ฮิสโตแกรมใช้สำหรับ จะเรียนรู้การอ่านฮิสโตแกรมและถ่ายภาพคุณภาพสูงได้อย่างไร วิธีอ่านฮิสโตแกรมของภาพถ่าย: ลองดูตัวอย่างกัน

สวัสดีผู้อ่านที่รัก ฉันติดต่อกับคุณ Timur Mustaev ฉันถูกถามคำถามมากมายเกี่ยวกับฮิสโตแกรม มีไว้เพื่ออะไร? มันคุ้มค่าที่จะใส่ใจมันไหม? เธอชอบอะไร? เราควรเข้าใจมันอย่างไร? จากคำถามที่พบบ่อย ฉันตัดสินใจเขียนบทความที่มีรายละเอียดมากขึ้นซึ่งจะตอบทุกคำถามของคุณ กล่าวคือ จะอ่านฮิสโตแกรมของภาพถ่ายอย่างไร และโดยทั่วไปคืออะไร

ฮิสโตแกรม - มันคืออะไร?

ในแง่วิทยาศาสตร์ นี่คือกราฟที่แสดงการกระจายตัวขององค์ประกอบภาพที่มีระดับความสว่างต่างกัน ในแนวนอนจะแสดงความสว่างโดยมีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 100 โดยที่ 0 เป็นสีดำสนิท และ 100 เป็นสีขาว จำนวนพิกเซลที่ความสว่างสอดคล้องกับตัวบ่งชี้บางตัวจะแสดงในแนวตั้ง

พูดง่ายๆ ก็คือ ฮิสโตแกรมจะแสดงให้เห็นว่าเนื้อหาของภาพถ่ายมีการกระจายไปตามระดับความสว่างอย่างไร ค่า 0 และ 100 สำหรับมาตราส่วนแนวนอนถูกเลือกเป็นเปอร์เซ็นต์ของสีขาวในแสงสีดำสนิท โดยทั่วไปสามารถเป็นอะไรก็ได้ แต่อัตราส่วนเปอร์เซ็นต์ถือเป็นมาตรฐาน

การอ่านฮิสโตแกรมอย่างถูกต้องนั้นไม่ใช่เรื่องยากเลย เช่นเดียวกับกราฟและหนังสืออื่นๆ จะทำจากซ้ายไปขวา อยู่ในทิศทางนี้ที่สังเกตเห็นความสว่างที่เพิ่มขึ้น แต่การอ่านฮิสโตแกรมเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ คุณต้องเรียนรู้ที่จะเข้าใจมัน นี่คือเหตุผลที่ฉันเขียนเกี่ยวกับเธอ

ทำความเข้าใจฮิสโตแกรม: แสงใต้แสงและการเปิดรับแสงมากเกินไป

ตามที่อธิบายไว้ข้างต้น ฮิสโตแกรมจะแสดงจำนวนพิกเซลที่ส่องสว่างที่ระดับความสว่างที่กำหนด วิธีนี้ช่วยให้คุณกำหนดจำนวนจุดที่ได้รับแสงมากเกินไปและน้อยเกินไปในภาพได้อย่างแม่นยำ

วิธีการทำเช่นนี้? ง่ายมาก: ในภาพถ่ายในอุดมคติ ระดับความสว่างควรมีลักษณะเหมือนพาราโบลา โดยมีกิ่งก้านชี้ลง แน่นอนว่านี่เป็นเรื่องยากมากที่จะบรรลุผล แต่คุณต้องพยายามให้ได้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับมันมากที่สุด ทำไม ลองคิดดูสิ

หากกราฟแตะขอบขวาหรือซ้าย จะทำให้รายละเอียดในภาพถ่ายหายไป การ “เกาะติด” ของกราฟทางด้านซ้ายเป็นสัญลักษณ์ของลักษณะของพื้นที่สีดำสนิท กล่าวอีกนัยหนึ่งรูปภาพจะเต็มไปด้วยเงา แต่ส่วนใหญ่มักจะสามารถดึงออกมาได้ในโปรแกรมแก้ไขกราฟิกใด ๆ หากสเกลเพิ่มขึ้นไปทางขวา คุณจะมั่นใจได้ว่านี่คือการเปิดรับแสงมากเกินไป

แทบจะเป็นไปได้เสมอที่จะ "รักษา" ภาพถ่ายดังกล่าว ในกรณีของเงา เปอร์เซ็นต์ของ "การฟื้นฟู" ดังกล่าวจะสูงกว่าการใช้ไฮไลต์มาก คุณสามารถเพิ่มความสว่างของบริเวณที่มืดในโปรแกรมแก้ไขกราฟิกใดก็ได้ แต่คุณควรจำไว้ว่าภาพกลางคืนไม่ควรสว่าง ซึ่งหมายความว่าฮิสโตแกรมควรอยู่ใกล้ด้านซ้ายมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม คุณสามารถได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดโดยการถ่ายภาพในรูปแบบ RAW รูปแบบนี้ช่วยให้คุณบันทึกข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเฟรม ซึ่งจะช่วยฟื้นฟูแม้กระทั่งภาพที่สว่างเกินไปในภายหลังได้

หากคุณไม่มีโอกาสแก้ไขภาพหลังเลิกงานโดยเฉพาะภาพที่สว่างเกินไป จะเป็นการดีกว่าถ้าดูฮิสโตแกรมของภาพถ่ายทันที ตอนนี้กล้องส่วนใหญ่อนุญาตให้คุณทำเช่นนี้ได้โดยไม่ยาก

เมื่อดูกราฟ คุณจะเห็นภาพที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้: “เสาหลัก” ติดอยู่ที่ขอบ
หากคุณถ่ายภาพในโหมดอัตโนมัติ การแก้ไขจะไม่ทำให้คุณลำบากเลย แต่จะเพียงพอที่จะเพิ่มหรือลดค่าของระดับการชดเชยแสงประมาณ 0.5-1 ให้เป็นค่าบวกหรือ ด้านลบขึ้นอยู่กับกรณี เมื่อทำงานในโหมด M "เคล็ดลับ" นี้จะไม่ทำงาน คุณจะต้องเปลี่ยนพารามิเตอร์ และ .

เมื่อใดจึงควรใช้ฮิสโตแกรม?

แน่นอนว่าทุกคนจะถามคำถามนี้เมื่ออ่านบทความประเภทนี้ โดยทั่วไป มีสามกรณีหลักที่ช่างภาพหันไปใช้กราฟความสว่าง:

• กลางคืน;
• เรื่อง;
• ถ่ายภาพในสตูดิโอ.

ตามกฎแล้ว ในเวลากลางคืน เป็นเรื่องยากมากที่จะตัดสินว่าภาพถ่ายมีความสว่างและคอนทราสต์แค่ไหน โดยเฉพาะบนหน้าจอกล้อง เมื่อทำงานในการถ่ายภาพวัตถุ กล้องอาจจับแสงจ้าที่ไม่ต้องการ ซึ่งจะทำให้ข้อมูลแสงสูญเสียไป ฮิสโตแกรมมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อถ่ายภาพบนพื้นหลังสีขาว โดยสามารถแสดงสิ่งที่เป็นจุดเด่นหรือไม่ใช่ไฮไลท์ได้

หากเราพูดถึงการถ่ายภาพในสตูดิโอ เราจะพิจารณาระดับความสว่างเพื่อเลือกระดับแสงที่เหมาะสมที่สุด เทคนิคนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งหากไม่มีเครื่องวัดแสง คุณคงไม่อยากทำงานแบบสุ่มเสมอไปใช่ไหม?

แน่นอนว่าอาจมีการสมัครอีกหลายกรณี แต่ทั้งสามกรณีนี้เป็นกรณีที่พบบ่อยที่สุด ช่างภาพบางคนใช้ฮิสโตแกรมเมื่อทำงานในการถ่ายภาพทิวทัศน์ ในขณะที่คนอื่นๆ ฝึกดูกราฟระหว่างการถ่ายภาพบุคคล ทุกคนต้องตัดสินใจด้วยตัวเองว่าเมื่อใดควรดูให้แม่นยำกว่าผู้เริ่มต้นเล็กน้อย

ตัวอย่างการปฏิบัติ

ตัวอย่างแรกคือภาพถ่ายจากร้านกาแฟที่ถ่ายตอนค่ำ เมื่อมองแวบแรก ดูเหมือนว่าทุกอย่างเรียบร้อยดี แต่ถ้าคุณดูฮิสโตแกรม คุณจะสังเกตเห็นการสูญเสียที่รุนแรงในเงามืด เนื่องจากกราฟจะสูงขึ้นอย่างมากทางด้านซ้าย

นอกจากนี้ยังแสดงกรณีของการตัดฮิสโตแกรมตามเงาอีกด้วย ชิ้นส่วนดังกล่าวถูกเน้นไว้ในภาพถ่าย ความจริงที่ว่ากราฟถูกครอบตัดทางด้านซ้าย บ่งบอกว่าส่วนนี้ของภาพถ่ายสูญหายอย่างไม่อาจแก้ไขได้ และจะไม่สามารถกู้คืนได้ แม้ว่าภาพถ่ายจะถ่ายในรูปแบบ RAW ก็ตาม

ตัวอย่างที่สองตรงกันข้ามกับตัวอย่างแรก ที่นี่คุณจะเห็นไฮไลต์ที่ชัดเจนที่ด้านบนของเฟรม ซึ่งได้รับการยืนยันจากกราฟ นอกจากนี้ สเกลยังแสดงการตัดกราฟทางด้านขวา ซึ่งบ่งชี้ว่ามีการรับแสงมากเกินไปที่รุนแรงมาก คำตัดสินในที่นี้เหมือนกับในกรณีแรก: ไม่สามารถกู้คืนส่วนบนของภาพถ่ายได้

ตัวอย่างที่สามดูน่าสนใจทีเดียว เมื่อมองแวบแรกดูเหมือนว่าทุกอย่างเรียบร้อยดีที่นี่และไม่จำเป็นต้องแก้ไขรูปภาพ แต่เมื่อพิจารณาให้ละเอียดยิ่งขึ้น คุณจะเข้าใจได้ว่ามีการเปิดรับแสงมากเกินไปในส่วนเล็กๆ หากคุณเชื่อฮิสโตแกรม คุณสามารถกู้คืนได้โดยใช้โปรแกรมแก้ไขใดก็ได้

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงสิ่งที่โปรแกรมแก้ไขรูปภาพทำเพื่อเพิ่มคอนทราสต์ของภาพถ่าย อย่างที่คุณเห็น เครื่องมือแก้ไขเพียงแค่ยืดกราฟ โดยเพิ่มบริเวณที่มืดและสว่างตามที่จำเป็น

ข้อสรุปทั่วไป

สำหรับฮิสโตแกรมนั้น จำเป็นต้องพิจารณาให้ละเอียดยิ่งขึ้นและใส่ใจกับมัน ในหลายกรณี มันจะปกป้องคุณจากภาพถ่ายที่มีข้อบกพร่อง และช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์คุณภาพสูง แต่ควรจำไว้ว่ามีสถานการณ์ที่คุณจงใจสร้างเอฟเฟ็กต์พิเศษในภาพถ่าย และเมื่อคุณดูกราฟ กราฟจะแสดงว่าภาพถ่ายนั้นมืดหรือสว่างมาก ดังนั้น ในกรณีเช่นนี้ คุณสามารถละเว้นกราฟได้

คำแนะนำของฉันกับคุณ เริ่มดูและดูฮิสโตแกรมให้ละเอียดยิ่งขึ้นทุกครั้งที่คุณถ่ายภาพ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณในอนาคตรู้สึกว่าภาพถ่ายจะออกมาเป็นอย่างไรภายใต้เงื่อนไขบางประการ และที่สำคัญที่สุดคือฝึกฝนให้มากขึ้น!

ฉันหวังว่าฉันจะทำให้คุณทึ่งว่าฮิสโตแกรมมีประโยชน์มาก และการทำความเข้าใจจะช่วยปรับปรุงภาพถ่ายของคุณได้อย่างมาก กระบวนการหลังการประมวลผลที่เหมาะสมก็มีความสำคัญเช่นกัน ในบทความฉันพูดถึงบรรณาธิการกราฟิกมากกว่าหนึ่งครั้ง ด้วยเหตุนี้ ฉันไม่สามารถทิ้งคุณไปโดยไม่มีผลลัพธ์ได้ และฉันอยากจะแนะนำคุณ ง่ายๆ เข้าใจได้ และหนึ่งในนั้น วิดีโอที่ดีที่สุดหลักสูตร "" เชื่อฉันเถอะว่าข้อมูลที่อยู่ในนั้นจะช่วยปรับปรุงคุณภาพของภาพถ่ายของคุณได้หลายครั้ง

« Lightroom เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับช่างภาพยุคใหม่»

และเพื่อความสนใจของคุณ หลักสูตรที่ฉันชื่นชอบสำหรับผู้เริ่มต้นซึ่งพิสูจน์ตัวเองได้ดีมาก:

Digital SLR สำหรับผู้เริ่มต้น 2.0- สำหรับสาวกกล้อง NIKON

กระจกบานแรกของฉัน- สำหรับสาวกกล้อง CANON

ขอให้โชคดีกับคุณ Timur Mustaev

ฮิสโตแกรมสะท้อนถึงการกระจายโทนสีเฉพาะของพิกเซลในภาพ นี่คือเส้นโค้งทางสถิติ ไม่อนุญาตให้คุณประเมินระดับคุณค่าทางศิลปะของภาพถ่าย แต่เป็นเครื่องมือที่สะดวกสำหรับการปรับค่าแสงในระหว่างขั้นตอนการถ่ายภาพและระหว่างขั้นตอนหลังการประมวลผลภาพถ่าย การใช้ฮิสโตแกรมคืออะไร และเมื่อสะดวกในการใช้งาน เราจะมาดูบทความนี้กัน

เทคโนโลยีดิจิทัลทำให้การทำงานของช่างภาพง่ายขึ้น ช่วยให้คุณปรับคุณภาพของภาพได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพในระหว่างขั้นตอนการถ่ายภาพ การจัดแสดงที่ทันสมัย กล้องดิจิตอลไม่เพียงแต่แสดงผลการถ่ายภาพเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณวิเคราะห์ภาพถ่ายโดยใช้ฮิสโตแกรมได้อีกด้วย

ฮิสโตแกรมของรูปภาพแสดงการกระจายตัวขององค์ประกอบรูปภาพด้วยระดับความสว่างที่แตกต่างกัน แกนนอนของกราฟแสดงความสว่าง แกนแนวตั้งระบุจำนวนพิกเซลด้วยค่าความสว่างที่แน่นอน นั่นคือ พื้นที่ของภาพถ่ายในโทนสีเฉพาะ

โดยปกติกราฟจะแบ่งออกเป็นสามส่วน: ด้านซ้าย - "เงา" ส่วนกลาง - "ฮาล์ฟโทน" และด้านขวา - "รายละเอียดที่สดใส" การกระเด็นทางด้านซ้ายของฮิสโตแกรมเป็นสัญญาณว่าภาพถ่ายได้รับแสงมากเกินไป ทางด้านขวาคือพื้นที่ที่มีไฮไลท์

กล้องดิจิตอลรุ่นใหม่จะแสดงฮิสโตแกรมการรับแสงโดยรวมของเฟรม โดยแยกจากกันสำหรับแต่ละช่อง RGB (แดง เขียว น้ำเงิน) และช่องไฮบริด โดยที่ช่องแรกและช่องที่สองซ้อนทับกัน

เมื่อใช้ฮิสโตแกรม คุณจะเข้าใจภาพรวมของการเปิดรับแสง คอนทราสต์ และความอิ่มตัวของสีของภาพถ่าย และตัดสินใจว่าจำเป็นต้องปรับพารามิเตอร์เหล่านี้เมื่อถ่ายภาพหรือหรือไม่

เกี่ยวกับประโยชน์ของฮิสโตแกรม

กล้องสมัยใหม่มีจอแสดงผลคุณภาพสูงที่ให้คุณดูภาพได้ อาจดูเหมือนว่าไม่จำเป็นต้องใช้ฮิสโตแกรมเพราะทุกอย่างมองเห็นได้ชัดเจน แต่จอแสดงผลมีความสว่างในระดับหนึ่ง ซึ่งเป็นสาเหตุที่จอแสดงผลเปลี่ยนไปภายใต้แสงที่แตกต่างกัน: ในเวลากลางคืนภาพจะดูสว่างมาก ในวันที่มีแดดจะดูซีด กราฟจะสะท้อนถึงสถานการณ์จริงเสมอ โดยไม่คำนึงถึงสภาพการรับชม

แม้แต่จอแสดงผลคุณภาพสูงก็ยังไม่สามารถระบุความแตกต่างระหว่างสีขาวหรือสีดำเกือบทั้งหมดและทั้งหมดได้ และการดูกราฟเพียงครั้งเดียวก็เพียงพอแล้วเพื่อให้แน่ใจว่าค่าแสงถูกต้องและถ่ายภาพต่อไปได้อย่างมั่นใจ

แต่ละภาพมีฮิสโตแกรมของตัวเอง ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าฮิสโตแกรมที่ "ถูกต้อง" หรือ "ไม่ถูกต้อง" แต่หากเราแก้ไขปัญหานี้ในเชิงวิชาการ กราฟในอุดมคติจะเป็นแบบเกาส์เซียน ซึ่งมีรูปร่างเหมือนระฆัง

ทุกอย่างเป็นไปตามตรรกะ: ไม่มีไฮไลท์หรือเงา โทนสีกลางจะเด่นกว่าในภาพ แต่การฝึกฝนแสดงให้เห็นว่ารูปร่างของเส้นโค้งนั้นไม่ค่อยเหมาะนัก ทุกอย่างขึ้นอยู่กับประเภทและแนวคิดของภาพถ่าย ศิลปะไม่สามารถรวมไว้ในสูตรทางคณิตศาสตร์ได้ ดังนั้นจึงไม่มีเหตุผลที่จะพยายามสร้างกราฟในอุดมคติ แต่จะใช้เป็นเครื่องมือเสริมในการประเมินพารามิเตอร์ทางเทคนิคของภาพถ่าย

เมื่อใดจึงสะดวกที่จะใช้ฮิสโตแกรม?

มีบางสถานการณ์ที่ฮิสโตแกรมช่วยอำนวยความสะดวกในกระบวนการสร้างภาพคุณภาพสูงอย่างมาก:

• การถ่ายภาพในเวลากลางคืนหรือในที่มีแสงจ้า: ทั้งในกรณีที่ไม่มีแหล่งกำเนิดแสงเพิ่มเติมและเมื่อหน้าจอสว่าง เป็นการยากที่จะกำหนดระดับความสว่างและคอนทราสต์ของภาพ
• การถ่ายภาพในสตูดิโอ: เมื่อทำงานโดยไม่มีเครื่องวัดแสง คุณจะต้องอาศัยผลลัพธ์บนจอแสดงผล โดยกราฟจะสะท้อนสถานการณ์การรับแสงได้แม่นยำยิ่งขึ้น
• การถ่ายภาพผลิตภัณฑ์: เมื่อถ่ายภาพวัตถุบนพื้นหลังสีขาว ฮิสโตแกรมช่วยให้คุณเห็นได้อย่างชัดเจนว่าสีบนหน้าจอเป็นสีขาวเพียงใด

บทสรุป:ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือที่สะดวกสบายสำหรับช่างภาพ ซึ่งช่วยสร้างภาพถ่ายคุณภาพสูงทางเทคนิค จะใช้หรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับทุกคนในการตัดสินใจด้วยตนเอง แต่การทำความเข้าใจเครื่องมือนี้และประโยชน์ของเครื่องมือนี้เมื่อถ่ายภาพและปรับแต่งภาพจะไม่ส่งผลเสียต่อช่างภาพมือใหม่

กราฟและไดอะแกรม

แผนภูมิแท่ง

ฮิสโตแกรมคืออะไร?

ฮิสโตแกรมหรือที่เรียกว่าการกระจายความถี่ คือการแสดงการกระจายข้อมูลด้วยภาพ (เช่น ความสูงของพนักงาน 36 คนในหน่วยนิ้ว) ข้อมูลในฮิสโตแกรมจะแสดงโดยใช้ชุดของสี่เหลี่ยมหรือแท่งที่มีความกว้างเท่ากัน ความสูงของแท่งเหล่านี้บ่งบอกถึงจำนวนข้อมูลในแต่ละคลาส

ความถี่ของเหตุการณ์จะถูกระบุบนแกนตั้ง และกลุ่มของข้อมูลหรือคลาสจะถูกระบุบนแกนนอน ในการประมาณค่าฮิสโตแกรม เราต้องทราบแนวโน้มศูนย์กลางตลอดจนการกระจายตัวของข้อมูล

การวัดแนวโน้มจากศูนย์กลาง

• จุดกึ่งกลาง (ค่าเฉลี่ย) - ผลรวมของข้อมูลที่วัดได้หรือที่นับทั้งหมดหารด้วยจำนวนข้อมูลทั้งหมด เช่น เราบวกข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกัน เราได้ 2482 หารด้วย 36 และได้ 68.9 นิ้ว
• ค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในข้อมูลดิบ ในตัวอย่างของเราคือ 70 นิ้ว หากข้อมูลถูกนำเสนอเป็นความถี่กลุ่มแสดงว่าเรากำลังพูดถึงคลาสโมดอล คลาสโมดอลคือช่วงเวลาที่มีความถี่สูงสุด ในตัวอย่างนี้ คลาสโมดอลคือ 68.5 - 71.5
• ค่ามัธยฐาน - จุดกึ่งกลางของข้อมูลที่วัดหรือคำนวณทั้งหมด (หากมีข้อมูลเป็นจำนวนคู่ ค่ามัธยฐานจะเป็นเศษส่วน) ตัวอย่างเช่น ในตัวอย่างของเราที่มีการวัด 36 ครั้ง ค่ามัธยฐานคือค่าเฉลี่ยของการวัดที่อยู่ตรงกลาง (69+70=139 หารด้วย 2 เราได้ 69.5 นิ้ว)

การวัดการกระจายตัว

• ช่วงคือค่าสูงสุดลบด้วยค่าต่ำสุด
• ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) คือการวัดที่แสดงว่าชุดข้อมูลที่กำหนดกระจัดกระจายจากตรงกลางมีความกว้างเพียงใด ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหมายถึงข้อมูลทั้งหมด มีความไวต่อการเพิ่มข้อมูลอื่นนอกเหนือจากช่วงน้อยกว่ามาก ดังนั้นจึงเป็นวิธีการวัดค่าเบี่ยงเบนที่เชื่อถือได้มากกว่า

ความสูงของพนักงานสำหรับฮิสโตแกรม

พนักงาน	ความสูง (นิ้ว)	พนักงาน	ความสูง (นิ้ว)	พนักงาน	ความสูง (นิ้ว)
ทีเค	64	เซนต์	69	ชป	68
VS	63	RM	71	อาร์เอส	72
ทีเค	66	เซนต์	73	ชป	75
VS	73	RM	62	อาร์เอส	76
ทีเค	60	เซนต์	70	ชป	69
VS	67	RM	65	อาร์เอส	70
ทีเค	68	เซนต์	72	ชป	72
VS	70	RM	63	อาร์เอส	70
ทีเค	65	เซนต์	73	ชป	76
VS	61	RM	74	อาร์เอส	73
ทีเค	66	เซนต์	70	ชป	65
VS	76	RM	66	อาร์เอส	69

ฮิสโตแกรมมีประโยชน์อย่างไร?

ไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไปที่จะดูข้อมูลที่วัดได้และระบุรูปแบบหรือวิเคราะห์สิ่งที่ข้อมูลบอกเรา ฮิสโตแกรมสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับระดับของความแตกต่างในข้อมูลและระบุรูปแบบของการกระจาย ด้วยการวาดเส้นโค้งพาดผ่านด้านบนของแถบฮิสโตแกรม เราจะได้ภาพรวม

การกระจัดกระจายของข้อมูลอาจส่งผลให้เกิดฮิสโตแกรมที่หลากหลาย ขึ้นอยู่กับกระบวนการหรือออบเจ็กต์ที่คุณรวบรวมข้อมูล ต่อไปนี้คือฮิสโตแกรมประเภททั่วไปบางประเภท

ประเภทของฮิสโตแกรม

• สมมาตร (ตัวอย่าง A)
  ค่าส่วนใหญ่อยู่ที่ด้านใดด้านหนึ่งของจุดศูนย์กลางของการแจกแจง (แนวโน้มจากศูนย์กลาง) โดยมีความแปรปรวนที่สมดุลที่ด้านใดด้านหนึ่งของจุดศูนย์กลาง
• ด้วยความลาดชัน (ตัวอย่าง B)
  ค่าส่วนใหญ่จะอยู่ทางด้านซ้ายของแนวโน้มส่วนกลาง การกระจายข้อมูลประเภทนี้สามารถเกิดขึ้นได้หากมีอุปสรรคตามธรรมชาติ หรือในกรณีของการเรียงลำดับข้อมูล (รายการที่ไม่ตรงตามมาตรฐานบางอย่างจะถูกลบออกจากชุดข้อมูล)
• ไม่สมมาตร (ตัวอย่าง B)
  แผนภูมิประเภทนี้มีหางยาวไปอีกด้านหนึ่งของแนวโน้มส่วนกลาง ด้านหนึ่งมีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าอีกด้านหนึ่ง ซึ่งบ่งชี้ว่าค่าตัวแปรบางค่ามีการเปลี่ยนแปลงในระหว่างกระบวนการ
• ไบโมดัล (ตัวอย่าง D)
  กิริยาช่วยทั้งสองประเภทมีจุดยอดสองจุด ซึ่งมักเกิดขึ้นเมื่อมีข้อมูลสองกลุ่มผสมกัน (หมวดหมู่ของคนตัวเตี้ยผสมกับหมวดหมู่ของคนตัวสูงมาก) ที่จริงแล้ว เรามีฮิสโตแกรมสองอันรวมกัน

จะสร้างฮิสโตแกรมได้อย่างไร?

ในการสร้างฮิสโตแกรม ให้วาดแกนแนวนอนและแกนแนวตั้ง แกนนอน (X) จะแสดงช่วงเวลา แกนแนวตั้ง (Y) แสดงความถี่ วาดแท่งเพื่อแสดงความถี่ของข้อมูลในแต่ละคลาส แถบควรสัมผัสกัน

	สมการ
เริ่มต้นด้วยชุดจุดข้อมูลอย่างน้อย 30 จุดที่ไม่เป็นระเบียบ		64, 63, 66, 73, 60, 67, 68, 70, 65, 61, 66, 76, 69, 71, 73, 62, 70, 65, 72, 63, 73, 74, 70, 66, 68, 72, 75, 76, 69, 70, 72, 70, 76, 73, 65, 69
จัดเรียงตัวเลขตามลำดับจากมากไปหาน้อยหรือน้อยไปหามาก		60, 61, 62, 63, 63, 64, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 67, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70, 70, 70, 70, 71, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 74, 75, 76, 76, 76
แต่ละหลักเป็นหน่วยของข้อมูล นับจำนวนข้อมูล		น=36
ช่วง (R) ของชุดข้อมูลคือหน่วยข้อมูลที่เล็กที่สุด (ขั้นต่ำ) ลบด้วยหน่วยข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด (สูงสุด)	R=สูงสุด-นาที	น=76-60=16
คลาส (K) ใช้ในการนับจำนวนแถบ มันเท่ากับสแควร์รูทของ N

ความกว้างของคลาส (H) ใช้ในการคำนวณความกว้างของแถบ คำนวณโดยการหารช่วงตามชั้นเรียน		ส=16/6 ปัดเศษ = 3
หากต้องการเริ่มสร้างฮิสโตแกรม ให้กำหนดจุดเริ่มต้นสำหรับคลาสแรก คำนวณโดยการลบหนึ่งการวัดจากหน่วยข้อมูลขั้นต่ำหารด้วย 2	หน่วยวัด (M) ม=1	60-1/2=59.5
เมื่อกำหนดขีดจำกัดคลาสแรกแล้ว ให้สร้างตารางความถี่ที่มีสามคอลัมน์		ขอบเขตของชั้นเรียน	บัตรประจำตัว ฉลากร่างกาย	ความถี่- เนส
หากต้องการเติมคอลัมน์แรก ให้เพิ่มความกว้างของชั้นเรียน (H) ให้กับจุดเริ่มต้นของชั้นเรียน		59.5+3 ความกว้างของชั้นเรียน - 59.5 – 62.5 62.5 – 65.5 เป็นต้น

เมื่อใดจึงควรใช้ฮิสโตแกรม?

ฮิสโตแกรมสามารถใช้ในขั้นตอนสถานการณ์ปัจจุบันของบทการนำเสนอ QI เมื่อเราต้องการได้ภาพการกระจายตัวหรือการแพร่กระจายของข้อมูลที่แม่นยำ

- นี่คือแผนภาพการกระจายโทนสีของพิกเซลในภาพ

จากซ้ายไปขวา (แนวนอน) ความสว่างจะถูกระบุและจากล่างขึ้นบน (แนวตั้ง) จำนวนพื้นที่ของภาพถ่ายที่มีโทนสีเฉพาะ มักกล่าวกันว่าคอลัมน์แนวตั้งเพียงแสดงอัตราส่วนของจำนวนพิกเซลของโทนสีเฉพาะ นั่นคือแผนภาพแสดงจำนวนเฉดสีอ่อนหรือสีเข้มที่มีอยู่ในภาพจำนวนเฉดสีเขียวหรือแดงหรือสีอื่น ๆ ที่มีอยู่ในภาพ ฮิสโตแกรมแตกต่างกัน ในการถ่ายภาพนั้นส่วนใหญ่จะใช้สามประเภท:

1. ฮิสโตแกรมทั่วไป (ซึ่งอยู่ในรูปด้านล่าง)
2. ฮิสโตแกรมสำหรับแม่สีทั้งสามสี ฮิสโตแกรมดังกล่าวมักเรียกว่า RGB - แดง เขียว น้ำเงิน - แดง เขียว น้ำเงิน (ดังตัวอย่างอื่นๆ)
3. ฮิสโตแกรมแบบผสมสำหรับสีทั่วไปและสีหลัก (บ่อยครั้ง ฮิสโตแกรม RGB จะถูกซ้อนทับบนฮิสโตแกรม)

วิธีใช้ฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรมจะแสดงจำนวนพื้นที่มืดหรือสว่างในภาพ และความสมดุลโดยรวมของภาพคือเท่าใด

ภาพถ่ายที่มีพื้นที่มืดขนาดใหญ่ ฮิสโตแกรมจะ "เลื่อน" ไปทางซ้าย

ฮิสโตแกรมมักแบ่งออกเป็น 3-4 ส่วน ส่วนของฮิสโตแกรมที่ขอบด้านซ้ายสุดเรียกว่า “เงา” หรือโทนสีเข้ม เนื่องจากบริเวณนี้แสดงให้เห็นว่าบริเวณที่มืดของภาพมีความเข้มเพียงใด ส่วนขวาสุดคือ “ไฮไลท์” หรือโทนสีอ่อน ดังนั้นส่วนนี้จะแสดงจำนวนพื้นที่แสงในฮิสโตแกรม ตรงกลางคือสีบางส่วนหรือสีกลาง ส่วนด้านขวาสุดบางครั้งเรียกว่าพื้นที่โพล หากมีการกระเด็นในฮิสโตแกรมทางด้านขวาสุด ภาพก็มีแนวโน้มว่าจะเปิดรับแสงมากเกินไป

ฮิสโตแกรมมีประโยชน์อย่างไร?

1. ทำให้ง่ายต่อการควบคุมการรับแสงน้อยเกินไป (ภาพที่เปิดรับแสงน้อยเกินไป) และการรับแสงมากเกินไป (ภาพที่เปิดรับแสงมากเกินไป) เมื่อได้รับแสงมากเกินไป จุดสูงสุด (ด้านบนสุดในแผนภูมิ) จะปรากฏให้เห็นทางด้านขวาของฮิสโตแกรม และเมื่อได้รับแสงน้อยเกินไป จุดสูงสุดจะปรากฏทางด้านซ้ายของฮิสโตแกรม
2. ปรับระดับแสงอย่างแม่นยำ
3. ควบคุมช่องสีในภาพถ่าย เมื่อใช้ฮิสโตแกรม คุณสามารถกำหนดความอิ่มตัวของสีของภาพถ่ายได้
4. ควบคุมความคมชัด เมื่อใช้ฮิสโตแกรม คุณสามารถเดาได้อย่างง่ายดายว่าภาพมีคอนทราสต์มากน้อยเพียงใด

ฮิสโตแกรมควรมีลักษณะอย่างไร

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้. ตามหลักการแล้ว ฮิสโตแกรมควรมีลักษณะเช่นนี้ รูปร่างระฆัง(ตอนที่ผมเรียนที่สถาบัน รูปแบบนี้เรียกว่า เกาส์เซียน) ตามทฤษฎีแล้ว รูปแบบนี้ถูกต้องที่สุด เพราะภาพจะมีวัตถุที่สว่างมากและมืดมากเพียงไม่กี่ชิ้น และโทนสีกลางในภาพถ่ายจะมีอิทธิพลเหนือกว่า แต่จากการฝึกฝนแสดงให้เห็น ทุกอย่างขึ้นอยู่กับประเภทและแนวคิดของภาพถ่ายเป็นอย่างมาก ฮิสโตแกรมเป็นคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของภาพถ่าย (ศิลปะ) เพียงอย่างเดียว และอย่างที่คุณทราบ การอธิบายสิ่งสวยงามทางคณิตศาสตร์เป็นเรื่องยากมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยความช่วยเหลือดังกล่าว วิธีการง่ายๆเหมือนฮิสโตแกรม ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องลดขนาดรูปภาพเป็นรูปแบบเทมเพลตโดยใช้ฮิสโตแกรม ฮิสโตแกรมควรใช้ง่ายๆ ดังนี้ เครื่องมือเพิ่มเติมเมื่อสร้างภาพถ่าย

ฮิสโตแกรมของภาพถ่าย โทนสีจะถูกเลื่อนไปยังบริเวณที่มีโทนสีสว่าง คอนทราสต์ไม่สูง

ฉันจะใช้ฮิสโตแกรมเมื่อใด

โดยส่วนตัวแล้ว ฉันใช้ฮิสโตแกรมในสองกรณีเท่านั้น คือ เมื่อฉันต้องตรวจสอบระดับแสงของภาพถ่ายในที่มีแสงจ้า หรือเมื่อภาพถ่ายนั้นแทบจะมองไม่เห็นบนจอแสดงผลของกล้อง นี่อาจเป็นสภาพของชายหาดในฤดูร้อนหรือแสงแดดจ้าบนภูเขา ภายใต้เงื่อนไขดังกล่าว คุณไม่สามารถมองเห็นสิ่งที่อยู่ในภาพได้ ฉันจึงดูฮิสโตแกรมเพื่อประมาณค่าความเบี่ยงเบนโดยประมาณ และประการที่สอง ฉันใช้ฮิสโตแกรมเมื่อแก้ไขรูปภาพ สะดวกมากในการกำหนดคีย์ที่ฮิสโตแกรมถ่ายภาพ และบางครั้งก็ปรับรูปภาพโดยการปรับส่วนของเส้นโค้งฮิสโตแกรม ตัวอย่างเช่น บางครั้งฉันแค่ใช้ "ไฮไลท์" ในฮิสโตแกรมแล้วเลื่อนไปทางซ้ายด้วยแถบเลื่อน - ฉันเลื่อนมันไปไว้ในเงามืด แล้วภาพถ่ายจะออกมาโดยไม่มีการเปิดรับแสงมากเกินไป ฮิสโตแกรมเหมือนกับที่แสดงในบทความนี้มีให้ใน ViewNX 2

ข้อสรุป

ฮิสโตแกรม - เครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับช่างภาพ- ขึ้นอยู่กับคุณที่จะตัดสินใจว่าจะใช้ฮิสโตแกรมหรือไม่ คุณสามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้ฮิสโตแกรม หรือคุณสามารถเข้าใจคุณสมบัติของมันและใช้มันเมื่อประมวลผลภาพถ่ายหรือแก้ไขภาพถ่ายที่ถูกต้อง

ขอขอบคุณสำหรับความสนใจของคุณ. อาร์คาดี ชาโปวาล.

ข้อความบทความอัปเดต: 08/2/2019

ทั้งในกล้อง DSLR Nikon D5100 ที่ครอบตัดก่อนหน้านี้ของฉัน และในฟูลเฟรมใหม่ กล้องนิคอน D610 เมื่อดูภาพบนจอแสดงผลแบบหมุน การกดปุ่ม "ขึ้น" บนจอยสติ๊กจะแสดงกราฟที่เข้าใจยาก ตลอดสามปีของการใช้กล้อง Nikon D5100 ฉันไม่เคยเจาะลึกหรือเข้าใจรายละเอียดของข้อมูลที่กล้องมอบให้เลย และหลังจากเปลี่ยนมาใช้ Nikon D610 เท่านั้น ฉันจึงตัดสินใจหารายละเอียดว่ามันคืออะไรและเหตุใดผู้ผลิตจึงมอบฟังก์ชั่นนี้ให้กับช่างภาพ ปรากฎว่าการใช้แผนภาพนี้เป็นแนวทาง จะทำให้ถ่ายภาพได้อย่างถูกต้องได้ง่ายขึ้น ฉันได้ตั้งข้อสังเกตไว้ก่อนหน้านี้แล้วว่าเมื่อฉันพูดถึงการค้นพบของฉัน มันจะง่ายกว่าสำหรับฉันที่จะจดจำและแยกแยะข้อมูลใหม่ ดังนั้น วันนี้ฉันขอนำเสนอบทเรียนถ่ายภาพฟรีใหม่สำหรับผู้เริ่มต้น - ฉันกำลังแบ่งปันสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้ด้วยตัวเอง

ฮิสโตแกรมมีอยู่ในโปรแกรมแก้ไขกราฟิกสมัยใหม่เกือบทุกตัว สำหรับฉันแล้วดูเหมือนว่ากล้องสมัยใหม่ทุกตัว รวมถึงกล้องเล็งแล้วถ่าย สามารถแสดงฮิสโตแกรมบนหน้าจอได้ และความจริงที่ว่าเครื่องมือกราฟิกเหล่านี้มีอยู่ทั่วไปแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือเหล่านี้มีความสำคัญเพียงใด แต่ช่างภาพมือใหม่จำนวนมากไม่ทราบว่าข้อมูลใดบ้างที่สามารถรวบรวมได้จากการอ่านฮิสโตแกรม ไม่มีอะไรผิดหรือน่าละอายหากในตอนแรก กระบวนการนี้ดูเหมือนซับซ้อนเกินไป ที่จริงแล้วการค้นหาว่าพวกเขาหมายถึงอะไรนั้นไม่ใช่เรื่องยาก และวันนี้เราจะพยายามเรียนรู้วิธีอ่านฮิสโตแกรม และหวังว่าในตอนท้ายของบทเรียน เราจะเข้าใจว่าสิ่งเหล่านี้ช่วยช่างภาพได้อย่างไร

ฮิสโตแกรมคืออะไร

ฮิสโตแกรมคือการแสดงกราฟิกของค่าวรรณยุกต์ในภาพถ่ายของเรา กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันแสดงจำนวนโทนสีของความสว่างเฉพาะในภาพถ่ายตั้งแต่ช่วงสีดำ (ความสว่าง 0%) ไปจนถึงสีขาว (ความสว่าง 100%) ดังที่คุณเห็นในภาพด้านบน โทนสีเข้มจะกระจุกอยู่ทางด้านซ้ายของกราฟ หากเราเลื่อนแถบเลื่อนไปทางขวา โทนสีจะจางลง จุดตรงกลางแสดงถึงโทนสีกลางซึ่งไม่มืดหรือสว่าง แกนแนวตั้งของฮิสโตแกรมแสดงจำนวนโทนสีของความสว่างนั้นๆ ฮิสโตแกรมขึ้นอยู่กับค่าแสง แม้ว่าจะได้รับผลกระทบจากเส้นโค้งโทนสีและการตั้งค่าอื่นๆ ก็ตาม

ไฮไลท์และช่องว่างในเงามืดบนฮิสโตแกรม

ภาพที่ 2 ด้านบน - การตัดภาพในเงามืด ด้านล่าง - การเปิดรับแสงมากเกินไป (การตัดภาพในส่วนไฮไลท์) วิธีการเรียนรู้การถ่ายภาพอย่างถูกต้อง ภาพถ่ายเกี่ยวกับวิธีเรียนรู้การอ่านฮิสโตแกรม

ถ้า จำนวนหนึ่งของฮิสโตแกรม "สัมผัส" ที่เส้นขอบ ซึ่งหมายถึงการสูญเสียรายละเอียด ซึ่งเรียกว่า "การตัด" การเปิดรับแสงมากเกินไป (พื้นที่ในภาพถ่ายที่ภาพเป็นสีขาวสนิทและรายละเอียดหายไป) จะเกิดขึ้นหากฮิสโตแกรมสัมผัสทางด้านขวา ใต้ไฮไลต์ (บริเวณที่รายละเอียดทั้งหมดหายไปเป็นสีดำ) จะปรากฏขึ้นหากฮิสโตแกรมแตะขอบด้านซ้ายของกราฟ ตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งอาจเกิดขึ้นได้หากการตั้งค่าการรับแสงไม่ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม เราต้องจำไว้ว่าส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับฉากที่เรากำลังถ่ายทำ ตัวอย่างเช่น หากมีดวงอาทิตย์อยู่ในเฟรม แน่นอนว่ามันจะเป็นแสงแฟลร์สีขาวล้วน

เรารู้ว่าการเปิดรับแสงมากเกินไปและการสูญเสียเงาในระดับหนึ่งสามารถแก้ไขได้สำเร็จด้วยการประมวลผลไฟล์ RAW ในภายหลังในโปรแกรมแก้ไขกราฟิก เช่น Lightroom หากเราต้องการตรวจสอบว่ามีพื้นที่ "หลุด" ในภาพถ่ายของเราหรือไม่ เราก็สามารถดำเนินการนี้ได้โดยตรงบนกล้อง กล้องที่ต่างกันจะเรียกฮิสโตแกรมต่างกัน

รูปที่ 3. มุมมองฮิสโตแกรมบนหน้าจอของกล้อง Nikon D5100 ในการแสดงกราฟ ฉันกดปุ่ม "ขึ้น" บนจอยสติ๊กเพื่อซ่อนอีกครั้ง

ตัวอย่างเช่นใน Nikon DSLR คุณต้องกดปุ่มนำทางบนจอยสติ๊กหลายครั้ง ทันสมัยมากมาย กล้อง SLRช่วยให้คุณสามารถปรับระดับแสงผ่านการควบคุมฮิสโตแกรมแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม คุณต้องถ่ายภาพในโหมด Live View ไม่ใช่ผ่านช่องมองภาพ

สำหรับมือใหม่ ผมจะสังเกตว่าเพื่อกำจัดการสูญเสียในเงามืด เมื่อถ่ายภาพ คุณต้องปรับค่าแสงไปทางบวกเล็กน้อย (EV +0.3...+0.7) และทำให้ค่าแสงมากเกินไปมืดลง , ลด EV ลง -0.3...-0.7 หน่วย. โดยทั่วไป ค่าแสงจะถูกตั้งค่าโดยการกดปุ่ม "+" และ "-" บนกล้อง

จากบทเรียนการเลือกการตั้งค่าสำหรับกล้อง Nikon และ Canon เรารู้ว่าอีกวิธีในการเปลี่ยนค่าแสง เช่น เมื่อถ่ายภาพในโหมดแมนนวล "M" คือการตั้งค่า ความหมายที่แตกต่างกัน ISO, ความเร็วชัตเตอร์ และรูรับแสง

ช่องสีในฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรมมักใช้เพื่อแสดงข้อมูลเกี่ยวกับแม่สีสามสี (แดง เขียว และน้ำเงิน) ซึ่งเรียกว่า RGB ภาพด้านบนเป็นตัวอย่าง

อย่างที่คุณเห็น ฮิสโตแกรม RGB ประกอบด้วยกราฟหลายกราฟ ทั้งสามสีแสดงถึงสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงินตามลำดับ สีเทา – จุดที่ฮิสโตแกรมทั้งสามซ้อนทับกัน สีเหลือง สีฟ้า และสีม่วงแดงเป็นบริเวณที่กราฟทั้งสองซ้อนทับกัน

ฮิสโตแกรมและการเปิดรับแสง

ฮิสโตแกรมช่วยให้คุณแสดงการแสดงผลแบบกราฟิก ช่างภาพไม่กี่คนใช้กราฟเพื่อตัดสินการรับแสง ซึ่งปกติแล้วจะมองแค่ว่า "แย่" หรือ "ดี"

ฮิสโตแกรมที่ "ดี" จะมีข้อมูลเพิ่มเติมในโทนสีกลาง และไม่มีโทนสีหรือเพียงเล็กน้อยที่ขอบ ฮิสโตแกรมที่ "ไม่ดี" มีโทนสีที่ขอบของกราฟ ซึ่งโดยทั่วไปหมายความว่าภาพถ่ายได้รับแสงมากเกินไป (สูญเสียรายละเอียดไฮไลท์) หรือได้รับแสงน้อยเกินไป (สูญเสียรายละเอียดของเงา)

บางครั้งภาพถ่ายก็มีทั้งแสงน้อยและแสงมากเกินไป หากเรายอมรับข้อความนี้ ฮิสโตแกรมที่ตอนต้นของบทความจะระบุว่าภาพถ่ายได้รับแสงมากเกินไปเล็กน้อย (โทนสีจะเลื่อนไปทางขวาเล็กน้อย) แต่โดยรวมแล้วถือว่าเป็นเรื่องปกติ

มาทดสอบทฤษฎีของเราในทางปฏิบัติโดยตรวจสอบภาพต่อไปนี้ ฉันสร้างมันขึ้นมา 3 อันด้วยค่าแสงที่แตกต่างกัน

การถ่ายภาพที่เปิดรับแสงน้อยเกินไป

ในภาพแรก เราเห็นตัวอย่างภาพถ่ายที่ได้รับแสงน้อยเกินไป: ภาพถ่ายมืดเกินไป ดังที่เราเห็น ภาพถ่ายส่วนใหญ่สูญเสียรายละเอียดที่เป็นกลางหรือสว่างไป ฮิสโตแกรมแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าโทนสีทั้งหมดกระจุกตัวอยู่ที่ด้านซ้ายซึ่งเป็นสาเหตุของเงาและรายละเอียดบางส่วนหายไป (ในบริเวณนี้ของภาพจะมีภาพสีดำสนิท)

การถ่ายภาพที่เปิดรับแสงมากเกินไป

รูปภาพที่ 6 ภาพถ่ายที่เปิดรับแสงมากเกินไป - การตัดภาพฮิสโตแกรมทางด้านขวา

ในภาพที่สอง เราเห็นการเปิดรับแสงมากเกินไป: ภาพถ่ายสว่างเกินไป โทนสีส่วนใหญ่สว่างเกินไปและแทบไม่มีบริเวณที่มืดเลย ส่วนสำคัญของภาพคือ "ไหม้" (เป็นสีขาวสนิท) และไม่สามารถมองเห็นรายละเอียดใด ๆ ได้ที่นี่ เราจะเห็นว่าฮิสโตแกรมยืนยันข้อบกพร่องนี้ในภาพ: โทนสีจะเน้นที่ด้านขวา

มาดูภาพที่สามกัน ได้รับแสงอย่างถูกต้องและโทนสีส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ที่กึ่งกลางของกราฟ

การเปิดรับแสงที่ถูกต้อง

มาวิเคราะห์ภาพนี้กัน ดังที่เราเห็น ทางด้านซ้ายสุดมีโทนสีอยู่บ้าง (แสดงสีดำไว้ที่นี่) ซึ่งหมายความว่าไม่มีการสูญเสียรายละเอียดในเงามืด

ในช่วงกลางตารางทุกอย่างก็ดีสำหรับเราเช่นกัน ทางด้านขวาเราเห็นจุดสูงสุดของโทนสีแสง - นี่คือพื้นที่ท้องฟ้าที่เกือบจะเปิดรับแสงมากเกินไป (บน รูปนี้มันถูกปกคลุมด้วยฮิสโตแกรม)

เราจำเป็นต้องใช้ฮิสโตแกรมหรือไม่?

ดังที่เราเห็นในตัวอย่างข้างต้น ฮิสโตแกรมที่ “ดี” คือฮิสโตแกรมที่เน้นโทนสีที่ส่วนกลาง ข้อเท็จจริงนี้บ่งชี้ถึงการสัมผัสที่ถูกต้อง นี่หมายความว่าฮิสโตแกรมสามารถใช้เพื่อตัดสินค่าแสงที่ถูกต้องใช่หรือไม่ ไม่เชิง.

ลองดูอีกตัวอย่างหนึ่งที่มีฮิสโตแกรมที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากฮิสโตแกรมที่ "ดี" ที่นำเสนอก่อนหน้านี้ นี่คือภาพการตามล่าหมีขั้วโลกในหิมะแห่งอาร์กติก

ดังที่เราเห็น ฮิสโตแกรมจะเลื่อนไปทางขวาซึ่งเราจะพบไฮไลต์ หากเราตัดสินค่าแสงที่ถูกต้องของภาพถ่ายโดยพิจารณาจากรูปร่างของกราฟเพียงอย่างเดียว เราอาจสันนิษฐานได้ว่าภาพถ่ายนั้นเปิดรับแสงมากเกินไป เราแทบไม่มีข้อมูลในโทนสีกลาง ส่วนเงาก็เกือบจะสว่างขึ้น แต่เราไม่สามารถพูดได้ว่าภาพด้านบนถูกเปิดเผยอย่างไม่ถูกต้องใช่ไหม เราจำเป็นต้องเปลี่ยนการตั้งค่ากล้องเพื่อให้ได้ฮิสโตแกรมที่ “ดี” แต่ภาพจะมืดเกินไปหรือไม่?

อีกตัวอย่างหนึ่ง: คุณตัดสินใจนำ Lenspen (ดินสอทำความสะอาดเลนส์) กับพื้นหลังสีดำเพื่อวางภาพถ่ายในแค็ตตาล็อกร้านค้าออนไลน์

เราจะเห็นว่ากราฟเลื่อนไปทางซ้ายแทบไม่มีโทนแสงเลย แต่ภาพถ่ายก็เปิดรับแสงตามปกติไม่มีเงาใดๆ ทั้งสิ้น?

สรุปง่ายๆจาก. ตัวอย่างนี้: ฮิสโตแกรมไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้การรับแสงที่ดีเสมอไป “ความถูกต้อง” ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย อย่างน้อยที่สุดก็คือวิสัยทัศน์ของเราเองเกี่ยวกับฉากที่เรากำลังถ่ายภาพ ฮิสโตแกรมเพียงแสดงจำนวนโทนของระดับความสว่างที่แตกต่างกันในภาพถ่ายของเราและไม่มีอะไรเพิ่มเติม สามารถช่วยให้เราระบุได้ว่าภาพถ่ายมีพื้นที่เปิดรับแสงมากเกินไปหรือน้อยเกินไปในการตั้งค่าการรับแสงที่กำหนด เราสามารถใช้ฮิสโตแกรมเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียไฮไลท์และเงา และเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับวัตถุประสงค์ดังกล่าว เมื่อเราเข้าใจสิ่งนี้ เราจะตระหนักว่าไม่มีฮิสโตแกรม "ดี" หรือ "ไม่ดี"

สรุปบทเรียนการถ่ายภาพเกี่ยวกับการอธิบายความหมายของฮิสโตแกรมสำหรับช่างภาพมือใหม่

ช่างภาพบางคนมีนิสัยชอบดูฮิสโตแกรมบนหน้าจอกล้องหลังการถ่ายภาพแต่ละครั้งเพื่อดูว่ามีส่วนใดของภาพถ่ายที่หายไปในเงามืดหรือส่วนไฮไลท์หรือไม่ แม้ว่าฉันจะไม่มีเวลาตรวจสอบเช่นนี้เสมอไป หากเราใช้ฮิสโตแกรม เราก็จะไม่กลายเป็น ช่างภาพมืออาชีพแต่การรู้วิธีการอ่านอาจเป็นทักษะอันล้ำค่าในบางกรณี ฉันหวังว่าบทความนี้จะช่วยให้เราเรียนรู้ที่จะอ่านและทำความเข้าใจกราฟเหล่านี้ และใช้ฮิสโตแกรมในความคิดสร้างสรรค์ของเรา