Pagsusuri ng Abs at xyz Kung paano ang pinagsamang ABC at XYZ analysis ay makakatulong sa iyo sa negosyo. Taunang benta, mga PC

Ang ABC-analysis (ABC-Analysis) ay isang paraan ng pag-uuri (pagraranggo) mga mapagkukunan ng kumpanya ayon sa isang tiyak na parameter, kadalasang madalas ng kabuluhan. Basahin kung paano gumawa ng isang pagsusuri sa abs, kung saan inilalapat ito at kung ano ang mga pakinabang nito.

Ang pagsusuri ng avs ay batay sa patakaran ng thumb 80/20 o ang prinsipyo ng Pareto. Sa pangkalahatang kaso, sinabi ng panuntunan na ang isang maliit na bahagi lamang ng mga pagsisikap na ginawa ang nagdadala ng karamihan sa epekto - 80% ng resulta ay nakamit lamang sa pamamagitan ng 20% \u200b\u200bng mga pagkilos. Para sa amin, nangangahulugan ito na 20% lamang ng mga customer ang nagbibigay ng 80% ng kita, at 20% ng mga kalakal na bumubuo ng 80% ng kita.

Ang mga kalakal o serbisyo ay dapat nahahati sa mga kategorya - A, B at C. Karaniwan na ang pag-uuri ng mga ari-arian bilang pangkat A na nagbibigay ng 80 porsyento lamang ng resulta. Halimbawa, kung kinakailangan upang mapupuksa ang mga mababang stock ng likido, pagkatapos ang mga kalakal na may regular na mataas na demand ay itatalaga sa pangkat A. Susunod, isinasaalang-alang namin ang lahat ng mga kategorya nang mas detalyado.

Mag-download at makapagtrabaho:

Ano ang makakatulong : Pinapayagan ng regulasyon na mabawasan ang mga balanse ng stock ng mga kalakal, dagdagan ang turnover ng imbentaryo at, bilang resulta, bawasan ang gastos ng kanilang imbakan. Ang pagpaplano ay batay sa pagsusuri sa ABC.

Ano ang makakatulong : Kapaki-pakinabang para sa ABC-analysis ng mga customer, pagsusuri ng pagiging epektibo ng umiiral na sistema ng mga diskwento at mga bonus at iba pang mga kondisyon ng pagbebenta.

Kategorya A

Ang pinakamahalagang mga customer o produkto sa iyong portfolio ay nahuhulog sa kategorya A. Ang mga produkto sa kategoryang ito ay bumubuo ng bahagi ng kita ng leon nang hindi sumisipsip ng isang pantay na malaki (proporsyonal) na bahagi ng mga mapagkukunan ng kumpanya. Ang kategoryang ito ay malamang na binubuo ng isang napakaliit na bilang ng mga customer o gumagawa ng pera.

Ang nabuo sa kategoryang ito ay isang paksa para sa maingat na kontrol, manu-manong control at isang indibidwal na diskarte pagdating sa mga customer. Ang kategorya A ay nagpapahiwatig din na ang pagkawala ng isang kliyente o mga problema sa isang produkto mula sa kategoryang ito ay may kapansin-pansin na negatibong epekto sa negosyo sa kabuuan.

Mga bagong pamamaraan ng pamamahala sa pananalapi na talagang gumagana

Nakapanayam kami ng mga CFO at nalaman kung ano ang talagang mga bagong tool.

Kategorya B

Ang mga produkto o customer, na niraranggo sa pataas o pababang pagkakasunud-sunod, na lumilitaw sa gitna ng listahan, malamang na nahuhulog sa kategorya B. Maraming nagkakamali na naniniwala na ito ay isang sub-segment ng mga kalakal, customer, mapagkukunan, na nag-aambag sa pangkalahatang "basket", ngunit hindi sapat mahusay pagdating sa papel nito sa pangkalahatang resulta. Ang pamamaraang ito ay hindi totoo. Ang kategorya B ay dapat na pangunahing maiugnay sa katotohanan na sa ilalim ng ilang mga kundisyon, pagsisikap at gastos, maaari itong pumunta sa kategorya A. Karaniwang tinatanggap na ang kategorya B ay nabuo ng mga posisyon na nagbibigay ng susunod na 15% na kontribusyon sa kategorya sa pangkalahatang pagkatapos ng kategorya A.

Kategorya C

Aplikasyon ng paraan ng abs para sa pagsusuri ng stock

Ang pagtatasa ng ABC ay isang mahusay na tool para sa control sa imbentaryo. Sa tulong nito, maginhawa upang matukoy kung alin sa mga yunit ng imbakan ang nakakaapekto sa mga gastos sa imbakan. Nagbibigay din ito ng batayan para sa pagbuo ng diskarte sa pamamahala ng imbentaryo.

Sa katunayan, ang bawat produkto sa bodega (o yunit ng pag-iimbak ng mga hilaw na materyales) ay bumubuo ng mga gastos - bawat gastos sa lokasyon ng imbakan ay nagkakahalaga ng pera: upa sa isang palyete, mga gastos sa utility, suweldo ng mga tauhang bodega, pagbabawas ng mga kagamitan sa bodega, atbp Samakatuwid, mahalagang panatilihin ang mapagkukunan ng mga gastos kontrolado.

Ang paggamit ng pagtatasa ng ABC sa pamamahala ng imbentaryo ay batay sa parehong mga prinsipyo tulad ng segmentasyon ng mga customer o kalakal. Nagraranggo kami ng mga paninda ng warehousing o mga grupo ng produkto ayon sa mga parameter ng interes at inilalaan ang mga ito sa mga grupo ayon sa kontribusyon sa pangkalahatang resulta para sa napiling parameter. Ang parameter para sa pagsusuri na ito ay natutukoy ng mga layunin:

• kung ang layunin ay upang mabawasan ang paggamit ng puwang ng bodega, pagkatapos ay kinakailangan na magraranggo ng mga kategorya ng produkto ayon sa bilang ng mga puwang ng papag na nasasakup;
• kung may pangangailangan upang masuri ang paglilipat ng mga kalakal, kung gayon ang mga pagpapadala sa mga customer ay dapat gawin bilang isang parameter;
• ang impormasyon sa pinaka mabilis na ginamit na stock ng mga hilaw na materyales ay maaaring maging kapaki-pakinabang kapag ang paksa ng "dami ng diskwento" ay nagsisimula na lumitaw sa isyu ng pagkuha at pagkatapos ay pag-aralan namin ang paglilipat ng mga stock ng mga hilaw na materyales na may parameter na "shipment (bakasyon, isulat-off) sa paggawa".

Walang standard na threshold sa pagsusuri ng abc upang matukoy kung aling mga produkto ang nahuhulog sa kung aling kategorya. Ang mga kategorya ng Threshold pati na rin ang mga parameter ay dapat na natukoy na partikular para sa problema sa analitikal. Kahit na ang bilang ng mga kategorya ay maaaring higit sa tatlo. Gayunpaman, ang parehong mga prinsipyo ay nalalapat para sa paglikha ng mga kategorya tulad ng para sa pagsusuri ng mga customer / produkto.

1. Ang kategorya A ay ang kategorya ng pinakamahalagang produkto.
2. Ang kategorya B ay bahagyang mas malaki at naglalaman ng mga produkto na mas mababa ang halaga.
3. Ang kategorya C ang pinakamalaking, na may hindi bababa sa kontribusyon sa kabuuang halaga ng nasuri na parameter.

Narito ang isang halimbawa ng ilang mga tagapagpahiwatig ng threshold para sa kategorya A:

• 20% ng mga produkto, na nagkakaloob ng 70-80% ng taunang pagpapadala sa mga customer;
• 20% ng saklaw ng mga hilaw na materyales at materyales, na bumubuo ng 70-80% ng taunang pagpapadala sa paggawa;
• 20% ng mga tagapagtustos ng mga hilaw na materyales, na kung saan ay nagkakaroon ng 70-80% ng taunang dami ng mga pagbili.

Ang tradisyonal na mga proporsyon para sa mga kategorya - 80/15/5 - maaari ring magamit upang masuri ang mga stock, ngunit hindi ito isang axiom tulad ng nabanggit sa itaas.

Katangian ng mga pangkat A, B, C

Ayon sa mga resulta ng pagsusuri, maaari nating makilala ang mga sumusunod na pangkat (halimbawa, pagsusuri ng assortment):

• Pangkat A: 20% ng assortment, na may 80% ng kita,
• Pangkat B: 30% ng saklaw, na nagbibigay ng 15% ng kita,
• Pangkat C: 50% ng assortment, na nagdadala ng 5% ng kabuuang kita.

Kaya, kasama sa Group A ang mga nangungunang produkto, Group B - ang mga kalakal ng daluyan ng kahalagahan, at Group C - ang hindi bababa sa mahalagang mga kalakal na kwalipikado para sa pagbubukod mula sa assortment. Dapat pansinin na ang ratio ng 80-15-5% sa pamamagitan ng dami at 20-30-50% sa dami ay hindi lamang ang tunay. Depende sa mga katangian ng assortment ng bawat partikular na kumpanya, maaaring maiakma ang mga halagang ito. Kaya sa iba pang mga mapagkukunan, ang iba pang mga halaga ng proporsyon ayon sa dami ay ibinibigay: 10-20-70%. Samakatuwid, mahalagang isaalang-alang ang mga detalye ng kumpanya at saklaw ng iyong produkto kapag pumipili ng mga pangunahing ratios, na kung saan ay tinatawag na pamamaraan ng empirikal. Mayroon ding iba pang mga pamamaraan para sa pagtukoy ng ratio ng mga namamahagi.

Paggamit paraan ng kabuuan ang mga hangganan ay tinutukoy ng halaga ng kabuuan ng dalawang tagapagpahiwatig: pagbabahagi sa pamamagitan ng dami (kabuuan ng kabuuan) at pagbabahagi ayon sa dami (kabuuan ng kabuuan).

• Pangkat A. Mas mababang limitasyon (Ibahagi sa dami + Ibahagi sa dami) \u003d 100%,
• Pangkat B. Mas mababang hangganan (Ibahagi sa dami + Ibahagi sa dami) \u003d 145%,
• Pangkat C. Lahat ng natitira.

Sa katunayan, nakakakuha kami ng parehong mga halaga tulad ng sa nakaraang diskarte, ngunit may higit pang mga hangganan ng mobile na grupo dahil sa katotohanan na: (80 + 20) \u003d 100, (95 + 50) \u003d 145, (5 + 50) \u003d 200. Ang iba pang mga umiiral na pamamaraan para sa pagtukoy ng mga hangganan ay gumagamit ng mga prinsipyo ng mga istatistika at pagtatasa ng matematika at mas mahirap ipatupad. Kabilang dito ang:

• Pamamaraan ng pagkakaiba
• Paraan ng pag-asa
• Paraan ng polygon (dobleng tangent),
• Paraan ng tatsulok
• Paraan ng pag-loop.

Ang mga pamamaraan sa itaas ay mas tumpak, ngunit nangangailangan ng mas maraming oras at kasanayan upang magamit ang mga ito. Ito ay nagkakahalaga na tandaan na ang pamamaraan ng dobleng-tangent ay itinuturing na pinaka-tumpak, at ang paraan ng tatsulok ang pinaka-kakayahang umangkop.

ABC pagtatasa para sa maraming mga kadahilanan

Dapat itong isaalang-alang na sa katotohanan, hindi isa, ngunit maraming mga kadahilanan nang sabay na nakakaapekto sa nasuri na populasyon. Halimbawa, ang pagsasama-sama ng assortment ay apektado hindi lamang sa kita ng mga benta, kundi pati na rin sa kakayahang kumita, turnover, inookupahan ng warehouse area, atbp. Tiwala na tumutulong upang makayanan ang paghihigpit na ito. multivariate na pagtatasa ng ABC. Sa artikulong ito, isasaalang-alang namin ang isang halimbawa ng pagtatasa ng dalawang dimensional, na kinukuha bilang mga pamantayan sa pagbebenta ng pamantayan at kakayahang kumita ng mga kalakal. Kapag gumagamit ng mas maraming pamantayan, ang pagiging kumplikado ng graphic na imahe at pagsusuri ng data ay bumangon, kaya ang pinakamainam na numero ay 1-3 pamantayan para sa pagsusuri.

Bilang unang hakbang ng two-dimensional na pagsusuri, kinakailangan na magsagawa ng pagtatasa ng ABC para sa bawat isa sa mga pamantayan. Pagkatapos nito, ang mga resulta na nakuha ay dapat na pinagsama, i.e. italaga ang bawat posisyon hindi isa ngunit dalawang titik, ang bawat isa ay magiging responsable para sa sariling katangian. Bilang isang resulta, nakakakuha kami ng siyam na pangkat, na maaaring maipakita sa eskematiko sa anyo ng sumusunod na talahanayan:

Paano pag-aralan ang mga resulta? Upang gawin ito, bumalik kami sa karaniwang uri ng pagsusuri, na binubuo ng tatlong mga pangkat. Upang pagsamahin ang mga nakuha na halaga sa Mga Grupo A, B at C, mayroong iba't ibang mga pamamaraan. Halimbawa, sa Pangkat A maaari lamang naming isama ang mga kalakal mula sa pangkat na AA, sa Group B isinasama namin ang mga halaga ng VA, BB at AB, at ang natitira - sa Pangkat C. Pinapayagan kaming bigyang-diin ang mga walang pasubatang pinuno ng assortment at tumuon sa pagbuo ng pangkat na ito.

Mayroong kabaligtaran na pamamaraan, kung ang mga halaga ng C lamang ang tumutukoy sa Grupo C, ang Group A ay may kasamang mga halagang naglalaman ng hindi bababa sa isang titik A, at ang natitira ay tumutukoy sa Pangkat B. Ngunit muli, maraming nakasalalay sa mga layunin ng pagsusuri at mga detalye ng mga aktibidad ng kumpanya, nakasalalay sa ng mga ito, maaari kang gumawa ng mga pangkat ayon sa iba pang mga katangian.

Mga tampok ng pagsusuri sa ABC

Susunod, lumingon kami sa mga lakas at kahinaan ng pagsusuri sa ABC. Ang mga bentahe nito ay kinabibilangan ng pagiging simple nito (kung gagamitin mo ang pangunahing pamantayan sa pagpili) at kakayahang magamit (maaaring mailapat sa halos anumang lugar ng kumpanya, ang pagkuha ng anumang criterion bilang batayan). Ang pangunahing bentahe ng pamamaraan ay nagbibigay-daan sa iyo upang ma-optimize ang mga mapagkukunan ng kumpanya. Bukod dito, ang paggamit ng pagsusuri ay awtomatiko ngayon, tulad ng maisasakatuparan ito nang walang mga problema sa MS Excel, nang walang abala sa mga kalkulasyon ng volumetric.

Nagsasalita tungkol sa mga kawalan ng paraan, kinakailangan na isaalang-alang ang mga tampok nito. Kung isasaalang-alang namin ang mga ito, kung gayon maaari naming mabawasan ang mga pagkukulang ng pagsusuri at makakuha ng mas tumpak na data. Tayo na tumahan sa mga tampok na ito nang mas detalyado.

1. Heterogeneous na pagsusuri ng produkto. Kung ang kumpanya ay nasa assortment nito ang mga kalakal ng isang grupo, kung gayon ang lahat ay nagiging malinaw. At kung ang kumpanya ay nagbebenta ng iba't-ibang mga produkto na naiiba nang malaki sa presyo, paglilipat at kakayahang kumita? Sa kasong ito, kapag isinasagawa ang pagsusuri sa kabuuan, makakakuha kami ng pangit na data, gamit kung saan gagawin namin ang mga maling desisyon sa pamamahala. Halimbawa, kung susuriin natin ang assortment sa pamamagitan ng kita, pagkatapos, pagkatapos ng pagsusuri, bibigyan natin ng mas pansin ang mga mamahaling produkto, ngunit hindi ang katotohanan na sila ay magiging mga pinuno sa mga tuntunin ng kakayahang kumita at dalas ng mga benta.

Ang tamang paraan sa labas ng sitwasyong ito ay upang hatiin ang hanay ng mga nasuri na data sa mga homogenous na grupo at magsagawa ng pagtatasa ng ABC para sa bawat isa sa kanila. Gayundin, hindi dapat pag-aralan ng isang tao ang mga kalakal na ibinebenta ng kumpanya ng eksklusibo "sa pagkakasunud-sunod" sa ibang mga kalakal, sapagkat ang anumang pangunahing kontrata sa ilalim ng mga ito ay maglilipat sa kanya sa Group A, ngunit hindi nito ginagarantiyahan na ang nasabing dami ng benta ay sa susunod na panahon.

1. Pagtatasa ng data para sa isang heterogenous na panahon. Mahalagang sagutin ang tanong: "Kailan mag-analisa?" Kung ang pana-panahon ay naroroon sa aktibidad ng kumpanya, at magsasagawa kami ng isang pagsusuri, halimbawa, sa tag-araw, iyon ay, mayroong malaking peligro na ibukod ang mga kalakal kung saan bumagsak ang rurok ng mga benta sa taglamig. Samakatuwid, inirerekomenda na magsagawa ng isang pagsusuri para sa taon, na makakatulong upang makilala ang pangkalahatang kalakaran. Para sa isang mas detalyadong pagsusuri, posible na magsagawa ng isang pagsusuri para sa bawat rurok ng mga benta nang hiwalay.
2. Bagong Pagsusuri ng Produkto. Para sa pagsusuri ng mga bagong produkto na lumalabas lamang sa aming assortment, kinakailangan na gumamit ng iba pang pamantayan. Dahil hindi namin masuri ang antas ng kanilang mga benta sa mga nakaraang panahon, dapat nilang ituloy ang isang "pinaka pinapaboran na patakaran ng bansa", kaya sa kauna-unahang pagkakataon maaari silang awtomatikong itinalaga sa Group A upang mabigyan sila ng mas maraming pansin.

Maaari ring magkaroon ng mga sitwasyon kapag may mga pagkagambala sa supply ng mga kalakal. Ang mga kadahilanan ay maaaring magkakaiba: isang pagkakamali sa pagkuha, wala ang tagabigay nito, atbp. Dahil hindi magagamit ang produkto, ang antas ng mga benta nito ay mas mababa sa potensyal. Kung ito ay isang Produkto A Group, kung gayon maaari itong hindi nararapat na magtatapos sa Group B o C. Sa mga ganitong kaso, inirerekumenda na ibukod ang kawalan ng mga kalakal mula sa aming pagsusuri. Hindi mahirap gawin ito kung lumipat ka mula sa kabuuang mga benta hanggang sa average na mga benta para sa isang mas maikling panahon (mula sa taunang sa quarterly o buwanang).

1. Pagpili ng mga katangian para sa pagsusuri. Napakahalaga na pumili ng tamang mga palatandaan kung saan susuriin at isuri ang mga kalakal sa mga pangkat. Samakatuwid, bago ang pagsusuri, ang tanong ay dapat na tanungin: "Kung gaano kahusay ang mga napiling katangian ay sumasalamin sa nasuri na populasyon at kung magkano ang tumutugma sa layunin ng pagsusuri?"
2. Mga komplimentaryong gamit. Kapag binabawasan ang mga kalakal mula sa Group C, mahalaga na sagutin ang tanong: "Ngunit ang mga kalakal na nagdaragdag ng mga paninda mula sa Group A o B ay nahuhulog sa pangkat na ito?" Mahalaga na ang pagbawas ng naturang mga kalakal ay hindi nakakaapekto sa hinihingi ng mga mamimili para sa mga kalakal ng nangungunang mga grupo. Samakatuwid, ang tampok na ito ay dapat ding isaalang-alang kapag isinasagawa ang pagsusuri.

Pamamaraan ng ABC

Mahalagang tandaan na ang pagwawalang-bahala sa nabanggit na mga tampok ng pagsusuri sa ABC ay hindi lamang maaaring mabubura ang lahat ng mga pagsisikap sa pagsusuri, ngunit din humantong sa ganap na hindi tamang mga konklusyon. Sa kabanatang ito makakakuha tayo ng pamilyar sa algorithm ng pagpapatupad nito, i.e. isaalang-alang natin kung anong sunud-sunod na mga hakbang ang binubuo ng pagtatasa ng ABC:

1. Pumili ng isang layunin sa pagsusuri. Pinipili namin kung ano ang dapat nating matapos sa pagsusuri, halimbawa: pag-optimize ng assortment, paglaki ng kita, kakayahang kumita, atbp.
2. Ang pagpili ng object ng pagsusuri. Natutukoy namin kung ano ang aming pag-aralan: pangkat ng / pangkat ng grupo, pangngalan sa pangkalahatan, mga supplier, mga customer. Posible na pinuhin ang mga lugar ng pagsusuri sa pamamagitan ng mga channel ng pamamahagi, mga segment ng merkado, atbp.
3. Kahulugan ng parameterna gagamitin upang pag-aralan ang bagay. Ito ay maaaring ang average na imbentaryo, benta, benta, dami ng order, atbp.
4. Listahan ng Ratingsa pamamagitan ng napiling parameter at nito pag-uuri sa pababang pagkakasunud-sunod. Halimbawa, kung pinili namin ang "dami ng benta" bilang isang criterion, pagkatapos ay inayos namin ang aming buong assortment mula sa mga kalakal na may pinakamataas na benta hanggang sa pinakamababang.
5. Kalkulahin ang kabuuang halaga ng napiling parameter (halimbawa, kabuuang benta para sa buong assortment) at kalkulahin ang maliit na bahagi ng parameter bawat item na listahan sa kabuuan. Para sa aming halimbawa, ang bahagi ng mga benta para sa bawat produkto ay magiging katumbas ng ratio ng mga benta para sa produkto sa kabuuang kita.
6. Kalkulahin magbahagi ng pinagsama-samang para sa bawat item sa listahan. Halimbawa, para sa ikasampung produkto: (bahagi ng ika-1 produkto) + (bahagi ng ika-2 produkto) + ... + (bahagi ng ika-10 produkto). Para sa huling produkto, ang kabuuan ng kabuuan ay 100%.
7. Kahulugan ng mga pangkat A, B, C. Hanapin ang posisyon ng listahan kung saan ang proporsyon ng napiling parameter ay pinakamalapit sa 80% (pinagsama). Ito ang magiging pinakamababang hangganan ng pangkat A. Ang nangungunang hangganan ng pangkat A ay ang unang posisyon sa listahan. Ang susunod na hakbang ay upang mahanap ang posisyon ng listahan kung saan ang pinagsama-samang bahagi ay pinakamalapit sa 95% (80% + 15%). Ito ang magiging mas mababang hangganan ng Pangkat B. Ang natitirang posisyon ay nasa Pangkat C.
8. Paghahambing ng mga nakuha na halaga sa mga inirekumendang mga.Upang gawin ito, kailangan mong kalkulahin ang bilang ng mga posisyon sa bawat pangkat at kalkulahin ang kanilang bahagi ng kabuuang bilang. Kung ang mga nakuha na halaga na objectively ay sumasalamin sa itinuturing na set, pagkatapos ay maaari kaming magpatuloy sa panghuling yugto ng pagsusuri.
9. Pagtatasa ng data at pagtipon. Siyempre, ito ang pinakamahalagang hakbang ng buong pagsusuri, sapagkat ang karagdagang mga hakbang ng pamamahala ng kumpanya sa larangan ng assortment management, management management, atbp ay depende sa mga konklusyon na ginawa.

Kaya, maaari nating tapusin na sa kabila ng mga pakinabang ng pagsusuri, kabilang ang pagiging simple, kagalingan ng maraming bagay, at automation, mahalaga na obserbahan ang ilang mga kundisyon sa panahon ng pagpapatupad nito. Kung ang analyst ay hindi wastong tinutukoy ang layunin, bagay at katangian ng pagsusuri, at hindi rin pinapansin ang mga tampok ng pagsusuri ng mga heterogenous na mga produkto o panahon, kung gayon madali niyang hindi makamit ang layunin. Mahalagang tandaan na ang kalidad ng ganitong uri ng pagsusuri ay madalas na nakasalalay sa kalidad ng data ng mapagkukunan. Samakatuwid, upang madagdagan ang katumpakan nito, inirerekomenda na suriin ang mga homogenous na mga grupo at muling tiyakin na ang napiling mga parameter ay sadyang suriin ang nasuri na kababalaghan. Sa susunod na artikulo ay pag-uusapan natin

Golubkov E.P.,
pinarangalan na Siyentipiko ng Russian Federation,
e. Ph.D., propesor ng Academy of Sciences sa ilalim ng Pamahalaan ng Russian Federation

Ang mga isyung pamamaraan ng pagsasagawa ng ABC- at XYZ-pagsusuri at pagsasama ng mga resulta ng dalawang uri ng pagsusuri ay isinasaalang-alang. Ang mga lugar ng aplikasyon ng ABC- at XYZ-analysis ay ipinahiwatig, ang mga pakinabang at kawalan ay nabanggit.

1. Mga gabay sa pagsasagawa ng pagsusuri sa ABC
Sinabi ni Abc-analysis ay isang pagsusuri ng assortment, dami ng benta sa iba't ibang mga grupo ng mga mamimili, mga imbensyon sa pamamagitan ng paghahati ng mga ito sa tatlong kategorya (mga klase), na naiiba sa kanilang kahalagahan at kontribusyon sa paglilipat o kita ng negosyo: AT- ang pinakamahalaga SA- nasa pagitan MULA- hindi bababa sa mahalaga (1).

Sinabi ni Abc-analysis, anuman ang saklaw ng aplikasyon nito (mga negosyo sa pagmamanupaktura, pakyawan sa kalakalan o tingian ng tingian) ay isinasagawa sa sumusunod na pagkakasunud-sunod.

1. Ang pagpili ng bagay ng pagsusuri (tinutukoy namin kung ano ang tatalakayin namin - ang pangkat ng pangkat / subgroup, ang katawagan bilang isang buo, mga supplier, mga customer). Posible na pinuhin ang mga lugar ng pagsusuri sa pamamagitan ng mga channel ng pamamahagi, mga segment ng merkado.

2. Ang kahulugan ng parameter na kung saan ang bagay ay susuriin ay ang average na imbentaryo, rubles; dami ng benta, kuskusin; kita, kuskusin; ang bilang ng mga yunit ng benta, pcs .; bilang ng mga order, pcs., atbp

Ang paghahanap ng isang solong parameter na natatanging sumasalamin sa posisyon ng mga kalakal na nasuri ay isang mahirap na gawain. Ang pagpili na ito ay nakasalalay sa isang bilang ng mga kadahilanan: ang uri ng enterprise, ang bilis ng pag-turnover, pana-panahon ng demand, atbp Bilang isang resulta, empirically, maaari mong subukang gumamit ng iba't ibang mga parameter at kahit na pumili ng mga grupo Sinabi ni Abcbatay sa pare-pareho na aplikasyon ng ilang mga parameter, sabihin, ang bilang ng mga order na ipinadala, kita, ang bilang ng mga yunit ng benta. Bilang isang resulta, ang mga integral na grupo ay maaaring makilala A, B, C. Preliminarily, ang buong posibleng hanay ng mga parameter ng pagsusuri para sa pagpili ng pinaka kanais-nais sa kanila ay maaaring mai-ranggo sa pamamagitan ng kanilang kahalagahan. Halimbawa, ang mga sumusunod na argumento ay ipinakita sa pabor sa pagpili ng mga parameter ng pagsusuri. Sa isang parmasya maaari silang bumili ng 100 pack ng mga suplemento sa pandiyeta ng tatak bawat buwan Xat 150 pack ng mga pandagdag sa pandiyeta ng tatak Y.

(1) Pagbubuklod Sinabi ni Abcay may ibang interpretasyon: ABC - paggasta batay sa aktibidad- accounting cost-oriented na pagpapatakbo. Sa terminolohiya ng Russia, pagsusuri ng pagganap-gastos. Ang pangunahing bagay ng pamamahala sa pamamaraang ito ay hindi kinikilala bilang mga sistema ng organisasyon at produksyon, ngunit ang mga operasyon na isinagawa ng mga ito.

Tila kailangan nating ituon Y, dahil mas binili sila. Gayunpaman, 150 mga pakete ng pandagdag sa pandiyeta Ynabili lamang ito ng 6 na customer - 5 mga tao ang bumili ng 10 bawat isa at 100 - pack. Mga tatak ng pandagdag sa diyeta Xbinili 10 tao - 10 pack bawat isa.

Kung nakatuon ka sa mga bagay bilang isang makabuluhang parameter, madali kang magkakamali kapag pinaplano ang iyong pagkuha. Pagkatapos ng lahat, ito ay isang kliyente (na bumili kaagad ng 100 mga pandagdag sa pandiyeta Y) maaaring hindi lumitaw, at ang posibilidad na ang parehong customer ay lilitaw sa susunod na tagal ng panahon na may parehong halaga na binili ay napakababa. Konklusyon: hindi ka maaaring tumuon lamang sa bilang ng mga pakete. Ang oryentasyon sa katotohanan ng pagbebenta ay ginagarantiyahan ng higit na katumpakan sa pagkuha.

Sa nabanggit na papel, iminungkahi ang isang dalawang-factor na modelo ABC-analysis na kung saan ang kita at ang bilang ng mga katotohanan ng benta ay ginagamit bilang mga parameter. Mas pinipili ang mga kita sa paglilipat ng turnover dahil sa ang katunayan na maraming mga kalakal na may iba't ibang mga margin ang ibinebenta, ayon sa pagkakabanggit, at ang kita (kita) ay naiiba. Pagkatapos, isang index lamang ang itinalaga sa bawat heading. Ang unang titik ng index ay ang index na itinalaga ng kita; ang pangalawa ay isang index na itinalaga ng bilang ng mga katotohanan ng benta.

4. Kahulugan ng mga pangkat AT, SAat MULA.
Upang matukoy kung ang isang napiling bagay ay kabilang sa isang grupo:

• matukoy ang halaga ng parameter (sabihin, benta) para sa mga napiling mga yunit ng object of analysis (halimbawa, para sa bawat posisyon ng assortment ng napiling pangkat ng assortment);
• kalkulahin ang halaga ng parameter para sa mga napiling mga yunit na may kabuuan ng kabuuan sa pamamagitan ng pagdaragdag ng halaga ng parameter sa kabuuan ng mga nakaraang pagtatantya, iyon ay, matukoy ang bahagi ng parameter sa kabuuang pagtatantya;
• magtalaga ng mga pangalan ng pangkat sa mga napiling bagay.

• Pangkat AT- mga bagay, ang kabuuan ng pagbabahagi sa isang kabuuan na kung saan ay ang unang 50% ng kabuuang halaga ng mga halaga ng parameter.
• Pangkat SA- pagsunod sa pangkat ATmga bagay na may isang kabuuan ng 50 hanggang 80% ng kabuuang kabuuan ng mga halaga ng parameter.
• Pangkat MULA- ang natitirang mga bagay, ang kabuuan ng pagbabahagi sa isang kabuuan ng 80 hanggang 100% ng kabuuang halaga ng mga halaga ng parameter.

Ang iba pang porsyento ay paminsan-minsang ipinahiwatig, tulad ng isang pangkat A- 15% ng stock, B- 20%, C- 65%.

Bilang isang pag-unlad ng ideya ng klasiko Sinabi ni Abc-analysis sa akdang iminumungkahi upang ipakilala ang ika-apat na pangkat - hindi magagandang mga ari-arian, hindi sinasabing mga produkto na hindi bumubuo ng kita at nag-freeze ng kapital ng nagtatrabaho.

Mas malalim na Diskarte sa Matematika sa Pagpangkat A, B, Cisinasaalang-alang sa mga gawa.

Ang pagkakaroon ng pag-pangkat ng produkto sa pamamagitan ng isang parameter, ihambing ang resulta sa mga pagtatantya batay sa iba pang mga parameter. Pangkat MULAay maaaring magdala ng 20% \u200b\u200bng kita, bumubuo ng 50% ng imbentaryo at sakupin ang 80% ng lugar ng bodega. Halimbawa, ABC-analysis ng mga kalakal sa pamamagitan ng mga dami ng mga benta ay nagpapakita kung aling mga kalakal ang nagbibigay ng 80% ng paglilipat ng kumpanya Suriin ang parehong mga kalakal, ngunit sa pamamagitan ng bilang ng mga yunit (o ang bilang ng mga order para sa kanila) at bilang isang resulta makakakuha ka ng 20% \u200b\u200bng mga kalakal na binili ng 80% ng mga customer, at ito ay kaakit-akit para sa kliyente at paglilipat ng kumpanya. Kapag lumilikha ng isang pamamaraan ABC-analysis ginamit ang prinsipyo ng mga natitirang ekonomista Pareto, na pinangalan mamaya sa kanyang pangalan. Habang pinag-aaralan ang buhay pang-ekonomiya ng Italya, ang Pareto noong 1906 ay nagpahayag ng opinyon na 80% ng kapakanan ng lipunan ng Italya ay kinokontrol ng 20% \u200b\u200bng kapital na panlipunan. Patungo sa Sinabi ni Abc-Ang pagsusuri ng prinsipyo ng Pareto ay maaaring tunog tulad nito: maaasahang kontrol ng 20% \u200b\u200bng mga posisyon ay nagpapahintulot sa 80% na kontrol ng mga mapagkukunan, kung ito ay stock ng mga hilaw na materyales at sangkap, o linya ng produkto ng negosyo, o kliyente, o mga posisyon ng assortment ng isang kumpanya ng pangangalakal, o stock, atbp.

Ang parehong resulta ay maaaring magamit kapag pinaplano ang paglalagay ng mga kalakal sa isang bodega o sa trading floor ng isang tindahan. Ang pagtatasa ng mga kalakal ayon sa kita ay magpapakita kung paano ka kumita ng pera. Ang isang katulad na pagtatasa ng gastos ay makakatulong sa iyo na maunawaan kung saan ginugol ang pera.

Kasabay nito, mahalaga na alalahanin na ang pagbawas ng hindi nababanggit na mga kalakal ng grupo MULA(20% ng kita ng kumpanya) ay hahantong sa katotohanan na pagkatapos ng ilang oras ang natitirang kalakal ay ibinahagi alinsunod sa parehong batas, ngunit ang kabuuang resulta ng iyong aktibidad para sa kumpanya ay maaaring bumaba ng 50%.

Dalas ABC-analysis ay nakasalalay sa isang bilang ng mga kadahilanan, at higit sa lahat sa haba ng siklo ng buhay ng mga kalakal ng grupong pangkalakal na ito, ang pana-panahong pagbebenta, ang impluwensya ng mga kadahilanan sa kapaligiran. Ang dalas ay pinili nang paisa-isa para sa bawat pangkat ng kalakalan. Sa partikular, para sa mga negosyo sa kalakalan sa medyo matatag na mga kondisyon sa kapaligiran ABC-analysis ay maaaring isagawa isang beses sa unang araw ng pagtatrabaho ng isang bagong buwan kasunod ng nasuri na panahon. ABC-analysis ay dapat isagawa para sa isang panahon na katumbas ng 1 o 2 buwan, na magbibigay-daan upang makinis sa ilang mga sukat ng pagbabagu-bago sa kapanahunan, kakulangan, atbp.

Maaaring makuha ang data hindi para sa huling buwan, ngunit sa huling anim na buwan, isinasaalang-alang sa ganitong paraan ang impluwensya ng mga kadahilanan na lalampas sa isang buwan. Sa parehong oras na may higit na bihirang ABC-analysis, sabihin quarterly, maaari mong makaligtaan ang ilang mahalagang mga kadahilanan at, halimbawa, mananatili sa panahon nang walang isang kumikitang produkto.

Pangkat ATkinakailangan na magbayad ng espesyal na pansin, patuloy na gamitin ang control (monitoring) at mga pamamaraan sa pagpaplano. Ang mga maliliit na pagbabago sa mga tagapagpahiwatig ng kakayahang kumita, turnover, mga presyo para sa pangkat na ito ay maaaring humantong sa mga makabuluhang pagbabago sa mga tagapagpabatid sa pananalapi ng kumpanya. Bilang resulta, posible ang pang-araw-araw na pagsubaybay sa mga produkto ng pangkat. A, lalo na kapag ang teknolohiya para sa pagsasagawa ng naturang pagsusuri ay debugged.

Tungkol sa mga pangkat SAat MULA, pagkatapos araw-araw assortmently pagsusuri ng data ng posisyon ay hindi magkaroon ng kahulugan. Gayunpaman, upang lumikha ng pagkakaiba-iba ng assortment, kanais-nais na magkaroon ng maraming mga posisyon ng assortment para sa bawat pangkat.

mga resulta Sinabi ni Abc-analysis para sa ilang mga kategorya ng pagsusuri, ipinapayong dagdagan ang pagtatasa ng "dami ng benta - kontribusyon sa pagsakop sa mga gastos (kita mula sa mga benta na minus lahat ng mga variable na gastos)." Maaaring isagawa ang pagsusuri na ito upang masuri ang pagiging epektibo ng parehong mga indibidwal na mga segment ng merkado at mga negosyong pangkalakal na bumili ng mga kalakal mula sa mga tagagawa.

2. Mga gabay sa pagsasagawa ng pagsusuri sa XYZ
Pinapayagan ng pagsusuri na ito ang pag-uuri ng mga kalakal batay sa isang paghahambing ng katatagan ng kanilang mga benta. Ang layunin ng pagsusuri ay upang mahulaan ang katatagan ng ilang mga bagay sa pananaliksik, halimbawa, ang katatagan ng mga benta ng ilang mga uri ng kalakal, pagbabagu-bago sa antas ng demand.

Sa puso ng Xyz-analysis ay ang pagpapasiya ng koepisyent ng pagkakaiba-iba (ν) para sa nasuri na mga parameter. Ang koepisyent ng pagkakaiba-iba ay ang ratio ng karaniwang paglihis sa aritmetika na kahulugan ng sinusukat na mga parameter.

saan xi -halaga ng parameter para sa nasuri na object para sa ako-panahon ng ika; - ang average na halaga ng parameter para sa nasuri na object ng pagsusuri; n -bilang ng mga tagal.

Ang parisukat na halaga ng ugat ay walang anuman kundi ang karaniwang paglihis ng magkakaibang serye. Mas malaki ang pamantayang halaga ng paglihis, ang mas malayo mula sa halaga ng ibig sabihin ng aritmetika ay ang mga nasuri na halaga. Kung ang karaniwang paglihis sa pagsusuri ng mga benta ng isang produkto ay 15, at para sa isa pang produkto - 30, nangangahulugan ito na ang buwanang benta sa unang kaso ay mas malapit sa average na buwanang halaga at mas matatag sila kaysa sa pangalawa. Kung ang karaniwang paglihis ay 20, kung gayon may mga halagang ibig sabihin ng arithmetic na 100 at 100,000 magkakaroon ito ng makabuluhang magkakaibang kahulugan. Samakatuwid, kapag ang paghahambing ng mga serye ng pagkakaiba-iba sa bawat isa, ginagamit ang koepisyent ng pagkakaiba-iba. Ang mga Coefficient ng pagkakaiba-iba ng 20 at 0.2% ay posible na maunawaan na sa pangalawang kaso, ang mga halaga ng nasuri na mga parameter ay naiiba nang malaki mula sa halaga ng ibig sabihin ng aritmetika.

Xyz-analysis ay isinasagawa sa sumusunod na pagkakasunud-sunod.

1. Kahulugan ng object ng pagsusuri: customer, supplier, grupo ng produkto / subgroup, item, atbp.

2. Ang kahulugan ng parameter na kung saan ang bagay ay susuriin: average na imbentaryo, rubles .; dami ng benta, kuskusin; kita, kuskusin; ang bilang ng mga yunit ng benta, pcs .; ang bilang ng mga order, pcs., atbp

Kadalasan, ang mga tagapagpahiwatig ng gastos ng mga benta ay ginagamit para sa pagsusuri. Ang mga imbensyon ay bunga ng maraming mga kadahilanan. Ang stock sa isang bodega ay maaaring makabuluhang nakasalalay sa naitatag na dalas ng mga paghahatid, sa laki ng minimum o maximum na lot na ibinigay ng supplier, sa pagkakaroon ng puwang ng bodega. Sa anumang kaso, ang pagpili ng isang parameter para sa pagsusuri ay pinakamahusay na nagawa sa eksperimento, paghahambing ng mga resulta na nakuha sa pamamagitan ng paglalapat ng iba't ibang mga parameter.

Una ng dalawang hakbang Xyz-analysis nag-tutugma sa parehong mga hakbang para sa Sinabi ni Abc-pagsusuri.

3. Ang pagpapasiya ng panahon at ang bilang ng mga panahon kung saan isasagawa ang pagsusuri: linggo, dekada, buwan, quarter / panahon, kalahating taon, taon.

Ang dalas ng pagsusuri para sa bawat negosyo ay pulos indibidwal. Panahon Xyz-analysis ay dapat na mas mahaba kaysa sa oras mula sa pag-order ng mga kalakal hanggang sa natanggap nito sa pamamagitan ng customer. Ang mas malaki ang bilang ng mga panahon, mas nagpapahiwatig ng mga magiging resulta. Kung para sa network ng St. Petersburg ng mga kumpanya ng "Moydodyr" na benta sa loob ng isang buwan ay kinuha para sa pagsusuri, pagkatapos ay halos lahat ng mga kalakal ay nahulog sa kategorya Z. Ngunit kapag pinag-aaralan ang mga numero para sa quarter, lahat ay nahulog sa lugar, at X, at Y. Bilang isang resulta, pinabayaan ng kumpanya ang buwanang mga plano at lumipat sa quarterly.

Isa pang halimbawa. Ang pagsusuri ng mga benta ng gatas at tinapay sa isang tindahan ng tingi ay maaaring isagawa sa kabuuan ng mga benta bawat linggo. Ang mga paghahatid ay ginagawa araw-araw, ang mga benta rin. Ngunit kung ihahambing namin ang mga benta ng Absolut milk at vodka sa bawat isa (na iniutos ng isang beses sa isang buwan at ibenta ang 1 bote sa loob ng 2 linggo), kung gayon sa panahong ito 99% ng assortment ng tindahan ay mahuhulog sa kategorya Z, 1% - sa kategorya Y. Ito ay lumiliko na maaari nating tapusin ang tungkol sa pagtatrabaho sa matinding mga kondisyon sa isang hindi mahuhulaan na merkado. Samakatuwid, sa kasong ito, ipinapayong magsagawa ng isang pagsusuri ng buwanang benta.

Ang pagtatasa ng mga benta at imbensyon sa mga kumpanya na nagbebenta ng mga gamit sa bahay, mga materyales sa gusali, ekstrang bahagi para sa mga kotse, atbp ay may mga espesyal na tampok.Ang pinansiyal na plano sa isang kumpanya ay madalas na iginuhit sa loob ng isang buwan, at ang talagang kinakailangang pag-abot ng pagpaplano ay dapat na sa loob ng anim na buwan. Ang pagtatasa ng data na may isang panahon na mas mababa sa isang quarter lamang ay hindi makatuwiran. Ang lahat ng mga produkto ay nahuhulog sa kategorya Z. Paggamit Xyz- pagsusuri, dapat nating tandaan ang pagiging maaasahan ng mga resulta, na tataas sa pagtaas ng dami ng impormasyon na ginamit. Batay dito, ang bilang ng mga pinag-aralan na panahon ay dapat na hindi bababa sa tatlo.

Sobrang seryosong pana-panahon ay maaaring makaapekto sa resulta ng mga kalkulasyon. Narito ang isang tipikal na kaso. Ang kumpanya ay alam tungkol sa pagtaas ng pana-panahong hinihingi; ang kinakailangang stock ng mga kalakal ay nakuha o ginawa. Ngunit dahil sa paglundag sa mga benta, ang produkto ay napupunta sa kategorya Z. Sa kasong ito, ipinapayong kumilos tulad ng sa pagsisimula ng isang bagong produkto: upang ihambing ang paglihis ng mga benta para sa nasuri na panahon mula sa forecast. Sa kasong ito, nasuri ang kawastuhan sa pagpaplano.

Upang pag-aralan ang data sa mga kalakal na may makabuluhang pagbabagu-bago ng pana-panahon, isang mas tama at epektibong aksyon ay upang kunin ang pana-panahong sangkap mula sa aktwal na data. Ang lahat ng mga produkto ng kumpanya ay dapat nahahati sa mga pangkat na may mga katulad na pana-panahong dinamikong pagbebenta. Pagkatapos, para sa bawat pangkat, kailangan mong matukoy ang pana-panahong takbo at kalkulahin ang pana-panahong mga koepisyent para sa bawat takbo ng pana-panahon. Ang mga koepisyentong ito ay natutukoy sa pamamagitan ng paghati sa halaga ng benta sa bawat buwan sa pamamagitan ng average na halaga ng mga benta para sa buong panahon (ayon sa pana-panahong takbo). Pagkatapos ay kailangan mong hatiin ang aktwal na mga halaga ng benta sa pamamagitan ng pana-panahong kadahilanan. Bilang isang resulta, nakakakuha kami ng dami ng mga benta ng mga kalakal na hindi kasama ang mga pana-panahong pagbabagu-bago. Ang pana-panahong takbo ay ang halaga ng forecast ng benta para sa isang naibigay na buwan. Kung ang pagtataya ay hindi inilalapat, kailangan nating gawin ang average na halaga ng mga benta sa buwang ito sa nakaraang tatlong taon. Ngayon ay maaari mong isakatuparan Xyz-analysis ng data. Mula sa talahanayan sa itaas. 2 halimbawa ay nagpapakita na pagkatapos ng pagbubukod ng pana-panahong kadahilanan mula sa pagbebenta ng mga kalakal 1, ang koepisyent ng pagkakaiba-iba ay nabawasan sa 12%.

4. Gamit ang pormula sa itaas, ang koepisyent ng pagkakaiba-iba para sa bawat bagay ng pagsusuri ay natutukoy.

5. Ang pagsasama-sama ng mga bagay ng pagsusuri alinsunod sa isang pagtaas sa koepisyent ng pagkakaiba-iba ng mga parameter.

6. Kahulugan ng mga pangkat X, Yat Z. Tabular at / o graphical na pagtatanghal ng mga resulta na nakuha (Larawan 1 at Talahanayan 3).

Sa klasikong bersyon Xyz-analysis kapag nag-optimize ang assortment ng mga kalakal sa kategorya Xisama ang mga kalakal na nailalarawan sa isang matatag na halaga ng mga benta, kaunting pagbabago sa kanilang mga benta at mataas na katumpakan ng forecast. Ang koepisyent ng pagkakaiba-iba ay nasa saklaw mula 0 hanggang 10%.

Kasabay nito, dapat tandaan na empirically, na isinasaalang-alang ang mga detalye ng saklaw ng aplikasyon ng pamamaraang ito, mga bagay at mga parameter ng pagsusuri, posible na magtatag ng iba pang mga gradasyon ng mga kategorya X, Y, Z. Halimbawa, para sa isang kategorya Xisang hanay ng 0-15% ang maaaring mapili para sa kategorya Y- 16-50%, at para sa kategorya Z- 51-100%.

Xyz-analysis ay interesado sa mga distributor at tagagawa na may sariling mga bodega. Ang anumang pagbili ay nauugnay sa mataas na gastos para sa kumpanya (logistik, imbakan, atbp.), Pati na rin ang mga direktang panganib, tulad ng pagsulat ng mga kalakal sa pamamagitan ng petsa ng pag-expire. Ang pagpapanatili ng isang wastong balanseng pagbili ay isang priyoridad para sa parehong mga pakyawan at tingian.

Paglalapat Xyz-analysis na may kaugnayan sa mga customer nito, posible na bumuo ng isang forecast ng benta para sa mga panahon sa hinaharap, bumuo ng mga espesyal na programa para sa tapat na tapat (hindi napapailalim sa iba't ibang mga spike sa mga order), pati na rin isagawa ang mga kaganapan upang ilipat ang mga customer mula sa mga grupo Y, Zsa pangkat X.

Sa gayon application Xyz-analysis ay nagbibigay-daan sa iyo upang hatiin ang buong saklaw sa mga grupo depende sa katatagan ng mga benta. Batay sa mga resulta, ipinapayong magsagawa ng trabaho upang makilala at matugunan ang mga pangunahing sanhi na nakakaapekto sa katatagan at katumpakan ng pagtataya ng benta. Sa isang komprehensibong pagsusuri ng pamamahala ng imbentaryo, ang pinaka-produktibong kumbinasyon ng mga resulta ABCat Xyz-pagsusuri.

3. Pagsasama ng mga resulta ng pagsusuri sa ABC at XYZ
Upang pagsamahin ang nakuha na mga resulta, bumuo kami ng isang pinagsama na matrix. Ang pinakamadaling paraan upang pagsamahin ay ang pag-ayos ng parehong mga file sa mga resulta ng pagsusuri sa patlang ng index, pagkatapos ay kopyahin ang haligi sa mga pangkat mula sa isang file sa isa pa. Mas mahusay mula sa Xyzsa ABC, dahil ang aktwal na halaga ng bahagi ng pagbabahagi ng bagay ay may mas praktikal na kahulugan kaysa sa koepisyent ng pagkakaiba-iba.

Bilang isang resulta ng kumbinasyon na ito sa dalawang tagapagpahiwatig - ang antas ng impluwensya sa pangwakas na resulta ( ABC) at ang katatagan / mahuhulaan ng resulta na ito ( Xyz) - nakakakuha kami ng 9 na grupo ng mga bagay ng pagsusuri (Larawan 2).

Sa mesa. 4, ang mga katangian ng mga kalakal at indibidwal na item ng assortment policy para sa iba't ibang mga cell ng pinagsamang matrix ay ibinibigay.

Mga Produkto ng Grupo ATat SAmagbigay ng pangunahing paglilipat ng kumpanya. Samakatuwid, kinakailangan na patuloy silang magagamit. Ang karaniwang tinatanggap na kasanayan ay kapag ang mga kalakal ng pangkat ATang sobrang stock stock ay nilikha, at para sa mga kalakal ng grupo SA- sapat. Paggamit Xyz-analysis ay nagbibigay-daan sa iyo upang bumuo ng isang mas tumpak na patakaran ng assortment at sa gayon mabawasan ang kabuuang imbentaryo.

Mga kalakal ng pangkat OHat VXnakikilala sa pamamagitan ng mataas na paglilipat at katatagan. Kinakailangan upang matiyak ang patuloy na pagkakaroon ng mga kalakal, ngunit para dito hindi kinakailangan upang lumikha ng labis na stock ng seguro. Ang pagkonsumo ng mga kalakal ng pangkat na ito ay matatag at mahusay na hinulaang.

Mga kalakal ng pangkat Ayat NGna may mataas na paglilipat ay walang sapat na katatagan ng benta, at, bilang isang resulta, upang matiyak ang kanilang patuloy na pagkakaroon, kinakailangan upang madagdagan ang stock stock.

Mga kalakal ng pangkat AZat Bzna may mataas na paglilipat ng tunog ay nailalarawan sa pamamagitan ng mababang mahuhulaan ng mga benta. Ang isang pagtatangka upang matiyak ang garantisadong pagkakaroon ng lahat ng mga kalakal ng pangkat na ito lamang dahil sa labis na imbentaryo ng seguro ay hahantong sa katotohanan na ang average na imbentaryo ng kumpanya ay tataas nang malaki. Para sa mga kalakal sa pangkat na ito, dapat suriin ang sistema ng order. Ang ilan sa mga kalakal ay kailangang ilipat sa sistema ng pag-order na may palaging dami ng order (dami), para sa bahagi ng mga kalakal, kinakailangan upang matiyak ang mas madalas na paghahatid, piliin ang mga supplier na matatagpuan malapit sa iyong bodega (at sa gayon mabawasan ang halaga ng imbentaryo ng seguro), dagdagan ang dalas ng kontrol, ipagkatiwala ang trabaho sa ang pangkat na ito ng mga produkto sa pinaka nakaranasang manager ng kumpanya, atbp.

Mga kalakal ng pangkat MULAbumubuo ng hanggang sa 80% ng assortment ng kumpanya. Application Xyz-analysis ay maaaring lubos na mabawasan ang oras na ang isang manager ay gumugol sa pamamahala at pagkontrol ng mga kalakal ng pangkat na ito.

Sa pamamagitan ng mga produkto ng pangkat CXmaaari mong gamitin ang order system na may palaging dalas at bawasan ang stock stock.

Sa pamamagitan ng mga produkto ng pangkat CYmaaari kang lumipat sa isang system na may palaging dami (dami) ng pagkakasunud-sunod, ngunit sa parehong oras lumikha ng isang kaligtasan ng stock batay sa mga kakayahan ng kumpanya.

Sa pangkat ng produkto Czlahat ng mga bagong kalakal, kalakal ng kusang hinihiling, naihatid sa order, atbp ay kasama.Ang ilan sa mga kalakal na ito ay maaaring ligtas na naalis mula sa assortment, at ang iba pang bahagi ay dapat na regular na sinusubaybayan, dahil nagmula ito sa mga kalakal ng pangkat na ito na sadyang o mahirap magbenta ng mga inventory ay nagmula, mula sa kung saan ang kumpanya may mga pagkalugi. Kinakailangan na alisin mula sa assortment ang mga labi ng mga kalakal na kinuha upang mag-order o hindi na gawa.

Sa mesa. 5 ay nagpapakita ng isang halimbawa ng pagsasama-sama ng mga resulta ABC-at Xyz-pagsusuri.

Ang matrix ng pinagsamang pagsusuri ay maaari ding magamit upang maging makatwiran sa paggamit ng labor labor. Kategorya ng Produkto Axdapat ay ihain ng pinaka may karanasan at kwalipikadong empleyado, at isang pangkat ng mga produkto na nahuhulog sa kategorya Cz, maaari kang magtiwala sa mga bagong dating. Madali para sa kanila na magtrabaho kasama ang kategorya kung saan ang mga order ay hindi gaanong madalas, ang pagpapahintulot para sa mga paglihis ay mas mataas at ang halaga na ginugol sa isang naibigay na posisyon ng kalakal para sa isang tiyak na panahon ay mahigpit na limitado. Kung umarkila ka ng isang bago at walang karanasan na empleyado, pagkatapos ay ipagkatiwala sa kanya ang trabaho sa mga kalakal ng grupo AZ, mapanganib mo ang pagkawala sa panahon kung nakakamit niya ang kinakailangang karanasan. Kung ipinagkatiwala mo siya sa mga kalakal ng grupo CX, pagkatapos pagkatapos magtrabaho sa isang taon, matututo siyang pindutin ang mga pindutan sa computer at magpadala ng mga aplikasyon sa tagapagtustos. Kung itinalaga mo sa kanya ang mga kalakal ng pangkat Cz, pagkatapos ay mabilis siyang makakakuha ng karanasan, at ang kumpanya ay hindi magdusa nang labis sa kanyang mga eksperimento, at hindi mo kailangang kontrolin ang bawat hakbang nito.

Kaya gamit ang pinagsama ABCat Xyz-analysis ay magpapahintulot sa:

• dagdagan ang kahusayan ng sistema ng pamamahala ng imbentaryo;
• dagdagan ang bahagi ng mataas na kumikitang mga kalakal nang hindi lumalabag sa mga prinsipyo ng patakaran ng assortment;
• kilalanin ang mga pangunahing produkto at mga kadahilanan na nakakaapekto sa bilang ng mga kalakal na nakaimbak sa bodega;
• muling ibigay ang mga pagsisikap ng mga kawani depende sa kanilang mga kwalipikasyon at karanasan.

TO meritoang mga isinasaalang-alang na pamamaraan ng pagsusuri ay kasama ang sumusunod.

1. Sinabi ni Abc-analysis ay nagbibigay-daan sa iyo nang simple at malinaw na pag-aralan ang isang malaking hanay ng data sa pang-ekonomiya. Ang pamamaraan ng pagsusuri na ito ay lubos na binuo dahil sa maraming kakayahan at pagiging epektibo nito. Maaari itong magamit kapwa sa mga gawain ng mga negosyo sa pakyawan at tingian, at sa mga aktibidad ng mga samahan - mga tagagawa ng mga kalakal at serbisyo.
2. mga resulta Sinabi ni Abc-analysis ay nagbibigay-daan sa amin upang higit pang streamline mga aktibidad sa pamamahala ng assortment. Ito ay mas simple at mas madaling kontrolin at mapanatili ang isang assortment ng 20 na posisyon kaysa sa 100. Lalo na kapag ang mga 20 posisyon na ito ay nagbibigay ng 80% ng kita. Bilang isang resulta, kinakailangan lamang na mapanatili, sabihin, isang pang-araw-araw na assortment at kontrol ng dami ng pagkakaroon ng mga kalakal na kabilang sa grupo AT. Kasabay nito, hindi lamang kumikitang mga kalakal ang napansin, ngunit din ang mga kalakal sa mataas na demand, madalas na mura.
3. ABC-analysis ay nagbibigay-daan sa iyo upang makagawa ng isang medyo mabilis, ngunit sa parehong oras epektibong pagtatasa ng estado ng mga gawain sa bodega, nagbibigay-daan sa iyo upang makatuwiran na matugunan ang mga isyu sa pamamahala ng imbentaryo.
4. Regular na paghahambing ng bago at luma Sinabi ni Abc-index ay nagbibigay-daan sa iyo upang makita kung gaano karaming mga posisyon (pataas o pababa sa pag-uuri) ang mga kalakal ay inilipat. Ang resulta ng pag-uuri na ito ay ang pagkakataon na makita kung aling mga produkto ang nagiging mas at mas sikat (sila ay nasa yugto ng paglago sa mga yugto ng siklo ng buhay ng produkto), at kung alin ang nasa yugto ng pagtanggi.
5. Application Sinabi ni Abc-analysis ay tumutulong upang malutas ang mga problema ng paghiwalay ng mga mamimili, pag-aaral ng demand, pagpili ng epektibong mga tool sa marketing, at makatuwiran na paggamit ng labor labor.

Kasabay nito, ang sumusunod mga limitasyonpamamaraan ng data.

1. Ang posibilidad na mahulog sa pangkat MULAbagong produkto. Ang mga paghihirap ay lumitaw sa kaso ng isang pabago-bagong pagbabago ng sitwasyon, halimbawa, kapag ang isang bagong produkto ay inilunsad sa merkado (na ang kumpanya ay hindi pa ipinagpalit sa mga analog) o isang solong pagkuha ng ilang mga item ng produkto. Kapag ang bilang ng mga bagong item ay lumalaki lingguhan, Xyz-analysis ay hindi magbibigay ng anupaman, ang mga kalakal ay hindi maiiwasang mahulog sa pangkat na "hindi matatag" Z.
2. Xyz-analysis ay walang kabuluhan para sa mga negosyo na nagtatrabaho sa pagkakasunud-sunod; hindi nila kailangan ang mga naturang mga pagtataya.
3. Sa mga segment ng merkado kung saan ang pagkalat ng pang-araw-araw na mga halaga ng benta para sa isang buwan ay maaaring 50% o higit pa, aplikasyon Xyz-analysis ay maaaring maging walang silbi, dahil ang lahat ng mga produkto ay nahuhulog sa kategorya Z.
4. paano Sinabi ni Abcpagsusuri at Xyz-analysis na nakatuon sa kanilang paggamit sa medyo matatag na kondisyon sa kapaligiran. Ang mga phenomena ng krisis, mga makabuluhang pagbabago sa rate ng palitan, mga pagbabago sa kalagayan ng mapagkumpitensya, atbp. Mababawasan na mabawasan ang hinulaang halaga ng mga resulta.

Lalo na ang pag-aalala Xyz-analysis, dahil kahit na sa isang matatag na sitwasyon, kinakailangan na gumawa ng mga mahuhula na konklusyon batay sa data para sa mga tagal ng 3-5 oras na may malaking pag-iingat. Dapat ding kilalanin na ang aktwal na halaga ng bahagi ng paglilipat ng bagay ay may mas praktikal na kahulugan kaysa sa koepisyent ng pagkakaiba-iba.

Sa kabila ng mga nabanggit na kawalan ABC-at Xyz-analysis ay isang modernong tool sa pagmemerkado, ang pinagsamang paggamit ng kung saan kasama ang iba pang mga pamamaraan ng pagsusuri ay nakakatulong upang malutas ang mga problema ng mga assortment at pricing policy, ang pagpili ng mga segment ng merkado at mga channel ng pamamahagi, pamamahala ng imbentaryo, pagpapabuti ng kahusayan ng paggamit ng mga tool sa komunikasyon sa marketing.

Panitikan
1. ABCpagsusuri // http://www.abc-analysis.ru/
2. Afanasyev S.V.Ang paraan ng tatsulok sa pagtatasa ng FBC / S.V. Afanasyev // Marketing sa Russia at sa ibang bansa. - 2007. - Hindi.
3. Bodryakov Roman. Workshop sa ABC at XYZ / Roman Bodryakov // http://www.rombcons.ru/ABC_XYZ.htm/
4. Bodryakov Roman. ABC-at Xyzpagsusuri: pagsasama-sama at pagsusuri ng panghuling matrix / Roman Bodryakov // http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id\u003d275/
5. Dalawang salik ABCpagsusuri ayon sa pamamaraan ng P.V. Greek // Remedium.ru/
6. Dibb S.Isang Praktikal na Patnubay sa Pagplano ng Marketing / S. Dibb, L. Simkin, J. Bradley. - St. Petersburg: Peter, 2001.
7. Mga ulap P.O.Sa artikulong "Ang paraan ng tatsulok sa pagsusuri ng FBC" / P.O. Mga ulap // Marketing sa Russia at sa ibang bansa. - 2008. - Hindi.
8. Hamlova Olga. ABCpagtatasa: pamamaraan / Olga Hamlova // Pamamahala ng kumpanya. - 2006. - Hindi.
9. http://www.sf-online.ru/
10. XYZ analysis (script) // http://www.4p.ru/index.php?page\u003d17601#/

Gayundin sa paksang ito.

Ipadala ang iyong mabuting gawain sa base ng kaalaman ay simple. Gamitin ang form sa ibaba

Ang mga mag-aaral, mag-aaral na nagtapos, mga batang siyentipiko na gumagamit ng base ng kaalaman sa kanilang pag-aaral at trabaho ay lubos na nagpapasalamat sa iyo.

Katulad na dokumento

Ang kakanyahan, konsepto at kabuluhan ng pangangalakal. Layout at pag-zone ng trading floor bilang isang diskarte sa pagpapakita ng produkto. Ang pagiging epektibo ng pangangalakal sa halimbawa ng tindahan LLC Econika. Pag-optimize ng espasyo ng tingi, saklaw ng produkto at pagpapakita ng mga kalakal.

thesis, idinagdag 07/28/2014


Ang konsepto, tampok ng pag-uuri, mga katangian at katangian ng assortment ng mga kalakal. Maikling paglalarawan ng supermarket. Pagtatasa ng assortment ng tinapay ng isang komersyal na negosyo, pagpapasiya ng katatagan nito at mga koepisyent ng bagoong karanasan, mga rekomendasyon para sa pagpapabuti.

term paper, idinagdag 05/31/2016


Ang kakanyahan at kabuluhan ng pangangalakal. Layout at pag-zone ng trading floor bilang isang diskarte sa pagpapakita ng produkto. Ang hitsura ng tindahan. Mga katangian ng samahan ng kalakalan ng LLC "Econika". Pag-optimize ng saklaw ng produkto, pagpapakita ng mga kalakal at espasyo sa tingi.

thesis, idinagdag 07/13/2014


Ang konsepto ng siklo ng buhay ng mga kalakal, ang yugto nito. Mga katangian ng pag-uuri ng mga kalakal, lalo na ang kanilang assortment. Pangkalahatang katangian ng pagsulong ng mga kalakal sa Russia. Ang mga detalye ng pagsulong ng isang bagong produkto sa Reebok, pagsusuri at ilang mga rekomendasyon.

term paper, idinagdag 12.25.2010


Mga aspeto ng diskarte sa pagmemerkado sa pagsulong ng mga kalakal at serbisyo. Pagtatasa at pagsusuri ng sistema ng promosyon ng produkto ng isang komersyal na negosyo gamit ang halimbawa ng VelExpo LLC. Ang pagsusuri ng kahusayan sa ekonomiya ng mga hakbang upang mapagbuti ang sistema ng pagsulong ng mga kalakal.

thesis, idinagdag 02/07/2013


Ang kakanyahan ng assortment ng mga kalakal, ang mga uri at ang kanilang mga katangian. Ang pangunahing pag-andar ng pamamahala nito. Ang pagtataya ng istruktura ng assortment para sa pangmatagalang. Pagtatasa ng mga kagustuhan sa alahas ng consumer. Ang pagiging epektibo ng pagtaguyod ng mga produkto sa merkado.

idinagdag ang term paper ng 04/08/2014


Mga bahagi ng tagumpay ng organisasyon ng kalakalan LLC Eurotorg. Ang istruktura ng organisasyon at pang-ekonomiyang mga tagapagpahiwatig ng isang komersyal na pasilidad, serbisyo sa komersyo at mga gawain. Pagsusuri ng HR. Ang mga prinsipyo at yugto ng pagbuo ng assortment ng mga kalakal sa tindahan.

idinagdag ang ulat ng kasanayan 03/21/2014

Nai-update na artikulo mula 07/17/2019.

Hindi namin inirerekumenda ang paggamit ng pagtatasa ng ABC bilang panghuli tool para sa pamamahala ng imbentaryo. Inirerekumenda namin na gamitin lamang ito bilang isang pansamantalang tool para sa pagtatakda ng antas ng serbisyo para sa iba't ibang mga pangkat ng produkto. Para sa pangkat AA - ang pinakamataas na antas ng serbisyo, para sa AB-mas mababa, atbp. Ngunit kahit na ang ganitong pamamaraan ay kasalukuyang itinuturing na hindi na ginagamit. Ang isang progresibong diskarte ay ang pinakamainam na setting ng awtomatikong antas ng serbisyo, na isinasaalang-alang ang modelong probabilistic at pinansyal na peligro

Ang pangunahing gawain ng anumang negosyo ay upang madagdagan ang kita. Upang gawin ito, maaari kang mamuhunan ng karagdagang pondo at dagdagan ang dami ng trabaho, maaari kang bumili ng mga bagong kagamitan o software at pagbutihin ang proseso ng paggawa, o maaari kang pumunta sa pinakasimpleng paraan at masulit ang magagamit.

Posible na ipangangatwiran ang mga mapagkukunan, at naaayon na-optimize ang gawain ng kumpanya, gamit ang pagtatasa ng ABC, isang matipid na pamamaraan ng tunog para sa pagraranggo ng mga hilaw na materyales, reserba, at iba pang mga "bagay" na mahalaga para sa isang negosyo. Ang application ng mga resulta ng pagtatasa ng ABC ay nagbibigay-daan sa iyo upang madagdagan ang antas ng logistik ng negosyo at, sa gayon, mabawasan ang mga panganib, bawasan ang mga gastos at dagdagan ang kita.

Sinabi ni Abc-analysis: mga layunin at prinsipyo ng pagkilos

Ang pagtatasa ng ABC ay batay sa batas ng Pareto o, dahil tinawag din ito, ang panuntunan 20/80. Ayon sa batas na ito, 20% ng mga kalakal na ibinebenta ay nagdadala ng 80% ng kita, at 20% ng account ng mga mapagkukunan ng kumpanya para sa 80% ng kabuuang turnover.

Salamat sa pagsusuri sa ABC, mauunawaan mo kung anong mga mapagkukunan ang pinakamahusay para magamit sa hinaharap, at kung alin ang dapat bilhin kaagad kapag kinakailangan, kung aling mga produkto ay dapat dagdagan, at alin ang dapat mabawasan, na dapat ibigay ng mga tagapagtustos at alin ang hindi dapat umaasa. Sa madaling salita, maaari itong magamit upang makalkula ang pinaka / hindi bababa sa pinakinabangang mga produkto, ang pinaka / hindi bababa sa promising supplier, ang pinaka / hindi bababa sa pinakinabangang stock, atbp.

Sa proseso ng pagsusuri, ang mga pinag-aralan / mapagkukunang pinag-aralan ay nahahati sa 3 pangkat (mas madalas sa 4-5).

• Pangkat A. Kabilang dito ang eksaktong mga 20% ng mga kalakal / mapagkukunan na nagdadala ng 80% ng kita / bigyan ng 80% ng paglilipat.
• Pangkat B. Kasama dito ang 30% ng mga kalakal / mapagkukunan, na nagdadala ng 15% ng kita / magbigay ng 15% ng paglilipat ng tungkulin.
• Pangkat C. Kasama dito ang natitirang 50% ng mga kalakal / mapagkukunan, na nagdadala ng 5% ng kita / pagbibigay ng tungkol sa 5% ng paglilipat ng tungkulin.

Ang anumang pangkat ng mga kalakal (hilaw na materyales, sangkap, atbp.) Ay maaaring maimbestigahan sa isang batayan, o marami. Ang pangunahing bagay ay gawin ang lahat ng unti-unti. Halimbawa, kung kailangan mong magsaliksik ng mga produkto, kung gayon sa una maaari silang mai-ranggo sa pamamagitan ng kakayahang kumita, at pagkatapos ay sa pamamagitan ng kakayahang kumita. Sa kasong ito, sa halip na tatlong mga grupo, siyam ang makukuha: AA, AB, AC, VA, BB, BC, CA, CB, SS. Dagdag pa, kung ang negosyo ay magagawang makayanan ang isang malaking halaga ng impormasyon, posible na pag-uri-uriin ang mga kalakal din sa pamamagitan ng paglilipat at, sa gayon, hatiin ang mga ito sa 27 na pangkat.

Ang pagkakasunud-sunod ng pagsusuri ng hanay ng mga produkto

Ang pagsusuri ng ABC ng assortment ay isinasagawa sa maraming yugto. Isaalang-alang ang pagkakasunud-sunod ng pagpapatupad nito sa isang tiyak na halimbawa.
Una kailangan mong matukoy ang bagay na balak mong suriin at ang parameter kung saan dapat itong pag-aralan. Kadalasan, ang mga bagay ng pagsusuri ng ABC ay mga mapagkukunan, supplier, stock, indibidwal na mga produkto at mga pangkat ng produkto. Pinag-aralan ang mga ito sa mga tuntunin ng kakayahang kumita, kakayahang kumita, turnover, marketability, atbp

Pagsusuri ng pagtatasa ng assortment ng ABC sa pamamagitan ng halimbawa.

Ipagpalagay na kailangan nating suriin ang halo ng produkto ng isang kumpanya ng kalakalan para sa kakayahang kumita. Pangkat ng produkto - spaghetti mula sa iba't ibang mga tagagawa.

Ang taunang mga benta sa rubles ay kinakalkula bilang produkto ng gastos ng 1st packaging ng mga produkto at taunang mga benta sa dami ng mga termino.

Talahanayan 1.

Produkto	Ang gastos ng 1 pakete, kuskusin.	Taunang benta, mga PC.		Taunang kita,%
Spaghetti number 1
Spaghetti number 2
Spaghetti number 3
Spaghetti number 4
Spaghetti number 5
Spaghetti number 6
Spaghetti number 7
Spaghetti number 8
Spaghetti number 9
Spaghetti number 10
Kabuuan

Ang susunod na hakbang ay pagraranggo - ang pamamahagi ng mga pinag-aralan na mga bagay sa pababang pagkakasunud-sunod at ang proporsyon ng nasuri na parameter ay kinakalkula sa isang accrual na batayan.

Ang taunang dami ng benta sa isang accrual na batayan ay kinakalkula bilang kabuuan ng kinakalkula na parameter at lahat ng nauna.

Talahanayan 2. Pagtatasa ng ABC Assortment. Halimbawa 1

Produkto	Taunang benta, mga PC.	Taunang benta, libong rubles	Taunang kita,%	Taunang kita kabuuan ng kabuuan,%
Spaghetti number 7
Spaghetti number 6
Spaghetti number 5
Spaghetti number 9
Spaghetti number 2
Spaghetti number 3
Spaghetti number 4
Spaghetti number 1
Spaghetti number 10
Spaghetti number 8
Kabuuan

Sa wakas, ang mga bagay ay nahahati sa 3 pangkat: A, B at C.

Kasama sa Grupong A ang 20% \u200b\u200bng mga kalakal na nagdadala ng 75% ng kita. Pangkat B - 30% ng mga kalakal, na nagdala ng 20% \u200b\u200bng kita. Pangkat C - 50% ng mga kalakal, na nagdadala ng kaunting higit sa 5% ng kita.

Talahanayan 3. Pagtatasa ng ABC Assortment. Halimbawa 1

	Iba't ibang mga kalakal	Pagbabahagi ng dami	Pagbabahagi ng gastos
	№5, №9, №2
	№3, №4, №1, №10, №8

Sa pagtatapos ng pagsusuri, ang mga konklusyon ay iginuhit at kinuha ang mga hakbang.

Sa aming halimbawa, ang kategorya A ay nagsasama ng spaghetti mula sa mga tagagawa No. 7 at No. 6. Dahil dito, ang spaghetti ng mga tatak na ito ay dapat bilhin sa pinakamalaking dami. Sa isang banda, maaari kang tumanggi na bumili ng spaghetti na kasama sa pangkat C, dahil ang kita mula sa kanila ay minimal. Sa kabilang banda, madalas na mahalaga para sa mga customer na magkaroon ng isang pagpipilian, at samakatuwid ang pinakamahusay na pagpipilian ay ang pagbili pa rin ng spaghetti ng mga tatak na ito, ngunit sa minimum na katanggap-tanggap na dami.

Isaalang-alang ang isa pang halimbawa.

1. Kinakalkula namin ang taunang dami ng benta at kinakalkula ang bahagi ng kita ng bawat produkto.

Talahanayan 4. Pagtatasa ng Assertment ng ABC. Halimbawa 2

Produkto	Ang gastos ng 1 litro, kuskusin.	Taunang benta, mga PC.	Taunang benta (kita), libong rubles	Taunang kita,%
Sariwang gatas
Inihurnong gatas
Mga milkshake ng prutas
Serum
Sourdough
Kabuuan

2. Kinakalkula namin ang taunang dami ng benta sa isang accrual na batayan.

Talahanayan 5. Pagtatasa ng Assertment ng ABC. Halimbawa 2

Produkto	Taunang benta, mga PC.	Taunang benta, libong rubles	Taunang kita,%	Kumokumulasyon taunang benta,%
Sariwang gatas
Inihurnong gatas
Serum
Mga milkshake ng prutas
Sourdough
Kabuuan

3. Nasira namin ang mga kalakal sa 3 kategorya. Sa oras na ito, ang pangkat A ay nagsasama ng 20% \u200b\u200bng mga kalakal na nagdadala ng tungkol sa 70% ng kita. Pangkat B - 30% ng mga kalakal, na nagdala ng 20% \u200b\u200bng kita. Sa pangkat C - 50% ng mga kalakal, na nagdadala ng 10% ng kita.

Talahanayan 6. Pagsusuri ng Assertment ng ABC. Halimbawa 2

	Iba't ibang mga kalakal	Pagbabahagi ng dami	Pagbabahagi ng gastos
	№2, №5, №7
	№3, №6, №8, №9, №10

Mula sa pagsusuri ay malinaw na ang pinakadakilang tubo ay dinala ng sariwang gatas at kefir. Kasama sa Group B ang inihandang gatas, inihaw na inihaw na gatas at yogurt. At lahat ng iba pang mga kalakal ay nagdadala lamang ng 10% ng kita.