1 секундын өгөгдлийн шинжилгээ. Мэдээллийн шинжилгээ, урьдчилсан тооцоо. Бизнесийн үйл явцын эхлэл ба төгсгөл
Бизнесийн үйл явцын эхлэл ба төгсгөл
Бизнесийн үйл явцын амьдралын мөчлөг нь эхнээс нь эхэлдэг. Энэ чиглэлийн цэгийн хувьд та эхлэхээс өмнө үйл явдлын үйл явдлыг тодорхойлж болно. Энэ процедур нь хоёр параметртэй байдаг. Эхний параметр нь боловсруулагчийг дуудсан маршрутын цэг (бизнесийн үйл явц хэд хэдэн эхлэлийн цэгүүдтэй байж болно), хоёр дахь параметр нь алдаа юм. Үнэн утгыг бүтэлгүйтлийн хувьсагч дээр бичихэд бизнесийн процесс эхлэхгүй. Үйл явдал зохицуулагч дээр Эхлэхээсээ өмнө бизнесийн үйл явцыг эхлүүлэхэд шаардагдах нөхцлийг шалгаж, "дагалдах" объектуудыг үүсгэж болно, тэдгээрийн лавлагаа бизнесийн процесст өөрөө хадгалагдах ёстой. Энэ үйл явдлын боловсруулагчийг тодорхойлохдоо хэрэглэгчтэй харилцах цонхыг зохион байгуулах механизмыг хэрэгжүүлэхийг зөвлөдөггүй (янз бүрийн харилцах хэлбэрийг нээх).
Бизнесийн үйл явцын эхлэлийг өөр өөр аргаар хийж болно.
бизнесийн үйл явцын програм хангамжийн эхлэл (суулгагдсан хэл дээрх кодоос);
интерактив эхлэл (бизнесийн процессын маягтын OK товч дээр дарах);
суулгагдсан байдлаар бизнесийн үйл явцыг эхлүүлэх.
1С-д өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, урьдчилан таамаглах механизмыг ашиглах
Мэдээллийг шинжлэх, урьдчилан таамаглах механизм нь хэрэглээний шийдлүүдэд ихэвчлэн их хэмжээний мэдээллийн ард нуугддаг хэв шинжийг тодорхойлох янз бүрийн арга хэрэгслийг хэрэгжүүлэх боломжийг олгодог.
Механизм нь инфобазаас авсан өгөгдөл болон өөр эх үүсвэрээс олж авсан өгөгдлүүд, утгын хүснэгт эсвэл хүснэгтийн баримт бичигт урьдчилан ачаалах боломжтой. Анхны өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх төрлүүдийн аль нэгийг ашигласнаар шинжилгээний үр дүнг авах боломжтой. Шинжилгээний үр дүн нь өгөгдлийн зан үйлийн загвар юм. Шинжилгээний үр дүнг эцсийн баримт бичигт харуулах эсвэл цаашид ашиглах зорилгоор хадгалах боломжтой.
Шинжилгээний үр дүнг цаашид ашиглах нь урьдчилсан загварыг түүний үндсэн дээр бий болгож болох бөгөөд энэ нь одоо байгаа загварын дагуу шинэ өгөгдлийн зан төлөвийг урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог. Жишээлбэл, та аль зүйлийг хамтдаа худалдаж авснаа шинжилж (нэг нэхэмжлэхээр) дүн шинжилгээ хийж, энэхүү анализаас үүссэн таамаглалын загварыг мэдээллийн санд хадгалах боломжтой.
Текст баримт бичгийн байршлыг ашиглах
Текст баримт бичиг 1C: Enterprise нь текст хэлбэрээр янз бүрийн мэдээллийг танилцуулах боломжийг олгодог. Текст баримтыг текст файлд хадгалж текст файлаас унших боломжтой. Үүнийг маягт эсвэл байршилд байрлуулж болох бөгөөд уг хэлийг ашиглан түүнтэй ажиллах боломжтой. Текстийн баримт бичиг нь гурван логик бүлгийн үйлдлийг гүйцэтгэх боломжийг олгодог: - дискнээс унших, текст файлуудыг диск рүү бичих; - Текст баримт бичгийн тусдаа мөрүүдтэй ажиллах: авах, нэмэх, устгах, солих; - текстийн зохион байгуулалт үүсгэх, үүгээр үүссэн текстийн баримт бичгийг бүрдүүлэх.
Текст баримт бичгийн агуулгыг шууд бүрдүүлэхээс гадна текстийн баримт бичгийг зохион байгуулалтад үндэслэн бөглөх боломжтой. Текстийн баримтын зохион байгуулалт нь текстийн баримт бичгийн байршил, өгөгдөл нэмж оруулах талбарыг агуулсан өөрчлөгдөхгүй хэсгүүдийг тайлбарладаг. Байршлын үндсэн дээр текстийн баримт бичгийг бөглөх үйл явц нь байршлын тодорхой хэсгийг унших, өгөгдлөөр мөчлөгөөр бөглөх, баримт бичгийн үр дүнд гарсан хэсгүүдийг дараалан гарган текстийн баримт бичигт оруулах явдал юм.
Текст баримт бичгийн байршлын хэлбэр. Текстийн баримтын зохион байгуулалт нь "#" тэмдэгтээс эхэлсэн үйлчилгээний шугамыг ашигладаг текстийн баримт бичиг юм. Хяналтын тэмдэгтэд байршлын тодорхой элементүүдийг дүрсэлсэн түлхүүр үгс орно.
Текст баримт бичгийн зохион байгуулалтад байршлын хувьсах талбайн байршлыг тодорхойлдог "[" ба "]" үйлчилгээний тэмдгүүдийг ашигладаг.
Текст баримт бичгийн бүхэл бүтэн зохион байгуулалт нь бүс нутгаас бүрдэнэ. Нэг хэсэг нь хэд хэдэн дараалсан шугамыг нэгтгэдэг. Талбай нь бие биенээ дагаж мөрдөх ёстой бөгөөд давхцах эсвэл бие биендээ багтах боломжгүй. Бүс нутгийг тодорхойлоход Бүс ба Бүсийн төгсгөлийн түлхүүр үгсийг ашигладаг. Талбайн нэрний дараа талбайн нэр орно.
Мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх, урьдчилан таамаглах хөдөлгүүр нь хэрэглэгчдэд (эдийн засагч, шинжээч гэх мэт) мэдээллийн баазад хуримтлагдсан өгөгдлөөс илэрхий бус хэв маягийг хайх чадварыг олгодог. Энэхүү механизм нь дараахь боломжийг олгоно.
- мэдээллийн баазын анхны өгөгдөлд хэв маягийг хайх;
- програмын болон интерактив байдлаар хийгдсэн шинжилгээний параметрүүдийг удирдах;
- дүн шинжилгээний үр дүнд нэвтрэх боломжийг програмаар хангах;
- дүн шинжилгээний үр дүнг хүснэгтийн баримт бичигт автоматаар гаргах;
- дараагийн үйл явдлууд эсвэл шинэ объектын тодорхой шинж чанаруудын утгыг автоматаар урьдчилан таамаглах загварыг бий болгох.
Мэдээллийн анализын хөдөлгүүр нь өөр хоорондоо харилцан уялдаатай суулгагдсан хэлний объектуудын цогц бөгөөд хөгжүүлэгч нь бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг дурын програмын шийдэлд дур мэдэн хослуулан ашиглах боломжийг олгодог. Баригдсан объектууд нь хэрэглэгчийн анализын параметрүүдийн интерактив тохиргоог хялбархан зохион байгуулах боломжийг олгодог бөгөөд дүн шинжилгээний үр дүнг хүснэгтийн баримт бичигт харуулахад тохиромжтой хэлбэрээр харуулах боломжийг олгодог.
Механизм нь инфобазаас авсан өгөгдөл болон гадны эх үүсвэрээс авсан өгөгдлүүд, утгын хүснэгт эсвэл хүснэгтийн баримтад урьдчилан ачаалагдсан байдлаар ажиллах боломжийг танд олгоно.
Анхны өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх төрлүүдийн аль нэгийг ашигласнаар шинжилгээний үр дүнг авах боломжтой. Шинжилгээний үр дүн нь өгөгдлийн зан үйлийн загвар юм. Шинжилгээний үр дүнг эцсийн баримт бичигт харуулах эсвэл ирээдүйд ашиглах зорилгоор хадгалах боломжтой.
Шинжилгээний үр дүнг цаашид ашиглах нь одоогийн загвартай уялдуулан шинэ өгөгдлийн зан төлөвийг урьдчилан таамаглах боломжтой урьдчилсан загварыг бий болгож чадна гэсэн үг юм.
Жишээлбэл, та аль зүйлийг хамтдаа худалдаж авсныг (нэг нэхэмжлэхээр) дүн шинжилгээ хийж, дүн шинжилгээний үр дүнг мэдээллийн санд хадгалах боломжтой. Ирээдүйд дараагийн нэхэмжлэхийг үүсгэхдээ:
хадгалсан дүн шинжилгээний үр дүнд үндэслэн урьдчилсан загварыг бүтээх, энэхүү нэхэмжлэхэд агуулагдах шинэ мэдээллийг "оролт" хэлбэрээр оруулах, "гарах үед" урьдчилсан тооцоог хүлээн авах - эсрэг тал Б.Петровын барааны жагсаалтыг авах боломжтой. Хэрэв түүнд санал болговол магадгүй олж авах болно:
Мэдээллийн шинжилгээ, урьдчилан таамаглах хөдөлгүүрт хэд хэдэн төрлийн мэдээллийн шинжилгээг хэрэгжүүлдэг.
Хэрэгжүүлсэн шинжилгээний төрлүүд
нийт статистик
Энэ нь судалж буй түүврийн өгөгдлийн талаар мэдээлэл цуглуулах механизм юм. Энэ төрлийн шинжилгээ нь дүн шинжилгээ хийсэн мэдээллийн эх үүсвэрийг урьдчилж судлахад зориулагдсан болно.
Шинжилгээнээс тоон ба тасралтгүй талбарын хэд хэдэн шинж чанар илэрсэн болно. Хүснэгтийн баримт бичигт тайлан гаргахад талбайн бүтцийг харуулахын тулд дугуй диаграммуудыг бөглөнө.
Холбоод хайх
Энэ төрлийн шинжилгээ нь ихэвчлэн хамт олддог обьектуудын бүлэг эсвэл шинж чанаруудын утгыг хайж олох, мөн холбоо дүрмийг хайж олох. Жишээлбэл, ойр ойрхон худалдаж авдаг бараа, үйлчилгээг хамтад нь тодорхойлоход холбоод хайж олох боломжтой.
Энэ төрлийн дүн шинжилгээ нь шаталсан өгөгдлүүдтэй ажиллах боломжтой бөгөөд жишээлбэл, зөвхөн тодорхой бүтээгдэхүүний хувьд төдийгүй тэдгээрийн бүлгүүдийн дүрмийг олох боломжийг олгодог. Энэ төрлийн анализын чухал шинж чанар нь баганад объектын зарим шинж чанарыг агуулсан объектын өгөгдлийн эх үүсвэр, объектын шинж чанарууд нэг баганад байрладаг үйл явдлын эх үүсвэртэй хоёуланг нь хоёуланг нь ажиллуулах чадвар юм.
Үр дүнгийн талаархи ойлголтыг хөнгөвчлөхийн тулд илүүдэл дүрмийг хасах механизмыг бий болгосон.
Дарааллын хайлт
Дарааллын хайлтын шинжилгээний төрөл нь өгөгдлийн эх үүсвэр дэх үйл явдлын дараалсан гинжийг тодорхойлох боломжийг олгодог. Жишээлбэл, энэ нь үйлчлүүлэгчдийн ихэвчлэн дараалан худалдаж авдаг бараа, үйлчилгээний сүлжээ байж болно.
Энэ төрлийн дүн шинжилгээ нь шатлалаар хайлт хийх боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь зөвхөн тодорхой үйл явдлын дараалал төдийгүй эцэг эхийн бүлгүүдийн дарааллыг хянах боломжийг олгодог.
Шинжилгээний параметрүүдийн багц нь мэргэжилтний хүссэн дарааллын элементүүдийн хоорондын зайг хязгаарлах, үр дүнгийн нарийвчлалыг тохируулах боломжийг олгодог.
Кластер шинжилгээ
Кластер анализ нь судалж буй объектуудын анхны багцыг объектын бүлгүүдэд хуваах боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр объект тус бүр нь бусад бүлгийн объектуудтай харьцуулахад өөрийн бүлгийн объектуудтай илүү төстэй байдаг. Кластер гэж нэрлэгддэг бүлгүүдэд дүн шинжилгээ хийхдээ энэ эсвэл тухайн бүлгийг юу тодорхойлж байгааг тодорхойлох, янз бүрийн бүлгийн объектуудтай ажиллах аргуудыг шийдэх боломжтой юм. Жишээлбэл, кластер анализ ашиглан та компанитай хамтран ажилладаг үйлчлүүлэгчдээ өөр өөр стратеги хэрэгжүүлэх зорилгоор бүлэгт хувааж болно.
Кластер анализын параметрүүдийг ашиглан шинжээч хуваалт хийх алгоритмыг өөрчилж, дүн шинжилгээнд харгалзан үзсэн шинж чанаруудын бүтцийг динамикаар өөрчилж, тэдгээрийн жингийн хүчин зүйлийг тохируулж болно.
Бүлгийн үр дүнг дендрограмм дээр гаргаж болно - объектуудын хоорондох дараалсан холболтыг харуулах зориулалттай тусгай объект.
Шийдвэрийн мод
Шийдвэрийн модны анализын төрөл нь мод хэлбэрээр дүрслэгдсэн шатлалын бүтцийг бий болгох боломжийг олгодог.
Шийдвэрийн модыг бий болгохын тулд ангилагчийг бүтээх зорилтот шинж чанар, дүрмийг бий болгоход ашиглах хэд хэдэн оролтын шинж чанаруудыг сонгох хэрэгтэй. Зорилтот шинж чанар нь жишээлбэл, үйлчлүүлэгч өөр үйлчилгээ үзүүлэгч компани руу шилжсэн эсэх, хэлэлцээр амжилттай болсон эсэх, ажил сайн хийгдсэн эсэх гэх мэт мэдээллийг агуулж болно. Жишээ нь оролтын шинж чанарууд нь ажилтны нас, ажилласан хугацаа, үйлчлүүлэгчийн санхүүгийн байдал, компанид ажиллагсдын тоо гэх мэт байж болно.
Шинжилгээний үр дүнг мод хэлбэрээр танилцуулсан бөгөөд зангилаа бүр нь зарим нөхцлийг агуулдаг. Шинэ объектыг аль ангид хуваарилахаа шийдэхийн тулд зангилаан дээрх асуултанд хариулж, гинжээр дамжуулж модны навч хүртэл, эерэг хариулт өгсөн тохиолдолд хүүхдийн зангилаа руу, сөрөг тохиолдолд хөрш зангилаа руу явах шаардлагатай.
Шинжилгээний параметрүүдийн багц нь үр дүнгийн модны нарийвчлалыг тохируулах боломжийг танд олгоно.
Урьдчилсан загвар
Хөдөлгүүрийн бүтээсэн урьдчилсан загвар нь өгөгдлийн шинжилгээний үр дүнд бий болсон тусгай объект бөгөөд ирээдүйд шинэ өгөгдлийн урьдчилсан мэдээг автоматаар гүйцэтгэх боломжийг олгодог.
Жишээлбэл, хэрэглэгчийн худалдан авалтын дүн шинжилгээнд суурилсан холбоодын эрэл хайгуулын урьдчилсан загварыг худалдан авагчтай ажиллахдаа сонгосон барааныхаа хамт тодорхой хэмжээний магадлалтайгаар худалдаж авах барааг санал болгохын тулд ашиглаж болно.
Өгөгдлийн шинжилгээний хөдөлгүүрийг хэрэглээний шийдлүүдэд ашиглах
Хэрэглээний шийдлийг хөгжүүлэгчдийг мэдээллийн анализын механизмтай танилцуулахын тулд Мэдээллийн Технологийн Дэмжлэг (ITS) диск дээр демо мэдээллийн бааз байрлуулсан болно. Үүнд бүх нийтийн боловсруулалт "Мэдээллийн шинжилгээний консол" багтдаг бөгөөд энэ нь тохиргоог өөрчлөхгүйгээр өгөгдлийн шинжилгээг ямар ч хэрэглээний шийдэлд хийх боломжийг олгодог.
Механизмыг 1C: Enterprise хэл дээр суурилуулсан обьектуудын багцаар төлөөлдөг. Механизмын гол объектуудын харилцан үйлчлэлийн схемийг зураг дээр харуулав. Мэдээллийн шинжилгээний багануудыг тохируулах - Мэдээллийн анализын багануудыг оруулах тохиргооны багц. Багана бүрийн хувьд агуулагдах өгөгдлийн төрөл, баганын гүйцэтгэсэн үүрэг, гүйцэтгэсэн шинжилгээний төрлөөс хамаарч нэмэлт тохиргоог зааж өгсөн болно. Мэдээллийн шинжилгээний параметрүүд - гүйцэтгэсэн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх параметрүүдийн багц. Параметрүүдийн жагсаалт нь шинжилгээний төрлөөс хамаарна. Жишээлбэл, кластер шинжилгээнд зориулж анхны объектуудыг хуваах шаардлагатай кластеруудын тоо, объект хоорондын зайг хэмжих төрөл гэх мэтийг зааж өгсөн болно. Түүхий өгөгдөл нь дүн шинжилгээ хийх мэдээллийн эх үүсвэр юм. Мэдээллийн эх үүсвэр нь хайлтын үр дүн, хүснэгтэн баримт бичгийн нүдний талбай, утгын хүснэгт байж болно. Анализатор - мэдээллийн анализыг шууд хийдэг объект. Өгөгдлийн эх үүсвэрийг объектод тохируулсан, параметрүүдийг тохируулсан болно. Энэ объектын үйл ажиллагааны үр дүн нь мэдээллийн шинжилгээний үр дүн бөгөөд түүний төрөл нь дүн шинжилгээний төрлөөс хамаарна. Мэдээллийн шинжилгээний үр дүн нь шинжилгээний үр дүнгийн талаархи мэдээллийг агуулсан тусгай объект юм. Шинжилгээний төрөл тус бүр өөрийн гэсэн үр дүнтэй байдаг. Жишээлбэл, мэдээллийн шинжилгээний үр дүн - шийдвэрийн мод нь DataAnalysisResultDecisionTree төрлийн объект болно. Ирээдүйд үр дүнг мэдээллийн дүн шинжилгээний тайлан бүтээгч ашиглан хүснэгтийн баримт бичигт харуулах, агуулга руу нэвтрэх програмчлалыг харуулах, урьдчилсан загвар гаргахад ашиглаж болно. Аливаа өгөгдлийн шинжилгээний үр дүнг дараа ашиглахад хадгалах боломжтой. Урьдчилан таамаглах загвар нь оролтын өгөгдөл дээр үндэслэн урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог тусгай объект юм. Загварын төрөл нь өгөгдлийн шинжилгээний төрлөөс хамаарна. Жишээлбэл, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд зориулж бүтээсэн загвар - холбоо хайх ньPredictModelSearchAssociation хэлбэртэй байх болно. Урьдчилан тооцоолох мэдээллийн эх үүсвэрийг урьдчилсан загварын оролт руу дамжуулдаг. Үр дүн нь урьдчилан таамагласан утгыг агуулсан утгуудын хүснэгт юм. Урьдчилан таамаглах сонголт нь урьдчилсан мэдээг гаргах шаардлагатай мэдээллийг агуулсан утгын хүснэгт, асуулгын үр дүн эсвэл хүснэгтийн баримт бичгийн талбай юм. Жишээлбэл, урьдчилсан загвар - холбоод хайхад сонголт нь борлуулалтын баримт бичгийн бүтээгдэхүүний жагсаалтыг агуулж болно. Загварын ажлын үр дүн нь ямар бүтээгдэхүүнийг худалдан авагчид санал болгож болохыг санал болгож чадна. Сонгох баганын тохиргоо - урьдчилсан загварын баганууд ба урьдчилсан сонголтын багануудын хоорондох харилцан хамаарлыг харуулсан тусгай объектуудын багц. Үр дүнгийн багануудыг тохируулах нь урьдчилсан загварын хүснэгтэд аль баганыг байрлуулахыг хянах боломжийг танд олгоно. Загварын ажлын үр дүн нь үр дүнгийн багануудын тохиргоонд заасны дагуу багануудаас бүрдэх, урьдчилан таамагласан өгөгдлийг агуулсан утгын хүснэгт юм. Тодорхой агуулгыг шинжилгээний төрлөөр тодорхойлно. Data Analysis Report Builder - өгөгдлийн шинжилгээний үр дүнгийн тайланг харуулах боломжийг олгодог объект. Нэмж дурдахад, тайлан бүтээгч нь анализын параметрүүдийг интерактиваар хянах, өгөгдлийн эх үүсвэрийн багануудыг өөрчлөх, загвар багануудыг урьдчилан таамаглах боломжийг олгохын тулд өгөгдөлтэй холбох тусгай объектыг өгдөг. Шинжилгээний төрлүүд Хөдөлгүүр нь дараахь шинжилгээний төрлийг гүйцэтгэх боломжийг танд олгоно.- нийт статистик
- Холбоод хайх
- Дарааллын хайлт
- Шийдвэрийн мод
- Кластер шинжилгээ
- Мэдээллийн шинжилгээ - мэдээллийн анализ хийдэг объект. Үүний тулд та мэдээллийн эх үүсвэр, шинжилгээнд шаардлагатай параметрүүдийг зааж өгөх ёстой.
- Мэдээллийн шинжилгээний үр дүн - мэдээллийн шинжилгээний ажлын үр дүн болох объект.
- Урьдчилан таамагласан загвар - өгөгдлийн шинжилгээний үр дүнд үндэслэн бүтээгдсэн болно. Объект нь 1С анализын хөдөлгүүрийн эцсийн холбоос бөгөөд урьдчилан таамагласан утгуудыг агуулсан утгын хүснэгтийг үүсгэдэг.
- Ерөнхий статистик - Энэ төрлийн шинжилгээ нь өгөгдлийн эх үүсвэрээс авсан энгийн статистик түүвэр юм. Хэрэглээний жишээ бол тодорхой хугацааны туршид борлуулалтыг дүн шинжилгээ хийх явдал юм. Шинжилгээний үр дүн нь тухайн бүтээгдэхүүнийг хэр их борлуулсан тухай мэдээлэл байх болно. Систем нь мөн тодорхой талбаруудыг тооцоолох болно - хамгийн их, хамгийн бага, медиан, дундаж, хүрээ, стандарт хазайлт, утгын тоо, өвөрмөц утгын тоо, горим.
- Ассоциац хайх - энэ төрлийн дүн шинжилгээ нь ихэвчлэн хамтдаа тохиолддог хослолуудыг хайхад зориулагдсан болно. Байнга худалдаж авдаг зүйлийг хамтад нь олоход маш сайн. Шинжилгээний үр дүнд систем нь дараахь мэдээллийг бий болгоно: боловсруулсан өгөгдлийн тухай мэдээлэл, ассоциатив бүлгүүд, бүлгүүдэд тохирсон ассоциацийн дүрмүүд.
- Дарааллын хайлт - дүн шинжилгээ хийсэн өгөгдлүүдийн хэв маягийг тодорхойлж, цаашдын урьдчилсан мэдээг санал болгох боломжийг олгодог дүн шинжилгээ. Шинжилгээний үр дүнд системд тодорхой үйл явдал тохиолдох магадлалын мэдээллийг хувь хэмжээгээр харуулах болно.
Орчин үеийн мэдээллийн технологи / 3. Програм хангамж
Доктор. Жунусов К.М.
А.Байтурсыновын нэрэмжит Костанай улсын их сургууль
Мэдээллийн шинжилгээ, урьдчилан таамаглах механизмыг бүрдүүлэх
1C: Enterprise платформ дээр
Урьдчилан таамаглах үйл явц нь эдийн засгийн урьдчилсан мэдээг боловсруулахад суурилдаг. Энэ нь ирээдүйд объектын төлөв байдал эсвэл эдгээр төлөвт хүрэх өөр арга зам, цаг хугацааны талаархи шинжлэх ухааны үндэслэлтэй дүгнэлтийг илэрхийлдэг. Өөрөөр хэлбэл, энэ нь тодорхой хугацааны дараа судалж буй объектын төлөв байдлыг урьдчилан харах, урьдчилан харах, урьдчилан харах гэсэн оролдлого юм.
Урьдчилан таамаглах нь төлөвлөлттэй нягт холбоотой. Шинжлэх ухааны хүрээнүүдэд афоризм нэлээд өргөн тархсан байдаг: "Төлөвлөгөөгүй урьдчилсан таамаглал бол уран зохиолын ажил, урьдчилан таамаглаагүй төлөвлөгөө бол захиргааны арга хэмжээ юм."
Урьдчилан тооцоолох, төлөвлөх ерөнхий аргууд нь тооцоолох, дүн шинжилгээ хийх, эдийн засаг, статистикийн арга, эдийн засаг, математикийн загварчлал юм.
1С Enterprise-ийн нэг хэсэг болох өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, урьдчилан таамаглах механизмууд нь хэрэглэгчдэд (эдийн засагч, шинжээч гэх мэт) мэдээллийн баазад хуримтлагдсан өгөгдлөөс илэрхий бус хэв маягийг хайх чадварыг олгож, дараахь үйлдлүүдийг хийх боломжийг олгоно.
Мэдээллийн баазын эх өгөгдөлд хэв маягийг хайх;
Програмын болон интерактив байдлаар хийгдсэн шинжилгээний параметрүүдийг удирдах;
Шинжилгээний үр дүнд нэвтрэх програм хангамж;
Шинжилгээний үр дүнг хүснэгтийн баримт бичигт автоматаар гаргах;
Дараагийн үйл явдлууд эсвэл шинэ объектуудын зарим шинж чанаруудын утгыг автоматаар урьдчилан таамаглах загварыг бий болгох.
Мэдээллийн шинжилгээ ба урьдчилан таамаглах механизмууд нь бие биентэйгээ харилцан уялдаатай байдаг хэлний обьектуудын цогцолбор бөгөөд энэ нь хөгжүүлэгч нь бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг ямар ч програмын шийдэлд дурын хослолоор ашиглах боломжийг олгодог. Баригдсан объектууд нь хэрэглэгчийн дүн шинжилгээний параметрүүдийн интерактив тохиргоог хялбархан зохион байгуулах, Зургийн 1-ийн дагуу дүн шинжилгээний үр дүнг хүснэгтийн баримт бичигт харуулахад тохиромжтой хэлбэрээр харуулах боломжийг танд олгоно. Энэ механизм нь 1С инфобаз болон мөн гадны эх сурвалжаас (сүүлчийн тохиолдолд утгын хүснэгт эсвэл хүснэгтийн баримт бичигт урьдчилан суулгасан).
Зураг 1. Мэдээллийг шинжлэх, урьдчилж таамаглах механизмын үйл ажиллагааны ерөнхий схем
Анхны өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх төрлүүдийн аль нэгийг ашигласнаар та өгөгдлийн зан үйлийн загвар болох үр дүнд хүрч чадна. Шинжилгээний үр дүнг эцсийн баримт бичигт харуулах эсвэл цаашид ашиглах зорилгоор хадгалах боломжтой (үүнд үндэслэн шинэ өгөгдлийн төлөв байдлыг урьдчилан таамаглах загварыг бий болгож болно).
Нягтлан бодох бүртгэл, менежментийн системийн зах зээлийн гол чиг хандлагын нэг бол мэдээллийн менежментийн шийдвэрийг баталгаажуулах өгөгдөл боловсруулах шинжилгээний хэрэгслийг ашиглах эрэлт тогтмол нэмэгдэж байдаг. Гэсэн хэдий ч, үйлчлүүлэгчид өнөөдөр урьдчилан тодорхойлсон хэмжүүр, гараар дүн шинжилгээ хийсэн харилцаан дээр үндэслэн олон төрлийн тайлан, пивот хүснэгт, график гаргах уламжлалт хэрэгслүүдийг ашиглахаа больсон. Аж ахуйн нэгжүүдэд үл мэдэгдэх дүрмийг автоматаар хайх, үл мэдэгдэх хэв маягийг тодорхойлох боломжийг олгодог чанарын хувьд өөр өөр хэрэгслүүд улам бүр хэрэгцээтэй болж байна.компанийн хуримтлуулсан мэдээлэлд суурилсан шинэ мэдлэг, заримдаа өгөгдөл олборлох аргууд дээр үндэслэн бизнесийн үр ашгийг дээшлүүлэх талаар огт улиг болсон шийдвэр гаргадаг.
Уран зохиол:
1 Глущенко В.В. Урьдчилан таамаглах. - М.: Их сургуулийн ном, 2005 он.
2 Дуброва Т.А. Аж үйлдвэрийн бүтээгдэхүүний хамгийн чухал төрлүүдийн үйлдвэрлэлийг урьдчилан таамаглах арга зүйн асуудал // Статистикийн асуултууд. -2004. -Үгүй 1. -C 52-57.
3 Радченко М.Г., Хрусталева Е.Ю. "1C: Enterprise 8.2" гэсэн давтагдсан програм үүсгэх хэрэгсэл. - М.: Хэвлэлийн газар "1С-Паблишинг", 2011 он.
Нягтлан бодох бүртгэл, менежментийн системийн зах зээлийн гол чиг хандлагын нэг нь мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог дүн шинжилгээ хийх өгөгдөл боловсруулах хэрэгслийг ашиглах эрэлт тогтмол нэмэгдэж байдаг. Тийм ч учраас 1С: Аж ахуйн нэгжийн програм хангамжийн системийг хөгжүүлэх стратегийн чиглэлүүдийн нэг нь эдийн засгийн болон аналитик тайлан гаргах боломжийг байнга өргөжүүлж ирсэн юм. Гэсэн хэдий ч, өнөөдөр үйлчлүүлэгчид нь урьдчилан тодорхойлсон хэмжүүр ба харилцаан дээр үндэслэн бүтээсэн гараар дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай олон төрлийн тайлан, пивот хүснэгт, график гаргах боломжийг олгодог уламжлалт хэрэгсэл байхаа больсон. Аж ахуйн нэгжүүд үл мэдэгдэх дүрмийг автоматаар хайх, үл мэдэгдэх хэв маягийг тодорхойлох боломжийг олгодог чанарын хувьд өөр өөр хэрэгслийг хайж олох нь улам бүр нэмэгдэж байна (Зураг 1). Энэ бол компаний хуримтлуулсан мэдээлэлд үндэслэн чанарын хувьд шинэ мэдлэгийг бий болгох, өгөгдлийн олборлолтын аргыг (IAD) ашиглан бизнесийн үр ашгийг дээшлүүлэх талаар заримдаа огт хамаагүй шийдвэр гаргах явдал юм.
Зураг: 1. Шийдвэрлэж буй аналитик даалгаврын "оюун ухаан" -ыг хөгжүүлэх логик. 2003 оны зун 1C: Enterprise 8.0 технологийн платформын шинэ хувилбар гарсан нь уг систем дэх бизнесийн тагнуулын чадварыг ихээхэн өргөжүүлэх боломжийг олгосон (sidebar-г үзнэ үү). Гэсэн хэдий ч энд нэг чухал зүйлийг анхаарах хэрэгтэй. 1C платформын програм хангамж нь хувилбараас хувилбар руу "алхамууд" дээр төдийгүй сайжруулагдаж, нэг хувилбар дотор өргөжиж, технологийн болон хэрэглээний гэсэн хоёр чиглэлд явагдаж байна. Тиймээс G8-ийн анхны мэдэгдлийн дараа арав гаруй платформын хувилбарууд аль хэдийн гарсан байна, хамгийн сүүлийн хувилбар нь (2006 оны 1-р сарын байдлаар) 8.0.13 гэсэн дугаартай байсан бөгөөд энэ нь хоёр жил хагасын өмнөхөөс тэс өөр юм! "1C: Enterprise 8.0" -ийг хөгжүүлэх нэг чиглэл бол зөвхөн бизнесийн оюун ухааны механизм юм; ялангуяа IAD хэрэгслүүд зөвхөн 2005 онд гарч ирсэн. Шинжилгээний ихэнх функцууд нь технологийн платформын түвшинд хэрэгжиж, хэрэглээний шийдлүүдийн шинэ хувилбаруудад орсны дараа л хэрэглэгчид ашиглах боломжтой болсныг тэмдэглэх нь зүйтэй. Тиймээс, шинэ функцууд гарч ирэх, хэрэглэгчдэд өгөх хооронд ялгаа (заримдаа хэдэн сар) байдаг. Энэхүү бэрхшээлийг санаж, зөрүүг арилгахын тулд 1С компани 2005 оны 9-р сард "1C: Enterprise 8.0" платформын аль ч тохиргоонд суулгаж болох "Data Analysis Subsystem" (DAD) програмын тусгай шийдлийг гаргасан. Олон төрлийн үндсэн функцүүдээс гадна Худалдааны менежментийн ердийн тохиргоонд зориулж урьдчилан тохируулсан 30 гаруй загварыг хүргэх хүрээг хамардаг. PAD нь "1C" хөтөлбөрт урьд өмнө байхгүй байсан чанарын хувьд шинэ IAD-хэрэгслүүдийг багтаасан болно. Мэдээллийг шууд шинжлэх, урьдчилан таамаглахын тулд тодорхой ур чадвар, мэдлэг шаардагдахгүй. Шинжилгээнд хамрагдсан сэдвийг сайн эзэмшиж, үүнд үүсэх шалтгаан ба үр дагаврын үндсэн харилцааны талаар ойлголттой байх ёстой. Мэдээллийн эх үүсвэр, урьдчилан таамаглах загварыг бэлтгэх нь асуулга үүсгэгчийг ашиглах чадвар, тохиргооны мета өгөгдлийн объектод байрлуулах зарчмуудын талаархи мэдлэгийг шаарддаг. Шинэ тохиргоонд багтсан IAD алгоритмууд (хувилбар 1.0.5) нь эхний өгөгдлийн хэв маягийг дүрсэлсэн аналитик загвар (загвар) үүсгэдэг. Эдгээр загварууд нь бие даасан үнэ цэнэтэй (тэдгээрийг дахин ашиглаж болно), мөн урьдчилсан мэдэгдлүүд, түүний дотор сценарийн урьдчилсан мэдэгдээгүй автоматжуулалт хийхэд ашигладаг (Зураг 6-р зураг). 2). IAD механизм нь бие биетэйгээ харилцан уялдаатай суулгагдсан хэлний объектуудын цогц бөгөөд хөгжүүлэгч нь бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг дурын хослолын аль ч шийдэлд ашиглаж болно. Баригдсан объектууд нь хэрэглэгчийн дүн шинжилгээний параметрүүдийн интерактив тохиргоог хялбархан зохион байгуулах, дүн шинжилгээний үр дүнг хүснэгтийн баримт бичигт харуулахад тохиромжтой хэлбэрээр харуулах боломжийг олгодог. Анхны өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх төрлүүдийн аль нэгийг ашигласнаар та өгөгдлийн зан төлөвийн загварыг илэрхийлэх үр дүнд хүрч чадна. Шинжилгээний үр дүнг эцсийн баримт бичигт харуулах эсвэл дараа ашиглахад хадгалж болно.Үүн дээр үндэслэн та шинэ өгөгдлийн зан төлөвийг урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог урьдчилсан загварыг бий болгож болно.
Зураг: 2. Мэдээлэл олборлох механизмын ерөнхий схем. Дэд системийн одоогийн хувилбар нь дэлхийн практикт хамгийн их арилжааны түгээлтийг хүлээн авсан аргуудыг хэрэгжүүлж байна, тухайлбал:
- бөөгнөрөл - объект доторх ижил төстэй байдал, бүлэг хоорондын ялгааг дээд зэргээр нэмэгдүүлэх, объектын бүлэглэлийг ойлгодог;
- шийдвэрийн мод - тодорхой шийдвэр гаргахад хүргэсэн нөхцлийн шатлалын тогтолцоог бий болгох;
- холбоо хайх - үйл явдал эсвэл объект дахь элементүүдийн тогтвортой хослолыг хайж олох.
Бөөгнөрөл
Кластер хийх зорилго нь ижил шинж чанартай объектуудаас харьцангуй нэгэн төрлийн бүлэг (сегмент эсвэл кластер) сонгох явдал юм. Объектуудыг бүлгийн доторх ялгаа хамгийн бага, бүлэг хоорондын ялгаа хамгийн их байхаар бүлэгт хуваадаг (Зураг 3). Кластержуулах аргууд нь дурын объектуудын цуглуулгыг объект тус бүрээс бүлэгт төлөөлөх боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр тэдгээрийн ажиллагааг ихээхэн хялбар болгодог. Практикт кластерийг ашиглах хэд хэдэн хувилбаруудыг дор тайлбарлав. Үйлчлүүлэгчдийн сегментчилэл тодорхой багц параметрийн дагуу худалдан авалтын давуу байдал, борлуулалтын түвшин, төлбөрийн чадварын тогтвортой бүлгүүдийг хооронд нь ялгах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь хэрэглэгчийн харилцааны менежментийг ихээхэн хялбар болгодог. Хэзээ барааны ангилал ердийн ангиллын зарчмуудыг ихэвчлэн ашигладаг. Албан ёсны шалгуурын бүлэгт үндэслэн сегментийг хуваарилах нь үнэхээр нэгэн төрлийн барааны бүлгийг тодорхойлох боломжийг олгодог. Өргөн цар хүрээтэй, олон төрлийн бус барааны хүрээнд сегментийн түвшний төрөлжсөн менежментийг нэршлийн түвшний менежменттэй харьцуулбал сурталчилгаа, үнэ тогтоох, бараа бүтээгдэхүүн, хангамжийн сүлжээний менежментийн үр ашгийг ихээхэн нэмэгдүүлдэг. Менежерүүдийн сегментчилэл байгууллагын өөрчлөлтийг илүү үр дүнтэй төлөвлөх, урам зоригийг сайжруулах, хөлсөлсөн ажилтанд тавигдах шаардлагыг тохируулах боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр компанийн удирдлага, бизнесийн тогтвортой байдлыг бүхэлд нь нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог.Зураг: 3. Кластержуулах аргаар өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх. Объектуудын ижил төстэй ба ялгааг факторын орон зайд тэдгээрийн хоорондох "зай" -аар тодорхойлдог. Зайг хэрхэн хэмжих нь түүврийн объектуудын ижил төстэй байдал / ялгааг тодорхойлох зарчмыг харуулсан хэмжүүрээс хамаарна. Одоогийн хэрэгжүүлэлт нь дараахь хэмжүүрийг дэмжиж байна.
- "Евклидийн хэмжүүр" нь N хэмжээст Евклидийн шинж чанарын орон зайд хоёр цэгийн хоорондох стандарт зайг хэлнэ;
- "Euclidean metric square" - кластерын үр дүнд ялгаа (зай) -ын нөлөөг сайжруулдаг;
- "хотын хэмжүүр" - утааны нөлөөллийг бууруулдаг;
- "давамгайллын хэмжүүр" - түүврийн объектуудын ялгааг тэдгээрийн шинж чанаруудын утгын хоорондох ялгааг хамгийн их гэж тодорхойлдог тул обьектуудын хоорондын ялгааг нэг шинж чанараар нэмэгдүүлэхэд тустай.
- "ойр холболт" - объект хамгийн ойрын объект хүртэлх зай хамгийн бага байх бүлэгт нэгддэг;
- "холын зайн харилцаа холбоо" - объект хамгийн алслагдсан объект хүртэлх зай хамгийн бага байх бүлэгт нэгддэг;
- "хүндийн төв" - объект нь кластерийн төв хүртэлх зай хамгийн бага бүлэгт нэгддэг;
- "k-means" арга - кластеруудын төв гэж тооцогдох дурын объектуудыг сонгож, дараа нь дүн шинжилгээ хийсэн бүх объектуудыг дараалан тоолж, хамгийн ойрын кластерт нэгтгэнэ. Объектыг хавсаргасны дараа кластерийн шинэ төвийг тооцоолох бөгөөд түүнийг кластерт багтсан бүх объектын шинж чанарын дундаж утга гэж тооцно. Кластеруудын төвүүд өөрчлөгдөх хүртэл процедурыг давтана.
- кластер бүрийн оролтын багануудын дундаж утгуудын нийлбэр болох кластер төвүүд;
- тэдгээрийн хоорондын ялгааны түвшинг тодорхойлдог кластер хоорондын зайны (кластер төвүүдийн хоорондын зай) хүснэгт;
- кластер тус бүрийн урьдчилсан баганын утга;
- объектуудын кластерт хуваарилалтыг тодорхойлсон хүчин зүйлсийн үнэлгээ, нөхцлийн мод.
Холбоод хайх
Энэ арга нь тодорхой үйл явдал эсвэл объект дахь элементүүдийн тогтвортой хослолыг тодорхойлоход зориулагдсан болно. Шинжилгээний үр дүнг холбогдох элементүүдийн бүлгээр үзүүлэв. Энд элементүүдийн тодорхойлсон тогтвортой хослолуудаас гадна холбогдох элементүүдийн нарийвчилсан анализыг үзүүлэв (Зураг 4).Зураг: 4. Шинжилгээний үр дүнг холбогдох элементүүдийн бүлгүүдийн хэлбэрээр "холбоо хайх" аргаар танилцуулах. Энэ аргыг анх худалдан авалтанд байгаа зүйлсийн ердийн хослолыг олох зорилгоор боловсруулсан тул үүнийг заримдаа сагсны шинжилгээ гэж нэрлэдэг. Энэ хувилбарт холбогдох элементүүд нь ихэвчлэн түүхий эдийн бүлэг эсвэл бие даасан бараа байдаг. Сонгон шалгаруулалтын элементүүдийг нэгтгэсэн бүлэглэх объект нь гүйлгээг тодорхойлсон мэдээллийн системийн аливаа объект байж болно: жишээлбэл, худалдан авагчийн захиалга, үйлчилгээ үзүүлэх акт эсвэл кассны баримт. Худалдан авагчдын бүтээгдэхүүний сонголтын хэв маягийн талаархи мэдээлэл нь хэрэглэгчийн харилцааны менежментийн үр ашиг (зар сурталчилгааны кампанит ажил, маркетингийн кампанит ажлын хувьд), үнэ (нарийн төвөгтэй санал, хөнгөлөлтийн тогтолцоог бүрдүүлэх), бараа материалын менежмент ба бараа борлуулалт (борлуулалтын хэсэгт бараа хуваарилах) -ийн үр ашгийг нэмэгдүүлдэг. Энэ аргыг ашиглах өөр нэг жишээ бол үйлчлүүлэгчид зорилтот сурталчилгааны кампанит ажилд давхардуулахаас зайлсхийхийг илүүд үздэг зар сурталчилгааны сувгуудын хослолыг тодорхойлох явдал юм. Энэ нь ийм арга хэмжээний зардлыг мэдэгдэхүйц бууруулах боломжийг олгодог. Платформд хэрэгжүүлсэн ассоциацийн хайлтын алгоритм нь анализ эсвэл урьдчилсан загваруудын зохистой байдлыг хянах уян хатан арга хэрэгсэл юм. "Тохиолдлын хамгийн бага хувь" параметр нь үйл явдал эсвэл объект дахь элементүүдийн тодорхой хослолын алгоритмын "босго" -ыг тодорхойлдог бөгөөд энэ нь тархалт муутай холболтыг тооцохгүй байх боломжийг олгодог. "Хамгийн бага итгэл" параметр нь хайж буй холбоодын шаардлагатай тогтвортой байдлыг тодорхойлдог бөгөөд "Хамгийн бага ач холбогдол" параметр нь хамгийн тэргүүлэх чиглэлийг тодорхойлох боломжийг олгодог. "Хэт их хасах", "Бусад дүрэмд хамрагдахыг хасах" гэсэн утгыг авч болох "Cut off дүрмүүд" параметр нь дүн шинжилгээ, урьдчилсан үр дүнгийн талаархи ойлголтыг ихээхэн хөнгөвчилдөг. Энэхүү алгоритмыг ашиглан олж авсан үр дүнг практик байдлаар тайлбарлахын тулд холбогдох элементүүдийн анхны багцыг хийж буй шинжилгээний үүднээс үнэхээр нэгэн төрлийн бүлэгт хуваах нь нэн чухал юм.
Шийдвэрийн мод
Энэ аргыг эхний өгөгдөлд хэрэглэсний үр дүнд "хэрэв ... дараа нь ..." хэлбэрийн шаталсан (мод хэлбэртэй) дүрмийн бүтцийг бий болгож, анализын алгоритм нь хамгийн чухал нөхцөл байдал, тэдгээрийн хоорондын шилжилтийн үе шат бүрт тусгаарлалтыг баталгаажуулдаг. Энэхүү алгоритм нь өгөгдөлд учир шалтгааны хамаарлыг тодорхойлох, зан үйлийн хэв шинжийг тодорхойлоход хамгийн өргөн хэрэглэгддэг. Шийдвэр гаргах модыг ашиглах ердийн чиглэл бол янз бүрийн эрсдлийг үнэлэх явдал юм, жишээлбэл үйлчлүүлэгч захиалгаа хаах эсвэл өрсөлдөгчдөө шилжүүлэх, ханган нийлүүлэгч бараагаа хожимдуулж өгөх эсвэл барааны зээлийн төлбөрийг хойшлуулах (Зураг 5). Загварын ердийн оролтын хүчин зүйлүүд нь захиалгын хэмжээ, найрлага, харилцан тооцооны өнөөгийн үлдэгдэл, зээлийн хязгаар, урьдчилгаа төлбөрийн хувь хэмжээ, хүргэх нөхцлүүд болон урьдчилсан объектыг тодорхойлдог бусад үзүүлэлтүүд юм. Эрсдэлийн хангалттай үнэлгээ нь компанийн үйл ажиллагааны өгөөж / эрсдлийн харьцааг оновчтой болгохын тулд мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахыг баталгаажуулж, янз бүрийн төсвийн бодит байдлыг нэмэгдүүлэхэд тустай.Зураг: 5. "Шийдвэр гаргах мод" аргыг хэрэглэх нь загвар (а) -ын оролтын хүчин зүйл дээр үндэслэн тодорхой менежментийн шийдвэр гаргах эрсдэлийн үнэлгээг авах боломжийг олгодог (б). Алгоритмын шалтгаан ба үр дагаврын холбоог тодорхойлох чадварыг харуулсан жишээ болгон бид борлуулалтын хэлтсийн ажлыг оновчтой болгох ажлыг дурдаж болно. Үүнийг шийдэхийн тулд урьдчилан таамагласан үнэ цэнийн хувьд бид борлуулалтын менежерүүдийн үр ашгийн шалгуур үзүүлэлтийг сонгох болно, жишээлбэл, үйлчлүүлэгчид ногдох тодорхой ашигт байдал, хүчин зүйл болгон үр дүнд нөлөөлж болзошгүй мэдээллийн багцыг сонгох болно. Алгоритм нь үр дүнд хамгийн их нөлөөлдөг хүчин зүйлүүд, мөн тодорхой үр дүнд хүргэх нөхцлийн ердийн хослолыг тодорхойлно. Түүнчлэн, "Мэдээллийн шинжилгээ" дэд систем нь одоогийн өгөгдөлд тулгуурлан зорилтот индикаторын хүлээгдэж буй утгыг үнэлэх (урьдчилан таамаглах), мөн загвар оролтод нийлүүлсэн үзүүлэлтүүдийг өөрчлөх замаар "юу бол ..." гэсэн урьдчилсан таамаглал гаргах боломжийг танд олгоно. Шийдвэрийн модыг ашиглан дүн шинжилгээ хийх, урьдчилан таамаглах үр дүн нь бизнесийн орчны тодорхой бус байдал нь компанийн төлөв байдалд үзүүлэх нөлөөллийг мэдэгдэхүйц бууруулахаас гадна шалтгаан, үр дүнгийн нарийн төвөгтэй, тодорхой бус харилцааг тодорхойлохтой холбоотой олон асуудлыг шийдвэрлэх боломжтой юм. "Шийдлийн мод" алгоритм нь тодорхой шийдвэр гаргахад хүргэсэн нөхцлүүдийн шалтгаант шатлалыг бүрдүүлдэг. Энэ аргыг сургалтын багцад хэрэглэсний үр дүнд "хэрэв ... дараа нь ..." хэлбэрийн хуваах дүрмийн шаталсан (мод хэлбэртэй) бүтэц бий болсон. Шинжилгээний алгоритм (загвар сургалт) нь тэдгээрийн хоорондох хамгийн чухал нөхцөл байдал, шилжилтийг тусгаарлах давталт үйл явц болж буурдаг. Нөхцөл байдал нь тоон болон чанарын аль аль нь байж болох бөгөөд энэхүү хийсвэр модны "мөчир" хэлбэрийг бүрдүүлдэг. Түүний "навч" нь шилжилтийн нөхцлийн адил чанарын болон тоон тайлбарыг хүлээн зөвшөөрсөн таамагласан шинж чанар (шийдэл) -ийн утгуудаар бүрддэг. Хүчин зүйлүүдэд тулгасан эдгээр нөхцлүүдийн хослол ба тэдгээрийн хоорондох эцсийн шийдвэрт шилжих шилжилтийн бүтэц нь урьдчилсан загварыг бүрдүүлдэг. Энэхүү алгоритм нь янз бүрийн үйл явдлын гинжин хэлхээний үр дүнг үнэлэх, дээжинд учир шалтгааны холбоог тодорхойлоход хамгийн өргөн хэрэглэгддэг. Энэхүү алгоритмын загварын ач холбогдол, найдвартай байдлыг "Хялбаршуулах төрөл", "Модны хамгийн их гүн" ба "Зангилаан дахь элементийн хамгийн бага тоо" параметрүүдийг ашиглан хянана. Шийдвэрлэх модны алгоритмыг ашиглан түүвэрлэн авсан дүн шинжилгээний үр дүнгүүд нь:
- шийдвэрт нөлөөлсөн хүчин зүйлийн жагсаалтыг багтаасан хүчин зүйлийн үнэлгээ, ач холбогдлын буурах дарааллаар эрэмбэлсэн (модны зангилаан дахь "ишлэл");
- шийдвэрүүд (урьдчилсан баганын утга) ба тэдгээрийг тодорхойлсон нөхцлүүдийн харьцуулалт, өөрөөр хэлбэл "Үр нөлөө-шалтгаан" модыг;
- "Шалтгаан-Эффект" мод, энэ нь тодорхой шийдвэрийг тодорхойлдог нөхцлүүдийн хоорондох шилжилтийн багц (үнэндээ урьдчилсан загварын харааны дүрслэл) юм.
| Хамтарсан шийдэл "1С" 1C: Enterprise 8.0 платформын хүрээнд шууд хэрэгжүүлсэн функцүүдээс гадна 1C бизнесийн тагнуулын хэрэгслүүдийн зэвсгийг 1C-Joint төслийн хүрээнд (http://v8.1c.ru/) боловсруулсан төрөлжсөн шийдлүүдээр нөхдөг. шийдлүүд) - пүүсийн түншүүд болон бие даасан хөгжүүлэгчдийн оролцоотойгоор ("1С" фирмийн хамтарсан шийдлүүд ба түүний түншүүд "," BYTE / Russia "№ 9" 2005-ийг үзнэ үү.) Энд шинжилгээний оюуны аргыг ашиглахтай холбоотой хоёр бүтээгдэхүүнийг тэмдэглэх болно. энэ нь "1C: Enterprise 8.0. 1C-VIP Anatech: ABIS. ABC. Удирдлагын нягтлан бодох бүртгэл ба зардлын тооцоо "(хөгжүүлэгч түнш -" VIP Anatech "зөвлөх компани) ба" 1C-VIP Anatech-VDGB: ABIS. BSC. Balanced Scorecard "(хөгжлийн түншүүд - VIP Anatech ба VDGB). |
IAD аргыг ашиглах бизнесийн ердийн хувилбарууд
PAD баримт бичигт "1С: Худалдааны менежмент 8.0." Тохиргоотой холбоотой өгөгдөл олборлолтын хэрэглээний ердийн жишээнүүдэд зориулсан хэсгийг агуулсан болно. Эдгээр бизнесийн хувилбаруудын заримыг энд оруулав.Үйлчлүүлэгчийн харилцааны менежмент
"Зар сурталчилгааны кампанит ажил төлөвлөх" хувилбарУдахгүй болох сурталчилгааны кампанит ажлын төлөвлөлтийг зар сурталчилгааны сувгуудаар хуваарилсан төсвийн хуваарилалтыг оновчтой болгох үүднээс авч үзье. Алгоритм - "Кластер шинжилгээ". Урьдчилан таамаглах шинж чанарууд - алгоритмаар хуваарилагдсан ердийн нэгэн төрлийн сегментийн зар сурталчилгааны суваг дахь хариултын хувь хэмжээ. Тооцоолсон баганууд - зар сурталчилгааны суваг тус бүрийн хариулт, үр ашгийн (гарах орлогын хувьд) боломжит хувийг харгалзан сурталчилгааны кампанит ажлын төсөвт зар сурталчилгааны сувгуудын эзлэх хувь. Загварын жишээ: Бүтээгдэхүүний P бүлгийг илүүд үздэг P бүсийн А зэрэглэлийн үйлчлүүлэгчдийг Y бүсийн үйлчлүүлэгчидтэй ижил зар сурталчилгааны суваг татдаг.Нийлүүлэлтийн сүлжээний менежмент
"Бүтээгдэхүүний бүлгээр нийлүүлэгчийн сонголтыг оновчтой болгох" хувилбарБүтээгдэхүүний гол бүлгүүдэд зонхилох нэгдүгээр зэрэглэлийн ханган нийлүүлэгчдийг сонгох нь ялангуяа ложистикийн систем болон ерөнхийдөө хангамжийн гинжин хэлхээний менежментийн ерөнхий системийг тогтворжуулах, нийлүүлэлтийн сүлжээний дундаж үргэлжлэх хугацааг багасгахад маш чухал ач холбогдолтой юм. Нөгөө талаас томоохон нийлүүлэгчидтэй нягт уялдаатай байх нь дүрмийн дагуу барааны өртөгийг мэдэгдэхүйц бууруулах боломжтой юм. Үүнтэй холбогдуулан янз бүрийн бүтээгдэхүүний бүлгүүдэд нийлүүлэгчдийн тогтвортой хослолыг бүлгүүдэд хамааралтай нийлүүлэгчдэд зориулсан анализтай харьцуулах нь сонирхолтой юм. Энэ нь янз бүрийн бүтээгдэхүүний бүлэгт нийлүүлэгчдийн "уулзвар" -ыг тодорхойлж, тэдэнтэй харилцаа холбоог оновчтой болгох боломжийг танд олгоно. Алгоритм - "Холбоод хайх". Урьдчилан таамаглах шинж чанарууд - нийлүүлэгчдийн тогтвортой хослолууд. Гол хүчин зүйлүүд - түүхий эдийн бүлэг. Декодлох - ханган нийлүүлэгчдэд зориулсан анализ (худалдан авалтын хэмжээ, орлого, хүргэлт ба төлбөрийн нөхцөл, захиалгын биелэлтийн хугацаа - гутрангуй, өөдрөг, дундаж). Загварын жишээ: олон тооны бүтээгдэхүүний бүлгүүдэд томоохон, урьдчилан таамаглах боломжгүй нийлүүлэгч А, урьдчилан таамаглаж болох дундаж ханган нийлүүлэгчдийн тогтвортой холбоо. Өрсөлдөх чадвартай бүтээгдэхүүний бүлгүүдэд захиалга өгөхдөө захиалгын хэмжээ тодорхой хэмжээнээс хэтрэхгүй (масштабаар мэдэгдэхүйц ашиг өгөх) тохиолдолд дундаж ханган нийлүүлэгчийг голлох байр суурь эзэлж болно.Хувийн менежмент
Хувилбар "Худалдааны менежерүүдийг гүйцэтгэлийн гол үзүүлэлтүүдээр танилцуулах"Менежерүүдийн үр ашгийг тодорхойлох (хадгалах, үйлчлүүлэгчдийг хайж олох, харилцаа холбооны үр ашиг, нөхцөлт ба болзолгүй авлагын цуглуулга, үйлчлүүлэгчид ногдох гүйцэтгэлийн тодорхой үзүүлэлтүүд гэх мэт) нь менежерүүдийг материаллаг урамшуулах тогтолцоог бүрдүүлэх үүднээс төдийгүй үр дүнтэй зохицуулалтын үүднээс сонирхдог. тэдгээрийн үйл ажиллагааны параметрүүд. Алгоритм - "Шийдвэр гаргах мод". Урьдчилан таамаглах шинж чанарууд - борлуулалтын хэлтсийн үйл ажиллагааны үндсэн үзүүлэлтүүд (гол үйлчлүүлэгчдийн тоо, борлуулалт ба худалдан авалтын хувь хэмжээ, сард алдагдсан орлого, сард татсан орлого, үйлчлүүлэгчээс сард олох орлого, үйлчлүүлэгчдээс ирсэн нийт орлого гэх мэт). Гол хүчин зүйлүүд - идэвхтэй үйлчлүүлэгчдийн тоо, орлого, орлого, нэг үйлчлүүлэгчид ногдох тодорхой үзүүлэлтүүд, харилцааны үр ашиг. Урьдчилан таамагласан шинж чанаруудаас хамааран хүчин зүйлсийн найрлага мэдэгдэхүйц ялгаатай байж болно. Загварын жишээ: авлагын цуглуулгын хамгийн сайн үзүүлэлтийг хангаж буй менежерүүд (DS-ийн орлого ба орлогын харьцаа) хадгалалтын түвшин\u003e 0.8; таталцлын харьцаа\u003e 0.25; нэгэн зэрэг нээлттэй гүйлгээний тоо 15-аас ихгүй, гэхдээ 10-аас доошгүй байх; өдөрт үйл явдлын эрч хүч 10-аас ихгүй, гэхдээ 3-аас багагүй; хугацаанд идэвхтэй үйлчлүүлэгчдийн тоо 50-аас доошгүй, гэхдээ 100-аас ихгүй байна.Дүгнэлт
Орчин үеийн бизнес нь маш олон талт байдаг тул тодорхой шийдвэрт нөлөөлж болох хүчин зүйлийг олон арван тоогоор тоолж болно. Өрсөлдөөн өдрөөс өдөрт эрчимжиж, бүтээгдэхүүний амьдралын мөчлөг богиносч, хэрэглэгчийн хүсэл сонирхол улам бүр өөрчлөгдөж байна. Бизнесийг хөгжүүлэхийн тулд үйл явдлын хөгжлийн нарийн, заримдаа нарийн хэв шинжийг харгалзан бизнесийн хурдацтай өөрчлөгдөж буй орчинд аль болох динамик байдлаар хариу үйлдэл үзүүлэх шаардлагатай байна. Үйлчлүүлэгчдийн аль бүлгүүд урамшуулалд хариу өгөх бөгөөд аль нь өрсөлдөгчдөд эргэлт буцалтгүй очих вэ? Бизнесийн шинэ чиглэл нээх үү эсвэл одоо хүлээх үү? Худалдан авагч төлбөрөө, ханган нийлүүлэгч ачилтаа хойшлуулах уу? Өсөх ямар боломжууд байна, болзошгүй аюул заналхийлэл хаана нуугдаж байна вэ? Өдөр бүр мянга мянган менежерүүд өөрсдөдөө болон хамт ажиллагсаддаа ийм асуулт тавьдаг. 1C: Enterprise 8.0 платформ дээр хэрэгжүүлсэн өгөгдлийн шинжилгээний дэд систем нь корпорацийн мэдээллийн системийн хэрэглэгчдэд ач холбогдолгүй асуултын хариуг хурдан олоход нь туслах зорилгоор боловсруулсан бөгөөд мэдээллийн системд хуримтлагдсан өгөгдлийг практикт ашиг тустай, сайн тайлбарласан хэв маягт автоматжуулж өөрчлөх боломжийг олгодог."1C: Enterprise 8.0" -д эдийн засаг, шинжилгээний тайлан1C: Enterprise 8.0 платформ нь янз бүрийн хэрэглээний шийдлүүдийн хүрээнд интерактив баримт бичгийг (зөвхөн хэвлэмэл хэлбэрээр биш) бүрдүүлэх боломжийг олгодог эдийн засгийн болон аналитик тайлан гаргах хэд хэдэн механизмыг агуулдаг. Тиймээс, хэрэглэгчид тайлангийн параметрүүдийг өөрчлөх, сэргээн босгох, "шифрлэлт" ашиглах (аль хэдийн үүсгэсэн тайлангийн бие даасан элементүүд дээр үндэслэн нэмэлт тайлан авах) гэх мэт аливаа дэлгэцийн хэлбэрийн нэгэн адил тайлантай ажиллах боломжтой. , даалгавараас хамааран дурын дурын тайлан гаргах боломжийг олгодог хэд хэдэн түгээмэл програм хангамжийн хэрэгсэл байдаг. Үүнийг ашиглаж буй шийдлийн бүтцийг сайн мэддэг хэрэглэгчид өөрсдөө хийж болно (нэлээд туршлагатай). Доор бид "1C: Enterprise 8.0" -д тайлагнах гол хэрэгслүүдийг товч авч үзье. Лавлагаа - энэ бол "1C: Enterprise 8.0" -д өгөгдөлд нэвтрэх арга замуудын нэг бөгөөд мэдээллийн тусламжтайгаар тодорхой нөхцлүүдийн дагуу мэдээллийн сангаас, хүлээн авсан өгөгдлийг хамгийн хялбар боловсруулалттай хослуулан авдаг. Асуултыг ашиглан өгөгдлийг өөрчлөх боломжгүй, учир нь тэдгээр нь анхнаасаа их хэмжээний мэдээллээс мэдээлэл авахад зориулагдсан байдаг. Мэдээллийн сан нь харилцан уялдаатай хүснэгтүүдийн багц хэлбэрээр хэрэгждэг бөгөөд үүнд тусад нь эсвэл харилцааны хэд хэдэн хүснэгтэд хандах боломжтой. Өөрийн алгоритмийг хэрэгжүүлэхийн тулд хөгжүүлэгч нь SQL дээр суурилсан, санхүү, эдийн засгийн асуудлуудын онцлог шинж чанарыг тусгасан олон өргөтгөл агуулсан хайлтын хэлийг ашиглаж, хэрэглээний шийдлийг бий болгоход зарцуулах хүчин чармайлтыг бууруулдаг. Платформд зөвхөн харааны хэрэгслийг ашиглан зөв асуултын текстийг зохиох боломжийг олгодог асуулгын дизайнер багтсан болно (Зураг 6).Зураг: 6. Асуулгын байгуулагч (a) нь хөгжүүлэгчид хайлтын текст (b) -ийг зөвхөн харааны аргаар бичих боломжийг олгодог. Хүснэгтийн баримт бичиг нь мэдээллийн сангаас динамик унших ашиглан мэдээллийг дүрслэх, засах хүчирхэг механизм юм. Хүснэгтийн баримт бичгийг өөрөө ашиглах боломжтой эсвэл програмын шийдэлд ашигласан хэлбэрийн аль нэг хэсэг байж болно. Үндсэндээ энэ нь хүснэгттэй төстэй (энэ нь өгөгдөл агуулсан мөр, багануудаас бүрдэнэ) боловч түүний чадвар нь илүү өргөн байдаг. Энэ нь тэмдэглэлийг бүлэглэх, шифр тайлах, оруулах үйл ажиллагааг дэмждэг. Та баримт бичгийнхээ янз бүрийн хэлбэрийн тайлангийн дизайн, түүний дотор график диаграммыг ашиглаж болно. Хүснэгтийн баримт бичиг нь пивот хүснэгтүүдийг агуулж болох бөгөөд энэ нь өөрөө олон хэмжээст өгөгдлийг програмчлах, харилцан үйлчлэх үр дүнтэй хэрэгсэл болно. Гаралтын хэлбэр байгуулагч хөгжүүлэгч нь тайлан үүсгэх, тайлангийн өгөгдлийг тохиромжтой хүснэгт эсвэл график хэлбэрээр үзүүлэхэд тусалдаг. Энэ нь Query Designer-ийн бүх онцлог шинж чанарууд, мөн маягт үүсгэх, өөрчлөхийг багтаасан болно. Тайлан бүтээгч нь програмыг болон харилцан уялдаатай тайланг динамикаар үүсгэх чадварыг агуулсан хэлний объект юм (Зураг 7). Энэ үйл ажиллагаа нь асуулгад үндэслэсэн бөгөөд хэрэглэгчийн асуулгад агуулагдах бүх үндсэн параметрүүдийг харилцан тохируулах боломжийг олгоно. Энэ асуулгын үр дүнг хүснэгтийн баримт бичигт харуулах бөгөөд үүнд дурын өгөгдлийн эх үүсвэрийн мэдээллийг ашиглаж болно. Хөгжүүлэгч нь тайлан бүтээгчийн тушаалуудыг ашиглан хэрэглэгчид тохируулах боломжтой параметрүүдийн жагсаалтыг өөрчлөх боломжтой. |