Даниел Каннеман (1934 оны 3-р сарын 5, Тель-Авив) - Израиль-Америкийн сэтгэл судлаач, сэтгэл судлалын шинжлэх ухааныг үндэслэгчдийн нэг эдийн засгийн онолШийдвэр гаргах, зан төлөвийг удирдахдаа эрсдэлд хандах хандлага нь хүний ​​үндэслэлгүй байдлыг тайлбарлахын тулд эдийн засаг, танин мэдэхүйн шинжлэх ухааныг хослуулсан зан үйлийн санхүү юм.

Амос Тверский болон бусад хүмүүстэй эвристикийн хэрэглээний талаарх хүмүүсийн нийтлэг буруу ойлголтын танин мэдэхүйн тогтолцоог бий болгох, хэтийн төлөвийн онолыг хөгжүүлэх чиглэлээр ажилласан гэдгээрээ алдартай; 2002 оны эдийн засгийн салбарын Нобелийн шагналт "эдийн засгийн шинжлэх ухаанд сэтгэл зүйн аргуудыг хэрэглэсний төлөө, ялангуяа тодорхойгүй байдлын нөхцөлд дүгнэлт хийх, шийдвэр гаргах үйл явцыг судлахад" (В. Смиттэй хамт) судалгаа хийсэн хэдий ч. эдийн засагч биш сэтгэл зүйчээр явуулсан.

Каннеман Тель-Авив хотод төрж, бага насаа Парист өнгөрөөж, 1946 онд Палестин руу нүүжээ. Тэрээр 1954 онд Иерусалимын Еврей их сургуульд Математик, сэтгэл судлалын чиглэлээр бакалаврын зэрэг хамгаалж, дараа нь Израилийн Батлан ​​хамгаалах хүчинд голчлон сэтгэл судлалын тэнхимд ажилласан. Түүний алба хааж байсан хэсэг нь элсэгчдийг сонгон шалгаруулдаг байв. Каннеман хувь хүний ​​​​үнэлгээний ярилцлагыг зохион бүтээсэн.

Армийг орхисны дараа Каннеман Еврей их сургуульд буцаж ирээд логик, шинжлэх ухааны философийн чиглэлээр сургалтанд хамрагджээ. Тэрээр 1958 онд АНУ-д нүүж, 1961 онд Берклигийн Калифорнийн их сургуульд сэтгэл судлалын ухааны докторын зэрэг хамгаалсан.

1969 оноос хойш тэрээр Канеманы урилгаар Еврей их сургуульд үйл явдлын магадлалыг үнэлэх чиглэлээр лекц уншсан Амос Тверскийтэй хамтран ажилласан.

Тэрээр одоо Принстоны их сургууль болон Еврей их сургуульд ажилладаг. Тэрээр Эдийн засаг, Философи сэтгүүлийн редакцийн зөвлөлийн гишүүн юм. Каннеман өөрийгөө сэтгэлзүйн эдийн засагт оролцдог цорын ганц хүн гэж хэзээ ч хэлж байгаагүй - тэрээр энэ чиглэлээр олж авсан бүх зүйлээ Тверскийтэй хамт зохиолч Ричард Тэйлер, Жек Кнеч нартай хамтран хийсэн гэж онцолсон.

Каннеман анхаарал, ой санамжийн алдартай судлаач Анн Трисмантай гэрлэсэн.

Ном (2)

Тодорхой бус байдалд шийдвэр гаргах

Тодорхой бус байдалд шийдвэр гаргах нь: Дүрэм ба өрөөсгөл.

Тодорхойгүй байдлын дор шийдвэр гаргах нь: Дүрэм ба хэвийх нь шийдвэр гаргах сэтгэл судлалын үндсэн ном юм.

Холбоосууд бие даасан бүтээлүүдЭдгээр зохиолчдыг эрдэм шинжилгээний уран зохиолд ихэвчлэн олдог боловч орос хэл дээрх нийтлэлүүдийн бүрэн түүвэр анх удаа хэвлэгджээ. Энэхүү номыг гаргасан нь менежментийн салбарын мэргэжилтнүүдийн хувьд чухал үйл явдал болох нь дамжиггүй. Стратегийн төлөвлөлт, шийдвэр гаргах, хэрэглэгчийн зан төлөв гэх мэт.

Энэхүү ном нь шийдвэр гаргах гэх мэт хүний ​​үйл ажиллагааны нарийн төвөгтэй, сонирхолтой салбарыг онол, практикийн хувьд авч үздэг менежмент, эдийн засаг, сэтгэл судлалын чиглэлээр мэргэшсэн мэргэжилтнүүдэд сонирхолтой юм.

Олег Левяков

Шийдэгдэхгүй асуудал гэж байдаггүй, шийдэгдээгүй шийдэл гэж байдаг.
Эрик Борн

Шийдвэр гаргах нь зорилгодоо хүрэх арга замыг сонгоход чиглэсэн хүний ​​үйл ажиллагааны онцгой төрөл юм. Өргөн утгаараа шийдвэр гэдэг нь янз бүрийн боломжит хувилбаруудаас үйл ажиллагааны нэг буюу хэд хэдэн хувилбарыг сонгох үйл явц гэж ойлгогддог.

Шийдвэр гаргах нь эрх баригч элитийн үндсэн үүрэг гэж тооцогддог. Энэ үйл явц нь тодорхой бус нөхцөлд үйл ажиллагааны чиглэлийг сонгоход суурилдаг бөгөөд тодорхой бус нөхцөлд ажиллах чадвар нь шийдвэр гаргах үйл явцын үндэс болдог. Үйл ажиллагааны аль чиглэлийг сонгох нь тодорхойгүй байсан бол шийдвэр гаргах шаардлагагүй болно. Шийдвэр гаргагчдыг үндэслэлтэй гэж үздэг ч энэ үндэслэл нь юуг илүүд үзэх ёстой талаар мэдлэг дутмаг байгаагаас "хязгаарлагдмал" байдаг.

Сайн томъёолсон асуудал бол хагас шийдэгдсэн асуудал юм.
Чарльз Кеттеринг

1979 онд Даниел Каннеман, Амос Тверски нар "Ирээдүйн онол: Эрсдэлд суурилсан шийдвэр гаргах шинжилгээ" номыг хэвлүүлсэн нь зан үйлийн эдийн засаг гэж нэрлэгддэг зүйлийг бий болгосон. Энэхүү ажилд эрдэмтэд сэтгэлзүйн туршилтынхаа үр дүнг танилцуулсан бөгөөд энэ нь хүмүүс хүлээгдэж буй ашиг, алдагдлын хэмжээ, тэр ч байтугай санамсаргүй үйл явдлын магадлалын тоон утгыг оновчтой үнэлж чадахгүй байгааг нотолсон юм. Хүмүүс магадлалыг үнэлэхдээ алдаа гаргах хандлагатай байдаг: тэд тохиолдох магадлалтай үйл явдлын магадлалыг дутуу үнэлдэг, мөн магадлал багатай үйл явдлуудыг хэт үнэлдэг. Эрдэмтэд магадлалын онолыг сайн мэддэг математикчид мэдлэгээ бодит нөхцөл байдалд ашигладаггүй, харин өөрсдийн хэвшмэл ойлголт, өрөөсгөл ойлголт, сэтгэл хөдлөлөөсөө улбаатай байдгийг тогтоожээ. Магадлалын онолд суурилсан шийдвэр гаргах онолын оронд Д.Каннеман, А.Тверский нар шинэ онол буюу хэтийн төлөвийн онолыг дэвшүүлсэн. Энэхүү онолын дагуу жирийн хүн ирээдүйн ашиг тусыг үнэмлэхүй үнэлэмжээр зөв үнэлж чаддаггүй, үнэн хэрэгтээ тэрээр үүнийг нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн стандарттай харьцуулж үнэлдэг бөгөөд юуны түрүүнд байр сууриа улам дордуулахгүй байхыг хичээдэг.

Хэрэв та асуудлыг тавьсан хүмүүстэй адилхан бодож байвал асуудлыг хэзээ ч шийдэхгүй.
Альберт Эйнштейн

Тодорхойгүй байдлын үед шийдвэр гаргах нь бүх боломжит ашиг, тэдгээрийн магадлалын түвшинг мэдэх гэсэн үг биш юм. Энэ нь магадлал дээр тулгуурладаг өөр өөр сонголтуудүйл явдлын хөгжлийн нөхцөл байдал нь эрсдэлийн шийдвэр гаргаж буй субъектэд үл мэдэгдэх. Энэ тохиолдолд шийдвэрийн өөр хувилбарыг сонгохдоо субьект нь нэг талаас өөрийн эрсдэлийг илүүд үздэг, нөгөө талаас бүх хувилбаруудаас тохирох сонголтын шалгуурыг удирддаг. Өөрөөр хэлбэл, тодорхойгүй байдлын үед гаргасан шийдвэр нь боломжит үр дүнгийн магадлалыг үнэлэх боломжгүй үе юм. Нөхцөл байдлын тодорхойгүй байдал нь янз бүрийн хүчин зүйлээс шалтгаалж болно, жишээлбэл: нөхцөл байдалд нэлээд олон тооны объект эсвэл элементүүд байгаа эсэх; мэдээлэл дутмаг эсвэл түүний буруу; мэргэжлийн ур чадвар бага; хугацааны хязгаар гэх мэт.

Тэгэхээр магадлалын тооцоолол хэрхэн ажилладаг вэ? Д.Каннеман, А.Тверский нарын үзэж байгаагаар (Тодорхой бус байдалд шийдвэр гаргах: дүрэм ба хазайлт. Кембридж, 2001) - субъектив. Бид санамсаргүй үйл явдлын магадлалыг, ялангуяа тодорхойгүй нөхцөл байдалд, туйлын тодорхой бус байдлаар тооцдог.

Магадлалын субъектив үнэлгээ нь зай, хэмжээ гэх мэт физик хэмжигдэхүүнүүдийн субъектив үнэлгээтэй төстэй. Тиймээс объект хүртэлх тооцоолсон зай нь түүний дүрсний тодорхой байдлаас ихээхэн хамаардаг: объект илүү тод харагдах тусам ойртох болно. Тийм ч учраас манантай үед зам дээр гарч буй ослын тоо нэмэгддэг: үзэгдэх орчин муу байгаа үед объектын контур бүдгэрч байдаг тул зайг хэт их үнэлдэг. Тиймээс тодорхой байдлыг зайны хэмжүүр болгон ашиглах нь нийтлэг хэвийсэн ойлголтод хүргэдэг. Ийм өрөөсгөл хандлага нь магадлалыг зөн совингоор үнэлэхэд бас илэрдэг.

Асуудлыг харах нэгээс олон арга байдаг бөгөөд тэдгээр нь бүгд зөв байж болно.
Норман Шварцкопф

Сонголттой холбоотой үйл ажиллагаа нь шийдвэр гаргах үндсэн үйл ажиллагаа юм. Хэрэв үр дүн, түүнд хүрэх арга замуудын тодорхойгүй байдлын түвшин өндөр байвал шийдвэр гаргагчид тодорхой дарааллыг сонгох бараг боломжгүй даалгавартай тулгарах болно. Урагшлах цорын ганц арга зам бол урам зоригоор дамжих бөгөөд хувь хүн шийдвэр гаргагчид дур зоргоороо ажилладаг онцгой тохиолдлуудбурханлаг оролцоонд найдах. Ийм нөхцөлд алдаа гарч болзошгүй гэж үздэг бөгөөд дараагийн шийдлүүдийн тусламжтайгаар тэдгээрийг засахад тулгардаг асуудал юм. Шийдвэр гаргах энэхүү үзэл баримтлалаар шийдвэр гаргалт гэдэг ойлголтыг шийдвэрийн тасалдалгүй гинжин хэлхээнээс сонголт болгон онцолж байна (дүрмээр бол асуудал нэг шийдвэрээр дуусдаггүй, нэг шийдвэр гаргах шаардлагатай болдог. дараагийнхийг хийх гэх мэт)

Ихэнхдээ шийдвэрийг төлөөллийн хэлбэрээр гаргадаг, өөрөөр хэлбэл. нэг төрлийн проекц байдаг, нэгийг нь нөгөө рүү нь эсвэл нөгөө рүү нь буулгах, тухайлбал, ирдэгХүний амьдралын явцад бий болсон аливаа зүйлийн дотоод дүр төрх, түүний ертөнц, нийгэм, өөрийнхөө дүр төрхийг харуулсан тухай. Ихэнхдээ хүмүүс магадлалыг төлөөллийн аргаар үнэлдэг бөгөөд өмнөх магадлалыг үл тоомсорлодог.

Бидний өмнө тулгараад байгаа хүнд хэцүү асуудлуудыг төрөх үеийнх шигээ сэтгэлгээгээр шийдэж чадахгүй.
Альберт Эйнштейн

Хүмүүс үйл явдал, үйл явдлын жишээг санаж байхдаа хялбархан үндэслэн үйл явдлын магадлалыг дүгнэдэг нөхцөл байдал байдаг.

Санах ойд үйл явдлыг эргэн санахад хялбар байх нь үйл явдлын магадлалыг үнэлэхэд өрөөсгөл ойлголтыг бий болгоход хувь нэмэр оруулдаг.

Үйл ажиллагааны практик амжилтанд нийцэж байгаа нь үнэн юм.
Уильям Жеймс

Тодорхойгүй байдал бол амьдралын бүх хэлбэрүүдтэй тэмцэх ёстой баримт юм. Биологийн нарийн төвөгтэй байдлын бүх түвшинд үйл явдал, үйл ажиллагааны болзошгүй үр дагаврын талаар тодорхой бус байдал байдаг бөгөөд тодорхойгүй байдлыг тодруулахаас өмнө бүх түвшинд арга хэмжээ авах шаардлагатай.

Каннеманы судалгаанаас үзэхэд хүмүүс ижил төстэй нөхцөл байдалд (олз ба алдагдлын харьцаагаар) өөр өөр хариу үйлдэл үзүүлдэг бөгөөд энэ нь алдах эсвэл хожих эсэхээс хамаарна. Энэ үзэгдлийг халамжийн өөрчлөлтөд тэгш бус хариу үйлдэл гэж нэрлэдэг. Хүн алдахаас айдаг, өөрөөр хэлбэл. түүний алдагдал, ашиг олох мэдрэмж нь тэгш бус байдаг: хүний ​​олж авсан сэтгэл ханамжийн түвшин нь түүнтэй адилтгах алдагдлын урам хугарах түвшингээс хамаагүй бага байдаг. Тиймээс хүмүүс алдагдал хүлээхгүйн тулд эрсдэлд ороход бэлэн байдаг ч үр өгөөжөө авахын тулд эрсдэлд орох хандлагатай байдаггүй.

Түүний туршилтууд нь хүмүүс магадлалын талаар буруу дүгнэлт хийх хандлагатай байдгийг харуулсан: тэд тохиолдох магадлалтай үйл явдлын магадлалыг дутуу үнэлдэг, мөн магадлал багатай үйл явдлуудыг хэт үнэлдэг. Эрдэмтэд нэгэн сонирхолтой зүй тогтлыг олж илрүүлжээ - магадлалын онолыг сайн мэддэг математикийн оюутнууд ч гэсэн бодит амьдралын нөхцөл байдалд мэдлэгээ ашигладаггүй, харин өөрсдийн хэвшмэл ойлголт, өрөөсгөл ойлголт, сэтгэл хөдлөлөөсөө улбаатай байдаг.

Ийнхүү Каннеман хүний ​​үйлдлийг зөвхөн хүмүүсийн оюун ухаан төдийгүй тэдний тэнэглэл удирддаг гэсэн дүгнэлтэд хүрчээ, учир нь хүмүүсийн хийж буй олон үйлдэл нь үндэслэлгүй байдаг. Түүгээр ч зогсохгүй Каннеман хүний ​​зан үйлийн логикгүй байдал нь байгалийн жам ёсных гэдгийг туршилтаар баталж, түүний цар хүрээ нь гайхалтай том болохыг харуулсан.

Каннеман, Тверский нарын хэлснээр хүмүүс тооцоолж, тооцоо хийдэггүй, харин өөрсдийн санаа бодлын дагуу шийдвэр гаргадаг, өөрөөр хэлбэл тэд тооцоолдог. Энэ нь хүмүүс бүрэн, хангалттай дүн шинжилгээ хийх чадваргүй байгаа нь тодорхойгүй нөхцөлд бид санамсаргүй сонголтод илүү найддаг гэсэн үг юм. Үйл явдал болох магадлалыг "үндэслэн тооцдог. хувийн туршлага", өөрөөр хэлбэл. субьектив мэдээлэл, сонголт дээр үндэслэсэн.

Тиймээс хүмүүс өөрсдийн мэддэг зүйлдээ итгэхийг илүүд үздэг бөгөөд тэдний шүүлтийн илэрхий ташаа байдлыг ч хүлээн зөвшөөрөхөөс эрс татгалздаг.

Kahneman D., Slovik P., Tversky A. Тодорхойгүй байдалд шийдвэр гаргах нь: Дүрэм ба өрөөсгөл

Би энэ номтой ойртоод удаж байна ... Нобелийн шагналт Даниел Канеманы бүтээлийн талаар анх удаа Насим Талебын "Тэнэг тохиолдлоор" номноос олж мэдсэн. Талеб Канеманы үгнээс маш их иш татдаг бөгөөд маш их таашаал авдаг бөгөөд хожим мэдсэнчлэн, зөвхөн энэ төдийгүй түүний бусад номон дээр (Хар хун. Урьдчилан таамаглах боломжгүй байдлын шинж тэмдэг дор, Тогтвортой байдлын нууцын тухай) бичсэн байдаг. Түүгээр ч барахгүй би Евгений Ксенчук Системийн сэтгэхүйн тухай номнуудаас Каннеманы тухай олон лавлагаа олсон. Леонард Млодинов сэтгэцийн загваруудын хил хязгаар ба ертөнцийг системчилсэн төсөөлөл. (Биш) төгс давхцал. Санамсаргүй бидний амьдралыг хэрхэн захирдаг вэ. Харамсалтай нь би Канеманы номыг цаасан дээрээс олж чадаагүй тул цахим ном худалдаж аваад интернетээс Канеманыг татаж авах хэрэгтэй болсон ... Надад итгээрэй, би ганц ч минут харамссангүй ...

Д.Каннеман, П.Словик, А.Тверский. Тодорхой бус байдалд шийдвэр гаргах нь: Дүрэм ба өрөөсгөл. - Харьков: "Хүмүүнлэгийн төв" Хэрэглээний сэтгэл судлалын хүрээлэнгийн хэвлэлийн газар, 2005. - 632 х.

Энэхүү ном нь тодорхой бус үйл явдлыг үнэлэх, урьдчилан таамаглах үед хүмүүсийн сэтгэлгээ, зан үйлийн онцлог шинж чанаруудын тухай юм. Хүмүүс тодорхой бус нөхцөлд шийдвэр гаргахдаа магадлал, статистикийн онолын талаар судалж байсан ч заримдаа нэлээд ноцтой алдаа гаргадаг. Эдгээр алдаанууд нь судлаачдын туршилтаар тогтоогдсон, сайн нотлогдсон сэтгэл зүйн тодорхой хуулиудад захирагддаг.

Байесын санааг сэтгэлзүйн судалгаанд нэвтрүүлснээс хойш анх удаа сэтгэл судлаачид тодорхойгүй байдлын нөхцөлд оновчтой зан үйлийн цогц, тодорхой томъёолсон загварыг санал болгосон бөгөөд энэ нь хүний ​​шийдвэр гаргах чадварыг харьцуулах боломжтой болсон. Шийдвэр гаргах үйл явц нь норматив загварт нийцэх нь тодорхойгүй байдлын үед шүүлтийн салбарын судалгааны үндсэн парадигмуудын нэг болсон.

ХэсэгI... Танилцуулга

Бүлэг 1. Тодорхойгүй байдлын дор шийдвэр гаргах нь: Дүрэм ба өрөөсгөл

Тодорхой бус үйл явдлын магадлал эсвэл тодорхойгүй хэмжигдэхүүний үнэ цэнийг хүмүүс хэрхэн үнэлдэг вэ? Хүмүүс багасгадаг хязгаарлагдмал тооны эвристик 1 зарчимд тулгуурладаг сорилттой даалгаваруудмагадлалыг тооцоолох, хэмжигдэхүүний утгыг урьдчилан таамаглах, шүүлтийн энгийн үйлдлүүд. Эвристик нь маш ашигтай боловч заримдаа ноцтой, системчилсэн алдаа гаргадаг.

Магадлалын субъектив үнэлгээ нь зай, хэмжээ гэх мэт физик хэмжигдэхүүнүүдийн субъектив үнэлгээтэй төстэй.

Төлөөлөгч байдал.В процесс нь А үйл явдалд хүргэх магадлал хэд вэ? Хариулт нь хүмүүс ихэвчлэн найддаг төлөөлөх эвристик, үүнд магадлал нь А нь В-г хэр зэрэг төлөөлөх, өөрөөр хэлбэл, А нь Б-тэй хэр төстэй байх зэргээр тодорхойлогддог. Түүний хуучин хөршийнх нь хүний ​​тухай тайлбарыг авч үзье: "Стив их ичимхий, ичимхий, Надад туслахад үргэлж бэлэн байдаг ч бусад хүмүүс болон бодит байдлыг тийм ч их сонирхдоггүй. Тэр маш даруухан, эмх цэгцтэй, дэг журамд дуртай, бас нарийн ширийн зүйлд дуртай." Хүмүүс Стивийг мэргэжлээрээ хэн болохыг (жишээлбэл, тариачин, худалдагч, онгоцны нисгэгч, номын санч, эмч) хэрхэн үнэлдэг вэ?

Төлөөлөгчийн эвристикийн хувьд, жишээлбэл, Стивийг номын санч байх магадлал нь түүний номын санчийн төлөөлөл болох эсвэл номын санч гэсэн хэвшмэл ойлголттой нийцэх зэргээр тодорхойлогддог. Магадлалын үнэлгээнд нөлөөлөх хувь хүний ​​хүчин зүйлс ижил төстэй байдал эсвэл төлөөлөх чанарт нөлөөлдөггүй тул магадлалыг үнэлэх энэхүү арга нь ноцтой алдаа гаргахад хүргэдэг.

Үр дүнгийн өмнөх магадлалд мэдрэмжгүй байдал.Төлөөлөх чадварт нөлөөлдөггүй боловч магадлалд ихээхэн нөлөөлдөг хүчин зүйлүүдийн нэг нь өмнөх (өмнөх) магадлал эсвэл үр дүнгийн (үр дүн) суурь утгын давтамж юм. Жишээлбэл, Стивийн хувьд, хүн амын дунд номын санчдаас олон тооны фермерүүд байгаа нь Стивийг тариачин гэхээсээ илүү номын санч байх магадлалыг үндэслэлтэй үнэлэхэд зайлшгүй харгалзан үздэг. Гэсэн хэдий ч суурь давтамжийг харгалзан үзэх нь Стивийн номын санч, фермерүүдийн хэвшмэл ойлголттой нийцэх байдалд үнэхээр нөлөөлөхгүй. Хэрэв хүмүүс магадлалыг төлөөллийн аргаар үнэлдэг бол тэд өмнөх магадлалыг үл тоомсорлодог.

Энэ таамаглалыг өмнөх магадлалыг өөрчилсөн туршилтаар шалгасан. Субъектуудад 100 мэргэжилтэн - инженер, хуульч нарын дундаас санамсаргүй байдлаар сонгосон хэд хэдэн хүмүүсийн товч тайлбарыг үзүүлэв. Туршилтын субъектуудаас тайлбар тус бүрээр хуульч гэхээсээ илүү инженерийнх байх магадлалыг үнэлэхийг хүссэн. Туршилтын нэг тохиолдлоор тайлбар өгсөн бүлэг нь 70 инженер, 30 хуульчаас бүрдсэн гэж субьектүүдэд хэлсэн. Өөр нэг тохиолдолд, баг нь 30 инженер, 70 хуульчаас бүрдсэн гэж субъектуудад хэлсэн. Тодорхойлолт бүр нь хуульч гэхээсээ илүү инженерт хамаарах магадлал нь эхний тохиолдолд инженерүүдийн дийлэнх нь байгаа бол хоёр дахь тохиолдолд ихэнх хуульчдынхаас өндөр байх ёстой. Эдгээр магадлалын хувь хэмжээ (0.7 / 0.3) 2, эсвэл тайлбар бүрт 5.44 байх ёстой гэсэн Бэйсийн дүрмийг хэрэглэснээр үүнийг харуулж болно. Бэйсийн дүрмийг бүдүүлгээр зөрчиж, хоёр тохиолдолд субъектууд магадлалын ижил төстэй тооцоог харуулсан. Субъектууд тодорхой тодорхойлолт нь хуульч гэхээсээ илүү инженерийнх байх магадлалыг тухайн тодорхойлолт нь хоёр хэвшмэл ойлголтыг хэр зэрэг төлөөлж байна гэж дүгнэж, эдгээр ангиллын өмнөх магадлалыг бага зэрэг харгалзан үзсэн нь ойлгомжтой.

Түүврийн хэмжээнээс хамааралгүй.Хүмүүс ихэвчлэн төлөөллийн эвристикийг ашигладаг. Өөрөөр хэлбэл, энэ үр дүн нь харгалзах параметртэй төстэй байхын хэрээр түүвэрт үр дүн гарах магадлалыг тооцдог. Түүвэр дэх статистикийн нийт хүн амын ердийн параметртэй ижил төстэй байдал нь түүврийн хэмжээнээс хамаардаггүй. Тиймээс, хэрэв магадлалыг төлөөлөх чадварыг ашиглан тооцвол түүвэр дэх статистик магадлал нь түүврийн хэмжээнээс үндсэндээ хамааралгүй байх болно. Үүний эсрэгээр, түүврийн онолын дагуу түүврийн хэмжээ их байх тусам дундажаас хүлээгдэж буй хазайлт бага байх болно. Статистикийн энэхүү үндсэн ойлголт нь хүмүүсийн зөн совингийн нэг хэсэг биш нь ойлгомжтой.

Бөмбөлөгөөр дүүрсэн сагсыг төсөөлөөд үз дээ, үүний 2/3 нь нэг өнгөтэй, 1/3 нь өөр өнгөтэй байна. Нэг хүн сагснаас 5 бөмбөг гаргаад 4 нь улаан, 1 нь цагаан бөмбөг байгааг олж харав. Өөр нэг хүн 20 бөмбөг гаргаад 12 нь улаан, 8 нь цагаан өнгөтэй болохыг олж харав. Энэ хоёр хүний ​​хэн нь сагсанд улаан бөмбөг 2/3, цагаан бөмбөг 1/3 илүү байна гэж хэлэхэд илүү итгэлтэй байх ёстой вэ? Энэ жишээнд зөв хариулт нь дараагийн магадлалыг 5 бөмбөгтэй түүврийн хувьд 8-1, 20 бөмбөгний түүврийн хувьд 16-1 гэж тооцох явдал юм (Зураг 1). Гэсэн хэдий ч ихэнх хүмүүс эхний түүвэр нь сагсыг ихэвчлэн улаан бөмбөлөгөөр дүүргэдэг гэсэн таамаглалыг илүү хүчтэй дэмждэг гэж боддог, учир нь эхний түүвэр дэх улаан бөмбөлгүүдийн хувь хоёр дахь түүврээс их байдаг. Энэ нь дараагийн бодит магадлалыг тодорхойлоход шийдвэрлэх үүрэг гүйцэтгэдэг түүврийн хэмжээ гэхээсээ илүү түүврийн пропорцын зардлаар зөн совингийн тооцоолол давамгайлж байгааг дахин харуулж байна.

Цагаан будаа. 1. Бөмбөгтэй холбоотой асуудлын магадлал ("Бөмбөлөг" хуудасны Excel файлын томъёог үзнэ үү)

Боломжийн тухай буруу ойлголт.Санамсаргүй байдлаар зохион байгуулагдсан үйл явдлын дараалал нь дараалал нь богино байсан ч энэ үйл явцын чухал шинж чанарыг илэрхийлдэг гэж хүмүүс үздэг. Жишээлбэл, "толгой" эсвэл "сүүл"-ийн тухай ярихад хүмүүс O-O-O-P-P-O дарааллыг O-O-O-P-P-P дарааллаас илүү магадлалтай гэж боддог бөгөөд энэ нь санамсаргүй мэт санагдахгүй бөгөөд үүнээс ч илүү магадлалтай гэж үздэг. О-О-О-О-П-О дараалал, энэ нь зоосны талуудын тэнцүү байдлыг тусгаагүй болно. Тиймээс хүмүүс үйл явцын чухал шинж чанаруудыг зөвхөн дэлхийн хэмжээнд төдийгүй, өөрөөр хэлбэл, төлөөлөх болно гэж найдаж байна. бүрэн дарааллаар, гэхдээ бас орон нутагт - түүний хэсэг тус бүрээр. Гэсэн хэдий ч орон нутгийн төлөөллийн дараалал нь хүлээгдэж буй магадлалаас системтэйгээр хазайдаг: энэ нь хэтэрхий олон ээлж, хэт цөөн давталттай байдаг. 2

Төлөөлөгчийн тухай итгэл үнэмшлийн өөр нэг үр дагавар бол казинод алдартай мөрийтэй тоглогчийн алдаа юм. Жишээлбэл, рулет дээр улаан өнгө хэтэрхий удаан унахыг хараад ихэнх хүмүүс хар өнгө нь өөр улаанаас илүү төлөөлөх дарааллыг дуусгах тул хар нь одоо гарч ирэх ёстой гэж андуурдаг. Боломж гэдэг нь ихэвчлэн тэнцвэрийг сэргээхийн тулд нэг чиглэлд хазайснаар эсрэг чиглэлд хазайдаг өөрийгөө зохицуулах үйл явц гэж үздэг. Үнэн хэрэгтээ, хазайлтыг засч залруулахгүй, харин санамсаргүй үйл явц үргэлжлэх тусам зүгээр л "уусдаг".

Жижиг тооны түүвэр ч гэсэн сонгогдсон популяцыг маш ихээр төлөөлдөг "Бага тооны тухай хууль" гэж нэрлэж болохуйц хүчтэй итгэлийг харуулсан. Эдгээр судлаачдын үр дүн нь нийт хүн амд хүчинтэй таамаглалыг түүврийн хэмжээ хамааралгүй, түүвэрт статистикийн ач холбогдолтой үр дүн болгон танилцуулна гэсэн хүлээлтийг тусгасан. Үүний үр дүнд шинжээчид жижиг дээж дээр авсан үр дүнд хэт их итгэж, эдгээр үр дүнгийн давтагдах чадварыг хэт үнэлдэг. Судалгааг явуулахдаа ийм хэвийсэн байдал нь хангалтгүй хэмжээтэй дээжийг сонгох, үр дүнг хэтрүүлэн тайлбарлахад хүргэдэг.

Урьдчилан таамаглах найдвартай байдлын мэдрэмжгүй байдал.Хүмүүс заримдаа хувьцааны ирээдүйн үнэ, бүтээгдэхүүний эрэлт, хөлбөмбөгийн тоглолтын үр дүн гэх мэт тоон таамаглал гаргахаас өөр аргагүй болдог. Ийм таамаглал нь төлөөлөх чадвар дээр суурилдаг. Жишээлбэл, хэн нэгэн компанийн тодорхойлолтыг хүлээн авсан бөгөөд түүний ирээдүйн орлогыг урьдчилан таамаглахыг хүссэн гэж бодъё. Хэрэв компанийн тодорхойлолт нь маш таатай байвал маш өндөр ашиг нь энэ тодорхойлолтыг хамгийн их төлөөлдөг байх болно; Хэрэв тайлбар нь дунд зэргийн байвал хамгийн төлөөлөл нь үйл явдлын ердийн явц мэт санагдах болно. Тодорхойлолт хэр таатай байх нь тухайн тодорхойлолтын найдвартай байдал эсвэл үнэн зөв таамаглал дэвшүүлэх боломжоос хамаардаггүй. Тиймээс, хэрэв хүмүүс зөвхөн тайлбарын таатай байдалд үндэслэн таамаглал дэвшүүлэх юм бол тэдний таамаглал нь тайлбарын найдвартай байдал, таамаглалын хүлээгдэж буй үнэн зөв байдалд мэдрэмжгүй байх болно. Дүгнэлт гаргах ийм арга нь таамаглалын туйл ба хүрээ нь урьдчилан таамаглах чадвараас хамаардаг норматив статистикийн онолыг зөрчиж байна. Урьдчилан таамаглах чадвар нь тэг байх үед бүх тохиолдолд ижил таамаглал хийх ёстой.

Хүчин төгөлдөр байдлын хуурмаг байдал.Номын санч гэсэн хэвшмэл ойлголттой таарч, өчүүхэн, найдваргүй, хуучирсан ч гэсэн түүний зан чанарын тодорхойлолтыг өгвөл хүмүүс түүнийг номын санч гэж таамаглахад нэлээд итгэлтэй байдаг. Урьдчилан таамагласан үр дүн болон оролтын өгөгдлийн хооронд сайн тохирсны үр дүнд бий болсон үндэслэлгүй итгэлийг хүчинтэй байдлын хуурмаг гэж нэрлэж болно.

Регрессийн талаарх буруу ойлголт.Олон тооны хүүхдүүд ур чадварын шалгалтын хоёр ижил хувилбарыг ашиглан шалгалт өгсөн гэж бодъё. Хэрэв хэн нэгэн нь эдгээр хоёр хувилбарын аль нэгийг нь хамгийн сайн хийсэн хүүхдүүдийн дундаас арван хүүхдийг сонговол хоёр дахь хувилбарын гүйцэтгэлд ихэвчлэн сэтгэл дундуур байх болно. Эдгээр ажиглалтууд нь 100 гаруй жилийн өмнө Галтоны нээсэн дундаж утга руу буцах гэж нэрлэгддэг нийтлэг үзэгдлийг харуулж байна. Өдөр тутмын амьдралдаа бид бүгд жишээлбэл, аав, хүүгийн өндрийг харьцуулж, дундаж утга руу буцах олон тооны тохиолдолтой тулгардаг. Гэсэн хэдий ч хүмүүс энэ талаар ямар ч ойлголтгүй байна. Нэгдүгээрт, энэ нь тохиолдох ёстой олон нөхцөл байдалд тэд регрессийг хүлээхгүй. Хоёрдугаарт, тэд регресс үүссэнийг хүлээн зөвшөөрөхдөө шалтгааныг нь буруу тайлбарлах нь олонтаа.

Регрессийн утгыг ойлгохгүй байх нь хор хөнөөлтэй байж болно. Сургалтын нислэгийн талаар ярилцахдаа туршлагатай багш нар онцгой зөөлөн буултыг магтах нь дараагийн оролдлогоор илүү амжилтгүй буулт дагалддаг бол хатуу буулт хийсний дараа хатуу шүүмжлэл нь дараагийн оролдлогын үр дүн сайжирдаг гэдгийг тэмдэглэжээ. Амаар шагнаж урамшуулах нь сурахад хор хөнөөлтэй, харин зэмлэх нь ашиг тустай байдаг нь хүлээн зөвшөөрөгдсөн сэтгэл зүйн сургаалаас ялгаатай гэж багш нар дүгнэжээ. Дундаж руу регресс байгаа тул энэ дүгнэлтийг батлах боломжгүй юм. Тиймээс регрессийн үр нөлөөг ойлгох чадваргүй байх нь шийтгэлийн үр нөлөөг хэт өндөр үнэлж, шагналын үр нөлөөг дутуу үнэлэхэд хүргэдэг.

Бэлэн байдал.Хүмүүс үйл явдал, үйл явдлын жишээг санаж байхдаа хялбархан үндэслэн ангийн давтамж эсвэл үйл явдлын магадлалыг үнэлдэг. Ангийн хэмжээг гишүүдийнх нь хүртээмжтэй байдалд тулгуурлан тооцоолоход гишүүд нь санах ойд амархан сэргээгддэг анги нь ижил хэмжээтэй ангиас илүү олон гарч ирэх боловч гишүүд нь хүртээмж багатай, санахад бага байдаг.

Субъектуудад хоёр хүйсийн алдартай хүмүүсийн жагсаалтыг уншиж, жагсаалтад эмэгтэй нэрсээс илүү эрэгтэй нэр байгаа эсэхийг үнэлэхийг хүсэв. Шалгуулагчдын янз бүрийн бүлгүүдэд өөр өөр жагсаалтыг өгсөн. Зарим жагсаалтад эрэгтэйчүүд эмэгтэйчүүдээс илүү алдартай байсан бол заримд нь эмэгтэйчүүд эрчүүдээс илүү алдартай байв. Жагсаалт тус бүрд субьектүүд илүү олон анги (энэ тохиолдолд хүйс) гэж андуурч байжээ. алдартай хүмүүс, илүү олон байсан.

Зургийг дүрслэх чадвар нь бодит амьдралын нөхцөл байдлын магадлалыг үнэлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Жишээлбэл, аюултай экспедицийн эрсдэлийг экспедицид даван туулах хангалттай тоног төхөөрөмж байхгүй тул гэнэтийн тохиолдлуудыг оюун санааны хувьд давтах замаар үнэлдэг. Хэрэв эдгээр бэрхшээлүүдийн ихэнхийг тод дүрсэлсэн бол экспедиц нь маш аюултай мэт санагдаж болох ч гамшгийг төсөөлөхөд хялбар байх нь тэдний бодит магадлалыг тусгах албагүй. Үүний эсрэгээр, хэрэв болзошгүй аюулыг төсөөлөхөд хэцүү, эсвэл зүгээр л санаанд орж ирэхгүй бол үйл явдалтай холбоотой эрсдлийг дутуу үнэлж болно.

Хуурмаг харилцаа.Урт хугацааны амьдралын туршлагаас харахад ерөнхийдөө том ангиудын элементүүд бага давтамжтай хичээлүүдийн элементүүдээс илүү сайн, хурдан санаж байдаг; магадлал багатай үйл явдлуудыг төсөөлөхөд хялбар байдаг; үйл явдлууд ихэвчлэн зэрэгцэн тохиолдох үед үйл явдлуудын хоорондын ассоциатив холбоо бэхждэг. Үүний үр дүнд хүн процедурыг өөрийн мэдэлд авдаг ( хүртээмжтэй байдлын эвристик) ангийн хэмжээг тооцоолох. Аливаа үйл явдлын магадлал буюу үйл явдлууд нэгэн зэрэг тохиолдох давтамжийг эргэн санах, нөхөн үржих, холбох сэтгэцийн үйл явцыг хялбархан гүйцэтгэх замаар үнэлдэг. Гэсэн хэдий ч эдгээр үнэлгээний журам нь системтэйгээр алдаа гаргадаг.

Тохируулга ба "хавчих" (зангуу). Ихэнх тохиолдолд хүмүүс анхны үнэ цэнэ дээр үндэслэн тооцоо хийдэг. Хоёр бүлэг оюутнууд ахлах сургуульСамбар дээр бичсэн тоон илэрхийллийн утгыг 5 секундын дотор үнэлнэ. Нэг хэсэг нь 8x7x6x5x4x3x2x1 илэрхийллийн утгыг үнэлсэн бол нөгөө хэсэг нь 1x2x3x4x5x6x7x8 илэрхийллийн утгыг үнэлэв. Өсөх дарааллын дундаж оноо 512 байсан бол буурах дарааллын дундаж оноо 2250. Зөв хариулт нь хоёр дарааллын хувьд 40 320 байв.

Нарийн төвөгтэй үйл явдлыг үнэлэхэд өрөөсгөл нь төлөвлөлтийн хүрээнд онцгой ач холбогдолтой юм. Шинэ бүтээгдэхүүн боловсруулах зэрэг бизнесийн үйл ажиллагааг амжилттай дуусгах нь ихэвчлэн нарийн төвөгтэй байдаг: бизнес амжилттай болохын тулд цуврал үйл явдал бүр тохиолдох ёстой. Эдгээр үйл явдал бүр өндөр магадлалтай байсан ч үйл явдлын тоо их байвал амжилтанд хүрэх ерөнхий магадлал нэлээд бага байж болно. Хамтарсан 3 үйл явдлын магадлалыг хэт үнэлэх ерөнхий хандлага нь төлөвлөгөө амжилттай хэрэгжих эсвэл төслийг хугацаанд нь дуусгах магадлалыг үнэлэхэд үндэслэлгүй өөдрөг үзэлд хүргэдэг. Эсрэгээр, эрсдлийн үнэлгээнд 4 үйл явдлын салангид бүтэц ихэвчлэн тулгардаг. Цөмийн реактор эсвэл хүний ​​бие гэх мэт нарийн төвөгтэй систем нь түүний чухал бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн аль нэг нь бүтэлгүйтсэн тохиолдолд гэмтэх болно. Бүрэлдэхүүн хэсэг тус бүрд эвдрэл гарах магадлал бага байсан ч олон бүрэлдэхүүн хэсэг оролцсон тохиолдолд бүхэл системийн эвдрэлийн магадлал өндөр байж болно. Нэг талыг барьсан хандлагаас болж хүмүүс нарийн төвөгтэй системд бүтэлгүйтэх магадлалыг дутуу үнэлдэг. Тиймээс зангууны хазайлт нь заримдаа үйл явдлын бүтцээс хамаардаг. Гинжин хэлхээтэй төстэй үйл явдал, үзэгдлийн бүтэц нь энэ үйл явдлын магадлалыг хэт үнэлэхэд хүргэдэг, салангид холбоосуудаас бүрдэх юүлүүртэй төстэй үйл явдлын бүтэц нь үйл явдлын магадлалыг дутуу үнэлэхэд хүргэдэг. .

Субьектив магадлалын тархалтыг үнэлэхдээ "Холбоо барих".Шийдвэр гаргахад дүн шинжилгээ хийхдээ шинжээчид тоо хэмжээний талаар санал бодлоо илэрхийлэхийг шаарддаг. Жишээлбэл, шинжээчээс X 90 гэсэн тоог сонгохыг хүсч болох бөгөөд ингэснээр энэ тоо Доу Жонсын дунджаас өндөр байх субъектив магадлал 0.90 байна.

Тооцоолсон утгын зөв утгын ердөө 2% нь тогтоосон утгаас доогуур байвал шинжээчийг тухайн асуудлын багцад зохих ёсоор тохируулсан гэж үзнэ. Тиймээс жинхэнэ утгууд нь даалгаврын 98% -д X 01 ба X 99 хооронд байх ёстой.

Эвристикт итгэх итгэл, хэвшмэл ойлголтын тархалт нь зөвхөн жирийн хүмүүст тохиолддог зүйл биш юм. Туршлагатай судлаачид зөн совингоор сэтгэхдээ ижил хэвийх хандлагад өртөмтгий байдаг. Хүмүүс урт хугацааны туршлагаасаа дундаж болон түүврийн хэмжээнээс гарах регресс гэх мэт статистикийн үндсэн дүрмийг гаргаж чадахгүй байгаа нь гайхмаар юм. Бид бүгд амьдралынхаа туршид эдгээр дүрмийг хэрэглэж болох олон нөхцөл байдалтай тулгардаг ч маш цөөхөн хүн өөрийн туршлагаасаа түүвэрлэх, регрессийн зарчмуудыг бие даан олж мэддэг. Статистикийн зарчмуудыг өдөр тутмын туршлагаар сурдаггүй.

ХэсэгIIТөлөөлөгч байдал

ШИЙДВЭРИЙН ОНОЛ

Сэдэв 5: Тодорхойгүй байдлын дор шийдвэр гаргах

Танилцуулга

1. Тодорхойгүй байдал ба эрсдэлийн тухай ойлголт

3. Хөгжлийн эрсдэлийн ангилал удирдлагын шийдвэрүүд

4. Стохастик эрсдэлийн нөхцөлд шийдвэр гаргах технологи

Дүгнэлт

Менежер хувилбар бүрийн хэрэгжилтийн үр дүнг яг таг мэддэг бол удирдлагын шийдвэрийг тодорхой нөхцөлд гаргадаг. Удирдлагын шийдвэрийг найдвартай нөхцөлд гаргах нь ховор гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.

Эрсдэл үүсэх гол шалтгаан нь тодорхойгүй байдал юм. Тэдний эзлэхүүнийг багасгах нь толгойн гол ажил юм.

Бүрэн бус, найдваргүй мэдээллийн нөхцөлд менежерүүд удирдлагын шийдвэрийг боловсруулж, гаргах шаардлагатай болдог бөгөөд удирдлагын шийдвэрийн хэрэгжилтийн үр дүн нь төлөвлөсөн үзүүлэлтүүдтэй үргэлж давхцдаггүй. Эдгээр нөхцөл байдал нь тодорхойгүй байдал, эрсдэлтэй нөхцөл байдал гэж ангилагдана.

Удирдлагын шийдвэрийг менежер ирээдүйн үр дүнгийн магадлалыг үнэлэх чадваргүй үед тодорхойгүй нөхцөлд гаргадаг. Энэ нь анхааралдаа авах ёстой параметрүүд нь маш шинэ бөгөөд бүтэцгүй байх үед тодорхой үр дагавар гарах магадлалыг хангалттай итгэлтэйгээр урьдчилан таамаглах боломжгүй үед тохиолддог.

Удирдлагын шийдвэрийг эрсдэлтэй нөхцөлд, хэрэгжүүлэх үр дүн нь тодорхойлогдоогүй, гэхдээ тэдгээрийн гарах магадлал нь мэдэгдэж байгаа нөхцөлд гардаг. Энэ тохиолдолд үр дүнгийн тодорхойгүй байдал нь таагүй нөхцөл байдал, төлөвлөсөн зорилгодоо хүрэх үр дагавартай холбоотой юм.

Шийдвэр гаргахад тодорхой бус байдал нь түүнийг боловсруулах бүх үе шатанд ашигласан мэдээллийн параметрүүдэд илэрдэг. Тодорхой бус байдлыг хэмжихэд хэцүү бөгөөд ихэвчлэн чанарын хувьд (өндөр эсвэл бага) үнэлэгддэг. Үүнийг мөн хувиар тооцдог (мэдээллийн тодорхойгүй байдал 30%).

Тодорхой бус байдал нь удирдлагын шийдвэр боловсруулахтай, эрсдэл нь хэрэгжилтийн үр дүнтэй холбоотой байдаг.

Эрсдэл үүсэх гол шалтгаан нь тодорхойгүй байдал юм. Тэдний эзлэхүүнийг багасгах нь толгойн гол ажил юм.

“Тодорхой бус байдлыг үзэгдэл, үйл явц гэж үздэг. Хэрэв бид үүнийг үзэгдэл гэж үзвэл тодорхой бус нөхцөл байдал, бүрэн бус, бие биенээ үгүйсгэсэн мэдээлэлтэй тулгарч байна. Уг үзэгдлүүд нь удирдагчийн хүсэл зоригийн эсрэг үүссэн урьдчилан таамаглаагүй үйл явдлуудыг багтаасан бөгөөд төлөвлөсөн үйл явдлын явцыг өөрчлөх боломжтой: жишээлбэл, цаг агаарын огцом өөрчлөлт нь хотын өдрийг тэмдэглэх хөтөлбөрийг өөрчлөхөд хүргэсэн.

Үйл явцын хувьд тодорхойгүй байдал нь буруу шийдвэр гаргадаг чадваргүй менежерийн үйл ажиллагаа юм. Жишээлбэл, хотын зээлийн хөрөнгө оруулалтын сонирхлыг үнэлэхэд алдаа гарсан бөгөөд үүний үр дүнд хотын төсөвт 800 мянган рубль ороогүй байна. Практикт аливаа үзэгдэл үйл явцаар үүсгэгддэг, үйл явц нь үзэгдлийг бүрдүүлдэг тул тодорхойгүй байдлыг бүхэлд нь авч үзэх шаардлагатай.

Тодорхой бус байдал нь объектив ба субъектив шинж чанартай байдаг.

Объектив нь шийдвэр гаргагчаас хамаардаггүй бөгөөд тэдгээрийн эх сурвалж нь шийдвэр гаргаж буй тогтолцооноос гадуур байдаг.

Субъектив зүйлүүд нь мэргэжлийн алдаа, дутагдал, үйл ажиллагааны үл нийцлийн үр дагавар бөгөөд тэдгээрийн эх үүсвэр нь шийдвэр гаргасан тогтолцоонд байрладаг.

Тодорхойгүй байдлын дөрвөн түвшин байдаг:

Удирдлагын шийдвэрийг боловсруулах, хэрэгжүүлэх үндсэн үе шатуудад нөлөөлдөггүй бага;

Шийдлийг боловсруулах, хэрэгжүүлэх зарим үе шатыг хянан үзэх шаардлагатай дунд;

Өндөр нь шинэ журам боловсруулах гэсэн үг;

Одоогийн нөхцөл байдлын талаархи мэдээллийг үнэлж, зохих ёсоор тайлбарлахыг зөвшөөрдөггүй супер өндөр.

2. Удирдлагын шийдвэрийн үр нөлөөг үнэлэх тодорхойгүй байдлын түвшин

Тодорхойгүй байдлын түвшинг харгалзан үзэх нь шинж чанараас хамааран тэдгээрийн хэрэглээг аналитик байдлаар илэрхийлэх боломжийг олгодог удирдлагын үйл ажиллагаатолгой.

Зураг 1. Тодорхой бус байдлын түвшин ба удирдлагын үйл ажиллагааны мөн чанар хоорондын харилцан үйлчлэлийн хэлбэрээр удирдлагын шийдвэрийн үр нөлөөний матрицыг танилцуулав.

Үр дүнтэй шийдлүүд нь үндэслэлтэй, сайн боловсруулсан, хэрэгжүүлэх боломжтой, жүжигчдэд ойлгомжтой байдаг. Үр дүнгүй - үндэслэлгүй, бүрэн бус, боломжгүй, хэрэгжүүлэхэд хэцүү.

Тогтвортой менежментийн үйл ажиллагааны хүрээнд гадаад болон дотоод орчны сөрөг нөлөө сул байгаа нөхцөлд стандарт, давтагдах журмыг хэрэгжүүлдэг.

Удирдлагын үйл ажиллагааны залруулах шинж чанарыг удирдагч залруулах шаардлагатай үед гадаад болон дотоод орчны дунд зэргийн сөрөг нөлөөллөөр ашигладаг. гол үйл явцхяналтын системүүд.

Удирдлагын шинэлэг үйл ажиллагаа нь тодорхойлогддог байнгын хайлттавьсан зорилгодоо хүрэхийн тулд шинэ үйл явц, технологийг хэрэгжүүлэх.

Тодорхой бус байдлын бага түвшинг үйл ажиллагааны тогтвортой, залруулах шинж чанартай (А1 ба В1 бүс) хослуулах нь удирдагчид хэрэгжүүлэх хамгийн бага эрсдэлтэй үндэслэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Үйл ажиллагааны шинэлэг шинж чанартай

мөн тодорхойгүй байдлын бага түвшин (Б 1 талбар) детерминистик мэдээлэл нь үр дүнтэй шийдвэр гаргах үйл явцыг удаашруулна.

Тодорхой бус байдлын дундаж түвшинг удирдлагын үйл ажиллагааны залруулах, шинэлэг шинж чанартай хослуулах нь үр дүнтэй шийдлүүдийн талбарыг өгдөг (B 2 ба C 2).

Удирдлагын үйл ажиллагааны тогтвортой шинж чанартай хослуулсан өндөр түвшний тодорхойгүй байдал нь үр дүнгүй шийдвэр гаргахад хүргэдэг (А3 талбар), гэхдээ удирдлагын үйл ажиллагааны шинэлэг шинж чанарт (B 3 талбай) маш сайн тохирдог.

Зураг 1. Удирдлагын шийдвэрийн үр нөлөөний матриц

“Хамгийн өндөр түвшний тодорхойгүй байдал нь буруу бүтэцтэй, ойлгоход хэцүү, найдваргүй мэдээлэл нь үр дүнтэй шийдвэр гаргахад хүндрэл учруулдаг тул үр дүнгүй шийдвэр гаргахад хүргэдэг. "

Тодорхой бус байдлын түвшинг харгалзан үзэх нь менежерийн удирдлагын үйл ажиллагааны шинж чанараас хамааран тэдгээрийн хэрэглээг аналитик байдлаар илэрхийлэх боломжийг олгодог. Үр дүнтэй шийдлүүд нь үндэслэлтэй, сайн боловсруулсан, хэрэгжүүлэх боломжтой, жүжигчдэд ойлгомжтой байдаг. Үр дүнгүй - үндэслэлгүй, бүрэн бус, боломжгүй, хэрэгжүүлэхэд хэцүү.

Тогтвортой менежментийн үйл ажиллагааны хүрээнд гадаад болон дотоод орчны сөрөг нөлөө сул байгаа нөхцөлд стандарт, давтагдах журмыг хэрэгжүүлдэг. Удирдлагын үйл ажиллагааны залруулах шинж чанарыг удирдагч нь удирдлагын тогтолцооны гол үйл явцыг тохируулах шаардлагатай үед гадаад болон дотоод орчны дунд зэргийн сөрөг нөлөөллийн үед ашигладаг. Удирдлагын шинэлэг үйл ажиллагаа нь зорилгодоо хүрэхийн тулд шинэ процесс, технологийг байнга эрэлхийлж, хэрэгжүүлэх замаар тодорхойлогддог. Тогтвортой, засч залруулах шинж чанартай үйл ажиллагааны бага үзүүлэлтийг хослуулах нь удирдагчид хэрэгжүүлэх хамгийн бага эрсдэлтэй үндэслэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Үйл ажиллагааны шинэлэг шинж чанар, тодорхой бус байдлын түвшин багатай тул тодорхой мэдээлэл нь үр дүнтэй шийдвэр гаргах үйл явцыг удаашруулна.

Тодорхой бус байдлын дундаж түвшинг удирдлагын үйл ажиллагааны залруулах, шинэлэг шинж чанартай хослуулах нь үр дүнтэй шийдлүүдийг бий болгодог. Удирдлагын үйл ажиллагааны тогтвортой шинж чанартай хослуулсан өндөр түвшний тодорхойгүй байдал нь үр дүнгүй шийдвэр гаргахад хүргэдэг боловч удирдлагын үйл ажиллагааны шинэлэг шинж чанарт маш сайн тохирдог. Бүтэц муутай, ойлгоход хэцүү, найдваргүй мэдээлэл нь үр дүнтэй шийдвэр гаргахад хүндрэл учруулдаг тул маш өндөр түвшний тодорхойгүй байдал нь үр дүнгүй шийдвэр гаргахад хүргэдэг.

Хэмжээ: px

Хуудсаас харуулж эхлэх:

Бичлэг

1 Kahneman D., Slovik P., Tversky A. Decision Making in тодорхой бус байдал: Дүрэм ба өрөөсгөл үзэл Би энэ номонд удаан хугацааны турш хандаж байгаа.Би Нобелийн шагналт Даниел Канеманы бүтээлийн талаар анх Насим Талебын "Хоолонд хууртагдсан" номноос олж мэдсэн. Талеб Канеманы үгнээс маш их иш татдаг бөгөөд маш их таашаал авдаг бөгөөд хожим мэдсэнчлэн, зөвхөн энэ төдийгүй түүний бусад номон дээр (Хар хун. Урьдчилан таамаглах боломжгүй байдлын шинж тэмдэг дор, Тогтвортой байдлын нууцын тухай) бичсэн байдаг. Түүгээр ч барахгүй би Евгений Ксенчук Системийн сэтгэхүйн тухай номнуудаас Каннеманы тухай олон лавлагаа олсон. Леонард Млодинов сэтгэцийн загваруудын хил хязгаар ба ертөнцийг системчилсэн төсөөлөл. (Биш) төгс давхцал. Санамсаргүй бидний амьдралыг хэрхэн захирдаг вэ. Харамсалтай нь би Канеманы номыг цаасан дээрээс олж чадаагүй тул цахим ном худалдаж аваад интернетээс Каннеманыг татаж авах "шаардлагатай" байсан. Надад итгээрэй, би Д.Канеман, П.Словик, А.Тверский нэг ч минут харамссангүй. . Тодорхой бус байдалд шийдвэр гаргах нь: Дүрэм ба өрөөсгөл. Харьков: "Хүмүүнлэгийн төв" Хэрэглээний сэтгэл судлалын хүрээлэнгийн хэвлэлийн газар, х. Энэхүү ном нь тодорхой бус үйл явдлыг үнэлэх, урьдчилан таамаглах үед хүмүүсийн сэтгэлгээ, зан үйлийн онцлог шинж чанаруудын тухай юм. Хүмүүс тодорхой бус нөхцөлд шийдвэр гаргахдаа магадлал, статистикийн онолын талаар судалж байсан ч заримдаа нэлээд ноцтой алдаа гаргадаг. Эдгээр алдаанууд нь судлаачдын туршилтаар тогтоогдсон, сайн нотлогдсон сэтгэл зүйн тодорхой хуулиудад захирагддаг. Байесын санааг сэтгэлзүйн судалгаанд нэвтрүүлснээс хойш анх удаа сэтгэл судлаачид тодорхойгүй байдлын нөхцөлд оновчтой зан үйлийн цогц, тодорхой томъёолсон загварыг санал болгосон бөгөөд энэ нь хүний ​​шийдвэр гаргах чадварыг харьцуулах боломжтой болсон. Шийдвэр гаргах үйл явц нь норматив загварт нийцэх нь тодорхойгүй байдлын үед шүүлтийн салбарын судалгааны үндсэн парадигмуудын нэг болсон. Хэсэг I. Оршил Бүлэг 1. Тодорхой бус байдлын дор шийдвэр гаргах: дүрэм ба өрөөсгөл ойлголт Хүмүүс тодорхой бус үйл явдлын магадлал эсвэл тодорхойгүй хэмжигдэхүүний утгыг хэрхэн тооцдог вэ? Хүмүүс магадлалыг тооцоолох, хэмжигдэхүүнүүдийн утгыг урьдчилан таамаглах нарийн төвөгтэй ажлуудыг энгийн дүгнэлт болгон бууруулж, хязгаарлагдмал тооны эвристик 1 зарчимд тулгуурладаг. Эвристик нь маш ашигтай боловч заримдаа ноцтой, системчилсэн алдаа гаргадаг. 1 Аливаа үйл ажиллагаа, практик асуудлыг шийдвэрлэхэд туршлага хуримтлуулах замаар олж авсан эвристик мэдлэг. "Эвристик" гэдэг үг номонд ихэвчлэн гардаг тул энэ утгыг сайн санаж, мэдрээрэй.

2 Магадлалын субъектив үнэлгээ нь зай, хэмжээ зэрэг физик хэмжигдэхүүнүүдийн субъектив үнэлгээтэй төстэй. Төлөөлөгч байдал. В процесс нь А үйл явдалд хүргэх магадлал хэд вэ? Хариулахдаа хүмүүс ихэвчлэн төлөөлөгчийн эвристикт тулгуурладаг бөгөөд үүнд магадлал нь А нь В-ийг төлөөлөх чадвараар тодорхойлогддог, өөрөөр хэлбэл, А нь В-тэй хэр зэрэг төстэй байдгаараа тодорхойлогддог. Тухайн хүний ​​өөрийн хуучин хөршийн талаарх тайлбарыг анхаарч үзээрэй: “Стив маш Уйтгартай, ичимхий, надад туслахад үргэлж бэлэн байдаг, гэхдээ бусад хүмүүс болон бодит байдлыг тийм ч их сонирхдоггүй. Тэр маш даруухан, эмх цэгцтэй, дэг журамд дуртай, бас нарийн ширийн зүйлд дуртай." Хүмүүс Стивийг мэргэжлээрээ хэн болохыг (жишээлбэл, тариачин, худалдагч, онгоцны нисгэгч, номын санч, эмч) хэрхэн үнэлдэг вэ? Төлөөлөгчийн эвристикийн хувьд, жишээлбэл, Стив номын санч байх магадлал нь түүний номын санчийг төлөөлөх түвшин эсвэл номын санч гэсэн хэвшмэл ойлголтоор тодорхойлогддог. Магадлалын үнэлгээнд нөлөөлөх хувь хүний ​​хүчин зүйлс ижил төстэй байдал эсвэл төлөөлөх чанарт нөлөөлдөггүй тул магадлалыг үнэлэх энэхүү арга нь ноцтой алдаа гаргахад хүргэдэг. Үр дүнгийн өмнөх магадлалд мэдрэмжгүй байдал. Төлөөлөх чадварт нөлөөлдөггүй боловч магадлалд ихээхэн нөлөөлдөг хүчин зүйлүүдийн нэг нь өмнөх (өмнөх) магадлал эсвэл үр дүнгийн (үр дүн) суурь утгын давтамж юм. Жишээлбэл, Стивийн хувьд, хүн амын дунд номын санчдаас олон тооны фермерүүд байгаа нь Стивийг тариачин гэхээсээ илүү номын санч байх магадлалыг үндэслэлтэй үнэлэхэд зайлшгүй харгалзан үздэг. Гэсэн хэдий ч суурь давтамжийг харгалзан үзэх нь Стивийн номын санч, фермерүүдийн хэвшмэл ойлголттой нийцэх байдалд үнэхээр нөлөөлөхгүй. Хэрэв хүмүүс магадлалыг төлөөллийн аргаар үнэлдэг бол тэд өмнөх магадлалыг үл тоомсорлодог. Энэ таамаглалыг өмнөх магадлалыг өөрчилсөн туршилтаар шалгасан. Субъектуудад 100 мэргэжилтэн инженер, хуульчдын бүлгээс санамсаргүй байдлаар сонгогдсон хэд хэдэн хүний ​​товч тайлбарыг үзүүлэв. Туршилтын субъектуудаас тайлбар тус бүрээр хуульч гэхээсээ илүү инженерийнх байх магадлалыг үнэлэхийг хүссэн. Туршилтын нэг тохиолдлоор тайлбар өгсөн бүлэг нь 70 инженер, 30 хуульчаас бүрдсэн гэж субьектүүдэд хэлсэн. Өөр нэг тохиолдолд, баг нь 30 инженер, 70 хуульчаас бүрдсэн гэж субъектуудад хэлсэн. Тодорхойлолт бүр нь хуульч гэхээсээ илүү инженерт хамаарах магадлал нь эхний тохиолдолд инженерүүдийн дийлэнх нь байгаа бол хоёр дахь тохиолдолд ихэнх хуульчдынхаас өндөр байх ёстой. Эдгээр магадлалын хувь хэмжээ (0.7 / 0.3) 2, эсвэл тайлбар бүрт 5.44 байх ёстой гэсэн Бэйсийн дүрмийг хэрэглэснээр үүнийг харуулж болно. Бэйсийн дүрмийг бүдүүлгээр зөрчиж, хоёр тохиолдолд субъектууд магадлалын ижил төстэй тооцоог харуулсан. Субъектууд тодорхой тодорхойлолт нь хуульч гэхээсээ илүү инженерийнх байх магадлалыг тухайн тодорхойлолт нь хоёр хэвшмэл ойлголтыг хэр зэрэг төлөөлж байна гэж дүгнэж, эдгээр ангиллын өмнөх магадлалыг бага зэрэг харгалзан үзсэн нь ойлгомжтой. Түүврийн хэмжээнээс хамааралгүй. Хүмүүс ихэвчлэн төлөөллийн эвристикийг ашигладаг. Өөрөөр хэлбэл, энэ үр дүн нь харгалзах параметртэй төстэй байхын хэрээр түүвэрт үр дүн гарах магадлалыг тооцдог. Түүвэр дэх статистикийн нийт хүн амын ердийн параметртэй ижил төстэй байдал нь түүврийн хэмжээнээс хамаардаггүй. Тиймээс, хэрэв магадлалыг төлөөлөх чадварыг ашиглан тооцвол түүвэр дэх статистик магадлал нь түүврийн хэмжээнээс үндсэндээ хамааралгүй байх болно. Үүний эсрэгээр, түүврийн онолын дагуу түүврийн хэмжээ их байх тусам дундажаас хүлээгдэж буй хазайлт бага байх болно. Статистикийн энэхүү үндсэн ойлголт нь хүмүүсийн зөн совингийн нэг хэсэг биш нь ойлгомжтой. Бөмбөлөгөөр дүүрсэн сагсыг төсөөлөөд үз дээ, үүний 2/3 нь нэг өнгөтэй, 1/3 нь өөр өнгөтэй байна. Нэг хүн сагснаас 5 бөмбөг гаргаад 4 нь улаан, 1 нь цагаан бөмбөг байгааг олж харав. Өөр нэг хүн 20 бөмбөг гаргаад 12 нь улаан, 8 нь цагаан өнгөтэй болохыг олж мэдэв. Энэ хоёр хүний ​​хэн нь сагсанд улаан бөмбөг 2/3, цагаан бөмбөг 1/3 илүү байна гэж хэлэхэд илүү итгэлтэй байх ёстой вэ? Энэ жишээнд зөв хариулт нь дараагийн магадлалыг 5 бөмбөгтэй түүврийн хувьд 8-1, 20 бөмбөгний түүврийн хувьд 16-1 гэж тооцох явдал юм (Зураг 1). Гэсэн хэдий ч ихэнх нь

3 хүн эхний түүвэр нь сагсыг ихэвчлэн улаан бөмбөлөгөөр дүүргэдэг гэсэн таамаглалыг илүү хүчтэй дэмждэг гэж үздэг, учир нь эхний түүвэр дэх улаан бөмбөлгүүдийн хувь хоёр дахь түүврээс их байдаг. Энэ нь дараагийн бодит магадлалыг тодорхойлоход шийдвэрлэх үүрэг гүйцэтгэдэг түүврийн хэмжээ гэхээсээ илүү түүврийн пропорцын зардлаар зөн совингийн тооцоолол давамгайлж байгааг дахин харуулж байна. Цагаан будаа. 1. Бөмбөгтэй холбоотой асуудлын магадлал ("Бөмбөлөг" хуудасны Excel файлын томьёог харна уу) Боломжийн тухай алдаатай ойлголтууд. Санамсаргүй байдлаар зохион байгуулагдсан үйл явдлын дараалал нь дараалал нь богино байсан ч энэ үйл явцын чухал шинж чанарыг илэрхийлдэг гэж хүмүүс үздэг. Жишээлбэл, толгой эсвэл сүүлний тухай ярихад хүмүүс O-O-O-P-P-O дарааллыг санамсаргүй мэт санагдах O-O-O-P-P-P дарааллаас илүү магадлалтай гэж боддог, мөн талуудын тэнцүү байдлыг илэрхийлдэггүй OOOOPO дарааллаас илүү магадлалтай гэж боддог. зоос. Тиймээс хүмүүс үйл явцын чухал шинж чанаруудыг зөвхөн дэлхийн хэмжээнд төдийгүй, өөрөөр хэлбэл, төлөөлөх болно гэж найдаж байна. бүрэн дарааллаар, гэхдээ мөн түүний хэсэг тус бүрт орон нутгийн хэмжээнд. Гэсэн хэдий ч орон нутгийн төлөөллийн дараалал нь хүлээгдэж буй магадлалаас системтэйгээр хазайдаг: энэ нь хэтэрхий олон ээлж, хэт цөөн давталттай байдаг. 2 Төлөөлөгчийн тухай итгэл үнэмшлийн өөр нэг үр дагавар бол казинод алдартай мөрийтэй тоглоомчдын төөрөгдөл юм. Жишээлбэл, рулет дээр улаан өнгө хэтэрхий удаан унахыг хараад ихэнх хүмүүс хар өнгө нь өөр улаанаас илүү төлөөлөх дарааллыг дуусгах тул хар нь одоо гарч ирэх ёстой гэж андуурдаг. Боломж гэдэг нь ихэвчлэн тэнцвэрийг сэргээхийн тулд нэг чиглэлд хазайснаар эсрэг чиглэлд хазайдаг өөрийгөө зохицуулах үйл явц гэж үздэг. Үнэн хэрэгтээ, хазайлтыг засч залруулахгүй, харин санамсаргүй үйл явц үргэлжлэх тусам зүгээр л "уусдаг". Жижиг тооны түүвэр ч гэсэн сонгогдсон популяцыг маш ихээр төлөөлдөг "Бага тооны тухай хууль" гэж нэрлэж болохуйц хүчтэй итгэлийг харуулсан. Эдгээр судлаачдын үр дүн нь нийт хүн амд хүчинтэй таамаглалыг түүврийн хэмжээ хамааралгүй, түүвэрт статистикийн ач холбогдолтой үр дүн болгон танилцуулна гэсэн хүлээлтийг тусгасан. Үүний үр дүнд шинжээчид жижиг дээж дээр авсан үр дүнд хэт их итгэж, эдгээр үр дүнгийн давтагдах чадварыг хэт үнэлдэг. Судалгааг явуулахдаа ийм хэвийсэн байдал нь хангалтгүй хэмжээтэй дээжийг сонгох, үр дүнг хэтрүүлэн тайлбарлахад хүргэдэг. Урьдчилан таамаглах найдвартай байдлын мэдрэмжгүй байдал. Хүмүүс заримдаа хувьцааны ирээдүйн үнэ, бүтээгдэхүүний эрэлт, хөлбөмбөгийн тоглолтын үр дүн гэх мэт тоон таамаглал гаргахаас өөр аргагүй болдог. Ийм таамаглал нь төлөөлөх чадвар дээр суурилдаг. Жишээлбэл, хэн нэгэн компанийн тодорхойлолтыг хүлээн авсан бөгөөд түүний ирээдүйн орлогыг урьдчилан таамаглахыг хүссэн гэж бодъё. Хэрэв компанийн тодорхойлолт нь маш таатай байвал маш өндөр ашиг нь энэ тодорхойлолтыг хамгийн их төлөөлдөг байх болно; Хэрэв тайлбар нь дунд зэргийн байвал хамгийн төлөөлөл нь үйл явдлын ердийн явц мэт санагдах болно. Тодорхойлолт хэр таатай байх нь тухайн тодорхойлолтын найдвартай байдал эсвэл үнэн зөв таамаглал дэвшүүлэх боломжоос хамаардаггүй. Тиймээс, хэрэв хүмүүс зөвхөн тайлбарын таатай байдалд үндэслэн таамаглал дэвшүүлэх юм бол тэдний таамаглал нь тайлбарын найдвартай байдал, таамаглалын хүлээгдэж буй үнэн зөв байдалд мэдрэмжгүй байх болно. Дүгнэлт гаргах ийм арга нь таамаглалын туйл ба хүрээ нь урьдчилан таамаглах чадвараас хамаардаг норматив статистикийн онолыг зөрчиж байна. Урьдчилан таамаглах чадвар нь тэг байх үед бүх тохиолдолд ижил таамаглал хийх ёстой. 2 Хэрэв та зоосыг 1000 удаа эргүүлбэл дунджаар 10 толгойн хэдэн дараалал гарах бол гэж та юу гэж бодож байна вэ? Нэг орчим нь зөв. Ийм үйл явдлын дундаж магадлал = 1000/2 10 = 0.98. Хэрэв та сонирхож байгаа бол "Зоос" хуудсан дээрх Excel файлын загварыг шалгаж болно.

4 Хүчин төгөлдөр байдлын хуурмаг. Номын санч гэсэн хэвшмэл ойлголттой таарч, өчүүхэн, найдваргүй, хуучирсан ч гэсэн түүний зан чанарын тодорхойлолтыг өгвөл хүмүүс түүнийг номын санч гэж таамаглахад нэлээд итгэлтэй байдаг. Урьдчилан таамагласан үр дүн болон оролтын өгөгдлийн хооронд сайн тохирсны үр дүнд бий болсон үндэслэлгүй итгэлийг хүчинтэй байдлын хуурмаг гэж нэрлэж болно. Регрессийн талаарх буруу ойлголт. Олон тооны хүүхдүүд ур чадварын шалгалтын хоёр ижил хувилбарыг ашиглан шалгалт өгсөн гэж бодъё. Хэрэв хэн нэгэн нь эдгээр хоёр хувилбарын аль нэгийг нь хамгийн сайн хийсэн хүүхдүүдийн дундаас арван хүүхдийг сонговол хоёр дахь хувилбарын гүйцэтгэлд ихэвчлэн сэтгэл дундуур байх болно. Эдгээр ажиглалтууд нь 100 гаруй жилийн өмнө Галтоны нээсэн дундаж утга руу буцах гэж нэрлэгддэг нийтлэг үзэгдлийг харуулж байна. Өдөр тутмын амьдралдаа бид бүгд жишээлбэл, аав, хүүгийн өндрийг харьцуулж, дундаж утга руу буцах олон тооны тохиолдолтой тулгардаг. Гэсэн хэдий ч хүмүүс энэ талаар ямар ч ойлголтгүй байна. Нэгдүгээрт, энэ нь тохиолдох ёстой олон нөхцөл байдалд тэд регрессийг хүлээхгүй. Хоёрдугаарт, тэд регресс үүссэнийг хүлээн зөвшөөрөхдөө шалтгааныг нь буруу тайлбарлах нь олонтаа. Регрессийн утгыг ойлгохгүй байх нь хор хөнөөлтэй байж болно. Сургалтын нислэгийн талаар ярилцахдаа туршлагатай багш нар онцгой зөөлөн буултыг магтах нь дараагийн оролдлогоор илүү амжилтгүй буулт дагалддаг бол хатуу буулт хийсний дараа хатуу шүүмжлэл нь дараагийн оролдлогын үр дүн сайжирдаг гэдгийг тэмдэглэжээ. Амаар шагнаж урамшуулах нь сурахад хор хөнөөлтэй, харин зэмлэх нь ашиг тустай байдаг нь хүлээн зөвшөөрөгдсөн сэтгэл зүйн сургаалаас ялгаатай гэж багш нар дүгнэжээ. Дундаж руу регресс байгаа тул энэ дүгнэлтийг батлах боломжгүй юм. Тиймээс регрессийн үр нөлөөг ойлгох чадваргүй байх нь шийтгэлийн үр нөлөөг хэт өндөр үнэлж, шагналын үр нөлөөг дутуу үнэлэхэд хүргэдэг. Бэлэн байдал. Хүмүүс үйл явдал, үйл явдлын жишээг санаж байхдаа хялбархан үндэслэн ангийн давтамж эсвэл үйл явдлын магадлалыг үнэлдэг. Ангийн хэмжээг гишүүдийнх нь хүртээмжтэй байдалд тулгуурлан тооцоолоход гишүүд нь санах ойд амархан сэргээгддэг анги нь ижил хэмжээтэй ангиас илүү олон гарч ирэх боловч гишүүд нь хүртээмж багатай, санахад бага байдаг. Субъектуудад хоёр хүйсийн алдартай хүмүүсийн жагсаалтыг уншиж, жагсаалтад эмэгтэй нэрсээс илүү эрэгтэй нэр байгаа эсэхийг үнэлэхийг хүсэв. Шалгуулагчдын янз бүрийн бүлгүүдэд өөр өөр жагсаалтыг өгсөн. Зарим жагсаалтад эрэгтэйчүүд эмэгтэйчүүдээс илүү алдартай байсан бол заримд нь эмэгтэйчүүд эрчүүдээс илүү алдартай байв. Жагсаалт тус бүр дээр хүмүүс илүү алдартай хүмүүс байсан анги (энэ тохиолдолд хүйс) илүү олон байна гэж андуурчээ. Зургийг дүрслэх чадвар нь бодит амьдралын нөхцөл байдлын магадлалыг үнэлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Жишээлбэл, аюултай экспедицийн эрсдэлийг экспедицид даван туулах хангалттай тоног төхөөрөмж байхгүй тул гэнэтийн тохиолдлуудыг оюун санааны хувьд давтах замаар үнэлдэг. Хэрэв эдгээр бэрхшээлүүдийн ихэнхийг тод дүрсэлсэн бол экспедиц нь маш аюултай мэт санагдаж болох ч гамшгийг төсөөлөхөд хялбар байх нь тэдний бодит магадлалыг тусгах албагүй. Үүний эсрэгээр, хэрэв болзошгүй аюулыг төсөөлөхөд хэцүү, эсвэл зүгээр л санаанд орж ирэхгүй бол үйл явдалтай холбоотой эрсдлийг дутуу үнэлж болно. Хуурмаг харилцаа. Урт хугацааны амьдралын туршлагаас харахад ерөнхийдөө том ангиудын элементүүд бага давтамжтай хичээлүүдийн элементүүдээс илүү сайн, хурдан санаж байдаг; магадлал багатай үйл явдлуудыг төсөөлөхөд хялбар байдаг; үйл явдлууд ихэвчлэн зэрэгцэн тохиолдох үед үйл явдлуудын хоорондын ассоциатив холбоо бэхждэг. Үүний үр дүнд тухайн хүнд ангийн хэмжээг тооцоолох процедурыг (хүртээмжтэй байдлын эвристик) өгдөг. Аливаа үйл явдлын магадлал буюу үйл явдлууд нэгэн зэрэг тохиолдох давтамжийг эргэн санах, нөхөн үржих, холбох сэтгэцийн үйл явцыг хялбархан гүйцэтгэх замаар үнэлдэг. Гэсэн хэдий ч эдгээр үнэлгээний журам нь системтэйгээр алдаа гаргадаг.

5 Залруулга ба бэхэлгээ. Ихэнх тохиолдолд хүмүүс анхны үнэ цэнэ дээр үндэслэн тооцоо хийдэг. Ахлах сургуулийн хоёр бүлэг сурагчид самбар дээр бичсэн тоон илэрхийллийн утгыг 5 секундын турш үнэлэв. Нэг хэсэг нь 8x7x6x5x4x3x2x1 илэрхийллийн утгыг үнэлсэн бол нөгөө хэсэг нь 1x2x3x4x5x6x7x8 илэрхийллийн утгыг үнэлэв. Өсөх дарааллын дундаж оноо 512 байсан бол буурах дарааллын дундаж оноо нь хоёр дарааллын хувьд зөв байв. Нарийн төвөгтэй үйл явдлыг үнэлэхэд өрөөсгөл нь төлөвлөлтийн хүрээнд онцгой ач холбогдолтой юм. Шинэ бүтээгдэхүүн боловсруулах зэрэг бизнесийн үйл ажиллагааг амжилттай дуусгах нь ихэвчлэн нарийн төвөгтэй байдаг: бизнес амжилттай болохын тулд цуврал үйл явдал бүр тохиолдох ёстой. Эдгээр үйл явдал бүр өндөр магадлалтай байсан ч үйл явдлын тоо их байвал амжилтанд хүрэх ерөнхий магадлал нэлээд бага байж болно. Хамтарсан 3 үйл явдлын магадлалыг хэт үнэлэх ерөнхий хандлага нь төлөвлөгөө амжилттай хэрэгжих эсвэл төслийг хугацаанд нь дуусгах магадлалыг үнэлэхэд үндэслэлгүй өөдрөг үзэлд хүргэдэг. Эсрэгээр, эрсдлийн үнэлгээнд 4 үйл явдлын салангид бүтэц ихэвчлэн тулгардаг. Цөмийн реактор эсвэл хүний ​​бие гэх мэт нарийн төвөгтэй систем нь түүний чухал бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн аль нэг нь бүтэлгүйтсэн тохиолдолд гэмтэх болно. Бүрэлдэхүүн хэсэг тус бүрд эвдрэл гарах магадлал бага байсан ч олон бүрэлдэхүүн хэсэг оролцсон тохиолдолд бүхэл системийн эвдрэлийн магадлал өндөр байж болно. Ийм өрөөсгөл хандлагаас болж хүмүүс нарийн төвөгтэй системд бүтэлгүйтэх магадлалыг дутуу үнэлдэг. Тиймээс зангууны хазайлт нь заримдаа үйл явдлын бүтцээс хамаардаг. Гинжин хэлхээтэй төстэй үйл явдал, үзэгдлийн бүтэц нь энэ үйл явдлын магадлалыг хэт үнэлэхэд хүргэдэг, салангид холбоосуудаас бүрдэх юүлүүртэй төстэй үйл явдлын бүтэц нь үйл явдлын магадлалыг дутуу үнэлэхэд хүргэдэг. . Субьектив магадлалын тархалтыг үнэлэхдээ "Холбоо барих". Шийдвэр гаргахад дүн шинжилгээ хийхдээ шинжээчид тоо хэмжээний талаар санал бодлоо илэрхийлэхийг шаарддаг. Жишээлбэл, шинжээчээс X 90 гэсэн тоог сонгохыг хүсч болох бөгөөд ингэснээр энэ тоо Доу Жонсын дунджаас өндөр байх субъектив магадлал 0.90 байна. Тооцоолсон утгын зөв утгын ердөө 2% нь тогтоосон утгаас доогуур байвал шинжээчийг тухайн асуудлын багцад зохих ёсоор тохируулсан гэж үзнэ. Тиймээс жинхэнэ утгууд нь даалгаврын 98% -д X 01 ба X 99 хооронд байх ёстой. Эвристикт итгэх итгэл, хэвшмэл ойлголтын тархалт нь зөвхөн жирийн хүмүүст тохиолддог зүйл биш юм. Туршлагатай судлаачид зөн совингоор сэтгэхдээ мөн адил өрөөсгөл хандлагад өртөмтгий байдаг. Хүмүүс урт хугацааны туршлагаасаа дундаж болон түүврийн хэмжээнээс гарах регресс гэх мэт статистикийн үндсэн дүрмийг гаргаж чадахгүй байгаа нь гайхмаар юм. Бид бүгд амьдралынхаа туршид эдгээр дүрмийг хэрэглэж болох олон нөхцөл байдалтай тулгардаг ч маш цөөхөн хүн өөрийн туршлагаасаа түүвэрлэх, регрессийн зарчмуудыг бие даан олж мэддэг. Статистикийн зарчмуудыг өдөр тутмын туршлагаар сурдаггүй. 2-р хэсэг Төлөөлөгч Бүлэг 2. Жижиг тооны хуульд итгэх итгэл Та 20 субъекттэй туршилт хийж, мэдэгдэхүйц үр дүнд хүрсэн гэж бодъё. Одоо танд 10 хичээлийн нэмэлт бүлэгт туршилт хийх шалтгаан байна. Энэ бүлэгт тусад нь шүүх хурлыг явуулбал үр дүн нь ямар байх магадлалтай гэж та бодож байна вэ? Ихэнх сэтгэл судлаачид олж авсан үр дүнг амжилттай давтах магадлалд хэт их итгэдэг. Номын энэ хэсэгт дурдсан асуудлууд нь ийм итгэл үнэмшлийн эх сурвалж бөгөөд шинжлэх ухааны судалгаанд үзүүлэх үр дагавар юм. Бидний 3 холбогч буюу холбоосыг логик "ба" холбогчоор холбогдсон хэд хэдэн энгийн зүйлээс бүрдсэн шүүлт гэж нэрлэдэг. Өөрөөр хэлбэл, хавсарсан үйл явдал үүсэхийн тулд түүнийг бүрдүүлэгч бүх үйл явдал тохиолдох ёстой. 4 Тусгаарлах буюу салгах гэдэг нь "эсвэл" логик холбогчоор холбогдсон хэд хэдэн энгийнээс бүрдэх шүүлт юм. Өөрөөр хэлбэл, салангид үйл явдал тохиолдохын тулд дор хаяж нэг бүрдүүлэгч үйл явдал тохиолдох ёстой.

6 диссертаци нь хүмүүс санамсаргүй түүврийн талаар хүчтэй байр суурьтай байдаг; эдгээр хэвийсэн хандлага нь үндсэндээ буруу гэдгийг; эдгээр хэвийсэн хандлага нь энгийн субъектууд болон бэлтгэгдсэн эрдэмтдийн аль алиных нь шинж чанар юм; шинжлэх ухааны судалгаанд хэрэглэх нь харамсалтай үр дагавартай. Хүмүүс популяциас санамсаргүй байдлаар сонгосон түүврийг өндөр төлөөлөлтэй, өөрөөр хэлбэл бүх чухал шинж чанараараа нийт хүн амтай ижил төстэй гэж үздэг диссертацийг бид хэлэлцүүлэгт толилуулж байна. Тиймээс тэд хязгаарлагдмал популяциас авсан аливаа хоёр дээж нь түүвэрлэлтийн онолын санал болгож буйгаас илүү бие биетэйгээ болон популяцитай илүү төстэй байх болно гэж тэд найдаж байна. Казиногийн тоглогчийн алдааны мөн чанар нь боломжийн хуулийн шударга байдлын талаарх буруу ойлголт юм. Энэ алдаа нь зөвхөн тоглогчдод тохиолддог зүйл биш юм. Дараах жишээг авч үзье. Наймдугаар ангийнхны дундаж IQ 100 байна. Та сурлагын амжилтыг судлахын тулд санамсаргүй түүвэрлэсэн 50 хүүхдээс сонгосон. Эхний шинжилгээнд хамрагдсан хүүхдийн IQ 150 байна. Та бүх түүврийн дундаж IQ ямар байх ёстой гэж бодож байна вэ? Зөв хариулт 101. Санамсаргүй олон тооны хүмүүс түүврийн хүлээгдэж буй IQ нь 100 хэвээр байна гэж үздэг. Үүнийг санамсаргүй үйл явц нь өөрөө засч залруулдаг гэсэн бодлоор л зөвтгөж болно. "Алдаа нь бие биенээ нөхдөг" гэх мэт мэдэгдлүүд нь санамсаргүй үйл явцыг өөрөө засах идэвхтэй үйл явцын талаарх хүмүүсийн ойлголтыг илэрхийлдэг. Байгалийн зарим нийтлэг үйл явц нь дараахь хуулиудад захирагддаг: тогтвортой тэнцвэрт байдлаас хазайх нь тэнцвэрийг сэргээх хүчийг үүсгэдэг. Нөгөө талаас магадлалын хуулиуд ийм байдлаар ажиллахгүй: дээжийг хайж байхдаа хазайлтыг цуцлахгүй, сулруулдаг. Одоогийн байдлаар бид харилцан хамааралтай хоёр төрлийн магадлалын зөрүүг тайлбарлахыг хичээсэн. Бид төлөөллийн таамаглал дэвшүүлсэн бөгөөд үүнд хүмүүс түүвэр нь өөр хоорондоо болон сонгогдсон популяцитай маш төстэй байх болно гэдэгт итгэдэг. Хүмүүс түүвэр дэх процессууд өөрөө өөрийгөө засч залруулдаг гэж бид бас таамагласан. Эдгээр хоёр үзэл бодол нь ижил үр дагаварт хүргэдэг. Олон тооны тухай хууль нь маш том дээж нь тухайн хүн амын дунд үнэхээр өндөр төлөөлөлтэй байхыг баталгаажуулдаг. Санамсаргүй түүврийн талаарх хүмүүсийн зөн совин нь Их тооны хууль нь жижиг тоонд ч хамаатай гэж заасан Жижиг тооны хуульд нийцэж байх шиг байна. Жижиг тооны хуулийг дэмжигч шинжлэх ухааны үйл ажиллагаагаа дараах байдлаар явуулдаг: Тэрээр жижиг түүврийн судалгааны таамаглалыг эрсдэлд оруулж, өөрт таалагдах магадлал туйлын бага гэдгийг ойлгодоггүй. Тэр хүчийг хэт их үнэлдэг. Хүлээгдэж буй түүврийн үр дүнгээс хазайлтыг түүврийн хэлбэлзлээр тайлбарлах нь ховор, учир нь тэрээр аливаа зөрүүг "тайлбар" олдог. Эдвардс хүмүүс магадлалын өгөгдлөөс хангалттай мэдээлэл эсвэл тодорхой байдлыг гаргаж чаддаггүй гэж маргажээ. Манай санал асуулгад оролцогчид төлөөллийн таамаглалын дагуу өгөгдөлд агуулагдаж буй мэдээллээс илүү тодорхой байдлыг гаргаж авах хандлагатай байдаг. Тэгвэл юу хийж болох вэ? Цөөн тооны хуулинд итгэх итгэлийг устгаж чадах уу, эсвэл ядаж хянах боломжтой юу? Аюулгүй байдлын тодорхой арга хэмжээ бол тооцоолол юм. Бага тооны итгэгчдийн хууль нь итгэлийн түвшин, үндсэн байдал, итгэлийн интервалын талаар алдаатай итгэл үнэмшилтэй байдаг. Ач холбогдолын түвшинг ихэвчлэн тооцоолж, тайлагнадаг боловч үндсэн болон итгэлцлийн интервалууд нь тийм биш юм. Аливаа судалгаа хийхээс өмнө зарим хүчин төгөлдөр таамаглалтай холбоотой илэрхий кардинал байдлын тооцоог хийх ёстой. Ийм тооцоолол нь жишээ нь түүврийн хэмжээг дөрөв дахин нэмэгдүүлэхгүй бол судалгаа хийх нь утгагүй гэдгийг ойлгоход хүргэдэг. Ноцтой судлаач өөрийн судалгааны таамаглал хэзээ ч батлагдахгүй гэсэн 0.5 эрсдэлийг мэдсээр байж авна гэсэн итгэлийг бид үгүйсгэдэг. Бүлэг 3. Субъектив магадлал: Төлөөлөгч байдлыг үнэлэх Бид "субъектив магадлал" гэсэн нэр томъёог тухайн субьектийн өгсөн эсвэл түүний зан төлөвөөс дүгнэсэн үйл явдлын магадлалын аливаа тооцоололд ашигладаг. Эдгээр тооцоолол нь аливаа аксиом эсвэл нийцлийн шаардлагыг хангахад зориулагдаагүй болно.

7 Бид "объектив магадлал" гэсэн нэр томъёог магадлалыг тооцоолох хуулиудын дагуу тогтсон таамаглалд үндэслэн тооцоолсон тоон утгыг илэрхийлэхэд ашигладаг. Мэдээжийн хэрэг, энэ нэр томъёо нь магадлалын философийн ямар ч ойлголттой давхцахгүй. Субьектив магадлал нь бидний амьдралд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Олон тооны судалгаанаас гарсан хамгийн ерөнхий дүгнэлт бол хүмүүс тодорхой бус үйл явдлын магадлалыг үнэлэхдээ магадлалын онолын зарчмуудыг баримталдаггүй явдал юм. Санамсаргүй байдлын олон хуулиуд нь зөн совингийн хувьд ойлгомжтой, хэрэглэхэд хялбар байдаггүй тул энэ дүгнэлтийг гайхах зүйл гэж бараг байхгүй. Гэсэн хэдий ч объектив ба субьектив магадлалын хазайлт нь найдвартай, системтэй, арилгахад хэцүү байдаг нь тийм ч ойлгомжтой биш юм. Мэдээжийн хэрэг, хүмүүс санамсаргүй байдлын хуулиудыг эвристикээр сольдог бөгөөд тооцоолол нь заримдаа үндэслэлтэй байдаг ч ихэнхдээ тийм биш байдаг. Энэ номонд бид төлөөлөл гэж нэрлэгддэг ийм эвристикийн нэгийг нарийвчлан судлах болно. А үйл явдал нь В үйл явдлаас илүү төлөөлөх боломжтой гэж үзвэл Б үйл явдлаас илүү магадлалтай гэж үнэлэгддэг. Өөрөөр хэлбэл үйл явдлуудыг субъектив магадлалаар нь эрэмбэлэх нь төлөөллийнх нь дагуу эрэмбэлэхтэй давхцдаг. Түүвэр ба популяцийн ижил төстэй байдал. Төлөөлөгч байдлыг жишээн дээр хамгийн сайн тайлбарладаг. Хотын зургаан хүүхэдтэй бүх айлд үзлэг хийсэн. 72 гэр бүлд охид, хөвгүүд энэ дарааллаар төрсөн ДД М Д М Д. Хэдэн гэр бүлд төрсөн хүүхдийн дараалал М Д М М М М байсан гэж бодож байна вэ? Төрөх хоёр дараалал нь ойролцоогоор ижил магадлалтай боловч ихэнх хүмүүс ижил төлөөлөл биш гэдэгтэй санал нийлэх нь гарцаагүй. Төлөөлөгчийн тодорхойлогч хүчин зүйл бол түүвэр дэх цөөнхийн буюу олонхийн харьцаа популяцийнхтай ижил хэвээр байгаа явдал юм. Энэ харьцааг хадгалж байгаа түүврийг (объектив) ижил магадлалтай боловч энэ харьцаа зөрчигдсөн түүврээс илүү шүүнэ гэж бид найдаж байна. Боломжийн тусгал. Тодорхойлогдоогүй үйл явдлыг төлөөлөхийн тулд түүний анхны цогцтой төстэй байх нь хангалтгүй юм. Үйл явдал нь түүнийг үүсгэсэн тодорхойгүй үйл явцын шинж чанарыг тусгасан байх ёстой, өөрөөр хэлбэл санамсаргүй байдлаар харагдах ёстой. Гол шинж чанарсистемчилсэн дээжийн илт санамсаргүй дутагдал. Жишээлбэл, зоосны дараалсан дараалал нь төлөөлдөггүй. Хүмүүс боломжуудыг урьдчилан тааварлашгүй, гэхдээ үндсэндээ шударга гэж үздэг. Богино хэмжээний зоос шидэлтийн дараалал ч гэсэн харьцангуй тэнцүү тооны толгой, сүүлийг агуулна гэж тэд найдаж байна. Ерөнхийдөө төлөөллийн түүвэр гэдэг нь анхдагч олонлогийн чухал шинж чанаруудыг зөвхөн бүрэн түүврээр бус, түүний хэсэг тус бүрээр нь орон нутгийн хэмжээнд харуулсан түүвэр юм. Бидний таамаглаж байгаагаар энэхүү итгэл үнэмшил нь янз бүрийн нөхцөл байдалд танилцуулагддаг санамсаргүй байдлын талаархи зөн совингийн алдааны үндэс суурь юм. Дээжний хуваарилалт. Түүврийг дундаж гэх мэт нэг статистик үзүүлэлтээр тайлбарлавал тухайн статистикийн популяци дахь харгалзах параметртэй ижил төстэй байгаагаар тухайн түүврийн хүн амыг төлөөлөх түвшинг тодорхойлно. Түүврийн хэмжээ нь анхны популяцийн онцлог шинж чанарыг тусгаагүй тул төлөөлөх чадвартай холбоогүй болно. Жишээлбэл, 1000 нялхас 600 гаруй хөвгүүд олддог нь 100 нялхас 60 гаруй эрэгтэй хүүхэд олдсонтой адил төлөөлөл юм. Тиймээс эдгээр хоёр үйл явдлыг ижил магадлалтай гэж үнэлэх болно, гэхдээ сүүлийнх нь үнэн хэрэгтээ илүү их магадлалтай юм. Хэмжээний төрлийн үүргийн талаархи буруу ойлголт нь өдөр тутмын амьдралд ихэвчлэн гарч ирдэг. Нэг талаас, хүмүүс ихэвчлэн ажиглалтын тоог үл тоомсорлож, хувийн үр дүнг нухацтай авч үздэг бөгөөд энэ нь инээдтэй бага байж болно. Нөгөөтэйгүүр, том түүврээс авсан асар их нотлох баримтын өмнө хүмүүс ихэвчлэн эргэлздэг. Зөв дүрмийг мэддэг, статистикийн талаар өргөн мэдлэгтэй байсан ч түүврийн хэмжээний нөлөө арилдаггүй. Хүн ерөнхийдөө Бэйсийн дүрмийг дагаж мөрддөг боловч нотлох баримтын үр нөлөөг бүрэн дүүрэн үнэлж чаддаггүй тул консерватив байдаг гэж үздэг. Зохицуулалтын арга барил гэж бид үзэж байна

8 Байесын шинжилгээ ба субъектив магадлалын загварчлал нь ихээхэн ашиг тустай байж болно. Бид түүний нотлох баримтыг үнэлэхдээ тэр хүн консерватив Байесист биш байж магадгүй гэж бид үзэж байна: тэр огт Байес биш юм. Бүлэг 4. Урьдчилан таамаглах сэтгэл судлалын тухай Тодорхой бус нөхцөлд хүмүүс урьдчилан таамаглах, шийдвэр гаргахдаа үр дүнгийн магадлалыг тодорхойлох хандлагатай байдаггүй, эсвэл урьдчилан таамаглах статистик онолыг ашигладаг. Үүний оронд тэд хязгаарлагдмал тооны эвристик дээр тулгуурладаг бөгөөд энэ нь заримдаа зөв дүгнэлт хийхэд хүргэдэг, заримдаа ноцтой бөгөөд системчилсэн алдаа гаргадаг. Бид зөн совингийн таамаглалд ийм нэг төлөөлөл эвристикийн үүргийг авч үздэг. Тодорхой өгөгдөл байгаа үед (жишээлбэл, хүний ​​товч тодорхойлолт) холбогдох үр дүнг (жишээ нь, ажил мэргэжил, амжилтын түвшин) тухайн өгөгдлийн төлөөллийн түвшингээр тодорхойлж болно. Хүмүүс төлөөллийг урьдчилан таамагладаг, өөрөөр хэлбэл үр дүн нь анхны өгөгдлийн чухал шинж чанарыг тусгаж буй байдалд дүн шинжилгээ хийх замаар үр дагаврыг нь сонгох буюу урьдчилан таамагладаг гэж бид маргаж байна. Ихэнх тохиолдолд төлөөлөх үр дагавар нь бусадтай харьцуулахад илүү их байдаг. Гэсэн хэдий ч энэ нь үргэлж тийм байдаггүй, учир нь тэдгээрийн төлөөлөх чадвараас илүүтэйгээр үр дүнгийн магадлалд нөлөөлдөг хэд хэдэн хүчин зүйл (жишээлбэл, үр дүнгийн өмнөх магадлал, анхан шатны өгөгдлийн найдвартай байдал) байдаг. Хүмүүс эдгээр хүчин зүйлсийг харгалзан үздэггүй тул тэдний зөн совингийн таамаглал нь урьдчилан таамаглах статистик дүрмийг системтэйгээр, ихээхэн зөрчдөг. Ангилалыг урьдчилан таамаглах. Суурь үнэ цэнэ, ижил төстэй байдал, магадлал Гурван төрлийн мэдээлэл нь статистикийн таамаглалд чухал ач холбогдолтой: (a) анхан шатны болон суурь мэдээлэл (жишээлбэл, их дээд сургууль төгсөгчдийн мэргэшлийн чиглэлийн суурь үнэ цэнэ); (б) авсан тодорхой хэргийн нэмэлт мэдээлэл (жишээлбэл, Том В.-ийн хувийн шинж чанарын тодорхойлолт); (в) таамаглалын хүлээгдэж буй үнэн зөв байдал (жишээлбэл, зөв ​​хариултын өмнөх магадлал). Статистикийн таамаглалын үндсэн дүрэм бол хүлээгдэж буй нарийвчлалд нөлөөлдөг тодорхой татах хүчнэмэлт болон анхан шатны мэдээлэл... Хүлээгдэж буй нарийвчлал буурах тусам таамаглал илүү регрессив болж, өөрөөр хэлбэл анхдагч мэдээлэлд суурилсан таамаглалтай ойртох ёстой. Том В.-ийн хувьд хүлээгдэж буй нарийвчлал бага байсан бөгөөд субъектууд өмнөх магадлалд найдах шаардлагатай болсон. Үүний оронд тэд төлөөлөх чадвар дээр тулгуурлан таамаглал дэвшүүлсэн, өөрөөр хэлбэл өмнөх магадлалыг тооцолгүйгээр нэмэлт мэдээлэл авах магадлалд үндэслэн үр дүнг таамагласан. Өмнөх магадлал эсвэл тухайн хүний ​​талаарх мэдээлэлд үндэслэсэн нотлох баримт. Дараах судалгаа нь зөн совингийн таамаглал нь төлөөлөх чадвараас хамаардаг ба өмнөх магадлалаас харьцангуй хамааралгүй гэсэн таамаглалыг илүү нарийн шалгах боломжийг олгодог. Субъектуудад дараах түүхийг уншив: Хэсэг сэтгэл судлаач 30 инженер, 70 хуульчтай ярилцлага хийж, хувийн шинж чанарын сорилыг явуулсан бөгөөд тэд бүгд өөр өөрийн чиглэлээр амжилттай ажилласан. Энэ мэдээлэлд үндэслэн 30 инженер, 70 хуульчийн хувь хүний ​​тухай товч тайлбарыг бичсэн. Та санал асуулгын хуудаснаас 100 тайлбараас санамсаргүй байдлаар сонгосон таван тайлбарыг олох болно. Тодорхойлолт бүрийн хувьд тухайн хүн инженер байх магадлалыг (0-ээс 100 хүртэл) зааж өгнө үү. Нөгөө бүлгийн субьектүүд априори магадлалыг эс тооцвол ижил төстэй зааврыг хүлээн авсан: 100 хүн суралцаж байгаагаас 70 нь инженер, 30 нь хуульч байна гэж тэдэнд хэлсэн. Хоёр бүлгийн субьектүүдэд ижил тайлбар өгсөн. Таван тайлбарын дараа субъектууд хоосон тайлбартай тулгардаг: хүн амын дундаас санамсаргүй байдлаар сонгосон хүний ​​талаар танд ямар ч мэдээлэл байхгүй гэж бодъё. График бүтээсэн (Зураг 2). Цэг бүр хүний ​​нэг тодорхойлолттой тохирч байна. Хэрэв түүвэрт инженерүүдийн 30% нь байгаа гэж үзвэл X тэнхлэг нь тухайн хүний ​​тодорхойлолтыг инженерийн мэргэжилд хамааруулах магадлалыг харуулж байна; Y тэнхлэг дээр түүвэрт инженерүүдийн 70% нь байгаа гэж заасан тохиолдолд тухайн тодорхойлолтыг инженерийн мэргэжилд хамааруулах магадлал. Бүх цэгүүд Bayesian муруй (гүдгэр, хатуу) дээр байх ёстой. Бодит байдал дээр зөвхөн "хоосон" тайлбартай тохирох хоосон дөрвөлжин нь энэ мөрөнд байрладаг: тайлбар байхгүй тохиолдолд субъектууд

9 магадлалын тооцооллыг өмнөх өндөр магадлалын хувьд 70%, өмнөх магадлал бага бол 30% байхаар шийдсэн. Бусад таван тохиолдолд цэгүүд нь квадратын диагональтай ойролцоо байрладаг (тэнцүү магадлал). Жишээлбэл, Зураг дээрх А цэгт тохирох тайлбарын хувьд. 1, асуудлын нөхцөл байдлаас үл хамааран (30% ба 70% өмнөх магадлалаар) субъектууд инженер болох магадлалыг 5% гэж үнэлсэн. Цагаан будаа. 2. Тооцоолсон дундаж магадлал (инженерүүдийн хувьд) таван тодорхойлолт (нэг цэг нэг тайлбар) ба "хоосон" тайлбарын хувьд (дөрвөлжин тэмдэг) өмнөх магадлалын өндөр ба бага (муруй цул шугам нь Бэйсийн дагуу тархалт хэрхэн харагдахыг харуулдаг. дүрэм) Тиймээс тухайн хүний ​​тухай мэдээлэл байх үед өмнөх магадлалыг тооцоогүй. Субъектууд ямар нэгэн тайлбар өгөөгүй үед л өмнөх магадлалын талаарх мэдлэгээ ашигласан. Энэхүү нөлөөллийн хүчийг дараах тайлбарт өгсөн хариултууд харуулж байна: Дик бол 30 настай эрэгтэй. Тэрээр гэрлэсэн бөгөөд хараахан хүүхэдгүй. Маш чадварлаг, урам зоригтой ажилтан, үйлчилдэг их найдвар... Хамт олондоо хүлээн зөвшөөрөгдсөн. Энэхүү тайлбарыг Дикийн мэргэжилтэй холбоотой огт мэдээлэлгүй байхаар бүтээжээ. Хоёр бүлгийн субъектууд санал нэг байна: дундаж оноо 50% (Б цэг). Энэхүү тайлбар болон "хоосон" тайлбарын хариултуудын хоорондох ялгаа нь нөхцөл байдлыг тодруулж байна. Ямар ч тайлбар аваагүй, хэрэггүй тайлбар өгөхөд хүмүүс янз бүрээр хариу үйлдэл үзүүлэх нь ойлгомжтой. Эхний тохиолдолд өмнөх магадлалыг харгалзан үзнэ; хоёрдугаарт, өмнөх магадлалыг үл тоомсорлодог. Статистикийн таамаглалын үндсэн зарчмуудын нэг нь тодорхой тайлбар авахаас өмнө асуудлын талаарх бидний мэдлэгийг нэгтгэн дүгнэдэг өмнөх магадлал нь ийм тодорхойлолтыг олж авсны дараа ч хамааралтай хэвээр байх явдал юм. Бэйсийн дүрэм нь энэхүү чанарын зарчмыг априори магадлал ба магадлалын харьцааны хооронд үржүүлэх хамаарал болгон хөрвүүлдэг. Манай субъектууд өмнөх магадлалыг нэгтгэж чадсангүй Нэмэлт мэдээлэл... Хичнээн мэдээлэлгүй, алдаатай байсан ч тэдэнд тайлбар өгөхөд. Тодорхой тайлбар өгсөн өмнөх магадлалын үүргийг үнэлэхгүй байх нь норматив таамаглах онолоос зөн совингийн хамгийн чухал хазайлтуудын нэг байж магадгүй юм. Тоон таамаглал. Нэгдүгээр курсын оюутныг ухаалаг, өөртөө итгэлтэй, ном сайн уншдаг, ажилсаг, сониуч зантай гэж зөвлөгч сэтгэл зүйч тодорхойлсон гэж танд хэлсэн гэж бодъё. Энэ тайлбарын талаар асууж болох хоёр төрлийн асуултыг авч үзье: (A) Үнэлгээ: Энэ тайлбарын дараа суралцах чадварын талаар та ямар бодолтой байна вэ? Нэгдүгээр курсын оюутнуудын тайлбарын хэдэн хувь нь танд илүү их сэтгэгдэл төрүүлнэ гэж бодож байна вэ? (B) Урьдчилан таамаглах: Энэ нь ямар дундаж оноо авах вэ гэж та юу гэж бодож байна

10 оюутан? Нэгдүгээр курсын оюутнуудын хэдэн хувь нь илүү дундаж үнэлгээ авах вэ? Энэ хоёрын хооронд чухал ялгаа бий. Эхний тохиолдолд та түүхий өгөгдлийг үнэлж байна; хоёрдугаарт, та үр дүнг урьдчилан таамаглах болно. Хоёрдахь асуултанд эхний асуултаас илүү тодорхойгүй байгаа тул таны таамаглал таны таамаглалаас илүү регресс байх ёстой. Өөрөөр хэлбэл, таамаглал болгон өгөх хувь нь таны тооцоолсон хувиас 50% ойр байх ёстой. Нөгөөтэйгүүр, төлөөллийн таамаглал нь урьдчилан таамаглах, тооцоолох нь ижил байх ёстой гэж заасан байдаг. Энэ таамаглалыг шалгахын тулд хэд хэдэн судалгаа хийсэн. Харьцуулалт нь үнэлгээ болон төсөөллийн бүлгүүдийн хооронд хэлбэлзлийн мэдэгдэхүйц ялгаа байгааг харуулаагүй. Урьдчилан таамаглах эсвэл өргөн нэвтрүүлэг. Хүмүүс хамгийн их төлөөлөх үр дүнг сонгох замаар таамагладаг. Тоонуудыг урьдчилан таамаглах нөхцөл дэх төлөөллийн гол үзүүлэлт нь эх өгөгдлийн дараалал эсвэл харилцан уялдаатай байдал юм. Анхны өгөгдөл хэдий чинээ эмх цэгцтэй байх тусам таамагласан утга нь илүү төлөөлөлтэй мэт санагдаж, таамаглал нь илүү найдвартай байх болно. Эх сурвалжийн өгөгдлийн дотоод хэлбэлзэл эсвэл үл нийцэх байдал нь таамаглалын найдвартай байдлыг бууруулдаг болохыг тогтоожээ. Захиалгат профайл нь эрэмбэлэгдээгүйгээс илүү урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог гэсэн буруу ойлголтыг даван туулах арга байхгүй. Гэсэн хэдий ч энэ итгэл үнэмшил нь профайлын хүлээгдэж буй нарийвчлал нь хувьсах чадвараас үл хамааран түгээмэл хэрэглэгддэг олон талт таамаглалын загвартай (энэ нь ердийн шугаман загвар) нийцэхгүй байгааг тэмдэглэх нь зүйтэй. Регрессийн үзэл бодол. Регрессийн үр дагавар хаа сайгүй бий. Амьдралд хамгийн шилдэг аавууд дунд зэргийн хөвгүүдтэй, гайхалтай эхнэрүүд дунд зэргийн нөхөртэй байдаг, дасан зохицох чадваргүй хүмүүс дасан зохицох хандлагатай байдаг, азтай нь эцэстээ азаас татгалздаг. Эдгээр хүчин зүйлсийг үл харгалзан хүмүүс регрессийн талаар зохих ойлголтыг олж авдаггүй. Нэгдүгээрт, регресс үүсэх ёстой олон нөхцөл байдалд тэд регресс үүсэхийг хүлээхгүй. Хоёрдугаарт, регрессийн талаарх зөв ойлголтыг олж авах нь туйлын хэцүү гэдгийг статистикийн аливаа багш нотолно. Гуравдугаарт, хүмүүс регрессийг ажиглахдаа ихэвчлэн энэ үзэгдлийн талаар хуурамч динамик тайлбаруудыг зохион бүтээдэг. Олж авах, хэрэглэхэд хэцүү регрессийн үзэл баримтлалыг юу нь эсрэг зөн совинтой болгодог вэ? Бид үүнийг баталж байна гол эх сурвалжХэцүү тал нь регрессийн үр нөлөө нь зөн совингоо ихэвчлэн зөрчдөг бөгөөд энэ нь урьдчилан таамагласан үр дүн нь анхны мэдээллийг аль болох төлөөлөх ёстойг хэлдэг. Зан үйлийн чухал үйлдэл бүр нь жүжигчнийг маш сайн илэрхийлдэг гэсэн хүлээлт нь шударга байдал, эрсдэлд орох, түрэмгийлэл, хараат байдлын харилцан адилгүй хэмжигдэхүүнүүдийн хоорондын ахиу хамаарлыг энгийн хүмүүс болон сэтгэл судлаачид яагаад үргэлж гайхшруулж байгааг тайлбарлаж болох юм. Туршилтын асуудал. Санамсаргүй хүний ​​IQ нь 140. IQ нь санамсаргүй хэмжилтийн алдааны "үнэн" онооны нийлбэр юм гэж бодъё. Энэ хүний ​​жинхэнэ IQ-ийн дээд доод итгэлийн 95% хязгаарыг нэрлэнэ үү. Үүнийг дуудна гэсэн үг дээд хязгаарЭнэ үед та жинхэнэ IQ энэ үзүүлэлтээс доогуур байгаа гэдэгт 95% итгэлтэй байгаа бөгөөд жинхэнэ IQ нь үнэхээр өндөр гэдэгт 95% итгэлтэй байна. Энэ асуудлын хувьд субъектуудаас ажиглагдсан IQ-ийг "жинхэнэ" IQ ба алдааны бүрэлдэхүүн хэсгийн нийлбэр гэж үзэхийг хүссэн. Ажиглагдсан IQ нь дунджаас хамаагүй дээгүүр байгаа тул алдааны бүрэлдэхүүн хэсэг эерэг байх магадлалтай бөгөөд энэ хүн дараагийн шалгалтуудад бага оноо авах магадлалтай. Регрессийн нөлөө илэрсэн тохиолдолд энэ нь ихэвчлэн бие даасан тайлбар шаарддаг системчилсэн өөрчлөлт гэж үздэг. Үнэхээр ч нийгмийн шинжлэх ухаанд регрессийн үр нөлөөний талаар олон худал тайлбар дэвшүүлсэн. Нэгэн цагт маш амжилттай байсан бизнес яагаад дараа нь муудах хандлагатай байдгийг тайлбарлахын тулд динамик зарчмуудыг ашигласан. Хэрэв ижил хувьсах чадвартай хоёр хувьсагч өгөгдсөн бол дараах хоёр мэдэгдэл логикийн хувьд тэнцүү байна гэдгийг зохиогчид ойлговол эдгээр тайлбарын заримыг санал болгохгүй: (a) Y нь X-ийн хувьд регрессив; (б) Y ба X хоорондын хамаарал нэгээс бага байна. Тиймээс регрессийг тайлбарлах нь хамаарал яагаад нэгээс бага байгааг тайлбарлахтай адил юм.

11 Нислэгийн сургуулийн багш нар сэтгэл судлаачдын зөвлөсөн тогтмол эерэг урамшууллын бодлогыг ашигласан. Тэд амжилттай нислэгийн маневр бүрийг амаар шагнадаг байв. Энэхүү заах аргыг хэсэг хугацаанд хэрэглэсний дараа багш нар сэтгэл зүйн сургаалаас харш, сайн гүйцэтгэл нарийн төвөгтэй маневрууд нь ихэвчлэн дараагийн оролдлогоор гүйцэтгэл нь муудахад хүргэдэг. Сэтгэл зүйч юу гэж хариулах ёстой вэ? Нислэгийн маневр хийх явцад регресс гарах нь гарцаагүй, учир нь маневрыг гүйцэтгэх нь бүрэн найдвартай биш бөгөөд дараалсан үед ахиц дэвшил удаан байдаг. Иймээс нэг шалгалтанд онцгой сайн ажилласан нисгэгчид эхний амжилтаа сургагч багш нар хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлэхээс үл хамааран дараагийн удаад муу гүйцэтгэлтэй байх магадлалтай. Туршлагатай нислэгийн сургуулийн багш нар үнэндээ регрессийг олсон боловч үүнийг шагналын хор уршигтай холбон тайлбарлав. Бүлэг 5. Төлөөлөгчийн байдлыг судлах нь Майя Бар-Хиллиер, Даниел Каннеман, Амос Тверски нар хүмүүс тодорхой бус үйл явдлуудын магадлалыг бодитоор тодорхойлдог хувьсагчидтай бага эсвэл огт хамааралгүй, эвристик буюу эрхий хурууны дүрэмд хандахыг санал болгосон. үйл явдал.... Ийм эвристикийн нэг нь төлөөллийн шинж чанар бөгөөд авч үзэж буй үйл явдал нь "анх олонлогтой ижил чухал шинж чанартай" эсвэл "түүнийг үүсгэсэн үйл явцын чухал шинж чанаруудыг тусгасан" зэрэг субъектив үнэлгээ юм. Хэргийн магадлалын хэмжүүр болох хэргийг төлөөлөх чадвартай гэдэгт итгэх нь шүүлтийн явцад хоёр төрлийн өрөөсгөл хандахад хүргэдэг. Нэгдүгээрт, энэ нь үйл явдлын магадлалаас илүүтэйгээр тухайн үйл явдлын төлөөлөх чанарт нөлөөлөх хувьсагчдыг илүүдэл жинтэй болгож чадна. Хоёрдугаарт, энэ нь үйл явдлын магадлалыг тодорхойлоход чухал ач холбогдолтой хувьсагчдын ач холбогдлыг бууруулж болох боловч түүнийг төлөөлөх чадвартай холбоогүй болно. Хоёр хаалттай хөлөг онгоцыг өгдөг. Аль аль нь улаан, ногоон өнгийн бөмбөлгүүдийг хольсон байдаг. Бөмбөлгүүдийг хоёр саванд өөр өөр, жижиг нь 10, том нь 100 ширхэгтэй. Хоёр судсанд улаан, ногоон бөмбөлгүүдийг эзлэх хувь ижил байна. Сонголтыг дараах байдлаар гүйцэтгэнэ: та бөмбөлгүүдийг савнаас сохроор гаргаж, өнгийг нь санаж, байрандаа буцааж өгнө. Та бөмбөлгүүдийг хольж, дахин сохроор сугалж, өнгийг дахин санаарай. Ерөнхийдөө жижиг савнаас 9 удаа, том савнаас 15 удаа шалгана. Та хэзээ давамгайлсан өнгийг таахад илүү чадвартай гэж бодож байна вэ? Дээж авах процедурын тайлбарыг авч үзвэл эдгээр хоёр савны бөмбөлгүүдийн тоо нь зохицуулалтын үүднээс огт чухал биш юм. Сонгосон хүмүүс 15 бөмбөлгүүдийг бүхий том дээжийг хоёрдмол утгагүй анхаарч үзэх хэрэгтэй байв. Оронд нь 110 субъектын 72 нь 9 бөмбөлгүүдийгээс бүрдсэн жижиг дээжийг сонгосон. Үүнийг зөвхөн түүврийн хэмжээ болон популяцийн харьцаа сүүлийн тохиолдолд 90%, эхнийх нь ердөө 15% байгаагаар л тайлбарлаж болно. Бүлэг 6. Төлөөлөгчийн байдлын тооцоо ба төлөөллийн байдалд тулгуурласан Хэдэн жилийн өмнө бид тодорхойгүй байдлын дор шийдвэр гаргахад хийсэн дүн шинжилгээг танилцуулсан бөгөөд энэ нь төлөөллийн хүлээлт, сэтгэгдлийн талаарх субъектив магадлал болон зөн совингийн таамаглалыг холбосон. Энэ үзэл баримтлалд хоёр өөр таамаглал багтсан: (i) хүмүүс түүвэр нь эцэг эхийнхээ хүн амтай төстэй байхаас гадна түүвэрлэлтийн үйл явцын санамсаргүй байдлыг тусгана гэж найдаж байна; (ii) хүмүүс шүүлт, таамаглалдаа эвристик байдлаар төлөөлөх чадварт тулгуурладаг. Төлөөлөх чадвар гэдэг нь үйл явц эсвэл загвар М болон тухайн загвартай холбоотой зарим тохиолдол эсвэл X үйл явдлын хоорондын хамаарал юм. Төлөөлөх чадвар нь ижил төстэй байдлын нэгэн адил эмпирик байдлаар тодорхойлогддог, жишээлбэл, X 1 эсвэл X 2 гэсэн хоёр үйл явдлын аль нь М загварыг илүү төлөөлж байна уу, эсвэл X үйл явдал М 1 эсвэл М 2-ыг илүү төлөөлж байна уу гэдгийг үнэлэхийг хүснэ. .

12 Төлөөлөгчийн харьцааг (1) хэмжээ ба тархалт, (2) үйл явдал ба ангилал, (3) түүвэр ба олонлог (4) шалтгаан, үр дагавараар тодорхойлж болно. Хэрэв төлөөлөх чадварт итгэх итгэл нь системчилсэн алдаа гаргахад хүргэдэг бол хүмүүс яагаад үүнийг таамаглал, тооцооллын үндэс болгон ашигладаг вэ? Нэгдүгээрт, төлөөлөх чадвар нь бэлэн бөгөөд үнэлэхэд хялбар юм шиг санагддаг. Үйл явдлын нөхцөлт магадлалыг үнэлэхээс ангид хамаарах үйл явдлын төлөөллийг үнэлэх нь бидэнд илүү хялбар байдаг. Хоёрдугаарт, магадлал багатай үйл явдлууд нь ихэвчлэн илүү төлөөлөлтэй байдаг. Жишээлбэл, популяцитай төстэй түүвэр нь ижил хэмжээтэй ердийн бус түүврээс илүү магадлалтай байдаг. Гуравдугаарт, дээж нь ерөнхийдөө эцэг эхийнхээ популяцийг төлөөлдөг гэсэн итгэл нь хүмүүсийг давтамж ба төлөөллийн хоорондын хамаарлыг хэт үнэлэхэд хүргэдэг. Төлөөлөгч байдал нь магадлалын логикоос ялгаатай өөрийн гэсэн логиктой байдаг тул төлөөлөх чадварт итгэх итгэл нь урьдчилан таамаглах боломжтой дүгнэлтэд хүргэдэг. Нарийн төвөгтэй үйл явдлуудыг үнэлэх үед магадлал ба төлөөлөх байдлын хооронд мэдэгдэхүйц ялгаа гарч ирдэг. Бидэнд нэг хүний ​​тухай мэдээлэл өгсөн гэж бодъё (жишээлбэл, Товч тодорхойлолтзан чанар) мөн бид энэ хүнд байж болох янз бүрийн шинж чанарууд эсвэл шинж чанаруудын хослолыг эргэцүүлэн боддог: ажил мэргэжил, хандлага эсвэл улс төрийн өрөвдөх сэтгэл. Магадлалын үндсэн хуулиудын нэг бол нарийн ширийн зүйл нь зөвхөн магадлалыг бууруулж чаддаг. Тиймээс магадлал энэ хүн Бүгд найрамдах улс, нэгэн зэрэг зураач бол тухайн хүн зураач байх магадлалаас бага байх ёстой. Гэсэн хэдий ч холболтын дүрэм гэж нэрлэж болох P (A ба B) P (B) гэсэн шаардлага нь ижил төстэй байдал, төлөөлөлд хамаарахгүй. Жишээлбэл, цэнхэр дөрвөлжин нь тойрог гэхээсээ илүү цэнхэр тойрог шиг байж болох бөгөөд хүн бидний бүгд найрамдах улсын дүр төрхөөс илүүтэй бүгд найрамдах улсын болон зураачийн дүр төрхтэй төстэй байж болно. Зорилготой ижил төстэй байдлыг тухайн объектод байгаа шинж чанаруудыг нэмэх замаар нэмэгдүүлэх боломжтой тул зорилгоо тодорхойлох замаар ижил төстэй байдал эсвэл төлөөллийг нэмэгдүүлэх боломжтой. Хүмүүс үйл явдлын магадлалыг тухайн үйл явдлууд нь холбогдох загвар эсвэл үйл явцыг төлөөлөх зэргээр үнэлдэг. Үйл явдлын төлөөллийг боловсронгуй болгох замаар нэмэгдүүлэх боломжтой тул цогц зорилт нь түүний бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн нэгээс илүү байх магадлалтай гэж дүгнэж болно. Холболт нь түүний бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн нэгээс илүү гарч ирдэг болохыг олж мэдэх нь өргөн хүрээний үр дагавартай байж болно. Улс төр судлаачид, тангарагтны шүүгчид, шүүгчид, эмч нарын дүгнэлт нь коньюнктив нөлөөллөөс хамааралгүй гэж үзэх үндэслэл байхгүй. Энэ нөлөө нь хувь хүний ​​хувилбаруудын магадлалыг үнэлэх замаар ирээдүйг урьдчилан таамаглахыг оролдох үед ялангуяа сөрөг байх магадлалтай. Болор бөмбөлөг рүү харж байгаа мэт улстөрчид, ирээдүй судлаачид, түүнчлэн жирийн хүмүүс өнөөгийн хөгжлийн загвараа хамгийн сайн илэрхийлэх ирээдүйн дүр төрхийг хайж байна. Энэхүү эрэл хайгуул нь дотооддоо нийцтэй, манай дэлхийн загварыг маш сайн төлөөлөх нарийвчилсан хувилбаруудыг бүтээхэд хүргэдэг. Ийм хувилбарууд нь илүү нарийвчлалтай таамаглалаас бага магадлалтай байдаг. Хувилбарын нарийвчилсан хэмжээ нэмэгдэхийн хэрээр түүний магадлал нь зөвхөн тогтмол буурч болох боловч төлөөлөх чанар, улмаар түүний илэрхий магадлал нэмэгдэх болно. Бидний бодлоор төлөөллийн итгэл үнэмшил нь нарийвчилсан хувилбаруудыг үндэслэлгүй илүүд үздэг, ийм бүтэц нь ихэвчлэн өгдөг зөн совингийн хуурмаг мэдрэмжийн гол шалтгаан юм. Хүний шүүлт нь бидний амьдралын сэтгэл хөдөлгөм асуудлуудыг шийдвэрлэхтэй салшгүй холбоотой тул магадлалын зөн совингийн үзэл баримтлал ба энэ ойлголтын логик бүтцийн хоорондын зөрчилдөөнийг яаралтай шийдвэрлэх шаардлагатай байна. III хэсэг Шалтгаан ба хамаарал Бүлэг 7. Ерөнхий хүлээн авалт: мэдээлэл нь заавал мэдээллийн чанартай байх албагүй. Хүмүүс магадлалыг хэрхэн зохицуулах талаар бага зэргийн ойлголттой байдаг мөрийтэй тоглоомын салбарт ч гэсэн тэд гайхалтай харалган, өрөөсгөл үзлийг харуулж чаддаг. Эдгээр нөхцөл байдлаас гадна хүмүүс бүрэн харах боломжгүй байж болно

13 суурь үнэ цэнэ болох "энгийн" магадлалын мэдээллийн хэрэгцээ. Суурь үнэ цэнийн мэдээллийг зорилтот тохиолдлын мэдээлэлтэй хэрхэн зөв хослуулахыг ойлгохгүй байх нь хүмүүсийг үндсэн үнэ цэнийн мэдээллийг бүхэлд нь үл тоомсорлоход хүргэдэг. Гэсэн хэдий ч бидний хувьд өөр нэг зарчим үйлчилж магадгүй юм шиг санагдаж байна. Мэдээллийн далд утга, тууштай байдал нь мөн чанараараа тодорхойгүй, ач холбогдолгүй, хийсвэр байдаг. Үүний эсрэгээр зорилтот тохиолдлын мэдээлэл тод, утга учиртай, тодорхой байдаг. Энэ таамаг шинэ зүйл биш юм. 1927 онд Бертран Рассел "Ердийн индукц нь тохиолдлын сэтгэл хөдлөлийн сонирхолоос хамаардаг, гэхдээ тооноос биш" гэж санал болгосон. Мэдээллийн уялдаа холбоотой үр нөлөөний талаар бидний хийсэн судалгаанд зөвхөн тохиолдлын тоог танилцуулах нь сэтгэл хөдлөлийн сонирхолтой тохиолдлуудаас ялгаатай байдаг. Расселын таамаглалд нийцүүлэн, тохиолдол бүрт сэтгэл хөдлөлийн сонирхол давамгайлж байв. Сэтгэл хөдлөлийн хувьд сонирхолтой мэдээлэл нь дүгнэлт гаргах асар их боломжтой гэж бид таамаглаж байна. Хийсвэр мэдээлэл нь скриптүүдтэй холбогдож болох ассоциатив сүлжээнд боломжит холболтоор бага баялаг юм. Расселын таамаглал нь өдөр тутмын амьдралд хэрэгжүүлэх хэд хэдэн чухал үндэслэлтэй байдаг. Тодорхой болгохын тулд энгийн жишээ татъя. Та худалдаж авах хэрэгтэй гэж бодъё шинэ машин , мөн хэмнэлттэй, удаан эдэлгээтэй байхын тулд та Volvo эсвэл Saab гэх мэт Шведийн дунд зэрэглэлийн хатуу машинуудын нэгийг худалдаж авахаар шийдсэн. Болгоомжтой худалдан авагчийн хувьд та харилцагчийн үйлчилгээнд очдог бөгөөд энэ нь мэргэжлийн судалгаагаар Volvo механик үзүүлэлтээрээ давуу бөгөөд олон нийт илүү удаан эдэлгээтэй болохыг харуулж байна. Мэдээллээр зэвсэглэсэн та долоо хоногийн сүүлээс өмнө Volvo дилертэйгээ холбоо барина уу. Үүний зэрэгцээ, үдэшлэгийн аль нэгэнд та найздаа зорилгынхоо талаар ярихад түүний хариу үйлдэл танд: "Volvo! Чи тоглож байгаа байлгүй дээ. Манай хүргэн ах Volvo машинтай байсан. Эхлээд түлшээр хангадаг нарийн төвөгтэй компьютер ажиллахаа больсон. 250 доллар. Дараа нь тэр хойд тэнхлэгтэй холбоотой асуудал үүсгэж эхлэв. Би түүнийг солих хэрэгтэй болсон. Дараа нь дамжуулалт ба шүүрч авах. Гурван жилийн дараа бид үүнийг сэлбэг хэрэгсэл болгон зарсан." Энэ мэдээллийн логик байдал нь хэрэглэгчийн үйлчилгээнээс Volvo-г эзэмшдэг хэдэн зуун энгийн хүмүүсийн тоо нэгээр нэмэгдэж, засварын дундаж давтамж гурваас дөрвөн хэмжээст нэг иотоор буурсан байна. Гэсэн хэдий ч санамсаргүй ярилцагчийн санаа бодлыг үл тоомсорлодог хүн чин сэтгэлээсээ биш эсвэл өөрийгөө огт мэддэггүй. Бүлэг 8. Тодорхойгүй байдлын дор шийдвэр гаргахад учир шалтгааны схемүүд Мичетийн ажил үйл явдлуудын хоорондын хамаарал санамсаргүй, учир шалтгааны хамаарал нь хуурмаг гэдгийг хүн бүрэн ухамсарласан байсан ч учир шалтгааны хамаарлын үүднээс үйл явдлын дарааллыг хүлээн авах хандлагатай байдгийг тодорхой харуулсан. . Бид зарим нэг нотлох баримт эсвэл өгөгдөлд үндэслэн X үйл явдлын нөхцөлт магадлалын P (X / D) тооцооллыг судалж байна. Нөхцөлт магадлалын онолын нормативын хувьд D ба X хоорондын хамаарлын төрлүүдийн ялгаа нь чухал биш юм. , өгөгдлийн нөлөөлөл нь зөвхөн тэдний мэдээллийн чанараас хамаарна. Үүний эсрэгээр, өгөгдлийн сэтгэл зүйн нөлөөлөл нь түүний учир шалтгааны схемд гүйцэтгэх үүрэгээс хамаарна гэж бид үздэг. Ялангуяа, учир шалтгааны өгөгдөл нь ижил төстэй мэдээллийн чанартай бусад өгөгдлөөс илүү их нөлөө үзүүлдэг гэж бид таамаглаж байна; учир шалтгааны хэв маягийг үүсгэдэг өгөгдөл байгаа тохиолдолд загварт тохирохгүй санамсаргүй өгөгдөл нь бага эсвэл огт үнэ цэнэгүй байдаг. Шалтгаан ба оношлогооны дүгнэлт. Үр дүн, шалтгаан нь бие биенийхээ талаар ижил хэмжээний мэдээлэл өгдөг байсан ч хүмүүс үр дүнгийн шалтгаанаас илүү тодорхой шалтгааны үр дүнг гаргахыг хүлээж болно. Нэг багц асуултанд бид субьектүүдээс X ба Y үйл явдлын хос P (Y / X) ба P (X / Y) хоёр нөхцөлт магадлалыг харьцуулахыг хүссэн бөгөөд ингэснээр (1) X нь Y-ийн шалтгаан гэж тооцогддог; ба (2) P (X) = P (Y), өөрөөр хэлбэл, хоёр үйл явдлын хязгаарлах магадлал тэнцүү байна. Сүүлийн нөхцөл нь P (Y / X) = P (X / Y) гэсэн үг юм. Бид ихэнх субъектууд учир шалтгааны холбоог оношилгооноос илүү хүчтэй гэж үзэж, P (Y / X)> P (X / Y) гэж андуурсан гэж таамаглаж байсан.

Магадлалын онолын үндэс Өмнөх тэмдэглэлүүд (агуулгын хүснэгтийг харна уу) нь өгөгдөл цуглуулах арга, хүснэгт, диаграмм байгуулах арга, дүрслэх статистикийн судалгаанд зориулагдсан болно. Одоогийн байдлаар

Эконометрик загварчлалын лаборатори 7 үлдэгдэл шинжилгээ. Автокорреляци Агуулга Үлдэгдэлийн шинж чанар ... 3 1-р Гаусс-Марков нөхцөл: Бүх ажиглалтын хувьд E (ε i) = 0 ... 3 2-р Гаусс-Марков нөхцөл:

Лекц. Математикийн статистик. Математик статистикийн гол ажил бол ажиглалтын болон туршилтын өгөгдлөөс массын үзэгдэл, үйл явцын талаар шинжлэх ухааны үндэслэлтэй дүгнэлт гаргах аргыг боловсруулах явдал юм.

UDC 519.816 Урьдчилан таамагласан үйл явдлын магадлалын тооцоо А.Г. Мадера тус факультетийн Математикийн тэнхимийн доктор профессор эдийн засгийн шинжлэх ухаан төгссөн сургуульЭдийн засаг (Үндэсний судалгааны их сургууль)

Түүвэр эсвэл түүврийн популяци гэдэг нь туршилт (ажиглалт, судалгаа) -д хамрагдсан элементүүдийн ерөнхий популяцийн нэг хэсэг юм. Жишээ шинж чанарууд: Чанарын шинж чанарюуг түүвэрлэх

Лекц 5 ЭКОНОМЕТРИК 5 Регрессийн тэгшитгэлийн чанарыг шалгах Хамгийн бага квадратын аргын урьдчилсан нөхцөл Шугаман регрессийн хос загварыг авч үзэх X 5 n ажиглалтын түүвэр дээр үндэслэн тооцоолъё.

Магадлалын онолын элементүүд. Төлөвлөгөө. 1. Үйл явдал, үйл явдлын төрөл. 2. Үйл явдлын магадлал a) Үйл явдлын сонгодог магадлал. b) Үйл явдлын статистик магадлал. 3. Үйл явдлын алгебр а) Үйл явдлын нийлбэр. Магадлал

Лекц 7 СТАТИСТИКИЙН ТААМАГЛАЛЫГ ШАЛГАХ НЬ ЛЕКЦИЙН ЗОРИЛГО: статистик таамаглалын тухай ойлголт, түүнийг шалгах дүрмийг тодорхойлох; дундаж утгуудын тэгш байдал ба хэвийн тархалтын хэлбэлзлийн талаархи таамаглалыг турших

Раскин M. A. “Нөхцөлт магадлал ..” Л: \ материал \ раскин Бид цаашдын хөгжлийг нарийн урьдчилан таамаглах боломжгүй нөхцөл байдлыг авч үзэж байна. Түүнчлэн, одоогийн зарим үр дүн (хөгжлийн хувилбарууд).

LDA-ийн ард 1-р хэсэг Колцов С.Н. Магадлалын онолд хандах хандлагын ялгаа Санамсаргүй хэмжигдэхүүн нь туршлагын үр дүнд олон янзын утгын аль нэгийг авч, нэг юмуу өөр дүр төрхийг олж авдаг хэмжигдэхүүн юм.

Сэдэв 6. Системийн судалгааны үзэл баримтлал, таамаглалыг боловсруулах 6.1. Таамаглал ба түүний судалгаанд гүйцэтгэх үүрэг. 6.2. Таамаглал боловсруулах. 6.3. Судалгааны үзэл баримтлал. 6.1. Таамаглал ба түүний судалгаанд гүйцэтгэх үүрэг. Судалгаанд

: Лекц 3. Мэдээлэл боловсруулагч хүмүүс Владимир Иванов Елена Никишина Эдийн засгийн факультет Хэрэглээний байгууллагын эдийн засгийн тэнхим 2014.03.03 Агуулга 1 Танин мэдэхүйн чадвар хязгаарлагдмал

Лекц 1. Сэдэв: МАГАДЛАЛ ТОДОРХОЙЛОХ ҮНДСЭН АРГА ХЭМЖЭЭ Магадлалын онолын сэдэв. Түүхэн үндэслэл Магадлалын онолын сэдэв нь масс, нэгэн төрлийн үед үүсэх хуулиудыг судлах явдал юм.

Парапсихологи ба психофизик. - 1992. - 3. - С.55-64. Хүний экстрасенсорын чадварыг илрүүлэх статистик шалгуур А.Г.Чуновкина Экстрасенсорын чадварыг илрүүлэх шалгуурыг санал болгож байна.

Холбооны Боловсролын агентлаг боловсролын байгууллагаилүү өндөр Мэргэжлийн боловсрол"ҮНДЭСНИЙ СУДАЛГАА ТОМСКИЙН ПОЛИТЕХНИКИЙН ИХ СУРГУУЛЬ" ОНОЛЫН ЛЕКЦ.

Парапсихологи ба психофизик. - 1994. - 4. - С.64-71. Хүний экстрасенсорын чадварыг тодорхойлох туршилтанд тайлбарлах, үр дүнг боловсруулах, таамаглалыг шалгах статистик арга

Сурган хүмүүжүүлэх ухаан, сэтгэл судлалын математикийн аргуудын тест Gee тест oldkyx.com Тест бэлтгэх систем Мэдээлэл цуглуулах арга, арга 1. Дараах таамаглалуудыг ялгах нь заншилтай байдаг: 1) [-] батлагдсан

Каноник анализын модуль Каноник корреляцийн хамаарлын судалгаа ба туршилтын судалгаа Эмпирик судалгаа Корреляцийн судалгаанд та хамаарлыг олохыг хүсдэг.

ТАРХАЛТЫН ҮЗҮҮЛЭЛТИЙН СТАТИСТИКИЙН ҮНЭЛГЭЭ .. Үзүүлэлтийн статистикийн үнэлгээний тухай ойлголт Статистикийн тогтвортой байдлын шинж чанартай үзэгдлийн шинжилгээнд математик статистикийн аргуудыг ашигладаг.

Лекц 7 ЭКОНОМЕТРИК 7 Олон шугаман регрессийн эмпирик тэгшитгэлийн чанарын шинжилгээ Эмпирик регрессийн тэгшитгэлийг байгуулах нь эхний шатэконометрик шинжилгээ Баригдсан

Лекц 3. ЭКОНОМЕТРИКС 3. Хүчин зүйлсийг сонгох арга. Эконометрик загварт багтсан хүчин зүйлсийн оновчтой найрлага нь түүний сайн чанарын гол нөхцлүүдийн нэг бөгөөд үүнийг дагаж мөрдөх явдал юм.

8-р ХЭСЭГ МАТЕМАТИК СТАТИСТИК Лекц 4 МАТЕМАТИК СТАТИСТИКИЙН ҮНДСЭН ОЙЛГОЛТ, ДААЛГАВАР ЛЕКЦИЙН ЗОРИЛГО: ерөнхий болон түүврийн олонлогийн тухай ойлголтыг тодорхойлж, гурван ердийн даалгавар боловсруулах.

Шинжээчдийн шинжилгээний танилцуулга. 1.Үйлдэх урьдчилсан нөхцөл шинжээчдийн үнэлгээ... Мэдлэг дутмаг учраас даалгавар нь хэцүү, шийдэгдэхгүй мэт санагддаг. Онол практикийн хувьд орчин үеийн засаглалдараах

Даалгавар Магадлалын онолын бодлого бодох Сэдэв: "Санамсаргүй тохиолдлын магадлал". Даалгавар. Зоосыг гурван удаа дараалан эргүүлнэ. Туршилтын үр дүнд бид X, X, X 3., хаана гэсэн дарааллыг хэлнэ

Лекц 1 Удиртгал. Байгалийн болон хүмүүнлэгийн ухааны харилцан хамаарал, нэгдмэл байдал. Байгалийн шинжлэх ухааны танин мэдэхүйн арга зүй. Дэлхийн шинжлэх ухааны зураг. Соёл бол түүхийн явцад хүний ​​хөдөлмөрөөр бүтээгдсэн бүх зүйл,

Лабораторийн судалгаа 5, 6 Олон корреляци-регрессийн шинжилгээ Уг ажлыг “Эконометрик. Нэмэлт материал“Эрхүү: ИрГУПС, 04. Хэрэгжүүлэх, хамгаалах цаг

Судалгааны арга зүй Арга зүй, арга зүйг ялгах нь чухал. Арга зүй нь бүтэц, логик зохион байгуулалт, үйл ажиллагааны арга, хэрэгслийг судлах явдал юм. Арга бол цуглуулга юм

8, 9-р лекц Сэдэв: Магадлалын онолын их тооны хууль ба хязгаарын теорем Санамсаргүй хэмжигдэхүүний зан үйлийн зүй тогтол нь мэдэгдэхүйц байх тусам туршилт, туршилт, ажиглалтын тоо их байх болно.

30 АВТОМАТЕР. 2016. V. 52, 1 UDC 519.24 ИНТЕРВАЛИЙН ҮНЭЛГЭЭД ҮНДЭСЛЭГДСЭН ЗӨВШӨЛӨЛИЙН ШАЛГУУР Э.Л.Кулешовын нэрэмжит Алс Дорнодын Холбооны Их Сургууль, 690950, Владивосток, st. Суханова, 8 И-мэйл: [имэйлээр хамгаалагдсан]

Математик статистикийн элементүүд Математик статистик нь "Магадлалын онол ба Математикийн статистик" гэсэн ерөнхий хэрэглээний математикийн нэг хэсэг боловч түүний шийддэг асуудлууд нь

ТӨЛӨВЛӨГДСӨН ҮР ДҮН Хувь хүний ​​үр дүн: Оросын иргэний баримжаа олгох боловсрол; эх оронч үзэл, эх орноо хүндэтгэх, дэлхийн шинжлэх ухааныг хөгжүүлэхэд дотоодын эрдэмтдийн оруулсан хувь нэмрийг ухамсарлах; хариуцлагатай

Лекц 1. Газрын тос, байгалийн хийн бизнест мэдээлэл боловсруулах статистик аргууд. Эмхэтгэсэн: Art. Илч. хэлтэс BNGS SamSTU, Мастер Никитин V.I. 1. МАТЕМАТИК СТАТИСТИКИЙН ҮНДСЭН ОЙЛГОЛТ 1.1. СТАТИСТИК

ШАЛТГААН СУДАЛГААНЫ ТУРШЛАГА Эдийн засгийн шинжлэх ухааны нэр дэвшигч, дэд профессор Михаил Михайлович Золотов МИ ХАЙЛТЫН УРЬДЧИЛСАН СУДАЛГААНЫ ШАТНАЛЫН 2 БАЙР. Бодит шалтгаан, үр дагавар

Үзүүлэлтийн тооцоо 30 5. ЕРӨНХИЙ ҮЗҮҮЛЭЛТИЙН ҮНЭЛГЭЭ 5 .. Оршил Өмнөх бүлгүүдэд агуулагдсан материалыг дараах байдлаар авч үзэж болно. хамгийн бага багцүндсэн ашиглахад шаардлагатай мэдээлэл

УДК 624.014 ГАН БҮТЭЦИЙН ЭСЭРГҮҮЦЭХ ЗАГВАРТАЙ БАЙДЛЫН ТОДОРХОЙГҮЙ БАЙДЛЫН СТАТИСТИКИЙН ҮНЭЛГЭЭ Надольский В.В., Канд. технологи. Шинжлэх ухаан (BNTU) Тэмдэглэл. Эсэргүүцлийн загваруудын тодорхойгүй байдал нь мэдэгдэж байна

4. Жижиг дээж дээрх Брауны загвар Одоо бид танилцуулах дарааллыг зөрчихгүйн тулд Брауны аргын тодорхой нэг онцлог шинжийг онцлон тэмдэглэх нь зүйтэй.

С.А.Лавренченко http: // lawrencenkoru Магадлал ОНОЛ Лекц 2 Нөхцөлт магадлал Бернуллигийн томьёо “Сэлэм бол ир нь бүх эр хүний ​​бэлгэдэл юм Би үүнийг ингэж дүрсэлж болно гэж бодож байна Мари бол индекс

ГАЗАР ЗОХИОН БАЙГУУЛАЛТЫН МАТЕМАТИК АРГАЧЛАЛ Карпиченко Александр Александрович Хөрс судлал, газар судлалын тэнхимийн дэд профессор мэдээллийн системУран зохиол elib.bsu.by Газар зохион байгуулалтын математик аргууд [Цахим

ХОЛБООНЫ УЛСЫН ТӨСВИЙН БОЛОВСРОЛЫН ДЭЭД МЭРГЭЖЛИЙН БОЛОВСРОЛЫН БАЙГУУЛЛАГА "Челябинскийн Улсын Соёл Урлагийн Академи" Мэдээлэл зүйн тэнхим МАГАДЛАЛЫН ОНОЛ

ОХУ-ын БОЛОВСРОЛ, ШИНЖЛЭХ УХААНЫ ЯАМ ХОЛБООНЫ БОЛОВСРОЛЫН АГЕНТЛАГА НОВОСИБИРСК УЛСЫН ДЭЭД МЭРГЭЖЛИЙН БОЛОВСРОЛЫН УЛСЫН БОЛОВСРОЛЫН БАЙГУУЛЛАГА

Магадлалын онолын үндсэн заалтууд Зарим нөхцлийн тухай санамсаргүй үйл явдал нь эдгээр нөхцөл хангагдсан тохиолдолд тохиолдох эсвэл болохгүй үйл явдал юм. Магадлалын онол байдаг

Тайлбар толь Вариацын цуврал бүлэглэсэн статистикийн цуврал Вариац - популяцийн нэгж дэх шинж чанарын үнэ цэнийн хэлбэлзэл, олон талт байдал, хэлбэлзэл. Магадлал нь объектив боломжийн тоон хэмжүүр юм

Тэмдэглэл сургалтын хөтөлбөралгебрийн хичээл Алгебрийн Боловсролын түвшин - Суурь Ерөнхий боловсролЗохицуулалт арга зүйн 1.Холбооны улс боловсролын стандартүндсэн материал

« Мэдээллийн технологистатистик мэдээлэл боловсруулах "Москва 2012 МАТЕМАТИК СТАТИСТИКИЙН ҮНДСЭН ЗААЛТууд Статистикийн хувьсагчид Хувьсах хэмжигдэхүүнүүд нь хэмжих, хянах боломжтой хэмжигдэхүүнүүд юм.

СТАТИСТИК ТААМАГЛАЛЫГ ШАЛГАХ Статистик таамаглалын тухай ойлголт Статистик таамаглал нь тархалтын төрөл эсвэл ерөнхий популяцийн үл мэдэгдэх параметрүүдийн утгын талаархи таамаглал юм.

Математик, мэдээлэл зүйн тэнхим МАГААЛАЛЫН ОНОЛ, МАТЕМАТИК СТАТИСТИК Сургалт арга зүйн цогцолборзайны технологи ашиглан суралцаж буй HPE оюутнуудад зориулсан Модуль 3 МАТЕМАТИК

Лекц 0.3. Корреляцийн коэффициент Эконометрийн судалгаанд дүн шинжилгээ хийсэн хувьсагчдын хооронд хамаарал байгаа эсэх асуудлыг корреляцийн шинжилгээний аргуудыг ашиглан шийддэг. Зөвхөн

ЭКОНОМЕТРИЙН СУДАЛГААНЫ СТАТИСТИКИЙН ТААМАГЛАЛ Морозова Н.Н. Засгийн газрын дэргэдэх Санхүүгийн их сургууль Оросын Холбооны Улс, Смоленск, ОХУ ЭКОНОМЕТРИК СУДАЛГААНЫ СТАТИСТИКИЙН ТААМАГЛАЛ Морозова

Сэдэв 8. Удирдлагын үйл явцыг хангахад социологи ба маркетинг нийгмийн салбар... Нийгмийн таамаглал. Нийгмийн салбар дахь судалгааны үндсэн чиг үүрэг. Социологийн үндсэн зорилго, зорилтууд

Корреляци Википедиа, чөлөөт нэвтэрхий толь

ОЛОН РЕГРЕССИЙН ЗАГВАРЫН ОЛОН LINEARITY Multicollinearity

Статистикийн таамаглалыг шалгах 37 6. АЧЧЛЫН ШАЛГУУР БА ТААМАГЛАЛЫН ШАЛГАЛТ 6 .. Оршил Энэ бүлэгт бүлгийг авч үзнэ. статистикийн аргууд, эдгээр нь статистикт хамгийн өргөн тархсан

ТОМСК УЛСЫН ИХ СУРГУУЛИЙН МЭДЭЭ 2009 Философи. Социологи. Улс төрийн шинжлэх ухаан 4 (8) ОРШИХ ОРШИХ НЬ урьдчилан таамаглах боломжтой юу? 1 Энэ асуултын утга нь надад тодорхойгүй байна. Нил оршихуй гэж хэлдэг

SPSS бол програм хангамжийн бүтээгдэхүүнСтатистикийн шинжилгээний бүх үе шатыг гүйцэтгэхэд зориулагдсан: өгөгдлийг харах, хүснэгт үүсгэх, тайлбарласан статистикийг тооцоолохоос эхлээд нарийн төвөгтэй ашиглах хүртэл.

Эконометрик загварчлал Лабораторийн ажил 6 Үлдэгдэлийн шинжилгээ. Гетероскедастик Агуулгын үлдэгдэл шинж чанар ... 3 1-р Гаусс-Марков нөхцөл: Бүх ажиглалтын хувьд E (ε i) = 0 ... 3 Даалгавар 1.

Тайлбар тэмдэглэлОХУ-ын Батлан ​​хамгаалах яамны 2003 оны 9-р сарын 23-ны өдрийн 03-93 / 13-03 тоот захидлын дагуу комбинаторик, статистик, магадлалын онолыг үндсэн чиглэлээр заах тухай. ерөнхий сургуульмагадлал, статистикийн хичээл заах

Лекц 6. Хосолсон корреляцийн битүүмжлэлийг хэмжих арга Онцлогуудыг тоон, эрэмбийн болон нэрлэсэн хуваариар илэрхийлж болно. Тэмдгийг харуулсан цар хүрээнээс хамааран

Эмпати, түүний субьектив ертөнц рүү нэвтрэх, өрөвдөх сэтгэл, мөн энэ нь дундаж насанд хүрсэн хүмүүст илүү өндөр байдаг. ӨӨРИЙГӨӨ МЭДЭЭЛЛИЙН ОЙЛГОЛТЫН ОНЦЛОГ: БАРНУМ-ЭФФЕКТ Шпортко М.И., 4-р курсын оюутан