Biznesning analitik tizimlari. Business Intelligence nima? Texnologiyaning afzalliklari va kamchiliklari

Biznes-tahlildan foydalanish boshqaruv qarorlarining sifati va samaradorligini oshiradi, shuningdek, biznes jarayonlarini boshqarishga yordam beradi, bu esa kompaniyaning raqobatdoshligini oshirishga olib keladi. Bu 2010 yildan beri Rossiyada IDC tomonidan nishonlanadigan BI echimlariga (ishbilarmonlik intellektiga) qiziqishning oshishining asosiy sabablaridan biri edi.

Mutaxassislar biznesni tahlil qilishga imkon beradigan axborot tizimlarining faoliyati haqida bahslashadi. Ammo analitik ma'lumotlar bilan ishlash jarayoni va ushbu maqsadlar uchun mo'ljallangan IT-echimlar bir xil emas. BI-tizimni amalga oshirishga kirishishdan oldin, kompaniya uni ishlatishga tayyorlanishi kerak: biznes jarayonlarini rasmiylashtirish, ma'lumot to'plash joylarini, to'plangan ma'lumotlarning turlarini va ushbu ma'lumotlardan maqsadni aniqlash. Shundan so'ng, biz biznes uchun zarur bo'lgan aniq BI vositalari haqida gapirishimiz mumkin.

Ishbilarmonlik ma'lumotlari elektron jadvallardagi ko'rsatkichlarni qo'lda tahlil qilishdan farq qiladi, xuddi samolyot kabi. Savol juda tez emas. Axir, BI bu ma'lumot to'plash va bino hisobotini yig'ish jarayonini avtomatlashtirishdir. Excel bilan ishlashda kimdir kompaniyaning barcha ma'lumot manbalaridan tahlil qilingan ma'lumotlarni to'plashi, bitta shablonga olib borishi va shundan keyingina hisobotlarni yaratishi kerakligini aytadi.

Ushbu ma'lumotlar bilan ishlash natijalaridagi farq ham katta. BI - ishlatilgan ma'lumotlarning ko'p qirrali ekanligi va kompaniyada mavjud bo'lgan har qanday ma'lumotdan foydalanib, har qanday bo'limda hisobotlarni tezkor ravishda tuzish qobiliyati. Boshqacha qilib aytganda, tizim bir kun ichida odamlar duch keladigan muammoni (masalan, kiyim-kechakning ayrim modellarini do'kon savdosining aholining demografik tarkibiga va tumanning transport infratuzilmasiga bog'liqligini hisoblash uchun) hal qiladi.

Uzoq vaqt davomida BI echimlari OLAP deb nomlangan kublarga asoslangan edi. Bunday tizimlardan foydalanish bugungi kungacha davom etmoqda. Ular omborda saqlanadigan ma'lumotni shunday ifoda etadiki, istalgan vaqtda siz «kub» o'qi kabi barcha mavjud ko'rsatkichlarni olib, tekis jadval yoki bitta indikatorning ikkinchisiga bog'liqlik grafigini tuzish orqali kerakli kesim bo'yicha tahlilni amalga oshirasiz. Muhimi, tahlil real vaqtda amalga oshiriladi, bu OLAP qisqartmasi - onlayn analitik ishlov berish.

Boshqa xususiyatlar qatorida biz metadata boshqarish funktsiyalari, ishlab chiqish vositalari, hamkorlik va jarayonlarni boshqarish vositalari, hisobot vositalari, ilg'or vizualizatsiya, bashoratli modellashtirish va ma'lumotlarni qidirish funktsiyalari va ko'rsatkichlar jadvallarining mavjudligini ta'kidlaymiz.

Hozirgi kunda bozorda xotira texnologiyalarini joriy qiladigan BI-tizimlarining savdosi o'sishda davom etmoqda. Xotiraning asosiy g'oyasi RAMda ma'lumotlarni doimiy saqlash printsipidir. Bu foydalanuvchilarga hatto katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlayotgan taqdirda ham, bir soniya kasrlaridagi javoblarni olish imkoniyatini beradi. Biroq, bunday echimlar texnik nuqtai nazardan hamma uchun mos emas va ko'plab mijozlar OLAP texnologiyasidan foydalanishda davom etmoqdalar.

Onlayn tahliliy ishlov berishning mavjudligi analitik tizimning xususiyatlaridan biri bo'lib, uni Gartnerga ko'ra to'liq BI platformasi deb atashga imkon beradi.

Turli texnologik arxitekturalardan tashqari, BI tizimlari biznes foydalanuvchilarining turli toifalari uchun vositalar to'plami bilan ajralib turadi.

Masalan, to'laqonli BI platformalari ba'zi korporativ axborot tizimlariga o'rnatilgan va cheklangan taqdimot qilish qobiliyatiga ega BI-modullaridan funktsional jihatdan juda farq qiladi.

Har bir foydalanuvchi rolida jadvallar yoki infografika ko'rinishida ushbu xodimlar uchun zarur bo'lgan asosiy ish ko'rsatkichlarini aks ettiruvchi o'zining shaxsiy boshqaruv paneli mavjud. BI asboblar to'plami hisobot vositalari va ularni ko'rish uchun interfeysni ham taqdim etadi: tizim oynasida, Internet orqali yoki foydalanuvchining mobil qurilmasida. Ma'lumotlar korrelyatsiyasini aniqlash vositalari hisobotlarni tuzishda yordam beradi.

So'nggi besh yil ichida BI bozoridagi asosiy tendentsiyalardan biri bu mobil tahlillarga talabning o'sib borishi. BI-tizimlarining foydalanuvchilari, ularning biznes uchun ahamiyatini baholab, bunday vositalardan doimiy ravishda foydalanishning muhimligini tushunishdi. Bugungi kunda deyarli har qanday BI sotuvchisi foydalanuvchilarni onlayn tahlil vositalari bilan ta'minlashga tayyor. Shu bilan birga, mobil ish stantsiyalari nafaqat top-menejerlarga, balki ba'zi bir biznes jarayonlarining holati to'g'risida doimiy ravishda doimiy ravishda ma'lumotga ega bo'lishga muhtoj bo'lgan boshqa foydalanuvchilar toifalariga ham e'tibor qaratmoqda. Shunday qilib, "xo'jayinning imtiyozi" dan BI-harakatchanlik o'rta menejerlar va tahlilchilar uchun voqealarga tezkor javob berish vositasiga aylandi. BI-tizim turli xil axborot tizimlaridan omborga kirib boradigan katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlashni va tuzilmagan shaklda ishlashni ta'minlaganligi sababli, ushbu biznesni so'nggi yillarda juda qiziqtirgan "katta ma'lumotlar" bilan ishlashda foydalanish mumkin. Buning ajablanarli joyi yo'q, chunki saqlanadigan va ishlov beriladigan ma'lumotlarning hajmi tez sur'atlarda o'sib bormoqda, shuning uchun kompaniyalar qo'shimcha hisoblash quvvatini olish to'g'risida o'ylashga majbur bo'lmoqdalar. Shu bilan birga, haqiqiy biznesda odatda barcha saqlanadigan ma'lumotlarning 30 foizigacha foydalaniladi, qolgan qismi esa uni saqlash xarajatlari manbai bo'lib qoladi.

Kompaniyalarda katta hajmdagi tuzilmagan va potentsial foydali ma'lumotlarning mavjudligi, shuningdek BI tizimlari tomonidan tahlilchilarga taqdim etilayotgan katta imkoniyatlar ushbu sohadagi taraqqiyotning omillaridan biri bo'ldi. Bugungi kunda tobora ko'proq tahlilchilar har qanday ma'lumotni o'rganish va biznes farazlarini tuzishga imkon beradigan moslashuvchan vositalarni qidirmoqdalar. Bu yangi vositalar sinfini - ma'lumotlarni kashf etishning paydo bo'lishiga olib keldi. Ular moslashuvchan ma'lumotlar modeliga va ishbilarmon foydalanuvchilar uchun tahlilchilarga qaraganda qulayroq bo'lgan interfeysga asoslangan. Ma'lumotlarning ochilishi misolida biz vositalar asta-sekin tahlil tizimlari uchun IT tizimlarining mustaqil yo'nalishiga aylanishini ko'ramiz.

BI nafaqat mavjud vaziyatni tahlil qilish, balki prognozlash bo'lgani uchun tahlilchilar va menejerlar o'z farazlarini sinab ko'rishlari uchun ilg'or vositalar ishlab chiqilgan. Va tahlildagi asosiy ko'rsatkichlarni boshqarish ularning eng yuqori ko'rsatkichlariga erishganlik to'g'risida xabar berishga yordam beradi.

Kelgusida BI asboblar to'plami va undan Rossiya kompaniyalari foydalanishi qanday rivojlanadi? Yangi foydalanuvchi rollari, yangi interfeyslar paydo bo'ladimi, top-menejerlar biznes-tahlil bilan ko'proq ishlashadimi? Softline maslahatchisi Mariya Golikova rivojlanish yo'nalishlaridan biri "bulutlar" va vizualizatsiya vositalariga talabning o'sishi bilan bog'liqligiga ishonadi: "Bulutli texnologiyalar rivojlanishi bilan ko'pgina BI ishlab chiquvchilari bulutda mavjud bo'lgan qo'shimcha funktsiyalarni taklif qila boshladilar.

Agar kompaniyada statistik Excel jadvallari ko'rinishida hisobot tayyorlashning "an'anasi" bo'lsa, unda ko'plab xodimlar buni rad qilishlari qiyin bo'ladi. Ammo vaqt o'tishi bilan informatsion boshqaruv paneli yordamida keng qamrovli ma'lumotlarni oladigan kompaniyalar soni ko'payishiga umid qilamiz. "

Shuningdek, ekspertning fikriga ko'ra, ishlab chiquvchilarning interfeysga samimiy munosabati va mobil ish joylarini yaratish BI ning o'sib borayotgan mashhurligini oshirishga yordam beradi: "Endi BI vositalari mustaqil tahlilga o'tmoqda - echimlardan foydalanish imkon qadar soddalashmoqda. Bu ishbilarmon foydalanuvchilarga intuitiv interfeys orqali joriy hisobotlarni o'zgartirish yoki yangilarini yaratishga imkon beradi. Bugungi kunda top-menejmentni mobil BI echimlaridan foydalanish imkoniyati ham qiziqtiradi. Boshliq xizmat safari bilan borishi mumkin, biroq ayni paytda ko'chma qurilma ekranda uning biznesining asosiy ko'rsatkichlarini ko'rish mumkin. ”

BI platformalari tomonidan taqdim etiladigan vositalar rossiyalik mijozlar tomonidan ko'proq talab qilinadigan narsalar to'g'risida gap ketar ekan, J'son & Partners Consulting kompaniyasining IT va bulutli xizmatlar departamenti direktori Aleksandr Gerasimov ta'kidlaydi: "Hozir foydalanilayotgan narsa xilma-xil menejment va marketingni yaratish uchun vositalardir. ERP, OSS / BSS (xususan billing), avtomatlashtirilgan bank tizimlari va boshqalar kabi tranzaktsion tizimlar ma'lumotlarini tahlil qilish asosida ex post post.

Yaxshi istiqbolga ega bo'lgan narsa katta ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyasidir: nafaqat tranzaksion tizimlarning tuzilgan ma'lumotlari, balki zaif (yoki murakkab) tuzilgan ma'lumotlar, masalan, smartfonlar foydalanuvchilari loglari va geodatalari va boshqalar. Endi bunday ma'lumotlar asosan hisobot postlarini boyitish va sifatini oshirish uchun ishlatiladi. Kelgusida ularni to'g'ridan-to'g'ri boshqaruv tizimlarida - intellektualizatsiya maqsadlarida foydalanish mumkin. "

Ba'zi BI tizimlari jadvalli hisobotlar o'rniga ko'proq infografikadan foydalanishni taklif qiladi. Ammo hamma ham grafik ma'lumotlarni idrok etishga tayyor emas.

Tahliliy sharh: Rossiyada BI 2009 y

TAdviser Markazining tahlilchilari Rossiya bozorida taqdim etilgan biznesni tahlil qilish (BI) platformalarini ochiq bozorga tayyorlashni yakunladilar. Ushbu sahifada sharhning eng qiziqarli bo'limlarini o'qishingiz mumkin.

BI tizimidan foydalanishning afzalliklari

Biznesni tahlil qilish tizimlari juda ko'p vazifalarni hal qiladi. Shunday qilib, "yaqin ufq" bu operatsion maqsadlarni monitoring qilish, tahlil qilish va sozlashdir:

biznes-jarayonlar va korxonaning tarkibiy o'zgarishlarini rivojlantirishni qo'llab-quvvatlash;

yagona axborot muhitida turli xil biznes vaziyatlarini taqlid qilish qobiliyati;

nostandart talablar bo'yicha tezkor tahlilni o'tkazish;

xodimlarning muntazam ish yukini kamaytirish va chuqur tahliliy ishlarga bo'sh vaqtni bo'shatish;

ishlov beriladigan ma'lumotlar hajmini oshirishda barqaror ishlash, ko'lamni kengaytirish.

BI-tizimlari korxonaning strategik rivojlanishini qo'llab-quvvatlash nuqtai nazaridan quyidagilarni ta'minlaydi:

biznesning turli yo'nalishlarining samaradorligini baholash;

maqsadlarga erishish mumkinligini baholash;

resurslardan, shu jumladan sho''ba korxonalar tomonidan foydalanish samaradorligini baholash;

operatsion, investitsiya va moliyaviy faoliyat samaradorligini baholash;

biznesni modellashtirish va investitsiya loyihalarini baholash;

xarajatlarni boshqarish, soliqni rejalashtirish, kapital qo'yilmalarni rejalashtirish.

Bugungi kunda Gartner mutaxassislarining fikriga ko'ra, ishbilarmon foydalanuvchilarning atigi 15-20 foizi BI ilovalari bilan faol ishlamoqda, qolganlari biznesni tahlil qilish tizimlaridan foydalanish juda qiyin deb hisoblashadi. Biroq, ma'lumotlarni interfaol vizualizatsiya qilish vositalarini faol ravishda ishlab chiqish va Internet texnologiyalarining yanada tarqalishi yaqin orada vaziyatni yaxshilaydi.

MiPro Consulting tahlilchilarining fikriga ko'ra, tashkilotda mustaqil BI tizimining joriy etilishi boshqa korporativ axborot tizimlarida o'rnatilgan analitik vositalardan foydalanishning bir qator afzalliklarini beradi. BI tizimining ushbu afzalliklari orasida:

biznes foydalanuvchilari, shu jumladan top-menejment vakillari uchun ma'lumot bilan ishlashning qulayligi va qulayligi;

alohida bo'linmalar ichida emas, balki butun korxona bo'ylab faoliyatning turli sohalari uchun bir nechta analitik echimlardan foydalanish imkoniyati;

deyarli har qanday manbadan ma'lumotlarni olish, tahlil qilish va jamlash imkonini beradi;

sanoat tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan va ishlab chiqilgan BI platformasiga asoslangan;

mustaqil, strategik, biznes-tanqidiy dastur maqomiga ega;

zarur o'lchovlilik, samaradorlik, ishlashni ta'minlaydi;

sizga tashkilotning oxirigacha protseduralar va ishlov berish jarayonlarini, yagona markazlashtirilgan tahliliy modellar va loyihalarni yaratish va qo'llab-quvvatlashga imkon beradi;

biznes nuqtai nazaridan ham, AT nuqtai nazaridan ham har xil va xilma-xil analitik muammolarni hal qilish uchun o'rnatilgan vositalarni o'z ichiga oladi;

ko'proq foydalanuvchilar uchun ma'lumotlar va tahliliy vositalardan foydalanishni ta'minlaydi.

ERP yoki CRM sinfi kabi boshqa korporativ axborot tizimlarida o'rnatilgan analitik vositalardan foydalanish odatda quyidagi cheklovlarga ega:

rollari va vazifalaridan qat'i nazar, barcha foydalanuvchilar uchun bir xil bo'lgan amalga oshirilgan tahliliy vositalarning cheklangan to'plami;

tahlil qilish uchun faqat o'zingizning, o'zingizning ichki ma'lumotlaringizdan foydalanish imkoniyati, boshqa tizimlardagi ma'lumotlardan foydalanib bo'lmaydigan bo'lib qoladi va turli manbalardan olingan ma'lumotlarni jamlab bo'lmaydi;

tahlil qilish uchun ishlab chiqilgan ichki vositalarning yo'qligi, tizim faqat unda saqlangan ma'lumotlarni olish uchun ishlatilishini va keyinchalik Excel-ga eksport qilinishini va tahlil qilinishini keltirib chiqaradi;

ERP va CRM tizimlari, qoida tariqasida, cheklangan miqdordagi foydalanuvchilarga ega, bu esa kompaniyaning ko'p sonli xodimlarini ushbu ma'lumot foydali va qiziqarli bo'lgan tahlilchilarni yo'q qiladi (foydalanuvchilar sonining sezilarli darajada ko'payishi tranzaktsiya tizimlarining ish faoliyatini pasaytiradi);

tranzaktsion tizimlar odatda tahlil o'tkazish uchun zarur bo'lgan barcha ko'rsatkichlarni o'z ichiga olmaydi, analitik ma'lumotlarni taqdim etish uchun standart bo'lib qolgan asboblar panelini o'z ichiga olmaydi;

bunday tizimlardagi tahlil natijalari odatda jadvalli hisobot yoki diagramma shaklida taqdim etiladi, bu haqiqiy vaziyatni batafsil va har tomonlama tushunishga imkon bermaydi va yuzaga keladigan ko'plab savollarga javob bermaydi;

moslashuvchan foydalanuvchi so'rovlarini yaratish imkoniyati cheklangan;

katta miqdordagi tarixiy ma'lumotlardan cheklangan foydalanish.

Biznesni tahlil qilish tizimini tanlash yoki yangilashda siz ma'lumotlarni, vizualizatsiya vositalari va tahlillarni saqlash va birlashtirish usullarini ko'rib chiqishingiz kerak.

Ma'lumotni saqlash

Agar kompaniyaning oldiga uzoq muddatli yoki davriy tendentsiyalarni aniqlash vazifasi yuklansa, ya'ni foydalanuvchilar oxirgi 3-5 yil ichida turli bo'limlardan kelib tushadigan tarixiy ma'lumotlarni tahlil qilishlari kerak bo'lsa, u holda ma'lumotlar omboriga ma'lumotlarni yuklash uchun ETL operatsiyalarini tashkil qilishni diqqat bilan ko'rib chiqish kerak.

Agar kompaniya yoki uning biron bir bo'linmasi har oy yoki haftada bir marta ma'lumotni tahlil qilishi kerak bo'lsa, eng maqbul echim bu maqsadlar uchun (har bir bo'lim yoki alohida muammolarni echish uchun) alohida ma'lumotlar bazalarini ajratish, shuningdek, ETL vositalaridan foydalanishdir.

Agar kompaniya operatsion ma'lumotlarni taxminiy real vaqt rejimida tahlil qilishni rejalashtirsa (ya'ni kun davomida bir necha marta yangilansa), ehtimol siz ma'lumotlar omborini tashkillashtirishdan voz kechishingiz va interfaol virtual metadata qatlamiga asoslangan integratsiya vositalarini ishlab chiqishga e'tibor berishingiz kerak. tegishli interfeyslar va algoritmlar (EII printsipiga muvofiq).

Ma'lumotlar integratsiyasi

Yuqorida ta'kidlab o'tilganidek, agar BI tizimini joriy qilishning maqsadi individual, o'ziga xos muammolarni hal qilish bo'lsa, unda ma'lumotlar marshrutlarini tashkil qilishni cheklash tavsiya etiladi. Bundan tashqari, alohida integratsiya algoritmlaridan foydalanish shart emas.

Agar aksincha, biznesning umumiy holati to'g'risida yaxlit nuqtai nazarga ega bo'lish uchun BI joriy etilayotgan bo'lsa, ehtimol markazlashtirilgan ma'lumotlar omborini yaratish va shunga mos ravishda zarur ETL vositalarini joriy etish etarli emas. Bundan tashqari, biznes haqida chinakam adekvat tasavvurga ega bo'lish uchun tahlil qilinadigan ma'lumotlarning yuqori sifatini ta'minlashga alohida e'tibor qaratish lozim va bu ularni "tozalash" uchun kengaytirilgan vositalarni joriy etishni talab qiladi - to'liqsiz yoki noto'g'ri ma'lumotlarni aniqlash, ma'lumotlarning nusxalari, turli manbalardan ma'lumotlarni yagona manbaga etkazish format.

Agar kompaniya operatsion ma'lumotlarni o'rganishga qaratilgan bo'lsa, unda siz ko'paytirish va kirish usullarini ko'rib chiqishingiz kerak.

Vizualizatsiya va tahlil

Belgilangan vazifalarga va foydalanuvchilarning malakalariga qarab, shuningdek, ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun vositalar tanlanadi - boshqaruv panellari, ko'rsatkichlar jadvallari, hisobotlar, OLAP kublari.

Tajribali, malakali foydalanuvchilar uchun eng yaxshi vosita OLAP kublari bo'ladi, bu ularga kerakli va batafsil ma'lumot bilan biznesni chuqur va batafsil tahlil qilish imkonini beradi.

Kundalik faoliyatida boshqaruv qarorlarini qabul qilish, shuningdek, ish natijalarini tahlil qilish zarurati bilan duch keladigan foydalanuvchilar ish joyini boshqaruv paneli shaklida tashkil etishdan manfaatdor bo'lib, unda biznesning holati vizual tarozilar va ko'rsatkichlar ko'rinishida ko'rsatilib, alohida yo'nalishlarga o'tish imkoniyati mavjud. faoliyati.

Oddiy menejerlar o'zlarining joriy vazifalarini hal qilish, ayrim turdagi operatsiyalarni bajarilishini kuzatib borish, shuningdek, o'z xodimlarining (har bir individual xodim va umuman jamoaning) faoliyatini kuzatish uchun mablag'larga muhtoj. Bundan tashqari, tegishli bo'linmalar (yoki mintaqalar) bilan aniq aloqani tashkil qilish uchun o'zaro bog'liq bo'lgan vazifalarni amalga oshirishda qanday rivojlanish haqida tasavvurga ega bo'lish kerak.

Vertikal yoki gorizontal echim

Bozorda umumiy qo'llaniladigan vositalar to'plamini ishlab chiqaradigan BI ning gorizontal echimlari, shuningdek ma'lum bir sohalar yoki vazifalar uchun "moslashtirilgan" vertikal echimlar mavjud. Ularning ikkalasi ham afzalliklari va kamchiliklariga ega.

Gorizontal echimlarning afzalligi ularning tashkilot bilan o'sishi qobiliyati deb hisoblanishi mumkin. Bunday echimlar odatda kengaytirilishi mumkin va faoliyatning barcha sohalarini va yirik kompaniyaning barcha bo'linmalarini qamrab olishi mumkin, shuningdek ularni o'zgartirish osonroq. Ushbu keng imkoniyatlarning ravshan tomoni - echimlarni uzoqroq va puxta sozlash, aniq talablarga moslashish zarurati. Amalga oshirish loyihalari qimmatlashmoqda va IT mutaxassislariga bo'lgan talablar oshib bormoqda.

Vertikal echimlar, o'z navbatida, muayyan muammolarni hal qilish va sohani tartibga soluvchi tashkilotlarning (moliyaviy, tibbiy va boshqalar) talablarini qondirish uchun alohida, uzoq va mashaqqatli sozlashni talab qilmaydi. Shu bilan birga, bitta tuzilmaning turli bo'limlari bitta echimdan foydalana olmasliklari va biznesni tahlil qilish uchun bir nechta turli tizimlarni ishlab chiqish va birlashtirish talab qilinishi mumkinligi ayon bo'lishi mumkin.

Vertikal echimlarni joriy qilishda hozir va kelajakda muayyan qat'iy qoidalarga rioya qilishni talab qiladigan muayyan faoliyat bilan shug'ullanishni rejalashtirgan tashkilotlar katta foyda ko'rishi mumkin. Agar kelajakda ma'lum bir faoliyat turiga bo'lgan bunday majburiyatga ishonch bo'lmasa va kompaniyaning ixtisoslashuvi sezilarli darajada kengayishi ehtimoli yuqori bo'lsa, unda BI-vertikal vertikal echimni tanlash muayyan xavfga olib keladi.

24.04.2003 Valeriy Artemiev

"Ishbilarmonlik zakovati" atamasi nisbatan uzoq vaqtdan beri mavjud bo'lib, garchi u etarli darajada tarjimasi va aniq tushunchasining yo'qligi tufayli G'arb uchun xarakterli bo'lsa ham. Keling, uning mohiyatini tushunishga harakat qilaylik.

Rus tilida "aql" so'zi odamning aqliy qobiliyati sifatida aniq tushuniladi. Bir qarashda, atama uchun yaxshi tarjima Tadqiqot "ma'lumotlarni qazib olish" da taklif qilingan, ammo darhol "ma'lumotsiz qazib olish" mavjudmi degan savol tug'iladi.

Muhokama qilinayotgan atamaning noaniqligiga inglizcha “razvedka” so'zining polemiziyasi ta'sir ko'rsatdi:

tan olish va tushunish qobiliyati; tushunishga tayyorlik;
ta'lim, tadqiqot yoki tajriba orqali beriladigan yoki olingan bilim;
bilish jarayonida harakat yoki holat;
razvedka, razvedka ma'lumotlari.

Rus tilida "aql" so'zi odamning aqliy qobiliyati sifatida aniq tushuniladi. Bir qarashda, "Ma'lumotlar qazib olish" da "Business Intelligence" atamasi uchun yaxshi tarjima taklif qilingan, ammo savol darhol "ma'lumotlar qidiruvi" mavjudmi degan savol tug'iladi. Til yo'llari ahamiyatsiz, shuning uchun biz ingliz tilidagi asl nusxadan ham, "ishbilarmonlik aql-idrok" jurnalidan ham foydalanamiz.

Har xil ta'riflar

Birinchi marta "ishbilarmonlik zakovati" atamasi 1980-yillarning oxirlarida Gartner tahlilchilari tomonidan "qarorlar qabul qilishning yaxshilangan va norasmiy bo'lishiga olib keladigan ma'lumotlarga kirish va tadqiq etish, uni tahlil qilish, sezgi va tushunishni rivojlantirishni o'z ichiga oladigan foydalanuvchi-markazli jarayon" deb nomlangan. Keyinchalik, 1996 yilda aniqlik paydo bo'ldi - "ma'lumotlarni tahlil qilish, hisobotlar va so'rovlarni yaratish vositalari biznes foydalanuvchisidan muhim ma'lumotlarni sintez qilish uchun ma'lumotlar dengizini engib o'tishga yordam beradi - bugungi kunda ushbu vositalar birgalikda" biznes razvedkasi ”toifasiga kiradi. Biznes intellekt) ".

BI metodlar, texnologiyalar, bilimlarni to'plash va taqdim etish vositasi sifatida

Dastlabki ta'riflarga ko'ra, BI - bu ma'lumotni tahlil qilish, biznes foydalanuvchilari tomonidan yaxshilangan va norasmiy qarorlarni qabul qilish uchun sezgi va tushunishni rivojlantirish, shuningdek biznesdan tegishli ma'lumotni ma'lumotlarni olish uchun vositalar. Ta'kidlash joizki, ko'pgina ta'riflar "biznes zakovati" bilimlarni olish va taqdim etish jarayoni, texnologiyasi, usullari va vositalari sifatida izohlaydi.

BI, EIS, DSS, elektron biznes va tijorat

So'nggi 10 yil ichida axborot va analitik tizimlarning nomlari va tarkibi ijro etuvchi axborot tizimlaridan (EIS) qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlariga (DSS) va hozirda biznesni boshqarish tizimlariga o'zgargan.

Katta kompyuterlar va kichik kompyuterlar davrida, aksariyat foydalanuvchilar kompyuterlarga to'g'ridan-to'g'ri kirish imkoniga ega bo'lmaganda, tashkilotlar IT-bo'limlariga qaram bo'lib, ularga standart va parametrik hisobotlarni taqdim etishgan. Ammo standartdan tashqari hisobotlarni olish uchun foydalanuvchilar ularni ishlab chiqishga buyurtma berishlari va bir necha kun yoki hafta kutishlari kerak edi.

EIS dasturlari menejerlar va menejerlarning ehtiyojlariga moslashtirildi va jadvallar yoki diagrammalar ko'rinishida ularning biznes holati to'g'risida asosiy ma'lumotlarni yig'ib olish imkonini berdi. Odatda ular parametrlar to'plamiga ega bo'lgan muntazam so'rovlarni o'z ichiga oladi. Bunday paketlar odatda ularning IT bo'limlari tomonidan ishlab chiqilgan. Qo'shimcha ma'lumot va qo'shimcha tahlil qilish uchun boshqa dasturlardan foydalanildi yoki so'rov bo'yicha SQL so'rovlari yoki hisobotlar yaratildi.

Birinchi avlod DSS dasturlari foydalanuvchi tomonidan so'ralgan ma'lumot turiga ko'ra SQL skriptlarini dinamik generatsiyalash bilan ta'minlangan dasturlar to'plami edi. Ular SQL ma'lumotlarini talab qilmasdan, tahlilchilarga aloqador ma'lumotlar bazasidan ma'lumot olishlariga imkon berishdi. EISdan farqli o'laroq, DSS ilovalari keng doiradagi biznes savollariga javob berishlari mumkin, bir nechta xabar berish usullari va ba'zi formatlash imkoniyatlari mavjud. Biroq, bunday paketlarning moslashuvchanligi ma'lum vazifalar to'plamiga yo'naltirilganligi sababli hali ham cheklangan edi.

Kompyuterlar va mahalliy tarmoqlarning paydo bo'lishi bilan DSS-ning yangi avlodi allaqachon BI asosida qurilgan va dasturiy bo'lmagan foydalanuvchiga turli manbalardan ma'lumotlarni osongina va tezkor ravishda olish, shaxsiy hisobotlarni yoki grafik prezentatsiyalarni yaratish va ma'lumotlarning ko'p qirrali tahlilini o'tkazish imkonini beradi. Biznes-razvedka tizimlarining rivojlanishi semiz mijozlardan veb-ilovalarga o'tdi, bunda foydalanuvchi brauzer yordamida tadqiqot olib boradi va masofadan turib ishlashi mumkin. Bundan tashqari, siz nima bo'lishi mumkin bo'lsa, stsenariylarni yaratishingiz va birgalikda ma'lumotlarni ko'rishingiz va yangilashingiz mumkin.

Korporativ BI ma'lumotidan foydalanuvchilar an'anaviy ravishda korxona ichida joylashgan bo'lishiga qaramay, Internet, B2B, CRM va SCM uchun Internetning tarqalishi bilan, BI foydalanuvchilari korxona uchun tashqi bo'lishi mumkin va B2C, C2B va savdo maydonchalarida BI foydalanuvchilari Internet foydalanuvchilari hisoblanadi.

BI va ma'lumotlarni saqlash

Ma'lumotlar omborining (ma'lumotlar ombori) tushunchasi, usullari va vositalari yondashuvlarni aniqlaydi va tahlil qilish uchun mo'ljallangan ma'lumotlarni integratsiyalash, tozalash, retrospektiv saqlashni ta'minlaydi, "Axborotni tahlil qilish uchun qanday tayyorlash kerak?" Ishbilarmonlik intellektual texnologiyasi fan sohasi nuqtai nazaridan ma'lumotlarga kirish va operatsion tahlil usullari va vositalarini belgilaydi. BI vositalari ma'lumotlar ombori infratuzilmasida ishlashga majbur emas, ammo bu holda ma'lumotlarni tozalash va muvofiqlashtirish muammosi ularga yuklatiladi va bu operatsiyalar avval yoki oldin, lekin alohida ma'lumot manbasi uchun bajarilishi kerak. Bundan tashqari, onlayn tranzaktsiyalarni qayta ishlash tizimining ishlashi va ishonchliligiga ta'sir ko'rsatiladi. Shuning uchun tranzaktsion va analitik tarkibiy qismlarni ajratib olish va ikkinchisiga turli xil ombor echimlarini qo'llash yaxshi korporativ amaliyotdir. Asosiy bo'g'inlar nafaqat ma'lumot darajasida, balki metadata darajasida ham mavjud. Ma'lumotlar ombori holatida markazlashtirilgan metadata boshqaruvi ta'minlanishi mumkin.

Shuni ta'kidlash kerakki, ko'pincha "ma'lumotlar ombori" atamasi DSS qarorlarini qo'llab-quvvatlash tizimini yoki ma'lumotlar ombori texnologiyasi va biznes-ma'lumotlarga asoslangan axborot-tahlil tizimini anglatadi.

Biznes-razvedka mahsulotlarini tasniflash

Bugungi kunda BI mahsulot toifalariga quyidagilar kiradi: BI vositalari va BI ilovalari. Birinchisi, o'z navbatida, quyidagilarga bo'linadi: so'rov va hisobot generatorlari; ishlab chiqilgan BI vositalari, birinchi navbatda onlayn analitik ishlov berish vositalari (onlayn analitik ishlov berish, OLAP); BI to'plamlari (korxonaning BI to'plamlari, EBIS); BI platformalari. BI-vositalarning asosiy qismi korporativ BI-to'plamlarga va BI-platformalarga bo'lingan. So'rovlar va hisobotlarni yaratish vositalari juda ko'p so'riladi va ularning o'rnini korporativ BI to'plamlari egallaydi. Ko'p o'lchovli OLAP mexanizmlari yoki serverlari, shuningdek relyatsion OLAP mexanizmlari BI vositalari va BI platformalari uchun infratuzilma hisoblanadi. Ko'pgina BI vositalari oxirgi foydalanuvchilar tomonidan ma'lumotlar omborida, ma'lumotlar omborida yoki onlayn ma'lumotlar omborida joylashgan ma'lumotlarga kirish, tahlil qilish va hisobotlarni tuzishda foydalaniladi. Ilovalarni ishlab chiquvchilar BI platformasi sifatida BI vositalari hisoblanmaydigan BI dasturlarini yaratish va amalga oshirish uchun foydalanadilar. BI dasturiga misol EIS menejerining ma'lumot tizimi.

So'rov va hisobot yaratish vositalari

So'rovlar va hisobot generatorlari odatda foydalanuvchilarga ma'lumotlar bazalariga kirishni ta'minlaydigan, ba'zi tahlillarni o'tkazadigan va hisobotlarni yaratadigan "ish stoli" vositalari. Talablar rejadan tashqari (rejadan tashqari) yoki tartibga solish xususiyatiga ega bo'lishi mumkin. Odatiy so'rovlar va hisobotlarni qo'llab-quvvatlaydigan hisobot tizimlari (odatda server tizimlari) mavjud. Ish stolidagi so'rov va hisobot generatorlari ba'zi OLAP-ning engil xususiyatlari bilan kengaytirildi. Ushbu toifadagi ishlab chiqilgan vositalar muntazam hisobotlarni va ish stoli so'rovlarini generatorlar to'plamlarini yaratish, hisobotlarni yuborish va ularni tezda yangilash, korporativ hisobotlarni shakllantirish imkoniyatlarini birlashtiradi. Uning arsenaliga hisobot serveri, tarqatish vositalari, Internetda hisobotlarni chop etish, voqealar yoki og'ishlar haqida xabar berish mexanizmi (ogohlantirishlar) kiradi. Vakillarning vakillari Crystal Reports, Cognos Impromptu va Actuate e.Reporting Suite.

OLAP yoki rivojlangan tahlil vositalari

OLAP vositalari dastlab ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalariga (MDB) asoslangan analitik vositalardir.

MTM - bu "sof" ko'p o'lchovli shakldagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan ko'p o'lchovli miqdoriy ma'lumotlarni tahlil qilish uchun maxsus mo'ljallangan ma'lumotlar bazasi. Ko'pgina dasturlar vaqtni o'lchashni o'z ichiga oladi, boshqa o'lchovlar geografiya, tashkilot birliklari, mijozlar, mahsulotlar va hokazolarga tegishli bo'lishi mumkin. OLAP sizga o'lchovlarni ierarxiyada o'tkazishga imkon beradi. Ma'lumotlar giperkublar (kublar) shaklida taqdim etiladi - o'lchovlarni birgalikda ishlatadigan ko'rsatkichlarning mantiqiy va fizik modellari, shuningdek ushbu o'lchovlar ierarxiyalari. Ba'zi ma'lumotlar bazada oldindan jamlanadi, boshqalari esa tezlikda hisoblab chiqiladi.

OLAP vositalari turli o'lchamdagi ma'lumotlarni o'rganishga imkon beradi. Foydalanuvchilar qaysi ko'rsatkichlarni tahlil qilishni, o'zaro o'lchov oynasida qanday o'lchovlar va namoyish qilishni tanlashlari, satrlar va ustunlarni almashtirishlari, so'ng ma'lum o'lchamlarning birikmasiga diqqatni qo'shish uchun kesiklar va kesimlarni (“tilim & zar”) bajarishlari mumkin. Siz burg'ulash matkapi yordamida burg'ulash / burg'ulash va burg'ulash orqali va boshqa o'lchovlar orqali burg'ulash orqali burg'ulash yordamida sathlar bo'ylab harakatlanuvchi ma'lumotlarning tafsilotlarini o'zgartirishingiz mumkin.

MDB-larni qo'llab-quvvatlash uchun ko'p darajali tahlil qilish uchun optimallashtirilgan va analitik imkoniyatlarga ega bo'lgan OLAP serverlaridan foydalaniladi. Ular yaxshi ishlashni ta'minlaydilar, lekin odatda MDHni yuklab olish va kengaytirish uchun ko'p vaqt talab etiladi. O'zaro aloqador ma'lumotlar bazasida agregatlardan qismlarga o'tishga imkon beruvchi erishish qobiliyati bilan ta'minlangan. Klassik OLAP serveri - bu Hyperion Essbase Server.

Bugungi kunda, nisbiy ma'lumotlar bazalari MBB ni taqlid qilish va ko'p tahlilli tahlilni qo'llab-quvvatlash uchun ishlatiladi. Nisbiy ma'lumotlar bazalari uchun OLAP (ROLAP) o'lchovlilik va moslashuvchanlikning afzalliklariga ega, ammo ko'p o'lchovli OLAP (MOLAP) ga ish faoliyatini yo'qotadi, garchi yulduz sxemasi kabi ish faoliyatini yaxshilash usullari mavjud. MDB hanuzgacha on-layn analitik ishlov berish uchun eng maqbul bo'lishiga qaramay, hozirda ushbu xususiyat relyatsion ma'lumotlar bazalari tizimiga kiritilgan yoki kengaytirilgan (masalan, MS Analiz Services yoki ORACLE OLAP Services - bu ROLAP bilan bir xil emas). Ko'p o'lchovli ma'lumotlarni tabiiy ravishda, shuningdek, nisbiy nuqtai nazardan saqlashi mumkin bo'lgan gibrid mahsulotlar uchun onlayn-gibrid analitik ma'lumotlarni qayta ishlash (HOLAP) mavjud. MDBga kirish ko'p o'lchovli so'rovlarni yaratish uchun API yordamida amalga oshiriladi, SQL so'rovlari orqali aloqador ma'lumotlar bazalariga kirish mumkin. ROLAP serveriga misol Microstrategy7i Serverdir.

EBIS-ga o'rnatilgan ish stoli OLAP vositalari (masalan, BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer) oxirgi foydalanuvchilarga ROLAP yoki MOLAP server ma'lumot manbalaridan kelib chiqishi mumkin bo'lgan ko'p o'lchovli ma'lumotlarni ko'rish va ularni boshqarishni osonlashtiradi. Ushbu mahsulotlarning ba'zilari oflayn rejimda ishlashlari uchun kublarni yuklash qobiliyatiga ega. EBISning bir qismi sifatida ushbu ish stoli vositalari odatiy imkoniyatlaridan tashqariga chiqadigan, ammo MOLAP vositalari bilan raqobatlashmaydigan serverlarni qayta ishlash imkoniyatlari bilan jihozlangan. MOLAP vositalari bilan taqqoslaganda ish stoli vositalari past ishlash va analitik quvvatga ega. Ko'pincha Excel orqali interfeys taqdim etiladi, masalan, MS Excel2000 / OLAP PTS, Excel uchun BusinessQuery. Deyarli barcha OLAP vositalarida veb-kengaytmalar mavjud (masalan, Business Objects WebIntelligence), ba'zilari uchun ular asosiy hisoblanadi.

Korxona BI to'plamlari

EBIS - ilgari nomutanosib mahsulotlar sifatida yuborilgan BI vositalarini taqdim etishning tabiiy usuli. Ushbu to'plamlar so'rovlar, hisobot va OLAP vositalar to'plamlariga birlashtirilgan. Korporativ BI-to'plamlari kengaytirilishi va nafaqat ichki foydalanuvchilarga, balki asosiy mijozlarga, etkazib beruvchilarga va boshqalarga ham tegishli bo'lishi kerak. BI-to'plamdagi mahsulotlar ma'murlarga yangi resurslarni qo'shmasdan BIni amalga oshirish va boshqarishda yordam berishi kerak. Internet va BI korporativ to'plamlari o'rtasidagi yaqin aloqa tufayli, ba'zi sotuvchilar o'zlarining BI to'plamlarini BI portallari sifatida tasvirlaydilar. Ushbu portal veb-brauzer orqali EBIS imkoniyatlari to'plamini taqdim etadi, ammo sotuvchilar doimiy ravishda o'zlarining funktsional imkoniyatlarini oshirib, uni "qalin" mijozlar uchun vositalar imkoniyatlariga yaqinlashtirmoqdalar. Odatda EBIS biznes ob'ektlari va kognoslar tomonidan ta'minlanadi.

BI platformalari

BI platformalari BI dasturlarini yaratish, amalga oshirish, qo'llab-quvvatlash va texnik xizmat ko'rsatish uchun vositalarni taklif etadi. Maxsus biznes muammolari atrofida tashkil etilgan, maqsadli tahlil va modellarga ega bo'lgan "foydalanuvchi" interfeysi bilan ma'lumotlarga boy dasturlar mavjud. BI platformalari shunchalik tez o'smayotgan bo'lsada va EBIS sifatida keng qo'llanilmasa ham, BI dasturlarining kutilayotgan va davom etayotgan o'sishi tufayli muhim segment hisoblanadi. DBMS aloqalarining sotuvchilari o'zlarining ma'lumotlar bazalarida OLAP kengaytmalarini yaratishda sa'y-harakatlari bilan OLAP uchun ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazasini taqdim etgan ko'plab platforma sotuvchilari BI dasturlari sohasiga ko'chib o'tishga majbur bo'lishdi. BI imkoniyatlarini ta'minlaydigan DBMS mahsulot turkumlari haqiqatan ham BI platformasi bozorining o'sishiga olib keladi. Bu qisman ma'lumotlar bazasini etkazib beruvchilarning faolligi bilan bog'liq. Turli xil vositalarni ko'rib chiqsak, biz EBIS yuqori funktsional vositalar ekanligiga guvoh bo'lamiz, ammo ular BI platformalari yoki maxsus BI ilovalari kabi katta ahamiyatga ega emas. Ammo BI-platformalar odatda korporativ BI-to'plamlari kabi to'liq emas. BI platformalarini tanlashda siz quyidagi xususiyatlarni hisobga olishingiz kerak: modullik, taqsimlangan arxitektura, XML standartlarini qo'llab-quvvatlash, OLAP uchun OLE DB, LDAP, CORBA, COM / DCOM va Internetda ishlashni qo'llab-quvvatlash. Ular, shuningdek, biznesning razvedkasiga xos bo'lgan funktsional imkoniyatlarni ta'minlashlari kerak, masalan: ma'lumotlar bazasiga kirish (SQL), ko'p o'lchovli ma'lumotlarni boshqarish, modellashtirish funktsiyalari, statistik tahlil va biznes grafikasi. Ushbu toifadagi mahsulotlar Microsoft, SAS Institute, ORACLE, SAP va boshqalar tomonidan taqdim etilgan.

BI dasturlari

BI vositalari (OLAP, so'rovlar va hisobot generatorlari, modellashtirish, statistik tahlil, vizualizatsiya va ma'lumotlar ishlab chiqarish) vositalari ko'pincha biznes ma'lumotlarini boshqarish dasturlariga kiritilgan. Ko'plab BI dasturlari ERP dasturlaridan ma'lumotlarni olishadi. BI dasturlari, odatda, tashkilotning yoki vazifaning, masalan, savdo tahlili va prognozi, moliyaviy byudjetlashtirish, prognozlash, xavf tahlili, tendentsiyalarni tahlil qilish, telekommunikatsiyalarda "siqilishni tahlil qilish" va hokazolarga qaratilgan. Ularni korxona faoliyatini boshqarish (korxonani boshqarish menejmenti) ilovalari yoki balanslangan ballar kartasi holatida qo'llash mumkin.

Ma'lumotni o'rganish

Ma'lumotlarni qidirish bu korrelyatsiyalar, tendentsiyalar, naqshlar, munosabatlar va toifalarni aniqlash jarayoni. Bu naqshni aniqlash texnologiyalari, shuningdek statistik va matematik usullardan foydalangan holda ma'lumotlarni chuqur o'rganish orqali amalga oshiriladi. Ma'lumotlarni qidirishda turli xil operatsiyalar va qayta ishlash qayta-qayta amalga oshiriladi (xususiyatlarni tanlash, tabaqalashtirish, klasterlash, vizualizatsiya va regressiya), ular quyidagilarga mo'ljallangan: 1) o'z navbatida o'z biznesini yaxshiroq tushunadigan odamlar uchun sezgir bo'lgan vakolatlarni topish. - ularning faoliyati asosidagi jarayonlar; 2) tarixiy yoki subyektiv ma'lumotlardan foydalangan holda muayyan vaziyatlarning natijasi yoki ahamiyatini bashorat qiladigan modellarni topish.

OLAP-dan farqli o'laroq, ma'lumotni o'rganish, ma'lum darajada, foydalanuvchi tomonidan yo'naltiriladi, lekin buning o'rniga ma'lumotlarning nisbatlarini belgilaydigan va foydalanuvchilarning taxminlari va taxminlaridan xoli bo'lgan muhim (va ilgari noma'lum) tendentsiyalarni tan olishga yordam beradigan ixtisoslashgan algoritmlarga tayanadi.

Boshqa BI usullari va vositalari

Bundan tashqari, natijalarni grafik taqdim etish uchun vositalarni ta'kidlash kerak: biznes va ilmiy-texnikaviy grafika vositalari; "Asboblar paneli", analitik kartografiya va topologik xaritalar; ko'p o'lchovli ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vositalari.

Biznes aqlining arxitekturasi

BI korporativ arxitekturasi foydalanuvchilarning BI ehtiyojlari aniqlangandan keyin, lekin BI vositalarini tanlashdan oldin rivojlanishi kerak. Business Intelligence arxitekturasi BI ma'lumotlarini etkazib berish va BI texnologiyasining tarkibiy qismlarini belgilaydi (1-rasm). BI ma'lumotlarini ishlatish uchun profillarni aniqlagandan so'ng, ushbu profillarga va talab qilinadigan amalga oshirish turiga asoslangan axborotni etkazib berish arxitekturasini yaratish mumkin. Bu har qanday tarmoq ulanishi, ish stoli mijozlari va server, Internetga asoslangan ingichka mijozlar va boshqa mobil hisoblash qurilmalari bilan ishlaydigan mijozlarning aralashmasi bo'lishi mumkin. Axborotni etkazib berish arxitekturasi ko'pincha shaxsiylashtirilgan portallar bo'lgan foydalanuvchi interfeyslarini aniqlaydi.

1-rasm. Biznes intellekt arxitekturasi

BI texnologiyasining arxitekturasi BI vositalari va dasturlarini joriy qilish, ishlatish va boshqarish, shuningdek ushbu komponentlarning o'zaro bog'liqligini ta'minlash uchun zarur bo'lgan infratuzilma va tarkibiy qismlarni belgilaydi. BI texnologiyasining mustahkam arxitekturasi ikkita muhim qatlamdan iborat bo'ladi: infratuzilma va amaliy xizmat (yoki funksionallik). Infratuzilma qatlamiga axborot resurslari, ma'murlar va tarmoqlar kiradi. Ushbu qatlamda ma'lumotlar yig'iladi, birlashtiriladi va mavjud bo'ladi. Ma'lumotlar ombori infratuzilma sathining mumkin bo'lgan tarkibiy qismlaridan biridir. BI-ni operatsion tizimlarda ishlatish uchun operatsion ma'lumotlar ombori (ODS) talab qilinishi mumkin, bu korporativ ish oqimlari tuzilmalari bilan bog'liq bo'lishi mumkin. Ilova xizmatlari so'rovlar, tahlillar, hisobotlarni yaratish va vizualizatsiya mexanizmlari, shuningdek xavfsizlik va metadata kabi barcha BI xizmatlarini o'z ichiga oladi.

Saqlash muhiti va BI ma'lumotiga kirish

An'anaviy Oracle9i va MS SQL Server2000 ma'lumotlar ombori echimlariga qo'shimcha ravishda, ERP saqlash dasturlari soni ortib bormoqda, masalan, R / 3 uchun SAP BW yoki Enterprise Performance Management BI ilovalari bilan PeopleSoft Enterprise Warehouse. Ammo, ikkala holatda ham, funktsionallik ma'lum ERP tizimlari bilan bog'langan va shuning uchun cheklangan.

BI ma'lumotlarini saqlash uchun ROLAP-dan foydalanish juda katta batafsil ma'lumotlar bazasiga ega bo'lgan dasturlar uchun nisbiy ma'lumotlar bazasi qulayligi va ma'lumotlar bazasiga OLAP imkoniyatlarini kiritish tufayli tez sur'atlar bilan o'sib bormoqda. MBD va OLAP-dan foydalanish avvalgidek saqlanib turibdi va eng ko'p ustunlik qiladi ular yanada yaxshi ishlash va funksionallikni ta'minlaydi, bu erda yig'ilgan ma'lumotlar va murakkab analitik hisoblar muhimdir.

Ikki darajali mijoz-server tuzilmalarining qimmatligi bilan BI-ga kirish Internet orqali tobora ko'proq amalga oshirilayotgani ajablanarli emas. Og'irlik markazi serverga o'tadi, bu muhim element - korporativ BI ma'lumotiga kirish, shaxsiy kompyuterlar esa etarli darajada ishlamasligi. BI hisobotlarini elektron pochta orqali yuborish ommalashib bormoqda va mobil va simsiz etkazib berish usullari hali ham sekin tarqalmoqda.

Metadata

Bozordagi BI vositalarining aksariyati metadata qatlamidan yoki omborxonadan foydalanadi. Ish metama'lumotlari ma'lumotlar sohasiga oid ma'lumotlar manbalarida saqlanadigan ma'lumotlar ta'riflarini o'z ichiga oladi. Ular, shuningdek, ushbu biznes uchun aniqlanishi kerak bo'lgan qoidalar va hisob-kitoblarni o'z ichiga olishi mumkin. Bundan tashqari, jismoniy ma'lumotlarga kirish uchun texnik metadata mavjud. CASE vositalari, nisbiy ma'lumotlar bazasi ma'lumotlari, ma'lumot olish, o'zgartirish va yuklash vositalari metadata foydalanadi. Ma'lumotlar omborlari va ma'lumotlar marshrutlarini yaratishda ko'pincha ma'lumot manbalaridan avtomatik ravishda metadata olish mumkin, ammo ba'zida foydalanuvchilarning o'zlari ham metadata olishlari kerak. Shunday qilib, bitta tashkilotda mavjud bo'lgan bir nechta omborxonalarda qiyin vaziyat bo'lishi mumkin. Asboblar uchun umumiy metadata yo'qligi - metadata uchun standartlarning etishmasligi tufayli - IT bo'limlari uchun jiddiy muammo.

Texnologiyaning afzalliklari va kamchiliklari

A'zolarning biznes sohasidagi qarorlarni qabul qilishini qo'llab-quvvatlash uchun mavzular doirasi bo'yicha ko'p o'lchovli operatsion tahlilni o'tkazish qobiliyati tez kengayib bormoqda. Axborot anarxiyasi yoki diktaturadan axborot demokratiyasiga parallel harakat biznes razvedkasidan foydalanuvchilar kontingentini kengaytiradi. Birinchidan, ma'lum bir funktsional muammoni hal qilish zarurati emas, balki korporativ ma'lumotlarga moslashuvchan kirish zarurati. Maxsus hisobotlarni yoki so'rovlarni ishlab chiqaradigan IT bo'limlariga to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlik kamayadi. Statik tartibga soluvchi hisobotlardan "jonli hisobot" ga o'tish mumkin, va eng ilg'or tahlilchilar korporativ ma'lumotlarning barcha ko'rsatkichlari va bo'limlarini tavsiflaydigan semantik qatlamga ega bo'lib, o'zaro tematik tahlil o'tkazish va umumlashtirilgan hisobotlarni tuzish imkoniyatiga ega bo'ladilar. Dasturchilar ushbu vositalardan muntazam, parametrik hisobotlarni tezda yaratish uchun foydalanishi mumkin. BI-ga Internet orqali kirish (ham statik, ham dinamik tarkib) haqiqiy korporativ axborot makonini va xodimlarning jamoaviy ishlashini ta'minlaydi.

Asosiy xavf - bu BI texnologiyasida juda tez o'zgarishlar, tekshirilmagan echimlar va vositalardan foydalanish. Ta'minotchilarni kuzatib borish, ularning barqarorligini, rivojlanish yo'nalishlarini baholash, muntazam ravishda yangi vositalarni sinab ko'rish, BIni yozishni va birlashtirishni amalga oshirish kerak. Yana bir xavf ma'lumotlar sifati bilan bog'liq - agar ular to'g'ri o'zgartirilmasa, tozalanmasa yoki konsolidatsiya qilinmasa, BI vositalari yoki ilovalarining biron-bir "olib tashlanmagan" xususiyatlari ma'lumotlarning ishonchliligini oshirolmaydi. Noto'g'ri metadata tufayli bir qator muammolar paydo bo'lishi mumkin. Yirik korporatsiya doirasida ushbu muammolar infratuzilma darajasida korporativ ma'lumotlar ombori va metadata markazlashtirilgan boshqaruvini yaratish orqali hal qilinadi. Omborni yaratish to'plangan ko'rsatkichlar nomenklaturasidagi tartibni tiklashga, ma'lumotlarni to'plashga, ularni tarqatishga va kirishga ruxsat berishga yordam beradi. BI texnologiyasining o'zi ushbu muammolarni har tomonlama hal qila olmaydi va ulardan beparvolik ma'lumot anarxiyasiga va "silo ma'lumotlar zaxiralariga" qaytadi.

BI maydonidagi asosiy o'yinchilar

Mashhur Gartner sehrli maydonlariga binoan, bugungi kunda EBIS texnologiya etakchilari biznes ob'yektlari va Cognos bo'lib, etakchilar va ariza beruvchilar - Axborot quruvchilari va Microsoft va Oracle - talabgorlarning chegarasida. Birida mustaqil OLAP mijozi yo'q, lekin Excel200x pivot jadvalining funktsional imkoniyatlaridan foydalanadi va hisobot generatori yo'q, ikkinchisida hali Oracle Express Analyzer uchun almashtirish mavjud emas. "Vizyonerlar" guruhida etakchilar bilan chegaradagi Kristal qarorlar ajralib turadi. Shuningdek, Actuate va MicroStrategy kompaniyalari e'tiborga loyiqdir.

BI platformalari uchun deyarli hech qanday rahbar yo'q, bu texnologiya va bozorning nomukammalligini ko'rsatadi. Hozircha OLAP xizmatlarini MS SQL Serverga kiritish va ularni tahliliy serverga rivojlantirish uchun echimlar mavjudligi sababli hozirgacha faqat Microsoft ushbu sohada chegaradosh. Boshqa arizachilar orasida - SAS Institute, keyin Oracle, PeopleSoft va SAP zich guruhni tashkil qiladi. Hyperion tom ma'noda chorrahada - SAS va Hyperion 2000 yilda etakchini yo'qotishdi. Ko'ruvchilar orasida MicroStrategy ham bor. Afsuski, Crystal qarorlar hali ham uyali o'yinchi sifatida ishlaydi.

Trendlar

BI vositalari orasida EBIS eng katta o'sishni boshdan kechirmoqda, bu hozirgi iqtisodiyotda ortib borayotgan raqobatni aks ettiradi. So'rovlar va hisobotlarni yaratish, ma'lumotlarning tahlili uchun vositalardan foydalanish kamayadi, tashkilotlar ularni yangilaydi va ularni korporativ BI-to'plamlarga almashtiradi. Asosiy vositalar (rejalashtirilmagan so'rovlar, hisobot va OLAP tahlillari) hanuzgacha eng keng tarqalgan bo'lib, ko'pchilik ehtiyojlarini qondiradi. Ma'lumotlar olish texnologiyasi kabi OLAP va boshqa rivojlangan BI vositalaridan foydalanish tobora ortib bormoqda. Biroq, ma'lumotni mustaqil ishlab chiqarish vositalari yo'qoladi, bu texnologiya so'riladi va boshqa BI vositalariga, masalan, DBMS kengaytmalariga qo'shiladi.

5 yil ichida tahlil qilish uchun XML (XML / A), BI veb-servislari, hamkorlik, simsiz va mobil aloqa kabi funktsiyalar biznesni boshqarish vositalari bilan to'ldiriladigan biznes razvedkasi tarmoqlari (BI tarmoqlari) shaklida birlashishi kutilmoqda. faoliyat (Biznes faoliyati monitoringi, BAM).

Tahlil qilish uchun XML. XML / A dastlab turli xil BI qatlamlari (mijoz, analitik server, ma'lumotlar bazasi serveri) o'rtasidagi aloqa protokoli sifatida paydo bo'ldi. XML / A jiddiy ishlash muammolariga ega - bu juda ko'p xarajatlarni keltirib chiqaradi va faqat "engil" OLAP mijozi uchun qo'llaniladi. Ammo, agar ushbu muammolar hal qilinsa, XML / A turli xil BI muhitlari o'rtasida ko'plab tillar, etkazib beruvchilar va texnologiyalarni kesib o'tib, BI tarmoqlarini qo'llab-quvvatlaydigan yagona aloqa tili (lingua franca) bo'lishi mumkin.

BI veb-xizmatlari. Sotuvchilar ko'pincha EBIS mahsulotlarini BI portallari sifatida identifikatsiya qiladilar, chunki ushbu mahsulotlarning veb-versiyalari korporativ ma'lumotlarga kirish nuqtasini ta'minlaydi. Aslida, ko'pincha ushbu BI portallari struktura qilinmagan ma'lumotlarga ega aloqalarni qo'llab-quvvatlaydi, garchi bu odatda integratsiya tizimining turini talab qiladi. Tobora ko'proq EBIS mahsulotlari korporatsiyaning tashqi tarkibiy qismlariga (ekstranet e-biznes razvedkasi) qaratilgan. SOA xizmatlariga yo'naltirilgan yangi tarkibiy qism arxitekturasi dastur serverlari va portallarini rivojlantirishdir. Ushbu yangilik, shuningdek, J2EE va .NET texnologiyalari bilan bog'liq. BI veb-servislari BI vositalarini taniqli interfeyslarga ega va ochiq manbali qiladi va barcha tarmoqlarda mavjud. Veb-xizmat sifatida sotadigan BI mahsulotlarini etkazib beruvchilar soni ko'payib bormoqda, ammo ko'pincha portallar niqobi ostida.

Jamoa bilan ishlash. Hisobotlarga izoh qo'shish va bir nechta foydalanuvchilar o'rtasida tahlil natijalarini almashish EISdan beri mumkin, ammo hozirda bu funksiya ommabop bo'lib, ko'plab BI dasturlariga ish oqimi xususiyatlari qo'shildi. Foydalanuvchilar bir xil model bilan bir vaqtning o'zida ishlashlari yoki turli xil BI dasturlarining real vaqtda aloqasi ta'minlanishi kutilmoqda.

Simsiz va mobil biznesga oid ma'lumot. BI ma'lumotlarini etkazib berishning yana bir barqaror tendentsiyasi etkazib beruvchilar orasida ko'rinib turibdi, bu BI mahsulotlariga PDA shaxsiy elektron yordamchilari, Internet telefonlari va peyjerlar singari mobil texnologiyalar orqali hisobotlarni etkazib berishga imkon beradi.

Tadbirkorlik faoliyati monitoringi. Yangi BAM texnologiyasi amalda amaliy BI bo'lib, real vaqt rejimida ishbilarmonlik intellektual qobiliyatlari bilan integratsiyalashuvni birlashtiradi. Real vaqt rejimida tranzaktsiyalarni qayta ishlash tizimlaridan olingan tranzaktsion ma'lumotlardan foydalangan holda BI vositalari ushbu ma'lumotlarni tahlil qiladi va tezkor qarorlar qabul qiluvchilarga muhim voqealar va ma'lumotlar to'g'risida ogohlantiradi.

Adabiyot

Korneev V.V., Gareev A.F., Vasyutin S.V., Reyx V.V. Ma'lumotlar bazalari Axborotni intellektual qayta ishlash. // M .: Nolidj, 2001 yil
Tom Sallivan.
Kimbal R. Ma'lumotlar ombori uchun vositalar to'plami: o'lchovli ma'lumotlar omborlarini qurishning amaliy usullari. Jon Uilli va Sons, 1996 yil
Tomsen E. OLAP echimlari: Ko'p o'lchovli axborot tizimlarini yaratish. Wiley Kompyuter nashriyoti, 1997 yil
Spirli E. Korxona ma'lumotlarini saqlash. Rejalashtirish, ishlab chiqish, amalga oshirish. 1-jild: Trans. ingliz tilidan // M .: Uilyams, 2001 yil
Arkhipenkov S., Golubev D., Maksimenko O. Ma'lumot saqlash. Kontseptsiyadan amalga oshirishgacha / jami. Ed S.Ya. Arkhipenkova // M .: DIALOGUE-MEPHI, 2002 yil
V., Samoylenko A. Ma'lumot qazib olish: o'quv kursi. // Sankt-Peterburg: Peter, 2001 yil
Gartner guruhi ichida (rus), X. Dresner, B. Xostmann va F.Baytendiyk. Qo'llanma diqqatiga: biznesni qo'llab-quvvatlashning aqlli tizimlari uchun yangilangan Gartner sehrli maydonchalari, 2003 yil, fevral
Liautaud B., Hammond M. Elektron biznes zakovati: Axborotni daromadga aylantirish. McGraw-Hill, 2001 yil
Kristin Komaford. .
Tom Sallivan. .

Valeriy Artemiev (avi @ cbr.ru) - Rossiya Bankining Axborotlashtirish Bosh markazi direktorining maslahatchisi (Moskva).

24.04.2003 Valeriy Artemiev

Muhokama qilinayotgan atamaning noaniqligiga inglizcha “razvedka” so'zining polemiziyasi ta'sir ko'rsatdi:

tan olish va tushunish qobiliyati; tushunishga tayyorlik;
ta'lim, tadqiqot yoki tajriba orqali beriladigan yoki olingan bilim;
bilish jarayonida harakat yoki holat;
razvedka, razvedka ma'lumotlari.

Har xil ta'riflar

BI metodlar, texnologiyalar, bilimlarni to'plash va taqdim etish vositasi sifatida

BI, EIS, DSS, elektron biznes va tijorat

BI va ma'lumotlarni saqlash

Biznes-razvedka mahsulotlarini tasniflash

So'rov va hisobot yaratish vositalari

OLAP yoki rivojlangan tahlil vositalari

OLAP vositalari dastlab ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalariga (MDB) asoslangan analitik vositalardir.

Korxona BI to'plamlari

BI platformalari

BI dasturlari

Ma'lumotni o'rganish

Boshqa BI usullari va vositalari

Biznes aqlining arxitekturasi

1-rasm. Biznes intellekt arxitekturasi

Saqlash muhiti va BI ma'lumotiga kirish

Metadata

Texnologiyaning afzalliklari va kamchiliklari

BI maydonidagi asosiy o'yinchilar

Trendlar

Adabiyot

Korneev V.V., Gareev A.F., Vasyutin S.V., Reyx V.V. Ma'lumotlar bazalari Axborotni intellektual qayta ishlash. // M .: Nolidj, 2001 yil
Tom Sallivan.
Kimbal R. Ma'lumotlar ombori uchun vositalar to'plami: o'lchovli ma'lumotlar omborlarini qurishning amaliy usullari. Jon Uilli va Sons, 1996 yil
Tomsen E. OLAP echimlari: Ko'p o'lchovli axborot tizimlarini yaratish. Wiley Kompyuter nashriyoti, 1997 yil
Spirli E. Korxona ma'lumotlarini saqlash. Rejalashtirish, ishlab chiqish, amalga oshirish. 1-jild: Trans. ingliz tilidan // M .: Uilyams, 2001 yil
Arkhipenkov S., Golubev D., Maksimenko O. Ma'lumot saqlash. Kontseptsiyadan amalga oshirishgacha / jami. Ed S.Ya. Arkhipenkova // M .: DIALOGUE-MEPHI, 2002 yil
V., Samoylenko A. Ma'lumot qazib olish: o'quv kursi. // Sankt-Peterburg: Peter, 2001 yil
Gartner guruhi ichida (rus), X. Dresner, B. Xostmann va F.Baytendiyk. Qo'llanma diqqatiga: biznesni qo'llab-quvvatlashning aqlli tizimlari uchun yangilangan Gartner sehrli maydonchalari, 2003 yil, fevral
Liautaud B., Hammond M. Elektron biznes zakovati: Axborotni daromadga aylantirish. McGraw-Hill, 2001 yil
Kristin Komaford. .
Tom Sallivan. .

Valeriy Artemiev (avi @ cbr.ru) - Rossiya Bankining Axborotlashtirish Bosh markazi direktorining maslahatchisi (Moskva).

BI-vositalarning asosiy qismi korporativ BI-to'plamlarga va BI-platformalarga bo'lingan. So'rovlar va hisobotlarni yaratish vositalari juda ko'p so'riladi va ularning o'rnini korporativ BI to'plamlari egallaydi. Ko'p o'lchovli OLAP mexanizmlari yoki serverlari, shuningdek relyatsion OLAP mexanizmlari BI vositalari va BI platformalari uchun infratuzilma hisoblanadi.

Ko'pgina BI vositalari oxirgi foydalanuvchilar tomonidan ma'lumotlar omborida, ma'lumotlar omborida yoki onlayn ma'lumotlar omborida joylashgan ma'lumotlarga kirish, tahlil qilish va hisobotlarni tuzishda foydalaniladi. Ilovalarni ishlab chiquvchilar BI platformasi sifatida BI vositalari hisoblanmaydigan BI dasturlarini yaratish va amalga oshirish uchun foydalanadilar. BI dasturiga misol EIS menejerining ma'lumot tizimi.

So'rov va hisobot yaratish vositalari

OLAP yoki rivojlangan tahlil vositalari

OLAP vositalari - bu ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalariga (MDB) asoslangan analitik vositalar bo'lib, MDB bu "sof" ko'p o'lchovli shakldagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan ko'p o'lchovli miqdoriy ma'lumotlarni tahlil qilish uchun maxsus yaratilgan ma'lumotlar bazasidir. Ko'pgina dasturlar vaqtni o'lchashni o'z ichiga oladi, boshqa o'lchovlar geografiya, tashkilot birliklari, mijozlar, mahsulotlar va hokazolarga tegishli bo'lishi mumkin. OLAP sizga o'lchovlarni ierarxiyada o'tkazishga imkon beradi. Ma'lumotlar giperkublar (kublar) shaklida taqdim etiladi - o'lchovlarni birgalikda ishlatadigan ko'rsatkichlarning mantiqiy va fizik modellari, shuningdek ushbu o'lchovlar ierarxiyalari. Ba'zi ma'lumotlar bazada oldindan jamlanadi, boshqalari esa tezlikda hisoblab chiqiladi.

OLAP vositalari turli o'lchamdagi ma'lumotlarni o'rganishga imkon beradi. Foydalanuvchilar qaysi ko'rsatkichlarni tahlil qilishni, o'zaro o'lchov oynasida qanday o'lchovlar va namoyish qilishni tanlashlari, satrlar va ustunlarni almashtirishlari, so'ng ma'lum o'lchamlarning birikmasiga e'tiborni qaratish uchun tilim va kesim (“tilim & zar”) qilishlari mumkin. Siz burg'ulash matkapi yordamida burg'ulash / burg'ulash va burg'ulash orqali va boshqa o'lchovlar orqali burg'ulash orqali burg'ulash yordamida sathlar bo'ylab harakatlanuvchi ma'lumotlarning tafsilotlarini o'zgartirishingiz mumkin.

MDB-larni qo'llab-quvvatlash uchun ko'p darajali tahlil qilish uchun optimallashtirilgan va analitik imkoniyatlarga ega bo'lgan OLAP serverlaridan foydalaniladi. Ular yaxshi ishlashni ta'minlaydilar, ammo odatda MDHni yuklab olish va kengaytirish uchun ko'p vaqt talab etiladi. O'zaro aloqador ma'lumotlar bazasida agregatlardan qismlarga o'tishga imkon beruvchi erishish qobiliyati bilan ta'minlangan. Klassik OLAP serveri - bu Hyperion Essbase Server.

Ko'p o'lchovli ma'lumotlarni tabiiy ravishda, shuningdek, nisbiy nuqtai nazardan saqlashi mumkin bo'lgan gibrid mahsulotlar uchun onlayn-gibrid analitik ma'lumotlarni qayta ishlash (HOLAP) mavjud. MDBga kirish ko'p o'lchovli so'rovlarni yaratish uchun API yordamida amalga oshiriladi, SQL so'rovlari orqali aloqador ma'lumotlar bazalariga kirish mumkin. ROLAP serveriga misol Microstrategy7i Serverdir.

Korxona BI to'plamlari

BI platformalari

Turli xil vositalarni ko'rib chiqsak, biz EBIS yuqori funktsional vositalar ekanligiga guvoh bo'lamiz, ammo ular BI platformalari yoki maxsus BI ilovalari kabi katta ahamiyatga ega emas. Ammo BI-platformalar odatda korporativ BI-to'plamlari kabi to'liq emas. BI platformalarini tanlashda siz quyidagi xususiyatlarni hisobga olishingiz kerak: modullik, taqsimlangan arxitektura, XML standartlarini qo'llab-quvvatlash, OLAP uchun OLE DB, LDAP, CORBA, COM / DCOM va Internetda ishlashni qo'llab-quvvatlash. Ular, shuningdek, biznesning razvedkasiga xos bo'lgan funktsional imkoniyatlarni ta'minlashlari kerak, masalan: ma'lumotlar bazasiga kirish (SQL), ko'p o'lchovli ma'lumotlarni boshqarish, modellashtirish funktsiyalari, statistik tahlil va biznes grafikasi. Ushbu toifadagi mahsulotlar Microsoft, SAS Institute, Oracle, SAP va boshqalar tomonidan taqdim etilgan.

BI dasturlari

Ma'lumotni o'rganish

1) o'z navbatida o'z faoliyatining asosini tashkil etuvchi biznes-jarayonlarni yaxshiroq tushunadigan odamlar uchun intuitiv g'oyalarni topish;

2) tarixiy yoki subyektiv ma'lumotlardan foydalangan holda muayyan vaziyatlarning natijasi yoki ahamiyatini bashorat qiladigan modellarni topish.

Boshqa BI usullari va vositalari

Ushbu vositalarga qo'shimcha ravishda, BI quyidagi tahlil vositalarini o'z ichiga olishi mumkin: statistik tahlil paketlari va vaqt seriyasini tahlil qilish va xavflarni baholash; modellashtirish vositalari; neyron tarmoqlari uchun paketlar; loyqa mantiqiy vositalar va ekspert tizimlari. Bundan tashqari, natijalarni grafik taqdim etish vositalariga e'tibor berish kerak: biznes va ilmiy-texnikaviy grafika vositalari; "Asboblar paneli", analitik kartografiya va topologik xaritalar; ko'p o'lchovli ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vositalari.