Digitalna revolucija: kako će se promijeniti industrija nafte i plina? Transformacija budućnosti: Digitalna revolucija u industriji nafte i plina

Neuronske mreže, digitalni blizanci, umjetna inteligencija. Tehnologije industrije 4.0 promijenit će naftnu industriju do neprepoznatljivosti

Arhitekti digitalnog doba

Sfere se obično smatraju tehnološki najnaprednijim. informacijske tehnologije i biomedicina. Poduzeća u tradicionalnim industrijama, poput valjanja metala ili proizvodnje i rafiniranja nafte, tretiraju se drugačije. Na prvi pogled djeluju konzervativno, no mnogi ih stručnjaci nazivaju glavnim arhitektima novog digitalnog doba.

Industrijski divovi počeli su automatizirati proizvodne procese još sredinom 30-ih godina prošlog stoljeća. Tijekom desetljeća, hardverski i softverski kompleksi kontinuirano su se poboljšavali i komplicirali. Automatizacija proizvodnih procesa- na primjer, u preradi nafte - daleko je napredovao. Rad moderne rafinerije nafte prati stotine tisuća senzora i instrumenata, a zalihe goriva prate se u stvarnom vremenu satelitskim navigacijskim sustavima. Svaki dan prosječna ruska rafinerija proizvodi preko 50.000 terabajta informacija. Za usporedbu, 3 milijuna knjiga koje su pohranjene u digitalnoj pohrani Ruske državne knjižnice oduzimaju stotine puta manje – “samo” 162 terabajta.

Ovo je vrlo "veliki podaci", ili Big Data, - tok usporediv s informacijskim opterećenjem najvećih web-mjesta i društvenih mreža. Akumulirani niz podataka jedinstven je resurs koji se može koristiti u poslovnom upravljanju. Ali tradicionalne metode analize informacija više nisu prikladne za to. Istinski učinkovit rad s takvom količinom podataka moguć je samo uz pomoć tehnologija Industrije 4.0. U kontekstu promjenjive ekonomske paradigme, bogato proizvodno "povijesno iskustvo" značajna je prednost. Veliki podaci su u srcu umjetna inteligencija... Njegova sposobnost učenja, razumijevanja stvarnosti i predviđanja procesa izravno ovisi o količini učitanog znanja. Istodobno, industrijska poduzeća imaju moćnu inženjersku školu, aktivno su uključena u implementaciju i poboljšanje novih tehnologija. To je još jedna okolnost koja ih čini ključnim igračima u “novoj ekonomiji”.

Zanimljivo na netu

Petr Kaznacheev, direktor Centra za ekonomiju sirovina, RANEPA: “Pametno upravljanje i korporativno planiranje mogli bi se smatrati prvim korakom prema “integriranom” sustavu umjetne inteligencije u nafti i plinu. U ovom slučaju bi se moglo govoriti o izradi algoritma za digitalizaciju svih ključnih informacija o djelatnostima tvrtke – od polja do benzinske postaje. Ove informacije mogu se dostaviti jednom automatiziranom centru. Na temelju tih informacija, korištenjem metoda umjetne inteligencije, mogle bi se napraviti prognoze i preporuke za optimizaciju rada tvrtke."

Lider u digitalnoj transformaciji

Prepoznajući ovaj trend, industrijski lideri u Rusiji i svijetu obnavljaju poslovne procese koji su se razvijali desetljećima, uvodeći u proizvodnju tehnologije Industrije 4.0 temeljene na industrijskom Internetu stvari, umjetnoj inteligenciji i Big Data. Najintenzivnija transformacija događa se u industriji nafte i plina: industrija se dinamično „digitalizira“, ulažući u projekte koji su se još jučer činili fantastičnim. Postrojenja kontrolirana umjetnom inteligencijom i sposobna predvidjeti situacije, instalacije koje operateru navode optimalan način rada - sve to već danas postaje stvarnost.

Istovremeno, maksimalni cilj je stvoriti sustav upravljanja proizvodnjom, logistikom, proizvodnjom i prodajom koji bi ujedinio pametne bušotine, tvornice i benzinske postaje u jedinstven ekosustav. U idealnom digitalnom modelu, u trenutku kada potrošač pritisne polugu na mlaznici goriva, analitičari tvrtke na operativni centar odmah dobivaju informacije o tome koja marka benzina se puni u spremnik, koliko nafte treba proizvesti, isporučiti u rafineriju i preraditi kako bi se zadovoljila potražnja u određenoj regiji. Do sada nijedna ruska i strana tvrtka nije uspjela izgraditi takav model. Ipak, Gazprom njeft je najdalje odmakao u rješavanju ovog problema. Njegovi stručnjaci trenutno provode niz projekata koji bi u konačnici trebali postati temelj za stvaranje jedinstvene platforme za upravljanje procesiranjem, logistikom i prodajom. Platforma kakvu još nitko na svijetu nema.

Digitalni blizanci

Danas su rafinerije Gazprom Nefta među najmodernijima u industriji. Međutim, četvrta industrijska revolucija otvara kvalitativno nove mogućnosti, a istodobno postavlja nove zahtjeve za automatizacijom. Točnije, dolazi ne toliko o automatizaciji koliko o gotovo potpunoj digitalizaciji proizvodnje.

Osnova nove pozornice bit će takozvani "digitalni blizanci" - virtualne kopije rafinerijskih instalacija. Svi procesi i odnosi koji se odvijaju u stvarnim prototipovima točno su opisani u 3D modelima. Temelje se na radu umjetne inteligencije temeljene na neuronskim mrežama. "Digitalni blizanac" može predložiti optimalne načine rada opreme, predvidjeti njezine kvarove i preporučiti vrijeme popravka. Među ostalim prednostima je i mogućnost stalnog učenja. Neuronska mreža sama pronalazi greške, ispravlja ih i pamti, čime se poboljšava rad i točnost predviđanja.

Niz povijesnih informacija služi kao osnova za obuku "digitalnog blizanca". Moderna postrojenja za preradu nafte složena su kao i ljudsko tijelo. Stotine tisuća dijelova, deseci tisuća senzora. Tehnička dokumentacija za svaku instalaciju zauzima prostoriju veličine montažne hale. Da bi se stvorio "digitalni blizanac", sve te informacije prvo se moraju učitati u neuronsku mrežu. Tada počinje najteža faza - faza osposobljavanja umjetne inteligencije za razumijevanje instalacije. Uključuje očitanja senzora i instrumenata prikupljena tijekom posljednjih nekoliko godina rada instalacije. Operater simulira različite situacije, tjera neuronsku mrežu da odgovori na pitanje "što će se dogoditi ako se promijeni jedan od parametara rada?" - na primjer, zamjenom jedne od komponenti sirovine ili povećanjem napajanja postrojenja. Neuronska mreža analizira iskustvo proteklih godina i proračunom isključuje neoptimalne načine rada iz algoritma, te uči predviđati budući rad instalacije.

Zanimljivo na netu

Gazprom njeft je već u potpunosti digitalizirao dva industrijska kompleksa uključena u proizvodnju goriva za automobile - hidropročistač benzina katalitičkog krekiranja u Rafineriji nafte u Moskvi i tvornicu koja radi u rafineriji nafte te tvrtke u Omsku. Testovi su pokazali da je umjetna inteligencija sposobna istovremeno uzeti u obzir ogroman broj parametara svojih "digitalnih kolega", donositi odluke i obavještavati o mogućim odstupanjima u radu i prije trenutka kada nevolja prijeti da preraste u ozbiljan problem.

Istovremeno, Gazprom Neft testira složena rješenja koja će minimizirati utjecaj ljudskog faktora na razmjer cjelokupne proizvodnje. Slični projekti trenutno se provode u tvornicama bitumena tvrtke u Rjazanu i Kazahstanu. Uspješna empirijski pronađena rješenja mogu se naknadno proširiti na razinu velikih rafinerija, što će u konačnici stvoriti učinkovitu platformu za upravljanje digitalnom proizvodnjom.

Nikolay Legkodimov, voditelj konzultantske grupe za napredne tehnologije, KPMG u Rusiji i CIS-u:“Rješenja koja simuliraju različite jedinice, sklopove i sustave poznata su i korištena već duže vrijeme, pa tako i u industriji nafte i plina. O kvalitativnom skoku može se govoriti tek kada se postigne dovoljna širina pokrivanja ovih modela. Ako uspijemo kombinirati ove modele jedan s drugim, kombinirati ih u cijeli složeni lanac, onda će to doista omogućiti rješavanje problema na potpuno novoj razini - posebice, simuliranje ponašanja sustava u kritičnim, neprofitabilnim i jednostavno opasnim radnim uvjetima . Za područja u kojima je ponovno opremanje i nadogradnja opreme vrlo skupi, to će omogućiti preliminarno testiranje novih komponenti."

Upravljanje učinkom

Dugoročno, cijeli lanac vrijednosti u bloku logistike, rafinerije i prodaje Gazprom njefta bit će ujedinjen jedinstvenom tehnološkom platformom temeljenom na umjetnoj inteligenciji. “Mozak” ovog organizma bit će Centar za upravljanje performansama, stvoren prije godinu dana u St. Tu će se slijevati informacija iz "digitalnih blizanaca", ovdje će se analizirati i ovdje će na temelju dobivenih podataka biti prihvaćena upravljačke odluke.

Već danas, u stvarnom vremenu, više od 250 tisuća senzora i deseci sustava prenose informacije Centru iz sve imovine tvrtke uključene u perimetar odjela za logistiku, preradu i prodaju Gazprom Nefta. Svake sekunde ovdje se prima 180 tisuća signala. Osobi bi trebalo otprilike tjedan dana samo da pogleda ove informacije. Digitalni mozak Centra to čini trenutno: u stvarnom vremenu prati kvalitetu proizvoda i količinu naftnih derivata duž cijelog lanca - od izlaza iz rafinerije do krajnjeg potrošača.

Strateški cilj Centra je radikalno povećati učinkovitost downstream segmenta korištenjem tehnologija i mogućnosti Industrije 4.0. Odnosno, ne samo upravljanje procesima – to se može učiniti unutar tradicionalnih sustava, već učiniti te procese najučinkovitijim: korištenjem prediktivne analitike i umjetne inteligencije u svakoj fazi poslovanja kako bi se smanjili gubici, optimizirali procesi i spriječili gubici.

U bliskoj budućnosti Centar bi trebao naučiti kako riješiti nekoliko ključnih zadataka koji utječu na učinkovitost upravljanja poslovanjem. To uključuje predviđanje budućnosti 60 dana unaprijed: kako će se tržište ponašati za dva mjeseca, koliko će nafte trebati preraditi da bi se zadovoljila potražnja za benzinom u ovom trenutku, u kakvom će stanju biti oprema, hoće li instalacije biti sposobni nositi se s nadolazećim opterećenjem i je li potrebno popraviti ih. Istovremeno, u sljedeće dvije godine Centar bi trebao dostići 50% kapaciteta te početi pratiti, analizirati i predviđati količinu rezervi naftnih derivata na svim naftnim skladištima i benzinskim kompleksima tvrtke; automatski pratiti više od 90% proizvodnih parametara; analizirati pouzdanost preko 40% tehnološke opreme te razviti mjere za sprječavanje gubitka naftnih derivata i smanjenja njihove kvalitete.

Do 2020. Gazprom Neft postavlja cilj dostići 100% mogućnosti Centra za upravljanje učinkom. Među deklariranim pokazateljima - analiza pouzdanosti cjelokupne opreme, sprječavanje gubitaka u kvaliteti i količini proizvoda, prediktivno upravljanje tehnološkim odstupanjima.

Daria Kozlova, viša savjetnica u VYGON Consultingu:“Općenito, integrirana rješenja donose značajno ekonomski učinak za industriju. Primjerice, prema procjenama Accenturea, ekonomski učinak digitalizacije mogao bi biti veći od 1 bilijun dolara. Stoga je kada su u pitanju velike vertikalno integrirane tvrtke implementacija integriranih rješenja vrlo opravdana. Ali to je opravdano i za male tvrtke, jer ih poboljšana učinkovitost može osloboditi dodatna sredstva smanjenjem troškova, povećanjem učinkovitosti upravljanja obrtnim kapitalom i sl.“.

Zanimljivo na netu

Izvor: popmech

Neuronske mreže, digitalni blizanci, umjetna inteligencija. Tehnologije industrije 4.0 promijenit će naftnu industriju do neprepoznatljivosti

Arhitekti digitalnog doba

Obično se tehnološki najnaprednijim sferama smatraju informacijska tehnologija i biomedicina. Poduzeća u tradicionalnim industrijama, poput valjanja metala ili proizvodnje i rafiniranja nafte, tretiraju se drugačije. Na prvi pogled djeluju konzervativno, no mnogi ih stručnjaci nazivaju glavnim arhitektima novog digitalnog doba.

Industrijski divovi počeli su automatizirati proizvodne procese još sredinom 30-ih godina prošlog stoljeća. Tijekom desetljeća, hardverski i softverski kompleksi kontinuirano su se poboljšavali i komplicirali. Automatizacija proizvodnih procesa - na primjer, u rafiniranju nafte - napredovala je daleko naprijed. Rad moderne rafinerije nafte prati stotine tisuća senzora i instrumenata, a zalihe goriva prate se u stvarnom vremenu satelitskim navigacijskim sustavima. Svaki dan prosječna ruska rafinerija proizvodi preko 50.000 terabajta informacija. Za usporedbu, 3 milijuna knjiga koje su pohranjene u digitalnoj pohrani Ruske državne knjižnice oduzimaju stotine puta manje – “samo” 162 terabajta.

Ovo je isti "big data" ili Big Data - stream koji se može usporediti s informacijskim opterećenjem najvećih web-mjesta i društvenih mreža. Akumulirani niz podataka jedinstven je resurs koji se može koristiti u poslovnom upravljanju. Ali tradicionalne metode analize informacija više nisu prikladne za to. Istinski učinkovit rad s takvom količinom podataka moguć je samo uz pomoć tehnologija Industrije 4.0. U kontekstu promjenjive ekonomske paradigme, bogato proizvodno "povijesno iskustvo" predstavlja ozbiljnu prednost. Veliki podaci su u srcu umjetne inteligencije. Njegova sposobnost učenja, razumijevanja stvarnosti i predviđanja procesa izravno ovisi o količini učitanog znanja. Istodobno, industrijska poduzeća imaju moćnu inženjersku školu, aktivno su uključena u implementaciju i poboljšanje novih tehnologija. To je još jedna okolnost koja ih čini ključnim igračima u “novoj ekonomiji”.

Konačno, domaći industrijalci znaju cijenu poslovne učinkovitosti. Rusija je zemlja velikih udaljenosti. Često se proizvodna sredstva nalaze na velikoj udaljenosti od potrošača. U takvim je uvjetima vrlo teško brzo reagirati na tržišne fluktuacije. Tradicionalne tehnologije omogućuju vam da uštedite ne više od desetine postotka. U međuvremenu, digitalna rješenja danas omogućuju smanjenje troškova do 10-15% mjesečno. Činjenica je očita: u eri četvrte industrijske revolucije, onaj tko nauči najučinkovitije korištenje novih tehnologija u smislu akumuliranog iskustva bit će konkurentan. Petr Kaznacheev, direktor Centra za ekonomiju sirovina, RANEPA: "Kao prvi korak prema "integriranom" sustavu umjetne inteligencije u nafti i plinu, moglo bi se razmotriti "pametno" upravljanje i korporativno planiranje. Informacije bi mogle doći u jedan automatizirani centar. Na temelju tih informacija, korištenjem metoda umjetne inteligencije, prognoze te bi se mogle dati preporuke za optimizaciju rada tvrtke."

Lider u digitalnoj transformaciji

Prepoznajući ovaj trend, industrijski lideri u Rusiji i svijetu obnavljaju poslovne procese koji su se razvijali desetljećima, uvodeći u proizvodnju tehnologije Industrije 4.0 temeljene na industrijskom Internetu stvari, umjetnoj inteligenciji i Big Data. Najintenzivnija transformacija događa se u industriji nafte i plina: industrija se dinamično "digitalizira", ulažući u projekte koji su se još jučer činili fantastičnim. Postrojenja kontrolirana umjetnom inteligencijom i sposobna predvidjeti situacije, instalacije koje operateru navode optimalan način rada - sve to već danas postaje stvarnost.

Pritom je maksimalni zadatak stvoriti sustav upravljanja proizvodnjom, logistikom, proizvodnjom i prodajom koji bi ujedinio pametne bušotine, tvornice i benzinske postaje u jedinstven ekosustav. idealan digitalni model, u trenutku kada potrošač pritisne polugu mlaznice za gorivo, analitičari tvrtke u operativnom centru odmah dobivaju informaciju o tome koja marka benzina se puni u spremnik, koliko ulja treba proizvesti, isporučiti u postrojenje i obrađeno kako bi se zadovoljila potražnja u određenoj regiji. Do sada nijedna ruska i strana tvrtka nije uspjela izgraditi takav model. Ipak, Gazprom njeft je najdalje odmakao u rješavanju ovog problema. Njegovi stručnjaci trenutno provode niz projekata koji bi u konačnici trebali postati temelj za stvaranje jedinstvene platforme za upravljanje procesiranjem, logistikom i prodajom. Platforma kakvu još nitko na svijetu nema.

Digitalni blizanci

Danas su rafinerije Gazprom Nefta među najmodernijima u industriji. Međutim, četvrta industrijska revolucija otvara kvalitativno nove mogućnosti, a istodobno postavlja nove zahtjeve za automatizacijom. Točnije, ne radi se toliko o automatizaciji koliko o gotovo potpunoj digitalizaciji proizvodnje.

Osnova nove etape bit će takozvani "digitalni blizanci" - virtualne kopije rafinerijskih instalacija. 3D modeli pouzdano opisuju sve procese i odnose koji se odvijaju u stvarnim prototipovima. temelje se na radu umjetne inteligencije temeljene na neuronskim mrežama. "Digitalni blizanac" može predložiti optimalne načine rada opreme, predvidjeti njezine kvarove i preporučiti vrijeme popravka. Među ostalim prednostima je i mogućnost stalnog učenja. Neuronska mreža sama pronalazi greške, ispravlja ih i pamti, čime se poboljšava rad i točnost predviđanja.

Niz povijesnih informacija služi kao osnova za obuku "digitalnog blizanca". Moderna postrojenja za preradu nafte složena su kao i ljudsko tijelo. Stotine tisuća dijelova, deseci tisuća senzora. Tehnička dokumentacija za svaku instalaciju zauzima prostoriju veličine montažne hale. Da bi se stvorio "digitalni blizanac", sve te informacije prvo se moraju učitati u neuronsku mrežu. Tada počinje najteža faza - faza osposobljavanja umjetne inteligencije za razumijevanje instalacije. uključuje očitanja senzora i instrumentacije prikupljena tijekom posljednjih nekoliko godina instalacije. Operater simulira različite situacije, tjera neuronsku mrežu da odgovori na pitanje "što će se dogoditi ako se promijeni jedan od parametara rada?" - na primjer, zamjenom jedne od komponenti sirovine ili povećanjem napajanja postrojenja. Neuronska mreža analizira iskustvo proteklih godina i proračunom isključuje neoptimalne načine rada iz algoritma, te uči predviđati budući rad instalacije.

Gazprom njeft je već u potpunosti "digitalizirao" dva industrijska kompleksa uključena u proizvodnju goriva za automobile - hidropročistač benzina katalitičkog krekiranja u moskovskoj rafineriji i postrojenje koje radi u rafineriji nafte te tvrtke u Omsku. Testovi su pokazali da je umjetna inteligencija sposobna istovremeno uzeti u obzir ogroman broj parametara svojih "digitalnih kolega", donositi odluke i obavještavati o mogućim odstupanjima u radu i prije trenutka kada nevolja prijeti da preraste u ozbiljan problem.

Nikolay Legkodimov, voditelj konzultantske grupe za napredne tehnologije, KPMG u Rusiji i CIS-u:"Rješenja koja simuliraju različite komponente, sklopove i sustave poznata su i primjenjivana već duže vrijeme, pa tako i u industriji nafte i plina. O kvalitativnom iskoku možemo govoriti tek kada se postigne dovoljna širina obuhvata ovih modela. mogu kombinirati ove modele jedni s drugima, kombinirati ih u cijeli složeni lanac, onda će to doista omogućiti rješavanje problema na potpuno novoj razini - posebice, simuliranje ponašanja sustava u kritičnim, neisplativim i jednostavno opasnim radnim uvjetima. omogućiti preliminarno testiranje novih komponenti."

Upravljanje učinkom

Dugoročno, cijeli lanac vrijednosti u bloku logistike, rafinerije i prodaje Gazprom njefta bit će ujedinjen jedinstvenom tehnološkom platformom temeljenom na umjetnoj inteligenciji. “Mozak” ovog organizma bit će Centar za upravljanje performansama, stvoren prije godinu dana u St. Tu će hrliti informacije iz "digitalnih blizanaca", ovdje će se analizirati i ovdje će se na temelju dobivenih podataka donositi upravljačke odluke.

U bliskoj budućnosti Centar bi trebao naučiti kako riješiti nekoliko ključnih problema koji utječu na učinkovitost upravljanja poslovanjem. uključujući predviđanje budućnosti 60 dana unaprijed: kako će se tržište ponašati za dva mjeseca, koliko će nafte trebati preraditi da bi se zadovoljila potražnja za benzinom u trenutnom trenutku, u kakvom će stanju biti oprema, hoće li instalacije moći kako bi se nosili s nadolazećim opterećenjem i trebaju li ga popraviti. Istovremeno, u sljedeće dvije godine Centar bi trebao dostići 50% kapaciteta te početi pratiti, analizirati i predviđati količinu rezervi naftnih derivata na svim naftnim skladištima i benzinskim kompleksima tvrtke; automatski pratiti više od 90% proizvodnih parametara; analizirati pouzdanost više od 40% tehnološke opreme i razviti mjere za sprječavanje gubitka naftnih derivata i smanjenja njihove kvalitete.

Daria Kozlova, viša savjetnica u VYGON Consultingu:"Općenito, integrirana rješenja donose značajnu ekonomsku korist za industriju. Primjerice, prema procjenama Accenturea, ekonomski učinak digitalizacije mogao bi biti veći od 1 bilijun dolara. Stoga, kada su u pitanju velike vertikalno integrirane tvrtke, implementacija integriranih rješenja je vrlo opravdana. Ali opravdana je i za male tvrtke, jer im poboljšanja učinkovitosti mogu osloboditi dodatna sredstva smanjenjem troškova, povećanjem učinkovitosti upravljanja obrtnim kapitalom, itd."

Digitalizacija (u širem smislu) je proces uvođenja digitalnih prijenosnih sustava (DSP) na razini primarnih mreža, komutacijskih i upravljačkih uređaja koji osiguravaju prijenos i distribuciju tokova informacija u digitalnom obliku na razini sekundarnih mreža.

S vremena na vrijeme, svi moramo stvoriti malu bazu podataka s prikladnom i razumljivom logikom i sučeljem, ali u isto vrijeme nema apsolutno nikakve želje za petljanjem s Accessom ili drugim sličnim programima ...

Još prošle godine, Uprava za energetske informacije (EIA) američkog Ministarstva energetike predvidjela je da je američka proizvodnja sirove nafte na pravom putu da dosegne rekordne vrijednosti u povijesti. U listopadu 2017. američki izvoz sirove nafte porastao je na gotovo 2 milijuna barela dnevno, što je novi rekord za Ameriku – sada je konkurent Kuvajtu u pogledu obujma izvoza.

Ovakvo stanje izaziva zabrinutost među čelnicima industrije, posebice OPEC-om, i među pristašama alternativne energije - nadaju se smanjenju proizvodnje nafte u Sjedinjenim Državama i višim cijenama, čak i trenutne vrijednosti proizvodnje izazivaju ozbiljnu zabrinutost. Citi je prošlog mjeseca objavio prognozu da će se američka proizvodnja nafte iz škriljevca udvostručiti za pet godina. Na najvećim regionalnim tržištima pojavit će se novi igrači, što će promijeniti strukturu opskrbe, jednog od najbrže rastućih tržišta u Aziji, a izvoz nafte iz škriljevca tamo iz SAD-a već je postao senzacionalan.

Američke tvrtke iz škriljaca najavljuju ambiciozne projekte povećanja proizvodnje. Njihovi planovi prijete potkopati napore OPEC-a da stabilizira globalno tržište nafte i vrati cijene roba. Prema EIA, proizvodnja nafte u Sjedinjenim Državama u 2018. godini može doseći 10 milijuna barela dnevno, ova razina može postati rekordna od 1970. godine, u kojoj je postignut prethodni maksimum - 9,6 milijuna barela dnevno. Tijekom proteklih 10 godina, proizvodnja nafte iz škriljevca transformirala je tradicionalno tržište - značajno je smanjila proizvodnju konvencionalne nafte, kao i cijene, uključujući 2014., i postala ozbiljan problem za OPEC.

Digitalne tehnologije i softver imaju veliki utjecaj na proizvodnju nafte iz škriljevca, dodatno transformirajući energetsku industriju. Brojni stručnjaci vjeruju da je energetski sektor na pragu stvarne transformacijske promjene – usporedive s Amazonovom revolucionarnom transformacijom maloprodaje. Ovo mišljenje u američkom Forbesu iznio je Mark Mills, strateški partner Cottonwood Venture Partners, tehnološkog venture fonda specijaliziranog za digitalna rješenja za naftnu i plinsku industriju. Mills je dao primjere startupa koji nude softver za horizontalno bušenje, mreže izvođača na zahtjev i platforme za projektiranje bušotina s AI-om i druge. inovativna rješenja... Zajedničko im je to što su usko specijalizirani za različite segmente. naftna industrija pružanjem rješenja koja dramatično smanjuju vrijeme, rad i troškove, a istovremeno poboljšavaju vaš krajnji rezultat.

Prema Millsu, tri čimbenika u tehnološkom razvoju će uzrokovati industrije nafte i plina“Efekt Amazona koji će zauvijek promijeniti njezino lice. Riječ je o jeftinim računalnim tehnologijama s mogućnošću njihove industrijske primjene, sveprisutnom prisutnošću komunikacijskih mreža, te na kraju – tehnologijama u oblaku. Internet stvari je sveprisutan u industriji nafte i plina, zajedno s analitikom podataka i umjetnom inteligencijom.

Upravo će ta područja modernih digitalnih tehnologija postati jedna od pokretačkih snaga druge revolucije škriljaca. Osobito, operateri projekata proizvodnje nafte iz škriljevca sve više obraćaju pozornost na učinkovite softverska rješenja za poslovanje, balansiranje moći neovisnih igrača i divova naftne i plinske industrije koji su dominirali desetljećima.

Ali industrija nafte i plina je složena, a tehnološke inovacije u nju dolaze neravnomjerno, objasnio je za Forbes Nikolay Legkodimov, voditelj konzultantske skupine za napredne tehnologije za KPMG u Rusiji i ZND. Što je potrošaču najbliže - maloprodaja(punjenje goriva i Povezani proizvodi), doista će se prilično ozbiljno transformirati: zbog novih načina plaćanja, unakrsne prodaje s drugim proizvodima i ponudama, razvoja programa vjernosti, integracije s ostalim maloprodajnim uslugama itd. Sve će više izgledati kao obična maloprodaja. Ovaj dio i u inozemstvu iu Rusiji bit će jako ovisan o tehnologiji.

No, prema Legkodimovu, u područja koja nisu vidljiva krajnjem potrošaču, ali su ipak temeljna, primjerice rudarstvo i prerada, digitalizacija prodire u manjoj mjeri, ali ne zato što je manje tražena, već zato što je tamo već dugo... Postoji povijesno veliko financiranje, ozbiljne industrijske grupe i ozbiljni dobavljači koji rade na automatizaciji ovih industrija: „Prema tome, ovdje neće biti temeljnih promjena, jednostavno zato što nema efekta niske baze. Naravno, bit će uvedena neka nova dostignuća. Na primjer, isti mehanizmi temeljeni na umjetnoj inteligenciji poboljšat će pouzdanost opreme/upravljanje otpornošću. Geološka istraživanja također će biti potrošač svega digitalnog – gdje ima puno podataka, ima mnogo IT aplikacija.”

Kako je za Forbes rekla Daria Kozlova, viša savjetnica u VYGON Consultingu, potrebno je odvojiti koncept operativnih tehnologija koje su izravno povezane s istraživanjem i razvojem ležišta (4D seizmička, horizontalno bušenje), te digitalne tehnologije koje vam omogućuju prikupljanje i analizu velikih količina informacija, povećavajući učinkovitost tvrtki. “Digitalne tehnologije su infrastruktura koja omogućuje povećanje učinkovitosti operativnih tehnologija ili ubrzavanje procesa njihove implementacije. Stoga će, s jedne strane, vršiti pritisak na cijenu nafte, narušavajući ekonomsku učinkovitost razvoja čvrste nafte. S druge strane, digitalne tehnologije povećavaju učinkovitost bušenja. Oni su vjerojatno bili jedan od razloga za pad točke rentabilnosti u formaciji Bakken sa 58 USD/bbl u 2014. na 32 USD/bbl u 2016." No, revolucija škriljevca je ipak ograničena ne samo tehnologijom, već i gospodarstvom i vađenjem škriljevca. "Po mom mišljenju, njezini izgledi su samo pitanje je li nafta na tržištu dovoljno skupa da bi je tehnološki teško vaditi iz škriljevca", objasnio je Nikolaj Legkodimov za Forbes.

Do sada, američke neovisne naftne kompanije ne ulažu dovoljno novca u tehnologiju (u usporedbi sa zdravstvom ili financijski sektor), ali Mark Mills predviđa da će u ne tako dalekoj budućnosti doći do naleta M&A poslova u razvoju softvera za naftu i plin. Razlog za ovu konsolidaciju je jasan: među proizvođačima nafte iz škriljevca postoji mnogo neovisnih tvrtki, a tehnološka poboljšanja odvojit će pobjednike od gubitnika. Neke od nezavisnih kompanija iz škriljaca teško su opterećene dugom koji je nastao kao posljedica širenja proizvodnje, a neće sve preživjeti novu digitalnu revoluciju.

A među konkurentima su ne samo perjanice naftne i plinske industrije, već i obnovljivi izvori energije, koji im za petama kroče kad god cijene nafte rastu, a koji već aktivno koriste moderni softver - to će postati jaka motivacija proizvođači škriljaca. Dapače, u okruženju niskih cijena nafte, čelnici industrije sve više pažnje posvećuju ovom području, uvodeći digitalne tehnologije i surađujući s globalnim IT tvrtkama - IBM-om, Microsoftom. “Širom svijeta raste broj pametnih polja i pametnih bušotina. BP je, na primjer, čak održao svoj “Digitalni dan”, kaže Daria Kozlova.

Prema njezinom mišljenju, u tom smjeru ni ruske tvrtke ne zaostaju stranim partnerima... U Rusiji postoji 27 inteligentnih polja. S obzirom na to da Rusija ima značajan resursni potencijal teško nadomjestivih rezervi, područja za istraživanje, kao i projekte primjene metoda poboljšane izvlačenja nafte, digitalne tehnologije mogu imati značajan utjecaj na razinu proizvodnje u zemlji. “Prema našim procjenama, potencijalni dodatni učinak mogao bi biti do 150 milijuna tona do 2035. godine. Stoga bi njihovu provedbu možda čak trebalo dodatno stimulirati”, objasnila je Kozlova.

No, ruska naftna industrija, kaže Legkodimov, tradicionalno nije bila na čelu tehnologije, sada se taj trend lomi. Pritom je važno shvatiti da ne govorimo o uvođenju obećavajućih tehnologija, već ipak o automatizaciji. "Digitalno polje" ili "digitalno postrojenje" u velikoj je mjeri program za automatizaciju: "Govoriti o digitalnom proboju u kojem nije uvijek moguće napustiti ručni unos podataka i papirnato pohranjivanje zapisa, po mom mišljenju, malo je naivno."

Kako je primijetio Danila Shaposhnikov, partner North Energy Venture, vodeće globalne tvrtke trenutno rade na smjeru "pametnog polja": Chevron - projekt iFields, BP - projekt Polje budućnosti, Shell - projekt Smart Fields. ruske tvrtke također držati korak.

“Međutim, startupi ostaju središte razvoja ovih tehnologija. U ovaj sektor ulažu vodeći svjetski nezavisni i korporativni rizični fondovi, uključujući Energy Ventures, Lime Rock Partners, Altira i mnoge druge. Industrija rizičnog kapitala fokusira se na sljedeća tehnološka područja: Instrumentation & Field Capture - prikupljanje podataka pomoću senzora s objekata kopnene, podzemne i podvodne O&G infrastrukture; Data Integration & Analytics - interpretacija i analiza podataka, uključujući u stvarnom vremenu, za geološko modeliranje, optimizaciju operacija bušenja, itd.; Umrežavanje i komunikacije - tehnologije za daljinsko praćenje terenskih infrastrukturnih objekata ”, - istaknuo je Shaposhnikov.

Također je napomenuo da u Rusiji raste broj fondova rizičnog kapitala s fokusom na tehnologiju nafte i plina, primjerice, nedavno je RDIF najavio stvaranje zajedničkog fonda sa Saudijskom Arabijom s mandatom za ulaganje u visokotehnološke naftne usluge.

Tekst: Natalia Petrova, Ilustracije: Alexey Stolyarov

Da bismo procijenili učinak promjena koje se događaju danas, dovoljno je mentalno se povući u prošlost i prisjetiti se kako smo živjeli, radili i poslovali prije 10-15 godina. Analitičari, međutim, tvrde da je ovo tek početak procesa i obećavaju poslovnom svijetu dramatične promjene u bliskoj budućnosti. Gornji katovi korporacija itekako su svjesni vjetrova promjena: u anketi izvršni direktori međunarodne tvrtke, čiji je IBM redovito domaćin, tehnologija je još 2012. godine došla do izražaja među ključnim čimbenicima poslovanja i od tada pouzdano drži tu poziciju.

Stručnjaci napominju da je opasnost od procesa koji su u tijeku prvenstveno u njihovoj razmjeri i brzini. Znanstveno-tehnološki napredak nikada nije prošao takvom brzinom – a ta brzina se i dalje povećava, ostavljajući sve manje vremena za razmišljanje, predviđanje i pripremu. Same promjene nikada prije nisu bile tako sveobuhvatne: digitalizacija ne zaobilazi nijedno područje našeg života, a prije ili kasnije brojke će doći u svaku industriju i svaki dom. Osim toga, sva prijašnja tehnološka otkrića ticala su se materijalnog svijeta, ali sada se brišu granice između materijalnog svijeta i virtualnog prostora, miješajući ono što je uvijek bilo pouzdano odvojeno. Kako se trebamo nositi s tim promjenama? Što očekivati od njih i kako bi se posao trebao odvijati?

Aleksandar Djukov, predsednik uprave Gazprom njefta: « Živimo u posebnoj eri – eri četvrte industrijske revolucije. Ovo doba ima vrlo ozbiljan utjecaj na globalnu ekonomiju. Jasno vidimo kako brzo nastaju nove industrije, kako se pojavljuju i rastu nove tvrtke. Oni igrači koji su prije dominirali prisiljeni su ili prihvatiti izazov razvoja digitalnih tehnologija i pokušati se aktivno uključiti u njih ili napustiti tržište. Ako govorimo o naftnoj industriji, onda, za razliku od, primjerice, bankarskog poslovanja, nismo toliko ovisni i nismo toliko osjetljivi na digitalnu revoluciju. Međutim, postoje prednosti korištenja digitalne tehnologije za tvrtke. Odabrali smo smjer prema globalnom tehnološkom vodstvu, a jedan od uvjeta za to vodstvo je učinkovito, brzo korištenje digitalnih tehnologija.

U općem toku

Na prvi pogled se čini da se transformacije događaju slučajno i nepredvidivo. Digitalni drift počinje tu i tamo - dodiruje jednu industriju tangencijalno, drugu okreće naopačke, nedavni tržišni lideri idu nizbrdo, a u prvi plan dolaze tvrtke za koje nitko nije čuo prije godinu dana. Dakle, razvojem interneta tiskani mediji polako, ali sigurno napuštaju tržište, ustupajući mjesto elektroničkim. Promjene nisu samo u načinu na koji se informacije šire, već i u žanrovima i formatima rukovanja tiskanom riječju. Tržište po tržište također mijenja tehnologije mobilnih aplikacija - transport, Bankarske usluge, turizam. Sljedeća na redu je maloprodaja stanični pa čak i B2B tržišta, gdje su se i oni počeli pojavljivati mobilne aplikacije zamjena raznih servisnih funkcija. Model interakcije koji je u to vrijeme predložio Uber danas je postao poznato ime.

Val raznih digitalnih tehnologija i srodnih transformacija zakotrlja se valom: internet, društvene mreže, veliki podaci, neuronske mreže... No, pomno proučavanje događaja i njihovih pokretačkih snaga pokazuje da iza vanjske raznolikosti postoje zajedničke univerzalne značajke koje dopustiti nam da kažemo što imamo posla s jednim procesom. Taj se proces promjene sve češće naziva digitalna transformacija.

Obrazovna platforma

Upečatljiv primjer implementacije platformskog rješenja unutar tvrtke je Korporativno sveučilište Gazprom Neft. Ovaj novi oblik obrazovne projekte omogućavajući zaposlenicima ne samo da budu potrošači znanja, već i da aktivno sudjeluju u njegovom stvaranju. Preduvjet za nastanak Korporativno sveučilište postala je, s jedne strane, potreba za velikim brojem zaposlenika za usavršavanje svojih kvalifikacija, as druge kolosalan niz znanja i iskustava akumuliranih od strane stručnjaka tvrtke. Format platforme pruža gotovo neograničene mogućnosti za interakciju zbog potpune integracije obrazovnog prostora.

U isto vrijeme, Korporativno sveučilište radi puno iza kulisa kako bi pružilo uslugu odgovarajuće kvalitete... Strukturna osnova ovog rada su fakulteti i odsjeci unutar njih. Odjel je stručna zajednica, koji je ključni alat za očuvanje i širenje znanja. Nositelji profesionalnog iskustva i znanja mogu u ovoj zajednici djelovati u dvije uloge. Kao stručnjaci pružaju visokokvalitetne sadržaje obuke i prate relevantnost popunjavanja modela kompetencija, profila, testova i nastavni planovi i programi... Kao interni treneri, osmišljavaju i provode tečajeve obuke. Jedna od najvažnijih zadaća Korporativnog sveučilišta je uključiti menadžere i nositelje stručnosti u ovaj posao i pomoći im u jačanju vještina i sposobnosti potrebnih za njegovo obavljanje. U ovom trenutku Korporativno sveučilište već ima 21 odjel, a planira se otvoriti još 9. Format platforme Korporativnog sveučilišta omogućuje uključivanje u svoj rad tisuća stručnjaka koji su u mogućnosti pružiti obrazovni proces za desetke tisuća menadžera i zaposlenika.

O kojim karakteristikama je riječ? Prvo, rast broja priključaka. Broj veza raste svaki put kada se pokaže da je neki element fizičkog svijeta, prethodno izoliran, povezan s digitalnim svijetom. Takav element može biti sama osoba ili neki od predmeta i uređaja oko nje. Telefoni, kamere, playeri postali su digitalni - svi se pretvaraju u pomoćne uređaje za povezivanje osobe s mrežom. Hladnjaci i perilice rublja već svladavaju wi-fi. Imamo posla s internetom stvari. Samoposlužna digitalna blagajna. Digitalna recepcija. Digitalni kod na muzejskom predmetu. Sama po sebi pojava spojeva nije nova pojava, novost je u brzom rastu njihovog broja.

Svaka aktivna veza postaje izvor informacija za digitalni ocean. Te su informacije bile raspršene u fizičkom svijetu, ali su se novom vezom spojile u općeniti informacijski niz. A eksplozivni rast veza dovodi do eksplozivnog rasta količine dostupnih informacija. Drugim riječima, skupljamo velike podatke.

Dostupne informacije pak otvaraju dosad nepoznate mogućnosti interakcije. Danas se strategija igre košarkaške momčadi može temeljiti ne na iskustvu trenera, već na strojnoj analizi udaraca i ponašanja na terenu protivničkih igrača. Koristeći velike podatke, Amazon analizira suptilne nijanse preferencija svojih kupaca i daje im iznenađujuće točne ponude. Yandex.Prometne gužve, u interakciji s različitim izvorima, prikupljaju informacije o situaciji na cesti i povezuju prometne tokove.

Kao rezultat toga, rast digitalne gustoće - broja veza, dostupnih informacija i interakcija - baca most između fizičkog i digitalnog svijeta: digitalni svijet sve točnije odražava fizički i, zauzvrat, počinje ga transformirati . Taj utjecaj može biti izravan, kao u primjeru košarke, shoppinga i urbane navigacije, ili više neizravno. Povećanje digitalne gustoće u nekom trenutku se razvija u kvalitativne promjene okoliš gdje postoje ljudi i biznis.

Veliki podaci

Gazprom Neft već uspješno koristi fenomen rastuće digitalne gustoće za poboljšanje poslovne učinkovitosti. Na primjer, još 2012. godine tvrtka je pokrenula ERA (Electronic Asset Development) program usmjeren na razvoj automatizacije u istraživanju i proizvodnji. Geološki podaci o svim poljima tvrtke prikupljaju se i analiziraju sami informacijski sistem GeoMate, a u programu "Šahovnica i tehnički način rada" pohranjuju se podaci iz bušotina i formira se tehnološki način njihova rada.

Implementacija različitih IT rješenja odmah je dala rezultate - tvrtka je višestruko povećala količinu informacija vezanih za geološka istraživanja, razvoj polja, rad bušotina itd. Danas se za učinkovitu obradu seizmičkih podataka i izgradnju hidrodinamičkih modela Gazprom Neft već okreće uz pomoć superračunala St.-Petersburg Politehničko sveučilište Petra Velikog. Ovaj kapacitet je potreban za kapitaliziranje kolosalne količine heterogenih i nestrukturiranih podataka dobivenih proučavanjem složenih rezervi.

Konstantin Kravčenko, voditelj Odjela za informacijsku tehnologiju, automatizaciju i telekomunikacije: „Vrlo je važno shvatiti da digitalna transformacija nije zamjena jedne tehnologije drugom. Digitalna transformacija je prije svega promjena modela upravljanja poslovanjem, promjena poslovnih procesa, restrukturiranje modela organiziranja i poslovanja u poduzeću, a u slučaju naftnih i plinskih tvrtki govorimo o transformacija svih područja svoje djelatnosti - istraživanja, proizvodnje, prerade, prodaje i korporativno upravljanje... Stoga, da bi se takve velike transformacije mogle provesti, potrebna je razvoj strategije digitalne transformacije. Moramo prijeći od zasebnih inovativnih inicijativa i projekata do jedinstvenog plana korak po korak za prijelaz na digitalno gospodarstvo. A takav posao je već u tijeku u Gazprom Neftu."

Još jedan primjer aktivnog praktičnog korištenja mogućnosti koje ideja digitalne transformacije sa sobom nosi je analiza informacija korištenjem strojnog učenja – umjetne inteligencije. Velike količine podataka svakodnevno se primaju iz proizvodnih sredstava Gazprom Nefta - mjerenja proizvodnih bušotina (brzina protoka tekućine, nafte, vode, vrijednosti tlaka u dnu rupe), studije fizičkih karakteristika ležišta i proizvedenog fluida. Istovremeno, iz različitih razloga, ti podaci ne moraju uvijek biti točni ili potpuni, a njihova analiza može dovesti do pogrešnih zaključaka o trenutnom stanju bušotina ili polja u cjelini te u konačnici utjecati na odluke o razvoju. Takva rješenja mogu uključivati hidrauličko frakturiranje ili remont bušotine, bočne trake ili tercijarno poboljšane tehnike povrata nafte.

Zadaća umjetne inteligencije u ovoj situaciji je pronaći pogreške u podacima i redefinirati nedostajuće vrijednosti, čime se povećava kvaliteta informacija, identificirati novi, dosad neprimjećeni obrasci, te ubrzati sam proces analize. Samo stroj može analizirati svaki megabajt podataka, integrirati heterogene podatke i uzeti u obzir različite obrasce prilikom izrade prognoza. Danas su stručnjaci iz znanstveno-tehnološkog centra Gazprom Neft, zajedno s inženjerskim centrom MIPT-a, počeli razvijati algoritme za podučavanje strojeva odgovarajućim vještinama. U budućnosti - stvaranje punopravnog intelektualnog asistenta za stručnjaka za razvojne programere.

Znakovi transformacije

Digitalna transformacija ima mnoštvo simptoma koji se grubo mogu grupirati u tri skupine. Prvo, dolazi do promjene mentaliteta krajnjih potrošača, koji je već dobio naziv konzumerizacija. Smisao promjena je da specijalizirane IT tehnologije sve više postaju dostupne masovnom korisniku. Zauzvrat, korisnici pokušavaju koristiti "kućne" tehnologije u uredu ne razmišljajući o svojoj sigurnosti. Više od desetljeća i pol, tehnološki se fokus značajno pomaknuo s poslovnog segmenta na segment potrošača: ako su početkom tisućljeća predvodnici bile tehnološke tvrtke poput Microsofta, Ciscoa, IBM-a, koje su prvenstveno radile s poslovanjem, sada je Google , Apple, Facebook zauzeli su vodeće pozicije obična osoba na samom kraju lanca. Ljudi su masovno stekli prvoklasna digitalna iskustva – a njihova su se očekivanja i ponašanja dramatično promijenili. Osoba koja je jučer zajedno sa sinom snimila svoj kvart iPhoneom iz kvadrokoptera, nije zadovoljna aplikacijom za mobilno bankarstvo sa sučeljem poput bankomata, ili starom jednostavnom shemom "platio - napunio - otišao" na benzin stanica - želi dobiti nešto više, nešto što je u skladu s ostatkom njegovog iskustva. Istodobno, ako osoba treba poslati veliku datoteku na poslu ili hitno kontaktirati nekoga, neće oklijevati koristiti dijeljenje datoteka na mreži ili messengeru. Poslovanje mora uzeti u obzir te trendove kako ne bi došao trenutak kada će se tvrtka činiti pretpotopnom ne samo kupcima, već i vlastitim zaposlenicima.

Centar za upravljanje učinkom

U lipnju 2017. u Sankt Peterburgu je otvoren Centar za upravljanje učinkovitošću rafinerije Gazprom Neft (CUE). Strateški cilj ovog projekta, jedinstvenog za industriju, je izgradnja jedinstvene digitalne platforme za upravljanje učinkovitošću lanca vrijednosti – od protoka nafte do rafinerija do prodaje naftnih derivata krajnjem potrošaču. Centar koristi suvremene tehnologije analize podataka, prediktivnu analitiku i metode velikih podataka.

Princip rada CUE temelji se na integraciji različitih sustava upravljanja lancem vrijednosti, organizaciji slobodne i kontinuirane razmjene podataka između njih i korištenju prediktivnih analitičkih metoda za parametre kao što su potražnja za naftnim derivatima, pouzdanost opreme, kvaliteta naftnih derivata, nadzor okoliša, energetska učinkovitost itd. U stvarnom vremenu, 250.000 senzora i deseci sustava prenose informacije ESC-u iz sve imovine tvrtke koja je uključena u perimetar jedinice za logistiku, rafinaciju i prodaju Gazprom Nefta.

U sklopu rada centra, formiranje točnih inženjerskih modela tehnoloških instalacija - digitalnih blizanaca imovine, koji će omogućiti prelazak na proaktivno upravljanje pouzdanošću, sigurnošću i učinkovitošću poduzeća.

Još jedan važan znak da je digitalna transformacija već utjecala na jednu ili drugu industriju: demokratsko konkurentsko okruženje, koje se postiže snižavanjem praga ulaska u poslovanje i izražava se u lavinskom rastu broja startupa. Mnogi osnivači start-upa traže male niše gdje velike tvrtke slabo pokrivaju potrebe kupaca, ali u isto vrijeme mogu ostvariti značajan prihod. Ne moraju se nužno natjecati izravno s "dinosaurima", ali svojim vrlo živahnim postojanjem u svojoj odabranoj niši tvore okruženje koje stvara snažan konkurentski pritisak na tradicionalne tvrtke. U takvoj konzervativnoj industriji kao što su nafta i plin, startupi mogu pronaći svoje mjesto nudeći tvrtkama inovativne tehnologije, IT proizvode i rješenja za upravljanje poslovanjem.

Istodobno, demokratizacija poslovanja se prevodi u razne poslovne modele koji se koriste, a to se ne odnosi samo na startupe, iako oni ovdje nedvojbeno daju ton. Svaka tvrtka, bez obzira na veličinu ili industriju, može proširiti ili promijeniti svoj način interakcije s kupcima. Upečatljiv primjer novog pristupa su platformska rješenja. Google i Apple prvi su prihvatili ovaj model, a slijedile su ih stotine potrošačkih platformi. Sada je vrijeme za industrijska poduzeća. U Rusiji se, primjerice, Mail.ru Group bavi razvojem sustava za proizvodnju platformi. Holding je već ušao na tržište industrijskog interneta stvari (IIoT) lansiranjem platforme Tarantool IIoT koja omogućuje prikupljanje podataka sa senzora u poduzećima i njihovo slanje na analizu u podatkovne centre.

Platformski proizvodni sustavi omogućuju vam da obnovite upravljanje poslovanjem, povećate učinkovitost proizvodnje i optimizirate cijeli lanac vrijednosti. U Gazprom Neftu takva je platforma postala nedavno otvoreni Centar za upravljanje učinkom u bloku logistike, rafinerije i prodaje (vidi umetak).

Istodobno, same velike industrijske tvrtke mogu aktivno sudjelovati u stvaranju platformi kao poslovnih modela za interakciju različitih poslovnih predstavnika – kreatora tehnologije, pružatelja usluga. Dakle, Gazprom Neft već aktivno djeluje kao kupac inovacija, istovremeno sudjelujući u njihovom stvaranju i znanstvene organizacije, i proizvođači opreme. Konkretno, tvrtka provodi projekt "Stvaranje kompleksa domaćih tehnologija i visokotehnološke opreme za razvoj rezervi formacije Bazhenov". Ovaj se projekt može smatrati prototipom platformskog modela odnosa svih sudionika na tržištu. Razni istraživački instituti i industrijska poduzeća pozvani su da sudjeluju u njemu. A sustavni razvoj i testiranje novih domaćih tehnologija trebao bi se provoditi na temelju Centra za razvoj proizvodne tehnologije TRIZ, koji Gazprom Neft stvara na teritoriju Hanty-Mansiyska autonomna regija zajedno s upravom Khanty-Mansijskog autonomnog okruga - Ugra.

Prodajna platforma

Digitalna transformacija može donijeti značajno konkurentska prednost za prodajni blok Gazprom njefta. Danas tvrtka stvara platformu za digitalnu prodaju. Omogućit će vam da fino i precizno prilagodite ponudu proizvoda i usluga za svakog klijenta u bilo kojem od prodajnih kanala, brzo kreirate i lansirate nove proizvode i usluge na tržište, omogućite potrošaču trenutni pristup potrebnom rješenju - bilo da se radi o ugovor o upravljanju benzinskom crpkom, ugovor o opskrbi gorivom ili nalog za dostavu narudžbe iz online trgovine na određenu postaju u određeno vrijeme.

Drugim riječima, tvrtka će si osigurati vodstvo na tržištu krajnjih potrošača, uključujući i B2B segment, korištenjem akumuliranog znanja o svom klijentu, organizacijom učinkovite end-to-end logistike i sposobnošću organske integracije sposobnosti partnera. iz bilo koje druge industrije u vlastitu ponudu klijenata. IT rješenja u ova tri područja činit će osnovu arhitekture digitalne prodajne platforme. Specifikacija konkurentskih područja za formiranje konkretnih informatičkih projekata provodi se u sklopu izrade digitalne strategije za regionalnu prodajnu direkciju. Do kraja godine završit će se izrada strategije i započeti implementacija tehnološke komponente platforme. U isto vrijeme, promjene u organizacijski model uprave nužne za formiranje poslovne komponente platforme digitalne prodaje.

Tvrtka budućnosti

S rastom digitalne gustoće mijenjaju se ključne poslovne kompetencije koje osiguravaju njegovo postojanje – omogućuju stvaranje vrijednosti za klijenta i unovčavanje stvorene vrijednosti. Pojava nekih i odumiranje drugih ključnih kompetencija nije nešto novo: nekada je pojava automobila obezvrijedila vještinu vožnje konja, ali je stvorila potrebu za vozačkim vještinama. U današnje vrijeme, s pojavom navigatora, vještina orijentacije u gradu postala je manje korisna, ali je porasla vrijednost vještine rukovanja digitalnim uređajima. Ista stvar se događa na razini organizacija i industrija. Međutim, i pojedincima i organizacijama može biti vrlo teško odustati od svojih uglađenih kompetencija kada više nisu potrebne.

Promjene u ključne kompetencije podrazumijevaju restrukturiranje industrije, pojavu novih poslovnih modela, organizacijske promjene. Digitalna transformacija poslovanja je razvoj sposobnosti stvaranja i razvoja novih kompetencija koje čine poslovanje uspješnim u okruženju stalnih i velikih promjena. Mediji, trgovci, IT tvrtke, banke suočili su se s opisanim pojavama u punom porastu. Industrija je skrenula s utabanog puta, ali oni koji se osjećaju sigurnima varaju sami sebe: prvi odjeci digitalne transformacije i dalje odjekuju ovdje. Prema riječima stručnjaka, u digitalnoj budućnosti za tvrtke iz sektora nafte i plina, kompetencije vezane za inovativni razvoj, razvoj novih proizvoda, razvoj novih tržišta. Dok će se rutinske funkcije sve više prepuštati robotima, znanje vezano uz geološka istraživanja, analizu podataka, upravljanje pouzdanošću i učinkovitošću tvrtke ostat će traženo.