Analiza aps i xyz. Kako će vam zajednička analiza ABC i XYZ pomoći u poslovanju. Godišnja prodaja, kom

ABC analiza je način razvrstavanja (rangiranja) resursa tvrtke prema određenom parametru, najčešće značajnom. Pročitajte kako napraviti analizu apsusa, gdje se koristi i koje su njegove prednosti.

ABC analiza temelji se na pravilu 80/20 ili na Pareto principu. Općenito, pravilo kaže da samo mali dio poduzetih napora donosi većinu učinka - 80% rezultata postiže se samo zbog 20% \u200b\u200baktivnosti. Za nas to znači da samo 20% kupaca generira 80% prihoda, a 20% proizvoda 80% prihoda.

Roba ili usluge treba podijeliti u kategorije - A, B i C. Uobičajeno je da se u skupinu A uključe sredstva koja daju samo 80 posto rezultata. Na primjer, ako je potrebno riješiti se zaliha s malo likvidnosti, tada će roba s redovito velikom potražnjom biti svrstana u skupinu A. Pogledajmo pobliže sve kategorije.

Preuzmite i uzmite na posao:

Kako će pomoći : Uredba vam omogućava da smanjite zalihe robe u skladištu, povećate promet zaliha i, kao rezultat, smanjite troškove skladištenja. Planiranje se provodi na temelju ABC analize.

Kako će pomoći : Korisno za ABC analizu kupaca, analizu učinkovitosti postojećeg sustava popusta i bonusa i ostale uvjete prodaje.

Kategorija A

Najvrjedniji kupci ili proizvodi iz vašeg portfelja spadaju u kategoriju A. Proizvodi u ovoj kategoriji generiraju lavovski udio prihoda bez apsorbiranja jednako velikog (proporcionalno) udjela resursa tvrtke. Ova se kategorija vjerojatno sastoji od vrlo malog broja kupaca ili zarađivača.

Ono što čini ovu kategoriju je tema za pomnu kontrolu, ručnu kontrolu i personalizirani pristup kada su u pitanju kupci. Kategorija A također podrazumijeva da gubitak kupca ili problemi s proizvodom iz ove kategorije imaju vidljiv negativan utjecaj na poslovanje u cjelini.

Nove metode upravljanja financijama koje stvarno djeluju

Intervjuirali smo CFO-e i otkrili koji novi alati stvarno djeluju.

Kategorija B

Proizvodi ili kupci rangirani uzlaznim ili silaznim redoslijedom, koji se nalaze na sredini popisa, najvjerojatnije spadaju u kategoriju B. Mnogi ljudi pogrešno vjeruju da je to podsegment proizvoda, kupaca, resursa, što doprinosi općoj "košarici", ali nije dovoljno sjajno s obzirom na njegovu ulogu u ukupnom rezultatu. Ovaj pristup nije točan. Kategorija B treba prije svega uključiti one koji, pod određenim uvjetima, naporima i troškovima, mogu prijeći u kategoriju A. Općenito se vjeruje da se kategorija B formira od pozicija koje daju sljedećih 15% ukupnog rezultata nakon kategorije A ukupnom rezultatu.

Kategorija C

Abs metoda za analizu zaliha

ABC analiza je izvrstan alat za kontrolu zaliha. Prikladno je koristiti ga za određivanje koji od skladišnih jedinica ima najveći utjecaj na troškove skladištenja. Ona također pruža osnovu za oblikovanje vaše strategije upravljanja zalihama.

U stvari, svaki artikal u skladištu (ili skladišnoj jedinici za sirovine i zalihe) stvara troškove - svako mjesto skladištenja košta novac: najamnina po prostoru palete, komunalni troškovi, plaće osoblja skladištara, amortizacija skladišne \u200b\u200bopreme itd. Stoga je važno zadržati ovaj izvor troškova pod kontrolom.

Uporaba ABC analize u upravljanju zalihama temelji se na istim principima kao i segmentacija kupaca ili robe. Raspoloženu robu ili skupine proizvoda rangiramo prema parametrima koji nas zanimaju i raspoređujemo ih u skupine u skladu s doprinosom ukupnom rezultatu odabranog parametra. Parametar takve analize određuje ciljeve:

• ako je zadatak smanjiti upotrebu skladišnog prostora, tada je potrebno rangirati kategorije proizvoda prema broju zauzetih prostora za palete;
• ako postoji potreba za procjenom prometa robe, pošiljke kupcima treba uzeti kao parametar;
• informacije o najbrže korištenim zalihama sirovina mogu biti vrlo korisne kada se tema "količinskih popusta" počne pojavljivati \u200b\u200bu broju nabave, a zatim analiziramo promet zaliha sirovina s parametrom "otprema (otpuštanje, otpis) do proizvodnje".

U abc analizi, ne postoji standardni prag za određivanje koja hrana spada u koju kategoriju. Vrijednosti praga kategorija, kao i parametri, moraju se odrediti posebno za analitički zadatak. Čak i broj kategorija može biti veći od tri. No kategorije su stvorene na istim principima kao i za analizu kupaca / proizvoda.

1. Kategorija A je najvrjednija kategorija proizvoda.
2. Kategorija B je malo veća i sadrži proizvode manje vrijednosti.
3. Kategorija C je najveća, s najmanjim doprinosom ukupnoj vrijednosti analiziranog parametra.

Evo primjera nekih pragova za kategoriju A:

• 20% proizvoda, što čini 70-80% godišnje isporuke kupcima;
• 20% nomenklature sirovina i materijala, koji čine 70-80% godišnje isporuke u proizvodnju;
• 20% dobavljača sirovina i zaliha, što čini 70-80% godišnjeg obima kupovina.

Tradicionalne proporcije za kategorije - 80/15/5 - također se mogu koristiti za procjenu zaliha skladišta, ali to nije aksiom kao što je gore spomenuto.

Karakteristike skupina A, B, C

Na temelju rezultata analize možemo razlikovati sljedeće skupine (na primjer, analiza sortimenta):

• Grupa A: 20% asortimana, s 80% udjela u prihodu,
• Skupina B: 30% asortimana, što daje 15% prihoda,
• Skupina C: 50% asortimana, što čini 5% ukupnog prihoda.

Dakle, Grupa A uključuje vodeću robu, Grupa B - robu srednjeg značaja, a Grupa C - najmanje važnu robu koja ispunjava uvjete za isključenje iz asortimana. Treba napomenuti da omjer 80-15-5 vol.% I 20-30-50 vol.% Nije jedini ispravan. Te se vrijednosti mogu prilagoditi ovisno o karakteristikama asortimana svakog pojedinog poduzeća. Tako su u ostalim izvorima ostale vrijednosti udjela prema količini: 10-20-70%. Stoga je važno prilikom odabira osnovnih omjera uzeti u obzir specifičnosti aktivnosti tvrtke i vašeg asortimana, što se naziva empirijska metoda... Postoje i druge metode određivanja omjera udjela.

koristeći metoda svota granice se određuju vrijednosti zbroja dva pokazatelja: udio u volumenu (kumulativni ukupni iznos) i udio u količini (kumulativno).

• Skupina A. Donja granica (udio po volumenu + udio u količini) \u003d 100%,
• Donja granica grupe B. (udio po volumenu + udio u količini) \u003d 145%
• Skupina C. Svi ostali.

Zapravo dobivamo iste vrijednosti kao i u prethodnom pristupu, ali s fleksibilnijim grupnim granicama zbog činjenice da je: (80 + 20) \u003d 100, (95 + 50) \u003d 145, (5 + 50) \u003d 200. Ostale postojeće metode za određivanje granica koriste se principima statistike i matematičke analize i složenije su za primjenu. To uključuje:

• Diferencijalna metoda,
• Tangenta metoda,
• Poligon (dvostruka tangenta) metoda,
• Trokutna metoda,
• Metoda petlje.

Navedene metode su točnije, ali zahtijevaju više vremena i vještine za upotrebu. Vrijedi napomenuti da se metoda dvostruke tangenta smatra najpreciznijom, a metoda trokuta smatra se najfleksibilnijom.

Multifaktorna ABC analiza

Treba imati na umu da u stvarnosti na analizirani skup utječe ne jedan, već nekoliko čimbenika odjednom. Na primjer, na grupiranje asortimana utječu ne samo prihodi od prodaje, već i njezina profitabilnost, promet, površina skladišta itd. Savjerljivo pomaže da se nosi s tim ograničenjem multivarijantna ABC analiza... U ovom ćemo članku pogledati primjer dvodimenzionalne analize koja upotrebljava prihode od prodaje i profitabilnost proizvoda kao kriterije. Kada se koristi veći broj kriterija, dolazi do složenosti grafičkog prikaza i analize podataka, stoga je optimalni broj 1-3 kriterija za analizu.

Kao prvi korak u 2D analizi, za svaki od kriterija trebalo bi izvršiti ABC analizu. Nakon toga dobivene rezultate treba kombinirati, tj. dodijelite svakom položaju ne jedno, već dva slova, od kojih će svako biti odgovorno za svojstvo. Kao rezultat, dobivamo devet skupina koje se shematski mogu prikazati u obliku sljedeće tablice:

Kako analizirati dobivene rezultate? Da bismo to učinili, vratimo se standardnoj vrsti analize koja se sastoji od tri skupine. Postoje različite metode za kombiniranje dobivenih vrijednosti u grupe A, B i C. Na primjer, u skupini A možemo dodijeliti samo proizvode iz skupine AA, u skupini B dodijelimo vrijednosti BA, BB i AB, a ostatak - u skupini C. To nam omogućava da izdvojimo nesporne vođe asortimana i usredotočimo se na razvoj ove skupine.

Postoji i suprotna metodologija, kada samo CC vrijednosti pripadaju skupini C, vrijednosti koje sadrže barem jedno slovo A uključuju se u skupinu A, a ostale pripadaju grupi B. Ali opet, mnogo toga ovisi o ciljevima analize i specifičnostima aktivnosti tvrtke, ovisno o tome To, možete napraviti grupe i na drugim osnovama.

Značajke ABC analize

Dalje, vratimo se na jake i slabe strane ABC analize. Njegove prednosti su jednostavnost (ako koristimo osnovne kriterije odabira) i svestranost (može se primijeniti na gotovo svim poljima aktivnosti tvrtke, uzimajući bilo koji kriterij kao osnovu). Glavna prednost metode je ta što vam omogućuje optimizaciju resursa tvrtke. Istodobno je primjena analize danas automatizirana, budući da može se bez problema izvesti u MS Excel-u, bez muke s voluminoznim proračunima.

Govoreći o nedostacima metode, potrebno je uzeti u obzir njegove posebnosti. Uzimajući ih u obzir može se smanjiti nedostatak analize i dobiti točniji podaci. Da se detaljnije pozabavimo na ovim značajkama.

1. Analiza heterogenih proizvoda... Ako tvrtka ima proizvod jedne grupe u svom asortimanu, tada sve postaje vrlo jasno. Ali što ako tvrtka prodaje razne proizvode koji se značajno razlikuju u cijeni, prometu i profitabilnosti? U ovom slučaju ćemo, analizirajući cjelokupnu populaciju, dobiti iskrivljene podatke pomoću kojih ćemo donositi pogrešne odluke uprave. Na primjer, ako analiziramo asortiman prema prihodu, tada ćemo nakon analize više pažnje posvetiti skupoj robi, ali ne i činjenici da će oni biti lideri u smislu profitabilnosti i učestalosti prodaje.

Ispravan izlaz iz ove situacije je podijeliti niz analiziranih podataka u homogene skupine i provesti ABC analizu za svaku od njih. Također, ne biste trebali analizirati robu koju tvrtka prodaje isključivo "po narudžbi" s drugom robom, jer bilo koji glavni ugovor o njima prenijet će ga u skupinu A, ali to ne garantira da će takav obim prodaje biti u sljedećem razdoblju.

1. Analiza podataka u heterogenom razdoblju... Važno je pravilno odgovoriti na pitanje: "Kada provesti analizu?" Ako postoji sezonalnost u području djelatnosti tvrtke, a mi ćemo provesti analizu, primjerice, ljeti, tada postoji veliki rizik da se iz asortimana isključe proizvodi čiji se vrhunac prodaje događa zimi. Stoga se preporučuje analiza provesti tijekom jedne godine, što će pomoći u prepoznavanju općeg trenda. Za detaljniju analizu možete analizirati svaki vrhunac prodaje zasebno.
2. Analiza novih proizvoda... Za analizu novih proizvoda koji se tek pojavljuju u našem asortimanu morate koristiti druge kriterije. Budući da ne možemo procijeniti njihovu razinu prodaje u prošlim razdobljima, oni bi trebali slijediti politiku "najpovoljnije nacije", tako da se po prvi put mogu automatski dodijeliti grupi A kako bi im se posvetila najviše pozornosti.

Situacije mogu nastati i kada postoje prekidi u opskrbi robom. Razlozi mogu biti različiti: pogreška u nabavi, nedostatak dobavljača itd. Budući da proizvod nije bio dostupan, razina njegove prodaje bit će ispod potencijalne. Ako je to bio proizvod skupine A, onda može nezasluženo spadati u skupinu B ili C. U takvim se slučajevima preporučuje isključiti trenutke nepostojanja robe iz naše analize. To je lako učiniti ako prijeđete od ukupne prodaje do prosječne prodaje u kraćem razdoblju (od godišnje do tromjesečne ili mjesečne).

1. Odabir značajki za analizu... Vrlo je važno odabrati prave atribute prema kojima ćemo analizirati i razvrstati robu u grupe. Stoga, prije provođenja analize, treba postaviti pitanje: "Koliko dobro odabrane značajke odražavaju analiziranu populaciju i koliko dobro odgovaraju svrsi analize?"
2. Dodatna roba. Kada se smanjuje roba iz skupine C, važno je odgovoriti na pitanje: "Sadrži li ta skupina robu koja nadopunjuje robu iz skupine A ili B?" Važno je da smanjenje takvih proizvoda ne utječe na potražnju potrošača za proizvodima vodećih skupina. Stoga ovu značajku također treba uzeti u obzir prilikom provođenja analize.

ABC metodologija

Važno je zapamtiti da ignoriranje gornjih značajki ABC analize može ne samo negirati sve napore u analizi, već i dovesti do apsolutno pogrešnih zaključaka. U ovom ćemo se poglavlju upoznati s algoritmom za njegovu provedbu, tj. Razmotrimo od kojih se uzastopnih faza sastoji ABC analiza:

1. Odaberite cilj analize... Mi biramo ono do čega bismo trebali doći nakon analize, na primjer: optimizaciju asortimana, rast prihoda, profitabilnost itd.
2. Odabir predmeta analize. Određujemo što ćemo analizirati: grupa / podskupina asortimana, nomenklatura u cjelini, dobavljači, kupci. Moguće je detaljno opisati pravce analize po kanalima prodaje, tržišnim segmentima itd.
3. Definicija parametara,prema kojem će se predmet analizirati. To može biti prosječni inventar, količina prodaje, količina prodaje, količina narudžbe itd.
4. Sastavljanje popisa ocjenaza odabrani parametar i njegove poredaj po silaznom redoslijedu... Na primjer, ako smo kao kriterij odabrali "volumen prodaje", tada ćemo razvrstati sav naš asortiman od proizvoda s najvećom prodajom do najniže.
5. Izračunajte ukupni iznos po odabranom parametru (na primjer, ukupna prodaja za cijeli asortiman) i izračunati udio parametra svaka stavka na popisu ukupno. U našem primjeru, udio prodaje za svaki proizvod bit će jednak omjeru prodaje proizvoda i ukupnog prihoda.
6. Izračunati kumulativni udio za svaku poziciju na popisu. Na primjer, za deseti proizvod: (udio 1. proizvoda) + (udio drugog proizvoda) +… + (udio desetog proizvoda). Za posljednji proizvod kumulativni udio bit će 100%.
7. Definicija grupa A, B, C. Pronađite položaj popisa u kojem je udio odabranog parametra najbliži 80% (kumulativno ukupno). To će biti donja granica skupine A. Gornja granica skupine A prva je pozicija na popisu. Sljedeći je korak pronalazak pozicije popisa u kojoj je kumulativni udio najbliži 95% (80% + 15%). To će biti donja granica grupe B. Preostale pozicije bit će dodijeljene grupi C.
8. Usporedba dobivenih vrijednosti s preporučenim.Da biste to učinili, morate računati broj predmeta u svakoj grupi i izračunati njihov udio u ukupnom poretku. Ako dobivene vrijednosti objektivno odražavaju razmatranu populaciju, tada možemo pristupiti završnoj fazi analize.
9. Analiza dobivenih podataka i zbrajanje. Naravno, to je najvažniji korak u čitavoj analizi, jer Daljnji koraci upravljanja tvrtkom u području upravljanja asortimanom, prodajom itd. ovisit će o zaključcima.

Dakle, možemo zaključiti da je unatoč prednostima analize, uključujući njezinu jednostavnost, svestranost i automatizaciju, važno u skladu s određenim uvjetima pri njezinoj provedbi. Ako analitičar pogrešno definira cilj, predmet i značajke analize, a također ignorira značajke analize heterogenih proizvoda ili razdoblja, tada lako neće uspjeti postići postavljeni cilj. Važno je zapamtiti da kvaliteta ove vrste analize često ovisi o kvaliteti temeljnih podataka. Stoga, za poboljšanje njegove točnosti, preporučuje se analiza homogenih skupina i još jednom osigurati da odabrani parametri objektivno ocjenjuju fenomen koji se analizira. U sljedećem članku ćemo govoriti

E. P. Golubkov,
počasni znanstvenik Ruske Federacije,
d. e. Sci., Profesor Akademije za nacionalno gospodarstvo pri Vladi Ruske Federacije

Razmotrena su metodološka pitanja ABC- i XYZ-analize i kombiniranje rezultata ove dvije vrste analize. Navedena su područja primjene ABC i XYZ analize, uočene su njihove prednosti i nedostaci.

1. Smjernice za provođenje ABC analize
abeceda-analiza je analiza asortimana, prodaje različitim skupinama potrošača, robnih zaliha dijeljenjem u tri kategorije (klase), koje se razlikuju po značaju i doprinosu prometu ili dobiti poduzeća: I- ono najvrjednije, U- srednji, IZ- najmanje vrijedan (1).

abeceda-analiza, bez obzira na opseg njegove primjene (proizvodna poduzeća, trgovci na veliko ili trgovci na malo), provodi se u sljedećem slijedu.

1. Odabir predmeta analize (određujemo što ćemo analizirati - asortimansku skupinu / podskupinu, nomenklaturu kao cjelinu, dobavljače, kupce). Moguće je detaljno opisati pravce analize po kanalima prodaje, tržišnim segmentima.

2. Određivanje parametra pomoću kojeg će se predmet analizirati - prosječni inventar, rubalja; obujam prodaje, rubalja; prihod, rubalja; broj prodajnih jedinica, kom; broj narudžbi, kom., itd.

Težak je zadatak pronaći pojedinačni parametar koji nedvosmisleno odražava položaj analizirane robe. Taj izbor ovisi o brojnim čimbenicima: vrsti poduzeća, stopi prometa, sezonskoj potražnji itd. Kao rezultat, možete empirijski pokušati koristiti razne parametre, pa čak i izdvojiti grupe abecedana temelju uzastopne primjene nekoliko parametara, recimo, broja isporučenih narudžbi, prihoda, broja prodajnih jedinica. Kao rezultat, mogu se razlikovati integralne skupine , B, C... Prije toga se čitav mogući skup parametara analize za odabir najpoželjnijih među njima može rangirati prema njihovoj važnosti. Na primjer, u radu se daju sljedeći argumenti u korist izbora parametara procjene. Ljekarna mjesečno može kupiti 100 paketa dodataka prehrani marke xi 150 paketa prehrambenih dodataka marke Y.

(1) Skraćenica abecedaima drugo tumačenje: ABC - trošak temeljen na aktivnostima- računovodstveno orijentirano trošenje. U ruskoj terminologiji - funkcionalna i analiza troškova. Glavni objekt upravljanja u ovom pristupu nisu organizacijski i proizvodni sustavi, već operacije koje oni izvode.

Čini se da se treba usredotočiti Y, jer je kupljeno više njih. Međutim, 150 paketa dijetalnih dodataka marke Ykupljeno je samo 6 kupaca - 5 ljudi je kupilo 10 jedinica, a jedan - 100 paketa. BAA marke xkupilo 10 ljudi - 10 paketa svaki.

Ako se fokusirate na komade kao značajan parametar, lako je pogriješiti prilikom planiranja kupovine. Uostalom, ovaj jedan klijent (koji je odmah kupio 100 dodataka prehrani) Y) se možda nije pojavila, a vjerojatnost da će se u sljedećem vremenskom intervalu pojaviti isti kupac s jednakom količinom kupnji vrlo je mala. Zaključak: ne možete se usredotočiti samo na broj paketa. Usmjerenost na činjenicu prodaje garantira veću točnost kupnje.

U citiranom radu predlaže se dvofaktorni model abeceda-analiza, u kojoj se kao parametri koriste profit i broj činjenica o prodaji. Profit ima prednost nad prometom uglavnom zbog činjenice da se mnogo robe prodaje s različitim maržama, odnosno dohodak (dobit) je različit. Tada je svakom zaglavlju dodijeljen samo jedan indeks. Prvo slovo indeksa je indeks dodijeljen dobiti; drugi je indeks dodijeljen brojem činjenica o prodaji.

4. Definicija grupa I, Ui IZ.
Da biste odredili pripadnost odabranog objekta grupi, morate:

• odrediti vrijednost parametra (recimo, količinu prodaje) za odabrane jedinice predmeta analize (na primjer, za svaku stavku asortimana odabrane skupine asortimana);
• izračunati vrijednost parametra za odabrane jedinice kao kumulativni zbroj dodavanja vrijednosti parametra u zbroj prethodnih procjena, to jest za određivanje udjela parametra u ukupnoj procjeni;
• dodijeliti nazive grupa odabranim objektima.

• Skupina I- predmete, čiji je udio s ukupnim ukupnim udjelom prvih 50% ukupne vrijednosti vrijednosti parametara.
• Skupina U- prateći grupu Iobjekata, čija je udjela s kumulativnim ukupnim iznosom od 50 do 80% ukupne vrijednosti parametara.
• Skupina IZ- preostali predmeti, čiji je udio s ukupnim ukupnim udjelom od 80 do 100% ukupnog zbroja vrijednosti parametara.

Ponekad su naznačeni drugi postoci, kao što je skupina - 15% rezervi, B- 20%, C- 65%.

Kao razvoj ideje klasičnog abeceda-analiza u radu predlaže se uvođenje četvrte skupine - nelikvidna imovina, nenajavljeni proizvodi koji ne donose prihod i zamrzavaju obrtna sredstva poduzeća.

Dublji matematički pristupi grupiranju , B, Crazmatrana u djelima.

Nakon grupiranja proizvoda po jednoj dimenziji, usporedite rezultat s procjenama na temelju drugih dimenzija. Skupina IZmogu donijeti 20% prihoda, 50% zaliha i zauzeti 80% površine skladišta. Na primjer, abeceda-analiza robe prema obujmu prodaje pokazuje koja roba osigurava 80% prometa tvrtke. Analizirajte istu robu, ali prema broju jedinica (ili broju narudžbi za njih) i kao rezultat dobit ćete 20% robe koju je kupilo 80% kupaca, a to je već privlačno za klijenta i promet tvrtke. Prilikom stvaranja tehnike abeceda-analiza je upotrijebila načelo izvanrednog ekonomista Pareta, kasnije nazvanog po njemu. Proučavajući ekonomski život Italije, Pareto je 1906. izrazio mišljenje da 80% blagostanja talijanskog društva kontrolira 20% društvenog kapitala. za abeceda-analiza, princip Pareto može zvučati ovako: pouzdana kontrola 20% pozicija omogućuje vam kontrolu resursa za 80%, bilo da se radi o zalihama sirovina i komponenata, ili proizvodnom programu poduzeća, klijentele, ili asortimanima trgovačkog poduzeća, skladišnim zalihama itd.

Isti se rezultat može upotrijebiti za planiranje plasmana robe u skladište ili na prodajnom salonu trgovine. Analiza proizvoda prema prihodu pokazat će vam gdje možete zaraditi novac. Slična analiza troškova omogućit će vam da shvatite gdje se novac troši.

Istovremeno, važno je zapamtiti da je nepromišljeno smanjenje proizvoda grupe IZ(20% prihoda tvrtke) dovest će do činjenice da će se nakon nekog vremena preostala roba distribuirati prema istom zakonu, ali ukupni rezultat vaših aktivnosti za tvrtku može se smanjiti za 50%.

Frekvencija abeceda-analiza ovisi o brojnim čimbenicima, a prije svega o trajanju životnog ciklusa proizvoda određene trgovačke skupine, sezonalnosti prodaje, utjecaju okolišnih čimbenika. Učestalost je odabrana pojedinačno za svaku trgovačku skupinu. Konkretno, za trgovačka poduzeća u relativno stabilnom vanjskom okruženju abeceda-analiza se može obaviti jednom prvog radnog dana novog mjeseca koji slijedi nakon analiziranog razdoblja. abeceda-analiza se mora provesti tijekom razdoblja jednako 1 ili 2 mjeseca, što će u određenoj mjeri ublažiti sezonske fluktuacije, nedovoljnu opskrbu itd.

Podaci se mogu uzimati ne za posljednji mjesec, već za posljednjih šest mjeseci, uzimajući u obzir utjecaj čimbenika koji nadilaze mjesec dana. Istodobno, s rjeđim abeceda-analiza, recimo kvartalno, možete propustiti neke važne čimbenike i, na primjer, ostati u sezoni bez profitabilnog proizvoda.

Skupina Ipotrebno je obratiti posebnu pozornost, stalno koristiti postupke kontrole (praćenja) i planiranja. Male promjene pokazatelja profitabilnosti, prometa, cijena za ovu skupinu mogu dovesti do značajnih promjena u financijskoj uspješnosti poduzeća. Kao rezultat toga, moguće je svakodnevno nadziranje proizvoda grupe. , posebno kada je pogrešna tehnologija takve analize.

Što se tiče grupa Ui IZ, pa svaki dan nema smisla analizirati ove položaje prema asortimanu. Međutim, da biste stvorili izgled raznolikosti asortimana, poželjno je imati na raspolaganju nekoliko artikala za svaku skupinu.

rezultati abeceda-analiza za određene kategorije analize, preporučljivo je nadopuniti analizu "obujam prodaje - doprinos oporavku troškova (prihodi od prodaje umanjeni za sve varijabilne troškove)". Ova analiza može se provesti za ocjenu uspješnosti pojedinačnih tržišnih segmenata i trgovaca koji kupuju robu od proizvođača.

2. Metodičke preporuke za XYZ analizu
Ova analiza omogućuje vam da klasificirate robu na temelju usporedbe stabilnosti njihove prodaje. Svrha analize je predvidjeti stabilnost određenih predmeta proučavanja, na primjer, stabilnost prodaje određenih vrsta robe, fluktuacije u razini potražnje.

U srcu XYZ-analiza je određivanje koeficijenata varijacije (ν) za analizirane parametre. Koeficijent varijacije je omjer standardnog odstupanja i aritmetičke srednje vrijednosti izmjerenih parametara.

gdje xi -vrijednost parametra za ocijenjeni objekt za i-th razdoblje; - prosječna vrijednost parametra za ocijenjeni objekt analize; n -broj razdoblja.

Vrijednost kvadratnog korijena nije ništa više od standardnog odstupanja niza varijacija. Što je veće standardno odstupanje, veće su od aritmetičke srednje vrijednosti koje su analizirane. Ako je standardno odstupanje u analizi prodaje jednog proizvoda 15, a drugog proizvoda 30, to znači da su mjesečne prodaje u prvom slučaju bliže mjesečnom prosjeku i stabilnije su nego u drugom. Ako je standardno odstupanje 20, tada će s aritmetičkom sredinom od 100 i 100 000 imati značajno različita značenja. Stoga se pri uspoređivanju varijacija koristi koeficijent varijacije. Koeficijenti varijacije 20 i 0,2% omogućuju razumijevanje da se u drugom slučaju vrijednosti analiziranih parametara značajno razlikuju od aritmetičke srednje vrijednosti.

XYZ-analiza se provodi u sljedećem slijedu.

1. Definicija predmeta analize: kupac, dobavljač, grupa proizvoda / podskupina, nomenklatura itd.

2. Određivanje parametra pomoću kojeg će se predmet analizirati: prosječni inventar, rubalja; obujam prodaje, rubalja; prihod, rubalja; broj prodajnih jedinica, kom; broj narudžbi, kom., itd.

Najčešće se za analizu koriste pokazatelji vrijednosti prodaje. Inventar je rezultat mnogih faktora. Zaliha u skladištu može značajno ovisiti o utvrđenoj učestalosti isporuka, o veličini minimalne ili maksimalne šarže koju je dobavljač osigurao i o dostupnosti skladišnog prostora. U svakom slučaju, izbor parametra za analizu najbolje je provesti eksperimentalno, uspoređujući rezultate dobivene upotrebom različitih parametara.

Prva dva koraka XYZ-analiza se podudara s istim koracima za abeceda-analiza.

3. Određivanje razdoblja i broja razdoblja tijekom kojih će se provoditi analiza: tjedan, desetljeće, mjesec, kvartal / sezona, pola godine, godina.

Učestalost analiza za svako poduzeće čisto je individualna. Periodičnost XYZ-analiza mora biti duža od razdoblja od trenutka naručivanja robe do kupca. Što ima više razdoblja, to će rezultati biti otkrivajući. Ako se za analizu mreže tvrtki iz Sankt Peterburga uzimala mjesečno prodaja Moidodyra, tada je gotovo sva roba spadala u kategoriju Z... Ali kad smo proučavali brojke za četvrtinu, sve je sjelo na svoje mjesto i x, i Y... Kao rezultat toga, tvrtka je odustala od svojih mjesečnih planova i prešla na tromjesečne.

Još jedan primjer. Analiza prodaje mlijeka i kruha u trgovini na malo može se provesti prema količini prodaje tjedno. Isporuke se obavljaju svaki dan, kao i prodaja. Ali ako usporedimo prodaju mlijeka i Absolut votke (koja se naručuje jednom mjesečno i prodaje se po 1 bočicu svaka 2 tjedna), tada će s takvim razdobljem 99% prodajnog asortimana spadati u kategoriju. Z, 1% - u kategoriji Y... Ispada da možemo zaključiti rad u ekstremnim uvjetima na nepredvidivom tržištu. Stoga je u ovom slučaju preporučljivo analizirati mjesečnu prodaju.

Analiza prodaje i zaliha u tvrtkama koje prodaju kućanske uređaje, građevinski materijal, rezervne dijelove za automobile itd. Ima neke posebnosti. Financijski plan u tvrtki često se izrađuje na mjesec dana, ali stvarno potrebno planiranje treba biti šest mjeseci. Analizirati podatke u razdoblju kraćem od četvrtine jednostavno nema smisla. Svi proizvodi spadaju u kategoriju Z... koristeći XYZ- analiza, treba zapamtiti pouzdanost dobivenih rezultata, koja se povećava s povećanjem količine korištenih informacija. Na temelju toga, broj proučavanih razdoblja trebao bi biti najmanje tri.

Sezonalnost može ozbiljno utjecati na rezultate izračuna. Evo tipičnog slučaja. Tvrtka je informirana o povećanju sezonske potražnje, potrebnim zalihama robe kupljena je ili proizvedena. Ali zbog skokovite prodaje prodaja proizvod spada u kategoriju Z... U ovom je slučaju preporučljivo postupiti kao kod pokretanja novog proizvoda: usporediti odstupanje prodaje za analizirano razdoblje od prognoze. Istodobno se procjenjuje točnost planiranja.

Za analizu podataka o proizvodima sa značajnim sezonskim fluktuacijama pravilnije je i učinkovitije izolirati sezonsku komponentu od stvarnih podataka. Svi proizvodi tvrtke trebali bi biti podijeljeni u skupine sa sličnom sezonskom dinamikom prodaje. Zatim za svaku skupinu trebate odrediti sezonski trend i izračunati sezonske koeficijente za svaki sezonski trend. Ovi omjeri određuju se dijeljenjem prodajne vrijednosti za svaki mjesec s prosječnom prodajnom vrijednošću za cijelo razdoblje (na temelju sezonskog trenda). Tada morate podijeliti stvarnu prodaju prema sezonskom faktoru. Kao rezultat toga, dobivamo volumen prodaje proizvoda bez uzimanja u obzir sezonskih fluktuacija. Sezonski trend je vrijednost prognoze prodaje za određeni mjesec. Ako se prognoze ne primjenjuju, tada je potrebno uzeti prosječnu vrijednost prodaje u ovom mjesecu za tri prethodne godine. Sada to možete izvršiti XYZ-analiza prema primljenim podacima. Sa stola. Primjer 2 pokazuje da je nakon isključenja sezonskog faktora iz prodaje proizvoda 1, koeficijent varijacije smanjen na 12%.

4. Prema gornjoj formuli, koeficijent varijacije određuje se za svaki predmet analize.

5. Grupiranje objekata analize u skladu s povećanjem koeficijenta varijacije parametara.

6. Definicija grupa x, Yi Z... Tablični i / ili grafički prikaz dobivenih rezultata (Sl. 1 i Tablica 3).

U klasičnoj verziji XYZ-analiza pri optimizaciji asortimana robe po kategorijama xuključuju robu koju karakterizira stabilna prodajna vrijednost, beznačajna kolebanja u njihovoj prodaji i visoka točnost prognoze. Koeficijent varijacije je u rasponu od 0 do 10%.

Istodobno, valja napomenuti da je empirijski, uzimajući u obzir specifičnosti opsega ove metode, predmeta i parametara analize, moguće uspostaviti druge gradacije kategorija. x, Y, Z... Na primjer, za kategoriju xza kategoriju se može odabrati raspon 0-15% Y- 16-50%, a za kategoriju Z- 51-100%.

XYZ-analiza je zanimljiva za distributere i proizvođače sa vlastitim skladištima. Svaka kupovina povezana je s velikim troškovima za tvrtku (logistika, skladištenje itd.), Kao i s izravnim rizicima, poput otpisa robe prema datumu isteka. Precizna, uravnotežena kupnja je glavni prioritet i za trgovce i veletrgovce.

Primjenom XYZ-analiza u odnosu na vaše kupce, možete sastaviti prognozu prodaje za buduća razdoblja, razviti posebne programe za trajne i lojalne kupce (ne podliježu raznim narudžbama), kao i provoditi aktivnosti prebacivanja kupaca iz grupa Y, Zu grupu x.

Dakle, prijava XYZ-analiza omogućava podjelu cijelog asortimana na grupe ovisno o stabilnosti prodaje. Na temelju dobivenih rezultata preporučljivo je provesti rad na utvrđivanju i uklanjanju glavnih razloga koji utječu na stabilnost i točnost predviđanja prodaje. Uz sveobuhvatnu analizu upravljanja robnim resursima, najproduktivnija je kombinacija rezultata Abc-i XYZ-analiza.

3. Kombiniranje rezultata ABC i XYZ analize
Za kombiniranje dobivenih rezultata gradimo kombiniranu matricu. Najjednostavniji način kombiniranja je sortiranje obje datoteke s rezultatima analize po indeksnom polju, a zatim kopiranje stupca s grupama iz jedne datoteke u drugu. Bolje van XYZu abeceda, jer stvarna vrijednost udjela u prometu objekta ima više praktičnog značenja od koeficijenta varijacije.

Kao rezultat ove kombinacije dva pokazatelja - stupanj utjecaja na krajnji rezultat ( abeceda) i stabilnost / predvidivost ovog rezultata ( XYZ) - dobivamo 9 skupina predmeta analize (sl. 2).

Stol 4 daje karakteristiku robe i pojedinačnih položaja politike asortimana za različite ćelije kombinirane matrice.

Grupni proizvodi Ii Uosigurati glavni promet tvrtke. Stoga je potrebno da su oni stalno dostupni. Općenito je prihvaćena praksa kada su u pitanju grupni proizvodi Istvara se višak sigurnosnog zaliha i za grupne predmete U- dovoljno. koristeći XYZ-analiza vam omogućuje da razvijete precizniju politiku asortimana i na taj način smanjite ukupni inventar.

Grupni proizvodi OHi BXodlikuje ga visok promet i stabilnost. Potrebno je osigurati stalnu dostupnost robe, ali za to ne morate stvarati višak sigurnosnih zaliha. Potrošnja robe u ovoj skupini je stabilna i dobro se prognozira.

Grupni proizvodi AYi POs velikim prometom, imaju nedovoljnu stabilnost u prodaji, a kao posljedicu, da bi se osigurala njihova stalna dostupnost, potrebno je povećati zalihe.

Grupni proizvodi AZi BZs visokim prometom, imaju nisku predvidljivost prodaje. Pokušaj da se osigura zajamčena dostupnost za svu robu ove skupine samo na štetu viška zaliha osiguranja dovest će do činjenice da će se prosječna zaliha društva značajno povećati. Za robu iz ove skupine sustav naručivanja trebao bi biti revidiran. Neku robu je potrebno prenijeti u sustav narudžbe s konstantnom količinom (volumenom) narudžbe, za neke je potrebno osigurati češće isporuke, odabrati dobavljače koji se nalaze u blizini vašeg skladišta (a time i smanjiti količinu osiguranja), povećati učestalost kontrole, uputiti rad s ovu skupinu robe najiskusnijem menadžeru tvrtke itd.

Grupni proizvodi IZčine 80% asortimana tvrtke. primjena XYZ-analiza vam omogućuje da uvelike smanjite vrijeme koje upravitelj provodi na upravljanje i kontrolu robe ove skupine.

Po grupnim proizvodima SHmožete koristiti sustav narudžbe konstantnom frekvencijom i smanjiti sigurnosne zalihe.

Po grupnim proizvodima CYmožete prebaciti na sustav s konstantnom količinom (volumenom) narudžbe, ali istodobno formirati sigurnosne zalihe na temelju mogućnosti tvrtke.

Grupi proizvoda CZprima se sva nova roba, roba spontanog traženja, isporučena po narudžbi itd. Neke se od tih roba mogu bezbolno ukloniti iz asortimana, a drugi dio treba redovito nadgledati, jer upravo iz robe ove skupine proizlaze nelikvidne ili teško prodane zalihe, iz kojih tvrtka pretpostavlja gubitke. Potrebno je ukloniti iz asortimana ostatke robe koja je uzeta po narudžbi ili se više ne proizvodi.

Stol Slika 5 prikazuje primjer kombiniranja rezultata Abc-i XYZ-analiza.

Kombinirana analiza matrica također se može koristiti za racionaliziranje korištenja rada zaposlenika. Kategorija proizvoda SJEKIRAtrebali bi ga servisirati najiskusniji i kvalificirani zaposlenici te grupa proizvoda koji spadaju u kategoriju CZ, mogu se vjerovati početnicima. Lako će im raditi s kategorijom u kojoj su narudžbe rjeđe, dopuštena su odstupanja odstupanja, a strogo je ograničen samo iznos potrošen na određenu stvar u određenom razdoblju. Ako zaposlite novog i neiskusnog zaposlenika, povjerite mu posao s grupnim proizvodima AZ, riskirate da dođe do gubitaka tijekom razdoblja kada stekne potrebno iskustvo. Ako mu povjerite grupne proizvode SH, nakon što je radio godinu dana naučit će pritisnuti tipke na računalu i slati aplikacije dobavljaču. Ako mu povjerite grupnu robu CZ, tada će brzo steći iskustvo, a tvrtka neće mnogo trpjeti od svojih eksperimenata, a vi ne trebate kontrolirati svaki njegov korak.

Dakle, koristeći kombinirani Abc-i XYZ-analiza će omogućiti:

• poboljšati učinkovitost sustava upravljanja robnim resursima;
• povećati udio vrlo profitabilne robe bez kršenja načela politike asortimana;
• prepoznati ključne proizvode i razloge koji utječu na broj proizvoda pohranjenih u skladištu;
• preraspodijeliti napore osoblja ovisno o njihovoj kvalifikaciji i iskustvu.

DO zaslugarazmatrane metode analize mogu se pripisati sljedećem.

1. abeceda-analiza vam omogućuje jednostavno i vizualno proučavanje velikog broja ekonomskih podataka. Ova metoda analize znatno je razvijena zbog svoje svestranosti i učinkovitosti. Može se koristiti kako u djelatnostima veletrgovinskih i maloprodajnih poduzeća, tako i u djelatnostima organizacija - proizvođača roba i usluga.
2. rezultati abeceda-analiza omogućava daljnju racionalizaciju aktivnosti upravljanja sortimentom. Lakše je i lakše kontrolirati i održavati asortiman od 20 pozicija nego 100. Pogotovo kada tih 20 pozicija daju 80% profita. Kao rezultat toga, potrebno je samo provoditi, recimo, svakodnevni asortiman i kvantitativnu kontrolu raspoloživosti robe koja pripada grupi I... Istodobno, ne identificiraju se samo profitabilna dobra, već i roba velike potražnje, često jeftine.
3. abeceda-analiza vam omogućuje prilično brzo, ali istovremeno učinkovito ocjenjivanje stanja u skladištu, omogućava vam racionalno rješavanje pitanja upravljanja zalihama
4. Redovita usporedba novog i starog abeceda-index vam omogućuje da vidite na koliko se položaja (prema ili prema klasifikaciji) proizvod premjestio. Rezultat ove klasifikacije je mogućnost uvida koji su proizvodi sve popularniji (nalaze se u fazi rasta duž faze životnog ciklusa proizvoda), a koji su u fazi opadanja.
5. primjena abeceda-analiza pomaže u rješavanju problema segmentiranja potrošača, proučavanja potražnje, odabira učinkovitih marketinških alata, racionalne uporabe rada zaposlenika.

Istodobno se može primijetiti sljedeće ograničenjaove metode.

1. Mogućnost ulaska u grupu IZnovi proizvodi. Poteškoće nastaju u slučaju dinamički mijenjajuće se situacije, na primjer, kada se na tržište uvede novi proizvod (koji tvrtka još nije trgovao analogima) ili jednokratna kupovina nekih robnih proizvoda. Kada se broj prodaja novih proizvoda tjedno poveća, XYZ-analiza neće dati ništa, proizvod će neminovno pasti u "nestabilnu" skupinu Z.
2. XYZ-analiza je besmislena i za tvrtke koje rade po narudžbi jednostavno ne trebaju takve prognoze.
3. U tržišnim segmentima u kojima rast dnevnih prodajnih vrijednosti u roku od mjesec dana može biti 50% ili više, koristi se XYZ-analiza može biti beskorisna jer će svi proizvodi spadati u kategoriju Z.
4. kako abeceda-analiza i XYZ-analiza se usredotočila na njihovu upotrebu u relativno stabilnom okruženju. Krizni fenomeni, značajne promjene tečaja, promjene u konkurentnoj situaciji itd. Drastično umanjuju prediktivnu vrijednost dobivenih rezultata.

Pogotovo se tiče XYZ-analiza, jer je i u stabilnoj situaciji potrebno s velikim oprezom donositi zaključke prognoze na temelju podataka za 3-5 vremenskih razdoblja. Također bi trebalo priznati da stvarna vrijednost udjela u prometu objekta ima više praktičnog značenja od koeficijenta varijacije.

Unatoč uočenim nedostacima Abc-i XYZ-analiza je moderan marketinški alat, čija zajednička primjena s drugim metodama analize pomaže u rješavanju pitanja asortimana i cjenovne politike, izbora tržišnih segmenata i kanala prodaje, upravljanja zalihama i povećanja učinkovitosti korištenja marketinških komunikacijskih alata.

Književnost
1. abeceda-analiza // http://www.abc-analysis.ru/
2. Afanasijev S.V.Trokutna metoda u FBC analizi / S.V. Afanasijev // Marketing u Rusiji i inozemstvu. - 2007. - br. 2.
3. Bodryakov Roman... Seminar o ABC i XYZ / Roman Bodryakov // http://www.rombcons.ru/ABC_XYZ.htm/
4. Bodryakov Roman. Abc-i XYZ-analiza: izrada i analiza konačne matrice / Roman Bodryakov // http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id\u003d275/
5. Dvofaktorni abeceda-analiza po metodi P.V. Grčki // Remedium.ru/
6. Dibb S.Praktični vodič za marketinško planiranje / S. Dibb, L. Simkin, J. Bradley. - SPb .: Peter, 2001.
7. P. O. OblakovNa članak „Trokutna metoda u FBC-analizi“ / P.O. Oblakov // Marketing u Rusiji i inozemstvu. - 2008. - br. 2.
8. Khamlova Olga. abeceda-analiza: metodologija / Olga Khamlova // Upravljanje tvrtkom. - 2006. - br. 10.
9.http: //www.sf-online.ru/
10.XYZ analiza (scenarij) // http://www.4p.ru/index.php?page\u003d17601#/

Pogledajte i ovu temu.

Pošaljite svoje dobro djelo u bazu znanja je jednostavno. Upotrijebite donji obrazac

Studenti, diplomirani studenti, mladi znanstvenici koji koriste baze znanja u svojim studijama i radu bit će vam vrlo zahvalni.

Slični dokumenti

Suština, pojam i značenje trgovanja. Planiranje i zoniranje prodajnog prostora kao strategije prikazivanja proizvoda. Učinkovitost trgovanja na primjeru trgovine "Econika". Optimizacija maloprodajnog prostora, asortimana proizvoda i prikaza proizvoda.

teza, dodana 28.07.2014


Pojam, klasifikacijske karakteristike, svojstva i karakteristike asortimana robe. Kratak opis supermarketa. Analiza asortimana kruha trgovačkog poduzeća, određivanje koeficijenata njegove stabilnosti i novosti, preporuke za poboljšanje.

objavljen radni članak 31.05.2016


Suština i značenje trgovanja. Planiranje i zoniranje prodajnog prostora kao strategije prikazivanja proizvoda. Izgled trgovine. Karakteristike trgovačke organizacije LLC "Econika". Optimizacija asortimana proizvoda, prikaza proizvoda i maloprodajnog prostora.

teza, dodana 13.07.2014


Pojam životnog ciklusa robe, njegove faze. Klasifikacijske karakteristike robe, značajke njihovog asortimana. Opće karakteristike promocije proizvoda u Rusiji. Specifičnosti promocije novog proizvoda na Reeboku, analize i neke preporuke.

pojam, dodan 25.12.2010


Aspekti marketinškog pristupa promociji robe i usluga. Analiza i procjena sustava promocije robe trgovačkog poduzeća na primjeru OOO VelExpo. Procjena ekonomske učinkovitosti mjera za poboljšanje sustava promocije robe.

teza, dodana 07.02.2013


Bit asortimana robe, njihove vrste i njihove karakteristike. Glavne funkcije upravljanja njime. Prognoza strukture asortimana na duži rok. Analiza potrošačkih sklonosti nakitu. Učinkovitost promocije proizvoda na tržištu.

terminski rad dodan 08. 08. 2014


Komponente uspjeha trgovačke organizacije "Eurotorg". Organizacijska struktura i ekonomski pokazatelji trgovačkog objekta, komercijalne usluge i njezini zadaci. Analiza upravljanja osobljem. Načela i faze formiranja asortimana robe u trgovini.

izvješće o praksi, dodano 21.03.2014

Ažuriranje članka od 17.07.2019.

Ne preporučujemo korištenje ABC analize kao vrhunskog alata za upravljanje zalihama. Preporučujemo da ga koristite samo kao posredni alat za postavljanje razine usluge za različite grupe proizvoda. Za AA grupu - najviša razina usluge, za AB - ispod itd. Ali čak je i ovaj pristup zastario. Kao progresivan pristup smatramo optimalno postavljanje razine usluge automatski, uzimajući u obzir model vjerojatnosti i financijskog rizika

Glavni zadatak bilo kojeg poduzeća je povećati profit. Da biste to učinili, možete uložiti dodatna sredstva i povećati količinu posla, možete kupiti novu opremu ili softver i poboljšati proizvodni proces, ili možete krenuti najjednostavnijim putem i izvući maksimum iz već dostupnog.

Moguće je racionalizirati resurse i, u skladu s tim, optimizirati rad tvrtke, koristeći ABC analizu - ekonomski ispravnu metodu za rangiranje sirovina, rezervi i drugih „objekata“ važnih za poduzeće. Primjena rezultata ABC analize omogućava vam povećanje razine logistike poduzeća i, na taj način, minimiziranje rizika, smanjenje troškova i povećanje dobiti.

abeceda-analiza: ciljevi i princip djelovanja

ABC analiza temelji se na Paretovu zakonu, ili, kako ga još nazivaju, pravilu 20/80. Prema ovom zakonu, 20% prodane robe donosi 80% prihoda, a 20% resursa tvrtke daje 80% ukupnog prometa.

Zahvaljujući ABC analizi, moguće je shvatiti koji su resursi bolje zalihati za buduću upotrebu, a koje treba kupiti odmah u trenutku potrebe, čija bi se količina robe trebala povećati i čija bi se količina trebala smanjiti, na koje se dobavljače treba pouzdati i na koje se ne treba pouzdati. Drugim riječima, pomoću njega se može izračunati najviše / najmanje profitabilna roba, najviše / najmanje obećavajući dobavljači, najviše / najmanje profitabilne zalihe itd.

U procesu analize roba / resursi koji se ispituju podijeljeni su u 3 skupine (rjeđe 4-5).

• Skupina A... To uključuje upravo onih 20% robe / resursa koji donose 80% dohotka / daju 80% prometa.
• Skupina B. To uključuje 30% robe / resursa koji donose 15% prihoda / daju 15% prometa.
• Skupina C... Uključuje preostalih 50% robe / resursa, što donosi oko 5% dohotka / što daje oko 5% prometa.

Bilo koja skupina robe (sirovine, komponente itd.) Može se ispitati po jednom kriteriju ili na više. Glavna stvar je učiniti sve postupno. Na primjer, ako trebate istraživati \u200b\u200bproizvode, prvo ih možete rangirati po profitabilnosti, a zatim po profitabilnosti. U ovom će slučaju umjesto tri skupine postojati devet: AA, AB, AC, BA, BB, BC, CA, SV, SS. Nadalje, ako se tvrtka može nositi s velikom količinom informacija, možete sortirati i robu po prometu i tako ih raščlaniti u 27 grupa.

Postupak analize asortimana proizvoda

ABC analiza sortimenta provodi se u nekoliko faza. Razmotrimo redoslijed njegove provedbe na konkretnom primjeru.
Prvo, potrebno je odrediti objekt koji se planira analizirati i parametar pomoću kojeg bi se trebao proučavati. Najčešće su objekti analize ABC resursi, dobavljači, zalihe, pojedinačne robe i robne skupine. Proučavaju se radi profitabilnosti, profitabilnosti, prometa, prodaje, itd.

Analiza analize asortimana ABC na primjeru.

Recimo da trebamo istražiti asortiman komercijalnog poduzeća radi profitabilnosti. Skupina proizvoda su špageti raznih proizvođača.

Godišnju prodaju u rubaljima izračunavamo kao zbroj troškova 1. paketa proizvoda i godišnju prodaju u kvantitativnom obliku.

Stol 1.

Proizvod	Trošak 1 paketa, trljati.	Godišnja prodaja, kom.		Godišnja prodaja,%
Špagete br. 1
Špagete br. 2
Špagete br. 3
Špagete br. 4
Špagete br. 5
Špagete br. 6
Špageti broj 7
Špagete broj 8
Špagete br. 9
Špagete br. 10
ukupno

Sljedeći korak je rangiranje - raspodjela ispitivanih objekata rastućim redoslijedom, a udio analiziranog parametra izračunava se na temelju obračuna.

Kumulativni godišnji volumen prodaje izračunava se kao zbroj izračunatog parametra i svih prethodnih.

Tablica 2. ABC analiza asortimana. Primjer 1

Proizvod	Godišnja prodaja, kom.	Godišnja prodaja, tisuću rubalja	Godišnja prodaja,%	Godišnja prodaja kumulativno ukupno,%
Špageti broj 7
Špagete br. 6
Špagete br. 5
Špagete br. 9
Špagete br. 2
Špagete br. 3
Špagete br. 4
Špagete br. 1
Špagete br. 10
Špagete broj 8
ukupno

Na kraju se predmeti dijele u 3 skupine: A, B i C.

Grupa A uključuje 20% robe koja donosi oko 75% dohotka. Skupina B - 30% robe, što donosi oko 20% prihoda. Skupina C - 50% robe koja donosi nešto više od 5% prihoda.

Tablica 3. ABC analiza asortimana. Primjer 1

	Raznolikost robe	Količinski udio	Udio troškova
	№5, №9, №2
	№3, №4, №1, №10, №8

Na kraju analize izvode se zaključci i poduzimaju se radnje.

U našem primjeru, kategorija A uključuje špagete proizvođača br. 7 i # 6. Stoga bi špagete ovih marki trebalo kupiti u najvećoj količini. S jedne strane, možete odbiti kupiti špagete koji su uključeni u skupinu C, jer je prihod od njih minimalan. S druge strane, kupcima je često važno da odaberu, pa je najbolja opcija ipak kupiti špagete tih marki, ali u minimalnoj dozvoljenoj količini.

Uzmimo još jedan primjer.

1. Izračunavamo godišnju prodaju i izračunavamo udio u dobiti svakog proizvoda.

Tablica 4. Analiza asortimana ABC. Primjer 2.

Proizvod	Trošak od 1 litre, trljati.	Godišnja prodaja, kom.	Godišnja prodaja (prihod), tisuća rubalja	Godišnja prodaja,%
Svježe mlijeko
Pečeno mlijeko
Voćni milkshake
Serum
Mliječno kiselo tijesto
ukupno

2. Godišnju prodaju izračunamo kumulativno.

Tablica 5. Analiza ABC asortimana. Primjer 2.

Proizvod	Godišnja prodaja, kom.	Godišnja prodaja, tisuću rubalja	Godišnja prodaja,%	Kumulativna godišnja prodaja,%
Svježe mlijeko
Pečeno mlijeko
Serum
Voćni milkshake
Mliječno kiselo tijesto
ukupno

3. Podijelimo proizvode u 3 kategorije. Ovaj put skupina A uključuje 20% robe koja donosi oko 70% dohotka. Skupina B - 30% robe, što donosi oko 20% prihoda. Skupina C - 50% proizvoda koji donose 10% prihoda.

Tablica 6. Analiza ABC asortimana. Primjer 2.

	Raznolikost robe	Količinski udio	Udio troškova
	№2, №5, №7
	№3, №6, №8, №9, №10

Iz analize postaje jasno da najveći profit donosi svježe mlijeko i kefir. Grupa B uključuje pečeno mlijeko, fermentirano pečeno mlijeko i jogurt. A sva ostala roba donosi samo 10% prihoda.