วัตถุประสงค์หลักของการวิเคราะห์ออบเจ็กต์การคาดการณ์ ตามที่ระบุไว้ คือเพื่อพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ ในวรรณกรรม แนวคิดของแบบจำลองได้รับการตีความอย่างกว้างๆ คำนี้หมายถึงแนวคิดเช่นคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการหรือวัตถุคำอธิบายอัลกอริทึมของวัตถุสูตรที่กำหนดกฎการทำงานของวัตถุการแสดงกราฟิกของวัตถุ (กระบวนการ) ในรูปแบบของกราฟ หรือผังงาน

ในความหมายที่เข้มงวด แบบจำลองถูกกำหนดให้เป็น “ปรากฏการณ์ วัตถุ ทัศนคติ การสร้างสัญลักษณ์ หรือรูปภาพทั่วไป (คำอธิบาย แผนภาพ ฯลฯ) ซึ่งสอดคล้องกับวัตถุที่กำลังศึกษาอยู่และสามารถแทนที่มันในกระบวนการได้ ของการวิจัยการให้ข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุนั้น” ในการพยากรณ์โรค แนวคิดนี้มีความเฉพาะเจาะจงและแคบกว่า แบบจำลองการคาดการณ์คือแบบจำลองของวัตถุการคาดการณ์ การศึกษาซึ่งช่วยให้สามารถรับข้อมูลเกี่ยวกับสถานะที่เป็นไปได้ของวัตถุในอนาคตและวิธีที่จะบรรลุสถานะเหล่านี้ ดังนั้น เป้าหมายของแบบจำลองการคาดการณ์คือการได้รับข้อมูลที่ไม่เกี่ยวกับวัตถุโดยทั่วไป แต่เกี่ยวกับสถานะในอนาคตของวัตถุนั้น

สิ่งนี้จะกำหนดคุณลักษณะของการสร้างและตรวจสอบความเพียงพอของแบบจำลองการคาดการณ์ เมื่อสร้างและประเมินสิ่งเหล่านี้ เป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจสอบความสอดคล้องระหว่างแบบจำลองกับต้นฉบับที่เกี่ยวข้องโดยตรง เนื่องจากแบบจำลองจะต้องเกี่ยวข้องกับสถานะในอนาคตของวัตถุ ในกรณีนี้วัตถุนั้นไม่มีอยู่ในปัจจุบัน (วัตถุที่ออกแบบ) หรือมีอยู่จริง แต่ไม่ทราบว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงใดเกิดขึ้นในอนาคต

การจำแนกประเภทของโมเดลการจัดการที่มีลักษณะทั่วไปมากที่สุดในพื้นที่ข้างต้นมีดังนี้: โมเดลการทำงาน; แบบจำลองกระบวนการทางกายภาพ แบบจำลองทางเศรษฐกิจ แบบจำลองขั้นตอน

โมเดลการทำงาน อธิบายฟังก์ชันที่ดำเนินการโดยส่วนประกอบหลักของระบบหรือกระบวนการควบคุม โดยทั่วไปแบบจำลองเหล่านี้จะถูกรวบรวมเมื่อเริ่มต้นการศึกษาระบบหรือการทดลองจำลอง มันจะถูกต้องมากกว่าถ้าจะเรียกโมเดลดังกล่าวว่าโครงสร้าง-ฟังก์ชันและ แบบจำลองโครงสร้าง-ฟังก์ชันถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของแผนภาพ ฟังก์ชั่นส่วนใหญ่มักอธิบายเพิ่มเติมในรูปแบบวาจา

แบบจำลองกระบวนการทางกายภาพ กำหนดความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างตัวแปรของกระบวนการผลิตทางกายภาพ สิ่งเหล่านี้อาจเป็นพารามิเตอร์ทางเทคโนโลยีของกระบวนการ: อุณหภูมิ ความดัน ปริมาณการใช้เชื้อเพลิง ความเร็วการหมุน แรงกด เปอร์เซ็นต์ของสารในส่วนผสม ฯลฯ ตามลักษณะของกระบวนการที่กำลังศึกษา แบบจำลองดังกล่าวสามารถต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่องใน เวลา กำหนดและสถิติ และโดยวิธีการรับข้อมูล - การวิเคราะห์และการทดลอง

แบบจำลองทางเศรษฐกิจ กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจต่างๆ ของกระบวนการหรือระบบ และข้อจำกัดประเภทต่างๆ ที่กำหนดให้กับตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เกณฑ์ที่ช่วยให้กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพในแง่เศรษฐกิจ เช่นเดียวกับแบบจำลองของกระบวนการทางกายภาพ พวกเขาสามารถอยู่ในรูปแบบของสูตร สมการ เช่นเดียวกับสัญลักษณ์อัลกอริทึม หากการนำเสนอเชิงวิเคราะห์ของกระบวนการเป็นเรื่องยาก คลาสของแบบจำลองนี้สามารถแบ่งออกเป็นแบบจำลองการวางแผนและแบบจำลองการผลิตได้

วางแผนแล้วโมเดลมีจุดประสงค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพแผนการพัฒนาสำหรับการพัฒนาระบบ นอกจากนี้ยังรวมถึงแบบจำลองการคาดการณ์ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อกำหนดทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนาระบบเพื่อเลือกโซลูชันการวางแผนที่เหมาะสมที่สุด แบบจำลองทางเศรษฐกิจตามแผนได้รับการออกแบบเพื่อให้การประเมินเชิงปริมาณของตัวเลือกแผนต่างๆ ตามเกณฑ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่ฝังอยู่ในแบบจำลอง

การผลิตแบบจำลองกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจและพารามิเตอร์กระบวนการในระหว่างการพัฒนา มีไว้สำหรับการควบคุมการปฏิบัติงานของระบบ ในกรณีนี้ตามกฎแล้วจะมีการกำหนดคำอธิบายทางคณิตศาสตร์หรืออัลกอริธึมของฟังก์ชันวัตถุประสงค์และกำหนดวิธีการสำหรับการคำนวณการปฏิบัติงานและการเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไขภายนอกต่างๆ

ขึ้นอยู่กับขนาดของกระบวนการที่กำลังสร้างแบบจำลอง แบบจำลองทางเศรษฐกิจจะแบ่งออกเป็นเศรษฐศาสตร์มหภาคและจุลภาค แบบจำลองเศรษฐศาสตร์มหภาคเกี่ยวข้องกับกระบวนการในระดับเศรษฐกิจของประเทศ งานการวางแผนและการจัดการอุตสาหกรรม และการแก้ปัญหาระหว่างภาคส่วน รูปแบบเศรษฐศาสตร์มหภาคที่พบบ่อยที่สุดคือแบบจำลองการวางแผนงบดุล แบบจำลองเศรษฐศาสตร์จุลภาคเกี่ยวข้องกับปัญหาการวางแผนและการจัดการในระดับองค์กรหรือขั้นตอนของกระบวนการสร้างระบบทางเทคนิคขนาดใหญ่

แบบจำลองขั้นตอนอธิบายลักษณะการทำงานของระบบ เช่น ลำดับและเนื้อหาของอิทธิพลของฝ่ายบริหาร โมเดลที่สำคัญที่สุดในคลาสนี้ซึ่งน่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและระบบควบคุมอัตโนมัติคือโมเดลข้อมูล นอกจากนี้ คลาสนี้ยังรวมถึงโมเดลของโหมดการทำงานและการรับรองความปลอดภัยในการปฏิบัติงานอีกด้วย แบบจำลองข้อมูลกำหนดโครงสร้างของการไหลของข้อมูลในระบบ เนื้อหา รูปแบบ ความเร็วของการประมวลผลข้อมูล จุดกำเนิดและการใช้ข้อมูล ขั้นตอนหลักของการผ่านและการควบคุมข้อมูล แบบจำลองขั้นตอนของโหมดและการรับรองความปลอดภัยในการปฏิบัติงานจะอธิบายการกระทำที่เปลี่ยนแปลงสถานะของระบบ (สตาร์ท หยุด การเปลี่ยนแปลงโหลด ฯลฯ) รวมถึงชุดของกฎและข้อจำกัดที่กำหนดในการทำงานของระบบภายใต้สภาวะความปลอดภัย ลักษณะของแบบจำลองประเภทหลังคือการรวมผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ไว้ในแผนภาพแบบจำลอง ทำหน้าที่ตรวจสอบโหมดการทำงานและตัดสินใจเพื่อป้องกันการหยุดทำงานหรือเหตุฉุกเฉิน

การจำแนกแบบจำลองไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับสาระสำคัญของกระบวนการที่กำลังสร้างแบบจำลองเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับเครื่องมือด้านระเบียบวิธีที่เป็นพื้นฐานของแบบจำลองด้วย เห็นได้ชัดว่าในแง่นี้ การจำแนกประเภทของแบบจำลองการพยากรณ์จะสอดคล้องกับการจำแนกวิธีการพยากรณ์ ในเรื่องนี้ เราสามารถสังเกตแบบจำลองการคาดการณ์บางประเภทได้ - โมเดลผู้เชี่ยวชาญประกอบด้วยคำอธิบายอย่างเป็นทางการของขั้นตอนการปฏิบัติงาน การแสดงวัตถุการสร้างแบบจำลองในรูปแบบของกระบวนการ สูตรพิเศษ และอัลกอริธึมสำหรับการประมวลผลการประเมินผู้เชี่ยวชาญ อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนในการจัดทำประมาณการเหล่านี้มีความสร้างสรรค์และไม่เป็นทางการ

หลักการพื้นฐานของการพยากรณ์ทางสังคมมีดังต่อไปนี้:

การพยากรณ์อย่างเป็นระบบซึ่งต้องการความเชื่อมโยงและการอยู่ใต้บังคับบัญชาของการพยากรณ์ของวัตถุพยากรณ์และพื้นหลังการคาดการณ์และองค์ประกอบโดยคำนึงถึงข้อเสนอแนะ

ความสอดคล้อง - การประสานงานของการพยากรณ์เชิงบรรทัดฐานและการค้นหาในลักษณะต่างๆ

ความแปรปรวน - การพัฒนาตัวเลือกการคาดการณ์ตามลักษณะของสมมติฐานการทำงาน วัตถุประสงค์ของการพยากรณ์ และตัวเลือกสำหรับพื้นหลังการคาดการณ์

ความต่อเนื่อง - การปรับการคาดการณ์เมื่อมีข้อมูลใหม่เกี่ยวกับวัตถุการคาดการณ์

การตรวจสอบได้ - การกำหนดความน่าเชื่อถือ ความถูกต้อง ความถูกต้องของการพยากรณ์

ความสามารถในการทำกำไร - เพิ่มผลกระทบทางเศรษฐกิจจากการใช้การคาดการณ์เหนือต้นทุนการพัฒนา

การคาดการณ์ประเภทต่อไปนี้มีความโดดเด่น:ค้นหา เนื้อหาคือการกำหนดสถานะที่เป็นไปได้ของวัตถุการคาดการณ์ในอนาคต

เชิงบรรทัดฐานเนื้อหาคือการกำหนดวิธีการและระยะเวลาในการบรรลุสถานะที่เป็นไปได้ของวัตถุการคาดการณ์ในอนาคต

ซับซ้อนซึ่งมีองค์ประกอบของการค้นหาและการพยากรณ์เชิงบรรทัดฐาน

ช่วงเวลาผลลัพธ์ที่นำเสนอในรูปแบบของช่วงความเชื่อมั่นของลักษณะของวัตถุพยากรณ์สำหรับความน่าจะเป็นที่กำหนดของการพยากรณ์

จุด ซึ่งผลลัพธ์จะแสดงเป็นค่าเดียวของคุณลักษณะของวัตถุพยากรณ์โดยไม่ระบุช่วงความเชื่อมั่น

ดำเนินงานโดยมีระยะเวลารอคอยสำหรับวัตถุการคาดการณ์สูงสุดหนึ่งเดือน

ระยะสั้น โดยมีระยะเวลารอคอยสำหรับวัตถุการคาดการณ์ตั้งแต่หนึ่งเดือนถึงหนึ่งปี

ระยะกลาง โดยมีระยะเวลารอคอยสำหรับวัตถุพยากรณ์ตั้งแต่หนึ่งถึงห้าปี

ระยะยาว โดยมีระยะเวลารอคอยสำหรับวัตถุพยากรณ์ตั้งแต่ห้าถึงสิบห้าปี

ระยะยาว โดยมีระยะเวลารอคอยสำหรับวัตถุพยากรณ์มากกว่าสิบห้าปี

หลายมิติที่มีลักษณะเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณหลายประการของวัตถุพยากรณ์

มิติเดียวที่เกี่ยวข้องกับโลกและมนุษยชาติโดยรวม ชาติที่เกี่ยวข้องกับรัฐโดยรวม

พารามิเตอร์การคาดการณ์ประกอบด้วย:

ระยะเวลาคาดการณ์ - ระยะเวลาตามการสร้างย้อนหลัง

ความแม่นยำในการพยากรณ์ - การประเมินช่วงความเชื่อมั่นของการพยากรณ์สำหรับความน่าจะเป็นของการดำเนินการที่กำหนด

ความน่าเชื่อถือในการพยากรณ์ - การประเมินความน่าจะเป็นของการพยากรณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงความเชื่อมั่นที่กำหนด

ความถูกต้องของการพยากรณ์ - ระดับของการปฏิบัติตามวิธีการและข้อมูลเบื้องต้นกับวัตถุเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการพยากรณ์

ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์คือค่าหลังของการเบี่ยงเบนไปจากการพยากรณ์ จากสถานะจริงของวัตถุ หรือเส้นทางและจังหวะเวลาของการพยากรณ์

ขั้นตอนการพยากรณ์คือ:

การวางแนวล่วงหน้าการคาดการณ์ - ชุดของงานก่อนการพัฒนางานพยากรณ์และรวมถึงคำจำกัดความของวัตถุวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการพยากรณ์ตลอดจนระยะเวลาพื้นฐานและระยะเวลารอคอยของการพยากรณ์

การมอบหมายการคาดการณ์ - เอกสารที่กำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการพยากรณ์และควบคุมขั้นตอนการพัฒนา

การมองย้อนหลังเชิงคาดการณ์ - การศึกษาประวัติความเป็นมาของการพัฒนาวัตถุพยากรณ์และพื้นหลังการพยากรณ์เพื่อให้ได้คำอธิบายที่เป็นระบบ

การวินิจฉัยเชิงคาดการณ์ - การศึกษาคำอธิบายอย่างเป็นระบบของวัตถุพยากรณ์และพื้นหลังการพยากรณ์เพื่อระบุแนวโน้มในการพัฒนาและเลือกแบบจำลองและวิธีการพยากรณ์

การคาดการณ์การพยากรณ์โรค - การพัฒนาการพยากรณ์ตามผลการวินิจฉัยการพยากรณ์โรค

การตรวจสอบการคาดการณ์ - การประเมินความน่าเชื่อถือและความแม่นยำหรือการตรวจสอบความถูกต้องของการพยากรณ์

การปรับปรุงการคาดการณ์ - การชี้แจงการคาดการณ์ตามการตรวจสอบและข้อมูลเพิ่มเติม

การสังเคราะห์การคาดการณ์ - การพัฒนาระบบการพยากรณ์

การพยากรณ์ตามหลักวิทยาศาสตร์เป็นเครื่องมือสำคัญของการจัดการยุคใหม่ ใช้สำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์ในการพัฒนาองค์กรแต่ละแห่งและเพื่อการพัฒนาโครงการเศรษฐกิจและสังคมในระยะยาวในระดับรัฐ โครงสร้างและขั้นตอนของกระบวนการนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับวิธีการและแบบจำลองที่นำมาใช้

การพยากรณ์เป็นระบบของแนวคิดตามทฤษฎีเกี่ยวกับสถานะในอนาคตที่เป็นไปได้ของวัตถุและทิศทางของการพัฒนา แนวคิดนี้คล้ายกับคำว่าสมมติฐาน แต่ต่างจากแนวคิดหลังตรงที่มีพื้นฐานอยู่บนตัวบ่งชี้เชิงปริมาณและมีความน่าเชื่อถือมากกว่า คุณลักษณะทั่วไปของแนวคิดทั้งสองนี้คือการสำรวจวัตถุหรือกระบวนการที่ยังไม่มีอยู่

เทคนิคการพยากรณ์ประยุกต์ได้รับการพัฒนาอย่างแข็งขันในยุค 70 ศตวรรษที่ XX และความเจริญรุ่งเรืองในการใช้งานในต่างประเทศยังคงดำเนินต่อไปจนถึงทุกวันนี้ สาเหตุหลักมาจากทิศทางใหม่ในการวิจัย - ปัญหาระดับโลกซึ่งภารกิจหลักคือการแก้ปัญหาทรัพยากรของโลกประชากรและสิ่งแวดล้อม

การพยากรณ์เป็นศาสตร์ที่มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับสถิติและวิธีการวิเคราะห์ เมื่อทำการวิเคราะห์ ความสำเร็จของคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ และวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย

การพยากรณ์และการวางแผนเสริมซึ่งกันและกันในรูปแบบต่างๆ ในกรณีส่วนใหญ่ การคาดการณ์จะได้รับการพัฒนาก่อนที่จะสร้างแผน เขายังสามารถปฏิบัติตามแผนเพื่อกำหนดผลที่ตามมาที่อาจเกิดขึ้นได้ ในการศึกษาขนาดใหญ่ (ในระดับรัฐหรือระดับภูมิภาค) การคาดการณ์สามารถทำหน้าที่เป็นแผนได้

เป้าหมาย

ภารกิจหลักของการคาดการณ์คือการระบุวิธีที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมในสังคมหรือการพัฒนาเศรษฐกิจและทางเทคนิคขององค์กร

พื้นฐานวิธีการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังกล่าวมีดังต่อไปนี้:

• การวิเคราะห์แนวโน้มการพัฒนาเศรษฐกิจและเทคโนโลยี
• คาดการณ์ทางเลือกต่างๆ
• การเปรียบเทียบแนวโน้มที่มีอยู่และเป้าหมายที่ตั้งไว้
• การประเมินผลที่อาจเกิดขึ้นจากการตัดสินใจทางเศรษฐกิจ

วิธีการพยากรณ์

การพยากรณ์ดำเนินการตามวิธีการบางอย่างซึ่งเข้าใจว่าเป็นระบบของตัวบ่งชี้และแนวทางไปยังวัตถุที่กำลังศึกษาและตรรกะของการวิจัย พารามิเตอร์อื่น ๆ ยังขึ้นอยู่กับวิธีการที่เลือก - จะดำเนินการพยากรณ์กี่ขั้นตอนและเนื้อหาจะเป็นอย่างไร

ในบรรดาวิธีการพยากรณ์จำนวนมาก สามารถแยกแยะกลุ่มหลักได้ดังต่อไปนี้:

1. การประเมินผู้เชี่ยวชาญรายบุคคล:

• การสัมภาษณ์ - ได้รับข้อมูลระหว่างการสนทนา (เป็นทางการและไม่เป็นทางการ เตรียมการและเป็นอิสระ กำกับและไม่กำหนดทิศทาง)
• แบบสำรวจแบบสอบถาม (รายบุคคล กลุ่ม มวลชน เต็มเวลา และแบบสำรวจทางไปรษณีย์)
• การพัฒนาสถานการณ์การคาดการณ์ (ใช้ในด้านกิจกรรมการจัดการ)
• วิธีการวิเคราะห์ - การสร้างแผนผังเป้าหมาย (สำหรับการประเมินกระบวนการลำดับชั้นหรือโครงสร้าง)

2. การประเมินผู้เชี่ยวชาญโดยรวมโดยอาศัยการได้รับความเห็นที่เป็นเอกฉันท์ในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ:

• การประชุม;
• "โต๊ะกลม";
• "เดลฟี";
• "ระดมความคิด";
• วิธีการ "ศาล"

3. วิธีการอย่างเป็นทางการโดยอาศัยวิธีประเมินทางคณิตศาสตร์:

• การคาดการณ์;
• การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
• วิธีการทางสัณฐานวิทยาและอื่น ๆ

4. เทคนิคที่ซับซ้อนที่รวมหลายข้อข้างต้น:

• “ต้นไม้คู่” (ใช้สำหรับการวิจัยขั้นพื้นฐานและการวิจัยและพัฒนา);
• กราฟพยากรณ์
• "รูปแบบ" และอื่น ๆ

วิธีการพยากรณ์ที่เลือกอย่างถูกต้องส่งผลต่อข้อผิดพลาดอย่างมาก ตัวอย่างเช่น การวางแผนเชิงกลยุทธ์ไม่ใช้การประมาณค่า (คาดการณ์เกินกว่าข้อมูลการทดลองหรือขยายคุณสมบัติจากสาขาวิชาหนึ่งไปยังอีกสาขาวิชาหนึ่ง)

ขั้นตอน

ลำดับของขั้นตอนการพยากรณ์ในกรณีทั่วไปแสดงถึงงานตามโครงร่างต่อไปนี้:

1. การตระเตรียม.
2. วิเคราะห์สภาพภายในและภายนอกย้อนหลัง
3. การพัฒนาทางเลือกในการพัฒนากิจกรรมตามเส้นทางทางเลือก
4. ความเชี่ยวชาญ.
5. การเลือกรุ่นที่เหมาะสม
6. การประเมินของเธอ
7. การวิเคราะห์คุณภาพของการสอบ (นิรนัยและหลัง)
8. การดำเนินการตามการพัฒนาการคาดการณ์ การควบคุมและการปรับเปลี่ยน (หากจำเป็น)

ด้านล่างนี้เป็นคำอธิบายขั้นตอนหลักในการพยากรณ์และคุณลักษณะต่างๆ

ขั้นตอนการเตรียมการ

ในระยะแรก คำถามต่อไปนี้ได้รับการแก้ไขแล้ว:

1. การวางแนวล่วงหน้า (การกำหนดวัตถุประสงค์ของการศึกษาการกำหนดปัญหาการกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์การสร้างแบบจำลองเบื้องต้นการกำหนดสมมติฐานการทำงาน)
2. การจัดทำข้อมูลและการจัดทำองค์กร
3. การกำหนดภารกิจพยากรณ์
4. การเตรียมการรองรับคอมพิวเตอร์

ในขั้นตอนการพยากรณ์ จะมีการกำหนดนักแสดงที่ต้องดำเนินการพยากรณ์ด้วย กลุ่มนี้อาจประกอบด้วยพนักงานที่มีความสามารถซึ่งรับผิดชอบงานขององค์กรและการสนับสนุนข้อมูล และยังรวมถึงคณะกรรมการผู้เชี่ยวชาญด้วย

มีการบันทึกประเด็นต่อไปนี้:

• การตัดสินใจพยากรณ์
• องค์ประกอบของค่าคอมมิชชั่นการทำงาน
• ตารางงาน;
• การทบทวนเชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับปัญหาที่กำลังศึกษา
• สัญญาหรือข้อตกลงอื่นกับผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการพยากรณ์

การวิเคราะห์

ในขั้นตอนการวิเคราะห์ที่สองของการพยากรณ์ งานประเภทต่อไปนี้จะดำเนินการ:

• การวิจัยข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุย้อนหลัง
• การแยกตัวชี้วัดเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
• การวิเคราะห์เงื่อนไขภายใน (ที่เกี่ยวข้องกับองค์กร อาจเป็น: โครงสร้างองค์กร เทคโนโลยี บุคลากร วัฒนธรรมการผลิต และพารามิเตอร์เชิงคุณภาพอื่น ๆ )
• การศึกษาและประเมินสภาวะภายนอก (ปฏิสัมพันธ์กับคู่ค้าทางธุรกิจ ซัพพลายเออร์ คู่แข่ง และผู้บริโภค สภาวะทั่วไปของเศรษฐกิจและสังคม)

ในกระบวนการวิเคราะห์ สถานะปัจจุบันของวัตถุได้รับการวินิจฉัยและกำหนดแนวโน้มในการพัฒนาต่อไป และระบุปัญหาหลักและความขัดแย้ง

ทางเลือกอื่น

ขั้นตอนในการระบุตัวเลือกอื่นๆ ที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับการพัฒนาวัตถุเป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญของการคาดการณ์ ความแม่นยำของการพยากรณ์และดังนั้นประสิทธิผลของการตัดสินใจบนพื้นฐานของมันจึงขึ้นอยู่กับความถูกต้องของการตัดสินใจ

ในขั้นตอนนี้งานต่อไปนี้จะดำเนินการ:

• การพัฒนารายการทางเลือกในการพัฒนาทางเลือก
• การยกเว้นกระบวนการเหล่านั้นซึ่งในช่วงเวลาที่กำหนดมีความน่าจะเป็นของการดำเนินการต่ำกว่าค่าเกณฑ์
• ศึกษารายละเอียดของแต่ละทางเลือกเพิ่มเติม

ความเชี่ยวชาญ

จากข้อมูลที่มีอยู่และการวิเคราะห์ที่ดำเนินการก่อนหน้านี้ จะมีการดำเนินการศึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับวัตถุ กระบวนการ หรือสถานการณ์ ผลลัพธ์ของขั้นตอนการพยากรณ์นี้คือข้อสรุปที่สมเหตุสมผลและการระบุสถานการณ์ที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดการพัฒนามากที่สุด

การตรวจสามารถทำได้หลายวิธี:

• สัมภาษณ์;
• สำรวจ;
• การสำรวจผู้เชี่ยวชาญแบบครั้งเดียวหรือหลายรอบ
• การแลกเปลี่ยนข้อมูลและวิธีการอื่น ๆ โดยไม่ระบุชื่อหรือเปิดเผย

การเลือกรุ่น

แบบจำลองการคาดการณ์เป็นคำอธิบายอย่างง่ายของวัตถุหรือกระบวนการที่กำลังศึกษา ซึ่งช่วยให้ได้รับข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับสถานะในอนาคต ทิศทางในการบรรลุสถานะดังกล่าว และความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบแต่ละส่วนของระบบ มันถูกเลือกตามวิธีการวิจัย

ในทางเศรษฐศาสตร์มีแบบจำลองดังกล่าวหลายประเภท:

• การทำงานอธิบายการทำงานของส่วนประกอบหลัก
• แบบจำลองที่มีลักษณะเฉพาะโดยวิธีการทางฟิสิกส์เศรษฐศาสตร์ (การพิจารณาการพึ่งพาทางคณิตศาสตร์ระหว่างตัวแปรต่างๆ ของกระบวนการผลิต)
• ผู้เชี่ยวชาญ (สูตรพิเศษสำหรับการประมวลผลการประเมินผู้เชี่ยวชาญ);
• เศรษฐกิจ ขึ้นอยู่กับการพิจารณาการพึ่งพาระหว่างตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจของระบบที่คาดการณ์ไว้
• ขั้นตอน (อธิบายปฏิสัมพันธ์ของฝ่ายบริหารและคำสั่ง)

นอกจากนี้ยังมีการจำแนกประเภทรุ่นอื่น ๆ :

1. ตามแง่มุมที่สะท้อนให้เห็น - การผลิตและสังคม
2. แบบจำลองที่ออกแบบมาเพื่ออธิบายรายได้ การบริโภค และกระบวนการทางประชากร
3. แบบจำลองเศรษฐกิจระดับต่างๆ (ระยะยาวเพื่อพยากรณ์การพัฒนาเศรษฐกิจ ภาคส่วน ภาคส่วน การผลิต)

ในแบบจำลองการคาดการณ์ คำอธิบายปรากฏการณ์ในรูปแบบต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

• ข้อความ;
• แบบกราฟิก (วิธีการอนุมาน);
• เครือข่าย (กราฟ);
• ไดอะแกรมแบบเอกสารสำเร็จรูป
• เมทริกซ์ (ตาราง);
• วิเคราะห์ (สูตร)

แบบจำลองถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการดังต่อไปนี้:

• ปรากฏการณ์วิทยา (การศึกษาโดยตรงและการสังเกตปรากฏการณ์ที่กำลังดำเนินอยู่);
• นิรนัย (เลือกรายละเอียดจากแบบจำลองทั่วไป)
• อุปนัย (ลักษณะทั่วไปจากปรากฏการณ์เฉพาะ)

หลังจากเลือกแบบจำลองแล้ว จะมีการคาดการณ์ในช่วงเวลาหนึ่ง ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ทราบในปัจจุบัน

ควบคุมคุณภาพ

ขั้นตอนการยืนยันการคาดการณ์หรือการตรวจสอบความน่าเชื่อถือนั้นดำเนินการตามประสบการณ์ก่อนหน้า (หลัง) หรือเป็นอิสระจากประสบการณ์นั้น (นิรนัย) การประเมินคุณภาพดำเนินการโดยใช้เกณฑ์ต่อไปนี้: ความแม่นยำ (การกระจายของวิถีการพยากรณ์) ความน่าเชื่อถือ (ความน่าจะเป็นของตัวเลือกที่เลือกที่ถูกนำมาใช้) ความน่าเชื่อถือ (การวัดความไม่แน่นอนของกระบวนการ) เพื่อประเมินความเบี่ยงเบนของเกณฑ์การคาดการณ์จากค่าจริง จะใช้แนวคิด เช่น ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์

กระบวนการควบคุมยังเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบผลลัพธ์กับแบบจำลองอื่น ๆ และการพัฒนาข้อเสนอแนะสำหรับการจัดการวัตถุหรือกระบวนการ หากผลกระทบดังกล่าวอาจมีผลกระทบต่อการพัฒนาของเหตุการณ์

การประเมินคุณภาพมี 2 วิธี:

1. ส่วนต่างซึ่งใช้เกณฑ์ที่ชัดเจน (การกำหนดความชัดเจนของการตั้งค่างานพยากรณ์ ความทันเวลาของงานทีละขั้นตอน ระดับมืออาชีพของนักแสดง ความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล)
2. อินทิกรัล (การประเมินทั่วไป)

ปัจจัยหลัก

ความแม่นยำของการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลักดังต่อไปนี้:

• ความสามารถของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ
• คุณภาพของข้อมูลที่เตรียมไว้
• ความแม่นยำในการวัดข้อมูลทางเศรษฐกิจ
• ระดับวิธีการและขั้นตอนที่ใช้ในการพยากรณ์
• การเลือกรุ่นที่ถูกต้อง
• ความสอดคล้องของแนวทางระเบียบวิธีระหว่างผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน

ข้อผิดพลาดขนาดใหญ่มักเกิดขึ้นเนื่องจากไม่ได้คำนึงถึงเงื่อนไขเฉพาะที่ใช้แบบจำลองด้วย

การนำไปปฏิบัติ

ขั้นตอนสุดท้ายของการคาดการณ์คือการดำเนินการตามการคาดการณ์และติดตามความคืบหน้าของการดำเนินการ หากมีการระบุความเบี่ยงเบนที่สำคัญซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการพัฒนาเหตุการณ์ต่อไป การคาดการณ์จะถูกปรับเปลี่ยน

ระดับการยอมรับการตัดสินใจแก้ไขอาจแตกต่างกันไป หากไม่มีนัยสำคัญ กลุ่มการวิเคราะห์ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการพัฒนาการคาดการณ์จะดำเนินการปรับปรุง ในบางกรณีผู้เชี่ยวชาญก็มีส่วนร่วมในงานนี้ด้วย

ขั้นตอนการพยากรณ์: ลำดับและลักษณะเฉพาะ - ทั้งหมดเกี่ยวกับการเดินทางของเว็บไซต์

ภาคผนวก 1 วิธีการวิเคราะห์ทางสถิติและการพยากรณ์ในธุรกิจ

3. ขั้นตอนหลักของการพยากรณ์และประเภทของการพยากรณ์

การสร้างการคาดการณ์และการก่อสร้างที่เกี่ยวข้องและการทดสอบเชิงทดลอง (การตรวจสอบ) ของแบบจำลองทางสถิติความน่าจะเป็นมักจะขึ้นอยู่กับการใช้ข้อมูลสองประเภทพร้อมกัน:
- ข้อมูลนิรนัยเกี่ยวกับธรรมชาติและแก่นแท้ของปรากฏการณ์ที่วิเคราะห์ซึ่งนำเสนอตามกฎเกณฑ์ในรูปแบบของกฎทางทฤษฎีข้อ จำกัด สมมติฐาน
- สถิติแหล่งที่มาการกำหนดลักษณะกระบวนการและผลลัพธ์ของการทำงานของปรากฏการณ์หรือระบบที่วิเคราะห์

สามารถแยกแยะขั้นตอนหลักของการพยากรณ์ได้ดังต่อไปนี้

ขั้นตอนที่ 1(จัดฉาก) รวมถึงการกำหนดเป้าหมายการใช้งานขั้นสุดท้ายของการพยากรณ์ ชุดของปัจจัยและตัวบ่งชี้ (ตัวแปร) คำอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างที่เราสนใจ บทบาทของปัจจัยและตัวบ่งชี้เหล่านี้ - สิ่งใดที่สามารถพิจารณาได้ภายในกรอบงานเฉพาะ ป้อนข้อมูล(เช่น มีการควบคุมทั้งหมดหรือบางส่วน หรืออย่างน้อยก็ลงทะเบียนและคาดเดาได้ง่าย ปัจจัยดังกล่าวมีความหมาย อธิบายในแบบจำลอง) และอันไหน - ในวันหยุดสุดสัปดาห์(ปัจจัยเหล่านี้มักจะทำนายได้ยากโดยตรงค่าของพวกมันถูกสร้างขึ้นราวกับว่าอยู่ในกระบวนการทำงานของระบบแบบจำลองและปัจจัยเองก็มีภาระทางความหมาย อธิบายได้).

ขั้นตอนที่ 2 (นิรนัย, พรีโมเดล) ประกอบด้วยการวิเคราะห์สาระสำคัญของกระบวนการหรือปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา ก่อนที่จะสร้างแบบจำลอง การสร้างและการทำให้เป็นทางการของข้อมูลนิรนัยที่มีอยู่เกี่ยวกับปรากฏการณ์นี้ในรูปแบบของสมมติฐานจำนวนหนึ่งและข้อสันนิษฐานเบื้องต้น ( อย่างหลังจะต้องได้รับการสนับสนุนจากการให้เหตุผลเชิงทฤษฎีเกี่ยวกับกลไกของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่หรือโดยการทดสอบเชิงทดลองหากเป็นไปได้)

ขั้นตอนที่ 3 (ข้อมูลสถิติ) ประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูลทางสถิติที่จำเป็น เช่น บันทึกค่าของปัจจัยและตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ในเวลาต่างๆ และ (หรือ) วงจรเชิงพื้นที่ของการทำงานของระบบแบบจำลอง

ขั้นตอนที่ 4 (ข้อมูลจำเพาะของรุ่น) รวมถึงข้อสรุปโดยตรง (ขึ้นอยู่กับสมมติฐานและสมมติฐานเริ่มต้นที่นำมาใช้ในขั้นตอนที่ 2) ของรูปแบบทั่วไปของความสัมพันธ์แบบจำลองที่เชื่อมต่อตัวแปรอินพุตและเอาต์พุตที่เราสนใจ เมื่อพูดถึงรูปแบบทั่วไปของความสัมพันธ์ของแบบจำลองเราหมายถึงความจริงที่ว่าในขั้นตอนนี้จะมีการกำหนดเฉพาะโครงสร้างของแบบจำลองเท่านั้นสัญกรณ์การวิเคราะห์เชิงสัญลักษณ์ซึ่งพร้อมกับค่าตัวเลขที่รู้จัก (แสดงโดยสถิติเริ่มต้นเป็นหลัก ข้อมูล) จะมีปริมาณความหมายความหมายที่กำหนดไว้ แต่ไม่มีค่าตัวเลข (มักเรียกว่าพารามิเตอร์แบบจำลองค่าที่ไม่รู้จักซึ่งอยู่ภายใต้การประมาณค่าทางสถิติ)

ขั้นตอนที่ 5 (การศึกษาการระบุตัวตนและการระบุแบบจำลอง) ประกอบด้วยการดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติของแบบจำลองเพื่อ “ปรับ” ค่าของพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักให้เป็นข้อมูลทางสถิติเริ่มต้นที่เรามี เมื่อดำเนินการขั้นตอนนี้ “นักพยากรณ์” จะต้องตอบคำถามก่อน: โดยหลักการแล้วเป็นไปได้หรือไม่ที่จะคืนค่าค่าของพารามิเตอร์โมเดลที่ไม่รู้จักอย่างไม่น่าสงสัย?ตามข้อมูลทางสถิติเบื้องต้นที่มีอยู่พร้อมโครงสร้าง (วิธีการกำหนด) ของแบบจำลองที่นำมาใช้ในขั้นตอนที่ 4 นี่ถือเป็นสิ่งที่เรียกว่า ปัญหาการระบุตัวตนโมเดล หลังจากได้รับคำตอบเชิงบวกสำหรับคำถามนี้แล้วก็จำเป็นต้องตัดสินใจ ปัญหาการระบุตัวตนโมเดลเช่น เสนอและใช้ขั้นตอนที่ถูกต้องทางคณิตศาสตร์สำหรับการประมาณค่าที่ไม่รู้จักของพารามิเตอร์แบบจำลองโดยใช้ข้อมูลทางสถิติเริ่มต้นที่มีอยู่ หากปัญหาการระบุตัวบุคคลได้รับการแก้ไขในเชิงลบ ก็จะกลับสู่ขั้นตอนที่ 4 และทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นในการแก้ปัญหาข้อกำหนดเฉพาะของแบบจำลอง

ขั้นตอนที่ 6 (การตรวจสอบโมเดล) ประกอบด้วยการใช้ขั้นตอนต่างๆ ในการเปรียบเทียบข้อสรุปแบบจำลอง การประเมิน ผลที่ตามมา และข้อสรุปกับความเป็นจริง ขั้นตอนนี้เรียกอีกอย่างว่าขั้นตอนการวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับความแม่นยำและความเพียงพอของแบบจำลอง หากผลลัพธ์ของขั้นตอนนี้เป็นแง่ร้าย จำเป็นต้องกลับไปสู่ระยะที่ 4 และบางครั้งอาจถึงระยะที่ 1 หากขั้นตอนการตรวจสอบแบบจำลองให้ผลลัพธ์ที่เป็นบวก แบบจำลองนั้นก็สามารถนำมาใช้โดยตรงเพื่อสร้างการคาดการณ์ตามแผนทั่วไป อธิบายไว้ข้างต้น (10)

ในคำอธิบายเนื้อหาของขั้นตอนที่ 1 ของขั้นตอนการพยากรณ์ เราได้กล่าวถึงความจำเป็นในการกำหนดเป้าหมายการใช้งานขั้นสุดท้ายของการคาดการณ์โดยเฉพาะ นี่หมายถึงโดยเฉพาะอย่างยิ่งการตัดสินใจที่จำเป็น ประเภทการคาดการณ์- ประเภทการคาดการณ์ถูกกำหนดโดยปัจจัย 2 ประการ:
ขอบฟ้าพยากรณ์และ
ระดับลำดับชั้นของตัวบ่งชี้ที่คาดการณ์ไว้.

ตามขอบเขตการพยากรณ์ การพยากรณ์จะแบ่งออกเป็น ช่วงเวลาสั้น ๆ(ก้าวไปข้างหน้า 1-2 ครั้ง) ระยะกลาง(สำหรับ 3-5 มาตรการ) และ ระยะยาว(ก้าวไปข้างหน้ามากกว่า 5 ก้าว)

แนะนำให้แยกแยะตามระดับของตัวบ่งชี้ที่คาดการณ์ไว้ มาโคร-, เมโส-และ ไมโครพยากรณ์- ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้การคาดการณ์ที่แสดงลักษณะกิจกรรมของบริษัท บริษัท และองค์กรต่างๆ อยู่ในระดับจุลภาค Meso- (ระดับภูมิภาคและระดับภาคส่วน) และการคาดการณ์ระดับมหภาคใช้เพื่ออธิบายสภาพแวดล้อมภายนอก

ควรเน้นว่าในความเป็นจริงแล้วนักธุรกิจหรือหัวหน้าองค์กรสามารถดำเนินธุรกิจได้สำเร็จและไม่สามารถเชี่ยวชาญวิธีการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ทางคณิตศาสตร์ได้ อย่างไรก็ตาม ในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูงขึ้น ความรู้เกี่ยวกับวิธีการเหล่านี้ทำให้นักธุรกิจและธุรกิจของเขามีความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญไม่น้อยไปกว่าการได้รับส่วนแบ่งการตลาดหรือการได้รับเงินกู้ที่มีกำไร

ก่อนหน้า

ขั้นตอนหลักของการพยากรณ์

ขั้นตอนการพยากรณ์เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนาการพยากรณ์ ซึ่งมีลักษณะเฉพาะตามงาน วิธีการ และผลลัพธ์

กระบวนการพัฒนาการคาดการณ์ (โดยไม่คำนึงถึงวัตถุการคาดการณ์) รวมถึงขั้นตอนหลักดังต่อไปนี้:

1) การวางแนวก่อนพยากรณ์ (โครงการวิจัย) เป็นขั้นตอนก่อนการพยากรณ์ โดยเกี่ยวข้องกับการชี้แจงภารกิจการคาดการณ์ การกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ หัวข้อ ปัญหาและสมมติฐานในการทำงาน วิธีการ โครงสร้าง และการจัดองค์กรของการศึกษา

2) การสร้างแบบจำลองเริ่มต้น (พื้นฐาน) ของวัตถุที่คาดการณ์โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ระบบ เพื่อชี้แจงว่าแบบใดที่เป็นไปได้ที่จะดำเนินการสำรวจประชากรและผู้เชี่ยวชาญ

3) การรวบรวมข้อมูลพื้นหลังการคาดการณ์

พื้นหลังการคาดการณ์คือชุดของเงื่อนไขภายนอกออบเจ็กต์การคาดการณ์ซึ่งจำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาการคาดการณ์

4) การสร้างชุดของไดนามิกของตัวบ่งชี้พื้นฐานของแบบจำลองการคาดการณ์ในอนาคตโดยใช้วิธีการประมาณค่า

5) การสร้างชุดแบบจำลองการค้นหาเชิงสมมุติ (เบื้องต้น) ของวัตถุที่คาดการณ์โดยใช้วิธีการวิเคราะห์การค้นหาของตัวบ่งชี้โปรไฟล์และพื้นหลัง

6) การสร้างชุดของแบบจำลองเชิงบรรทัดฐานสมมุติของวัตถุที่คาดการณ์โดยใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงบรรทัดฐานพร้อมข้อกำหนดของค่าสัมบูรณ์ (เช่นไม่ จำกัด ด้วยกรอบของพื้นหลังการคาดการณ์) และสัมพัทธ์ (เช่นเชื่อมโยงกับกรอบนี้ ) เหมาะสมที่สุด

7) การประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้องตลอดจนความถูกต้อง (การตรวจสอบ) ของการพยากรณ์

9) การอภิปรายของผู้เชี่ยวชาญ (การตรวจสอบ) ของการพยากรณ์และคำแนะนำ การปรับแต่งโดยคำนึงถึงการสนทนาและการส่งมอบให้กับลูกค้า

10) การวางแนวก่อนการคาดการณ์ใหม่โดยอาศัยการเปรียบเทียบวัสดุจากการพยากรณ์ที่พัฒนาแล้วกับข้อมูลพื้นฐานการคาดการณ์ใหม่และวงจรการวิจัยใหม่ เพื่อให้สอดคล้องกับหลักการความต่อเนื่อง

การตรวจสอบผลการคาดการณ์:

คุณค่าของการคาดการณ์นั้นพิจารณาจากความเป็นไปได้ที่สะท้อนถึงอนาคต การพยากรณ์ทางวิทยาศาสตร์จะต้องตรวจสอบได้ เช่น จะต้องมีความเป็นไปได้อย่างแท้จริงในการตรวจสอบว่าการคาดการณ์นั้นถูกต้องหรือไม่ และจะต้องมีความน่าจะเป็นสำหรับผลลัพธ์ทั้งสอง

การตรวจสอบผลการพยากรณ์หมายถึงการตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ ซึ่งอาจเป็นผลสัมบูรณ์และสัมพันธ์กัน

ญาติการตรวจสอบยืนยันเป็นวิธีการต่างๆ ในการประเมินคุณภาพของการคาดการณ์ก่อนที่จะเกิดเหตุการณ์ที่คาดการณ์ไว้ ผลลัพธ์ของการตรวจสอบเชิงสัมพันธ์จะมีความแม่นยำน้อยกว่าผลลัพธ์ของการตรวจสอบแบบสมบูรณ์ แต่จะรวดเร็วกว่าและมีคุณค่ามากกว่าสำหรับการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร

การตรวจสอบการคาดการณ์อย่างสมบูรณ์ เช่น การสร้างระดับความสอดคล้องกับสถานะที่แท้จริงของวัตถุในอนาคตที่คาดการณ์ไว้นั้นเป็นไปได้ในทางปฏิบัติเมื่อสิ้นสุดระยะเวลารอคอยเท่านั้น นี่เป็นงานพิเศษที่นอกเหนือไปจากขอบเขตการคาดการณ์

ขั้นตอนการตรวจสอบเป็นที่น่าพอใจและจำเป็น ในกรณีที่ค่อนข้างง่าย จริงๆ แล้วบทบาทของขั้นตอนนี้เล่นโดยการสำรวจโดยผู้เชี่ยวชาญ ในกรณีที่ซับซ้อนมากขึ้น ต้องมีขั้นตอนพิเศษสำหรับการตรวจสอบหนึ่งในแปดประเภท: (ประเภทไม่ได้บังคับ)

1) การตรวจสอบโดยตรง - การตรวจสอบการคาดการณ์โดยการพัฒนาโดยใช้วิธีการที่แตกต่างจากที่ใช้เดิม

2) การตรวจสอบทางอ้อม - การตรวจสอบการคาดการณ์โดยเปรียบเทียบกับการคาดการณ์ที่ได้รับจากแหล่งข้อมูลอื่น

3) การตรวจสอบแบบผกผัน - การตรวจสอบการคาดการณ์โดยการตรวจสอบความเพียงพอของแบบจำลองการคาดการณ์ในช่วงเวลาย้อนหลัง

4) การตรวจสอบผลที่ตามมา (ซ้ำ) - การตรวจสอบการคาดการณ์โดยการวิเคราะห์หรือการวิเคราะห์เชิงตรรกะของการพยากรณ์จากการคาดการณ์ที่ได้รับก่อนหน้านี้

5) การตรวจสอบโดยการสำรวจซ้ำ - ตรวจสอบการคาดการณ์โดยใช้ความคิดเห็นเพิ่มเติมที่แตกต่างจากความคิดเห็นส่วนใหญ่

6) การยืนยันโดยฝ่ายตรงข้าม - การตรวจสอบการคาดการณ์โดยหักล้างความคิดเห็นเชิงวิพากษ์วิจารณ์ของฝ่ายตรงข้ามเกี่ยวกับการพยากรณ์

7) การตรวจสอบโดยคำนึงถึงข้อผิดพลาด - การตรวจสอบการคาดการณ์โดยการระบุและคำนึงถึงแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ตามปกติ

8) การตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ - ตรวจสอบการพยากรณ์โดยเปรียบเทียบกับความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถมากที่สุด

กระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจของรัสเซีย ภารกิจหลักและหน้าที่ในระบบการพยากรณ์และการวางแผนเศรษฐกิจมหภาค

กระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจเป็นหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลางที่ดำเนินนโยบายเศรษฐกิจและสังคมของรัฐที่เป็นหนึ่งเดียว ภารกิจหลักคือการระบุแนวทางและพัฒนาวิธีการพัฒนาเศรษฐกิจที่มีประสิทธิภาพ

ฟังก์ชั่น: (ตัวอย่างในวงเล็บ)

1. การวิเคราะห์ (การวิเคราะห์สถานการณ์ทางเศรษฐกิจของสหพันธรัฐรัสเซีย, แนวโน้มในการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม, สถานการณ์ทางเศรษฐกิจในภูมิภาค, ความคืบหน้าของการปฏิรูปที่ดำเนินการในประเทศ)

2. ข้อมูล (จัดทำรายงานประจำปีและรายไตรมาสเกี่ยวกับสถานะของเศรษฐกิจรัสเซีย)

3. ผู้เชี่ยวชาญ (ข้อสรุปเกี่ยวกับการพัฒนาบางภาคส่วนของเศรษฐกิจและภูมิภาคของประเทศ, การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของตลาด, การปรับปรุงกรอบกฎหมาย)

4. การให้คำปรึกษา (ข้อเสนอเกี่ยวกับนโยบายการกำหนดราคาในสหพันธรัฐรัสเซีย; การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของตลาด)

5. การพัฒนาและการชี้แจงเหตุผลด้านต่างๆ ของนโยบายภายในของรัฐ (การจัดตั้งและการชี้แจงเหตุผลของนโยบายเศรษฐกิจระดับภูมิภาค นโยบายเศรษฐกิจและสังคมของรัฐ)

6. การพัฒนาวิธีการดำเนินนโยบายภายในของรัฐ (การแก้ปัญหานโยบายเศรษฐกิจ สังคม โครงสร้าง)

7. การพัฒนาการคาดการณ์โครงการของโปรแกรมและแผนยุทธศาสตร์ของรัฐบาลกลาง (พัฒนาการคาดการณ์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการพัฒนาสังคมและเศรษฐกิจของสหพันธรัฐรัสเซีย ภูมิภาค อุตสาหกรรม และภาคส่วนของเศรษฐกิจ)

8. การจัดการองค์กรและระเบียบวิธีของงานที่วางแผนไว้ในสหพันธรัฐรัสเซีย (การประสานงานในการจัดทำและการดำเนินโครงการเป้าหมายของรัฐบาลกลางและระหว่างรัฐการสร้างรายชื่อโปรแกรมเป้าหมาย)

การวางแผนเชิงกลยุทธ์ในฐานะเครื่องมือในการควบคุมของรัฐในระบบเศรษฐกิจตลาดสมัยใหม่

ความสำคัญของการวางแผนภาครัฐคือการวัดผลระบบใหม่

ความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจ

รูปแบบแนวคิดของการวางแผนเชิงกลยุทธ์

องค์กรใดๆ ถูกสร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะและโดยธรรมชาติแล้ว

จะถูกแบ่งออกเป็น ตลาดและ ไม่ใช่ตลาด.

ในทางกลับกัน องค์กรการตลาดจะถูกแบ่งออกเป็นเชิงพาณิชย์และไม่ใช่เชิงพาณิชย์

องค์กรการค้า (รัฐวิสาหกิจ และสถานประกอบการ)

โครงสร้างพื้นฐาน)

เป้าหมายขององค์กรการค้าคือผลกำไร วัตถุประสงค์ไม่ใช่เชิงพาณิชย์

องค์กรต่างๆ ซึ่งจะทำให้มั่นใจในการดำเนินงานของกลไกตลาด

เป้าหมายทั่วไปของการวางแผนเชิงกลยุทธ์คือการระบุสถานะของบริษัทและ

ให้ทิศทางและแนวทางในการพัฒนาเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นและ

กลยุทธ์ในระดับต่างๆ เป้าหมายเหล่านี้จะต้องเฉพาะเจาะจงและ

สามารถวัดได้เพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจและการประเมินผลในภายหลัง

ทำงานเพื่อทำให้เสร็จ หากเป้าหมายเกินขีดความสามารถที่แท้จริงขององค์กร

อาจทำให้กิจกรรมของบริษัทหยุดชะงักลงได้

การพัฒนากลยุทธ์และการดำเนินการเป็นผู้นำการวางแผนเชิงกลยุทธ์

บริษัทต่างๆ จะต้องคำนึงถึงจำนวนและลำดับชั้นของเป้าหมายอย่างเป็นกลาง

ที่มีอยู่ภายในบริษัทเพื่อหลีกเลี่ยงความไม่สอดคล้องกันในกลยุทธ์และ

โปรแกรม

แนวคิดทั่วไปของวิธีการบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้เรียกว่ากลยุทธ์

กลยุทธ์สะท้อนถึงการเคลื่อนไหวทั่วไปไปสู่เป้าหมาย ทิศทางการเคลื่อนไหว วิธีการ

ความสำเร็จและทรัพยากรที่ควรใช้สำหรับสิ่งนี้ กลยุทธ์

จะต้องมีการจัดทำเอกสารอย่างเป็นทางการ และการนำไปปฏิบัติจะต้องเข้มงวด

ควบคุม. ตามกลยุทธ์ที่พัฒนาแล้ว การปรับโครงสร้างจะดำเนินการ

ระบบองค์กร การจัดการ การจัดทำแผน การนำเสนอทั่วไป

แนวทางการตัดสินใจในการปฏิบัติงาน กลยุทธ์ที่บริษัทพัฒนาขึ้นไม่ใช่

เพียงอย่างเดียวอาจมีกลยุทธ์ทางเลือกอื่น ๆ

ซึ่งอาจกำหนดกิจกรรมประเภทอื่นได้ ในกรณีที่

ในสถานการณ์ที่ไม่คาดฝันแผนสถานการณ์จะได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของสิ่งนั้น

จากนั้นจะมีการจัดทำแผนปฏิบัติการเชิงกลยุทธ์

ไม่มีกลยุทธ์เดียวที่พร้อมสำหรับทุกโอกาส

เป้าหมายหลัก หลักการ และหน้าที่ของระบบการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของรัฐ (กฎหมายของรัฐบาลกลางว่าด้วยการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของสหพันธรัฐรัสเซีย, 2014)

หลักการพื้นฐานของการวางแผนยุทธศาสตร์ของรัฐ

· หลักความสามัคคีและความซื่อสัตย์

·หลักการของความสามัคคีและความสมบูรณ์ของระบบการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของรัฐหมายถึงความสามัคคีของแนวทางต่อองค์กรและการทำงานของระบบการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของรัฐความสามัคคีของขั้นตอนในการดำเนินการตามกระบวนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของรัฐการปรับปรุงการติดตามและการรายงานการดำเนินการ ของเอกสารการวางแผนยุทธศาสตร์ของรัฐ

· หลักความสมดุลภายใน

·หลักการของความสมดุลภายในของระบบการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของรัฐหมายถึงความสอดคล้องขององค์ประกอบหลักของระบบการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของรัฐซึ่งกันและกันในแง่ของเป้าหมายวัตถุประสงค์และมาตรการสำหรับการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของสหพันธรัฐรัสเซียและรับประกันความมั่นคงของชาติ .

· หลักการประสิทธิผลและประสิทธิภาพของระบบ

·หลักการของประสิทธิผลและประสิทธิผลของการทำงานของระบบการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของรัฐหมายความว่าการเลือกวิธีการและวิธีการในการบรรลุเป้าหมายของการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของสหพันธรัฐรัสเซียและการเสริมสร้างความมั่นคงของชาติควรขึ้นอยู่กับความจำเป็นในการบรรลุเป้าหมายที่กำหนด ผลลัพธ์ด้วยการใช้ทรัพยากรอย่างมีเหตุผล

· หลักความเป็นอิสระในการเลือกวิธีแก้ไขปัญหา

· หลักการแห่งความเป็นอิสระในการเลือกวิธีการแก้ไขปัญหาหมายความว่าผู้เข้าร่วมในกระบวนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของรัฐภายในความสามารถของตน มีความเป็นอิสระในการเลือกวิธีการและวิธีการในการบรรลุเป้าหมายและการแก้ปัญหาการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม

·หลักการความรับผิดชอบของผู้เข้าร่วมในกระบวนการวางแผนยุทธศาสตร์ของรัฐ

·หลักการความรับผิดชอบของผู้เข้าร่วมในกระบวนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของรัฐหมายความว่าผู้เข้าร่วมในกระบวนการมีหน้าที่รับผิดชอบต่อประสิทธิผลของการแก้ปัญหาและการดำเนินการตามมาตรการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของสหพันธรัฐรัสเซียและรับรองความมั่นคงของชาติตามความสามารถของพวกเขา และเป็นไปตามกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซีย

· หลักการกำหนดขอบเขตของวิชาที่มีความสามารถและอำนาจในขอบเขตความรับผิดชอบที่ได้รับมอบหมาย

· หลักการของ "การเปิดกว้าง"

เป้าหมายพื้นฐาน

1. การปรับปรุงคุณภาพชีวิตของประชากร

2.การเติบโตของเศรษฐกิจรัสเซีย

3. ประกันความมั่นคงของประเทศ

ฟังก์ชั่นหลัก

หน้าที่กลุ่มแรกเกี่ยวข้องกับการประเมินสภาพภายในและภายนอกและแนวโน้มในการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม และบนพื้นฐานนี้ การระบุโอกาสและข้อจำกัดของการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม

ฟังก์ชันกลุ่มที่สองเกี่ยวข้องกับการตั้งเป้าหมาย ตามกฎหมายงานของระบบการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของรัฐคือการกำหนดเป้าหมายเฉพาะสำหรับการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของสหพันธรัฐรัสเซียในอนาคตให้ทันเวลาและกำหนดลำดับความสำคัญของนโยบายเศรษฐกิจและสังคมอย่างชัดเจน

ฟังก์ชันกลุ่มที่สามมุ่งเป้าไปที่การเลือกวิธีการและวิธีการในการบรรลุเหตุการณ์สำคัญที่กำหนดไว้เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

การดำเนินการตามหน้าที่กลุ่มนี้จำเป็นต้องมีการจัดทำชุดมาตรการเพื่อให้แน่ใจว่าบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ของการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องของเศรษฐกิจและขอบเขตทางสังคม

ลำดับและลำดับการพัฒนาการพยากรณ์ดำเนินการในหลายขั้นตอน

ขั้นที่ 1 – การมองย้อนหลังเชิงคาดการณ์เช่น การสร้างออบเจ็กต์การคาดการณ์และพื้นหลังการคาดการณ์ ถึง วัตถุพยากรณ์ซึ่งรวมถึงกระบวนการ ปรากฏการณ์ และเหตุการณ์ต่างๆ ที่มุ่งไปสู่กิจกรรมการรับรู้และการปฏิบัติของมนุษย์ พื้นหลังการคาดการณ์คือชุดของเงื่อนไขภายนอกวัตถุที่จำเป็นสำหรับความถูกต้องของการพยากรณ์ การทำงานในระยะย้อนหลังจะดำเนินการตามลำดับต่อไปนี้:

การก่อตัวของคำอธิบายของวัตถุในอดีตซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของวัตถุ การประเมินพารามิเตอร์ ความสำคัญ และการเชื่อมโยงซึ่งกันและกัน

การระบุและการประเมินแหล่งที่มาของข้อมูล ขั้นตอนและการจัดระเบียบของการทำงานร่วมกับแหล่งข้อมูล การรวบรวมและการจัดวางข้อมูลย้อนหลัง

คำแถลงวัตถุประสงค์การวิจัย

ในการดำเนินการพยากรณ์ย้อนหลัง นักพยากรณ์จะตรวจสอบประวัติการพัฒนาของวัตถุและพื้นหลังการคาดการณ์ เพื่อให้ได้คำอธิบายที่เป็นระบบ

ขั้นที่ 2 – การวินิจฉัยเชิงพยากรณ์ในระหว่างนี้มีการตรวจสอบคำอธิบายอย่างเป็นระบบของวัตถุการคาดการณ์และพื้นหลังการคาดการณ์เพื่อระบุแนวโน้มในการพัฒนาและเลือกแบบจำลองและวิธีการพยากรณ์ งานจะดำเนินการตามลำดับต่อไปนี้:

การพัฒนาแบบจำลองของวัตถุพยากรณ์ รวมถึงคำอธิบายอย่างเป็นทางการของวัตถุ การตรวจสอบระดับความเพียงพอของแบบจำลองกับวัตถุ

การเลือกวิธีการพยากรณ์ การพัฒนาอัลกอริทึมและโปรแกรมงาน

ขั้นที่ 3 – การสำรวจ, เช่น. กระบวนการพัฒนาการคาดการณ์ที่ครอบคลุม ได้แก่ 1) การคำนวณพารามิเตอร์การคาดการณ์สำหรับช่วงระยะเวลารอคอยที่กำหนด 2) การสังเคราะห์องค์ประกอบแต่ละส่วนของการพยากรณ์

ขั้นที่ 4 – การประเมินการคาดการณ์รวมถึงการตรวจสอบความถูกต้อง เช่น การกำหนดความน่าเชื่อถือ ความถูกต้อง และความถูกต้อง

ผลการคาดการณ์จัดทำขึ้นในรูปแบบของใบรับรอง รายงาน หรือเอกสารอื่นๆ และนำเสนอต่อลูกค้า

ผลการพยากรณ์สามารถปรับเปลี่ยนได้ในอนาคต เช่น การชี้แจงตามผลการตรวจสอบโดยคำนึงถึงวัสดุและการวิจัยเพิ่มเติม

การพยากรณ์จะระบุจำนวนความเบี่ยงเบนของการพยากรณ์จากสถานะที่แท้จริงของออบเจ็กต์ ซึ่งเรียกว่าข้อผิดพลาดในการพยากรณ์ ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ไม่เกี่ยวข้องกับคุณภาพของการคาดการณ์ แต่ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจตามพื้นฐานและการนำไปปฏิบัติ

อาร์เรย์ข้อมูลที่ใช้ในการพยากรณ์คือชุดข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุพยากรณ์ ซึ่งนำมาสอดคล้องกับงานและวิธีการพยากรณ์ อาร์เรย์ข้อมูลถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูลหลักและข้อมูลรอง

ข้อมูลหลักได้มาจากการวิจัยที่ดำเนินการโดยเฉพาะเพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะ รวบรวมผ่านการสังเกต การวัดผล การสำรวจ และการศึกษาเชิงทดลอง โดยปกติจะดำเนินการเพียงบางส่วนเท่านั้น นั่นคือ ชุดของวัตถุทั่วไปที่กำลังศึกษาอยู่ ส่วนนี้เรียกว่าตัวอย่าง

ข้อมูลทุติยภูมิจะใช้เมื่อดำเนินการวิจัยที่เรียกว่าโต๊ะ นี่คือข้อมูลที่รวบรวมก่อนหน้านี้จากแหล่งข้อมูลภายในและภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์อื่นนอกเหนือจากการศึกษาครั้งนี้

การวิจัยโต๊ะเป็นวิธีที่เข้าถึงได้มากที่สุดและถูกที่สุดในการรับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการคาดการณ์ สำหรับองค์กรขนาดเล็ก นี่เป็นวิธีการหลักในการรับข้อมูล

แหล่งข้อมูลภายใน ได้แก่ รายงานการบัญชี การเงิน สถิติ และรายงานอื่น ๆ ขององค์กร การสนทนากับพนักงานและผู้จัดการ ระบบข้อมูลในสำนักงานอิเล็กทรอนิกส์ ศูนย์คอมพิวเตอร์ แหล่งข้อมูลภายในอาจเป็นรายงานจากผู้จัดการในการประชุมของหน่วยงานบริหารระดับวิทยาลัย ข้อความจากพนักงาน และจดหมายโต้ตอบทางธุรกิจ

ข้อมูลทุติยภูมิจากสภาพแวดล้อมภายนอกมีอย่างกว้างขวางและกระจัดกระจายในหลายแหล่งซึ่งไม่สามารถระบุได้ องค์กรระหว่างประเทศและรัสเซียหลายแห่งเผยแพร่ข้อมูลทางเศรษฐกิจที่เป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์และพยากรณ์เป็นประจำ