Scopul principal al analizei unui obiect de prognoză, așa cum este indicat, este dezvoltarea modelului său de prognoză. În literatură, conceptul de model este interpretat foarte larg. Acest termen se referă la concepte precum o descriere matematică a unui proces sau obiect, o descriere algoritmică a unui obiect, o formulă care definește legea de funcționare a unui obiect, o reprezentare grafică a unui obiect (proces) sub forma unui grafic sau organigramă.

În sens strict, un model este definit ca „un fenomen, obiect, atitudine, formare de semne sau imagine convențională (descriere, diagramă etc.) care este într-o anumită corespondență cu obiectul studiat și este capabil să-l înlocuiască în acest proces. de cercetare, oferind informații despre obiect.” În prognostic, acest concept este specific și mai restrâns. Un model de prognoză este un model al unui obiect de prognoză, al cărui studiu permite obținerea de informații despre stările posibile ale obiectului în viitor și modalitățile de atingere a acestor stări. Astfel, scopul unui model predictiv este de a obține informații nu despre obiect în general, ci despre stările sale viitoare.

Aceasta determină caracteristicile construcției și verificării adecvării modelelor de prognoză. La construirea și evaluarea acestora, este imposibil să se verifice direct corespondența dintre model și original în legătură, deoarece modelul trebuie să se raporteze la stările viitoare ale obiectului. În acest caz, fie obiectul în sine nu există în prezent (obiectul proiectat), fie există, dar nu se știe ce modificări i se pot întâmpla în viitor.

Clasificarea modelelor de management care sunt cele mai tipice în domeniile de mai sus este următoarea: modele funcționale; modele de procese fizice; modele economice; modele procedurale.

Modele funcționale descrie funcțiile îndeplinite de componentele principale ale unui sistem sau proces controlat. Aceste modele sunt de obicei compilate la începutul unui studiu de sistem sau al experimentului de simulare. Mai corect ar fi să numim astfel de modele structural-funcțional și. Un model structural-funcțional este construit sub forma unei diagrame. Funcțiile sunt cel mai adesea descrise suplimentar în formă verbală.

Modelul procesului fizic determină relaţii matematice între variabilele procesului fizic de producţie. Aceștia pot fi parametri tehnologici ai procesului: temperatura, presiunea, consumul de combustibil, viteza de rulare, forța de presare, procentul de substanță din amestec etc. În conformitate cu natura procesului studiat, astfel de modele pot fi continue și discrete în timp, determinist şi statistic, şi prin metoda de obţinere a informaţiilor – analitică şi experimentală.

Modele economice determina relatia dintre diversi indicatori economici ai unui proces sau sistem si diverse tipuri de restrictii impuse indicatorilor economici, criterii care permit optimizarea procesului in termeni economici. Ele pot, ca și modelele proceselor fizice, să ia forma formulelor, ecuațiilor, precum și a notării algoritmice dacă reprezentarea analitică a procesului este dificilă. Această clasă de modele poate fi, la rândul său, împărțită în modele de planificare și modele de producție.

Planificat modelele au scopul de a optimiza planurile dezvoltate pentru dezvoltarea sistemului. Acestea includ și modele de prognoză, care vizează formularea de alternative probabile pentru dezvoltarea sistemului pentru a selecta soluția optimă de planificare. Modelele economice planificate sunt concepute pentru a oferi o evaluare cantitativă a diferitelor opțiuni de plan în conformitate cu criteriul de optimitate încorporat în model.

Productie modelele determină relația dintre indicatorii economici și parametrii procesului în timpul dezvoltării acestuia. Sunt destinate controlului operațional al funcționării sistemului. În acest caz, de regulă, se formulează o descriere matematică sau algoritmică a funcției obiectiv și se determină metode de calcul și optimizare operațională a acesteia în diferite condiții externe.

În funcție de amploarea procesului care se modelează, modelele economice sunt împărțite în macro și microeconomice. Modelele macroeconomice se referă la procese la nivelul economiei naționale, la sarcinile de planificare și management al industriilor și la rezolvarea problemelor intersectoriale. Cea mai comună formă de modele macroeconomice sunt modelele de planificare a bilanţului. Modelele microeconomice tratează probleme de planificare și management la nivelul întreprinderii sau etapele procesului de creare a sistemelor tehnice mari.

Modele procedurale descrie caracteristicile operaționale ale sistemelor, adică ordinea și conținutul influențelor managementului. Cele mai importante modele din această clasă, care prezintă un interes deosebit pentru optimizarea proceselor și sistemele de automatizare a controlului, sunt modelele informaționale. Pe lângă acestea, această clasă include modele de moduri de funcționare și de asigurare a siguranței operaționale. Modelele informaționale determină structura fluxurilor de informații din sistem, conținutul, formatul, viteza de procesare a informațiilor, punctele de origine și consumul informațiilor, principalele etape ale trecerii acesteia și controlul asupra acesteia. Modelele procedurale ale modurilor de funcționare și de asigurare a siguranței în exploatare descriu o acțiune care modifică starea sistemului (pornire, oprire, schimbare a sarcinii etc.), precum și un set de reguli și restricții impuse funcționării sistemelor în condiții de siguranță. Caracteristica acestui din urmă tip de modele este includerea unui operator uman în diagrama modelului. Îndeplinește funcțiile de monitorizare a modurilor de funcționare și de luare a deciziilor care împiedică o avarie sau o urgență.

Clasificarea modelelor depinde nu numai de esența procesului care se modelează, ci și de aparatul metodologic care stă la baza modelului. Este evident că sub acest aspect clasificarea modelelor de prognoză va coincide cu clasificarea metodelor de prognoză. În acest sens, putem observa un tip specific de modele de prognoză - modele experte. Acestea necesită o descriere formală a procedurilor de operare, o reprezentare a obiectului de modelare ca proces și formule și algoritmi speciali pentru procesarea evaluărilor experților. Cu toate acestea, procedura de generare a acestor estimări este creativă și informală.

Principiile de bază ale previziunii sociale sunt următoarele:

prognoza sistematică, care necesită interconexiune și subordonare a prognozelor obiectului de prognoză și a fundalului prognozei și a elementelor acestora, ținând cont de feedback;

consecvență - coordonarea previziunilor normative și de căutare de diferite naturi;

variabilitate - dezvoltarea opțiunilor de prognoză pe baza caracteristicilor ipotezei de lucru, a scopului prognozei și a opțiunilor pentru fondul prognozei;

continuitate - ajustarea prognozelor pe măsură ce devin disponibile noi date despre obiectul de prognoză;

verificabilitate - determinarea fiabilității, acurateței, validității prognozelor;

profitabilitate - creșterea efectului economic al utilizării unei previziuni asupra costurilor dezvoltării acesteia.

Se disting următoarele tipuri de prognoze: căutare, al cărei conținut este de a determina stările posibile ale obiectului prognozat în viitor;

normativ, al cărui conținut este de a determina modalitățile și momentul de realizare a posibilelor stări ale obiectului prognozat în viitor;

complex, conţinând elemente de căutare şi previziuni normative;

interval, al cărui rezultat este prezentat sub forma unui interval de încredere a caracteristicilor obiectului prognozat pentru o probabilitate dată a prognozei;

punct, al cărui rezultat este prezentat ca o singură valoare a caracteristicii obiectului prognozat fără a indica un interval de încredere;

operațional, cu un termen de livrare pentru obiectul prognozat de până la o lună;

pe termen scurt, cu o perioadă de timp pentru obiectul de prognoză de la o lună la un an;

pe termen mediu, cu o perioadă de timp pentru obiectul de prognoză de la unu la cinci ani;

pe termen lung, cu o perioadă de timp pentru obiectele prognozate de la cinci la cincisprezece ani;

pe termen lung, cu o perioadă de timp pentru obiectul de prognoză de peste cincisprezece ani;

multidimensionale, care conțin mai multe caracteristici calitative sau cantitative ale obiectului prognozat;

unidimensional, raportat la Pământ și umanitatea în ansamblu; naţionale, referitoare la statul în ansamblu.

Parametrii de prognoză includ:

perioada de prognoză - perioada de timp pe baza căreia se construiește retrospectiva;

acuratețea prognozei - evaluarea intervalului de încredere al prognozei pentru o probabilitate dată de implementare a acesteia;

fiabilitatea prognozei - evaluarea probabilității prognozei pentru un interval de încredere dat;

validitatea prognozei - gradul de conformitate a metodelor și informațiilor inițiale cu obiectul, scopurile și obiectivele prognozei;

Eroarea de prognoză este valoarea posterioară a abaterii de la prognoză, de la starea reală a obiectului sau de traseele și momentul prognozei.

Etapele de prognoză sunt:

orientare pre-prognoză - un set de lucrări care preced desfășurarea unei sarcini de prognoză și includ definirea obiectului, scopului și obiectivelor prognozei, precum și perioada de bază și perioada de timp a prognozei;

atribuirea prognozei - un document care definește scopurile și obiectivele prognozei și reglementează procedura de elaborare a acesteia;

retrospecție predictivă - un studiu al istoriei dezvoltării obiectului prognozat și al fundalului prognozei pentru a obține descrierea sistematică a acestora;

diagnostic predictiv - un studiu al unei descrieri sistematice a obiectului de prognoză și a fondului de prognoză pentru a identifica tendințele în dezvoltarea lor și a selecta modele și metode de prognoză;

prospectare prognostică - elaborarea unei prognoze pe baza rezultatelor unui diagnostic prognostic;

verificarea prognozei - evaluarea fiabilității și acurateței sau verificarea validității prognozei;

ajustarea prognozei - clarificarea prognozei pe baza verificării acesteia și a datelor suplimentare;

sinteza prognozei - elaborarea unui sistem de prognoză.

Prognoza bazată științific este un instrument important al managementului modern. Este utilizat atât pentru planificarea strategică a dezvoltării întreprinderilor individuale, cât și pentru dezvoltarea de programe socio-economice pe termen lung la nivel de stat. Structura și etapele acestui proces sunt strâns legate de metodologia și modelul adoptat.

Prognoza este un sistem de idei bazate teoretic despre posibilele stări viitoare ale unui obiect și direcțiile de dezvoltare a acestuia. Acest concept este similar termenului de ipoteză, dar, spre deosebire de acesta din urmă, se bazează pe indicatori cantitativi și are o fiabilitate mai mare. Caracteristica comună a acestor două concepte este că explorează un obiect sau un proces care nu există încă.

Tehnicile de prognoză aplicate au primit o dezvoltare activă în anii '70. XX, iar boom-ul utilizării lor în străinătate continuă până în zilele noastre. Acest lucru se datorează în principal unei noi direcții în cercetare - probleme globale, a cărei sarcină principală este de a rezolva problemele de resurse, demografice și de mediu ale lumii.

Prognoza este o știință care are o relație strânsă cu statistica și cu metodele ei analitice. La efectuarea analizei, realizările matematicii, ale științelor naturale și ale altor științe sunt utilizate pe scară largă.

Prognoza și planificarea se completează reciproc în diferite variante. În cele mai multe cazuri, prognoza este elaborată înainte de crearea planului. De asemenea, poate urma planul pentru a determina posibilele consecințe. În studiile la scară largă (la nivel de stat sau regional), prognoza poate acționa ca plan în sine.

Goluri

Sarcina principală a previziunii este identificarea modalităților eficiente de gestionare a proceselor socio-economice din societate sau a dezvoltării economice și tehnice a unei întreprinderi.

Bazele metodologice pentru atingerea acestor obiective sunt următoarele:

• analiza tendințelor de dezvoltare economică și tehnologică;
• anticiparea diferitelor opțiuni;
• compararea tendințelor existente și stabilirea obiectivelor;
• evaluarea posibilelor consecinţe ale deciziilor economice luate.

Metode de prognoză

Prognoza se realizează după o anumită metodologie, care este înțeleasă ca un sistem de indicatori și abordări ale obiectului studiat și logica cercetării. Alți parametri depind și de ce metodologie este aleasă - câte etape de prognoză vor fi efectuate și care va fi conținutul acestora.

Dintre numărul mare de metode de prognoză, se pot distinge următoarele grupuri principale:

1. Evaluări individuale ale experților:

• Interviu - informațiile sunt obținute în timpul unei conversații (formalizată și informală, pregătitoare și independentă, dirijată și nedirijată).
• Sondaj prin chestionar (individual, de grup, de masă, cu normă întreagă și prin corespondență).
• Elaborarea unui scenariu de prognoză (utilizat în domeniile activităților de management).
• Metoda analitică - construirea unui arbore de obiective (pentru evaluarea proceselor ierarhice sau structurale).

2. Evaluări colective ale experților bazate pe obținerea unei opinii consensuale într-un grup de experți:

• întâlniri;
• "mese rotunde";
• „Delphi”;
• „brainstorming”;
• metoda „curtei”.

3. Metode formalizate bazate pe utilizarea metodelor matematice de evaluare:

• extrapolare;
• modelare matematică;
• metoda morfologica si altele.

4. Tehnici complexe care combină mai multe dintre cele de mai sus:

• „arborele dublu” (utilizat pentru cercetare de bază și cercetare și dezvoltare);
• grafic de prognoză;
• „Model” și altele.

Metoda de prognoză aleasă corect îi afectează în mod semnificativ erorile. De exemplu, planificarea strategică nu utilizează extrapolarea (prevăzând dincolo de datele experimentale sau extinderea proprietăților de la un domeniu la altul).

Etape

Secvența etapelor de prognoză în cazul general reprezintă lucru după următoarea schemă:

1. Pregătirea.
2. Analiza condițiilor interne și externe în retrospectivă.
3. Dezvoltarea de opțiuni pentru desfășurarea evenimentelor pe o cale alternativă.
4. Expertiză.
5. Alegerea unui model potrivit.
6. Evaluarea ei.
7. Analiza calității examinării (a priori și a posteriori).
8. Implementarea evoluțiilor prognozelor, controlul și ajustarea acestora (dacă este necesar).

Mai jos este o descriere a principalelor etape ale prognozei și a caracteristicilor acestora.

Etapa pregătitoare

În prima etapă, se rezolvă următoarele întrebări:

1. Orientare pre-prognoză (formularea obiectului de studiu, formularea problemei, determinarea scopurilor și obiectivelor, modelarea primară, formularea ipotezelor de lucru).
2. Informare și pregătire organizatorică.
3. Formularea sarcinii de prognoză.
4. Pregatirea suportului informatic.

La etapa de prognoză sunt desemnați și interpreții care trebuie să efectueze prognoza. Acest grup poate fi alcătuit din angajați competenți responsabili cu munca organizațională și sprijinul informațional și include, de asemenea, o comisie de experți.

Următoarele puncte sunt documentate:

• decizie de prognoză;
• componența comisiilor de lucru;
• program de lucru;
• revizuirea analitică a problemei studiate;
• contracte sau alte acorduri cu specialiști implicați în prognoză.

Analiză

În a doua etapă analitică a prognozei, se efectuează următoarele tipuri de lucrări:

• cercetarea informațiilor despre un obiect retrospectiv;
• separarea indicatorilor calitativi și cantitativi;
• analiza condițiilor interne (în raport cu o întreprindere aceasta poate fi: structura organizatorică a acesteia, tehnologia, personalul, cultura de producție și alți parametri calitativi);
• studiul și evaluarea condițiilor externe (interacțiunea cu partenerii de afaceri, furnizorii, concurenții și consumatorii, starea generală a economiei și societății).

În procesul de analiză, starea actuală a obiectului este diagnosticată și se determină tendințele în dezvoltarea lui ulterioară și se identifică principalele probleme și contradicții.

Opțiuni alternative

Etapa de identificare a altor opțiuni, cel mai probabil, pentru dezvoltarea unui obiect este una dintre etapele cheie ale prognozei. Precizia prognozei și, în consecință, eficacitatea deciziilor luate pe baza acesteia depind de corectitudinea determinării lor.

În această etapă se efectuează următoarele lucrări:

• elaborarea unei liste de opțiuni alternative de dezvoltare;
• excluderea acelor procese care într-o anumită perioadă au o probabilitate de implementare sub valoarea pragului;
• studiul detaliat al fiecărei opțiuni suplimentare.

Expertiză

Pe baza informațiilor disponibile și a analizelor efectuate anterior, se efectuează un studiu expert al unui obiect, proces sau situație. Rezultatul acestei etape de prognoză este o concluzie rezonabilă și identificarea scenariilor în care dezvoltarea va fi cea mai probabilă.

Examinarea poate fi efectuată folosind diferite metode:

• intervievarea;
• studiu;
• sondaj unic sau în mai multe runde de experți;
• schimb anonim sau deschis de informații și alte metode.

Alegerea modelului

Un model de prognoză este o descriere simplificată a obiectului sau procesului studiat, care permite obținerea informațiilor necesare despre starea sa viitoare, direcțiile pentru atingerea unei astfel de stări și interrelațiile dintre elementele individuale ale sistemului. Se selectează pe baza metodei de cercetare.

În economie, există mai multe tipuri de astfel de modele:

• funcțional, descriind funcționarea componentelor principale;
• modele caracterizate prin metode ale fizicii economice (determinarea dependențelor matematice între diverse variabile ale procesului de producție);
• expert (formule speciale de prelucrare a expertizelor);
• economic, bazat pe determinarea dependențelor dintre indicatorii economici ai sistemului prezis;
• procedurale (descriind interacțiunile managementului și ordinea acestora).

Există și alte clasificări ale modelelor:

1. După aspectele reflectate în ele – producție și sociale.
2. Modele concepute pentru a descrie veniturile, consumul și procesele demografice.
3. Modele economice de diferite niveluri (pe termen lung pentru prognoza dezvoltării economice, intersectoriale, sectoriale, producției).

În modelele de prognoză, se disting următoarele forme de descriere a fenomenelor:

• text;
• grafice (metode de extrapolare);
• rețea (grafice);
• diagrame bloc de construcție;
• matrice (tabele);
• analitice (formule).

Modelul este format folosind următoarele metode:

• fenomenologice (studiul direct și observarea fenomenelor în curs);
• deductiv (selectarea detaliilor din modelul general);
• inductiv (generalizare din fenomene particulare).

După selectarea modelului, se face o prognoză pentru anumite perioade. Rezultatele obținute sunt comparate cu informațiile cunoscute în prezent.

Control de calitate

Etapa de verificare a prognozei, sau verificarea fiabilității acesteia, se realizează pe baza experienței anterioare (a posteriori) sau independent de aceasta (a priori). Evaluarea calității se face folosind următoarele criterii: acuratețe (dispersia traiectoriilor de prognoză), fiabilitate (probabilitatea ca opțiunea aleasă să fie implementată), fiabilitate (măsurarea incertitudinii procesului). Pentru a evalua abaterea criteriilor de prognoză de la valorile lor reale, se utilizează un concept precum erorile de prognoză.

Procesul de control presupune, de asemenea, compararea rezultatelor cu alte modele și elaborarea de recomandări pentru gestionarea unui obiect sau proces, dacă un astfel de impact poate avea un impact asupra desfășurării evenimentelor.

Există 2 metode de evaluare a calității:

1. Diferențial, în care sunt utilizate criterii clare (determinarea clarității sarcinii de prognoză, oportunitatea muncii etape, nivelul profesional al interpreților, fiabilitatea surselor de informații).
2. Integral (evaluare generalizată).

Factori principali

Acuratețea prognozei este influențată de următorii factori principali:

• competența grupului de experți;
• calitatea informațiilor pregătite;
• acuratețea măsurării datelor economice;
• nivelul metodelor și procedurilor utilizate în prognoză;
• alegerea corectă a modelului;
• consecvenţa abordărilor metodologice între diferiţi specialişti.

De multe ori apar erori mari și din cauza faptului că nu sunt luate în considerare condițiile specifice în care este aplicat modelul.

Implementarea

Ultima etapă a previziunii este implementarea prognozei și monitorizarea progresului implementării acesteia. Dacă sunt identificate abateri critice care pot afecta semnificativ evoluția ulterioară a evenimentelor, prognoza este ajustată.

Nivelul de adoptare a deciziilor de modificare poate varia. Dacă acestea sunt nesemnificative, atunci ajustarea este efectuată de grupul analitic, care este responsabil de elaborarea prognozei. În unele cazuri, experții sunt implicați în această activitate.

Etape de prognoză: secvență și caracterizare - totul despre călătoriile pe site

Anexa 1. METODE DE ANALIZĂ ȘI PREVIZIONARE STATISTICĂ ÎN AFACERI

3. Principalele etape ale prognozei și tipuri de prognoze

Construirea unei prognoze și construcția asociată și testarea experimentală (verificarea) unui model statistic probabilistic se bazează de obicei pe utilizarea simultană a două tipuri de informații:
- informatii a priori despre natura și esența substanțială a fenomenului analizat, prezentat, de regulă, sub forma unor legi teoretice, limitări, ipoteze;
- statistica sursă caracterizarea procesului şi a rezultatelor funcţionării fenomenului sau sistemului analizat.

Se pot distinge următoarele etape principale ale prognozei.

etapa 1(pus în scenă) include determinarea scopurilor finale de aplicare ale prognozei; un set de factori și indicatori (variabile), o descriere a relațiilor dintre care ne interesează; rolurile acestor factori și indicatori - care dintre ei, în cadrul sarcinii specifice, pot fi luate în considerare intrare(adică reglementate complet sau parțial sau cel puțin ușor de înregistrat și previzibil; astfel de factori au sens explicândîn model), și care - in weekend(acești factori sunt de obicei dificil de prezis direct; valorile lor sunt formate ca și cum ar fi în procesul de funcționare a sistemului modelat, iar factorii înșiși poartă o sarcină semantică explicabil).

a 2-a etapă (a priori, pre-model) constă în analiza esenței de fond a procesului sau fenomenului studiat, anterior construirii modelului, formarea și formalizarea informațiilor disponibile a priori despre acest fenomen sub forma unui număr de ipoteze și ipoteze inițiale ( acesta din urmă trebuie susținut de raționamente teoretice despre mecanismul fenomenului studiat sau, dacă este posibil, de testare experimentală).

a 3-a etapă (informaţional-statistic) consta in colectarea informatiilor statistice necesare, i.e. înregistrarea valorilor factorilor și indicatorilor implicați în analiză la diferite timpi și (sau) cicluri spațiale ale funcționării sistemului modelat.

etapa a 4-a (specificația modelului) include o concluzie directă (pe baza ipotezelor și ipotezelor inițiale adoptate în etapa a 2-a) a formei generale a relațiilor model care conectează variabilele de intrare și de ieșire care ne interesează. Vorbind despre forma generală a relațiilor modelului, ne referim la faptul că în această etapă se va determina doar structura modelului, notația sa analitică simbolică, în care, alături de valorile numerice cunoscute (reprezentate în principal prin statistica inițială). date), vor exista cantități, semnificații semnificative care sunt definite, dar valorile numerice nu sunt (de obicei se numesc parametri de model, ale căror valori necunoscute sunt supuse estimărilor statistice).

etapa a 5-a (studiul de identificare și identificarea modelului) constă în efectuarea unei analize statistice a modelului pentru a „ajusta” valorile parametrilor săi necunoscuți la datele statistice inițiale pe care le avem. La implementarea acestei etape, „prognozatorul” trebuie mai întâi să răspundă la întrebarea: Este posibil, în principiu, să restabiliți fără ambiguitate valorile parametrilor necunoscuți ai modelului? conform datelor statistice inițiale disponibile cu structura (metoda de specificare) a modelului adoptat la etapa a 4-a. Aceasta constituie așa-numitul problema de identificare modele. Și apoi, după un răspuns pozitiv la această întrebare, este necesar să se decidă problema de identificare modele, adică propune și implementează o procedură corectă din punct de vedere matematic pentru estimarea valorilor necunoscute ale parametrilor modelului folosind datele statistice inițiale disponibile. Dacă problema identificării este rezolvată negativ, atunci se revin la etapa 4 și fac ajustările necesare la soluționarea problemei de specificare a modelului.

a 6-a etapă (verificarea modelului) constă în folosirea diverselor proceduri de comparare a concluziilor model, aprecierilor, consecințelor și concluziilor cu realitatea. Această etapă este numită și etapa analizei statistice a acurateței și adecvării modelului. Dacă rezultatele acestei etape sunt pesimiste, este necesar să revenim la etapa 4 și uneori la etapa 1. Dacă etapa de verificare a modelului dă rezultate pozitive, atunci modelul poate fi utilizat direct pentru a construi o prognoză în conformitate cu schema generală. descris mai sus (10).

În descrierea conținutului etapei I a procedurii de prognoză, am discutat, în special, necesitatea de a determina obiectivele finale de aplicare ale previziunii. Aceasta implică, în special, determinarea necesarului tip de prognoză. Tipul de prognoză este determinat de doi factori:
orizontul prognozeiȘi
nivelul ierarhic al indicatorului prezis.

În funcție de orizontul de prognoză, prognozele se împart în Pe termen scurt(1-2 pași de timp înainte), termen mediu(pentru 3-5 măsuri) și termen lung(cu mai mult de 5 pași de timp înainte).

Pe baza nivelului indicatorului prezis, este recomandabil să se distingă macro-, mezo-Și microprognoze. Tot ceea ce ține de indicatorii de prognoză care caracterizează activitățile firmelor, companiilor și întreprinderilor aparține nivelului micro. Prognozele mezo- (nivel regional și sectorial) și macro sunt utilizate pentru a descrie mediul extern.

Trebuie subliniat că, în realitate, un om de afaceri sau șeful unei întreprinderi poate, desigur, să conducă cu succes o afacere și să nu stăpânească metodele de construire a modelelor matematice de prognoză. Cu toate acestea, într-un mediu din ce în ce mai competitiv, cunoașterea acestor metode oferă omului de afaceri și afacerii sale avantaje competitive uneori nu mai puțin semnificative decât obținerea unei anumite cote de piață sau obținerea unui împrumut profitabil.

Anterior

Principalele etape ale prognozei

Etapa de prognoză face parte din procesul de elaborare a prognozei, caracterizată prin sarcinile, metodele și rezultatele acestuia.

Procesul de elaborare a prognozelor (indiferent de obiectul prognozei) include următoarele etape principale:

1) Orientarea pre-prognoză (program de cercetare) este etapa anterioară prognozării. Presupune clarificarea sarcinii de prognoză, formularea scopurilor și obiectivelor, subiectul, problemele și ipotezele de lucru, metodele, structura și organizarea studiului.

2) Construirea unui model inițial (de bază) al obiectului prezis folosind metode de analiză a sistemelor, pentru a clarifica care este posibil să se efectueze un sondaj asupra populației și experților.

3) Colectarea datelor de fundal ale prognozei.

Fondul de prognoză este un set de condiții externe obiectului de prognoză care sunt esențiale pentru rezolvarea problemei de prognoză.

4) Construirea unor serii de dinamică a indicatorilor de bază a viitoarelor modele de prognoză folosind metode de extrapolare;

5) Construirea unei serii de modele de căutare ipotetice (preliminare) ale obiectului prezis utilizând metode de analiză de căutare a indicatorilor de profil și de fond.

6) Construirea unei serii de modele normative ipotetice ale obiectului prezis folosind metode de analiză normativă cu specificarea valorilor optimului absolut (adică, nelimitat de fondul prognozat) și relativ (adică, legat de acest cadru).

7) Evaluarea fiabilității și acurateții, precum și a validității (verificarea) prognozei.

9) Discutia (examinarea) experta a prognozei si a recomandarilor, rafinarea acestora tinand cont de discutarea si livrarea catre client.

10) O nouă orientare pre-prognoză bazată pe o comparație a materialelor dintr-o prognoză deja dezvoltată cu noi date de fond de prognoză și un nou ciclu de cercetare pentru a respecta principiul continuității.

Verificarea rezultatelor prognozei:

Valoarea prognozei este determinată de cât de plauzibil este reflectat viitorul în ea. O prognoză științifică trebuie să fie verificabilă, adică trebuie să existe o posibilitate reală de a verifica dacă prognoza sa dovedit a fi corectă sau nu și trebuie să existe o probabilitate pentru ambele rezultate.

Verificarea rezultatelor prognozei înseamnă verificarea exactității și a fiabilității prognozei poate fi absolută și relativă;

Relativ verificarea reprezintă diverse modalități de apreciere a calității prognozelor înainte de apariția evenimentului prezis. Rezultatele verificării relative vor fi mai puțin precise decât rezultatele verificării absolute, dar mai prompte și, prin urmare, mai valoroase pentru luarea deciziilor de management.

Verificarea absolută a prognozei, i.e. stabilirea gradului de corespondență cu starea reală a obiectului în viitorul prognozat este practic posibilă numai la sfârșitul perioadei de plumb. Aceasta este o sarcină specială care depășește sfera previziunii în sine.

Procedura de verificare este de dorit și obligatorie. În cazuri relativ simple, rolul acestei proceduri este de fapt jucat de anchetele experților. În cazuri mai complexe, este necesară o procedură specială pentru unul dintre cele opt tipuri de verificare: (TIPURILE NU SUNT OBLIGATORII)

1) Verificare directă - verificarea prognozei prin elaborarea acesteia folosind o metodă diferită de cea utilizată inițial.

2) Verificare indirectă - verificarea prognozei prin compararea acesteia cu prognozele obţinute din alte surse de informare.

3) Verificare inversă - verificarea prognozei prin verificarea adecvării modelului de prognoză pe o perioadă retrospectivă.

4) Verificare consecutivă (duplicată) - verificarea prognozei prin derivarea analitică sau logică a prognozei din prognozele obținute anterior.

5) Verificare prin sondaj repetat - verificarea prognozei prin utilizarea unei opinii suplimentare care diferă de opinia majoritară.

6) Verificarea de către un adversar - verificarea prognozei prin respingerea comentariilor critice ale adversarului asupra prognozei.

7) Verificarea luând în considerare erorile - verificarea prognozei prin identificarea și luarea în considerare a surselor erorilor regulate de prognoză.

8) Verificarea de către un expert competent - verificarea prognozei prin comparație cu opinia celui mai competent expert.

Ministerul Dezvoltării Economice al Rusiei. Principalele sarcini și funcții în sistemul de prognoză și planificare macroeconomică

Ministerul Dezvoltării Economice este un organism executiv federal care desfășoară o politică socio-economică unificată de stat. Sarcina principală este de a identifica modalități și de a dezvolta metode pentru o dezvoltare economică eficientă.

Funcții: (exemple între paranteze)

1.analitic (analiza situației economice a Federației Ruse, tendințele dezvoltării socio-economice, situația economică în regiuni, progresul reformelor efectuate în țară)

2. informațional (întocmirea rapoartelor anuale și trimestriale privind starea economiei ruse)

3. expert (concluzii privind dezvoltarea anumitor sectoare ale economiei și regiuni ale țării, dezvoltarea infrastructurii pieței; îmbunătățirea cadrului legislativ)

4. consultanță (propuneri privind politica de prețuri în Federația Rusă; dezvoltarea infrastructurii pieței)

5. dezvoltarea și justificarea diferitelor aspecte ale politicii interne a statului (formarea și justificarea politicii economice regionale; politica socio-economică a statului)

6. dezvoltarea metodelor de implementare a politicii interne a statului (rezolvarea problemelor de politică economică, socială, structurală)

7. dezvoltarea previziunilor, proiectelor de programe și planuri strategice federale (elaborează o prognoză cuprinzătoare a dezvoltării sociale și economice a Federației Ruse, regiunile, industriile și sectoarele sale ale economiei)

8. managementul organizațional și metodologic al activității planificate în Federația Rusă (coordonarea lucrărilor privind pregătirea și implementarea programelor țintă federale și interstatale; formarea unei liste de programe țintă)

Planificarea strategică ca instrument de reglementare de stat a unei economii de piaţă moderne.

Importanta planificarii guvernamentale este de a remasura sistemul

relaţiile economice.

Model conceptual de planificare strategică

Orice organizație este creată pentru un scop anume și, prin natura lor, ele

sunt împărțite în piaţăȘi nu piata.

La rândul lor, organizațiile de piață sunt împărțite în comerciale și necomerciale

organizații comerciale (întreprinderi și facilități de stat

infrastructură).

Scopul organizațiilor comerciale este profitul. Scopul nu este comercial

organizaţiilor, aceasta asigură funcţionarea mecanismului pieţei.

Scopul general al planificării strategice este de a preciza statutul companiei și

oferă direcție și îndrumări pentru dezvoltarea unor obiective mai specifice și

strategii la diferite niveluri. Aceste obiective trebuie să fie specifice și

măsurabile pentru a oferi o bază pentru luarea deciziilor și evaluarea ulterioară

de lucru pentru a le finaliza. Dacă obiectivele depășesc capacitățile reale ale organizației,

atunci activitățile companiei se pot opri.

Dezvoltarea strategiei și implementarea conducerii de planificare strategică

firmele trebuie să ţină cont de pluralitatea şi ierarhia obiectivelor în mod obiectiv

existente în cadrul companiei pentru a evita inconsecvenţa strategiilor şi

programe.

Conceptul general de modalități de atingere a obiectivelor stabilite se numește strategie.

Strategia reflectă mișcarea generală către scop, direcția mișcării, metode

realizările și resursele care ar trebui folosite pentru aceasta. Strategie

trebuie să fie documentat oficial, iar implementarea sa este supusă strictului

Control. În conformitate cu strategia dezvoltată, se realizează restructurarea

sistemul organizatoric, managementul acestuia, formarea planurilor, prezentarea generalului

directii pentru deciziile operationale. Strategia dezvoltată de companie nu este

este singurul, pot exista alte strategii alternative,

care pot determina alte tipuri de activităţi. In caz de

situație neprevăzută se elaborează planuri situaționale pe baza cărora

Ulterior, se întocmește un plan strategic de acțiune.

Nu există o singură strategie pregătită pentru toate ocaziile.

Principalele obiective, principii și funcții ale sistemului de planificare strategică de stat (Legea federală privind planificarea strategică a Federației Ruse, 2014)

Principii de bază ale planificării strategice de stat

· Principiul unității și integrității

· Principiul unității și integrității sistemului de planificare strategică de stat înseamnă unitatea abordărilor privind organizarea și funcționarea sistemului de planificare strategică de stat, unitatea procedurii de implementare a procesului de planificare strategică de stat, îmbunătățirea monitorizării și raportării privind implementarea a documentelor de planificare strategică de stat.

· Principiul echilibrului intern

· Principiul echilibrului intern al sistemului de planificare strategică de stat înseamnă coerența elementelor principale ale sistemului de planificare strategică de stat între ele în ceea ce privește scopurile, obiectivele și măsurile pentru dezvoltarea socio-economică a Federației Ruse și asigurarea securității naționale .

· Principiul eficacității și eficienței sistemului

· Principiul eficacității și eficienței funcționării sistemului de planificare strategică de stat înseamnă că alegerea modalităților și metodelor de realizare a obiectivelor de dezvoltare socio-economică a Federației Ruse și de consolidare a securității naționale ar trebui să se bazeze pe necesitatea realizării date. rezultate cu cheltuirea raţională a resurselor.

· Principiul independenței în alegerea modalităților de rezolvare a problemelor

· Principiul independenței în alegerea modalităților de rezolvare a problemelor înseamnă că participanții la procesul de planificare strategică a statului, în limita competenței lor, sunt independenți în alegerea modalităților și metodelor de realizare a scopurilor și de rezolvare a problemelor dezvoltării socio-economice.

· Principiul responsabilităţii participanţilor la procesul de planificare strategică de stat

· Principiul responsabilității participanților la procesul de planificare strategică de stat înseamnă că participanții la proces sunt responsabili pentru eficacitatea soluționării problemelor și implementarea măsurilor pentru atingerea obiectivelor de dezvoltare socio-economică a Federației Ruse și asigurarea securității naționale în competența lor și în conformitate cu legislația Federației Ruse.

· Principiul delimitării subiecților de autoritate și competențe în domeniul de responsabilitate atribuit

· Principiul „deschiderii”

Obiective de bază

1. îmbunătățirea calității vieții populației,

2. creşterea economiei ruse

3. asigurarea securităţii ţării

Functii principale

Primul grup de funcții este asociat cu evaluarea condițiilor și tendințelor interne și externe ale dezvoltării socio-economice și, pe această bază, identificarea oportunităților și limitărilor dezvoltării socio-economice.

Al doilea grup de funcții este legat de stabilirea obiectivelor. Potrivit legii, sarcina sistemului de planificare strategică de stat este de a determina în timp util obiectivele specifice pentru dezvoltarea socio-economică a Federației Ruse pentru viitor și de a formula clar prioritățile politicii socio-economice.

A treia grupă de funcții vizează alegerea modalităților și mijloacelor de realizare a obiectivelor stabilite care asigură utilizarea cât mai eficientă a resurselor disponibile.

Implementarea acestui grup de funcții necesită, la rândul său, în primul rând, formarea unor seturi de măsuri care să asigure atingerea obiectivelor stabilite de dezvoltare socio-economică în domeniile relevante ale economiei și sferei sociale.

Ordinea și succesiunea dezvoltării prognozei se realizează în mai multe etape.

Etapa 1 – retrospecție predictivă, adică stabilirea obiectului de prognoză și a fundalului prognozei. LA obiect de prognoză Acestea includ procese, fenomene și evenimente către care este îndreptată activitatea cognitivă și practică umană. Fundalul prognozei este un ansamblu de condiţii exterioare obiectului care sunt esenţiale pentru validitatea prognozei. Lucrările în etapa retrospectivă se desfășoară în următoarea secvență:

Formarea unei descrieri a unui obiect în trecut, care include o analiză predictivă a obiectului, evaluarea parametrilor acestuia, semnificația lor și conexiunile reciproce;

Identificarea și evaluarea surselor de informații, procedura și organizarea lucrului cu acestea, colectarea și plasarea informațiilor retrospective;

Declarația obiectivelor cercetării.

În îndeplinirea sarcinilor de retrospecție a prognozei, prognozatorii examinează istoria dezvoltării obiectului și fundalul prognozei pentru a obține o descriere sistematică a acestora.

Etapa 2 – diagnostic prognostic, în timpul căreia se examinează o descriere sistematică a obiectului de prognoză și a fondului de prognoză pentru a identifica tendințele în dezvoltarea acestora și a selecta modele și metode de prognoză. Lucrarea se realizează în următoarea secvență:

Elaborarea unui model al obiectului prognozat, inclusiv o descriere formalizată a obiectului, verificarea gradului de adecvare a modelului la obiect;

Selectarea metodelor de prognoză, elaborarea algoritmului și a programelor de lucru.

Etapa 3 – prospectare, adică procesul de dezvoltare extinsă a prognozei, incluzând: 1) calculul parametrilor de prognoză pentru o anumită perioadă de timp; 2) sinteza componentelor individuale ale prognozei.

Etapa 4 – evaluarea prognozei, inclusiv verificarea acesteia, i.e. determinarea fiabilității, acurateței și validității.

Rezultatele prognozei sunt intocmite sub forma unui certificat, raport sau alt material si prezentate clientului.

Prognoza rezultată poate fi ajustată în viitor, de ex. clarificare pe baza rezultatelor verificării, ținând cont de materiale și cercetări suplimentare.

Prognoza specifică cantitatea de abatere a prognozei de la starea reală a obiectului, care se numește eroare de prognoză. Eroarea de prognoză nu este legată de calitatea prognozei, ci depinde de deciziile luate pe baza acesteia și de implementarea acestora.

Matricea de informații utilizată în prognoză este o colecție de date despre obiectul de prognoză, aduse în conformitate cu sarcinile și metodele de prognoză. Matricea de informații este formată pe baza informațiilor primare și secundare.

Date primare sunt obținute ca urmare a cercetărilor efectuate în mod specific pentru a rezolva o anumită problemă. Acestea sunt colectate prin observații, măsurători, anchete și studii experimentale. Ele sunt de obicei efectuate numai pentru o parte din setul general, adică general, de obiecte aflate în studiu, această parte se numește eșantion.

Date secundare, sunt utilizate atunci când se efectuează așa-numitele cercetări de birou. Acestea sunt date colectate anterior din surse interne și externe în alte scopuri decât cele ale acestui studiu.

Cercetarea de birou este cea mai accesibilă și mai ieftină metodă de obținere a informațiilor necesare pentru prognoză. Pentru organizațiile mici, aceasta este metoda principală de obținere a informațiilor.

Sursele interne de informații includ rapoarte contabile, financiare, statistice și de altă natură ale organizației, conversații cu angajații și managerii, sistemele informaționale din birourile electronice, centrele de calcul. Sursele interne pot fi rapoarte de la manageri la reuniunile organelor de conducere colegiale, mesajele personalului și corespondența de afaceri.

Informațiile secundare din mediul extern sunt extinse și împrăștiate în multe surse care sunt imposibil de enumerat. Multe organizații internaționale și ruse publică în mod regulat date economice care sunt utile pentru analiză și prognoză.