Ang histogram ay ginagamit para sa. Paano maayos na matutong magbasa ng histogram at kumuha ng mga de-kalidad na litrato? Paano basahin ang histogram ng isang litrato: tingnan natin ang mga halimbawa

Pagbati, mahal na mambabasa. Nakikipag-ugnayan ako sa iyo, Timur Mustaev. Marami akong tinanong tungkol sa histogram. Para saan ito? Ito ba ay nagkakahalaga ng pagbibigay pansin dito? Ano siya? Paano natin ito dapat maunawaan? Batay sa mga madalas itanong, nagpasya akong magsulat ng isang mas detalyadong artikulo na sasagot sa lahat ng iyong mga katanungan, ibig sabihin, kung paano magbasa ng histogram ng litrato at kung ano ito, sa pangkalahatan.

Histogram - ano ito?

Sa mga siyentipikong termino, ito ay isang graph na nagpapakita ng distribusyon ng mga elemento ng imahe na may iba't ibang antas ng liwanag. Pahalang, ipinapakita nito ang ningning, na may mga halaga mula 0 hanggang 100, kung saan ang 0 ay ganap na itim at ang 100 ay puti. Ang bilang ng mga pixel na ang liwanag ay tumutugma sa isang tiyak na tagapagpahiwatig ay ipinapakita nang patayo.

Sa madaling salita, ipinapakita ng histogram kung paano ibinahagi ang mga nilalaman ng isang larawan sa sukat ng liwanag. Ang mga halaga ng 0 at 100 para sa pahalang na sukat ay pinili bilang porsyento ng puti sa isang ganap na itim na ilaw. Sa pangkalahatan, maaari silang maging anumang bagay, ngunit ang ratio ng porsyento ay itinuturing na pamantayan.

Ang pagbabasa ng histogram nang tama ay hindi mahirap: tulad ng anumang mga graph at libro, ginagawa ito mula kaliwa hanggang kanan. Ito ay sa direksyon na ito na ang isang pagtaas sa liwanag ay sinusunod. Ngunit ang kakayahang magbasa lamang ng histogram ay hindi sapat; Ito ang dahilan kung bakit ako nagsusulat tungkol sa kanya.

Pag-unawa sa histogram: mga underlight at overexposure

Gaya ng inilarawan sa itaas, ipinapakita ng histogram kung gaano karaming mga pixel ang naiilaw sa isang partikular na antas ng liwanag. Binibigyang-daan ka nitong tumpak na matukoy ang bilang ng mga overexposed at underexposed na puntos sa larawan.

Paano ito gawin? Ito ay napaka-simple: sa isang perpektong larawan, ang sukat ng liwanag ay dapat magmukhang isang parabola, ang mga sanga nito ay nakadirekta pababa. Siyempre, ito ay napakahirap makamit, ngunit kailangan mong subukan upang makakuha ng isang resulta na katulad nito hangga't maaari. Bakit? Alamin natin ito.

Kung hawakan ng graph ang kanan o kaliwang gilid, mangangahulugan ito ng pagkawala ng detalye sa larawan. Ang "nakadikit" ng graph sa kaliwang bahagi ay sumisimbolo sa hitsura ng ganap na itim na mga lugar. Sa madaling salita, ang larawan ay mapupuno ng mga anino, ngunit, kadalasan, maaari silang makuha sa anumang editor ng graphics. Kung ang sukat ay tumaas sa kanan, pagkatapos ay maaari mong siguraduhin na ito ay overexposure.

Halos palaging posible na "gamutin" ang mga naturang litrato. Sa kaso ng mga anino, ang porsyento ng naturang "revivals" ay mas mataas kaysa sa mga highlight. Maaari mong dagdagan ang ningning ng mga madilim na lugar sa anumang graphics editor. Ngunit dapat mong tandaan na ang mga pag-shot sa gabi ay hindi dapat maging maliwanag, na nangangahulugang ang kanilang histogram ay dapat na mas malapit sa kaliwang bahagi.

Sa pamamagitan ng paraan, ang pinakamahusay na mga resulta ay maaaring makamit sa pamamagitan ng pagbaril sa RAW. Binibigyang-daan ka ng format na ito na mag-save ng higit pang impormasyon tungkol sa frame, na maaaring makatulong sa ibang pagkakataon sa pagpapanumbalik ng kahit na isang blown-out na larawan.

Kung wala kang pagkakataon na mag-edit ng mga larawan pagkatapos ng trabaho, lalo na para sa masyadong maliwanag na mga larawan, pagkatapos ay mas mahusay na agad na tingnan ang histogram ng larawan. Pinapayagan ka na ngayon ng karamihan sa mga camera na gawin ito nang walang labis na kahirapan.

Sa pagtingin sa graph, makikita mo ang naunang inilarawan na larawan: "mga haligi" na nakadikit sa gilid.
Kung nag-shoot ka sa awtomatikong mode, kung gayon ang pagwawasto ay hindi magiging mahirap para sa iyo: sapat na upang taasan o bawasan ang halaga ng sukat ng kompensasyon ng pagkakalantad, ng humigit-kumulang 0.5-1, sa positibo o negatibong panig, depende sa kaso. Kapag nagtatrabaho sa M mode, hindi gagana ang "panlinlang" na ito; kakailanganin mong baguhin ang mga parameter , at

Kailan dapat gamitin ang histogram?

Siyempre, tinatanong ng lahat ang tanong na ito kapag nagbabasa sila ng ganitong uri ng mga artikulo. Sa pangkalahatan, may tatlong pangunahing kaso kapag ang mga photographer ay bumaling sa brightness graph:

Gabi;
Paksa;
Studio photography.

Sa gabi, bilang panuntunan, napakahirap matukoy kung gaano kaliwanag at kaibahan ang isang larawan, lalo na sa screen ng camera. Kapag nagtatrabaho sa subject photography, ang camera ay maaaring makakuha ng hindi gustong liwanag na nakasisilaw, na hahantong sa pagkawala ng liwanag na impormasyon. Ang histogram ay partikular na kapaki-pakinabang dito kapag nag-shoot sa isang puting background: maaari nitong ipakita kung ano ang highlight o hindi.

Kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa studio photography, pagkatapos dito ay tinitingnan nila ang sukat ng liwanag upang piliin ang pinakamainam na antas ng pag-iilaw. Ang diskarteng ito ay partikular na may kaugnayan kung walang exposure meter. Hindi mo gustong magtrabaho nang random, tama?

Siyempre, maaaring marami pang kaso ng aplikasyon, ngunit ang tatlong ito ang pinakakaraniwan. Gumagamit ang ilang photographer ng histogram kapag nagtatrabaho sa landscape photography, habang ang iba ay nagsasanay sa pagtingin sa graph sa panahon ng portraiture. Ang bawat tao'y dapat magpasya para sa kanilang sarili kung kailan titingnan nang mas tumpak kaysa sa isang baguhan.

Mga praktikal na halimbawa

Ang unang halimbawa ay isang larawan mula sa isang cafe na kinunan sa gabi. Sa unang tingin, tila maayos ang lahat, ngunit kung titingnan mo ang histogram, mapapansin mo ang isang medyo malakas na pagkawala sa mga anino, dahil ang graph ay lubos na nakataas sa kaliwa.

Ipinapakita rin nito ang kaso ng histogram clipping batay sa mga anino. Ang ganitong mga fragment ay naka-highlight sa larawan. Ang katotohanan na ang graph ay na-crop sa kaliwang bahagi ay nagpapahiwatig na ang seksyong ito ng larawan ay nawala nang hindi na mababawi at imposibleng maibalik ito, kahit na ang larawan ay kinuha sa RAW na format.

Ang pangalawang halimbawa ay ang ganap na kabaligtaran ng una. Dito makikita mo ang isang malinaw na highlight sa tuktok ng frame, na kinumpirma ng graph. Bilang karagdagan, ang sukat ay nagpapakita ng isang clipping ng graph sa kanang bahagi, na nagpapahiwatig ng napakalakas na overexposure. Dito ang hatol ay kapareho ng sa unang kaso: ang itaas na seksyon ng larawan ay hindi maibabalik.

Ang ikatlong halimbawa ay naging medyo kawili-wili. Sa unang tingin, mukhang maayos na ang lahat dito at hindi na kailangang i-edit ang larawan. Ngunit, kung titingnang mabuti, mauunawaan mo na may mga maliliit na lugar ng labis na pagkakalantad. Kung naniniwala ka sa histogram, maaari mong ibalik ang mga ito gamit ang anumang editor.

Ipinapakita ng sumusunod na halimbawa kung ano ang ginagawa ng mga editor ng larawan upang mapataas ang contrast ng mga larawan. Gaya ng nakikita mo, pinahaba lang ng editor ang graph, na nagdaragdag ng madilim at maliwanag na lugar dito kung kinakailangan.

Pangkalahatang konklusyon

Tulad ng para sa histogram, kinakailangan lamang na tingnan nang mas malapit at bigyang pansin ito. Sa maraming kaso, protektahan ka lang nito mula sa mga may sira na litrato at tutulungan kang makakuha ng mataas na kalidad na resulta. Ngunit ito ay nagkakahalaga ng pag-alala na may mga sitwasyon kung saan sinasadya mong lumikha ng isang espesyal na epekto sa isang larawan, at kapag tiningnan mo ang graph, ipinapakita nito ang alinman sa larawan ay napakadilim o maliwanag. Samakatuwid, sa ganitong mga kaso, maaari mong balewalain ang graph.

Ang payo ko sa iyo. Simulan ang panonood at tingnang mabuti ang histogram sa tuwing magsu-shoot ka. Makakatulong ito sa iyo sa hinaharap na madama kung ano ang magiging hitsura ng larawan sa ilalim ng ilang mga kundisyon. At higit sa lahat, magsanay pa!

Buweno, sana ay naintriga ako sa iyo na ang histogram ay isang napaka-kapaki-pakinabang na bagay, at ang pag-unawa dito ay lubos na magpapahusay sa iyong mga litrato. Mahalaga rin ang wastong post-processing. Sa artikulong binanggit ko ang mga graphic editor nang higit sa isang beses. Batay dito, hindi kita maaaring iwan nang walang resulta. At gusto kong payuhan ka, napakasimple, naiintindihan at isa sa pinakamahusay na mga Video kurso "". Maniwala ka sa akin, ang impormasyong nakapaloob dito ay magpapahusay sa kalidad ng iyong mga larawan nang maraming beses.

« Ang Lightroom ay isang kailangang-kailangan na tool para sa modernong photographer»

At para din sa iyong pansin ang aking mga paboritong kurso para sa mga nagsisimula, na napatunayan nang mahusay ang kanilang mga sarili:

Digital SLR para sa isang baguhan 2.0- para sa mga adherents ng NIKON camera.

Ang una kong MIRROR- para sa mga adherents ng CANON camera.

Ang lahat ng pinakamahusay sa iyo, Timur Mustaev.

Ang histogram ay sumasalamin sa tiyak na tonal distribution ng mga pixel sa larawan. Ito ay isang statistical curve. Hindi ito nagpapahintulot sa iyo na masuri ang antas ng artistikong halaga ng isang litrato, ngunit ito ay isang maginhawang tool para sa pagsasaayos ng pagkakalantad sa panahon ng proseso ng pagbaril at sa panahon ng post-processing ng mga litrato. Ano ang gamit ng histogram at kapag ito ay maginhawang gamitin ito, titingnan natin ang artikulong ito.

Pinapadali ng mga digital na teknolohiya ang gawain ng photographer, na nagbibigay-daan sa iyong mabilis at epektibong ayusin ang kalidad ng mga larawan sa proseso ng pagbaril. Pagpapakita ng modernong mga digital camera hindi lamang ipakita ang resulta ng pagbaril, ngunit pinapayagan ka ring pag-aralan ang mga larawan gamit ang isang histogram.

Ang histogram ng isang imahe ay nagpapakita ng pamamahagi ng mga elemento ng imahe na may iba't ibang antas ng liwanag. Ang pahalang na axis ng graph ay nagpapahiwatig ng liwanag, ang vertical axis ay nagpapahiwatig ng bilang ng mga pixel na may isang tiyak na halaga ng liwanag, iyon ay, ang lugar ng litrato sa isang tiyak na tonality.

Ang graph ay karaniwang nahahati sa tatlong bahagi: ang kaliwa - "mga anino", ang gitnang - "halftones" at ang kanan - "maliwanag na mga detalye". Ang isang splash sa kaliwang bahagi ng histogram ay isang senyales na ang larawan ay overexposed sa kanan ay isang lugar ng mga highlight.

Ang mga bagong digital camera ay nagpapakita ng isang pangkalahatang histogram ng pagkakalantad ng frame, na hiwalay para sa bawat RGB channel (pula, berde, asul) at isang hybrid, kung saan ang una at pangalawa ay nakapatong sa isa't isa.

Gamit ang histogram, maaari kang makakuha ng pangkalahatang ideya ng pagkakalantad, kaibahan at saturation ng kulay ng larawan, at magpasya kung kinakailangan upang ayusin ang mga parameter na ito kapag kumukuha o.

Tungkol sa mga benepisyo ng isang histogram

Ang mga modernong camera ay nilagyan ng mga de-kalidad na display na nagbibigay-daan sa iyong tingnan ang footage. Maaaring mukhang hindi kailangan ang isang histogram, dahil ang lahat ay malinaw na nakikita. Ngunit ang mga display ay may isang tiyak na antas ng liwanag, kung kaya't ang display ay nagbabago sa ilalim ng iba't ibang liwanag: sa gabi ang larawan ay tila napakaliwanag, sa isang maaraw na araw ay tila maputla. Palaging ipinapakita ng graph ang totoong sitwasyon, anuman ang mga kundisyon sa pagtingin.

Kahit na ang isang napakataas na kalidad na display ay hindi magpapahintulot sa iyo na matukoy ang pagkakaiba sa pagitan ng halos at ganap na puti o itim na mga kulay. At ang isang sulyap sa graph ay sapat na upang matiyak na ang pagkakalantad ay tama at may kumpiyansa na ipagpatuloy ang pagbaril.

Ang bawat larawan ay may sariling histogram. Walang bagay na "tama" o "maling" histogram. Ngunit kung lalapitan natin ang isyu sa akademya, kung gayon ang perpektong graph ay isang Gaussian, na hugis tulad ng isang kampana.

Ang lahat ay lohikal: walang mga highlight o anino, ang mga midtone ay nangingibabaw sa larawan. Ngunit ang pagsasanay ay nagpapakita na ang hugis ng kurba ay bihirang perpekto; ang lahat ay nakasalalay sa uri at ideya ng larawan. Ang sining ay hindi maaaring isama sa isang mathematical formula, kaya walang saysay na subukan na makamit ang isang perpektong graph ay sapat na upang gamitin ito bilang isang pantulong na tool para sa pagtatasa ng mga teknikal na parameter ng isang larawan.

Kailan maginhawang gumamit ng histogram?

May mga sitwasyon kung ang isang histogram ay lubos na nagpapadali sa proseso ng paglikha ng mga de-kalidad na larawan:

Pag-shoot sa gabi o sa maliwanag na liwanag: kapwa sa kawalan ng karagdagang mga pinagmumulan ng liwanag at kapag ang screen ay iluminado, mahirap matukoy ang antas ng liwanag at kaibahan ng mga larawan.
Studio photography: kapag nagtatrabaho nang walang exposure meter, kailangan mong umasa sa mga resulta sa display nang mas tumpak na ipinapakita ng graph ang sitwasyon ng exposure.
Potograpiya ng produkto: Kapag kumukuha ng mga paksa sa isang puting background, binibigyang-daan ka ng histogram na malinaw na makita kung gaano kaputi ang kulay sa display.

Konklusyon: Ang histogram ay isang maginhawang tool para sa isang photographer, na tumutulong na lumikha ng teknikal na mataas na kalidad na mga larawan. Kung gagamitin ito o hindi, nasa lahat ang magpapasya para sa kanilang sarili, ngunit ang pag-unawa sa tool na ito at ang pagiging kapaki-pakinabang nito kapag kumukuha at nagpoproseso ng mga larawan ay hindi makakasakit sa sinumang baguhan na photographer.

Mga graph at diagram

bar chart

Ano ang histogram?

Ang histogram, na tinatawag ding frequency distribution, ay isang visual na representasyon ng distribusyon ng data (halimbawa, ang taas ng 36 na empleyado sa pulgada). Ang impormasyon sa isang histogram ay inilalarawan gamit ang isang serye ng mga parihaba o bar na may pantay na lapad. Ang taas ng mga bar na ito ay nagpapahiwatig ng dami ng data sa bawat klase.

Ang dalas ng mga kaganapan ay ipinahiwatig sa patayong axis, at ang pangkat ng data, o mga klase, ay ipinahiwatig sa pahalang na axis. Upang maisagawa ang pagtatantya ng histogram, dapat nating malaman ang sentral na tendensya pati na rin ang pagpapakalat ng data.

Pagsukat ng Central Tendency

Midpoint (mean) - ang kabuuan ng lahat ng sinusukat o binilang na data na hinati sa kabuuang bilang ng data; halimbawa, pinagsama-sama namin ang lahat ng data, makakakuha kami ng 2482, hatiin sa 36 at makakakuha kami ng 68.9 pulgada.
Ang halaga na pinakamadalas na nangyayari sa raw data. Sa aming halimbawa ito ay 70 pulgada. Kung ang data ay ipinakita bilang isang dalas ng grupo, kung gayon pinag-uusapan natin ang tungkol sa isang klase ng modal. Ang klase ng modal ay ang agwat na may pinakamataas na dalas. Sa halimbawang ito, ang klase ng modal ay 68.5 - 71.5.
Median - ang gitna ng lahat ng sinusukat o kinakalkula na data (kung mayroong pantay na bilang ng data, ang median ay magiging fractional); halimbawa, sa aming halimbawa na may 36 na sukat, ang median na halaga ay ang average ng mga sukat na iyon na nasa gitna (69+70=139, hinati sa 2, nakakakuha kami ng 69.5 pulgada).

Pagsukat ng pagpapakalat

Ang saklaw ay ang pinakamataas na halaga na binawasan ang pinakamababang halaga.
Ang standard deviation (SD) ay isang pagsukat na nagpapakita kung gaano kalawak ang isang naibigay na set ng data ay nakakalat mula sa gitna. Ang standard deviation ay tumutukoy sa lahat ng data. Ito ay hindi gaanong madaling kapitan sa pagdaragdag ng iba pang data kaysa sa hanay, at samakatuwid ay isang mas maaasahang paraan ng pagsukat ng paglihis.

Taas ng mga empleyado para sa histogram

Empleado	taas (pulgada)	Empleado	taas (pulgada)	Empleado	taas (pulgada)
TK	64	ST	69	ShP	68
VS	63	RM	71	RS	72
TK	66	ST	73	ShP	75
VS	73	RM	62	RS	76
TK	60	ST	70	ShP	69
VS	67	RM	65	RS	70
TK	68	ST	72	ShP	72
VS	70	RM	63	RS	70
TK	65	ST	73	ShP	76
VS	61	RM	74	RS	73
TK	66	ST	70	ShP	65
VS	76	RM	66	RS	69

Paano kapaki-pakinabang ang histogram?

Hindi laging madaling tingnan ang sinusukat na data at tukuyin ang mga pattern o pag-aralan kung ano ang sinasabi sa amin ng data. Ang isang histogram ay maaaring magbigay ng impormasyon tungkol sa antas ng heterogeneity sa data at ipahiwatig ang pattern ng pamamahagi. Sa pamamagitan ng pagguhit ng isang hubog na linya sa mga tuktok ng histogram bar, makakakuha tayo ng pangkalahatang larawan.

Ang pagkakalat ng data ay maaaring magresulta sa isang malawak na pagkakaiba-iba ng mga histogram, depende sa proseso o bagay kung saan mo nakolekta ang data. Ang mga sumusunod ay ilang tipikal na uri ng histograms.

Mga uri ng histogram

Symmetrical (halimbawa A)
Karamihan sa mga halaga ay nasa magkabilang panig ng gitna ng pamamahagi (central tendency), na may balanseng pagkakaiba sa magkabilang panig ng gitna.
May slope (halimbawa B)
Karamihan sa mga value ay nasa kaliwa ng central tendency. Ang ganitong uri ng pamamahagi ng data ay maaaring mangyari kung mayroong natural na hadlang, o sa mga kaso ng pag-uuri ng data (ang mga item na hindi nakakatugon sa isang partikular na pamantayan ay aalisin sa set ng data).
Asymmetrical (halimbawa B)
Ang ganitong uri ng tsart ay may mahabang buntot sa isang gilid ng gitnang ugali. Mayroong higit pang pagkakaiba-iba sa isang panig kaysa sa kabilang panig, na nagpapahiwatig na ang ilang mga variable na halaga ay lumipat sa panahon ng proseso.
Bimodal (halimbawa D)
Ang dalawang uri ng modal ay may dalawang vertice. Ito ay kadalasang nangyayari kapag ang dalawang magkaibang grupo ng data ay pinaghalo (ang kategorya ng mga maiikling tao ay pinaghalo sa kategorya ng mga napakatanging tao). Sa katunayan, mayroon kaming dalawang histogram na pinagsama.

Paano gumawa ng histogram?

Upang makabuo ng histogram, gumuhit ng pahalang at patayong mga palakol. Ang pahalang na axis (X) ay nagpapakita ng mga pagitan; vertical axis (Y), nagpapakita ng mga frequency. Gumuhit ng bar na kumakatawan sa dalas ng data sa bawat klase. Ang mga piraso ay dapat hawakan ang isa't isa.

	Ang equation
Magsimula sa isang hindi maayos na hanay ng hindi bababa sa 30 data point		64, 63, 66, 73, 60, 67, 68, 70, 65, 61, 66, 76, 69, 71, 73, 62, 70, 65, 72, 63, 73, 74, 70, 66, 68, 72, 75, 76, 69, 70, 72, 70, 76, 73, 65, 69
Ayusin ang mga numero sa pababang o pataas na pagkakasunod-sunod.		60, 61, 62, 63, 63, 64, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 67, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70, 70, 70, 70, 71, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 74, 75, 76, 76, 76
Ang bawat digit ay isang yunit ng data. Bilangin ang dami ng data.		N=36
Ang range (R) ng isang set ng data ay ang pinakamaliit (minimum) na unit ng data minus ang pinakamalaking (maximum) na unit ng data	R=max-min	N=76-60=16
Ang Class (K) ay ginagamit upang mabilang ang bilang ng mga guhit. Ito ay katumbas ng square root ng N.

Ang lapad ng klase (H) ay ginagamit upang kalkulahin ang lapad ng mga guhit. Ito ay kinakalkula sa pamamagitan ng paghahati ng hanay sa klase.		H=16/6 bilugan = 3
Upang simulan ang pagbuo ng histogram, itakda ang panimulang punto para sa unang klase. Kinakalkula ito sa pamamagitan ng pagbabawas ng isang sukat mula sa minimum na yunit ng data na hinati sa 2.	Yunit ng pagsukat (M) M=1	60-1/2=59.5
Ngayong naitatag na ang limitasyon sa unang klase, bumuo ng talahanayan ng dalas na may tatlong column.		Mga hangganan ng klase	Pagkakakilanlan label ng katawan	Dalas- ness


Upang punan ang unang column, idagdag ang lapad ng klase (H) sa panimulang punto ng klase.		59.5+3 lapad ng klase - 59.5 – 62.5 62.5 – 65.5, atbp.

Kailan gagamit ng histogram?

Maaaring gumamit ng histogram sa hakbang sa Kasalukuyang Sitwasyon ng kabanata ng Pagtatanghal ng QI kapag gusto nating makakuha ng tumpak na larawan ng dispersion o pagkalat ng data.

– ito ay isang diagram ng tonal distribution ng mga pixel sa larawan.

Mula kaliwa hanggang kanan (pahalang) ang liwanag ay ipinahiwatig, at mula sa ibaba hanggang sa itaas (patayo) ang dami ng lugar ng litrato ng isang partikular na tonality. Madalas na sinasabi na ang mga patayong haligi ay nagpapakita lamang ng ratio ng bilang ng mga pixel ng isang partikular na tonality. Ibig sabihin, ipinapakita ng diagram kung gaano karaming mga light o dark shade ang nangingibabaw sa larawan, kung gaano karaming berde o pula o iba pang mga shade ng mga kulay ang higit pa sa larawan. Iba ang histograms. Sa photography, mayroong tatlong uri na ginagamit:

Pangkalahatang histogram (na nasa figure sa ibaba).
Ang histogram para sa bawat isa sa tatlong pangunahing kulay, ang naturang histogram ay kadalasang tinatawag na RGB - pula, berde, asul - pula, berde, asul (tulad ng sa ibang mga halimbawa)
Isang hybrid na histogram para sa pangkalahatan at pangunahing mga kulay (kadalasan, ang isang RGB histogram ay ipinapatong lamang sa histogram).

Paano gumamit ng histogram

Ipinapakita ng histogram kung gaano karaming madilim o maliwanag na lugar ang nasa larawan, at kung ano ang kabuuang balanse ng larawan.

Isang larawan na may malaking madilim na lugar. Ang histogram ay "inilipat" sa kaliwa.

Ang histogram ay madalas na nahahati sa 3-4 na bahagi. Ang bahagi ng histogram sa pinakakaliwang gilid ay tinatawag na "mga anino" o madilim na tono, dahil ang lugar na ito ay nagpapakita kung gaano kalakas ang mga madilim na bahagi ng imahe. Ang dulong kanang bahagi ay "mga highlight" o light tone, kaya ipinapakita ng bahaging ito kung gaano karaming light area ang nasa histogram. Ang gitna ay "penumbra" o midtones. Ang pinakakanang bahagi ay tinatawag kung minsan ang blown area; kung may splash sa histogram sa dulong kanan, malamang na overexposed ang larawan.

Paano kapaki-pakinabang ang histogram?

Pinapadali nitong kontrolin ang underexposure (underexposed na imahe) at overexposure (overexposed na imahe). Kapag overexposed, makikita ang peak (itaas sa chart) sa kanang bahagi ng histogram, at kapag underexposed, makikita ang peak sa kaliwang bahagi ng histogram.
Tumpak na ayusin ang pagkakalantad
Kontrolin ang mga channel ng kulay sa isang larawan. Gamit ang histogram, matutukoy mo ang saturation ng kulay ng isang larawan.
Kontrolin ang kaibahan. Gamit ang histogram, madali mong mahulaan kung gaano kalaki ang contrast ng larawan.

Ano dapat ang hitsura ng histogram?

Walang iisang sagot sa tanong na ito. Sa isip, ang histogram ay dapat magmukhang hugis ng kampana(noong nag-aral ako sa institute, ang form na ito ay tinawag na Gaussian). Sa teorya, ang form na ito ay ang pinaka-tama - pagkatapos ng lahat, ang imahe ay magkakaroon ng ilang napakaliwanag at napakadilim na mga bagay, at ang mga mid-tone sa litrato ay mangingibabaw. Ngunit tulad ng ipinapakita ng pagsasanay, ang lahat ay nakasalalay sa uri at ideya ng larawan mismo. Ang histogram ay isang mathematical na paglalarawan ng photography (sining), at tulad ng alam mo, napakahirap ilarawan ang magagandang bagay sa matematika, lalo na sa tulong ng naturang simpleng paraan, parang histogram. Samakatuwid, hindi na kailangang bawasan ang imahe sa isang template form gamit ang isang histogram. Ang histogram ay dapat gamitin lamang bilang karagdagang kasangkapan kapag gumagawa ng larawan.

Histogram ng isang litrato. Ang tono ay inilipat sa lugar ng mga light tone. Hindi mataas ang contrast.

Kailan ako gagamit ng histogram?

Sa personal, ginagamit ko ang histogram sa dalawang kaso lamang - kapag kailangan kong suriin ang pagkakalantad ng isang larawan sa maliwanag na liwanag, kapag ang larawan mismo ay halos hindi nakikita sa display ng camera. Ito ay maaaring ang mga kondisyon ng summer beach o maliwanag na araw sa mga bundok. Sa ganitong mga kundisyon, hindi mo lang makikita kung ano ang nasa larawan, kaya tinitingnan ko ang histogram upang halos tantiyahin ang mga paglihis. At pangalawa, ginagamit ko ang histogram kapag nag-e-edit ng mga larawan, ito ay napaka-maginhawa upang matukoy ang susi kung saan ang larawan ay kinuha ng histogram, at kung minsan ay inaayos ang larawan sa pamamagitan ng pagsasaayos ng bahagi ng histogram curve. Halimbawa, kung minsan ay kinukuha ko lang ang "mga highlight" sa histogram at inililipat ang mga ito sa kaliwa gamit ang slider - inililipat ko sila sa mga anino, lumalabas ang larawan nang walang labis na pagkakalantad. Ang isang histogram tulad ng ipinapakita sa artikulong ito ay ibinigay ng ViewNX 2.

mga konklusyon

Histogram - isang kapaki-pakinabang na tool ng photographer. Nasa iyo ang pagpapasya kung gagamit ka ng histogram o hindi; magagawa mo nang maayos nang wala ito, o maaari mo pa ring maunawaan ang mga katangian nito at gamitin ito kapag nagpoproseso ng isang larawan o nagwawasto ng isang tumpak.

Salamat sa iyong atensyon. Arkady Shapoval.

Na-update ang teksto ng artikulo: 08/2/2019

Pareho sa aking nakaraang na-crop na DSLR Nikon D5100, at sa bagong full-frame Nikon camera D610, kapag tumitingin ng mga larawan sa umiikot na display, ang pagpindot sa "up" na button sa joystick ay maaaring magpakita ng hindi maintindihang graph. Sa lahat ng tatlong taon ng paggamit ng Nikon D5100 camera, hindi ko pa nahukay nang malalim o naunawaan ang mga detalye ng kung anong impormasyon ang ibinibigay nito. At pagkatapos lamang lumipat sa Nikon D610, nagpasya akong malaman nang detalyado kung ano ito at kung bakit ibinigay ng tagagawa ang mga photographer sa function na ito. Ito ay lumabas na gamit ang diagram na ito bilang isang gabay, mas madaling kumuha ng wastong nakalantad na imahe. Napansin ko na noon na kapag pinag-uusapan ko ang aking mga natuklasan, mas madali para sa akin na matandaan at matunaw ang mga bagong impormasyon. Samakatuwid, ngayon ay ipinakita ko sa iyong pansin ang isang bagong libreng aralin sa larawan para sa mga nagsisimula - Ibinabahagi ko ang aking natutunan sa aking sarili.

Ang mga histogram ay matatagpuan sa halos lahat ng modernong graphics editor. Para sa akin, lahat ng modernong camera, kabilang ang ilang point-and-shoot camera, ay maaaring magpakita ng histogram sa screen. At ang katotohanan na ang mga graphical na tool na ito ay karaniwan na nagpapakita kung gaano kahalaga ang mga ito. Ngunit maraming nagsisimulang photographer ang hindi nakakaalam kung anong impormasyon ang maaaring makuha mula sa pagbabasa ng histogram. Wala namang masama o nakakahiya kung sa una itong proseso parang masyadong complicated. Sa katunayan, ang pag-uunawa kung ano ang ibig nilang sabihin ay hindi ganoon kahirap. At ngayon ay susubukan nating matutunan kung paano magbasa ng mga histogram, at, sana, sa pagtatapos ng aralin ay mauunawaan natin kung paano sila nakakatulong sa mga photographer.

Ano ang histogram

Ang histogram ay isang graphical na representasyon ng mga halaga ng tonal sa aming larawan. Sa madaling salita, ipinapakita nito ang bilang ng mga tono ng isang partikular na liwanag sa isang larawan mula sa itim (0% brightness) hanggang puti (100% brightness) range. Gaya ng nakikita mo sa larawan sa itaas, ang mga madilim na tono ay naka-cluster sa kaliwang bahagi ng graph. Kung ililipat namin ang slider sa kanan, ang mga tono ay nagiging mas magaan. Ang tuldok sa gitna ay kumakatawan sa mga midtone, na hindi madilim o maliwanag. Ang patayong axis ng histogram ay nagpapakita ng bilang ng mga tono ng partikular na ningning. Ang histogram ay nakasalalay sa pagkakalantad, bagama't ito ay apektado rin ng mga kurba ng tono at iba pang mga setting.

Mga highlight at gaps sa mga anino sa histogram

Larawan 2. Sa itaas - pag-clipping sa mga anino, sa ibaba - overexposure (pag-clipping sa mga highlight). Paano matutong kumuha ng litrato ng tama. Larawan kung paano matutong magbasa ng histogram.

Kung isang tiyak na halaga ng Ang histogram ay "hinahawakan" ang hangganan, nangangahulugan ito ng pagkawala ng detalye, na tinatawag na "clipping". Ang overexposure (mga lugar sa isang litrato kung saan ang larawan ay ganap na puti at ang mga detalye ay nawala) kung ang histogram ay dumampi sa kanang bahagi. Sa ilalim ng mga highlight (mga lugar kung saan nawala ang lahat ng detalye sa itim) ay lalabas kung ang histogram ay hawakan ang kaliwang gilid ng graph. Maaaring mangyari ang alinmang opsyon kung ang mga setting ng pagkakalantad ay hindi naitakda nang tama. Magkagayunman, kailangan nating isaisip na marami ang nakasalalay sa eksenang kinukunan natin. Halimbawa, kung mayroong araw sa frame, kung gayon, siyempre, magiging ganap na puti - sumiklab.

Alam namin na ang labis na pagkakalantad at pagkawala ng mga anino, sa isang tiyak na lawak, ay maaaring matagumpay na labanan sa pamamagitan ng kasunod na pagpoproseso ng mga RAW na file sa isang graphics editor tulad ng Lightroom. Kung gusto naming suriin kung may mga "drop out" na lugar sa aming larawan, maaari naming gawin ito nang direkta sa camera. Iba't ibang mga camera ang tumatawag sa histogram nang iba.

Larawan 3. Tingnan ang histogram sa screen ng Nikon D5100 camera. Para ipakita ang graph, pinindot ko ang "Up" key sa joystick para itago itong muli.

Halimbawa, sa Nikon DSLRs kailangan mong pindutin ang navigation key sa joystick nang maraming beses. Maraming moderno Mga SLR Camera Binibigyang-daan kang gumawa ng mga pagsasaayos sa pagkakalantad sa pamamagitan ng real-time na kontrol ng histogram. Gayunpaman, para dito kailangan mong mag-shoot sa Live View mode, at hindi sa pamamagitan ng viewfinder.

Para sa mga nagsisimula pa lang, papansinin ko na upang maalis ang mga pagkalugi sa mga anino, kapag nag-shoot, kailangan mong ipasok nang bahagya ang exposure correction sa plus side (EV +0.3...+0.7), at para madilim ang mga overexposure. , bawasan ang EV ng -0.3...-0.7 unit. Karaniwan, itinatakda ang exposure sa pamamagitan ng pagpindot sa "+" at "-" na mga key sa camera.

Mula sa aralin sa pagpili ng mga setting para sa mga camera ng Nikon at Canon, alam namin na ang isa pang paraan upang baguhin ang pagkakalantad, halimbawa, kapag nag-shoot sa manu-manong mode na "M", ay upang itakda iba't ibang kahulugan ISO, bilis ng shutter at aperture.

Kulay ng mga channel sa isang histogram

Ang isang histogram ay karaniwang ginagamit upang kumatawan sa impormasyon tungkol sa tatlong pangunahing kulay (pula, berde, at asul), na tinatawag na RGB. Ang larawan sa itaas ay isang halimbawa.

Tulad ng nakikita mo, ang RGB histogram ay binubuo ng ilang mga graph. Tatlo sa mga ito ay kumakatawan sa pula, berde at asul na mga kulay ayon sa pagkakabanggit. Gray – mga lugar kung saan magkakapatong ang tatlong histogram. Ang dilaw, cyan, at magenta ay mga lugar kung saan nagsasapawan ang dalawang graph.

Histogram at Exposure

Tinutulungan ka ng mga histogram na ipakita ang pagkakalantad sa graphic na paraan. Ilang photographer ang gumagamit ng graph upang hatulan ang exposure, kadalasan ay tumitingin lang sa "masama" o "mabuti."

Ang isang "magandang" histogram ay naglalaman ng higit pang impormasyon sa mga gitnang tono, at alinman sa wala o ilang mga tono sa mga gilid. Ang isang "masamang" histogram ay may mga tono sa mga gilid ng graph, na karaniwang nangangahulugang ang larawan ay overexposed (nawawala ang detalye ng highlight) o underexposed (nawawalan ang detalye ng anino).

Minsan nangyayari na ang isang litrato ay naglalaman ng parehong underexposure at overexposure. Kung tatanggapin namin ang pahayag na ito, ang histogram sa simula ng artikulo ay nagpapahiwatig na ang larawan ay bahagyang na-overexposed (ang mga tono ay bahagyang inilipat sa kanan), ngunit, sa pangkalahatan, ito ay normal.

Subukan natin ang ating teorya sa pagsasanay sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga sumusunod na larawan. Gumawa ako ng 3 sa kanila na may iba't ibang exposure.

Underexposed na photography

Sa unang larawan nakita namin ang isang halimbawa ng isang hindi na-expose na larawan: ang larawan ay masyadong madilim. Tulad ng nakikita natin, karamihan sa mga larawan ay nawala ang anumang neutral o maliwanag na mga detalye. Ang histogram ay malinaw na nagpapakita na ang lahat ng mga tono ay puro sa kaliwang bahagi nito, na responsable para sa mga anino, at ang ilang mga detalye ay nawala (sa lugar na ito ng imahe mayroong isang ganap na itim na imahe).

Overexposed na litrato

Larawan 6. Overexposed na larawan - clipping sa histogram sa kanan.

Sa pangalawang larawan, nakikita natin ang labis na pagkakalantad: ang larawan ay masyadong maliwanag. Karamihan sa mga tono ay masyadong magaan at halos walang madilim na lugar. Ang isang makabuluhang bahagi ng imahe ay "nasunog" (ganap na puti) at walang mga detalye na maaaring makita dito. Nakikita namin na kinukumpirma ng histogram ang kapintasan na ito sa larawan: ang mga tono ay puro sa kanan.

Tingnan natin ang ikatlong larawan. Nalantad ito nang tama at karamihan sa mga tono ay puro sa gitna ng graph.

Tamang exposure

Suriin natin ang larawang ito. Tulad ng nakikita natin, sa dulong kaliwang bahagi mayroong ilang mga tono (itim ay ipinapakita dito), na nangangahulugang walang pagkawala ng detalye sa mga anino.

Sa kalagitnaan ng schedule, maayos din ang lahat para sa amin. Sa kanan ay nakikita natin ang isang peak ng light tone - ito ay isang halos overexposed na lugar ng kalangitan (sa larawang ito ito ay sakop ng isang histogram).

Kailangan ba nating gumamit ng histogram?

Tulad ng nakita natin sa mga halimbawa sa itaas, ang isang "magandang" histogram ay isa kung saan ang mga tono ay puro sa gitnang bahagi. Ang katotohanang ito ay nagpapahiwatig ng tamang pagkakalantad. Nangangahulugan ba ito na ang histogram ay maaaring gamitin upang hatulan ang tamang pagkakalantad? Hindi naman.

Tingnan natin ang isa pang halimbawa na may histogram na ganap na naiiba sa "mabuti" na ipinakita kanina. Ito ay isang photo hunt para sa isang polar bear sa niyebe ng Arctic.

Tulad ng nakikita natin, ang histogram ay inilipat sa kanan, kung saan mayroon tayong mga highlight. Kung huhusgahan namin ang tamang pagkakalantad ng isang larawan batay lamang sa hugis ng graph, maaari naming ipagpalagay na ang larawan ay overexposed. Sa midtones halos wala kaming impormasyon, halos lumiwanag ang mga anino. Pero hindi natin masasabing mali ang pagkakalantad ng larawan sa itaas, hindi ba? Kailangan ba nating baguhin ang mga setting ng camera upang makakuha ng "magandang" histogram, ngunit ang larawan ay magiging masyadong madilim?

Isa pang halimbawa: nagpasya kang kumuha ng Lenspen (lens cleaning pencil) sa isang itim na background upang ilagay ang larawan sa isang online store catalog.

Nakita namin na ang graph ay inilipat sa kaliwa, halos walang mga light tone. Ngunit ang litrato ay karaniwang nakalabas, walang clipping ng mga anino?

Isang simpleng konklusyon mula sa halimbawang ito: Ang histogram ay hindi palaging isang mahusay na tagapagpahiwatig ng pagkakalantad. Ang "katumpakan" ay nakasalalay sa maraming mga kadahilanan, hindi bababa sa kung saan ay ang aming sariling pananaw sa eksena na aming kinukunan ng larawan. Ipinapakita lang sa amin ng histogram ang bilang ng mga tono ng iba't ibang antas ng liwanag sa aming larawan at wala nang iba pa. Makakatulong ito sa amin na matukoy kung ang isang larawan ay may overexposed o underexposed na mga lugar sa isang partikular na setting ng exposure. Maaari naming gamitin ang histogram upang maiwasan ang mga naturang pagkalugi sa mga highlight at anino, at ito ay isang mahusay na tool para sa mga naturang layunin. Kapag naiintindihan natin ito, napagtanto natin na walang "mabuti" o "masamang" histograms.

Konklusyon sa isang aralin sa photography sa pagpapaliwanag ng kahulugan ng histogram para sa mga nagsisimulang photographer

Ang ilang mga photographer ay may ugali na tumingin sa histogram sa screen ng camera pagkatapos ng bawat kuha upang matukoy kung may mga bahagi ng larawan na nawala sa mga anino o mga highlight. Bagaman ako, halimbawa, ay hindi palaging may oras upang gawin ang naturang tseke. Kung gagamit tayo ng histogram, hindi tayo magiging mga propesyonal na photographer, ngunit ang pag-alam kung paano basahin ito ay maaaring, sa ilang mga kaso, ay isang napakahalagang kasanayan. Umaasa ako na ang artikulong ito ay makakatulong sa amin na matutong basahin at maunawaan ang mga graph na ito, at ilapat ang histogram sa aming pagkamalikhain.