Glavna svrha analize objekta prognoze, kao što je naznačeno, je razvoj njegovog modela prognoze. U literaturi se pojam modela tumači vrlo široko. Ovaj pojam odnosi se na koncepte kao što su matematički opis procesa ili objekta, algoritamski opis objekta, formula koja definira zakon rada objekta, grafički prikaz objekta (procesa) u obliku grafikona ili dijagram toka.

U strogom smislu, model se definira kao “fenomen, objekt, stav, simbolička formacija ili konvencionalna slika (opis, dijagram, itd.) koja je u nekoj korespondenciji s predmetom koji se proučava i sposobna ga je zamijeniti u procesu istraživanja, dajući informacije o objektu.” U prognostici je ovaj pojam specifičan i uži. Model prognoze je model objekta prognoze, čije proučavanje omogućuje dobivanje informacija o mogućim stanjima objekta u budućnosti i načinima za postizanje tih stanja. Dakle, cilj prediktivnog modela je dobiti informacije ne o objektu općenito, već o njegovim budućim stanjima.

Time se određuju značajke konstruiranja i provjere primjerenosti prognostičkih modela. Pri njihovoj konstrukciji i ocjeni nemoguće je izravno provjeriti korespondenciju između modela i izvornika u vezi, budući da se model mora odnositi na buduća stanja objekta. U ovom slučaju, ili sam objekt trenutno ne postoji (projektovani objekt), ili postoji, ali nije poznato kakve se promjene mogu dogoditi s njim u budućnosti.

Klasifikacija modela upravljanja koji su najtipičniji u navedenim područjima je sljedeća: funkcionalni modeli; modeli fizikalnih procesa; ekonomski modeli; proceduralni modeli.

Funkcionalni modeli opisuju funkcije koje obavljaju glavne komponente sustava ili kontroliranog procesa. Ovi se modeli obično sastavljaju na početku studije sustava ili simulacijskog eksperimenta. Ispravnije bi bilo takve modele nazvati strukturno-funkcionalnim i. Strukturno-funkcionalni model konstruira se u obliku dijagrama. Funkcije se najčešće dodatno opisuju u verbalnom obliku.

Model fizičkog procesa utvrđuje matematičke odnose između varijabli fizičkog procesa proizvodnje. To mogu biti tehnološki parametri procesa: temperatura, tlak, potrošnja goriva, brzina valjanja, sila prešanja, postotak tvari u smjesi itd. U skladu s prirodom procesa koji se proučava, takvi modeli mogu biti kontinuirani i diskretni vremenski, deterministički i statistički, a po načinu dobivanja informacija - analitički i eksperimentalni.

Ekonomski modeli odrediti odnos između različitih ekonomskih pokazatelja procesa ili sustava i raznih vrsta ograničenja nametnutih ekonomskim pokazateljima, kriterijima koji omogućuju optimizaciju procesa u ekonomskom smislu. Mogu, poput modela fizikalnih procesa, imati oblik formula, jednadžbi, kao i algoritamskih zapisa ako je analitički prikaz procesa otežan. Ova se klasa modela može pak podijeliti na modele planiranja i modele proizvodnje.

Planirani modeli služe u svrhu optimizacije razvijenih planova za razvoj sustava. To također uključuje modele predviđanja, koji su usmjereni na formuliranje vjerojatnih alternativa za razvoj sustava kako bi se odabralo optimalno plansko rješenje. Planirani ekonomski modeli dizajnirani su da daju kvantitativnu procjenu različitih planskih opcija u skladu s kriterijem optimalnosti ugrađenim u model.

Proizvodnja modeli određuju odnos između ekonomskih pokazatelja i parametara procesa tijekom njegovog razvoja. Namijenjeni su operativnoj kontroli rada sustava. U ovom slučaju, u pravilu, formulira se matematički ili algoritamski opis funkcije cilja, te se određuju metode za njezin operativni proračun i optimizaciju u različitim vanjskim uvjetima.

Ovisno o razmjeru procesa koji se modelira, ekonomski modeli se dijele na makroekonomske i mikroekonomske. Makroekonomski modeli odnose se na procese na razini nacionalnog gospodarstva, na zadatke planiranja i upravljanja industrijama te na rješavanje međusektorskih problema. Najčešći oblik makroekonomskih modela su modeli planiranja bilance. Mikroekonomski modeli bave se problemima planiranja i upravljanja na razini poduzeća ili fazama procesa stvaranja velikih tehničkih sustava.

Proceduralni modeli opisati operativne karakteristike sustava, odnosno redoslijed i sadržaj upravljačkih utjecaja. Najvažniji modeli u ovoj klasi, koji su od posebnog interesa za optimizaciju procesa i sustave automatizacije upravljanja, su informacijski modeli. Osim njih, ova klasa uključuje modele načina rada i osiguranja pogonske sigurnosti. Informacijski modeli određuju strukturu tokova informacija u sustavu, sadržaj, format, brzinu obrade informacija, mjesta nastanka i potrošnje informacija, glavne faze njihova prolaska i kontrolu nad njima. Proceduralni modeli načina rada i osiguranja pogonske sigurnosti opisuju radnju koja mijenja stanje sustava (pokretanje, zaustavljanje, promjena opterećenja itd.), kao i skup pravila i ograničenja koja se nameću radu sustava u sigurnosnim uvjetima. Karakteristika potonjeg tipa modela je uključivanje ljudskog operatera u dijagram modela. Obavlja funkcije nadzora načina rada i donošenja odluka koje sprječavaju kvar ili hitan slučaj.

Klasifikacija modela ovisi ne samo o biti procesa koji se modelira, već io metodološkom aparatu koji čini osnovu modela. Očito je da će se u ovom pogledu klasifikacija modela predviđanja podudarati s klasifikacijom metoda predviđanja. S tim u vezi, možemo uočiti specifičnu vrstu prognostičkih modela - ekspertni modeli. Oni zahtijevaju formalni opis operativnih postupaka, prikaz objekta modeliranja kao procesa te posebne formule i algoritme za obradu stručnih ocjena. Međutim, postupak za generiranje ovih procjena je kreativan i neformalan.

Osnovni principi društvenog predviđanja su sljedeći:

sustavno prognoziranje, koje zahtijeva međusobnu povezanost i subordinaciju prognoza objekta prognoze i pozadine prognoze i njihovih elemenata, uzimajući u obzir povratne informacije;

dosljednost - koordinacija normativnih i pretraživačkih prognoza različite prirode;

varijabilnost - razvoj opcija prognoze na temelju karakteristika radne hipoteze, svrhe prognoze i opcija za pozadinu prognoze;

kontinuitet - prilagodba prognoza kako novi podaci o objektu prognoze postaju dostupni;

provjerljivost - utvrđivanje pouzdanosti, točnosti, valjanosti prognoza;

profitabilnost - povećanje ekonomskog učinka korištenja prognoze u odnosu na troškove njezina razvoja.

Razlikuju se sljedeće vrste prognoza: pretraživanje, čiji je sadržaj određivanje mogućih stanja objekta prognoze u budućnosti;

normativni, čiji je sadržaj određivanje načina i vremena postizanja mogućih stanja prognoziranog objekta u budućnosti;

složeni, koji sadrže elemente pretraživanja i normativne prognoze;

interval, čiji je rezultat prikazan u obliku intervala pouzdanosti karakteristika objekta prognoze za danu vjerojatnost prognoze;

točka, čiji je rezultat prikazan kao jedna vrijednost karakteristike objekta prognoze bez navođenja intervala pouzdanosti;

operativni, s rokom isporuke za objekt prognoze do mjesec dana;

kratkoročni, s vodećim razdobljem za objekt prognoze od jednog mjeseca do jedne godine;

srednjoročno, s vodećim razdobljem za objekt prognoze od jedne do pet godina;

dugoročne, s razdobljem vođenja za prognozirane objekte od pet do petnaest godina;

dugoročna, s razdobljem vođenja za objekt prognoze od preko petnaest godina;

višedimenzionalni, koji sadrži nekoliko kvalitativnih ili kvantitativnih karakteristika prognoziranog objekta;

jednodimenzionalan, koji se odnosi na Zemlju i čovječanstvo u cjelini; nacionalni, koji se odnosi na državu u cjelini.

Parametri prognoze uključuju:

razdoblje prognoze - vremensko razdoblje na temelju kojeg se gradi retrospektiva;

točnost prognoze - procjena intervala pouzdanosti prognoze za danu vjerojatnost njezine provedbe;

pouzdanost prognoze - procjena vjerojatnosti prognoze za određeni interval pouzdanosti;

valjanost prognoze - stupanj usklađenosti metoda i početnih informacija s predmetom, ciljevima i ciljevima prognoze;

Greška prognoze je posteriorna vrijednost odstupanja od prognoze, od stvarnog stanja objekta ili putanje i vremena prognoze.

Faze predviđanja su:

predprognozna orijentacija - skup radova koji prethode izradi prognoznog zadatka i uključuju definiranje predmeta, svrhe i ciljeva prognoze, kao i osnovnog razdoblja i vremenskog razdoblja prognoze;

zadatak prognoze - dokument koji definira ciljeve i ciljeve prognoze i uređuje postupak za njegovu izradu;

prediktivna retrospekcija - proučavanje povijesti razvoja objekta prognoze i pozadine prognoze kako bi se dobio njihov sustavni opis;

prediktivna dijagnoza - studija sustavnog opisa objekta prognoze i pozadine prognoze kako bi se identificirali trendovi u njihovom razvoju i odabrali modeli i metode predviđanja;

prognostička prospekcija - izrada prognoze na temelju rezultata prognostičke dijagnoze;

verifikacija prognoze - procjena pouzdanosti i točnosti ili provjera valjanosti prognoze;

prilagodba prognoze - pojašnjenje prognoze na temelju njezine provjere i dodatnih podataka;

prognoza sinteza - izrada prognoze sustava.

Znanstveno utemeljeno predviđanje važan je alat suvremenog menadžmenta. Koristi se kako za strateško planiranje razvoja pojedinačnih poduzeća tako i za izradu dugoročnih socioekonomskih programa na razini države. Struktura i faze ovog procesa usko su povezane s metodologijom i usvojenim modelom.

Predviđanje je sustav teorijski utemeljenih ideja o mogućim budućim stanjima nekog objekta i pravcima njegova razvoja. Ovaj koncept je sličan terminu hipoteza, ali se, za razliku od potonjeg, temelji na kvantitativnim pokazateljima i ima veću pouzdanost. Zajednička značajka ova dva koncepta je da istražuju objekt ili proces koji još ne postoji.

Primijenjene tehnike predviđanja aktivno su se razvijale 70-ih godina. XX. stoljeća, a procvat njihove uporabe u inozemstvu traje do danas. To je uglavnom zbog novog smjera u istraživanju - globalnih pitanja, čija je glavna zadaća rješavanje svjetskih resursnih, demografskih i ekoloških problema.

Predviđanje je znanost koja je blisko povezana sa statistikom i njenim analitičkim metodama. Pri provođenju analize naširoko se koriste dostignuća matematike, prirodnih i drugih znanosti.

Predviđanje i planiranje se nadopunjuju u raznim varijantama. U većini slučajeva, prognoza se razvija prije izrade plana. Također može pratiti plan kako bi utvrdio moguće posljedice. U velikim studijama (na državnoj ili regionalnoj razini), prognoza može djelovati kao sam plan.

Ciljevi

Glavni zadatak predviđanja je identificirati učinkovite načine upravljanja socio-ekonomskim procesima u društvu ili gospodarskim i tehničkim razvojem poduzeća.

Metodološke osnove za postizanje takvih ciljeva su sljedeće:

• analiza trendova gospodarskog i tehnološkog razvoja;
• predviđanje različitih opcija;
• usporedba postojećih trendova i postavljenih ciljeva;
• procjena mogućih posljedica donesenih ekonomskih odluka.

Metode predviđanja

Predviđanje se provodi prema određenoj metodologiji, koja se shvaća kao sustav pokazatelja i pristupa predmetu koji se proučava, te logika istraživanja. O odabranoj metodologiji ovise i drugi parametri - koliko će se faza prognoziranja provoditi i kakav će biti njihov sadržaj.

Među ogromnim brojem metoda predviđanja mogu se razlikovati sljedeće glavne skupine:

1. Individualne stručne procjene:

• Intervju - informacije se dobivaju tijekom razgovora (formaliziranog i neformalnog, pripremnog i samostalnog, usmjerenog i neusmjerenog).
• Anketiranje (individualno, grupno, masovno, redovno i dopisno).
• Izrada scenarija prognoze (koristi se u područjima upravljačkih aktivnosti).
• Analitička metoda - izgradnja stabla ciljeva (za procjenu hijerarhijskih ili strukturnih procesa).

2. Kolektivne stručne ocjene temeljene na dobivanju konsenzusa u skupini stručnjaka:

• sastanci;
• "okrugli stolovi";
• "Delphi";
• "ideja";
• "sudska" metoda.

3. Formalizirane metode temeljene na korištenju matematičkih metoda ocjenjivanja:

• ekstrapolacija;
• matematičko modeliranje;
• morfološka metoda i drugo.

4. Složene tehnike koje kombiniraju nekoliko gore navedenih:

• “dvostruko stablo” (koristi se za temeljna istraživanja i istraživanje i razvoj);
• grafikon predviđanja;
• "Uzorak" i drugi.

Ispravno odabrana metoda prognoze značajno utječe na njene pogreške. Na primjer, strateško planiranje ne koristi ekstrapolaciju (predviđanje izvan eksperimentalnih podataka ili širenje svojstava s jednog predmetnog područja na drugo).

Faze

Redoslijed faza predviđanja u općem slučaju predstavlja rad prema sljedećoj shemi:

1. Priprema.
2. Analiza unutarnjih i vanjskih stanja u retrospektivi.
3. Razvijanje opcija za razvoj događaja alternativnim putem.
4. Stručnost.
5. Odabir prikladnog modela.
6. Njezina procjena.
7. Analiza kvalitete ispita (a priori i a posteriori).
8. Provedba razvoja prognoze, njihova kontrola i prilagodba (po potrebi).

Ispod je opis glavnih faza predviđanja i njihovih karakteristika.

Pripremna faza

U prvoj fazi rješavaju se sljedeća pitanja:

1. Predprognozna orijentacija (formulacija predmeta proučavanja, formulacija problema, određivanje ciljeva i zadataka, primarno modeliranje, formulacija radnih hipoteza).
2. Informacijska i organizacijska priprema.
3. Izrada prognoznog zadatka.
4. Priprema računalne podrške.

U fazi prognoziranja određuju se i izvođači koji moraju izvršiti prognozu. Ovu skupinu mogu činiti kompetentni djelatnici odgovorni za organizacijski rad i informacijsku potporu, a uključuje i stručno povjerenstvo.

Dokumentirane su sljedeće točke:

• odluka o predviđanju;
• sastav radnih komisija;
• radni raspored;
• analitički pregled problema koji se proučava;
• ugovore ili druge sporazume sa stručnjacima uključenim u predviđanje.

Analiza

U drugoj, analitičkoj fazi predviđanja, provode se sljedeće vrste radova:

• istraživanje informacija o objektu u retrospektivi;
• razdvajanje kvalitativnih i kvantitativnih pokazatelja;
• analiza internih uvjeta (u odnosu na poduzeće to može biti: njegova organizacijska struktura, tehnologija, osoblje, kultura proizvodnje i drugi kvalitativni parametri);
• proučavanje i procjena vanjskih uvjeta (interakcija s poslovnim partnerima, dobavljačima, konkurentima i potrošačima, opće stanje gospodarstva i društva).

U procesu analize dijagnosticira se trenutno stanje objekta i utvrđuju trendovi njegovog daljnjeg razvoja, te identificiraju glavni problemi i proturječja.

Alternativne opcije

Faza identificiranja drugih, najvjerojatnijih opcija za razvoj objekta jedna je od ključnih faza predviđanja. Točnost prognoze i, sukladno tome, učinkovitost odluka donesenih na temelju nje ovisi o ispravnosti njihovog određivanja.

U ovoj fazi obavljaju se sljedeći radovi:

• izrada popisa alternativnih mogućnosti razvoja;
• isključenje onih procesa koji u određenom razdoblju imaju vjerojatnost provedbe ispod granične vrijednosti;
• detaljno proučavanje svake dodatne opcije.

Stručnost

Na temelju dostupnih informacija i prethodno provedene analize provodi se stručno ispitivanje objekta, procesa ili situacije. Rezultat ove faze predviđanja je razuman zaključak i identifikacija scenarija prema kojima će razvoj biti najvjerojatniji.

Ispitivanje se može provesti različitim metodama:

• intervjuiranje;
• pregled;
• jednokratno ili višestruko ispitivanje vještaka;
• anonimna ili otvorena razmjena informacija i druge metode.

Izbor modela

Model predviđanja je pojednostavljeni opis predmeta ili procesa koji se proučava, koji omogućuje dobivanje potrebnih informacija o njegovom budućem stanju, pravcima za postizanje takvog stanja i međusobnim odnosima pojedinih elemenata sustava. Odabire se na temelju metode istraživanja.

U ekonomiji postoji nekoliko vrsta takvih modela:

• funkcionalni, koji opisuje rad glavnih komponenti;
• modeli karakterizirani metodama ekonomske fizike (određivanje matematičkih ovisnosti između različitih varijabli proizvodnog procesa);
• ekspert (posebne formule za obradu stručnih ocjena);
• ekonomski, koji se temelji na utvrđivanju ovisnosti između ekonomskih pokazatelja predviđenog sustava;
• proceduralne (opisuju interakcije upravljanja i njihov redoslijed).

Postoje i druge klasifikacije modela:

1. Prema aspektima koji se u njima ogledaju – proizvodni i društveni.
2. Modeli dizajnirani za opisivanje dohotka, potrošnje i demografskih procesa.
3. Ekonomski modeli različitih razina (dugoročni za predviđanje gospodarskog razvoja, međusektorski, sektorski, proizvodni).

U modelima prognoze razlikuju se sljedeći oblici opisa pojava:

• tekst;
• grafički (metode ekstrapolacije);
• mreža (grafovi);
• građevni blok dijagrami;
• matrica (tablice);
• analitički (formule).

Model se formira pomoću sljedećih metoda:

• fenomenološki (izravno proučavanje i promatranje tekućih pojava);
• deduktivni (odabir detalja iz općeg modela);
• induktivni (generalizacija iz pojedinih pojava).

Nakon odabira modela izrađuje se prognoza za određena razdoblja. Dobiveni rezultati uspoređeni su s trenutno poznatim podacima.

Kontrola kvalitete

Faza provjere prognoze, odnosno provjere njezine pouzdanosti, provodi se na temelju prethodnog iskustva (aposteriori) ili neovisno o njemu (a priori). Procjena kvalitete provodi se prema sljedećim kriterijima: točnost (raspršenost prognoziranih trajektorija), pouzdanost (vjerojatnost implementacije odabrane opcije), pouzdanost (mjera nesigurnosti procesa). Za procjenu odstupanja kriterija prognoze od njihovih stvarnih vrijednosti koristi se koncept kao što su pogreške prognoze.

Proces kontroliranja također uključuje usporedbu rezultata s drugim modelima i izradu preporuka za upravljanje objektom ili procesom, ako takav utjecaj može utjecati na razvoj događaja.

Postoje 2 metode za procjenu kvalitete:

1. Diferencijalni, u kojem se koriste jasni kriteriji (određivanje jasnoće postavljanja zadatka prognoze, pravovremenosti postupnog rada, profesionalne razine izvođača, pouzdanosti izvora informacija).
2. Integralna (generalizirana procjena).

Glavni čimbenici

Na točnost prognoze utječu sljedeći glavni čimbenici:

• osposobljenost stručne skupine;
• kvaliteta pripremljenih informacija;
• točnost mjerenja ekonomskih podataka;
• razina metoda i postupaka koji se koriste u predviđanju;
• točan izbor modela;
• dosljednost metodoloških pristupa između različitih stručnjaka.

Često velike pogreške nastaju i zbog činjenice da se ne uzimaju u obzir specifični uvjeti u kojima se model primjenjuje.

Provedba

Posljednja faza predviđanja je provedba prognoze i praćenje napretka njezine provedbe. Ako se utvrde kritična odstupanja koja mogu značajno utjecati na daljnji razvoj događaja, prognoza se prilagođava.

Razina usvajanja odluka o izmjenama i dopunama može varirati. Ako su beznačajne, tada prilagodbu provodi analitička skupina koja je odgovorna za izradu prognoze. U nekim slučajevima, stručnjaci su uključeni u ovaj posao.

Faze predviđanja: redoslijed i karakterizacija - sve o putovanjima web stranice

Prilog 1. METODE STATISTIČKE ANALIZE I PROGNOZIRANJA U POSLOVANJU

3. Glavne faze prognoze i vrste prognoza

Konstrukcija prognoze i s njom povezana konstrukcija i eksperimentalna provjera (provjera) vjerojatnosno-statističkog modela obično se temelje na istodobnoj uporabi dviju vrsta informacija:
- apriorne informacije o prirodi i sadržajnoj biti analizirane pojave, prikazane, u pravilu, u obliku određenih teorijskih zakonitosti, ograničenja, hipoteza;
- izvorna statistika karakterizirajući proces i rezultate funkcioniranja analizirane pojave ili sustava.

Mogu se razlikovati sljedeće glavne faze predviđanja.

1. faza(uprizoren) uključuje određivanje konačnih aplikacijskih ciljeva predviđanja; skup faktora i pokazatelja (varijabli), opis odnosa između kojih nas zanimaju; uloge tih čimbenika i pokazatelja - koji se od njih u okviru konkretnog zadatka mogu razmatrati ulazni(tj. potpuno ili djelomično regulirano ili barem lako registrirano i predvidljivo; takvi čimbenici imaju značenje objašnjavajući u modelu), a koje - vikendima(ove čimbenike obično je teško izravno predvidjeti; njihove vrijednosti nastaju kao u procesu funkcioniranja modeliranog sustava, a sami čimbenici nose semantičko opterećenje objašnjiv).

2. faza (apriorno, predmodel) sastoji se od analize suštinske suštine procesa ili pojave koja se proučava, prije izgradnje modela, formiranja i formalizacije raspoloživih apriornih informacija o toj pojavi u obliku niza hipoteza i početnih pretpostavki ( potonje mora biti potkrijepljeno teoretskim rasuđivanjem o mehanizmu fenomena koji se proučava ili, ako je moguće, eksperimentalnim ispitivanjem).

3. faza (informacijsko-statistički) sastoji se od prikupljanja potrebnih statističkih informacija, tj. bilježenje vrijednosti čimbenika i pokazatelja uključenih u analizu u različitim vremenskim i (ili) prostornim ciklusima funkcioniranja modeliranog sustava.

4. faza (specifikacija modela) uključuje izravan zaključak (temeljen na hipotezama i početnim pretpostavkama usvojenim u 2. fazi) općeg oblika modela odnosa koji povezuju ulazne i izlazne varijable koje nas zanimaju. Govoreći o općem obliku odnosa modela, mislimo na činjenicu da će se u ovoj fazi odrediti samo struktura modela, njegova simbolička analitička notacija, u kojoj će, uz poznate numeričke vrijednosti (predstavljene uglavnom početnim statističkim podacima), podataka), postojat će količine, smisleno značenje koje su definirane, ali numeričke vrijednosti nisu (oni se obično nazivaju parametrima modela, čije nepoznate vrijednosti podliježu statističkoj procjeni).

5. faza (studija identifikacije i identifikacija modela) sastoji se od provođenja statističke analize modela kako bi se vrijednosti njegovih nepoznatih parametara „prilagodile“ početnim statističkim podacima koje imamo. Prilikom provedbe ove faze, "prognostičar" prvo mora odgovoriti na pitanje: Je li u načelu moguće nedvosmisleno vratiti vrijednosti nepoznatih parametara modela? prema raspoloživim početnim statističkim podacima sa strukturom (metodom specifikacije) modela usvojenom u 4. fazi. Ovo čini tzv problem identifikacije modeli. A onda, nakon pozitivnog odgovora na ovo pitanje, potrebno je odlučiti problem identifikacije modeli, tj. predložiti i implementirati matematički ispravan postupak za procjenu nepoznatih vrijednosti parametara modela korištenjem raspoloživih početnih statističkih podataka. Ako se problem identificiranosti riješi negativno, vraćaju se na fazu 4 i vrše potrebne prilagodbe rješenja problema specifikacije modela.

6. faza (provjera modela) sastoji se u korištenju različitih postupaka za usporedbu modelskih zaključaka, ocjena, posljedica i zaključaka sa stvarnošću.

Ova faza se još naziva i faza statističke analize točnosti i adekvatnosti modela. Ako su rezultati ove faze pesimistični, potrebno je vratiti se na fazu 4, a ponekad i na fazu 1. Ako faza verifikacije modela daje pozitivne rezultate, tada se model može izravno koristiti za izradu prognoze u skladu s općom shemom gore opisano (10). U opisu sadržaja 1. faze postupka prognoziranja posebno smo govorili o potrebi utvrđivanja konačnih aplikativnih ciljeva prognoziranja. To posebice podrazumijeva određivanje traženog vrsta prognoze
. Vrstu prognoze određuju dva čimbenika: prognozni horizont
I.

hijerarhijska razina predviđenog pokazatelja Prema horizontu prognoze prognoze se dijele na kratkoročni (1-2 vremenska koraka naprijed), srednjoročno (za 3-5 mjera) i dugoročno

(više od 5 vremenskih koraka unaprijed). Na temelju razine predviđenog pokazatelja, preporučljivo je razlikovati, makro- mezo- I mikroprognoze

. Sve što se odnosi na prognostičke pokazatelje koji karakteriziraju aktivnosti tvrtki, kompanija i poduzeća pripada mikrorazini.

Za opisivanje vanjskog okruženja koriste se mezo- (regionalne i sektorske razine) i makro prognoze.

Treba naglasiti da u stvarnosti poslovni čovjek ili voditelj poduzeća može, naravno, uspješno voditi posao, a ne ovladati metodama izgradnje matematičkih modela predviđanja. No, u sve konkurentnijem okruženju, poznavanje ovih metoda poslovnom čovjeku i njegovom poslovanju daje ponekad ništa manje značajne konkurentske prednosti od stjecanja određenog tržišnog udjela ili dobivanja unosnog kredita.

Prethodno

Glavne faze predviđanja

1) Predprognozna orijentacija (istraživački program) je faza koja prethodi predviđanju. Uključuje pojašnjenje prognoznog zadatka, formuliranje ciljeva i zadataka, predmeta, problema i radnih hipoteza, metoda, strukture i organizacije studije.

2) Izrada početnog (osnovnog) modela predviđenog objekta korištenjem metoda sistemske analize, za pojašnjenje kojih je moguće provesti anketu stanovništva i stručnjaka.

3) Prikupljanje pozadinskih podataka prognoze.

Pozadina prognoze skup je uvjeta izvan objekta prognoze koji su bitni za rješavanje problema prognoze.

4) Konstrukcija nizova dinamike pokazatelja temelja budućih modela prognoze korištenjem ekstrapolacijskih metoda;

5) Konstrukcija niza hipotetskih (preliminarnih) modela pretraživanja predviđenog objekta korištenjem metoda analize pretraživanja profila i pozadinskih pokazatelja.

6) Izgradnja niza hipotetskih normativnih modela predviđenog objekta korištenjem metoda normativne analize sa specifikacijom vrijednosti apsolutnih (tj. neograničenih okvirom pozadine prognoze) i relativnih (tj. vezanih za ovaj okvir) ) optimalno.

7) Procjena pouzdanosti i točnosti, te valjanosti (provjera) prognoze.

9) Stručna rasprava (ispitivanje) prognoze i preporuka, njihova dorada uzimajući u obzir raspravu i dostavljanje kupcu.

10) Nova predprognozna orijentacija temeljena na usporedbi materijala iz već izrađene prognoze s novim prognoznim pozadinskim podacima i novim ciklusom istraživanja kako bi se poštivalo načelo kontinuiteta.

Provjera rezultata prognoze:

Vrijednost predviđanja određena je time koliko se vjerodostojno u njemu odražava budućnost. Znanstvena prognoza mora biti provjerljiva, tj. mora postojati stvarna mogućnost provjere je li se prognoza pokazala točnom ili ne, te mora postojati vjerojatnost za oba ishoda.

Provjera rezultata prognoze znači provjeru točnosti i pouzdanosti prognoze; može biti apsolutna i relativna.

Relativni verifikacija su različiti načini procjene kvalitete prognoza prije pojave predviđenog događaja. Rezultati relativne verifikacije bit će manje precizni od rezultata apsolutne verifikacije, ali brži i samim time vredniji za donošenje upravljačkih odluka.

Apsolutna provjera prognoze, tj. utvrđivanje stupnja njegove podudarnosti sa stvarnim stanjem objekta u predviđenoj budućnosti praktički je moguće tek na kraju vodećeg razdoblja. To je poseban zadatak koji nadilazi okvire samog predviđanja.

Postupak provjere je poželjan i obavezan. U relativno jednostavnim slučajevima ulogu ovog postupka zapravo igraju stručne ankete. U složenijim slučajevima potreban je poseban postupak za jednu od osam vrsta provjere: (VRSTE NISU OBAVEZNE)

1) Izravna provjera - provjera prognoze razvijanjem pomoću metode različite od one izvorno korištene.

2) Neizravna provjera - provjera prognoze usporedbom s prognozama dobivenim iz drugih izvora informacija.

3) Inverzna verifikacija - provjera prognoze provjerom adekvatnosti prognostičkog modela u retrospektivnom razdoblju.

4) Posljedična (dvostruka) provjera - provjera prognoze analitičkim ili logičkim izvođenjem prognoze iz prethodno dobivenih prognoza.

5) Provjera ponovljenom anketom - provjera prognoze korištenjem dodatnog mišljenja koje se razlikuje od većinskog mišljenja.

6) Provjera od strane protivnika - provjera prognoze pobijanjem kritičkih komentara protivnika na prognozu.

7) Provjera uzimajući u obzir pogreške - provjera prognoze utvrđivanjem i uzimanjem u obzir izvora redovnih grešaka prognoze.

8) Provjera od strane nadležnog stručnjaka - provjera prognoze usporedbom s mišljenjem najkompetentnijeg stručnjaka.

Ministarstvo ekonomskog razvoja Rusije. Glavne zadaće i funkcije u sustavu makroekonomskog predviđanja i planiranja

Ministarstvo gospodarskog razvoja savezno je izvršno tijelo koje provodi jedinstvenu državnu socio-ekonomsku politiku. Glavni zadatak je identificirati načine i razviti metode za učinkovit gospodarski razvoj.

Funkcije: (primjeri u zagradama)

1.analitički (analiza ekonomske situacije Ruske Federacije, trendovi u društveno-ekonomskom razvoju, ekonomska situacija u regijama, napredak reformi koje se provode u zemlji)

2. informativni (izrada godišnjih i tromjesečnih izvješća o stanju ruskog gospodarstva)

3. stručni (zaključci o razvoju pojedinih sektora gospodarstva i regija u zemlji, razvoj tržišne infrastrukture; unapređenje zakonodavnog okvira)

4. savjetovanje (prijedlozi politike cijena u Ruskoj Federaciji; razvoj tržišne infrastrukture)

5. razvoj i opravdanje različitih aspekata unutarnje politike države (formiranje i opravdanje regionalne ekonomske politike; socioekonomska politika države)

6. razvoj metoda za provođenje unutarnje politike države (rješavanje problema ekonomske, socijalne, strukturne politike)

7. izrada prognoza, projekata strateških saveznih programa i planova (razvija sveobuhvatnu prognozu društvenog i gospodarskog razvoja Ruske Federacije, njezinih regija, industrija i sektora gospodarstva)

8. organizacijsko i metodološko upravljanje planiranim radom u Ruskoj Federaciji (koordinacija rada na pripremi i provedbi federalnih i međudržavnih ciljnih programa; formiranje popisa ciljnih programa)

Strateško planiranje kao instrument državne regulacije suvremenog tržišnog gospodarstva.

Važnost državnog planiranja je ponovno mjerenje sustava

ekonomski odnosi.

Konceptualni model strateškog planiranja

Svaka organizacija stvorena je za određenu svrhu, a po svojoj prirodi oni

dijele se na tržište mezo- ne tržište.

S druge strane, tržišne organizacije dijele se na komercijalne i nekomercijalne

komercijalne organizacije (državna poduzeća i objekti

infrastruktura).

Cilj komercijalnih organizacija je profit. Namjena nije komercijalna

organizacije, to osigurava funkcioniranje tržišnog mehanizma.

Opći cilj strateškog planiranja je preciziranje statusa poduzeća i

pružiti smjernice i smjernice za razvoj specifičnijih ciljeva i

strategije na raznim razinama. Ti ciljevi moraju biti specifični i

mjerljivi kako bi pružili osnovu za naknadno donošenje odluka i evaluaciju

raditi na njihovom dovršavanju. Ako ciljevi premašuju stvarne mogućnosti organizacije,

tada aktivnosti poduzeća mogu stati.

Razvoj strategije i provedba strateškog planiranja vodstva

poduzeća moraju objektivno uzeti u obzir pluralitet i hijerarhiju ciljeva

koji postoje unutar poduzeća kako bi se izbjegle nedosljednosti u strategijama i

programa.

Opći koncept načina postizanja postavljenih ciljeva naziva se strategija.

Strategija odražava opće kretanje prema cilju, smjer kretanja, metode

postignuća i resurse koje treba koristiti za to. Strategija

mora biti službeno dokumentiran, a njegova provedba podliježe strogim

kontrolirati. Sukladno izrađenoj strategiji provodi se restrukturiranje

organizacijski sustav, njegovo upravljanje, oblikovanje planova, prikaz opć

upute za donošenje operativnih odluka. Strategija koju je tvrtka razvila nije

je jedina, možda postoje druge alternativne strategije,

što može odrediti druge vrste djelatnosti. U slučaju

u nepredviđenoj situaciji izrađuju se situacijski planovi na temelju kojih

Nakon toga se izrađuje strateški akcijski plan.

Ne postoji jedinstvena strategija spremna za sve prilike.

Glavni ciljevi, načela i funkcije državnog sustava strateškog planiranja (Savezni zakon o strateškom planiranju Ruske Federacije, 2014.)

Temeljna načela državnog strateškog planiranja

· Načelo jedinstva i cjelovitosti

· Načelo jedinstva i cjelovitosti sustava državnog strateškog planiranja podrazumijeva jedinstvo pristupa organizaciji i funkcioniranju sustava državnog strateškog planiranja, jedinstvo postupka provedbe procesa državnog strateškog planiranja, unapređenje praćenja i izvješćivanja o provedbi dokumenata državnog strateškog planiranja.

· Načelo unutarnje ravnoteže

· Načelo unutarnje ravnoteže državnog sustava strateškog planiranja znači dosljednost glavnih elemenata državnog sustava strateškog planiranja jedni s drugima u smislu ciljeva, ciljeva i mjera za socio-ekonomski razvoj Ruske Federacije i osiguranje nacionalne sigurnosti. .

· Načelo efektivnosti i učinkovitosti sustava

· Načelo učinkovitosti i učinkovitosti funkcioniranja državnog sustava strateškog planiranja znači da se izbor načina i metoda postizanja ciljeva društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije i jačanja nacionalne sigurnosti treba temeljiti na potrebi postizanja zadanih rezultate uz racionalno trošenje sredstava.

· Načelo neovisnosti u odabiru načina rješavanja problema

· Načelo samostalnosti u izboru načina rješavanja problema znači da su sudionici u procesu državnog strateškog planiranja, u okviru svoje nadležnosti, samostalni u izboru načina i metoda ostvarivanja ciljeva i rješavanja problema društveno-ekonomskog razvoja.

· Načelo odgovornosti sudionika u procesu državnog strateškog planiranja

· Načelo odgovornosti sudionika u procesu državnog strateškog planiranja znači da su sudionici u procesu odgovorni za učinkovitost rješavanja problema i provedbe mjera za postizanje ciljeva društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije i osiguravanje nacionalne sigurnosti u okviru svoje nadležnosti. a u skladu sa zakonodavstvom Ruske Federacije.

· Načelo razgraničenja subjekata ovlasti i ovlaštenja u dodijeljenom djelokrugu

· Načelo "Otvorenosti"

Osnovni ciljevi

1. poboljšanje kvalitete života stanovništva,

2. rast ruskog gospodarstva

3. osiguranje sigurnosti zemlje

Glavne funkcije

Prva skupina funkcija povezana je s procjenom unutarnjih i vanjskih uvjeta i trendova društveno-ekonomskog razvoja te, na temelju toga, utvrđivanjem mogućnosti i ograničenja društveno-ekonomskog razvoja.

Druga skupina funkcija odnosi se na postavljanje ciljeva. Prema zakonu, zadaća državnog sustava strateškog planiranja je pravovremeno utvrđivanje konkretnih ciljeva društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije za budućnost i jasno formuliranje prioriteta socio-ekonomske politike.

Treća skupina funkcija usmjerena je na odabir načina i sredstava za postizanje utvrđenih ciljeva koji osiguravaju najučinkovitije korištenje raspoloživih resursa.

Provedba ove skupine funkcija zahtijeva, pak, prvo, formiranje skupova mjera koje osiguravaju postizanje postavljenih ciljeva društveno-ekonomskog razvoja u relevantnim područjima gospodarstva i društvene sfere.

Redoslijed i slijed razvoja prognoze provodi se u nekoliko faza.

Faza 1 – prediktivna retrospekcija, odnosno utvrđivanje prognoznog objekta i prognozne pozadine. DO objekt predviđanja Tu spadaju procesi, pojave i događaji prema kojima je usmjerena ljudska spoznajna i praktična djelatnost. Pozadina prognoze je skup uvjeta izvan objekta koji su bitni za valjanost prognoze. Rad u retrospektivnoj fazi izvodi se sljedećim redoslijedom:

Formiranje opisa objekta u prošlosti koji uključuje predprognoznu analizu objekta, ocjenu njegovih parametara, njihov značaj i međusobnu povezanost;

Identifikacija i procjena izvora informacija, postupak i organizacija rada s njima, prikupljanje i plasiranje retrospektivnih informacija;

Izjava o ciljevima istraživanja.

Obavljajući poslove retrospekcije prognoze, prognostičari ispituju povijest razvoja objekta i pozadinu prognoze kako bi dobili njihov sustavni opis.

Faza 2 – prognostička dijagnoza, tijekom kojeg se ispituje sustavni opis objekta prognoze i pozadine prognoze kako bi se identificirali trendovi u njihovom razvoju i odabrali modeli i metode prognoze. Rad se izvodi u sljedećem redoslijedu:

Izrada modela objekta prognoze, uključujući formalizirani opis objekta, provjera stupnja primjerenosti modela objektu;

Odabir metoda predviđanja, izrada algoritma i programa rada.

Faza 3 – prospekcija, tj. proces razvoja opsežne prognoze, uključujući: 1) izračun parametara prognoze za dano vodeće razdoblje; 2) sinteza pojedinih sastavnica prognoze.

Faza 4 – procjena prognoze, uključujući njegovu provjeru, tj. određivanje pouzdanosti, točnosti i valjanosti.

Rezultati predviđanja sastavljaju se u obliku potvrde, izvješća ili drugog materijala i prezentiraju kupcu.

Rezultirajuća prognoza može se prilagoditi u budućnosti, tj. pojašnjenje na temelju rezultata provjere, uzimajući u obzir dodatne materijale i istraživanja.

Predviđanje određuje iznos odstupanja prognoze od stvarnog stanja objekta, što se naziva pogreška prognoze. Pogreška prognoze nije povezana s kvalitetom prognoze, već ovisi o odlukama donesenim na temelju nje i njihovoj provedbi.

Informacijski niz koji se koristi u prognoziranju je zbirka podataka o objektu prognoze, usklađena sa zadaćama i metodama prognoziranja. Informacijski niz se formira na temelju primarnih i sekundarnih informacija.

Primarni podaci dobiveni su kao rezultat istraživanja posebno provedenog za rješavanje određenog problema. Prikupljaju se opažanjima, mjerenjima, anketama i eksperimentalnim studijama. Obično se izvode samo za dio općeg, odnosno općeg skupa predmeta koji se proučava;

Sekundarni podaci, koriste se pri provođenju tzv. desk istraživanja. Ovo su podaci prethodno prikupljeni iz unutarnjih i vanjskih izvora za druge svrhe osim onih za ovu studiju.

Desk istraživanje je najpristupačnija i najjeftinija metoda dobivanja informacija potrebnih za prognoziranje. Za male organizacije ovo je glavni način dobivanja informacija.

Interni izvori informacija uključuju računovodstvena, financijska, statistička i druga izvješća organizacije, razgovore sa zaposlenicima i menadžerima, informacijske sustave u elektroničkim uredima, računalne centre. Interni izvori mogu biti izvješća rukovoditelja na sastancima kolegijalnih upravnih tijela, poruke osoblja i poslovna korespondencija.

Sekundarne informacije iz vanjskog okruženja su opsežne i rasute u mnogo izvora koje je nemoguće nabrojati. Mnoge međunarodne i ruske organizacije redovito objavljuju ekonomske podatke koji su korisni za analizu i predviđanje.