วิธีการทางสถิติในการควบคุมความน่าเชื่อถือของการผลิตจำนวนมาก วิธีการในการควบคุมคุณภาพทางสถิติของผลิตภัณฑ์ การควบคุมสัดส่วนของผลิตภัณฑ์ที่บกพร่องทางสถิติ

บทนำ

แหล่งที่มาที่สำคัญที่สุดของการเติบโตของประสิทธิภาพการผลิตคือการปรับปรุงระดับเทคนิคและคุณภาพของผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง สำหรับ ระบบทางเทคนิค โดดเด่นด้วยการรวมฟังก์ชันการทำงานที่เข้มงวดขององค์ประกอบทั้งหมดดังนั้นจึงไม่มีองค์ประกอบรองที่สามารถออกแบบและผลิตได้ไม่ดี ดังนั้นระดับการพัฒนาความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในปัจจุบันได้ทำให้ข้อกำหนดสำหรับระดับเทคนิคและคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยทั่วไปและองค์ประกอบแต่ละอย่างเข้มงวดขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แนวทางที่เป็นระบบช่วยให้คุณสามารถเลือกขอบเขตและทิศทางของการจัดการคุณภาพประเภทของผลิตภัณฑ์รูปแบบและวิธีการผลิตได้อย่างเป็นกลางซึ่งให้ผลสูงสุดของความพยายามและเงินทุนที่ใช้ในการปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แนวทางที่เป็นระบบในการปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ทำให้สามารถวางรากฐานทางวิทยาศาสตร์ของผู้ประกอบการอุตสาหกรรมสมาคมหน่วยงานวางแผน

ในอุตสาหกรรมจะใช้วิธีการทางสถิติเพื่อวิเคราะห์คุณภาพของผลิตภัณฑ์และกระบวนการ การวิเคราะห์คุณภาพคือการวิเคราะห์โดยใช้ข้อมูลและวิธีการทางสถิติจะพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะเชิงคุณภาพที่แม่นยำและแบบแทนที่ การวิเคราะห์กระบวนการคือการวิเคราะห์ที่ทำให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเชิงสาเหตุและผลลัพธ์เช่นคุณภาพต้นทุนผลผลิต ฯลฯ การควบคุมกระบวนการเกี่ยวข้องกับการระบุปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีผลต่อการทำงานที่ราบรื่นของกระบวนการผลิต คุณภาพต้นทุนและผลผลิตเป็นผลลัพธ์ของกระบวนการควบคุม

วิธีการทางสถิติในการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์กำลังได้รับการยอมรับและการจัดจำหน่ายเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ในการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ทางสถิติใช้ในอุตสาหกรรมต่อไปนี้: วิศวกรรมเครื่องกลอุตสาหกรรมเบาและสาธารณูปโภค

วัตถุประสงค์หลักของวิธีการควบคุมทางสถิติคือเพื่อให้แน่ใจว่าการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้และการให้บริการที่เป็นประโยชน์ด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุด

วิธีการทางสถิติในการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ให้ผลลัพธ์ที่สำคัญสำหรับตัวบ่งชี้ต่อไปนี้:

·ปรับปรุงคุณภาพของวัตถุดิบที่ซื้อ

·ประหยัดวัตถุดิบและแรงงาน

·การปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ผลิต

·ลดต้นทุนในการควบคุม

·ลดจำนวนข้อบกพร่อง

·ปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างการผลิตและผู้บริโภค

·อำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนการผลิตจากผลิตภัณฑ์ประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่ง

ภารกิจหลักไม่ใช่แค่การเพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่เพื่อเพิ่มปริมาณของผลิตภัณฑ์ดังกล่าวที่เหมาะสมกับการบริโภค

แนวคิดพื้นฐานสองประการในการควบคุมคุณภาพคือการวัดพารามิเตอร์ควบคุมและการกระจาย เพื่อให้สามารถตัดสินคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้ไม่จำเป็นต้องวัดค่าพารามิเตอร์เช่นความแข็งแรงของวัสดุกระดาษน้ำหนักของวัตถุคุณภาพของการทาสีเป็นต้น

แนวคิดที่สอง - การแจกแจงค่าของพารามิเตอร์ควบคุม - ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าไม่มีพารามิเตอร์ที่เหมือนกันสองตัวสำหรับผลิตภัณฑ์เดียวกัน เมื่อการวัดมีความแม่นยำมากขึ้นจึงพบความคลาดเคลื่อนเล็กน้อยในผลการวัดของพารามิเตอร์

ความแปรปรวนของ "พฤติกรรม" ของพารามิเตอร์ควบคุมมี 2 ประเภท กรณีแรกคือเมื่อค่าของมันเป็นชุดของตัวแปรสุ่มที่เกิดขึ้นภายใต้สภาวะปกติ ประการที่สอง - เมื่อการรวมของตัวแปรสุ่มถูกสร้างขึ้นภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างจากปกติภายใต้อิทธิพล เหตุผลบางประการ.

1. การควบคุมการยอมรับทางสถิติบนพื้นฐานทางเลือก

ตามกฎแล้วผู้บริโภคไม่มีความสามารถในการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ในระหว่างกระบวนการผลิต อย่างไรก็ตามเขาต้องแน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ที่เขาได้รับจากผู้ผลิตนั้นตรงตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้และหากไม่ได้รับการยืนยันเขามีสิทธิ์ที่จะเรียกร้องให้ผู้ผลิตเปลี่ยนการแต่งงานหรือการกำจัดข้อบกพร่อง

วิธีการหลักในการควบคุมวัตถุดิบวัสดุและผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่มาถึงผู้บริโภคคือการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ทางสถิติ

การควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ที่ยอมรับทางสถิติ - การควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์แบบคัดสรรโดยอาศัยวิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์เพื่อตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ตามข้อกำหนดที่กำหนด

หากในเวลาเดียวกันขนาดของกลุ่มตัวอย่างเท่ากับปริมาตรของประชากรที่ควบคุมทั้งหมดการควบคุมดังกล่าวจะเรียกว่าต่อเนื่อง การควบคุมอย่างต่อเนื่อง เป็นไปได้เฉพาะในกรณีเหล่านั้นเมื่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ไม่ลดลงในกระบวนการควบคุมมิฉะนั้นการควบคุมแบบเลือกเช่น การควบคุมส่วนเล็ก ๆ ของการรวมผลิตภัณฑ์จะถูกบังคับ

มีการควบคุมอย่างต่อเนื่องหากไม่มีสิ่งกีดขวางพิเศษในกรณีที่อาจเกิดข้อบกพร่องร้ายแรงเช่น ข้อบกพร่องการมีอยู่ซึ่งไม่รวมการใช้ผลิตภัณฑ์ตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้โดยสิ้นเชิง

ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดสามารถทดสอบได้ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้:

·ชุดผลิตภัณฑ์หรือวัสดุมีขนาดเล็ก

·คุณภาพของวัสดุป้อนข้อมูลไม่ดีหรือไม่ทราบข้อมูลใด ๆ

คุณสามารถ จำกัด ตัวเองในการตรวจสอบบางส่วนของวัสดุหรือผลิตภัณฑ์ได้หาก:

·ข้อบกพร่องจะไม่ทำให้อุปกรณ์ทำงานผิดปกติอย่างร้ายแรงและไม่เป็นภัยคุกคามต่อชีวิต

·ผลิตภัณฑ์ถูกใช้โดยกลุ่ม

·ผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องสามารถพบได้ในขั้นตอนการประกอบในภายหลัง

ในทางปฏิบัติของการควบคุมทางสถิติไม่ทราบเศษส่วนทั่วไป q และควรประมาณจากผลของการควบคุมตัวอย่างสุ่มของ n รายการซึ่ง m มีข้อบกพร่อง

แผนการควบคุมทางสถิติถูกเข้าใจว่าเป็นระบบของกฎที่ระบุวิธีการในการเลือกรายการสำหรับการตรวจสอบและเงื่อนไขที่ควรยอมรับปฏิเสธหรือควบคุมล็อตต่อไป

มีแผนประเภทต่อไปนี้สำหรับการควบคุมกลุ่มผลิตภัณฑ์ทางสถิติโดยใช้พื้นฐานทางเลือก:

แผนขั้นตอนเดียวตามที่หากในบรรดาผลิตภัณฑ์ที่เลือกแบบสุ่มจำนวนผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง m ไม่เกินหมายเลขการยอมรับ C (mC) แสดงว่าชุดนั้นได้รับการยอมรับ มิฉะนั้นปาร์ตี้จะถูกปฏิเสธ

แผนสองขั้นตอนตามที่หากใน n1 รายการที่สุ่มเลือกจำนวนรายการที่มีข้อบกพร่อง m1 ไม่เกินหมายเลขการยอมรับ C1 (m1C1) แสดงว่าชุดนั้นได้รับการยอมรับ ถ้า m11 โดยที่ d1 เป็นหมายเลขการปฏิเสธชุดงานจะถูกปฏิเสธ ถ้า C1 m1 d1 จะมีการตัดสินใจที่จะใช้ตัวอย่างที่สองของขนาด n2 จากนั้นหากจำนวนผลิตภัณฑ์ทั้งหมดในสองตัวอย่างคือ (m1 + m2) C2 จะยอมรับแบทช์มิฉะนั้นแบทช์จะถูกปฏิเสธตามข้อมูลของสองตัวอย่าง

แผนหลายขั้นตอนเป็นความต่อเนื่องเชิงตรรกะของแผนสองขั้นตอน ในขั้นต้นจะใช้ชุดของโวลุ่ม n1 และกำหนดจำนวนผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง m1 ถ้าm1≤C1แสดงว่ายอมรับชุดแล้ว ถ้า C1p m1 d1 (D1C1 + 1) ชุดนั้นจะถูกปฏิเสธ ถ้า C1m1d1 จะมีการตัดสินใจที่จะใช้ตัวอย่างที่สองของขนาด n2 ปล่อยให้มีข้อบกพร่อง m2 ระหว่าง n1 + n2 จากนั้นถ้า m2c2 โดยที่ c2 เป็นหมายเลขการยอมรับที่สองจะยอมรับล็อตนั้น ถ้า m2d2 (d2 c2 + 1) ฝ่ายนั้นจะถูกปฏิเสธ ด้วย c2 m2 d2 จึงมีการตัดสินใจเลือกตัวอย่างที่สาม การควบคุมเพิ่มเติมจะดำเนินการตามรูปแบบที่คล้ายกันยกเว้นขั้นตอนที่ k สุดท้าย ในขั้นตอนที่ k หากพบ mk ชำรุดและพบ mkck ในรายการที่ตรวจสอบในตัวอย่างก็จะยอมรับแบทช์ ถ้า m k ck ชุดนั้นจะถูกปฏิเสธ ในแผนหลายขั้นตอนจำนวนขั้นตอน k จะถือว่า n1 \u003d n2 \u003d … \u003d nk;

การควบคุมตามลำดับซึ่งการตัดสินใจเกี่ยวกับชุดงานที่จะตรวจสอบจะเกิดขึ้นหลังจากการประเมินคุณภาพของตัวอย่างจำนวนทั้งหมดที่ไม่ได้ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าและจะถูกกำหนดในกระบวนการซึ่งพิจารณาจากผลลัพธ์ของตัวอย่างก่อนหน้านี้

แผนขั้นตอนเดียวนั้นง่ายกว่าในแง่ของการจัดระเบียบการควบคุมการผลิต แผนการควบคุมแบบสองขั้นตอนหลายขั้นตอนและตามลำดับจัดเตรียมไว้สำหรับขนาดตัวอย่างเดียวกันโดยมีความแม่นยำในการตัดสินใจมากขึ้น แต่มีความซับซ้อนในองค์กรมากกว่า

ภารกิจของการควบคุมการยอมรับแบบเลือกจะลดลงจริง ๆ เป็นการทดสอบทางสถิติของสมมติฐานที่ว่าสัดส่วนของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง q ในชุดงานเท่ากับค่าที่อนุญาต qo นั่นคือ H0: q \u003d q0

งาน ทางเลือกที่เหมาะสม แผนการควบคุมทางสถิติคือการทำให้ข้อผิดพลาด Type I และ Type II ไม่น่าเกิดขึ้น โปรดจำไว้ว่าข้อผิดพลาดประเภทแรกมีความเกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ที่จะปฏิเสธชุดผลิตภัณฑ์อย่างไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดประเภทที่สองเกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ที่จะพลาดชุดงานที่บกพร่องโดยไม่ได้ตั้งใจ

2. มาตรฐานสำหรับการควบคุมการยอมรับทางสถิติ

สำหรับการประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติในการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ให้ประสบความสำเร็จสิ่งสำคัญคือต้องมีแนวทางและมาตรฐานที่เหมาะสมซึ่งควรมีให้สำหรับวิศวกรและช่างเทคนิคที่หลากหลาย มาตรฐานสำหรับการควบคุมการยอมรับทางสถิติช่วยให้สามารถเปรียบเทียบระดับคุณภาพของกลุ่มผลิตภัณฑ์ประเภทเดียวกันได้อย่างเป็นกลางทั้งในช่วงเวลาหนึ่งและในองค์กรต่างๆ

ให้เราปฏิบัติตามข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับมาตรฐานสำหรับการควบคุมการยอมรับทางสถิติ

ประการแรกมาตรฐานควรมีแผนงานจำนวนมากเพียงพอและมีลักษณะการดำเนินงานที่แตกต่างกัน นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากจะช่วยให้คุณสามารถเลือกแผนการควบคุมโดยคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของการผลิตและความต้องการของผู้บริโภคสำหรับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ เป็นที่พึงปรารถนาที่จะระบุแผนประเภทต่างๆในมาตรฐาน: ขั้นตอนเดียวสองขั้นตอนหลายขั้นตอนแผนการควบคุมตามลำดับเป็นต้น

องค์ประกอบหลักของมาตรฐานการควบคุมการยอมรับ ได้แก่

1. ตารางแผนการสุ่มตัวอย่างที่ใช้ในสภาวะการผลิตปกติตลอดจนแผนการควบคุมที่เพิ่มขึ้นในสภาวะที่มีการรบกวนและเพื่ออำนวยความสะดวกในการควบคุมในขณะที่ได้คุณภาพสูง

2. หลักเกณฑ์ในการเลือกแผนโดยคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของการควบคุม

3. กฎสำหรับการเปลี่ยนจากการควบคุมปกติไปเป็นการเสริมแรงหรือน้ำหนักเบาและการเปลี่ยนย้อนกลับในระหว่างการผลิตปกติ

ส่งงานที่ดีของคุณในฐานความรู้เป็นเรื่องง่าย ใช้แบบฟอร์มด้านล่าง

นักเรียนนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษานักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่ที่ใช้ฐานความรู้ในการเรียนและการทำงานจะขอบคุณมาก

โพสต์เมื่อ http://www.allbest.ru/

บทนำ

ผู้บริโภคสามารถเลือกซัพพลายเออร์จำนวนมากและกำหนดความต้องการของพวกเขาสำหรับคุณภาพของสินค้าที่เขาพร้อมจะซื้อ และหากก่อนหน้านี้ผู้บริโภคพอใจกับการยืนยันคุณภาพของสินค้าและบริการด้วยตนเองตอนนี้เขาต้องการที่จะได้รับการยืนยันว่าการผลิตสินค้าที่เขาจะจ่ายเงินนั้นได้รับการจัดระเบียบในลักษณะที่ทำให้มั่นใจได้ถึงคุณภาพที่ประกาศไว้จริงๆ

คุณภาพกลายเป็นหนึ่งในคำขวัญที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในช่วงปลายศตวรรษที่ยี่สิบและต้นศตวรรษที่ยี่สิบเอ็ด มาตรฐานที่ช่วยยืนยันคุณภาพของงานด้านต่างๆขององค์กรคือกลุ่มมาตรฐาน ISO 9000 ซึ่งเป็นชุดของมาตรฐานสากลสำหรับการจัดการคุณภาพและการประกันคุณภาพซึ่งได้รับการรับรองจากกว่า 90 ประเทศทั่วโลก เมื่อสร้างองค์กรและเลือกชื่อองค์กรต้องคำนึงถึงตัวย่อของชื่อที่ออกเสียงเหมือนกันในทุกภาษา สำหรับสิ่งนี้มีการตัดสินใจที่จะใช้คำภาษากรีก isos - เท่ากันซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมในทุกภาษาของโลก องค์การระหว่างประเทศ สำหรับการกำหนดมาตรฐานมีชื่อย่อว่า ISO (ISO) มาตรฐาน ISO 9000 สามารถใช้ได้กับองค์กรใด ๆ โดยไม่คำนึงถึงขนาดและขอบเขต

ตามข้อกำหนดของมาตรฐาน ISO 9000 วิธีการทางสถิติถือเป็นวิธีการประกันคุณภาพที่มีประสิทธิผลสูงวิธีหนึ่งและเป็นพื้นฐานสำหรับการรับรู้และวิเคราะห์ปัญหาอย่างมีประสิทธิผล การแนะนำวิธีการทางสถิติควรมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้มั่นใจว่ากระบวนการประกันคุณภาพมีความต่อเนื่องตามข้อกำหนดของลูกค้า การใช้วิธีการเหล่านี้โดยไม่ต้องใช้ค่าใช้จ่ายจำนวนมากช่วยให้สามารถตัดสินสถานะของปรากฏการณ์ที่ศึกษา (วัตถุกระบวนการ) ในระบบคุณภาพทำนายและควบคุมปัญหาในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ได้โดยไม่ต้องใช้ค่าใช้จ่ายจำนวนมากและบนพื้นฐานนี้จะพัฒนาการตัดสินใจด้านการจัดการที่เหมาะสมที่สุด การใช้วิธีการทางสถิติเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากในการพัฒนา เทคโนโลยีใหม่ และการควบคุมคุณภาพของกระบวนการผลิต

การควบคุมคุณภาพสำนักงานสถิติ

ส่วนหนึ่งผม. วิธีการทางสถิติในการจัดการคุณภาพ.หนึ่งร้อยการควบคุมการยอมรับ tistic

วิธีการทางสถิติมีบทบาทสำคัญในการประเมินวัตถุประสงค์ของลักษณะเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพของกระบวนการและเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของระบบการประกันคุณภาพผลิตภัณฑ์และกระบวนการจัดการคุณภาพทั้งหมด ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่ E. Deming ผู้ก่อตั้งทฤษฎีการจัดการคุณภาพสมัยใหม่ทำงานที่สำนักสำมะโนประชากรเป็นเวลาหลายปีและจัดการกับประเด็นการประมวลผลข้อมูลทางสถิติได้อย่างแม่นยำ เขาให้ความสำคัญกับวิธีการทางสถิติมาก

เพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพจำเป็นต้องทราบความถูกต้องที่แท้จริงของอุปกรณ์ที่มีอยู่เพื่อตรวจสอบการปฏิบัติตามความถูกต้องของอุปกรณ์ที่เลือก กระบวนการทางเทคโนโลยี ให้ความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ประเมินความเสถียรของกระบวนการทางเทคโนโลยี การแก้ปัญหาประเภทนี้ส่วนใหญ่ดำเนินการโดยการประมวลผลทางคณิตศาสตร์ของข้อมูลเชิงประจักษ์ที่ได้จากการวัดขนาดจริงของผลิตภัณฑ์ซ้ำ ๆ หรือข้อผิดพลาดในการประมวลผลหรือข้อผิดพลาดในการวัด

ข้อผิดพลาดมี 2 ประเภท: แบบเป็นระบบและแบบสุ่ม อันเป็นผลมาจากการสังเกตโดยตรงการวัดหรือการลงทะเบียนข้อเท็จจริงทำให้ได้รับข้อมูลจำนวนมากซึ่งก่อให้เกิดประชากรทางสถิติและต้องการการประมวลผลรวมถึงการจัดระบบและการจำแนกการคำนวณพารามิเตอร์ที่แสดงลักษณะของประชากรนี้การรวบรวมตารางกราฟแสดงกระบวนการ

ทิศทางที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการจัดการคุณภาพคือ Total Quality Management (TQM)

แนวคิดพื้นฐานของ TQM สามารถแสดงได้หลายประการดังต่อไปนี้:

1. บทบาทของการจัดการในกิจกรรมการจัดการคุณภาพตามหลักการของ TQM มีการกำหนดบทบาทสำคัญให้กับฝ่ายบริหาร ผู้บริหารต้องเป็นผู้นำในกิจกรรมการจัดการคุณภาพ ต้องมีความจริงใจต่อระบบเชื่อมั่นในคุณค่าของระบบ ผู้บริหารควรบูรณาการระบบบริหารคุณภาพเข้ากับรูปแบบการบริหารโครงการโดยรวม ผลกระทบดังกล่าวไม่ควรเกิดขึ้นมากนักในรูปแบบของเอกสารขององค์กรและการบริหาร แต่อยู่ในรูปแบบของคำพูดและการกระทำที่เฉพาะเจาะจงซึ่งสื่อถึงตำแหน่งของผู้นำอย่างชัดเจนและชัดเจน รูปแบบผู้นำควรเปลี่ยนจากเผด็จการบริหารไปสู่ความร่วมมือเสรีนิยม

2. มุ่งเน้นไปที่ลูกค้า ไม่ควรแสดงความสนใจต่อลูกค้าในคำขวัญ แต่เป็นกิจกรรมที่ปฏิบัติได้จริง และก่อนอื่นจำเป็นต้องกำหนดกลุ่มลูกค้าที่ บริษัท ทำงานร่วมกับ บริษัท และต้องทำทุกอย่างเพื่อดึงดูดลูกค้าใหม่ พนักงานและเหนือผู้จัดการทุกคนต้องรู้ว่าใครคือผู้บริโภคผลิตภัณฑ์และกำหนดความต้องการของลูกค้า บทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพในการโต้ตอบกับลูกค้าคือระบบสารสนเทศซึ่งแน่นอนว่าต้องเข้ากันได้กับ ระบบข้อมูล ไคลเอนต์ aspen

3. การวางแผนเชิงกลยุทธ์ TQM ให้ความสำคัญกับกระบวนการต่างๆ การวางแผนเชิงกลยุทธ์ในขณะเดียวกันไม่เพียง แต่มีการวางแผนเป้าหมายทางเศรษฐกิจแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเป้าหมายที่ถือว่าจับต้องไม่ได้และวัดผลไม่ได้เช่นระดับความพึงพอใจของลูกค้าภาพลักษณ์ทางธุรกิจในเชิงบวกของ บริษัท ศักดิ์ศรี เครื่องหมายการค้า และคนอื่น ๆ.

4. การมีส่วนร่วมของพนักงานทุกคน TQM ควรมอบหมายความรับผิดชอบให้กับระดับล่างของระดับบริหารมากขึ้น อย่างไรก็ตามไม่ควรลืมว่าพนักงานจะต้องได้รับการฝึกอบรมเป็นพิเศษเพื่อรับความรับผิดชอบใหม่นี้

5. การฝึกอบรมพนักงาน. ในขณะที่เพิ่มขีดความสามารถและร่ำรวย หน้าที่ความรับผิดชอบ จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมบุคลากรอย่างต่อเนื่องและไม่เพียง แต่เป็นมืออาชีพเท่านั้น ลักษณะใหม่ของการฝึกอบรม TQM คือการประเมินประสิทธิผลของการฝึกอบรมที่จำเป็น

หลักการ TQM ข้างต้นเป็นพื้นฐานสำหรับแนวคิดการจัดการคุณภาพที่ได้รับการพัฒนาเช่น ISO 9000 รูปแบบการจัดการคุณภาพของรัฐแห่งชาติจำนวนมากและยังใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาระบบการจัดการคุณภาพ

มาตรฐานสากลนี้กำหนดข้อกำหนดทั่วไปสำหรับองค์กรและการสนับสนุนด้านกฎระเบียบและระเบียบวิธีของการควบคุมคุณภาพการยอมรับทางสถิติ (SQC) ของมวลรวมของผลิตภัณฑ์ใด ๆ ที่ควบคุมและจัดจำหน่ายในรูปแบบของแบทช์โฟลว์จำนวนมากและปริมาณ เอกสารนี้ใช้กับการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ดำเนินการโดยซัพพลายเออร์ผู้ผลิตผู้บริโภคและบุคคลที่สามรวมถึงในระหว่างการควบคุมขั้นสุดท้ายการยอมรับการควบคุมขาเข้าการรับรองการตรวจสอบและการกำกับดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนดของมาตรฐานตลอดจนในการควบคุมและกรณีของอนุญาโตตุลาการหรือกระบวนการทางศาล ... มาตรฐานนี้ยังสามารถใช้ในกรณีที่ซัพพลายเออร์และผู้บริโภคไม่ได้ นิติบุคคลตัวอย่างเช่นแสดงถึงหน่วยธุรกิจ

มาตรฐานนี้พิจารณาถึงขั้นตอนการควบคุมซัพพลายเออร์ผู้บริโภคและบุคคลที่สามเป็น ระบบรวม แผนการที่ตกลงกันและแผนการควบคุม ในทางปฏิบัติไม่รวมการตัดสินใจที่ขัดแย้งเกี่ยวกับผลลัพธ์ของการควบคุมซึ่งเป็นไปได้เนื่องจากลักษณะทางสถิติของขั้นตอนการควบคุมและผลประโยชน์ต่างๆของทั้งสองฝ่าย ความสอดคล้องของแผนและรูปแบบการควบคุมเป็นไปตามกฎและขั้นตอนในการกำหนดและยอมรับข้อมูลเบื้องต้นบางอย่างที่จำเป็นสำหรับการเลือกแผนและโครงร่างเฉพาะ ระบบกำหนดสิทธิ์ที่กว้างที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ของแต่ละฝ่ายในการเลือกแผนและแผนการควบคุมในขณะที่ปกป้องอีกฝ่ายจากการตัดสินใจที่ผิดพลาด

ข้อกำหนดของมาตรฐานนี้ควรได้รับการพิจารณาในมาตรฐานทางเทคนิคทั่วไปที่มีโครงร่างแผนและกฎสำหรับการควบคุมการยอมรับทางสถิติในมาตรฐานสำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เป็นเนื้อเดียวกันและประเภทเฉพาะในข้อกำหนดทางเทคนิคในมาตรฐานขององค์กรและเอกสารอื่น ๆ ที่กำหนดขั้นตอนสำหรับการควบคุมการยอมรับทางสถิติ มาตรฐานดำเนินการจากข้อเท็จจริงที่ว่าตามกฎหมายคุ้มครองผู้บริโภคซัพพลายเออร์ (ผู้ผลิต) มีหน้าที่ต้องแจ้งให้ผู้บริโภคและประชาชนทราบอย่างครบถ้วนและเชื่อถือได้เกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตดังนั้นขั้นตอนการควบคุมจึงถือเป็นวิธีการยืนยันหรือการตรวจสอบ (ขึ้นอยู่กับว่าใคร ดำเนินการ) ความถูกต้องของข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่จัดหาโดยซัพพลายเออร์ ความรับผิดชอบอยู่ที่ผู้ผลิต (ซัพพลายเออร์) ในการพิสูจน์ความน่าเชื่อถือของข้อมูลคุณภาพที่รายงานโดยวิธีการควบคุม ผู้บริโภคและบุคคลภายนอกมีสิทธิ์ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลนี้รวมถึงความถูกต้องของผลการควบคุมของผู้ผลิต แต่ในขณะเดียวกันในกรณีที่มีความเป็นไปได้ที่จะอ้างสิทธิ์ไปยังผู้ผลิต (ซัพพลายเออร์) หรือเปิดเผยผลการควบคุมของพวกเขาต่อสาธารณะพวกเขาจะต้องพิสูจน์ความไม่ถูกต้องของข้อมูลของผู้ผลิต (ของซัพพลายเออร์) เกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์

เนื่องจากลักษณะทางสถิติของการควบคุมการตัดสินใจที่ผิดพลาดจึงเกิดขึ้นได้เสมอโดยมีความเป็นไปได้บางฝ่ายแต่ละฝ่ายที่ดำเนินการควบคุมจะต้องปกป้องอีกฝ่ายจากการตัดสินใจที่ผิดพลาดซึ่งส่งผลกระทบต่อผลประโยชน์ของตน มาตรฐานสากลฉบับนี้ระบุข้อกำหนดสำหรับความน่าเชื่อถือของการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องซึ่งยึดตามผลของการควบคุมซึ่งอนุญาตให้มีการนำบทบัญญัติที่กำหนดไว้ข้างต้นไปใช้ในเชิงปริมาณ

ในกรณีของการส่งมอบสินค้า (ซื้อ) แบบขายส่งชุดผลิตภัณฑ์หรือสินค้ารวมอื่น ๆ เป็นเรื่องของนิติสัมพันธ์ระหว่างซัพพลายเออร์ผู้บริโภคและบุคคลที่สามซึ่งกำหนดโดยสัญญาและกฎหมาย ไม่ควรส่งมอบล็อตที่มีข้อบกพร่องให้กับผู้บริโภคและหากละเมิดเงื่อนไขนี้และผู้บริโภคตรวจพบล็อตดังกล่าวโดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถส่งคืนให้กับซัพพลายเออร์ได้เต็มจำนวน สิ่งนี้ต้องการความเข้าใจที่ชัดเจนว่าแบทช์ใดต่ำกว่ามาตรฐาน

มาตรฐานใช้การวัดคุณภาพแบบจัดกลุ่มเช่นระดับความไม่เป็นไปตามข้อกำหนดซึ่งเป็นตัวบ่งชี้เชิงปริมาณของคุณภาพของมวลรวมของผลิตภัณฑ์

ข้อกำหนดสำหรับตัวบ่งชี้ดังกล่าวกลายเป็นเกณฑ์คุณภาพสำหรับแบทช์และการรวมผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ซึ่งทำให้สามารถสร้างความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างคู่สัญญาในการขายส่ง (การซื้อ) รวมถึงในแง่ขององค์กรและวิธีการในการควบคุมการยอมรับทางสถิติ

ซึ่งแตกต่างจากวิธีการทางสถิติในการควบคุมกระบวนการทางเทคโนโลยีซึ่งการตัดสินใจเกี่ยวกับสถานะของกระบวนการทางเทคโนโลยีนั้นขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการควบคุมการสุ่มตัวอย่างในระหว่างการควบคุมการยอมรับทางสถิติจะมีการตัดสินใจที่จะยอมรับหรือปฏิเสธชุดผลิตภัณฑ์ตามผลของการควบคุมการสุ่มตัวอย่าง

ในกรณีนี้ความเสี่ยงของซัพพลายเออร์ถูกเข้าใจว่าเป็นความน่าจะเป็นของการปฏิเสธชุดผลิตภัณฑ์ที่มีระดับการยอมรับของความบกพร่อง ความเสี่ยงของผู้บริโภคเข้าใจว่าเป็นความน่าจะเป็นของการยอมรับผลิตภัณฑ์ที่มีระดับการปฏิเสธของความบกพร่อง

ภารกิจหลักของวิธีการทางสถิติในการควบคุมการยอมรับคือเพื่อให้แน่ใจว่ามีความน่าเชื่อถือสูงในการประเมินคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ส่งเข้ารับการควบคุมและความไม่ชัดเจนของการรับรู้ร่วมกันของผลการประเมินคุณภาพผลิตภัณฑ์ระหว่างซัพพลายเออร์และผู้บริโภคดำเนินการตามแผนการสุ่มตัวอย่างเดียวกัน

วิธีการทางสถิติในการควบคุมการยอมรับสามารถทำได้โดยใช้เกณฑ์เชิงปริมาณเชิงคุณภาพและทางเลือก

การควบคุมเชิงสถิติบนพื้นฐานเชิงปริมาณหมายถึงการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ในระหว่างที่กำหนดค่าของพารามิเตอร์ควบคุมและการตัดสินใจเกี่ยวกับประชากรหรือกระบวนการควบคุมในภายหลังขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบกับมาตรฐานการควบคุม คุณลักษณะเฉพาะของการควบคุมคุณภาพเชิงปริมาณคือต้องใช้ขนาดตัวอย่างที่เล็กกว่าเมื่อเทียบกับการควบคุมประเภทอื่นที่มีความเสี่ยงในการตัดสินใจที่ผิดพลาดเหมือนกันและในขณะเดียวกันก็ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ดังนั้นด้วยต้นทุนที่สูงในการควบคุมหรือทดสอบหน่วยการผลิตขอแนะนำให้เลือกการควบคุมอย่างแม่นยำโดยใช้เกณฑ์เชิงปริมาณ

การควบคุมการยอมรับทางสถิติบนพื้นฐานเชิงคุณภาพเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ในระหว่างที่แต่ละหน่วยทดสอบของผลิตภัณฑ์ถูกกำหนดให้กับกลุ่มเฉพาะและการตัดสินใจในภายหลังเกี่ยวกับประชากรควบคุมจะขึ้นอยู่กับอัตราส่วนของจำนวนหน่วยที่อยู่ใน กลุ่มต่างๆ... ข้อได้เปรียบหลักคือวิธีนี้ไม่เพียง แต่ช่วยให้สามารถแบ่งหน่วยการผลิตออกเป็นสิ่งที่ดีและมีข้อบกพร่อง แต่ยังแบ่งตามหมวดหมู่เกรดชั้นเรียนกลุ่มคุณภาพ ฯลฯ

การควบคุมการยอมรับทางสถิติบนพื้นฐานทางเลือกหมายถึงการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ตามคุณลักษณะเชิงคุณภาพในระหว่างที่แต่ละหน่วยผลิตภัณฑ์ที่ทดสอบได้รับการจัดประเภทว่าเหมาะสมหรือมีข้อบกพร่องและการตัดสินใจในภายหลังเกี่ยวกับประชากรหรือกระบวนการควบคุมขึ้นอยู่กับผลของการเปรียบเทียบหน่วยผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องที่พบในตัวอย่างหรือ จำนวนข้อบกพร่องต่อหน่วยผลิตภัณฑ์จำนวนหนึ่งโดยมีมาตรฐานควบคุม

หมายเลขการยอมรับถูกเข้าใจว่าเป็นมาตรฐานควบคุมเท่ากับจำนวนหน่วยผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องสูงสุดในตัวอย่างหรือจำนวนข้อบกพร่องต่อหน่วยผลิตภัณฑ์ 100 ชิ้นซึ่งเป็นเกณฑ์สำหรับการยอมรับชุดผลิตภัณฑ์

หมายเลขการปฏิเสธถูกเข้าใจว่าเป็นมาตรฐานการควบคุมเท่ากับจำนวนหน่วยที่มีข้อบกพร่องสูงสุดในตัวอย่างหรือจำนวนข้อบกพร่องต่อผลิตภัณฑ์ 100 หน่วยซึ่งเป็นเกณฑ์สำหรับการปฏิเสธชุดผลิตภัณฑ์

การควบคุมประเภทนี้พบว่ามีการใช้งานอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรม

ผลิตภัณฑ์ที่ดีถูกเข้าใจว่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่ตรงตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้ทั้งหมด หน่วยผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง (ผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง) ถูกเข้าใจว่าเป็นหน่วยผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องอย่างน้อยหนึ่งข้อ - นี่คือความไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์ตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้

มีการนำการจำแนกประเภทของข้อบกพร่องต่อไปนี้มาใช้: เล็กน้อยสำคัญและวิกฤตทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความสำคัญ

ข้อบกพร่องเล็กน้อยคือข้อบกพร่องที่ไม่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการใช้ผลิตภัณฑ์และความทนทานตามวัตถุประสงค์ ข้อบกพร่องที่สำคัญ - ข้อบกพร่องที่ส่งผลอย่างมากต่อการใช้ผลิตภัณฑ์ตามวัตถุประสงค์และ (หรือ) ความทนทาน แต่ไม่สำคัญ ข้อบกพร่องที่สำคัญ - ข้อบกพร่องที่มีอยู่ซึ่งเป็นไปไม่ได้ในทางปฏิบัติหรือไม่สามารถยอมรับได้ในการใช้ผลิตภัณฑ์ตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้

1.1 สถานที่ของวิธีการทางสถิติในการจัดการ kaเกียรติ

ความสำเร็จของแต่ละองค์กรส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับศักยภาพเชิงนวัตกรรมประสิทธิภาพและคุณภาพของสินค้าและบริการที่ผลิตขึ้น มาตรการที่ไม่ใช่ราคาซึ่งองค์กรสามารถเสริมสร้างตำแหน่งในตลาดและลดแรงกดดันจากการแข่งขันรวมถึง - พร้อมกับนวัตกรรมทางอุตสาหกรรมเช่น ความสามารถในการนำผลิตภัณฑ์ใหม่หรือเทคโนโลยีใหม่เข้าสู่ตลาดและตรวจสอบความถูกต้องในตลาดรวมถึงการประกันคุณภาพ หากไม่มีคุณภาพที่สูงเพียงพอผลิตภัณฑ์จะไม่สามารถสร้างตัวเองในตลาดได้ การประกันคุณภาพผลิตภัณฑ์เป็นเครื่องมือสำคัญในการรักษาและเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขัน นอกจากนี้การประกันคุณภาพที่มีประสิทธิผลยังนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเนื่องจากการปรับปรุงคุณภาพต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการคัดแยกการทำซ้ำจะลดลงซึ่งหมายความว่าต้นทุนของผลิตภัณฑ์จะลดลง ในทางกลับกันผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงสามารถปรับปรุงภาพลักษณ์ของ บริษัท ได้ซึ่งจะส่งผลต่อความต้องการผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มขึ้นและอนุญาตให้ขยายปริมาณการผลิตซึ่งจะนำไปสู่การลดต้นทุนของแต่ละผลิตภัณฑ์

การแก้ปัญหาการประกันคุณภาพขององค์กรขึ้นอยู่กับการปรับปรุงระดับเทคนิคและระดับองค์กรของกระบวนการผลิตการแนะนำเทคโนโลยีที่ทันสมัยรูปแบบของการผลิตในองค์กรการใช้มาตรฐานสากล ISO 9000 series อย่างกว้างขวางซึ่งเน้นแนวทางกระบวนการในการจัดการคุณภาพ นั่นคือกิจกรรมทั้งหมดขององค์กรถือเป็นชุดของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกัน

การจัดการคุณภาพผลิตภัณฑ์เป็นกระบวนการที่คงที่เป็นระบบและมีจุดมุ่งหมายในการมีอิทธิพลต่อปัจจัยและเงื่อนไขในทุกระดับเพื่อให้มั่นใจว่าการสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพเหมาะสมและการใช้งานเต็มรูปแบบ

การควบคุมคุณภาพโดยไม่คำนึงถึงความสมบูรณ์แบบของวิธีการที่ใช้สำหรับสิ่งนี้ก่อนอื่นต้องแยกผลิตภัณฑ์ที่ดีออกจากผลิตภัณฑ์ที่ไม่ดี

การจัดการคุณภาพของผลิตภัณฑ์สามารถทำได้สองวิธี:

โดยการจัดเรียงสินค้า

ด้วยการปรับปรุงความแม่นยำทางเทคโนโลยี

ตั้งแต่สมัยโบราณวิธีการควบคุมได้ลดลงตามกฎแล้วในการวิเคราะห์ข้อบกพร่องโดยการตรวจสอบผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่องที่ทางออก ดังนั้นจากการควบคุมอย่างต่อเนื่องไปจนถึงการควบคุมแบบเลือกโดยใช้วิธีการทางสถิติในการประมวลผลผลลัพธ์

การประกันคุณภาพครอบคลุมทุกมาตรการที่มุ่งบรรลุ

มาตรการเหล่านี้ ได้แก่ :

การวางแผนคุณภาพ

ควบคุมคุณภาพ;

ควบคุมคุณภาพ.

หน้าที่การจัดการคุณภาพคือการวางแผนควบคุมและแก้ไขผลิตภัณฑ์หรือบริการ การจัดการคุณภาพมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการวางแผนและขึ้นอยู่กับผลการควบคุม

วิธีการทางสถิติมีบทบาทสำคัญในการจัดการคุณภาพของผลิตภัณฑ์ มาตรฐาน ISO 9000 series สนับสนุนให้ผู้ผลิตใช้วิธีการทางสถิติเนื่องจากประสบการณ์จากต่างประเทศที่สะสมมานานหลายทศวรรษได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพสูงของวิธีการทางสถิติในการแก้ปัญหาในภาคสนาม การผลิตภาคอุตสาหกรรม, บริการและด้านอื่น ๆ

ความสำเร็จและความต้องการวิธีการทางสถิติประการแรกอธิบายได้จากเหตุผลทางเศรษฐกิจนั่นคือเมื่อใช้วิธีการทางสถิติระดับการแต่งงานและการสูญเสียทางการเงินจะลดลง

วิธีการทางสถิติในการจัดการคุณภาพของผลิตภัณฑ์ตั้งอยู่บนพื้นฐานของทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติทางคณิตศาสตร์ แนวคิดในการใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติทางคณิตศาสตร์สำหรับการจัดการคุณภาพของผลิตภัณฑ์ถูกแสดงครั้งแรกโดยนักวิชาการ M.V. Ostrogradsky ในปี 1846 สาระสำคัญของวิธีการที่เขาเสนอคือการตัดสินคุณภาพของผลิตภัณฑ์ของชุดนี้อย่างสมเหตุสมผลโดยพิจารณาจากผลของการควบคุมตัวอย่างบางส่วนจากกลุ่มผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องใช้การควบคุมอย่างต่อเนื่อง นั่นคือวัตถุประสงค์ของวิธีการจัดการคุณภาพเชิงสถิติคือการสรุปเกี่ยวกับคุณภาพของการผลิตผลิตภัณฑ์โดยใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์และสถิติโดยอาศัยการสุ่มตัวอย่าง

ดังนั้นวิธีการทางสถิติในการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์จึงเป็นวิธีการที่เลือกสรรและแตกต่างจากการควบคุมอย่างต่อเนื่องในด้านผลผลิตที่สูงขึ้นต้นทุนการควบคุมที่ต่ำลงและมักจะมีความแม่นยำในการควบคุมที่สูงกว่า

1.2 สถิติวิธีการในระบบคุณภาพ

ในช่วงเวลาของการพัฒนาอย่างเข้มข้นของวิธีการต่างๆในการรับรองคุณภาพของผลิตภัณฑ์ (งานบริการ) ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่ขาดไม่ได้สำหรับการดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จขององค์กรใด ๆ ความสนใจอย่างมากจะจ่ายให้กับการใช้วิธีการทางสถิติ ความเกี่ยวข้องและความจำเป็นในการใช้งานนั้นชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากความจำเพาะของผลิตภัณฑ์นั้นเป็นตัวบ่งชี้คุณภาพ เต็ม สามารถประเมินได้หลังจากจัดส่งไปยังผู้บริโภคหรือใช้ตามวัตถุประสงค์ (คอนกรีตโฟมเสาหินปูนซีเมนต์ปอร์ตแลนด์ครก ฯลฯ ) ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่วิธีการทางสถิติถือเป็นส่วนหนึ่งของ "ความมหัศจรรย์ของญี่ปุ่น" อย่างไรก็ตามแม้ว่าความสำเร็จของวิทยาศาสตร์และกิจกรรมประยุกต์ในประเทศของเรามุ่งเป้าไปที่การแก้ไขปัญหาในด้านคุณภาพ แต่ในหลาย ๆ ประเด็นเรายังล้าหลังกว่าต่างประเทศซึ่งระบบและวิธีการซึ่งเป็นพื้นฐานของมาตรฐานสากลของระบบได้ถูกนำไปใช้อย่างประสบความสำเร็จมาระยะหนึ่งแล้ว คุณภาพ ISO 9000 ซีรี่ส์และวิธีการทางสถิติที่ทันสมัยในการจัดการคุณภาพผลิตภัณฑ์และการควบคุมกระบวนการทางเทคโนโลยี

ให้ความสนใจเป็นอย่างมากกับการวิเคราะห์ความยากลำบากในการเรียนรู้วิธีการทางสถิติในสถานประกอบการในประเทศตลอดจนการพัฒนาและการใช้ระบบบริหารคุณภาพ (QMS) แม้ว่าในความเป็นจริงแล้วนี่เป็นปัญหาเดียว ในซีรีส์ ISO 9000: 2000 และของรัสเซียหลักการจัดการคุณภาพ 1 ใน 8 ข้อจะคำนึงถึง "การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่เชื่อถือได้และตรงตามวัตถุประสงค์" การดำเนินการตามหลักการนี้จำเป็นต้องมีการวัดการรวบรวมและการลงทะเบียนข้อมูลเริ่มต้นที่จำเป็นพร้อมการประมวลผลและการวิเคราะห์ในภายหลัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งมาตรฐาน GOST R ISO 9001-2001 กำหนดให้องค์กรต้องใช้วิธีการทางสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงการตรวจสอบลักษณะของผลิตภัณฑ์และ GOST R ISO 9004-2001 แนะนำให้องค์กรใช้วิธีการทางสถิติที่เหมาะสมวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆและ มั่นใจในการตัดสินใจตามข้อเท็จจริง

สำหรับเราแล้วดูเหมือนว่าจะเป็นการดีกว่าที่จะเริ่มการนำระบบบริหารคุณภาพไปใช้งานจริงในสถานประกอบการในประเทศด้วยการใช้วิธีการทางสถิติ ประสิทธิผลของพวกเขาในการจัดการคุณภาพเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปและเมื่อมองแวบแรกอาจดูเหมือนว่าเพื่อให้แน่ใจว่ามีคุณภาพในระดับที่คงที่ (โดยปกติข้อกำหนดนี้ถูกตีความว่าเป็นหนึ่งในความต้องการขั้นพื้นฐานของผู้บริโภค) ก็เพียงพอแล้วที่จะใช้วิธีการเหล่านี้โดยหลีกเลี่ยงกระบวนการพัฒนาและดำเนินการ QMS ที่ยุ่งยากและมีค่าใช้จ่ายสูงตามความเหมาะสม มาตรฐาน อย่างไรก็ตามวิธีการทางสถิติไม่สามารถแทนที่ระบบที่พัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการรับประกันคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตได้ซึ่งคำนึงถึงผลประโยชน์ของผู้สนใจซึ่งทำงานในองค์กรด้วย พวกเขาทำให้ QMS มีความจุมากขึ้นแสดงให้เห็นถึงแนวทางของกระบวนการอย่างชัดเจนซึ่งมักจะไม่ชัดเจนสำหรับคนงานการผลิตทั่วไปและช่วยให้เข้าใจการทำงานของ QMS ได้ดีขึ้นด้วยตัวอย่างของพวกเขาเอง

ในปัจจุบันนักพัฒนาไม่มีความเห็นพ้องกันเกี่ยวกับองค์ประกอบ QMS ที่จำเป็นและเพียงพอ ความต้องการคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการของระบบมักส่งผลให้มีองค์ประกอบจำนวนมากและ "เอกสาร" ของ QMS มากเกินไป ไม่น่าแปลกใจที่แนวทางดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะ "ทำให้ตกใจ" ด้วยความซับซ้อนและระดับต้นทุนสำหรับการดำเนินธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางซึ่งขณะนี้กำลังพัฒนาอย่างเข้มข้นโดยได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลที่เหมาะสมจากการพัฒนา QMS ดังนั้นแต่ละองค์กรจำเป็นต้องกำหนดรายการองค์ประกอบที่ต้องการขั้นต่ำของตนเอง (อย่างน้อยสำหรับ ระยะเริ่มต้น การทำงานของ QMS) ซึ่งจะต้องมีองค์ประกอบที่อธิบายถึงขั้นตอนการเลือกและใช้วิธีการทางสถิติที่เหมาะสมในการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์และควบคุมกระบวนการทางเทคโนโลยีของการผลิต ยิ่งไปกว่านั้นในปัจจุบันมีวิธีการทางสถิติที่พัฒนาแล้วให้เลือกมากมายสำหรับการใช้งานที่หลากหลายรวมถึงวิธีที่ใช้ในระบบสถิติซอฟต์แวร์

1.3 ol บนพื้นฐานทางเลือก

ตามกฎแล้วผู้บริโภคไม่มีความสามารถในการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ในระหว่างการผลิต อย่างไรก็ตามเขาต้องแน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ที่เขาได้รับจากผู้ผลิตนั้นตรงตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้และหากไม่ได้รับการยืนยันเขามีสิทธิ์ที่จะเรียกร้องให้ผู้ผลิตเปลี่ยนข้อบกพร่องหรือกำจัดข้อบกพร่อง วิธีการหลักในการควบคุมวัตถุดิบวัสดุและผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่มาถึงผู้บริโภคคือการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ทางสถิติ

การควบคุมการยอมรับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ทางสถิติเป็นการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยใช้วิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์เพื่อตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้ หากในเวลาเดียวกันขนาดของกลุ่มตัวอย่างเท่ากับปริมาตรของประชากรที่ควบคุมทั้งหมดการควบคุมดังกล่าวจะเรียกว่าต่อเนื่อง การควบคุมที่สมบูรณ์จะทำได้เฉพาะในกรณีเหล่านั้นเมื่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ไม่ลดลงในกระบวนการควบคุมมิฉะนั้นการควบคุมแบบสุ่มเช่น การควบคุมส่วนเล็ก ๆ ของการรวมผลิตภัณฑ์จะถูกบังคับ

การควบคุมอย่างต่อเนื่องจะดำเนินการหากไม่มีสิ่งกีดขวางพิเศษหากมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อบกพร่องร้ายแรงนั่นคือ ข้อบกพร่องการมีอยู่ซึ่งไม่รวมการใช้ผลิตภัณฑ์ตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้โดยสิ้นเชิง

ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดสามารถทดสอบได้ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้:

กลุ่มผลิตภัณฑ์หรือวัสดุมีขนาดเล็ก

คุณภาพของวัสดุป้อนข้อมูลไม่ดีหรือไม่ทราบข้อมูลใด ๆ

คุณสามารถ จำกัด ตัวเองในการตรวจสอบบางส่วนของวัสดุหรือผลิตภัณฑ์ได้หาก:

ข้อบกพร่องจะไม่ทำให้อุปกรณ์ทำงานผิดปกติอย่างร้ายแรงและไม่เป็นภัยคุกคามต่อชีวิต

ผลิตภัณฑ์ถูกใช้โดยกลุ่ม

รายการที่มีข้อบกพร่องสามารถพบได้ในภายหลังในการประกอบ

การควบคุมการยอมรับทางสถิติมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปและทำให้มั่นใจได้ว่ามีการตัดสินใจเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการยอมรับผลิตภัณฑ์ดังกล่าวว่าเป็นสินค้าที่ดีหรือเกี่ยวกับความจำเป็นในการปฏิเสธและส่งไปเพื่อแก้ไข

เช่นเดียวกับการปรับกระบวนการทางเทคโนโลยีทางสถิติการควบคุมการยอมรับทางสถิติของผลิตภัณฑ์สามารถดำเนินการได้ตามเกณฑ์ทางเลือกและเชิงปริมาณ

การควบคุมการยอมรับทางสถิติบนพื้นฐานทางเลือกนั้นมีความโดดเด่นด้วยคุณสมบัติหลักที่นี่การตัดสินใจเกี่ยวกับการยอมรับหรือการปฏิเสธผลิตภัณฑ์จะเกิดขึ้นทันทีในกระบวนการควบคุมตามผลการแยก หน่วยควบคุม ออกเป็นสองกลุ่ม: ดีและไม่ดี ไม่ได้ดำเนินการแยกหน่วยเหล่านี้ตามพันธุ์คลาสหมวดหมู่ตลอดจนการวัดเชิงปริมาณของลักษณะเชิงคุณภาพหลักด้วยวิธีการควบคุมนี้

การควบคุมการยอมรับทางสถิติบนพื้นฐานทางเลือกจำเป็นต้องมีเมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมบนพื้นฐานเชิงปริมาณขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่กว่าและมีความเสี่ยงในการตัดสินใจที่ผิดพลาดเท่ากันและให้ข้อมูลน้อยกว่า ในขณะเดียวกันวิธีการควบคุมการยอมรับนี้ได้กลายเป็นที่แพร่หลายซึ่งเกี่ยวข้องกับคุณสมบัติเชิงบวกที่สำคัญดังต่อไปนี้:

1) ค่อนข้างง่ายไม่ต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติสูงเครื่องมือวัดที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน

2) ไม่จำเป็นต้องมีการบันทึกและการคำนวณจำนวนมากเพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับการยอมรับชุดผลิตภัณฑ์

3) ช่วยให้คุณสามารถแบ่งหน่วยของผลิตภัณฑ์ในตัวอย่างได้ทันทีตามความเหมาะสมและข้อบกพร่อง

การควบคุมทางสถิติสำหรับแอตทริบิวต์ทางเลือกขึ้นอยู่กับวิธีการสุ่มตัวอย่าง ในเรื่องนี้เมื่อใช้งานจะต้องคำนึงถึงสองเงื่อนไขต่อไปนี้

1. การตรวจสอบแบบเลือกไม่สามารถรับประกันได้ว่าผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของชุดงานที่ได้รับการยอมรับจะเป็นไปตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้ในแง่ของลักษณะเฉพาะ หากจำเป็นต้องมีการปฏิบัติตามอย่างสมบูรณ์ควรดำเนินการควบคุมหน่วยการผลิตอย่างสมบูรณ์

2. เพื่อให้ผลการวิเคราะห์ตัวอย่างสามารถสรุปได้อย่างสมเหตุสมผลเกี่ยวกับพารามิเตอร์ของทั้งชุดตัวอย่างดังกล่าวควรมีหมายเลขตัวแทนของหน่วยของประชากรทั่วไปและถูกเลือกโดยการสุ่ม

1.4 ตัวนับการยอมรับทางสถิติole ตามปริมาณ

ได้รับการยอมรับว่าการควบคุมการยอมรับทางสถิติที่มีขนาดตัวอย่างเดียวกันให้ข้อมูลมากกว่าการควบคุมการยอมรับบนพื้นฐานทางเลือก จากนั้นผลลัพธ์ของการควบคุมการยอมรับทางสถิติจะมีขนาดของตัวอย่างที่เล็กกว่าข้อมูลเดียวกันกับการควบคุมการยอมรับทางสถิติบนพื้นฐานทางเลือก อย่างไรก็ตามนี่ไม่ได้หมายความว่าการตรวจสอบการยอมรับทางสถิติในเชิงปริมาณจะดีกว่าการตรวจสอบการยอมรับทางสถิติบนพื้นฐานทางเลือกเสมอไป มันมีข้อเสียดังนี้

การมีข้อ จำกัด เพิ่มเติมที่ทำให้ขอบเขตแคบลง

การตรวจสอบมักต้องใช้อุปกรณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น

หากดำเนินการควบคุมแบบทำลายล้างแผนควบคุมในเชิงปริมาณจะประหยัดกว่าแผนการควบคุมบนตัวบ่งชี้ทางเลือก

การควบคุมการยอมรับทางสถิติบนพื้นฐานเชิงปริมาณแสดงไว้ใน GOST 20736-75 มาตรฐานนี้คำนึงถึงข้อกำหนดของมาตรฐานสากล ISO 3951 มาตรฐานนี้สามารถใช้เพื่อควบคุมผลิตภัณฑ์ชิ้นส่วนทุกประเภทที่มาเพื่อการควบคุมในรูปแบบของล็อตเดียวภายใต้กฎหมายปกติของการกระจายพารามิเตอร์ที่ควบคุมหนึ่งหรือสองตัว

การควบคุมเชิงปริมาณประกอบด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าค่าตัวเลขของพารามิเตอร์ควบคุมถูกวัดสำหรับหน่วยผลิตภัณฑ์จากนั้นจะคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตตัวอย่างของ X และค่าเบี่ยงเบน r จากค่าของ Tv บนหรือ Tn ต่ำกว่าของขีดจำกัดความคลาดเคลื่อน

ในการเลือกแผนการสุ่มตัวอย่างจำเป็นต้องสร้างตัวบ่งชี้ต่อไปนี้:

ปริมาณของชุดผลิตภัณฑ์

ระดับการควบคุม

ระดับการยอมรับของการควบคุม AQL

ประเภทการควบคุม

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือวิธีการประมาณค่า

วิธีการควบคุม

ส่วนหนึ่งครั้งที่สอง... มีการควบคุมปริมาณโครเมียมในการหล่อเหล็ก การวัดจะใช้กางเกงว่ายน้ำสี่ตัว ตามข้อมูลที่ระบุในตารางสร้าง การควบคุม x-R แผนที่ Shewhart

ตารางที่ 1. รายการตรวจสอบที่มีข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณโครเมียมในการหล่อเหล็ก

สองคอลัมน์สุดท้ายของรายการตรวจสอบแสดงค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละกลุ่มย่อย:

การประเมินระดับเฉลี่ยของกระบวนการกำหนดโดยสูตร:

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ยถูกกำหนดโดยสูตร:

ตารางที่ 2. รายการตรวจสอบที่มีข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณโครเมียมในการหล่อเหล็ก

ตำแหน่งของขอบเขตการควบคุมของแผนที่ของค่าเฉลี่ยพบได้โดยสูตรที่ตั้งอยู่ตามตารางสัมประสิทธิ์และเท่ากับ 0.729

UCL \u003d 0.7896 + 0.729 * 0.193 \u003d 0.9306

LCL \u003d 0.7896-0.729 * 0.193 \u003d 0.6487

ในการคำนวณตำแหน่งของขอบเขตควบคุมของแผนที่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเราจะพิจารณาว่า UCL \u003d * R และ LCL \u003d * R นั้นอยู่ที่ใดตามตารางสัมประสิทธิ์จากนั้น

UCL \u003d 2.282 * 0.193 \u003d 0.4411

มาสร้างแผนภูมิควบคุมสำหรับค่าเฉลี่ยและช่วงของตัวอย่างนี้โดยใช้ Excel:

รูปที่ 1. แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ย

รูปที่ 2. แผนภูมิควบคุมของช่วงค่าเฉลี่ย

สรุป: เราเห็นว่าไม่มีแผนที่ใดที่สร้างขึ้นระบุว่ามีการละเมิดกระบวนการ (ไม่มีจุดใดบนแผนที่ที่เกินขอบเขตการควบคุม) - กระบวนการนี้ถูกควบคุมแบบคงที่

ข้อสรุป

ปัญหาด้านคุณภาพกลายเป็นเรื่องสำคัญมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาซึ่งโดยปกติขั้นตอนการประกันคุณภาพทางสถิติเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจของ บริษัท ที่ประสบความสำเร็จ ปัจจุบันผู้บริหารของ บริษัท ใช้แผนการสุ่มตัวอย่างและการควบคุมกระบวนการทางสถิติและความสนใจจะจ่ายให้กับหลากหลายด้าน (ตัวอย่างเช่นการละทิ้งการสุ่มตัวอย่างทางสถิติที่เข้ามาเนื่องจากคุณภาพที่เชื่อถือได้ของผลิตภัณฑ์ของซัพพลายเออร์การเพิ่มขีดความสามารถของพนักงานซึ่งได้เข้ามาแทนที่การควบคุมกระบวนการผลิตหลายด้าน ) บริษัท ผู้ผลิตที่ทันสมัยระดับโลกทุกแห่งต้องการให้พนักงานเข้าใจแนวคิดพื้นฐาน ความเข้าใจนี้เป็นกุญแจสำคัญในการทำงานในระดับคุณภาพสูงขององค์กรต่างๆ

วัตถุประสงค์หลักของวิธีการควบคุมทางสถิติคือเพื่อให้แน่ใจว่าการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้และการให้บริการที่เป็นประโยชน์ด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุด หลักการพื้นฐานประการหนึ่งของการควบคุมคุณภาพโดยใช้วิธีการทางสถิติคือความปรารถนาที่จะปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยใช้การควบคุมในขั้นตอนต่างๆของกระบวนการผลิต

การใช้วิธีการทางสถิติเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ และควบคุมคุณภาพของกระบวนการผลิต วิธีการทางสถิติทั้งหมดเป็นไปตามแนวคิดการกระจาย การใช้วิธีการทางสถิติในสถานที่ทำงานเพื่อควบคุมการแพร่กระจายของพารามิเตอร์ของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตเป็นการแสดงค่าทางสถิติแบบกราฟิกที่แสดงลักษณะของการแพร่กระจายที่เข้าใจง่าย

วิธีการทางสถิติเป็นพื้นฐานในการรับรู้และวิเคราะห์ปัญหาอย่างมีประสิทธิผล ดังนั้นภาพที่สมบูรณ์ของสาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหาสามารถทำได้ มีการกำหนดลำดับความสำคัญและการตัดสินใจขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริง "เจ็ดเครื่องมือควบคุมคุณภาพ" (วิธี การบริหาร) ให้วิธีง่ายๆในการแก้ปัญหาได้ถึง 95% ที่เกิดจากการควบคุมคุณภาพในด้านต่างๆ ปัญหาที่เหลืออีก 5% ต้องการแนวทางแก้ไขเพิ่มเติม

"เครื่องมือควบคุมคุณภาพใหม่ 7 รายการ" หมายถึงวิธีการประมวลผลข้อมูลโดยใช้คำพูด (เชิงบรรยาย) เป็นหลัก การใช้เครื่องมือเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้เป็นวิธีการในการดำเนินการตามแผนอย่างสมบูรณ์ที่สุดโดยอาศัยแนวทางที่เป็นระบบในบริบทของความร่วมมือของทีมงานทั้งหมดขององค์กร

พวกเขามุ่งเน้นไปที่การพัฒนากลไก end-to-end ในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ตั้งแต่การวิจัยความต้องการของตลาดสำหรับคุณภาพของผลิตภัณฑ์และสิ้นสุดลงด้วยการกำจัดทิ้งหลังการใช้งาน การแนะนำวิธีการทางสถิติควรมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้มั่นใจว่ากระบวนการประกันคุณภาพมีความต่อเนื่องตามข้อกำหนดของลูกค้า การใช้วิธีการเหล่านี้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายจำนวนมากจะช่วยให้ระดับความแม่นยำและความน่าเชื่อถือที่กำหนดสามารถตัดสินสถานะของปรากฏการณ์ที่ศึกษา (วัตถุกระบวนการ) ในระบบคุณภาพทำนายและควบคุมปัญหาในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์และจากนี้จะพัฒนาการตัดสินใจในการจัดการที่เหมาะสม

รายการบรรณานุกรม

1. Ishikawa K. "วิธีการจัดการคุณภาพแบบญี่ปุ่น" Abbr. ต่อ. จากอังกฤษ. ม.: เศรษฐศาสตร์ 2541;

2. Knowler L. et al. "วิธีการทางสถิติในการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์" ต่อ. sangl - อันดับ 2 รัสเซีย เอ็ด มอสโก: สำนักพิมพ์มาตรฐาน 1989;

3. Okrepilov V.V. Shvets V.E. Yu.N. Rubtsov "บริการจัดการคุณภาพผลิตภัณฑ์" L .: Lenizdat, 1990;

4. Cowden D. ทรานส์ "วิธีการทางสถิติในการควบคุมคุณภาพ" จากภาษาอังกฤษ M: 1961;

5. Belyaev Yu K. “ การควบคุมการยอมรับบนพื้นฐานทางเลือก” M: 1973;

6. ช. ยา. ข. "ตารางวิเคราะห์และควบคุมความน่าเชื่อถือ" М: 1986;

7. Loganina V. I. , Fedoseev A. A. "วิธีการทางสถิติในการควบคุมและจัดการคุณภาพผลิตภัณฑ์" Rostov n / a: Phoenix, 2007;

8. Knowler L. , Howell J. , บอก D. , Colemat E. , Moun O. , Knowler V. "วิธีการทางสถิติในการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์" M: สำนักพิมพ์แห่งมาตรฐาน, 1989;

9. Gmurman VE "ทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติทางคณิตศาสตร์" M: Higher School, 1977;

10. Shindovsky E. , Schurz O. "วิธีการทางสถิติของการจัดการคุณภาพ" M: Mir, 1976

โพสต์บน Allbest.ru

...

เอกสารที่คล้ายกัน

คุณภาพเป็นเป้าหมายของการจัดการ การควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ การควบคุมการยอมรับทางสถิติบนพื้นฐานทางเลือก มาตรฐานการควบคุมการยอมรับทางสถิติ แผนภูมิควบคุมคุณภาพ การควบคุมแบบเลือกในการศึกษาความน่าเชื่อถือ

ภาคนิพนธ์เพิ่มเมื่อ 16/09/2011

สาระสำคัญของวิธีการจัดการคุณภาพทางสถิติระดับประถมศึกษาระดับกลางและระดับสูง แนวคิดประเภทและวัตถุประสงค์ของแผนภูมิควบคุม ข้อดีและข้อเสียของการควบคุมการยอมรับทางสถิติสำหรับเกณฑ์ทางเลือกและเชิงปริมาณ

วิทยานิพนธ์เพิ่ม 26/05/2014

คุณภาพเป็นเป้าหมายของการจัดการเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของการทำงานของระบบการจัดการ ลักษณะสำคัญของชุดผลิตภัณฑ์ตามลักษณะทางเลือก ข้อกำหนดสำหรับมาตรฐานสำหรับการควบคุมการยอมรับทางสถิติ แนวคิดแผนภูมิควบคุม

ภาคนิพนธ์เพิ่มเมื่อ 05/09/2558

คุณลักษณะของการดำเนินการควบคุมคุณภาพการยอมรับทางสถิติสำหรับเกณฑ์ทางเลือกและแบบรวม การพิจารณาแนวคิดวัตถุประสงค์ภารกิจหลักและหลักการในการจัดการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ขาเข้าการประเมินประสิทธิผล

ทดสอบเพิ่มเมื่อ 04/08/2011

แนวคิดของระบบการจัดการคุณภาพในองค์กร ความสำคัญของวิธีการทางสถิติในการจัดการคุณภาพ แผนภูมิควบคุม Shewhart เป็นวิธีการควบคุมทางสถิติและการจัดการคุณภาพ หลักการพื้นฐานของการสร้างแผนภูมิควบคุม Shewhart

ภาคนิพนธ์เพิ่ม 05/19/2011

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลและการประเมินผลที่ได้รับ คุณสมบัติและเงื่อนไขความเป็นไปได้ในการใช้การควบคุมการยอมรับทางสถิติโดยซัพพลายเออร์และผู้บริโภคตลอดจนผลิตภัณฑ์ตามเกณฑ์เชิงปริมาณและทางเลือก

ภาคนิพนธ์เพิ่ม 12/16/2014

ปัญหาเศรษฐกิจสาระสำคัญของคุณภาพและการจัดการ วิวัฒนาการของทฤษฎีและแนวปฏิบัติเกี่ยวกับการจัดการคุณภาพ หลักการและหน้าที่การจัดการคุณภาพ วิธีการควบคุมทางสถิติการกำหนดมาตรฐาน การพัฒนาและการใช้ระบบบริหารคุณภาพ

หลักสูตรการบรรยายเพิ่มเมื่อ 14/11/2556

สาระสำคัญและวัตถุประสงค์ของการควบคุมทางสถิติการจำแนกประเภทและลักษณะของประเภทหลัก: กระบวนการและการยอมรับ ขั้นตอนของการดำเนินการตามรูปแบบการควบคุมเหล่านี้การวิเคราะห์ผลลัพธ์ การสุ่มตัวอย่างตามลักษณะเชิงคุณภาพ วิธี Tagushi

ภาคนิพนธ์เพิ่มเมื่อ 03/27/2013

สาระสำคัญของการจัดการคุณภาพในองค์กร ลักษณะการทำงานของ บริษัท ต่างชาติในพื้นที่นี้ วิธีการควบคุมคุณภาพทางสถิติ กิจกรรมแวดวงคุณภาพ. ประสบการณ์ชาวญี่ปุ่นและชาวอเมริกันในการปรับปรุงคุณภาพ คำอธิบายมาตรฐาน ISO

เพิ่มการนำเสนอเมื่อ 06/03/2015

แนวคิดปัญหาการจัดการและการปรับปรุงคุณภาพ การแข่งขันทางการค้าในประเทศที่เศรษฐกิจตลาดพัฒนาแล้ว วิธีการทางสถิติในการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ คุณภาพการวางแผนการพัฒนากลยุทธ์ มาตรฐานสากล คุณภาพ.

บทนำ

แหล่งที่มาที่สำคัญที่สุดของการเติบโตของประสิทธิภาพการผลิตคือการปรับปรุงระดับเทคนิคและคุณภาพของผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง ระบบเทคนิคมีลักษณะเฉพาะด้วยการรวมฟังก์ชันการทำงานที่เข้มงวดขององค์ประกอบทั้งหมดดังนั้นจึงไม่มีองค์ประกอบรองที่สามารถออกแบบและผลิตได้ไม่ดี ดังนั้นระดับของการพัฒนาความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในปัจจุบันได้กระชับข้อกำหนดสำหรับระดับเทคนิคและคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยทั่วไปและองค์ประกอบแต่ละอย่าง วิธีการที่เป็นระบบช่วยให้คุณสามารถเลือกขอบเขตและทิศทางของการจัดการคุณภาพประเภทของผลิตภัณฑ์รูปแบบและวิธีการผลิตที่ให้ผลสูงสุดของความพยายามและเงินทุนที่ใช้ในการปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แนวทางที่เป็นระบบในการปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ทำให้สามารถวางรากฐานทางวิทยาศาสตร์ของผู้ประกอบการอุตสาหกรรมสมาคมหน่วยงานวางแผน

วิธีการทางสถิติในการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ในปัจจุบันได้รับการยอมรับและจำหน่ายในอุตสาหกรรมมากขึ้นเรื่อย ๆ วิธีการทางวิทยาศาสตร์ในการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ทางสถิติใช้ในอุตสาหกรรมต่อไปนี้: วิศวกรรมเครื่องกลอุตสาหกรรมเบาและสาธารณูปโภค

การปรับปรุงคุณภาพของวัตถุดิบที่ซื้อ

ประหยัดวัตถุดิบและแรงงาน

การปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ผลิต

ลดค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบ

ลดจำนวนข้อบกพร่อง

การปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างการผลิตและผู้บริโภค

อำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนการผลิตจากผลิตภัณฑ์ประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่ง

แนวคิดที่สอง - การกระจายค่าของพารามิเตอร์ควบคุม - ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าไม่มีพารามิเตอร์ที่เหมือนกันสองตัวในผลิตภัณฑ์เดียวกัน เมื่อการวัดมีความแม่นยำมากขึ้นจึงพบความคลาดเคลื่อนเล็กน้อยในผลการวัดของพารามิเตอร์

ความแปรปรวนของ "พฤติกรรม" ของพารามิเตอร์ควบคุมมี 2 ประเภท กรณีแรกคือเมื่อค่าของมันเป็นชุดของตัวแปรสุ่มที่เกิดขึ้นภายใต้สภาวะปกติ ประการที่สองคือเมื่อการรวมของค่าสุ่มถูกสร้างขึ้นภายใต้เงื่อนไขอื่นนอกเหนือจากปกติภายใต้อิทธิพลของเหตุผลบางประการ

1. การควบคุมการยอมรับทางสถิติบนพื้นฐานทางเลือก

หากทั้งหมดนี้ขนาดของกลุ่มตัวอย่างจะเท่ากับปริมาตรของประชากรควบคุมทั้งหมดการควบคุมดังกล่าวจะเรียกว่าต่อเนื่อง การควบคุมอย่างต่อเนื่อง เป็นไปได้เฉพาะในกรณีเหล่านั้นเมื่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ไม่ลดลงในกระบวนการควบคุมมิฉะนั้นการควบคุมแบบเลือกเช่น การควบคุมส่วนเล็ก ๆ ของการรวมผลิตภัณฑ์จะถูกบังคับ

ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดสามารถทดสอบได้ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้:

กลุ่มผลิตภัณฑ์หรือวัสดุมีขนาดเล็ก

คุณภาพของวัสดุป้อนข้อมูลไม่ดีหรือไม่ทราบข้อมูลใด ๆ

คุณสามารถ จำกัด ตัวเองในการตรวจสอบบางส่วนของวัสดุหรือผลิตภัณฑ์ได้หาก:

ผลิตภัณฑ์ถูกใช้โดยกลุ่ม

รายการที่มีข้อบกพร่องสามารถพบได้ในภายหลังในการประกอบ

แผนสองขั้นตอนตามที่หากใน n1 รายการที่สุ่มเลือกจำนวนรายการที่มีข้อบกพร่อง m1 ไม่เกินหมายเลขการยอมรับ C1 (m1C1) แสดงว่าชุดนั้นได้รับการยอมรับ ถ้า m11 โดยที่ d1 คือหมายเลขการปฏิเสธชุดงานจะถูกปฏิเสธ ถ้า C1 m1 d1 จะมีการตัดสินใจที่จะใช้ตัวอย่างที่สองของขนาด n2 จากนั้นหากจำนวนผลิตภัณฑ์ทั้งหมดในสองตัวอย่างคือ (m1 + m2) C2 ก็จะยอมรับแบทช์มิฉะนั้นแบทช์จะถูกปฏิเสธตามข้อมูลของสองตัวอย่าง

แผนหลายขั้นตอนเป็นความต่อเนื่องเชิงตรรกะของแผนสองขั้นตอน ในขั้นต้นจะใช้ชุดของโวลุ่ม n1 และกำหนดจำนวนผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง m1 ถ้า m1? C1 แสดงว่าชุดนั้นได้รับการยอมรับ ถ้า C1p m1 d1 (D1C1 + 1) ชุดนั้นจะถูกปฏิเสธ ถ้า C1m1d1 จะมีการตัดสินใจที่จะใช้ตัวอย่างที่สองของขนาด n2 ปล่อยให้มีข้อบกพร่อง m2 ระหว่าง n1 + n2 จากนั้นถ้า m2c2 โดยที่ c2 เป็นหมายเลขการยอมรับที่สองจะยอมรับล็อตนั้น ถ้า m2d2 (d2 c2 + 1) ฝ่ายนั้นจะถูกปฏิเสธ ด้วย c2 m2 d2 จึงมีการตัดสินใจเลือกตัวอย่างที่สาม การควบคุมเพิ่มเติมจะดำเนินการตามรูปแบบที่คล้ายกันยกเว้นขั้นตอนที่ k สุดท้าย ในขั้นตอนที่ k หากพบ mk ชำรุดและพบ mkck ในรายการที่ตรวจสอบในตัวอย่างก็จะยอมรับแบทช์ ถ้า m k ck ชุดนั้นจะถูกปฏิเสธ ในแผนหลายขั้นตอนจำนวนขั้นตอน k จะถือว่า n1 \u003d n2 \u003d … \u003d nk;

งานในการเลือกแผนการควบคุมทางสถิติที่เหมาะสมคือการทำผิดพลาดจากประเภทแรกและแบบที่สอง โปรดจำไว้ว่าข้อผิดพลาดประเภทแรกมีความเกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ที่จะปฏิเสธชุดผลิตภัณฑ์อย่างไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดประเภทที่สองเกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ที่จะพลาดชุดงานที่มีข้อบกพร่องโดยไม่ได้ตั้งใจ

2. มาตรฐานสำหรับการควบคุมการยอมรับทางสถิติ

องค์ประกอบหลักของมาตรฐานการควบคุมการยอมรับ ได้แก่

2. หลักเกณฑ์ในการเลือกแผนโดยคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของการควบคุม

4. วิธีการคำนวณค่าประมาณในภายหลังของตัวบ่งชี้คุณภาพของกระบวนการควบคุม

ขึ้นอยู่กับการค้ำประกันที่จัดทำโดยแผนการควบคุมการยอมรับวิธีการวางแผนดังต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

กำหนดค่าความเสี่ยงของซัพพลายเออร์และความเสี่ยงของผู้บริโภคและนำข้อกำหนดที่ว่าลักษณะการปฏิบัติงาน P (q) ผ่านจุดสองจุดโดยประมาณ: q0,? และ qm โดยที่ q0 และ qm เป็นระดับคุณภาพที่ยอมรับได้และการปฏิเสธตามลำดับแผนนี้เรียกว่าแผนประนีประนอมเนื่องจากเป็นการปกป้องผลประโยชน์ของทั้งผู้บริโภคและซัพพลายเออร์ สำหรับค่าเล็ก ๆ ? และ? ขนาดตัวอย่างควรมีขนาดใหญ่

เลือกจุดหนึ่งบนเส้นโค้งลักษณะการทำงานและยอมรับเงื่อนไขอิสระเพิ่มเติมอย่างน้อยหนึ่งข้อ

ระบบแรกของแผนการควบคุมการยอมรับทางสถิติเพื่อค้นหาการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมอย่างกว้างขวางได้รับการพัฒนาโดย Dodge and Rolig แผนของระบบนี้จัดให้มีการควบคุมผลิตภัณฑ์อย่างสมบูรณ์จากล็อตที่ถูกปฏิเสธและการเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องด้วยผลิตภัณฑ์ที่ดี

ในหลาย ๆ ประเทศมาตรฐานอเมริกัน MIL-STD-LO5D ได้แพร่หลาย GOST-18242-72 มาตรฐานในประเทศมีความคล้ายคลึงกับโครงสร้างของอเมริกาและมีแผนสำหรับการควบคุมการยอมรับแบบขั้นตอนเดียวและสองขั้นตอน มาตรฐานนี้ตั้งอยู่บนแนวคิดของระดับคุณภาพที่ยอมรับได้ (AQL) q0 ซึ่งถือเป็นเศษส่วนของผู้บริโภคสูงสุดที่อนุญาตของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องในชุดงานที่ผลิตในระหว่างการผลิตปกติ ความน่าจะเป็นของการปฏิเสธล็อตที่มีเศษผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องเท่ากับ q0 นั้นน้อยสำหรับแผนของมาตรฐานและจะลดลงเมื่อขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น สำหรับแผนส่วนใหญ่จะต้องไม่เกิน 0.05

เมื่อตรวจสอบผลิตภัณฑ์ในหลาย ๆ สาเหตุมาตรฐานแนะนำให้จำแนกข้อบกพร่องออกเป็น 3 ประเภท ได้แก่ วิกฤตสำคัญและไม่มีนัยสำคัญ

3. แผนภูมิควบคุม

เครื่องมือหลักอย่างหนึ่งในคลังแสงของวิธีการควบคุมคุณภาพเชิงสถิติคือแผนภูมิควบคุม เป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไปว่าความคิดของแผนภูมิควบคุมเป็นของ Walter L. Schuhart นักสถิติชาวอเมริกันที่มีชื่อเสียง มันถูกแสดงในปี 1924 และอธิบายรายละเอียดในปี 1931 ในตอนแรกพวกมันถูกใช้เพื่อบันทึกผลการวัดคุณสมบัติที่ต้องการของผลิตภัณฑ์ พารามิเตอร์ที่อยู่นอกเหนือจากฟิลด์ความคลาดเคลื่อนบ่งชี้ถึงความจำเป็นในการหยุดการผลิตและปรับเปลี่ยนกระบวนการให้สอดคล้องกับความรู้ของผู้จัดการฝ่ายผลิต

สิ่งนี้ให้ข้อมูลว่าใครในอุปกรณ์ใดบ้างที่ได้รับการแต่งงานในอดีต

ยิ่งไปกว่านั้นในกรณีนี้การตัดสินใจเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนเกิดขึ้นเมื่อได้รับการแต่งงานแล้ว ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องหาขั้นตอนที่จะรวบรวมข้อมูลไม่เพียง แต่สำหรับการวิจัยย้อนหลังเท่านั้น แต่ยังใช้ในการตัดสินใจด้วย ข้อเสนอนี้เผยแพร่โดยนักสถิติชาวอเมริกัน I. เพจในปีพ. ศ. 2497 แผนที่ที่ใช้ในการตัดสินใจเรียกว่าแบบสะสม

แผนภูมิควบคุมประกอบด้วยเส้นกึ่งกลางขีด จำกัด การควบคุมสองเส้น (ด้านบนและด้านล่างเส้นกึ่งกลาง) และค่าคุณลักษณะ (ดัชนีคุณภาพ) ที่แมปเพื่อแสดงสถานะของกระบวนการ

ในบางช่วงเวลาให้ใช้ (ทั้งหมดในแถวเลือกเป็นระยะ ๆ จากการไหลอย่างต่อเนื่อง ฯลฯ ) n ผลิตภัณฑ์ที่ผลิตและวัดพารามิเตอร์ที่ควบคุม

ผลการวัดจะแสดงอยู่บนแผนภูมิควบคุมและขึ้นอยู่กับค่านี้การตัดสินใจจะปรับกระบวนการหรือดำเนินกระบวนการต่อไปโดยไม่มีการปรับเปลี่ยน

สัญญาณเกี่ยวกับการจัดแนวที่ไม่เหมาะสมของกระบวนการทางเทคโนโลยีที่เป็นไปได้อาจเป็น:

ชี้ให้เห็นถึงขีด จำกัด การควบคุม (จุดที่ 6); (กระบวนการไม่อยู่ในการควบคุม);

ตำแหน่งของกลุ่มของจุดที่ติดต่อกันใกล้กับขอบเขตการควบคุมหนึ่ง แต่ไม่เกินกว่านั้น (11, 12, 13, 14) ซึ่งบ่งชี้ว่ามีการละเมิดระดับการตั้งค่าอุปกรณ์

การกระจัดกระจายของจุดที่รุนแรง (15, 16, 17, 18, 19, 20) บนแผนภูมิควบคุมเทียบกับเส้นกึ่งกลางซึ่งบ่งบอกถึงการลดลงของความแม่นยำของกระบวนการทางเทคโนโลยี

ขีด จำกัด บน

เส้นกึ่งกลาง

ขีด จำกัด ล่าง

6 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 หมายเลขตัวอย่าง

ข้อสรุป

การพัฒนาสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจใหม่ของการสืบพันธุ์สำหรับประเทศของเรามากขึ้นเรื่อย ๆ เช่น ความสัมพันธ์ทางการตลาดกำหนดความจำเป็นในการปรับปรุงคุณภาพอย่างต่อเนื่องโดยใช้ความเป็นไปได้ทั้งหมดนี้ความสำเร็จทั้งหมดของความก้าวหน้าในด้านเทคโนโลยีและองค์กรการผลิต

การประเมินคุณภาพที่สมบูรณ์และครอบคลุมที่สุดจะเกิดขึ้นเมื่อมีการพิจารณาคุณสมบัติทั้งหมดของวัตถุที่วิเคราะห์ซึ่งแสดงให้เห็นในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิต: ระหว่างการผลิตการขนส่งการจัดเก็บการใช้การซ่อมแซมทางเทคนิค บริการ.

ดังนั้นผู้ผลิตต้องควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์และจากผลของการสุ่มตัวอย่างตัดสินสถานะของกระบวนการทางเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ด้วยเหตุนี้เขาจึงตรวจจับสิ่งรบกวนในกระบวนการและแก้ไขได้ทันท่วงที

บรรณานุกรม

1. Gembris S. Herrmann J. , "การจัดการคุณภาพ", Omega-L SmartBook, 2008

2. Shevchuk DA, "Quality control", Gross-Media., M. , 2009

3. หนังสือเรียนอิเล็กทรอนิกส์เรื่องการควบคุมคุณภาพ

ความหมายของวิธีการทางสถิติของการควบคุมคุณภาพคือการลดต้นทุนในการดำเนินการอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมอย่างต่อเนื่องในแง่หนึ่งและในการยกเว้นการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มในคุณภาพของผลิตภัณฑ์อีกด้านหนึ่ง
การประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติในการผลิตมีสองด้าน (รูปที่ 4.8):
- เมื่อมีการควบคุมหลักสูตรของกระบวนการทางเทคโนโลยีเพื่อรักษา
- อยู่ในกรอบที่กำหนด (ด้านซ้ายของแผนภาพ)
- เมื่อยอมรับผลิตภัณฑ์ที่ผลิตแล้ว (ด้านขวาของแผนภาพ)

ในการควบคุมกระบวนการทางเทคโนโลยีงานของการวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับความถูกต้องและความเสถียรของกระบวนการทางเทคโนโลยีและการควบคุมทางสถิติจะได้รับการแก้ไข ในกรณีนี้ความคลาดเคลื่อนสำหรับพารามิเตอร์ควบคุมที่ระบุไว้ในเอกสารทางเทคโนโลยีจะถือเป็นมาตรฐานและงานคือการรักษาพารามิเตอร์เหล่านี้อย่างเข้มงวดภายในขอบเขตที่กำหนดไว้ นอกจากนี้ยังสามารถกำหนดภารกิจในการค้นหาโหมดใหม่ของการดำเนินการเพื่อปรับปรุงคุณภาพของการผลิตขั้นสุดท้ายได้
ก่อนที่จะใช้วิธีการทางสถิติในกระบวนการผลิตจำเป็นต้องเข้าใจวัตถุประสงค์ของการใช้วิธีการเหล่านี้และประโยชน์ของการผลิตอย่างชัดเจนจากการประยุกต์ใช้ ไม่ค่อยมีการใช้ข้อมูลเพื่อสรุปเกี่ยวกับคุณภาพตามที่ได้รับ โดยทั่วไปจะใช้วิธีการทางสถิติหรือเครื่องมือควบคุมคุณภาพ 7 วิธีในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ การแบ่งชั้นข้อมูล (การแบ่งชั้น); กราฟิก แผนภูมิพาเรโต; แผนภาพเชิงสาเหตุ (แผนภาพอิชิกาวะหรือ "โครงกระดูกปลา"); รายการตรวจสอบและกราฟแท่ง แผนภูมิกระจาย แผนภูมิควบคุม
1. การแยกชั้น (การแบ่งชั้น)
เมื่อแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มตามลักษณะของมันกลุ่มต่างๆจะเรียกว่าเลเยอร์ (ชั้น) และกระบวนการแยกตัวเองเรียกว่าการแบ่งชั้น (stratification) เป็นที่พึงปรารถนาที่ความแตกต่างภายในเลเยอร์จะเล็กที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และระหว่างเลเยอร์ให้มากที่สุด
ผลการวัดจะมีความผันแปรมากกว่าหรือน้อยกว่าเสมอ หากเราแบ่งชั้นตามปัจจัยที่ก่อให้เกิดการแพร่กระจายนี้จะเป็นการง่ายที่จะระบุสาเหตุหลักของการปรากฏลดและเพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์
การใช้วิธีการแยกส่วนที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะ ในการผลิตมักใช้วิธีการที่เรียกว่า 4M ซึ่งคำนึงถึงปัจจัยที่ขึ้นอยู่กับ: บุคคล (ชาย); เครื่องจักร (เครื่องจักร); วัสดุ (วัสดุ); วิธี.
นั่นคือการแยกออกสามารถทำได้ดังนี้:
- โดยนักแสดง (ตามเพศอายุราชการคุณสมบัติ ฯลฯ );
- โดยเครื่องจักรและอุปกรณ์ (ใหม่หรือเก่ายี่ห้อประเภท ฯลฯ );
- ตามวัสดุ (ณ สถานที่ผลิตแบทช์ประเภทคุณภาพของวัตถุดิบ ฯลฯ )
- โดยวิธีการผลิต (ตามอุณหภูมิการรับเทคโนโลยี ฯลฯ )
ในการค้าอาจมีการแบ่งชั้นตามภูมิภาค บริษัท ผู้ขายประเภทของสินค้าฤดูกาล
วิธีการแยกชั้นในรูปแบบบริสุทธิ์ใช้ในการคำนวณต้นทุนของผลิตภัณฑ์เมื่อจำเป็นต้องประมาณต้นทุนทางตรงและทางอ้อมแยกกันสำหรับผลิตภัณฑ์และแบทช์เมื่อประเมินกำไรจากการขายผลิตภัณฑ์แยกตามลูกค้าและตามผลิตภัณฑ์เป็นต้นนอกจากนี้ยังใช้การแยกส่วนเมื่อใช้วิธีการทางสถิติอื่น ๆ : เมื่อสร้างแผนภูมิสาเหตุผลแผนภูมิพาเรโตฮิสโตแกรมและแผนภูมิควบคุม
2. การนำเสนอข้อมูลแบบกราฟิกถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมเพื่อความชัดเจนและง่ายต่อการเข้าใจความหมายของข้อมูล กราฟมีประเภทต่อไปนี้:
และ). กราฟซึ่งเป็นเส้นขาด (รูปที่ 4.9) ถูกนำมาใช้ตัวอย่างเช่นเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป

B) แผนภูมิวงกลมและแถบ (รูปที่ 4.10 และ 4.11) ใช้เพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลที่กำลังพิจารณา

อัตราส่วนของส่วนประกอบของต้นทุนการผลิต:
1 - ต้นทุนการผลิตโดยทั่วไป
2 - ต้นทุนทางอ้อม
3 - ต้นทุนทางตรง ฯลฯ

รูปที่ 4.11 แสดงอัตราส่วนของรายได้จากการขายโดย บางประเภท ผลิตภัณฑ์ (A, B, C) มีแนวโน้มที่มองเห็นได้: ผลิตภัณฑ์ B มีแนวโน้มดี แต่ A และ C ไม่ใช่
ใน). กราฟรูปตัว Z (รูปที่ 4.12) ใช้เพื่อแสดงเงื่อนไขในการบรรลุค่าเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นเพื่อประเมินแนวโน้มโดยรวมเมื่อลงทะเบียนข้อมูลจริงตามเดือน (ปริมาณการขายปริมาณการผลิต ฯลฯ )
กราฟถูกสร้างขึ้นดังนี้:
1) ค่าของพารามิเตอร์ (ตัวอย่างเช่นปริมาณการขาย) จะถูกกำหนดโดยเดือน (เป็นระยะเวลาหนึ่งปี) ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนธันวาคมและเชื่อมต่อกันด้วยส่วนของเส้นตรง (เส้นขาด 1 ในรูปที่ 4.12)
2) คำนวณจำนวนเงินสะสมในแต่ละเดือนและสร้างกราฟที่สอดคล้องกัน (เส้นหัก 2 ในรูปที่ 4.12)
3) คำนวณค่าทั้งหมด (ผลรวมตัวแปร) และสร้างกราฟที่เกี่ยวข้อง ในกรณีนี้ผลรวมของปีก่อนหน้าเดือนที่กำหนด (เส้นหัก 3 ในรูปที่ 4.12) จะถูกนำมารวมกันเป็นผลรวมที่เปลี่ยนแปลง

ผลรวมที่เปลี่ยนแปลงสามารถใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาอันยาวนาน แทนที่จะเป็นผลรวมที่เปลี่ยนแปลงคุณสามารถพล็อตค่าที่วางแผนไว้และตรวจสอบเงื่อนไขในการเข้าถึงได้
D) กราฟแท่ง (รูปที่ 4.13) แสดงถึงการพึ่งพาเชิงปริมาณซึ่งแสดงโดยความสูงของแท่งของปัจจัยต่างๆเช่นต้นทุนของผลิตภัณฑ์จากประเภทจำนวนการสูญเสียอันเป็นผลมาจากการปฏิเสธจากกระบวนการเป็นต้น ความหลากหลายของกราฟแท่ง ได้แก่ ฮิสโตแกรมและแผนภูมิพาเรโต เมื่อทำการพล็อตกราฟตามลำดับจำนวนปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการที่อยู่ระหว่างการศึกษาจะได้รับการวางแผน (ในกรณีนี้คือการศึกษาแรงจูงใจในการซื้อผลิตภัณฑ์) บนแกน abscissa - ปัจจัยซึ่งแต่ละอย่างสอดคล้องกับความสูงของคอลัมน์ขึ้นอยู่กับจำนวน (ความถี่) ของการสำแดงของปัจจัยนี้

รูปที่. 4.13 ตัวอย่างของกราฟแท่ง: 1 - จำนวนสิ่งจูงใจในการซื้อ 2 - แรงจูงใจในการซื้อ 3 - คุณภาพ; 4 - ลดราคา; 5 - ระยะเวลารับประกัน; 6 - การออกแบบ; 7 - การจัดส่ง; 8 - อื่น ๆ

หากเราสั่งซื้อสิ่งจูงใจตามความถี่ของการสำแดงและสร้างผลรวมสะสมเราจะได้รับแผนภูมิพาเรโต
3. แผนภาพพาเรโต
โครงร่างที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของการจัดกลุ่มตามคุณลักษณะที่ไม่ต่อเนื่องจัดลำดับจากมากไปหาน้อย (เช่นตามความถี่ของการเกิดขึ้น) และแสดงความถี่สะสม (สะสม) เรียกว่าแผนภูมิพาเรโต (รูปที่ 4.10) Pareto เป็นนักเศรษฐศาสตร์และนักสังคมวิทยาชาวอิตาลีที่ใช้แผนภูมิของเขาเพื่อวิเคราะห์ความมั่งคั่งของอิตาลี

รูปที่. 4.14 ตัวอย่างแผนภูมิ Pareto: 1 - ข้อผิดพลาดในกระบวนการผลิต 2 - วัตถุดิบคุณภาพต่ำ 3 - เครื่องมือคุณภาพต่ำ 4 - เทมเพลตคุณภาพต่ำ 5 - ภาพวาดคุณภาพต่ำ 6 - อื่น ๆ ; A - ความถี่สะสม (สะสม) สัมพัทธ์%; n คือจำนวนหน่วยผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง

แผนภาพด้านบนเป็นไปตามการจัดกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องตามประเภทของการคัดแยกและการจัดเรียงตามลำดับจากมากไปหาน้อยของจำนวนหน่วยของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องของแต่ละประเภท แผนภูมิพาเรโตสามารถใช้ได้อย่างกว้างขวาง ด้วยความช่วยเหลือคุณสามารถประเมินประสิทธิผลของมาตรการที่ใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์สร้างก่อนและหลังการเปลี่ยนแปลง
4. แผนภาพสาเหตุ (รูปที่ 4.15)

แผนภาพสาเหตุและผลใช้เมื่อคุณต้องการตรวจสอบและอธิบายสาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหาเฉพาะ แอปพลิเคชันช่วยให้คุณระบุและจัดกลุ่มเงื่อนไขและปัจจัยที่มีผลต่อปัญหาที่กำหนด
พิจารณารูปร่างของแผนภาพสาเหตุในรูป 4.15 (เรียกอีกอย่างว่า "โครงกระดูกปลา" หรือแผนภาพอิชิกาวะ)
ลำดับการวาดแผนภูมิ:
1. เลือกปัญหาสำหรับการแก้ปัญหา - "สัน"
2. มีการระบุปัจจัยและเงื่อนไขที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อปัญหานั่นคือเหตุผลของลำดับแรก
3. มีการเปิดเผยชุดเหตุผลที่มีอิทธิพลต่อปัจจัยและเงื่อนไขที่สำคัญ (เหตุผลของคำสั่ง 2- 3 และคำสั่งที่ตามมา)
4. วิเคราะห์แผนภาพ: ปัจจัยและเงื่อนไขได้รับการจัดลำดับตามความสำคัญเหตุผลที่สามารถแก้ไขได้ในปัจจุบัน
5. กำลังจัดทำแผนสำหรับการดำเนินการต่อไป
5. แผ่นควบคุม (ตารางความถี่สะสม) ถูกรวบรวมเพื่อสร้างฮิสโตแกรมการกระจายรวมถึงคอลัมน์ต่อไปนี้: (ตารางที่ 4.4)

จากแผ่นควบคุมฮิสโตแกรมถูกสร้างขึ้น (รูปที่ 4.16) หรือด้วยการวัดจำนวนมากเส้นโค้งการกระจายความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (รูปที่ 4.17)

ฮิสโตแกรมเป็นกราฟแท่งและใช้เพื่อแสดงภาพการแจกแจงของค่าพารามิเตอร์เฉพาะตามความถี่ของการเกิดขึ้นสำหรับ บางช่วง เวลา. โดยการพล็อตค่าที่อนุญาตสำหรับพารามิเตอร์คุณสามารถกำหนดความถี่ที่พารามิเตอร์อยู่ในหรือนอกช่วงที่ยอมรับได้
เมื่อตรวจสอบฮิสโตแกรมคุณจะพบว่าชุดผลิตภัณฑ์และกระบวนการทางเทคโนโลยีอยู่ในสภาพที่น่าพอใจหรือไม่ พิจารณาประเด็นต่อไปนี้: อะไรคือความกว้างของการกระจายที่สัมพันธ์กับความกว้างของค่าเผื่อ; อะไรคือจุดศูนย์กลางของการกระจายที่สัมพันธ์กับศูนย์กลางของฟิลด์ความคลาดเคลื่อน รูปแบบการกระจายคืออะไร
ถ้า
a) รูปร่างของการแจกแจงเป็นแบบสมมาตรจากนั้นจะมีระยะขอบในฟิลด์ความคลาดเคลื่อนศูนย์กลางของการกระจายและจุดศูนย์กลางของฟิลด์ความคลาดเคลื่อนตรงกัน - คุณภาพของชุดงานอยู่ในสภาพที่น่าพอใจ
b) ศูนย์กระจายสินค้าถูกเลื่อนไปทางขวานั่นคือมีความกลัวว่าในบรรดาผลิตภัณฑ์ (ในส่วนที่เหลือของชุดงาน) อาจมีผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องซึ่งเกินขีดจำกัดความอดทนสูงสุด ตรวจสอบว่ามีข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบในเครื่องมือวัดหรือไม่ ถ้าไม่เช่นนั้นพวกเขายังคงผลิตผลิตภัณฑ์ปรับการทำงานและขยับขนาดเพื่อให้ศูนย์กลางการกระจายและศูนย์กลางของฟิลด์ความคลาดเคลื่อนตรงกัน
c) ตั้งศูนย์กระจายสินค้าอย่างถูกต้อง แต่ความกว้างของการกระจายเกิดขึ้นพร้อมกับความกว้างของฟิลด์ความคลาดเคลื่อน มีความกังวลว่าผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องจะปรากฏขึ้นเมื่อตรวจสอบทั้งชุด ควรตรวจสอบความถูกต้องของอุปกรณ์เงื่อนไขการประมวลผล ฯลฯ หรือขยายฟิลด์ความอดทน
d) ศูนย์กลางการจัดจำหน่ายถูกแทนที่ซึ่งบ่งชี้ว่ามีผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง มีความจำเป็นโดยการปรับเพื่อย้ายจุดศูนย์กลางการกระจายไปที่กึ่งกลางของฟิลด์ความคลาดเคลื่อนและลดความกว้างของการกระจายหรือแก้ไขค่าเผื่อ
จ) สถานการณ์คล้ายกับสถานการณ์ก่อนหน้านี้และมาตรการอิทธิพลก็คล้ายคลึงกัน
f) ในการแจกแจง 2 ยอดแม้ว่าตัวอย่างจะถูกนำมาจากล็อตเดียวกัน สิ่งนี้อธิบายได้จากข้อเท็จจริงที่ว่าวัตถุดิบมี 2 เกรดที่แตกต่างกันหรือในกระบวนการทำงานมีการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าของเครื่องจักรหรือผลิตภัณฑ์ที่ผ่านกระบวนการ 2 เครื่องที่แตกต่างกันรวมกันใน 1 ชุด ในกรณีนี้การสำรวจควรดำเนินการเป็นชั้น ๆ
g) ทั้งความกว้างและจุดศูนย์กลางของการกระจายเป็นเรื่องปกติอย่างไรก็ตามส่วนที่ไม่สำคัญของผลิตภัณฑ์นั้นเกินขีด จำกัด ด้านความทนทานสูงสุดและแยกออกเป็นเกาะที่แยกจากกัน บางทีผลิตภัณฑ์เหล่านี้อาจเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องซึ่งเนื่องจากความไม่ระมัดระวังจึงถูกผสมกับผลิตภัณฑ์ที่ไม่เป็นอันตรายในกระบวนการทางเทคโนโลยีโดยทั่วไป จำเป็นต้องหาสาเหตุและกำจัดมัน
6. แผนภาพการกระจาย (scatter) ใช้เพื่อระบุการพึ่งพา (สหสัมพันธ์) ของตัวบ่งชี้บางตัวที่มีต่อตัวอื่น ๆ หรือเพื่อกำหนดระดับความสัมพันธ์ระหว่างคู่ข้อมูลสำหรับตัวแปร x และ y:

(X1, Y1), (X2, Y2), ... , (Xn, Yn)

ข้อมูลเหล่านี้ถูกพล็อต (scatter plot) และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะคำนวณโดยใช้สูตร

โดยที่δxyคือความแปรปรวนร่วม
δx, δy - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรสุ่ม x และ y;
n คือขนาดตัวอย่าง (จำนวนคู่ข้อมูล xi และ yi);
x และ y คือค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ xi และ yi ตามลำดับ
พิจารณา ตัวเลือกต่างๆ แผนภาพกระจาย (หรือฟิลด์สหสัมพันธ์) ในรูปที่ 4.18:

เมื่อไหร่:
a) เราสามารถพูดถึงความสัมพันธ์เชิงบวก (ด้วย x ที่เพิ่มขึ้น, y เพิ่มขึ้น);
b) ความสัมพันธ์เชิงลบปรากฏขึ้น (เมื่อ x เพิ่มขึ้น, y ลดลง);
c) เมื่อ x เพิ่มขึ้น y สามารถเพิ่มและลดได้ทั้งคู่บอกว่าไม่มีความสัมพันธ์กัน แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างกันไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างพวกเขา การพึ่งพาแบบไม่เชิงเส้น (เอกซ์โพเนนเชียล) ที่เห็นได้ชัดยังแสดงอยู่ในแผนภาพกระจาย r)
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์รับค่าในช่วง -1 ≤ r ≤ 1 เสมอเช่น สำหรับ r\u003e 0 - สหสัมพันธ์เชิงบวกสำหรับ r \u003d 0 - ไม่มีความสัมพันธ์สำหรับ r<0 - отрицательная корреляция.
สำหรับคู่ข้อมูล n เดียวกัน (x1, y1), (x2, y2), ... , (xn, yn) คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่าง x และ y ได้ สูตรที่แสดงความสัมพันธ์นี้เรียกว่าสมการการถดถอย (หรือเส้นการถดถอย) และโดยทั่วไปจะแสดงโดยฟังก์ชัน

ในการกำหนดเส้นถดถอย (รูปที่ 4.19) จำเป็นต้องประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย b และค่าคงที่ a. สำหรับสิ่งนี้จะต้องเป็นไปตามเงื่อนไขต่อไปนี้:
1) เส้นถดถอยต้องผ่านจุด (x, y) ของค่าเฉลี่ยของ x และ y
2) ผลรวมของกำลังสองของส่วนเบี่ยงเบนจากเส้นถดถอยของค่า y สำหรับทุกจุดควรมีค่าน้อยที่สุด
3) ในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ a และ b จะใช้สูตร

เหล่านั้น สมการการถดถอยสามารถประมาณข้อมูลจริงได้

7. การ์ดควบคุม
วิธีหนึ่งที่จะทำให้ได้คุณภาพที่น่าพอใจและคงไว้ซึ่งระดับนี้คือการใช้แผนภูมิควบคุม ในการควบคุมคุณภาพของกระบวนการทางเทคโนโลยีจำเป็นต้องสามารถควบคุมช่วงเวลาเหล่านั้นเมื่อผลิตภัณฑ์ที่ผลิตได้เบี่ยงเบนไปจากค่าความคลาดเคลื่อนที่ระบุโดยเงื่อนไขทางเทคนิค ลองดูตัวอย่างง่ายๆ ลองติดตามการทำงานของเครื่องกลึงในช่วงเวลาหนึ่งและเราจะวัดเส้นผ่านศูนย์กลางของชิ้นส่วนที่ทำขึ้น (ต่อกะชั่วโมง) จากผลลัพธ์ที่ได้เราจะสร้างกราฟและรับแผนภูมิควบคุมที่ง่ายที่สุด (รูปที่ 4.20):

เมื่อถึงจุดที่ 6 มีความผิดพลาดในกระบวนการทางเทคโนโลยีจำเป็นต้องมีการควบคุม ตำแหน่งของ VKG และ NKG ถูกกำหนดในเชิงวิเคราะห์หรือตามตารางพิเศษและขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง ด้วยขนาดตัวอย่างที่ใหญ่เพียงพอขีด จำกัด VKG และ NKG จะถูกกำหนดโดยสูตร

VKG และ NKG ใช้เพื่อป้องกันการพังทลายของกระบวนการเมื่อผลิตภัณฑ์ยังคงเป็นไปตามข้อกำหนดทางเทคนิค
แผนภูมิควบคุมใช้เมื่อจำเป็นต้องกำหนดลักษณะของความผิดพลาดและเพื่อประเมินความเสถียรของกระบวนการ เมื่อจำเป็นต้องกำหนดว่ากระบวนการต้องการระเบียบหรือไม่หรือจำเป็นต้องปล่อยให้เป็นไปตามนั้น
รายการตรวจสอบยังสามารถยืนยันการปรับปรุงกระบวนการ
แผนภูมิควบคุมเป็นวิธีการรับรู้ความเบี่ยงเบนเนื่องจากสาเหตุที่ไม่ใช่แบบสุ่มหรือเฉพาะเจาะจงจากการเปลี่ยนแปลงที่น่าจะเกิดขึ้นในกระบวนการ การเปลี่ยนแปลงที่น่าจะเป็นไปได้มักไม่ค่อยเกิดขึ้นซ้ำภายในขอบเขตที่คาดการณ์ไว้ การเบี่ยงเบนเนื่องจากเหตุผลที่ไม่ใช่แบบสุ่มหรือเป็นสัญญาณพิเศษว่าปัจจัยบางอย่างที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการจำเป็นต้องได้รับการระบุตรวจสอบและควบคุม
แผนภูมิควบคุมขึ้นอยู่กับสถิติทางคณิตศาสตร์ พวกเขาใช้ข้อมูลการดำเนินงานเพื่อกำหนดขีด จำกัด ซึ่งการวิจัยที่กำลังจะเกิดขึ้นสามารถคาดหวังได้หากกระบวนการยังคงไม่ได้ผลเนื่องจากเหตุผลที่ไม่ใช่แบบสุ่มหรือเฉพาะ
ข้อมูลเกี่ยวกับแผนภูมิควบคุมยังอยู่ในมาตรฐานสากล ISO 7870, ISO 8258
ที่แพร่หลายที่สุดคือแผนภูมิควบคุมของค่าเฉลี่ย X และแผนภูมิควบคุมของช่วงของ R ซึ่งใช้ร่วมกันหรือแยกกัน ควรมีการควบคุมความผันผวนตามธรรมชาติระหว่างขีด จำกัด การควบคุม คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือกชนิดของแผนภูมิควบคุมที่ถูกต้องสำหรับชนิดข้อมูลเฉพาะ ข้อมูลจะต้องดำเนินการตามลำดับที่เก็บรวบรวมมิฉะนั้นจะสูญเสียความหมาย คุณไม่ควรทำการเปลี่ยนแปลงกระบวนการในระหว่างช่วงการรวบรวมข้อมูล ข้อมูลควรสะท้อนให้เห็นว่ากระบวนการดำเนินไปอย่างเป็นธรรมชาติอย่างไร
รายการตรวจสอบสามารถระบุถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเริ่มการผลิตผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง
เป็นที่กล่าวกันทั่วไปว่ากระบวนการจะอยู่เหนือการควบคุมหากจุดหนึ่งหรือมากกว่านั้นอยู่นอกเหนือการควบคุม
แผนภูมิควบคุมมีสองประเภทหลัก: สำหรับเชิงคุณภาพ (ผ่าน / ไม่ผ่าน) และสำหรับลักษณะเชิงปริมาณ สำหรับคุณลักษณะเชิงคุณภาพสามารถใช้แผนภูมิควบคุมได้ 4 ประเภท ได้แก่ จำนวนข้อบกพร่องต่อหน่วยการผลิต จำนวนข้อบกพร่องในตัวอย่าง สัดส่วนของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องในตัวอย่าง จำนวนรายการที่มีข้อบกพร่องในตัวอย่าง ยิ่งไปกว่านั้นในกรณีที่หนึ่งและสามขนาดของกลุ่มตัวอย่างจะแปรผันและในกรณีที่สองและสี่จะคงที่
ดังนั้นวัตถุประสงค์ของการใช้แผนภูมิควบคุมจึงเป็นได้: การระบุกระบวนการที่ไม่มีการควบคุม การควบคุมกระบวนการควบคุม การประเมินความสามารถของกระบวนการ
โดยปกติจะต้องศึกษาตัวแปร (พารามิเตอร์กระบวนการ) หรือคุณลักษณะต่อไปนี้: ทราบว่าสำคัญหรือสำคัญที่สุด สันนิษฐานไม่น่าเชื่อถือ; ซึ่งคุณต้องได้รับข้อมูลเกี่ยวกับความสามารถของกระบวนการ การดำเนินงานที่มีความหมายในการตลาด
ในกรณีนี้คุณไม่ควรตรวจสอบปริมาณทั้งหมดในเวลาเดียวกัน แผนภูมิควบคุมต้นทุนเงินดังนั้นคุณต้องใช้อย่างชาญฉลาด: เลือกลักษณะอย่างรอบคอบ หยุดทำงานกับแผนที่เมื่อบรรลุเป้าหมาย: ดำเนินการจัดการแผนที่ต่อเมื่อกระบวนการและข้อกำหนดทางเทคนิคยึดโยงกัน
ต้องระลึกไว้เสมอว่ากระบวนการนี้สามารถอยู่ในสถานะของกฎระเบียบทางสถิติและให้ 100% ของการแต่งงาน ในทางกลับกันไม่สามารถจัดการได้และผลิตผลิตภัณฑ์ที่ตรงตามข้อกำหนดทางเทคนิค 100%
รายการตรวจสอบช่วยให้สามารถวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการได้ ความสามารถของกระบวนการคือความสามารถในการทำงานอย่างถูกต้อง โดยทั่วไปความสามารถของกระบวนการหมายถึงความสามารถในการตอบสนองข้อกำหนดทางเทคนิค
แผนภูมิควบคุมมีประเภทต่อไปนี้:
1. แผนภูมิควบคุมสำหรับการควบคุมเชิงปริมาณ (ค่าที่วัดได้แสดงเป็นค่าเชิงปริมาณ):
a) แผนภูมิควบคุม x - R ประกอบด้วยแผนภูมิควบคุม x ซึ่งแสดงถึงการควบคุมการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยเลขคณิตและแผนภูมิควบคุม R ซึ่งทำหน้าที่ควบคุมการเปลี่ยนแปลงการกระจายตัวของค่าของตัวบ่งชี้คุณภาพ ใช้เมื่อวัดค่าพารามิเตอร์เช่นความยาวมวลเส้นผ่านศูนย์กลางเวลาความต้านทานแรงดึงความหยาบกำไร ฯลฯ
b) แผนภูมิควบคุม x - R ประกอบด้วยแผนภูมิควบคุม X ซึ่งตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของค่ากลางและแผนภูมิควบคุม R ใช้ในกรณีเดียวกับแผนภูมิก่อนหน้า อย่างไรก็ตามมันง่ายกว่าและเหมาะสำหรับการกรอกข้อมูลในที่ทำงานมากกว่า
2. แผนภูมิควบคุมสำหรับการควบคุมคุณภาพ:
a) การ์ดควบคุม p (สำหรับสัดส่วนของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง) หรือเปอร์เซ็นต์ของการคัดแยกใช้เพื่อควบคุมและควบคุมกระบวนการทางเทคโนโลยีหลังจากตรวจสอบผลิตภัณฑ์ชุดเล็ก ๆ แล้วแบ่งออกเป็นผลิตภัณฑ์ที่ไม่เป็นอันตรายและมีข้อบกพร่องเช่น กำหนดตามเกณฑ์คุณภาพ สัดส่วนของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องสามารถหาได้จากการหารจำนวนผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องที่ตรวจพบด้วยจำนวนผลิตภัณฑ์ที่ผ่านการทดสอบ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อกำหนดความเข้มของการผลิตเปอร์เซ็นต์ของการขาดงาน ฯลฯ
b) การ์ดควบคุม pn (จำนวนการคัดแยก) ใช้ในกรณีที่พารามิเตอร์ควบคุมคือจำนวนผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องโดยมีขนาดตัวอย่างคงที่ n เกือบจะเหมือนกับแผนที่ p;
c) แผนภูมิควบคุม c (จำนวนข้อบกพร่องต่อหนึ่งผลิตภัณฑ์) ใช้เมื่อมีการควบคุมจำนวนข้อบกพร่องที่ตรวจพบระหว่างปริมาณคงที่ของผลิตภัณฑ์ (รถยนต์ - หนึ่งหรือ 5 หน่วยขนส่งเหล็กแผ่น - หนึ่งหรือ 10 แผ่น)
d) แผนภูมิควบคุม n (จำนวนข้อบกพร่องต่อหน่วยพื้นที่) ใช้เมื่อพื้นที่ความยาวมวลปริมาตรความหลากหลายไม่คงที่และเป็นไปไม่ได้ที่จะปฏิบัติต่อตัวอย่างเช่นเดียวกับปริมาตรคงที่
หากพบผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องขอแนะนำให้ติดฉลากที่แตกต่างกัน: สำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องที่ค้นพบโดยผู้ปฏิบัติงาน (ประเภท A) และสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องที่ผู้ควบคุมค้นพบ (ประเภท B) ตัวอย่างเช่นในกรณี A - ตัวอักษรสีแดงตามช่องสีขาวในกรณีที่ B - ตัวอักษรสีดำตามช่องสีขาว
ฉลากระบุหมายเลขชิ้นส่วนชื่อผลิตภัณฑ์กระบวนการทางเทคโนโลยีสถานที่ทำงานปีเดือนและวันที่ลักษณะของข้อบกพร่องจำนวนความล้มเหลวสาเหตุของข้อบกพร่องมาตรการที่ดำเนินการ
ขึ้นอยู่กับเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์คุณภาพผลิตภัณฑ์ตลอดจนความเป็นไปได้ในการได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการนำไปใช้งานวิธีการวิเคราะห์สำหรับการนำไปใช้นั้นแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ยังได้รับอิทธิพลจากขั้นตอนของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ซึ่งครอบคลุมโดยกิจกรรมขององค์กร
ในขั้นตอนของการออกแบบการวางแผนเทคโนโลยีการเตรียมการและการพัฒนาการผลิตขอแนะนำให้ใช้การวิเคราะห์ต้นทุนเชิงหน้าที่ (FSA): นี่คือวิธีการศึกษาอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับการทำงานของผลิตภัณฑ์แต่ละรายการหรือเทคโนโลยีการผลิตกระบวนการทางเศรษฐกิจโครงสร้างที่เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรโดยปรับความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติของผู้บริโภคให้เหมาะสม สิ่งอำนวยความสะดวกและค่าใช้จ่ายในการพัฒนาการผลิตและการดำเนินงาน
หลักการสำคัญของแอปพลิเคชัน VAS คือแนวทางการทำงานของวัตถุการวิจัย แนวทางที่เป็นระบบในการวิเคราะห์วัตถุและหน้าที่ของวัตถุ การศึกษาหน้าที่ของวัตถุและตัวพาวัสดุในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ ความสอดคล้องของคุณภาพและประโยชน์ของฟังก์ชั่นผลิตภัณฑ์กับต้นทุนของพวกเขา ความคิดสร้างสรรค์โดยรวม
ฟังก์ชันที่ทำโดยผลิตภัณฑ์และส่วนประกอบสามารถจัดกลุ่มตามลักษณะต่างๆได้ ตามพื้นที่ของการสำแดงฟังก์ชันจะแบ่งออกเป็นภายนอกและภายใน ภายนอกคือฟังก์ชันที่ดำเนินการโดยอ็อบเจ็กต์เมื่อโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมภายนอก ภายใน - ฟังก์ชั่นที่ทำหน้าที่องค์ประกอบใด ๆ ของวัตถุและการเชื่อมต่อภายในขอบเขตของวัตถุ
ตามบทบาทของพวกเขาในการตอบสนองความต้องการฟังก์ชันหลักและรองมีความแตกต่างระหว่างฟังก์ชันภายนอก ฟังก์ชันหลักแสดงถึงวัตถุประสงค์หลักในการสร้างวัตถุและฟังก์ชันรองจะสะท้อนด้านข้าง
ตามบทบาทของพวกเขาในเวิร์กโฟลว์ฟังก์ชันภายในสามารถแบ่งออกเป็นฟังก์ชันหลักและฟังก์ชันเสริม ฟังก์ชันหลักรองลงมาจากฟังก์ชันหลักและกำหนดประสิทธิภาพของอ็อบเจ็กต์ ด้วยความช่วยเหลือของอุปกรณ์เสริมจะมีการใช้งานฟังก์ชันหลักรองและหลัก
ตามลักษณะของการสำแดงฟังก์ชันทั้งหมดที่ระบุไว้จะถูกแบ่งออกเป็นเล็กน้อยศักยภาพและความเป็นจริง ค่าเล็กน้อยถูกกำหนดในระหว่างการก่อตัวการสร้างวัตถุและจำเป็นสำหรับการดำเนินการ ค่าที่เป็นไปได้สะท้อนถึงความสามารถของวัตถุในการทำหน้าที่ใด ๆ เมื่อเงื่อนไขของการทำงานเปลี่ยนไป ฟังก์ชันที่ถูกต้องคือฟังก์ชันที่อ็อบเจ็กต์ทำขึ้นจริง
ฟังก์ชั่นทั้งหมดของวัตถุมีประโยชน์และไม่มีประโยชน์และอย่างหลังอาจเป็นกลางและเป็นอันตราย
วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ต้นทุนเชิงฟังก์ชันคือการพัฒนาฟังก์ชันที่มีประโยชน์ของวัตถุโดยมีอัตราส่วนที่เหมาะสมระหว่างความสำคัญของสิ่งเหล่านี้สำหรับผู้บริโภคและต้นทุนในการดำเนินการเช่น ในทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้บริโภคและผู้ผลิตเมื่อพูดถึงการผลิตผลิตภัณฑ์ตัวเลือกในการแก้ปัญหาคุณภาพของผลิตภัณฑ์และต้นทุน ในทางคณิตศาสตร์เป้าหมายของ FSA สามารถเขียนได้ดังนี้:

โดยที่ PS คือมูลค่าการใช้งานของวัตถุที่วิเคราะห์ซึ่งแสดงโดยผลรวมของคุณสมบัติผู้บริโภค (PS \u003d Σnci)
3 - ต้นทุนในการบรรลุคุณสมบัติของผู้บริโภคที่จำเป็น

คำถามในหัวข้อ

1. การวางแผนคุณภาพหมายถึงอะไร?
2. วัตถุประสงค์และเรื่องของการวางแผนคุณภาพคืออะไร?
3. อะไรคือความเฉพาะเจาะจงของการวางแผนคุณภาพ?
4. อะไรคือทิศทางของการวางแผนเพื่อปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ในองค์กร?
5. กลยุทธ์ใหม่ในการจัดการคุณภาพคืออะไรและมีผลต่อกิจกรรมที่วางแผนไว้ขององค์กรอย่างไร?
6. อะไรคือความผิดปกติของงานที่วางแผนไว้ในแผนกต่างๆขององค์กร?
7. คุณรู้จักหน่วยงานจัดการคุณภาพข้ามชาติและระดับชาติอะไรบ้าง?
8. องค์ประกอบของบริการการจัดการคุณภาพในองค์กรคืออะไร?
9. คำว่า "แรงจูงใจ" และ "แรงจูงใจของพนักงาน" หมายถึงอะไร?
10. พารามิเตอร์ใดที่กำหนดการทำงานของตัวดำเนินการที่ผู้จัดการสามารถควบคุมได้?
11. คุณรู้วิธีการให้รางวัลอะไรบ้าง?
12. เนื้อหาของทฤษฎี X, Y, Z คืออะไร?
13. อะไรคือสาระสำคัญของรูปแบบการสร้างแรงบันดาลใจของ A.Maslow?
14. ค่าตอบแทนประเภทใดที่ใช้ในการบริหาร?
15. อะไรคือคุณลักษณะของการจูงใจผู้คนในรัสเซีย?
16. รางวัลคุณภาพประเภทใดบ้างที่คุณรู้จัก?
17. สาระสำคัญของกระบวนการควบคุมคุณภาพคืออะไร?
18. ระบุขั้นตอนของกระบวนการควบคุม
19. ประเภทของการควบคุมแตกต่างกันอย่างไร?
20. ความท้าทายคืออะไร? คุณรู้จักการทดสอบประเภทใดบ้าง?
21. อะไรคือเกณฑ์ในการตัดสินใจควบคุม?
22. ระบบควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์คืออะไร?
23. โครงสร้างของ QCD คืออะไรและได้รับมอบหมายงานอะไรบ้าง?
24. กำหนดองค์ประกอบหลักของระบบเพื่อป้องกันการแต่งงานในองค์กร
25. การควบคุมทางเทคนิคคืออะไรและมีหน้าที่อะไร?
26. คุณรู้จักการควบคุมทางเทคนิคประเภทใดบ้าง?
27. วัตถุประสงค์คืออะไรและขอบเขตของวิธีการควบคุมคุณภาพทางสถิติคืออะไร?
28. คุณรู้วิธีการทางสถิติใดในการควบคุมคุณภาพและความหมายของวิธีการเหล่านี้คืออะไร?
29. FSA คืออะไรและมีเนื้อหาอย่างไร?

การควบคุมคุณภาพทางสถิติ

การควบคุมคุณภาพทางสถิติเป็นที่เข้าใจกันว่าหมายถึงการควบคุมดังกล่าวซึ่งไม่ได้มีการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของชุดงานที่ผลิตขึ้น แต่เป็นเพียงตัวอย่างจากผลิตภัณฑ์นั้น ในขณะเดียวกันคุณภาพของชุดงานทั้งหมดจะถูกตัดสินโดยผลลัพธ์ของการควบคุม

การควบคุมทางสถิติมีสองประเภท: การควบคุมบนพื้นฐานเชิงคุณภาพกรณีพิเศษที่พบบ่อยที่สุดคือการควบคุมบนพื้นฐานทางเลือกและการควบคุมบนพื้นฐานเชิงปริมาณ

เมื่อตรวจสอบด้วยวิธีอื่นผลิตภัณฑ์ทั้งหมดในชุดสินค้าจะแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม ได้แก่ ดีและมีตำหนิ ชุดงานได้รับการประเมินโดยสัดส่วนของรายการที่มีข้อบกพร่องในตัวอย่าง

ลักษณะสำคัญของคุณภาพของชุดงานเมื่อตรวจสอบด้วยวิธีอื่นคือสัดส่วนของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องในชุดงาน:

โดยที่ M คือจำนวนผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องในชุดงาน

N คือขนาดแบทช์

เมื่อตรวจสอบตัวอย่างของปริมาตร N จะพบผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง M โดยค่า q การตัดสินใจขึ้นอยู่กับการยอมรับหรือการปฏิเสธล็อต

เงื่อนไขพื้นฐานของการควบคุมทางสถิติ

หน่วยการผลิต - สำเนาการผลิตชิ้นส่วนแยกต่างหากหรือจำนวนการผลิตที่ไม่ใช่ชิ้นหรือชิ้นที่กำหนดตามขั้นตอนที่กำหนด

บันทึก. ผลิตภัณฑ์สามารถสร้างเสร็จหรืออยู่ระหว่างดำเนินการผลิตจัดหาหรือซ่อมแซม

ผลิตภัณฑ์ - หน่วยของผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมซึ่งสามารถคำนวณเป็นชิ้นหรือสำเนาได้

ชุดผลิตภัณฑ์ที่ควบคุม - ชุดงานที่มีวัตถุประสงค์เพื่อควบคุมจำนวนรวมของหน่วยผลิตภัณฑ์ที่มีชื่อประเภทหรือขนาดมาตรฐานและประสิทธิภาพเดียวกันซึ่งผลิตภายในช่วงเวลาหนึ่งภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน

บันทึก. ผลิตภัณฑ์ที่ผลิตแล้วอาจอยู่ระหว่างการผลิตจัดหาหรือซ่อมแซม

ขนาดล็อต - จำนวนหน่วยผลิตภัณฑ์ที่ประกอบขึ้นเป็นล็อต

การไหลของผลิตภัณฑ์ - ผลิตภัณฑ์ที่มีชื่อประเภทหรือขนาดมาตรฐานและการออกแบบเดียวกันซึ่งอยู่ในสายเทคโนโลยี

การสุ่มตัวอย่าง - รายการหรือชุดเฉพาะที่เลือกสำหรับการตรวจสอบจากชุดงานหรือขั้นตอนผลิตภัณฑ์

บันทึก. ขึ้นอยู่กับระดับความสมบูรณ์ของผลิตภัณฑ์อนุญาตให้รวมรายการการผลิตที่เสร็จสมบูรณ์และยังไม่เสร็จรวมทั้งช่องว่างเป็นผลิตภัณฑ์

ขนาดตัวอย่างคือจำนวนรายการที่ประกอบเป็นตัวอย่าง

การสุ่มตัวอย่างแบบทันทีคือการสุ่มตัวอย่างจากการไหลของผลิตภัณฑ์ซึ่งประกอบด้วยผลิตภัณฑ์ที่ผลิตโดยผลิตภัณฑ์สุดท้ายในช่วงเวลาของการสุ่มตัวอย่างภายในช่วงเวลาสั้น ๆ

กลุ่มตัวอย่างคือตัวอย่างที่ประกอบด้วยชุดตัวอย่างทันที

ตัวอย่างสุ่มคือตัวอย่างเมื่อรวบรวมสำหรับผลิตภัณฑ์ใด ๆ ของประชากรควบคุมจะมีความน่าจะเป็นในการเลือกเท่ากัน

การสุ่มตัวอย่างโดยเจตนาคือการสุ่มตัวอย่างที่รายการถูกเลือกโดยมีแนวโน้มเฉพาะเพื่อเปลี่ยนโอกาสในการเลือกรายการที่มีข้อบกพร่อง

การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ - การเลือกการป้อนผลิตภัณฑ์ที่กำหนดโดยจำนวนหรือตำแหน่งในประชากรควบคุมที่สั่งซื้อล่วงหน้า

การสุ่มตัวอย่างตัวแทน (การสุ่มตัวอย่างตัวแทน NDP) เป็นตัวอย่างในการรวบรวมซึ่งผลิตภัณฑ์จำนวนดังกล่าวได้รับการคัดเลือกจากแต่ละส่วนของประชากรควบคุมเพื่อให้สะท้อนคุณสมบัติของประชากรโดยรวมได้อย่างเพียงพอ

ตัวอย่าง - ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่ชิ้นส่วนจำนวนหนึ่งที่เลือกเพื่อการควบคุม

ปริมาตรตัวอย่าง - จำนวนหน่วยของผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่ชิ้นส่วนที่ประกอบเป็นตัวอย่าง

ตัวอย่างจุด (NDP - ตัวอย่างครั้งเดียว) คือตัวอย่างที่นำมาพร้อมกันจากผลิตภัณฑ์บางส่วนที่ไม่ใช่ชิ้นส่วน

กลุ่มตัวอย่าง (NDP - ตัวอย่างทั้งหมด) คือตัวอย่างที่ประกอบด้วยชุดของตัวอย่างจุด

ระยะเวลาการสุ่มตัวอย่าง - ช่วงเวลาระหว่างช่วงเวลาของการเก็บตัวอย่างที่อยู่ติดกันหรือตัวอย่างจากสตรีมผลิตภัณฑ์

การควบคุมการสุ่มตัวอย่าง - การควบคุมซึ่งการตัดสินใจเกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ควบคุมจะขึ้นอยู่กับผลของการตรวจสอบตัวอย่างหนึ่งหรือหลายตัวอย่างจากชุดงานหรือการไหลของผลิตภัณฑ์

การควบคุมการยอมรับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ทางสถิติ (การควบคุมการยอมรับทางสถิติ) เป็นการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์แบบคัดสรรโดยใช้วิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์เพื่อตรวจสอบว่าคุณภาพของผลิตภัณฑ์ตรงตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้

สัดส่วนของรายการที่มีข้อบกพร่องคืออัตราส่วนของจำนวนรายการที่มีข้อบกพร่องต่อจำนวนสินค้าทั้งหมดในชุดงาน

อัตราความบกพร่อง - สัดส่วนของรายการที่มีข้อบกพร่องหรือจำนวนรายการที่มีข้อบกพร่องต่อหนึ่งร้อยรายการ

หมายเลขการยอมรับ - มาตรฐานการควบคุมซึ่งเป็นเกณฑ์สำหรับการยอมรับชุดผลิตภัณฑ์และเท่ากับจำนวนหน่วยที่มีข้อบกพร่อง (ข้อบกพร่อง) สูงสุดในตัวอย่างหรือตัวอย่างในกรณีของการควบคุมการยอมรับทางสถิติ

หมายเลขปฏิเสธ - มาตรฐานการควบคุมซึ่งเป็นเกณฑ์สำหรับการปฏิเสธชุดผลิตภัณฑ์และเท่ากับจำนวนหน่วยที่มีข้อบกพร่องขั้นต่ำ (ข้อบกพร่อง) ในตัวอย่างหรือตัวอย่างในกรณีของการควบคุมการยอมรับทางสถิติ

กฎการตัดสินใจเป็นข้อบ่งชี้ที่มีไว้สำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับการยอมรับชุดผลิตภัณฑ์โดยพิจารณาจากผลลัพธ์ของการควบคุม

บันทึก. สำหรับการตัดสินใจสามารถจัดเตรียมกฎการตัดสินใจบางชุดได้

แผนการควบคุม - ชุดข้อมูลเกี่ยวกับประเภทของการควบคุมปริมาณของชุดผลิตภัณฑ์ที่ควบคุมตัวอย่างหรือตัวอย่างมาตรฐานการควบคุมและกฎการตัดสินใจ

แผนการควบคุมการยอมรับทางสถิติ (แบบแผนควบคุมการยอมรับ) - ชุดแผนการควบคุมการยอมรับทางสถิติที่สมบูรณ์ร่วมกับชุดของกฎสำหรับการใช้แผนเหล่านี้

ลักษณะการดำเนินงานของแผนการควบคุมการยอมรับทางสถิติ (ลักษณะการดำเนินงาน) แสดงโดยสมการกราฟหรือตารางและการขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นของการยอมรับค่าที่แสดงถึงคุณภาพของผลิตภัณฑ์นี้เนื่องจากแผนการควบคุมบางอย่าง

ความเสี่ยงของซัพพลายเออร์คือความน่าจะเป็นของการปฏิเสธชุดผลิตภัณฑ์ที่มีระดับการยอมรับของความบกพร่อง

ความเสี่ยงของผู้บริโภค - ความเป็นไปได้ในการยอมรับผลิตภัณฑ์บางกลุ่มที่มีระดับความบกพร่องในการปฏิเสธ

การควบคุมขั้นตอนเดียว (NDP - การควบคุมตัวอย่างเดียวการควบคุมตัวอย่างเดียวการควบคุมแบบยิงครั้งเดียว) - การควบคุมการยอมรับทางสถิติซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือการตัดสินใจเกี่ยวกับการยอมรับชุดผลิตภัณฑ์นั้นขึ้นอยู่กับผลของการควบคุมตัวอย่างเดียวหรือตัวอย่างเดียว

การตรวจสอบโดยย่อของ NDP เป็นการตรวจสอบการยอมรับทางสถิติที่ใช้เมื่อผลการตรวจสอบจำนวนชุดผลิตภัณฑ์ก่อนหน้านี้ให้เหตุผลเพียงพอที่จะสรุปได้ว่าระดับความบกพร่องที่แท้จริงต่ำกว่าอัตราการยอมรับและมีลักษณะเป็นขนาดตัวอย่างที่เล็กกว่าระหว่างการตรวจสอบปกติ ...

การควบคุมขั้นสูงคือการควบคุมการยอมรับทางสถิติที่ใช้เมื่อผลลัพธ์ของการควบคุมจำนวนชุดผลิตภัณฑ์ก่อนหน้านี้ให้เป็นพื้นฐานที่เพียงพอสำหรับข้อสรุปว่าระดับความบกพร่องที่แท้จริงสูงกว่าระดับการยอมรับและมีลักษณะตามมาตรฐานการควบคุมที่เข้มงวดมากกว่าในระหว่างการควบคุมปกติ

การสุ่มตัวอย่างสำหรับการทดสอบดำเนินการโดยวิธีการต่างๆ ในวิธีแรกในการนำเสนอผลิตภัณฑ์เพื่อการควบคุมหน่วยของผลิตภัณฑ์ที่อยู่ภายใต้การควบคุมจะได้รับคำสั่งและกำหนดหมายเลขโดยมีการกำหนดหมายเลขต่อเนื่องซึ่งจะถูกส่งไปเพื่อการควบคุมในรูปแบบของชุดที่ จำกัด ซึ่งเกิดขึ้นโดยไม่ขึ้นกับกระบวนการผลิต จากประชากรกลุ่มนี้กลุ่มตัวอย่างจะถูกเลือกโดยใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่มแบบกระจายเท่า ๆ กันหรือตารางตัวเลขสุ่มที่กระจายอย่างสม่ำเสมอ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มสามารถเป็นวงกลมที่หมุนโดยมีตัวเลขอยู่บนจุดหาร จำนวนจุดแบ่งกำหนดโดยจำนวนสุ่มที่ต้องการนั่นคือจำนวนหน่วยผลิตภัณฑ์ในชุดควบคุม อีกรูปแบบหนึ่งของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าคือดรัมลอตเตอรีที่มีจำนวนลูกบอลที่มีหมายเลขซึ่งจะเท่ากับจำนวนหน่วยของล็อตควบคุม

มีขั้นตอนการคำนวณเพื่อให้ได้มาซึ่งตัวเลขสุ่มที่กระจายอย่างสม่ำเสมอรวมถึงวิธีการที่ใช้ตารางของตัวเลขสุ่มที่กระจายอย่างสม่ำเสมอ

ตารางของตัวเลขสุ่มที่กระจายอย่างสม่ำเสมอเป็นผลมาจากการทดลองทางสถิติที่บันทึกในรูปแบบของตารางซึ่งดำเนินการโดยใช้เครื่องกำเนิดของตัวเลขสุ่มที่กระจายอย่างสม่ำเสมอ

สมมติว่าคุณมีตารางตัวเลขสุ่มที่มีระยะห่างเท่า ๆ กันตั้งแต่ 0 ถึง 10,000

หากต้องการรับตัวเลขสุ่ม X 4 โดยกระจายอย่างสม่ำเสมอในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1 คุณต้องหารตัวเลขเหล่านี้ทั้งหมดด้วย 10,000

ตัวเลขสุ่มกระจายอย่างสม่ำเสมอในช่วงเวลา (0, b) ถูกกำหนดโดยสูตร

ในฐานะที่เป็นตัวเลขของผลิตภัณฑ์ที่รวมอยู่ในตัวอย่างคุณจะต้องใช้ส่วนทั้งหมดของตัวเลขสุ่มที่ได้รับ [yy] ในการเลือกตัวอย่างใหม่แต่ละรายการคุณจะต้องเลือกตัวเลขเหล่านี้โดยพลการจากนั้นตามด้วยหมายเลข n - 1 ต่อไปนี้ n ขนาดตัวอย่าง หากตัวเลขบางตัวซ้ำคุณจะต้องเพิ่มจำนวนของตัวเลขสุ่มที่เลือกด้วยจำนวนการทำซ้ำ

ขั้นตอนในการสุ่มเลือกผลิตภัณฑ์ลงในกลุ่มตัวอย่างโดยใช้ตารางของตัวเลขสุ่มที่กระจายเท่า ๆ กันประกอบด้วยการกำหนดหมายเลขผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของชุดงานที่จะควบคุมใหม่โดยรวบรวมชุดตัวเลขสุ่มที่ค่อนข้างสั้นในช่วง 1 ถึง N โดยที่ N คือขนาดแบทช์และการเลือก n ตัวเลขแรกที่แตกต่างจากชุดนี้ ... ตัวเลขเหล่านี้กำหนดรายการที่รวมอยู่ในตัวอย่างของไดรฟ์ข้อมูล N

ตัวอย่างผลิตภัณฑ์ที่ส่งเพื่อควบคุมในวิธี "แถว": เครื่องยนต์ตู้เย็นเครื่องซักผ้า

วิธีที่สองในการนำเสนอผลิตภัณฑ์เพื่อการควบคุมคือ "การกระจาย"

ในกรณีนี้จะใช้“ วิธีการของความเที่ยงธรรมสูงสุด” เมื่อเลือกหน่วยสำหรับตัวอย่าง เมื่อใช้วิธีนี้ตัวอย่างจะรวมสินค้าจากส่วนต่างๆของล็อตควบคุม

วิธีที่สามในการนำเสนอผลิตภัณฑ์เพื่อการตรวจสอบเรียกว่า "การไหล" ในกรณีนี้หน่วยของผลิตภัณฑ์จะถูกส่งไปควบคุมในการไหลอย่างต่อเนื่องพร้อมกันกับการปล่อยผลิตภัณฑ์ มีการสั่งซื้อหน่วยการผลิตคุณสามารถค้นหาหน่วยของหมายเลขใดก็ได้ วิธีนี้เป็นวิธีปกติสำหรับกรณีที่ผลิตภัณฑ์ถูกควบคุมทันทีหลังจากออกจากสายพานลำเลียง

ในกรณีนี้จะใช้วิธีการเลือกหน่วยการผลิตอย่างเป็นระบบในตัวอย่าง ภารกิจต่อไปหลังจากการเลือกตัวอย่างสำหรับการทดสอบคือการเลือกแผนการควบคุมนั่นคือการสร้างปริมาตรของชุดควบคุมขนาดตัวอย่างหมายเลขการยอมรับและกฎการตัดสินใจ ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขโดยวิธีการพิจารณาโดยคำนึงถึงค่าที่กำหนดไว้ของข้อผิดพลาดของประเภทที่หนึ่งและประเภทที่สองรวมถึงปัจจัยทางเศรษฐกิจ

แนวคิดมาตรฐานพื้นฐานที่ใช้ในการควบคุมคุณภาพรวมถึงการรับรอง

ค่าเบี่ยงเบนที่อนุญาตคือค่าเบี่ยงเบนของค่าตัวบ่งชี้คุณภาพผลิตภัณฑ์หรือพารามิเตอร์จากค่าเล็กน้อยซึ่งอยู่ในขอบเขตที่กำหนดโดยเอกสารกำกับดูแล

ข้อบกพร่อง - แต่ละผลิตภัณฑ์ที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดที่กำหนดโดยเอกสารกำกับดูแล

ข้อบกพร่องที่เห็นได้ชัดคือข้อบกพร่องสำหรับการตรวจจับซึ่งกฎระเบียบวิธีการและวิธีการควบคุมที่เกี่ยวข้องระบุไว้ในเอกสารกำกับดูแล

ข้อบกพร่องแฝง - ข้อบกพร่องสำหรับการตรวจจับซึ่งไม่ได้ระบุกฎเกณฑ์วิธีการและวิธีการควบคุมที่จำเป็นไว้ในเอกสารกำกับดูแล

ข้อบกพร่องที่สำคัญคือข้อบกพร่องที่มีอยู่ซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะใช้ผลิตภัณฑ์ตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้หรือได้รับการยกเว้นตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย

ข้อบกพร่องที่สำคัญ - ข้อบกพร่องที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อวัตถุประสงค์ในการใช้ผลิตภัณฑ์หรือความทนทาน แต่ไม่สำคัญ

ข้อบกพร่องเล็กน้อยคือข้อบกพร่องที่ไม่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการใช้งานตามวัตถุประสงค์ของผลิตภัณฑ์และความทนทาน

การแบ่งข้อบกพร่องออกเป็นขั้นวิกฤตสำคัญและไม่มีนัยสำคัญใช้เพื่อวิเคราะห์ระดับคุณภาพของผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีการผลิต

ข้อบกพร่องที่แก้ไขได้คือข้อบกพร่องการกำจัดซึ่งเป็นไปได้ทางเทคนิคและเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจ

ข้อบกพร่องที่ไม่สามารถแก้ไขได้คือข้อบกพร่องซึ่งการกำจัดซึ่งเป็นไปไม่ได้ในทางเทคนิคหรือไม่สามารถแก้ไขได้ในเชิงเศรษฐกิจ

หน่วยผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง - หน่วยผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องอย่างน้อยหนึ่งข้อ

สินค้าที่มีข้อบกพร่อง - สินค้าที่มีข้อบกพร่องอย่างน้อยหนึ่งข้อ

ข้อบกพร่องเป็นหน่วยการผลิตที่มีข้อบกพร่องหรือชุดของหน่วยดังกล่าว

การแต่งงานที่แก้ไขได้ - การแต่งงานที่ข้อบกพร่องทั้งหมดสามารถแก้ไขได้

ข้อบกพร่องที่ไม่สามารถแก้ไขได้คือข้อบกพร่องที่ประกอบด้วยหน่วยการผลิตดังกล่าวซึ่งแต่ละชิ้นมีข้อบกพร่องที่ไม่สามารถแก้ไขได้อย่างน้อยหนึ่งข้อ

เกรดผลิตภัณฑ์ - การไล่ระดับของผลิตภัณฑ์บางประเภทตามตัวบ่งชี้คุณภาพหนึ่งตัวหรือมากกว่าซึ่งกำหนดโดยเอกสารกำกับดูแล

แผนการควบคุมทางสถิติ ผู้ผลิตผลิตภัณฑ์มีหน้าที่ต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวบ่งชี้คุณภาพเป็นไปตามค่าที่กำหนดไว้ในข้อกำหนดทางเทคนิค นอกจากนี้ในระหว่างการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์เหล่านั้นพารามิเตอร์ที่ต่ำกว่า (หรือสูงกว่าหรือเกินขีด จำกัด บนหรือล่าง) ของมูลค่าที่กำหนดไว้จะได้รับการยอมรับว่ามีข้อบกพร่อง

ตามที่ระบุไว้แล้วมักจะเข้าใจว่าพารามิเตอร์เป็นตัวบ่งชี้การกำหนด การใช้คำนี้เป็นแบบดั้งเดิมสำหรับผลิตภัณฑ์ในหลายอุตสาหกรรม: อุปกรณ์ไฟฟ้าและกัมมันตภาพรังสีมอเตอร์ชิ้นส่วนเครื่องจักรกล นอกจากพารามิเตอร์จะเกินขีด จำกัด ที่กำหนดไว้แล้วสาเหตุของความบกพร่องของผลิตภัณฑ์อาจเป็นข้อบกพร่องด้านการออกแบบและการผลิตเช่นรอยบุบบนตัวถังประตูรถที่ไม่ได้ปิดตัวบ่งชี้ที่ไม่ทำงานเป็นต้น