ขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด ตัวอย่างการแก้ปัญหา ฉันควรสั่งซื้อจำนวนเท่าใดและบ่อยแค่ไหน? การกำหนดขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสม การกำหนดที่ตั้งของคลังสินค้ากระจายสินค้า
จากมุมมองของแนวคิดการจัดการโลจิสติกส์องค์กรจะต้องมีการจัดหาวัสดุและวัตถุดิบที่จำเป็นอย่างเหมาะสมที่สุดซึ่งช่วยให้การดำเนินงานของ บริษัท ไม่หยุดชะงักตามจำนวนต้นทุนขั้นต่ำที่ต้องการ (หรือเป็นไปได้ตามวัตถุประสงค์) ปริมาณสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่มากเกินไปอย่างมีนัยสำคัญนำไปสู่สิ่งที่เรียกว่า "การตาย" ของเงินทุนหมุนเวียน และสินค้าคงคลังที่น้อยเกินไปอาจนำไปสู่การสูญเสียกำไรและลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนองในเวลาที่เหมาะสม ขนาดการสั่งซื้อสินค้าที่เหมาะสมที่สุด และความถี่ในการส่งมอบที่เหมาะสมที่สุด ขึ้นอยู่กับอิทธิพลของปัจจัยต่อไปนี้:
- ปริมาณความต้องการ
- ปริมาณการขนส่งและต้นทุนการจัดซื้อ
- ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้าคงคลัง
โพสต์บน www.site
ปัจจัยเหล่านี้มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด ตัวอย่างเช่น ความจำเป็นในการลดต้นทุนการจัดเก็บสินค้าคงคลังทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้นสำหรับการประมวลผลและการส่งมอบทรัพยากรที่จำเป็น เพื่อลดต้นทุนในการซื้อคืนเป็นชุด จำเป็นต้องเพิ่มต้นทุนเนื่องจากการบำรุงรักษาความจุคลังสินค้าเพิ่มเติม และยังทำให้ระดับการบริการลูกค้าแย่ลงอีกด้วย ด้วยการใช้ความจุคลังสินค้าให้เกิดประโยชน์สูงสุด ต้นทุนในการจัดเก็บสินค้าคงคลังจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ระดับความเสี่ยงของการเกิดสินค้าคงคลังที่มีสภาพคล่องต่ำ การสูญเสียทางการเงินเนื่องจากการหมดอายุของอายุการเก็บรักษา ฯลฯ เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องคำนึงถึงแง่มุมที่ผลประโยชน์ของบริการต่าง ๆ ภายในองค์กรเกี่ยวกับนโยบายการสร้างสินค้าคงคลังและการกำหนดขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดอาจแตกต่างกันอย่างมาก ตัวอย่างเช่น แผนกโลจิสติกส์สนใจในกรณีส่วนใหญ่เกี่ยวกับมูลค่าของ EOQ ดังกล่าวเพื่อซื้อทรัพยากรในปริมาณมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เนื่องจากสามารถปรับปรุงเงื่อนไขในการซื้อวัสดุที่จำเป็นได้อย่างมีนัยสำคัญ (เช่น รับส่วนลดเพิ่มเติม ฯลฯ) และการคำนวณ ตลอดจนลดการร้องเรียนจากไซต์การผลิตเกี่ยวกับการจัดหาล่าช้าหรือไม่สมบูรณ์ แผนกการผลิตยังสนใจสินค้าคงคลังจำนวนมาก เนื่องจากช่วยให้ดำเนินการตามคำขอที่เข้ามาเพื่อเติมสต็อกได้อย่างรวดเร็ว จากมุมมองของฝ่ายขาย สินค้าคงคลังจำนวนมากเป็นวิธีการแข่งขันเพื่อแย่งชิงลูกค้า อย่างไรก็ตามความคิดเห็นของบริการทางการเงินที่รับผิดชอบด้านประสิทธิภาพของการจัดการกระแสเงินสดขององค์กรจะตรงกันข้าม: ค่า EOQ จำนวนมากและด้วยเหตุนี้ปริมาณสินค้าคงคลังที่มีนัยสำคัญจึงทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้นสำหรับการบำรุงรักษาการบริการและการจัดเก็บ
การวัดระดับความเหมาะสมของขนาดของชุดที่สั่งในโลจิสติกส์คือจำนวนขั้นต่ำของต้นทุนรวมสำหรับการจัดการสินค้าคงคลังซึ่งเกิดขึ้นจากต้นทุนในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อและต้นทุนในการจัดเก็บสินค้าคงคลัง ค่าใช้จ่ายประเภทนี้ขึ้นอยู่กับขนาดของการสั่งซื้อสินค้า แต่ลักษณะของการพึ่งพานี้จะแตกต่างกัน ให้เราอธิบายลักษณะพฤติกรรมของพวกเขาโดยละเอียดยิ่งขึ้น
1. ต้นทุนในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ (ค่าขนส่งและจัดซื้อ) เป็นต้นทุนเพิ่มเติมที่เกิดขึ้นเมื่อซื้อวัสดุและขึ้นอยู่กับขนาดของคำขอเติมสต็อค ต้นทุนในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อสำหรับชุดงานคำนวณโดยการหารมูลค่าการขนส่งและต้นทุนการจัดซื้อในช่วงเวลาก่อนหน้า (ตามกฎแล้วข้อมูลนี้นำมาจากการประมาณการ) ด้วยจำนวนใบสมัครที่วางไว้ระหว่างช่วงเวลาที่ศึกษา การประมาณการต้นทุนการขนส่งและการจัดซื้อประกอบด้วยต้นทุนประเภทต่อไปนี้: ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการสรุปข้อตกลงการจัดหา (ค่าใช้จ่ายในการเดินทาง ค่าใช้จ่ายในการเป็นตัวแทนในการเจรจา ค่าใช้จ่ายในการตกลงเงื่อนไขการจัดส่ง ต้นทุนเอกสาร ค่าใช้จ่ายในการพิมพ์แคตตาล็อก ฯลฯ ); ค่าประกันภัย ค่าขนส่ง ค่าใช้จ่ายในการติดตามการดำเนินการตามคำสั่ง ฯลฯ ต้นทุนการเติมสินค้าตามคำสั่งซื้อทั้งต่อหน่วยการผลิตและต่อปริมาณในช่วงเวลาหนึ่งจะลดลงเมื่อขนาดของล็อตการส่งมอบเพิ่มขึ้น
2. ต้นทุนการถือครองสินค้าคงคลัง ได้แก่ ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บสินค้าในสถานที่ที่เหมาะสม ตลอดจนดอกเบี้ยที่อาจเกิดขึ้นจากเงินทุนที่ลงทุนในการจัดซื้อสินค้าคงคลัง ต้นทุนเหล่านี้จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของราคาซื้อในช่วงเวลาหนึ่ง ต้นทุนการจัดเก็บถูกกำหนดโดยจำนวนสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ย ในกรณีที่เพิ่มขนาดของชุดงานที่สั่งซื้อ ต้นทุนในการจัดเก็บสินค้าคงคลังจะเพิ่มขึ้นเป็นเส้นตรง
ต้นทุนรวมของการจัดการสินค้าคงคลังในช่วงเวลาที่กำหนดคือผลรวมของต้นทุนในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อและการถือครองสินค้าคงคลัง การปรับขนาดคำสั่งซื้อสินค้าคงคลังและสินค้าให้เหมาะสมนั้นดำเนินการตามปัจจัยหลักสองประการ: ประการแรก การลดต้นทุน และประการที่สอง การเพิ่มระดับความพึงพอใจต่อความต้องการให้สูงสุด ปัจจุบันมีการพัฒนาวิธีการต่าง ๆ เพื่อประเมินมูลค่าที่เหมาะสมที่สุดของปริมาณสำรอง (เชิงทดลอง - สถิติ, เศรษฐศาสตร์ - คณิตศาสตร์, เศรษฐศาสตร์เทคนิค ฯลฯ ) แต่จะรวมกันเป็นหนึ่งเดียวด้วยความจริงที่ว่าผลลัพธ์คือการก่อตัวของปริมาณสำรองดังกล่าว (ในรูปของเงินหรือจำนวนวัน) ที่ช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าการดำเนินงานขององค์กรจะต่อเนื่องโดยมีค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด ให้เราอธิบายวิธีการเหล่านี้บางส่วนโดยละเอียด วิธีเชิงทดลอง-สถิติ (วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญหรือวิธีศึกษาพฤติกรรม) จะขึ้นอยู่กับการประเมินข้อมูลทางสถิติของปริมาณสำรอง ภายในกรอบของวิธีนี้ ยิ่งการวิเคราะห์มีรายละเอียดมากขึ้น ข้อมูลเกี่ยวกับขนาด โครงสร้าง การเปลี่ยนแปลง และการหมุนเวียนของสินค้าคงคลังขององค์กรก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น กิจกรรมของพนักงานหรือแผนกใดแผนกหนึ่งจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการกำหนดขนาดสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุด การคำนวณมูลค่าหุ้นที่เหมาะสมที่สุดจะดำเนินการโดยการประเมินสถานะในอดีตและความเข้าใจเชิงอัตนัยเกี่ยวกับแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลง ประสบการณ์และคุณสมบัติของพนักงานทำให้ผลงานของเขาใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากขึ้น
ในบรรดาวิธีการทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ในการคำนวณขนาดการสั่งซื้อสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุด แบบจำลอง Wilson (Wilson) มักถูกพิจารณาและใช้ เมื่อสร้างแบบจำลองนี้ จะได้ต้นทุนรวมขั้นต่ำโดยที่อนุพันธ์อันดับแรกเทียบกับศูนย์และอนุพันธ์อันดับสองมากกว่าศูนย์ ค่าผลลัพธ์ของขนาดที่เหมาะสมที่สุดของชุดที่สั่งซื้อเรียกว่าปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจ (EOQ) ซึ่งช่วยให้มั่นใจถึงต้นทุนการจัดการทั้งหมดในปริมาณขั้นต่ำ สูตรสำหรับคำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดนี้เรียกอีกอย่างว่าสูตร Wilson สูตรการคำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด (สูตร Wilson) มีดังนี้:
สัญลักษณ์ในสูตรวิลสัน (Wilson) :
- Q - ขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด หน่วย;
- S - ปริมาณความต้องการสต็อก, หน่วย;
- A - ต้นทุนในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อเดียว ถู;
- I - ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาหน่วยสินค้าคงคลังถู
ในแบบจำลองที่กำลังพิจารณา เมื่อคำนวณขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด จะใช้สมมติฐานต่อไปนี้:
- ทราบจำนวนหน่วยทั้งหมดที่สร้างข้อกำหนดรายปี
- ระดับความต้องการไม่เปลี่ยนแปลง
- คำสั่งซื้อจะถูกดำเนินการทันที
- ค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อไม่ขึ้นอยู่กับขนาดของชุด;
- ราคาของวัสดุที่ซื้อไม่เปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาที่วิเคราะห์
- เวลาระหว่างการสั่งซื้อ (การส่งมอบ) ไม่มีการเปลี่ยนแปลง
- คำสั่งซื้อได้รับการดำเนินการอย่างสมบูรณ์
- ความจุไม่ จำกัด
- มีการประเมินเฉพาะหุ้นปัจจุบัน (ปกติ) เท่านั้น หุ้นประเภทอื่น (เช่น ประกันภัย ฯลฯ) จะไม่ถูกนำมาพิจารณา
ข้อสันนิษฐานมากมายเหล่านี้นำไปสู่การพัฒนาสูตรที่ดัดแปลงของวิลสัน ตัวอย่างเช่นการปฏิบัติในการเช่าคลังสินค้ารวมถึงการคำนวณต้นทุนการจัดเก็บในคลังสินค้าของบางองค์กรแสดงให้เห็นว่าในกรณีส่วนใหญ่ไม่ใช่ขนาดเฉลี่ยของแบทช์ที่นำมาพิจารณา แต่คำนึงถึงพื้นที่ (หรือปริมาณ) ของคลังสินค้าซึ่งจำเป็นสำหรับการจัดเก็บชุดที่ได้รับทั้งหมดซึ่งใช้สูตร:
โดยที่: a - ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บหน่วยวัสดุโดยคำนึงถึงพื้นที่ครอบครอง (ปริมาตร) ของคลังสินค้า rub./sq.m (rub./m3)
k - สัมประสิทธิ์คำนึงถึงขนาดเชิงพื้นที่ของหน่วยวัสดุ ตร.ม./ชิ้น (ลบ.ม./ชิ้น)
S - ปริมาณการส่งมอบที่คำนวณได้, ชิ้น
จากนั้นสามารถเขียนสูตรในการกำหนดปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ได้ดังนี้:
เงื่อนไขที่สำคัญมากอีกประการหนึ่งที่ต้องนำมาพิจารณาในกระบวนการคำนวณ EOQ คือขนาดของส่วนลด ไม่มีความลับว่าเมื่อซื้อวัสดุจำนวนมาก ซัพพลายเออร์ส่วนใหญ่จะให้ส่วนลด ซึ่งจำนวนนั้นขึ้นอยู่กับขนาดของคำสั่งซื้อ ในกรณีส่วนใหญ่ งานเกี่ยวกับการจัดการสินค้าคงคลังจะให้การพึ่งพาที่ไม่ต่อเนื่องซึ่งระบุลักษณะการเปลี่ยนแปลงของราคาของหน่วยของวัสดุที่ซื้อ Cn บนขนาดแบทช์ S มีตัวเลือกต่างๆ เกิดขึ้นที่นี่ ในกรณีแรก ราคาอาจมีการเปลี่ยนแปลง แต่ต้นทุนการจัดเก็บยังคงไม่เปลี่ยนแปลง เช่น ไม่ต้องพึ่งการเปลี่ยนแปลงราคา ในกรณีที่สอง เมื่อราคาเปลี่ยนแปลง ต้นทุนการจัดเก็บจะเปลี่ยนแปลงตามสัดส่วน ตัวเลือกที่สามซึ่งเป็นตัวเลือกทั่วไปที่สุด ซึ่งไม่มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างการเปลี่ยนแปลงของราคาและต้นทุนการจัดเก็บที่เปลี่ยนแปลง ดังนั้น เมื่อคำนึงถึงคุณลักษณะของสูตร Wilson และการปรับเปลี่ยนจะสามารถเพิ่มความแม่นยำในการคำนวณขนาดการจัดหาที่เหมาะสมได้อย่างมาก โดยการเลือกตัวเลือกสูตรดังกล่าวที่สอดคล้องกับการปฏิบัติจริงในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อและการจัดเก็บชุดวัตถุดิบ ณ เวลาใดเวลาหนึ่งมากที่สุด องค์กร. ตัวเลือกที่ระบุสำหรับการกำหนดปริมาณที่เหมาะสมที่สุดในการจัดส่งเป็นชุดจะขยายขอบเขตของข้อจำกัดที่นำมาใช้ในการสร้างสูตร Wilson-Harris แบบคลาสสิก และช่วยให้เราคำนึงถึงผลกระทบของปัจจัยต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนในการจัดเก็บเป็นชุด ของวัสดุในคลังสินค้าและจำนวนส่วนลดจากราคาฐานขึ้นอยู่กับขนาดของชุดที่สั่ง
ตัวอย่างการคำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด
มาดูตัวอย่างการคำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดโดยใช้สูตรของ Wilson ในระบบ EOQ สมมติว่าความต้องการวัสดุต่อปีคือ 1,800 หน่วย ค่าใช้จ่ายในการส่งคำสั่งซื้อหนึ่งครั้งคือ 154 ลูกบาศ์ก ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาวัสดุในคลังสินค้าคือ 30 ลูกบาศ์ก จากนั้นตัวอย่างการคำนวณขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดของสินค้าโดยใช้สูตรของ Wilson จะเป็นดังนี้:
Q* = √((2*154*1800)/30) = 136 หน่วย
คำนวณขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดทางออนไลน์ เครื่องคิดเลขสำหรับคำนวณขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด
โดยสรุป เรามีเครื่องคิดเลขออนไลน์ขนาดเล็กสำหรับคำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดทางออนไลน์ ซึ่งคุณสามารถคำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดได้อย่างอิสระ เมื่อกรอกแบบฟอร์มเครื่องคิดเลข ให้ปฏิบัติตามขนาดของฟิลด์อย่างระมัดระวัง ซึ่งจะช่วยให้คุณคำนวณขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดทางออนไลน์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ รูปแบบของเครื่องคิดเลขออนไลน์มีข้อมูลจากตัวอย่างที่มีเงื่อนไขอยู่แล้ว เพื่อให้ผู้ใช้สามารถดูว่าเครื่องคิดเลขออนไลน์ทำงานอย่างไรในการคำนวณขนาดที่เหมาะสมที่สุดของการสั่งซื้อสินค้า หากต้องการกำหนด EOQ ออนไลน์โดยใช้ข้อมูลของคุณ เพียงป้อนข้อมูลลงในช่องที่เหมาะสมของแบบฟอร์มเครื่องคิดเลขออนไลน์ แล้วคลิกปุ่ม "ดำเนินการคำนวณ"
หนังสือ: โลจิสติกส์ / ลารินา
การกำหนดขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อ
พื้นฐานในการกำหนดล็อตการส่งมอบในลอจิสติกส์การจัดซื้อคือตัวบ่งชี้ขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสม (ประหยัด) ตัวบ่งชี้นี้แสดงถึงพลังของการไหลของวัสดุที่ควบคุมโดยซัพพลายเออร์ตามคำสั่งซื้อของผู้บริโภคและจัดให้มีการสั่งซื้อขั้นต่ำของผลรวมขององค์ประกอบลอจิสติกส์สองส่วน: ต้นทุนการขนส่งและการจัดซื้อจัดจ้างและต้นทุนสำหรับการจัดทำและการจัดเก็บสินค้าคงคลัง
เมื่อกำหนดขนาดการสั่งซื้อ จำเป็นต้องเปรียบเทียบต้นทุนในการเก็บสินค้าคงคลังและต้นทุนในการส่งคำสั่งซื้อ เนื่องจากปริมาณสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ย คำสั่งซื้อจะส่งผลให้ปริมาณสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน ยิ่งซื้อในปริมาณมาก ยิ่งต้องสั่งงานน้อยลงเท่านั้น และด้วยเหตุนี้ ค่าใช้จ่ายในการนำเสนอจึงลดลง ขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมควรเป็นค่าใช้จ่ายรายปีทั้งหมดสำหรับการส่งคำสั่งซื้อและการบำรุงรักษาสินค้าคงคลังน้อยที่สุดสำหรับปริมาณการใช้ที่กำหนด
ปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจ (EOQ) ถูกกำหนดโดยสูตรที่ได้รับจาก F.U. แฮร์ริส. อย่างไรก็ตาม ในทฤษฎีการควบคุม เป็นที่รู้จักกันดีกว่าในชื่อสูตรของวิลสัน:
EOQ= V(2x โค x ส \ ซี x U)
โดยที่ EOQ คือปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจ หน่วย
ค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อร่วม UAH;
Ci - ราคาซื้อหน่วยสินค้า UAH;
S - ปริมาณการขายประจำปี, หน่วย;
U คือส่วนแบ่งต้นทุนการจัดเก็บในราคาต่อหน่วยของสินค้า
V - รากที่สอง
ให้เราค้นหาขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ ตามข้อมูลทางบัญชี ค่าใช้จ่ายในการส่งหนึ่งคำสั่งซื้อคือ 200 UAH ความต้องการผลิตภัณฑ์ส่วนประกอบต่อปีคือ 1,550 ชิ้น ราคาต่อหน่วยของผลิตภัณฑ์ส่วนประกอบคือ 560 UAH ต้นทุนในการจัดเก็บผลิตภัณฑ์ส่วนประกอบในคลังสินค้าเท่ากัน มากถึง 20% ของราคา กำหนดขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ส่วนประกอบ
จากนั้นขนาดคำสั่งทางเศรษฐกิจจะเท่ากับ:
EOQ= = 74.402 หน่วย
เพื่อหลีกเลี่ยงการขาดแคลนส่วนประกอบ คุณสามารถปัดเศษขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดได้ ดังนั้น ขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ส่วนประกอบคือ 75 ชิ้น
ดังนั้นจึงต้องมีการสั่งซื้อ 21 (1550/75) ในระหว่างปี
ในทางปฏิบัติ เมื่อกำหนดขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อขาย จำเป็นต้องคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ มากกว่าในสูตรพื้นฐาน ส่วนใหญ่มักเกิดจากเงื่อนไขการจัดส่งพิเศษและคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ซึ่งสามารถได้รับผลประโยชน์บางประการหากคำนึงถึงปัจจัยต่อไปนี้: ส่วนลดภาษีการขนส่งขึ้นอยู่กับปริมาณการขนส่งสินค้า, ส่วนลดราคาสินค้าขึ้นอยู่กับปริมาณ ของการซื้อและการชี้แจงอื่น ๆ
อัตราค่าขนส่งและปริมาณการขนส่งสินค้า หากผู้ซื้อเป็นผู้รับผิดชอบค่าจัดส่ง จะต้องคำนึงถึงค่าจัดส่งเมื่อพิจารณาขนาดคำสั่งซื้อด้วย ตามกฎแล้ว ยิ่งการขนส่งมีขนาดใหญ่เท่าใด ต้นทุนในการขนส่งสินค้าต่อหน่วยก็จะยิ่งต่ำลง ดังนั้น สิ่งอื่นๆ ที่เท่าเทียมกัน องค์กรจะได้รับประโยชน์จากขนาดอุปทานที่ช่วยประหยัดต้นทุนการขนส่ง อย่างไรก็ตาม ขนาดเหล่านี้อาจเกินขนาดการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจที่คำนวณโดยใช้สูตรของวิลสัน ยิ่งไปกว่านั้น หากขนาดของคำสั่งซื้อเพิ่มขึ้น ปริมาณสินค้าคงคลังก็จะเพิ่มขึ้น และส่งผลให้ต้นทุนในการดูแลรักษาสินค้าคงคลังเพิ่มขึ้นด้วย
ในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล คุณต้องคำนวณต้นทุนทั้งหมดโดยคำนึงถึงการประหยัดค่าขนส่งและไม่คำนึงถึงการประหยัดดังกล่าว - และเปรียบเทียบผลลัพธ์
มาคำนวณผลกระทบของต้นทุนการขนส่งต่อขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อตามตัวอย่างก่อนหน้า โดยมีเงื่อนไขเพิ่มเติมว่าอัตราภาษีสำหรับการขนส่งชุดเล็กจะเป็น 1 UAH ต่อหน่วยของสินค้าและอัตราค่าขนส่งสินค้าขนาดใหญ่คือ 0.7 UAH ต่อหน่วยสินค้า 85 หน่วยถือเป็นชุดใหญ่ (ตารางที่ 4.6)
ตารางที่ 4.6
อิทธิพลของต้นทุนการขนส่งต่อขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อ
คำสั่งหน่วย |
||
สำหรับการส่งคำสั่งซื้อ ค่าโดยสาร | 75/2 x 560 x 0.2 = 4200 21 x 200 = 4200 | 85/2 x 560 x 0.2 = 4760 18 x 200 = 3600 85 x 0.7 = 59.5 |
ค่าใช้จ่ายทั่วไป |
ส่วนลดราคาขึ้นอยู่กับปริมาณการซื้อ การลดราคาตามปริมาณการซื้อจะขยายสูตรขนาดคำสั่งซื้อทางเศรษฐกิจในลักษณะเดียวกับส่วนลดอัตราค่าขนส่งซึ่งกำหนดโดยปริมาณการขนส่งสินค้า การรวมส่วนลดในแบบจำลอง EOQ พื้นฐานลงไปเพื่อคำนวณต้นทุนรวมและปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจที่สอดคล้องกันสำหรับปริมาณการซื้อแต่ละรายการ (และราคา) สำหรับปริมาณการซื้อจำนวนหนึ่ง หากส่วนลดเพียงพอที่จะชดเชยการเพิ่มขึ้นของต้นทุนการถือครองสินค้าคงคลัง นอกเหนือจากการลดต้นทุนในการสั่งซื้อ ตัวเลือกนี้อาจเป็นประโยชน์
บริษัท ซื้อชิ้นส่วนในราคา 25 UAH ต่อหน่วยความต้องการชิ้นส่วนต่อปีคือ 4800 ชิ้นค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บส่วนหนึ่งคือ 5 UAH ค่าใช้จ่ายในการจัดระเบียบหนึ่งคำสั่งซื้อคือ 100 UAH
มาหาขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อกัน:
EOQ= = 438.17 หน่วย
ดังนั้นปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจจะเป็น 439 ส่วน และจำนวนการสั่งซื้อต่อปีจะเป็น 11 (4800/439)
พิจารณาระบบส่วนลด (ตารางที่ 4.7) และกำหนดต้นทุนรายปีทั้งหมด (ตารางที่ 4.8)
ตารางที่ 4.7
ระบบส่วนลดจากซัพพลายเออร์
ปริมาณการสั่งซื้อ หน่วย | ราคาต่อหน่วย UAH.. |
1,000 หรือมากกว่า |
ตารางที่ 4.8
การคำนวณต้นทุนรวมรายปีสำหรับปริมาณการสั่งซื้อต่างๆ
ค่าใช้จ่าย UAH.. | ปริมาณการสั่งซื้อ หน่วย |
||
องค์กรของการสั่งซื้อ | 4800/500 x 100 = 960 | 4800/1000 x 100 = 480 |
|
การจัดเก็บคำสั่งซื้อหนึ่งรายการ | 1,000 x 5 = 5,000 |
||
จัดซื้อของใช้ตามข้อกำหนดประจำปี | 24.8 x 4800 = 119040 | 24.7 x 4800 = 118560 |
|
การปรับเปลี่ยนอื่นๆ ในโมเดล EOQ มีสถานการณ์ที่เป็นไปได้อื่นๆ ที่ต้องมีการปรับเปลี่ยนแบบจำลองขนาดคำสั่งซื้อทางเศรษฐกิจ:
1) ปริมาณการผลิต ข้อกำหนดเฉพาะของปริมาณการผลิตเป็นสิ่งจำเป็นเมื่อขนาดคำสั่งซื้อที่ประหยัดที่สุดถูกกำหนดโดยความต้องการและเงื่อนไขการผลิต
2) การซื้อล็อตผสม การซื้อหลายล็อตหมายความว่าจะพบผลิตภัณฑ์หลายประเภทในแต่ละครั้ง ในเรื่องนี้ควรประเมินส่วนลดที่กำหนดตามปริมาณการซื้อและการขนส่งสินค้าโดยสัมพันธ์กับการรวมกันของสินค้า
3) ทุนจำกัด ต้องคำนึงถึงทุนที่จำกัดเมื่อมีเงินทุนสำหรับการลงทุนในสินค้าคงเหลือมีจำกัด ด้วยเหตุนี้ ในการกำหนดขนาดของคำสั่งซื้อ ควรมีการกระจายทรัพยากรทางการเงินที่จำกัดระหว่างผลิตภัณฑ์ประเภทต่างๆ
4) การใช้ยานพาหนะของตนเอง การใช้ยานพาหนะของคุณเองส่งผลต่อขนาดคำสั่งซื้อ เนื่องจากต้นทุนการขนส่งที่เกี่ยวข้องกับการเติมสินค้าจะเป็นต้นทุนคงที่ ดังนั้นการขนส่งของคุณเองจะต้องเติมเต็มให้สมบูรณ์ โดยไม่คำนึงถึงขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อ
1. | โลจิสติกส์ / ลาริน่า |
2. | ขั้นตอนของการพัฒนาโลจิสติกส์ |
3. | แนวคิดด้านลอจิสติกส์สมัยใหม่ |
4. | วัตถุประสงค์ วัตถุประสงค์ และหน้าที่ของโลจิสติกส์ |
5. | ประเภทของโลจิสติกส์ |
6. | สาระสำคัญและประเภทของระบบลอจิสติกส์ |
7. | ห่วงโซ่โลจิสติกส์ |
8. | ขั้นตอนของการพัฒนาระบบลอจิสติกส์ |
9. | การไหลของวัสดุและคุณลักษณะของมัน |
10. | ประเภทของการไหลของวัสดุ |
11. | การดำเนินงานด้านลอจิสติกส์ |
12. |
ลักษณะสำคัญของสินทรัพย์หมุนเวียนคือสภาพคล่อง ปริมาณ โครงสร้าง และความสามารถในการทำกำไร มีเงินทุนหมุนเวียนส่วนที่คงที่และแปรผัน เงินทุนหมุนเวียนคงที่ (ส่วนหนึ่งของระบบของสินทรัพย์หมุนเวียน) แสดงถึงสินทรัพย์หมุนเวียนขั้นต่ำที่จำเป็นในการดำเนินกิจกรรมการผลิต เงินทุนหมุนเวียนที่เปลี่ยนแปลงได้ (สัดส่วนที่แตกต่างกันของสินทรัพย์หมุนเวียน) สะท้อนถึงสินทรัพย์หมุนเวียนเพิ่มเติมที่จำเป็นในช่วงที่มีการใช้งานสูงสุด
ในทฤษฎีการจัดการทางการเงิน กลยุทธ์ต่างๆ ในการจัดหาเงินทุนสำหรับสินทรัพย์หมุนเวียนมีความโดดเด่น ขึ้นอยู่กับการเลือกจำนวนเงินทุนหมุนเวียนสุทธิ รู้จักสี่รุ่น
1. แบบจำลองในอุดมคติถือว่าสินทรัพย์หมุนเวียนมีมูลค่าตรงกับหนี้สินระยะสั้น เช่น เงินทุนหมุนเวียนสุทธิเป็นศูนย์ จากมุมมองด้านสภาพคล่อง โมเดลนี้มีความเสี่ยงมากที่สุด เนื่องจากภายใต้เงื่อนไขที่ไม่เอื้ออำนวย บริษัทอาจต้องเผชิญกับความจำเป็นในการขายสินทรัพย์ถาวรบางส่วนเพื่อรองรับหนี้หมุนเวียน สมการสมดุลพื้นฐานคือ
DP = เวอร์จิเนีย (4.1)
โดยที่ DP เป็นหนี้สินระยะยาว VA – สินทรัพย์ไม่หมุนเวียน
2. รูปแบบเชิงรุกหมายความว่าหนี้สินระยะยาวทำหน้าที่เป็นแหล่งความคุ้มครองสำหรับสินทรัพย์ไม่หมุนเวียนและเป็นส่วนหนึ่งของสินทรัพย์หมุนเวียนอย่างเป็นระบบ เงินทุนหมุนเวียนสุทธิเท่ากับขั้นต่ำนี้ทุกประการ สมการสมดุลพื้นฐานคือ
DP = VA + SC, (4.2)
โดยที่ SP เป็นส่วนหนึ่งของระบบของสินทรัพย์หมุนเวียน
3. รูปแบบอนุรักษ์นิยมถือว่าส่วนที่ต่างกันของสินทรัพย์หมุนเวียนได้รับการคุ้มครองโดยหนี้สินระยะยาวด้วย เงินทุนหมุนเวียนสุทธิมีขนาดเท่ากับสินทรัพย์หมุนเวียน หนี้สินระยะยาวกำหนดไว้ที่ระดับต่อไปนี้:
DP = VA + MF + HF, (4.3)
โดยที่ HF คือส่วนต่าง ๆ ของสินทรัพย์หมุนเวียน
4. รูปแบบการประนีประนอมจะถือว่าสินทรัพย์ไม่หมุนเวียน ส่วนที่เป็นระบบของสินทรัพย์หมุนเวียน และครึ่งหนึ่งของสินทรัพย์หมุนเวียนที่แตกต่างกันได้รับการคุ้มครองโดยหนี้สินระยะยาว เงินทุนหมุนเวียนสุทธิมีขนาดเท่ากับผลรวมของส่วนที่เป็นระบบของสินทรัพย์หมุนเวียนและครึ่งหนึ่งของส่วนที่ผันแปรได้ กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าหนี้สินระยะยาวในระดับที่กำหนดโดยสมการงบดุลพื้นฐานต่อไปนี้:
การจัดการเงินทุนหมุนเวียนเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และการตัดสินใจเกี่ยวกับสินทรัพย์หมุนเวียนทั้งหมด รวมถึง:
การวิเคราะห์และการจัดการเงินสด (และรายการเทียบเท่าเงินสด)
การวิเคราะห์และการจัดการบัญชีลูกหนี้
การวิเคราะห์และการจัดการสินค้าคงคลังอุตสาหกรรม ฯลฯ
วัตถุประสงค์ การจัดการสินค้าคงคลังคือการค้นหาการประนีประนอมระหว่างต้นทุนการจัดเก็บสินค้าคงคลังที่ต่ำกับความจำเป็นในการเพิ่ม ในทฤษฎีการจัดการสินค้าคงคลัง มีการพัฒนาแบบจำลองพิเศษเพื่อกำหนดปริมาณของชุดงานและความถี่ของการสั่งซื้อ หนึ่งในโมเดลที่ง่ายที่สุดดูเหมือน
(4.5)
โดยที่ q คือปริมาณแบทช์ที่เหมาะสมที่สุดในหน่วย (ขนาดคำสั่งซื้อ)
S – ความต้องการวัตถุดิบทั้งหมดสำหรับงวดเป็นหน่วย
Z – ต้นทุนในการดำเนินการหนึ่งชุดของคำสั่งซื้อ
H – ต้นทุนการจัดเก็บหน่วยวัตถุดิบ
เมื่อจัดการสินค้าคงคลัง จะใช้โมเดลต่อไปนี้:
(4.6)
โดยที่ RP คือระดับสินค้าคงคลังที่ทำการสั่งซื้อ
MU – ความต้องการวัตถุดิบสูงสุดรายวัน
MD – จำนวนวันสูงสุดสำหรับการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ
SS – ระดับสินค้าคงคลังขั้นต่ำ
AU – ความต้องการวัตถุดิบโดยเฉลี่ยต่อวัน
AD – จำนวนวันโดยเฉลี่ยของการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ
MS – ระดับสินค้าคงคลังสูงสุด
LU – ข้อกำหนดรายวันขั้นต่ำสำหรับวัตถุดิบ
LD – จำนวนวันขั้นต่ำสำหรับการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ
ถึง เงินสดสามารถใช้แบบจำลองการปรับให้เหมาะสมที่สุดที่พัฒนาขึ้นในทฤษฎีการจัดการสินค้าคงคลังได้ เพื่อวัตถุประสงค์ในการจัดการกองทุน จะมีการกำหนดปริมาณรวม หุ้นที่ควรเก็บไว้ในบัญชีกระแสรายวัน (ในรูปของหลักทรัพย์) ตลอดจนนโยบายการเปลี่ยนเงินสดและสินทรัพย์ที่ขายได้อย่างรวดเร็ว ในทางปฏิบัติของชาวตะวันตก แบบจำลอง Baumol และแบบจำลอง Miller–Orr ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด
แบบจำลองของโบมอลขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่าบริษัทเริ่มดำเนินการด้วยเงินสดในระดับสูงสุดแล้วใช้จ่ายอย่างต่อเนื่อง เงินทุนที่เข้ามาทั้งหมดจะลงทุนในหลักทรัพย์ระยะสั้น ทันทีที่เงินสดสำรองหมด (ถึงระดับความปลอดภัยที่กำหนด) บริษัทจะขายหลักทรัพย์บางส่วนและเงินสดสำรองจะถูกเติมกลับคืนสู่มูลค่าเดิม
จำนวนการเติมเงินทุน (Q) คำนวณโดยใช้สูตร
(4.9)
โดยที่ V คือความต้องการเงินทุนในช่วงเวลานั้น
с – ต้นทุนในการแปลงเงินสดเป็นหลักทรัพย์
r – รายได้ดอกเบี้ยที่ยอมรับได้จากการลงทุนทางการเงินระยะสั้น เช่น ในหลักทรัพย์ของรัฐบาล
เงินสดสำรองเฉลี่ยคือ Q/2 และจำนวนธุรกรรมการแปลงหลักทรัพย์เป็นเงินสด (K) ทั้งหมดคือ
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด (OR) สำหรับการจัดการเงินสด
ระยะแรกคือค่าใช้จ่ายโดยตรง ระยะที่สองคือการสูญเสียกำไรจากการเก็บเงินในบัญชีกระแสรายวัน
แบบจำลองที่พัฒนาโดยมิลเลอร์– ออรอม,ขึ้นอยู่กับสมมติฐานว่ายอดคงเหลือในบัญชีเปลี่ยนแปลงอย่างวุ่นวายจนกระทั่งถึงขีดจำกัดบน (ล่าง) เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น บริษัทจะเริ่มซื้อ (ขาย) หลักทรัพย์ในจำนวนที่เพียงพอเพื่อคืนเงินสดสำรองให้อยู่ในระดับปกติ (จุดรับคืน)
แบบจำลองถูกนำไปใช้ในหลายขั้นตอน:
1. มีการกำหนดจำนวนเงินขั้นต่ำ (He) ซึ่งแนะนำให้มีในบัญชีปัจจุบันอย่างต่อเนื่อง
2. กำหนดความผันแปรในการรับเงินรายวัน (v)
3. ค่าใช้จ่าย (P x) สำหรับการจัดเก็บเงินทุนในบัญชีกระแสรายวันถูกกำหนด (โดยปกติจะสัมพันธ์กับอัตรารายได้รายวันของหลักทรัพย์ระยะสั้น) และค่าใช้จ่าย (P t) สำหรับการแปลงเงินสดและหลักทรัพย์ร่วมกัน
4. กำหนดช่วงความแปรผันของยอดเงินคงเหลือ (S) โดยใช้สูตร
(4.12)
5. คำนวณวงเงินสูงสุดของเงินทุนในบัญชีกระแสรายวัน (Ов) หากเกินจำเป็นต้องแปลงกองทุนบางส่วนเป็นหลักทรัพย์ระยะสั้น
(4.13)
6. กำหนดจุดคืน (T in) - จำนวนเงินคงเหลือในบัญชีปัจจุบันซึ่งจำเป็นต้องคืนหากยอดคงเหลือจริงเกินขอบเขตของช่วงเวลา (O n, O in):
(4.14)
องค์ประกอบที่สำคัญของการจัดการเงินทุนหมุนเวียนมีความสมเหตุสมผล การปันส่วนโดยกำหนดความต้องการเงินทุนหมุนเวียนทั้งหมดของตัวเอง
บรรทัดฐานเงินทุนหมุนเวียน– นี่คือค่าสัมพัทธ์ที่สอดคล้องกับปริมาณสินค้าคงคลังขั้นต่ำของรายการสินค้าคงคลังซึ่งกำหนดเป็นวัน อัตราส่วนเงินทุนหมุนเวียน– นี่คือจำนวนเงินขั้นต่ำที่ต้องการของกองทุน โดยพิจารณาจากความต้องการ (ผลคูณของจำนวนค่าใช้จ่ายหรือผลผลิตในหนึ่งวันและบรรทัดฐานสำหรับประเภทเงินทุนหมุนเวียนที่เกี่ยวข้อง) พิจารณามาตรฐานต่อไปนี้:
1. มาตรฐานกองทุนในสินค้าคงคลังการผลิตคำนวณตามการบริโภครายวันโดยเฉลี่ยและอัตราการสำรองเฉลี่ยในหน่วยวัน
, (4.15)
โดยที่ n pz คือบรรทัดฐานของปริมาณสำรองการผลิต มีหน่วยเป็นวัน
r pz – ปริมาณการใช้สินค้าคงคลังหนึ่งวัน
2. มาตรฐานกองทุนระหว่างดำเนินการ
, (4.16)
โดยที่ np คืออัตรางานที่กำลังดำเนินการ มีหน่วยเป็นวัน
r np – การใช้สินค้าคงคลังเพื่อการผลิตหนึ่งวัน (การผลิตตามต้นทุน)
C – ต้นทุนการผลิต
Q – ปริมาณการผลิตต่อปี
t – รอบเวลาการผลิต มีหน่วยเป็นวัน
k – สัมประสิทธิ์การเพิ่มต้นทุน
T - จำนวนวันในหนึ่งปี
ตามลักษณะของต้นทุนที่เพิ่มขึ้นในระหว่างกระบวนการผลิต ต้นทุนทั้งหมดจะแบ่งออกเป็นครั้งเดียว (ต้นทุนที่เกิดขึ้นเมื่อเริ่มต้นวงจรการผลิต) และคงค้าง ต้นทุนที่เพิ่มขึ้นอาจเกิดขึ้นเท่าๆ กันหรือไม่สม่ำเสมอ ด้วยต้นทุนที่เพิ่มขึ้นสม่ำเสมอ
โดยที่ C 0 – ต้นทุนครั้งเดียว; C 1 – ต้นทุนที่เพิ่มขึ้น
หากต้นทุนเพิ่มขึ้นไม่สม่ำเสมอตลอดวันของรอบ
โดยที่ P คือต้นทุนของผลิตภัณฑ์ระหว่างดำเนินการ
C – ต้นทุนการผลิต
สูตรทั่วไปในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การเพิ่มต้นทุน:
, (4.19)
โดยที่ C 1 ...C n – ต้นทุนตามวันของรอบการผลิต
C 0 – ต้นทุนสม่ำเสมอ
เสื้อ – ระยะเวลาของวงจรการผลิต
t 1 …t n – เวลาจากช่วงเวลาของต้นทุนครั้งเดียวจนถึงจุดสิ้นสุดของวงจรการผลิต
กับ– ต้นทุนการผลิตของการผลิต .
3. มาตรฐานเงินทุนหมุนเวียนสำหรับยอดคงเหลือผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปกำหนดโดยสูตร
, (4.20)
โดยที่ S เป็นผลผลิตที่ต้นทุนการผลิต
T – จำนวนวันในช่วงเวลานั้น
ngp – บรรทัดฐานเงินทุนหมุนเวียนสำหรับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป
4. มาตรฐานเงินทุนหมุนเวียนสำหรับสินค้าคงคลัง:
, (4.21)
โดยที่ TR คือผลประกอบการ (รายได้) สำหรับงวดที่อยู่ระหว่างการพิจารณา
n ТЗ – บรรทัดฐานเงินทุนหมุนเวียนสำหรับสินค้าคงคลัง
มาตรฐานรวมสำหรับองค์กรจะเท่ากับผลรวมของมาตรฐานสำหรับองค์ประกอบทั้งหมดของเงินทุนหมุนเวียนและกำหนดความต้องการเงินทุนหมุนเวียนทั้งหมด การเพิ่มทุนหมุนเวียนที่ต้องการจะพิจารณาจากความแตกต่างระหว่างความต้องการเงินทุนหมุนเวียนทั้งหมด (มาตรฐานทั้งหมด) และเงินทุนหมุนเวียนในช่วงต้นงวด
4.2. แนวทาง
ปัญหาที่ 1- คำนวณการเพิ่มเงินทุนหมุนเวียนสำหรับไตรมาส ความต้องการเงินทุนหมุนเวียนสำหรับงานระหว่างทำ สินค้าสำเร็จรูป และสินค้าคงคลัง ผลผลิตผลิตภัณฑ์ในราคา 27,000 รูเบิล บรรทัดฐานของเงินทุนหมุนเวียนสำหรับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปคือ 2 วัน บรรทัดฐานของงานระหว่างดำเนินการคือ 3 วัน การหมุนเวียนของสินค้าในราคาซื้อคือ 9,000 รูเบิล บรรทัดฐานของสินค้าคงคลังคือ 2 วัน เงินทุนหมุนเวียนในช่วงต้นไตรมาส – 1,546 รูเบิล
สารละลาย.
1. จากข้อมูลผลผลิตผลิตภัณฑ์ที่ต้นทุน (CP) เป็นเวลา 90 วัน เรากำหนดผลผลิตหนึ่งวัน (rub.):
2. ให้เราพิจารณาความต้องการเงินทุนหมุนเวียนสำหรับงานระหว่างทำ (รูเบิล) โดยใช้สูตร (4.16):
3. ข้อกำหนดสำหรับเงินทุนสำหรับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป (ถู):
4. ข้อกำหนดสำหรับเงินทุนสำหรับสินค้าคงคลัง (รูเบิล):
5. ความต้องการเงินทุนทั้งหมด ณ สิ้นไตรมาส (rub.):
6. ความต้องการเงินทุนหมุนเวียนที่เพิ่มขึ้น PR (รูเบิล) หมายถึงความแตกต่างระหว่างมาตรฐานทั้งหมดและจำนวนเงินทุนหมุนเวียนในช่วงต้นงวด (เริ่มต้นระบบปฏิบัติการ):
ภารกิจที่ 2ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการตามชุดคำสั่งซื้อคือ 20 รูเบิล ความต้องการวัตถุดิบต่อปีในองค์กรคือ 2,000 หน่วย ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บคือ 10% ของราคาซื้อ คำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดและจำนวนคำสั่งซื้อที่ต้องการต่อปี
สารละลาย.
1. กำหนดต้นทุนการจัดเก็บหน่วยวัตถุดิบ (รูเบิล):
ส = 0.1 × 20 = 2
2. เราค้นหาขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด (หน่วย) โดยใช้สูตร (4.9):
3. จำนวนคำสั่งซื้อต่อปี (K) ตามความต้องการประจำปีสำหรับวัตถุดิบ (S) และขนาดชุดที่เหมาะสมที่สุด:
K = ส / คิว = 2,000 / 200 = 10
4.3. งานสำหรับงานอิสระ
ปัญหาที่ 1- สินทรัพย์ไม่หมุนเวียนของบริษัทมีมูลค่า 60,000 รูเบิล และความต้องการแหล่งเงินทุนขั้นต่ำคือ 68,000 รูเบิล คำนวณตัวเลือกต่าง ๆ สำหรับกลยุทธ์การจัดหาเงินทุนหมุนเวียนโดยคำนึงถึงข้อมูลต่อไปนี้ (พันรูเบิล):
ตัวชี้วัด |
เดือน |
|||||||||||
สินทรัพย์หมุนเวียน |
||||||||||||
ความต้องการตามฤดูกาล |
ปัญหาที่ 2- กำหนดมาตรฐานของเงินทุนหมุนเวียนในงานระหว่างดำเนินการ การหมุนเวียนของสินทรัพย์หมุนเวียนที่มีผลผลิตต่อปี 10,000 หน่วย ต้นทุนการผลิต - 80,000 รูเบิล ราคาของผลิตภัณฑ์สูงกว่าต้นทุน 25% ยอดคงเหลือเงินทุนหมุนเวียนเฉลี่ยต่อปีคือ 50,000 รูเบิล ระยะเวลาของวงจรการผลิตคือ 5 วัน ปัจจัยการเพิ่มต้นทุนในงานระหว่างดำเนินการคือ 0.5
ภารกิจที่ 3บริษัททำงานร่วมกับลูกค้า 2 ราย: คุณอิวานอฟเสนอที่จะชำระค่าสินค้าภายใน 1 เดือนหลังจากการซื้อ มิสเตอร์เปตรอฟได้รับส่วนลด 10% เมื่อชำระเงินล่วงหน้า ตัวเลือกใดจะดีกว่าจากตำแหน่งของผู้ขายหากต้นทุนการผลิตคือ 8 รูเบิลราคาของผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีส่วนลดคือ 10 รูเบิลเพื่อผลิต 30,000 หน่วยจำเป็นต้องรักษา 450,000 รูเบิลในการผลิต
ปัญหาที่ 4- กำหนดจำนวนเงินสดที่ บริษัท ออกในปีการวางแผนหากจำนวนเงินทุนหมุนเวียนคือ 100,000 รูเบิล ด้วยยอดขาย 400,000 รูเบิล มีการวางแผนที่จะเพิ่มปริมาณการขาย 25% และลดระยะเวลาการหมุนเวียนเงินทุนลง 10 วัน
ปัญหาที่ 5- กำหนดค่าสัมประสิทธิ์การเพิ่มต้นทุนหากต้นทุนการผลิตในวันแรกมีจำนวน 400,000 รูเบิลและต่อมา - 234,000 รูเบิล
ปัญหาที่ 6- ต้นทุนการผลิตอยู่ที่ 200,000 รูเบิล โดยมีรอบการผลิต 6 วัน ต้นทุนการผลิตคือ: ในวันแรก - 54,000 รูเบิลในวันที่สอง - 50,000 รูเบิลและในวันที่เหลือ - 96,000 รูเบิล รายวัน. กำหนดปัจจัยการเพิ่มต้นทุน
ปัญหาที่ 7- วิเคราะห์การหมุนเวียนของกองทุนผ่านจำนวนการปล่อย (การมีส่วนร่วม) ของเงินทุนอันเป็นผลมาจากการเร่ง (ชะลอตัว) ของการหมุนเวียนสำหรับไตรมาส
ตัวชี้วัด พันรูเบิล |
ระยะเวลา |
|
2549 |
2550 |
|
ยอดเงินทุนหมุนเวียนเฉลี่ย |
ปัญหาที่ 8- ในไตรมาสแรก บริษัท ขายผลิตภัณฑ์มูลค่า 250 ล้านรูเบิล ยอดเงินทุนหมุนเวียนรายไตรมาสเฉลี่ยอยู่ที่ 25 ล้านรูเบิล ในไตรมาสที่สอง ปริมาณการขายผลิตภัณฑ์จะเพิ่มขึ้น 10% และเวลาหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียนหนึ่งครั้งจะลดลง 1 วัน กำหนด:
อัตราส่วนการหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียนและเวลาของการหมุนเวียนหนึ่งครั้งในไตรมาสแรก
อัตราส่วนการหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียนและมูลค่าสัมบูรณ์ในไตรมาสที่สอง
การปล่อยเงินทุนหมุนเวียนอันเป็นผลมาจากการลดระยะเวลาการหมุนเวียน
ภารกิจที่ 9กำหนดระดับสินค้าคงคลังที่ต้องวางคำสั่งซื้อ รวมถึงระดับสินค้าคงคลังสูงสุดและต่ำสุด โดยคำนึงถึงคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด 500 หน่วย
ปัญหาที่ 10.บริษัทจะสั่งวัตถุดิบ ความต้องการต่อสัปดาห์: เฉลี่ย – 75 หน่วย, สูงสุด – 120 หน่วย ควรสั่งซื้อในระดับสต็อกเท่าใด (ระยะเวลาสั่งซื้อคือ 14 วัน)
ปัญหาที่ 11.บริษัทรับซื้อเหล็กเพื่อการผลิต
ค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อคือ 5,000 รูเบิล ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บเหล็กหนึ่งกิโลกรัมคือ 2 รูเบิล ในหนึ่งปีมี 310 วันทำการ คำนวณ: ระดับคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด ระดับสต็อกที่ควรวางคำสั่งซื้อ ระดับสต็อกขั้นต่ำและสูงสุด
ปัญหาที่ 12.ข้อกำหนดประจำปีสำหรับวัตถุดิบคือ 2,500 หน่วย ราคาต่อหน่วยของวัตถุดิบ – 4 รูเบิล เลือกตัวเลือกการจัดการสินค้าคงคลัง: ก) ปริมาณแบทช์ – 200 หน่วย, ค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ – 25 รูเบิล, b) ปริมาณแบทช์ 490 หน่วย, จัดส่งฟรีตามคำสั่งซื้อ
ปัญหาที่ 13- กำหนดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมและจำนวนคำสั่งซื้อต่อปีหากความต้องการวัตถุดิบต่อปีคือ 2,000 หน่วย ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บอยู่ที่ 5 รูเบิลต่อหน่วย ค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อคือ 60 รูเบิล หากซัพพลายเออร์ปฏิเสธที่จะจัดหาวัตถุดิบมากกว่า 8 ครั้งต่อปี จำนวนเงินเพิ่มเติมใดที่สามารถต้องจ่ายเพื่อลบข้อจำกัดเหล่านี้ (ปริมาณสูงสุด - 230 หน่วย)
ปัญหาที่ 14.ความต้องการวัตถุดิบต่อปีคือ 3,000 หน่วย ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บ 6 รูเบิล ต่อหน่วยและค่าใช้จ่ายในการวางชุดคือ 70 รูเบิล พิจารณาว่าชุดใดทำกำไรได้มากกว่า: 100 หรือ 300 หน่วย กำหนดขนาดแบทช์ที่เหมาะสมที่สุด
ปัญหาที่ 15- ค่าใช้จ่ายเงินสดของบริษัทในระหว่างปีอยู่ที่ 1.5 ล้านรูเบิล อัตราดอกเบี้ยหลักทรัพย์คือ 8% และต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการขายคือ 25 รูเบิล กำหนดจำนวนกองทุนโดยเฉลี่ยและจำนวนธุรกรรมเพื่อแปลงหลักทรัพย์เป็นเงินสดต่อปี
ปัญหาที่ 16- เงินสดสำรองขั้นต่ำคือ 10,000 รูเบิล ค่าใช้จ่ายในการแปลงหลักทรัพย์ - 25 รูเบิล; อัตราดอกเบี้ย 11.6% ต่อปี ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่อวัน – 2,000 รูเบิล กำหนดนโยบายการจัดการกองทุน
ก่อนหน้า |
สูตรคำนวณการสั่งซื้อ– ในบริษัท FMCG กฎคือการสร้างคำสั่งซื้อตามยอดขายจริงของร้านค้าในช่วงเวลาก่อนหน้าและยอดคงเหลือของสินค้าในวันที่สั่งซื้อ มีลักษณะทั่วไป:
คำสั่งซื้อ = ยอดขายรายวันเฉลี่ยในช่วงก่อนหน้า × จำนวนวันก่อนที่จะจัดส่งครั้งถัดไป – สต็อกคงเหลือ ในกรณีนี้ ยอดขายรายวันเฉลี่ยในช่วงก่อนหน้า = ปริมาณการขายในช่วงก่อนหน้า / จำนวนวันในช่วงเวลาดังกล่าว
ส่วนแรกของสูตรจะกำหนดปริมาณการสั่งซื้อที่ต้องการ โดยยึดตามสมมติฐานว่ามีการขายผลิตภัณฑ์ในปริมาณเท่ากันโดยประมาณทุกวัน หากเป็นกรณีนี้ สูตรครึ่งหนึ่งนี้ก็เพียงพอสำหรับการคำนวณ: คำสั่งซื้อ = ยอดขายรายวันเฉลี่ย × จำนวนวันจนกว่าจะมีการจัดส่งครั้งถัดไป อย่างไรก็ตาม ในแต่ละสาขาจะมีความผันผวนของอุปสงค์ทั้งแบบสุ่มและไม่สุ่ม และยิ่งปริมาณการขายเฉลี่ยต่อวันต่ำลง เปอร์เซ็นต์ของความผันผวนเหล่านี้ก็จะยิ่งแสดงมากขึ้นเท่านั้น ดังนั้น สูตรจะควบคุมปริมาณการสั่งซื้อเนื่องจากการตอบรับเกี่ยวกับสถานการณ์ที่มีสินค้าคงเหลือ ณ จุดขาย: คำสั่งซื้อ = ยอดขายรายวันเฉลี่ยในช่วงก่อนหน้า × จำนวนวันก่อนที่จะมีการจัดส่งครั้งถัดไป – สินค้าคงเหลือ
ดังนั้นในแต่ละครั้งจะมีปริมาณสินค้าที่ต้องการก่อนสั่งจัดส่งครั้งถัดไปอย่างแน่นอนไม่มากไม่น้อย ลูกค้าจะไม่ "อายัด" เงินของเขาในสินค้าส่วนเกิน และในขณะเดียวกันก็จะมีสต็อกสินค้าที่จำเป็นอยู่เสมอ เป็นสูตรเวอร์ชันนี้ที่บริษัทต่างๆ จัดหาสินค้าที่เน่าเสียง่ายใช้ ตัวอย่างเช่น การสร้างสต็อกสินค้าเพิ่มเติมในร้านค้าปลีกนั้นเป็นไปไม่ได้สำหรับพวกเขา
อย่างไรก็ตาม ความต้องการผลิตภัณฑ์ไม่สม่ำเสมอสามารถเห็นได้ชัดเจนมาก โดยมีการแพร่กระจายอย่างมากในวันในสัปดาห์หรือเดือนของปี นอกจากนี้ บริษัทผู้จัดหาเองอาจจัดโปรโมชันเป็นระยะๆ เพื่อส่งเสริมสินค้าให้กับผู้บริโภค และจำเป็นต้องมีการสร้างสต็อกสินค้าที่ปลอดภัยในร้านค้าปลีก หากบริษัทจัดหาสินค้าที่ไม่เน่าเสียง่าย บริษัทอาจใช้เป็นมาตรฐานในสูตรการคำนวณคำสั่งซื้อที่แสดงถึงการสร้างสต็อกที่ปลอดภัยซึ่งแสดงเป็นวันหรือตามปริมาณการผลิต เช่น
คำสั่งซื้อ = ยอดขายรายวันเฉลี่ย × จำนวนวันจนกว่าจะถึงการจัดส่งครั้งถัดไป + สต็อคที่ปลอดภัยเป็นวัน – สต็อคคงเหลือ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งมาตรฐานของบริษัท Coca-Cola สำหรับการทำงานร่วมกับร้านค้าทั่วไปคือการสร้างสต็อกสินค้าที่ปลอดภัยเท่ากับ 50% ของปริมาณการสั่งซื้อในช่วงเวลานั้น
บริษัทที่ยึดมั่นในกลยุทธ์การตลาดแบบผลักดัน (แรงกดดันต่อสภาพแวดล้อมการค้าปลีก) รวมถึงปัจจัยแก้ไขในสูตรบนหลักการ "เกินความจำเป็นเล็กน้อย" ตัวเลือกที่รู้จักกันดีที่สุดคือสิ่งที่เรียกว่า "กฎ 1.5" ซึ่งใช้ปัจจัยการแก้ไข 1.5 ในสูตรเพื่อเพิ่มลำดับอย่างต่อเนื่อง:
คำสั่งซื้อ = ยอดขายรายวันเฉลี่ย × จำนวนวันจนกว่าจะถึงการจัดส่งครั้งถัดไป × 1.5 – สต็อกคงเหลือ
เนื่องจากสูตรจะลบสินค้าคงเหลือในแต่ละครั้งจึงเป็นจำนวนจริง ปริมาณการสั่งซื้อไม่ได้เพิ่มขึ้น 1.5 เท่า แต่เพิ่มขึ้นหลายเท่าในช่วงตั้งแต่ 1.0 ถึง 1.5 สิ่งนี้สร้างแรงกดดันเล็กน้อยต่อร้านค้าปลีกเพื่อเพิ่มปริมาณการสั่งสินค้า การเพิ่มขึ้นของสินค้าคงคลังบังคับให้พนักงานร้านค้าปลีกต้องใช้มาตรการเพื่อเพิ่มยอดขายให้กับผู้บริโภคขั้นสุดท้าย: ลดมาร์กอัป เพิ่มการมองเห็นของผลิตภัณฑ์ ฯลฯ งานคือการขายแนวคิดให้กับลูกค้านั่นคือเพื่อโต้แย้งถึงความจำเป็นในการสั่งซื้อสินค้าในปริมาณเท่านี้โดยอ้างอิงถึงยอดขายเฉลี่ยของร้านค้าและ "สูตร"
นิตยสาร: PharmOboz
เราดำเนินการต่อชุดสิ่งพิมพ์ในหัวข้อ “การจัดการใบแจ้งหนี้” ในขั้นตอนนี้ เราจะพิจารณาวิธีการกำหนดระดับสินค้าคงคลังที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าต้นทุนรวมขั้นต่ำ
คำถามคือ “ฉันควรเก็บสินค้าคงคลังไว้เท่าใด” เกี่ยวข้องโดยตรงกับการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง ยิ่งสต็อกในร้านขายยามีขนาดใหญ่เท่าใด ค่าบำรุงรักษาก็จะยิ่งแพงมากขึ้นเท่านั้น นี่คือจุดที่รายการต้นทุนหลายรายการเข้ามามีบทบาท (รูปที่ 1) ในทางกลับกัน ยิ่งระดับของสินค้าคงคลังที่รักษาไว้ต่ำลง ความเสี่ยงก็จะสูงขึ้นและโอกาสที่สินค้าจะสต็อกก็จะสูงขึ้นตามไปด้วย
รูปที่ 1 การพึ่งพาต้นทุนกับปริมาณสินค้าคงคลัง
ตามรูปที่ 1 ขนาดแบทช์ที่เหมาะสมที่สุดคือขนาดที่จะรับประกันต้นทุนรวมขั้นต่ำ (การขายส่งจุด Q) ในเวลาเดียวกัน ต้นทุนจะไม่เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญหากขนาดชุดงานมีการเปลี่ยนแปลงขึ้นหรือลดลง (ไตรมาสที่ 1 และไตรมาสที่ 2)
ดังนั้น มาวิเคราะห์แต่ละรายการต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการรักษาสินค้าคงคลัง:
ค่าใช้จ่ายในการบริหารเพื่อการจัดซื้อจัดจ้าง ยิ่งพนักงานร้านขายยาส่งคำขอไปยังซัพพลายเออร์บ่อยเพียงใด ค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติหน้าที่เหล่านี้ก็จะยิ่งสูงขึ้น (จำนวนชั่วโมงการทำงานที่ใช้เพิ่มขึ้น)
ต้นทุนการซื้อ. บ่อยครั้งที่ซัพพลายเออร์เสนอเงื่อนไขการจัดส่งโดยขึ้นอยู่กับปริมาณการซื้อ ยิ่งชุดใหญ่ ราคาก็จะยิ่งถูกลง หากมีเงื่อนไขดังกล่าว เมื่อคำนวณจำนวนสต็อคในห่วงโซ่ร้านขายยา จำเป็นต้องคำนึงถึงและเปรียบเทียบกับเงื่อนไขอื่น ๆ
ค่าโดยสาร. ในที่นี้ การพึ่งพาต้นทุนกับปริมาณแบทช์ไม่เป็นเชิงเส้น เนื่องจากต้นทุนการขนส่งจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของการขนส่ง สำหรับร้านขายยาเอง ปัญหานี้อาจไม่สำคัญเมื่อซัพพลายเออร์เป็นผู้ดำเนินการจัดส่งเอง แต่หากเครือข่ายร้านขายยามีคลังสินค้าของตัวเอง และต้องคำนวณปริมาณสินค้าคงคลังสำหรับร้านขายยามากกว่าหนึ่งแห่ง ปัญหาในการเลือกยานพาหนะจะมีความเกี่ยวข้องมาก และในกรณีนี้ มีความจำเป็นต้องคำนึงว่ายิ่งยานพาหนะมีขนาดใหญ่ ระดับต้นทุนการจัดส่งโดยทั่วไปก็จะยิ่งต่ำลง และต้นทุนเฉพาะสำหรับการส่งมอบหน่วยผลิตภัณฑ์ก็จะยิ่งต่ำลง
กองทุนแช่แข็ง รายการค่าใช้จ่ายสำหรับร้านขายยานี้อาจมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด เนื่องจากค่าใช้จ่ายอื่นๆ มีความสำคัญน้อยกว่า เนื่องจากร้านขายยามีคลังสินค้าขนาดเล็ก และซัพพลายเออร์มักจะเป็นผู้รับผิดชอบค่าขนส่ง ยิ่งระดับสินค้าคงคลังสูงเท่าใด เงินจะถูกโอนจากการหมุนเวียนมากขึ้นเท่านั้น ตัวชี้วัดประการหนึ่งที่แสดงให้เห็นปัญหาเงินทุนหมุนเวียนอย่างชัดเจนคือ “Cash Gap” ช่องว่างเงินสดเกิดขึ้นเมื่อกระแสเงินสดไหลเข้าช้ากว่าการชำระเงิน รวมถึงจ่ายให้กับซัพพลายเออร์ด้วย ดังนั้นจึงจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง (กล่องที่ 1) อย่างใกล้ชิด
ต้นทุนการจัดเก็บในคลังสินค้า คำนวณตามต้นทุนจริงที่เกี่ยวข้องกับการจัดระเบียบการจัดเก็บ นั่นคือ คลังสินค้า: ค่าเช่าหรือเป็นเจ้าของสถานที่ ต้นทุนในการจัดเก็บอุปกรณ์คลังสินค้า (ชั้นวาง หน่วยทำความเย็น ฯลฯ) หากพูดถึงร้านขายยาก็ชัดเจนว่ารายการค่าใช้จ่ายนี้ค่อนข้างน้อย แม้ว่าคุณจะลดขนาดสต๊อกยาลง ต้นทุนรวมในการบำรุงรักษาคลังสินค้าก็จะไม่ลดลง แต่หากเราพิจารณาโดยทั่วไปแล้วการขึ้นอยู่กับต้นทุนกับปริมาณสินค้าคงคลัง ยิ่งระดับสินค้าคงคลังสูงขึ้นเท่าใด ความจุในการจัดเก็บข้อมูลก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ถ้าเรากำลังพูดถึงเครือข่ายร้านขายยาที่มีศูนย์กระจายสินค้าทั่วไป ความเกี่ยวข้องของรายการค่าใช้จ่ายนี้จะเพิ่มขึ้น
เมื่อคำนึงถึงต้นทุนที่ระบุไว้ข้างต้น เรามีโอกาสที่จะคำนวณระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุดในแต่ละกรณี ระดับนี้จะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลักสามประการ:
— ตามปริมาณการสั่งซื้อ
- ตามความถี่ของการส่งมอบ
- ตามขนาดของสต็อกความปลอดภัย
สต็อกสินค้านิรภัยเป็นโอกาสในการประกันตัวเองจากความไม่แน่นอนประเภทต่างๆ (เราจะพิจารณาปัญหานี้ในเอกสารเผยแพร่ในอนาคต)
แต่ปริมาณการสั่งซื้อและความถี่ในการจัดส่งเป็นปัญหาที่เราต้องจัดการในตอนนี้ ยิ่งร้านขายยาต่ออายุสต็อกบ่อยเท่าไร มูลค่าการซื้อขายก็จะสูงขึ้นและระดับสต็อกเฉลี่ยก็จะยิ่งต่ำลง (รูปที่ 2)
รูปที่ 2 – ความสัมพันธ์ระหว่างระดับสินค้าคงคลังและการหมุนเวียน
แต่ในทางกลับกัน หากเราพิจารณาถึงความเป็นไปได้ในการเพิ่มความถี่ในการส่งมอบ:
— ประการแรก ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการตั้งสำรองเพิ่มขึ้น
— ประการที่สอง ต้นทุนประเภทอื่น ๆ (เช่น การบริหารหรือการขนส่ง) เพิ่มขึ้น
นั่นคือเหตุผลที่เมื่อพิจารณาขนาดและความถี่ของการจัดส่ง เราต้องไม่ลืมเกี่ยวกับต้นทุนข้างต้น เครื่องมือที่มองเห็นได้ชัดเจนที่สุดสำหรับการคำนวณระดับคำสั่งซื้อขายคือสูตร Wilson หรือสูตรขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด:
Q – ขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด
A – ต้นทุนในการสั่งซื้อ การติดตามการขนส่ง และการยอมรับ (ต้นทุนการบริหาร)
I – ต้นทุนการจัดเก็บรายปีต่อหน่วยการผลิต
S – ความต้องการสำหรับงวด
ตามวิธีการนี้ จำเป็นต้องแยกรายการต้นทุนต่อไปนี้ออกจากค่าใช้จ่ายทั้งหมด:
— ค่าใช้จ่ายในการบริหารเพื่อการจัดซื้อจัดจ้าง อย่างน้อยที่สุด นี่คือชั่วโมงแรงงานที่ใช้ในการตรวจสอบกิจกรรมการจัดซื้อจัดจ้าง โดยคำนึงถึงเงินเดือนรายชั่วโมงของผู้ดูแลระบบ โดยสูงสุดควรคำนึงถึงต้นทุนอุปกรณ์สำนักงาน ไฟฟ้า และอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ ค่าใช้จ่ายในการบริหารรายปีทั้งหมดจะหารด้วยจำนวนใบขอซื้อที่ออกและส่งให้กับซัพพลายเออร์ในช่วงเวลาเดียวกัน
— ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บรายปีคำนวณโดยอัลกอริทึม (กล่องที่ 2)
— ความจำเป็นของช่วงเวลาถูกกำหนดโดยใช้วิธีทางสถิติที่เรากล่าวถึงในบทความก่อนหน้านี้
นอกเหนือจากต้นทุนการจัดเก็บทางกายภาพในคลังสินค้าแล้ว ยังรวมถึงต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการแช่แข็งเงินทุนด้วย ถูกกำหนดโดยสูตร:
Dz – กองทุนที่ถูกแช่แข็ง
i คือเปอร์เซ็นต์ของรายได้จากการใช้เงินทุนทางเลือก โดยปกติจะเป็นอัตราการรีไฟแนนซ์
P คือราคาของยา
และต้นทุนการจัดเก็บทั้งหมดถูกกำหนดดังนี้:
Z xr = ฉัน + D z
З хр – ต้นทุนการจัดเก็บทั้งหมด;
ผม - ต้นทุนการจัดเก็บคลังสินค้า
Dz – เงินที่ถูกแช่แข็ง
เมื่อคำนวณต้นทุนการจัดเก็บ บริษัท จะเลือกวิธีการคำนวณอย่างอิสระโดยพิจารณาจากรายการต้นทุนที่เกี่ยวข้องมากกว่า คุณสามารถคำนึงถึงเฉพาะต้นทุนการจัดเก็บเท่านั้น อีกทางเลือกหนึ่งคือเฉพาะกองทุนที่ถูกแช่แข็งเท่านั้น และสุดท้าย ตัวเลือกที่สามคือทั้งรายการต้นทุน แนวทางที่สามจะให้ความแม่นยำสูงกว่า แต่ในทางกลับกันจะทำให้ต้นทุนการบัญชีต้นทุนเพิ่มขึ้นเอง ดังนั้นทางเลือกจึงเป็นของคุณ
หลังจากกำหนดขนาดแบทช์ที่เหมาะสมที่สุดแล้ว เราจะคำนวณความถี่ของการส่งมอบ:
ความถี่ในการจัดส่ง = 12 เดือน/จำนวนคำสั่งซื้อต่อปี
จำนวนคำสั่งซื้อต่อปี = ความต้องการต่อปี/ขนาดชุดงานที่เหมาะสมที่สุด
การคำนวณนี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการพัฒนาระบบการจัดการสินค้าคงคลัง แต่สำหรับตอนนี้ เป็นการประมาณครั้งแรก จะให้แนวคิดเกี่ยวกับปริมาณการสั่งซื้อและสินค้าคงคลังมาตรฐาน
แต่หากเราใช้สูตรคลาสสิกในการคำนวณขนาดแบทช์ที่เหมาะสมที่สุด เราจะไม่คำนึงถึงรายการต้นทุนอื่นๆ ที่อาจมีผลกระทบมากขึ้นต่อผลลัพธ์ทางการเงินโดยรวม ดังนั้นเมื่อพัฒนา “สูตรวิลสัน” คุณควรคำนึงถึงต้นทุนของคุณเองด้วย ดังนั้น เรามาดูตัวเลือกสำหรับการคำนวณขนาดคำสั่งซื้อตามสถานการณ์ต่างๆ เพื่อการพัฒนาสถานการณ์
ตัวอย่างที่ 1 – ตัวเลือกสำหรับการใช้สูตรคลาสสิกในการคำนวณขนาดแบทช์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการซื้อ
ซัพพลายเออร์เป็นผู้จัดหาร้านขายยา นั่นคือค่าขนส่งไม่ได้ตกอยู่กับเราโดยตรง แน่นอนว่าราคาดังกล่าวรวมอยู่ในราคาแล้วหรือซัพพลายเออร์จะตัดค่าใช้จ่ายเหล่านี้เป็นค่าใช้จ่ายของเขา แต่ในกรณีนี้ เราไม่ได้กังวลเกี่ยวกับปัญหานี้มากนัก เนื่องจากราคาของร้านขายยาจะไม่เปลี่ยนแปลง ราคาของผลิตภัณฑ์จะมีการตกลงกันล่วงหน้าและระบุไว้ในความสัมพันธ์ตามสัญญาและระดับไม่ขึ้นอยู่กับขนาดของคำสั่งซื้อ จากการบัญชีต้นทุน เราจะเห็นภาพต่อไปนี้:
นั่นคือทุกๆ วันที่ 35 ตัวแทนร้านขายยาจะส่งคำสั่งซื้อยา 42 หน่วย ข้อมูลนี้เป็นรากฐานสำหรับการพัฒนาระบบการจัดการสินค้าคงคลัง โดยคำนึงถึงความต้องการที่แท้จริงและข้อกำหนดของซัพพลายเออร์ แต่นี่คือสิ่งที่เหมาะสมที่สุดจากมุมมองของต้นทุนทั้งหมด
ตัวอย่างที่ 2 – เมื่อต้นทุนการขนส่งก็มีความสำคัญเช่นกัน
ลองจินตนาการถึงเครือข่ายร้านขายยาที่มีศูนย์กระจายสินค้าเป็นของตัวเอง ซึ่งรับยาแล้วจึงจำหน่ายให้กับร้านขายยา และคำถามอยู่ที่การเลือกรถที่จะส่งสินค้าไปยังศูนย์กระจายสินค้า นั่นคือเมื่อคำนวณขนาดแบทช์จะคำนึงถึงต้นทุนการขนส่งด้วย
ในกรณีนี้ เรากำลังพูดถึงทางเลือกของการขนส่งและขนาดชุดงานสำหรับสินค้าหนึ่งรายการ สำหรับร้านขายยาหรือเครือข่ายร้านขายยา ตัวเลือกการจัดหานี้ไม่เป็นที่ยอมรับในทางปฏิบัติเนื่องจากการทำงานร่วมกับซัพพลายเออร์ไม่ได้ดำเนินการสำหรับสินค้ารายการเดียว แต่สำหรับกลุ่มสินค้าเป็นอย่างน้อย แต่สำหรับข้อมูลทั่วไป เราจะยังคงพิจารณาอัลกอริธึมการคำนวณภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้
ดังที่เห็นได้จากตารางด้านบน เราได้ตัดสินใจเลือกโดยพิจารณาจากต้นทุนขั้นต่ำ ต้นทุนทั้งหมดถูกกำหนดโดยใช้สูตรต่อไปนี้:
SZ = ค่าจัดเก็บ + ค่าสั่งซื้อ + ค่าขนส่ง
= (Q/2)*(k*T) + (S/Q)*A + (S*T)/Q
SZ – ต้นทุนทั้งหมด
k – อัตราการรีไฟแนนซ์
P คือราคาของผลิตภัณฑ์
S – ความต้องการสินค้า
A – ค่าใช้จ่ายในการบริหารสำหรับการส่งคำสั่งซื้อ
T – อัตราภาษีต่อคัน
ต้นทุนการจัดเก็บจะพิจารณาจากสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ย และในทางกลับกันก็เท่ากับครึ่งหนึ่งของขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด
ตัวอย่างที่ 3 – หากซัพพลายเออร์เสนอราคาที่แตกต่างกันสำหรับยาโดยขึ้นอยู่กับปริมาณการซื้อ
ในกรณีนี้ เราจะพิจารณาตัวเลือกเมื่อซัพพลายเออร์เสนอราคาที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับปริมาณของแบทช์
ในกรณีนี้ต้นทุนการจัดเก็บจะแสดงในรูปแบบของค่าใช้จ่ายคลังสินค้าและคำนึงถึงการสูญเสียจากการดึงเงินทุนจากการหมุนเวียน
อัลกอริธึมการคำนวณมีดังนี้:
- เรากำหนดขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อเสนอราคาแต่ละรายการ ในกรณีของเรา เนื่องจากราคาเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย ขนาดคำสั่งซื้อจึงเกือบจะเท่ากันคือ 55 หน่วย
SZ – ต้นทุนทั้งหมด
Q – ขนาดชุดที่เหมาะสมที่สุด
k – อัตราการรีไฟแนนซ์
P คือราคาของผลิตภัณฑ์
S – ความต้องการสินค้า
A – ค่าใช้จ่ายในการบริหารสำหรับการส่งคำสั่งซื้อ
ในตัวอย่างของเรา เราได้รับข้อมูลต่อไปนี้:
เมื่อเลือกขนาดชุดคุณควรคำนึงถึงส่วนประกอบตามฤดูกาลด้วยซึ่งสามารถตรวจสอบได้ในยาจำนวนมาก เนื่องจากความต้องการเปลี่ยนแปลงในระหว่างฤดูกาลและนอกฤดูกาล จึงควรคำนวณขนาดชุดงานแยกกันสำหรับฤดูกาลและแยกกันสำหรับนอกฤดูกาล และนำไปใช้ตามนั้น หากไม่ดำเนินการในช่วงที่ยาไม่เป็นที่ต้องการร้านขายยาจะมีสต็อกผลิตภัณฑ์เหล่านี้ จะเกิดการขาดแคลนตามฤดูกาล เนื่องจากความต้องการมีความแปรปรวน จึงควรกำหนดข้อจำกัดเกี่ยวกับขนาดการสั่งซื้อ:
- ทันทีก่อนหรือระหว่างเริ่มฤดูกาล
- เมื่อสิ้นสุดฤดูกาลหรือช่วงนอกฤดูกาล
และข้อจำกัดเพิ่มเติมบางประการเกี่ยวกับเครื่องมือเช่นขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด:
- เนื่องจากการคำนวณต้นทุนทั้งหมดไม่ใช่เรื่องง่าย และความแม่นยำของการคำนวณเหล่านี้อาจต่ำ จึงคุ้มค่าที่จะนำขนาดแบทช์ที่เหมาะสมมาเป็นแนวทาง
- ต้องสอดคล้องกับความต้องการ สถานการณ์อาจเกิดขึ้นซึ่งขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดอาจตอบสนองได้ เช่น ความต้องการรายปี แต่คำสั่งซื้อดังกล่าวจะต้องมีความจุจำนวนมาก
- มันคุ้มค่าที่จะเปรียบเทียบกับรอบการสั่งซื้อ นั่นก็คือ ข้อจำกัดของซัพพลายเออร์ ตัวอย่างเช่น ซัพพลายเออร์กำหนดวันที่จัดส่งหรือความถี่ในการจัดส่ง (สัปดาห์ละครั้ง)
- จำกัดอายุการเก็บรักษา อีกครั้งสามารถคำนวณขนาดแบทช์ได้หนึ่งปี แต่อายุการเก็บรักษาเพียงสามเดือนเท่านั้น ส่งผลให้ร้านขายยาต้องสต๊อกสินค้าโดยคำนึงถึงวันหมดอายุด้วย