Վիճակագրական որակի մեթոդների հայեցակարգ: Վիճակագրական մեթոդների դերն ու նշանակությունը որակի կառավարման մեջ: Վիճակագրական գիտության առարկա

ԵՍ

Վիճակագրական տեսության հիմնական հասկացությունները

Որակի կառավարման մեջ

Ավարտված է.

Գալյաութդինով Ամիր Այդարովիչ

Ստուգվում:

Կամալետդինով եղունգ Նադիրովիչ

ստորագրություն____________________

ՎԻԱԿԱԳԻՏԱԿԱՆ ՈԼՈՐՏԻ ՄԵԹՈԴՆԵՐ

«Որակի կառավարման» հայեցակարգը ՝ որպես գիտություն, առաջացավ 19-րդ դարի վերջին ՝ արդյունաբերական արտադրության անցում կատարելով աշխատանքի բաժանման սկզբունքներին: Աշխատանքի բաժանման սկզբունքը պահանջում էր լուծում փոխանակելիության և արտադրության ճշգրտության խնդրին: Դրանից առաջ արտադրատեսակների արհեստագործական եղանակով պատրաստի արտադրանքի ճշգրտության ապահովումն արվել է զուգակցման մասերի և հավաքների տեղակայման նմուշների կամ մեթոդների համաձայն: Հաշվի առնելով գործընթացի պարամետրերի էական տատանումները, պարզ դարձավ, որ մասերի զանգվածային արտադրության մեջ ծավալային շեղումները սահմանափակելու համար անհրաժեշտ է արտադրանքի արտադրության որակի չափանիշ: Որպես այդպիսի չափանիշ, Ֆ. Թեյլորը առաջարկել է ընդմիջումներ, որոնք պարամետրերի շեղումների սահմանները սահմանում են ստորին և վերին սահմանների տեսքով: Նման ընդմիջման արժեքների դաշտը սկսեց կոչվել հանդուրժողականություն:

Հանդուրժողականության հաստատումը հանգեցրեց առճակատմանը դիզայներների և արտադրողների աշխատողների հետաքրքրությունների միջև. Ոմանց համար հանդուրժողականության խստացումը ապահովում էր կառուցվածքային տարրերի միացման որակի բարձրացում, մյուսների համար ՝ դժվարություններ ստեղծեց տեխնոլոգիական համակարգի ստեղծման հետ, որն ապահովում է գործընթացների տատանումների պահանջվող արժեքները: Ակնհայտ է նաև, որ թույլատրելի հանդուրժողականության սահմանների առկայության դեպքում արտադրողները չունեին արտադրանքի պարամետրերը (պարամետրերը) հնարավորինս մոտ «պահելու» դրդապատճառի անվանական արժեքին մոտ պահելու շարժառիթը, ինչը հանգեցրեց պարամետրային արժեքների դուրս գալու հանդուրժողականության սահմաններից:

Միևնույն ժամանակ (անցյալ դարի 20-ականների սկզբին), արդյունաբերության որոշ փորձագետներ հետաքրքրված էին ՝ հնարավո՞ր է կանխատեսել հանդուրժողականությունից դուրս եկող պարամետրը: Եվ նրանք սկսեցին կենտրոնանալ ոչ թե արտադրանքի թերությունների բուն փաստի, այլ տեխնոլոգիական գործընթացի վարքագծի վրա, որի արդյունքում տեղի է ունենում այդ թերությունը կամ սահմանված պարամետրերից շեղումը: Տեխնոլոգիական գործընթացների փոփոխականության ուսումնասիրության արդյունքում հայտնվեցին գործընթացների վերահսկման վիճակագրական մեթոդները: Այս մեթոդների հիմնադիրը Վ. Շուհարտն էր:

Միևնույն ժամանակ, մեծ ուշադրություն է դարձվել արտադրանքի նմուշառման տեսության մշակմանը: Այս ոլորտում առաջին աշխատանքները հայտնվել են 1920-ականների վերջին Միացյալ Նահանգներում ՝ Գ.Դոջի կողմից, որը հետագայում դարձավ ամերիկացի հայտնի գիտնական:

Փորձագիտական \u200b\u200bորակի վերահսկման մեթոդների ստեղծման պահից ի վեր փորձագետները հասկացան, որ արտադրանքի որակը ձևավորվում է բարդ գործընթացների արդյունքում, որի արդյունավետության վրա ազդում են բազմաթիվ նյութական գործոններ և աշխատողների սխալներ: Հետևաբար, պահանջվող որակի մակարդակը ապահովելու համար անհրաժեշտ է ի վիճակի լինել կառավարել բոլոր ազդող գործոնները, որոշել որակի իրականացման հնարավոր տարբերակները, սովորել, թե ինչպես դա կանխատեսել և գնահատել որոշակի որակի օբյեկտների անհրաժեշտությունը:

Հետպատերազմյան շրջանում ազգային որակի ստանդարտները հայտնվեցին ինչպես ԱՄՆ-ում, այնպես էլ Եվրոպայում: Ստանդարտացման միջազգային կազմակերպությունը (ISO) կարևորագույն դեր է խաղում նորմատիվ փաստաթղթերի մշակման որակի ոլորտում: 90-ականներից սկսած ՝ տատանումների տեսության գաղափարները, վիճակագրական գործընթացների վերահսկումը (SPC) յուրացրել են ոչ միայն մաթեմատիկոսները, այլև դարձել են ղեկավարների և որակյալ ծառայության աշխատողների անբաժանելի գործիքներ:

Japaneseապոնացի գիտնական Գ. Թագուչին մեծ խթան է տվել որակի կառավարման սկզբունքների հետագա զարգացմանը: Նա առաջարկեց հաշվի առնել արտադրանքի հատկությունների փոփոխությունները դրա զարգացման տարբեր փուլերում, ինչը հեղափոխական գաղափար էր որակի կառավարման համար: Տագուչիի համար անհրաժեշտ էր հիմնել արտադրանքի և գործընթացների պարամետրերի այդ համադրությունները, որոնք հանգեցրին գործընթացների նվազագույն տատանումների: Այս գործընթացները, որոնք կոչվում էին ամուր, դիմացկուն էին գործընթացների մուտքային պարամետրերի տատանումներին:

Ձեռնարկությունների այսօրվա պրակտիկայում օգտագործված վիճակագրական մեթոդները կարելի է բաժանել հետևյալ կատեգորիաների.

Բարդության բարձր մակարդակի մեթոդներ, որոնք օգտագործվում են ձեռնարկության կամ գործընթացների կառավարման համակարգերի մշակողների կողմից: Դրանք ներառում են կլաստերի վերլուծության մեթոդներ, հարմարվողական կայուն վիճակագրություն և այլն,

Հատուկ մեթոդներ, որոնք օգտագործվում են տեխնիկական հսկողության գործողությունների մշակման, արդյունաբերական փորձերի պլանավորման,

հաշվարկներ ճշգրտության և հուսալիության համար և այլն,

Մեծապես նպաստող ընդհանուր նպատակների մեթոդները

ներդրված են ճապոնացի մասնագետների կողմից: Դրանք ներառում են «Յոթ պարզ մեթոդ»

(կամ «Որակի յոթ գործիք»), ներառյալ ստուգաթերթերը. շերտավորման եղանակ; գրաֆիկա; Պարետոյի գծապատկերները; Իշիկավայի դիագրամներ; histograms; կառավարման գծապատկերները

Ներկայումս առկա է լայնածավալ գրականություն `կիրառական համակարգչային ծրագրերի վիճակագրական մեթոդների և փաթեթների վերաբերյալ, որոնց զարգացման մեջ հավանականության տեսության մեջ գտնվող տեղական գիտական \u200b\u200bդպրոցները աշխարհում առաջատար տեղ են գրավում:

Այս հոդվածում դիտարկվում են ամենատարածված վիճակագրական մեթոդներից 15-ը, որոնք ներկայացված են կամ առանձին կամ խմբավորված են ֆունկցիոնալ բաժիններում.

1) նկարագրական վիճակագրություն,

2) պլանավորման փորձեր.

3) վարկածի ստուգում.

4) ռեգրեսի վերլուծություն.

5) հարաբերակցության վերլուծություն.

6) ընտրովի հսկողություն.

7) գործոնների վերլուծություն.

8) ժամանակային շարքերի վերլուծություն.

9) հանդուրժողականության վիճակագրական հաստատում.

10) չափման ճշգրտության վերլուծություն.

11) գործընթացների վիճակագրական հսկողություն.

12) գործընթացների վիճակագրական կարգավորումը.

13) հուսալիության վերլուծություն.

14) ոչ համապատասխանության պատճառների վերլուծություն.

15) գործընթացների հնարավորությունների վերլուծություն (պատմագրություններ).

Վերացական թեմայի վերաբերյալ.

Որակի կառավարման ոլորտում վիճակագրական մեթոդների մշակում

Կազան 2009

Ներածություն

1. Վիճակագրական որակի մեթոդների հայեցակարգ

2. Վիճակագրական որակի մեթոդների մշակում

3. Վիճակագրական մեթոդների կիրառում և մշակում

4. Պարզ վիճակագրական մեթոդներ

4.1 Ուղեղային փոթորիկ

4.2 Գործընթացի դիագրամ

4.3 Ստուգաթերթ (ցուցակ ցուցակ)

4.4 Ժամկետային շարքը (գծի գծապատկեր)

4.5 Պարետոյի գծապատկեր

4.6 Պատճառային դիագրամ (Իշիկավայի դիագրամ)

4.7 Պատմագրություն

4.8 Տարածքի հողամաս (ցրող)

4.9 Վերահսկիչ աղյուսակ

4.10 Տագուչիի մեթոդներ

Եզրակացություն

Հղումների ցուցակը

Ներածություն

Որակի ընդհանուր կառավարման (TQM) կարևորագույն սկզբունքներից մեկը փաստերի վրա հիմնված որոշումների կայացումն է: Ապրանքների և գործընթացների որակի բարելավումը պահանջում է ընկերության անձնակազմի բծախնդիր աշխատանք ՝ թերությունների պատճառները (փաստաթղթերից շեղումները) հայտնաբերելու և դրանք վերացնելու համար: Դա անելու համար անհրաժեշտ է կազմակերպել անհամապատասխանությունները բնութագրող փաստերի որոնում, որոնց ճնշող մեծամասնությունը վիճակագրական տվյալներ է, մշակել տվյալների վերլուծության և մշակման մեթոդներ, բացահայտել թերությունների արմատական \u200b\u200bպատճառները և մշակել միջոցառումներ դրանց նվազագույն գնով վերացնելու ուղղությամբ:

Արտադրական գործունեության արդյունքների հավաքման, մշակման և վերլուծության խնդիրները լուծվում են մաթեմատիկական վիճակագրությամբ, որն իր մեջ ներառում է մեծ թվով ոչ միայն հայտնի մեթոդներ, այլև ժամանակակից գործիքներ (քանի որ վերջին տարիներին նորաձև է անվանել մեթոդներ) վերլուծության և թերությունների վերլուծության: Այս մեթոդները ներառում են հարաբերակցության և ռեգրեսիայի վերլուծություններ, վիճակագրական վարկածների ստուգում, գործոնների վերլուծություն, ժամանակային շարքերի վերլուծություն, հուսալիության վերլուծություն և այլն:

Յոթ պարզ մեթոդներ լայն տարածում են գտել որակի կառավարման մեջ (ճապոնացի մասնագետների ազդեցության տակ), որոնց օգտագործումը չի պահանջում անձնակազմի բարձր որակավորում և հնարավորություն է տալիս ծածկել արտադրության մեջ ծագած թերությունների մեծ մասի պատճառների վերլուծությունը: Այս ձեռնարկում այս մեթոդներն ընդգրկված են տարբեր բաժիններում ՝ հիմնվելով դրանց կիրառման հարմարության վրա:

Շատ մեծ ուշադրություն է դարձվում մաթեմատիկական վիճակագրության գործնական կիրառմանը `արտադրության հատուկ խնդիրների լուծման համար, հատկապես գործընթացների որակը վերլուծելիս:

Պետք է նշել, որ գիտական \u200b\u200bորակի կառավարման համակարգերի մշակումով, որակի կառավարման մեջ վիճակագրական մեթոդների դերը անընդհատ ավելանում է: Դա վիճակագրության մեթոդների լայն տարածումն էր արտադրանքի արտադրության մեջ որակի դեմ պայքարի վաղ փուլերում (50-ական թվականներ), ինչը թույլ տվեց, որ ճապոնական ձեռնարկությունները շատ արագ դուրս գան որպես համաշխարհային տնտեսության առաջատարներ:

Ռուսական ձեռնարկությունների մրցունակությունը մեծապես կախված կլինի նաև անձնակազմի վերապատրաստման մասշտաբից ՝ վիճակագրական որակի կառավարման մեթոդներում և գործնականում դրանց համակարգված կիրառմամբ:

1. Մնացորդային որակի մեթոդների հայեցակարգ

«Որակի կառավարման» հայեցակարգը ՝ որպես գիտություն, առաջացավ 19-րդ դարի վերջին ՝ արդյունաբերական արտադրության անցում կատարելով աշխատանքի բաժանման սկզբունքներին: Աշխատանքի բաժանման սկզբունքը պահանջում էր փոխարինելիության և արտադրության ճշգրտության խնդրի լուծում, մինչ այդ, արտադրանքի արտադրության արհեստային եղանակով, պատրաստի արտադրանքի ճշգրտության ապահովումն իրականացվում էր զուգակցման մասերի և հավաքների տեղակայման նմուշների կամ մեթոդների համաձայն: Հաշվի առնելով գործընթացի պարամետրերի էական տատանումները, պարզ դարձավ, որ մասերի զանգվածային արտադրության մեջ ծավալային շեղումները սահմանափակելու համար անհրաժեշտ է արտադրանքի արտադրության որակի չափանիշ:

Որպես այդպիսի չափանիշ, Ֆ. Թեյլորը առաջարկել է ընդմիջումներ, որոնք պարամետրերի շեղումների սահմանները սահմանում են ստորին և վերին սահմանների տեսքով: Նման ընդմիջման արժեքների դաշտը կոչվում էր հանդուրժողականություն:

Հանդուրժողականության հաստատումը հանգեցրեց առճակատմանը դիզայներների և արտադրական աշխատողների շահերի միջև. Ոմանց համար հանդուրժողականության խստացումը ապահովում էր կառուցվածքային տարրերին միանալու որակի բարձրացում, մյուսների համար ՝ դժվարություններ ստեղծեց տեխնոլոգիական համակարգի ստեղծման հետ, որն ապահովում է գործընթացների տատանումների պահանջվող արժեքները: Ակնհայտ է նաև, որ թույլատրելի հանդուրժողականության սահմանների առկայության դեպքում արտադրողները չունեին արտադրանքի պարամետրերը (պարամետրերը) հնարավորինս մոտ «պահելու» դրդապատճառի անվանական արժեքին, ինչը հանգեցրեց պարամետրային արժեքների, որոնք անցնում են հանդուրժողականության սահմաններից:

Միևնույն ժամանակ (անցյալ դարի 20-ականների սկիզբ), արդյունաբերության որոշ մասնագետներ հետաքրքրվեցին ՝ հնարավո՞ր է կանխատեսել հանդուրժողականության սահմաններից այն կողմ անցնող պարամետրը: Եվ նրանք սկսեցին առաջնային ուշադրություն դարձնել ոչ թե արտադրանքի արատների փաստին, այլ տեխնոլոգիական գործընթացի վարքագծին, որի արդյունքում տեղի է ունենում պարամետրի այս թերությունը կամ շեղումը սահմանված հանդուրժողականությունից: Տեխնոլոգիական գործընթացների փոփոխականության ուսումնասիրության արդյունքում հայտնվեցին գործընթացների վերահսկման վիճակագրական մեթոդները: Այս մեթոդների նախահայրը W. Schuhart- ն էր:

Միևնույն ժամանակ, մեծ ուշադրություն է դարձվել արտադրանքի նմուշառման տեսության մշակմանը։Այս ոլորտում առաջին աշխատանքները հայտնվել են 1920-ականների վերջին Միացյալ Նահանգներում, դրանց հեղինակը Գ. Դոջն էր, որը հետագայում դարձավ ամերիկացի հայտնի գիտնական:

Որակի հսկման վիճակագրական մեթոդների ստեղծման պահից ի վեր փորձագետները հասկացել են, որ ապրանքների որակը ձևավորվում է բարդ գործընթացների արդյունքում, որոնց կատարման վրա ազդում են շատ նյութական գործոններ և աշխատողների սխալներ: Հետևաբար, պահանջվող որակի մակարդակը ապահովելու համար, դուք պետք է կարողանաք կառավարել բոլոր ազդող գործոնները, որոշեք որակի իրականացման հնարավոր տարբերակները, սովորեք կանխատեսել այն և այլն: գնահատել որոշակի որակի օբյեկտների անհրաժեշտությունը:

Հետպատերազմյան շրջանում ինչպես ԱՄՆ-ում, այնպես էլ Եվրոպայում հայտնվեցին որակի ազգային չափանիշներ: Որակի բնագավառում նորմատիվ փաստաթղթերի մշակման մեջ հիմնական դերը պատկանում է Ստանդարտացման միջազգային կազմակերպությանը (ISO): 90-ականներից սկսած ՝ տատանումների, վիճակագրական գործընթացների վերահսկման գաղափարները (SPC) յուրացրել են ոչ միայն մասնագետ մաթեմատիկոսները, այլև դարձել են անփոխարինելի գործիք մենեջերների և որակյալ ծառայությունների աշխատողների համար:

Որակի կառավարման սկզբունքների հետագա զարգացմանը մեծ խթան է տվել ճապոնացի գիտնական Գ. Թագուչին: Նա առաջարկեց հաշվի առնել արտադրանքի հատկությունների տատանումները դրա զարգացման տարբեր փուլերում, ինչը հեղափոխական գաղափար էր որակի կառավարման համար: Tagutin- ի համար անհրաժեշտ էր հիմնել արտադրանքի և գործընթացների պարամետրերի այդ համադրությունները, որոնք հանգեցրին գործընթացների նվազագույն տատանումների: Այս գործընթացները, որոնք կոչվում էին ամուր, դիմացկուն էին գործընթացների մուտքային պարամետրերի տատանումներին:

Ձեռնարկությունների ընթացիկ պրակտիկայում օգտագործված վիճակագրական մեթոդները կարելի է բաժանել հետևյալ կատեգորիաների.

Ձեռնարկությունների կամ գործընթացների կառավարման համակարգերի մշակողների կողմից օգտագործված բարձր բարդությունների մեթոդներ: Դրանք ներառում են կլաստերի վերլուծության մեթոդներ, հարմարվողական կայուն վիճակագրություն և այլն;

Հատուկ մեթոդներ, որոնք օգտագործվում են տեխնիկական հսկողության գործողությունների մշակման, արդյունաբերական փորձերի պլանավորման, ճշգրտության և հուսալիության հաշվարկի համար և այլն;

Ընդհանուր նշանակության մեթոդները, որոնց զարգացման գործում մեծ ներդրում են ունեցել ճապոնացի մասնագետները: Դրանք ներառում են «Յոթ պարզ տեխնիկա» (կամ «Որակի յոթ գործիք»), որն իր մեջ ներառում է ստուգաթերթեր. շերտավորման եղանակ; գրաֆիկա; Պարետոյի գծապատկերները; Իշիկավայի դիագրամներ; histograms; կառավարման գծապատկերները:

Ներկայումս վիճակագրական մեթոդների վրա կա լայնածավալ գրականություն և կիրառական համակարգչային ծրագրերի փաթեթներ, որոնց զարգացումը հավանականության տեսության աշխարհի առաջատար գիտական \u200b\u200bդպրոցներն են:

Առկա վիճակագրական մեթոդներից ամենատարածվածներն են.

1) նկարագրական վիճակագրություն.

2) փորձերի պլանավորում.

3) վարկածի ստուգում.

4) ռեգրեսի վերլուծություն.

5) հարաբերակցության վերլուծություն.

6) ընտրովի վերահսկողություն.

7) գործոնների վերլուծություն.

8) ժամանակային շարքերի վերլուծություն.

9) ընդունելության վիճակագրական որոշում.

10) չափումների ճշգրտության վերլուծություն.

11) գործընթացների վիճակագրական հսկողություն.

12) գործընթացների վիճակագրական կարգավորումը.

13) հուսալիության վերլուծություն.

14) անհամապատասխանությունների պատճառների վերլուծություն.

15) գործընթացի հնարավորությունների վերլուծություն (պատմագրություններ):

Աղյուսակ 1-ը ցույց է տալիս վիճակագրական մեթոդների օգտագործման ոլորտները: Գրաֆիկի անունը համապատասխանում է վերը նշվածից ստացված վիճակագրական մեթոդի թվին:

Աղյուսակ 1 Որակի վերահսկման մեջ օգտագործված վիճակագրական մեթոդները

\\ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Ա + + + + Բ + + + Բ + + + + + + + + Դ + + + + + D + E + + + + + + + + + + + W + + + Z + + + + + I + + K + L + + + + + M + + + + + + + +

Գծերի այբբենական ինդեքսավորումը համապատասխանում է որակի համակարգի հետևյալ տարրերին `համաձայն ISO 9001-94:

Ա - կառավարման պատասխանատվություն.

Բ - պայմանագրի վերլուծություն;

B - դիզայն;

Դ - գնումներ;

D - արտադրանքի նույնականացում և հետագծելիություն.

E - գործընթացի վերահսկում;

W - հսկողություն և փորձարկում;

З - կառավարման, չափիչ և փորձարկման սարքավորումներ.

AND - գործողություններ չհամապատասխանող արտադրանքների հետ.

Կ - տվյալների գրանցում;

L - ներքին որակի ստուգումներ;

Մ - մարզում:

2. Վիճակագրական որակի մեթոդների մշակում

Ստանդարտ որակի մեթոդների առաջին ընկալումը նմուշի տեսքով ունի երկար պատմություն: Մի քանի դար առաջ հացահատիկի և բամբակի գնորդները փորձարկում էին ապրանքների հատկությունները `նետելով հացահատիկի կամ բամբակի պայուսակները` նմուշ վերցնելու համար: Կարելի է ենթադրել, որ այդ ժամանակ նմուշառման ոչ մի գիտական \u200b\u200bհաշվարկ չի եղել, և պետք է ենթադրել, որ սա փորձի հարց էր, և՛ վաճառողների, և՛ ապրանքների գնորդների:

Քանի դեռ արհեստավորը համատեղում էր ինչպես արտադրողի, այնպես էլ վերահսկիչի գործառույթները (մինչև 19-րդ դարի կեսեր), արտադրված արտադրանքի որակի գնահատման հետ կապված խնդիրներ չկային: Ամեն ինչ փոխվեց աշխատանքի բաժանման գալուստով: Առաջին գործարանների աշխատողները, որոնք ունակ էին իրականացնել պարզ գործընթացային գործողություններ, չէին կարող պատասխանատու լինել իրենց աշխատանքի որակի և, առավել ևս, պատրաստի արտադրանքի որակի համար: Վերստուգիչի պաշտոնի ներդրումը հանգեցրեց վերահսկողության գործառույթների ստանդարտացման անհրաժեշտությանը և ժամանակի ընթացքում պահանջում էր արտադրանքի որակի գնահատման գիտական \u200b\u200bմոտեցման մշակում: Բարձրորակ արտադրանքներ արտադրելու ցանկությունը հանգեցրել է հիպերտոֆիզացված գնաճի վերահսկիչ ապարատի արդյունաբերական ձեռնարկություններում:

Աշխատանքի որակի վերահսկման վիճակագրական մեթոդների օգտագործումը տեղի է ունեցել նույնիսկ ավելի ուշ `20-րդ դարի առաջին քառորդում: Դա վիճակագրական մեթոդների ներդրումն էր, ինչը հնարավորություն տվեց էականորեն նվազեցնել վերահսկողական գործողությունների բարդությունը և զգալիորեն նվազեցնել տեսուչների (վերահսկիչների) քանակը: Վիճակագրական հսկողության գիտական \u200b\u200bմեթոդների առաջին կիրառումը գրանցվել է 1924-ին, երբ Վ. Շուհարտը օգտագործեց վերահսկման գծապատկերները ՝ ապրանքների dolibrack որոշելու համար:

1918-ից Վալտեր Է. Շուհարտը աշխատել է որպես Western Electric (ԱՄՆ) ինժեներ: 1925-ին այն վերափոխվեց Bell- ի հեռախոսային լաբորատորիաների: Շուհարտը այնտեղ աշխատել է մինչև 1956 թվականը (մինչև իր կենսաթոշակը): Նրա հիմնական զարգացումները վիճակագրական հսկողության ոլորտում իրականացվել են հիմնականում այս ընկերությունում: Վ.Շուհարտը իր ուշադրությունը փոխանցեց որակի կառավարման նկատմամբ հանդուրժողականության մոտեցումից այն մոտեցմանը, որն ուղղված է գործընթացների կայունության ապահովմանը և դրանց տատանումների նվազեցմանը: Նրա գաղափարները մնում են արդիական մինչև այսօր: Բացի այդ, Շեվարտը ներմուծեց որակի շարունակական բարելավման գաղափարը `առաջարկելով գործընթացների շարունակական բարելավման ցիկլ, որն այսօր կոչվում է« Շոհարդ-Դեմինգի ցիկլ »: Վերջին տարիներին այս ցիկլը հետագայում զարգացել է Դեմինգի ազդեցության ներքո և այն օգտագործվել է որպես որակի բարելավման թիմային աշխատանքի գործիք:

Շուհարտի հետ զուգահեռ, նույն ֆիրմայում, 1920-ականների կեսերին, ճարտարագետ Գ.Ֆ. Դոջը առաջարկել է ընդունման վերահսկման տեսությունը, որը շուտով ձեռք բերեց համաշխարհային ճանաչում: Այս տեսության հիմքերը դրվել են 1944 թ.-ին HG Rolling- ի «Նմուշառման տեսչական ստուգման սեղաններ. Միասնական և կրկնակի նմուշառում» հետ համատեղ աշխատանքում:

20-րդ դարի կեսին որակի վերահսկման համակարգում մեծ ներդրում ունեցան ամերիկացի գիտնականներ Դ. Նեյման, Է. Փիրսոն, Է. Ֆիշեր: Նրանց զարգացումների շարքում առավել հայտնի է վիճակագրական վարկածների փորձարկման տեսությունը: Կարելի է նշել, որ այսօր առանց առաջին և երկրորդ տեսակի սխալների տեսության իմացության անհնար է վիճակագրական վերահսկողության ընտրված մեթոդի ռացիոնալ գնահատումը:

Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի ընթացքում ռեսուրսների անբավարարությունը ստիպեց որոնել նոր վերահսկման մեթոդներ `հնարավորինս քիչ քանակությամբ առարկաների փորձարկմամբ, հատկապես ապակառուցողական փորձերով: 20-րդ դարի 40-ական թվականներին Ա.Վալդը (ԱՄՆ) մշակեց հաջորդական վերլուծության և վիճակագրական որոշումների կայացման տեսություն: Հաջորդական վերլուծության տեսության կիրառությունն այնքան արդյունավետ էր (սխալի նույն հավանականությամբ հսկողության արժեքը կրճատվում է մինչև 60% ՝ ավանդական մեթոդների համեմատությամբ), որ Միացյալ Նահանգներում այն \u200b\u200bհայտարարվեց գաղտնի փաստաթուղթ և հրապարակվեց միայն պատերազմի ավարտից հետո:

Վիճակագրական հսկողության մեթոդների ՝ որպես որակի փիլիսոփայության ստեղծումը մեծապես ազդեց Էդվարդ Դեմինգի (ԱՄՆ) վրա: 1950-ականների սկզբին Դեմինգը ճապոնացի մասնագետներին վերապատրաստում էր որակյալ ապահովման նոր տեխնիկայի լայն մասշտաբների, կենտրոնանալով վիճակագրական որակի կառավարման տեխնիկայի վրա: Նրա գործունեությունն այնքան հաջող էր, որ արդեն 60-ականներին ամերիկացիները ստիպված էին վաճառքի շուկաների զգալի մասը զիջել ճապոնական ընկերություններին, ներառյալ հենց ԱՄՆ-ը:

Ամերիկյան գիտական \u200b\u200bազդեցությունը որակի ապահովման համակարգերի կատարելագործման վրա, բերեց ճապոնական գիտական \u200b\u200bդպրոցի ստեղծմանը որակի բնագավառում, որի ներկայացուցիչների շարքում պետք է նշվեն, առաջին հերթին, Կ.Իշիկավան և Գ. Թագուչին, որոնք մեծ ներդրում ունեցան որակի կառավարման ոլորտում վիճակագրական մեթոդների մշակման գործում: Այսպիսով, Կավորու Իշիկավան, համաշխարհային պրակտիկայում առաջին անգամ, առաջացրեց գրաֆիկական մեթոդ ՝ պատճառահետևանքային հարաբերությունների վերլուծության համար, որը կոչվում է «Իշիկավայի դիագրամ»:

Genենիչի Տագուչին հայտնի ճապոնացի վիճակագիր է 20-րդ դարի երկրորդ կեսին: Նա մաթեմատիկական վիճակագրության մեջ մտքեր է մշակում, մասնավորապես `փորձարարական ձևավորման և որակի վերահսկման վիճակագրական մեթոդների հետ: Տագուտիվը առաջինն էր, որ կապում էր տնտեսական ծախսերն ու որակը մաթեմատիկական կախվածությամբ ՝ ներկայացնելով որակի կորստի գործառույթի հայեցակարգը: Նա առաջինն էր, որ ցույց տվեց, որ հանդուրժողականության ոլորտում տեղի են ունենում նաև որակի կորուստներ. Դրանք հայտնվում են այն պահից, երբ տեխնիկական փաստաթղթերով նշված անվանական արժեքը չի համընկնում պարամետի և ուսումնասիրված պատահական փոփոխականի արժեքի հետ: Թագուչիին վստահված է նաև համեմատաբար պարզ փաստարկներ և տեխնիկա գտնելը, որոնք իրական պլանավորում են որակյալ ապահովման փորձերի համար: Մեր կարծիքով, Թագուչիի մեթոդներին աննկատելը հանդիսանում է գործընթացները և արտադրանքի որակի բարելավման ոլորտում ռուսական ձեռնարկությունների լուրջ հետաձգման պատճառներից մեկը:

Իրենց գիտական \u200b\u200bներդրումը բերեցին վիճակագրական մեթոդների մշակմանը և սովետական \u200b\u200bգիտնականներին. V.I. Ռոմանովսկին, Է.Ս. Սլուցկին, Ն.Վ. Սմիրնովը, Յու.Վ. Լիննիկը և ուրիշներ: Օրինակ ՝ Սմիրնովը հիմք է դրել ոչ պարամետրային շարքի տեսության հիմքերը, և Սլուցկինը հրատարակել է մի քանի կարևոր աշխատանքներ զուգակցված ստացիոնար շարքերի վիճակագրության վերաբերյալ: Հատկապես ինտենսիվորեն ԽՍՀՄ-ում մշակվել են զանգվածային արտադրության մեջ հետազոտության և որակի վերահսկման վիճակագրական մեթոդներ, փորձի պլանավորման մեթոդներ (Յու.Պ. Ադլեր և այլք):

Անցյալ դարի 50-70-ական թվականներին ԽՍՀՄ պաշտպանական համալիրի մի շարք ձեռնարկություններ ակտիվորեն իրականացրեցին (որակի բարելավման ճապոնական փորձի ազդեցության տակ) աշխատանքներ են կատարել որակի կառավարման համակարգերի ներդրման ուղղությամբ (Սարատովում - BIP- ում, Գորկիում - KANARSPI- ում, Յարոսլավում - ՆՈՐՄում, Լվովում - KSUKP- ում և և այլն), որոնցում ստանդարտ մեթոդները մեթոդների ընդունման վերահսկման և տեխնոլոգիական գործընթացների կարգավորման ոլորտում կարևոր տեղ են գտել ապրանքի թերությունների կանխարգելման գործում:

Վերջին տարիներին կարելի է նշել ռուս գիտնականի աշխատանքը որակյալ ոլորտում V.A. Lapidus- ում: Հրապարակվել են որակի կառավարման տեսության և պրակտիկայի վերաբերյալ մի շարք աշխատանքներ ՝ հաշվի առնելով տատանումներն ու անորոշությունը, որոնցում դրված է «առաջնահերթ բաշխման սկզբունքը», որը թույլ է տալիս օպտիմալ կերպով կառուցել մատակարար-սպառող հարաբերություններ ՝ որակի ապահովման տեսանկյունից: Նա նաև պատկանում է որակի կառավարման նոր մոտեցմանը, որը կոչվում է «վիճակագրական հսկողության ճկուն մեթոդ», որը մաթեմատիկորեն հիմնված է ֆազային հավաքածուների տեսության վրա:

Այնուամենայնիվ, կարելի է նշել մաթեմատիկական վիճակագրության ռուսական գիտական \u200b\u200bդպրոցի որոշակի լճացում, ինչը, հավանաբար, կապված է տնտեսության կողմից տնտեսության կողմից պահանջարկի պակասի հետ `արտադրանքի որակի ապահովման նոր վիճակագրական մեթոդների կիրառման համար:

3. Վիճակագրական մեթոդների կիրառում և մշակում

Աղյուսակ 2 Վիճակագրական մեթոդների կիրառում արտադրանքի կյանքի ցիկլի փուլերում

Արտադրանքի կյանքի ցիկլի փուլերը Որակի համակարգում լուծված առաջադրանքները Վիճակագրական մեթոդներ Շուկայավարում և շուկայի հետազոտություն Շուկայական պահանջարկի ուսումնասիրություն և գնահատում և դրա փոփոխությունների հեռանկարը վիճակագրական ագրեգատների վերլուծության մեթոդներ, տնտեսական և մաթեմատիկական (դինամիկ ծրագրավորում, սիմուլյացիա մոդելավորում և այլն) /\u003e Սպառողի ցանկությունների վերլուծություն `կապված արտադրանքի որակը և գները Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (QFD) և այլն /\u003e կանխատեսում գնի, արդյունքի, շուկայի հնարավոր մասնաբաժնի, շուկայում ապրանքների ապագա կյանքի տևողությունը Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (զանգվածային ծառայության տեսություն, խաղերի տեսություն, գծային և ոչ գծային ծրագրավորում և այլն): .) Ապրանքի ձևավորում և մշակում

Ապրանքի որակի պահանջների ստանդարտացում:

Հուսալիության ոլորտում տեխնիկական պահանջների որոշում:

Ապրանքի որակի ցուցիչի արժեքների օպտիմիզացում:

Ապրանքների տեխնիկական մակարդակի գնահատում

Գրաֆիկական մեթոդներ (Իշիկավայի դիագրամ, Պարետոյի գծապատկեր, պատմագրություն և այլն). Վիճակագրական բնակչությունը վերլուծելու մեթոդներ. տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (Տագուչիի մեթոդներ, QFD) /\u003e Նոր (արդիականացված) արտադրանքի նախատիպերի կամ փորձնական խմբաքանակների փորձարկում Գրաֆիկական և վերլուծական մեթոդներ (հիստոգրամ, շերտավոր հիստոգրամ և այլն), վիճակագրական բնակչության վերլուծության մեթոդներ (վիճակագրական վարկածների փորձարկման մեթոդներ, միջինների համադրություն, տարբերությունների համեմատություն և այլն). տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (փորձերի պլանավորում) /\u003e Ապրանքի անվտանգության ապահովում Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (սիմուլյացիա, հավանականության ծառերի մեթոդ և այլն) Գնումների ձևավորում Պլանավորման ձևավորում `ձեռնարկություններին պահանջվող որակի նյութատեխնիկական ռեսուրսներով ապահովելու համար Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (հերթի տեսություն, գծային ծրագրավորում և այլն) /\u003e Մատակարարների հնարավորությունների գնահատում / տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (համակարգի վերլուծություն, դինամիկ ծրագրավորում և այլն) /\u003e նյութական և տեխնիկական ռեսուրսների մատակարարումների ժամանակին ապահովում Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (հերթի տեսություն) /\u003e Արտադրանքի որակի համար նյութական և տեխնիկական աջակցության արժեքի իջեցում Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (Taguti մեթոդներ, ֆունկցիոնալ ծախսերի վերլուծություն և այլն) Արտադրություն Տեխնոլոգիական գործընթացների զարգացում Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (Taguchi մեթոդներ); ցրելու հողամասեր և այլն); վիճակագրական ագրեգատների վերլուծության մեթոդներ (փոփոխականություն, ռեգրեսիա և վերլուծության հարաբերակցության տեսակներ և այլն) /\u003e տեխնոլոգիական գործընթացների ճշգրտության և կայունության ապահովում Մեխանիկական տեխնոլոգիական գործընթացների ճշգրտության և կայունության վիճակագրական գնահատման մեթոդներ (հիստոգրաֆներ, ճշգրտության դիագրամներ, կառավարման գծապատկերներ) /\u003e Արտադրության որակի կայունության ապահովում Մեթոդներ տեխնոլոգիական պրոցեսների վիճակագրական կարգավորումը (ճշգրտության դիագրամներ, կառավարման գծապատկերներ) Վերստուգում և թեստավորում Համապատասխանությունը չափագիտական \u200b\u200bկանոններին և պահանջներին ՝ թեստային արդյունքների պատրաստման, կատարման և մշակման մեջ Գրաֆիկական մեթոդներ (հիստոգրամ, ցրման հողամաս և այլն); վիճակագրական պոպուլյացիայի վերլուծության մեթոդներ (վիճակագրական վարկածների փորձարկման մեթոդներ, միջոցների համեմատություն, տարբերությունների համեմատություն և այլն) /\u003e Ապրանքների նույնականացում, որոնց որակը չի բավարարում սահմանված պահանջներին Վիճակագրական ընդունման հսկողության մեթոդներ /\u003e Ապրանքի որակի վերլուծություն Գրաֆիկական մեթոդներ (Իշիկավայի դիագրամ, Պարետո դիագրամ, շերտավորման գծապատկեր) Pareto և այլն), տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (ֆունկցիոնալ ծախսերի վերլուծություն, QFD) Փաթեթավորում և պահեստավորում Արդյունաբերության մեջ արտադրանքի փաթեթավորման և պահպանման պահանջներին համապատասխանության վերլուծություն Վիճակագրական ընդունման վերահսկման մեթոդներ. տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (հերթի տեսություն) Ապրանքների վաճառք և բաշխում Ապրանքի փոխադրման որակի ապահովում Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (գծային ծրագրավորում, հերթերի տեսություն) Տեղադրում և շահագործում Ապրանքի որակի վերլուծություն տեղադրման և շահագործման ընթացքում Գրաֆիկական մեթոդներ (ժամանակային շարքերի գրաֆիկ և այլն ); վիճակագրական ագրեգատների վերլուծության մեթոդներ (գործոնների վերլուծություն և այլն) /\u003e Ապրանքներ օգտագործելիս սպառողական ծախսերի վերլուծություն Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (Taguchi մեթոդներ, ֆունկցիոնալ ծախսերի վերլուծություն, QFD) Տեխնիկական աջակցություն ծառայության մեջ

Ապրանքների երաշխիքային նորոգման կազմակերպում

Պահեստամասերի ժամանակին առաքման կազմակերպում

Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (հերթերի տեսություն, գծային ծրագրավորում և այլն) հետվաճառքի գործողությունները Ապրանքի ձախողումների և այլ ոչ համապատասխանությունների վերլուծություն Գրաֆիկական մեթոդներ (ժամանակային շարքերի գծապատկեր և այլն); վիճակագրական ագրեգատների վերլուծության մեթոդներ (գործոնների վերլուծություն և այլն) օգտագործման պահպանումից հանումը Ուսումնասիրել անպատշաճ որակի արտադրանքներ օգտագործելու հնարավորությունը կամ նրանց ծառայության ժամկետը լրանալուց հետո Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (ֆունկցիոնալ և ծախսերի վերլուծություն, QFD և այլն)

Անհրաժեշտության որոշումը և որակական համակարգում հատուկ վիճակագրական մեթոդների ընտրությունը վերլուծական և կազմակերպչական բնույթի բավականին բարդ և երկարատև աշխատանք է:

Այս առումով խորհուրդ է տրվում իրականացնել այս աշխատանքը հատուկ ծրագրի հիման վրա, որը կարող է պարունակել կազմակերպչական միջոցառումների հետևյալ շարքը (Նկար 1): Դուք պետք է սկսեք տիրապետել վիճակագրական մեթոդներին `օգտագործելով պարզ և մատչելի, և միայն դրանից հետո անցեք ավելի բարդ մեթոդների: Հաշվի առնելով արդյունաբերական պրակտիկայում վիճակագրական մեթոդների յուրացման դժվարությունները, այդ մեթոդները պետք է բաժանել երկու դասի ՝ պարզ և բարդ մեթոդներ:

Վիճակագրական մեթոդներ ընտրելիս նրանք ձգտում են ապահովել, որ դրանք համապատասխանեն արտադրության գործընթացի բնույթին, չափիչ գործիքների առկայությանը և վիճակագրական տեղեկատվության մշակմանը: Քանի որ մի քանի տարբեր վիճակագրական մեթոդներ կարող են ընտրվել հատուկ արտադրության խնդրի լուծման համար, ընտրվում է մեկը, որը կապահովի ամենալավ արդյունքի հասնել ամենացածր գնով:

Նկ. 1 վիճակագրական ուսուցման ծրագիր

Անհրաժեշտ վիճակագրական հաշվարկները կատարելու համար օգտագործվում են տարբեր տեսակի տեխնիկական միջոցներ, ներառյալ էլեկտրոնային համակարգիչները: Համեմատաբար պարզ տեխնիկական միջոցները, օրինակ ՝ վիճակագրական ցուցիչները, ապահովում են տվյալների մուտքագրում գործիքավորման մասերից, տեղեկամատյաններից և աղյուսակներից, ինչպես նաև ուղղակի չափման ընթացքում վիճակագրական բնութագրերի հաշվարկից: Համակարգչի օգտագործումը հնարավորություն է տալիս մշակել նախնական տեղեկատվությունը, վերահսկել գործընթացի պարամետրերը, շարունակաբար փորձարկել, փոփոխել փոփոխականները տեխնիկական բնութագրերում և այլն: մինչև հաստատվեն օպտիմալ ռեժիմները: Այս դեպքում կարող եք օգտագործել վիճակագրական որակի կառավարման ստանդարտ ծրագրերը:

4. Պարզ վիճակագրական մեթոդներ

Պարզ վիճակագրական մեթոդների շարքում, որոնք կոչվում են այսպես `համեմատական \u200b\u200bպարզության, համոզիչության և մատչելիության պատճառով, առավել տարածված են յոթ մեթոդները, որոնք հայտնաբերվել են ճապոնացի մասնագետների կողմից 50-ականների սկզբին Կ.Իշիկավայի ղեկավարությամբ: Միասին, այս մեթոդները ձևավորում են որակների վերահսկման և վերլուծության մեթոդների արդյունավետ համակարգ: Նրանց օգնությամբ, ըստ Կ. Իշիկավայի վկայության, կարող է լուծվել արտադրողների տեսողության ոլորտում առկա բոլոր այն խնդիրների 50-ից 95% -ը: Յոթ պարզ մեթոդներ կիրառելու համար հատուկ կրթություն չի պահանջվում (այս մեթոդների համար ճապոնական սովորական ուսումնական ծրագիրը նախատեսված է 20 դասի համար և կենտրոնացած է ավագ դպրոցի մակարդակի վրա): Յոթ պարզ մեթոդների ժողովրդականությունը կարելի է գնահատել այն փաստով, որ այսօր ճապոնական ֆիրմաներում նրանք պատկանում են բոլորին `նախագահից մինչև սովորական աշխատող: Այս առումով, այս մեթոդները որակ են հանդիսանում կառավարման որակի կառավարման ժողովրդավարացման միջոց:

Յոթ պարզ մեթոդ կարելի է կիրառել ցանկացած հաջորդականությամբ, ցանկացած համադրությամբ, վերլուծական տարբեր իրավիճակներում դրանք կարող են համարվել որպես ինտեգրալ համակարգ, որպես վերլուծության առանձին գործիքներ: Յուրաքանչյուր դեպքում առաջարկվում է որոշել մեթոդների աշխատանքային խմբի կազմը և կառուցվածքը: Չնայած դրանք պարզ մեթոդներ են, սա չի նշանակում, որ դրանցից շատերը օգտագործելիս չեք կարող համակարգիչ օգտագործել հաշվարկներն ավելի արագ և հեշտ կատարելու և վիճակագրությունն ավելի պարզ ներկայացնելու համար:

Ըստ Կ. Իշիկավայի, բոլոր պարզ մեթոդները ներառում են.

1. histograms;

2. ժամանակային շարքեր;

3. Պարետոյի գծապատկերներ;

4. Ishikawa- ի պատճառահետևանքային դիագրամները.

5. կառավարման թերթեր;

6. վերահսկման գծապատկերներ.

7. ցրված դիագրամներ:

Վերոնշյալ որակի «գործիքների» կիրառման ոլորտները ներկայացված են նկ. 2; կան նաև ևս երկու տեխնիկա, որոնք հաճախ օգտագործվում են աշխատանքի սկզբնական փուլում.

1. ուղեղային փոթորիկ;

2. գործընթացների դիագրամ:

Եկեք քննարկենք այս մեթոդների էությունը:

4.1 ՈՂ ԱՇԽԱՐՀ

Brainstorming- ը օգտագործվում է խմբին օգնելու համար հնարավորինս շատ գաղափար առաջացնել խնդրի վերաբերյալ ամենակարճ ժամանակահատվածում և կարող է իրականացվել երկու եղանակով.

1. Կանոնավոր - Խմբի յուրաքանչյուր անդամ ներկայացնում է գաղափարներ `շրջապատում առաջնահերթության կարգով կամ շրջանցում է իր հերթը մինչև հաջորդ անգամ: Այս եղանակով, նույնիսկ առավել լուռ մարդկանց կարելի է խրախուսել խոսելու համար, այնուամենայնիվ, այստեղ կա ճնշման որոշակի տարր, որը կարող է խանգարել:

2. Անկարգություն. Խմբի անդամները պարզապես մտքեր են ներկայացնում, երբ մտքում են ընկնում: Տաքսիները ստեղծում են ավելի հանգիստ մթնոլորտ, սակայն վտանգ կա, որ ամենաշատ խոսողները ստանձնեն:

Երկու մեթոդներում էլ վարքի ընդհանուր կանոնները նույնն են: Խորհուրդ է տրվում հավատարիմ մնալ վարքի այս շարքին.

1. Երբեք մի քննադատեք գաղափարները: Գրեք յուրաքանչյուր գաղափար թերթիկի կամ տախտակի վրա: Բոլորի համար բառեր դարձնելը օգնում է խուսափել թյուրիմացություններից և նոր գաղափարներ է առաջացնում:

2. Բոլորը պետք է համաձայնվեն առաջիկա ուղեղային փոթորիկների առաջիկա նստաշրջանի խնդրի կամ օրակարգի հետ:

3. Գրատախտակի վրա կամ թերթի վրա գրեք խոսողի խոսքերը բառացիորեն, առանց դրանք խմբագրելու:

4. Արագորեն արեք ամեն ինչ, ավելի լավ է 5 - 15 րոպեի ընթացքում անցկացնել ուղեղի փոթորկման դասընթաց:

5. Խնդիրների բացահայտում:

6. Խնդիրների վերլուծություն:

Նկար 2 Որակի «գործիքների» շրջանակ

4.2 Գործընթացների դիագրամ

Գործընթացային դիագրամ (գործառույթների հաջորդականություն, ճանապարհային քարտեզ) օգտագործվում է այն ժամանակ, երբ պահանջվում է հետևել գործընթացի իրական կամ ենթադրյալ քայլերին, որոնք անցնում են ապրանքը կամ ծառայությունը, որպեսզի շեղումները հնարավոր լինի նույնականացնել:

Գործընթացների հոսքի դիագրամները ուսումնասիրելիս հաճախ կարող եք հայտնաբերել թաքնված թակարդներ, որոնք միջամտության և դժվարության աղբյուր են:

Անհրաժեշտ է հավաքել այս գործընթացի առավելագույն գիտելիքներով մասնագետներ, որպեսզի.

7. կառուցել գործընթացի փուլերի հաջորդական դիագրամ, որը իրականում տեղի է ունենում.

8. Կառուցեք գործընթացի փուլերի հաջորդական դիագրամ, որը պետք է շարունակվի, եթե ամեն ինչ ճիշտ է գործում:

9. Համեմատեք երկու սխեմաները `պարզելու, թե ինչպես են դրանք տարբերվում, և այդպիսով գտնեք այն կետը, որտեղ առաջանում են խնդիրներ:

4.3 Չեկերի ցուցակ

Ստուգաթերթը թույլ է տալիս պատասխանել հարցին ՝ «Որքա՞ն հաճախ է տեղի ունենում որոշակի իրադարձություն»: Այն սկսվում է կարծիքը և ենթադրությունները փաստերի վերածելուց: Ստուգիչ ցուցակի կազմումը ներառում է հետևյալ քայլերը, ներառյալ ՝

1. հնարավորինս ճշգրիտ սահմանել, թե որ իրադարձությունն է դիտարկվելու: Բոլորը պետք է հետևեն միևնույն բանի վրա.

2. համաձայնեցնել այն ժամանակահատվածի մասին, որի ընթացքում կհավաքվեն տվյալները: Այն կարող է տևել ժամերից շաբաթներ;

3. Կառուցեք մի ձև, որը պարզ և հեշտ է լրացնել: Սյունակները և սյուները պետք է հստակ նշված լինեն ձևով, պետք է լինի բավարար տարածք տվյալների մուտքագրման համար.

4. Հավաքեք տվյալները հետևողական և անկեղծ, առանց որևէ բան խեղաթյուրելու: Կրկին համոզվեք, որ ձեր նշանակած ժամանակը բավականաչափ երկար է ՝ տվյալների հավաքագրման առաջադրանքը կատարելու համար:

Հավաքված տվյալները պետք է լինեն համասեռ: Եթե \u200b\u200bդա այդպես չէ, ապա նախ պետք է խմբագրել տվյալները, այնուհետև դրանք առանձին դիտարկել:

Նկար 3 ստուգիչ ցուցակ /\u003e

4.4 ԺԱՄԱՆԱԿ ՍԵՐԻ SER (Գծապատկեր)

Ժամկետային շարքը օգտագործվում է, երբ ձեզ հարկավոր է որոշակի ժամանակահատվածում դիտարկված տվյալների փոփոխությունների ընթացքը ներկայացնելու ամենապարզ ձևը:

Ժամկետային շարքը նախատեսված է տվյալների տեսողական ներկայացման համար, այն շատ հեշտ է կառուցել և օգտագործել: Միավորները գծագրվում են այն կարգով, որով հավաքվել են: Քանի որ դրանք ժամանակի ընթացքում ներկայացնում են բնութագրի փոփոխություն, տվյալների հետևողականությունը շատ կարևոր է:

Ժամկետային շարքի օգտագործման վտանգը միտումն է մտածել, որ ժամանակի ընթացքում տվյալների ցանկացած փոփոխություն կարևոր է:

Ժամկետային շարքը, ինչպես գրաֆիկական այլ տեխնիկան, պետք է օգտագործվի ՝ համակարգում իսկապես նշանակալի փոփոխությունների վրա ուշադրությունը սևեռելու համար:

Ժամկետային շարքի ամենաարդյունավետ օգտագործումներից մեկը միջին տեմպի էական միտումների կամ փոփոխությունների հայտնաբերումն է (Նկար 4)

Նկար 4 Ժամային շարքը

4.5 PARETO դիագրամ

Այն օգտագործվում է այն դեպքում, երբ պահանջվում է ներկայացնել բոլոր խնդիրների կամ պայմանների հարաբերական կարևորությունը `խնդիրների լուծման մեկնարկային կետ ընտրելու, արդյունքի հետքեր գտնելու կամ խնդրի արմատային պատճառը որոշելու համար:

Pareto աղյուսակը ուղղահայաց բար գրաֆիկի հատուկ ձև է, որն օգնում է ձեզ պարզել, թե որոնք են խնդիրները և ինչպես լուծել դրանք: Pareto գծապատկերը, որը հիմնված է կամ ստուգաթերթերի ցուցակներում կամ տվյալների հավաքման այլ ձևերի վրա, օգնում է ուշադրություն և ջանքեր գործադրել շատ կարևոր հարցերի վրա: Դուք կարող եք ավելին ձեռք բերել `շոշափելով ամենաբարձր սյունը, ուշադրություն չդարձնելով ավելի փոքր սյուների վրա (Նկար 5):

Նկար 5 Պարետոյի գծապատկեր

Պարետոյի գծապատկերի կառուցման կարգը.

1. Ընտրեք համեմատման ենթակա խնդիրները և դասակարգեք դրանք ըստ կարևորության (ուղեղային փոթորկով օգտագործելով առկա տվյալները ՝ հաշվետվություններ):

2. Որոշեք չափման միավորների (բնական կամ արժեքային բնութագրերը) համեմատության չափանիշը:

3. Ուսման համար ժամկետ սահմանեք:

4.6 ԿԱՐԳԱՎԻԱԿԻ ԴԵՍՊԱՆԱՏԵՍԻ ԴԵՍԻԳՐԱ (Իշիկավայի դիագրամ)

Ishikawa- ի դիագրամը («ձկան կմախք») օգտագործվում է այն ժամանակ, երբ պահանջվում է ուսումնասիրել և պատկերել որոշակի խնդիրների կամ պայմանների բոլոր հնարավոր պատճառները:

Ձեզ հնարավորություն է տալիս ներկայացնել ազդեցությունը, արդյունքը և դրանց վրա ազդող բոլոր հնարավոր պատճառները: Արդյունքը, արդյունքը կամ խնդիրը սովորաբար նշվում է գծապատկերի աջ կողմում, իսկ հիմնական ազդեցությունները կամ «պատճառները» նշվում են ձախ կողմում (Նկար 6):

Նկար 6 Պատճառային դիագրամ

Պատճառային դիագրամի կառուցման կարգը.

1. Սկսեք ընտրված խնդիրը նկարագրելու գործընթացը, մասնավորապես.

· Դրա հատկությունները;

Որտեղ դա տեղի է ունենում;

Երբ հայտնվում է;

· Որքան հեռու:

2. Թվարկեք պատճառահետևանքային դիագրամ կառուցելու համար անհրաժեշտ պատճառները հետևյալ եղանակներից մեկով.

· Իրականացնել ուղեղի փոթորիկ հարձակումը, որում կքննարկվեն բոլոր հնարավոր պատճառները ՝ առանց նախնական պատրաստման.

· Ուշադիր հետևեք արտադրության գործընթացի բոլոր փուլերին և նշեք ցուցակի վրա խնդրի առաջացման հնարավոր պատճառները:

3. Կառուցեք պատճառահետևանքային վավեր դիագրամ:

4. Փորձեք մեկնաբանել բոլոր հարաբերությունները:

Խնդրի հիմնական պատճառը գտնելու համար փնտրեք կրկնվող պատճառներ: Հիմնական պատճառահետևանքները պետք է գրանցվեն ամենատարածված ձևով: Օգտագործեք որքան հնարավոր է քիչ բառեր:

4.7 HISTOGRAM

Օգտակար է, երբ ցանկանում եք ուսումնասիրել և ներկայացնել միավորների հաշվարկի տվյալների բաշխումը յուրաքանչյուր կատեգորիայի ՝ օգտագործելով բար գրաֆիկ: Ինչպես տեսանք Pareto դիագրամում, շատ օգտակար է բար գրաֆիկի ձևով ներկայացնել այն հաճախականությունը, որի ժամանակ տեղի է ունենում որոշակի իրադարձություն (այսպես կոչված հաճախության բաշխում): Այնուամենայնիվ, Pareto աղյուսակը վերաբերում է միայն ապրանքի կամ ծառայության բնութագրերին. Թերությունների տեսակներ, խնդիրներ, անվտանգության սպառնալիքներ և այլն:

Ի հակադրություն, histogram- ը վերաբերում է չափված տվյալների (ջերմաստիճանը, հաստությունը) և դրանց բաշխումը: Բաշխումը կարող է լինել կրիտիկական, այսինքն. ունեն առավելագույնը: Բազմաթիվ կրկնվող իրադարձություններ արդյունք են տալիս, որը փոխվում է ժամանակի հետ:

Պատմագրումը բացահայտում է մի պրոցեսի տատանումների քանակը: Սովորական պատմագրությունը կարող է նմանվել Նկարում ներկայացված նկարին: 7.

Նկար 7 բար գրաֆիկ

Դասերի քանակը (գծապատկերներում գծերը) որոշվում է, թե քանի նմուշ է վերցվել կամ դիտումներ են արվել:

Որոշ գործընթացներ բնորոշ են խեղաթյուրված (ասիմետրիկ), այնպես որ չպետք է ակնկալեք, որ յուրաքանչյուր բաշխում լինի զանգակաձև:

Մի վստահեք տվյալների ճշգրտությանը, եթե դասերը ինչ-որ պահի հանկարծակի կանգ առան, օրինակ ՝ ճշգրտման սահմանը, թեև նախկինում այդ թիվը չի նվազել:

Եթե \u200b\u200bկորը երկու գագաթ ունի, նշանակում է, որ տվյալները հավաքվում են երկու կամ ավելի տարբեր աղբյուրներից, այսինքն. հերթափոխեր, մեքենաներ և այլն:

4.8 ՍՏԵՂԾԱԳՈՐԾԱԿԱՆ ԴԻԳՐԱՄ

Այն օգտագործվում է այն դեպքում, երբ պահանջվում է պատկերացնել, թե ինչ է տեղի ունենում փոփոխականներից մեկի հետ, եթե մյուս փոփոխականը փոխվում է, և ստուգելու համար երկու փոփոխականի հարաբերությունների մասին ենթադրությունը:

Scatterplot- ն օգտագործվում է երկու փոփոխականի միջև հնարավոր փոխհարաբերությունները ուսումնասիրելու համար: Նայելով scatterplot- ին ՝ չի կարելի ասել, որ մեկ փոփոխականն այլոց համար է պատճառ, բայց դիագրամը պարզ է դարձնում, թե արդյոք կա նրանց միջև փոխհարաբերություններ և որն է այս հարաբերությունների ուժեղությունը: Scրման գծապատկերը կառուցված է հետևյալ կարգով. Հորիզոնական առանցքը գծագրում է մեկ փոփոխականի արժեքների չափումները, իսկ ուղղահայաց առանցքը `մյուս փոփոխականը: Սովորական ցրման դիագրամը ներկայացված է Նկ. 8.

Նկար 8 Scatter դիագրամ /\u003e

4.9 ՎՏԱՆԳԻ ՔԱՐՏ

Վիճակագրական որակի հսկողության մեթոդների հսկայական զինանոցում հիմնական գործիքներից մեկը կառավարման գծապատկերներն են: Ընդհանուր առմամբ, ենթադրվում է, որ վերահսկիչ գծապատկերի գաղափարը պատկանում է հայտնի ամերիկացի վիճակագրագետ Ուոլտեր Շուհարտին: Ասվեց 1924 թվականին և մանրամասն նկարագրվեց 1931 թվականին:

Սկզբնապես դրանք օգտագործվել են ցանկալի արտադրանքի հատկությունների չափումներ գրանցելու համար: Հանդուրժողականության դաշտից այն կողմ անցնող պարամետրը ցույց տվեց արտադրությունը դադարեցնելու և գործընթացը կարգավորելու անհրաժեշտությունը `արտադրության մենեջերի գիտելիքներին համապատասխան:

Սա տեղեկություններ էր տալիս այն մասին, թե երբ, ով, նախկինում ինչ սարքավորումներով է ամուսնացել:

Այնուամենայնիվ, այս դեպքում ճշգրտման մասին որոշումը կայացվել է այն ժամանակ, երբ ամուսնությունն արդեն ձեռք էր բերվել: Հետևաբար կարևոր էր գտնել այնպիսի ընթացակարգ, որը կուտակում է տեղեկատվություն ոչ միայն հետահայաց հետազոտության, այլև որոշումների կայացման մեջ օգտագործելու համար: Այս առաջարկը հրապարակել է ամերիկացի վիճակագիր Ի.Պեյջը 1954 թվականին:

Քարտերը, որոնք օգտագործվում են որոշումների կայացման մեջ, կոչվում են կուտակային:

Վերահսկիչ աղյուսակը (Նկար 9) բաղկացած է կենտրոնի գծից, վերահսկման երկու սահմանաչափից (կենտրոնի գծից վերևում և ներքևում) և գծապատկերում գծանշված բնութագրական արժեքներից (որակի ինդեքս), որը ներկայացնում է գծապատկերում `ներկայացնելու գործընթացը գործընթացում:

Նկար 9 Կառավարման գծապատկեր

Որոշակի ժամանակահատվածներում վերցրեք (բոլորն անընդմեջ; ընտրովի; պարբերաբար շարունակական հոսքից և այլն) n արտադրված արտադրանքները և չափեք վերահսկվող պարամետրը:

Չափման արդյունքները գծագրվում են կառավարման գծապատկերում և, կախված այս արժեքից, որոշում է կայացվում գործընթացը կարգաբերել կամ գործընթացը շարունակել առանց ճշգրտումների:

Տեխնոլոգիական գործընթացի հնարավոր խափանման մասին ազդանշան կարող է լինել.

· Կետի ելքի կառավարման սահմանները (կետ 6); (գործընթացը վերահսկողությունից դուրս է);

Մի խումբ անընդմեջ կետերի գտնվելու վայրը մեկ հսկիչ սահմանի մոտակայքում, բայց ոչ ելքից հետո (11, 12, 13, 14), ինչը ցույց է տալիս սարքավորումների տեղադրման մակարդակի խախտում.

Կառավարման քարտի վրա միջին կետի համեմատությամբ (15, 16, 17, 18, 19, 20) միավորների (15, 16, 17, 18, 19, 20) ուժեղ ցրումը, ինչը ցույց է տալիս տեխնոլոգիական գործընթացի ճշգրտության նվազում:

Արտադրության գործընթացի խափանման վերաբերյալ ազդանշանի առկայության դեպքում պետք է պարզվի և վերացվի խափանման պատճառը:

Այսպիսով, վերահսկման գծապատկերներն օգտագործվում են հատուկ պատճառի որոշման համար, բայց ոչ պատահական: Որոշակի պատճառ պետք է հասկանալ որպես գործոնների առկայություն, որոնք կարելի է ուսումնասիրել: Իհարկե, նման գործոններից պետք է խուսափել:

Պատահական պատճառներով փոփոխությունը անհրաժեշտ է, այն անխուսափելիորեն առաջանում է ցանկացած գործընթացում, նույնիսկ եթե տեխնոլոգիական գործողությունն իրականացվում է ստանդարտ մեթոդների և հումքի միջոցով: Փոփոխության պատահական պատճառների վերացումը տեխնիկապես հնարավոր չէ կամ տնտեսապես իրագործելի է:

Վերահսկվող պատշաճ բնական տատանումները վերահսկման սահմանների միջև: Պետք է համոզվեք, որ կառավարման հատուկ քարտի ճիշտ տեսակը ընտրված է տվյալ տվյալների հատուկ տիպի համար: Տվյալները պետք է վերցվեն ճիշտ նույն հաջորդականությամբ, ինչպես հավաքվել էին, հակառակ դեպքում այն \u200b\u200bդառնում է անիմաստ: Տվյալների հավաքման ժամանակահատվածում չպետք է կատարվեն որևէ գործընթացային փոփոխություններ: Տվյալները պետք է արտացոլեն, թե ինչպես է գործընթացն ընթանում բնականաբար: Ստուգաթերթը կարող է մատնանշել պոտենցիալ ապրանքների թողարկումը նախքան հնարավոր խնդիրները:

Կառավարման գծապատկերների երկու հիմնական տեսակ կա. Որակական բնութագրերի համար (անցնել կամ ձախողվել) և քանակական բնութագրերի համար: Որակական առանձնահատկությունների համար հնարավոր է չորս տեսակի կառավարման քարտեր.

V - քարտ (արտադրության մեկ միավորի թերությունների քանակը)

С - քարտ (նմուշի թերությունների քանակը)

R - քարտ (նմուշում թերի արտադրանքի համամասնությունը)

NP - քարտ (նմուշում թերի ապրանքների քանակը)

Ավելին, առաջին և երրորդ դեպքերում նմուշի չափը փոփոխական է, իսկ երկրորդ և չորրորդ դեպքերում ՝ այն կայուն:

Այսպիսով, ստուգաթերթիկների օգտագործման նպատակները կարող են լինել.

1. անվերահսկելի գործընթացների բացահայտում

2. վերահսկվող գործընթացի վերահսկում

3. Գնահատելով գործընթացի կարողությունը

Սովորաբար ուսումնասիրվում է հետևյալ փոփոխականը (գործընթացի փոփոխական) կամ բնութագիրը.

Հայտնի է կարևոր կամ ամենակարևորը

Կասկածվում է ոչ հուսալի

Դրա միջոցով դուք պետք է տեղեկատվություն ստանաք գործընթացի հնարավորությունների մասին

Գործառնական, իմաստալից մարքեթինգում

Այս դեպքում մի՛ ստուգեք բոլոր արժեքները միևնույն ժամանակ: Վերահսկիչ գծապատկերներն արժեն փող, ուստի հարկավոր է դրանք օգտագործել իմաստուն.

Զգուշորեն ընտրեք բնութագրերը

Դադարեցրեք քարտերով աշխատել, երբ նպատակին հասած է

Շարունակեք vesicart- ը միայն այն ժամանակ, երբ գործընթացներն ու տեխնիկական պահանջները միմյանց հետ են պահում

Պետք է հիշել, որ գործընթացը կարող է լինել վիճակագրական կարգավիճակի մեջ և տալ ամուսնության 100% -ը: Հակառակը, այն կարող է լինել անկառավարելի և արտադրել այնպիսի արտադրանքներ, որոնք բավարարում են 100% տեխնիկական պահանջներ: Ստուգաթերթերը թույլ են տալիս վերլուծել գործընթացների հնարավորությունները:

Գործընթացի հնարավորությունը ճիշտ գործելու ունակությունն է: Ընդհանրապես, գործընթացի հնարավորությունը վերաբերում է տեխնիկական պահանջների բավարարման ունակությանը:

4.10 ԹԱԳՈՒՉԻ ՄԵԹՈԴ

1960-ականների վերջին ճապոնացի վիճակագրագետ Թագուչին ավարտեց մաթեմատիկական վիճակագրության գաղափարների մշակում, որոնք վերաբերում էին փորձարարական ձևավորման և որակի վերահսկման խնդիրներին: Նրա գաղափարների ամբողջականությունը Տագուչին անվանել է «հուսալի ձևավորման մեթոդ»:

Տագուչին առաջարկել է բնութագրել արտադրված արտադրանքը ըստ տեխնիկական բնութագրերի կայունության:

Taguchi- ի մեթոդների միջև կարևոր տարբերություն կայանում է արտադրված արտադրանքի հիմնական բնութագրերին վերաբերվող վերաբերմունքի մեջ `որակ և ծախս: Տնտեսական գործոնին (ծախս) առաջնահերթություն տալով ՝ նա, այնուամենայնիվ, կապում է ինքնարժեքն ու որակը մի բնութագրում, որը կոչվում է կորստի գործառույթ:

Միևնույն ժամանակ հաշվի են առնվում ինչպես սպառողի, այնպես էլ արտադրողի կորուստները: Դիզայնի առաջադրանքն է երկու կողմերին բավարարելը:

Տագուչին ստեղծեց ուժեղ հաշվարկման մեթոդ ՝ օգտագործելով հեռահաղորդակցման ոլորտում օգտագործվող ազդանշանային և աղմուկի հարաբերակցությունը, որը դարձել է որակի ճարտարագիտության հիմնական գործիք:

Տագուչին ներկայացրեց իդեալական արտադրանքի գործառույթի հայեցակարգը, որը սահմանվում է մուտքային և ելքային ազդանշանների միջև իդեալական հարաբերակցությամբ: Այն գործոնները, որոնք առաջացնում են իրական և իդեալական արտադրանքի բնութագրերի միջև տարբերությունների առաջացում, Տագուչին անվանում է աղմուկ:

Taguchi- ի մեթոդները օգտագործող մասնագետը պետք է տիրապետի ցանկացած ոլորտում աղմուկի կանխատեսման մեթոդներին, լինի դա գործընթաց կամ շուկայավարում:

Արտաքին աղմուկները շրջակա միջավայրի տատանումներն են.

Խոնավություն

Անձի անհատական \u200b\u200bբնութագրերը և այլն:

Պահպանման և օգտագործման ընթացքում աղմուկը ծերանում է, հագնում և այլն: Ներքին աղմուկը արտադրական խնդիր է, որը կարող է հանգեցնել ապրանքների միջև տարբերությունների, նույնիսկ արտադրանքի նույն խմբաքանակի մեջ: Իր մեթոդը լաբորատորիաից իրական պայմաններ տեղափոխելիս Գ.Թագուչին օգտագործում է բնութագրելու կայունության ազդանշանային-աղմուկի հարաբերակցությունը, որը հասկացվում է որպես պատասխանի բարձր կրկնվողություն: Բնութագրությունների կայունության հաշվարկն իրականացվում է որակի ճարտարագիտության մեջ ոչ թե բարդ և աշխատատար մեթոդներով, այլ փորձի պլանավորման նոր մեթոդի հիման վրա:

Եզրակացություն

Վերարտադրության նոր տնտեսական միջավայրի ավելի ու ավելի զարգացում մեր երկրի համար, այսինքն. շուկայական հարաբերությունները թելադրում են որակի շարունակական կատարելագործման անհրաժեշտությունը `օգտագործելով բոլոր հնարավորությունները, տեխնոլոգիական ոլորտում առաջընթացի բոլոր ձեռքբերումները և արտադրության կազմակերպումը:

Որակի առավել ամբողջական և համապարփակ գնահատումն ապահովվում է, երբ հաշվի են առնվում վերլուծված օբյեկտի բոլոր հատկությունները, որոնք դրսևորվում են նրա կյանքի ցիկլի բոլոր փուլերում ՝ արտադրության, տեղափոխման, պահպանման, օգտագործման, վերանորոգման, տեխնիկական օգտագործման ընթացքում: ծառայություն

Այսպիսով, արտադրողը պետք է վերահսկի արտադրանքի որակը և, նմուշառման արդյունքների հիման վրա, դատի համապատասխան տեխնոլոգիական գործընթացի վիճակը: Արդյունքում, այն ժամանակին հայտնաբերում է գործընթացի անկանոնությունները և ուղղում այն:

Վիճակագրական մեթոդները (մաթեմատիկական վիճակագրության օգտագործման վրա հիմնված մեթոդները) արդյունավետ գործիք են որակական տեղեկատվության հավաքման և վերլուծության համար: Այս մեթոդների կիրառումը մեծ ծախսեր չի պահանջում և հնարավորություն է տալիս, տրված ճշգրտությամբ և հուսալիությամբ, գնահատել որակական համակարգում ուսումնասիրված երևույթների (օբյեկտների, գործընթացների) վիճակը, կանխատեսել և կարգավորել խնդիրները ապրանքի կյանքի ցիկլի բոլոր փուլերում, և դրա հիման վրա մշակել կառավարման օպտիմալ որոշումներ:

Հղումների ցուցակը

1. Efimov VV Վիճակագրական մեթոդներ որակի կառավարման մեջ: Ուլյանովսկ. Ուլստու, 2003 - 134 էջ:

2. Որակի կառավարման վիճակագրական մեթոդներ // www.lenobl.ru, 2005:

3. Կլիմանով Վ. Որակի կառավարման վիճակագրական մեթոդներ // victor61058.narod.ru, 2004:

4. Okrepilov VV Որակի կառավարում: SPb .: Nauka, 2000 .-- 911 էջ.

Վերացական թեմայի վերաբերյալ.

Որակի կառավարման ոլորտում վիճակագրական մեթոդների մշակում

Կազան 2009

Ներածություն

4.1 Ուղեղային փոթորիկ

4.2 Գործընթացի դիագրամ

4.3 Ստուգաթերթ (ցուցակ ցուցակ)

4.4 Ժամկետային շարքը (գծի գծապատկեր)

4.5 Պարետոյի գծապատկեր

4.6 Պատճառային դիագրամ (Իշիկավայի դիագրամ)

4.7 Պատմագրություն

4.8 Տարածքի հողամաս (ցրող)

4.9 Վերահսկիչ աղյուսակ

4.10 Տագուչիի մեթոդներ

Եզրակացություն

Հղումների ցուցակը

Ներածություն

Որակի ընդհանուր կառավարման (TQM) կարևորագույն սկզբունքներից մեկը փաստական \u200b\u200bորոշումների կայացումն է: Ապրանքների և գործընթացների որակի բարելավումը պահանջում է ընկերության անձնակազմի մանրակրկիտ աշխատանք `արատների պատճառները (փաստաթղթերից շեղումները) հայտնաբերելու և դրանք վերացնելու համար: Դա անելու համար անհրաժեշտ է կազմակերպել անհամապատասխանությունները բնութագրող փաստերի որոնում, որոնց ճնշող մեծամասնությունը վիճակագրական տվյալներ է, մշակել տվյալների վերլուծության և մշակման մեթոդներ, հայտնաբերել թերությունների արմատական \u200b\u200bպատճառները և մշակել միջոցառումներ դրանց նվազագույն գնով վերացնելու ուղղությամբ:

Արտադրական գործունեության արդյունքների հավաքման, մշակման և վերլուծության խնդիրները լուծվում են մաթեմատիկական վիճակագրությամբ, որն իր մեջ ներառում է մեծ թվով ոչ միայն հայտնի մեթոդներ, այլև ժամանակակից գործիքներ (քանի որ վերջին տարիներին նորաձև է անվանել մեթոդներ) վերլուծություն և թերությունների հայտնաբերում: Այս մեթոդները ներառում են հարաբերակցության և ռեգրեսիայի վերլուծություններ, վիճակագրական վարկածների ստուգում, գործոնների վերլուծություն, ժամանակային շարքերի վերլուծություն, հուսալիության վերլուծություն և այլն:

Յոթ պարզ մեթոդներ լայն տարածում են գտել որակի կառավարման մեջ (ճապոնացի մասնագետների ազդեցության տակ), որոնց օգտագործումը չի պահանջում անձնակազմի բարձր որակավորում և թույլ է տալիս մեզ լուսաբանել արտադրության մեջ ծագած թերությունների մեծ մասի պատճառների վերլուծությունը: Այս ձեռնարկում այս մեթոդներն ընդգրկված են տարբեր բաժիններում ՝ հիմնվելով դրանց կիրառման հարմարության վրա:

Շատ մեծ ուշադրություն է դարձվում մաթեմատիկական վիճակագրության գործնական կիրառմանը `արտադրության հատուկ խնդիրների լուծման համար, հատկապես գործընթացների որակը վերլուծելիս:

Պետք է նշել, որ գիտական \u200b\u200bորակի կառավարման համակարգերի մշակումով, որակի կառավարման մեջ վիճակագրական մեթոդների դերը անընդհատ ավելանում է: Դա վիճակագրական մեթոդների համատարած օգտագործումն էր որակի համար պայքարի առաջին փուլերում (50-ական թվականներ) ապրանքների, որոնք թույլ տվեցին, որ ճապոնական ձեռնարկությունները շատ արագ դառնան համաշխարհային տնտեսության առաջատարներ:

Ռուսական ձեռնարկությունների մրցունակությունը մեծապես կախված կլինի նաև անձնակազմի վերապատրաստման մասշտաբից ՝ վիճակագրական որակի կառավարման մեթոդներում և գործնականում դրանց համակարգված կիրառմամբ:

1. Վիճակագրական որակի մեթոդների հայեցակարգ

«Որակի կառավարման» հայեցակարգը ՝ որպես գիտություն, առաջացավ 19-րդ դարի վերջին ՝ արդյունաբերական արտադրության անցում կատարելով աշխատանքի բաժանման սկզբունքներին: Աշխատանքի բաժանման սկզբունքը պահանջում էր լուծում փոխանակելիության և արտադրության ճշգրտության խնդրին: Դրանից առաջ արտադրատեսակների արհեստագործական եղանակով պատրաստի արտադրանքի ճշգրտության ապահովումն արվել է զուգակցման մասերի և հավաքների տեղակայման նմուշների կամ մեթոդների համաձայն: Հաշվի առնելով գործընթացի պարամետրերի էական տատանումները, պարզ դարձավ, որ մասերի զանգվածային արտադրության մեջ ծավալային շեղումները սահմանափակելու համար անհրաժեշտ է արտադրանքի արտադրության որակի չափանիշ:

Որպես այդպիսի չափանիշ, Ֆ. Թեյլորը առաջարկել է ընդմիջումներ, որոնք պարամետրերի շեղումների սահմանները սահմանում են ստորին և վերին սահմանների տեսքով: Նման ընդմիջման արժեքների դաշտը սկսեց կոչվել հանդուրժողականություն:

Հանդուրժողականության հաստատումը հանգեցրեց առճակատմանը դիզայներների և արտադրական աշխատողների շահերի միջև. Որոշների համար հանդուրժողականության խստացումը ապահովում էր կառուցվածքային տարրերի միացման որակի բարձրացում, մյուսների համար դա դժվարություններ ստեղծեց տեխնոլոգիական համակարգի ստեղծման հետ, որն ապահովում է գործընթացների տատանումների պահանջվող արժեքները: Ակնհայտ է նաև, որ թույլատրելի հանդուրժողականության սահմանների առկայության դեպքում արտադրողները որևէ շարժառիթ չունեին «հնարավորինս մոտ պահելու» արտադրանքի պարամետրերը (պարամետրերը) պարամետրերի անվանական արժեքին, դա հանգեցրեց պարամետրային արժեքների, որոնք դուրս են գալիս հանդուրժողականության սահմաններից:

Միևնույն ժամանակ (անցյալ դարի 20-ականների սկզբին), արդյունաբերության որոշ փորձագետներ հետաքրքրված էին ՝ հնարավո՞ր է կանխատեսել հանդուրժողականությունից դուրս եկող պարամետրը: Եվ նրանք սկսեցին կենտրոնանալ ոչ թե արտադրանքի թերությունների բուն փաստի, այլ տեխնոլոգիական գործընթացի վարքագծի վրա, որի արդյունքում տեղի է ունենում այդ թերությունը կամ սահմանված պարամետրերից շեղումը: Տեխնոլոգիական գործընթացների փոփոխականության ուսումնասիրության արդյունքում հայտնվեցին գործընթացների վերահսկման վիճակագրական մեթոդները: Այս մեթոդների հիմնադիրը Վ. Շուհարտն էր:

Միևնույն ժամանակ, մեծ ուշադրություն է դարձվել արտադրանքի նմուշառման տեսության մշակմանը: Այս ոլորտում առաջին աշխատանքները հայտնվել են 1920-ականների վերջին Միացյալ Նահանգներում ՝ Գ.Դոջի կողմից, որը հետագայում դարձավ ամերիկացի հայտնի գիտնական:

Փորձագիտական \u200b\u200bորակի վերահսկման մեթոդների ստեղծման պահից ի վեր փորձագետները հասկացան, որ արտադրանքի որակը ձևավորվում է բարդ գործընթացների արդյունքում, որի արդյունավետության վրա ազդում են բազմաթիվ նյութական գործոններ և աշխատողների սխալներ: Հետևաբար, պահանջվող որակի մակարդակը ապահովելու համար անհրաժեշտ է ի վիճակի լինել կառավարել բոլոր ազդող գործոնները, որոշել որակի իրականացման հնարավոր տարբերակները, սովորել, թե ինչպես դա կանխատեսել և գնահատել որոշակի որակի օբյեկտների անհրաժեշտությունը:

Հետպատերազմյան շրջանում ազգային որակի ստանդարտները հայտնվեցին ինչպես ԱՄՆ-ում, այնպես էլ Եվրոպայում: Ստանդարտացման միջազգային կազմակերպությունը (ISO) կարևորագույն դեր է խաղում նորմատիվ փաստաթղթերի մշակման որակի ոլորտում: 90-ականներից սկսած ՝ տատանումների տեսության գաղափարները, վիճակագրական գործընթացների վերահսկումը (SPC) յուրացրել են ոչ միայն մաթեմատիկոսները, այլև դարձել են ղեկավարների և որակյալ ծառայության աշխատողների անբաժանելի գործիքներ:

Japaneseապոնացի գիտնական Գ. Թագուչին մեծ խթան է տվել որակի կառավարման սկզբունքների հետագա զարգացմանը: Նա առաջարկեց հաշվի առնել արտադրանքի հատկությունների փոփոխությունները դրա զարգացման տարբեր փուլերում, ինչը հեղափոխական գաղափար էր որակի կառավարման համար: Տագուչիի համար անհրաժեշտ էր հիմնել արտադրանքի և գործընթացների պարամետրերի այդ համադրությունները, որոնք հանգեցրին գործընթացների նվազագույն տատանումների: Այս գործընթացները, որոնք կոչվում էին ամուր, դիմացկուն էին գործընթացների մուտքային պարամետրերի տատանումներին:

Ձեռնարկությունների այսօրվա պրակտիկայում օգտագործված վիճակագրական մեթոդները կարելի է բաժանել հետևյալ կատեգորիաների.

Բարդության բարձր մակարդակի մեթոդներ, որոնք օգտագործվում են ձեռնարկության կամ գործընթացների կառավարման համակարգերի մշակողների կողմից: Դրանք ներառում են կլաստերի վերլուծության մեթոդներ, հարմարվողական կայուն վիճակագրություն և այլն;

Հատուկ մեթոդներ, որոնք օգտագործվում են տեխնիկական հսկողության գործողությունների մշակման, արդյունաբերական փորձերի պլանավորման, ճշգրտության և հուսալիության հաշվարկի համար և այլն;

Ընդհանուր նշանակության մեթոդները, որոնց զարգացման գործում մեծ ներդրում են ունեցել ճապոնացի մասնագետները: Դրանք ներառում են «Յոթ պարզ տեխնիկա» (կամ «Որակի յոթ գործիք»), որոնք ներառում են ստուգաթերթեր. շերտավորման եղանակ; գրաֆիկա; Պարետոյի գծապատկերները; Իշիկավայի դիագրամներ; histograms; կառավարման գծապատկերները:

Ներկայումս առկա է լայնածավալ գրականություն `կիրառական համակարգչային ծրագրերի վիճակագրական մեթոդների և փաթեթների վերաբերյալ, որոնց զարգացման մեջ հավանականության տեսության մեջ գտնվող տեղական գիտական \u200b\u200bդպրոցները աշխարհում առաջատար տեղ են գրավում:

Առկա վիճակագրական մեթոդներից ամենատարածվածներն են.

1) նկարագրական վիճակագրություն.

2) պլանավորման փորձեր.

3) վարկածի ստուգում.

4) ռեգրեսի վերլուծություն.

5) հարաբերակցության վերլուծություն.

6) ընտրովի վերահսկողություն.

7) գործոնների վերլուծություն.

8) ժամանակային շարքերի վերլուծություն.

9) ընդունելության վիճակագրական հաստատումը.

10) չափման ճշգրտության վերլուծություն.

11) գործընթացների վիճակագրական հսկողություն.

12) գործընթացների վիճակագրական կարգավորումը.

13) հուսալիության վերլուծություն.

14) անհամապատասխանությունների պատճառների վերլուծություն.

15) գործընթացի հնարավորությունների վերլուծություն (պատմագրություններ):

Աղյուսակ 1-ը ցույց է տալիս վիճակագրական մեթոդների օգտագործման ոլորտները: Սյունակի անվանումները համապատասխանում են վերը թվարկված վիճակագրական մեթոդի թվին:

Աղյուսակ 1 Որակի վերահսկման մեջ օգտագործված վիճակագրական մեթոդները

Տողերի բառացի ինդեքսավորումը համապատասխանում է որակի համակարգի հետևյալ տարրերին `համաձայն ISO 9001-94:

Ա - կառավարման պատասխանատվություն.

Բ - պայմանագրի վերլուծություն;

B - դիզայն;

Դ - գնումներ;

D - արտադրանքի նույնականացում և հետագծելիություն.

E - գործընթացի վերահսկում;

W - հսկողություն և փորձարկում;

З - կառավարման, չափիչ և փորձարկման սարքավորումներ.

AND - գործողություններ չհամապատասխանող արտադրանքների հետ.

Կ - տվյալների գրանցում;

L - ներքին որակի ստուգումներ;

Մ - մարզում:

2. Վիճակագրական որակի մեթոդների մշակում

Վիճակագրական որակի մեթոդների առաջին ընկալումը որպես նմուշ ունի երկար պատմություն: Մինչև մի քանի դար առաջ հացահատիկի և բամբակի գնորդները ստուգում էին ապրանքների հատկությունները `պիրսինգով հացահատիկի կամ բամբակի միջոցով վերցնելով նմուշ: Կարելի է ենթադրել, որ այդ ժամանակ նմուշառման ոչ մի գիտական \u200b\u200bհաշվարկ չի եղել, և պետք է ենթադրել, որ սա փորձի հարց էր, և՛ վաճառողների, և՛ ապրանքների գնորդների:

Քանի դեռ արհեստավորը համատեղում էր ինչպես արտադրողի, այնպես էլ վերահսկիչի գործառույթները (մինչև 19-րդ դարի կեսեր), արտադրված արտադրանքի որակի գնահատման հետ կապված խնդիրներ չկային: Ամեն ինչ փոխվեց աշխատանքի բաժանման գալուստով: Առաջին գործարանների աշխատողները, որոնք կարողացան իրականացնել պարզ գործընթացային գործողություններ, չէին կարող պատասխանատու լինել իրենց աշխատանքի որակի և, առավել ևս, պատրաստի արտադրանքի որակի համար: Վերստուգիչի պաշտոնի ներդրումը հանգեցրեց վերահսկողության գործառույթների ստանդարտացման անհրաժեշտությանը և ժամանակի ընթացքում պահանջում էր արտադրանքի որակի գնահատման գիտական \u200b\u200bմոտեցման մշակում: Բարձրորակ արտադրանքներ արտադրելու ցանկությունը հանգեցրել է հիպերտոֆիզացված գնաճի վերահսկիչ ապարատի արդյունաբերական բույսերում:

Աշխատանքի որակը վերահսկելու համար վիճակագրական մեթոդների օգտագործումը տեղի է ունեցել նույնիսկ ավելի ուշ `20-րդ դարի առաջին քառորդում: Դա վիճակագրական մեթոդների ներդրումն էր, ինչը հնարավորություն տվեց էականորեն նվազեցնել վերահսկողական գործողությունների աշխատանքային ինտենսիվությունը և զգալիորեն նվազեցնել տեսուչների (վերահսկիչների) քանակը: Վիճակագրական հսկողության գիտական \u200b\u200bմեթոդների առաջին կիրառումը գրանցվել է 1924-ին, երբ Վ. Շուհարտը օգտագործեց կառավարման քարտեր ՝ ապրանքի մերժման մասնաբաժինը որոշելու համար:

Վալտեր Է. Շուհարտ 1918 թվականից աշխատել է որպես Western Electric (ԱՄՆ) ինժեներ: 1925-ին այն վերափոխվեց Bell- ի հեռախոսային լաբորատորիաների: Շեվարտը այնտեղ աշխատել է մինչև 1956 թվականը (մինչև իր կենսաթոշակը): Նրա հիմնական զարգացումները վիճակագրական վերահսկողության ոլորտում իրականացվել են հիմնականում հենց այս ընկերությունում: Վ.Շուհարտը իր ուշադրությունը փոխանցեց որակի կառավարման նկատմամբ հանդուրժողականության մոտեցումից այն մոտեցմանը, որն ուղղված է գործընթացների կայունության ապահովմանը և դրանց տատանումների նվազեցմանը: Նրա գաղափարները մնում են արդիական մինչև այսօր: Բացի այդ, Շեվարտը եկել է որակի շարունակական բարելավման գաղափարի ՝ առաջարկելով գործընթացների շարունակական բարելավման շարունակական ցիկլ, որն այսօր կոչվում է Shewhart-Deming ցիկլ: Վերջին տարիներին այս ցիկլը հետագայում զարգացել է Դեմինգի ազդեցության ներքո և այն օգտագործվել է որպես որակի բարելավման թիմային աշխատանքի գործիք:

Շուհարտի հետ զուգահեռ, նույն ֆիրմանում 20-ականների կեսերին, ինժեներ G.F. Dodge- ն առաջարկեց ընդունման վերահսկման տեսությունը, որը շուտով ձեռք բերեց համաշխարհային ճանաչում: Այս տեսության հիմքերը դրվել են 1944 թ.-ին HG Rolling- ի «Նմուշառման տեսչական ստուգման սեղաններ. Միասնական և կրկնակի նմուշառում» հետ համատեղ աշխատանքում:

20-րդ դարի կեսերին ամերիկացի գիտնականներ Դ. Նյումանը, Է. Փիրսոնը, Է. Ֆիշերը մեծ ներդրում ունեցան որակի հսկման համակարգում: Նրանց զարգացումների շարքում առավել հայտնի է վիճակագրական վարկածների փորձարկման տեսությունը: Կարելի է նշել, որ այսօր առանց առաջին և երկրորդ տեսակի սխալների տեսության իմացության անհնար է վիճակագրական վերահսկողության ընտրված մեթոդի ռացիոնալ գնահատումը:

Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի ընթացքում ռեսուրսների անբավարարությունը ստիպեց որոնել նոր վերահսկման մեթոդներ `հնարավորինս քիչ քանակությամբ առարկաների փորձարկմամբ, հատկապես ապակառուցողական փորձերով: XX դարի 40-ական թվականներին Ա.Վալդը (ԱՄՆ) մշակեց հաջորդական վերլուծության տեսությունը և որոշումների կայացման վիճակագրական տեսությունը: Հաջորդական վերլուծության տեսության կիրառությունն այնքան արդյունավետ էր (սխալի նույն հավանականությամբ հսկողության արժեքը կրճատվում է մինչև 60% ՝ ավանդական մեթոդների համեմատությամբ), որ Միացյալ Նահանգներում այն \u200b\u200bհայտարարվեց գաղտնի փաստաթուղթ և հրապարակվեց միայն պատերազմի ավարտից հետո:

Էդվարդ Դեմինգը (ԱՄՆ) մեծ ազդեցություն ունեցավ վիճակագրական հսկողության մեթոդների ձևավորման վրա ՝ որպես որակի փիլիսոփայություն: 1950-ականների սկզբին Դեմինգը ճապոնացի մասնագետներին տրամադրում էր լայն պատրաստվածություն որակի ապահովման նոր տեխնիկայի մեջ ՝ կենտրոնանալով վիճակագրական որակի կառավարման տեխնիկայի վրա: Նրա գործունեությունն այնքան հաջող էր, որ արդեն 60-ականներին ամերիկացիները ստիպված էին վաճառքի շուկաների զգալի մասը զիջել ճապոնական ֆիրմաներին, ներառյալ հենց ԱՄՆ-ը:

Որակի ապահովման համակարգերի կատարելագործման վրա ամերիկյան գիտական \u200b\u200bազդեցությունը հանգեցրեց որակի ոլորտում ճապոնական գիտական \u200b\u200bդպրոցի ստեղծմանը, որի ներկայացուցիչների շարքում պետք է նշվեն առաջին հերթին Կ. Իսիկավան և Գ. Թագուչին, ովքեր մեծ ներդրում ունեցան որակի կառավարման ոլորտում վիճակագրական մեթոդների մշակման գործում: Այսպիսով, Կաորու Իշիկավան, համաշխարհային պրակտիկայում առաջին անգամ, առաջարկել է բնօրինակ գրաֆիկական մեթոդ ՝ պատճառահետևանքային կապերը վերլուծելու համար, որը կոչվում է «Իշիկավայի դիագրամ»: Այսօր գրեթե անհնար է գտնել որակի հիմնախնդիրների լուծման այնպիսի տարածք, որտեղ կիրառվում է Իշիկավայի դիագրամը:

Genենիչի Տագուչին ճապոնացի հայտնի վիճակագիր է 20-րդ դարի երկրորդ կեսին: Նա մաթեմատիկական վիճակագրության մեջ մտքեր է մշակում, մասնավորապես `փորձարարական ձևավորման և որակի վերահսկման վիճակագրական մեթոդների հետ: Տագուչին առաջինն էր, որ կապում էր տնտեսական ծախսերն ու որակը մաթեմատիկական կախվածությամբ ՝ ներկայացնելով որակի կորստի գործառույթի հայեցակարգը: Նա առաջինն էր, որ ցույց տվեց, որ հանդուրժողականության ոլորտում տեղի են ունենում նաև որակի կորուստներ. Դրանք երևում են անվանումի միջև անհամապատասխանության պահից, որը նշված է տեխնիկական փաստաթղթերով, պարամետրային արժեքով և ուսումնասիրված պատահական փոփոխականի արժեքով: Թագուչիին վստահված է նաև համեմատաբար պարզ փաստարկներ և տեխնիկա գտնելը, որոնք իրական պլան են դարձրել որակի ապահովման փորձերի իրականացում: Մեր կարծիքով, Թագուտիի մեթոդներին աննկատելը գործընթացների և ապրանքների որակի բարելավման ոլորտում ռուսական ձեռնարկությունների լուրջ լճացման պատճառներից մեկն է:

Իրենց գիտական \u200b\u200bներդրումը բերեցին վիճակագրական մեթոդների մշակմանը և սովետական \u200b\u200bգիտնականներին. V.I. Ռոմանովսկին, Է.Ս. Սլուցկին, Ն.Վ. Սմիրնովը, Յու.Վ. Լիննիկը և ուրիշներ: Օրինակ ՝ Սմիրնովը հիմք է դրել ոչ պարամետրային շարքի տեսության հիմքերը, և Սլուցկինը հրատարակել է մի քանի կարևոր աշխատանքներ զուգակցված ստացիոնար շարքերի վիճակագրության վերաբերյալ: ԽՍՀՄ – ում հատկապես ինտենսիվորեն մշակվել են զանգվածային արտադրության մեջ հետազոտությունների և որակի վերահսկման վիճակագրական մեթոդները, պլանավորման փորձերի (Յու.Պ. Ադլերը և այլք):

Անցյալ դարի 50-70-ական թվականներին ԽՍՀՄ պաշտպանական համալիրի մի շարք ձեռնարկություններ ակտիվորեն իրականացրեցին (որակի բարելավման ճապոնական փորձի ազդեցության տակ) աշխատանքներ `որակի կառավարման համակարգերի ներդրման ուղղությամբ (Սարատովում - BIP, Գորկիում - CANARSPI, Յարոսլավլում` ՆՈՐՄ, Լվովում) - KSUKP և այլն), որոնցում վիճակագրական մեթոդները ընդունման վերահսկման և տեխնոլոգիական գործընթացների կարգավորման ոլորտում կարևոր դեր են խաղացել ապրանքի թերությունների կանխարգելման գործում:

Վերջին տարիներին կարելի է նշել ռուս գիտնականի աշխատանքը որակյալ ոլորտում V.A. Lapidus- ում: Նա հրատարակել է մի շարք աշխատանքներ որակի կառավարման տեսության և պրակտիկայի վերաբերյալ ՝ հաշվի առնելով տատանումներն ու անորոշությունը, որը սահմանում է «առաջնահերթության սկզբունքը», ինչը թույլ է տալիս Ձեզ օպտիմալ կերպով կառուցել մատակարար-սպառող հարաբերություններ ՝ որակի ապահովման տեսանկյունից: Նա նաև պատկանում է որակի կառավարման նոր մոտեցմանը, որը կոչվում է «վիճակագրական հսկողության ճկուն մեթոդ», որը մաթեմատիկորեն հիմնված է ֆազային հավաքածուների տեսության վրա:

Եվ, այնուամենայնիվ, կարելի է նկատել մաթեմատիկական վիճակագրության Ռուսաստանի գիտական \u200b\u200bդպրոցի որոշակի լճացում, որը, հավանաբար, կապված է տնտեսության կողմից տնտեսության կողմից պահանջարկի պակասի հետ `արտադրանքի որակի ապահովման նոր վիճակագրական մեթոդների օգտագործման համար:

3. Վիճակագրական մեթոդների կիրառում և մշակում

Աղյուսակ 2 Վիճակագրական մեթոդների կիրառում արտադրանքի կյանքի ցիկլի փուլերում

Ապրանքի կյանքի ցիկլի փուլերը	Որակյալ համակարգում լուծված առաջադրանքները	Վիճակագրական մեթոդներ
Մարկետինգ և շուկայի ուսումնասիրություն	Շուկայի պահանջարկի ուսումնասիրություն և գնահատում և դրա փոփոխությունների հեռանկար	Վիճակագրական բնակչության վերլուծության մեթոդներ, տնտեսական և մաթեմատիկական (դինամիկ ծրագրավորում, սիմուլյացիա և այլն)
	Ապրանքների որակի և գնի վերաբերյալ սպառողների ցանկությունների վերլուծություն	Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (QFD) և այլն:
	Կանխատեսում գինը, արտադրության ծավալը, շուկայական պոտենցիալ մասնաբաժինը, շուկայում առկա ապրանքների կյանքի տևողությունը	Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (զանգվածային ծառայության տեսություն, խաղերի տեսություն, գծային և ոչ գծային ծրագրավորում և այլն)
Ապրանքի ձևավորում և մշակում	Ապրանքի որակի պահանջների ստանդարտացում: Հուսալիության ոլորտում տեխնիկական պահանջների որոշում: Ապրանքի որակի ցուցիչի արժեքների օպտիմիզացում: Ապրանքների տեխնիկական մակարդակի գնահատում	Գրաֆիկական մեթոդներ (Իշիկավայի դիագրամ, Պարետոյի գծապատկեր, պատմագրություն և այլն). Վիճակագրական բնակչությունը վերլուծելու մեթոդներ. տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (Taguchi մեթոդներ, QFD)
	Նոր (արդիականացված) արտադրանքի նախատիպերի կամ փորձնական խմբաքանակների փորձարկում	Գրաֆիկական և վերլուծական մեթոդներ (հիստոգրամ, շերտավոր հիստոգրամ և այլն), վիճակագրական բնակչության վերլուծության մեթոդներ (վիճակագրական վարկածների ստուգման մեթոդներ, միջոցներ համեմատելու, տարբերություններ համեմատելու և այլն). Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (փորձերի պլանավորում)
	Ապրանքի անվտանգության ապահովում	Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (մոդելավորում, ծառերի հավանականության մեթոդ և այլն)
	Ձեռնարկություններին անհրաժեշտ որակով նյութական և տեխնիկական ռեսուրսներ տրամադրելու պլանների ձևավորում	Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (հերթերի տեսություն, գծային ծրագրավորում և այլն)
	Մատակարարի կարողությունների գնահատում	Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (համակարգերի վերլուծություն, դինամիկ ծրագրավորում և այլն)
	Նյութական և տեխնիկական ռեսուրսների մատակարարումների ժամանակին տրամադրում	Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (հերթի տեսություն)
	Ապրանքի որակի համար նյութական և տեխնիկական աջակցության արժեքի իջեցում	Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (Թագուչիի մեթոդներ, ֆունկցիոնալ ծախսերի վերլուծություն և այլն)
Արտադրություն	Տեխնոլոգիական գործընթացների զարգացում	Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (Տագուչիի մեթոդներ); ցրելու հողամասեր և այլն); վիճակագրական բնակչության վերլուծության մեթոդներ (փոփոխականություն, ռեգրեսիա և վերլուծության հարաբերակցության տեսակներ և այլն)
	Տեխնոլոգիական գործընթացների ճշգրտության և կայունության ապահովում	Տեխնոլոգիական գործընթացների ճշգրտության և կայունության վիճակագրական գնահատման մեթոդներ (histograms, ճշգրտության դիագրամներ, կառավարման գծապատկերներ)
	Արտադրության ընթացքում արտադրանքի որակի կայունության ապահովում	Տեխնոլոգիական գործընթացների վիճակագրական կարգավորման մեթոդներ (ճշգրտության դիագրամներ, կառավարման գծապատկերներ)
Ստուգում և փորձարկում	Թեստի արդյունքների պատրաստման, կատարման և մշակման գործում չափագիտական \u200b\u200bկանոնների և պահանջների համապատասխանությունը	Գրաֆիկական մեթոդներ (histogram, scatter հողամաս և այլն); վիճակագրական բնակչության վերլուծության մեթոդներ
	Ապրանքների նույնականացում, որոնց որակը չի բավարարում սահմանված պահանջներին	Վիճակագրական ընդունման վերահսկման մեթոդներ
	Ապրանքի որակի վերլուծություն	Գրաֆիկական մեթոդներ (Ishikawa դիագրամ, Pareto դիագրամ, Pareto դիագրամ շերտապատում և այլն), տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (ֆունկցիոնալ և ծախսերի վերլուծություն, QFD)
Փաթեթավորում և պահեստավորում	Ձեռնարկությունում արտադրանքի փաթեթավորման և պահպանման պահանջներին համապատասխանության վերլուծություն	Վիճակագրական ընդունման վերահսկման մեթոդներ. տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (հերթի տեսություն)
Ապրանքների վաճառք և բաշխում	Ապրանքի տեղափոխման որակի ապահովում	Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (գծային ծրագրավորում, հերթերի տեսություն)
Տեղադրում և շահագործում	Տեղադրում և շահագործման ընթացքում արտադրանքի որակի վերլուծություն
	Ապրանքներ օգտագործելիս սպառողական ծախսերի վերլուծություն	Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (Թագուչիի մեթոդներ, ֆունկցիոնալ արժեքի վերլուծություն, QFD)
Տեխնիկական աջակցություն ծառայության մեջ	Ապրանքների երաշխիքային նորոգման կազմակերպում Պահեստամասերի ժամանակին առաքման կազմակերպում	Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (հերթերի տեսություն, գծային ծրագրավորում և այլն)
Հետք վաճառքի գործողությունները	Խափանումների և արտադրանքի այլ ոչ համապատասխանությունների վերլուծություն	Գրաֆիկական մեթոդներ (ժամանակային շարքերի գրաֆիկ և այլն); վիճակագրական բնակչության վերլուծության մեթոդներ (գործոնների վերլուծություն և այլն)
Օգտագործումից հետո հեռացում	Անբավարար որակի կամ նրանց ծառայության ժամկետի վերջում արտադրանքի օգտագործման հնարավորության ուսումնասիրություն	Տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ (ֆունկցիոնալ և ծախսերի վերլուծություն, QFD և այլն)

Անհրաժեշտության որոշումը և որակական համակարգում հատուկ վիճակագրական մեթոդների ընտրությունը վերլուծական և կազմակերպչական բնույթի բավականին բարդ և երկարատև աշխատանք է:

Այս առումով, այս աշխատանքը պետք է իրականացվի հատուկ ծրագրի հիման վրա, որը կարող է պարունակել կազմակերպչական միջոցառումների հետևյալ շարքը (Նկար 1): Դուք պետք է սկսեք տիրապետել վիճակագրական մեթոդներին `օգտագործելով պարզ և մատչելի, և միայն դրանից հետո անցեք ավելի բարդ մեթոդների: Հաշվի առնելով արդյունաբերական պրակտիկայում վիճակագրական մեթոդների յուրացման դժվարությունները ՝ այդ մեթոդները պետք է բաժանել երկու դասի ՝ պարզ և բարդ մեթոդներ:

Վիճակագրական մեթոդներ ընտրելիս նրանք ձգտում են ապահովել, որ դրանք համապատասխանեն արտադրության գործընթացի բնույթին, չափիչ գործիքների առկայությանը և վիճակագրական տեղեկատվության մշակմանը: Քանի որ հատուկ արտադրական խնդիր լուծելու համար կարող են ընտրվել մի քանի տարբեր վիճակագրական մեթոդներ, ընտրվում է այն, որը կապահովի ամենալավ արդյունքը ամենացածր գնով:

Նկ. 1 վիճակագրական ուսուցման ծրագիր

Անհրաժեշտ վիճակագրական հաշվարկները կատարելու համար օգտագործվում են տարբեր տեսակի տեխնիկական միջոցներ, ներառյալ էլեկտրոնային համակարգիչները: Համեմատաբար պարզ տեխնիկական միջոցները, օրինակ, վիճակագրական ցուցիչները, ապահովում են տվյալների մուտքագրում գործիքների մասերից, տեղեկամատյաններից և աղյուսակներից, ինչպես նաև ուղղակի չափման ընթացքում վիճակագրական բնութագրերի հաշվարկ: Համակարգչի օգտագործումը հնարավորություն է տալիս մշակել նախնական տեղեկատվությունը, վերահսկել գործընթացի պարամետրերը, շարունակաբար փորձարկել, փոփոխել փոփոխականները մինչև հաստատել օպտիմալ ռեժիմները: Դրանով դուք կարող եք օգտագործել ստանդարտ որակի կառավարման ստանդարտ ծրագրեր:

4. Պարզ վիճակագրական մեթոդներ

Պարզ վիճակագրական մեթոդների շարքում, որոնք կոչվում են այսպես `համեմատական \u200b\u200bպարզության, համոզիչության և մատչելիության պատճառով, առավել տարածված են յոթ մեթոդները, որոնք հայտնաբերվել են ճապոնացի մասնագետների կողմից 50-ականների սկզբին Կ.Իշիկավայի ղեկավարությամբ: Այս մեթոդները միասին վերցրած ՝ կազմում են որակի վերահսկման և վերլուծության մեթոդների արդյունավետ համակարգ: Նրանց օգնությամբ, ըստ Կ. Իշիկավայի ցուցմունքների, կարող է լուծվել արտադրական աշխատողների տեսողության ոլորտում բոլոր խնդիրների 50-ից 95% -ը: Յոթ պարզ մեթոդներ կիրառելու համար հատուկ կրթություն չի պահանջվում (այս մեթոդների համար ճապոնական սովորական ուսումնական ծրագիրը նախատեսված է 20 դասի համար և կենտրոնացած է ավագ դպրոցի մակարդակի վրա): Յոթ պարզ մեթոդների ժողովրդականությունը կարելի է գնահատել այն փաստով, որ այսօր ճապոնական ֆիրմաներում դրանք պատկանում են բոլորին ՝ նախագահից մինչև սովորական աշխատող: Այս առումով, այս մեթոդները որակ են հանդիսանում կառավարման որակի կառավարման ժողովրդավարացման միջոց:

Յոթ պարզ մեթոդ կարելի է կիրառել ցանկացած հաջորդականությամբ, ցանկացած համադրությամբ, վերլուծական տարբեր իրավիճակներում, դրանք կարող են համարվել նաև որպես ինտեգրալ համակարգ, որպես վերլուծության առանձին գործիքներ: Յուրաքանչյուր դեպքում առաջարկվում է որոշել մեթոդների աշխատանքային խմբի կազմը և կառուցվածքը: Չնայած դրանք պարզ մեթոդներ են, սա չի նշանակում, որ դրանցից շատերը օգտագործելիս չեք կարող համակարգիչ օգտագործել արագ և հեշտությամբ կատարել հաշվարկներ և վիճակագրությունն ավելի պարզ ներկայացնել:

Ըստ Կ. Իշիկավայի, յոթ պարզ մեթոդներ ներառում են.

1. histograms;

2. ժամանակային շարքեր;

3. Պարետոյի գծապատկերներ;

4. Իշիկավայի պատճառահետևանքային դիագրամները.

5. ստուգաթերթեր.

6. վերահսկման գծապատկերներ.

7. ցրված դիագրամներ:

Նշված որակի «գործիքների» կիրառման ոլորտները ներկայացված են նկ. 2; կան նաև ևս երկու տեխնիկա, որոնք հաճախ օգտագործվում են աշխատանքի սկզբնական փուլում.

1. ուղեղային փոթորիկ;

2. գործընթացների դիագրամ:

Եկեք քննարկենք այս մեթոդների էությունը:

4.1 ՈՂ ԱՇԽԱՐՀ

Brainstorming- ը օգտագործվում է խմբին օգնելու համար հնարավորինս շատ գաղափար առաջացնել խնդրի վերաբերյալ ամենակարճ ժամանակահատվածում և կարող է իրականացվել երկու եղանակով.

1. Հերթական. - խմբի յուրաքանչյուր անդամ իր շրջապատում առաջնահերթության կարգով գաղափարներ է ներկայացնում կամ շրջանցում իր հերթը մինչև հաջորդ անգամ: Այս եղանակով, նույնիսկ առավել լուռ մարդկանց կարելի է խրախուսել խոսելու համար, այնուամենայնիվ, այստեղ կա ճնշման որոշակի տարր, որը կարող է խանգարել:

2. Անկարգություն. Խմբի անդամները պարզապես մտքեր են ներկայացնում, երբ մտքում են ընկնում: Սա ավելի հանգիստ մթնոլորտ է ստեղծում, այնուամենայնիվ, վտանգ կա, որ ամենաշատ խոսողը ստանձնի:

Երկու մեթոդներում էլ վարքի ընդհանուր կանոնները նույնն են: Խորհուրդ է տրվում հավատարիմ մնալ վարքի այս շարքին.

1. Երբեք մի քննադատեք գաղափարները: Գրեք յուրաքանչյուր գաղափար թերթիկի կամ տախտակի վրա: Եթե \u200b\u200bբառերը տեսանելի են բոլորի համար, դա օգնում է խուսափել թյուրիմացություններից և առաջացնում նոր գաղափարներ:

2. Բոլորը պետք է համաձայնվեն առաջիկա ուղեղային փոթորիկների առաջիկա նստաշրջանի խնդրի կամ օրակարգի հետ:

3. Գրողի խոսքերի տախտակի կամ թերթի վրա գրեք բառացիորեն, առանց դրանք խմբագրելու:

4. Արագորեն արեք ամեն ինչ, ավելի լավ է 5 - 15 րոպեի ընթացքում անցկացնել ուղեղի փոթորկման դասընթաց:

5. Խնդիրների բացահայտում:

6. Խնդիրների վերլուծություն:

Նկար 2 Որակի «գործիքների» շրջանակ

4.2 Գործընթացների դիագրամ

Գործընթացային դիագրամ (գործողությունների հաջորդականություն, ճանապարհային քարտեզ) օգտագործվում է այն ժամանակ, երբ ցանկանում եք հետևել իրական կամ ենթադրյալ գործընթացի այն քայլերին, որոնք անցնում են ապրանքը կամ ծառայությունը, որպեսզի շեղումները բացահայտվեն:

Ուսումնասիրելով գործընթացների հոսքի դիագրամները, դուք հաճախ կարող եք հայտնաբերել թաքնված որոգայթներ, որոնք միջամտության և դժվարության աղբյուր են:

Անհրաժեշտ է հավաքել մասնագետներ, ովքեր ունեն առավելագույն գիտելիքներ այս գործընթացի վերաբերյալ, որպեսզի.

7. կառուցել գործընթացի փուլերի հաջորդական դիագրամ, որը իրականում տեղի է ունենում.

8. Կառուցեք գործընթացի փուլերի հաջորդական դիագրամ, որը պետք է շարունակվի, եթե ամեն ինչ ճիշտ է գործում:

9. Համեմատեք երկու սխեմաները `պարզելու համար, թե ինչպես են դրանք տարբերվում, և այդպիսով գտեք այն կետը, որով առաջանում են խնդիրներ:

4.3 ԱՆՎՏԱՆԳՈՒԹՅԱՆ ԱՆ (ԱՆՎՏԱՆԳՈՒԹՅԱՆ ԴԱՍԸ)

Ստուգաթերթը թույլ է տալիս պատասխանել հարցին. «Որքա՞ն հաճախ է տեղի ունենում որոշակի իրադարձություն»: Դրանից սկսվում է կարծիքների և ենթադրությունների վերափոխումը փաստերի: Անհրաժեշտության դեպքում ստուգաթերթիկ կազմելը ներառում է հետևյալ քայլերը.

1. Սահմանել հնարավորինս ճշգրիտ, թե որ իրադարձությունն է դիտարկվելու: Բոլորը պետք է ուշադրություն դարձնեն նույն բանի վրա.

2. համաձայնեցնել այն ժամանակահատվածի մասին, որի ընթացքում կհավաքվեն տվյալները: Այն կարող է տևել ժամերից շաբաթներ;

3. Կառուցեք մի ձև, որը պարզ և հեշտ է լրացնել: Սյունակները և սյուները պետք է հստակ նշված լինեն ձևով, պետք է լինի բավարար տարածք տվյալների մուտքագրման համար.

4. Հավաքեք տվյալները հետևողական և անկեղծ, առանց որևէ բան խեղաթյուրելու: Մեկ անգամ ևս համոզվեք, որ ձեր նշանակած ժամանակը բավարար է տվյալների հավաքման առաջադրանքը լրացնելու համար:

Հավաքված տվյալները պետք է լինեն համասեռ: Եթե \u200b\u200bդա այդպես չէ, ապա նախ պետք է խմբագրել տվյալները, ապա դրանք առանձին դիտարկել:

4.4 ԺԱՄԱՆԱԿ ՍԵՐԻ SER (Գծապատկեր)

Ժամկետային շարքը օգտագործվում է, երբ ձեզ հարկավոր է որոշակի ժամանակահատվածում դիտարկված տվյալների փոփոխությունների ընթացքը ներկայացնելու ամենապարզ ձևը:

Ժամկետային շարքը նախատեսված է տվյալների տեսողական ներկայացման համար, այն շատ հեշտ է կառուցել և օգտագործել: Միավորները գծագրվում են այն կարգով, որով հավաքվել են: Քանի որ դրանք ժամանակի ընթացքում ներկայացնում են բնութագրի փոփոխություն, անհրաժեշտ է տվյալների հետևողականությունը:

Ժամկետային շարքի օգտագործման վտանգը միտումն է մտածել, որ ժամանակի ընթացքում տվյալների ցանկացած փոփոխություն կարևոր է:

Ժամկետային շարքը, ինչպես գրաֆիկական տեխնիկայի այլ տեսակներ, պետք է օգտագործվի համակարգում իսկապես նշանակալի փոփոխությունների վրա կենտրոնանալու համար:

Ժամանակային շարքերի ամենաարդյունավետ օգտագործումներից մեկը միջին տեմպի էական միտումների կամ փոփոխությունների հայտնաբերումն է (Նկար 4)

Նկար 4 Ժամային շարքը

4.5 PARETO դիագրամ

Այն օգտագործվում է այն դեպքում, երբ պահանջվում է ներկայացնել բոլոր խնդիրների կամ պայմանների հարաբերական կարևորությունը `խնդիրների լուծման մեկնարկային կետ ընտրելու, արդյունքի հետքեր գտնելու կամ խնդրի արմատային պատճառը որոշելու համար:

Pareto աղյուսակը ուղղահայաց բար գրաֆիկի հատուկ ձև է, որն օգնում է ձեզ պարզել, թե որոնք են խնդիրները և ինչպես լուծել դրանք: Pareto գծապատկեր կառուցելը, որը հիմնված է կամ ստուգաթերթերի ցուցակների կամ տվյալների հավաքման այլ ձևերի վրա, օգնում է ուշադրություն և ջանք ներդնել այն հարցերին, որոնք իրոք կարևոր են: Դուք կարող եք ավելին ձեռք բերել `շոշափելով բարձրագույն սյունը` առանց ուշադրություն դարձնելով փոքր սյուների վրա (Նկար 5):

Նկար 5 Պարետոյի գծապատկեր

Պարետոյի գծապատկերի կառուցման կարգը.

1. Ընտրեք համեմատման ենթակա խնդիրները և դասակարգեք դրանք ըստ կարևորության (ուղեղային փոթորկով օգտագործելով առկա տվյալները ՝ հաշվետվություններ):

2. Սահմանել չափման միավորների (բնական կամ ծախսերի բնութագրերը) համեմատության չափանիշ:

3. Ժամանակացույց անցկացրեք ուսումնառության մի ժամանակահատվածի համար:

4.6 ԿԱՐԳԱՎԻԱԿԻ ԴԵՍՊԱՆԱՏԵՍԻ ԴԵՍԻԳՐԱ (Իշիկավայի դիագրամ)

Ishikawa- ի դիագրամը («ձկան կմախք») օգտագործվում է այն ժամանակ, երբ պահանջվում է ուսումնասիրել և պատկերել որոշակի խնդիրների կամ պայմանների բոլոր հնարավոր պատճառները:

Ձեզ հնարավորություն է տալիս ներկայացնել ազդեցությունը, արդյունքը և դրանց վրա ազդող բոլոր հնարավոր պատճառները: Արդյունքը, արդյունքը կամ խնդիրը սովորաբար նշվում է գծապատկերի աջ կողմում, իսկ հիմնական ազդեցությունները կամ «պատճառները» նշվում են ձախ կողմում (Նկար 6):

Նկար 6 Պատճառային դիագրամ

Պատճառային դիագրամ կազմելու կարգը.

1. Սկսեք գործընթացը `նկարագրելով ընտրված խնդիրը, մասնավորապես.

· Դրա հատկությունները;

Որտեղ դա տեղի է ունենում;

Երբ հայտնվում է;

· Որքանով է այն տարածվում:

2. Թվարկեք պատճառահետևանքային դիագրամ կազմելու համար անհրաժեշտ պատճառները հետևյալ եղանակներից մեկով.

· Իրականացնել ուղեղի փոթորկման դասընթաց, որտեղ կքննարկեք բոլոր հնարավոր պատճառները ՝ առանց նախնական պատրաստման;

· Սերտորեն հետևեք արտադրության գործընթացի բոլոր փուլերին և նշեք ցուցակի վրա խնդրի առաջացման հնարավոր պատճառները:

3. Կառուցեք պատճառահետևանքային վավեր դիագրամ:

4. Փորձեք մեկնաբանել բոլոր հարաբերությունները:

Խնդրի հիմնական պատճառը գտնելու համար փնտրեք կրկնվող պատճառներ: Հիմնական պատճառահետևանքները պետք է գրանցվեն ամենատարածված ձևով: Օգտագործեք որքան հնարավոր է քիչ բառեր:

4.7 HISTOGRAM

Այն օգտագործվում է այն ժամանակ, երբ ցանկանում եք ուսումնասիրել և ներկայացնել տվյալների բաժանումը յուրաքանչյուր կատեգորիայի միավորների քանակի վրա `օգտագործելով գծային գծապատկեր: Ինչպես մենք արդեն տեսանք Pareto գծապատկերում, շատ օգտակար է բար գրաֆիկի տեսքով ներկայացնել այն հաճախականությունը, որի հետ տեղի է ունենում որոշակի իրադարձություն (այսպես կոչված, հաճախականության բաշխում): Այնուամենայնիվ, Pareto աղյուսակը վերաբերում է միայն ապրանքի կամ ծառայության բնութագրերին. Թերությունների տեսակներ, խնդիրներ, անվտանգության սպառնալիքներ և այլն:

Ի հակադրություն, պատմագրությունը վերաբերում է չափված տվյալների (ջերմաստիճանը, հաստությունը) և դրանց բաշխումը: Բաշխումը կարող է լինել կրիտիկական, այսինքն. ունեն առավելագույնը: Բազմաթիվ կրկնվող իրադարձություններ արդյունք են տալիս, որը փոխվում է ժամանակի հետ:

Պատմագրումը հայտնաբերում է գործընթացում տատանումների քանակը: Սովորական պատմագրությունը կարող է նմանվել Նկարում ներկայացված նկարին: 7.

Նկար 7 բար գրաֆիկ

Դասերի քանակը (գծապատկերում գտնվող գծերը) որոշվում է, թե քանի նմուշ է վերցվել կամ կատարվել են դիտարկումներ:

Որոշ գործընթացներ բնութագրվում են խճճված (ասիմետրիկ), այնպես որ չպետք է ակնկալեք, որ յուրաքանչյուր բաշխում լինի զանգի:

Մի վստահեք տվյալների ճշգրտությանը, եթե դասերը ինչ-որ պահի հանկարծակի կանգ առան, օրինակ ՝ BOM- ի սահմանը, թեև նախկինում այդ թիվը չի նվազել:

Եթե \u200b\u200bկորը երկու գագաթ ունի, նշանակում է, որ տվյալները հավաքվում են երկու կամ ավելի տարբեր աղբյուրներից, այսինքն. հերթափոխեր, մեքենաներ և այլն:

4.8 ՍՏԵՂԾԱԳՈՐԾԱԿԱՆ ԴԻԳՐԱՄ

Այն օգտագործվում է այն դեպքում, երբ պահանջվում է պատկերացնել, թե ինչ է տեղի ունենում փոփոխականներից մեկի հետ, եթե մյուս փոփոխականը փոխվում է, և ստուգելու համար երկու փոփոխականի հարաբերությունների մասին ենթադրությունը:

Երկու փոփոխականի միջև հնարավոր փոխհարաբերությունները ուսումնասիրելու համար օգտագործվում է ցրման հողամաս: Scatterplot- ին նայելիս չի կարելի ասել, որ մեկ փոփոխական փոփոխությունն է մյուսի պատճառը, դիագրամը պարզ է դարձնում, թե արդյոք կա նրանց միջև փոխհարաբերություններ և որքանով է ուժեղ այդ հարաբերությունը: Scatterplot- ը գծագրվում է այս կարգով. Հորիզոնական առանցքը ներկայացնում է մեկ փոփոխականի չափումները, իսկ ուղղահայաց առանցքը ներկայացնում է մյուսը: Սովորական ցրման դիագրամը ներկայացված է Նկ. 8.

4.9 ՎՏԱՆԳԻ ՔԱՐՏ

Վիճակագրական որակի հսկողության մեթոդների հսկայական զինանոցում հիմնական գործիքներից մեկը կառավարման գծապատկերներն են: Ընդհանուր առմամբ ընդունված է, որ վերահսկիչ գծապատկերի գաղափարը պատկանում է հանրահայտ ամերիկացի վիճակագրագետ Ուոլթեր Լ. Շուհարտին: Այն արտահայտվեց 1924 թվականին և մանրամասն նկարագրվեց 1931 թվականին:

Սկզբնապես դրանք օգտագործվել են ցանկալի արտադրանքի հատկությունների չափումներ գրանցելու համար: Եթե \u200b\u200bպարամետրը դուրս է եկել հանդուրժողականության դաշտից, ապա դա ցույց է տվել արտադրությունը դադարեցնելու և գործընթացը կարգաբերելու անհրաժեշտությունը `արտադրության մենեջերի գիտելիքներին համապատասխան:

Սա տեղեկություններ էր տալիս այն մասին, թե երբ, ով, նախկինում ինչ սարքավորումներով է ամուսնացել:

Այնուամենայնիվ, այս դեպքում ճշգրտման վերաբերյալ որոշումը կայացվել է այն ժամանակ, երբ ամուսնությունն արդեն ստացվել էր: Հետևաբար կարևոր էր գտնել այնպիսի ընթացակարգ, որը կուտակում է տեղեկատվություն ոչ միայն հետահայաց հետազոտության, այլև որոշումների կայացման մեջ օգտագործելու համար: Այս առաջարկը հրապարակել է ամերիկացի վիճակագիր Ի.Պեյջը 1954 թվականին:

Քարտերը, որոնք օգտագործվում են որոշումների կայացման մեջ, կոչվում են կուտակային:

Վերահսկիչ աղյուսակը (Նկար 9) բաղկացած է կենտրոնի գծից, վերահսկման երկու սահմանաչափից (կենտրոնի գծից վերևում և ներքևում) և բնութագրական արժեքներից (որակի ինդեքս), որոնք նկարագրված են գործընթացի վիճակը:

Նկար 9 Կառավարման գծապատկեր

Ժամանակի որոշակի ժամանակահատվածներում ընտրեք (ամեն ինչ անընդմեջ; ընտրովի; պարբերաբար շարունակական հոսքից և այլն) n արտադրված արտադրանքները և չափեք վերահսկվող պարամետրը:

Չափման արդյունքները գծագրվում են կառավարման գծապատկերում, և կախված այս արժեքից, որոշում է կայացվում կարգաբերել գործընթացը կամ շարունակել գործընթացը առանց ճշգրտումների:

Տեխնոլոգիական գործընթացի հնարավոր խափանման մասին ազդանշան կարող է լինել.

· Նշեք հսկողության սահմաններից դուրս (կետ 6); (գործընթացը վերահսկողությունից դուրս է);

· Մի խումբ անընդմեջ կետերի տեղադրումը մեկ հսկիչ սահմանի մոտակայքում, բայց դրանից այն կողմ չանցնելը (11, 12, 13, 14), ինչը ցույց է տալիս սարքավորումների սահմանման մակարդակի խախտում.

· Կենտրոնական գծի նկատմամբ հսկիչ գծապատկերի վրա կետերի (15, 16, 17, 18, 19, 20) ուժեղ բաշխում, ինչը ցույց է տալիս տեխնոլոգիական գործընթացի ճշգրտության նվազում:

Եթե \u200b\u200bկա ազդանշան արտադրության գործընթացի խախտման մասին, ապա խախտման պատճառը պետք է պարզվի և վերացվի:

Այսպիսով, վերահսկման գծապատկերներն օգտագործվում են հատուկ պատճառի որոշման համար, բայց ոչ պատահական: Որոշակի պատճառ պետք է հասկանալ որպես գործոնների առկայություն, որոնք կարելի է ուսումնասիրել: Իհարկե, նման գործոններից պետք է խուսափել:

Պատահական պատճառներով փոփոխությունը անհրաժեշտ է, այն անխուսափելիորեն առաջանում է ցանկացած գործընթացում, նույնիսկ եթե տեխնոլոգիական գործողությունն իրականացվում է ստանդարտ մեթոդների և հումքի միջոցով: Տատանումների պատահական պատճառների վերացումը տեխնիկապես անհնար է կամ տնտեսապես ոչ գործնական:

Պետք է վերահսկվի վերահսկման սահմանների միջև բնական տատանումները: Դուք պետք է համոզվեք, որ ճշգրիտ կարգի կառավարման աղյուսակը ընտրված է տվյալ տվյալների հատուկ տիպի համար: Տվյալները պետք է վերցվեն ճիշտ նույն հաջորդականությամբ, ինչպես հավաքվել էին, հակառակ դեպքում կորցնում է իր նշանակությունը: Տվյալների հավաքման ժամանակահատվածում չպետք է կատարվեն որևէ գործընթացային փոփոխություններ: Տվյալները պետք է արտացոլեն, թե ինչպես է գործընթացն ընթանում բնականաբար: Ստուգաթերթը կարող է ցույց տալ հավանական խնդիրների առկայությունը `նախքան թերի ապրանքների արտադրությունը սկսելը:

Կառավարման գծապատկերների երկու հիմնական տեսակ կա. Որակական բնութագրերի համար (անցնել կամ ձախողվել) և քանակական բնութագրերի համար: Որակական առանձնահատկությունների համար հնարավոր է չորս տեսակի կառավարման գծապատկերներ.

V - քարտ (արտադրության մեկ միավորի թերությունների քանակը)

С - քարտ (նմուշի թերությունների քանակը)

R - քարտ (թերի արտադրանքի մասնաբաժինը նմուշում)

NP - քարտ (նմուշի թերի կետերի քանակը)

Ավելին, առաջին և երրորդ դեպքերում նմուշի չափը փոփոխական է, իսկ երկրորդ և չորրորդ դեպքերում ՝ այն կայուն:

Այսպիսով, ստուգաթերթիկների օգտագործման նպատակները կարող են լինել.

1. անվերահսկելի գործընթաց բացահայտելը

2. վերահսկվող գործընթացի վերահսկում

3. գնահատելով գործընթացների հնարավորությունները

Սովորաբար ուսումնասիրվում է հետևյալ փոփոխականը (գործընթացի պարամետր) կամ բնութագիրը.

Հայտնի է կարևոր կամ կարևոր

Կասկածվում է ոչ հուսալի

Դրա միջոցով դուք պետք է տեղեկատվություն ստանաք գործընթացի հնարավորությունների մասին

Գործառնական, իմաստալից մարքեթինգում

Այս դեպքում դուք չպետք է միաժամանակ վերահսկեք բոլոր քանակությունները: Վերահսկիչ գծապատկերներն արժեն փող, ուստի հարկավոր է դրանք օգտագործել իմաստուն.

Ընտրեք բնութագրերը ուշադիր

Դադարեցրեք աշխատել քարտեզների հետ, երբ նպատակը հասել է

Շարունակեք պահպանել քարտեզները միայն այն ժամանակ, երբ գործընթացներն ու առանձնահատկությունները միմյանց հետ են պահում

Պետք է հիշել, որ գործընթացը կարող է լինել վիճակագրական կարգավիճակի մեջ և տալ ամուսնության 100% -ը: Հակառակը, այն կարող է լինել անկառավարելի և արտադրել այնպիսի արտադրանքներ, որոնք բավարարում են 100% տեխնիկական պահանջներ: Ստուգաթերթերը թույլ են տալիս վերլուծել գործընթացների հնարավորությունները:

Գործընթացի հնարավորությունը ճիշտ գործելու ունակությունն է: Ընդհանրապես, գործընթացի հնարավորությունը վերաբերում է տեխնիկական պահանջների բավարարման ունակությանը:

4.10 ԹԱԳՈՒՉԻ ՄԵԹՈԴ

1960-ականների վերջին ճապոնացի վիճակագրագետ Տագուչին ավարտեց մաթեմատիկական վիճակագրության գաղափարների մշակում, որոնք վերաբերում էին փորձարարական ձևավորման և որակի վերահսկման խնդիրներին: Թագուչին իր գաղափարների հավաքածուն անվանել է «հուսալի ձևավորման մեթոդ»:

Թագուչին առաջարկել է արտադրված արտադրանքը բնութագրել տեխնիկական բնութագրերի կայունությամբ: Նա փոփոխեց պատահական շեղման հայեցակարգը ՝ պատճառաբանելով, որ պատահարներ չկան, բայց գործոններ, որոնց համար երբեմն դժվար է հաշվի առնել:

Taguchi- ի մեթոդների միջև կարևոր տարբերություն կայանում է արտադրված արտադրանքի հիմնական բնութագրիչների նկատմամբ վերաբերմունքի մեջ `որակ և ծախս: Տնտեսական գործոնին (ծախս) առաջնահերթություն տալով ՝ նա, այնուամենայնիվ, կապում է ինքնարժեքն ու որակը մի բնութագրում, որը կոչվում է կորստի գործառույթ:

Միևնույն ժամանակ հաշվի են առնվում ինչպես սպառողի, այնպես էլ արտադրողի կորուստները: Դիզայնի մարտահրավերը երկու կողմերին բավարարելն է:

Տագուչին ստեղծեց ուժեղ հաշվարկման մեթոդ ՝ օգտագործելով հեռահաղորդակցման ոլորտում օգտագործվող ազդանշանային և աղմուկի հարաբերակցությունը, որը դարձել է որակի ճարտարագիտության հիմնական գործիք:

Տագուչին ներկայացրեց իդեալական արտադրանքի գործառույթի հայեցակարգը, որը սահմանվում է մուտքային և ելքային ազդանշանների միջև իդեալական հարաբերակցությամբ: Այն գործոնները, որոնք առաջացնում են իդեալից արտադրանքի իրական բնութագրերի միջև տարբերությունների առաջացումը, Տագուչին անվանում է աղմուկ:

Taguchi- ի մեթոդները օգտագործող մասնագետը պետք է տիրապետի ցանկացած ոլորտի աղմուկի կանխատեսման մեթոդներին, լինի դա արտադրություն կամ շուկայավարում:

Արտաքին աղմուկները շրջակա միջավայրի տատանումներն են.

Խոնավություն

Անձի անհատական \u200b\u200bբնութագրերը և այլն:

Պահպանման և գործառնական աղմուկները ծերանում են, մաշվում և պատռում և այլն: Իր մեթոդը լաբորատորիաից իրական պայմաններ տեղափոխելիս Գ.Թագուչին օգտագործում է կայունության ցուցիչ `ազդանշանային-աղմուկի հարաբերակցությունը բնութագրելու համար, ինչը հասկացվում է որպես պատասխանի բարձր կրկնում: Բնութագրությունների կայունության հաշվարկն իրականացվում է որակի ճարտարագիտության մեջ ոչ թե բարդ և աշխատատար մեթոդներով, այլ փորձի պլանավորման նոր մեթոդի հիման վրա `օգտագործելով փոփոխության վերլուծություն:

Եզրակացություն

Վերարտադրության նոր տնտեսական միջավայրի ավելի ու ավելի զարգացում մեր երկրի համար, այսինքն. շուկայական հարաբերություններ, թելադրում է որակի շարունակական բարելավման անհրաժեշտությունը `դրա համար օգտագործելով բոլոր հնարավորությունները, տեխնոլոգիական ոլորտում առաջընթացի բոլոր ձեռքբերումները և արտադրության կազմակերպումը:

Որակի առավել ամբողջական և համապարփակ գնահատումն ապահովվում է այն դեպքում, երբ հաշվի են առնվում վերլուծված օբյեկտի բոլոր հատկությունները, որոնք դրսևորվում են նրա կյանքի ցիկլի բոլոր փուլերում ՝ արտադրության, փոխադրման, պահպանման, օգտագործման, վերանորոգման, տեխնիկայի ընթացքում: ծառայություն

Այսպիսով, արտադրողը պետք է վերահսկի արտադրանքի որակը և, նմուշառման արդյունքների հիման վրա, դատի համապատասխան տեխնոլոգիական գործընթացի վիճակը: Դրա շնորհիվ նա ժամանակին հայտնաբերում է գործընթացների խանգարումները և ուղղում դրանք:

Վիճակագրական մեթոդները (մաթեմատիկական վիճակագրության օգտագործման վրա հիմնված մեթոդները) արդյունավետ գործիք են որակական տեղեկատվության հավաքման և վերլուծության համար: Այս մեթոդների օգտագործումը մեծ ծախսեր չի պահանջում և հնարավորություն է տալիս, տրված ճշգրտությամբ և հուսալիությամբ, որակել համակարգում ուսումնասիրել ուսումնասիրված երևույթների (օբյեկտների, գործընթացների) վիճակը, կանխատեսել և կարգավորել խնդիրները ապրանքի կյանքի ցիկլի բոլոր փուլերում, և դրա հիման վրա մշակել կառավարման օպտիմալ որոշումներ:

Հղումների ցուցակը

1. Էֆիմով Վ.Վ. Որակի կառավարման վիճակագրական մեթոդները: Ուլյանովսկ. Ուլստու, 2003 - 134 էջ:

2. Որակի կառավարման վիճակագրական մեթոդներ // www.lenobl.ru, 2005:

3. Կլիմանով Վ. Որակի կառավարման վիճակագրական մեթոդներ // victor61058.narod.ru, 2004:

4. Okrepilov V.V. Որակի հսկողություն. SPb .: Nauka, 2000 .-- 911 էջ.

Tags: Որակի կառավարման ոլորտում վիճակագրական մեթոդների մշակում Վերացական շուկայավարում

Վիճակագրական մեթոդներ

Վիճակագրական մեթոդներ - վիճակագրական տվյալների վերլուծության մեթոդներ: Առանձնացվում են կիրառական վիճակագրության մեթոդները, որոնք կարող են կիրառվել գիտական \u200b\u200bհետազոտությունների բոլոր ոլորտներում և ազգային տնտեսության ցանկացած ճյուղում և վիճակագրական այլ մեթոդներով, որոնց կիրառելիությունը սահմանափակված է մեկ կամ մեկ այլ ոլորտով: Խոսքը վերաբերում է այնպիսի մեթոդների, ինչպիսիք են ՝ վիճակագրական ընդունման վերահսկողությունը, տեխնոլոգիական պրոցեսների վիճակագրական կարգավորումը, հուսալիությունը և փորձարկումը և պլանավորման փորձերը:

Վիճակագրական մեթոդների դասակարգում

Տվյալների վերլուծության վիճակագրական մեթոդները օգտագործվում են մարդու գործունեության գրեթե բոլոր բնագավառներում: Դրանք օգտագործվում են միշտ այն ժամանակ, երբ անհրաժեշտ է որոշակի ներքին տարաձայնություն ունեցող խմբի (առարկաների կամ առարկաների) վերաբերյալ ցանկացած վճիռ կայացնել և հիմնավորել:

Dataանկալի է տարբերակել գիտական \u200b\u200bև կիրառական գործունեության երեք տեսակ ՝ տվյալների վերլուծության վիճակագրական մեթոդների բնագավառում (ըստ առանձնահատուկ խնդիրների մեջ ընկղման հետ կապված մեթոդների առանձնահատկության աստիճանի).

ա) ընդհանուր օգտագործման մեթոդների մշակում և հետազոտություն ՝ առանց հաշվի առնելու կիրառման ոլորտի առանձնահատկությունները.

բ) իրական երևույթների և գործընթացների վիճակագրական մոդելների մշակում և հետազոտություն `որոշակի գործունեության որոշակի ոլորտի կարիքներին համապատասխան.

գ) վիճակագրական մեթոդների և մոդելների կիրառում հատուկ տվյալների վիճակագրական վերլուծության համար:

Կիրառական վիճակագրություն

Տվյալների տեսակի և դրանց ստեղծման մեխանիզմի նկարագրությունը ցանկացած վիճակագրական ուսումնասիրության սկիզբ է: Տվյալները նկարագրելու համար օգտագործվում են ինչպես որոշիչ, այնպես էլ հավանական հավանական մեթոդները: Դետերմինիստական \u200b\u200bմեթոդները կարող են վերլուծել միայն հետազոտողի համար մատչելի տվյալները: Օրինակ, նրանց օգնությամբ ձեռք են բերվել աղյուսակներ, որոնք հաշվարկվել են պաշտոնական վիճակագրության պետական \u200b\u200bմարմինների կողմից ձեռնարկությունների և կազմակերպությունների կողմից ներկայացված վիճակագրական հաշվետվությունների հիման վրա: Ստացված արդյունքները հնարավոր է տեղափոխել ավելի լայն շարք, դրանք կանխատեսման և վերահսկման համար օգտագործել միայն հավանական և վիճակագրական մոդելավորման հիման վրա: Հետևաբար, մաթեմատիկական վիճակագրությունը հաճախ ներառում է միայն հավանականության տեսության հիման վրա հիմնված մեթոդներ:

Մենք հնարավոր չենք համարում հակադրվել դետերմինիստական \u200b\u200bև հավանական-վիճակագրական մեթոդներին: Մենք դրանք տեսնում ենք որպես վիճակագրական վերլուծության հաջորդական փուլեր: Առաջին փուլում անհրաժեշտ է վերլուծել առկա տվյալները, ներկայացնել այն այնպիսի ձևով, որը հեշտ է հասկանալ ՝ օգտագործելով սեղաններ և դիագրամներ: Այնուհետև խորհուրդ է տրվում վերլուծել վիճակագրական տվյալները որոշակի հավանական և վիճակագրական մոդելների հիման վրա: Ուշադրություն դարձրեք, որ իրական երևույթի կամ գործընթացի էության խորքային ներթափանցման հնարավորությունն ապահովվում է համարժեք մաթեմատիկական մոդելի մշակմամբ:

Ամենապարզ իրավիճակում վիճակագրական տվյալները ուսումնասիրվող օբյեկտների համար բնութագրող որոշ առանձնահատկությունների արժեքներն են: Արժեքները կարող են լինել քանակական կամ մատնանշել այն կատեգորիային, որի վրա կարող է հանձնվել իրը: Երկրորդ դեպքում նրանք խոսում են որակական առանձնահատկության մասին:

Մի քանի քանակական կամ որակական բնութագրերի համաձայն չափելիս մենք ստանում ենք վեկտոր, որպես օբյեկտի վերաբերյալ վիճակագրական տվյալներ: Այն կարելի է դիտարկել որպես նոր տեսակի տվյալ: Այս դեպքում նմուշը բաղկացած է մի շարք վեկտորներից: Կան որոշ կոորդինատներ `թվեր, իսկ ոմանք` բարձրորակ (դասակարգված) տվյալներ, ապա մենք խոսում ենք տարբեր տեսակի տվյալների վեկտորի մասին:

Նմուշի մեկ տարր, այսինքն ՝ մեկ հարթություն, կարող է լինել որպես ամբողջություն գործառույթ: Օրինակ, ցուցանիշի դինամիկան նկարագրելը, այսինքն ՝ ժամանակի փոփոխությունը, հիվանդի էլեկտրասրտագրությունն է կամ շարժիչի լիսեռի ծեծի ամպլիտուդը: Կամ որոշակի սերիա, որը նկարագրում է որոշակի ձեռնարկության գործունեության դինամիկան: Այնուհետև նմուշը բաղկացած է մի շարք գործառույթներից:

Ընտրության տարրերը կարող են լինել նաև մաթեմատիկական այլ առարկաներ: Օրինակ ՝ երկուական հարաբերություն: Այսպիսով, փորձագետների հետ հարցազրույցի ժամանակ նրանք հաճախ օգտագործում են փորձաքննության օբյեկտների դասակարգում (դասակարգում) `արտադրանքի նմուշներ, ներդրումային ծրագրեր, կառավարման որոշումների տարբերակներ: Կախված փորձագիտական \u200b\u200bուսումնասիրության կանոնակարգից, ընտրանքային տարրերը կարող են լինել երկուական հարաբերությունների տարբեր տեսակներ (պատվիրում, բաժանում, հանդուրժողականություն), կոմպլեկտներ, ֆազային կոմպլեկտներ և այլն:

Այսպիսով, կիրառական վիճակագրության տարբեր խնդիրների նմուշների տարրերի մաթեմատիկական բնույթը կարող է շատ տարբեր լինել: Այնուամենայնիվ, կարելի է առանձնացնել վիճակագրության երկու դաս `թվային և ոչ թվային: Ըստ այդմ, կիրառական վիճակագրությունը բաժանվում է երկու մասի `թվային վիճակագրություն և ոչ թվային վիճակագրություն:

Թվային վիճակագրությունը թվեր, վեկտորներ, գործառույթներ է: Դրանք կարող են ավելացվել, բազմապատկվել գործակիցներով: Հետևաբար, թվային վիճակագրության մեջ մեծ քանակություն ունեն տարբեր քանակություններ: Նմուշի պատահական տարրերի գումարները վերլուծելու համար մաթեմատիկական ապարատը մեծ թվերի և կենտրոնական սահմանային թեորեմների (դասական) օրենքներն են:

Ոչ թվային վիճակագրական տվյալները դասակարգված են տվյալներ, տարբեր տեսակի առանձնահատկությունների վեկտորներ, երկուական հարաբերություններ, կոմպլեկտներ, ֆազային հավաքածուներ և այլն: Դրանք չեն կարող ավելացվել և բազմապատկվել գործակիցներով: Հետևաբար իմաստ չունի խոսել ոչ թվային վիճակագրության գումարների մասին: Դրանք ոչ թվային մաթեմատիկական տարածությունների տարրեր են (հավաքածուներ): Ոչ թվային վիճակագրական տվյալների վերլուծության համար մաթեմատիկական ապարատը հիմնված է այդպիսի տարածություններում տարրերի միջև տարածությունների (ինչպես նաև հարևանության, տարբերության ցուցիչների) միջև տարածությունների օգտագործման վրա: Հեռավորությունների օգնությամբ որոշվում են էմպիրիկ և տեսական միջինը, հաստատվում են մեծ թվով օրենքները, կառուցված են հավանականության բաշխման խտության ոչ պարամետրային գնահատականները, լուծվում են ախտորոշման և կլաստերի վերլուծության խնդիրները և այլն (տես):

Կիրառական հետազոտություններում օգտագործվում են վիճակագրության տարբեր տեսակներ: Դա, մասնավորապես, պայմանավորված է դրանց ձեռքբերման մեթոդներով: Օրինակ, եթե որոշ տեխնիկական սարքերի փորձարկումները շարունակվում են մինչև որոշակի ժամանակահատված, ապա մենք ստանում ենք այսպես կոչված: գրաքննված տվյալներ, որոնք բաղկացած էին մի շարք թվերից `մի շարք սարքերի ձախողման գործողության տևողությունը, և այն տեղեկատվությունը, որ մնացած սարքերը շարունակում են աշխատել թեստի ավարտի պահին: Գրաքննության ենթարկված տվյալները հաճախ օգտագործվում են տեխնիկական սարքերի հուսալիությունը գնահատելու և վերահսկելու համար:

Սովորաբար, առաջին երեք տեսակների տվյալների վերլուծության վիճակագրական մեթոդները դիտարկվում են առանձին: Այս սահմանափակումը պայմանավորված է վերը նշված հանգամանքով, որ ոչ թվային բնույթի տվյալների վերլուծության մաթեմատիկական ապարատը զգալիորեն տարբերվում է, քան տվյալների համարները թվերի, վեկտորների և գործառույթների տեսքով:

Հնարավոր-վիճակագրական մոդելավորում

Ազգային տնտեսության գիտելիքների և ոլորտների վիճակագրական մեթոդների կիրառման ժամանակ մենք ստանում ենք գիտական \u200b\u200bև գործնական առարկաներ, ինչպիսիք են ՝ «արդյունաբերության մեջ վիճակագրական մեթոդները», «բժշկության մեջ վիճակագրական մեթոդները» և այլն: Այս տեսանկյունից, տնտեսագիտությունը «վիճակագրական մեթոդներ է տնտեսագիտության մեջ»: Խմբի բ) այս առարկաները սովորաբար ապավինում են հավանական-վիճակագրական մոդելներին, որոնք կառուցված են կիրառման ոլորտի բնութագրերին համապատասխան: Շատ ուսանելի է համեմատել տարբեր բնագավառներում օգտագործվող հավանական-վիճակագրական մոդելները, պարզել դրանց նմանությունը և, միևնույն ժամանակ, որոշ տարբերություններ նշել: Այսպիսով, կարելի է տեսնել առաջադրանքների սահմանման և դրանց լուծման համար օգտագործվող վիճակագրական մեթոդների հարևանությունը այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են գիտական \u200b\u200bբժշկական հետազոտությունները, հատուկ սոցիոլոգիական հետազոտությունները և մարկետինգային հետազոտությունները կամ, մեղմ ասած, բժշկության, սոցիոլոգիայի և շուկայավարման ոլորտները: Սրանք հաճախ խմբավորվում են միասին ՝ «ընտրանքային հետազոտություններ» անվան տակ:

Նմուշային ուսումնասիրությունների և փորձագիտական \u200b\u200bուսումնասիրությունների միջև տարբերությունը դրսևորվում է, նախևառաջ, հետազոտված օբյեկտների կամ առարկաների քանակով - նմուշների ուսումնասիրություններում մենք սովորաբար խոսում ենք հարյուրավորի մասին, իսկ փորձագիտական \u200b\u200bուսումնասիրություններում `տասնյակների մասին: Բայց փորձագիտական \u200b\u200bհետազոտությունների տեխնոլոգիան շատ ավելի բարդ է: Հատկությունն առավել ընդգծված է ժողովրդագրական կամ լոգիստիկ մոդելներում, պատմողական (տեքստային, տարեգրություն) տեղեկատվությունը մշակելիս կամ գործոնների փոխադարձ ազդեցությունը ուսումնասիրելիս:

Տեխնիկական սարքերի և տեխնոլոգիաների հուսալիության և անվտանգության հարցերը, հերթագրման տեսությունը մանրամասնորեն դիտարկվում են մեծ թվով գիտական \u200b\u200bաշխատություններում:

Հատուկ տվյալների վիճակագրական վերլուծություն

Հատուկ տվյալների վիճակագրական վերլուծության համար վիճակագրական մեթոդների և մոդելների կիրառումը սերտորեն կապված է համապատասխան ոլորտի խնդիրների հետ: Ընտրված գիտական \u200b\u200bև կիրառական գործունեության ընտրված տեսակների երրորդի արդյունքը բուհերի խաչմերուկում է: Դրանք կարելի է դիտարկել որպես վիճակագրական մեթոդների գործնական կիրառման օրինակներ: Բայց ոչ պակաս պատճառ կա նրանց վերագրել մարդկային գործունեության համապատասխան ոլորտին:

Օրինակ, սուրճի ակնթարթային սպառողների հետազոտության արդյունքները, բնականաբար, կարող են վերագրվել մարքեթինգին (դա այն է, ինչ նրանք անում են, երբ նրանք դասախոսություններ են տալիս մարքեթինգային հետազոտությունների վերաբերյալ): Ինքնուրույն հավաքված տեղեկատվությունից հաշվարկված ինֆլյացիայի ինդեքսի միջոցով գների աճի դինամիկայի ուսումնասիրությունը հետաքրքրություն է առաջացնում հիմնականում տնտեսության և ազգային տնտեսության կառավարման տեսանկյունից (ինչպես մակրո մակարդակով, այնպես էլ առանձին կազմակերպությունների մակարդակով):

Զարգացման հեռանկարներ

Վիճակագրական մեթոդների տեսությունը ուղղված է իրական կյանքի խնդիրները լուծելուն: Հետևաբար, դրանում անընդհատ ծագում են վիճակագրական տվյալների վերլուծության մաթեմատիկական խնդիրների նոր ձևակերպումները, մշակվում և հիմնվում են նոր մեթոդներ: Հիմնավորումը հաճախ արվում է մաթեմատիկորեն, այսինքն ՝ ապացուցելով թեորեմները: Մեթոդական բաղադրիչը կարևոր դեր է խաղում `ինչպես ճիշտ առաջադրանքներ դնել, ինչ ենթադրություններ անել հետագա մաթեմատիկական ուսումնասիրության նպատակով: Մեծ է ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաների դերը, մասնավորապես ՝ համակարգչային փորձ:

Հրատապ խնդիր է վիճակագրական մեթոդների պատմությունը վերլուծելը `զարգացման միտումները որոշելու և կանխատեսման համար կիրառելու համար:

Գրականություն

2. Naylor T. Մեքենայացման սիմուլյացիա `տնտեսական համակարգերի մոդելների հետ: - Մ .: Միր, 1975 .-- 500 էջ:

3. Կրամեր Գ. Վիճակագրության մաթեմատիկական մեթոդներ: - Մ .: Միր, 1948 (1-ին հրատարակություն), 1975 (2-րդ հրատարակություն): - 648 էջ:

4. Bol'shev LN, Smirnov NV Մաթեմատիկական վիճակագրության աղյուսակներ: - Մ .: Նաուկա, 1965 (1-ին խմբ.), 1968 (2-րդ հրատարակություն), 1983 (3-րդ հր.):

5. Smirnov NV, Dunin-Barkovsky IV Հավանականության տեսության և տեխնիկական կիրառությունների մաթեմատիկական վիճակագրության դասընթաց: Էդ. 3-րդ, կարծրատիպ: - Մոսկվա. Նաուկա, 1969 .-- 512 էջ:

6. Նորման Դրեյպեր, Հարի Սմիթ Կիրառական ռեգրեսիայի վերլուծություն: Բազմակի ռեգրեսիա \u003d կիրառական ռեգրեսիայի վերլուծություն: - 3-րդ հր. - Մ .: «Դիալեկտիկա», 2007. - S. 912. - ISBN 0-471-17082-8

Տես նաեւ

Վիքիմեդիա հիմնադրամ: 2010 թ.

• Յաթ-Խա
• Ամալգամ (տարաձայնություն)

Տեսեք, թե ինչ են «վիճակագրական մեթոդները» այլ բառարաններում.

ՎԻԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐ - ՎԻԱԿԱԳՐԱԿԱՆ Մեթոդներ զանգվածային երևույթները նկարագրելու և ուսումնասիրելու գիտական \u200b\u200bմեթոդներ, որոնք կարող են լինել քանակական (թվային) արտահայտություն: «Վիճակագրություն» բառը (Իգալից. Stato պետությունից) ընդհանուր արմատ ունի «պետություն» բառի հետ: Սկզբնապես դա ... ... Փիլիսոփայական հանրագիտարան

ՎԻԱԿԱԳՐԱԿԱՆ Մեթոդներ - - զանգվածային երևույթները նկարագրելու և ուսումնասիրելու գիտական \u200b\u200bմեթոդներ, որոնք կարող են լինել քանակական (թվային) արտահայտություն: «Վիճակագրություն» բառը (իտալերեն stato - նահանգից) ընդհանուր արմատ ունի «պետություն» բառի հետ: Սկզբնապես դա վերաբերում էր կառավարման գիտությանը և ... Փիլիսոփայական հանրագիտարան

Վիճակագրական մեթոդներ - (փոփոխություններ կատարելու վիճակագրության (էկոլոգիայի և կենսոցենոլոգիայի մեջ) մեթոդներ, որոնք թույլ են տալիս հետաքննել ամբողջը (օր. ՝ ֆիտոցենոզ, բնակչություն, արտադրողականություն) ըստ նրա հատուկ ագրեգատների (օրինակ ՝ գրանցման վայրերում ձեռք բերված տվյալների համաձայն) և գնահատել ճշգրտության աստիճանը ... ... Էկոլոգիական բառարան

վիճակագրական մեթոդներ - (հոգեբանության մեջ) (լատ. կարգավիճակի պետությունից) հոգեբանության մեջ կիրառվող մաթեմատիկական վիճակագրության որոշակի մեթոդներ, որոնք հիմնականում օգտագործվում են փորձարարական արդյունքների մշակման համար: S.- ի m- ի օգտագործման հիմնական նպատակը եզրակացությունների վավերականության բարձրացումն է ... ... Հոգեբանական մեծ հանրագիտարան

Վիճակագրական մեթոդներ - 20.2. Վիճակագրական մեթոդներ Հատուկ վիճակագրական մեթոդները, որոնք օգտագործվում են կազմակերպելու, կարգավորելու և փորձարկման գործողությունները, ներառում են, բայց չեն սահմանափակվում միայն. Ա) փորձարարական ձևավորում և գործոնների վերլուծություն. բ) փոփոխության և ... Նորմատիվ և տեխնիկական փաստաթղթերի պայմանների բառարան-տեղեկագիր

ՎԻԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐ - քանակների ուսումնասիրման մեթոդներ: զանգվածային հասարակությունների կողմերը: երևույթներ և գործընթացներ: SM- ն հնարավորություն է տալիս թվային առումով բնութագրել հասարակություններում ընթացող փոփոխությունները: գործընթացները, ուսումնասիրությունը քայքայելը: սոցիալական տնտեսական ձևերը: օրինաչափություններ, փոփոխություններ ... Գյուղատնտեսական հանրագիտարանային բառարան

ՎԻԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐ - կիրառական մաթեմատիկական վիճակագրության որոշ մեթոդներ, որոնք օգտագործվում են փորձարարական արդյունքների մշակման համար: Հոգեբանական թեստերի որակը ստուգելու համար հատուկ մշակվել են մի շարք վիճակագրական մեթոդներ, որոնք մասնագիտական \u200b\u200b... Մասնագիտական \u200b\u200bկրթություն: Բառապաշար

ՎԻԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐ - (ինժեներական հոգեբանության մեջ) (լատ. ստատուսային վիճակից) փորձարարական արդյունքների մշակման համար ինժեներական հոգեբանության մեջ կիրառված վիճակագրության որոշ մեթոդներ: S.- ի m- ի օգտագործման հիմնական նպատակը եզրակացությունների վավերականության բարձրացումն է ... ... Հոգեբանության և մանկավարժության հանրագիտարանային բառարան

Էրլան Ասկարով, KazNTU- ի անվան դոցենտ Կ.Սաթպաևա

Վիճակագրության մեթոդները կարևոր դեր են խաղում գործընթացի քանակական և որակական բնութագրերի օբյեկտիվ գնահատման մեջ և հանդիսանում են արտադրանքի որակի ապահովման համակարգի և որակի կառավարման ամբողջ գործընթացի կարևորագույն տարրերից մեկը: Պատահական չէ, որ որակի կառավարման ժամանակակից տեսության հիմնադիր Է. Դեմինգը երկար տարիներ աշխատել է Բնակչության մարդահամարի բյուրոյում և զբաղվել վիճակագրական տվյալների մշակման հարցերով: Նա մեծ կարևորություն տվեց վիճակագրական մեթոդներին:

Բարձրորակ ապրանքներ ձեռք բերելու համար անհրաժեշտ է իմանալ առկա սարքավորումների իրական ճշգրտությունը, ընտրել ընտրված տեխնոլոգիական գործընթացի ճշգրտության համապատասխանությունը ապրանքի տվյալ ճշգրտությանը, գնահատել տեխնոլոգիական գործընթացի կայունությունը: Այս տեսակի խնդիրների լուծումն իրականացվում է հիմնականում էմպիրիկ տվյալների մաթեմատիկական մշակումով, որոնք ստացված են արտադրանքի իրական չափերի կրկնակի չափումներով, կամ վերամշակման սխալների կամ չափման սխալների միջոցով:

Սխալների երկու կատեգորիան կա ՝ համակարգված և պատահական: Ուղղակի դիտարկումների, չափումների կամ փաստերի գրանցման արդյունքում ստացվում են բազմաթիվ տվյալներ, որոնք կազմում են վիճակագրական բնակչություն և կարիք ունեն մշակման, ներառյալ համակարգումը և դասակարգումը, այս բնակչությունը բնութագրող պարամետրերի հաշվարկը, աղյուսակների կազմումը, գործընթացը նկարազարդող գծապատկերները:

Գործնականում օգտագործվում են թվային բնութագրերի սահմանափակ քանակ, որոնք կոչվում են բաշխման պարամետրեր:

Խմբավորման կենտրոն... Վիճակագրական բնակչության հիմնական բնութագրիչներից մեկը, որը գաղափար է տալիս կենտրոնի մասին, որի շուրջ խմբավորվում են բոլոր արժեքները, թվաբանական միջինն է: Դա արտահայտվում է հետևյալ արտահայտությունից.

որտեղ Xmax- ը, Xmin- ը վիճակագրական բնակչության առավելագույն և նվազագույն արժեքներն են:

Փոփոխության միջակայքը միշտ չէ, որ բնորոշ է, քանի որ հաշվի է առնում միայն ծայրահեղ արժեքները, որոնք կարող են շատ տարբերվել բոլոր մյուս արժեքներից: Ավելի ճիշտ, ցրումը որոշվում է այնպիսի ցուցիչների միջոցով, որոնք հաշվի են առնում թվաբանական բոլոր միջոցների շեղումը: Այս ցուցանիշներից հիմնականը դիտարկման արդյունքի ստանդարտ շեղումն է, որը որոշվում է բանաձևով

Հավանականության բաշխման ձևը: Բաշխման ձևը բնութագրելու համար սովորաբար օգտագործվում է մաթեմատիկական մոդելը, որն առավելագույնս մոտեցնում է փորձի ստացված տվյալների վերլուծության արդյունքում ձեռք բերված հավանականության բաշխման կորի ձևը:

Բաշխման նորմալ օրենք: Կյանքում տեղի ունեցող պատահական երևույթների մեծ մասը, մասնավորապես արտադրության և գիտական \u200b\u200bհետազոտությունների բնութագրերը բնութագրվում են մեծ թվով պատահական գործոնների առկայությամբ, որոնք նկարագրված են նորմալ բաշխման օրենքով, ինչը հիմնարար է բազմաթիվ գործնական հետազոտություններում: Այնուամենայնիվ, նորմալ բաշխումը միակ հնարավորը չէ: Կախված պատահական փոփոխականների ֆիզիկական բնույթից, դրանցից մի քանիսը գործնականում կարող են ունենալ բաշխման տարբեր տեսակներ, օրինակ ՝ լոգարիթմական, էքսպոնենցիալ, Վեյբուլ, Սիմփսոն, Ռեյլի, հավասար հավանականություն և այլն:

Նորմալ բաշխման հավանականության խտությունը նկարագրող հավասարումը ունի ձև.

(5)

Նորմալ բաշխումը բնութագրվում է երկու պարամետրով μ և σ 2, իսկ գծապատկերում այն \u200b\u200bսիմետրիկ Գաուսսի կոր է (Նկար 1), առավելագույնը ունենալով X \u003d μ արժեքին համապատասխան կետում (համապատասխանում է թվաբանության միջին X cf- ին և կոչվում է խմբավորման կենտրոն), իսկ երբ X → -∞ և X → ∞ ասիմպտոտորեն մոտենում է աբսցիսայի առանցքին: Կորի անկման կետը գտնվում է μ-ի գտնվելու վայրի կենտրոնից σ. Երբ σ նվազում է, կորը ձգվում է արարողակարգի երկայնքով և աբսցիսայի երկայնքով պայմանագրերով: Abscissas- ի μ - σ- և μ + σ - ի միջև կա նորմալ բաշխման կորի ամբողջ տարածքի 68.3% -ը: Սա նշանակում է, որ նորմալ բաշխմամբ, բոլոր չափված միավորների 68.3% -ը շեղվում են միջինից ոչ ավելի, քան σ, այսինքն ՝ դրանք բոլորը սահմանի մեջ են + ս Կենտրոնի երկու կողմից 2σ հեռավորության վրա գծված օղակների միջև փակված տարածքը 95.4% է, և ըստ այդմ ՝ բնակչության միևնույն քանակը կազմում է μ + 2σ. Վերջապես, բոլոր ստորաբաժանումների 99,73% -ը գտնվում են μ -ի սահմաններում + 3σ. Սա այսպես կոչված «երեք սիգմա» կանոնն է, որը բնորոշ է բնականոն բաշխմանը: Համաձայն այս կանոնի, քանակների բոլոր արժեքների ոչ ավելի, քան 0,27% -ը գտնվում է 3-ի շեղումից, այսինքն ՝ 27 իրականացում 10 հազարից: Տեխնիկական կիրառություններում, չափման արդյունքների գնահատման ժամանակ սովորական է աշխատել z գործակիցների հետ `σ -ին համապատասխանող 90%, 95%, 99%, 99.9% հավանականությամբ, որ արդյունքը կընկնի հանդուրժողականության սահմաններում:

Նկար 1

Z90 \u003d 1.65; Z95 \u003d 1.96; Z99 \u003d 2.576; Z999 \u003d 3.291:

Պետք է նշել, որ նույն կանոնը տարածվում է X արժեքի միջին արժեքի (?) Շեղումների վրա: Նաև որոշակի տարածքում տատանվում է միջին S- ի ստանդարտ շեղման երեք արժեքներով և երկու ուղղություններով, և այս տարածքը պարունակում է բոլոր միջին արժեքների 99,73% -ը: Նորմալ բաշխումը լավ դրսևորվում է վիճակագրական բնակչության մեծ թվով անդամներով ՝ առնվազն 30-ով:

Ուսանողների բաշխումը: Պրակտիկայի համար շատ հետաքրքիր է դատել պատահական փոփոխականների բաշխումը և գիտական \u200b\u200bփորձերի մեջ հայտնաբերել բոլոր արտադրված արտադրանքի և սխալների արտադրական սխալները `հիմք ընդունելով փոքր ծավալի խմբաքանակից ստացված վիճակագրական բնակչության պարամետրերը: Այս տեխնիկան մշակվել է Karl Gosset- ի կողմից 1908 թ.-ին և հրապարակվել է Student կեղծանունով:

Ուսանողի t բաշխումը սիմետրիկ է, բայց ավելի հարթ է, քան սովորական բաշխման կորը, և, հետևաբար, ձգված է ծայրերում (Նկար 2): N- ի յուրաքանչյուր արժեք ունի իր t- ֆունկցիան և իր բաշխումը: Գործակիցը z- ը փոխարինվում է Ուսանողի բաշխման մեջ գործակից t- ով, որի արժեքը կախված է տվյալ նշանակության մակարդակից, որը որոշում է, թե որքանով է իրագործումը կարող է լինել Ուսանողի բաշխման կորի ընտրված տարածքում և նմուշում նշված ապրանքների քանակը:

Նկար 2

Մեծի համար ն ուսանողի t բաշխումը ասիմպտոտորեն մոտենում է ստանդարտ նորմալ բաշխմանը: Գործնականում ընդունելի ճշգրտությամբ մենք կարող ենք ենթադրել, որ դրա համար ն? 30, Ուսանողների t բաշխումը, որը երբեմն կոչվում է տ-աբաշխում ՝ մոտավոր նորմալ:

տ-աբաշխումը նույն նորմալ պարամետրերն ունի: Սա թվաբանական միջին Xav- ն է, ստանդարտ շեղումը ? իսկ S. Xav- ի միջին ստանդարտ շեղումը որոշվում է բանաձևով (1), S- ը որոշվում է բանաձևով (4), և ? ըստ բանաձևի.

(6)

Accշգրտության հսկողություն: Երբ հայտնի է պատահական փոփոխականի բաշխումը, հնարավոր է ձեռք բերել արտադրանքի տվյալ խմբաքանակի բոլոր հատկանիշները, որոշել միջին արժեքը, տարբերությունը և այլն: Բայց արդյունաբերական արտադրանքի խմբաքանակի համար վիճակագրական տվյալների ամբողջական փաթեթը, ինչը նշանակում է հավանականության բաշխման օրենք, կարող է հայտնի լինել միայն ապրանքների ամբողջ խմբաքանակի արտադրությունից հետո: Գործնականում, ապրանքների ամբողջ բաշխման մասին օրենքը գրեթե միշտ անհայտ է, տեղեկատվության միակ աղբյուրը նմուշն է, սովորաբար փոքր նմուշը: Նմուշի տվյալներից հաշվարկված յուրաքանչյուր թվային բնութագիր, օրինակ ՝ թվաբանական միջին կամ տարբերություն, պատահական փոփոխականի իրականացում է, որը կարող է վերցնել տարբեր արժեքներ նմուշից մինչև նմուշ: Վերահսկիչ առաջադրանքը հեշտացվում է այն փաստի պատճառով, որ սովորաբար պարտադիր չէ իմանալ պատահական և տվյալ արժեքի միջև տարբերության ճշգրիտ արժեքը: Բավական է պարզապես իմանալ, թե արդյոք դիտարկված արժեքները տարբերվում են ավելի շատ, քան թույլատրելի սխալի չափը, որը որոշվում է հանդուրժողականության արժեքով: Նմուշների տվյալների հիման վրա արված գնահատումների ընդհանուր բնակչության տարածումը կարող է իրականացվել միայն որոշակի հավանականության P (t) կետով: Այսպիսով, ընդհանուր բնակչության հատկությունների վերաբերյալ դատողությունը միշտ հավանական է և պարունակում է ռիսկի տարր: Քանի որ եզրակացությունը կատարվում է նմուշների տվյալների հիման վրա, այսինքն ՝ սահմանափակ քանակությամբ տեղեկատվության դեպքում, կարող են առաջանալ առաջին և երկրորդ տեսակի սխալներ:

I տիպի սխալ թույլ տալու հավանականությունը կոչվում է նշանակության մակարդակ և նշվում է դրանով և... Հավանականությանը համապատասխան տարածք և, կոչվում է կրիտիկական, իսկ տարածաշրջանը `այն լրացնող, որի մեջ է մտնելու հավանականությունը 1-ա, կոչվում է ընդունելի:

Նշվում է II տիպի սխալի հավանականությունը ? , և քանակը 1-? կոչեց չափանիշի ուժ:

Քանակը և երբեմն անվանում են արտադրողի ռիսկ, իսկ արժեքը ? կոչվում է սպառողի ռիսկ:

Հավանականությամբ 1-ա Ամբողջ բնակչության անհայտ արժեքը X 0 ընկած ժամանակահատվածում ընկած է

(Xsr - Z?)< Х 0 < (Хср + Z?) для нормального распределения,

(Xsr - t?)< Х 0 < (Хср + t?) для распределения Стьюдента.

X 0- ի ծայրահեղ արժեքները սահմանափակելը կոչվում է վստահության սահմաններ:

Ուսանողի բաշխման հետ նմուշի չափի նվազումով վստահության սահմանները ընդլայնվում են, և սխալի հավանականությունը մեծանում է: Օրինակ, սահմանելով 5% նշանակության մակարդակ (a \u003d 0.05), ենթադրվում է, որ 95% հավանականությամբ (P \u003d 0.95) անհայտ արժեքը X 0 գտնվում է ընդմիջումներում

(Хср - т ?,:., Хср + т?)

Այլ կերպ ասած, պահանջվող ճշգրտությունը հավասար կլինի Xav- ին + t ?, և այս հանդուրժողականությունից դուրս չափի մասերի քանակը կլինի ոչ ավելի, քան 5%:

Գործընթացների կայունության վերահսկում: Իրական արտադրության պայմաններում արտադրված արտադրանքի տեխնոլոգիական գործընթացի պարամետրերի և արժեքների ճշգրիտ պարամետրերը իրական արժեքները ոչ միայն քաոսաբար են փոխվում պատահական սխալների պատճառով, այլև հաճախ ժամանակ առ ժամանակ աստիճանաբար և միապաղաղորեն շեղվում են նշված արժեքներից, այսինքն ՝ հայտնվում են համակարգային սխալներ: Այս սխալները պետք է վերացվեն `դրանց պատճառման պատճառները պարզելով և վերացնելով: Խնդիրն այն է, որ իրական պայմաններում համակարգային սխալները դժվար է տարբերակել պատահականներից: Փոքր համակարգային սխալները, առանց հատուկ վիճակագրական վերլուծության, կարող են երկար ժամանակ աննկատ անցնել պատահական սխալների ֆոնի վրա:

Վերլուծությունը հիմնված է այն փաստի վրա, որ երբ համակարգային սխալներ չկան, պարամետրերի իրական արժեքները պատահականորեն փոխվում են: Այնուամենայնիվ, դրանց միջին արժեքներն ու հիմնական սխալները ժամանակի ընթացքում մնում են անփոփոխ: Այս դեպքում տեխնոլոգիական գործընթացը կոչվում է կայուն: Պայմանականորեն համարվում է, որ տվյալ խմբաքանակի բոլոր ապրանքները նույնն են: Կայուն գործընթացում պատահական սխալները հնազանդվում են կենտրոնի բ \u003d բաշխման նորմերին: Տարբեր խմբաքանակներում ձեռք բերված պարամետրերի միջին արժեքները պետք է մոտավորապես հավասար լինեն Xo- ին: Հետևաբար, նրանք բոլորը մոտավորապես հավասար են միմյանց, բայց Xavt- ի ներկայիս միջին արժեքի արժեքը տատանվում է վստահության միջակայքում + tS, այսինքն.

(Хср - tS) ≤ Хсрт ≤ (Хср + tS)

(7)

Կայունության վերլուծության համար նյութը կարող է լինել նույն տվյալները, որոնք օգտագործվել են ճշգրտությունը ստուգելու համար: Բայց դրանք օգտակար կլինեն միայն այն դեպքում, երբ դրանք ներկայացնում են շարունակական դիտարկումներ, որոնք ընդգրկում են բավարար ժամանակահատված, կամ եթե դրանք կազմված են նմուշներից, որոնք ընտրված են պարբերաբար: Նմուշների միջև ընկած ժամանակահատվածները, որոնք այս դեպքում կոչվում են նմուշներ, սահմանվում են կախված սարքավորումների խանգարումների դիտված հաճախականությունից:

Նշված նշանակության մակարդակով Xavr- ի միջին արժեքը տարբեր ընթացիկ խմբաքանակներում կարող է տարբերվել ոչ ավելի, քան tS- ից `առաջին չափման համար ձեռք բերված բազային Xav- ից, այսինքն

/ Хср - Хсрт / ≤ tS

(8)

Եթե \u200b\u200bայս պայմանը բավարարվի, կարող ենք ենթադրել, որ գործընթացը կայուն է, և երկու խմբաքանակներն ազատ են արձակվել նույն պայմաններում: Եթե \u200b\u200bերկու խմբաքանակներում միջին արժեքների միջև տարբերությունը գերազանցում է tS- ի արժեքը, ապա այլևս չի կարելի համարել, որ այդ տարբերությունը պայմանավորված է միայն պատահական պատճառներով: Ընթացքում հայտնվեց գերակշռող կայուն գործոն, որը որոշակի մշտական \u200b\u200bօրենքի համաձայն փոխում է ապրանքների պարամետրերի պարամետրերը: Գործընթացն անկայուն է, և տարբեր ժամանակներում արտադրված արտադրանքները զգալիորեն տարբերվելու են միմյանցից, և ժամանակի ընթացքում այդ տարբերությունը կավելանա:

Այսպիսով, տարբեր խմբաքանակներում միջին արժեքների միջև անհամապատասխանությունը tS- ից ավելին ցույց է տալիս համակարգային սխալների առկայությունը և դրանց հայտնաբերման և դրանց պատճառման պատճառները վերացնելու համար միջոցներ ձեռնարկելու անհրաժեշտությունը: Այս սկզբունքը կիրառվել է Վ.Շուհարտի կողմից վերահսկիչ գծապատկերների մշակման գործում:

Կայունության վերլուծության վիճակագրական մեթոդները կարող են կիրառվել նաև վերը քննարկված իրավիճակներին հակառակ իրավիճակներում: Եթե \u200b\u200bորևէ փոփոխություն է կատարվել արտադրանքի ձևավորման մեջ կամ դրա արտադրության տեխնոլոգիական գործընթացում, ապա պահանջվում է որոշել, թե որքանով դա կհանգեցնի ակնկալվող արդյունքների:

Հետևաբար, պահանջվում է անցկացնել թեստեր, կազմել մի քանի նմուշ և վիճակագրորեն մշակել տվյալները: Եթե

/Xsr.st.-Xsr.new ./\u003e tS,

(9)

Վիճակագրական գործընթացների ուսումնասիրության յոթ պարզագույն մեթոդներ

Ժամանակակից վիճակագրական մեթոդները բավականին դժվար են ընկալման և գործնական լայն օգտագործման համար ՝ առանց գործընթացի բոլոր մասնակիցների խորը մաթեմատիկական պատրաստվածության: 1979 թ.-ին Scientապոնիայի գիտնականների և ճարտարագետների միությունը (JUSE) համատեղել էր տեսողական գործընթացի վերլուծության յոթ բավականին հեշտ մեթոդներ: Իրենց պարզության համար նրանք կապ են պահպանում վիճակագրության հետ և մասնագետներին հնարավորություն են տալիս օգտագործել իրենց արդյունքները և անհրաժեշտության դեպքում բարելավել դրանք:

Իշիկավայի պատճառահետևանքային դիագրամը: Այս դիագրամը շատ հզոր գործիք է իրավիճակը վերլուծելու, տեղեկատվություն ստանալու և տարբեր գործոնների ազդեցությունը հիմնական գործընթացի վրա: Այստեղ հնարավոր է դառնում ոչ միայն պարզել գործընթացը ազդող գործոնները, այլև որոշել դրանց ազդեցության գերակայությունը:

Նկար 3

5M դիագրամը համարում է այնպիսի որակի բաղադրիչներ, ինչպիսիք են ՝ «մարդիկ», «սարքավորումներ», «նյութեր, հումք», «տեխնոլոգիա», «կառավարում», իսկ 6M գծապատկերի տիպում ՝ 6M տիպում, դրանցում ավելացվում է «միջավայր» բաղադրիչը (Նկար 3):

Ինչ վերաբերում է որակական վերլուծության խնդրի լուծմանը,
- «ժողովուրդ» բաղադրիչի համար անհրաժեշտ է որոշել գործոնների հարմարության և անվտանգության հետ կապված գործոնները.
«սարքավորման» բաղադրիչի համար. վերլուծված արտադրանքի կառուցվածքային տարրերի փոխհարաբերությունները միմյանց հետ, որոնք կապված են այս գործողության կատարման հետ.
- «տեխնոլոգիական» բաղադրիչի համար `կատարված գործողության կատարման և ճշգրտության հետ կապված գործոններ.
- «նյութ» բաղադրիչի համար. գործոնն այդ արտադրանքի նյութերի հատկությունների փոփոխության բացակայության հետ կապված գործոններ.
- «տեխնոլոգիական» բաղադրիչի համար `գործողության կատարման գործընթացում սխալի հուսալի ճանաչման հետ կապված գործոններ.
- «շրջակա միջավայրի» բաղադրիչի համար `արտադրանքի և շրջակա միջավայրի վրա շրջակա միջավայրի ազդեցության հետ կապված գործոններ:

Թերությունների տեսակները	Վերահսկել տվյալները	Ընդհանուր
Դենտներ	///// ///// ////	14
Ճաքեր	///// ///// ///// //	17
Հանդուրժողականությունից դուրս մինուսում	///// //	7
Ընդունվում է ընդունելության գումարածից ավելին	///// ///// ///// ///// ///	23
Այրեք ջերմային բուժման ընթացքում	///// ////	9
Skewed տվյալների բազայի մակերեսներ	///	3
Ձուլարան լվանում է	///// /	6
Կոպիտ անհամապատասխանություն	///// ///// ///// ///	18
Ներկման թերություններ	////	4
Այլ	///// //	7
Ընդհանուր		108

Նկար 4

Ստուգաթերթեր Ստուգաթերթերը կարող են օգտագործվել ինչպես որակի վերահսկման, այնպես էլ քանակական վերահսկողության համար. Այս փաստաթուղթը որոշակի ժամանակահատվածում ամրագրում է որոշակի տեսակի թերություններ: Ստուգաթերթը լավ վիճակագրական նյութ է արտադրության խնդիրների հետագա վերլուծության և ուսումնասիրման և թերիության մակարդակի իջեցման համար (Նկար 4):

Պարետոյի վերլուծություն: Pareto- ի վերլուծությունն իր անունն է ստանում իտալացի տնտեսագետ Վիլֆրեդո Պարետոյի (1848-1923) կողմից, որը ցույց տվեց, որ կապիտալի մեծ մասը (80%) գտնվում է փոքր թվով մարդկանց ձեռքում (20%): Pareto- ն մշակեց լոգարիթմական մաթեմատիկական մոդելներ, որոնք նկարագրում էին այս անոմոգեն բաշխումը, իսկ մաթեմատիկոս M.O. Լորենցը տրամադրեց գրաֆիկական պատկերազարդեր, մասնավորապես կուտակային կորը:

Պարետոյի կանոնը «համընդհանուր» սկզբունք է, որը կիրառվում է տարբեր իրավիճակներում, և անկասկած որակի խնդիրների լուծման գործում: Դ. Uranուրանը նշեց, որ Pareto սկզբունքի «համընդհանուր» կիրառումն է որոշակի հետևանքների պատճառ հանդիսացող ցանկացած խմբի, և հետևանքների մեծ մասը պայմանավորված են փոքր թվով պատճառներով: Pareto- ի վերլուծությունը դասում է անհատական \u200b\u200bոլորտները ըստ կարևորության կամ կարևորության և կոչ է անում պարզել և առաջին հերթին վերացնել այն պատճառները, որոնք առաջացնում են ամենամեծ թվով խնդիրներ (անհամապատասխանություններ):

Գծապատկեր 5

Պարետոյի վերլուծությունը, որպես կանոն, նկարազարդվում է Պարետոյի գծապատկերով (Նկար 5), որի վրա որակի հիմնախնդիրների պատճառները նկարագրվում են աբսցիսային վրա `դրանց հետևանքով առաջացած խնդիրների իջման կարգով, իսկ կազմվածքի վրա` խնդիրները ինքնին քանակականորեն արտահայտված են `ինչպես թվային, այնպես էլ կուտակված (կուտակային) տոկոս: Եկեք գծապատկեր ստեղծենք `օգտագործելով նախորդ օրինակից վերցված տվյալները` ստուգաթերթ:

Առաջին գործողությունների տարածքը հստակ երևում է դիագրամում, ուրվագծվում են այն պատճառները, որոնք առավելագույն սխալներ են առաջացնում: Այսպիսով, նախևառաջ, կանխարգելիչ միջոցառումները պետք է ուղղված լինեն հենց այդ խնդիրների լուծմանը: Առավելագույն թվով թերությունների առաջացման պատճառները հայտնաբերելը և վերացումը թույլ է տալիս մեզ ծախսել նվազագույն քանակությամբ ռեսուրսներ (փող, ժամանակ, մարդկանց, նյութական աջակցություն) `առավելագույն ազդեցություն ստանալու թերությունների թվի զգալի կրճատման տեսքով:

Շերտավորում: Ըստ էության, շերտավորումը որոշ չափանիշների կամ փոփոխականի համաձայն տվյալների տեսակավորման գործընթացն է, որի արդյունքները հաճախ ցուցադրվում են գծապատկերների և գծապատկերների տեսքով: Մենք կարող ենք տվյալների բազան դասակարգել տարբեր խմբերի (կամ կատեգորիաների) ՝ ընդհանուր բնութագրերով, որը կոչվում է փոփոխական շերտավորում: Կարևոր է սահմանել, թե որ փոփոխականներն են օգտագործվելու տեսակավորման համար: Շերտավորումը հիմք է հանդիսանում այլ գործիքների համար, ինչպիսիք են Pareto- ի վերլուծությունը կամ scatterplots- ը: Գործիքների այս համադրությունը նրանց ավելի հզոր է դարձնում:

Եկեք վերցնենք տվյալները ստուգման ցուցակից (Նկար 4): Նկար 6-ը ցույց է տալիս թերության աղբյուրի վերլուծության օրինակ: Բոլոր թերությունները 108 (100%) դասակարգվել են 3 կատեգորիայի `հերթափոխով, աշխատողների և գործողությունների միջոցով: Ներկայացված տվյալների վերլուծությունը պարզ ցույց է տալիս, որ թերությունների առկայության մեջ ամենամեծ ներդրումը ունենում են հերթափոխ 2-ը (54%) և աշխատող Գ (47%) -ը, որն աշխատում է այս հերթափոխում:

Պատմագրեր: Histograms- ը բար աղյուսակի տարբերակներից մեկն է, որը ցույց է տալիս արտադրանքի կամ պրոցեսի որակի պարամետրերի հաճախականության կախվածությունը այդ արժեքներից:

Ստորև ներկայացված է պատմագրությունը գծելու օրինակ:

Հաշվարկների և շինարարության հարմարության համար մենք օգտագործում ենք կիրառական համակարգչային ծրագրային փաթեթ EXCEL: Անհրաժեշտ է որոշել երկրաչափական չափսերի շրջանակը, օրինակ, լիսեռի տրամագիծը, որի անվանական չափը 10 մմ է: Չափված 20 լիսեռ, չափման տվյալները բերված են A առաջին սյունակում (Նկար 7): B սյունակում մենք չափումները կազմակերպում ենք աճման կարգով, այնուհետև D7 խցում մենք որոշում ենք չափի միջակայքը, քանի որ ամենամեծ և փոքր չափման չափումների տարբերությունն է: Մենք ընտրում ենք histogram- ի ինտերվալների քանակը `հավասար 8-ին: Որոշում ենք ընդմիջման շրջանակը D. Այնուհետև մենք որոշում ենք ընդմիջումների պարամետրերը. Սա ընդմիջում ներառված երկրաչափական պարամետրի ամենափոքր և ամենամեծ ընդգրկուն արժեքն է:

որտեղ ես ընդմիջման համարն եմ:

Դրանից հետո մենք 8 ընդմիջումից յուրաքանչյուրում որոշում ենք պարամետրերի արժեքների հիթերի քանակը, որից հետո մենք վերջապես կառուցում ենք պատմագրությունը:

Նկար 7

Տարածել հողամասերը: Scatter- ի գծապատկերներն այն գրաֆիկներն են, որոնք թույլ են տալիս տարբերակել հարաբերակցությունը (վիճակագրական կախվածությունը) որակի ցուցանիշների վրա ազդող տարբեր գործոնների միջև: Դիագրամը գծագրվում է երկու կոորդինատային առանցքի երկայնքով, փոփոխական պարամետրի արժեքը գծագրվում է abscissa առանցքի երկայնքով, իսկ ուսումնասիրված պարամետրի ստացված արժեքը, որը մենք ունենք փոփոխական պարամետր օգտագործելու պահին, գծագրվում է նախնական առանցքի վրա, այդ արժեքների հատման կետում մենք կետ ենք դնում: Բավարար մեծ թվով նման կետեր հավաքելով ՝ մենք կարող ենք վերլուծություն և եզրակացություն անել:

Եկեք մի օրինակ բերենք: Ընկերությունը որոշեց դասընթացներ անցկացնել որակի կառավարման հիմունքների վերաբերյալ: Յուրաքանչյուր ամիս վերապատրաստվում էին որոշակի թվով աշխատողներ: Հունվարին վերապատրաստվել է 2 հոգի, փետրվարին ՝ 3 հոգի և այլն: Տարվա ընթացքում վերապատրաստված աշխատակիցների թիվն ավելացավ և մինչև տարեվերջ հասավ 40-ի: Կառավարումը հանձնարարել է որակի ծառայությանը `առաջին փորձարկումում ներկայացված անթերի արտադրանքի տոկոսի կախվածությունից, գործարանում ստացված բողոքների քանակից և արտադրամասում էներգիայի սպառումից կախվածությունը հետևել դասընթացների վերապատրաստված աշխատողների թվին: Կազմվել է աղյուսակ 1-ի տվյալները ըստ ամսական և գծագրվել է ցրված դիագրամներ (Նկարներ 8, 9, 10): Դրանք հստակ ցույց են տալիս, որ թերի-ճկունության տոկոսը մեծանում է, մենք ունենք ուղիղ կապի կախվածություն, բողոքների քանակը նվազում է, մենք ունենք փոխադարձ կապի կախվածություն, իսկ դիագրամների վրա հստակ երևում է հարաբերակցային կախվածությունը, որը որոշվում է կետերի ճշգրտությամբ և ճշգրիտ սահմանված հետագծի նկատմամբ նրանց մոտեցմամբ: մեր դեպքում դա ուղիղ գիծ է: Սպառված էլեկտրաէներգիայի քանակը կախված չէ վերապատրաստված աշխատողների քանակից:

Կառավարման գծապատկերներ: Վերահսկիչ գծապատկերները հատուկ տիպի դիագրամ են, որն առաջին անգամ առաջարկել է W. Schuhart- ը 1924-ին: Դրանք արտացոլում են ժամանակի ընթացքում որակի ցուցիչի փոփոխության բնույթը, օրինակ ՝ արտադրանքի չափի ստացման կայունությունը: Ըստ էության, կառավարման գծապատկերները ցույց են տալիս տեխնոլոգիական գործընթացի կայունությունը, այսինքն ՝ ընդունելի արժեքների միջանցքում պարամետրի միջին արժեքը գտնելը, որը բաղկացած է վերին և ստորին հանդուրժողականության սահմաններից: Այս քարտերից ստացված տվյալները կարող են ազդանշան տալ, որ պարամետրը մոտենում է հանդուրժողականության սահմանին, և անհրաժեշտ է ձեռնարկել պրակտիկ գործողություններ նույնիսկ նախքան պարամետրը մուտքագրվել է գրության գոտի, այսինքն ՝ այս կառավարման մեթոդը թույլ է տալիս կանխել գրության տեսքը նույնիսկ դրա ստեղծման փուլում:

Կան քարտերի 7 հիմնական տեսակ:

Միջին x-S- ի ստանդարտ շեղման շեղում,

Ռինգի շեղումներ x-R,

Անհատական \u200b\u200bարժեքների շեղումներ x,

Թերությունների թվի տատանումներ C,

Ապրանքի մեկ միավորի թերությունների քանակի տատանումները u,

Թերի թերի ապրանքի միավորների քանակի տատանումները pn,

Թերի արատների համամասնության տատանումները p.

Բոլոր քարտերը կարելի է բաժանել երկու խմբի: Առաջինը վերահսկում է որակի քանակական պարամետրերը, որոնք շարունակական պատահական փոփոխականներ են `չափեր, զանգված և այլն: Երկրորդը `բարձրորակ այլընտրանքային դիսկրետ պարամետրերի վերահսկման համար (եթե կա թերություն, թերություն չկա):

աղյուսակ 2

Օրինակ, x-S քարտը: Թվաբանության միջին տատանումները, հանդուրժողականության ժապավենն այստեղ 3S արժեքն է (նորմալ բաշխման համար) կամ tS (Ուսանողի բաշխման համար), որտեղ S- ը միջինի ստանդարտ շեղում է: Միջանցքի կեսը առաջին չափման թվաբանական միջոցն է: Այս քարտի արժեքները առավել հուսալի և օբյեկտիվ են: Վերահսկիչ գծապատկերի ընդհանուր տեսքը ներկայացված է Նկար 11-ում:

Գրականություն

1. Ասկարով E.S. Որակի հսկողություն. Ուսուցողական. Հրատարակություն 2: Ալմաթի, Pro servis, 2007, 256 էջ: