ลักษณะของการกระจัด ลักษณะของการกระจัดน้ำมันสาระสำคัญและความสำคัญในทางปฏิบัติ ลักษณะของการกระจัดที่ใช้ในการเลือกสมการของเส้นโค้งขอบเพื่อประเมินประสิทธิภาพของดวงจันทร์

วิธีการของลักษณะของการกระจัดของ Kambarova

ในการสร้างลักษณะของการกระจัดโดยใช้ตัวบ่งชี้สะสมของการเอารัดเอาเปรียบของเว็บไซต์อัลกอริทึมต่อไปนี้ใช้ในการคำนวณตัวเลือกฐาน (ในตัวอย่างของวิธีการ Kambarova - การผลิตน้ำมันสะสม qn - ผกผันการขุดของเหลวสะสม 1/ ปริมาณ).

ด้วยค่าที่กำหนดของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (ปกติ) จำนวนคะแนนจะถูกกำหนด เอ็ม ในส่วนของเส้นตรงของการพึ่งพาคำถามก่อนการใช้น้ำท่วมที่ไม่หยุดนิ่งบน Waterfront Wells (Plots) สัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์ อาร์ กำหนดจากความเท่าเทียมกัน

https://pandia.ru/text/79/568/images/image003_58.gif "width \u003d" 135 "สูง \u003d" 77 "\u003e .

จำนวนคะแนน เอ็มเส้นตรงถูกกำหนดจากเงื่อนไขเมื่อ เพื่อกำหนดค่าสัมประสิทธิ์คงที่ แต่และ b.บริเวณเส้นเลือดของลักษณะของการกระจัดของหลุม (แปลง) ใช้วิธีการของกำลังสองน้อยที่สุด:

https://pandia.ru/text/79/568/images/image007_35.gif "width \u003d" 280 "สูง \u003d" 103 src \u003d "\u003e. (3)

คำนวณการผลิตที่สะสมของตัวเลือกฐานน้ำมันสำหรับการผลิตของเหลวจริงที่กำหนดจะถูกกำหนดโดยสูตร

, (4)

การประเมินประสิทธิภาพของผลกระทบของผลกระทบต่อชั้นอิ่มตัวของน้ำมัน

ควรสังเกตว่าผลลัพธ์ของผลกระทบต่ออ่างเก็บน้ำสามารถทั้งในเชิงบวกและเชิงลบหรือเป็นกลาง ตัวอย่างเช่นพิจารณาผลลัพธ์ของการใช้การแตกหักไฮดรอลิกที่หนึ่งในเงินฝาก

โดยปกติแล้วการแตกไฮดรอลิกของอ่างเก็บน้ำถือเป็นวิธีการผลิตที่ทวีความรุนแรงขึ้นรวมถึงวิธีการที่จะมีส่วนร่วมในการพัฒนาน้ำมันสำรองที่ไม่ระบายน้ำ ดังนั้นเมื่อพิจารณาประสิทธิภาพของการแตกหักไฮดรอลิกลักษณะของการกระจัดสามารถนำมาใช้

แนวคิดหลักของประสิทธิภาพของประสิทธิภาพของ GPU Technologies คือการเปรียบเทียบลำโพงของตัวบ่งชี้การพัฒนาที่ดีก่อนและหลังการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี ในฐานะที่เป็นวิธีการวิจัยวิธีการใช้งานลักษณะการกระจัดตามการวิเคราะห์การพึ่งพาแบบไดนามิกของตัวบ่งชี้สะสม สำหรับพื้นฐานลักษณะของการกระจัดของ Kambarova ถูกนำมาใช้ ลักษณะที่ใช้ทั้งหมดของการกระจัดทำงานที่มีตัวบ่งชี้สะสมของการพัฒนาวัตถุ "พุ่งดี" ในการกำหนดเส้นโค้ง "พื้นฐาน" ลักษณะของการกระจัด (ก่อนเหตุการณ์) ถูกนำมาใช้อย่างน้อยหกเดือนก่อนที่แอปพลิเคชันจะเริ่มขึ้น เพื่อกำจัดอิทธิพลของ "ปัจจัยมนุษย์" เส้นตรงพื้นฐานถูกดำเนินการบนพื้นฐานของวิธีการของกำลังสองน้อยที่สุด

เราคิดว่าการใช้เทคโนโลยี GPP คือ ประสบความสำเร็จเป็นวิธีการเพิ่มการฟื้นตัวของน้ำมันหากเส้นโค้งของลักษณะของการกระจัดหลังจากการเริ่มต้นของการใช้เทคโนโลยีเบี่ยงเบนจากฐานตรงขึ้นสูงขึ้นซึ่งสอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นของการผลิตน้ำมันในปริมาณเดียวกันของของเหลวที่ผลิต (ลดลงของสภาพน้ำการปรับปรุง คุณภาพของการจัดการน้ำมัน) (ดูรูปที่ 1)

รูปที่ 1 ลักษณะของการกระจัดของ Kambarova Wells №хххх. จุด PHP ที่ทำเครื่องหมายไว้โดยตรงในแนวตั้งโดยตรงในพิกัด สีแดงตรง - พื้นฐาน

การใช้การแตกหักไฮดรอลิกจะประสบความสำเร็จเป็นวิธีการที่เพิ่มขึ้นปริมาณสำรองน้ำมันหากหลังจากเหตุการณ์ลักษณะการกระจัดจะไม่เปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาที่เพียงพอในขณะที่อัตราการไหลของน้ำมันเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (ขั้นตอนตาม "สะสม การผลิตน้ำมัน "แกนเพิ่มขึ้น) ซึ่งหมายความว่าด้วยอัตราการสุ่มตัวอย่างน้ำมันที่เพิ่มขึ้นสัดส่วนของน้ำมันในการไหลของของเหลวนั้นไม่เปลี่ยนแปลง (รูปที่ 2)

ใช้เทคโนโลยีแอปพลิเคชัน ไม่สำเร็จหากหลังจากดำเนินการแตกหักไฮดรอลิกโค้งของลักษณะการกระจัดกระจายเบี่ยงเบนจากเส้นโค้งฐานลงซึ่งสอดคล้องกับการลดลงของการผลิตน้ำมันในปริมาณเดียวกันของของเหลวที่ผลิต (เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการรดน้ำลดคุณภาพของน้ำมัน การอ้างอิง) (รูปที่ 3)

รูปที่ 2 ลักษณะของการกระจัดของ Kambarova Wells №yyy..gif "ความกว้าง \u003d" 391 "สูง \u003d" 256 "\u003e

รูปที่ 3 ลักษณะของการกระจัดของ Kambarova Nicezzzz จุด PHP ที่ทำเครื่องหมายไว้โดยตรงในแนวตั้งในพิกัดที่แตกต่างกัน "href \u003d" / text / category / differentciya / "rel \u003d" bookmark "\u003e ที่แตกต่างกันสำหรับเขตฝากต่าง ๆ ของเงินฝากมี จำกัด ไม่อนุญาตให้คุณตั้งค่าการกระจายของปริมาณสำรองน้ำมันปัจจุบันมากกว่า พื้นที่และปริมาณของเงินฝากโรงงานที่จำเป็นอย่างยิ่งในการควบคุมกระบวนการ

ลักษณะของการกระจัดน้ำมันเรียกว่าการพึ่งพากราฟิกของการผลิตน้ำมันสะสมจากมูลค่าการผลิตของเหลวหรือน้ำในปัจจุบันหรือในปัจจุบัน การคาดการณ์การพึ่งพาเหล่านี้ในอนาคตช่วยให้คุณสามารถคำนวณตัวบ่งชี้เทคโนโลยีที่คาดหวังของการพัฒนาน้ำมันและของเหลวประสิทธิภาพทางเทคโนโลยีของมาตรการทางธรณีวิทยาและทางเทคนิคต่าง ๆ ในหลุมรวมถึงปริมาณสำรองน้ำมันที่สามารถกู้คืนได้ในการพัฒนา โดยสาระสำคัญของมันลักษณะของการกระจัดเป็นเส้นโค้งของการซึมผ่านเฟสสำหรับน้ำมันและน้ำที่สร้างขึ้นในเชิงพาณิชย์นั่นคือข้อมูลจริง

ข้อดีของวิธีการคาดการณ์ตามการใช้ลักษณะของการกระจัดคือ: ข้อ จำกัด ของข้อมูลทางธรณีวิทยาและทางกายภาพขั้นต่ำเพื่อเลือกวิธีการพยากรณ์ การประมวลผลเนื้อหาจริงของการดำเนินงานของเงินฝาก การบัญชีอินทิกรัลของลักษณะทางธรณีวิทยาและกายภาพและคุณสมบัติทางเทคโนโลยีบางอย่างของการพัฒนา ความเรียบง่ายของการประยุกต์ใช้วิธีการพยากรณ์ สำรองน้ำมันสำรองได้ถูกกำหนดโดยลักษณะของการกระจัดโดยตรง , ที่. หากปราศจากความสำคัญของงบดุลของน้ำมันและการออกแบบญาติคำนิยามที่ในบางกรณีเป็นเรื่องยาก

ในการสร้างลักษณะของการกระจัดตัวบ่งชี้ประจำปีและสะสมสำหรับการผลิตน้ำมันและน้ำควรแสดงในหน่วยปริมาณในสภาพอ่างเก็บน้ำตั้งแต่ ลักษณะการกระจัดสะท้อนให้เห็นถึงกระบวนการกรองส่วนผสมของน้ำตะกอนในการก่อตัว ลักษณะของการกระจัดเรียกว่าการพึ่งพาสถิติของเดซี่ตามลำดับการผลิตน้ำมัน, น้ำ, ของเหลวและการบำบัดน้ำในจำนวนวันที่คงที่ ต.เหล่านี้เป็นจุดสำคัญที่เรียกว่า ปัจจุบัน -
(สำหรับเดือนไตรมาสหรือปี) ตามลำดับการผลิตน้ำมันน้ำของเหลวและผลิตภัณฑ์กันน้ำของเวลส์เป็นตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกัน ค่าที่ระบุโดย "ดาว" เป็นหลักคนอื่น ๆ ทั้งหมดสามารถมาจากพวกเขาได้ เป็นอนุพันธ์ของหลัก ข้อมูลเริ่มต้นสำหรับการสร้างลักษณะของการกระจัดนั้นนำมาจากหนังสือเดินทางการพัฒนาข้อมูล (หรือหนังสือเดินทางดีหากมีการสร้างลักษณะการกำจัดหลุมเจาะรู

มีลักษณะการกระจัดจำนวนมาก นี่เป็นเพราะความต้องการที่จะได้รับลักษณะของประเภทเชิงเส้นอย่างเต็มที่หรือบางส่วนเพื่ออำนวยความสะดวกในการคาดการณ์สำหรับระยะยาวเนื่องจากวิธีการคาดการณ์อย่างแม่นยำจะถูกกำหนดโดยตัวบ่งชี้การพัฒนาที่คาดการณ์ไว้ ความอุดมสมบูรณ์ของลักษณะการกระจัดเช่นกันโดยข้อเท็จจริงที่ว่าแต่ละคนให้ผลลัพธ์ต่าง ๆ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวอย่างเช่นเมื่อคำนวณปริมาณน้ำมันสำรองที่เหลืออยู่) และเพื่อให้ได้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้นหรือน้อยลง ลักษณะและจากนั้นใช้ค่าเฉลี่ย .. ลักษณะการกระจัดต่อไปนี้ถูกแพร่หลาย:

Kambarov GS -

Piervertyan M. -

Sazonov B.f. -

maksimov m.i. -

nazarov s.n. -

Govorov.00 -

Kazakov A.a . -

Sypachev N.V -

Huseynov GP -

SHAFRAN VM. -

kopytov a.v. -

โดยที่ t เป็นเวลาตั้งแต่การพัฒนาการพัฒนา, ปี, เดือน, วัน,;

Forest A. , Garb F.A. , Zimmerman E.H. -

movmya g.g. -

vashurkin a.i. -

ควบคุมการพัฒนาปัจจุบัน

สนามปิโตรเลียม

ในกระบวนการของการพัฒนาความดันอ่างเก็บน้ำและกับมันการเปลี่ยนแปลงการผลิตน้ำมันทั้งหมด งานสำหรับการตรวจสอบและควบคุมการพัฒนาเขตข้อมูลน้ำมันคือการดำเนินการตามโหมดเทคโนโลยีที่ได้รับอนุมัติของหลุมของบ่อน้ำ (ภาวะซึมเศร้าน้ำมันและก๊าซน้ำมันแรงกดดันในการสังหารและปากของบ่อน้ำ ฯลฯ ); มั่นใจในการส่งเสริมการขายวงจรประปา เหตุผลของวิธีการส่งผลกระทบต่ออ่างเก็บน้ำและโซนบ่อน้ำของบ่อน้ำ; เจาะบ่อน้ำใหม่ การถ่ายโอนด้านหน้าของตัวแทนการฉีดองค์กรของโรงงานโฟกัสและคัดเลือก; กฎระเบียบและการเปลี่ยนแปลงของการเลือกของเหลวในหลุมแยกหรือกลุ่มของเวลส์กิจกรรมอื่น ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าการฟื้นฟูสมรรถภาพน้ำมันที่สมบูรณ์แบบที่สุดในพื้นที่และส่วนของเงินฝาก

สำหรับการแจกจ่ายแรงกดดันในการก่อตัวซึ่งเป็นที่สังเกตได้มากที่สุดในการ์ดของ Isobar วาดขึ้นในวันที่ที่แตกต่างกัน ความดันอ่างเก็บน้ำในหลุมบางแห่งพิจารณาจากการจัดการและการกระจายตัวของการอภิปรายบนหลุม เพื่อให้ได้การ์ดที่สมบูรณ์มากขึ้น Isobar จากหลุมที่ดำเนินการดีจำนวนมากได้รับการคัดเลือกจากกลุ่มการสนับสนุนบ่อน้ำซึ่งดังนั้นเมื่อหนึ่งไตรมาสจะดำเนินการวัดความดันการวัดจะใช้ในการรวบรวมแผนที่ นอกจากนี้เวลส์พิเศษมีความโดดเด่น - Piezometric เหล่านี้มักจะเป็นหลุมจากส่วนที่แตกต่างของอ่างเก็บน้ำหรือฝาแก๊สรวมถึงจากท่ามกลางบ่อน้ำมันรีด แรงกดดันเฉลี่ยต่ออ่างเก็บน้ำสามารถกำหนดเป็นพื้นที่ถ่วงไฟแบบปานกลางหรือถ่วงน้ำหนักได้ตามการวัดของบ่อน้ำแต่ละราย Piezometric Wells ช่วยให้คุณสามารถชี้แจงได้ไม่เพียง แต่แผนที่ของ Isobar เท่านั้น แต่ยังเพื่อรับข้อมูลสำหรับการตัดสินเกี่ยวกับคุณสมบัติบางอย่างของการก่อตัวในพื้นที่การจัดตำแหน่ง

การควบคุมการเปลี่ยนแปลงของอัตราการไหลของน้ำมันปริมาณของเหลวและน้ำในผลิตภัณฑ์เป็นภารกิจหลักและดำเนินการจากจุดเริ่มต้นของการพัฒนาอุตสาหกรรมน้ำมัน การสังเกตการเปลี่ยนแปลงปัจจัยก๊าซเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพัฒนาเงินฝากน้ำมันและก๊าซและเงินฝากน้ำมันดำเนินการภายใต้เงื่อนไขของระบอบการปกครองก๊าซที่ละลาย ข้อสรุปที่ถูกต้องเกี่ยวกับสถานะของการพัฒนาเงินฝากไม่สามารถคิดได้โดยไม่ต้องมีการศึกษาอย่างเป็นระบบของหลุมในการไหลของของเหลวในเงื่อนไขของการเลือกที่จัดตั้งขึ้นและไม่คงที่ (วิธีการกู้คืนความดัน)

เพื่อการควบคุมการฉีดน้ำที่แม่นยำยิ่งขึ้นคุณต้องทราบจำนวนของเหลวที่เลือกและฉีดเข้าไปในแต่ละเลเยอร์ ในหลุมสกัดปริมาณของของเหลวที่ผลิตสามารถติดตั้งได้โดยใช้อุปกรณ์พิเศษ - การเดือดร้อนลึก ในหลุมปล่อยปริมาณน้ำที่ดูดซับโดยแพทช์แต่ละแผ่นจะถูกกำหนดโดยเครื่องวัดการไหลแบบลึก ต่อมาโปรไฟล์ของ Riser หรือ Returns ทำขึ้นตามการฉีดและหลุมเหมือง เพื่อชี้แจงตำแหน่งที่แน่นอนของเลเยอร์ดูดซับวิธีการของไอโซโทปสามารถใช้ได้ ในวิธีนี้วิธีการของน้ำจะถูกสูบเข้าไปในบ่อน้ำซึ่งมีการเพิ่มไอโซโทปกัมมันตรังสี จากนั้นด้วยความช่วยเหลือของโครงการวิทยุสถานที่ตั้งของอ่างเก็บน้ำที่ดูดซับไอโซโทปกัมมันตรังสีจะถูกกำหนด

14.11.2016

แหล่งที่มา: นิตยสารการดำรงตำแหน่ง

ภารกิจเชิงกลยุทธ์หลักที่ปัจจุบันเผชิญกับ บริษัท น้ำมันคือการเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจในเงื่อนไขของการอ่อนเพลียของเงินสำรองในภูมิภาคการขุดแบบดั้งเดิม ในเรื่องนี้มันไม่เพียงพอที่จะตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแล้วที่ทำให้เกิดการผลิตน้ำมันลดลง มีความจำเป็นต้องแนะนำวิธีการเชิงรุกที่ช่วยให้มั่นใจถึงการเปลี่ยนแปลงจากการวินิจฉัยสาเหตุของการสูญเสียการผลิตน้ำมันต่อการวิเคราะห์และการจัดการการกำจัด

ในการทำนายตัวบ่งชี้การดำเนินงานคุณสามารถใช้รุ่นต่างๆ:

สถิติ (Arps และ Fetkovich Curves, การถดถอยเชิงเส้นหลายมิติ, วิธีการสเปกตรัมและเวฟเล็ต, ฯลฯ );

ปรากฏการณ์ (CRM, M-Arx ฯลฯ );

ทางกายภาพและคณิตศาสตร์

การแก้ปัญหานี้ในบริบทขององค์ประกอบเดียวของการพัฒนาหรือเซกเตอร์ของอ่างเก็บน้ำที่มีชุดของหลุมถูกอุทิศให้กับสิ่งพิมพ์จำนวนมาก ผู้เขียนจะพิจารณาการวิเคราะห์แบบเปรียบเทียบหนึ่งรูปแบบหนึ่งรุ่นหรือดำเนินการวิเคราะห์โมเดลหลายรุ่น แม้จะมีการวิเคราะห์รายละเอียดของอัลกอริทึมและการปรากฏตัวของในกรณีส่วนใหญ่คำอธิบายรายละเอียดอย่างเพียงพอของฟิลด์ของแอปพลิเคชันของพวกเขาในเกือบทั้งหมดงานยกเว้นไม่มีผลลัพธ์ของการวิจัยเพื่อให้สามารถประเมินความสามารถในการทำนายของแบบจำลองในเชิงพาณิชย์ ข้อมูล.

ขึ้นอยู่กับการรวมผลการวิจัยและประสบการณ์ของตัวเองผู้เขียนงานนี้สรุปว่าตัวเลือกที่ดีที่สุดของสปีชีส์และมิติของรุ่นจะถูกกำหนดโดยเกณฑ์ที่สำคัญดังต่อไปนี้: การปรากฏตัวของน้ำที่เคลื่อนย้ายได้และเฟสก๊าซที่ซับซ้อนปัจจัยทางธรณีวิทยาที่ซับซ้อน ความไวต่อความสมบูรณ์และคุณภาพของข้อมูลแหล่งที่มาความสามารถในการคำนวณอัตโนมัติ ได้รับคำแนะนำจากเกณฑ์ที่กำหนดและโครงสร้างของฐานทรัพยากรของ Gazprom Neft ภายใต้สินทรัพย์หมุนเวียนแบบจำลองของความสมดุลของวัสดุที่แตกต่างกันได้รับการคัดเลือกเป็นลำดับความสำคัญ

บทความกล่าวถึงชุดเครื่องมือพื้นฐานของการวิเคราะห์บล็อกและปัจจัยอัลกอริทึมและเนื้อหาระเบียบวิธีการของวิธีการเชิงรุกจะได้รับบนพื้นฐานของเครื่องมือที่ได้รับการพัฒนาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการจัดการการขุดขั้นพื้นฐาน

เครื่องมือทดสอบบล็อกพื้นฐานและปัจจัย

วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์บล็อกคือกฎระเบียบทางระบบของการพัฒนาของมาตรการทางธรณีวิทยาและทางเทคนิค (GTM) มุ่งเป้าไปที่การแก้ปัญหาหลักต่อไปนี้:

การลดอัตราการผลิตน้ำมันพื้นฐานที่ลดลงเนื่องจากการชดเชยไม่เพียงพอสำหรับการเลือกการฉีด

ความสำเร็จและการบำรุงรักษาความดันอ่างเก็บน้ำ (PPD);

การเพิ่มขึ้นของการเลือกของการเลือกสำรองที่เหลืออยู่ที่เหลืออยู่;

การบรรลุค่าสัมประสิทธิ์การกู้คืนน้ำมันสูงสุด (KIN) ที่มีปัจจัยส่งผลกระทบต่อน้ำที่สะสมน้อยที่สุด

ลดการฉีดที่ไม่ใช่การผลิต

ในการวิเคราะห์บล็อกมีความจำเป็นต้องแยกวัตถุของการพัฒนาเกี่ยวกับองค์ประกอบของโรงงาน - ภาคการปิดอุทกพลศาสตร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ระบุเพื่อลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์กระบวนการของน้ำท่วม แผนผังแผนผังของการตรวจสอบประสิทธิภาพของน้ำท่วมด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์บล็อกจะแสดงในรูปที่ หนึ่ง.

การประเมินเชิงปริมาณของอิทธิพลของตัวบ่งชี้เทคโนโลยีที่หลากหลายของระบบปฏิบัติการที่ดีสำหรับการผลิตจริง (ตามมาตรฐานเซลล์ของน้ำท่วมหรือโดยทั่วไปโดยอ่างเก็บน้ำ) รวมถึงการระบุและการกระจายของเหตุผลสำหรับการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้คือ ดำเนินการโดยวิธีการวิเคราะห์ปัจจัย

รูปที่. 1. รูปแบบการวิเคราะห์บล็อกที่ง่ายขึ้น

เนื้อหาวิธีการวิเคราะห์บล็อกเชิงรุก (PBA)

การทำบล็อกเครื่องมือวิเคราะห์บล็อกทำให้เกิดการบัญชีของพารามิเตอร์ทางธรณีวิทยาและทางกายภาพของเงินฝากและพลวัตของตัวบ่งชี้การพัฒนาภาคสนามโดยการปรับรุ่นของความสมดุลของวัสดุและลักษณะของการกระจัด เป็นผลให้หลังจากการปรับแต่งพระคาร์ดินัลของอัลกอริทึมลำดับของการแก้ปัญหาดังต่อไปนี้

1. การปรับตัวของพารามิเตอร์ PVT การปรับตัวจะดำเนินการโดยการเลือกความหนาแน่นสัมพัทธ์ของก๊าซที่ละลายโดยอัตโนมัติ (ตามกฎแล้วพารามิเตอร์ที่กำหนดด้วยความไม่แน่นอนที่ยิ่งใหญ่ที่สุด) ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่าการดำเนินการของสองเงื่อนไข: ค่าสัมประสิทธิ์ปริมาตรของน้ำมันและน้ำเช่นเดียวกับการบีบอัดของ น้ำมันและน้ำตามความสัมพันธ์ PVT เท่ากับค่าที่ระบุ (ด้วยเงื่อนไข thermobaric เริ่มต้น) ประเภทของความสัมพันธ์ PVT ถูกเลือกตามปริมาณก๊าซเริ่มต้นของน้ำมัน

2. การกำหนดเวลาหน่วงของปฏิกิริยาของบ่อน้ำ (การผลิตของเหลว) เพื่อเปลี่ยนการฉีด เมื่อคาดการณ์อัตราการไหลของของไหลเวลาที่ล่าช้าในการเกิดปฏิกิริยาจะถูกนำมาพิจารณาซึ่งขึ้นอยู่กับ piezocheviation ของการก่อตัวและระยะทางเฉลี่ยในองค์ประกอบน้ำท่วมระหว่างการขุดและหลุมที่ปล่อยออกมา เวลาล่าช้าของปฏิกิริยาจะถูกกำหนดในสองขั้นตอน: การประมาณการเชิงวิเคราะห์และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ชัดเจนของตัวบ่งชี้การดำเนินงานทั้งหมด

3. การปรับตัวของรุ่นสมดุลของวัสดุ ในรูปแบบสมดุลของวัสดุความดันอ่างเก็บน้ำในแต่ละขั้นตอนตามลำดับเวลาคำนวณโดยสมการของความสมดุลของวัสดุ

ที่ N P คือการผลิตน้ำมันสะสม M 3; B O I, B W คือค่าสัมประสิทธิ์จำนวนมากของน้ำมันและน้ำตามลำดับ M 3 / M 3; n - สมดุลสำรองน้ำมัน, m 3; B O I-1- ปัจจุบันสัมประสิทธิ์น้ำมันในขั้นตอนก่อนหน้า M 3 / M 3;
δP - เปลี่ยนความดันอ่างเก็บน้ำในก่อนหน้า MPA; C E คือการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพของระบบ MPA -1; W E - การไหลเข้าของน้ำเนื่องจากรูปร่าง, m 3; W Inch, W P - สะสมตามการดาวน์โหลดและการผลิตน้ำ M 3

ในเวลาเดียวกันในแต่ละขั้นตอนสมการกรองจะได้รับการแก้ไขการพึ่งพา Pvt ความอิ่มตัวของน้ำมันในปัจจุบันปริมาณของพื้นที่รูขุมขนและชุดของพารามิเตอร์รองขึ้นอยู่กับความดันอ่างเก็บน้ำ ดังนั้นการบรรจบกันจึงทำได้โดยการแก้ระบบสมการซ้ำ ๆ

ในการปรับรูปแบบสมดุลของวัสดุหนึ่งในวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่มีเงื่อนไขของฟังก์ชั่นจริงของตัวแปรหลายตัวโดยไม่ต้องใช้การไล่ระดับสีของฟังก์ชั่นเป้าหมายถูกนำไปใช้ การรวมแบบจำลองและข้อมูลจริงเกิดขึ้นได้โดยการเปลี่ยนค่าสัมประสิทธิ์การฉีดที่มีประสิทธิภาพและปริมาณการไหลเข้าของน้ำเนื่องจากรูปร่างโดยคำนึงถึงแรงกดดันอ่างเก็บน้ำในปัจจุบันในปัจจุบัน

ฟังก์ชั่นที่เหลือคำนวณโดยสูตร

โดยที่ Q L F, Q L M ตามลำดับการสกัดของเหลวจริงและรุ่นตามลำดับในเซลล์ M 3 / เดือน

สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของอัลกอริทึมที่พัฒนาแล้วชุดของการคำนวณองค์ประกอบการพัฒนาที่ครอบคลุมโดยการศึกษาอุทกพลศาสตร์ซ้ำ ๆ ของ Wells ถูกดำเนินการ (GDIS) ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ย้อนหลังตามส่วนใดส่วนหนึ่งของการฝากเงิน Schinginsky แสดงในรูปที่ 2.

รูปที่. 2. เปรียบเทียบค่าที่คาดการณ์ (รุ่น) และจริง (ตาม GDIS) ของอ่างเก็บน้ำ PLL (A) และแรงดันแรงดัน (B)

ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ของการกำหนดความดันอ่างเก็บน้ำในการคาดการณ์ของ 11 เดือนไม่เกิน 15% ในกรณีนี้และค่าเฉลี่ย 17% โดยตัวอย่าง

4. การปรับตัวของรูปแบบของลักษณะของการกระจัดด้วยข้อมูลจริง ลักษณะการสร้างแบบจำลองของการกระจัดอธิบายกระบวนการของการกำจัดน้ำมันในการก่อตัวแบบ inhomogeneous ชั้นและเป็นหน้าที่ของค่าสัมประสิทธิ์การกระจัด, ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลงอัตราส่วนของการเคลื่อนย้ายในปัจจุบันและน้ำเริ่มต้น

ในกระบวนการของการปรับตัวลดการทำงานของส่วนที่เหลือ

ที่ที่ K l F, K L M เป็น Kin จริงและรุ่นตามลำดับ
ตัวอย่างของการปรับตัวคุณสมบัติของการกระจัดจะแสดงในรูปที่ 3.

5. การวิเคราะห์ย้อนหลังของลักษณะของการกระจัด การวิเคราะห์นี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการศึกษาลักษณะของการเติบโตของน้ำ: การวินิจฉัยความก้าวหน้าของน้ำที่ฉีดตามรอยแตกที่มนุษย์สร้างขึ้นการก่อตัวของกรวยน้ำปัญหาทางเทคนิคในบ่อน้ำและการประเมินเชิงปริมาณของการสูญเสียการผลิตน้ำมันเนื่องจากการเพิ่มขึ้น ในการรดน้ำของชั้นนำ

ในระหว่างการวิเคราะห์การผลิตน้ำมันคาดการณ์ไว้ในช่วงเวลาที่กำหนดด้วยการผลิตและการฉีดของเหลวคงที่ การเบี่ยงเบนของค่าจริงเกี่ยวกับการจำแนกลักษณะของการกระจัดจากการคาดการณ์อนุญาตให้ระบุการเพิ่มขึ้นของน้ำที่ผิดปกติและใช้มาตรการในการกำจัดสาเหตุของมัน

6. ตัวบ่งชี้การพัฒนาที่คาดการณ์ การคาดการณ์ข้อมูลของตัวบ่งชี้จะดำเนินการตามที่แน่นอน (สำหรับเดือนที่แล้ว) โดยการดาวน์โหลดโดยคำนึงถึงเวลาหน่วงของปฏิกิริยาการผลิตต่อการเปลี่ยนแปลงการดาวน์โหลด

การคาดการณ์ของการสกัดของของเหลวและความดันอ่างเก็บน้ำจะดำเนินการโดยการแก้สมการของความสมดุลของวัสดุและการกรองในโหมดเครื่องเขียนโดยคำนึงถึงการพึ่งพา PVT

การเปลี่ยนแปลงความคล่องตัวในกระบวนการพัฒนาจะถูกนำมาพิจารณาด้วยการปรับแต่งความหนืดที่มีประสิทธิภาพในแต่ละขั้นตอน การคาดการณ์ของการรดน้ำและการผลิตน้ำมันจะดำเนินการตามลักษณะการคาดการณ์ของการกระจัด พารามิเตอร์ที่สำคัญที่กำหนดโดยรุ่น Displacement ยังเป็นค่าของการสำรองน้ำมันสกัด (ที่ 98 และน้ำ 100%)

รูปที่. 3. รุ่น (1) และจริง (2) ลักษณะของการกระจัด

ต้องขอบคุณการปรึกษาหารือกับผู้เชี่ยวชาญด้านโปรไฟล์ของ บริษัท มีการขยายฟังก์ชั่นเสริมอย่างมีนัยสำคัญ: การสร้างแบบจำลองสถานการณ์ (การแปลหลุมสำหรับการดาวน์โหลด) การแยกการสูญเสียการผลิตน้ำมันในหลุม (พร้อมโหมดการกรองที่ติดตั้งและถอนการติดตั้ง) บ่อน้ำสำรองด้วย GTM และอื่น ๆ

7. การคำนวณการฉีดและการชดเชยเป้าหมาย ระดับเป้าหมายของการฉีดและค่าตอบแทนปัจจุบันคำนวณจากเงื่อนไขการป้องกันในระหว่างการดำเนินการดำเนินการต่อการผลิตน้ำมันต่อไปเนื่องจากการลดความดันในอ่างเก็บน้ำ

ด้วยการไม่มีขนาดของการเพิ่มขึ้นของการเพิ่มขึ้นเฉลี่ยต่อวันโดยเฉลี่ยจะคำนวณโดยองค์ประกอบ การใช้งานความหมายนี้คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วเกี่ยวกับวิธีการเปิดรับ: ตัวอย่างเช่นการควบคุมหลุมฉีด

ในระดับปัจจุบันของการฉีดกว่าเป้าหมายและการก่อตัวโดยประมาณในปัจจุบันเกินค่าเริ่มต้นเซลล์จะออกคำแนะนำเกี่ยวกับความต้องการในการลดการฉีดบ่อน้ำเพื่อป้องกันการ "ปั๊ม" ของส่วนเงินฝาก

8. การวิเคราะห์ปัจจัยโดยละเอียด การขาดทุนจากการผลิตน้ำมันคำนวณจากปัจจัยดังต่อไปนี้:

ความดันอ่างเก็บน้ำคำนวณจากรูปแบบสมดุลของวัสดุ;

แรงดันด้านล่าง;

ค่าสัมประสิทธิ์การผลิต;

รดน้ำ (ธรรมชาติและขั้นสูง);

สัมประสิทธิ์การดำเนินงาน

รากฐานที่ดีเฉลี่ยปัจจุบัน

การสูญเสียน้ำมันδqhเนื่องจากการลดลงของการสกัดของเหลวจะถูกแบ่งออกเป็นผลขาดทุนจากอัตราส่วนการผลิตอ่างเก็บน้ำและแรงดัน BOTNOHOLE ตามสูตรต่อไปนี้:

ที่ K - ค่าสัมประสิทธิ์การผลิต; W - กันน้ำ; ดัชนีที่ 1 และ 2 สอดคล้องกับ T 1 และ T 2 ครั้ง

การสูญเสียการผลิตน้ำมันเนื่องจากการเจริญเติบโตของกันน้ำแบ่งออกเป็นสูญเสียเศษตามธรรมชาติและความคืบหน้าของจังหวะชั้นนำที่คำนวณตามผลการวิเคราะห์ย้อนหลัง

ในขั้นตอนที่ 1, 3 และ 4 เป็นไปได้ที่จะทำให้การดำเนินงานของการดำเนินงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ตัวอย่างของการวินิจฉัยการสูญเสียการขุดน้ำมันเนื่องจากการลดลงของความดันในอ่างเก็บน้ำจะแสดงในรูปที่ 4. ผลการคำนวณบ่งชี้การชดเชยไม่เพียงพอสำหรับการเลือกโดยการดาวน์โหลดแม้จะมีการชดเชยกระแสที่สำคัญ: 142% ในระดับเป้าหมาย 158% การฉีดที่ไม่ก่อผลอาจเกิดจากตำแหน่งภูมิภาคของเซลล์และข้อผิดพลาดของการคำนวณสัมประสิทธิ์การมีส่วนร่วมในการพัฒนาเนื่องจากความดันอ่างเก็บน้ำเฉลี่ยที่คำนวณได้ในองค์ประกอบมีความสอดคล้องกับผลลัพธ์ของ GDIS ในสามหลุมเหมืองแร่

รูปที่. 4. การเปลี่ยนแปลงของความดันอ่างเก็บน้ำตามผลของ PBA สำหรับองค์ประกอบของน้ำท่วมของหนึ่งในวัตถุที่ดำเนินงานของ Gazpromneft-Hantos LLC

แม้จะมีการเติบโตในการผลิตของเหลวและน้ำมันในช่วง 8 เดือนที่ผ่านมาเนื่องจาก GTM เพื่อลดแรงกดดันจาก Bottomole ใน Wells การขุดผลการคำนวณบ่งบอกถึงการลดลงของความดันอ่างเก็บน้ำที่เกิดขึ้นจริง (0.66 MPa ใน 8 เดือน) และรักษาค่าลบ แนวโน้มการพยากรณ์ (โดย 0, 32 MPa เป็นเวลา 3 เดือน) ตามผลของ PBA คำแนะนำจะได้รับการเพิ่มการฉีดไปยังระดับเป้าหมาย ตัวอย่างของการวินิจฉัยการสูญเสียการผลิตน้ำมันเนื่องจากการรดน้ำขั้นสูงของผลิตภัณฑ์ไนโตรดจะแสดงในรูปที่ ห้า.

รูปที่. 5. ลักษณะของการกระจัดตามผลของ PBA สำหรับองค์ประกอบของน้ำท่วมของหนึ่งในวัตถุที่ดำเนินงานของ Gazpromneft-Hantos LLC

ตามผลของ PBA ย้อนหลังลักษณะเชิงลบของการเปลี่ยนแปลงในการรดน้ำจะถูกเปิดเผย การวินิจฉัยการดำเนินงานและการดำเนินการมาตรการเพื่อทำให้ทุกโปรไฟล์ของกลุ่มรถกระบะในกลุ่ม Wells อนุญาตให้ลดอัตราการเจริญเติบโตของการรดน้ำซึ่งทำให้สามารถป้องกันการสูญเสียน้ำมันส่วนใหญ่

ข้อสรุป

1. วิธีการที่พัฒนาแล้วของการคาดการณ์ของการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้การพัฒนาช่วยให้คุณสามารถย้ายจากการวิเคราะห์ปฏิกิริยาให้กับ บริษัท เชิงรุกสำหรับสินทรัพย์หมุนเวียนส่วนใหญ่ของ บริษัท

2. อัลกอริทึมที่ดำเนินการมีส่วนช่วยในการแก้ปัญหาของงานที่สำคัญที่สุดสำหรับการจัดการขั้นพื้นฐาน: ลดการสูญเสียการผลิตน้ำมันเนื่องจากการลดความดันในอ่างเก็บน้ำวินิจฉัยการเจริญเติบโตของการรั่วซึมด้วยความเร็วขั้นสูงและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดยลดการฉีดที่ไม่ใช่การผลิต .

3. การเปิดตัว PBA ในโหมดทดสอบที่สิ่งอำนวยความสะดวกของ Gazpromneft-Hantos LLC ในปี 2015 ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของโปรแกรมการฝึกอบรมสำหรับกองทุนฐานของบ่อน้ำได้อย่างเห็นได้ชัด ปริมาณหลักของคำแนะนำเกี่ยวกับมาตรการในการทำให้โปรไฟล์ของรถกระบะและการจัดการของโรงงานเท่ากันรวมถึงการถ่ายโอนของหลุมเหมืองแร่สำหรับการฉีด

4. ผลการใช้ประโยชน์จากการเอารัดเอาเปรียบการทดสอบระบุถึงโอกาสในการปรับปรุงเครื่องมือที่พัฒนาขึ้นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการจัดการการขุดขั้นพื้นฐานสู่ระดับของซอฟต์แวร์และการเปิดตัวในการดำเนินงานด้านอุตสาหกรรมในหน่วยสำรวจและผลิต

บรรณานุกรม

1. OJO K.P. , TIAB D. , Osisanya S.O. เทคนิคสมการสมดุลของวัสดุแบบไดนามิกโดยใช้การผลิตและข้อมูล PVT // สังคมปิโตรเลียมของแคนาดา - 2549 - 1 มีนาคม - DOI: 10.2118 / 06-03-03

2. Rezapor A. , Ortega A. , ershaghi I. การระบุระบบน้ำอ่างเก็บน้ำและการตรวจสอบโมเดลที่มีความผันผวนของการฉีด / การผลิต // วิศวกรปิโตรเลียม - 2558 - 27 เมษายน - ดอย: 10.2118 / 174052-MS

3. หลิงเค. เขา J. ฐานทางทฤษฎีของ arps เชิงประจักษ์การลดลงของ Curves // สังคมของวิศวกรปิโตรเลียม
- 2012 - 1 มกราคม - DOI: 10.2118 / 161767-MS

4. ปฏิเสธการวิเคราะห์โค้งโดยใช้การวิเคราะห์เส้นโค้งประเภทของข้อมูลการผลิตน้ำมันโดยใช้เวลาสมดุลวัสดุ: การประยุกต์ใช้ในกรณีฟิลด์ / L.E doublet, p.k pande, t.j. McCollum, T.A. Blasingame // สมาคมวิศวกรปิโตรเลียม - 1994 - 1 มกราคม - DOI: 10.2118 / 28688-MS

5. Izgec O. , Sayarpour M. , Shook G.m การปรับประสิทธิภาพการกวาดล้างปริมาตรใน Waterfloods โดยการบูรณาการความคล่องตัวการออกแบบการทดลองและเส้นโค้งไฮโดรคาร์บอน // สังคมของวิศวกรปิโตรเลียม - 2010 - 1 มกราคม - DOI: 10.2118 / 132609-MS

6. Grinestaff G.H. การจัดสรรรูปแบบ Waterflood: ปริมาณหัวฉีดเพื่อความสัมพันธ์ของผู้ผลิตด้วยการจำลองการปรับปรุง // สังคมของวิศวกรปิโตรเลียม - 1999 - 1. มกราคม 1 Doi: 10.2118 / 54616-MS

7. Thiele, M.R. , Batycky R.P. , Fenwick D.H. ปรับปรุงการจำลองสำหรับเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมอ่างเก็บน้ำที่ทันสมัย สมาคมวิศวกรปิโตรเลียม - 2010 - 1 มกราคม - Doi: 10.2118 / 118608-JPT

8. Cao F. , Luo H. , Lake L.w. การพัฒนาแบบจำลองความต้านทานความจุแบบสองเฟสแบบสองเฟสอย่างเต็มที่ (CRM) // วิศวกรปิโตรเลียม -2014 - 12 เมษายนดอย: 10.2118 / 169485-MS

9. คล่องตัวสำหรับการคำนวณการฉีดเป้าหมายในสภาพฟิลด์ที่ซับซ้อน / A. Gladkov, D. Kondakov, R. Gareev // สมาคมวิศวกรปิโตรเลียม - 2013 - 15 ตุลาคม - DOI: 10.2118 / 166874-MS

10. โมเดล AutoreGressive หลายตัวแปรสำหรับการแสดงความเป็นจริงผู้ผลิตผู้ผลิตใน Waterfloods จากการฉีด / K.-H Lee, A. Ortega, N. Jafroudi, I. Ershaghi // สังคมของวิศวกรปิโตรเลียม - 2010 - 1 มกราคม - DOI: 10.2118 / 132625-MS

11. El-Khatib N.A ประสิทธิภาพการทำงานของน้ำในการสื่อสารที่มีแนวโน้มการสื่อสารชั้นล่าง // สมาคมวิศวกรปิโตรเลียม - 2010 - 1 มกราคม - DOI: 10.2118 / 126344-MS

12. Galeev D. , Dadalko R. , Potapov A. หลักเกณฑ์และเทคนิคการปรับน้ำสำหรับ Brownfield (รัสเซีย) // สังคมของวิศวกรปิโตรเลียม - 2014 - 14 ตุลาคม - Doi: 10.2118 / 171150-ru

13. Cao F. , Luo H. , Lake L.w. การพัฒนาแบบจำลองความต้านทานความจุแบบสองเฟสแบบสองเฟสอย่างเต็มที่ (CRM) // วิศวกรปิโตรเลียม - 2014 - 12 เมษายน - Doi: 10.2118 / 169485-MS

บทความผู้เขียน: A.N Sitnikov, A.a. Pustovsky, A.Yu. Sheremeyev, A.S. Margarit, A.V. Akhmetov (ศูนย์วิทยาศาสตร์และเทคนิค Gazprom Neft (Gazpromneft LLC NTC)), D. Yu. Kolupaev, D.A. Ishuk, Ma Shakirov (Gazpromneft-Hantos LLC)

ข้อความสุดท้าย

kot_86 35 6.

วันที่ 13 ธันวาคม

สวัสดี.
ฉันเป็นนักเรียน. สำหรับการพัฒนาและการเตรียมการทั่วไปสำหรับโครงการระยะเวลาฉันต้องการทำนายอัตราดอกเบี้ยเงินฝากเป็นเวลา 5 ปี การคำนวณทำใน Excel
เท่าที่ฉันเข้าใจสิ่งนี้ (การคาดการณ์ของตัวบ่งชี้เงินฝากสำหรับระยะสั้น) เป็นไปได้ที่จะดำเนินการโดยใช้ลักษณะของการกระจัด
ฉันต้องการให้คุณบอกฉันในทิศทางที่ถูกต้องฉันคิดว่า
สาระสำคัญของคำถามคืออะไร:
มีฟิลด์ของเงินฝาก (ข้อมูลเป็นของจริงตัวบ่งชี้จากจุดเริ่มต้นของการพัฒนา (ตั้งแต่ 1976); ข้อมูลจะได้รับในแต่ละเดือนจนถึงเดือนตุลาคม 2013) คือการผลิตน้ำมัน, การผลิตน้ำ, รดน้ำ, การผลิตน้ำมันสะสม, น้ำสะสม, น้ำสะสม การผลิต.
ใช้ลักษณะหนึ่งของการกระจัด (ในระหว่างการคำนวณแน่นอนฉันจะใช้เวลาหลายอย่าง) เช่น i.i.abizbayev ln (qh (t)) \u003d a + b * ln (qu) เราแทนที่ข้อมูลของเรา (ในกรณีนี้การผลิตน้ำมันสะสมและการผลิตน้ำสะสม) สำหรับการคำนวณลอการิทึม เราสร้างกราฟของการพึ่งพา LN (qh (t)) จาก ln (qu) เพิ่มเส้นแนวโน้มลงในกราฟ (เชิงเส้น) และสมการสำหรับเส้นแนวโน้มเราได้รับสมการของแบบฟอร์ม y \u003d 0.006 * x + 1.985 (ตัวอย่าง). ค่าสัมประสิทธิ์ A และ B เราได้รับ
1) สิ่งที่จำเป็นในการรับการคาดการณ์?
เท่าที่ฉันเข้าใจมีความจำเป็นต้องทำการคาดการณ์จากจุดเริ่มต้นสำหรับปริมาณ: สร้างปริมาณแผนภูมิจาก t เพิ่มบรรทัดแนวโน้มเดียวกันรับสมการของปริมาณแบบฟอร์ม \u003d A + B * T การแทนที่ T ที่จำเป็น - เราได้รับมูลค่าที่คาดการณ์ไว้สำหรับปริมาณ
จากนั้นเมื่อมีการคาดการณ์สำหรับการขุดของเหลวสะสมและมีสมการ (QN (T)) \u003d A + B * LN (ปริมาณ) ฉันได้รับการคาดการณ์สำหรับการผลิตน้ำมันสะสมได้อย่างง่ายดาย
มันจะเป็นการตัดสินใจที่ถูกต้องหรือไม่
2) เกี่ยวกับเส้นแนวโน้ม มันจะถูกต้องมากขึ้นในการสร้างเส้นแนวโน้มจากจุดเริ่มต้นของการพัฒนาหรือจากจุดที่แน่นอนในเวลาที่นี่สำหรับแนวโน้มของแนวโน้มนี้คือความแม่นยำของการประมาณจะอยู่ใกล้กับ 1 (ใน Excel เดียวกัน สร้างตารางเวลาคุณสามารถสร้างเส้นแนวโน้มแสดงสมการของบรรทัดนี้และที่นี่ แต่เพื่อแสดงค่าสัมประสิทธิ์การประมาณ R ^ 2)?

ฉันไม่พบตัวอย่าง / วิธีการวิธีการสำหรับงานของฉันบนอินเทอร์เน็ต ฉันแค่อยากเข้าใจว่าฉันทำถูกต้องหรือไม่
หน้า ฉันเข้าใจว่ามีงานที่ซับซ้อนมากขึ้นในฟอรัมนี้ แต่อย่างไรก็ตามขอให้ช่วยเรื่องนี้ ฉันจะขอบคุณมากสำหรับการชี้แจง / วิจารณ์ใด ๆ ฯลฯ

ผู้เข้าร่วม

romank 2161 11

สำหรับการทำงานของนักเรียนฉันขอแนะนำให้กำหนดระบอบการปกครองของปริมาณถาวรไปยังการคาดการณ์ ฉันแนะนำลอการิทึมจากการสะสมที่จะไม่ใช้งานให้มีประวัติยาวนานในการพัฒนาในการผลิตสะสมของเวลาปัจจุบันมันเป็นเรื่องยากที่จะติดตามการเปลี่ยนแปลงของการผลิตน้ำมัน และที่นี่ยังมีลอการิทึมนอกจากนี้ ดูและเลือกลักษณะที่แตกต่างกันของการกระจัดตัวอย่างเช่นการป้องกันการผลิตน้ำมันสะสม (ความหนืดน้ำมันต่ำสูงถึง 2 SP) ลอการิทึมจากการรั่วซึมของการผลิตน้ำมันสะสมที่ความหนืดปานกลางและการรั่วซึมจากลอการิทึมของการสะสม การผลิตน้ำมันสำหรับความหนืดสูงหรือลอการิทึมของภูมิประเทศของน้ำจากน้ำมันการผลิตสะสม ลักษณะที่แตกต่างจำเป็นต้องมีการคำนวณซ้ำเพราะ อัตราการไหลของน้ำมันขึ้นอยู่กับการรดน้ำและการรั่วซึมของการผลิตน้ำมันสะสม แต่ Excel Copes ได้ง่ายด้วยการคำนวณแบบวนซ้ำ ต่อไปการคำนวณต่อไปถึง 98% ของการรดน้ำ พิจารณาเศรษฐกิจและการป้องกัน

Antalik 1514 13 Kot_86 35 6

ขอบคุณมากขนาดใหญ่ ฉันไม่คิดว่าพวกเขาจะตอบอย่างรวดเร็ว
วันนี้ไม่สามารถนั่งเพื่อคำนวณได้อีกต่อไป พรุ่งนี้ฉันจะลองอย่างแน่นอน
หากคุณมีคำถามใด ๆ ฉันจะกลับมาหาคุณ
ขอบคุณอีกครั้ง

kot_86 35 6.

สวัสดีอีกครั้ง.
มีคำถามเกี่ยวกับสำนักงานปิโตรเลียม เนื่องจากไม่เคยสามารถทำงานในโปรแกรมที่กำหนดได้เมื่อคุณเปิดไฟล์ที่แนบมาข้างต้นคำถามจะเกิดขึ้นทันทีเกี่ยวกับการกำหนด
Q Liquad - การทำเหมืองของเหลวรายวัน
Q Il - การทำเหมืองน้ำมันทุกวัน
รดน้ำ WCT
Q Prod - การทำเหมืองน้ำมันสำหรับปี
cum Q - การขุดน้ำมันสะสม
RF-ลบสต็อกที่สามารถกู้คืนได้
STOIP -Conal สำรองสำรอง
ฉันเข้าใจทุกอย่างถูกต้องหรือไม่
ต่อไป ... คุณช่วยอธิบายกราฟิกเหล่านี้ให้ฉันได้ไหม (สาระสำคัญของพวกเขา) จนถึงตอนนี้ฉันไม่เข้าใจว่าพวกเขาเป็นอะไร

alniks 872 11

อีกจุดหนึ่งเมื่อใช้คุณสมบัติของการกระจัดมันเป็นตรรกะที่จะไม่ใช้ระยะเวลาทั้งหมดของการพัฒนาจากปีที่มีหนวดเคราและช่วงเวลาหนึ่งก่อนการคาดการณ์ที่มีระบบการพัฒนาที่ค่อนข้างคงที่ (ไม่มีการปฏิรูประบบโรงงาน ไม่มีผงซักฟอกที่ใช้งานอยู่)

kot_86 35 6.

ที่. ฉันทำสิ่งที่ถูกต้องเมื่อฉันสร้างเส้นแนวโน้มเพื่อทำนายตัวบ่งชี้จากช่วงเวลาที่แน่นอนและได้รับความแม่นยำของการประมาณใกล้เคียงกับ 1
ดูเหมือนว่าจะชัดเจนน้อยกว่านี้
ตอนนี้ฉันต้องการจัดการกับสำนักงานปิโตรเลียมและคาดการณ์ทั้งสองอุปสรรคลักษณะของการกำจัดและด้วยความช่วยเหลือของวิธีการที่ Antalik ให้ฉัน

Antalik 1514 13

Kot_86 - ทุกอย่างเป็นจริงสำหรับสัญกรณ์

romank เขียน:

ลักษณะที่แตกต่างจำเป็นต้องมีการคำนวณซ้ำเพราะ อัตราการไหลของน้ำมันขึ้นอยู่กับการรดน้ำและการรั่วซึมของการผลิตน้ำมันสะสม แต่ Excel Copes ได้ง่ายด้วยการคำนวณแบบวนซ้ำ

นั่นคือสิ่งที่มันทำ กราฟเป็นเพียงการพึ่งพาตัวบ่งชี้หนึ่งจากข้อมูลอื่นที่ระบุเป็นตารางของค่าที่ใช้สำหรับการแก้ไข ฉันแค่ขับรถไป "ด้วยความทรงจำ"

ป้อนข้อมูลประวัติของคุณ WCT VS RF ในตารางนี้ - และการใช้จ่ายเทรนด์ของคุณ

จากปริมาณจาก WCC ฉันคิดว่าฉัน Namudril อาจเป็นครั้งแรกที่ประมาณค่าคงที่

kot_86 35 6.

ขอบคุณมาก. ดูเหมือนว่าจะเข้าใจทุกอย่าง

Aleksander 231 7.

คุณยังต้องจำไว้ว่าสำหรับการคำนวณปกติระยะเวลาการคาดการณ์ไม่ควรเกินระยะเวลาครึ่งหนึ่งของประวัติการพัฒนาซึ่งคุณได้ดำเนินการเป็นพื้นฐานสำหรับการพยากรณ์ IE ถ้าคุณใช้ประวัติศาสตร์ 10 ปีที่ผ่านมาทำให้การคาดการณ์เป็นเวลา 5 ปี

GOSH 1183 13.

alex_stan เขียน:

คุณยังต้องจำไว้ว่าสำหรับการคำนวณปกติระยะเวลาการคาดการณ์ไม่ควรเกินระยะเวลาครึ่งหนึ่งของประวัติการพัฒนาซึ่งคุณได้ดำเนินการเป็นพื้นฐานสำหรับการพยากรณ์ IE ถ้าคุณใช้ประวัติศาสตร์ 10 ปีที่ผ่านมาทำให้การคาดการณ์เป็นเวลา 5 ปี

บางครั้งครึ่ง - อาจมากเกินไป แต่นี่เป็นทางเลือกส่วนตัวในแง่ของสถานการณ์
หากการคาดการณ์เป็นช่วงเวลานั้นในช่วงเวลาที่ "จากไปยัง" จะขยายตัวเพื่อทำการตัดสินใจคุณต้องตั้งค่าตัวเองเป็นค่าเบี่ยงเบนสูงสุดที่อนุญาตใน% ของการพยากรณ์พื้นฐาน \u003d\u003e เราได้รับการคาดการณ์การคาดการณ์เมื่อเวลาผ่านไป .

ในกรณีที่ไม่มีข้อโต้แย้งเสียงสะท้อนอื่น ๆ อื่น ๆ ที่จะทำอะไรเช่น "การทดสอบคนตาบอด": การเลือกจากหลายลักษณะตามที่แนะนำด้านบนเพื่อให้เหมาะสมกับแนวโน้มที่จะใช้ส่วน "ที่ค่อนข้างเสถียร" เริ่มต้นจากช่วงเวลา T1 และลงท้ายด้วย ช่วงเวลา T2 จากนั้นทำการทดสอบ Outlook จาก T3 ถึง T4 และใช้ลักษณะที่จะดีกว่าที่จะลงมาด้วยระยะเวลาการทดสอบของประวัติศาสตร์

kot_86 35 6.

สวัสดี. วันนี้เพียงแค่มือของพวกเขาเข้ากับคอมพิวเตอร์ ฉันตัดสินใจที่จะคำนวณอีกครั้งและ ... แขวนอีกครั้ง
อีกครั้งคำถามสองสามข้ออีกครั้ง:
1) เสนอให้ตั้งค่าระบอบการปกครองของปริมาณถาวรในการคาดการณ์ ที่. ของเหลวขุดถาวรต่อปีฉันเข้าใจอย่างถูกต้อง? ใช้สิ่งนี้สำหรับคุณสมบัติทั้งหมดของการกระจัด?
2) ลักษณะที่แตกต่างของการกระจัด ไม่มีที่ไหนเลยที่ฉันจะหารายการที่แตกต่างกันลักษณะ คุณช่วยฉันได้ไหม
หน้า เกี่ยวกับสำนักงานปิโตรเลียม: ฉันดาวน์โหลดติดตั้งแล้ว เมื่อพยายามเปลี่ยน / คำนวณ Excel บินออกไป เมื่อถึงตอนนี้ความคุ้นเคยของฉันกับการเพิ่มนี้สิ้นสุดลง :)

Aleksander 231 7.

kot_86 เขียน:

สวัสดี. วันนี้เพียงแค่มือของพวกเขาเข้ากับคอมพิวเตอร์ ฉันตัดสินใจที่จะคำนวณอีกครั้งและ ... แขวนอีกครั้ง อีกครั้งมีคำถามหลายประการ: 1) เสนอให้กำหนดระบอบการปกครองของปริมาณถาวรไปยังการคาดการณ์ ที่. ของเหลวขุดถาวรต่อปีฉันเข้าใจอย่างถูกต้อง? ใช้สิ่งนี้สำหรับคุณสมบัติทั้งหมดของการกระจัด? 2) ลักษณะที่แตกต่างของการกระจัด ไม่มีที่ไหนเลยที่ฉันจะหารายการที่แตกต่างกันลักษณะ คุณช่วยฉันได้ไหม หน้า เกี่ยวกับสำนักงานปิโตรเลียม: ฉันดาวน์โหลดติดตั้งแล้ว เมื่อพยายามเปลี่ยน / คำนวณ Excel บินออกไป เมื่อถึงตอนนี้ความคุ้นเคยของฉันกับการเพิ่มนี้สิ้นสุดลง :)

1) ใช่
2) ในความเป็นจริงลักษณะใด ๆ ของการกระจัดในรูปแบบที่ชัดเจนหรือโดยนัยสามารถแสดงในรูปแบบอินทิกรัลหรือที่แตกต่างกัน และในทางปฏิบัติเมื่อสร้างแบบจำลองสำหรับการคำนวณการตั้งค่าที่มากขึ้นจะถูกมอบให้กับเส้นโค้งอินทิกรัลเนื่องจากได้รับผลกระทบน้อยกว่าจากการเปลี่ยนแปลงในระบบการพัฒนา
kot_86 35 6.

และคำถามอีกครั้ง (ฉันยังเรียนรู้เท่านั้นฉันไม่เข้าใจมาก (แต่ฉันพยายามแก้ไข) ดังนั้นฉันจึงขออภัยในคำถามโง่ ๆ บางที):
1) สมมติว่าปริมาณสำหรับปีที่ฉันคงที่ แต่มีลักษณะของการกระจัดที่ใช้ทั้ง 3 พารามิเตอร์ (a.v. dvidov) หรือไม่ปรากฏอย่างเงียบ ๆ (m.i maximov) ในทั้งสองกรณีการคาดการณ์สำหรับการผลิตที่สะสมของของเหลวสามารถทำ (เนื่องจากปริมาณต่อปีเป็นค่าคงที่) แต่ฉันไม่สามารถทำนาย qv และ qn QN ขึ้นอยู่กับปริมาณและปริมาณและปริมาณ จะเป็นอย่างไร
2) การใช้คุณสมบัติหลายอย่างที่ได้รับตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกัน ในที่สุดใช้ค่าเฉลี่ยสำหรับพวกเขา?

Aleksander 231 7.

1) หากทฤษฎีสั้น ๆ จากนั้นดูการจำแนกประเภทที่มีอยู่ลักษณะของการกระจัดแบ่งออกเป็นเส้นโค้งน้ำท่วมและตก เส้นโค้งน้ำท่วมจำนวนมากคือการพึ่งพาระหว่างน้ำมันสะสมน้ำน้ำและ (หรือ) ของเหลวหรือความสัมพันธ์ระหว่าง Seboctions สะสมและการรั่วซึมของผลิตภัณฑ์ เส้นโค้งน้ำท่วมมีลักษณะกระบวนการของน้ำท่วม (พล็อต) ขึ้นอยู่กับการผลิตของเหลวสะสม วิธีการเหล่านี้ไม่สามารถใช้งานได้ในระหว่างการผลิตน้ำมัน illydous
เส้นโค้งความล้มเหลวของการผลิตลักษณะการพึ่งพาการสุ่มตัวอย่างน้ำมันในปัจจุบันจากปัจจัยเวลารวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างการเลือกน้ำมันในปัจจุบันและสะสม ลักษณะเหล่านี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินประสิทธิผลของเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นการฟื้นตัวของน้ำมันของอ่างเก็บน้ำและเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นของการผลิตน้ำมันในช่วงระยะเวลาหนึ่งของการสกัดในเวลา เส้นโค้งการตกเป็นลักษณะการเปลี่ยนแปลงการผลิตน้ำมันเมื่อเวลาผ่านไป
วิธีการที่รู้จักกันดีของลักษณะการเคลื่อนที่แบ่งออกเป็นสองและสามพารามิเตอร์ ชื่อของวิธีการสอดคล้องกับจำนวนพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักที่จำเป็นสำหรับการใช้งาน ในการใช้วิธีการสองพารามิเตอร์ก็เป็นแบบฟอร์มที่สำคัญหรือความแตกต่างอย่างเพียงพอ ในการใช้วิธีการสามวิธีพารามิเตอร์การก่อสร้างและลักษณะที่สำคัญและความแตกต่าง
ในความคิดของฉันทุกอย่างชัดเจน
2) ทอมที่ KDUF ปะการังใกล้เคียงกับ 1,000

kot_86 35 6.

ดูเหมือนว่าจะเป็นสถานการณ์ที่ชัดเจนอีกครั้ง
ขอบคุณมาก!
พรุ่งนี้ฉันจะส่งไปทำงานอีกครั้ง

kot_86 35 6.

อีกคำถามเล็ก ๆ : ฉันสามารถดูลักษณะที่รู้จักกันดีทั้งหมดของการกระจัดได้ที่ไหน? ทั้งอินทิกรัลและความแตกต่าง
หน้า เมื่อคำนวณคู่มือวิธีการของ Zhdanov ของ Zhdanov มีลักษณะจำนวนมาก แต่ไม่มีที่ไหนเลยที่ไม่ได้รับการกำหนดที่ใช้ในสูตร
หน้า. ฉันกำลังมองหาในฟอรัมนี้ ฉันพบเพียงการอ้างอิงถึงถงที่พวกเขาประมาณ 14

kot_86 35 6.

และยัง: นับเป็น 7 ลักษณะ
แต่ฉันต้องการที่จะใช้เวลาอีกสองสามครั้งสมมติว่า Nazarov-Sipachev Quiz / QH \u003d A + B * QB มีการคาดการณ์สำหรับปริมาณ ค่าสัมประสิทธิ์ A และ B ก็อยู่ที่นั่น วิธีการเชื่อมโยงและพิจารณา QN และฉันไม่เข้าใจ ...
เช่นเดียวกันกับลักษณะของการกระจัดของสถาบันน้ำมันฝรั่งเศส (QN \u003d A + B * QN ที่การคาดการณ์เป็นปริมาณมันกลับกลายเป็นไม่ให้อะไรเลย), Gorovo-Ryabinin ฯลฯ
และคำถามอื่น: ทำไมหนึ่งสามารถตั้งค่าปริมาณถาวรสำหรับการคำนวณ? ที่. เป็นไปได้ที่จะสมมติในทางทฤษฎี? ไม่มีการพิสูจน์เรื่องนี้?

Aleksander 231 7.

ทำไมมี ในกรณีของการผลิตน้ำมันยานยนต์ตัวอย่างเช่นด้วยความช่วยเหลือของ ECN ECN แต่ละคนมีลักษณะของตัวเอง - อัตราการไหลหรือผลผลิตเล็กน้อย (M3 / วัน) จากที่นี่และปริมาณ \u003d const

kot_86 35 6.

เกี่ยวกับเรื่องนี้และลืมเลย ขอขอบคุณ!
มันยังคงอยู่กับลักษณะที่จะจัดการ

Milanisto 61 8

ฉันจำได้ว่าในนักเรียนฉันยังถือว่า Kursach สำหรับ Har แม้ว่าใน Mathcad มีอุปสรรค์ที่นั่น: การคาดการณ์นั้นไม่ถูกต้องเนื่องจากไม่มีตัวบ่งชี้การพัฒนาที่สม่ำเสมอ มันกลับกลายเป็นว่าในเวลานั้นตามรูปแบบทางธรณีวิทยาเก่ามันเป็นวัตถุเดียวและตอนนี้ตามข้อมูลการเจาะแบบจำลองถูกชี้แจงและทำลาย 3 (!) บล็อก ดังนั้นมันจึงเกิดขึ้น

FullChaos 875 12

คำแนะนำเพิ่มเติมเล็กน้อย: ย้อนกลับเป็นเวลาหลายปีและในตอนท้ายของช่วงเวลานั้นให้พิจารณาลักษณะ ดังนั้นคำนึงถึงประวัติที่ตามมาคุณสามารถตรวจสอบความถูกต้องของการคำนวณของคุณ

แมมมอ ธ 251 11.

หากมีประวัติการพัฒนาที่ดีฉันจะแนะนำให้ใช้การพึ่งพาระหว่างปัจจัยแรงกระแทกน้ำและการผลิตน้ำมันสะสม เปิด Excel และ
1. ทำตารางที่มีคอลัมน์ของการผลิตน้ำมันและน้ำสำหรับช่วงเวลา (โดยเฉพาะในเดือน)
2. ตามค่าของการผลิตน้ำมันและน้ำตามเดือนกำหนดการสร้างขึ้นแกนแนวตั้งซึ่งมีขนาดลอการิทึม ค่าของปัจจัยการบำบัดน้ำ, การผลิตน้ำมันและของเหลวสำหรับช่วงเวลาและในแนวนอนของการผลิตน้ำมันสะสมบนแกนแนวนอนจะถูกเลื่อนออกไปเป็นแกนแนวตั้ง
3. ในกราฟของเส้นโค้งของน้ำของปัจจัยการบำบัดน้ำจะถูกกำหนดโดยเสถียรเส้นตรงซึ่งการพึ่งพาการระงับน้ำจากการผลิตน้ำมันสะสม (Excel เองพบสูตร):
Wor \u003d A * Exp (B * NPT)
ที่ไหน:
Worder Factor;
A, B - สัมประสิทธิ์การพึ่งพาลอการิทึม;
การผลิตน้ำมันสะสม NPT ในเวลาที่กำหนดปัจจัยการบำบัดน้ำ
4. ขึ้นอยู่กับปัจจัยแรงกระแทกน้ำและการผลิตน้ำมันสะสมการผลิตน้ำมันพยากรณ์จะถูกกำหนด เมื่อถึงปัจจัยที่ถูกระงับน้ำค่า 50 ซึ่งสอดคล้องกับ 98% ของจังหวะการผลิตที่สะสมจะสอดคล้องกับสำรองที่เรียกคืนได้ หุ้นเหล่านี้จะต้องอยู่ใกล้กับเงินสำรองที่ได้รับอนุมัติ หากพวกเขาแตกต่างกันอย่างมากกับเงินสำรองที่ได้รับอนุมัติคุณต้องคำนวณเงินสำรองใหม่หรือแก้ไขระบบการพัฒนา
5. ถัดไปมีความจำเป็นต้องค้นหาการพึ่งพาลอการิทึมระหว่างค่าของเทอร์มินัลน้ำและค่าของเงินสำรองที่สามารถกู้คืนได้ในเส้นตรง พิกัดของจุดเริ่มต้นของบรรทัดนี้จะสอดคล้องกับค่าจริงล่าสุดของปัจจัยแรงกระแทกของน้ำและการผลิตสะสมและพิกัดของจุดสิ้นสุดจะสอดคล้องกับค่าของปัจจัยกันน้ำ 50 และสงวนสุดท้าย น้ำมันสำรอง (อนุมัติหรือประเมินผล)
6. ตามการพึ่งพานี้ค่าสัมประสิทธิ์ของการพึ่งพาลอการิทึมของปัจจัยส่งผลกระทบต่อน้ำในการผลิตน้ำมัน A และ B ที่สะสมไว้และค่าที่คาดการณ์ไว้ของปัจจัยผลกระทบน้ำจะถูกคำนวณ:
Wor \u003d a * exp (b * npt)
7. รู้ถึงค่าการทำนายของปัจจัยกันน้ำการขุดขั้นพื้นฐานของน้ำมันและน้ำของระยะเวลาการคาดการณ์จะถูกคำนวณ
8. เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงของเหลว (การเพิ่มขึ้นของมาตรการลดลงของการหยุด Waterfront Wells) การผลิตน้ำมันพยากรณ์จะถูกกำหนดโดยมูลค่าการคาดการณ์ของ VNF
เขารับจากนิตยสาร "Bulletin CCR" หมายเลข 3 2013

romank 2161 11

m \u003d 1.0 (น้ำมันแสง)

m \u003d 10.0 (ความหนืดเฉลี่ย)

m \u003d 100 (ความหนืดสูงของน้ำมัน)

และนี่คือกรณีของสนามของฉันซึ่งหลังจาก 90% ของขอบเกิดขึ้น "การลดลงอย่างรวดเร็วในน้ำมันสำรอง" หรือวิธีการเขียนเครื่องวิเคราะห์ที่นั่น ในกรณีนี้สายที่ดีและเชื่อถือได้จาก 20% ถึง 80% ของการรดน้ำแล้วมันไม่สมเหตุสมผลที่จะขยาย

Mishgan 130 12

romank เขียน:

ฉันมักจะใช้ LN (VNF) จาก QNeftty
ฉันดีใจที่ได้นำเสนอสายทฤษฎีสำหรับอัตราส่วนที่แตกต่างกันของการเคลื่อนไหว ฉันไม่แนะนำให้ใช้ลักษณะการกระจัดนี้สำหรับน้ำมันที่มีความหนืดต่ำ ฉันยังไม่แนะนำให้ใช้เพื่อกำหนดเงินสำรองที่ขอบ 100%

คุณหมายถึงว่าใน LN (VNF) จาก Qnefti ไม่ควรระบุหุ้นที่ 100% ของการรั่วซึม?)) ดังนั้นสำหรับมันหุ้นที่ 100% ของกันน้ำได้อย่างมีความสุขเข้าสู่อินฟินิตี้ ผู้คนตัด 50 (ประเภท 98% ของการรดน้ำ) แต่ความจริงที่ว่ามันจะสูงถึง 98% ของกันน้ำมันเป็นเพียงไม่ชัดเจน ... แต่คนเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง)) ในกรณีที่แน่นอนไม่ว่าจะเป็นอย่างไร มาก แต่ถ้าเปรียบเทียบเงินสำรองที่เหลือสำรองสำหรับกันน้ำที่น่าสนใจใน 70-80 จากนั้นข้อผิดพลาดในการลบที่เหลือสามารถเป็น 2 ครั้ง ...

romank 2161 11

สวัสดีเพื่อน! ภายใต้การตัด 50 คุณอาจมีอยู่ในใจ ln (49) \u003d 3.892 บนแผนภูมิของฉันมันเป็นเส้นสีส้ม, ประ ภายใต้ 100% ฉันบินจริงๆมี 99.99% ข้อผิดพลาดที่น่าจะมองเห็นได้ในแผนภูมิสุดท้าย
หากคุณขยาย 80% จากกันน้ำเป็นเส้นสีส้ม - ประมาณ 14,000 ตันแม้ว่ามันจะน้อยกว่า 12,000 ตันเล็กน้อย บ่อยขึ้นเพราะลักษณะของเส้นโค้งถูกตัดสินเกี่ยวกับ "การเปลี่ยนแปลงในการพัฒนาหรือเหตุการณ์"

ฉันต้องการพูดถึง "หาง" ขึ้น (การสำรองที่สมเหตุสมผล) สำหรับน้ำมันแสง

แมมมอ ธ 251 11.

กราฟิกที่น่าสนใจ

Mishgan 130 12

แมมมอ ธ เขียน:

เหตุใดสาย VNF จึงโค้งงอ (ลดทุนสำรอง) ด้วยจังหวะค่อนข้างสูง (70-80%)?
...
เราจะขยายตัวพวกเขาอย่างน้อยกับค่าของ VNF เท่ากับ 20 การผลิตน้ำมันสะสมที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจะอยู่ที่ M \u003d 1 เล็กที่สุดที่ m \u003d 100

ฉันยังไม่ได้แจ้งให้ทราบล่วงหน้าว่านี่ไม่ใช่สเกลล็อก แต่เป็นลอการิทึมที่ถ่ายจาก VNF) จริงๆ

romank 2161 11

แมมมอ ธ เขียน:

กราฟิกที่น่าสนใจ
เหตุใดสาย VNF จึงโค้งงอ (ลดทุนสำรอง) ด้วยจังหวะค่อนข้างสูง (70-80%)? ตรรกะ (ฉันจะพูดศิลปะ) ในที่อื่น - อย่าปล่อยให้โค้งของบรรทัดนี้
ดูเหมือนว่าฉันจะง่ายขึ้นน้ำมันมากขึ้นก็สามารถเคลื่อนย้ายได้มากขึ้นและได้รับการกู้คืนได้มากขึ้นเช่นเดียวกับกราฟิกของคุณ มาหาสายตรงกับเส้นตรงในทั้งสามแผนภูมิ (m \u003d 1; m \u003d 10; m \u003d 100) เราจะขยายตัวพวกเขาอย่างน้อยกับค่าของ VNF เท่ากับ 20 การผลิตน้ำมันสะสมที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจะอยู่ที่ M \u003d 1 เล็กที่สุดที่ m \u003d 100
สำหรับสำรองที่ 100% ของขอบ อาจจะสมเหตุสมผลที่จะหยุดบ่อน้ำที่พัฒนาแล้วทั้งหมดและปล่อยให้เฉพาะผลิตภัณฑ์เหล่านั้นที่สอดคล้องกับค่าพื้นฐานของ VNF
คำถามอื่นคือวิธีการทำอย่างไร แต่นี่คือหัวข้อของการสนทนาอื่น

Mishgan 130 12

Roma ฉันพูดถึงอีกเล็กน้อย การพยากรณ์เป็นเส้นตรง LN (VNF) \u003d A + B * QH ไม่ได้มีร่างกายมากนักเพราะที่ 100% ของ LN กันน้ำ (VNF) รีบเข้าสู่อินฟินิตี้ซึ่งนำไปสู่ความไม่แน่นอนในการสกัดสำรองในหลักการ ข้อ จำกัด เทียมใน LN (VNF) เช่น LN (49) ได้รับการแนะนำ แต่ตามกฎแล้วทุกอย่างนำไปสู่การประเมินค่าเงินสำรองที่คุณแสดง (14 จากการคาดการณ์ 12 โดย "ความจริง") และถ้าเราใช้ลักษณะดังกล่าวตามกฎแล้วเราอยู่ในขั้นตอนที่มีการกันน้ำที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่นการอยู่ที่จุดที่มีการกันน้ำ 75% (LN (VNF) \u003d 1.1, QH \u003d 9 TT) และมีเงินสำรองที่เหลือสำรอง (12-9 \u003d 3T) การคาดการณ์สำหรับการพึ่งพาเชิงเส้นจะแสดงปริมาณสำรองที่เหลือ 14- 9 \u003d 5 tt Nefigova ข้อผิดพลาดดังกล่าว ...

Dima1234 253 12

ใช้ลอการิทึมของ VNF จากน้ำมันสะสมและน้ำมันสะสมจากของเหลวสะสม

หาก VN จาก VZ สามารถอธิบายลอการิทึม (Sazons) จากนั้นฉันพิจารณาด้านล่างตามสูตร หากคุณไม่สามารถ - ฉันคิดว่ามือของฉันใน Excel

romank 2161 11

มิชแกน เขียน:

Roma ฉันพูดถึงอีกเล็กน้อย การพยากรณ์เป็นเส้นตรง LN (VNF) \u003d A + B * QH ไม่ได้มีร่างกายมากนักเพราะที่ 100% ของ LN กันน้ำ (VNF) รีบเข้าสู่อินฟินิตี้ซึ่งนำไปสู่ความไม่แน่นอนในการสกัดสำรองในหลักการ ข้อ จำกัด เทียมใน LN (VNF) เช่น LN (49) ได้รับการแนะนำ แต่ตามกฎแล้วทุกอย่างนำไปสู่การประเมินค่าเงินสำรองที่คุณแสดง (14 จากการคาดการณ์ 12 โดย "ความจริง") และถ้าเราใช้ลักษณะดังกล่าวตามกฎแล้วเราอยู่ในขั้นตอนที่มีการกันน้ำที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่นการอยู่ที่จุดที่มีการกันน้ำ 75% (LN (VNF) \u003d 1.1, QH \u003d 9 TT) และมีเงินสำรองที่เหลือสำรอง (12-9 \u003d 3T) การคาดการณ์สำหรับการพึ่งพาเชิงเส้นจะแสดงปริมาณสำรองที่เหลือ 14- 9 \u003d 5 tt Nefigova ข้อผิดพลาดดังกล่าว ...

ฉันเข้าใจแล้ว. อันที่จริงถ้าคุณประเมิน "เงินสำรองที่เหลือ" ที่รดน้ำสูงหางที่ถูกสาปนี้สามารถควบคุมได้ (สีมากขึ้นทำไมไม่?) เพิ่มหุ้น คำพูดที่ดี

Mishgan 130 12

แมมมอ ธ เขียน:

ในหัวข้อนี้เรากำลังพูดถึงการคาดการณ์ของตัวบ่งชี้การพัฒนา ความคิดหลักของฉันคือฉันเสนอที่จะทำนายระดับการผลิตอย่างเคร่งครัดตามมูลค่าการคาดการณ์ของ VNF (ด้วยปริมาณการผลิตของเหลวที่แตกต่างกัน) ตามวิธีโดยตรงในการคืนเงินสำรอง (แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าไม่มีอื่น ๆ เทคนิค)

แมมมอ ธ 251 11.

romank เขียน:

แมมมอ ธ เขียน:

กราฟิกที่น่าสนใจ
เหตุใดสาย VNF จึงโค้งงอ (ลดทุนสำรอง) ด้วยจังหวะค่อนข้างสูง (70-80%)? ตรรกะ (ฉันจะพูดศิลปะ) ในที่อื่น - อย่าปล่อยให้โค้งของบรรทัดนี้
ดูเหมือนว่าฉันจะง่ายขึ้นน้ำมันมากขึ้นก็สามารถเคลื่อนย้ายได้มากขึ้นและได้รับการกู้คืนได้มากขึ้นเช่นเดียวกับกราฟิกของคุณ มาหาสายตรงกับเส้นตรงในทั้งสามแผนภูมิ (m \u003d 1; m \u003d 10; m \u003d 100) เราจะขยายตัวพวกเขาอย่างน้อยกับค่าของ VNF เท่ากับ 20 การผลิตน้ำมันสะสมที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจะอยู่ที่ M \u003d 1 เล็กที่สุดที่ m \u003d 100
สำหรับสำรองที่ 100% ของขอบ อาจจะสมเหตุสมผลที่จะหยุดบ่อน้ำที่พัฒนาแล้วทั้งหมดและปล่อยให้เฉพาะผลิตภัณฑ์เหล่านั้นที่สอดคล้องกับค่าพื้นฐานของ VNF
ในหัวข้อนี้เรากำลังพูดถึงการคาดการณ์ของตัวบ่งชี้การพัฒนา ความคิดหลักของฉันคือฉันเสนอที่จะทำนายระดับการผลิตอย่างเคร่งครัดตามมูลค่าการคาดการณ์ของ VNF (ด้วยปริมาณการผลิตของเหลวที่แตกต่างกัน) ตามวิธีโดยตรงในการคืนเงินสำรอง (แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าไม่มีอื่น ๆ เทคนิค) คำถามอื่นคือวิธีการทำอย่างไร แต่นี่คือหัวข้อของการสนทนาอื่น

ฉันจะทำให้คุณผิดหวังเพียงเล็กน้อยหุ้นในแผนภูมิทั้งหมดเหมือนกัน \u003d 12 พันตันไม่ใช่ตัวเลือกทั้งหมดที่ฉันถึงสูงถึง 99% ของการรดน้ำ แต่ฉันสามารถทำและทำ (ฉันแสดงให้เห็นอีกสองสามครั้งและสำหรับส่วนขยาย นี่คือภาพที่สมบูรณ์) ดังนั้นวิธีที่จะไม่ขยายมากกว่า 12,000 ตันสามารถผลิตร่างกายได้ เช่นเดียวกับวัน - ไม่มีน้ำมัน ดังนั้นสิ่งที่จะขยายและประดิษฐ์เงินสำรองไม่คุ้มค่า มิชเจนพูดว่าจริงกราฟเหล่านี้ทั้งหมดจะถูกนำไปสู่รูปที่ 12 โดยไม่เคยข้ามมัน

ทำไม ln (vnf) ไม่ใช่เส้น? ทำไมเธอถึงมีเส้น? ฉันแสดงเส้นโค้งสังเคราะห์ที่เห็นได้ชัดเจนว่ามีการใช้ช่วงเวลาเชิงเส้นและไม่

เกี่ยวกับค่าพื้นฐานของ VNF ที่คุณพยายามอธิบายแล้ว - เข้าใจจริง ๆ แล้วมันยากมากในสิ่งที่คุณหมายถึง

และข้อเสนอของคุณเพื่อทำนายตัวบ่งชี้การพัฒนาและคำถามของวิธีการทำ
ดีราวกับอยู่นอกหน้าต่าง 2014 ทุกอย่างถูกคิดค้นขึ้นมาก่อนเรา จริง ๆ แล้วภาพประกอบและเสียงสะท้อนที่ใช้งานได้แล้วการพยากรณ์การวิเคราะห์ที่จับต้องได้แล้วและประสบความสำเร็จ

เรากำลังพูดถึงผักที่แตกต่างกัน ขอบคุณมิชเจน วลีของคุณ "บ่อยครั้งที่ฉันใช้ LN (VNF) จาก Qnefti" ไม่เกี่ยวข้องกับลักษณะที่ฉันไม่มี พยายามทำกราฟแกนแนวตั้งซึ่งจะมีสเกลลอการิทึมและสเกลปกติแนวนอน สำหรับแกนแนวตั้งใช้ค่า VNF (ไม่ใช่ลอการิทึมจาก VNF) และค่าของการผลิตน้ำมันสะสมบนแกนนอน คุณจะได้รับบางสิ่งที่น่ากลัวหรือค่อนข้างตรง (ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่เข้ามา) ค้นหาพื้นที่ที่มั่นคงในบรรทัดนี้และสูตรของสายนี้ อย่างไรก็ตามทั้งหมดนี้ฉันเขียนข้างต้นวิธีการแทรกตาราง?
romank 2161 11

Mishgen แสดงให้เห็นถึงบุคคลที่มีประสบการณ์ทันที เห็นด้วยอย่างสมบูรณ์กับคุณ
ภาพประกอบสำหรับฉันแสดงลักษณะของการกระจัดสำหรับหนึ่งองค์ประกอบที่ปิด (เว็บไซต์พัฒนา) ในความเป็นจริงลักษณะทั้งหมดของการกระจัดคือผลรวมของลักษณะของการกระจัดเว้นแต่ว่าส่วนประกอบสามารถมองเห็นได้บนส่วนประกอบ
ตัวอย่างเช่นฉันวิเคราะห์การขุดเจาะในช่วงหลายปีที่ผ่านมาและลักษณะรวมของการกระจัดใน Logmalabee เป็นเส้นตรงซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่การขุดเจาะไม่ได้เพิ่มปริมาณสำรองที่สามารถกู้คืนได้ ต่อไปแบ่งการขุดเจาะตามปี I.e. หลังจากถือการสลายตัวอย่างชัดเจนดูเหมือนว่าสายในลอการิทึมเป็นผลมาจากการเข้าสู่หุ้นใหม่ ในปีที่เสร็จสิ้นการขุดเจาะบรรทัดหยุดอยู่ซึ่งตีความว่า "ทุกอย่างหายไป"
แม้ว่ามันจะไม่ใช่

แมมมอ ธ 251 11.

มิชแกน เขียน:

แมมมอ ธ เขียน:

ในหัวข้อนี้เรากำลังพูดถึงการคาดการณ์ของตัวบ่งชี้การพัฒนา ความคิดหลักของฉันคือฉันเสนอที่จะทำนายระดับการผลิตอย่างเคร่งครัดตามมูลค่าการคาดการณ์ของ VNF (ด้วยปริมาณการผลิตของเหลวที่แตกต่างกัน) ตามวิธีโดยตรงในการคืนเงินสำรอง (แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าไม่มีอื่น ๆ เทคนิค)

คุณอ้างว่าน่ารักว่าควรมีบรรทัด ... และอย่างน้อยก็ถึง LN (49) เพิ่มเติมเพื่อทำนายกรณีของเทคนิค ...
เมื่อคาดการณ์การผลิตฉันยังเห็นเงินฝากจำนวนมากที่มีพฤติกรรมเชิงเส้น LN (VNF) จาก QN และนี่ไม่ได้ตรงกันข้ามกับความจริงที่ว่าลักษณะที่แท้จริงโค้งงอ มันง่ายมากที่จะอธิบาย Simplified, Total Mining ประกอบด้วยการผลิตใน "Basic Wells" (ไม่มี GTM) ลักษณะทั้งหมดที่มีพฤติกรรมตามที่อธิบายโดย Roman + Mining จาก GTM (ส่วนใหญ่เนื่องจาก GTM ที่มีการเพิ่มขึ้นของหุ้น) ซึ่งไม่อนุญาต ลักษณะนี้ที่จะลุกขึ้นเป็น T สนับสนุน "ความตรง" ของเธอ
จากที่นี่ดูเหมือนว่าเงินฝากจะทำตามเส้นตรงนี้ต่อไป แต่นี่เป็นข้อผิดพลาดเนื่องจากความจริงที่ว่าในบางจุดมันจะจบลงด้วย GTM ที่มีการเพิ่มขึ้นของเงินสำรองและลักษณะที่จะเพิ่มขึ้น ดังนั้นการคาดการณ์จะต้องทำแยกต่างหากสำหรับการขุดจากฐาน + และแยกต่างหากสำหรับการขุดจาก GTM และเพียงแค่กำหนดโดยตรงเกี่ยวกับลักษณะของการกระจัดนี้เป็นลอตเตอรี

GTM ไม่เกิดขึ้นที่นี่ การรู้ว่า VNF พื้นฐานสามารถกำหนดการผลิตน้ำมันได้อย่างง่ายดายในปริมาณของเหลวโดยเฉพาะ GTM เป็นปริมาณของเหลวเพิ่มเติม (ไม่ใช่ความจริงที่ว่าเงินที่ใช้ไปกับ GTM ไปในความโปรดปราน) romank 2161 11

แมมมอ ธ เขียน:

"บ่อยครั้งที่ฉันใช้ LN (VNF) จาก QNeftty" ไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับลักษณะที่ฉันไม่มี พยายามทำกราฟแกนแนวตั้งซึ่งจะมีสเกลลอการิทึมและสเกลปกติแนวนอน สำหรับแกนแนวตั้งใช้ค่า VNF (ไม่ใช่ลอการิทึมจาก VNF) และค่าของการผลิตน้ำมันสะสมบนแกนนอน

บอกฉันว่าปีไหนและมหาวิทยาลัยไหนที่คุณทำเสร็จ แมมมอ ธ 251 11.

เช่นนี้บางทีและขัดจังหวะ กราฟิกที่สวยงามมากคุณจะไม่โต้แย้ง ฉันไม่ประสบความสำเร็จแม้ว่าการปรากฏตัวจะถึง 95% เห็นด้วยกับข้อเสนอพิเศษดังกล่าวเมื่อถึงขอบถึง 70% กำลังปิดสนาม

romank 2161 11

ทำไมคุณถึงให้ตัวเองกับคุณและทำไมปิดสนาม
ไม่มีใครพูดแบบนี้นี่คือจินตนาการของคุณ

Dima1234 253 12

ฉันเข้าใจแมมมอ ธ เช่นนี้ (รูปภาพ)


ในความคิดของฉันมันเป็นเรื่องฉลาด - ใช้อิเล็กตรอนดังกล่าวสำหรับการจัดการการพัฒนาในการดำเนินงาน เพียงและเข้าใจได้

ประณามวิธีการแทรกรูปภาพ?

romank 2161 11

Dima1234 เขียน:

ในความคิดของฉันมันเป็นเรื่องฉลาด - ใช้อิเล็กตรอนดังกล่าวสำหรับการจัดการการพัฒนาในการดำเนินงาน เพียงและเข้าใจได้

ที่จริงแล้วมันเป็นศตวรรษที่แล้วและใช้ :)
และมีอีกหนึ่งโน้ตการใช้ลักษณะของการกระจัดนั้นเกี่ยวข้องกับการชดเชย 100% นี่คือการลืมที่ประสบความสำเร็จมากมาย ตัวอย่างเช่นคุณสามารถหยุดน้ำสูบน้ำและเริ่มลดการกันน้ำ - มันจะทำให้เกิดการเติบโตของหุ้นในขณะที่น้ำมันจะถูกเลือกเนื่องจากสต็อกยืดหยุ่น นี่เป็นความลับของประสิทธิภาพของการเกิดน้ำท่วมวงจรเมื่อมีประสิทธิภาพทั้งหมดแนวโน้มระยะยาวสามารถแสดงผลเป็นศูนย์

คุณล้อเล่นหรือจริงจังไหม? สร้าง VNF ในสเกลล็อกหรือหรือการก่อสร้างในค่า LN เชิงเส้น (VNF) เหมือนกับที่สะดวกกว่า ...

แมมมอ ธ เขียน:

GTM เป็นปริมาณของเหลวเพิ่มเติม (ไม่ใช่ความจริงที่ว่าเงินที่ใช้ไปกับ GTM ไปในความโปรดปราน)

เคารพอายุและประสบการณ์ของคุณให้ฉันแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ GTM ในน้ำมันที่ทันสมัยของตลาดน้ำมันไม่เพียง แต่เป็นกิจกรรมที่เข้มข้นที่คุณอธิบาย สิ่งที่บรรยายข้างต้นอ้างถึง GTM เหล่านั้นซึ่งกำลังเพิ่มขึ้นหุ้น เช่นการขุดเจาะและ zbs เป็นหลัก พวกเขาแค่ซ่อนลักษณะ ทันทีที่เราหยุดการเจริญเติบโตของหุ้น (แนะนำบ่อน้ำที่มีการรดน้ำที่ต่ำกว่า) เกี่ยวกับเส้นตรงจะต้องลืม ฉันไม่ทราบว่าการถ่ายทอดความคิดที่เรียบง่ายนี้ชัดเจนยิ่งขึ้นอย่างไร
แต่สิ่งที่คุณพูด
เรามีเงินฝากการผลิตในพลวัตประกอบด้วย 1) การขุดฐานพร้อมกับ GTM ในการทวีความรุนแรงขึ้น + 2) การขุดจากการเข้าสู่หลุมใหม่และ ZBS (GTM พร้อมการเติบโตของสต็อก) โดยการสร้างมันคุณจะเห็นส่วนเชิงเส้นและ Voila คาดการณ์การขุดบนมันเพื่อก่อนการเลือกของเหลวที่ได้รับ สมมติ. แต่คุณสังเกตเห็นว่าเหยื่อนี้คุณเรียกพื้นฐานหรือไม่! ที่. คุณคิดว่าเทรนด์นี้เป็นพื้นฐานและ GTM เช่นการขุดเจาะและ ZBS จะเพิ่มหุ้นในเทรนด์นี้เท่านั้นหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นแล้วขอโทษฉันไม่ได้อยู่กับคุณ :) Alniks 872 11

romank เขียน:

ตัวอย่างเช่นฉันวิเคราะห์การขุดเจาะในช่วงหลายปีที่ผ่านมาและลักษณะรวมของการกระจัดใน Logmalabee เป็นเส้นตรงซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่การขุดเจาะไม่ได้เพิ่มปริมาณสำรองที่สามารถกู้คืนได้ ต่อไปแบ่งการขุดเจาะตามปี I.e. หลังจากถือการสลายตัวอย่างชัดเจนดูเหมือนว่าสายในลอการิทึมเป็นผลมาจากการเข้าสู่หุ้นใหม่ ในปีที่เสร็จสิ้นการขุดเจาะบรรทัดหยุดอยู่ซึ่งตีความว่า "ทุกอย่างหายไป"

ที่จะซื่อสัตย์ในความคิดของฉันมีความจำเป็นต้องวิเคราะห์การขุดเจาะด้วยความช่วยเหลือของลักษณะของการกระจัด - นี่คือเรื่องไร้สาระบางอย่าง ... เว้นแต่ว่าคุณกำลังจะพัฒนาทุ่งนาออกมาอย่างสม่ำเสมอในเวลส์ต่อปีตลอดการพัฒนา ระยะเวลา

แมมมอ ธ 251 11.

ไม่ตั้งใจและให้เหตุผลที่จะเหลือบความฉลาด มันมีความผิดตัวเอง
Dima1234 คุณถูกต้องอย่างแน่นอน เฉพาะวลี "ทุกอย่างเรียบร้อยดีเราไปที่ด้านล่างด้วยการรดน้ำขนาดเล็ก" ฉันจะเปลี่ยนวลี "ทุกอย่างเรียบร้อยดีเกี่ยวข้องกับเงินสำรองที่ไม่ได้บันทึกและเพิ่มการกู้คืนน้ำมัน (ด้านล่าง)" กล่าวอีกนัยหนึ่งหุ้นถูกอ้างถึง
เพื่อ romank และ mishgan ไม่ถึง อย่างไรก็ตาม Romank ออกเสียงวลีสมาร์ท "จริง ๆ แล้วมันเป็นศตวรรษและใช้แล้ว" อาจจะอยู่ทางทิศตะวันตกใช่เรายังไม่ได้ใช้ทุกที่
กำหนดการ Romank ที่นำเสนอควรแบ่งออกเป็นสองส่วน - ประวัติและการคาดการณ์
romank แสดงบนกราฟของสูตรการพึ่งพาอาศัยระหว่าง VNF และการผลิตน้ำมันสะสมเหนือพื้นที่ของเส้นเลือดของประวัติศาสตร์ สำหรับสูตรนี้ค้นหาค่าของ VNF ไปยังถัดไปหลังจากที่เป็นจริงระยะเวลาที่ระดับเสียง (ของจริง) ของของเหลว ค่านี้จะเป็นค่าพื้นฐานของ VNF กล่าวอีกนัยหนึ่งระบุว่ามีความจำเป็นในการซ่อมแซมที่ดีจากการซ่อมแซมจะให้น้ำ 300 M3 และน้ำมัน 20 ตันหรือหนึ่งที่หลังจากการซ่อมแซมจะให้น้ำ 80 m3 และน้ำมัน 10 ตัน ฉันยังไม่รู้. เพราะฉันไม่ทราบค่าพื้นฐานของ VNF เมื่อคุณทราบค่าพื้นฐานของ VNF คุณจะซ่อมแซมได้ดีค่าของ VNF ซึ่งใกล้เคียงกับค่าพื้นฐานของ VNF มากขึ้น
Mishgan ฉันไม่ได้พูดถึงเหยื่อพื้นฐานเลย ฉันกำลังพูดถึงค่าพื้นฐานของ VNF คุณเรียกว่าคำว่า "การทวีความรุนแรง" ความเข้มแข็งคืออะไร? อย่าคิดว่าฉันไม่รู้ ฉันอยากรู้คุณรู้หรือไม่? ความแตกต่างในการเพิ่มประสิทธิภาพคืออะไร? หนูที่สูญเปล่า เขียน:

ที่จะซื่อสัตย์ในความคิดของฉันมีความจำเป็นต้องวิเคราะห์การขุดเจาะด้วยความช่วยเหลือของลักษณะของการกระจัด - นี่คือเรื่องไร้สาระบางอย่าง ... เว้นแต่ว่าคุณกำลังจะพัฒนาทุ่งนาออกมาอย่างสม่ำเสมอในเวลส์ต่อปีตลอดการพัฒนา ระยะเวลา

หนู Bradovo คืออะไร งานในการเข้าสู่หลุมใหม่คือการเพิ่มขึ้นของหุ้นที่มีศักยภาพคุณต้องการตั้งชื่อ Cine ตัวอย่างเช่นฉันตัวอย่างเช่นในฐานะเจ้าของเสมือนจริง ๆ มันน่าสนใจที่จะเห็นว่าการเพิ่มขึ้นของกองทุนที่ได้รับอิทธิพลมากขึ้น - ไม่ว่าจะมีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญหรือเหมือนท่อในถังเดียวโดยไม่ต้องเพิ่มขึ้น Grandmas วัดเป็นเวลาหลายปีดังนั้นจึงเป็นตรรกะและเวลส์เป็นเวลาหลายปีในการเป็นผู้นำ หากคุณพิจารณาถึงแปด - การขุดรายการจากหลุมใหม่ดังนั้นจึงเป็นเพียงการเป็นผู้นำบ่อน้ำใหม่และจากนั้นปี คุณสามารถสังเกตได้ว่าบ่อน้ำใหม่เหมือนซินเดอเรลล่าในคืนวันที่ 31 ธันวาคมในวันที่ 1 มกราคมพวกเขาสูญเสีย "อัตราการไหลของน้ำมันที่ประสบความสำเร็จและเติมเต็ม" ซึ่งเป็นโบนัสที่เกิดขึ้นแล้ว

Mishgan ยังประกาศอย่างรับผิดชอบที่ไม่มี GTM กำลังเติบโตหุ้น สต็อกของไฮโดรคาร์บอนทำโดยแม่ของเราและขอบคุณมากสำหรับมัน และผู้คนพิจารณาเงินสำรองจากนั้นคำนวณใหม่และทำการเพิ่มขึ้นของหุ้นแล้วคำนวณใหม่และอีกครั้งทำซ้ำหุ้น มันเกิดขึ้นในทางตรงกันข้าม ขึ้นอยู่กับว่าเขาเรียนใคร และหลุมที่สำรองเหล่านี้ทำใน GTMS หรือ GTMS อื่น ๆ และแต่ละหลุม (GTM) มีศักยภาพของตัวเองซึ่งไม่สามารถทำได้อีกต่อไป ผู้คนการคำนวณหุ้นและการประเมินชุด Kin (ออกแบบ) เวลส์สำหรับเงินฝาก Buryat และนำไปใช้งาน มีการแนะนำเวลส์บางตัวเพื่อเลือกของเหลวอื่น ๆ เพื่อชดเชยการเลือกของเหลว
ดังนั้นหากการนับหุ้นและญาติคำนวณอย่างถูกต้องระบบการพัฒนาจะถูกรวบรวมอย่างถูกต้องเวลส์ (และเงินฝากโดยรวม) ในทุกขั้นตอนของการพัฒนาดำเนินการตามศักยภาพและการบำรุงรักษาสมดุลของวัสดุแล้วในที่สุด จากการฝากเงินจะได้รับการคัดเลือกทั้งหมดที่คำนวณได้เงินสำรองที่สามารถคำนวณได้เมื่อถึงการรดน้ำ 98% หรือมูลค่าของ VNF \u003d 50 การพัฒนาในกรณีนี้จะปฏิบัติตามโดยตรงระหว่าง VNF และการผลิตสะสมพิกัดของจุดสุดท้ายซึ่งจะเป็น 50: ด้านล่าง
นี่เป็นกฎไม่เกิดขึ้น มันเกิดขึ้นเมื่อหลุมหรือไม่ก่อนที่จะเลือกหรือชำระคืนหุ้น (เพื่อไม่ให้สับสนกับศักยภาพของบ่อน้ำ) เมื่อ Wells ไม่ได้รับการเลือกการสำรองกราฟิกโดยตรงมีแนวตั้งมากขึ้นและจำเป็นต้องดำเนินการในการเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนา I.e. กราฟิกโดยตรงไปยังจุดสิ้นสุดที่มีพิกัด 50: ด้านล่าง หากหลุมได้ชำระคืนหุ้นกราฟิกโดยตรงจะมีแนวนอนมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าหลุมจะถูกลบออกมากกว่าที่จัดทำโดยโครงการ เราสรุปได้ว่าปริมาณสำรองที่คำนวณโดย understated และการพัฒนาของเวลส์ (ด้วย GTM ทุกประเภท) นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของการฟื้นตัวของน้ำมัน มันเกิดขึ้นในทางที่การพัฒนาเป็นเส้นตรงซึ่งพิกัดของจุดสุดท้าย 50: ด้านล่าง แต่ระยะเวลาการพัฒนานั้นยาวมาก การพัฒนาการพัฒนา GTM ที่กำหนดไว้สามารถลดลงได้ที่เหลืออยู่ในบรรทัดนี้ GTM ดังกล่าวจะนำไปสู่การเพิ่มความเข้มข้นของการพัฒนา ในการพิจารณาว่าในสามกรณีจะถูกฝากในระยะเวลาการคาดการณ์คุณต้องรู้ค่าพื้นฐานของ VNF
Romank เพื่อสังเกตว่าหลุมใหม่เช่น Cinderella ในคืนวันที่ 31 ธันวาคมในวันที่ 1 มกราคมพวกเขาสูญเสีย "อัตราการไหลของน้ำมันที่สำเร็จและเติมเต็ม" ซึ่งเป็นรางวัลที่ได้รับรางวัลแล้ว (โดยวิธีการไม่เพียง แต่ใหม่) มีความจำเป็นต้องสรุปการผลิตการส่งมอบและการปรากฏตัวของน้ำมันในสวนสาธารณะและการฉีดน้ำพอดีและไม่ให้ทุกอย่างกับการเตรียมการ และสรุปนี้เพื่อยิงด้วยการรายงานทางธรณีวิทยารายเดือน

1

การเปรียบเทียบการคำนวณประสิทธิผลของการใช้การรักษาด้วยกรดเกลือตามลักษณะของการกระจัดและตามข้อมูลจริงบนหลุมของเงินฝาก Tashli-Kulian ลักษณะดังต่อไปนี้ของการกระจัดได้รับการพิจารณา: Sazonov, Maksimova, Davydova, Pieerversman, Kambarova, Nazarova ตามสมการของการพึ่งพากราฟถูกสร้างขึ้นและสมการการถดถอยจะได้มา การทดแทนค่าของการผลิตของเหลวในปัจจุบันเป็นสมการที่ได้รับเราได้รับการผลิตน้ำมันที่เป็นไปได้โดยไม่ต้องใช้การประมวลผล ข้อมูลที่คำนวณได้จากการคำนวณจากจริงเราได้รับการผลิตน้ำมันเพิ่มเติมอันเป็นผลมาจากการใช้การรักษากรดไฮโดรคลอริก การเปรียบเทียบผลการคำนวณประสิทธิผลของการใช้ผลของผลกระทบที่ดำเนินการตามข้อมูลจริงและตามลักษณะของการกระจัดเราพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ เราสรุปได้ว่าผลลัพธ์ที่คำนวณตามลักษณะของการกระจัดมีวัตถุประสงค์มากขึ้นเนื่องจากพวกเขาคำนึงถึงน้ำจริงและเงื่อนไขการทำงานที่สอดคล้องกับปริมาณของอัตราการไหลของของไหล

การรักษากรดเคน (สเก็ต)

ลักษณะของการกระจัด

เดบิตปัจจุบัน

การสกัดเพิ่มเติม

โซนพลาสติก Swabory (PZP)

ดี

1. BOCHAROV V.A การพัฒนาอ่างเก็บน้ำน้ำมันในเงื่อนไขการรวมตัวของการไล่ระดับสีแรงดันเริ่มต้น - m.: vniieeg, 2000 - 252 p

2. Kulbak S. ทฤษฎีความรู้และสถิติ - M.: วิทยาศาสตร์, 1967 - 408 หน้า

3. Mirzjanzade A.h. , Stepanova G.S. ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของการทดลองในการผลิตน้ำมันและก๊าซ - ม.: Nedra, 1977 - 229 p.

4. Mirzjanzade A.H. , Khasanov M.ZH. , Bakhtizin R.n. etudes เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองระบบที่ซับซ้อนในการผลิตน้ำมันและก๊าซ - UFA: Gile, 1999 - 464 p

5. Umembaev V.G. , Merzlyakov V.f. , Volochkov N.S. ยกเครื่องเวลส์ ฉนวนงาน - UFA: Ric Ank Bashneft, 2000 - 424 p

6. Fattahov i.g การบูรณาการของปัญหาที่แตกต่างกันกระชับการผลิตน้ำมันด้วยการเขียนโปรแกรมประยุกต์ // ข่าวของสถาบันการศึกษาที่สูงขึ้น น้ำมันและก๊าซ. - 2012 - № 5. - P. 115-119

7. Fattakhov I.G. , KuLeshova L.S. , Musin A.a. วิธีการประมวลผลผลลัพธ์ของการศึกษาการทดลองเกี่ยวกับตัวอย่างของโพลิเมอร์ของกรดผลกระทบต่อหลุมในการดำเนินงาน PPP โดยใช้ซอฟต์แวร์พิเศษ // ระบบอัตโนมัติทางโทรศัพท์ทางโทรศัพท์และการสื่อสารในอุตสาหกรรมน้ำมัน - 2009. - № 3. - P. 26-28

8. SHVETSOV I.A. , Maninin V.N. วิธีการทางเคมีทางกายภาพเพื่อเพิ่มการตกแต่งด้วยน้ำมัน // การวิเคราะห์และการออกแบบ - Samara, 2000 - 336 p.

9. Fattakhov i.g. และอื่น ๆ ใบรับรองการลงทะเบียนของรัฐของโปรแกรมสำหรับคอมพิวเตอร์หมายเลข 2012611957 "ความเป็นเลิศ" 2012.

ปัญหาของการสร้างวิธีการที่เชื่อถือได้และเชื่อถือได้เพียงพอสำหรับการคาดการณ์ของตัวบ่งชี้การพัฒนามีความเกี่ยวข้องและสำคัญที่สุดแม้จะมีงานที่ยาวนานและใช้ความระมัดระวังของนักวิทยาศาสตร์น้ำมันน้ำมันจำนวนมากและสถาบันอุตสาหกรรมน้ำมันเกือบทุกแห่งและเกือบทั้งหมด

ในขณะนี้มีแนวทางที่แตกต่างกันสองวิธีที่คุณสามารถทำนายตัวบ่งชี้เทคโนโลยีของการพัฒนาแหล่งน้ำมันได้

ที่แรกจะขึ้นอยู่กับลักษณะของการกระจัดน้ำมันกับน้ำ ในเวลาเดียวกันตัวบ่งชี้ของประวัติศาสตร์การพัฒนาเงินฝากน้ำมัน

แนวทางที่สองจะดำเนินการด้วยความช่วยเหลือของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่อุทกพลศาสตร์ของกระบวนการแทนที่น้ำมันด้วยน้ำจากการก่อตัวของการผสมผสาน

ลักษณะของการกระจัดทำให้สามารถปฏิบัติตามผลของมาตรการทางธรณีวิทยาและทางเทคนิคที่ผลิตเพื่อเพิ่มการฟื้นตัวของน้ำมัน

เราจะคำนวณประสิทธิภาพของการใช้การรักษาด้วยกรดเกลือ (SKO) ภายใต้เงื่อนไขของนักสะสมคาร์บอเนตของการฝาก Tashli-Kul ในข้อมูลจริงและตามลักษณะของการกระจัด

ในแท็บ 1 แสดงตัวบ่งชี้งานหมายเลข 1573, 1817, 1747, 1347, 1306, 1310, 1348, 1353 ถึงเรือ

ตามรายงานของ NGDU "Tuimazaneft" สำหรับเดือนธันวาคม 2012 การดำเนินการตามมาตรการทางธรณีวิทยาและทางเทคนิคนั้นเห็นได้ว่าหลังจากการประเมินของบ่อน้ำที่อยู่ระหว่างการพิจารณามีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในอัตราการไหลของน้ำมัน (ตารางที่ 2)

คำนวณการเพิ่มขึ้นจริงในการผลิตน้ำมันในหลุม (ตารางที่ 3):

δQH \u003d QH (หลัง) - QN (UP)

ตารางที่ 1

ตัวบ่งชี้การพัฒนาก่อนการเปิดรับแสง

ห้องดี

ตารางที่ 2

ตัวบ่งชี้การพัฒนาหลังจากการเปิดรับแสง

เราจะคำนวณประสิทธิภาพทางเทคโนโลยีของการใช้การรักษาด้วยกรดเกลือ (SKE) บนหลุมตามลักษณะของการกระจัด ในบทความนี้ให้พิจารณาความเป็นไปได้ในการใช้ลักษณะต่อไปนี้ของการกระจัด:

1. Sazonov QN \u003d A + B ∙ lnqg

2. Maximova QH \u003d A + B ∙ lnqv

3. Davydov QH \u003d A + B ∙ (QB / QU)

4. Piervertyana

5. Kambarova QH \u003d A + IN / QU

6. Nazarova ปริมาณ / qh \u003d a + in ∙ qv,

ที่ QN คือการผลิตน้ำมันในปัจจุบันในบ่อน้ำ; QB เป็นผู้ผลิตบูสเตอร์ในปัจจุบันในบ่อน้ำ; ปริมาณ - การผลิตของเหลวในปัจจุบันในบ่อน้ำ; A, B - โมเดลสัมประสิทธิ์ซึ่งถูกกำหนดโดยใช้วิธีการจัตุรัสน้อยที่สุด

ในการทำเช่นนี้เราสร้างกราฟของการพึ่งพา QN (LNQG) (รูปที่ 1), Q N (LNQV) (รูปที่ 2), Q N (QB / QU) (รูปที่ 3), Q N (รูปที่ 4 ), QN (รูปที่ 5), Q / Q N (QB) (รูปที่ 6)

การแทนที่ค่าที่แท้จริงของการสกัดของเหลวในปัจจุบันหลังจากการประมาณค่าสามค่าของการผลิตน้ำมันปัจจุบันที่เป็นไปได้จะถูกกำหนดซึ่งสามารถรับได้หากไม่มีผลกระทบต่ออ่างเก็บน้ำ รอดชีวิตจากมูลค่าที่คำนวณได้ของการผลิตปัจจุบันจากการผลิตจริงในวันเดียวกันสามค่าของการผลิตน้ำมันเพิ่มเติมที่เป็นไปได้จะถูกกำหนดเป็นผลมาจากความเร็ว (ตารางที่ 4)

รูปที่. 1. ลักษณะของการกระจัดตามวิธีการของ Sazonov

รูปที่. 2. ลักษณะของการกระจัดตามวิธี maximov

รูปที่. 3. ลักษณะของการกระจัดตามวิธีการของ Davydov

รูปที่. 4. ลักษณะของการกระจัดตามวิธีการไขปริศนา

รูปที่. 5. ลักษณะของการกระจัดตามวิธีการของ Kambarova

รูปที่. 6. ลักษณะของการกระจัดโดย Nazarova

ตารางที่ 4.

ผลของการประยุกต์ใช้ SCO ตามลักษณะของการกระจัด

ห้องดี

QN ข้อเท็จจริง T / SUT

โดย Sazonov

ที่ Maksimov

โดย Davydov

โดย pieerversman

โดย Kambarov

ใน nazarov

การคำนวณของ Q, T / วัน

δqn, t / วัน

การคำนวณของ Q, T / วัน

δqn, t / วัน

การคำนวณของ Q, T / วัน

δqn, t / วัน

การคำนวณของ Q, T / วัน

δqn, t / วัน

การคำนวณของ Q, T / วัน

δqn, t / วัน

การคำนวณของ Q, T / วัน

δqn, t / วัน

เราเห็นว่าผลลัพธ์ของการคำนวณประสิทธิผลของการใช้งานที่ได้รับสารดำเนินการโดยข้อมูลจริงแตกต่างจากผลการคำนวณตามลักษณะของการกระจัด หลังมีวัตถุประสงค์มากขึ้นเนื่องจากต้องคำนึงถึงสภาพการทำงานกันน้ำและการทำงานที่แท้จริงที่สอดคล้องกับปริมาณของอัตราการไหลของของไหล

ดังนั้นลักษณะของการกระจัดน้ำมันกับน้ำเป็นหนึ่งในเครื่องมือสำหรับการคำนวณประสิทธิภาพของเงินสำรอง นอกจากนี้ลักษณะที่มีอยู่และมีความน่าเชื่อถือและสำหรับการวิเคราะห์และการคาดการณ์ของกระบวนการผลิตน้ำมันเป็นขั้นตอนของการพัฒนาและโอกาสเนื่องจากพวกเขาขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดที่เกิดขึ้นจริงของเงินฝากและคำนึงถึงลักษณะทางธรณีวิทยาและกายภาพ ของการก่อตัวและของเหลวที่มีความคงทนเช่นเดียวกับคุณสมบัติการตรวจ ESCRALATION ของ Wells ระบบและความหนาแน่นของตำแหน่งของพวกเขา

ผู้ตรวจสอบ:

Khuzina L.B. , D.T. , รองศาสตราจารย์ศาสตราจารย์, หัวหน้า ภาควิชา "การขุดเจาะบ่อน้ำมันและก๊าซ", GBOU VPO "Almetyevsky State Oil Institute", Almetyevsk;

Yagubov E.Z. , D.T. , ศาสตราจารย์, รองอธิการบดีฝ่ายวิชาการ, FGBOU VPO "มหาวิทยาลัยเทคนิคของรัฐ Ukhta", Ukhta

งานได้รับเมื่อวันที่ 19 ธันวาคม 2014

การอ้างอิงบรรณานุกรม

Fattaahov i.g. , Novoselova D.V การคำนวณประสิทธิผลของการใช้การรักษาด้วยกรดเกลือตามลักษณะของการกระจัด // การศึกษาขั้นพื้นฐาน - 2014. - № 12-6 - P. 1186-1190;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id\u003d36298 (วันที่จัดการ: 05.01.2020) เรานำความสนใจของคุณเกี่ยวกับการเผยแพร่นิตยสารในสำนักพิมพ์ "Academy of Natural Science"