Sisteme informatice de construire a tehnologiei bi Sisteme moderne de business Intelligence (BI), astfel cum sunt exemplificate de IBM Cognos BI. Frecvente erori de implementare

Cuvinte cheie la modă, terminologie populară, definiții nu tocmai clare și unități lexicale complet necunoscute. Toate cele de mai sus pot fi aplicate atât conceptului de „business intelligence”, cât și sintagmei „știința datelor”. Să încercăm nu numai să depășim dificultățile traducerii, ci și să înțelegem cum diferă „știința datelor” și „inteligența de afaceri”.

Business Intelligence: inteligență, inteligență, înțelegere, analiză

Mulți sunt convinși că termenul „business intelligence” a apărut pentru prima dată în anii 80. Secolul trecut, dar acest lucru nu este în întregime adevărat. Cert este că primul termen folosit a fost Hans Peter Lun, cercetător la IBM, în 1958. Și în 1989, Howard Dresner, care ulterior a devenit analist la Gartner, a definit „business intelligence” drept ceea ce el descrie drept „concepte și metode pentru îmbunătățirea luării deciziilor de afaceri folosind sisteme bazate pe date de afaceri”.

Să ascultăm și alți experți. Așadar, Jonathan Wu, managerul Netgear, definește BI ca fiind procesul de colectare a informațiilor multidimensionale despre un subiect care este cercetat. Și iată interpretarea oferită de The Data Warehousing Institute: Business intelligence este procesul de transformare a datelor în cunoștințe, iar cunoașterea în acțiuni de afaceri pentru profit.

BI-ul poate fi considerat nu numai ca un proces, ci și ca rezultat al procesului de obținere a cunoștințelor. Cu toate acestea, dacă compilați toate definițiile care „derivă” pe piață, se poate afirma că informația de afaceri în sensul cel mai larg al termenului este procesul de transformare a datelor în cunoștințe de afaceri care sunt utilizate pentru a lua decizii mai bune. În plus, este și tehnologia informației pentru colectarea și consolidarea datelor. Și, în final, BI reprezintă cunoștințe de afaceri care se obțin prin analiza detaliată a datelor. Pe scurt, inteligența de afaceri este tehnologie, analiză și cunoaștere.

Data Science: Science of Chaos Tidied Up

Recent, știința datelor este considerată nu numai ca o disciplină academică, ci și ca un domeniu de activitate intersectoral practic. Termenul în sine a fost propus de William Cleveland, profesor la Universitatea Purdue, care este considerată una dintre cele mai mari autorități în domeniul statisticilor, învățării automate și vizualizării datelor.

Conform definiției Consiliului Internațional al CODATA (International Council for Science: Committee on Data for Science and Technology), știința datelor este o disciplină care combină diverse domenii de statistică, minerit de date și învățare automată. Cu toate acestea, cea mai populară definiție este dată în articolul „Ce este știința datelor?” De Mike Lukidis, editor al O „Reilly Media și autor al cărților despre sisteme de operare, arhitectură computerizată și programare. Este demn de remarcat faptul că această interpretare este fundamentală astăzi. Acesta este un nume generic tehnologii care sunt concepute pentru a produce date ca produs. Dacă comparați știința datelor cu statisticile tradiționale, la prima vedere s-ar putea părea că nu există diferențe între ele. Cu toate acestea, Știința datelor este caracterizată de abordare integrată și de date-oameni de știință studiază datele și să le utilizeze.

Astfel, concluzionăm că Data Science studiază problemele analizei, procesării și utilizării datelor. Acesta este un „sortiment” atât de fantastic care te face să te învârti: aici vei găsi statistici, minerit de date și inteligență artificială care procesează cantități mari de date și metode de proiectare a bazelor de date și multe altele.

Nimic nu este nou sub ... date-cer

Cloud computing și alte progrese tehnologice au obligat companiile să se concentreze mai mult pe viitor, mai degrabă decât să analizeze rapoartele pe baza datelor din trecut. Pentru a câștiga un avantaj competitiv, companiile au început să integreze și să transforme date care fac parte din știința datelor din viața reală.

În același timp, practică Business Intelligence, creând grafice, rapoarte și tabele pe baza datelor primite. Deși există diferențe mari între Știința Datelor și Business Intelligence, acestea sunt la fel de importante și se completează reciproc.

Pentru a practica BI și Data Science, multe companii angajează specialiști care combină două poziții simultan - anali BI și oameni de știință de date. Cu toate acestea, tocmai aici apare confuzia din cauza unei neînțelegeri că aceste roluri necesită expertiză diferită.

Este nedrept să vă așteptați ca un analist BI să facă previziuni corecte de afaceri. Și acest lucru poate provoca consecințe dezastruoase pentru orice companie. Cu toate acestea, studiind principalele diferențe dintre BI și știința datelor, puteți afla cum să alegeți candidații potriviți pentru a îndeplini anumite sarcini pe care afacerea dvs. intenționează să le rezolve.

Zona de interes

Pe de o parte, abordarea tradițională a Business Intelligence presupune crearea de tablouri de bord pentru afișarea datelor istorice în conformitate cu un set fix de indicatori cheie de performanță. Din aceasta concluzionăm că BI se bazează mai mult pe rapoarte, tendințele actuale și indicatorii cheie de performanță (KPI).

Știința datelor, pe de altă parte, se concentrează mai mult pe prezicerea a ceea ce se va întâmpla în viitor. Astfel, oamenii de știință de date sunt concentrați mai mult pe studiul tiparelor și a diverselor modele, precum și pe găsirea corelațiilor pentru prognozele de afaceri.

De exemplu, companiile de afaceri trebuie să prezice nevoia crescândă de noi tipuri de instruire bazate pe tiparele și cerințele existente ale companiilor corporative.

Analiza și calitatea datelor

BI necesită analiștilor să se poată concentra nu numai pe prezent și viitor, ci și să privească în trecut - adică să utilizeze în mod activ date istorice. Prin urmare, analiza analiștilor BI este mai retrospectivă. Business Intelligence este reprezentat de date absolut exacte bazate pe ceea ce s-a întâmplat de fapt în trecut.

De exemplu, rezultatele trimestriale ale companiei sunt compilate din date reale privind activitățile comerciale din ultimele trei luni. Erorile în acest caz sunt pur și simplu imposibile, deoarece raportarea este descriptivă și nu poate fi subiectivă.

În ceea ce privește știința datelor, oamenii de știință trebuie să utilizeze analize predictive și directive. Li se cere să prezice destul de exact ce se va întâmpla în viitor, folosind probabilități și niveluri de încredere.

Modul în care compania va efectua acțiunile necesare pe baza analizei predictive și a previziunilor pentru viitor nu se poate baza pe simple presupuneri. Desigur, știința datelor nu poate fi 100% exactă, dar trebuie să fie „suficient de bună” pentru ca întreprinderea să ia decizii și acțiuni în timp util, precum și să ofere rezultatele necesare.

Un exemplu ideal de știință a datelor în acțiune este evaluarea veniturilor unei companii în trimestrul următor.

Surse și conversie de date

Business Intelligence planifică înainte și se pregătește să utilizeze combinația potrivită de surse de date pentru a le transforma. Pentru a obține informații relevante despre clienți, operațiuni comerciale și produse, Data Science este în măsură să transforme datele din zbor, folosind sursele de informații disponibile la cerere.

Nevoie de atenuare

Analistii BI nu ar trebui să atenueze incertitudinile legate de datele istorice, întrucât se bazează pe situații reale. Aceste date sunt corecte și nu implică nicio probabilitate.

Analiza analitică: BI în Rusia 2009

Analiștii de la TAdviser Center au finalizat pregătirea unei analize a pieței deschise a platformelor de analiză a afacerilor (BI) prezentate pe piața rusă. Pe această pagină puteți citi cele mai interesante secțiuni ale recenziei.

Beneficiile utilizării unui sistem BI

Sistemele de analiză de afaceri rezolvă o gamă foarte largă de sarcini. Deci, „orizontul aproape” este monitorizarea, analiza și ajustarea obiectivelor operaționale:

sprijinirea dezvoltării proceselor de afaceri și a modificărilor structurale ale întreprinderii;

capacitatea de a simula diverse situații de afaceri într-un singur mediu informațional;

efectuarea de analize operaționale la cererile non-standard;

reducerea volumului de muncă de rutină al personalului și eliberarea timpului pentru lucrul analitic mai profund;

funcționare stabilă în timp ce crește cantitatea de informații procesate, capacitatea de a scala.

În ceea ce privește susținerea dezvoltării strategice a întreprinderii, sistemele BI oferă:

evaluarea eficacității diferitelor linii de afaceri;

evaluarea atingerii obiectivelor;

evaluarea eficienței resurselor, inclusiv a filialelor;

evaluarea eficacității activităților operaționale, investiționale și financiare;

modelarea afacerii și evaluarea proiectelor de investiții;

gestionarea costurilor, planificarea fiscală, planificarea investițiilor de capital.

Astăzi, potrivit experților Gartner, doar 15-20% dintre utilizatorii de afaceri lucrează activ cu aplicații de BI, în timp ce restul consideră că sistemele de analiză a afacerilor sunt prea dificil de utilizat. Cu toate acestea, dezvoltarea activă a instrumentelor pentru vizualizarea interactivă a datelor și extinderea ulterioară a tehnologiilor de pe Internet vor îmbunătăți în curând situația.

Potrivit analiștilor de la MiPro Consulting, introducerea unui sistem BI independent în organizație oferă o serie de avantaje în ceea ce privește utilizarea instrumentelor analitice încorporate în alte sisteme informaționale corporative. Printre aceste avantaje ale sistemului BI:

o mai mare vizibilitate și comoditate de a lucra cu informații pentru utilizatorii de afaceri, inclusiv pentru cei de la conducerea superioară;

posibilitatea utilizării mai multor soluții analitice pentru diverse domenii de activitate din întreaga întreprindere și nu în cadrul diviziunilor individuale;

vă permite să extrageți, să analizați și să consolidați datele din practic orice sursă;

bazat pe o platformă industrială, suportată și dezvoltată;

are statutul unei aplicații independente, strategice, critice pentru afaceri;

asigură scalabilitatea, eficiența, performanța necesară;

vă permite să construiți și să mențineți în întreaga organizație proceduri și procese de procesare, modele și proiecte analitice centralizate unice;

conține instrumente încorporate pentru rezolvarea diverselor și diverselor sarcini analitice, atât din punct de vedere al afacerii, cât și din punctul de vedere al IT;

oferă acces la date și instrumente analitice pentru un număr mai mare de utilizatori.

Utilizarea instrumentelor analitice încorporate în alte sisteme de informații corporative, precum clasa ERP sau CRM, are de obicei următoarele limitări:

un set limitat de instrumente analitice implementate, care sunt aceleași pentru toți utilizatorii, indiferent de rolurile și sarcinile lor;

capacitatea de a utiliza doar date interne, interne pentru analiză, în timp ce informațiile din alte sisteme rămân inaccesibile, iar datele din diverse surse nu pot fi consolidate;

lipsa de instrumente integrate pentru analiză duce la faptul că sistemul este folosit doar pentru extragerea datelor stocate în el, care sunt apoi exportate și analizate în Excel;

Sistemele ERP și CRM, de regulă, au un număr limitat de utilizatori, ceea ce elimină un număr mare de angajați ai companiei din analitice pentru care aceste informații ar fi utile și interesante (o creștere semnificativă a numărului de utilizatori reduce performanța sistemelor de tranzacții);

sistemele tranzacționale nu conțin, de obicei, toți indicatorii necesari analizei, nu includ instrumente precum tablourile de bord, care au devenit standardul pentru prezentarea informațiilor analitice;

rezultatele analizei în astfel de sisteme sunt de obicei prezentate sub formă de rapoarte tabelare sau diagrame, care nu permite o imagine detaliată și cuprinzătoare a situației reale și nu oferă un răspuns la multe întrebări care apar;

capacitatea de a crea cereri flexibile de utilizator (ad-hoc) este limitată;

utilizarea limitată a unor cantități mari de informații istorice.

Atunci când alegeți sau actualizați un sistem de analiză a afacerii, ar trebui să luați în considerare modalitățile de stocare și integrare a datelor, vizualizare și analiză.

Stocarea datelor

Dacă compania se confruntă cu sarcina de a identifica tendințele pe termen lung sau periodice, adică utilizatorii trebuie să analizeze datele istorice provenite de la diverse departamente în ultimii 3-5 ani, atunci cel mai probabil, ar trebui să luați în considerare cu atenție organizarea operațiunilor ETL pentru încărcarea datelor în depozitele de date.

Dacă compania sau oricare dintre diviziunile sale trebuie să analizeze informațiile lunar sau săptămânal, atunci soluția optimă ar fi izolarea și organizarea în aceste scopuri (pentru fiecare dintre divizii sau pentru a rezolva probleme specifice) marte de date separate, folosind și instrumente ETL.

Dacă compania intenționează să analizeze datele operaționale într-un mod aproximativ în timp real (adică actualizat de mai multe ori pe parcursul zilei), atunci ar trebui să abandonați organizarea depozitului de date și să acordați atenție dezvoltării instrumentelor de integrare bazate pe un strat intermediar de metadate virtuale cu elaborare interfețe și algoritmi corespunzători (conform principiului EII).

Integrare de date

După cum s-a menționat deja, dacă obiectivul introducerii unui sistem BI este rezolvarea unor probleme individuale și specifice, atunci este recomandabil să se limiteze organizarea marts-urilor de date. Mai mult, nu este necesară utilizarea algoritmilor de integrare separată.

Dacă, dimpotrivă, BI este introdusă pentru a obține o viziune unificată și holistică asupra stării generale a afacerii, atunci crearea unui depozit de date centralizat și, în consecință, introducerea instrumentelor ETL necesare nu este suficientă. În plus, pentru a obține o imagine cu adevărat adecvată a afacerii, este necesar să se acorde o atenție deosebită asigurării calității ridicate a datelor analizate, iar acest lucru va necesita introducerea unui set extins de instrumente pentru „curățarea” lor - identificarea datelor incomplete sau eronate, duplicarea informațiilor, aducerea datelor din diverse surse la o singură format.

Dacă compania se concentrează pe studiul datelor operaționale, atunci ar trebui să luați în considerare mijloacele de replicare și acces.

Vizualizare și analiză

În funcție de sarcinile stabilite, precum și de calificările utilizatorilor, instrumentele sunt de asemenea selectate pentru vizualizarea datelor - panouri de control, carduri de participare, rapoarte, cuburi OLAP.

Pentru utilizatorii cu experiență și calificați, cel mai bun instrument va fi cuburile OLAP, care le vor permite să realizeze o analiză profundă și detaliată a afacerii, cu gradul de detaliere necesar.

Utilizatorii care în activitățile lor zilnice se confruntă cu necesitatea de a lua decizii manageriale, precum și de a analiza performanța afacerii, sunt interesați să organizeze un loc de muncă sub forma unui panou de control pe care starea afacerii în ansamblu este afișată sub formă de scale și indicatori vizuali, cu posibilitatea de a comuta între direcții separate activitate.

Managerii obișnuiți au nevoie de fonduri pentru a-și rezolva sarcinile curente, pentru a monitoriza evoluția anumitor tipuri de operații și, de asemenea, pentru a monitoriza activitățile angajaților lor (fiecare angajat individual și echipa în ansamblu). În plus, pentru a organiza o interacțiune clară cu unitățile (sau regiunile) aferente, este necesar să se poată face o idee despre progresul în îndeplinirea sarcinilor conexe.

Soluție verticală sau orizontală

Există atât soluții BI orizontale pe piață care implementează un set de instrumente aplicabile în general, cât și soluții verticale specializate „adaptate” pentru anumite industrii sau sarcini. Ambele au avantajele și dezavantajele lor.

Avantajul soluțiilor orizontale poate fi considerat capacitatea lor de a crește odată cu organizația. Astfel de soluții sunt de obicei scalabile și pot acoperi toate domeniile de activitate și toate diviziunile unei companii mari și sunt, de asemenea, mai ușor de schimbat. Partea răspândită a acestei largi de posibilități este necesitatea unei ajustări mai lungi și mai amănunțite a soluțiilor, adaptarea la cerințele specifice. Proiectele de implementare devin mai scumpe, iar cerințele pentru profesioniștii IT devin mai mari.

Soluțiile verticale, din partea lor, nu necesită o configurație separată, lungă și laborioasă pentru a rezolva probleme specifice și pentru a răspunde cerințelor organizațiilor de reglementare ale industriei (financiare, medicale etc.). Cu toate acestea, se poate dovedi că departamente diferite din cadrul aceleiași structuri nu vor putea folosi o singură soluție, iar dezvoltarea și integrarea mai multor sisteme diferite pentru analiza afacerilor vor fi necesare.

Acele organizații care acum și, în viitor, intenționează să se angajeze în activitățile lor specifice care necesită respectarea anumitor reglementări stricte, pot beneficia de introducerea de soluții verticale. Dacă în viitor nu există încredere într-un astfel de angajament față de un anumit tip de activitate și este probabil ca specializarea companiei să se extindă semnificativ, atunci alegerea unei soluții de BI verticală este un anumit risc.

traducere

Încercând să evaluați diverse platforme de BI, este adesea dificil să înțelegeți unde este mitul și unde este adevărat, deoarece fiecare vânzător poziționează produsul său drept „cel mai bun de pe piață”, citând sute de recenzii subiective care au inundat Internetul ca argument. Dacă doriți să vă dați seama care instrument este potrivit pentru compania dvs. fără a derula sute de pagini de opinii „cinstite”, atunci este nevoie de mai jos.

Vom analiza cele mai populare platforme, cum ar fi QlikView, Klipfolio, Tableau și Power BI, și vom compara parametrii cheie ai acestora: capacitatea de utilizare, prețul, ușurința instalării, asistența, lucrul cu diverse tipuri de date și multe altele. Așa că mergeți mai departe!

Toate acestea, împreună sau separat, deschid oportunități excelente pentru analizarea diferitelor valori, crearea și personalizarea vizualizărilor unice, pentru a extrage în cele din urmă informații utile pentru o afacere din orice date.

De asemenea, platforma s-a concentrat pe compatibilitatea cu diverse dispozitive, de la smartphone-uri și tablete la Smart TV în săli de conferințe.

caracteristici

Klipfolio este cel mai potrivit pentru monitorizarea și controlul în timp real al fluxurilor de date continue, atunci când dinamica lor este importantă și deciziile importante trebuie luate rapid.

Caracteristici cheie

Integrarea diferitelor surse de date într-un singur raport.
Număr nelimitat de utilizatori potențial conectați.
Gestionează drepturile și restricțiile privind accesul la informații importante.
Disponibilitate pe sistem de operare mobil (iOS, Android, BlackBerry, Windows).
Conector REST flexibil pentru conectarea surselor de date speciale.
Suport pentru Excel, CSV, JSON, XML etc.
Posibilitatea de a adăuga adnotări convenabile la rapoartele care vor fi vizibile pentru utilizatorii finali.
Sistem automat de configurare KPI.
Posibilitatea de a adăuga cu ușurință indicatori de prag în diagrame.

Ușor de utilizat

În Klipfolio, puteți crea zeci de tipuri diferite de grafice, inclusiv plăcintă, bară, zonă și multe alte combinații. De asemenea, un utilizator care cunoaște HTML și CSS își poate crea propriile vizualizări unice, suprapunând toate componentele necesare pe tabloul de bord prin intermediul editorului WYSIWYG și elemente grafice mai complexe pot fi adăugate folosind diverse formule și funcții. Astfel, folosind Klipfolio puteți prezenta informații în aproape orice formă, dar mai întâi trebuie să vă gândiți la modul de pregătire a datelor.

preț

Fiind unul dintre cei mai vechi jucători din industria de BI cu experiență vastă, astăzi Klipfolio se bazează pe soluțiile sale cloud. Tabloul de bord Klipfolio (ca SaaS) are un preț per utilizator care începe (cu unele variații) începând de la 19 USD / lună. Acest plan poate fi personalizat și adăuga opțiuni suplimentare. O perioadă de încercare de 14 zile este de asemenea posibilă.

tablou

O altă platformă importantă este Tableau. Ca majoritatea instrumentelor BI, Tableau este specializat în analizarea datelor prin vizualizarea acestora. Este ușor să creați tablouri de bord interactive în el, care vă permit să studiați dinamica, tendințele și structura de date folosind grafice convenabile și simple, dar nu mai puțin eficiente.

La fel ca multe alte servicii, Tableau acceptă numeroase surse de date diferite organizate în format de fișier (CSV, JSON, XML, MS Excel etc.), baze de date relaționale și nerelaționale (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, etc.) și cloud sisteme (AWS, Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure).

Diferența cheie între Tableau și concurenții săi este funcția sa specială - amestecarea datelor - combinarea datelor din baze de date și surse diferite. De asemenea, Tableau permite mai multor utilizatori să lucreze simultan la un raport în timp real. Cu toate acestea, platforma implementează mai multe moduri de a partaja rapoarte: 1) publicându-le pe serverul Tableau; 2) prin e-mail Tableau Reader; 3) prin acces prin referință. Această varietate adaugă flexibilitate și elimină multe limitări.

Caracteristici distinctive

Tableau are cele mai vaste funcții de vizualizare: biblioteca bogată a platformei include nori de cuvinte, bule și diagrame de arbori care vă permit să obțineți un nivel mai înalt de înțelegere a datelor și a contextului lor.

După cum am menționat deja, tablourile de bord Tableau sunt extrem de flexibile. Principalele funcții ale serviciului vă permit să plasați incredibil elemente pe un tablou de bord și să le combinați și să le suprapuneți reciproc în orice mod, ceea ce este foarte util în era ergonomiei locului de muncă.

Tableau este destul de prietenos pentru utilizatorii începători, platforma se adresează celor care nu au intrat încă în detaliile tehnice ale procesului de vizualizare. Acest obiectiv este atins printr-o interfață intuitivă: tot ceea ce ai nevoie este cel mai adesea atins în cel mult 2 clicuri de mouse, filtrele sunt ușor de găsit și toate operațiile sunt clar documentate.

Este ușor să lucrați cu Tableau nu numai din punctul de vedere al proiectării și creării rapoartelor, dar și din partea utilizatorului final - management. Filtre suplimentare, crearea de noi parametri, interactivitatea simplă și clară a datelor - toate acestea grăbește considerabil luarea deciziilor și le face mai eficiente.

Caracteristici cheie

Oportunități excelente de a distribui rapoarte și tablouri de bord.
Asistență pentru mai mult de 30 de tipuri de date.
Amestecarea datelor din diferite surse.
Integrare cu R.
Cea mai activă comunitate de utilizatori care creează mii de videoclipuri educaționale, bloguri și forumuri.

Ușor de utilizat

Utilizarea uimitoare este principalul motiv pentru care Tableau este considerat unul dintre cele mai ușoare servicii de BI de învățat și este cel mai bine atunci când analizăm informații structurate. Importarea datelor, construirea de grafice frumoase, distribuirea și publicarea lor în domeniul public - nicio altă platformă nu poate oferi utilizatorilor atâtea oportunități cu o asemenea simplitate. Mai mult, un număr foarte mare de ghiduri și ghiduri diferite anulează practic probabilitatea de a întâmpina orice dificultate.

preț

Tableau are 3 produse diferite, cu trei prețuri diferite: Tableau Desktop, Tableau Online și Tableau Server. Informații detaliate pot fi găsite.

Tableau Desktop este proiectat pentru persoane fizice și costă 999 dolari pe an de persoană și 1.999 USD pentru utilizare corporativă, inclusiv suport. În primul caz, se presupune că va conecta până la 6 surse de date, iar în al doilea - până la 44.

Tableau Online este o platformă bazată pe cloud, cu o interfață web, care poate fi folosită gratuit, dar cu condiția ca toate soluțiile să fie stocate pe un server partajat și să fie publicate în domeniul public. Versiunea privată costă 500 USD pe an pentru un utilizator.

În cele din urmă, Tableau Server este un instrument de afaceri monolitic pentru companiile care își gestionează serverele și doresc să aibă control deplin asupra fluxurilor de date și a securității acestora. Cu toate acestea, o astfel de plăcere va costa 10.000 USD pe an pentru 10 utilizatori, iar sprijinul va costa 25% suplimentar din această sumă.

Power BI

Power BI este un serviciu online dezvoltat de Microsoft pentru business intelligence cu posibilitatea de a conecta diverse surse de date și aplicații terțe. Platforma are o interfață web care vă permite să creați vizualizări personalizate și, utilizând aplicația pentru desktop, puteți standardiza și curăța datele. Interesant este că există și o versiune mobilă a Power BI, disponibilă pe diverse sisteme de operare, pentru a lua decizii în timp.

Puterea BI este simplă și minimalistă, dar în același timp are putere și stabilitate. Ca orice alt software, acesta are atât pro și contra.

Caracteristici distinctive

Ce diferențiază Power BI de alte soluții?

În primul rând, acesta este un produs Microsoft, ceea ce înseamnă că urmează o filozofie, principii și arhitectură care sunt similare cu alte produse ale gigantului IT. Interfața programului va fi familiară utilizatorilor Windows.

În al doilea rând, apartenența la Microsoft oferă un alt avantaj: Power BI este strâns conectat cu principalele produse ale companiei, cum ar fi MS Excel, Azure Cloud Service și SQL Server.

În general, Power BI a fost creat cu scopul de a extinde funcționalitatea MS Excel și de a o pompa la un nou nivel și de a o folosi pentru a rezolva probleme în care nu a fost implicat anterior.

Caracteristici cheie

Există o versiune de bază gratuită care vă permite să încercați mai întâi să lucrați cu Power BI.
Acceptă multe moduri de importare a datelor (streaming de date, servicii cloud, cărți de lucru Excel și aplicații terțe).
Tablouri de bord interactive cu schimbări de date în timp real.
O API simplă pentru a integra Power BI în aplicațiile dvs.
Există mai multe moduri diferite de a partaja rapoarte și tablouri de bord.
Asistență pentru mai multe platforme (aplicație web, desktop sau mobilă).

Ușor de utilizat

Interfața este simplă și inteligibilă pentru oricine este familiarizat cu Windows (adică aproape toată lumea), așa că lucrul cu Power BI este de obicei plăcut. Multe butoane și funcții arată similar cu MS Excel și alte produse MS Office.

Vizualizările sunt create prin metoda veche de drag-and drop. Tot ce trebuie să creați un grafic este să faceți clic pe elementul necesar și să îl trageți într-un loc gol din raport. Același principiu funcționează atunci când alegem ce date trebuie vizualizate - trebuie doar să selectați o bucată de date și să o așezați în locul în care se află graficul.

preț

Microsoft Power BI este considerat un instrument de informații de afaceri de înaltă calitate, mulți sunt atrași și de o politică de prețuri destul de accesibilă. Include două opțiuni: o versiune gratuită a serviciului cu capacități limitate și o licență de volum Power BI Pro cu o gamă completă de funcții.

Versiunea gratuită este disponibilă pentru orice utilizator individual și are următoarele caracteristici: 1 GB memorie limită, 10.000 de linii / oră de procesare a datelor de streaming, împreună cu restricții privind actualizarea și colaborarea la rapoarte.

Power BI Pro costă 9,99 USD pe utilizator pe lună și crește limita de memorie la 10 GB de persoană, împreună cu o viteză de 1 milion de linii / oră. Există, de asemenea, posibilitatea de a accesa surse de date direct, conectându-le la datele companiei prin Gateway Connectivity Data. În sfârșit, sunt disponibile instrumente avansate de colaborare, cum ar fi Office 365 Grupuri, grupuri Active Directory și directorul de date.

Acum, pentru a structura tot ceea ce s-a spus mai sus, oferim un tabel comparativ cu toate platformele luate în considerare:

Etichete: Adaugă etichete

Utilizarea informațiilor de afaceri îmbunătățește calitatea și eficiența deciziilor de management și, de asemenea, ajută la gestionarea proceselor de afaceri, ceea ce duce la creșterea competitivității companiei. Acesta a fost unul dintre motivele principale ale creșterii semnificative a interesului pentru soluțiile de BI (business intelligence), pe care IDC le sărbătorește în Rusia din 2010.

Experții argumentează despre funcționalitatea sistemelor informaționale care permit analiza afacerilor. Dar procesul de lucru cu date analitice și soluția IT destinată acestor scopuri nu sunt deloc aceleași lucruri. Înainte de a se implica în implementarea sistemului BI, compania trebuie să se pregătească pentru utilizarea sa: formalizează procesele de afaceri, determină punctele de colectare a informațiilor, tipurile de date colectate și scopul pentru care vor fi utilizate aceste informații. După aceea, putem vorbi despre instrumente BI specifice de care are nevoie o afacere.

Inteligența de afaceri este diferită de analizarea manuală a valorilor din foile de calcul Excel precum un plan dintr-un planor. Întrebarea este departe de viteză. La urma urmei, BI este o automatizare a procesului de colectare a informațiilor și raportare. În timp ce lucrați cu Excel sugerează că cineva ar trebui să colecteze datele analizate din toate sursele de informații ale companiei, să conducă la un singur șablon și să genereze doar rapoarte.

Diferența dintre rezultatele lucrării cu aceste informații este, de asemenea, mare. BI este multidimensionalitatea datelor utilizate și posibilitatea de a genera rapid rapoarte în orice secțiune folosind orice informații disponibile în companie. Cu alte cuvinte, sistemul va rezolva problema cu care oamenii vor face față timp de o zi (de exemplu, pentru a calcula dependența vânzărilor anumitor modele de îmbrăcăminte de compoziția demografică a populației și a infrastructurii de transport a districtului) în câteva minute.

Mult timp, soluțiile BI s-au bazat pe așa-numitele cuburi OLAP. Utilizarea acestor sisteme continuă până în zilele noastre. Reprezintă informațiile stocate în magazin în așa fel încât în \u200b\u200borice moment să puteți lua orice indicatori disponibili ca axe ale „cubului” și să facă analiza în funcție de felii necesare, construind o masă plană sau un grafic al dependenței unui indicator de altul. Important este că analiza are loc în timp real, ceea ce spune prescurtarea OLAP - procesare analitică online.

Printre alte caracteristici, evidențiem prezența funcțiilor de gestionare a metadatelor, instrumente de dezvoltare, instrumente pentru colaborare și gestionarea proceselor, instrumente de raportare, vizualizare avansată, modelare predictivă și funcții de extragere a datelor și tablouri de scor.

Acum piața continuă să crească vânzările de sisteme BI care implementează tehnologii de memorie. Ideea principală a memoriei este principiul stocării permanente a datelor în memoria RAM. Acest lucru permite utilizatorilor să primească răspunsuri instantaneu - în fracțiuni de secundă - chiar și în cazurile în care lucrează cu cantități uriașe de date. Totuși, astfel de soluții nu sunt potrivite pentru toată lumea din punct de vedere tehnic și mulți clienți continuă să utilizeze tehnologia OLAP.

Prezența procesării analitice online este una dintre caracteristicile sistemului analitic, ceea ce îi permite să fie numit o platformă BI cu funcții complete, potrivit Gartner.

Pe lângă diferitele arhitecturi tehnologice, sistemele BI se disting printr-un set de instrumente pentru diferite categorii de utilizatori de afaceri.

De exemplu, platformele BI cu funcții complete sunt foarte diferite din punct de vedere al funcționalității de modulele BI încorporate în unele sisteme de informații corporative și au capacități de prezentare limitate.

Fiecare rol de utilizator are propriile sale tablouri de bord reprezentând indicatorii cheie de afaceri necesari acestor angajați sub formă de tabele sau infografii. Setul de instrumente BI oferă, de asemenea, instrumente de raportare și o interfață pentru vizualizarea acestora: în fereastra sistemului, prin web sau pe dispozitivul mobil al utilizatorului. Instrumente pentru determinarea corelației de date ajută la crearea rapoartelor.

Una dintre tendințele dominante din ultimii cinci ani pe piața BI este cererea din ce în ce mai mare de analiză mobilă. Utilizatorii sistemelor BI, evaluându-și importanța pentru afaceri, au înțeles, de asemenea, valoarea accesului constant la astfel de instrumente. Aproape fiecare important furnizor de BI azi este gata să ofere utilizatorilor instrumente de analiză online. În același timp, stațiile de lucru mobile sunt concentrate nu numai pe manageri de top, ci și pe o serie de alte categorii de utilizatori care trebuie să aibă în permanență informații actualizate despre starea anumitor procese de afaceri. Deci, din „privilegiul șefului”, mobilitatea BI a devenit un mijloc de răspuns rapid la evenimente pentru manageri și analiști. Întrucât sistemul BI prevede colaborarea cu cantități mari de date care intră în depozit din diverse sisteme de informații și într-o formă nestructurată, acesta poate fi utilizat pentru a lucra cu „big data”, pe care afacerea a fost atât de interesată în ultimii ani. Acest lucru nu este surprinzător, deoarece volumul de informații stocate și procesate crește într-un ritm mai rapid, prin urmare, companiile sunt obligate să se gândească la dobândirea puterii de calcul suplimentare. Mai mult, într-o afacere reală, se utilizează de obicei până la 30% din toate informațiile stocate, în timp ce restul devine doar o sursă de costuri pentru stocarea acesteia.

Prezența unor volume mari de informații nestructurate și potențial utile în companii, precum și marile oportunități oferite de sistemele BI pentru analiști, au devenit unul dintre factorii de progres ai acestui domeniu. Astăzi, din ce în ce mai mulți analiști caută instrumente mai flexibile care să le permită să studieze orice date și să construiască ipoteze de afaceri. Aceasta a dus la apariția unei noi clase de instrumente - descoperirea datelor. Se bazează pe un model de date flexibil și interfețe de utilizator interactive, care sunt mai convenabile pentru utilizatorii de afaceri decât analiștii. Pe exemplul descoperirii datelor, vedem cum trusa de instrumente crește treptat într-o direcție independentă a sistemelor informatice pentru analiză.

Deoarece BI nu este doar o analiză a situației actuale, ci și previziuni, instrumente avansate au fost dezvoltate pentru ca analiștii și managerii să le testeze ipotezele. Și pentru a controla indicatorii cheie din analiză va ajuta notificarea realizării valorilor lor de prag.

Cum se va dezvolta în viitor setul de instrumente BI și utilizarea sa de către companiile ruse? Vor exista noi roluri de utilizator, noi interfețe, managerii de top vor lucra mai mult cu informații de afaceri? Consultanta Softline Maria Golikova este convinsă că unul dintre vectorii de dezvoltare este legat de cererea crescândă de „nori” și instrumente de vizualizare: „Odată cu dezvoltarea tehnologiilor cloud, mulți dezvoltatori mari de BI au început să ofere funcții suplimentare disponibile special în cloud.

Dacă compania are o „tradiție” de a pregăti rapoarte sub formă de tabele Excel statice, atunci mulți angajați vor fi dificil să refuze acest lucru. Cu toate acestea, se speră că, în timp, va crește numărul companiilor care vor primi informații cuprinzătoare cu ajutorul tablelor de bord informative. ”

De asemenea, potrivit expertului, atitudinea atentă a dezvoltatorilor față de prietenia interfeței și crearea de locuri de muncă mobile va contribui la popularitatea BI: „Instrumentele BI se îndreaptă acum spre o analiză independentă - soluțiile devin cât se poate de simple de utilizat. Acest lucru face posibil pentru utilizatorii de afaceri să modifice rapoarte curente sau să creeze altele noi printr-o interfață intuitivă. Managementul de astăzi este atras și de posibilitatea de a utiliza soluții BI mobile. Șeful poate pleca într-o călătorie de afaceri, dar, în același timp, pe ecranul dispozitivului portabil vedeți principalii indicatori ai afacerii sale.

Vorbind despre instrumentele furnizate de platformele BI sunt cele mai solicitate de clienții ruși, Alexander Gerasimov, directorul departamentului IT și Cloud Services din J'son & Partners Consulting, notează: „Ceea ce se folosește acum sunt instrumente pentru a forma un management și marketing divers. raportarea ex post bazată pe analiza datelor din sisteme tranzacționale, precum ERP, OSS / BSS (în special facturare), sisteme bancare automate etc.

Ceea ce are perspective bune este tehnologia analizei datelor mari: nu numai informații structurate ale sistemelor tranzacționale, ci și date slab (sau complexe) structurate, cum ar fi, de exemplu, jurnalele și geodatele utilizatorilor de smartphone-uri și multe altele. Acum, aceste informații sunt utilizate în principal pentru îmbogățirea și îmbunătățirea calității raportării ex post. În viitor, acestea pot fi utilizate direct în sistemele de control - cu scopul intelectualizării lor. "

Unele sisteme BI sugerează utilizarea mai multor infografii în locul rapoartelor tabulare clasice. Dar nu toată lumea este pregătită să perceapă informațiile grafice.

Fiecare întreprinderi mari și cele mai multe organizații de dimensiuni medii se confruntă cu problema furnizării de către management a datelor inexacte privind starea companiei. Motivele pot fi diferite, dar consecințele sunt întotdeauna aceleași - decizii incorecte sau premature care afectează în mod negativ eficacitatea tranzacțiilor financiare. Un sistem profesional de informații de afaceri sau BI ( din engleză - Informații de afaceri). Acești „asistenți” de înaltă tehnologie contribuie la construirea unui sistem de control managerial al fiecărui aspect din cadrul afacerii.

La baza sa, sistemele BI sunt software analitic avansat pentru analiza și raportarea afacerilor. Aceste programe pot utiliza date din diverse surse de informații și le pot furniza într-o formă și secțiune convenabilă. Drept urmare, conducerea obține acces rapid la informații complete și transparente despre starea de afaceri a companiei. Particularitatea rapoartelor primite folosind BI este posibilitatea alegerii independente de către lider în ce context să primească informații.

Sistemele moderne de business intelligence sunt multifuncționale. Acesta este motivul pentru care, în companiile mari, își adună treptat alte modalități de a obține raportare de afaceri. Principalele lor capacități includ:

Conexiuni la diverse baze de date;
Raportarea cu diferite viteze a complexității, structurii, tipului și machetei variate. De asemenea, este posibil să setați un program de raportare a unui program fără participarea directă și distribuirea datelor;
Lucrare transparentă cu date;
Furnizarea unei legături clare între informațiile din diverse surse;
Setarea flexibilă și intuitivă a drepturilor de acces pentru angajații din sistem;
Salvarea datelor în orice format convenabil pentru dvs. - PDF, Excel, HTML și multe altele.

Capacitățile sistemelor de informații de business permit managerului să nu depindă de departamentul IT sau de asistenții săi care transmit informațiile solicitate. Este, de asemenea, o oportunitate excelentă de a demonstra direcția corectă a deciziilor dvs. nu în cuvinte, ci în număr exact. Multe corporații mari de rețea din Occident folosesc sisteme de BI de mai mult timp, inclusiv celebrul Amazon, Yahoo, Wall-Mart și altele de renume mondial.

Avantajele sistemelor profesionale de informații de afaceri se bazează pe principiile care sunt acceptate în toate aplicațiile BI avansate:

Vizibilitate. Interfața principală a oricărui software de analiză de afaceri ar trebui să reflecte principalii indicatori. Datorită acestui lucru, managerul va putea evalua rapid starea de fapt la întreprindere și va începe să facă ceva, dacă este necesar;
Personalizare. Fiecare utilizator ar trebui să poată personaliza tastele de interfață și funcție în cel mai convenabil mod;
Stratificarea. Fiecare set de date ar trebui să aibă mai multe secțiuni (straturi) pentru a furniza informațiile detaliate care sunt necesare la un anumit nivel;
Interactivitate. Utilizatorii ar trebui să poată colecta informații din toate sursele și în mai multe direcții în același timp. Este necesar ca sistemul să aibă funcția de a seta alerte pentru parametrii cheie;
Multitreading și control acces. În sistemul BI, operarea simultană a unui număr mare de utilizatori ar trebui să fie implementată cu posibilitatea de a le seta niveluri de acces diferite.

Întreaga comunitate IT este de acord cu faptul că sistemele de informații privind informațiile comerciale sunt unul dintre cele mai promițătoare domenii de dezvoltare a industriei. Cu toate acestea, punerea lor în aplicare este adesea împiedicată de barierele tehnice și psihologice, de munca necoordonată a managerilor și de lipsa domeniilor de responsabilitate prescrise.

Când ne gândim la introducerea sistemelor de clasă BI, este important să ne amintim că succesul unui proiect va depinde în mare măsură de atitudinea angajaților companiei față de inovație. Acest lucru se aplică tuturor produselor IT: scepticismul și teama de reducere pot nega toate eforturile de implementare. Prin urmare, este foarte important să înțelegem ce sentimente are un sistem de business intelligence pentru viitorii utilizatori. Situația ideală este atunci când angajații companiei vor trata sistemul ca un asistent și un instrument pentru îmbunătățirea muncii.

Înainte de a începe un proiect de introducere a tehnologiei BI, este necesar să se efectueze o analiză detaliată a proceselor de afaceri ale companiei și a principiilor luării deciziilor manageriale. La urma urmei, aceste date vor participa la analiza situației din companie. Va ajuta, de asemenea, să alegeți un sistem de BI împreună cu alte criterii principale:

Obiectivele și obiectivele implementării sistemelor BI;
Cerințe pentru stocarea datelor și capacitatea de a opera cu acestea;
Caracteristici de integrare a datelor. Fără a utiliza date din toate sursele companiei, conducerea nu va putea obține o imagine holistică a situației;
Caracteristici de vizualizare. Pentru fiecare persoană, analizele BI ideale arată diferit, iar sistemul ar trebui să satisfacă nevoile fiecărui utilizator;
Versatilitate sau specializare îngustă. În lume există sisteme destinate unei anumite industrii, precum și soluții universale pentru colectarea informațiilor în orice context;
Cererea de resurse și prețul unui produs software. Alegerea unui sistem BI, ca orice software, depinde de capacitățile companiei.

Criteriile de mai sus vor ajuta managementul să facă o alegere în cunoștință de cauză între o mare varietate de sisteme de informații de afaceri bine cunoscute. Există alți parametri (de exemplu, structura de stocare a datelor, arhitectura web), dar necesită calificări în zone IT restrânse.

Nu este suficient doar să faci o alegere, să cumperi software, să o instalezi și să o configurezi. Implementarea cu succes a sistemelor BI în orice domeniu se bazează pe următoarele reguli:

Corectitudinea datelor. Dacă datele pentru analiză sunt incorecte, există posibilitatea unei greșeli de sistem grave;
Pregătire completă pentru fiecare utilizator;
Implementare rapida. Este necesar să se concentreze pe formarea corectă a rapoartelor necesare în toate locurile cheie și nu pe serviciul ideal al unui utilizator. Puteți ajusta întotdeauna aspectul unui raport sau puteți adăuga o altă secțiune pentru comoditate după implementare;
Realizați rentabilitatea investițiilor în sistemul BI. Efectul depinde de mulți factori și, în unele cazuri, este vizibil numai după câteva luni;
Echipamentele trebuie proiectate nu numai pentru situația actuală, ci și pentru viitorul apropiat;
Înțelegeți de ce a fost lansat sistemul BI și nu solicitați imposibilul din software.

Conform statisticilor, doar 30% dintre directorii companiei sunt mulțumiți de implementarea sistemelor BI. De-a lungul anilor de existență a software-ului de analiză a afacerilor, experții au formulat 9 erori cheie care pot reduce eficiența la minimum:

Inevidența scopului implementării pentru orientare. Adesea, un proiect este creat de departamentul IT fără implicarea strânsă a managerilor. În cele mai multe cazuri, în procesul de implementare și operare, se pun întrebări despre obiectivele și obiectivele sistemului BI, beneficiile și ușurința de utilizare;
Lipsa de transparență în management, în activitatea angajaților și în luarea deciziilor. Este posibil ca managerii să nu cunoască algoritmii de lucru ai angajaților din teren, iar deciziile de management pot fi luate nu numai pe baza unor fapte secrete. Acest lucru va duce la incapacitatea de a menține paradigma existentă ca urmare a implementării sistemului BI. Și este adesea imposibil să rupem cultura guvernanței corporative care s-a dezvoltat de-a lungul anilor;
Fiabilitate insuficientă a datelor. Obținerea de informații false în sistemul de analiză a afacerilor este inacceptabilă, în caz contrar, angajații nu vor putea avea încredere în ea și nu o vor folosi;
Alegerea greșită a sistemului de informații profesionale. Multe exemple din istoria în care conducerea angajează o organizație terță parte pentru a implementa sistemul BI și nu ia parte la selecția sa vorbesc de la sine. Drept urmare, este introdus un sistem care nu permite obținerea raportului dorit sau cu care este imposibil de integrat unul dintre software-urile existente în companie;
Lipsa unui plan pentru viitor. Particularitatea sistemelor BI este că nu este un software static. Este imposibil să finalizați proiectul de implementare și să nu-l amintiți. Există multe cerințe din partea utilizatorilor și a managementului cu privire la îmbunătățiri;
Transferul unui sistem BI de la terți pentru a fi acceptat. După cum arată practica, cel mai adesea astfel de situații duc la izolarea produsului și la izolarea sistemului de starea reală. Echipa proprie de asistență răspunde mult mai rapid și mai eficient la recenziile utilizatorilor și la cerințele de management;
Dorința de a salva. În domeniul afacerilor, acest lucru este normal, dar analiza BI funcționează numai dacă are în vedere toate aspectele companiei. Acesta este motivul pentru care sistemele analitice profunde cu costuri ridicate sunt cele mai eficiente. Dorința de a primi mai multe rapoarte privind domeniile de interes duce la erori frecvente de date și o mare dependență de calificările specialiștilor în IT;
Terminologie diferită în companie. Este important ca toți utilizatorii să înțeleagă termenii de bază și semnificația lor. O simplă neînțelegere poate duce la o interpretare incorectă a rapoartelor și a indicatorilor sistemului BI;
Lipsa unei singure strategii de analiză a întreprinderii pentru întreprindere. Fără un singur curs ales pentru toți angajații, orice sistem de clasă BI va fi doar un set de rapoarte răspândite care satisfac cerințele managerilor individuali.

Implementarea sistemelor BI este un pas important care poate contribui la aducerea afacerilor la un nou nivel. Dar acest lucru va necesita nu numai o infuzie suficient de mare de finanțe, ci și timpul și efortul fiecărui angajat al companiei. Nu orice afacere este pregătită să finalizeze în mod competent proiectul de introducere a unui sistem de analiză a afacerilor.