สูตร Excel ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์และค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ สูตรส่วนเบี่ยงเบนเปอร์เซ็นต์

เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและค้นหาส่วนที่มีปัญหาในการผลิต จำเป็นต้องค้นหาความเบี่ยงเบนในตัวบ่งชี้ การเบี่ยงเบนมีหลายประเภทและแตกต่างกันทั้งในหน่วยการวัดและวิธีการได้มา ได้แก่:

• ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน;
• ส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์;
• ส่วนเบี่ยงเบนสัมพัทธ์
• ส่วนเบี่ยงเบนแบบเลือก;
• ค่าเบี่ยงเบนสะสม
• ส่วนเบี่ยงเบนในเวลา

วิธีการตรวจสอบพลวัตของการเปลี่ยนแปลงของค่าระหว่างการเบี่ยงเบน

บ่อยครั้ง เพื่อให้เข้าใจถึงความราบรื่นของตัวบ่งชี้เฉพาะที่เปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาต่างๆ ค่าเฉลี่ยอย่างง่ายเมื่อเปรียบเทียบกับตัวเลขที่น้อยที่สุดหรือมากที่สุดจากชุดข้อมูลนั้นยังไม่เพียงพอ ในกรณีเช่นนี้ สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกมากขึ้น จะใช้การค้นหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของค่าได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

ตัวบ่งชี้ต้นทุนสำหรับผลิตภัณฑ์ทำความสะอาดมีให้สำหรับสถานประกอบการสองแห่ง: 10, 21, 49, 15, 59 และ 31, 29, 34, 27, 32 โดยค่าเฉลี่ยคือ 30.8 และ 30.6 ตัวบ่งชี้จะใกล้เคียงกันโดยเฉลี่ย แต่แม้จะมองเห็นได้อย่างชัดเจนว่าค่าในสถานประกอบการหนึ่งไม่เปลี่ยนแปลงเท่า ๆ กันและมีการตรวจสอบเป็นกรณี ๆ ไป แต่เพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นจำเป็นต้องหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน จะเท่ากับ: 19.51 และ 2.4 ด้วยค่าเฉลี่ยในการจัดตั้งครั้งแรกที่ 30.8 ตัวชี้วัดเบี่ยงเบนไปจากค่าดังกล่าวมากกว่าอย่างมีนัยสำคัญ - 21.8 ตามลำดับ คุณได้รับการยืนยันถึงทัศนคติที่ไม่ระมัดระวังในการทำงาน

มีการคำนวณดังนี้:

1. จำเป็นต้องคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับชุดข้อมูลที่กำลังตรวจสอบ (10+21+49+15+59)/5=30.8
2. ค้นหาความแตกต่างระหว่างตัวบ่งชี้แต่ละตัวและค่าเฉลี่ย 10-30.8=-20.8; 21-30.8=9.8; 49-30.8=18.2; 15-30.8=15.8; 59-30.8=28.2
3. ยกกำลังสองค่าความแตกต่างแต่ละค่า -20.82=432.64; 9.82=96.04; 18.22=331.24; 15.82=249.64; 28.22=795.24.
4. เพิ่มผลลัพธ์ 432.64+96.04+331.24+249.64+795.24=1904.8
5. ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกหารด้วยจำนวนค่าในชุดข้อมูล 1904.8/5=380.96
6. รากของตัวเลขผลลัพธ์จะเป็นค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ย √380.96=19.51

ขั้นต่ำบังคับ

แนวคิดเรื่องการเบี่ยงเบนสัมบูรณ์มักจะหมายถึงความแตกต่างระหว่างตัวบ่งชี้ตัวหนึ่งกับอีกตัวบ่งชี้หนึ่งเป็นค่าตัวเลข ตัวอย่างเช่น ผลต่างของรายได้สำหรับสองวัน: 15-13=2 โดยที่ 2 คือค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ วิธีนี้เหมาะสำหรับการค้นหาความเบี่ยงเบนระหว่างผลลัพธ์จริงและผลลัพธ์ที่วางแผนไว้

ในการเลือกค่าเสียหายส่วนแรกและค่าเสียหายส่วนแรกอย่างถูกต้อง จำเป็นต้องเข้าใจอย่างชัดเจนว่าเหตุใดการเบี่ยงเบนจึงเกิดขึ้น เช่น ในกรณีที่มีกำไร ส่วนที่วางแผนไว้จะลดลง และค่าจริงจะถูกนำไปหักลดหย่อน การใช้ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ไม่ค่อยช่วยอะไรเมื่อวิเคราะห์สถานการณ์ในเชิงลึก

เปอร์เซ็นต์จะรับรู้ได้ดีขึ้น

ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์คืออัตราส่วนเปอร์เซ็นต์ของตัวบ่งชี้ตัวหนึ่งต่ออีกตัวบ่งชี้หนึ่ง ส่วนใหญ่แล้วจะมีการคำนวณเพื่อทำความเข้าใจว่าองค์ประกอบเฉพาะเกี่ยวข้องกับค่าจำนวนเต็มหรือพารามิเตอร์อย่างไร รวมถึงค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้กับตัวบ่งชี้จริง ซึ่งช่วยในการค้นหาอัตราส่วนของต้นทุนการขนส่งต่อผลรวมของต้นทุนทั้งหมด หรืออธิบายว่ารายได้ที่ได้รับเป็นเปอร์เซ็นต์เกี่ยวข้องกับรายได้ที่วางแผนไว้อย่างไร

การใช้ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ทำให้สามารถเพิ่มระดับความชัดเจนของการวิเคราะห์ได้ ซึ่งจะทำให้สามารถแยกและประเมินการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในระบบได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่นคุณสามารถค้นหาค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์สำหรับรายได้ที่ได้รับซึ่งสัมพันธ์กับรายได้ที่วางแผนไว้: ด้วยค่าที่สอดคล้องกันคือ 1600 และ 2000 จะเป็น 2,000-1600=400 สิ่งนี้ไม่ถือเป็นการรับรู้ด้วยสายตาอย่างจริงจังเท่ากับอัตราส่วนเปอร์เซ็นต์ (2000-1600)/1600*100%=25% การเบี่ยงเบน 25% ถือเป็นเรื่องจริงจังมากขึ้น

สิ่งนี้จะช่วยในการทำงานตามฤดูกาลได้อย่างไร

อคติเฉพาะเจาะจงได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเปรียบเทียบข้อมูลภายใต้การศึกษาในช่วงเวลาหนึ่งๆ ช่วงเวลานี้สามารถเป็นไตรมาส เดือน และมักจะเป็นการเปรียบเทียบวัน และสำหรับเนื้อหาข้อมูลที่มากขึ้น จำเป็นต้องเปรียบเทียบช่วงเวลาที่ไม่ใช่ภายในหนึ่งปี แต่กับช่วงเวลาเดียวกันของปีก่อนๆ สิ่งนี้จะแสดงแนวโน้มทั่วไปของการเปลี่ยนแปลงค่านิยมในช่วงหลายปีที่ผ่านมาได้แม่นยำยิ่งขึ้น และจะช่วยระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อค่านิยมได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

การใช้ค่าเบี่ยงเบนแบบเลือกสรรมีความเกี่ยวข้องมากที่สุดในบริษัทที่มีการกระจายรายได้ไม่สม่ำเสมอตลอดทั้งปี นั่นคือซัพพลายเออร์ของผลิตภัณฑ์หรือบริการตามฤดูกาล

วิธีการระบุแนวโน้มการเบี่ยงเบน

จำนวนเงินที่คำนวณตามเกณฑ์คงค้างเรียกว่าส่วนเบี่ยงเบนสะสม ด้วยเหตุนี้ จึงมีการประเมินพารามิเตอร์ การเติบโตหรือการลดลงในช่วงเวลาที่กำหนด ซึ่งส่วนใหญ่มักจะเป็นเดือน นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถวางแผนผลลัพธ์สุดท้ายของการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาหนึ่งได้ ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นไปได้ที่จะเพิกเฉยต่อการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มและไม่เป็นระบบในพารามิเตอร์ที่ไม่ส่งผลกระทบในระยะยาว (ตลอดระยะเวลา) และให้แนวโน้มการเคลื่อนไหวของพารามิเตอร์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ส่วนใหญ่มักจะแสดงเป็นเส้นตรงบนกราฟ ตามลำดับเพื่อทำเครื่องหมายตัวบ่งชี้ทั้งหมดของพารามิเตอร์ และเชื่อมต่อจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของเส้นขาด ทิศทางขึ้นหรือลงจะเป็นแนวโน้ม

การเบี่ยงเบนเวลา

บ่อยครั้งใช้เพื่อเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ที่เกิดขึ้นจริงและที่วางแผนไว้ เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในกรณีที่มีการเบี่ยงเบนเชิงลบของมูลค่าที่วางแผนไว้จากมูลค่าจริง ช่วยให้คุณใช้ผลลัพธ์จริงในการวิเคราะห์แทนตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้หรือที่ต้องการ

การเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ที่แท้จริงของรอบระยะเวลารายงานและตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องของแผนถือเป็นค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ ความแตกต่างระหว่างจำนวนคนงานจริงกับจำนวนที่วางแผนไว้นั้น เปอร์เซ็นต์ของการปฏิบัติตามแผนจะถูกนำมาพิจารณา ตัวอย่างเช่น ในแง่ของปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่ผลิต - ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์

หากเราลบความสามารถในการทำกำไรตามแผนออกจากความสามารถในการทำกำไรจริง เราก็จะได้ การเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เห็นได้ชัดว่าตัวบ่งชี้นี้สามารถเป็นบวกได้หากองค์กรประสบความสำเร็จและในทางกลับกัน

หากค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์หารด้วยความสามารถในการทำกำไรที่วางแผนไว้ แล้วคูณด้วยร้อย เราจะได้ การเบี่ยงเบนสัมพัทธ์แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์

ความแตกต่างระหว่างช่วงเวลาปัจจุบันกับปีที่แล้วจะถือเป็นส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ ตัวเลขเหล่านี้จะถูกลบออกง่ายๆ และผลลัพธ์อาจเป็นได้ทั้งบวกและลบ

และการเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ตามลำดับจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของตัวบ่งชี้เหล่านี้ซึ่งสัมพันธ์กันและเป็นค่าบวกเสมอ

ส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์คือการดำเนินการทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายโดยใช้เครื่องหมายลบ (-) เช่น; เมื่อวานฉันดื่มน้ำมะนาวสองขวด และวันนี้ฉันดื่มสามขวด ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์จะเป็น 3-2=1 เท่ากับ 1 ขวด ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์โดยเฉพาะและถูกกำหนดโดยอัตราส่วนของตัวเลขที่รายงานต่อค่าพื้นฐานโดยการคูณด้วย 100 ในกรณีของเราจะเป็นดังนี้ 3/2*100=150 นั่นคือ ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์คือ 50 เปอร์เซ็นต์

ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์คำนวณเป็นผลต่างระหว่างปัจจุบัน (รอบระยะเวลารายงาน) และช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว (APPG) หรือเพียงช่วงเวลาอื่นที่ผ่านมาที่เราต้องเปรียบเทียบความสามารถในการทำกำไรขององค์กร นั่นคือจากค่าของงวดปัจจุบันเราลบค่าของงวดฐาน ผลต่างที่ได้จะเป็นค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์

และความเบี่ยงเบนสัมพัทธ์คืออัตราส่วนของตัวบ่งชี้เดียวกันต่อกันโดยแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์เท่านั้น ตัวบ่งชี้ของช่วงเวลาปัจจุบันจะต้องหารด้วยตัวบ่งชี้ของช่วงเวลาฐานและคูณด้วย 100 วิธีนี้เราจะได้ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์เป็นเปอร์เซ็นต์

คุณสมบัติหลัก เช่น ตัวบ่งชี้ความเบี่ยงเบนใดๆ จะเป็นข้อเท็จจริงที่จะช่วยให้คุณเบี่ยงเบนไปจากค่าสัมบูรณ์ที่แตกต่างกันได้ ข้อเท็จจริงนี้จะทำให้สามารถเปรียบเทียบปรากฏการณ์ทุกประเภทโดยที่ค่าสัมบูรณ์นั้นหาที่เปรียบมิได้โดยเนื้อแท้

ค่าเบี่ยงเบนนี้คือความแตกต่างระหว่างปริมาณบางปริมาณ และอาจเป็นบวกหรือลบก็ได้

ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ใดๆ สามารถคำนวณโดยสัมพันธ์กับปริมาณอื่นได้ และจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์หรือเป็นหุ้นก็ได้

ดัชนีการคำนวณดังกล่าวจะยกระดับการวิเคราะห์ที่ดำเนินการและจะช่วยให้สามารถประเมินการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดได้อย่างแม่นยำ

ในการหาค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ คุณจะต้องลบตัวบ่งชี้ฐานออกจากตัวบ่งชี้ที่ได้รับ ดังนั้นการรายงานลบจึงคล้ายกัน ในโมดูล!

ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์คำนวณโดยอัตราส่วนของค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ต่อค่าฐาน (คล้ายกัน) แล้วคูณด้วย 100%

ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เป็นเพียงความแตกต่างระหว่างงวดปัจจุบันที่คุณรายงานกับฐานของงวดก่อนหน้า

และความเบี่ยงเบนสัมพัทธ์จะเป็นอัตราส่วนคือปัจจุบันต่องวดก่อนหน้า

การเบี่ยงเบนสัมบูรณ์- ความแตกต่างระหว่างข้อมูลสำหรับรอบระยะเวลารายงานและข้อมูลสำหรับช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว เนื่องจากคุณไม่ได้ระบุข้อมูล เราจะใช้คำนี้ ข้อมูล (ช่วงปัจจุบัน) - ข้อมูล (ช่วงที่ผ่านมา)

ส่วนเบี่ยงเบนสัมพัทธ์คืออัตราส่วนของข้อมูลของงวดปัจจุบันต่อข้อมูลของงวดก่อนหน้า โดยแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์

(ข้อมูล (งวดปัจจุบัน) / ข้อมูล (งวดก่อน))*100%-100

ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์คือความแตกต่างระหว่างค่าต่างๆ ซึ่งอาจเป็นบวกหรือลบก็ได้

ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์คือความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณ ดังนั้น จึงแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และไม่สามารถเป็นค่าลบได้

ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์คือ:

ความสามารถในการทำกำไรที่แท้จริงลบด้วยความสามารถในการทำกำไรที่วางแผนไว้ ส่วนเบี่ยงเบนนี้สามารถเป็นได้ทั้งบวกหรือลบ

ส่วนเบี่ยงเบนสัมพัทธ์คือ:

ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์หารด้วยความสามารถในการทำกำไรตามแผนแล้วคูณด้วย 100% อาจเป็นได้ทั้งบวกหรือลบ

สามารถแสดงพร้อมตัวอย่างได้

ให้เรายอมรับเป็นเงื่อนไขว่า:

• ระยะเวลาการรายงาน (ต่อไปนี้ - OP) ยาวกว่าช่วงเวลาเดียวกัน (ต่อไปนี้ - AP) ของปีที่แล้ว
• OP=9 ดอลลาร์สหรัฐ AP=6 ดอลลาร์สหรัฐ

หากต้องการทราบค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ระหว่างช่วงเวลาเหล่านี้ คุณต้องมี ((9/6) *100)-100=50% กล่าวคือ ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์สำหรับสองช่วงเวลานี้คือ 50%

ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ระหว่างช่วงเวลาเหล่านี้ คุณต้องมี 9-6=3 นั่นคือ ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์คือ 3 ลูกบาศก์ฟุต

ตามกฎแล้ว ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์จะแสดงเป็นค่าสัมบูรณ์ (รูเบิล กิโลกรัม เมตร ชิ้น ฯลฯ) ในบางหน่วย นั่นคือเราเอาตัวเลขหนึ่งตัวแล้วลบออกจากตัวเลขเดียวกันของงวดก่อนหน้า เราได้ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์

และญาติจะคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ นั่นคือเรานำตัวเลขของปีปัจจุบันมาหารด้วยตัวเลขของปีที่แล้ว เราจะได้นิพจน์เป็นเปอร์เซ็นต์

การคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์นั้นง่ายมาก - คุณเพียงแค่ต้องลบจำนวนระยะเวลาที่ต้องการเดียวกันออกจากระยะเวลาการรายงานและด้วยเหตุนี้เราจึงได้ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ เราคำนวณเปอร์เซ็นต์สัมพัทธ์เป็นเปอร์เซ็นต์ - ง่ายกว่าและเข้าใจง่ายกว่า

ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์จะแสดงเป็นตัวเลขทางคณิตศาสตร์ที่แน่นอนเสมอ โดยให้ข้อมูลที่แม่นยำเกี่ยวกับช่วงระยะเวลาหนึ่งระหว่างจุดตัดของจุดเริ่มต้นของเหตุการณ์และจุดตัดของจุดสิ้นสุดของเหตุการณ์

ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ไม่เคยแสดงเป็นตัวเลขที่แน่นอน ข้อมูลในกรณีนี้ให้ไว้เป็นเปอร์เซ็นต์ซึ่งให้ข้อมูลทางอ้อมที่ไม่ถูกต้องแต่เป็นข้อมูลโดยประมาณ

ค่าสัมบูรณ์แสดงถึงความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์เริ่มต้นและผลลัพธ์ที่ได้

หากคุณได้รับตัวบ่งชี้ 2 ตัวซึ่งคุณต้องหาค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ คุณจะต้องลบค่าที่น้อยกว่าออกจากค่าที่มากกว่า ตัวอย่างเช่นในร้านหนึ่งสินค้าราคา 50 รูเบิลและอีกร้านหนึ่ง - 55 รูเบิล

55-50=5. นี่คือส่วนเบี่ยงเบนราคาที่แน่นอน

ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ของ 2 พารามิเตอร์เมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น รายได้ของบริษัทในเดือนมกราคมคือ 5,000 รูเบิล ในเดือนกุมภาพันธ์ - 4,000 รูเบิล ส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ = 4,000 - 5,000 = (-1,000) ลองใช้โมดูลัสของตัวเลขกัน เห็นได้ชัดว่ากำไรของบริษัทลดลง

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์แสดงถึงอัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์หนึ่งต่ออีกค่าหนึ่ง การคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ดำเนินการเพื่อประเมินกิจกรรมขององค์กร

ส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์คือความแตกต่างระหว่างการรายงานและรอบระยะเวลาฐาน สมมติว่าปีที่แล้วเรามีแอปเปิ้ล 3 ผล และปีนี้เรามี 4 ผล ส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ 4-3 = 1 ผล

ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์คืออัตราส่วนของระยะเวลาการรายงานต่อระยะเวลาฐาน (โดยปกติจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ กล่าวคือ คุณต้องคูณด้วย 100) ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ (4/3)*100=133.3% (กล่าวคือ จำนวนแอปเปิ้ลเพิ่มขึ้น 33.3%=133.3%-100%)

วิธีการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ของกิจกรรมขององค์กรคือชุดของเทคนิคพิเศษ วิธีการ วิธีที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลทางเศรษฐกิจเกี่ยวกับกิจกรรมขององค์กร

วิธีการและเทคนิคที่สำคัญที่สุดในการประมวลผลข้อมูลคือ:

– การสังเกต การสรุป การจัดกลุ่ม

– ค่าสัมบูรณ์และค่าสัมพัทธ์

– ค่าเฉลี่ย

– ซีรีย์ไดนามิก

– การเปรียบเทียบ

- การวิเคราะห์ปัจจัย

การสังเกต การสรุป การจัดกลุ่มการศึกษากิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจขององค์กรการก่อสร้างเป็นขั้นตอนแรกในการรวบรวมข้อมูลตามแผนที่พัฒนาไว้ล่วงหน้าซึ่งเรียกว่าการสังเกตทางสถิติ แผนการรวบรวมข้อมูลอาจเป็นได้ทั้งแบบเฉพาะเรื่อง ซึ่งสะท้อนถึงปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจที่เฉพาะเจาะจงในองค์กร หรือแบบครอบคลุมซึ่งครอบคลุมทุกด้านของกิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจ ปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจในองค์กรมีลักษณะเฉพาะโดยระบบการผลิตและตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ

วัสดุที่รวบรวมในระหว่างกระบวนการสังเกตจะผ่านการประมวลผลเบื้องต้น: ข้อมูลได้รับการตรวจสอบ จัดระบบ และจำแนกประเภท

ในการสรุปเนื้อหาทางสถิติหลัก จะใช้วิธีการสรุปและจัดกลุ่มข้อมูล บทสรุปคือการรวบรวมวัสดุสังเกตการณ์และการได้มาซึ่งลักษณะทั่วไปของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจที่กำลังศึกษา ตัวอย่างง่ายๆ ของการสรุปคือการคำนวณขั้นสุดท้าย โดยพิจารณาผลลัพธ์โดยรวมของอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อปริมาณงานก่อสร้างและงานติดตั้งที่ดำเนินการ ต่อการลดต้นทุน เป็นต้น

การจัดกลุ่มคือการระบุกลุ่มลักษณะเฉพาะในปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาตามลักษณะเฉพาะบางประการ ตัวอย่างเช่น เมื่อวิเคราะห์จำนวนพนักงานในองค์กร จำเป็นต้องจัดกลุ่มพนักงานตามอายุ อายุงาน การศึกษา คุณสมบัติ และลักษณะอื่น ๆ

ค่าสัมบูรณ์และค่าสัมพัทธ์การใช้ค่าสัมบูรณ์จะกำหนดลักษณะมิติเชิงปริมาณ (น้ำหนัก ปริมาตร ระยะเวลา พื้นที่ ต้นทุน ฯลฯ) ของปรากฏการณ์และกระบวนการ ปริมาณงานก่อสร้างและติดตั้งสามารถแสดงเป็นจำนวนเงิน - พันรูเบิล และด้วยความช่วยเหลือของเมตรธรรมชาติ - ม. 3, ม. 2, ตัน, ชิ้น ฯลฯ

ค่าสัมพัทธ์จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ สัมประสิทธิ์ หรือดัชนี ค่าสัมพัทธ์ใช้เพื่อระบุระดับการปฏิบัติตามเป้าหมายที่วางแผนไว้ พลวัตของตัวบ่งชี้ การเปลี่ยนแปลงราคา และโครงสร้าง

ค่าเฉลี่ยสำหรับลักษณะเชิงปริมาณทั่วไปของชุดของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจที่เป็นเนื้อเดียวกันบนพื้นฐานใด ๆ จะใช้ค่าเฉลี่ยเช่น ด้วยความช่วยเหลือของตัวเลขเดียวพวกมันจึงแสดงลักษณะของปรากฏการณ์ที่วิเคราะห์ทั้งชุด เช่น ค่าจ้างเฉลี่ย ระดับคนงานเฉลี่ย ระดับงานเฉลี่ย ในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ มีการใช้ค่าเฉลี่ยหลายประเภท (ค่าเฉลี่ยอย่างง่าย ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยเรขาคณิต ฯลฯ) วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยมีการกล่าวถึงโดยละเอียดในสถิติ

ซีรีย์ไดนามิกชุดข้อมูลไดนามิกคือชุดข้อมูลที่แสดงลักษณะการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้เมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงจำนวนหนึ่งคือการเปลี่ยนแปลงมูลค่าของสินทรัพย์การผลิตคงที่ (ตารางที่ 1.1) แต่ละค่าของตัวบ่งชี้ชุดไดนามิกจะถูกเรียก ระดับ. ในการอธิบายลักษณะการเปลี่ยนแปลงในระดับของอนุกรมไดนามิก จะมีการคำนวณสิ่งต่อไปนี้: ส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ ส่วนเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ อัตราการเติบโต และอัตราการเติบโต

ตารางที่ 1.1.

การวิเคราะห์พลวัตของมูลค่าของสินทรัพย์การผลิตคงที่

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์แสดงถึงอัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์หนึ่งต่ออีกค่าหนึ่ง สะท้อนถึงความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ เมื่อคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ จะมีการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปกับฐานหรือพื้นฐาน

คุณจะต้องการ

• - เครื่องคิดเลข

คำแนะนำ

• คุณลักษณะเฉพาะของตัวบ่งชี้ค่าเบี่ยงเบนคือช่วยให้สามารถสรุปความแตกต่างบางอย่างในค่าสัมบูรณ์ได้ ทำให้สามารถเปรียบเทียบปรากฏการณ์ที่มีค่าสัมบูรณ์ไม่สามารถเทียบเคียงได้
• ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์คือค่าเบี่ยงเบนที่คำนวณโดยสัมพันธ์กับปริมาณอื่นๆ แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์หรือเศษส่วน ส่วนใหญ่มักคำนวณโดยสัมพันธ์กับตัวบ่งชี้หรือพารามิเตอร์ทั่วไปบางตัว การใช้ดัชนีนี้ในการวิจัยจะเพิ่มระดับเนื้อหาข้อมูลของการวิเคราะห์ และช่วยให้ประเมินการเปลี่ยนแปลงได้แม่นยำยิ่งขึ้น
• สูตรการคำนวณทั่วไปสามารถนำเสนอได้ดังนี้: ∆о = hotch/cotton ส่วนประกอบจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปรากฏการณ์ที่ใช้เป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ
• หากจำเป็นต้องเชื่อมโยงตัวบ่งชี้เดียวกันในช่วงเวลาต่างๆ เราจะคำนวณอัตราการเติบโต โดยจะแสดงการเปลี่ยนแปลงของค่าในรอบระยะเวลาการรายงาน (ปัจจุบัน) เมื่อเทียบกับระดับฐาน: Tr = x1/x0 หากตัวบ่งชี้นี้แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ เรากำลังพูดถึงอัตราการเติบโต: Tpr = (x1/x0)*100%
• ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้คืออัตราส่วนของสิ่งที่วางแผนไว้และสิ่งที่ใช้เป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบระดับของปรากฏการณ์เดียวกัน พื้นฐานคือมูลค่าที่ได้รับจริงของคุณลักษณะของปรากฏการณ์ที่ศึกษาในช่วงก่อนหน้า สูตรการคำนวณมีรูปแบบ: OVpz = hpl/khb
• หากพิจารณาถึงการดำเนินการตามระดับที่กำหนด เรากำลังพูดถึงแนวคิดของ "การดำเนินการตามแผน" ในกรณีนี้ ค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ของผลลัพธ์ที่ได้รับจริงจากระดับที่วางแผนไว้จะถูกคำนวณ: OVVP = hf/hpl โดยจะแสดงจำนวนครั้งที่มูลค่าที่ได้รับของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาแตกต่างจากระดับที่วางแผนไว้ของปรากฏการณ์ในช่วงเวลาเดียวกัน

2. การเบี่ยงเบนสัมบูรณ์และสัมพัทธ์จากแผน

การคำนวณอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อการเปลี่ยนแปลงในส่วนตัวแปรของกองทุนค่าจ้างดำเนินการโดยใช้สูตร:

1) อิทธิพลของปริมาณการผลิต:

2) ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของผลิตภัณฑ์ที่ผลิต:

3) ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงความเข้มแรงงานเฉพาะของผลิตภัณฑ์:

4) ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงค่าจ้าง:

1.1.4 แบบจำลองตัวประกอบของส่วนคงที่ของเงินเดือน

แบบจำลองปัจจัยของส่วนคงที่ของกองทุนค่าจ้างแสดงไว้ในรูปที่ 2

ข้าว. 2. ระบบปัจจัยกำหนดของกองทุนค่าจ้างสำหรับลูกจ้างชั่วคราว

ตามโครงร่างนี้โมเดลจะมีรูปแบบดังต่อไปนี้:

กองทุนค่าจ้างตามเวลา

จำนวนพนักงานโดยเฉลี่ย

จำนวนวันที่คนงานหนึ่งคนทำงานโดยเฉลี่ยต่อปี

ระยะเวลากะเฉลี่ย

การคำนวณอิทธิพลของปัจจัยโดยใช้แบบจำลองนี้สามารถทำได้โดยใช้วิธีผลต่างสัมบูรณ์:

ในทำนองเดียวกัน เราสามารถจินตนาการถึงแบบจำลองปัจจัยสำหรับกองทุนค่าจ้างของพนักงานได้

ในระหว่างขั้นตอนการวิเคราะห์จำเป็นต้องสร้างประสิทธิภาพการใช้กองทุนค่าจ้างด้วย

1.1.5 การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตและค่าตอบแทน

สำหรับการขยายพันธุ์การผลิตเพื่อให้ได้ผลกำไรและความสามารถในการทำกำไรที่จำเป็น อัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานจำเป็นจะต้องมากกว่าอัตราการเติบโตของค่าตอบแทน หากไม่ปฏิบัติตามหลักการนี้แสดงว่ามีการใช้จ่ายเกินกองทุนค่าจ้างต้นทุนการผลิตเพิ่มขึ้นและส่งผลให้จำนวนกำไรลดลง

การเปลี่ยนแปลงในรายได้เฉลี่ยของคนงานในช่วงเวลานั้นมีลักษณะเฉพาะโดยดัชนี:

ดัชนีการเปลี่ยนแปลงค่าจ้าง

เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับรอบระยะเวลารายงาน

เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับงวดฐาน

การเปลี่ยนแปลงผลผลิตเฉลี่ยต่อปีจะถูกกำหนดในทำนองเดียวกันโดยพิจารณาจากดัชนีผลิตภาพแรงงาน:

, ที่ไหน

ผลิตภาพแรงงานเฉลี่ยสำหรับรอบระยะเวลารายงาน

ผลิตภาพแรงงานเฉลี่ยสำหรับรอบระยะเวลาฐาน

อัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานควรแซงหน้าอัตราการเติบโตของค่าจ้างเฉลี่ย เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ล่วงหน้าและวิเคราะห์ในเชิงไดนามิก:

ค่าสัมประสิทธิ์การเติบโตของผลิตภาพแรงงานสูงกว่าการเติบโตของค่าจ้างเฉลี่ย

ดัชนีการเปลี่ยนแปลงผลิตภาพแรงงาน

จากนั้นจำนวนเงินออม (การใช้จ่ายเกิน) ของกองทุนค่าจ้างจะคำนวณโดยเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงอัตราส่วนระหว่างอัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานและการจ่ายเงิน:

, ที่ไหน

ดัชนีการเปลี่ยนแปลงผลิตภาพแรงงาน

ดัชนีการเปลี่ยนแปลงค่าจ้าง

1.2 การวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ความสามารถในการทำกำไรขององค์กร 1.2.1 ความสามารถในการทำกำไร: แนวคิดและประเภท

การทำกำไรเป็นตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องซึ่งกำหนดระดับความสามารถในการทำกำไรของธุรกิจ ตัวบ่งชี้ความสามารถในการทำกำไรบ่งบอกถึงประสิทธิภาพของทั้งองค์กรโดยรวมและความสามารถในการทำกำไรของกิจกรรมต่างๆ พวกเขาแสดงลักษณะของผลลัพธ์สุดท้ายของธุรกิจได้ครบถ้วนมากกว่าผลกำไร เนื่องจากมูลค่าของมันแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างผลกระทบกับทรัพยากรที่มีอยู่หรือถูกใช้

ตัวบ่งชี้ความสามารถในการทำกำไรที่มีอยู่ทั้งหมดสามารถรวมกันเป็นกลุ่มต่อไปนี้ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะ

1) ผลตอบแทนจากทุนและชิ้นส่วน

2) ความสามารถในการทำกำไรจากการขาย;

3) ความสามารถในการทำกำไร (ชดใช้) ต้นทุนการผลิตและโครงการลงทุน

ตัวชี้วัดเหล่านี้สามารถคำนวณได้จากกำไรในงบดุล กำไรจากการขายผลิตภัณฑ์ และกำไรสุทธิ

กลุ่มแรกประกอบด้วยตัวบ่งชี้ เช่น ผลตอบแทนจากสินทรัพย์ทั้งหมด ผลตอบแทนสุทธิจากสินทรัพย์หมุนเวียน และผลตอบแทนจากผู้ถือหุ้น หนึ่งในตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญขององค์กรคือผลตอบแทนจากสินทรัพย์โดยรวม มันแสดงถึงอัตราส่วนของกำไรตามบัญชีต่อมูลค่าของทรัพย์สินเช่น กองทุนเศรษฐกิจ (สินทรัพย์) ที่จำหน่ายขององค์กรและคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

ผลตอบแทนจากสินทรัพย์โดยรวม

กำไรจากงบดุล

มูลค่าเฉลี่ยของสินทรัพย์ขององค์กรสำหรับช่วงเวลาที่วิเคราะห์ (ไม่รวมการสูญเสีย)

ผลตอบแทนสุทธิจากสินทรัพย์หมุนเวียนแสดงจำนวนกำไรสุทธิที่บริษัทได้รับจากแต่ละรูเบิลที่ลงทุนในสินทรัพย์:

ผลตอบแทนสุทธิจากสินทรัพย์หมุนเวียน

กำไรสุทธิขององค์กร

มูลค่าเฉลี่ยของสินทรัพย์หมุนเวียน (ส่วนสินทรัพย์ที่สองของงบดุล)

อัตราผลตอบแทนจากสินทรัพย์จะถูกเปรียบเทียบกับอัตราดอกเบี้ยเฉลี่ยของกองทุนที่ยืมเช่น ด้วยค่าเสียโอกาส หากกำไรที่ได้รับต่อรูเบิลของสินทรัพย์น้อยกว่าอัตราดอกเบี้ยของกองทุนที่ยืมมาเราสามารถสรุปได้ว่าสินทรัพย์นั้นไม่ได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากเงินที่ลงทุนในสินทรัพย์จะนำมาซึ่งรายได้มากขึ้นหากวางไว้ในบัญชีเงินฝากในธนาคาร .

อัตราผลตอบแทนผู้ถือหุ้นแสดงจำนวนกำไรที่บริษัทได้รับจากแต่ละรูเบิลของเงินทุนของตนเอง:

, ที่ไหน

ผลตอบแทนจากส่วนของผู้ถือหุ้น

กำไรสุทธิขององค์กร

จำนวนทุนของกิจการ ณ วันเริ่มต้นและสิ้นสุดรอบระยะเวลารายงานตามลำดับ

กลุ่มที่สองประกอบด้วยตัวบ่งชี้เช่นความสามารถในการทำกำไรจากการขายซึ่งคำนวณโดยการหารกำไรจากการขายผลิตภัณฑ์งานและบริการก่อนจ่ายดอกเบี้ยและภาษีด้วยจำนวนรายได้ที่ได้รับ:

การทำกำไรจากการหมุนเวียน

กำไรจากการขายสินค้า งาน และบริการ ก่อนชำระดอกเบี้ยและภาษี

จำนวนรายได้จากการขายผลิตภัณฑ์งานและบริการ

ตัวบ่งชี้นี้แสดงถึงประสิทธิภาพของกิจกรรมของผู้ประกอบการ: องค์กรมีกำไรเท่าใดต่อการขายรูเบิล มีการคำนวณสำหรับองค์กรโดยรวมและผลิตภัณฑ์แต่ละประเภท

และสุดท้าย กลุ่มที่สาม ได้แก่ ความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์ (การชดใช้ต้นทุน) คำนวณโดยอัตราส่วนกำไรจากการขายก่อนชำระดอกเบี้ยและภาษีต่อจำนวนต้นทุนสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ขาย:

ความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์

กำไรจากการขายสินค้าก่อนดอกเบี้ยและภาษี

ตัวบ่งชี้นี้แสดงผลกำไรที่ บริษัท ทำได้จากแต่ละรูเบิลที่ใช้ไปกับการผลิตและจำหน่ายผลิตภัณฑ์ สามารถคำนวณได้ทั้งสำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทและสำหรับองค์กรโดยรวม เมื่อกำหนดระดับสำหรับองค์กรโดยรวม ขอแนะนำให้คำนึงถึงไม่เพียงแต่การดำเนินงาน แต่ยังรวมถึงรายได้และค่าใช้จ่ายที่ไม่ได้มาจากการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมหลักด้วย

ความสามารถในการทำกำไรของโครงการลงทุนถูกกำหนดในลักษณะเดียวกัน:

การทำกำไรของโครงการลงทุน

จำนวนกำไรที่ได้รับหรือคาดหวังจากกิจกรรมการลงทุน

จำนวนต้นทุนการลงทุน

1.2.2 การวิเคราะห์ปัจจัยความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์

ในส่วนนี้ การวิเคราะห์ปัจจัยของการทำกำไรของผลิตภัณฑ์จะมีการหารือโดยละเอียด เนื่องจากการวิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรประเภทอื่นที่คล้ายกันนั้นดำเนินการในลักษณะเดียวกัน

ดังนั้นระดับความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์ (อัตราการคืนต้นทุน) ซึ่งคำนวณสำหรับองค์กรโดยรวมขึ้นอยู่กับปัจจัยหลักสี่ประการของการสั่งซื้อครั้งแรก: การเปลี่ยนแปลงในปริมาณการขายผลิตภัณฑ์โครงสร้างผลิตภัณฑ์ที่ขายต้นทุนและการขายเฉลี่ย ราคา

การคำนวณอิทธิพลของปัจจัยระดับแรกต่อการเปลี่ยนแปลงความสามารถในการทำกำไรสำหรับองค์กรโดยรวมสามารถทำได้โดยใช้วิธีการทดแทนลูกโซ่:

1. ตามแผน:

;

2.ตามแผนคำนวณใหม่ตามปริมาณการขายสินค้าจริง:

;

3. ในความเป็นจริงเมื่อพิจารณาจากโครงสร้างการขายผลิตภัณฑ์จริงและมูลค่าตามแผนของราคาขายเฉลี่ยและต้นทุนของผลิตภัณฑ์ที่ขาย:

;

4. ตามความเป็นจริง เมื่อพิจารณาจากโครงสร้างการขายผลิตภัณฑ์จริง ราคาขายเฉลี่ย และต้นทุนที่วางแผนไว้ของผลิตภัณฑ์ที่ขาย:

;

5. ในความเป็นจริง:

.

การเปลี่ยนแปลงโดยรวมในความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์:

รวมถึงเนื่องจาก:

1. อิทธิพลของปริมาณสินค้าที่ขาย:

;

2. ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างผลิตภัณฑ์ที่จำหน่าย:

;

3. ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในระดับราคาขายเฉลี่ย:

;

4. ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงระดับต้นทุนผลิตภัณฑ์:

.

หลังจากนี้ จำเป็นต้องทำการวิเคราะห์ปัจจัยความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์แต่ละประเภท ระดับความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์บางประเภทขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของราคาขายเฉลี่ยและต้นทุนต่อหน่วยการผลิต:

การคำนวณอิทธิพลของปัจจัยข้างต้นต่อการเปลี่ยนแปลงความสามารถในการทำกำไรสำหรับผลิตภัณฑ์บางประเภทก็ดำเนินการโดยใช้วิธีการทดแทนลูกโซ่:

1. ตามแผน:

2. ตามแผน คำนวณใหม่ตามราคาขายเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจริง:

;

3. ในความเป็นจริง:

การเปลี่ยนแปลงโดยรวมในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์สำหรับผลิตภัณฑ์ประเภทใดประเภทหนึ่ง:

รวมถึงเนื่องจากการเปลี่ยนแปลง:

1. ระดับราคาขายเฉลี่ย

;

2. ระดับต้นทุนผลิตภัณฑ์:

.

นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมถึงสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงในระดับราคาเฉลี่ยและคำนวณผลกระทบต่อระดับความสามารถในการทำกำไรโดยใช้วิธีการแบ่งตามสัดส่วน ถัดไปคุณต้องกำหนดเนื่องจากปัจจัยใดที่ต้นทุนต่อหน่วยการผลิตมีการเปลี่ยนแปลงและกำหนดผลกระทบต่อระดับความสามารถในการทำกำไรในทำนองเดียวกัน

การคำนวณดังกล่าวดำเนินการสำหรับผลิตภัณฑ์ (บริการ) แต่ละประเภทซึ่งทำให้สามารถประเมินงานของหน่วยงานทางเศรษฐกิจได้แม่นยำยิ่งขึ้นและระบุปริมาณสำรองภายในสำหรับการเติบโตของผลกำไรในองค์กรที่วิเคราะห์ได้ครบถ้วนยิ่งขึ้น

2 ส่วนปฏิบัติ

ตารางที่ 1

เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานและค่าจ้างเฉลี่ย จำเป็นต้องพิจารณา:

1. มูลค่าตามแผนและมูลค่าที่แท้จริงของผลิตภาพแรงงาน

2. ค่าจ้างเฉลี่ยตามแผนและตามจริง;

3. อัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานและค่าจ้างเฉลี่ย

ผลิตภาพแรงงาน

ปริมาณการผลิต

ดังนั้นเนื่องจากอัตราการเติบโตของปริมาณการผลิตที่เร็วขึ้นเมื่อเทียบกับอัตราการเติบโตของจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ย (ดูตารางที่ 2) ผลิตภาพแรงงานจริงจึงเพิ่มขึ้น 1.5 พันรูเบิล/คน ในบรรดาปัจจัยที่เป็นไปได้อื่นๆ ที่มีอิทธิพลต่อระดับผลิตภาพแรงงาน สิ่งหนึ่งที่สามารถเน้นได้ เช่น การขจัดเวลาทำงานที่สูญเสียไป การเพิ่มมาตรฐานการผลิต การเพิ่มสัดส่วนของผลิตภัณฑ์กึ่งสำเร็จรูปที่ซื้อมา การเพิ่มกำลังการผลิตของอุปกรณ์ การแนะนำ ของเทคโนโลยีขั้นสูง การใช้เครื่องจักร และระบบอัตโนมัติของกระบวนการผลิต

เงินเดือนเฉลี่ย;

จำนวนพนักงานโดยเฉลี่ย

การใช้ข้อมูลเริ่มต้นที่เราได้รับ:

ดังนั้นเงินเดือนเฉลี่ยที่แท้จริงคือ 3,042,000 รูเบิล ซึ่งมากกว่ามูลค่าที่วางแผนไว้ 30,000 รูเบิล การเติบโตของตัวบ่งชี้นี้ได้รับการอำนวยความสะดวกโดยปัจจัยต่างๆ เช่น การเพิ่มจำนวนวันที่ทำงานของพนักงานแต่ละคน วันทำงานเฉลี่ย และค่าจ้างรายชั่วโมงโดยเฉลี่ย

, ที่ไหน

มูลค่าตามแผนของผลิตภาพแรงงาน

มูลค่าที่แท้จริงของผลิตภาพแรงงาน

, ที่ไหน

อัตราการเติบโตของค่าจ้างเฉลี่ย

เงินเดือนเฉลี่ยตามแผน

เงินเดือนเฉลี่ยตามจริง

จากการใช้สูตรข้างต้นเราได้รับ:

ดังนั้นการคำนวณข้างต้นบ่งชี้ว่าในองค์กรที่วิเคราะห์อัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานจะเร็วกว่าอัตราการเติบโตของแรงงาน ค่าสัมประสิทธิ์ล่วงหน้าคือ 1.064

การแซงหน้าอัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานเหนืออัตราการเติบโตของค่าจ้างเฉลี่ยนั้นไม่ต้องสงสัยเลยว่าเป็นบวกในการทำงานขององค์กรนี้เนื่องจากการไม่ปฏิบัติตามหลักการนี้ส่งผลให้เกิดการใช้จ่ายเกินควรของกองทุนค่าจ้างการเพิ่มขึ้นของต้นทุนและด้วยเหตุนี้ จำนวนกำไรที่ได้รับลดลง

ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานและการจ่ายเงิน คุณสามารถกำหนดจำนวนเงินออม (การใช้จ่ายเกิน) ของกองทุนค่าจ้างได้ ในการทำเช่นนี้คุณต้องใช้สูตรต่อไปนี้:

, ที่ไหน

จำนวนเงินออม (-E) หรือค่าใช้จ่ายเกิน (+E) ของกองทุนค่าจ้าง

มูลค่าที่แท้จริงของกองทุนค่าจ้าง

อัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงาน

อัตราการเติบโตของค่าจ้างเฉลี่ย

ดังนั้นอัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานที่สูงขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับอัตราการเติบโตของค่าจ้างทำให้ประหยัดเงินในกองทุนค่าจ้างจำนวน 37,378 รูเบิล

มาสรุปข้อมูลเริ่มต้นและข้อมูลที่ได้รับทั้งหมดในตารางด้านล่าง (ตารางที่ 2)

ตารางที่ 2

	ตัวชี้วัด	วางแผน	ข้อเท็จจริง	ส่วนเบี่ยงเบน		อัตราการเจริญเติบโต, %
				แน่นอน	ญาติ,
1	2	3	4	5	6	7
1.	ปริมาณการผลิตพันรูเบิล	3740,0	4150,0	+410	+10,96	110,96
2.	จำนวนพนักงานคนโดยเฉลี่ย	186	192	+6	+3,23	103,23
3.	กองทุนเงินเดือนพันรูเบิล	560,2	584,4	+24,2	+4,32	104,32
4.	ผลิตภาพแรงงาน พันรูเบิล/คน	20,1	21,6	+1,5	+7,46	107,46
5.	ค่าจ้างพนักงานต่อปีโดยเฉลี่ย พันรูเบิล	3012	3042	+30	+1	101

2.2 ปัญหา

กำหนดอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อการทำกำไรของผลิตภัณฑ์โดยใช้วิธีการทดแทนโซ่โดยใช้ข้อมูลเริ่มต้นต่อไปนี้:

ตารางที่ 3

ตารางข้อมูลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าทั้งกำไรจากการขายผลิตภัณฑ์และต้นทุนขายเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้ - 69,800 รูเบิลและ 150,000 รูเบิลตามลำดับ การเพิ่มขึ้นของกำไรจากการขายผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กรโดยรวมอาจเนื่องมาจากเหตุผลเช่นปริมาณการขายผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มขึ้นการเพิ่มส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ประเภทที่ทำกำไรได้มากขึ้นในการขายรวมและการเพิ่มขึ้นของระดับ ของราคาขายเฉลี่ย การเพิ่มขึ้นของต้นทุนสินค้าที่ขายอาจเกี่ยวข้องประการแรกกับการเพิ่มขึ้นของผลผลิตประการที่สองกับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการผลิต (ตัวอย่างเช่นการเพิ่มส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ที่ใช้แรงงานเข้มข้นมากขึ้นในปริมาณรวม ของการผลิต) ประการที่สามด้วยการเพิ่มขึ้นของระดับต้นทุนผันแปร (ราคาวัตถุดิบที่ใช้ในการผลิตไฟฟ้าเชื้อเพลิง ฯลฯ เพิ่มขึ้น) และสุดท้ายเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของจำนวนค่าใช้จ่ายคงที่ (เพิ่มขึ้นใน ค่าจ้างสำหรับบุคลากรฝ่ายบริหารและผู้บริหารในรอบระยะเวลารายงาน, จำนวนที่เพิ่มขึ้น, ค่าใช้จ่ายทั่วไปเพิ่มขึ้น)

สำหรับการวิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรเพิ่มเติม การคำนวณตัวบ่งชี้เช่นอัตราการเติบโตของกำไรและต้นทุนเป็นสิ่งสำคัญ:

ดังนั้นจากการคำนวณข้างต้น อัตราการเติบโตของกำไรในองค์กรจึงสูงกว่าอัตราการเติบโตของต้นทุน

1. ก่อนที่จะพิจารณาอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อการทำกำไรของผลิตภัณฑ์จำเป็นต้องคำนวณมูลค่าตามแผนและมูลค่าที่แท้จริงของตัวบ่งชี้นี้ซึ่งกำหนดโดยสูตรต่อไปนี้:

, ที่ไหน

ความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์หรืออัตราส่วนการฟื้นตัวของต้นทุน

กำไรจากการขายก่อนภาษีและดอกเบี้ย

จำนวนต้นทุนสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ขาย

ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของเรา เราได้รับ:

ดังนั้น สำหรับทุกรูเบิลที่ใช้ไปกับการผลิตและจำหน่ายผลิตภัณฑ์ องค์กรที่เราวิเคราะห์ตามแผนควรมีกำไร 42.91 โกเปค

ดังนั้น ในความเป็นจริง จากการใช้จ่ายแต่ละครั้งในการผลิตและจำหน่ายผลิตภัณฑ์ องค์กรได้รับผลกำไร 43.37 โกเปค

เมื่อเทียบกับแผน ความสามารถในการทำกำไรเพิ่มขึ้น 0.46% ซึ่งเป็นการพัฒนาเชิงบวกของบริษัท การเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้นี้เกิดจากอัตราการเติบโตของกำไรจากการขายผลิตภัณฑ์ที่รวดเร็วขึ้นเมื่อเทียบกับอัตราการเติบโตของจำนวนต้นทุนของผลิตภัณฑ์ที่ขาย

โดยทั่วไปค่าบวกของตัวบ่งชี้ความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์บ่งบอกถึงประสิทธิภาพของกิจกรรมหลักขององค์กรและความจำเป็นในการรักษาการผลิตผลิตภัณฑ์ประเภทนี้ (ประเภท)

2. ให้เราพิจารณาอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์โดยใช้วิธีการทดแทนโซ่

ระดับความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์ (อัตราส่วนการคืนต้นทุน) ซึ่งคำนวณสำหรับองค์กรโดยรวมนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยสองประการ: การเปลี่ยนแปลงระดับกำไรจากการขายผลิตภัณฑ์และการเปลี่ยนแปลงระดับต้นทุนของผลิตภัณฑ์ที่ขาย

แบบจำลองปัจจัยของตัวบ่งชี้นี้มีรูปแบบดังต่อไปนี้:

1. ตามแผน:

2. ตามแผน คำนวณใหม่ตามจำนวนกำไรจริง:

3. ในความเป็นจริง:

การเปลี่ยนแปลงทั่วไปในการทำกำไร:

รวมถึงเนื่องจาก:

ผลลัพธ์ที่ได้ระบุว่าเนื่องจากกำไรเพิ่มขึ้น 69,800 รูเบิล ระดับความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์จึงเพิ่มขึ้น 6.65% การเพิ่มจำนวนต้นทุนสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ขาย 150,000 รูเบิลทำให้ระดับความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์ลดลง 6.19%

บทสรุป

ดังนั้นจึงอาจเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าการวิเคราะห์กิจกรรมทางเศรษฐกิจเป็นพื้นฐานในการตัดสินใจด้านการจัดการในธุรกิจ ด้วยความช่วยเหลือจะมีการศึกษาแนวโน้มการพัฒนาปัจจัยของการเปลี่ยนแปลงในผลลัพธ์การปฏิบัติงานได้รับการศึกษาอย่างลึกซึ้งและเป็นระบบความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลและการพึ่งพาซึ่งกันและกันถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของตัวชี้วัดและปัจจัยทางเศรษฐกิจแผนธุรกิจได้รับการพิสูจน์การสำรองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต มีการระบุผลลัพธ์ของกิจกรรมขององค์กรและความอ่อนไหวต่อการจัดการได้รับการประเมิน อิทธิพล กลยุทธ์ทางเศรษฐกิจสำหรับการพัฒนาองค์กรทางเศรษฐกิจได้รับการพัฒนา

ในสภาวะตลาดสมัยใหม่ การเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจโดยผู้จัดการทุกระดับเป็นส่วนสำคัญของการฝึกอบรมทางวิชาชีพ เนื่องจากการรู้เทคนิคและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ ทำให้สามารถปรับองค์กรให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงภายนอกและค้นหาคำตอบที่ถูกต้องและ โซลูชั่น

รายชื่อวรรณกรรมที่ใช้แล้ว

1. เบิร์ดนิโควา ที.บี. การวิเคราะห์และวินิจฉัยกิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจขององค์กร: หนังสือเรียน – อ.: อินฟา-เอ็ม, 2550.

2. กริชเชนโก้ โอ.วี. การวิเคราะห์และวินิจฉัยกิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจขององค์กร: หนังสือเรียน – Taganrog: สำนักพิมพ์ TRTU, 2000.

3. พิโววารอฟ เค.วี. การวิเคราะห์ทางการเงินและเศรษฐกิจของกิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กรการค้า – อ.: Dashko and Co., 2003.

4. เปียสโตลอฟ เอส.เอ็ม. การวิเคราะห์กิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจขององค์กร: หนังสือเรียน – อ.: อคาเดมี, 2547.

5. Savitskaya G.V. .การวิเคราะห์กิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กร: หนังสือเรียน – อ.: Infra-M, 2008

งบดุลบัญชีและแบบฟอร์มการรายงานอื่น ๆ รูปที่. 2. โครงการรูปแบบการบัญชีตามคำสั่งวารสารสำหรับ JSC "Kolpnyanskoye" 3. องค์กรการบัญชีสำหรับค่าจ้างในองค์กร 3.1. สถานะของการบัญชีค่าจ้างในองค์กร เพื่อบัญชีต้นทุนแรงงาน งานที่ทำ และเงินเดือนที่ JSC "Kolpnyanskoye" ประถมศึกษาหลายรูปแบบ...

เกี่ยวกับผลลัพธ์ทางการเงิน") ข้อมูลการบัญชีการดำเนินงาน การวิเคราะห์ผลกำไรและความสามารถในการทำกำไรจะดำเนินการในลำดับที่แน่นอน ขั้นตอนหลักของการวิเคราะห์แสดงไว้ในรูปที่ 1 8.7. ขั้นตอนแรกคือการวิเคราะห์การสร้างผลกำไรและความสามารถในการทำกำไรในองค์กรการค้าและการจัดเลี้ยงสาธารณะ ประกอบด้วยสามขั้นตอน ในระยะแรก การเปลี่ยนแปลงของจำนวนและระดับของตัวบ่งชี้กำไร และ...

สินทรัพย์การผลิตที่มีการเรียกเก็บกองทุน นอกจากนี้ยังใช้ตัวบ่งชี้ระดับความสามารถในการทำกำไรต่อต้นทุนปัจจุบัน - อัตราส่วนของกำไรต่อต้นทุนการค้าหรือขายผลิตภัณฑ์ แต่ละองค์กรดำเนินกิจกรรมการผลิตและเศรษฐกิจอย่างเป็นอิสระบนหลักการความพอเพียงและความสามารถในการทำกำไร บริษัทมีค่าใช้จ่ายบางประการสำหรับ...