ABS і xyz аналіз. Як вам допоможе в бізнесі спільний ABC і XYZ-аналіз. Річний обсяг продажів, шт

АВС-аналіз (ABC-Analysis) - це спосіб класифікації (ранжування) ресурсів компанії за певним параметру, найчастіше значущості. Читайте, як зробити абс-аналіз, де він застосовується і в чому його переваги.

В основі АВС-аналізу лежить емпіричне правило 80/20 або принцип Парето. У загальному випадку правило говорить, що лише невелика частина зроблених зусиль приносить більшу частину ефекту - 80% результату досягається лише за рахунок 20% дій. Для нас це означає, що лише 20% клієнтів дають 80% виручки, і 20% товарів генерують 80% доходу.

Товари або послуги треба розділити на категорії - A, B і C. До групи А відносять активи, що забезпечують саме 80 відсотків результату. Наприклад, якщо необхідно позбутися від низьколіквідних запасів, то в групу А віднесуть товари з регулярно високим попитом. Далі розглянемо всі категорії докладніше.

Скачайте і візьміть в роботу:

чим допоможе : Регламент дозволяє скоротити складські залишки товарів, підвищити оборотність запасів і, як наслідок, знизити витрати на їх зберігання. Планування здійснюється на основі ABC-аналізу.

чим допоможе : Пригадується для ABC- аналізу покупців, аналізу ефективності існуючої системи знижок і бонусів та інших умов продажу.

Категорія А

Найбільш цінні клієнти або товари в вашому портфелі потрапляють в категорію A. Товари цієї категорії приносять левову частку доходу, що не поглинаючи настільки ж велику (пропорційно) частку ресурсів компанії. Ця категорія, швидше за все, буде складатися з дуже невеликого числа клієнтів або товарів манимейкеров (money-makers).

Те, що сформувало дану категорію - це тема для ретельного контролю, ручного управління і індивідуального підходу, якщо мова йде про клієнтів. Категорія A також має на увазі, що втрата клієнта або проблеми з продуктом з цієї категорії - роблять помітний негативний вплив на бізнес в цілому.

Нові методи управління фінансами, які реально працюють
Ми опитали фінансових директорів і з'ясували, які нові інструменти дійсно працюють.

Категорія B

Товари або клієнти, які ранжуються за зростанням або спаданням, що опинилися в середині списку, швидше за все, потрапляють в категорію B. Багато хто помилково вважає, що мова йде про підсегменті товарів, клієнтів, ресурсів, який вносить свій внесок у загальну «кошик», проте недостатньо великий, якщо говорити про його роль в сумарному результаті. Цей підхід не вірний. У категорію B слід в першу чергу відносити те, що за певних умов, зусиллях і витратах, може перейти в категорію A. Прийнято вважати, що категорію B формують позиції, які дають наступні після категорії A 15% вкладу в загальний результат.

Категорія С

Застосування методу абс для аналізу запасів

ABC-аналіз - відмінний інструмент для контролю запасів. З його допомогою зручно визначати, які з одиниць зберігання впливають найбільшою мірою на складські витрати. Він також створює основу для формування стратегії управління запасами.

По суті, кожен товар на складі (або одиниця зберігання сировини і матеріалів) генерує витрати - кожне місце зберігання коштує грошей: орендна плата на палетомісць, витрати на комунальні послуги, зарплата персоналу складу, амортизація обладнання складу та ін. Тому важливо тримати цей джерело витрат під контролем.

Використання ABC-аналізу в управлінні запасами будується на тих же принципах, що і сегментація клієнтів або товарів. Ми ранжируємо складовані товари або товарні групи з потрібних параметрах і виділяємо в групи в відповідність до внеском у загальний результат за обраним параметром. Параметр для такого аналізу визначається цілями:

якщо стоїть завдання скоротити використання складських площ, то треба ранжувати товарні категорії за кількістю займаних паллетомест;
якщо є необхідність оцінити оборотність товарів, тоді як параметр слід взяти відвантаження клієнтам;
інформація про найбільш швидко використовуваних запасах сировини може бути дуже корисна, коли в питанні закупівлі починає фігурувати тема «знижки за обсяг» і тоді ми аналізуємо оборотність запасів сировини з параметром «відвантаження (відпуск, списання) у виробництво».

У abc-аналізі немає стандартного порога для визначення того, які продукти в яку категорію потрапляють. Граничні значення категорій також, як і параметри повинні бути визначені спеціально для аналітичної задачі. Навіть число категорій може бути більшим ніж три. Однак в основі створення категорій застосовуються всі ті ж самі принципи, що і для аналізу клієнтів / товарів.

Категорія A - це категорія найбільш цінних продуктів.
Категорія B трохи більше і містить продукти, які мають меншу цінність.
Категорія C найбільша, з найменшим внеском в сумарне значення аналізованого параметра.

Ось приклад деяких порогових показників для категорії А:

20% продукції, що становлять 70-80% від річної відвантаження покупцям;
20% номенклатури сировини і матеріалів, які становлять 70-80% від річної відвантаження в виробництво;
20% постачальників сировини і матеріалів, на яких припадає 70-80% від річного обсягу закупівель.

Традиційні пропорції для категорій - 80/15/5 - також можна застосовувати для оцінки складських запасів, але це не аксіома як уже згадувалося вище.

Характеристика груп А, В, С

За результатами аналізу ми можемо виділити наступні групи (на прикладі аналізу асортименту):

Група А: 20% асортименту, з 80% часткою у виручці,
Група В: 30% асортименту, що дають 15% виручки,
Група С: 50% асортименту, що приносять 5% від загальної виручки.

Таким чином, до Групи А відносяться товари-лідери, до Групи В - товари середньої важливості, а до Групи С - найменш важливі товари, які претендують на виключення з асортименту. Слід зазначити, що співвідношення 80-15-5% за обсягом і 20-30-50% за кількістю не є єдино вірним. Залежно від особливостей асортименту кожної конкретної компанії ці значення можуть бути скориговані. Так в інших джерелах наводяться інші значення частки за кількістю: 10-20-70%. Тому важливо враховувати специфіку діяльності компанії і вашого асортименту при виборі базових співвідношень, що отримало назву емпіричного методу. Також існують і інші методи визначення співвідношення часток.

При використанні методу сум межі визначаються за значенням суми двох показників: частки за обсягом (наростаючим підсумком) і частки за кількістю (наростаючим підсумком).

Група A. Нижня межа (Частка за обсягом + Частка за кількістю) \u003d 100%,
Група B. Нижня межа (Частка за обсягом + Частка за кількістю) \u003d 145%,
Група C. Всі залишилися.

Фактично, ми отримуємо ті ж значення, що і в попередньому підході, але з більш рухливими межами груп за рахунок того, що: (80 + 20) \u003d 100, (95 + 50) \u003d 145, (5 + 50) \u003d 200. Інші існуючі методи для визначення меж використовують принципи статистики та математичного аналізу і є більш складними у виконанні. До них можна віднести:

Диференціальний метод,
Метод дотичних,
Метод багатокутника (подвійний дотичній),
Метод трикутника,
Метод петлі.

Перераховані вище методи є більш точними, але вимагають більше часу і навичок для їх використання. Варто відзначити, що найбільш точним вважається метод подвійний дотичній, а найбільш гнучким - метод трикутника.

АВС-аналіз за кількома факторами

Необхідно враховувати, що в реальності на аналізовану сукупність впливає не один, а відразу кілька факторів. Наприклад, на угруповання асортименту впливає не тільки виручка від продажів, але також його прибутковість, оборотність, зайнята площа складу і т.д. З цим обмеженням впевнено допомагає впоратися багатовимірний АВС аналіз. У даній статті ми розглянемо приклад двомірного аналізу, взявши в якості критеріїв виручку від продажів і прибутковість товарів. При використанні більшої кількості критеріїв виникає складність графічного зображення і аналізу даних, тому оптимальною кількістю є 1-3 критерію для аналізу.

В якості першого кроку двомірного аналізу, необхідно провести АВС-аналіз по кожному з критеріїв. Після цього отримані результати слід об'єднати, тобто присвоїти кожній позиції не одну, а дві букви, кожна з яких буде відповідати за свою ознаку. У підсумку, ми отримаємо дев'ять груп, які схематично можна представити у вигляді такої таблиці:

Як же аналізувати отримані результати? Для цього повернемося до стандартного вигляду аналізу, що складається з трьох груп. Для об'єднання отриманих значень в Групи А, В і С існують різні методики. Наприклад, до Групи А ми можемо віднести тільки товари з групи АА, до Групи В відносимо значення ВА, ВВ і АВ, а решта - в Групу С. Це дозволяє виділити безумовних лідерів асортименту і сконцентруватися на розвитку цієї групи.

Існує і протилежна методика, коли до Групи С відносяться тільки значення СС, до Групи А входять значення, що містять хоча б одну букву А, а інші ставляться до Групі В. Але повторюся, багато що залежить від цілей аналізу і специфіки діяльності компанії, в залежності від цього, ви можете скласти групи і за іншими ознаками.

Особливості АВС-аналізу

Далі звернемося до сильних і слабких сторін АВС-аналізу. Як його переваг можна виділити його простоту (якщо використовувати базові критерії відбору) і універсальність (можна застосувати майже до будь-якій сфері діяльності компанії, взявши за основу будь-якої критерій). Головна ж перевага методу в тому, що він дозволяє оптимізувати ресурси компанії. При цьому використання аналізу на сьогоднішній день автоматизовано, тому що його без проблем можна провести в MS Excel, не обтяжуючи себе об'ємними обчисленнями.

Говорячи про недоліки методу, необхідно враховувати його особливості. Якщо брати їх до уваги, то можна мінімізувати недоліки аналізу і отримати більш точні дані. Зупинимося на цих особливостях більш докладно.

Аналіз неоднорідною продукції. Якщо у фірми в асортименті знаходиться товар однієї групи, то все стає гранично ясно. А якщо фірма займається реалізацією різноманітної продукції, яка помітно відрізняється за ціною, оборотності та прибутковості? В такому випадку, при проведенні аналізу по всій сукупності ми отримаємо спотворені дані, користуючись якими ми будемо приймати неправильні управлінські рішення. Наприклад, якщо ми аналізуємо асортимент по виручці, то, після проведення аналізу, ми будемо приділяти більшу увагу дорогих товарів, але не факт, що вони будуть лідерами за прибутковістю і частоті продажів.

Знову ж правильним виходом з цієї ситуації є розбиття масиву даних, що аналізуються на однорідні групи і проведення АВС-аналізу по кожній з них. Також не слід аналізувати товари, які фірма реалізує виключно «під замовлення» з іншими товарами, тому що будь-який великий контракт по ним переведе його в Групу А, але це не гарантує, що такий обсяг продажів буде в наступному періоді.

Аналіз даних за неоднорідний період. Важливо правильно відповісти на питання: «Коли проводити аналіз?» Якщо в сфері діяльності фірми є сезонність, і ми будемо проводити аналіз, наприклад, влітку, то є великий ризик виключити з асортименту товари, у яких пік продажів доводиться на зиму. Тому рекомендується проводити аналіз за рік, що допоможе виявити загальну тенденцію. Для більш детального аналізу, можна проводити аналіз для кожного піку продажів окремо.
Аналіз нових товарів. Для аналізу нових товарів, які тільки з'являються в нашому асортименті, необхідно використовувати інші критерії. Так як ми не можемо оцінити їх рівень продажів за минулі періоди, то для них слід проводити «політику найбільшого сприяння», тому на перших порах їх можна автоматично віднести до Групи А, щоб приділяти їм найбільшу увагу.

Також можуть виникнути ситуації, коли виникають перебої з поставками товару. Причини можуть бути різні: помилка в закупівлях, відсутня у постачальника і т.д. Так як товар був відсутній, то рівень його продажів буде нижче потенційно можливого. Якщо це був товар Групи А, то він може незаслужено потрапити до Групи В або С. У таких випадках, рекомендується виключати моменти відсутності товару з нашого аналізу. Зробити це нескладно, якщо перейти від сумарних продажів до середніх продажу за дрібніший період (від річних до квартальних або місячним).

Вибір ознак для аналізу. Дуже важливо правильно вибрати ті ознаки, за якими ми будемо проводити аналіз і відносити товари в групи. Тому перед проведенням аналізу слід задати питання: «Наскільки добре обрані ознаки відображають анализируемую сукупність і наскільки вони відповідають меті аналізу?»
Доповнюють товари. При скороченні товарів з Групи С важливо відповісти на питання: «А чи не потрапляють в цю групу товари, що доповнюють товари з Групи А або В?» Важливо, щоб скорочення таких товарів не позначилося на попиті споживачів на товари провідних груп. Тому цю особливість також необхідно враховувати при проведенні аналізу.

Методологія проведення АВС

Важливо пам'ятати, що ігнорування вищезазначених особливостей АВС-аналізу може не тільки перекреслити всі зусилля по аналізу, але і привести до абсолютно невірних висновків. У цьому розділі ми познайомимося з алгоритмом його проведення, тобто розглянемо з яких послідовних етапів складається АВС-аналіз:

Вибрати мета аналізу. Вибираємо до чого ми повинні прийти за підсумком аналізу, наприклад: оптимізація асортименту, зростання виручки, рентабельності та ін.
Вибір об'єкта аналізу. Визначаємо, що будемо аналізувати: асортиментну групу / підгрупу, номенклатуру в цілому, постачальників, клієнтів. Можлива деталізація напрямків аналізу по каналах збуту, ринкових сегментах і ін.
Визначення параметра,по якому буде проводитися аналіз об'єкта. Це може бути середній товарний запас, обсяг продажів, кількість продажів, обсяг замовлення і т.д.
Складання рейтингового спискуза обраним параметром і його сортування в порядку убування. Наприклад, якщо в якості критерію ми вибрали «обсяг продажів», то сортуємо весь наш асортимент від товарів з найбільшими продажами до найменших.
Підрахувати загальну суму за обраним параметром (наприклад, загальний обсяг продажів по всьому асортименту) і обчислити частку параметра кожної позиції списку в загальній сумі. Для нашого прикладу, частка продажів по кожному товару буде дорівнює відношенню продажів по товару до загальної виручки.
обчислити частку наростаючим підсумком для кожної позиції списку. Наприклад, для десятого товару: (частка 1-го товару) + (частка 2-го товару) + ... + (частка 10-го товару). Для останнього товару частка наростаючим підсумком буде дорівнює 100%.
Визначення груп А, В, С. Знайти позицію списку, в якій частка обраного параметра найближче до 80% (наростаючим підсумком). Це буде нижня межа групи A. Верхня межа групи A - перша позиція в списку. Наступним кроком необхідно знайти позицію списку, в якій частка наростаючим підсумком найближче до 95% (80% + 15%). Це буде нижня межа групи B. Інші позиції будуть ставитися до Групи C.
Порівняння отриманих значень з рекомендованими.Для цього необхідно порахувати кількість позицій в кожній групі і обчислити їх частку від загальної кількості. Якщо отримані значення об'єктивно відображають розглянуту сукупність, то ми можемо перейти до завершального етапу аналізу.
Аналіз отриманих даних і підведення підсумків. Зрозуміло, це найважливіший крок за все аналізу, тому що від зроблених висновків залежатимуть подальші кроки керівництва компанії в області управління асортиментом, управління продажів і т.д.

Отже, ми можемо зробити висновок, що незважаючи на переваги аналізу, що включають його простоту, універсальність і автоматизацію, при його проведенні важливо дотримання певних умов. Якщо аналітик невірно визначить мету, об'єкт і ознаки аналізу, а також проігнорує особливості аналізу неоднорідною продукції або періодів, то він запросто може не досягти поставленої мети. Важливо пам'ятати, що якість цього виду аналізу часто залежить від якості вихідних даних. Тому для підвищення його точності рекомендується аналізувати однорідні групи і ще раз переконатися в тому, що обрані параметри об'єктивно оцінюють аналізоване явище. У наступній статті ми поговоримо про

Голубков Є.П.,
заслужений діяч науки РФ,
д. е. н., професор АНХ при Уряді РФ

Розглянуто методичні питання проведення ABC- і XYZ- аналізу і поєднання результатів цих двох видів аналізу. Вказані області застосування ABC- і XYZ-аналізу, відзначені їхні переваги і недоліки.

1. Методичні рекомендації з проведення ABC-аналізу
ABC-аналіз - це аналіз асортименту, обсягу продажів різних груп споживачів, товарних запасів шляхом ділення їх на три категорії (класу), які відрізняються за своєю значимістю і вкладу в обіг або прибуток підприємства: А- найцінніші, В- проміжні, З- найменш цінні (1).

ABC-аналіз незалежно від сфери його застосування (виробничі підприємства, торговельні оптові або роздрібні підприємства) проводиться в наступній послідовності.

1. Вибір об'єкта аналізу (визначаємо, що будемо аналізувати - асортиментну групу / підгрупу, номенклатуру в цілому, постачальників, клієнтів). Можлива деталізація напрямків аналізу по каналах збуту, ринкових сегментах.

2. Визначення параметра, за яким буде проводитися аналіз об'єкта, - середній товарний запас, руб .; обсяг продажів, руб .; дохід, руб .; кількість одиниць продажів, шт .; кількість замовлень, шт., і т. п.

Знайти єдиний параметр, однозначно відображає позицію аналізованих товарів, представляє складну задачу. Цей вибір залежить від цілого ряду чинників: типу підприємства, швидкості товарообігу, сезонності попиту та ін. Внаслідок цього емпіричним шляхом можна спробувати використовувати різні параметри і навіть виділити групи ABCна основі послідовного застосування декількох параметрів, скажімо, кількості відвантажених замовлень, доходу, кількості одиниць продажів. В результаті можуть бути виділені інтегральні групи A, B, C. Попередньо весь можливий набір параметрів аналізу для вибору найбільш бажаних з їх числа може бути проранжувати за їх важливості. Наприклад, в роботі наводяться наступні аргументи на користь вибору параметрів оцінки. В аптеці можуть за місяць купити 100 упаковок БАД марки Xі 150 упаковок БАД марки Y.

(1) Абревіатура ABCмає й інше тлумачення: АВС - activity based costing- операційно-орієнтований облік витрат. У російській термінології - функціонально-вартісний аналіз. Головним об'єктом управління в цьому підході визнаються не організаційно-виробничі системи, а операції, виконувані ними.

Здавалося б, треба орієнтуватися на Y, Так як їх куплено більше. Однак 150 упаковок БАД марки Yбуло куплено всього 6 покупцями - 5 чоловік купили по 10 штук і один - 100 упаковок. БАД марки Xкупили 10 осіб - по 10 упаковок кожен.

Якщо орієнтуватися на штуки як значущий параметр, то можна легко помилитися при плануванні закупівель. Адже цей один клієнт (який купив відразу 100 БАД Y) Міг і не з'явитися, і ймовірність того, що в наступному часовому проміжку з'явиться такий же клієнт з такою ж кількістю купленого, дуже низька. Висновок: не можна орієнтуватися тільки на кількість упаковок. Орієнтація ж на факт продажу гарантує більшу точність при закупівлях.

У цитованій роботі запропонована двофакторна модель АВС-аналізу, в якій в якості параметрів використовуються прибуток і кількість фактів продажу. Прибутки віддано перевагу в порівнянні з товарообігом головним чином через те, що продається безліч товарів з різною націнкою, відповідно, і принесений дохід (прибуток) різний. Потім кожній товарній позиції присвоюється лише один індекс. Перша літера індексу - індекс, присвоєний по прибутку; друга - індекс, присвоєний за кількістю фактів продажу.

4. Визначення груп А, Ві З.
Для визначення приналежності обраного об'єкта до групи необхідно:

визначити величину параметра (скажімо, обсягу продажів) для обраних одиниць об'єкта аналізу (наприклад, для кожної асортиментної позиції обраної асортиментної групи);
розрахувати величину параметра для обраних одиниць накопичувальним підсумком шляхом додавання величини параметра до суми попередніх оцінок, тобто визначити частку параметра в сумарній оцінці;
привласнити назви груп вибраних об'єктів.

Група А- об'єкти, сума часток з накопичувальним підсумком яких становить перші 50% від загальної суми значень параметрів.
Група В- наступні за групою Аоб'єкти, сума часток з накопичувальним підсумком яких становить від 50 до 80% від загальної суми значень параметрів.
Група З- об'єкти, що залишилися, сума часток з накопичувальним підсумком яких становить від 80 до 100% від загальної суми значень параметрів.

Іноді вказуються інші процентні відносини, наприклад група A- 15% запасів, B- 20%, C- 65%.

Як розвитку ідеї класичного ABC-аналізу в роботі запропоновано ввести четверту групу - неліквідів, незатребувану продукцію, яка не приносить доходу і заморожує оборотні кошти підприємства.

Більш глибокі математичні підходи до виділення груп A, B, Cрозглянуті в роботах.

Згрупувавши товар по одному параметру, зіставте отриманий результат з оцінками на основі інших параметрів. Група Зможе приносити 20% доходу, становитиме 50% товарного запасу і займати 80% площі складу. наприклад, АВС-аналіз товарів за обсягом продажів показує, які товари забезпечують 80% обороту компанії. Проаналізуйте ті ж товари, але за кількістю одиниць (або кількості замовлень по ним) і в результаті отримаєте 20% товарів, що купуються 80% клієнтів, а це вже є привабливим для клієнта і товарообігу компанії. При створенні методики АВС-аналізу використовувався принцип видатного економіста Парето, названий в подальшому його ім'ям. Займаючись вивченням економічного життя Італії, Парето в 1906 р висловив думку, що 80% добробуту італійського суспільства контролюється 20% суспільного капіталу. По відношенню до ABC-аналізу принцип Парето може звучати так: надійний контроль 20% позицій дозволяє на 80% контролювати ресурси, будь то запаси сировини і комплектуючих, або продуктовий ряд підприємства, або його клієнтура, або асортиментні позиції торгового підприємства, або складські запаси і т. д.

Цей же результат можна використовувати при плануванні розміщення товару на складі або в торговому залі магазину. Аналіз товарів за доходом покаже, на чому ви заробляєте гроші. Аналогічний аналіз за витратами дозволить зрозуміти, куди витрачаються гроші.

У той же час важливо пам'ятати, що непродумане скорочення товарів групи З(20% доходу компанії) призведе до того, що через деякий час залишилися товари розподіляться за тим же законом, але загальний результат вашої діяльності для компанії може знизитися на 50%.

частота проведення АВС-аналізу залежить від цілого ряду чинників, і перш за все від тривалості життєвого циклу товару даної торгової групи, сезонності продажів, впливу факторів зовнішнього середовища. Частота проведення вибирається індивідуально для кожної торгової групи. Зокрема, для торгових підприємств у відносно стабільних умовах зовнішнього середовища АВС-аналіз може проводитися один раз в перший робочий день нового місяця, наступного за аналізованих періодом. АВС-аналіз необхідно проводити за період, що дорівнює 1 або 2 місяців, що дозволить згладжувати в якійсь мірі коливання сезонності, недопоставок і т. п.

Дані можна брати не за останній місяць, а за останні півроку, враховуючи таким путемвліяніе факторів, що виходять за рамки одного місяця. У той же час при більш рідкісному проведенні АВС-аналізу, скажімо щоквартальному, можна упустити якісь важливі чинники і, наприклад, залишитися в сезон без вигідного товару.

групі Анеобхідно приділяти особливу увагу, постійно використовувати процедури контролю (моніторингу) і планування. Невеликі зміни показників рентабельності, оборотності, цін для цієї групи можуть привести до значних змін у фінансових показниках підприємства. Внаслідок цього можливий щоденний моніторинг товарів групи A, Особливо коли налагоджена технологія проведення такого аналізу.

Що стосується груп Ві З, То кожен день поассортіментно дані позиції аналізувати не має сенсу. Однак для створення видимості розмаїття асортименту бажано мати в наявності кілька асортиментних позицій по кожній групі.

результати ABC-аналізу для окремих категорій аналізу доцільно доповнити аналізом «обсяг продажів - внесок в покриття витрат (виручка з продажів за вирахуванням всіх змінних витрат)». Цей аналіз може проводитися для оцінки ефективності як окремих ринкових сегментів, так і торгових підприємств, що закуповують товари у виробників.

2. Методичні рекомендації з проведення XYZ-аналізу
Даний аналіз дозволяє проводити класифікацію товарів на основі порівняння стабільності обсягу їх продажів. Метою аналізу є прогнозування стабільності тих чи інших об'єктів дослідження, наприклад стабільності продажів окремих видів товарів, коливання рівня попиту.

В основі XYZ-аналізу лежить визначення коефіцієнтів варіації (ν) для аналізованих параметрів. Коефіцієнт варіації - це відношення середнього квадратичного відхилення до середньоарифметичного значення вимірюваних параметрів.

де хi -значення параметра по оцінюваному об'єкту за i-й період; - середнє значення параметра по оцінюваному об'єкту аналізу; n -число періодів.

Значення квадратного кореня є не що інше, як стандартне відхилення варіаційного ряду. Чим більше значення стандартного відхилення, тим далі від середньоарифметичного значення знаходяться аналізовані значення. Якщо стандартне відхилення при аналізі продажів одного товару дорівнює 15, а в іншого товару - 30, це означає, що щомісячні продажі в першому випадку ближче до середньомісячним значенням і вони більш стабільні, ніж у другому. Якщо стандартне відхилення дорівнює 20, то при среднеарифметических значеннях 100 і 100 000 це матиме істотно різний зміст. Тому при порівнянні варіаційних рядів між собою використовують коефіцієнт варіації. Коефіцієнти варіації 20 і 0,2% дозволяють зрозуміти, що в другому випадку значення аналізованих параметрів значно менше відрізняються від середньоарифметичного значення.

XYZ-аналіз проводиться в наступній послідовності.

1. Визначення об'єкта аналізу: клієнт, постачальник, товарна група / підгрупа, номенклатурна одиниця і т. П.

2. Визначення параметра, за яким буде проводитися аналіз об'єкта: середній товарний запас, руб .; обсяг продажів, руб .; дохід, руб .; кількість одиниць продажів, шт .; кількість замовлень, шт., та ін.

Найчастіше для аналізу використовуються вартісні показники продажів. Товарні запаси - результат дії безлічі чинників. Запас на складі може істотно залежати від встановленої періодичності поставок, від розміру мінімальної або максимальної партії, яка забезпечується постачальником, від наявності складських площ. У будь-якому випадку вибір параметра для аналізу краще проводити експериментальним шляхом, порівнюючи результати, отримані при застосуванні різних параметрів.

Перші два кроки XYZ-аналізу збігаються з цими ж кроками для ABC-аналізу.

3. Визначення періоду і кількості періодів, за якими буде проводитися аналіз: тиждень, декада, місяць, квартал / сезон, півріччя, рік.

Періодичність аналізу для кожного підприємства суто індивідуальна. періодичність XYZ-аналізу повинна бути більше терміну від моменту замовлення товару до його отримання замовником. Чим більше кількість періодів, тим більш показовими будуть результати. Якщо для пітерської мережі компаній «Мойдодир» для аналізу бралися продажу за місяць, то практично всі товари потрапляли в категорію Z. А ось при вивченні цифр за квартал все ставало на свої місця, з'являлися і X, і Y. В результаті компанія відмовилася від місячних планів і перейшла на квартальні.

Інший приклад. Аналіз продажів молока і хліба в роздрібному магазині можна проводити за сумою продажів за тиждень. Поставки здійснюються щодня, продажу - теж. Але якщо зіставити між собою продажу молока і горілки «Абсолют» (яку замовляють один раз на місяць і продають 1 пляшку в 2 тижні), то при такому періоді 99% асортименту магазину потрапить в категорію Z, 1% - в категорію Y. Виходить, можна зробити висновок про роботу в екстремальних умовах на непрогнозованому ринку. Тому в даному випадку доцільно проводити аналіз по щомісячним продажу.

Особливостями володіє аналіз продажів і товарних запасів в компаніях, що торгують побутовою технікою, будівельними матеріалами, запасними частинами для автомобілів і т. П. Фінансовий план в компанії часто складається на місяць, а реально необхідний горизонт планування повинен бути на півроку. Аналіз даних з періодом менше, ніж квартал, просто не має сенсу. Всі товари потрапляють в категорію Z. використовуючи XYZ- аналіз, треба пам'ятати про надійність отриманих результатів, яка зростає при збільшенні використовуваного обсягу інформації. Виходячи з цього, число досліджуваних періодів повинно бути не менше трьох.

Вельми серйозно на результат розрахунків може впливати сезонність. Ось типовий випадок. Підприємство поінформоване про підвищення сезонного попиту, необхідний запас товарів придбаний чи зроблений. Але через стрибки продажів товар переходить в категорію Z. У цьому випадку доцільно діяти як при старті нового товару: порівнювати відхилення продажів за аналізований період від прогнозу. При цьому оцінюється точність планування.

Для аналізу даних по товарах, які мають значні сезонні коливання, більш правильним і ефективним дією буде виділення сезонної компоненти з фактичних даних. Всі товари компанії треба розділити на групи, що мають схожу сезонну динаміку продажів. Потім для кожної групи потрібно визначити сезонний тренд і розрахувати сезонні коефіцієнти для кожного сезонного тренду. Дані коефіцієнти визначаються шляхом ділення значення продажів кожного місяця на середнє значення продажів за весь період (за даними сезонного тренду). Потім потрібно фактичні значення продажів розділити на сезонний коефіцієнт. В результаті ми отримаємо обсяг продажів товару без урахування сезонних коливань. Сезонний тренд - це значення прогнозу продажів на даний місяць. Якщо прогнозування не застосовується, то треба брати середнє значення продажів в цьому місяці за три попередні роки. Тепер можна проводити XYZ-аналіз за отриманими даними. З наведеного в табл. 2 прикладу видно, що після виключення сезонного фактора з продажів товару 1 коефіцієнт варіації знизився до 12%.

4. За наведеною формулою визначається коефіцієнт варіації для кожного об'єкта аналізу.

5. Групування об'єктів аналізу відповідно до зростання коефіцієнта варіації параметрів.

6. Визначення груп X, Yі Z. Табличне і / або графічне представлення отриманих результатів (рис. 1 і табл. 3).

У класичному варіанті XYZ-аналізу при оптимізація асортименту товарів до категорії Xвідносять товари, що характеризуються стабільною величиною продажів, незначними коливаннями в їх продажах і високою точністю прогнозу. Значення коефіцієнта варіації знаходиться в інтервалі від 0 до 10%.

У той же час слід зазначити, що емпірично з урахуванням специфіки сфери застосування даного методу, об'єктів і параметрів аналізу можливе встановлення інших градацій категорій X, Y, Z. Наприклад, для категорії Xможе бути обраний діапазон 0-15%, для категорії Y- 16-50%, а для категорії Z- 51-100%.

XYZ-аналіз представляє інтерес для дистриб'юторів та виробників, що мають свої склади. Будь-яка закупівля пов'язана з великими витратами для компанії (логістика, зберігання і т. Д.), А також з прямими ризиками, наприклад списанням товару за терміном придатності. Ведення точної збалансованої закупівлі є пріоритетним завданням як оптового, так і роздрібного підприємства.

применя XYZ-аналіз щодо своїх клієнтів, можна будувати прогноз продажів на майбутні періоди, розробляти спеціальні програми для постійних лояльних (не схильних до різних сплесків замовлень) клієнтів, а також проводити заходи щодо переведення клієнтів з груп Y, Zв групу X.

Таким чином, застосування XYZ-аналізу дозволяє розділити весь асортимент на групи в залежності від стабільності продажів. За отриманими результатами доцільно провести роботу щодо виявлення та усунення основних причин, що впливають на стабільність і точність прогнозування продажів. При комплексному аналізі управління товарними ресурсами найбільш продуктивно поєднання результатів АВСі XYZ-аналізу.

3. Поєднання результатів АВС і XYZ-аналізу
Для суміщення отриманих результатів будуємо поєднану матрицю. Найбільш простий варіант суміщення - це впорядкувати обидва файли з результатами аналізу по індексному полю, потім скопіювати стовпець з групами з одного файлу в інший. краще з XYZв АВС, Так як фактичне значення частки обороту об'єкта має більше практичне значення, ніж коефіцієнт варіації.

В результаті даного суміщення за двома показниками - ступінь впливу на кінцевий результат ( АВС) І стабільність / прогнозованість цього результату ( XYZ) - отримуємо 9 груп об'єктів аналізу (рис. 2).

У табл. 4 дається характеристика товарів і окремих позицій асортиментної політики для різних клітинок суміщеної матриці.

Товари груп Аі Взабезпечують основний товарообіг компанії. Тому необхідно, щоб вони постійно були в наявності. Загальноприйнятою є практика, коли по товарах групи Астворюється надлишковий страховий запас, а по товарах групи В- достатній. Використання XYZ-аналізу дозволяє розробити більш точну асортиментну політику і за рахунок цього знизити сумарний товарний запас.

Товари групи АХі ВХвідрізняє високий товарообіг і стабільність. Необхідно забезпечити постійну наявність товару, але для цього не потрібно створювати надлишковий страховий запас. Витрата товарів цієї групи стабільний і добре прогнозується.

Товари групи AYі BYпри високому товарообігу мають недостатню стабільність продажів, і, як наслідок, для того щоб забезпечити їх постійну наявність, потрібно збільшити страховий запас.

Товари групи AZі BZпри високому товарообігу відрізняються низькою прогнозованістю продажів. Спроба забезпечити гарантовану наявність по всім товарам даної групи тільки за рахунок надлишкового страхового товарного запасу призведе до того, що середній товарний запас компанії значно збільшиться. По товарах даної групи слід переглянути систему замовлень. Частина товарів потрібно перевести на систему замовлень з постійною сумою (обсягом) замовлення, по частині товарів необхідно забезпечити більш часті поставки, вибрати постачальників, розташованих близько до вашого складу (і знизити тим самим суму страхового товарного запасу), підвищити періодичність контролю, доручити роботу з даною групою товарів найдосвідченішому менеджеру компанії і т. п..

Товари групи Зскладають до 80% асортименту компанії. застосування XYZ-аналізу дозволяє сильно скоротити час, який менеджер витрачає на управління і контроль над товарами даної групи.

По товарах групи СХможна використовувати систему замовлень з постійною періодичністю і знизити страховий товарний запас.

По товарах групи CYможна перейти на систему з постійною сумою (обсягом) замовлення, але при цьому формувати страховий запас, виходячи з наявних у компанії можливостей.

До групи товарів CZпотрапляють все нові товари, товари спонтанного попиту, що поставляються під замовлення і т. п. Частина цих товарів можна безболісно виводити з асортименту, а іншу частину потрібно регулярно контролювати, так як саме з товарів цієї групи виникають неліквідні або які важко товарні запаси, від яких компанія зазнає збитків. Виводити з асортименту необхідно залишки товарів, взятих під замовлення або вже не випускаються.

У табл. 5 представлений приклад поєднання результатів ABC-і XYZ-аналізу.

Матрицю поєднаного аналізу можна також застосовувати для раціоналізації використання праці співробітників. Товари категорії AXповинні обслуговуватися найбільш досвідченими і кваліфікованими співробітниками, а групу товарів, що потрапили в категорію CZ, Можна довірити новачкам. Їм буде нескладно працювати з категорією, де замовлення відбуваються рідше, допуски за відхиленнями вище і жорстко лімітується лише сума, що витрачається на цієї товарної позиції за певний період. Якщо ви берете на роботу нового і недосвідченого співробітника, то, доручивши йому роботу з товарами групи AZ, Ви ризикуєте понести втрати в той період, коли він напрацьовує необхідний досвід. Якщо ви доручіть йому товари групи СХ, То він, відпрацювавши рік, навчиться натискати клавіші на комп'ютері і відсилати заявки постачальнику. Якщо доручити йому товари групи CZ, То він і досвід швидко набере, і компанія від його експериментів сильно не постраждає, а вам при цьому не потрібно контролювати кожен його крок.

Отже, використання суміщеного АВСі XYZ-аналізу дозволить:

підвищити ефективність системи управління товарними ресурсами;
підвищити частку високоприбуткових товарів без порушення принципів асортиментної політики;
виявити ключові товари і причини, що впливають на кількість товарів, що зберігаються на складі;
перерозподілити зусилля персоналу в залежності від його кваліфікації і наявного досвіду.

До достоїнстврозглянутих методів аналізу можна віднести наступне.

ABC-аналіз дозволяє просто і наочно вивчати велику сукупність економічних даних. Даний метод аналізу отримав великий розвиток завдяки своїй універсальності і ефективності. Він може застосовуватися як в діяльності оптових і роздрібних торгових підприємств, так і в діяльності організацій - виробників товарів і послуг.
результати ABC-аналізу дозволяють надалі раціоналізувати діяльність з управління асортиментом. Простіше і легше контролювати і підтримувати асортимент 20 позицій, ніж 100. Тим більше коли ці 20 позицій дають 80% прибутку. В результаті необхідно лише вести, скажімо, щоденний асортиментний і кількісний контроль наявності товарів, що відносяться до групи А. У той же час виявляються не тільки прибуткові товари, а й товари, що користуються підвищеним попитом, часто дешеві.
АВС-аналіз дозволяє зробити досить швидку, але в той же час ефективну оцінку стану справ на складі, дозволяє раціонально вирішувати питання управління запасами.
Регулярне порівняння нового і старого ABC-індекс дозволяє побачити, на скільки позицій (вгору або вниз за класифікацією) товар рухався. Результатом цієї класифікації є можливість побачити, які товари користуються все більшою популярністю (знаходяться в стадії росту по етапах життєвого циклу товару), а які - в фазі занепаду.
застосування ABC-аналізу допомагає вирішувати завдання сегментування споживачів, вивчення попиту, вибору ефективних маркетингових інструментів, раціонального використання праці співробітників.

У той же час можна відзначити наступні недолікиданих методів.

Можливість потрапляння в групу Зтоварів-новинок. Виникають труднощі в разі динамічно мінливої \u200b\u200bситуації, наприклад при виведенні на ринок нового товару (аналогами якого компанія до цих пір не торгувала) або одноразового придбання якихось товарних позицій. Коли кількість продажів новинки щотижня зростає, XYZ-аналіз нічого не дасть, товар неминуче потрапить в «нестабільну» групу Z.
XYZ-аналіз позбавлений сенсу і для підприємств, що працюють під замовлення, подібні прогнози їм просто не потрібні.
На сегментах ринку, на яких розкид значень щоденних продажів протягом місяця може становити 50% і більше, застосування XYZ-аналізу може виявитися марним, оскільки всі товари потраплять в категорію Z.
як ABC-аналіз, так і XYZ-аналіз орієнтовані на їх використання в відносно стабільних умовах зовнішнього середовища. Кризові явища, істотні зміни курсу валют, зміна конкурентної ситуації та ін. Різко зменшують прогнозовану цінність отриманих результатів.

Особливо це стосується XYZ-аналізу, оскільки навіть у стабільній ситуації робити прогнозні висновки на основі даних для 3-5 тимчасових періодів треба з великою обережністю. Слід також визнати, що фактичне значення частки обороту об'єкта має більше практичне значення, ніж коефіцієнт варіації.

Незважаючи на зазначені недоліки ABC-і XYZ-аналіз є сучасним інструментом маркетингу, спільне застосування яких з іншими методами аналізу допомагає вирішувати питання асортиментної і цінової політики, вибору ринкових сегментів і каналів збуту, управління запасами, підвищення ефективності використання інструментів маркетингових комунікацій.

література
1. АВС-аналіз // http://www.abc-analysis.ru/
2. Афанасьєв С.В.Метод трикутника в FBC-аналізі / С.В. Афанасьєв // Маркетинг в Росії і за кордоном. - 2007. - № 2.
3. Бодряков Роман. Семінар на тему ABC і XYZ / Роман Бодряков // http://www.rombcons.ru/ABC_XYZ.htm/
4. Бодряков Роман. ABC-і XYZ-аналіз: складання та аналіз підсумкової матриці / Роман Бодряков // http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id\u003d275/
5. Двохфакторну АВС-аналіз за методикою П.В. Грека // Remedium.ru/
6. Дібб С.Практичний посібник з маркетингового планування / С. Дібб, Л. Сімкін, Дж. Бредлі. - СПб .: Питер, 2001.
7. Хмар П.О.До статті «Метод трикутника в FBC-аналізі» / П.О. Хмар // Маркетинг в Росії і за кордоном. - 2008. - № 2.
8. Хамлова Ольга. АВС-аналіз: методика проведення / Ольга Хамлова // Управление компанией. - 2006. - № 10.
9. http://www.sf-online.ru/
10. XYZ-аналіз (сценарій) // http://www.4p.ru/index.php?page\u003d17601#/

Також з цієї теми.

Надіслати свою хорошу роботу в базу знань просто. Використовуйте форму, розташовану нижче

Студенти, аспіранти, молоді вчені, які використовують базу знань в своє навчання і роботи, будуть вам дуже вдячні.

подібні документи

Сутність, поняття і значення мерчандайзингу. Планування і зонування торгового залу як стратегія викладення товару. Ефективність мерчандайзингу на прикладі магазину ТОВ "Еконіка". Оптимізація торгової площі, товарного асортименту і викладки товарів.

дипломна робота, доданий 28.07.2014

Поняття, класифікаційні ознаки, властивості і ознаки асортименту товарів. Коротка характеристика супермаркету. Аналіз асортименту хліба торгового підприємства, визначення коефіцієнтів його стійкості і новизни, рекомендації щодо вдосконалення.

курсова робота, доданий 31.05.2016

Сутність і значення мерчандайзингу. Планування і зонування торгового залу як стратегія викладення товару. Зовнішній вигляд магазину. Характеристика організації торгівлі ТОВ "Еконіка". Оптимізація товарного асортименту, викладки товарів і торгової площі.

дипломна робота, доданий 13.07.2014

Поняття життєвого циклу товарів, його стадії. Класифікаційна характеристика товарів, особливості їх асортименту. Загальна характеристика просування товару в Росії. Специфіка просування нового товару в компанії Reebok, аналіз і деякі рекомендації.

курсова робота, доданий 25.12.2010

Аспекти маркетингових підходів до просування товарів і послуг. Аналіз і оцінка системи просування товару торгового підприємства на прикладі ТОВ "ВелЕкспо". Оцінка економічної ефективності заходів щодо вдосконалення системи просування товарів.

дипломна робота, доданий 07.02.2013

Сутність асортименту товарів, його види та їх характеристика. Основні функції управління ім. Прогноз асортиментної структури на довгостроковий період. Аналіз споживчих переваг ювелірних виробів. Ефективність просування продукції на ринок.

курсова робота, доданий 08.04.2014

Складові успіху організації торгівлі ТОВ "Євроторг". Організаційна структура та економічні показники торгового об'єкта, комерційна служба і її завдання. Аналіз управління персоналом. Принципи і етапи формування асортименту товарів в магазині.

звіт по практиці, доданий 21.03.2014

Оновлення статті від 17.07.2019г.

Ми не рекомендуємо використовувати ABC-аналіз як кінцевий інструмент управління товарними запасами. Рекомендуємо його використовувати тільки як проміжний інструмент для установки рівня сервісу різних товарних групах. Для групи АА- найвищий рівень сервісу, для АВ-нижче і т.д. Але навіть такий підхід на поточний момент ми вважаємо застарілим. Прогресивним підходом вважаємо оптимальну установку рівня сервісу автоматично з урахуванням ймовірнісної і фінансово-ризикової моделі

Головне завдання будь-якого підприємства - збільшення прибутку. Для цього можна вкласти додаткові кошти і збільшити обсяги робіт, можна закупити нове обладнання або програмне забезпечення та вдосконалити виробничий процес, а можна піти найпростішим шляхом і витягти максимум з того, що вже є.

Раціоналізувати ресурси, а відповідно і оптимізувати роботу компанії, можна за допомогою АВС-аналізу - економічно обґрунтованого методу ранжирування сировини, запасів та інших важливих для підприємства «об'єктів». Застосування результатів ABC-аналізу дозволяє підвищити рівень логістики підприємства і, тим самим, мінімізувати ризики, скоротити витрати і збільшити прибуток.

ABC-аналіз: цілі і принцип дії

В основі АВС-аналізу лежить закон Парето або, як його ще називають, правило 20/80. Відповідно до даного закону 20% товарів, що продаються приносять 80% доходу, а 20% ресурсів підприємства дають 80% всього обороту.

Завдяки ABC-аналізу можна зрозуміти, якими ресурсами краще запасатися, а які варто купувати безпосередньо в момент необхідності, кількість яких товарів слід збільшити, а кількість яких - зменшити, на яких постачальників варто покладатися, а на яких краще не сподіватися. Іншими словами, з його допомогою можна обчислити найбільш / найменш прибуткові товари, найбільш / найменш перспективних постачальників, найбільш / найменш вигідні запаси і т. Д.

У процесі аналізу досліджувані товари / ресурси ділять на 3 групи (рідше на 4-5).

Група А. Сюди відносять саме ті 20% товарів / ресурсів, які і приносять 80% доходу / дають 80% обороту.
Група В. Сюди включають 30% товарів / ресурсів, що приносять 15% доходу / дають 15% обороту.
Група С. У неї включають решту 50% товарів / ресурсів, що приносять близько 5% доходу / дають близько 5% обороту.

Будь-яку групу товарів (сировини, комплектуючих і т. Д.) Можна досліджувати за однією ознакою, а можна за кількома. Головне робити все поступово. Наприклад, якщо потрібно дослідити товари, то спочатку їх можна ранжувати за прибутковістю, а потім - по прибутковості. У такому випадку замість трьох груп вийде вже дев'ять: АА, АВ, АС, ВА, ВВ, ВС, СА, СВ, СС. Далі, якщо підприємство здатне впоратися з великим обсягом інформації, можна сортувати товари ще й по оборотності і, таким чином, розбити їх на 27 груп.

Порядок проведення аналізу асортименту продукції

ABC-аналіз асортименту проводиться в кілька етапів. Розглянемо послідовність його проведення на конкретному прикладі.
Спочатку необхідно визначити об'єкт, який планується аналізувати і параметр, за яким його слід вивчати. Найчастіше об'єктами ABC-аналізу стають ресурси, постачальники, запаси, окремі товари і товарні групи. Їх вивчають на предмет прибутковості, прибутковості, оборотності, продаваемости і т. Д.

Розбір ABC аналізу асортименту на прикладі.

Припустимо нам потрібно досліджувати товарний асортимент торгового підприємства на предмет прибутковості. Товарна група - спагетті від різних виробників.

Річний обсяг продажів в рублях розраховуємо як добуток вартості 1-ї упаковки продукції і річного обсягу продажів в кількісному вираженні.

Таблиця 1.

товар	Вартість 1 упаковки, руб.	Річний обсяг продажів, шт.	Річний обсяг продажів,%
спагеті №1
спагеті №2
спагеті №3
спагеті №4
спагеті №5
спагеті №6
спагеті №7
спагеті №8
спагеті №9
спагеті №10
Разом

Наступним етапом проводиться ранжування - розподіл досліджуваних об'єктів в порядку убування і розраховується частка аналізованого параметра наростаючим підсумком.

Річний обсяг продажів наростаючим підсумком розраховуємо як суму обчислюється параметра і всіх попередніх.

Таблиця 2. АВС Аналіз асортименту. приклад 1

товар	Річний обсяг продажів, шт.	Річний обсяг продажів, тис. Руб.	Річний обсяг продажів,%	Річний обсяг продажів наростаючим підсумком,%
спагеті №7
спагеті №6
спагеті №5
спагеті №9
спагеті №2
спагеті №3
спагеті №4
спагеті №1
спагеті №10
спагеті №8
Разом

Нарешті, об'єкти розбиваються на 3 групи: А, В і С.

До групи А відносимо 20% товарів приносять близько 75% доходу. До групи В - 30% товарів, що приносять близько 20% доходу. До групи С - 50% товарів, що приносять трохи більше 5% доходу.

Таблиця 3. АВС Аналіз асортименту. приклад 1

різновид товару	кількісна частка	вартісна частка

№5, №9, №2
№3, №4, №1, №10, №8

По закінченню аналізу робляться висновки і приймаються заходи.

У нашому прикладі в категорію А увійшли спагетті від виробників №7 і №6. Отже, спагетті цих торгових марок слід закуповувати в найбільшій кількості. Від закупівлі спагетті, які увійшли до групи С, з одного боку, можна взагалі відмовитися, так як дохід від них мінімальний. З іншого боку, покупцям часто важливо мати вибір, а тому оптимальний варіант все ж закуповувати спагетті цих марок, але в мінімально-допустиму кількість.

Розглянемо ще один приклад.

1. Розраховуємо річний обсяг продажів і обчислюємо частку прибутку кожного товару.

Таблиця 4. ABC Аналіз Асортиментів. Приклад 2.

товар	Вартість 1 літра, руб.	Річний обсяг продажів, шт.	Річний обсяг продажів (доход), тис. Руб.	Річний обсяг продажів,%
молоко свіже
молоко пряжене
Фруктовий молочний коктейль




сироватка
закваска молочна

Разом

2. Розраховуємо річний обсяг продажів нарастющім підсумком.

Таблиця 5. ABC Аналіз Асортиментів. Приклад 2.

товар	Річний обсяг продажів, шт.	Річний обсяг продажів, тис.руб	Річний обсяг продажів,%	Річний обсяг продажів наростаючим підсумком,%
молоко свіже


молоко пряжене


сироватка
Фруктовий молочний коктейль
закваска молочна

Разом

3. Розбиваємо товари на 3 категорії. В цьому раз групі А відносимо 20% товарів приносять близько 70% доходу. До групи В - 30% товарів, що приносять близько 20% доходу. До групи С - 50% товарів, що приносять 10% доходу.

Таблиця 6. ABC Аналіз Асортиментів. Приклад 2.

різновид товару	кількісна частка	вартісна частка

№2, №5, №7
№3, №6, №8, №9, №10

З аналізу стає зрозуміло, що найбільший прибуток приносять свіже молоко і кефір. До групи B потрапили пряжене молоко, ряжанка і йогурт. А все решта товари приносять лише 10% доходу.