Fáze prognózování a jejich podstata. Fáze ekonomického předpovídání. Základní metody politické prognózy

Forecasting je vědecká disciplína, která studuje obecné principy a metody předpovědi vývoje objektů jakékoli povahy, zákonitosti procesu vývoje předpovědí. Věda o předpovídání se formovala v 70. - 80. letech 20. století. Kromě pojmu „prognostika“ používá literatura termín futurologie. Jako každá věda má i předpovídání řadu vlastních termínů používaných k označení určitých pojmů. Definice pojmů prognostiky byly zaznamenány v roce 1978.

Předpověď (z řeckého rsgnchuyt - předvídavost, předpověď) - předpověď budoucnosti pomocí vědeckých metod nebo výsledek samotné predikce, rozumný úsudek o možném stavu objektu v budoucnosti nebo alternativní způsoby a načasování dosažení těchto stavů.

Prognózování je předvídatelným odrazem budoucnosti; druh kognitivní činnosti zaměřené na určování trendů v dynamice konkrétního objektu nebo události na základě analýzy jeho stavu v minulosti a současnosti.

Prognózování, vývoj prognózy, v užším slova smyslu, je speciální vědecká studie konkrétních vyhlídek na vývoj procesu.

Účelem vytvoření prognózy je snížit míru nejistoty, v rámci které musí manažer rozhodovat. Tento cíl určuje dvě základní pravidla, která musí proces prognózy dodržovat.

1. Prognózy musí být technicky správné a musí generovat předpovědi, které jsou dostatečně přesné, aby vyhovovaly potřebám firmy (podniku).

2. Postup prognózování a jeho výsledky by měly být efektivně prezentovány manažerovi, který zajistí použití prognóz v rozhodovacím procesu ve prospěch firmy (podniku). Výsledky prognózy musí být vyvážené také z hlediska nákladů a přínosů.

Prognózovací postupy jsou klasifikovány jako kvantitativní a kvalitativní. V jednom extrému existuje čistě kvalitativní aparát, který nevyžaduje výslovnou matematickou manipulaci s daty. Použije se pouze „odhad“ poskytnutý promítačem. Samozřejmě i tak je „odhad“ prognostika vlastně výsledkem mentální analýzy dat. Na druhém konci je čistě kvantitativní aparát, který nevyžaduje žádné další hodnocení. Jedná se o čistě mechanické postupy, které poskytují kvantitativní výsledky.

Prognózování využívá tři hlavní vzájemně se doplňující zdroje informací o budoucnosti: hodnocení vyhlídek na rozvoj studovaného jevu na základě zkušeností, nejčastěji na základě analogie s podobnými jevy a již studovanými procesy; podmíněné pokračování do budoucnosti trendů, jejichž vzorce vývoje v minulosti i současnosti jsou dobře známy (extrapolace); vytvoření modelu budoucího stavu studovaného jevu, zpracování v souladu s očekávanou nebo žádanou změnou řady podmínek, jejichž vývojové vyhlídky jsou dobře známy.

Tyto zdroje odpovídají následujícím předpovědním metodám: 1) Dotazování populace, odborníci (dotazování, rozhovory) s cílem objektivizovat, objednávat jednotlivé odhady prediktivní povahy. 2) Extrapolace a interpolace, tj. konstrukce časové řady indikátorů predikovaného jevu v obdobích základny prognózy v minulosti a předvídání prognózy v budoucnosti (retrospektiva a prospekt vývoje prognózy). 3) Modelování - konstrukce rešeršních a normativních modelů s přihlédnutím k pravděpodobné nebo žádoucí změně predikovaného jevu pro období předpovědi prognózy na základě dostupných přímých nebo nepřímých údajů o rozsahu a směru změn.

Fáze prognózování je součástí procesu vývoje prognózy, který je charakterizován jeho úkoly, metodami a výsledky. Rozdělení na etapy je spojeno se specifiky budování systematizovaného popisu objektu prognózy, sběru dat, sestavování modelu a ověřování prognózy.

Typická technika předpovídání sestává z následujících hlavních fází výzkumu:

1) Prediktivní orientace - definice objektu, subjektu, problému, cílů, cílů, doby realizace, pracovních hypotéz, metod, struktury a organizace studia). První fáze zahrnuje definici konečného použitého účely předpovídání; soubor faktorů a indikátorů (proměnných), popis vztahu mezi kterými je třeba udělat; role těchto faktorů a indikátorů - které z nich lze v rámci daného konkrétního úkolu považovat za vstup (tj. plně nebo částečně regulované nebo alespoň snadno přizpůsobitelné registraci a prognóze; tyto faktory nesou sémantickou zátěž vysvětlující v modelu) a které - víkend (tyto faktory je obvykle obtížné přímo předvídat; jejich hodnoty se formují jakoby během fungování modelovaného systému a faktory samy nesou sémantickou zátěž vysvětlených).

2. fáze (a priori, pre-model) spočívá v předchozí konstrukci modelu analýza smysluplné podstata studovaného procesu nebo jevu, formování a formalizace dostupných apriorních informací o tomto jevu v podobě řady hypotéz a počátečních předpokladů (ty by měly být podpořeny teoretickým uvažováním o mechanismu studovaného jevu nebo pokud možno experimentálním ověřením).

3. etapa (informační a statistická) spočívá v sbírka nezbytné statistické údaje informace, tj. registrace hodnot faktorů a indikátorů zapojených do analýzy v různých časových a (nebo) prostorových cyklech modelování fungování systému. Shromažďování údajů zahrnuje získání správných údajů a povinné ověření jejich správnosti. Tato fáze je často nejpochybnější částí celého procesu předpovídání a zároveň je nejobtížnější ji ověřit, protože další fáze lze provádět se stejným úspěchem pomocí údajů, která odpovídají studovanému problému a neodpovídají mu. Kdykoli organizace potřebuje získat určitá data, její sběr a ověření je nutně doprovázeno mnoha různými problémy.

Fáze 4 (specifikace modelu) zahrnuje přímé závěr (na základě hypotéz a počátečních předpokladů přijatých ve 2. fázi) obecné formy modelové vztahypřipojení vstupních a výstupních proměnných, které nás zajímají. Když už mluvíme o obecné formě modelových vztahů, máme na mysli skutečnost, že v této fázi bude určena pouze struktura modelu, jeho symbolická analytická notace, ve které spolu se známými číselnými hodnotami (představovanými hlavně počátečními statistickými údaji) budou veličiny, jejichž smysluplný význam je definována, ale číselné hodnoty nejsou (obvykle se nazývají parametry modelu, jejichž neznámé hodnoty podléhají statistickému vyhodnocení).

Pátá etapa (výzkum identifikovatelnosti a identifikace modelu) spočívá v provedení statistická analýza modelu aby bylo možné „vyladit“ hodnoty jeho neznámých parametrů na ty počáteční statistické údaje, které jsou již k dispozici. Forecasting model - model prognostického objektu, jehož studium vám umožní získat informace o možných stavech prognostického objektu v budoucnosti a (nebo) o způsobech a načasování jejich implementace.

Při implementaci této etapy je nejprve nutné odpovědět na otázku, zda je možné v zásadě jednoznačně obnovit hodnoty neznámých parametrů modelu z dostupných počátečních statistických údajů strukturou (specifikační metodou) modelu přijatého ve 4. etapě. To představuje takzvaný problém identifikovatelnosti modelu. A poté, po kladné odpovědi na tuto otázku, je nutné vyřešit problém identifikace modelu, tj. navrhnout a implementovat matematicky správný postup pro odhad neznámých hodnot parametrů modelu z dostupných počátečních statistických údajů. Pokud je problém identifikovatelnosti vyřešen negativně, vraťte se do 4. etapy a proveďte nezbytné úpravy řešení problému specifikace modelu.

6. fáze (ověření modelu) spočívá v použití různých postupů pro porovnání modelových závěrů, hodnocení, důsledků a závěrů se skutečností. Tato fáze se také nazývá fáze statistická analýza přesnosti a přiměřenosti modelu... Pokud jsou výsledky této fáze neuspokojivé, je nutné se vrátit do 4. etapy a někdy do 1. etapy.

Při popisu obsahu 1. etapy prognostického postupu byla diskutována zejména potřeba stanovit konečné aplikované prognostické cíle. Z toho vyplývá zejména definice požadovaného typu předpovědi. Typ prognózy je dán dvěma faktory: horizontem prognózy a hierarchickou úrovní indikátoru prognózy.

Horizont prognózy je maximální možné období očekávání pro předpověď dané přesnosti. Na horizontu predikce jsou prognózy rozděleny na krátkodobé (1–2 časové klíště dopředu), střednědobé (3–5 klíštěte) a dlouhodobé (více než 5 časových klíště dopředu). Dlouhodobé předpovědi jsou nezbytné, aby bylo možné nastínit hlavní směr podnikání na dlouhé období, proto jsou hlavním zaměřením vyšších manažerů. Krátkodobé prognózy se používají k vývoji okamžitých strategií. Nejčastěji je využívají střední a nižší manažeři k uspokojení potřeb blízké budoucnosti.

Podle úrovně predikovaného indikátoru je vhodné vyčlenit makro-, mezo- a mikro- prognózy. Vše, co souvisí s prognostickými ukazateli charakterizujícími činnost firem, společností a podniků, patří na mikroúrovni. K popisu vnějšího prostředí se používají mezo- (regionální a odvětvové úrovně) a makro prognózy.

Jelikož většinu problémů vznikajících při vývoji prognóz lze vyřešit pomocí expertního prognózování, budeme systematicky uvažovat o hlavních fázích expertního prognózování:

1. Příprava na vypracování prognózy

2. Analýza retrospektivních informací, vnitřní a vnější podmínky

3. Určení nejpravděpodobnějších možností rozvoje vnitřních a vnějších podmínek

4. Provedení zkoušky

5. Vývoj alternativních možností

7. Monitorování pokroku při provádění a úprava prognózy

Fáze 1. Ve fázi přípravy na vypracování prognózy by měly být vyřešeny následující úkoly:

* připravená organizační podpora pro vývoj prognózy,

* úkol předpovědi je formulován,

* formulované pracovní a analytické podpůrné skupiny,

* formulováno odbornou komisí,

* připravená metodická podpora pro vývoj prognózy,

* připravená informační základna pro předpovědi,

* připravená počítačová podpora pro vývoj prognózy.

Po rozhodnutí o vývoji prognózy je nutné jmenovat umělce pro tento vývoj. Této skupině pracovníků je svěřena organizační podpora vývoje prognózy. Musí rovněž poskytovat metodickou a informační podporu.

Kvalitní odbornou prognózu lze vypracovat, pouze pokud je dobře připravena, pokud se na jejím vývoji podílejí kompetentní odborníci, když se používají spolehlivé informace, když se odhady přijímají správně a správně zpracovávají.

K vytvoření vysoce kvalitní prognózy je nutné použít moderní technologie, které doprovázejí a podporují proces vývoje.

Odborníci, kteří jsou odborně obeznámeni s předmětem odbornosti, jsou pozváni do odborné komise. Pokud je požadováno vícerozměrné hodnocení objektu, nebo by měly být hodnoceny heterogenní objekty, což vyžaduje odborníky z různých profesí, měla by být odborná komise vytvořena tak, aby zahrnovala odborníky, kteří jsou schopni odborně posoudit všechny hlavní aspekty předpovídaného problému.

Úkolem analytické skupiny je metodicky připravit proces predikce. Analytická skupina zahrnuje odborníky s odbornými znalostmi a zkušenostmi v předpovídání vývoje. Vývoj prognózy by měl být prováděn metodicky kompetentně, použité metody by měly odpovídat povaze předpovědní situace a povaze informací, které mají být získány, analyzovány a zpracovány. Rovněž by měl být jasně regulován vývoj prognózy, to znamená, že pracovní skupina by měla připravit potřebnou dokumentaci, která obsahuje: formální rozhodnutí o provedení prognózy, složení odborné komise, harmonogram zpracování prognózy, smlouvy se specialisty podílejícími se na jejím vývoji atd. Odborníkům musí být poskytnuty všechny potřebné informace o předpokládaném objektu. Užitečný může být analytický přehled předpovídaného problému, speciálně připravený analytickou skupinou. Při práci s vícerozměrnými prognózami je třeba vypořádat se s velkým množstvím informací, které navíc musí být analyzovány a zpracovány v souladu s použitou technologií vývoje prognózy. To nelze provést bez počítače a příslušného softwaru.

Fáze 2. Při analýze retrospektivních informací o predikovaném objektu se předpokládá jasné oddělení kvantitativních a kvalitativních informací. Kvantitativní informace (poměrně spolehlivé) se používají pro výpočty k extrapolaci dynamiky změn v predikovaných parametrech k určení nejpravděpodobnějších trendů v jejich změně. Kvalitativní informace jsou klasifikovány, systematizovány a slouží jako základ pro odborná hodnocení a slouží k vypracování odborných předpovědí. Při vývoji prognózy je nutné analyzovat vnitřní podmínky objektu prognózy, smysluplnou analýzu jejich charakteristik a dynamiku vývoje.

Pokud byly vyvinuty matematické, simulační, analogové a další modely fungování predikčního objektu a změn vnitřních podmínek, jsou do nich vložena potřebná data a na jejich základě jsou provedeny výpočty k posouzení nejpravděpodobnějších změn vnitřních podmínek předpovídaného objektu.

Při vytváření prognózy by vnějším podmínkám a vnějšímu prostředí fungování objektu předpovědi neměla být věnována menší pozornost než těm vnitřním.

Interní prostředí jako vnitřní stav objektu prognózy zahrnuje: interní organizační procesy, technologie, personál, organizační kulturu, řízení funkčních procesů. Externí prostředí zahrnuje obecné externí prostředí a přímé obchodní prostředí organizace.

Fáze 3. Stanovení nejpravděpodobnějších možností pro vývoj vnitřních a vnějších podmínek objektu prognózy je jedním z ústředních úkolů zpracování prognózy. V této fázi vývoje prognózy je předběžně stanoven seznam možných alternativních možností změny interních a externích podmínek na základě analýzy vnitřních a vnějších podmínek a všech dostupných informací o objektu prognózy, informací v důsledku práce odborné komise. Po jejich předběžném posouzení jsou ze seznamu vyloučeny alternativní možnosti, jejichž proveditelnost v prognózovaném období je pochybná nebo pravděpodobnost jejich provedení je pod předem stanovenou prahovou hodnotou. Zbývající alternativy jsou podrobeny důkladnějšímu posouzení, aby bylo možné určit alternativy pro změnu vnitřních a vnějších podmínek, jejichž implementace je nejpravděpodobnější. V této fázi vývoje prognózy se předpokládá, že nejaktivnější práce odborníků identifikuje a vyhodnotí klíčové události, jejichž výskyt se očekává v časovém období prognózy.

Fáze 4. Předchozí fáze vývoje prognózy poskytuje informace, které analytický tým potřebuje k provedení náležité péče. Odborníkům jsou poskytovány informace o nejpravděpodobnější změně vnitřních a vnějších podmínek, na základě dříve provedené analýzy jsou formulovány otázky, na které by měly být získány odpovědi na základě vyšetření, jsou uvedeny nejpravděpodobnější scénáře vývoje událostí.

V závislosti na povaze objektu předpovědi, na povaze hodnocení a úsudků, které musí být získány v procesu provádění zkoušky, jsou stanoveny konkrétní metody organizace a provedení zkoušky. Odbornost může být jednokolová a vícekolová, anonymní a zajišťující otevřenou výměnu názorů atd.

Při srovnávacím hodnocení objektů, při predikci kvantitativních a kvalitativních hodnot parametrů předpovídaného objektu, se používají různé metody, od různých modifikací metody Delphi a konče různými postupy metody brainstorming. Povaha odborných informací, které mají být použity při vývoji prognózy, klade určité požadavky na výběr konkrétní metody organizace a provedení zkoušky. Pokud je predikovaný objekt poměrně složitý a mnohostranný, pak je vhodné použít složité metody organizace a provedení vyšetření během vyšetření k vypracování prognózy, analytická skupina může použít dotazování a rozhovor.

Fáze 5. Informace připravené v předchozích fázích, včetně informací získaných od odborníků, jsou použity při přímém vývoji prognózy. Případy jsou zpravidla nepravděpodobné, pokud je předem známo, jakým směrem dojde ke změnám vnitřních a vnějších podmínek, jakou strategii zvolí organizace při daném vývoji událostí. Rozvoj organizace v předpokládané budoucnosti skutečně závisí na různých faktorech a také na jejich kombinaci a interakci. Z toho můžeme vyvodit závěr, že ve strategickém plánování a v dalších případech použití prognóz je nutné zvážit různé alternativní scénáře vývoje událostí, příznivé i nepříznivé.

V předchozích fázích byly identifikovány nejpravděpodobnější změny hlavních vnitřních a vnějších podmínek, které určují průběh predikovaných událostí. Pro nejpravděpodobnější alternativní možnosti, jejich změny, by měly být vyvinuty nejpravděpodobnější alternativní možnosti pro vývoj predikovaných událostí.

Fáze 6. A priori a a posteriori hodnocení kvality předpovědi. Hodnocení kvality předpovědi je jedním z hlavních problémů při vývoji rozhodnutí managementu. Míra důvěry v rozvinutou prognózu do značné míry ovlivňuje rozhodnutí a ovlivňuje účinnost rozhodnutí managementu učiněných pomocí vyvinuté prognózy.

Posouzení kvality prognózy je však poměrně obtížný úkol, a to nejen v okamžiku, kdy je prognóza pouze vyvinuta (apriorní odhad), ale také v okamžiku, kdy již došlo k předpokládané události (a posteriori odhad). Zde je také třeba poznamenat, že kvalitativní prognóza může být při rozhodování použita různými způsoby.

Pokud vedení organizace nemá významný dopad na průběh událostí, ale pouze jej sleduje, je po skončení prognózovaného období nutné pouze porovnat hodnoty předpovězených indikátorů a parametrů s těmi, které byly získány ve skutečnosti. To nám umožňuje a posteriori vyhodnotit kvalitu vyvinuté předpovědi.

Po vypracování prognózy je třeba určit kritéria, podle kterých lze posoudit přesnost prognózy. Pro vyhodnocení prognózy se obvykle používají dvě metody: diferenciální a integrální.

Integrální metoda předpokládá zevšeobecněné hodnocení kvality prognózy na základě hodnocení kvality prognózy podle konkrétních kritérií. Diferenciální metoda hodnotí soubory odhadů jednotlivých složek kvality prognózy, které mají poměrně jasný objektivní význam. Těmito kritérii mohou být: jasnost a jasnost prognózového úkolu, soulad prognózy s úkolem, včasnost vývoje prognózy, profesionální úroveň vývoje prognózy, spolehlivost použitých informací atd.

Příkladem použití integrální metody je kritérium „integrální kvalita odborné prognózy“.

Kvalitu odborné prognózy určují taková kritéria, jako jsou:

* kompetence (nebo obecněji kvalita) odborníka;

* kvalita informací poskytovaných odborníkům;

* kvalita odborných informací od odborníků;

* úroveň technologie vývoje prognózy.

Pokud již prognózované období skončilo, je nutné porovnat predikované hodnoty indikátorů a parametrů s hodnotami získanými v důsledku skutečného průběhu predikovaných událostí.

A zde se dostává do popředí otázka - podle jakého kritéria hodnotit kvalitu prognózy a posteriori. Jako příklad kritérií pro posouzení přesnosti prognózy lze uvést následující vzorec: K1 \u003d ¦X-И¦K2 \u003d ¦lnX / И¦, kde X je predikovaná hodnota hodnocení indikátoru; U je skutečná hodnota hodnocení indikátoru.

Fáze 7. Varianta vývoje prognózy zahrnuje vývoj prognózy za různých alternativních podmínek a předpokladů. A mohou se změnit. Události, které se včera zdály nepravděpodobné, se dnes dějí a ty, které se zdály s největší pravděpodobností, se nestávají. Proto je nedílnou součástí moderní předpovědní technologie pravidelně, v závislosti na probíhajících změnách, monitorování implementace předpovězeného průběhu událostí. Monitorování umožňuje včasnou identifikaci významných odchylek v průběhu událostí. Pokud mohou mít zásadní dopad na další vývoj událostí, pokud jde o přijímání důležitých strategických rozhodnutí, pak by měla být prognóza upravena.

Opravy mohou mít různé úrovně významnosti, složitosti, intenzity práce atd. Pokud nejsou příliš významné, lze tento problém vyřešit na úrovni analytické skupiny doprovázející vývoj prognózy. Pokud jsou úpravy významnější, může být nutné další zapojení jednotlivých odborníků a ve zvláště důležitých případech, pokud dojde k významným změnám, další práce odborné komise s možnou změnou jejího složení. Ten je nezbytný zejména v případech, kdy je nutné k opravě prognózy přilákat odborníky jiného profesního zaměření.

Hlavní fáze předpovídání

Fáze prognózování je součástí procesu vývoje prognózy, který je charakterizován jeho cíli, metodami a výsledky.

Proces vývoje prognóz (bez ohledu na objekt prognózy) zahrnuje následující hlavní fáze:

1) Prediktivní orientace (výzkumný program) je fáze předcházející prognóze. Zahrnuje vyjasnění úkolu pro prognózu, formulaci cílů a záměrů, předmětu, problémů a pracovních hypotéz, metod, struktury a organizace výzkumu.

2) Konstrukce počátečního (základního) modelu predikovaného objektu pomocí metod systémové analýzy, aby bylo objasněno, u kterých je možné provést průzkum populace a odborníků.

3) Sběr dat předpovědi na pozadí.

Pozadí prognózy je sada podmínek mimo objekt prognózy, které jsou nezbytné pro řešení problému prognózy.

4) Konstrukce řady dynamiky indikátorů základu budoucích predikčních modelů pomocí extrapolačních metod;

5) Konstrukce řady hypotetických (předběžných) vyhledávacích modelů predikovaného objektu metodami vyhledávací analýzy profilů a indikátorů pozadí.

6) Konstrukce řady hypotetických normativních modelů predikovaného objektu s využitím metod normativní analýzy se specifikací hodnot absolutního (tj. Neomezeného předpovědním pozadím) a relativního (tj. Vázaného na tento rámec) optima.

7) Posouzení spolehlivosti a přesnosti a platnosti (ověření) předpovědi.

9) Odborná diskuse (prověření) prognózy a doporučení, jejich revize s přihlédnutím k diskusi a doručení zákazníkovi.

10) Nová předpředpovědní orientace založená na srovnání materiálů již vytvořené předpovědi s novými předpovědními daty a novým výzkumným cyklem, aby byla dodržena zásada kontinuity.

Ověření výsledků prognózy:

Hodnota předpovídání je určena tím, jak věrohodně se v něm odráží budoucnost. Vědecká předpověď musí být ověřitelná, tj. měla by existovat skutečná příležitost zkontrolovat, zda byla prognóza správná nebo ne, a měla by existovat pravděpodobnost obou výsledků.

Ověření výsledků prognózy se chápe jako kontrola přesnosti a spolehlivosti prognózy; může být absolutní a relativní.

Relativní verifikace je různými způsoby hodnocení kvality předpovědí před výskytem předpovězené události. Výsledky relativního ověření budou méně přesné než výsledky absolutního ověření, ale budou operativnější, a proto cennější pro rozhodování managementu.

Absolutní ověření předpovědi, tj. stanovení míry jeho souladu se skutečným stavem objektu v předpokládané budoucnosti je prakticky možné až na konci zaváděcího období. Jedná se o speciální výzvu, která jde nad rámec samotné prognózy.

Postup ověření je žádoucí a požadovaný. V relativně jednoduchých případech roli tohoto postupu ve skutečnosti hrají expertní průzkumy. Ve složitějších případech je pro jeden z osmi typů ověření vyžadován speciální postup: (TYPY NENÍ NUTNÉ)

1) Přímé ověření - ověření prognózy jejím vývojem metodou odlišnou od původně použité.

2) Nepřímé ověření - ověření prognózy jejím porovnáním s prognózami získanými z jiných zdrojů informací.

3) Inverzní ověření - kontrola prognózy kontrolou adekvátnosti predikčního modelu v retrospektivním období.

4) Následné (duplicitní) ověření - kontrola prognózy analytickým nebo logickým odvozením prognózy od dříve přijatých prognóz.

5) Ověření opakovaným průzkumem - ověření prognózy pomocí dodatečného stanoviska, které se liší od většinového.

6) Ověření soupeře - kontrola prognózy vyvrácením kritických komentářů oponenta k prognóze.

7) Ověření zohledňující chyby - kontrola prognózy identifikací a účtováním zdrojů pravidelných chyb prognózy.

8) Ověření kompetentním odborníkem - ověření prognózy porovnáním s názorem nejkompetentnějšího odborníka.

Ministerstvo hospodářského rozvoje Ruska. Hlavní úkoly a funkce v systému makroekonomického předpovídání a plánování

Ministerstvo hospodářského rozvoje je federálním výkonným orgánem, který provádí jednotnou státní sociální a ekonomickou politiku. Hlavním úkolem je identifikovat způsoby a vyvinout metody pro efektivní ekonomický rozvoj.

Funkce: (příklady v závorkách)

1. analytický (analýza ekonomické situace v Ruské federaci, trendy sociálně-ekonomického vývoje, hospodářská situace v regionech, průběh reforem v zemi)

2. informační (příprava výročních a čtvrtletních zpráv o stavu ruské ekonomiky)

3. odborník (závěry o vývoji jednotlivých sektorů hospodářství a regionů země, rozvoji tržní infrastruktury; zdokonalení legislativního rámce)

4. konzultace (návrhy cenové politiky v Ruské federaci; rozvoj tržní infrastruktury)

5. vývoj a zdůvodnění různých aspektů vnitřní politiky státu (formování a zdůvodnění regionální hospodářské politiky; sociálně-ekonomická politika státu)

6. Vývoj metod provádění vnitřní politiky státu (řešení problémů hospodářské, sociální, strukturální politiky)

7. vývoj prognóz, projektů strategických federálních programů a plánů (vypracovává komplexní prognózu sociálně-ekonomického vývoje Ruské federace, jejích regionů, průmyslových odvětví a odvětví hospodářství)

8. organizační a metodické řízení plánovaných prací v Ruské federaci (koordinace prací na přípravě a realizaci federálních a mezistátních cílových programů; sestavení seznamu cílových programů)

Strategické plánování jako nástroj státní regulace moderní tržní ekonomiky.

Důležitost vládního plánování je přehodnotit systém

ekonomické vztahy.

Koncepční model strategického plánování

Jakákoli organizace je vytvořena pro konkrétní účel a ze své podstaty

rozdělen na trh a není na trhu.

Na druhé straně se organizace trhu dělí na komerční a jiné

obchodní organizace (státní podniky a zařízení)

infrastruktura).

Cílem obchodních organizací je zisk. Cíl není komerční

organizacemi je zajistit fungování tržního mechanismu.

Celkovým cílem strategického plánování je upřesnit stav firmy a

poskytnout směr a vodítko pro konkrétnější cíle a

strategie na různých úrovních. Tyto cíle by měly být konkrétní a

měřitelné, aby poskytly základ pro následná rozhodnutí a hodnocení

pracuje na jejich implementaci. Pokud cíle přesahují skutečné možnosti organizace,

pak se činnosti společnosti mohou zastavit.

Strategie a vedení strategického plánování

firma by měla objektivně zvážit rozmanitost a hierarchii cílů

existující ve firmě, aby se zabránilo neshodám ve strategiích a

programy.

Obecný koncept způsobů, jak dosáhnout stanovených cílů, se nazývá strategie.

Strategie odráží obecný pohyb k cíli, směr pohybu, způsoby

úspěchy a zdroje, které se k tomu použijí. Strategie

musí být úředně zdokumentováno a jeho implementace je přísná

řízení. V souladu s rozpracovanou strategií

organizační systém, jeho řízení, tvorba plánů, tradice generála

pokyny k provozním rozhodnutím. Strategie vyvinutá ve firmě není

je jediný, mohou existovat i jiné alternativní strategie,

který může definovat další aktivity. V případě výskytu

jsou vypracovány pohotovostní plány, na jejichž základě

dále je vypracován strategický akční plán.

Neexistuje žádná jednotná strategie připravená pro všechny příležitosti.

Hlavní cíle, principy a funkce systému státního strategického plánování (Federální zákon o strategickém plánování Ruské federace, 2014)

Základní principy státního strategického plánování

Zásada jednoty a integrity

· Principem jednoty a integrity systému státního strategického plánování se rozumí jednota přístupů k organizaci a fungování systému státního strategického plánování, jednota postupu implementace procesu státního strategického plánování, zlepšení monitorování a podávání zpráv o plnění dokumentů státního strategického plánování.

Princip vnitřní rovnováhy

· Princip vnitřní rovnováhy systému státního strategického plánování znamená, že hlavní prvky systému státního strategického plánování jsou navzájem konzistentní, pokud jde o cíle, záměry a opatření sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace a zajištění národní bezpečnosti.

Princip účinnosti a efektivity systému

· Princip efektivity a efektivnosti fungování systému státního strategického plánování znamená, že výběr metod a metod k dosažení cílů sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace a posilování národní bezpečnosti by měl vycházet z potřeby dosáhnout stanovených výsledků racionálním vynakládáním prostředků.

Princip nezávislosti při volbě způsobů řešení problémů

· Princip nezávislosti při volbě způsobů řešení problémů znamená, že účastníci procesu státního strategického plánování jsou v rámci svých kompetencí nezávislí při volbě způsobů a metod dosažení cílů a řešení problémů sociálně-ekonomického rozvoje.

Princip odpovědnosti účastníků procesu státního strategického plánování

· Zásada odpovědnosti účastníků procesu státního strategického plánování znamená, že účastníci procesu jsou odpovědní za účinnost řešení problémů a provádění opatření k dosažení cílů sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace a zajištění národní bezpečnosti v rámci svých kompetencí a v souladu s legislativou Ruské federace.

Zásada vymezení jurisdikcí a pravomocí v přidělené oblasti odpovědnosti

· Princip „otevřenosti“

Základní cíle

1. zlepšování kvality života obyvatel,

2. růst ruské ekonomiky

3. bezpečnost země

Hlavní funkce

První skupina funkcí je spojena s hodnocením vnitřních a vnějších podmínek a trendů sociálně-ekonomického rozvoje a identifikací příležitostí a omezení sociálně-ekonomického rozvoje na tomto základě.

Druhá skupina funkcí je spojena s určováním cílů. Podle zákona je úkolem systému státního strategického plánování včas určit konkrétní cíle sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace do budoucna a jasně formulovat priority sociálně-ekonomické politiky.

Třetí skupina funkcí je zaměřena na výběr způsobů a prostředků k dosažení stanovených hranic, které zajistí nejefektivnější využití dostupných zdrojů.

Implementace této skupiny funkcí vyžaduje nejprve vytvoření komplexů opatření k zajištění dosažení cílů sociálně-ekonomického rozvoje v příslušných oblastech ekonomiky a sociální sféry.

Prognózování se stejně jako každá ekonomická činnost provádí na základě dobře uspořádaných pravidel a zaměřuje se na řešení cílových úkolů vyplývajících z cíle podnikání. Je nutný prediktivní výzkum, aby se zajistilo, že stanovené cíle jsou realistické a prospěšné pro podnik.

Prognózy - je to systém kvantitativního a kvalitativního předplánovaného výzkumu zaměřeného na zjišťování možného stavu a výsledků podniku v budoucnosti, na základě kterého je stanovena možnost (pravděpodobnost) dosažení stanovených cílů. Prognózy obvykle naznačují pravděpodobnou míru možné odchylky od určitých cílů v závislosti na metodě budoucích akcí a vlivu různých externích vědeckých a technických, přírodních a klimatických, sociálně-ekonomických a politických faktorů. Prognózy zohledňují požadavky plánu, jsou však nezávislou formou předvídání objektivního procesu a možného konečného výsledku implementace stanoveného cíle z hlediska času (roky, měsíce) a zdrojů, vyjádřeného v penězích.

Proces předpovídání má řadu fází:

první fáze - stanovení sociálně-ekonomického řádu společnosti pro vyráběné výrobky a identifikace poptávky po těchto výrobcích na trhu;

vědecké a technické předpovědi, který určuje pravděpodobný přirozeně-hmotný stav předpovězeného objektu;

ekonomické prognózy, úkoly jsou:

předvídání možné dostupnosti a distribuce zdrojů v různých hospodářských odvětvích a oblastech, ve kterých může podnik působit;

stanovení dolní a horní hranice výsledků získaných pro investovanou práci a kapitál pro vybrané objekty prognózy;

posouzení maximálního možného množství zdrojů, jejichž alokace pro rozvoj podniku ve zvoleném cílovém směru je oprávněná pro řešení odpovídajícího ekonomického, vědeckého a technického problému atd.

Většina celkový výkonkteré by měla předpověď poskytnout:

pravděpodobnost dosažení stanoveného cíle ve směru uvažovaném v prognóze;

kapitálové investice potřebné pro program jako celek a v každé fázi prognózovaného období;

mzdové náklady (v osobohodinách) v každém samostatném segmentu prognózovaného období s alokací nákladů podle kategorie povolání;

aktuální výrobní náklady v každé fázi prognózovaného období s alokací nákladů v různých fázích životního cyklu produktu;

zisk podniku získaný v důsledku dosažení stanoveného cíle.

Praktický problém předpovídání, jako jeden z prvků ekonomického řízení, je určit realitu a proveditelnost zamýšlené strategie. Proto má prognóza významné podobnosti s plánováním. ale plánování je proces tvorby a praktické implementace rozhodnutí managementu a předpovídání - vytvoření možných předpokladů pro taková rozhodnutí. Plán a předpověď - nejedná se o dva alternativní přístupy ke stanovení vyhlídek na ekonomický a technický rozvoj, ale o vzájemně se doplňující fáze vývoje hospodářských plánů s určující rolí plánu jako hlavního nástroje pro řízení organizace. Proto by měl být ve všech případech zajištěn přechod od predikovaných k plánovaným ukazatelům s přihlédnutím k jejich rozdílům.

Direktivní povaha plánování předpokládá jeho cílení a předpovídání nemusí odpovídat stávající organizační a ekonomické struktuře podniku a nemusí mít konkrétní administrativní adresu. Povaha plánování je zaměřena na překonání pravděpodobnostní povahy ekonomického rozvoje. Proces vypracování plánu má variantní povahu, ale schválený plán je normativní možností rozvoje, která je předmětem praktické implementace. Prognóza je založena na prognóze a je alternativou (variantou), a to nejen jako vývojová metoda, ale také jako konečný výsledek.

Hlavní funkce předpovědi je zdůvodnění možného stavu objektu v budoucnosti a určení alternativních způsobů a načasování dosažení cíle. Předpověď je pravděpodobnostní, ale má určitou míru spolehlivosti. V praxi je prognóza dokumentem předběžného plánování, který opravuje pravděpodobný stupeň dosažení stanoveného cíle v závislosti na rozsahu a metodě budoucích akcí.

NA prognostické funkce také zahrnují:

kvantitativní a kvalitativní analýza trendů;

pravděpodobná alternativní změna v budoucím vývoji podniku s přihlédnutím k současným trendům a cílům;

posouzení možností a důsledků aktivního vlivu na předpokládané procesy a trendy.

Prognóza je základem pro vypracování strategického plánu a organizace řízení podniku. Proto pokrývá:

analýza vývoje odvětví předpokládaného směru výroby produktů, jeho charakteristik a současného stavu nabídky a poptávky;

hlavní makro-technické a organizačně-ekonomické problémy a načasování jejich řešení v průmyslu, zemi i v zahraničí;

dostupnost materiálů, technologií a zařízení vhodných pro výrobu předpokládaných produktů;

očekávaný objem výroby cíle pro podnikové produkty od konkurence a jeho budoucí potřeba na trzích;

očekávané náklady na vývoj a výrobu těchto produktů a jejich tržní hodnota;

síla potřebná k efektivní výrobě nových cílových produktů;

potřeba pracovních zdrojů a jejich dostupnost s přihlédnutím ke změnám ve struktuře zaměstnanců, jejich kvalifikaci a očekávanému růstu produktivity práce;

identifikace technických a ekonomických řešení, která jsou pro podnik slibná, která již byla připravena, ale neobdržela široké praktické uplatnění;

posouzení důležitosti probíhajícího výzkumu vyžadujícího náklady na řešení budoucích technických a ekonomických problémů.

V závislosti na vnitřní a vnější situaci a na cílech, které stanoví vedení společnosti, se používají dva přístupy k prognózování: genetické (výzkum) a cílové (normativní).

Genetická předpověď spočívá v identifikaci ekonomických a výrobně-technických vzorů a schopností daného směru výroby na základě přirozené logiky vývoje vlastní tomuto směru; posouzení možných změn v sortimentu, vlastnostech a objemu produktů; stanovení dosažitelných hodnot ekonomických a technických parametrů a indikátorů nových produktů a načasování jejich vydání.

Předpověď cíleje zaměřen na formulování a konkretizaci slibných rozvojových cílů tohoto podniku a stanovení potřebných finančních prostředků a podmínek pro řešení samostatného komplexu a všech kombinovaných úkolů restrukturalizace výroby, vytváření a zvládnutí uvolňování nových produktů s nezbytnými technickými a ekonomickými ukazateli v požadovaných objemech. Základem této prognózy je stanovený cíl a jeho požadované budoucí parametry, na jejichž základě je cíle dosaženo a jsou stanoveny možné cesty pohybu ze současnosti do budoucnosti.

Vypracování a odsouhlasení předpovědí na základě těchto dvou přístupů pomáhá získat nejúplnější materiál pro stanovení politiky podniku.

Podle načasování rozlišovat mezi prognózami:

provozní - s obdobím do 3 - 6 měsíců od začátku prognózy;

krátkodobý - do jednoho roku;

v polovině období - do 2 - 3 let;

dlouhodobý - po dobu až 10 - 20 let nebo více.

Zpravidla platí, že čím delší je období, pro které se prognóza vytváří, tím významnější může být v budoucnu odchylka skutečných dat od prognózy.

Všechny předpovědní metody lze rozdělit na pasivní a aktivní. Pasivní předpověďna základě studia ekonomických procesů s poměrně výraznou setrvačností. Aktivní(nebo cíl) je založen na systému modelů a technik, které berou v úvahu možnost ovlivnění obecného průběhu ekonomických procesů.

Nejznámější a nejběžnější předpovědní metody jsou:

odborné posudkyna základě objednaných názorů vysoce kvalifikovaných odborníků;

extrapolace nebo statistické metodyna základě zpracování retrospektivních údajů o předpokládaném objektu a šíření minulých trendů do budoucnosti;

techniky modelování, tj. Konstrukce strukturálního, fyzického nebo matematického modelu, který adekvátně odráží nejvýznamnější vzorce chování předpovídaného objektu a jejich vztah k vnějším faktorům.

Expertní metodypředpovědi se dělí na:

metody individuálního odborného posouzení a hodnocení typu pohovoru;

metody komise (kolektivní diskuse), včetně brainstormingu;

metody kolektivního odborného hodnocení - odbornost.

Expertní metody jsou v současné době nejčastější kvůli jejich relativní jednoduchosti a přenositelnosti. Převážná většina předpovědí se provádí na jejich základě.

Extrapolační metodyse redukují na zpracování dostupných dat o predikovaném objektu za minulost a šíření trendu objeveného v minulosti do budoucnosti.

Techniky modelování jsou nejobtížnější předpovídací metodou a skládají se z různých přístupů k předpovídání složitých procesů a jevů. Tyto metody se mohou překrývat s extrapolací a odbornými metodami.

Prognózy jsou vyvíjeny nejen pro celý podnik, ale také pro jednotlivé objekty: dílny, pobočky, jednotlivé produkty a technologie. V tomto případě se metody mohou lišit. Často používaný skriptové metody - obchodní hra, při použití simulačních modelů, jsou brány v úvahu možné vyhlídky na vývoj komplexních jevů s četnými vzájemnými vztahy, aby se vytvořil obecný pohled na souhrn problémů a procesů souvisejících s uvažovaným objektem.

Spolehlivost předpovídání je do značné míry určována úplností a spolehlivostí použitých informací, které musí společnost akumulovat a systematizovat v databázi.

Prognózování, zejména dlouhodobé předpovědi, je nepostradatelnou součástí definování cílů podniku, rozvoje strategie a taktiky pro jeho činnosti, plánování, zejména dlouhodobého, přípravy cílových funkčních programů pro rozvoj trhů, investic, inovací.

5. Plánování je nástroj strategického řízení

Podstata strategického řízení spočívá ve volbě strategického cíle podniku a ve formování a distribuci materiálních, pracovních a finančních zdrojů v rámci podniku se zaměřením na dosažení strategického cíle a efektivní reakci na aktuální změny a nové vnější trendy.

Podnik nemusí mít jeden, ale několik strategických cílů. Například:

zvládnutí výroby zásadně nových produktů, které nemají přímé analogy;

vytvoření monopolu na prodej jejích výrobků na určitých trzích;

rozšíření specializace podnikových a prodejních trhů na bezpečnou úroveň tak, aby nebyla ohrožena prodejní krizí v žádné oblasti výroby.

Hlavním referenčním bodem pro všechny složky strategického řízení je vztah „podnik - prostředí - situace“.

Strategické řízení zahrnuje dva různé, ale vzájemně se doplňující procesy - formulace strategie a implementace strategie.

Formulace strategie - je přímý proces strategické regulace, který zahrnuje:

posouzení potenciálních šancí na dosažení cíle;

možné cílové alternativy;

posouzení působení vnitřních a vnějších faktorů souvisejících s dosažením cíle;

výběr a konečná formulace cíle, tj. přijetí strategie.

Provádění strategie, na rozdíl od své formulace zahrnuje řadu organizačních a administrativních, integračních, koordinačních a kontrolních akcí, v jejichž důsledku společnost postupně upravuje svou strukturu, zdroje a konečný cíl se zaměřením na vzorce budoucího chování načrtnuté strategií.

Takto, strategické řízenízahrnuje: strategické plánování, aktuální úkoly, které přímo souvisejí s implementací strategie a fungují jako řídící a nápravný prvek mezi strategickým plánováním a kontrolou nad prováděním plánu a strategickou kontrolou.

6. Podnikatelský plán: principy a techniky sestavování, struktura

V hospodářském životě ruských podniků byl koncept „obchodního plánu“ zaveden velmi rychle. Podnikání je schematicky nepřetržitý proces rozhodování, jejich implementace a analýza výsledků. Základem pro přijímání efektivních, racionálních a optimálních rozhodnutí je plánování akcí společnosti.

Podnikatelský plán - je progresivní forma plánování, která vám umožní komplexně vidět úkoly stanovené pro společnost v propojení a propojení všech částí a aspektů plánu. to první funkce podnikatelský plán. Druhá nejdůležitější funkcepodnikatelský plán - přilákání investic pro realizaci investičních a inovačních projektů.

Je tedy zapotřebí podnikatelský plán:

pro plánování socioekonomických aktivit organizace do budoucna;

přilákat externí investice - půjčky, úvěry, akcionáře, akcionáře.

Podnikatelský plán- Jedná se o dokument, na jehož základě si investor nebo věřitel vytvoří svůj názor na společnost a rozhodne o poskytnutí finančních prostředků dlužníkovi.

Podnikatelský plán musí věřitele přesvědčit o spolehlivosti společnosti a zaručené splacení půjčky a úrokech z ní ve lhůtách stanovených ve smlouvě, protože V procesu analýzy obchodního plánu věřitel bere v úvahu aktivity firmy z hlediska spolehlivosti a udržitelnosti a investora z hlediska návratnosti investice.

Podnikatelský plán by měl být dobře navržený, snadno srozumitelný, snadno čitelný a srozumitelný. Mnoho společností žádá o finanční zdroje, a proto konkurence mezi nimi o získání investic začíná prezentovatelností obchodního plánu, jeho designem, vzhledem, obálkou, výkresy atd.

Nejdůležitějším principem moderního marketingu je orientace společnosti nikoli na produkt, ale na trh a uspokojení potřeb spotřebitele. V obchodním plánu je proto nutné zohlednit výhody, které spotřebitel získá ve srovnání s produkty konkurence a které vytvoří konkurenční výhodu pro společnost na trhu: kvalita, úspora času, úspora peněz, pohodlí, složitost, záruky, poprodejní podpora atd.

V obchodním plánu je nutné zdůraznit všestrannost, jedinečnost, tržní výhody (nejnovější technologie, technologie, výhodné geografické umístění, vysoce kvalifikovaný personál atd.). Je obzvláště nutné se ziskem odrážet lidský faktor: kdo je vlastníkem, složení manažerů, jejich profesionalita a vysoká efektivita jejich práce.

Úspěch obchodního plánu do značné míry závisí na schopnosti vykazovat pozitivní výsledky pro budoucí rozvoj společnosti v případě přijímání investic, podpořené ekonomickými výpočty, vyšší spolehlivostí společnosti a jejích zaměstnanců, vysokými zisky a ziskovostí projektu.

Podnikatelský plán musí mít:

titulní stránka, kterámusí obsahovat:

název projektu a jeho náklady;

úplný oficiální název společnosti, pod kterým je uveden v registračních dokumentech, ochranná známka společnosti;

organizační a právní forma;

sídlo společnosti uvedené v registračních dokumentech;

poštovní adresa společnosti;

příjmení, jméno, příjmení a pozice vedení společnosti, kontaktní čísla;

sériové číslo kopie obchodního plánu;

razítko důvěrnosti obchodního plánu.

souhrn- souhrn podnikatelského plánu na několika stránkách (společnost, její produkty, tržiště, zdroje, dodavatelé, zákazníci, tržní příležitosti, finanční obraz s výpočtem potřebných finančních prostředků, směry jejich využití a očekávaného zisku, alternativní možnosti v případě úspěchu a neúspěchu ), jehož hlavním účelem je intrikovat, vzbudit zájem a přilákat pozornost investora. Závisí to na kvalitě životopisu - ať už si investor přečte podnikatelský plán nebo ne, životopis by měl „zavánět penězi“;

hlavní část podnikatelského plánu;

glosář -slovník speciálních termínů (technických, ekonomických atd.);

průvodní dokumenty(příloha: registrační dokument, listina, patenty, licence, finanční dokumenty a analýza ekonomických činností za posledních pět let a za vykazovaný rok, zprávy, zůstatky, výpočty bodů obratu, brožury, výkresy, vzorky, kopie dohod a smluv, stanoviska nezávislých auditorů, pojistné smlouvy, doporučení, závěry atd.).

Přibližná struktura hlavní části podnikatelského plánu

1. Analýza průmyslu, trhu, podniku, jeho produktů:

analýza a revize odvětví, prodejních trhů, výsledků jeho testování;

popis podniku, jeho místo v průmyslu, konkurenceschopnost, personál;

popis produktů, potřeby a poptávka po nich, význam a speciální vlastnosti spotřebitele, jedinečnost, životní cyklus.

2. Správa a vlastnictví:

struktura řídících orgánů;

představenstvo, klíčoví manažeři, jejich stručný popis;

vlastníci, jejich podíl na kapitálu.

3. Výrobní plán:

výpočet výrobní kapacity;

popis technologie výroby;

popis organizace výroby, zdrojů, personální politiky;

výpočet možných rizik a východisek z nich.

4. Marketingový plán:

marketingová strategie - cíle a plán dobytí trhu;

popis hlavních konkurentů, nesprávný výpočet jejich silných a slabých stránek;

cenová strategie a cenová politika;

systém propagace produktů na trhu;

5. Finanční plán:

analýza skutečné finanční situace společnosti;

plán a prognóza finančních příjmů s rozpisem podle časových intervalů;

plán a prognóza budoucích výdajů;

analýza příjmů a výdajů, zisků a ztrát;

výpočet vlastních zdrojů a potřebných vypůjčených a přilákaných investic.

Formuláře pro plánování a podávání zpráv (podle mezinárodních požadavků na vypracování obchodního plánu) zahrnují:

operační plány a zprávy pro každé období a pro každou skupinu zboží;

plány a zprávy o příjmech a výdajích na výrobu zboží (služby), zisky - ztráty pro každý druh zboží;

plán a výkaz peněžních toků (peněžních toků), který zobrazuje příjem a výdaj peněz v procesu výrobních činností společnosti;

rozvaha podniku se shrnutím výsledků činností;

zlomová analýza komerčních aktivit pomocí vzorce a grafů.

Kapitola 8. VÝROBNÍ PROGRAM PODNIKU

Prognózování založené na důkazech je důležitým nástrojem moderního řízení. Slouží jak ke strategickému plánování rozvoje jednotlivých podniků, tak k rozvoji dlouhodobých sociálně-ekonomických programů na státní úrovni. Struktura a fáze tohoto procesu úzce souvisí s metodikou a přijatým modelem.

Definice

Forecasting je systém teoreticky podložených představ o možných budoucích stavech objektu a směrech jeho vývoje. Tento koncept je podobný pojmu hypotéza, ale na rozdíl od druhého je založen na kvantitativních ukazatelích a má větší spolehlivost. Společným rysem těchto dvou konceptů je, že vyšetřují objekt nebo proces, který ještě neexistuje.

Aplikované prognostické techniky byly aktivně vyvíjeny v 70. letech. XX století a rozmach jejich používání v zahraničí pokračuje dodnes. Důvodem je zejména nový směr výzkumu - globální problémy, jejichž hlavním úkolem je řešení světových zdrojů, demografické a environmentální problémy.

Forecasting je věda, která má úzký vztah se statistikou a jejími analytickými metodami. Během analýzy jsou široce využívány úspěchy matematiky, přírodních věd a dalších věd.

Prognózování a plánování se navzájem doplňují různými způsoby. Ve většině případů je prognóza vytvořena před vytvořením plánu. Může také postupovat podle plánu - určit možné důsledky. Ve velkých studiích (na státní nebo regionální úrovni) může prognóza fungovat jako samotný plán.

Cíle

Hlavním úkolem prognózování je identifikovat účinné způsoby řízení sociálních a ekonomických procesů ve společnosti nebo ekonomického a technického rozvoje podniku.

Metodické základy pro dosažení těchto cílů jsou následující:

• analýza trendů ve vývoji ekonomiky a technologie;
• očekávání různých možností;
• srovnání současných trendů a cílů;
• posouzení možných důsledků přijatých ekonomických rozhodnutí.

Metody předpovědi

Předpovídání se provádí podle určité metodiky, kterou se rozumí systém indikátorů a přístupů ke studovanému objektu, logika výzkumu. Další parametry závisí na tom, která metodika je zvolena - kolik fází předpovídání bude provedeno a jaký bude jejich obsah.

Mezi obrovským počtem předpovědních metod lze rozlišit následující hlavní skupiny:

1. Individuální znalecké posudky:

• Interview - informace jsou získávány během konverzace (formální a neformální, přípravné a nezávislé, řízené a neřízené).
• Dotazníkové šetření (individuální, skupinové, hromadné, osobní a korespondenční průzkum).
• Vypracování scénáře prognózy (používá se v oblastech řízení).
• Analytická metoda - stavba stromu cílů (pro hodnocení hierarchických nebo strukturálních procesů).

2. Společně na základě získání dohodnutého stanoviska ve skupině odborníků:

• setkání;
• Kulaté stoly;
• Delphi;
• „brainstorming“;
• „zkušební“ metoda.

3. Formalizované metody založené na použití matematických metod hodnocení:

• extrapolace;
• matematické modelování;
• morfologická metoda a další.

4. Složité techniky kombinující několik výše uvedených:

• Dvojitý strom (používá se pro základní výzkum a výzkum a vývoj);
• předpovědní graf;
• „Vzor“ a další.

Správně zvolená metoda předpovědi významně ovlivňuje její chyby. Například strategické plánování nepoužívá metodu extrapolace (předvídání nad rámec experimentálních dat nebo šíření vlastností z jedné domény do druhé).

Fáze

Sekvence fází prognózy v obecném případě provádí práce podle následujícího schématu:

1. Výcvik.
2. Zpětná analýza vnitřních a vnějších podmínek.
3. Vývoj možností rozvoje událostí podél alternativní cesty.
4. Odbornost.
5. Výběr vhodného modelu.
6. Její skóre.
7. Analýza kvality provedeného vyšetření (a priori a a posteriori).
8. Implementace prediktivního vývoje, jeho kontrola a přizpůsobení (je-li to nutné).

Níže je uveden popis hlavních fází předpovídání a jejich charakteristik.

Přípravná fáze

V první fázi jsou vyřešeny následující problémy:

1. Prediktivní orientace (formulace výzkumného objektu, prohlášení o problému, definice cílů a záměrů, primární modelování, návrh pracovních hypotéz).
2. Informační a organizační školení.
3. Formulace úlohy předpovědi.
4. Příprava počítačové podpory.

Ve fázi přípravy prognózy jsou rovněž určeni výkonní umělci, kteří musí prognózu provést. Tato skupina se může skládat z kompetentních zaměstnanců odpovědných za organizační práci a informační podporu a zahrnuje také odbornou komisi.

Jsou zdokumentovány následující body:

• předpovědní rozhodnutí;
• složení pracovních komisí;
• pracovní rozvrh;
• analytický přehled zkoumaného problému;
• smlouvy nebo jiné dohody se specialisty podílejícími se na prognózování.

Analýza

Ve druhé analytické fázi predikce jsou prováděny následující typy prací:

• zpětný průzkum informací o objektu;
• oddělení kvalitativních a kvantitativních ukazatelů;
• analýza vnitřních podmínek (ve vztahu k podniku to může být: jeho organizační struktura, technologie, personál, kultura výroby a další kvalitativní parametry);
• studium a hodnocení vnějších podmínek (interakce s obchodními partnery, dodavateli, konkurenty a spotřebiteli, obecný stav ekonomiky a společnosti).

V procesu analýzy je diagnostikován současný stav objektu a jsou určeny trendy jeho dalšího vývoje, odhaleny hlavní problémy a rozpory.

Alternativní možnosti

Fáze identifikace dalších, nejpravděpodobnějších možností vývoje objektu je jednou z klíčových fází prognózy. Přesnost prognózy a tedy i účinnost rozhodnutí na jejím základě závisí na správnosti jejich stanovení.

V této fázi se provádějí následující práce:

• vypracování seznamu alternativních možností rozvoje;
• vyloučení těch procesů, které mají v daném období pravděpodobnost implementace pod prahovou hodnotou;
• podrobná studie každé další možnosti.

Odbornost

Na základě dostupných informací a dříve provedené analýzy je provedena odborná studie objektu, procesu nebo situace. Výsledkem této fáze prognózování je opodstatněný závěr a stanovení scénářů, u nichž bude vývoj s největší pravděpodobností.

Zkoušku lze provést různými způsoby:

• pohovory;
• výslech;
• jednorázový nebo vícekolový průzkum odborníků;
• anonymní nebo otevřená výměna informací a jiné prostředky.

Výběr modelu

Předpovídací model je zjednodušený popis studovaného objektu nebo procesu, který vám umožňuje získat potřebné informace o jeho budoucím stavu, směrech k dosažení takového stavu a o vzájemných vztazích jednotlivých prvků systému. Vybírá se na základě výzkumné metody.

V ekonomii existuje několik typů takových modelů:

• funkční, popisující práci hlavních komponent;
• modely charakterizované metodami ekonomické fyziky (stanovení matematických vztahů mezi různými proměnnými výrobního procesu);
• expert (speciální vzorce pro zpracování odborných posudků);
• ekonomický, založený na stanovení závislostí mezi ekonomickými ukazateli předpokládaného systému;
• procedurální (popisující interakce managementu a jejich pořadí).

Existují také další klasifikace modelů:

1. Z hlediska aspektů, které se v nich odrážejí - produkční a sociální.
2. Modely určené k popisu příjmu, spotřeby, demografických procesů.
3. Ekonomické modely různých úrovní (dlouhodobé pro předpovídání ekonomického vývoje, meziodvětvové, odvětvové, produkční).

V prediktivních modelech se rozlišují následující formy popisu jevů:

• text;
• grafický (metody extrapolace);
• síť (grafy);
• stavební bloková schémata;
• matice (tabulky);
• analytické (vzorce).

Model je vytvořen pomocí takových metod jako:

• fenomenologické (přímé studium a pozorování vyskytujících se jevů);
• deduktivní (zvýraznění podrobností z obecného modelu);
• induktivní (generalizace z konkrétních jevů).

Po výběru modelu se vytvoří prognóza pro určitá období. Získané výsledky jsou porovnány s aktuálně známými informacemi.

Kontrola kvality

Fáze ověřování prognózy nebo ověřování její spolehlivosti se provádí na základě předchozích zkušeností (a posteriori) nebo nezávisle na nich (a priori). Kvalita je hodnocena pomocí následujících kritérií: přesnost (rozpětí predikovaných trajektorií), spolehlivost (pravděpodobnost implementace vybrané možnosti), spolehlivost (míra nejistoty procesu). K posouzení odchylky prediktivních kritérií od jejich skutečných hodnot se používá koncept jako chyby předpovědi.

V procesu controllingu jsou výsledky srovnávány s jinými modely, jsou vypracována doporučení pro správu objektu nebo procesu, pokud takový dopad může ovlivnit vývoj událostí.

Existují 2 metody hodnocení kvality:

1. Diferenciální, ve kterém jsou použita jasná kritéria (stanovení jasnosti stanovení úkolu pro prognózu, včasnost fázované práce, profesionální úroveň účinkujících, spolehlivost informačních zdrojů).
2. Integrální (všeobecné hodnocení).

Hlavní faktory

Přesnost prognózy ovlivňují následující hlavní faktory:

• kompetence skupiny odborníků;
• kvalita připravovaných informací;
• přesnost měření ekonomických údajů;
• úroveň metod a postupů používaných při prognózování;
• správná volba modelu;
• konzistence metodických přístupů mezi různými odborníky.

Velké chyby často vznikají také z toho důvodu, že nejsou brány v úvahu zvláštnosti podmínek, za kterých je tento model používán.

Implementace

Poslední fází predikce je implementace prognózy a sledování průběhu její implementace. Pokud jsou zjištěny kritické odchylky, které mohou významně ovlivnit další vývoj událostí, je prognóza upravena.

Úroveň přijímání nápravných rozhodnutí může být různá. Pokud jsou nevýznamné, provede úpravu analytická skupina, která je odpovědná za vypracování prognózy. V některých případech jsou do této práce zapojeni odborníci.

Hlavní fáze předpovídání jsou: retrospekce, diagnostika a prospekt. Kromě hlavních v každém prognózovaném vývoji zpravidla existují předpředpovědní a postpředpovědní studie. Vzhledem k celé řadě studií potřebných k vypracování prognózy je třeba rozlišovat následujících sedm fází.

První fáze - fáze předpovědní orientace. V jejím rámci se provádí soubor prací, které předcházejí vývoji úkolů pro prognózu a zahrnují definici objektu, cílů a záměrů prognózy, stejně jako základní období a období předpovědi prognózy. Výsledkem této fáze je ve skutečnosti primární popis predikovaného objektu.

Další fáze - předpovědní úkol.Výsledkem této etapy je dokument, který definuje cíle a cíle prognózy a upravuje postup jejího vývoje.

Ve skutečnosti tyto dvě předpovědní fáze zajišťují přípravu první ze tří hlavních fází - fáze dopředu... Obsahem retrospekce je studium historie vývoje prognostického objektu a pozadí prognózy za účelem získání jejich systematického popisu. V důsledku cíleného výzkumu jsou objasněny zdroje informací, počáteční popis předpovídaného objektu a měřítko pro měření jeho charakteristik, je rozhodnuto o metodách sběru, zpracování a ukládání informací, optimalizuje se složení informačních zdrojů a konečně je vytvořena struktura a složení charakteristik objektu.

Na stupeň prediktivní diagnostiky systematický popis objektu prognózy a pozadí prognózy je zkoumán za účelem identifikace trendů v jejich vývoji a vývoje (výběru) modelů a metod předpovědi. Ve skutečnosti je v této fázi analýza objektu prognózy úzce propojena se syntézou modelu prognózy, jehož konečná verze je konečným výsledkem diagnózy.

Další fáze - prospekt prognózy - zajišťuje vývoj prognóz na základě výsledků prediktivní diagnózy. Jinými slovy, v této fázi se provedené výpočty provádějí s vytvořeným modelem.

Výpočty prognózy získané v předchozí fázi vyžadují ověření jejich spolehlivosti. Tato kontrola se provádí dne fáze ověření prognózy... Výsledkem této fáze je posouzení přesnosti a závěry, které zaručují spolehlivost a platnost získaných prognóz.

Výpočty prognózy jsou dokončeny s fází „ Úprava prognózy". Hlavním účelem této fáze je vyjasnit výpočty prognózy na základě jejich ověření a dalších údajů.