faceți acest lucru fără prea multe dificultăți.

Privind graficul, puteți vedea imaginea descrisă anterior: „stâlpi” lipiți de margine.
Dacă fotografiați în modul automat, atunci corectarea nu vă va îngreuna deloc: va fi suficient să creșteți sau să micșorați valoarea scalei de compensare a expunerii, cu aproximativ 0,5-1, până la pozitiv sau latura negativă, in functie de caz. Când lucrați în modul M, acest „truc” nu va funcționa, va trebui să modificați parametrii și .

Când ar trebui utilizată o histogramă?

Desigur, toată lumea își pune această întrebare atunci când citește articole de acest gen. În general, există trei cazuri principale în care fotografiile apelează la graficul de luminozitate:

Noapte;
Subiect;
Filmare în studio.

Noaptea, de regulă, este foarte dificil să determinați cât de luminoasă și contrastantă este o fotografie, în special pe ecranul camerei. Atunci când lucrați în fotografierea subiectului, camera poate capta o strălucire nedorită, ceea ce va duce la pierderea informațiilor despre lumină. Histograma este deosebit de utilă aici când fotografiați pe un fundal alb: poate arăta ce este sau nu un punct culminant.

Dacă vorbim despre fotografia de studio, atunci aici se uită la scara de luminozitate pentru a selecta cel mai optim nivel de iluminare. Această tehnică este relevantă în special dacă nu există un expometru. Nu vrei să lucrezi întotdeauna la întâmplare, nu?

Desigur, pot exista mult mai multe cazuri de aplicare, dar acestea trei sunt cele mai frecvente. Unii fotografi folosesc o histogramă atunci când lucrează în fotografia de peisaj, în timp ce alții exersează vizualizarea graficului în timpul portretizării. Fiecare trebuie să decidă singur când să arate puțin mai precis decât ar face un începător.

Exemple practice

Primul exemplu este o fotografie dintr-o cafenea făcută seara târziu. La prima vedere, pare că totul este în regulă, dar dacă te uiți la histogramă, observi o pierdere destul de puternică în umbră, deoarece graficul este foarte ridicat în stânga.

De asemenea, arată cazul decupării histogramei bazate pe umbre. Astfel de fragmente sunt evidențiate în fotografie. Faptul că graficul este decupat în partea stângă indică faptul că această secțiune a fotografiei se pierde iremediabil și va fi imposibil să o restabiliți, chiar dacă fotografia a fost făcută în format RAW.

Al doilea exemplu este complet opusul primului. Aici puteți vedea o evidențiere clară în partea de sus a cadrului, care este confirmată de grafic. În plus, scara arată o tăiere a graficului în partea dreaptă, ceea ce indică o supraexpunere foarte puternică. Aici verdictul este același ca și în primul caz: secțiunea superioară a fotografiei nu poate fi restaurată.

Al treilea exemplu s-a dovedit a fi destul de interesant. La prima vedere, se pare că totul este în regulă aici și nu este nevoie să editați fotografia. Dar, aruncând o privire mai atentă, puteți înțelege că există zone mici de supraexpunere. Dacă credeți histograma, atunci le puteți restaura folosind orice editor.

Următorul exemplu arată ce fac editorii de imagini pentru a crește contrastul imaginilor. După cum puteți vedea, editorul pur și simplu întinde graficul, adăugându-i zone întunecate și luminoase acolo unde este necesar.

Concluzie generală

În ceea ce privește histograma, este pur și simplu necesar să aruncați o privire mai atentă și să îi acordați atenție. În multe cazuri, pur și simplu vă va proteja de fotografiile defecte și vă va ajuta să obțineți un rezultat de înaltă calitate. Dar merită să ne amintim că există situații în care creați în mod deliberat un efect special într-o fotografie, iar atunci când vizualizați graficul, arată fie că fotografia este foarte întunecată, fie luminoasă. Prin urmare, în astfel de cazuri, puteți ignora graficul.

Sfatul meu pentru tine. Începeți să urmăriți și să aruncați o privire mai atentă asupra histogramei de fiecare dată când fotografiați. Acest lucru vă va ajuta pe viitor să simțiți cum va deveni fotografia în anumite condiții. Și cel mai important, exersează mai mult!

Ei bine, sper că v-am intrigat că histograma este un lucru foarte util, iar înțelegerea acesteia vă va îmbunătăți foarte mult fotografiile. Post-procesarea corectă este, de asemenea, importantă. În articol am menționat de mai multe ori editorii grafici. Pe baza acestui lucru, nu vă pot lăsa fără rezultate. Și vreau să vă sfătuiesc, foarte simplu, de înțeles și unul dintre cele mai bune videoclipuri cursuri „”. Crede-mă, informațiile conținute în acesta vor îmbunătăți calitatea fotografiilor tale de mai multe ori.

« Lightroom este un instrument indispensabil pentru fotograful modern»

Și, de asemenea, pentru atenția dumneavoastră, cursurile mele preferate pentru începători, care s-au dovedit foarte bine:

SLR digital pentru un începător 2.0- pentru adepții camerei NIKON.

Prima mea oglindă- pentru adepții camerei CANON.

Toate cele bune pentru tine, Timur Mustaev.

Histograma reflectă distribuția tonală specifică a pixelilor din imagine. Aceasta este o curbă statistică. Nu vă permite să evaluați nivelul valorii artistice a unei fotografii, dar este un instrument convenabil pentru reglarea expunerii în timpul procesului de fotografiere și în timpul postprocesării fotografiilor. La ce folosește o histogramă și când este convenabil să o folosești, vom analiza acest articol.

Tehnologiile digitale facilitează munca fotografului, permițându-vă să reglați rapid și eficient calitatea imaginilor în timpul procesului de fotografiere. Afișări de modern camere digitale nu numai că afișează rezultatul fotografierii, dar vă permite și să analizați fotografii folosind o histogramă.

Histograma unei imagini arată distribuția elementelor imaginii cu diferite grade de luminozitate. Axa orizontală a graficului indică luminozitatea, axa verticală indică numărul de pixeli cu o anumită valoare a luminozității, adică aria fotografiei într-o anumită tonalitate.

Graficul este de obicei împărțit în trei părți: stânga - „umbre”, centrală - „semitonuri” și dreapta - „detalii strălucitoare”. O stropire în partea stângă a histogramei este un semn că fotografia este supraexpusă în partea dreaptă este o zonă de evidențiere.

Noile camere digitale arată o histogramă de expunere generală a cadrului, separată pentru fiecare canal RGB (roșu, verde, albastru) și una hibridă, în care primul și al doilea sunt suprapus unul altuia.

Folosind histograma, vă puteți face o idee generală despre expunerea, contrastul și saturația culorii fotografiei și puteți decide dacă este necesar să ajustați acești parametri atunci când fotografiați sau.

Despre beneficiile unei histograme

Camerele moderne sunt echipate cu afișaje de înaltă calitate care vă permit să vizualizați filmările. Poate părea că nu este necesară o histogramă, deoarece totul este clar vizibil. Display-urile au insa un anumit nivel de luminozitate, motiv pentru care display-ul se schimba la iluminare diferita: noaptea imaginea pare foarte luminoasa, intr-o zi insorita pare palida. Graficul reflectă întotdeauna situația reală, indiferent de condițiile de vizualizare.

Chiar și un afișaj de foarte înaltă calitate nu vă va permite să determinați diferența dintre culorile aproape și complet albe sau negre. Iar o singură privire asupra graficului este suficientă pentru a vă asigura că expunerea este corectă și pentru a continua filmarea cu încredere.

Fiecare imagine are propria histogramă. Nu există o histogramă „corectă” sau „incorectă”. Dar dacă abordăm problema din punct de vedere academic, atunci graficul ideal este un gaussian, în formă de clopot.

Totul este logic: nu există lumini sau umbre, în imagine predomină tonurile medii. Dar practica arată că forma curbei este rareori ideală, totul depinde de tipul și ideea fotografiei. Arta nu poate fi inclusă într-o formulă matematică, așa că nu are rost să încerci să obții un grafic ideal, este suficient să-l folosești ca instrument auxiliar pentru evaluarea parametrilor tehnici ai unei fotografii.

Când este convenabil să folosești o histogramă?

Există situații în care o histogramă facilitează foarte mult procesul de creare a imaginilor de înaltă calitate:

Fotografierea pe timp de noapte sau în lumină puternică: atât în absența surselor de lumină suplimentare, cât și atunci când ecranul este iluminat, este dificil de determinat nivelul de luminozitate și contrast al imaginilor.
Fotografie de studio: atunci când lucrați fără expometru, trebuie să vă bazați pe rezultatele de pe afișaj, graficul reflectă mai exact situația de expunere;
Fotografie de produs: atunci când fotografiați subiecți pe un fundal alb, histograma vă permite să vedeți clar cât de albă este culoarea de pe afișaj.

Concluzie: O histogramă este un instrument convenabil pentru un fotograf, care ajută la crearea de fotografii de înaltă calitate din punct de vedere tehnic. Dacă îl folosiți sau nu, este la latitudinea fiecăruia să decidă singur, dar înțelegerea acestui instrument și utilitatea lui atunci când fotografiați și post-procesați fotografii nu va răni niciun fotograf începător.

Grafice și diagrame

Histogramă

Ce este o histograma?

O histogramă, numită și distribuție de frecvență, este o reprezentare vizuală a distribuției datelor (de exemplu, înălțimea a 36 de angajați în inci). Informațiile dintr-o histogramă sunt reprezentate folosind o serie de dreptunghiuri sau bare de lățime egală. Înălțimea acestor bare indică cantitatea de date din fiecare clasă.

Frecvența evenimentelor este indicată pe axa verticală, iar grupul de date, sau clasele, este indicat pe axa orizontală. Pentru a efectua estimarea histogramei, trebuie să cunoaștem tendința centrală precum și dispersia datelor.

Măsurarea tendinței centrale

Punct de mijloc (medie) - suma tuturor datelor măsurate sau numărate împărțită la numărul total de date;
de exemplu, adunăm toate datele, obținem 2482, împărțim la 36 și obținem 68,9 inci.
Valoarea care apare cel mai frecvent în datele brute. În exemplul nostru este de 70 de inci. Dacă datele sunt prezentate ca o frecvență de grup, atunci vorbim de o clasă modală. Clasa modală este intervalul cu cea mai mare frecvență. În acest exemplu, clasa modală este 68,5 - 71,5.

Mediană - mijlocul tuturor datelor măsurate sau calculate (dacă există un număr par de date, atunci mediana va fi fracțională);

de exemplu, în exemplul nostru cu 36 de măsurători, valoarea mediană este media acelor măsurători care sunt la mijloc (69+70=139, împărțit la 2, obținem 69,5 inci).
Măsurarea dispersiei

Intervalul este valoarea maximă minus valoarea minimă.

Deviația standard (SD) este o măsurătoare care arată cât de larg este împrăștiat un anumit set de date de la mijloc. Abaterea standard se referă la toate datele.	Este mult mai puțin susceptibil la adăugarea altor date decât intervalul și, prin urmare, este o modalitate mai fiabilă de măsurare a abaterii.	Deviația standard (SD) este o măsurătoare care arată cât de larg este împrăștiat un anumit set de date de la mijloc. Abaterea standard se referă la toate datele.	Este mult mai puțin susceptibil la adăugarea altor date decât intervalul și, prin urmare, este o modalitate mai fiabilă de măsurare a abaterii.	Deviația standard (SD) este o măsurătoare care arată cât de larg este împrăștiat un anumit set de date de la mijloc. Abaterea standard se referă la toate datele.	Înălțimea angajaților pentru histogramă Angajat
inaltime (inch)	64	înălţime	69	(inch)	68
TK	63	SF	71	ShP	72
inaltime (inch)	66	înălţime	73	(inch)	75
TK	73	SF	62	ShP	76
inaltime (inch)	60	înălţime	70	(inch)	69
TK	67	SF	65	ShP	70
inaltime (inch)	68	înălţime	72	(inch)	72
TK	70	SF	63	ShP	70
inaltime (inch)	65	înălţime	73	(inch)	76
TK	61	SF	74	ShP	73
inaltime (inch)	66	înălţime	70	(inch)	65
TK	76	SF	66	ShP	69

Cum este utilă o histogramă?

Nu este întotdeauna ușor să privim datele măsurate și să identificăm modele sau să analizăm ceea ce ne spun datele. O histogramă poate oferi informații despre gradul de eterogenitate a datelor și poate indica modelul distribuției. Desenând o linie curbă peste partea superioară a barelor de histogramă, putem obține o imagine de ansamblu.
Imprăștirea datelor poate duce la o mare varietate de histograme, în funcție de procesul sau obiectul pentru care ați colectat datele. Următoarele sunt câteva tipuri tipice de histograme.
Tipuri de histograme
Simetric (exemplul A)
Majoritatea valorilor se află de fiecare parte a centrului distribuției (tendință centrală), cu varianța echilibrată de ambele părți ale centrului.
Acest tip de diagramă are o coadă lungă într-o parte a tendinței centrale. Există mai multe variații pe o parte decât pe cealaltă, ceea ce indică faptul că unele valori variabile s-au schimbat în timpul procesului.
Bimodal (exemplul D)
Cele două tipuri modale au două vârfuri. Acest lucru se întâmplă de obicei atunci când două grupuri diferite de date sunt amestecate (categoria persoanelor scunde este amestecată cu categoria oamenilor foarte înalți). De fapt, avem două histograme combinate împreună.

Cum se construiește o histogramă?

Pentru a construi o histogramă, desenați axa orizontală și verticală. Axa orizontală (X) afișează intervale; axa verticală (Y), afișează frecvențele. Desenați o bară reprezentând frecvența datelor din fiecare clasă. Benzile ar trebui să se atingă între ele.

	Ecuaţie
Începeți cu un set dezorganizat de cel puțin 30 de puncte de date		64, 63, 66, 73, 60, 67, 68, 70, 65, 61, 66, 76, 69, 71, 73, 62, 70, 65, 72, 63, 73, 74, 70, 66, 68, 72, 75, 76, 69, 70, 72, 70, 76, 73, 65, 69
Aranjați numerele în ordine descrescătoare sau crescătoare.		60, 61, 62, 63, 63, 64, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 67, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70, 70, 70, 70, 71, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 74, 75, 76, 76, 76
Fiecare cifră este o unitate de date. Numărați cantitatea de date.		N=36
Intervalul (R) al unui set de date este cea mai mică (minimă) unitate de date minus cea mai mare (maximă) unitate de date	R=max-min	N=76-60=16
Clasa (K) este folosită pentru a număra numărul de dungi. Este egal cu rădăcina pătrată a lui N.

Lățimea clasei (H) este utilizată pentru a calcula lățimea dungilor. Se calculează împărțind intervalul la clasă.		H=16/6 rotunjit = 3
Pentru a începe să construiți o histogramă, setați punctul de pornire pentru prima clasă.	Se calculează scăzând o măsurătoare din unitatea minimă de date împărțită la 2. Unitate de măsură (M)	60-1/2=59.5
M=1		Acum că a fost stabilită prima clasă, construiți un tabel de frecvență cu trei coloane.	Limitele clasei Identificare	eticheta corpului Frecvenţă-


ness		59.5+3 Pentru a completa prima coloană, adăugați lățimea clasei (H) la punctul de pornire al clasei. lățimea clasei -

59,5 – 62,5 62,5 – 65,5 etc.

Când să folosiți o histogramă?

O histogramă poate fi utilizată în pasul Situația curentă din capitolul Prezentarea QI atunci când dorim să obținem o imagine precisă a dispersiei sau răspândirii datelor.

De la stânga la dreapta (orizontal) este indicată luminozitatea și de jos în sus (vertical) cantitatea de suprafață a fotografiei cu o anumită tonalitate. Se spune adesea că coloanele verticale arată pur și simplu raportul dintre numărul de pixeli dintr-o anumită tonalitate. Adică, diagrama arată câte nuanțe deschise sau închise predomină în poză, câte nuanțe de verde sau roșu sau alte culori sunt mai multe în poză. Histogramele sunt diferite. În fotografie, sunt utilizate în principal trei tipuri:

Histograma generală (care este în figura de mai jos).
O histogramă pentru fiecare dintre cele trei culori primare, o astfel de histogramă este adesea numită RGB - roșu, verde, albastru - roșu, verde, albastru (ca și în alte exemple)
O histogramă hibridă pentru culorile generale și primare (adesea, o histogramă RGB este pur și simplu suprapusă histogramei).

Cum se utilizează o histogramă

Histograma arată câte zone întunecate sau luminoase există în imagine și care este echilibrul general al imaginii.

O fotografie cu o zonă întunecată uriașă. Histograma este „deplasată” la stânga.

Histograma este adesea împărțită în 3-4 părți. Partea histogramei de pe marginea din stânga se numește „umbre” sau tonuri întunecate, deoarece această zonă arată cât de puternice sunt zonele întunecate ale imaginii. Partea extremă din dreapta este „lumini” sau tonuri deschise, așa că această parte arată câte zone luminoase există în histogramă. Mijlocul este „penumbra” sau tonurile medii. Partea cea mai din dreapta este uneori numită zonă suflată, dacă există o stropire în histograma din extrema dreaptă, fotografia este probabil supraexpusă.

Cum este utilă o histogramă?

Acesta face ușor să controlați subexpunerea (imagine subexpusă) și supraexpunerea (imagine supraexpusă). Când este supraexpus, vârful (partea de sus a graficului) va fi vizibil în partea dreaptă a histogramei, iar când este subexpus, vârful va fi vizibil în partea stângă a histogramei.
Reglați cu precizie expunerea
Controlați canalele de culoare dintr-o fotografie. Folosind o histogramă, puteți determina saturația culorii unei fotografii.
Controlează contrastul. Folosind histograma, puteți ghici cu ușurință cât de mult contrast are imaginea.

Cum ar trebui să arate histograma?

Nu există un singur răspuns la această întrebare. În mod ideal, histograma ar trebui să arate ca formă de clopot(când am studiat la institut, această formă se numea Gaussian). În teorie, această formă este cea mai corectă - la urma urmei, imaginea va avea puține obiecte foarte luminoase și foarte întunecate, iar tonurile medii din fotografie vor predomina. Dar, așa cum arată practica, totul depinde foarte mult de tipul și ideea fotografiei în sine. O histogramă este o descriere pur matematică a fotografiei (artei) și, după cum știți, este foarte dificil să descrii lucruri frumoase în mod matematic, mai ales cu ajutorul unor astfel de metoda simpla, ca o histogramă. Prin urmare, nu este nevoie să reduceți imaginea la un formular șablon folosind o histogramă. Histograma ar trebui folosită simplu ca instrument suplimentar la crearea unei fotografii.

Histograma unei fotografii. Tonul este mutat în zona de tonuri deschise. Contrastul nu este mare.

Când folosesc o histogramă?

Personal, folosesc histograma doar în două cazuri - când trebuie să verific expunerea unei fotografii în lumină puternică, când fotografia în sine este practic invizibilă pe afișajul camerei. Acestea ar putea fi condițiile unei plaje de vară sau un soare strălucitor la munte. În astfel de condiții, pur și simplu nu puteți vedea ce este în imagine, așa că mă uit la histogramă pentru a estima aproximativ abaterile. Și în al doilea rând, folosesc histograma atunci când editez fotografii, este foarte convenabil să determinați cheia în care a fost făcută fotografia de către histogramă și, uneori, să ajustez fotografia prin ajustarea unei părți a curbei histogramei. De exemplu, uneori iau doar „luminile” din histogramă și le mut la stânga cu glisorul - le mut în umbră, fotografia se dovedește fără supraexpunere. O histogramă precum cea prezentată în acest articol este furnizată de ViewNX 2.

Concluzii

Histograma - un instrument util pentru fotograf. Depinde de dvs. să decideți dacă utilizați sau nu o histogramă, vă puteți descurca bine fără ea, sau puteți înțelege proprietățile acesteia și o puteți utiliza atunci când procesați o fotografie sau corectați una precisă.

Vă mulțumim pentru atenție. Arkady Shapoval.

Textul articolului actualizat: 02.08.2019

Atât în DSLR-ul meu anterior decupat Nikon D5100, cât și în noul cadru întreg aparat foto Nikon D610, atunci când vizualizați imagini pe afișajul rotativ, apăsarea butonului „sus” de pe joystick poate afișa un grafic de neînțeles. În toți cei trei ani de utilizare a camerei Nikon D5100, nu am săpat niciodată adânc sau nu am înțeles detaliile despre informațiile pe care le oferă. Și abia după ce am trecut la Nikon D610, am decis să îmi dau seama în detaliu ce este și de ce producătorul a oferit fotografilor această funcție. S-a dovedit că folosind această diagramă ca ghid, este mai ușor să faci o fotografie expusă corect. Am observat deja că atunci când vorbesc despre descoperirile mele, îmi este mai ușor să-mi amintesc și să diger noi informații. Prin urmare, astăzi vă prezint atenției o nouă lecție de fotografie gratuită pentru începători - vă împărtășesc ceea ce am învățat eu însumi.

Histogramele se găsesc în aproape fiecare editor grafic modern. Mi se pare că toate camerele moderne, inclusiv unele camere de tip point-and-shoot, pot afișa o histogramă pe ecran. Și faptul că aceste instrumente grafice sunt atât de comune arată cât de importante sunt. Dar mulți fotografi începători nu își dau seama ce informații pot fi obținute citind o histogramă. Nu este nimic greșit sau rușinos dacă la început acest proces pare prea complicat. De fapt, să înțelegi ce înseamnă ele nu este atât de dificil. Și astăzi vom încerca să învățăm cum să citim histogramele și, sperăm, până la sfârșitul lecției vom înțelege cum îi ajută pe fotografi.

Ce este o histogramă

O histogramă este o reprezentare grafică a valorilor tonale din fotografia noastră. Cu alte cuvinte, arată numărul de tonuri ale unei anumite luminozități dintr-o fotografie, de la negru (0% luminozitate) la alb (100% luminozitate). După cum puteți vedea în imaginea de mai sus, tonurile întunecate sunt grupate în partea stângă a graficului. Dacă mișcăm cursorul spre dreapta, tonurile devin mai ușoare. Punctul din mijloc reprezintă tonurile medii, care nu sunt nici întunecate, nici deschise. Axa verticală a histogramei arată numărul de tonuri ale acelei luminozități particulare. Histograma depinde de expunere, deși este afectată și de curbele de ton și de alte setări.

Evidențieri și goluri în umbre pe histogramă

Foto 2. Deasupra - decuparea în umbră, dedesubt - supraexpunere (decuparea în lumini). Cum să înveți să faci fotografii corect. Fotografie despre cum să înveți să citești o histogramă.

Dacă o anumită sumă Histograma „atinge” chenarul, aceasta înseamnă o pierdere de detaliu, care se numește „decupare”. Supraexpunerea (zonele dintr-o fotografie în care imaginea este complet albă și detaliile au dispărut) apare dacă histograma atinge partea dreaptă. Sub evidențieri (zonele în care toate detaliile se pierd în negru) apar dacă histograma atinge marginea din stânga a graficului. Oricare dintre opțiuni poate apărea dacă setările de expunere sunt setate incorect. Oricum ar fi, trebuie să avem în vedere că multe depind de scena pe care o filmăm. De exemplu, dacă există soare în cadru, atunci va fi, desigur, complet alb - flare.

Știm că supraexpunerea și pierderea umbrelor, într-o anumită măsură, pot fi combatete cu succes prin procesarea ulterioară a fișierelor RAW într-un editor grafic precum Lightroom. Dacă vrem să verificăm dacă există zone „abandonate” în fotografia noastră, atunci putem face acest lucru direct pe cameră. Camerele diferite apelează histograma în mod diferit.

Foto 3. Vedere a histogramei de pe ecranul camerei Nikon D5100. Pentru a afișa graficul, apăs pe tasta „Sus” de pe joystick pentru a-l ascunde din nou.

De exemplu, la DSLR-urile Nikon trebuie să apăsați de mai multe ori tasta de navigare de pe joystick. Multe moderne Camere SLR Vă permite să faceți ajustări ale expunerii prin controlul histogramei în timp real. Cu toate acestea, pentru aceasta trebuie să fotografiați în modul Live View și nu prin vizor.

Pentru cei începători, voi reține că, pentru a elimina pierderile din umbră, atunci când fotografiați, trebuie să introduceți corectarea expunerii ușor în plus (EV +0,3...+0,7) și pentru a întuneca supraexpunerile. , reduceți EV cu -0,3...-0,7 unități. De obicei, expunerea este setată prin apăsarea tastelor „+” și „-“ de pe cameră.

Din lecția despre alegerea setărilor pentru camerele Nikon și Canon, știm că o altă modalitate de a schimba expunerea, să zicem, când fotografiați în modul manual „M”, este să setați sensuri diferite ISO, viteza obturatorului și diafragma.

Canale de culoare într-o histogramă

O histogramă este folosită în mod obișnuit pentru a reprezenta informații despre cele trei culori primare (roșu, verde și albastru), care se numește RGB. Imaginea de mai sus este un exemplu.

După cum puteți vedea, histograma RGB constă din mai multe grafice. Trei dintre ele reprezintă culorile roșu, verde și, respectiv, albastru. Gri – locuri în care toate cele trei histograme se suprapun. Galben, cyan și magenta sunt zone în care cele două grafice se suprapun.

Histograma și expunerea

Histogramele vă ajută să afișați grafic expunerea. Puțini fotografi folosesc un grafic pentru a evalua expunerea, de obicei doar privind „rău” sau „bun”.

O histogramă „bună” conține mai multe informații în tonurile de mijloc și nu, sau puține tonuri la margini. O histogramă „proastă” are tonuri la marginile graficului, ceea ce înseamnă, practic, că fotografia este supraexpusă (pierderea detaliilor de evidențiere) sau subexpusă (pierderea detaliului de umbră).

Uneori se întâmplă ca o fotografie să conțină atât subexpunere, cât și supraexpunere. Dacă acceptăm această afirmație, atunci histograma de la începutul articolului indică faptul că fotografia este ușor supraexpusă (tonurile sunt deplasate ușor spre dreapta), dar, în general, este normal.

Să ne testăm teoria în practică examinând următoarele imagini. Am făcut 3 dintre ele cu expuneri diferite.

Fotografie subexpusă

În prima fotografie vedem un exemplu de fotografie subexpusă: fotografia este prea întunecată. După cum putem vedea, majoritatea fotografiilor au pierdut orice detalii neutre sau strălucitoare. Histograma arată clar că toate tonurile sunt concentrate în partea stângă, care este responsabilă pentru umbre, iar unele detalii se pierd (în această zonă a imaginii există o imagine complet neagră).

Fotografie supraexpusă

Foto 6. Fotografie supraexpusă - decupare pe histograma din dreapta.

În a doua fotografie vedem supraexpunere: fotografia este prea luminoasă. Majoritatea tonurilor sunt prea deschise și practic nu există zone întunecate. O parte semnificativă a imaginii este „arsă” (complet albă) și nu se pot discerne detalii aici. Vedem că histograma confirmă acest defect al imaginii: tonurile sunt concentrate în dreapta.

Să ne uităm la a treia imagine. Este expus corect și majoritatea tonurilor sunt concentrate în centrul graficului.

Expunerea corectă

Să analizăm această fotografie. După cum putem vedea, în partea stângă sunt câteva tonuri (aici apar negrurile), ceea ce înseamnă că nu există pierderi de detalii în umbră.

La mijlocul programului, totul este în regulă și pentru noi. În dreapta vedem un vârf de tonuri deschise - aceasta este o zonă aproape supraexpusă a cerului (pe această fotografie era acoperită de o histogramă).

Trebuie să folosim o histogramă?

După cum am văzut în exemplele de mai sus, o histogramă „bună” este aceea în care tonurile sunt concentrate în partea de mijloc. Acest fapt indică expunerea corectă. Înseamnă asta că histograma poate fi folosită pentru a aprecia expunerea corectă? Nu chiar.

Să ne uităm la un alt exemplu cu o histogramă care este complet diferită de cea „bună” prezentată mai devreme. Aceasta este o vânătoare de fotografii pentru un urs polar în zăpada din Arctica.

După cum putem vedea, histograma este deplasată la dreapta, unde avem evidențierea. Dacă ar fi să judecăm expunerea corectă a unei fotografii date numai pe baza formei graficului, am putea presupune că fotografia a fost supraexpusă. În tonurile medii nu avem aproape nicio informație, umbrele sunt aproape luminoase. Dar nu putem spune că fotografia de mai sus a fost expusă incorect, nu-i așa? Trebuie să schimbăm setările camerei pentru a obține o histogramă „bună”, dar fotografia va fi prea întunecată?

Un alt exemplu: ați decis să luați un Lenspen (creion pentru curățarea lentilelor) pe un fundal negru pentru a plasa fotografia într-un catalog de magazin online.

Vedem că graficul este deplasat spre stânga, aproape că nu există tonuri deschise. Dar fotografia este expusă în mod normal, nu există tăiere de umbre?

Concluzie simplă de la acest exemplu: Histograma nu este neapărat un bun indicator al expunerii. „Corectitatea” depinde de mulți factori, dintre care nu în ultimul rând este propria noastră viziune asupra scenei pe care o fotografiem. Histograma ne arată pur și simplu numărul de tonuri de diferite grade de luminozitate din fotografia noastră și nimic mai mult. Ne poate ajuta să stabilim dacă o fotografie are zone supraexpuse sau subexpuse la o anumită setare de expunere. Putem folosi histograma pentru a evita o astfel de pierdere a luminii și umbrelor și este un instrument excelent pentru astfel de scopuri. Când înțelegem acest lucru, ne dăm seama că nu există histograme „bune” sau „rele”.

Concluzie la o lecție de fotografie despre explicarea semnificației unei histograme pentru fotografi începători

Unii fotografi au obiceiul de a se uita la histograma de pe ecranul camerei după fiecare fotografie pentru a determina dacă există zone ale fotografiei care se pierd în umbre sau lumini. Deși eu, de exemplu, nu am întotdeauna timp să fac o astfel de verificare. Dacă folosim o histogramă, nu devenim fotografi profesionisti, dar a ști să-l citești poate fi, în unele cazuri, o abilitate neprețuită. Sper că acest articol ne va ajuta să învățăm să citim și să înțelegem aceste grafice și să aplicăm histograma în creativitatea noastră.