ขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด ตัวอย่างการแก้ปัญหา ฉันควรสั่งซื้อจำนวนเท่าใดและบ่อยแค่ไหน? การกำหนดขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสม การกำหนดที่ตั้งของคลังสินค้ากระจายสินค้า


จากมุมมองของแนวคิดการจัดการโลจิสติกส์องค์กรจะต้องมีการจัดหาวัสดุและวัตถุดิบที่จำเป็นอย่างเหมาะสมที่สุดซึ่งช่วยให้การดำเนินงานของ บริษัท ไม่หยุดชะงักตามจำนวนต้นทุนขั้นต่ำที่ต้องการ (หรือเป็นไปได้ตามวัตถุประสงค์) ปริมาณสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่มากเกินไปอย่างมีนัยสำคัญนำไปสู่สิ่งที่เรียกว่า "การตาย" ของเงินทุนหมุนเวียน และสินค้าคงคลังที่น้อยเกินไปอาจนำไปสู่การสูญเสียกำไรและลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนองในเวลาที่เหมาะสม ขนาดการสั่งซื้อสินค้าที่เหมาะสมที่สุด และความถี่ในการส่งมอบที่เหมาะสมที่สุด ขึ้นอยู่กับอิทธิพลของปัจจัยต่อไปนี้:
- ปริมาณความต้องการ
- ปริมาณการขนส่งและต้นทุนการจัดซื้อ
- ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้าคงคลัง

โพสต์บน www.site

ปัจจัยเหล่านี้มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด ตัวอย่างเช่น ความจำเป็นในการลดต้นทุนการจัดเก็บสินค้าคงคลังทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้นสำหรับการประมวลผลและการส่งมอบทรัพยากรที่จำเป็น เพื่อลดต้นทุนในการซื้อคืนเป็นชุด จำเป็นต้องเพิ่มต้นทุนเนื่องจากการบำรุงรักษาความจุคลังสินค้าเพิ่มเติม และยังทำให้ระดับการบริการลูกค้าแย่ลงอีกด้วย ด้วยการใช้ความจุคลังสินค้าให้เกิดประโยชน์สูงสุด ต้นทุนในการจัดเก็บสินค้าคงคลังจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ระดับความเสี่ยงของการเกิดสินค้าคงคลังที่มีสภาพคล่องต่ำ การสูญเสียทางการเงินเนื่องจากการหมดอายุของอายุการเก็บรักษา ฯลฯ เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องคำนึงถึงแง่มุมที่ผลประโยชน์ของบริการต่าง ๆ ภายในองค์กรเกี่ยวกับนโยบายการสร้างสินค้าคงคลังและการกำหนดขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดอาจแตกต่างกันอย่างมาก ตัวอย่างเช่น แผนกโลจิสติกส์สนใจในกรณีส่วนใหญ่เกี่ยวกับมูลค่าของ EOQ ดังกล่าวเพื่อซื้อทรัพยากรในปริมาณมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เนื่องจากสามารถปรับปรุงเงื่อนไขในการซื้อวัสดุที่จำเป็นได้อย่างมีนัยสำคัญ (เช่น รับส่วนลดเพิ่มเติม ฯลฯ) และการคำนวณ ตลอดจนลดการร้องเรียนจากไซต์การผลิตเกี่ยวกับการจัดหาล่าช้าหรือไม่สมบูรณ์ แผนกการผลิตยังสนใจสินค้าคงคลังจำนวนมาก เนื่องจากช่วยให้ดำเนินการตามคำขอที่เข้ามาเพื่อเติมสต็อกได้อย่างรวดเร็ว จากมุมมองของฝ่ายขาย สินค้าคงคลังจำนวนมากเป็นวิธีการแข่งขันเพื่อแย่งชิงลูกค้า อย่างไรก็ตามความคิดเห็นของบริการทางการเงินที่รับผิดชอบด้านประสิทธิภาพของการจัดการกระแสเงินสดขององค์กรจะตรงกันข้าม: ค่า EOQ จำนวนมากและด้วยเหตุนี้ปริมาณสินค้าคงคลังที่มีนัยสำคัญจึงทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้นสำหรับการบำรุงรักษาการบริการและการจัดเก็บ

การวัดระดับความเหมาะสมของขนาดของชุดที่สั่งในโลจิสติกส์คือจำนวนขั้นต่ำของต้นทุนรวมสำหรับการจัดการสินค้าคงคลังซึ่งเกิดขึ้นจากต้นทุนในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อและต้นทุนในการจัดเก็บสินค้าคงคลัง ค่าใช้จ่ายประเภทนี้ขึ้นอยู่กับขนาดของการสั่งซื้อสินค้า แต่ลักษณะของการพึ่งพานี้จะแตกต่างกัน ให้เราอธิบายลักษณะพฤติกรรมของพวกเขาโดยละเอียดยิ่งขึ้น

1. ต้นทุนในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ (ค่าขนส่งและจัดซื้อ) เป็นต้นทุนเพิ่มเติมที่เกิดขึ้นเมื่อซื้อวัสดุและขึ้นอยู่กับขนาดของคำขอเติมสต็อค ต้นทุนในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อสำหรับชุดงานคำนวณโดยการหารมูลค่าการขนส่งและต้นทุนการจัดซื้อในช่วงเวลาก่อนหน้า (ตามกฎแล้วข้อมูลนี้นำมาจากการประมาณการ) ด้วยจำนวนใบสมัครที่วางไว้ระหว่างช่วงเวลาที่ศึกษา การประมาณการต้นทุนการขนส่งและการจัดซื้อประกอบด้วยต้นทุนประเภทต่อไปนี้: ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการสรุปข้อตกลงการจัดหา (ค่าใช้จ่ายในการเดินทาง ค่าใช้จ่ายในการเป็นตัวแทนในการเจรจา ค่าใช้จ่ายในการตกลงเงื่อนไขการจัดส่ง ต้นทุนเอกสาร ค่าใช้จ่ายในการพิมพ์แคตตาล็อก ฯลฯ ); ค่าประกันภัย ค่าขนส่ง ค่าใช้จ่ายในการติดตามการดำเนินการตามคำสั่ง ฯลฯ ต้นทุนการเติมสินค้าตามคำสั่งซื้อทั้งต่อหน่วยการผลิตและต่อปริมาณในช่วงเวลาหนึ่งจะลดลงเมื่อขนาดของล็อตการส่งมอบเพิ่มขึ้น

2. ต้นทุนการถือครองสินค้าคงคลัง ได้แก่ ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บสินค้าในสถานที่ที่เหมาะสม ตลอดจนดอกเบี้ยที่อาจเกิดขึ้นจากเงินทุนที่ลงทุนในการจัดซื้อสินค้าคงคลัง ต้นทุนเหล่านี้จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของราคาซื้อในช่วงเวลาหนึ่ง ต้นทุนการจัดเก็บถูกกำหนดโดยจำนวนสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ย ในกรณีที่เพิ่มขนาดของชุดงานที่สั่งซื้อ ต้นทุนในการจัดเก็บสินค้าคงคลังจะเพิ่มขึ้นเป็นเส้นตรง

ต้นทุนรวมของการจัดการสินค้าคงคลังในช่วงเวลาที่กำหนดคือผลรวมของต้นทุนในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อและการถือครองสินค้าคงคลัง การปรับขนาดคำสั่งซื้อสินค้าคงคลังและสินค้าให้เหมาะสมนั้นดำเนินการตามปัจจัยหลักสองประการ: ประการแรก การลดต้นทุน และประการที่สอง การเพิ่มระดับความพึงพอใจต่อความต้องการให้สูงสุด ปัจจุบันมีการพัฒนาวิธีการต่าง ๆ เพื่อประเมินมูลค่าที่เหมาะสมที่สุดของปริมาณสำรอง (เชิงทดลอง - สถิติ, เศรษฐศาสตร์ - คณิตศาสตร์, เศรษฐศาสตร์เทคนิค ฯลฯ ) แต่จะรวมกันเป็นหนึ่งเดียวด้วยความจริงที่ว่าผลลัพธ์คือการก่อตัวของปริมาณสำรองดังกล่าว (ในรูปของเงินหรือจำนวนวัน) ที่ช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าการดำเนินงานขององค์กรจะต่อเนื่องโดยมีค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด ให้เราอธิบายวิธีการเหล่านี้บางส่วนโดยละเอียด วิธีเชิงทดลอง-สถิติ (วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญหรือวิธีศึกษาพฤติกรรม) จะขึ้นอยู่กับการประเมินข้อมูลทางสถิติของปริมาณสำรอง ภายในกรอบของวิธีนี้ ยิ่งการวิเคราะห์มีรายละเอียดมากขึ้น ข้อมูลเกี่ยวกับขนาด โครงสร้าง การเปลี่ยนแปลง และการหมุนเวียนของสินค้าคงคลังขององค์กรก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น กิจกรรมของพนักงานหรือแผนกใดแผนกหนึ่งจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการกำหนดขนาดสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุด การคำนวณมูลค่าหุ้นที่เหมาะสมที่สุดจะดำเนินการโดยการประเมินสถานะในอดีตและความเข้าใจเชิงอัตนัยเกี่ยวกับแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลง ประสบการณ์และคุณสมบัติของพนักงานทำให้ผลงานของเขาใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากขึ้น

ในบรรดาวิธีการทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ในการคำนวณขนาดการสั่งซื้อสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุด แบบจำลอง Wilson (Wilson) มักถูกพิจารณาและใช้ เมื่อสร้างแบบจำลองนี้ จะได้ต้นทุนรวมขั้นต่ำโดยที่อนุพันธ์อันดับแรกเทียบกับศูนย์และอนุพันธ์อันดับสองมากกว่าศูนย์ ค่าผลลัพธ์ของขนาดที่เหมาะสมที่สุดของชุดที่สั่งซื้อเรียกว่าปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจ (EOQ) ซึ่งช่วยให้มั่นใจถึงต้นทุนการจัดการทั้งหมดในปริมาณขั้นต่ำ สูตรสำหรับคำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดนี้เรียกอีกอย่างว่าสูตร Wilson สูตรการคำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด (สูตร Wilson) มีดังนี้:

สัญลักษณ์ในสูตรวิลสัน (Wilson) :
- Q - ขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด หน่วย;
- S - ปริมาณความต้องการสต็อก, หน่วย;
- A - ต้นทุนในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อเดียว ถู;
- I - ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาหน่วยสินค้าคงคลังถู

ในแบบจำลองที่กำลังพิจารณา เมื่อคำนวณขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด จะใช้สมมติฐานต่อไปนี้:
- ทราบจำนวนหน่วยทั้งหมดที่สร้างข้อกำหนดรายปี
- ระดับความต้องการไม่เปลี่ยนแปลง
- คำสั่งซื้อจะถูกดำเนินการทันที
- ค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อไม่ขึ้นอยู่กับขนาดของชุด;
- ราคาของวัสดุที่ซื้อไม่เปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาที่วิเคราะห์
- เวลาระหว่างการสั่งซื้อ (การส่งมอบ) ไม่มีการเปลี่ยนแปลง
- คำสั่งซื้อได้รับการดำเนินการอย่างสมบูรณ์
- ความจุไม่ จำกัด
- มีการประเมินเฉพาะหุ้นปัจจุบัน (ปกติ) เท่านั้น หุ้นประเภทอื่น (เช่น ประกันภัย ฯลฯ) จะไม่ถูกนำมาพิจารณา

ข้อสันนิษฐานมากมายเหล่านี้นำไปสู่การพัฒนาสูตรที่ดัดแปลงของวิลสัน ตัวอย่างเช่นการปฏิบัติในการเช่าคลังสินค้ารวมถึงการคำนวณต้นทุนการจัดเก็บในคลังสินค้าของบางองค์กรแสดงให้เห็นว่าในกรณีส่วนใหญ่ไม่ใช่ขนาดเฉลี่ยของแบทช์ที่นำมาพิจารณา แต่คำนึงถึงพื้นที่ (หรือปริมาณ) ของคลังสินค้าซึ่งจำเป็นสำหรับการจัดเก็บชุดที่ได้รับทั้งหมดซึ่งใช้สูตร:

โดยที่: a - ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บหน่วยวัสดุโดยคำนึงถึงพื้นที่ครอบครอง (ปริมาตร) ของคลังสินค้า rub./sq.m (rub./m3)
k - สัมประสิทธิ์คำนึงถึงขนาดเชิงพื้นที่ของหน่วยวัสดุ ตร.ม./ชิ้น (ลบ.ม./ชิ้น)
S - ปริมาณการส่งมอบที่คำนวณได้, ชิ้น

จากนั้นสามารถเขียนสูตรในการกำหนดปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ได้ดังนี้:

เงื่อนไขที่สำคัญมากอีกประการหนึ่งที่ต้องนำมาพิจารณาในกระบวนการคำนวณ EOQ คือขนาดของส่วนลด ไม่มีความลับว่าเมื่อซื้อวัสดุจำนวนมาก ซัพพลายเออร์ส่วนใหญ่จะให้ส่วนลด ซึ่งจำนวนนั้นขึ้นอยู่กับขนาดของคำสั่งซื้อ ในกรณีส่วนใหญ่ งานเกี่ยวกับการจัดการสินค้าคงคลังจะให้การพึ่งพาที่ไม่ต่อเนื่องซึ่งระบุลักษณะการเปลี่ยนแปลงของราคาของหน่วยของวัสดุที่ซื้อ Cn บนขนาดแบทช์ S มีตัวเลือกต่างๆ เกิดขึ้นที่นี่ ในกรณีแรก ราคาอาจมีการเปลี่ยนแปลง แต่ต้นทุนการจัดเก็บยังคงไม่เปลี่ยนแปลง เช่น ไม่ต้องพึ่งการเปลี่ยนแปลงราคา ในกรณีที่สอง เมื่อราคาเปลี่ยนแปลง ต้นทุนการจัดเก็บจะเปลี่ยนแปลงตามสัดส่วน ตัวเลือกที่สามซึ่งเป็นตัวเลือกทั่วไปที่สุด ซึ่งไม่มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างการเปลี่ยนแปลงของราคาและต้นทุนการจัดเก็บที่เปลี่ยนแปลง ดังนั้น เมื่อคำนึงถึงคุณลักษณะของสูตร Wilson และการปรับเปลี่ยนจะสามารถเพิ่มความแม่นยำในการคำนวณขนาดการจัดหาที่เหมาะสมได้อย่างมาก โดยการเลือกตัวเลือกสูตรดังกล่าวที่สอดคล้องกับการปฏิบัติจริงในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อและการจัดเก็บชุดวัตถุดิบ ณ เวลาใดเวลาหนึ่งมากที่สุด องค์กร. ตัวเลือกที่ระบุสำหรับการกำหนดปริมาณที่เหมาะสมที่สุดในการจัดส่งเป็นชุดจะขยายขอบเขตของข้อจำกัดที่นำมาใช้ในการสร้างสูตร Wilson-Harris แบบคลาสสิก และช่วยให้เราคำนึงถึงผลกระทบของปัจจัยต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนในการจัดเก็บเป็นชุด ของวัสดุในคลังสินค้าและจำนวนส่วนลดจากราคาฐานขึ้นอยู่กับขนาดของชุดที่สั่ง

ตัวอย่างการคำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด

มาดูตัวอย่างการคำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดโดยใช้สูตรของ Wilson ในระบบ EOQ สมมติว่าความต้องการวัสดุต่อปีคือ 1,800 หน่วย ค่าใช้จ่ายในการส่งคำสั่งซื้อหนึ่งครั้งคือ 154 ลูกบาศ์ก ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาวัสดุในคลังสินค้าคือ 30 ลูกบาศ์ก จากนั้นตัวอย่างการคำนวณขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดของสินค้าโดยใช้สูตรของ Wilson จะเป็นดังนี้:

Q* = √((2*154*1800)/30) = 136 หน่วย

คำนวณขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดทางออนไลน์ เครื่องคิดเลขสำหรับคำนวณขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด

โดยสรุป เรามีเครื่องคิดเลขออนไลน์ขนาดเล็กสำหรับคำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดทางออนไลน์ ซึ่งคุณสามารถคำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดได้อย่างอิสระ เมื่อกรอกแบบฟอร์มเครื่องคิดเลข ให้ปฏิบัติตามขนาดของฟิลด์อย่างระมัดระวัง ซึ่งจะช่วยให้คุณคำนวณขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดทางออนไลน์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ รูปแบบของเครื่องคิดเลขออนไลน์มีข้อมูลจากตัวอย่างที่มีเงื่อนไขอยู่แล้ว เพื่อให้ผู้ใช้สามารถดูว่าเครื่องคิดเลขออนไลน์ทำงานอย่างไรในการคำนวณขนาดที่เหมาะสมที่สุดของการสั่งซื้อสินค้า หากต้องการกำหนด EOQ ออนไลน์โดยใช้ข้อมูลของคุณ เพียงป้อนข้อมูลลงในช่องที่เหมาะสมของแบบฟอร์มเครื่องคิดเลขออนไลน์ แล้วคลิกปุ่ม "ดำเนินการคำนวณ"

หนังสือ: โลจิสติกส์ / ลารินา

การกำหนดขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อ

พื้นฐานในการกำหนดล็อตการส่งมอบในลอจิสติกส์การจัดซื้อคือตัวบ่งชี้ขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสม (ประหยัด) ตัวบ่งชี้นี้แสดงถึงพลังของการไหลของวัสดุที่ควบคุมโดยซัพพลายเออร์ตามคำสั่งซื้อของผู้บริโภคและจัดให้มีการสั่งซื้อขั้นต่ำของผลรวมขององค์ประกอบลอจิสติกส์สองส่วน: ต้นทุนการขนส่งและการจัดซื้อจัดจ้างและต้นทุนสำหรับการจัดทำและการจัดเก็บสินค้าคงคลัง

เมื่อกำหนดขนาดการสั่งซื้อ จำเป็นต้องเปรียบเทียบต้นทุนในการเก็บสินค้าคงคลังและต้นทุนในการส่งคำสั่งซื้อ เนื่องจากปริมาณสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ย คำสั่งซื้อจะส่งผลให้ปริมาณสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน ยิ่งซื้อในปริมาณมาก ยิ่งต้องสั่งงานน้อยลงเท่านั้น และด้วยเหตุนี้ ค่าใช้จ่ายในการนำเสนอจึงลดลง ขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมควรเป็นค่าใช้จ่ายรายปีทั้งหมดสำหรับการส่งคำสั่งซื้อและการบำรุงรักษาสินค้าคงคลังน้อยที่สุดสำหรับปริมาณการใช้ที่กำหนด

ปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจ (EOQ) ถูกกำหนดโดยสูตรที่ได้รับจาก F.U. แฮร์ริส. อย่างไรก็ตาม ในทฤษฎีการควบคุม เป็นที่รู้จักกันดีกว่าในชื่อสูตรของวิลสัน:

EOQ= V(2x โค x ส \ ซี x U)

โดยที่ EOQ คือปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจ หน่วย

ค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อร่วม UAH;

Ci - ราคาซื้อหน่วยสินค้า UAH;

S - ปริมาณการขายประจำปี, หน่วย;

U คือส่วนแบ่งต้นทุนการจัดเก็บในราคาต่อหน่วยของสินค้า

V - รากที่สอง

ให้เราค้นหาขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ ตามข้อมูลทางบัญชี ค่าใช้จ่ายในการส่งหนึ่งคำสั่งซื้อคือ 200 UAH ความต้องการผลิตภัณฑ์ส่วนประกอบต่อปีคือ 1,550 ชิ้น ราคาต่อหน่วยของผลิตภัณฑ์ส่วนประกอบคือ 560 UAH ต้นทุนในการจัดเก็บผลิตภัณฑ์ส่วนประกอบในคลังสินค้าเท่ากัน มากถึง 20% ของราคา กำหนดขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ส่วนประกอบ

จากนั้นขนาดคำสั่งทางเศรษฐกิจจะเท่ากับ:

EOQ= = 74.402 หน่วย

เพื่อหลีกเลี่ยงการขาดแคลนส่วนประกอบ คุณสามารถปัดเศษขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดได้ ดังนั้น ขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ส่วนประกอบคือ 75 ชิ้น

ดังนั้นจึงต้องมีการสั่งซื้อ 21 (1550/75) ในระหว่างปี

ในทางปฏิบัติ เมื่อกำหนดขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อขาย จำเป็นต้องคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ มากกว่าในสูตรพื้นฐาน ส่วนใหญ่มักเกิดจากเงื่อนไขการจัดส่งพิเศษและคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ซึ่งสามารถได้รับผลประโยชน์บางประการหากคำนึงถึงปัจจัยต่อไปนี้: ส่วนลดภาษีการขนส่งขึ้นอยู่กับปริมาณการขนส่งสินค้า, ส่วนลดราคาสินค้าขึ้นอยู่กับปริมาณ ของการซื้อและการชี้แจงอื่น ๆ

อัตราค่าขนส่งและปริมาณการขนส่งสินค้า หากผู้ซื้อเป็นผู้รับผิดชอบค่าจัดส่ง จะต้องคำนึงถึงค่าจัดส่งเมื่อพิจารณาขนาดคำสั่งซื้อด้วย ตามกฎแล้ว ยิ่งการขนส่งมีขนาดใหญ่เท่าใด ต้นทุนในการขนส่งสินค้าต่อหน่วยก็จะยิ่งต่ำลง ดังนั้น สิ่งอื่นๆ ที่เท่าเทียมกัน องค์กรจะได้รับประโยชน์จากขนาดอุปทานที่ช่วยประหยัดต้นทุนการขนส่ง อย่างไรก็ตาม ขนาดเหล่านี้อาจเกินขนาดการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจที่คำนวณโดยใช้สูตรของวิลสัน ยิ่งไปกว่านั้น หากขนาดของคำสั่งซื้อเพิ่มขึ้น ปริมาณสินค้าคงคลังก็จะเพิ่มขึ้น และส่งผลให้ต้นทุนในการดูแลรักษาสินค้าคงคลังเพิ่มขึ้นด้วย

ในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล คุณต้องคำนวณต้นทุนทั้งหมดโดยคำนึงถึงการประหยัดค่าขนส่งและไม่คำนึงถึงการประหยัดดังกล่าว - และเปรียบเทียบผลลัพธ์

มาคำนวณผลกระทบของต้นทุนการขนส่งต่อขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อตามตัวอย่างก่อนหน้า โดยมีเงื่อนไขเพิ่มเติมว่าอัตราภาษีสำหรับการขนส่งชุดเล็กจะเป็น 1 UAH ต่อหน่วยของสินค้าและอัตราค่าขนส่งสินค้าขนาดใหญ่คือ 0.7 UAH ต่อหน่วยสินค้า 85 หน่วยถือเป็นชุดใหญ่ (ตารางที่ 4.6)

ตารางที่ 4.6

อิทธิพลของต้นทุนการขนส่งต่อขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อ

คำสั่งหน่วย

สำหรับการส่งคำสั่งซื้อ

ค่าโดยสาร

75/2 x 560 x 0.2 = 4200

21 x 200 = 4200

85/2 x 560 x 0.2 = 4760

18 x 200 = 3600

85 x 0.7 = 59.5

ค่าใช้จ่ายทั่วไป
การคำนวณแสดงให้เห็นว่าตัวเลือกที่สองน่าสนใจกว่า

ส่วนลดราคาขึ้นอยู่กับปริมาณการซื้อ การลดราคาตามปริมาณการซื้อจะขยายสูตรขนาดคำสั่งซื้อทางเศรษฐกิจในลักษณะเดียวกับส่วนลดอัตราค่าขนส่งซึ่งกำหนดโดยปริมาณการขนส่งสินค้า การรวมส่วนลดในแบบจำลอง EOQ พื้นฐานลงไปเพื่อคำนวณต้นทุนรวมและปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจที่สอดคล้องกันสำหรับปริมาณการซื้อแต่ละรายการ (และราคา) สำหรับปริมาณการซื้อจำนวนหนึ่ง หากส่วนลดเพียงพอที่จะชดเชยการเพิ่มขึ้นของต้นทุนการถือครองสินค้าคงคลัง นอกเหนือจากการลดต้นทุนในการสั่งซื้อ ตัวเลือกนี้อาจเป็นประโยชน์

บริษัท ซื้อชิ้นส่วนในราคา 25 UAH ต่อหน่วยความต้องการชิ้นส่วนต่อปีคือ 4800 ชิ้นค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บส่วนหนึ่งคือ 5 UAH ค่าใช้จ่ายในการจัดระเบียบหนึ่งคำสั่งซื้อคือ 100 UAH

มาหาขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อกัน:

EOQ= = 438.17 หน่วย

ดังนั้นปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจจะเป็น 439 ส่วน และจำนวนการสั่งซื้อต่อปีจะเป็น 11 (4800/439)

พิจารณาระบบส่วนลด (ตารางที่ 4.7) และกำหนดต้นทุนรายปีทั้งหมด (ตารางที่ 4.8)

ตารางที่ 4.7

ระบบส่วนลดจากซัพพลายเออร์

ปริมาณการสั่งซื้อ หน่วย

ราคาต่อหน่วย UAH..

1,000 หรือมากกว่า

ตารางที่ 4.8

การคำนวณต้นทุนรวมรายปีสำหรับปริมาณการสั่งซื้อต่างๆ

ค่าใช้จ่าย UAH..

ปริมาณการสั่งซื้อ หน่วย

องค์กรของการสั่งซื้อ

4800/500 x 100 = 960

4800/1000 x 100 = 480

การจัดเก็บคำสั่งซื้อหนึ่งรายการ

1,000 x 5 = 5,000

จัดซื้อของใช้ตามข้อกำหนดประจำปี

24.8 x 4800 = 119040

24.7 x 4800 = 118560

ตามการคำนวณที่แสดง ตัวเลือกที่ดีที่สุดคือตัวเลือกที่สอง (ปริมาณการสั่งซื้อ 500 หน่วย) ซึ่งให้ต้นทุนรวมต่อปีต่ำที่สุด

การปรับเปลี่ยนอื่นๆ ในโมเดล EOQ มีสถานการณ์ที่เป็นไปได้อื่นๆ ที่ต้องมีการปรับเปลี่ยนแบบจำลองขนาดคำสั่งซื้อทางเศรษฐกิจ:

1) ปริมาณการผลิต ข้อกำหนดเฉพาะของปริมาณการผลิตเป็นสิ่งจำเป็นเมื่อขนาดคำสั่งซื้อที่ประหยัดที่สุดถูกกำหนดโดยความต้องการและเงื่อนไขการผลิต

2) การซื้อล็อตผสม การซื้อหลายล็อตหมายความว่าจะพบผลิตภัณฑ์หลายประเภทในแต่ละครั้ง ในเรื่องนี้ควรประเมินส่วนลดที่กำหนดตามปริมาณการซื้อและการขนส่งสินค้าโดยสัมพันธ์กับการรวมกันของสินค้า

3) ทุนจำกัด ต้องคำนึงถึงทุนที่จำกัดเมื่อมีเงินทุนสำหรับการลงทุนในสินค้าคงเหลือมีจำกัด ด้วยเหตุนี้ ในการกำหนดขนาดของคำสั่งซื้อ ควรมีการกระจายทรัพยากรทางการเงินที่จำกัดระหว่างผลิตภัณฑ์ประเภทต่างๆ

4) การใช้ยานพาหนะของตนเอง การใช้ยานพาหนะของคุณเองส่งผลต่อขนาดคำสั่งซื้อ เนื่องจากต้นทุนการขนส่งที่เกี่ยวข้องกับการเติมสินค้าจะเป็นต้นทุนคงที่ ดังนั้นการขนส่งของคุณเองจะต้องเติมเต็มให้สมบูรณ์ โดยไม่คำนึงถึงขนาดทางเศรษฐกิจของคำสั่งซื้อ

1. โลจิสติกส์ / ลาริน่า
2. ขั้นตอนของการพัฒนาโลจิสติกส์
3. แนวคิดด้านลอจิสติกส์สมัยใหม่
4. วัตถุประสงค์ วัตถุประสงค์ และหน้าที่ของโลจิสติกส์
5. ประเภทของโลจิสติกส์
6. สาระสำคัญและประเภทของระบบลอจิสติกส์
7. ห่วงโซ่โลจิสติกส์
8. ขั้นตอนของการพัฒนาระบบลอจิสติกส์
9. การไหลของวัสดุและคุณลักษณะของมัน
10. ประเภทของการไหลของวัสดุ
11. การดำเนินงานด้านลอจิสติกส์
12.

ลักษณะสำคัญของสินทรัพย์หมุนเวียนคือสภาพคล่อง ปริมาณ โครงสร้าง และความสามารถในการทำกำไร มีเงินทุนหมุนเวียนส่วนที่คงที่และแปรผัน เงินทุนหมุนเวียนคงที่ (ส่วนหนึ่งของระบบของสินทรัพย์หมุนเวียน) แสดงถึงสินทรัพย์หมุนเวียนขั้นต่ำที่จำเป็นในการดำเนินกิจกรรมการผลิต เงินทุนหมุนเวียนที่เปลี่ยนแปลงได้ (สัดส่วนที่แตกต่างกันของสินทรัพย์หมุนเวียน) สะท้อนถึงสินทรัพย์หมุนเวียนเพิ่มเติมที่จำเป็นในช่วงที่มีการใช้งานสูงสุด

ในทฤษฎีการจัดการทางการเงิน กลยุทธ์ต่างๆ ในการจัดหาเงินทุนสำหรับสินทรัพย์หมุนเวียนมีความโดดเด่น ขึ้นอยู่กับการเลือกจำนวนเงินทุนหมุนเวียนสุทธิ รู้จักสี่รุ่น

1. แบบจำลองในอุดมคติถือว่าสินทรัพย์หมุนเวียนมีมูลค่าตรงกับหนี้สินระยะสั้น เช่น เงินทุนหมุนเวียนสุทธิเป็นศูนย์ จากมุมมองด้านสภาพคล่อง โมเดลนี้มีความเสี่ยงมากที่สุด เนื่องจากภายใต้เงื่อนไขที่ไม่เอื้ออำนวย บริษัทอาจต้องเผชิญกับความจำเป็นในการขายสินทรัพย์ถาวรบางส่วนเพื่อรองรับหนี้หมุนเวียน สมการสมดุลพื้นฐานคือ

DP = เวอร์จิเนีย (4.1)

โดยที่ DP เป็นหนี้สินระยะยาว VA – สินทรัพย์ไม่หมุนเวียน

2. รูปแบบเชิงรุกหมายความว่าหนี้สินระยะยาวทำหน้าที่เป็นแหล่งความคุ้มครองสำหรับสินทรัพย์ไม่หมุนเวียนและเป็นส่วนหนึ่งของสินทรัพย์หมุนเวียนอย่างเป็นระบบ เงินทุนหมุนเวียนสุทธิเท่ากับขั้นต่ำนี้ทุกประการ สมการสมดุลพื้นฐานคือ

DP = VA + SC, (4.2)

โดยที่ SP เป็นส่วนหนึ่งของระบบของสินทรัพย์หมุนเวียน

3. รูปแบบอนุรักษ์นิยมถือว่าส่วนที่ต่างกันของสินทรัพย์หมุนเวียนได้รับการคุ้มครองโดยหนี้สินระยะยาวด้วย เงินทุนหมุนเวียนสุทธิมีขนาดเท่ากับสินทรัพย์หมุนเวียน หนี้สินระยะยาวกำหนดไว้ที่ระดับต่อไปนี้:

DP = VA + MF + HF, (4.3)

โดยที่ HF คือส่วนต่าง ๆ ของสินทรัพย์หมุนเวียน

4. รูปแบบการประนีประนอมจะถือว่าสินทรัพย์ไม่หมุนเวียน ส่วนที่เป็นระบบของสินทรัพย์หมุนเวียน และครึ่งหนึ่งของสินทรัพย์หมุนเวียนที่แตกต่างกันได้รับการคุ้มครองโดยหนี้สินระยะยาว เงินทุนหมุนเวียนสุทธิมีขนาดเท่ากับผลรวมของส่วนที่เป็นระบบของสินทรัพย์หมุนเวียนและครึ่งหนึ่งของส่วนที่ผันแปรได้ กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าหนี้สินระยะยาวในระดับที่กำหนดโดยสมการงบดุลพื้นฐานต่อไปนี้:

การจัดการเงินทุนหมุนเวียนเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และการตัดสินใจเกี่ยวกับสินทรัพย์หมุนเวียนทั้งหมด รวมถึง:

การวิเคราะห์และการจัดการเงินสด (และรายการเทียบเท่าเงินสด)

การวิเคราะห์และการจัดการบัญชีลูกหนี้

การวิเคราะห์และการจัดการสินค้าคงคลังอุตสาหกรรม ฯลฯ

วัตถุประสงค์ การจัดการสินค้าคงคลังคือการค้นหาการประนีประนอมระหว่างต้นทุนการจัดเก็บสินค้าคงคลังที่ต่ำกับความจำเป็นในการเพิ่ม ในทฤษฎีการจัดการสินค้าคงคลัง มีการพัฒนาแบบจำลองพิเศษเพื่อกำหนดปริมาณของชุดงานและความถี่ของการสั่งซื้อ หนึ่งในโมเดลที่ง่ายที่สุดดูเหมือน

(4.5)

โดยที่ q คือปริมาณแบทช์ที่เหมาะสมที่สุดในหน่วย (ขนาดคำสั่งซื้อ)

S – ความต้องการวัตถุดิบทั้งหมดสำหรับงวดเป็นหน่วย

Z – ต้นทุนในการดำเนินการหนึ่งชุดของคำสั่งซื้อ

H – ต้นทุนการจัดเก็บหน่วยวัตถุดิบ

เมื่อจัดการสินค้าคงคลัง จะใช้โมเดลต่อไปนี้:

(4.6)

โดยที่ RP คือระดับสินค้าคงคลังที่ทำการสั่งซื้อ

MU – ความต้องการวัตถุดิบสูงสุดรายวัน

MD – จำนวนวันสูงสุดสำหรับการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ

SS – ระดับสินค้าคงคลังขั้นต่ำ

AU – ความต้องการวัตถุดิบโดยเฉลี่ยต่อวัน

AD – จำนวนวันโดยเฉลี่ยของการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ

MS – ระดับสินค้าคงคลังสูงสุด

LU – ข้อกำหนดรายวันขั้นต่ำสำหรับวัตถุดิบ

LD – จำนวนวันขั้นต่ำสำหรับการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ

ถึง เงินสดสามารถใช้แบบจำลองการปรับให้เหมาะสมที่สุดที่พัฒนาขึ้นในทฤษฎีการจัดการสินค้าคงคลังได้ เพื่อวัตถุประสงค์ในการจัดการกองทุน จะมีการกำหนดปริมาณรวม หุ้นที่ควรเก็บไว้ในบัญชีกระแสรายวัน (ในรูปของหลักทรัพย์) ตลอดจนนโยบายการเปลี่ยนเงินสดและสินทรัพย์ที่ขายได้อย่างรวดเร็ว ในทางปฏิบัติของชาวตะวันตก แบบจำลอง Baumol และแบบจำลอง Miller–Orr ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด

แบบจำลองของโบมอลขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่าบริษัทเริ่มดำเนินการด้วยเงินสดในระดับสูงสุดแล้วใช้จ่ายอย่างต่อเนื่อง เงินทุนที่เข้ามาทั้งหมดจะลงทุนในหลักทรัพย์ระยะสั้น ทันทีที่เงินสดสำรองหมด (ถึงระดับความปลอดภัยที่กำหนด) บริษัทจะขายหลักทรัพย์บางส่วนและเงินสดสำรองจะถูกเติมกลับคืนสู่มูลค่าเดิม

จำนวนการเติมเงินทุน (Q) คำนวณโดยใช้สูตร

(4.9)

โดยที่ V คือความต้องการเงินทุนในช่วงเวลานั้น

с – ต้นทุนในการแปลงเงินสดเป็นหลักทรัพย์

r – รายได้ดอกเบี้ยที่ยอมรับได้จากการลงทุนทางการเงินระยะสั้น เช่น ในหลักทรัพย์ของรัฐบาล

เงินสดสำรองเฉลี่ยคือ Q/2 และจำนวนธุรกรรมการแปลงหลักทรัพย์เป็นเงินสด (K) ทั้งหมดคือ

ค่าใช้จ่ายทั้งหมด (OR) สำหรับการจัดการเงินสด

ระยะแรกคือค่าใช้จ่ายโดยตรง ระยะที่สองคือการสูญเสียกำไรจากการเก็บเงินในบัญชีกระแสรายวัน

แบบจำลองที่พัฒนาโดยมิลเลอร์ออรอม,ขึ้นอยู่กับสมมติฐานว่ายอดคงเหลือในบัญชีเปลี่ยนแปลงอย่างวุ่นวายจนกระทั่งถึงขีดจำกัดบน (ล่าง) เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น บริษัทจะเริ่มซื้อ (ขาย) หลักทรัพย์ในจำนวนที่เพียงพอเพื่อคืนเงินสดสำรองให้อยู่ในระดับปกติ (จุดรับคืน)

แบบจำลองถูกนำไปใช้ในหลายขั้นตอน:

1. มีการกำหนดจำนวนเงินขั้นต่ำ (He) ซึ่งแนะนำให้มีในบัญชีปัจจุบันอย่างต่อเนื่อง

2. กำหนดความผันแปรในการรับเงินรายวัน (v)

3. ค่าใช้จ่าย (P x) สำหรับการจัดเก็บเงินทุนในบัญชีกระแสรายวันถูกกำหนด (โดยปกติจะสัมพันธ์กับอัตรารายได้รายวันของหลักทรัพย์ระยะสั้น) และค่าใช้จ่าย (P t) สำหรับการแปลงเงินสดและหลักทรัพย์ร่วมกัน

4. กำหนดช่วงความแปรผันของยอดเงินคงเหลือ (S) โดยใช้สูตร

(4.12)

5. คำนวณวงเงินสูงสุดของเงินทุนในบัญชีกระแสรายวัน (Ов) หากเกินจำเป็นต้องแปลงกองทุนบางส่วนเป็นหลักทรัพย์ระยะสั้น

(4.13)

6. กำหนดจุดคืน (T in) - จำนวนเงินคงเหลือในบัญชีปัจจุบันซึ่งจำเป็นต้องคืนหากยอดคงเหลือจริงเกินขอบเขตของช่วงเวลา (O n, O in):

(4.14)

องค์ประกอบที่สำคัญของการจัดการเงินทุนหมุนเวียนมีความสมเหตุสมผล การปันส่วนโดยกำหนดความต้องการเงินทุนหมุนเวียนทั้งหมดของตัวเอง

บรรทัดฐานเงินทุนหมุนเวียน– นี่คือค่าสัมพัทธ์ที่สอดคล้องกับปริมาณสินค้าคงคลังขั้นต่ำของรายการสินค้าคงคลังซึ่งกำหนดเป็นวัน อัตราส่วนเงินทุนหมุนเวียน– นี่คือจำนวนเงินขั้นต่ำที่ต้องการของกองทุน โดยพิจารณาจากความต้องการ (ผลคูณของจำนวนค่าใช้จ่ายหรือผลผลิตในหนึ่งวันและบรรทัดฐานสำหรับประเภทเงินทุนหมุนเวียนที่เกี่ยวข้อง) พิจารณามาตรฐานต่อไปนี้:

1. มาตรฐานกองทุนในสินค้าคงคลังการผลิตคำนวณตามการบริโภครายวันโดยเฉลี่ยและอัตราการสำรองเฉลี่ยในหน่วยวัน

, (4.15)

โดยที่ n pz คือบรรทัดฐานของปริมาณสำรองการผลิต มีหน่วยเป็นวัน

r pz – ปริมาณการใช้สินค้าคงคลังหนึ่งวัน

2. มาตรฐานกองทุนระหว่างดำเนินการ

, (4.16)

โดยที่ np คืออัตรางานที่กำลังดำเนินการ มีหน่วยเป็นวัน

r np – การใช้สินค้าคงคลังเพื่อการผลิตหนึ่งวัน (การผลิตตามต้นทุน)

C – ต้นทุนการผลิต

Q – ปริมาณการผลิตต่อปี

t – รอบเวลาการผลิต มีหน่วยเป็นวัน

k – สัมประสิทธิ์การเพิ่มต้นทุน

T - จำนวนวันในหนึ่งปี

ตามลักษณะของต้นทุนที่เพิ่มขึ้นในระหว่างกระบวนการผลิต ต้นทุนทั้งหมดจะแบ่งออกเป็นครั้งเดียว (ต้นทุนที่เกิดขึ้นเมื่อเริ่มต้นวงจรการผลิต) และคงค้าง ต้นทุนที่เพิ่มขึ้นอาจเกิดขึ้นเท่าๆ กันหรือไม่สม่ำเสมอ ด้วยต้นทุนที่เพิ่มขึ้นสม่ำเสมอ

โดยที่ C 0 – ต้นทุนครั้งเดียว; C 1 – ต้นทุนที่เพิ่มขึ้น

หากต้นทุนเพิ่มขึ้นไม่สม่ำเสมอตลอดวันของรอบ

โดยที่ P คือต้นทุนของผลิตภัณฑ์ระหว่างดำเนินการ

C – ต้นทุนการผลิต

สูตรทั่วไปในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การเพิ่มต้นทุน:

, (4.19)

โดยที่ C 1 ...C n – ต้นทุนตามวันของรอบการผลิต

C 0 – ต้นทุนสม่ำเสมอ

เสื้อ – ระยะเวลาของวงจรการผลิต

t 1 …t n – เวลาจากช่วงเวลาของต้นทุนครั้งเดียวจนถึงจุดสิ้นสุดของวงจรการผลิต

กับ– ต้นทุนการผลิตของการผลิต .

3. มาตรฐานเงินทุนหมุนเวียนสำหรับยอดคงเหลือผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปกำหนดโดยสูตร

, (4.20)

โดยที่ S เป็นผลผลิตที่ต้นทุนการผลิต

T – จำนวนวันในช่วงเวลานั้น

ngp – บรรทัดฐานเงินทุนหมุนเวียนสำหรับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป

4. มาตรฐานเงินทุนหมุนเวียนสำหรับสินค้าคงคลัง:

, (4.21)

โดยที่ TR คือผลประกอบการ (รายได้) สำหรับงวดที่อยู่ระหว่างการพิจารณา

n ТЗ – บรรทัดฐานเงินทุนหมุนเวียนสำหรับสินค้าคงคลัง

มาตรฐานรวมสำหรับองค์กรจะเท่ากับผลรวมของมาตรฐานสำหรับองค์ประกอบทั้งหมดของเงินทุนหมุนเวียนและกำหนดความต้องการเงินทุนหมุนเวียนทั้งหมด การเพิ่มทุนหมุนเวียนที่ต้องการจะพิจารณาจากความแตกต่างระหว่างความต้องการเงินทุนหมุนเวียนทั้งหมด (มาตรฐานทั้งหมด) และเงินทุนหมุนเวียนในช่วงต้นงวด

4.2. แนวทาง

ปัญหาที่ 1- คำนวณการเพิ่มเงินทุนหมุนเวียนสำหรับไตรมาส ความต้องการเงินทุนหมุนเวียนสำหรับงานระหว่างทำ สินค้าสำเร็จรูป และสินค้าคงคลัง ผลผลิตผลิตภัณฑ์ในราคา 27,000 รูเบิล บรรทัดฐานของเงินทุนหมุนเวียนสำหรับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปคือ 2 วัน บรรทัดฐานของงานระหว่างดำเนินการคือ 3 วัน การหมุนเวียนของสินค้าในราคาซื้อคือ 9,000 รูเบิล บรรทัดฐานของสินค้าคงคลังคือ 2 วัน เงินทุนหมุนเวียนในช่วงต้นไตรมาส – 1,546 รูเบิล

สารละลาย.

1. จากข้อมูลผลผลิตผลิตภัณฑ์ที่ต้นทุน (CP) เป็นเวลา 90 วัน เรากำหนดผลผลิตหนึ่งวัน (rub.):

2. ให้เราพิจารณาความต้องการเงินทุนหมุนเวียนสำหรับงานระหว่างทำ (รูเบิล) โดยใช้สูตร (4.16):

3. ข้อกำหนดสำหรับเงินทุนสำหรับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป (ถู):

4. ข้อกำหนดสำหรับเงินทุนสำหรับสินค้าคงคลัง (รูเบิล):

5. ความต้องการเงินทุนทั้งหมด ณ สิ้นไตรมาส (rub.):

6. ความต้องการเงินทุนหมุนเวียนที่เพิ่มขึ้น PR (รูเบิล) หมายถึงความแตกต่างระหว่างมาตรฐานทั้งหมดและจำนวนเงินทุนหมุนเวียนในช่วงต้นงวด (เริ่มต้นระบบปฏิบัติการ):

ภารกิจที่ 2ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการตามชุดคำสั่งซื้อคือ 20 รูเบิล ความต้องการวัตถุดิบต่อปีในองค์กรคือ 2,000 หน่วย ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บคือ 10% ของราคาซื้อ คำนวณขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดและจำนวนคำสั่งซื้อที่ต้องการต่อปี

สารละลาย.

1. กำหนดต้นทุนการจัดเก็บหน่วยวัตถุดิบ (รูเบิล):

ส = 0.1 × 20 = 2

2. เราค้นหาขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด (หน่วย) โดยใช้สูตร (4.9):

3. จำนวนคำสั่งซื้อต่อปี (K) ตามความต้องการประจำปีสำหรับวัตถุดิบ (S) และขนาดชุดที่เหมาะสมที่สุด:

K = ส / คิว = 2,000 / 200 = 10

4.3. งานสำหรับงานอิสระ

ปัญหาที่ 1- สินทรัพย์ไม่หมุนเวียนของบริษัทมีมูลค่า 60,000 รูเบิล และความต้องการแหล่งเงินทุนขั้นต่ำคือ 68,000 รูเบิล คำนวณตัวเลือกต่าง ๆ สำหรับกลยุทธ์การจัดหาเงินทุนหมุนเวียนโดยคำนึงถึงข้อมูลต่อไปนี้ (พันรูเบิล):

ตัวชี้วัด

เดือน

สินทรัพย์หมุนเวียน

ความต้องการตามฤดูกาล

ปัญหาที่ 2- กำหนดมาตรฐานของเงินทุนหมุนเวียนในงานระหว่างดำเนินการ การหมุนเวียนของสินทรัพย์หมุนเวียนที่มีผลผลิตต่อปี 10,000 หน่วย ต้นทุนการผลิต - 80,000 รูเบิล ราคาของผลิตภัณฑ์สูงกว่าต้นทุน 25% ยอดคงเหลือเงินทุนหมุนเวียนเฉลี่ยต่อปีคือ 50,000 รูเบิล ระยะเวลาของวงจรการผลิตคือ 5 วัน ปัจจัยการเพิ่มต้นทุนในงานระหว่างดำเนินการคือ 0.5

ภารกิจที่ 3บริษัททำงานร่วมกับลูกค้า 2 ราย: คุณอิวานอฟเสนอที่จะชำระค่าสินค้าภายใน 1 เดือนหลังจากการซื้อ มิสเตอร์เปตรอฟได้รับส่วนลด 10% เมื่อชำระเงินล่วงหน้า ตัวเลือกใดจะดีกว่าจากตำแหน่งของผู้ขายหากต้นทุนการผลิตคือ 8 รูเบิลราคาของผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีส่วนลดคือ 10 รูเบิลเพื่อผลิต 30,000 หน่วยจำเป็นต้องรักษา 450,000 รูเบิลในการผลิต

ปัญหาที่ 4- กำหนดจำนวนเงินสดที่ บริษัท ออกในปีการวางแผนหากจำนวนเงินทุนหมุนเวียนคือ 100,000 รูเบิล ด้วยยอดขาย 400,000 รูเบิล มีการวางแผนที่จะเพิ่มปริมาณการขาย 25% และลดระยะเวลาการหมุนเวียนเงินทุนลง 10 วัน

ปัญหาที่ 5- กำหนดค่าสัมประสิทธิ์การเพิ่มต้นทุนหากต้นทุนการผลิตในวันแรกมีจำนวน 400,000 รูเบิลและต่อมา - 234,000 รูเบิล

ปัญหาที่ 6- ต้นทุนการผลิตอยู่ที่ 200,000 รูเบิล โดยมีรอบการผลิต 6 วัน ต้นทุนการผลิตคือ: ในวันแรก - 54,000 รูเบิลในวันที่สอง - 50,000 รูเบิลและในวันที่เหลือ - 96,000 รูเบิล รายวัน. กำหนดปัจจัยการเพิ่มต้นทุน

ปัญหาที่ 7- วิเคราะห์การหมุนเวียนของกองทุนผ่านจำนวนการปล่อย (การมีส่วนร่วม) ของเงินทุนอันเป็นผลมาจากการเร่ง (ชะลอตัว) ของการหมุนเวียนสำหรับไตรมาส

ตัวชี้วัด พันรูเบิล

ระยะเวลา

2549

2550

ยอดเงินทุนหมุนเวียนเฉลี่ย

ปัญหาที่ 8- ในไตรมาสแรก บริษัท ขายผลิตภัณฑ์มูลค่า 250 ล้านรูเบิล ยอดเงินทุนหมุนเวียนรายไตรมาสเฉลี่ยอยู่ที่ 25 ล้านรูเบิล ในไตรมาสที่สอง ปริมาณการขายผลิตภัณฑ์จะเพิ่มขึ้น 10% และเวลาหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียนหนึ่งครั้งจะลดลง 1 วัน กำหนด:

อัตราส่วนการหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียนและเวลาของการหมุนเวียนหนึ่งครั้งในไตรมาสแรก

อัตราส่วนการหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียนและมูลค่าสัมบูรณ์ในไตรมาสที่สอง

การปล่อยเงินทุนหมุนเวียนอันเป็นผลมาจากการลดระยะเวลาการหมุนเวียน

ภารกิจที่ 9กำหนดระดับสินค้าคงคลังที่ต้องวางคำสั่งซื้อ รวมถึงระดับสินค้าคงคลังสูงสุดและต่ำสุด โดยคำนึงถึงคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด 500 หน่วย

ปัญหาที่ 10.บริษัทจะสั่งวัตถุดิบ ความต้องการต่อสัปดาห์: เฉลี่ย – 75 หน่วย, สูงสุด – 120 หน่วย ควรสั่งซื้อในระดับสต็อกเท่าใด (ระยะเวลาสั่งซื้อคือ 14 วัน)

ปัญหาที่ 11.บริษัทรับซื้อเหล็กเพื่อการผลิต

ค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อคือ 5,000 รูเบิล ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บเหล็กหนึ่งกิโลกรัมคือ 2 รูเบิล ในหนึ่งปีมี 310 วันทำการ คำนวณ: ระดับคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด ระดับสต็อกที่ควรวางคำสั่งซื้อ ระดับสต็อกขั้นต่ำและสูงสุด

ปัญหาที่ 12.ข้อกำหนดประจำปีสำหรับวัตถุดิบคือ 2,500 หน่วย ราคาต่อหน่วยของวัตถุดิบ – 4 รูเบิล เลือกตัวเลือกการจัดการสินค้าคงคลัง: ก) ปริมาณแบทช์ – 200 หน่วย, ค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ – 25 รูเบิล, b) ปริมาณแบทช์ 490 หน่วย, จัดส่งฟรีตามคำสั่งซื้อ

ปัญหาที่ 13- กำหนดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมและจำนวนคำสั่งซื้อต่อปีหากความต้องการวัตถุดิบต่อปีคือ 2,000 หน่วย ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บอยู่ที่ 5 รูเบิลต่อหน่วย ค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อคือ 60 รูเบิล หากซัพพลายเออร์ปฏิเสธที่จะจัดหาวัตถุดิบมากกว่า 8 ครั้งต่อปี จำนวนเงินเพิ่มเติมใดที่สามารถต้องจ่ายเพื่อลบข้อจำกัดเหล่านี้ (ปริมาณสูงสุด - 230 หน่วย)

ปัญหาที่ 14.ความต้องการวัตถุดิบต่อปีคือ 3,000 หน่วย ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บ 6 รูเบิล ต่อหน่วยและค่าใช้จ่ายในการวางชุดคือ 70 รูเบิล พิจารณาว่าชุดใดทำกำไรได้มากกว่า: 100 หรือ 300 หน่วย กำหนดขนาดแบทช์ที่เหมาะสมที่สุด

ปัญหาที่ 15- ค่าใช้จ่ายเงินสดของบริษัทในระหว่างปีอยู่ที่ 1.5 ล้านรูเบิล อัตราดอกเบี้ยหลักทรัพย์คือ 8% และต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการขายคือ 25 รูเบิล กำหนดจำนวนกองทุนโดยเฉลี่ยและจำนวนธุรกรรมเพื่อแปลงหลักทรัพย์เป็นเงินสดต่อปี

ปัญหาที่ 16- เงินสดสำรองขั้นต่ำคือ 10,000 รูเบิล ค่าใช้จ่ายในการแปลงหลักทรัพย์ - 25 รูเบิล; อัตราดอกเบี้ย 11.6% ต่อปี ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่อวัน – 2,000 รูเบิล กำหนดนโยบายการจัดการกองทุน

ก่อนหน้า

สูตรคำนวณการสั่งซื้อ– ในบริษัท FMCG กฎคือการสร้างคำสั่งซื้อตามยอดขายจริงของร้านค้าในช่วงเวลาก่อนหน้าและยอดคงเหลือของสินค้าในวันที่สั่งซื้อ มีลักษณะทั่วไป:

คำสั่งซื้อ = ยอดขายรายวันเฉลี่ยในช่วงก่อนหน้า × จำนวนวันก่อนที่จะจัดส่งครั้งถัดไป – สต็อกคงเหลือ ในกรณีนี้ ยอดขายรายวันเฉลี่ยในช่วงก่อนหน้า = ปริมาณการขายในช่วงก่อนหน้า / จำนวนวันในช่วงเวลาดังกล่าว

ส่วนแรกของสูตรจะกำหนดปริมาณการสั่งซื้อที่ต้องการ โดยยึดตามสมมติฐานว่ามีการขายผลิตภัณฑ์ในปริมาณเท่ากันโดยประมาณทุกวัน หากเป็นกรณีนี้ สูตรครึ่งหนึ่งนี้ก็เพียงพอสำหรับการคำนวณ: คำสั่งซื้อ = ยอดขายรายวันเฉลี่ย × จำนวนวันจนกว่าจะมีการจัดส่งครั้งถัดไป อย่างไรก็ตาม ในแต่ละสาขาจะมีความผันผวนของอุปสงค์ทั้งแบบสุ่มและไม่สุ่ม และยิ่งปริมาณการขายเฉลี่ยต่อวันต่ำลง เปอร์เซ็นต์ของความผันผวนเหล่านี้ก็จะยิ่งแสดงมากขึ้นเท่านั้น ดังนั้น สูตรจะควบคุมปริมาณการสั่งซื้อเนื่องจากการตอบรับเกี่ยวกับสถานการณ์ที่มีสินค้าคงเหลือ ณ จุดขาย: คำสั่งซื้อ = ยอดขายรายวันเฉลี่ยในช่วงก่อนหน้า × จำนวนวันก่อนที่จะมีการจัดส่งครั้งถัดไป – สินค้าคงเหลือ

ดังนั้นในแต่ละครั้งจะมีปริมาณสินค้าที่ต้องการก่อนสั่งจัดส่งครั้งถัดไปอย่างแน่นอนไม่มากไม่น้อย ลูกค้าจะไม่ "อายัด" เงินของเขาในสินค้าส่วนเกิน และในขณะเดียวกันก็จะมีสต็อกสินค้าที่จำเป็นอยู่เสมอ เป็นสูตรเวอร์ชันนี้ที่บริษัทต่างๆ จัดหาสินค้าที่เน่าเสียง่ายใช้ ตัวอย่างเช่น การสร้างสต็อกสินค้าเพิ่มเติมในร้านค้าปลีกนั้นเป็นไปไม่ได้สำหรับพวกเขา

อย่างไรก็ตาม ความต้องการผลิตภัณฑ์ไม่สม่ำเสมอสามารถเห็นได้ชัดเจนมาก โดยมีการแพร่กระจายอย่างมากในวันในสัปดาห์หรือเดือนของปี นอกจากนี้ บริษัทผู้จัดหาเองอาจจัดโปรโมชันเป็นระยะๆ เพื่อส่งเสริมสินค้าให้กับผู้บริโภค และจำเป็นต้องมีการสร้างสต็อกสินค้าที่ปลอดภัยในร้านค้าปลีก หากบริษัทจัดหาสินค้าที่ไม่เน่าเสียง่าย บริษัทอาจใช้เป็นมาตรฐานในสูตรการคำนวณคำสั่งซื้อที่แสดงถึงการสร้างสต็อกที่ปลอดภัยซึ่งแสดงเป็นวันหรือตามปริมาณการผลิต เช่น

คำสั่งซื้อ = ยอดขายรายวันเฉลี่ย × จำนวนวันจนกว่าจะถึงการจัดส่งครั้งถัดไป + สต็อคที่ปลอดภัยเป็นวัน – สต็อคคงเหลือ

โดยเฉพาะอย่างยิ่งมาตรฐานของบริษัท Coca-Cola สำหรับการทำงานร่วมกับร้านค้าทั่วไปคือการสร้างสต็อกสินค้าที่ปลอดภัยเท่ากับ 50% ของปริมาณการสั่งซื้อในช่วงเวลานั้น

บริษัทที่ยึดมั่นในกลยุทธ์การตลาดแบบผลักดัน (แรงกดดันต่อสภาพแวดล้อมการค้าปลีก) รวมถึงปัจจัยแก้ไขในสูตรบนหลักการ "เกินความจำเป็นเล็กน้อย" ตัวเลือกที่รู้จักกันดีที่สุดคือสิ่งที่เรียกว่า "กฎ 1.5" ซึ่งใช้ปัจจัยการแก้ไข 1.5 ในสูตรเพื่อเพิ่มลำดับอย่างต่อเนื่อง:

คำสั่งซื้อ = ยอดขายรายวันเฉลี่ย × จำนวนวันจนกว่าจะถึงการจัดส่งครั้งถัดไป × 1.5 – สต็อกคงเหลือ

เนื่องจากสูตรจะลบสินค้าคงเหลือในแต่ละครั้งจึงเป็นจำนวนจริง ปริมาณการสั่งซื้อไม่ได้เพิ่มขึ้น 1.5 เท่า แต่เพิ่มขึ้นหลายเท่าในช่วงตั้งแต่ 1.0 ถึง 1.5 สิ่งนี้สร้างแรงกดดันเล็กน้อยต่อร้านค้าปลีกเพื่อเพิ่มปริมาณการสั่งสินค้า การเพิ่มขึ้นของสินค้าคงคลังบังคับให้พนักงานร้านค้าปลีกต้องใช้มาตรการเพื่อเพิ่มยอดขายให้กับผู้บริโภคขั้นสุดท้าย: ลดมาร์กอัป เพิ่มการมองเห็นของผลิตภัณฑ์ ฯลฯ งานคือการขายแนวคิดให้กับลูกค้านั่นคือเพื่อโต้แย้งถึงความจำเป็นในการสั่งซื้อสินค้าในปริมาณเท่านี้โดยอ้างอิงถึงยอดขายเฉลี่ยของร้านค้าและ "สูตร"

นิตยสาร: PharmOboz

เราดำเนินการต่อชุดสิ่งพิมพ์ในหัวข้อ “การจัดการใบแจ้งหนี้” ในขั้นตอนนี้ เราจะพิจารณาวิธีการกำหนดระดับสินค้าคงคลังที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าต้นทุนรวมขั้นต่ำ

คำถามคือ “ฉันควรเก็บสินค้าคงคลังไว้เท่าใด” เกี่ยวข้องโดยตรงกับการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง ยิ่งสต็อกในร้านขายยามีขนาดใหญ่เท่าใด ค่าบำรุงรักษาก็จะยิ่งแพงมากขึ้นเท่านั้น นี่คือจุดที่รายการต้นทุนหลายรายการเข้ามามีบทบาท (รูปที่ 1) ในทางกลับกัน ยิ่งระดับของสินค้าคงคลังที่รักษาไว้ต่ำลง ความเสี่ยงก็จะสูงขึ้นและโอกาสที่สินค้าจะสต็อกก็จะสูงขึ้นตามไปด้วย
รูปที่ 1 การพึ่งพาต้นทุนกับปริมาณสินค้าคงคลัง

ตามรูปที่ 1 ขนาดแบทช์ที่เหมาะสมที่สุดคือขนาดที่จะรับประกันต้นทุนรวมขั้นต่ำ (การขายส่งจุด Q) ในเวลาเดียวกัน ต้นทุนจะไม่เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญหากขนาดชุดงานมีการเปลี่ยนแปลงขึ้นหรือลดลง (ไตรมาสที่ 1 และไตรมาสที่ 2)

ดังนั้น มาวิเคราะห์แต่ละรายการต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการรักษาสินค้าคงคลัง:

ค่าใช้จ่ายในการบริหารเพื่อการจัดซื้อจัดจ้าง ยิ่งพนักงานร้านขายยาส่งคำขอไปยังซัพพลายเออร์บ่อยเพียงใด ค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติหน้าที่เหล่านี้ก็จะยิ่งสูงขึ้น (จำนวนชั่วโมงการทำงานที่ใช้เพิ่มขึ้น)

ต้นทุนการซื้อ. บ่อยครั้งที่ซัพพลายเออร์เสนอเงื่อนไขการจัดส่งโดยขึ้นอยู่กับปริมาณการซื้อ ยิ่งชุดใหญ่ ราคาก็จะยิ่งถูกลง หากมีเงื่อนไขดังกล่าว เมื่อคำนวณจำนวนสต็อคในห่วงโซ่ร้านขายยา จำเป็นต้องคำนึงถึงและเปรียบเทียบกับเงื่อนไขอื่น ๆ

ค่าโดยสาร. ในที่นี้ การพึ่งพาต้นทุนกับปริมาณแบทช์ไม่เป็นเชิงเส้น เนื่องจากต้นทุนการขนส่งจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของการขนส่ง สำหรับร้านขายยาเอง ปัญหานี้อาจไม่สำคัญเมื่อซัพพลายเออร์เป็นผู้ดำเนินการจัดส่งเอง แต่หากเครือข่ายร้านขายยามีคลังสินค้าของตัวเอง และต้องคำนวณปริมาณสินค้าคงคลังสำหรับร้านขายยามากกว่าหนึ่งแห่ง ปัญหาในการเลือกยานพาหนะจะมีความเกี่ยวข้องมาก และในกรณีนี้ มีความจำเป็นต้องคำนึงว่ายิ่งยานพาหนะมีขนาดใหญ่ ระดับต้นทุนการจัดส่งโดยทั่วไปก็จะยิ่งต่ำลง และต้นทุนเฉพาะสำหรับการส่งมอบหน่วยผลิตภัณฑ์ก็จะยิ่งต่ำลง

กองทุนแช่แข็ง รายการค่าใช้จ่ายสำหรับร้านขายยานี้อาจมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด เนื่องจากค่าใช้จ่ายอื่นๆ มีความสำคัญน้อยกว่า เนื่องจากร้านขายยามีคลังสินค้าขนาดเล็ก และซัพพลายเออร์มักจะเป็นผู้รับผิดชอบค่าขนส่ง ยิ่งระดับสินค้าคงคลังสูงเท่าใด เงินจะถูกโอนจากการหมุนเวียนมากขึ้นเท่านั้น ตัวชี้วัดประการหนึ่งที่แสดงให้เห็นปัญหาเงินทุนหมุนเวียนอย่างชัดเจนคือ “Cash Gap” ช่องว่างเงินสดเกิดขึ้นเมื่อกระแสเงินสดไหลเข้าช้ากว่าการชำระเงิน รวมถึงจ่ายให้กับซัพพลายเออร์ด้วย ดังนั้นจึงจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง (กล่องที่ 1) อย่างใกล้ชิด


ต้นทุนการจัดเก็บในคลังสินค้า คำนวณตามต้นทุนจริงที่เกี่ยวข้องกับการจัดระเบียบการจัดเก็บ นั่นคือ คลังสินค้า: ค่าเช่าหรือเป็นเจ้าของสถานที่ ต้นทุนในการจัดเก็บอุปกรณ์คลังสินค้า (ชั้นวาง หน่วยทำความเย็น ฯลฯ) หากพูดถึงร้านขายยาก็ชัดเจนว่ารายการค่าใช้จ่ายนี้ค่อนข้างน้อย แม้ว่าคุณจะลดขนาดสต๊อกยาลง ต้นทุนรวมในการบำรุงรักษาคลังสินค้าก็จะไม่ลดลง แต่หากเราพิจารณาโดยทั่วไปแล้วการขึ้นอยู่กับต้นทุนกับปริมาณสินค้าคงคลัง ยิ่งระดับสินค้าคงคลังสูงขึ้นเท่าใด ความจุในการจัดเก็บข้อมูลก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ถ้าเรากำลังพูดถึงเครือข่ายร้านขายยาที่มีศูนย์กระจายสินค้าทั่วไป ความเกี่ยวข้องของรายการค่าใช้จ่ายนี้จะเพิ่มขึ้น

เมื่อคำนึงถึงต้นทุนที่ระบุไว้ข้างต้น เรามีโอกาสที่จะคำนวณระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุดในแต่ละกรณี ระดับนี้จะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลักสามประการ:

— ตามปริมาณการสั่งซื้อ
- ตามความถี่ของการส่งมอบ
- ตามขนาดของสต็อกความปลอดภัย

สต็อกสินค้านิรภัยเป็นโอกาสในการประกันตัวเองจากความไม่แน่นอนประเภทต่างๆ (เราจะพิจารณาปัญหานี้ในเอกสารเผยแพร่ในอนาคต)

แต่ปริมาณการสั่งซื้อและความถี่ในการจัดส่งเป็นปัญหาที่เราต้องจัดการในตอนนี้ ยิ่งร้านขายยาต่ออายุสต็อกบ่อยเท่าไร มูลค่าการซื้อขายก็จะสูงขึ้นและระดับสต็อกเฉลี่ยก็จะยิ่งต่ำลง (รูปที่ 2)

รูปที่ 2 – ความสัมพันธ์ระหว่างระดับสินค้าคงคลังและการหมุนเวียน


แต่ในทางกลับกัน หากเราพิจารณาถึงความเป็นไปได้ในการเพิ่มความถี่ในการส่งมอบ:

— ประการแรก ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการตั้งสำรองเพิ่มขึ้น

— ประการที่สอง ต้นทุนประเภทอื่น ๆ (เช่น การบริหารหรือการขนส่ง) เพิ่มขึ้น

นั่นคือเหตุผลที่เมื่อพิจารณาขนาดและความถี่ของการจัดส่ง เราต้องไม่ลืมเกี่ยวกับต้นทุนข้างต้น เครื่องมือที่มองเห็นได้ชัดเจนที่สุดสำหรับการคำนวณระดับคำสั่งซื้อขายคือสูตร Wilson หรือสูตรขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด:

Q – ขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด
A – ต้นทุนในการสั่งซื้อ การติดตามการขนส่ง และการยอมรับ (ต้นทุนการบริหาร)
I – ต้นทุนการจัดเก็บรายปีต่อหน่วยการผลิต
S – ความต้องการสำหรับงวด

ตามวิธีการนี้ จำเป็นต้องแยกรายการต้นทุนต่อไปนี้ออกจากค่าใช้จ่ายทั้งหมด:

— ค่าใช้จ่ายในการบริหารเพื่อการจัดซื้อจัดจ้าง อย่างน้อยที่สุด นี่คือชั่วโมงแรงงานที่ใช้ในการตรวจสอบกิจกรรมการจัดซื้อจัดจ้าง โดยคำนึงถึงเงินเดือนรายชั่วโมงของผู้ดูแลระบบ โดยสูงสุดควรคำนึงถึงต้นทุนอุปกรณ์สำนักงาน ไฟฟ้า และอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ ค่าใช้จ่ายในการบริหารรายปีทั้งหมดจะหารด้วยจำนวนใบขอซื้อที่ออกและส่งให้กับซัพพลายเออร์ในช่วงเวลาเดียวกัน
— ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บรายปีคำนวณโดยอัลกอริทึม (กล่องที่ 2)
— ความจำเป็นของช่วงเวลาถูกกำหนดโดยใช้วิธีทางสถิติที่เรากล่าวถึงในบทความก่อนหน้านี้


นอกเหนือจากต้นทุนการจัดเก็บทางกายภาพในคลังสินค้าแล้ว ยังรวมถึงต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการแช่แข็งเงินทุนด้วย ถูกกำหนดโดยสูตร:

Dz – กองทุนที่ถูกแช่แข็ง
i คือเปอร์เซ็นต์ของรายได้จากการใช้เงินทุนทางเลือก โดยปกติจะเป็นอัตราการรีไฟแนนซ์
P คือราคาของยา
และต้นทุนการจัดเก็บทั้งหมดถูกกำหนดดังนี้:

Z xr = ฉัน + D z

З хр – ต้นทุนการจัดเก็บทั้งหมด;
ผม - ต้นทุนการจัดเก็บคลังสินค้า
Dz – เงินที่ถูกแช่แข็ง

เมื่อคำนวณต้นทุนการจัดเก็บ บริษัท จะเลือกวิธีการคำนวณอย่างอิสระโดยพิจารณาจากรายการต้นทุนที่เกี่ยวข้องมากกว่า คุณสามารถคำนึงถึงเฉพาะต้นทุนการจัดเก็บเท่านั้น อีกทางเลือกหนึ่งคือเฉพาะกองทุนที่ถูกแช่แข็งเท่านั้น และสุดท้าย ตัวเลือกที่สามคือทั้งรายการต้นทุน แนวทางที่สามจะให้ความแม่นยำสูงกว่า แต่ในทางกลับกันจะทำให้ต้นทุนการบัญชีต้นทุนเพิ่มขึ้นเอง ดังนั้นทางเลือกจึงเป็นของคุณ

หลังจากกำหนดขนาดแบทช์ที่เหมาะสมที่สุดแล้ว เราจะคำนวณความถี่ของการส่งมอบ:

ความถี่ในการจัดส่ง = 12 เดือน/จำนวนคำสั่งซื้อต่อปี

จำนวนคำสั่งซื้อต่อปี = ความต้องการต่อปี/ขนาดชุดงานที่เหมาะสมที่สุด

การคำนวณนี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการพัฒนาระบบการจัดการสินค้าคงคลัง แต่สำหรับตอนนี้ เป็นการประมาณครั้งแรก จะให้แนวคิดเกี่ยวกับปริมาณการสั่งซื้อและสินค้าคงคลังมาตรฐาน

แต่หากเราใช้สูตรคลาสสิกในการคำนวณขนาดแบทช์ที่เหมาะสมที่สุด เราจะไม่คำนึงถึงรายการต้นทุนอื่นๆ ที่อาจมีผลกระทบมากขึ้นต่อผลลัพธ์ทางการเงินโดยรวม ดังนั้นเมื่อพัฒนา “สูตรวิลสัน” คุณควรคำนึงถึงต้นทุนของคุณเองด้วย ดังนั้น เรามาดูตัวเลือกสำหรับการคำนวณขนาดคำสั่งซื้อตามสถานการณ์ต่างๆ เพื่อการพัฒนาสถานการณ์

ตัวอย่างที่ 1 – ตัวเลือกสำหรับการใช้สูตรคลาสสิกในการคำนวณขนาดแบทช์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการซื้อ

ซัพพลายเออร์เป็นผู้จัดหาร้านขายยา นั่นคือค่าขนส่งไม่ได้ตกอยู่กับเราโดยตรง แน่นอนว่าราคาดังกล่าวรวมอยู่ในราคาแล้วหรือซัพพลายเออร์จะตัดค่าใช้จ่ายเหล่านี้เป็นค่าใช้จ่ายของเขา แต่ในกรณีนี้ เราไม่ได้กังวลเกี่ยวกับปัญหานี้มากนัก เนื่องจากราคาของร้านขายยาจะไม่เปลี่ยนแปลง ราคาของผลิตภัณฑ์จะมีการตกลงกันล่วงหน้าและระบุไว้ในความสัมพันธ์ตามสัญญาและระดับไม่ขึ้นอยู่กับขนาดของคำสั่งซื้อ จากการบัญชีต้นทุน เราจะเห็นภาพต่อไปนี้:


นั่นคือทุกๆ วันที่ 35 ตัวแทนร้านขายยาจะส่งคำสั่งซื้อยา 42 หน่วย ข้อมูลนี้เป็นรากฐานสำหรับการพัฒนาระบบการจัดการสินค้าคงคลัง โดยคำนึงถึงความต้องการที่แท้จริงและข้อกำหนดของซัพพลายเออร์ แต่นี่คือสิ่งที่เหมาะสมที่สุดจากมุมมองของต้นทุนทั้งหมด

ตัวอย่างที่ 2 – เมื่อต้นทุนการขนส่งก็มีความสำคัญเช่นกัน

ลองจินตนาการถึงเครือข่ายร้านขายยาที่มีศูนย์กระจายสินค้าเป็นของตัวเอง ซึ่งรับยาแล้วจึงจำหน่ายให้กับร้านขายยา และคำถามอยู่ที่การเลือกรถที่จะส่งสินค้าไปยังศูนย์กระจายสินค้า นั่นคือเมื่อคำนวณขนาดแบทช์จะคำนึงถึงต้นทุนการขนส่งด้วย


ในกรณีนี้ เรากำลังพูดถึงทางเลือกของการขนส่งและขนาดชุดงานสำหรับสินค้าหนึ่งรายการ สำหรับร้านขายยาหรือเครือข่ายร้านขายยา ตัวเลือกการจัดหานี้ไม่เป็นที่ยอมรับในทางปฏิบัติเนื่องจากการทำงานร่วมกับซัพพลายเออร์ไม่ได้ดำเนินการสำหรับสินค้ารายการเดียว แต่สำหรับกลุ่มสินค้าเป็นอย่างน้อย แต่สำหรับข้อมูลทั่วไป เราจะยังคงพิจารณาอัลกอริธึมการคำนวณภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้

ดังที่เห็นได้จากตารางด้านบน เราได้ตัดสินใจเลือกโดยพิจารณาจากต้นทุนขั้นต่ำ ต้นทุนทั้งหมดถูกกำหนดโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

SZ = ค่าจัดเก็บ + ค่าสั่งซื้อ + ค่าขนส่ง

= (Q/2)*(k*T) + (S/Q)*A + (S*T)/Q

SZ – ต้นทุนทั้งหมด

k – อัตราการรีไฟแนนซ์
P คือราคาของผลิตภัณฑ์
S – ความต้องการสินค้า
A – ค่าใช้จ่ายในการบริหารสำหรับการส่งคำสั่งซื้อ
T – อัตราภาษีต่อคัน

ต้นทุนการจัดเก็บจะพิจารณาจากสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ย และในทางกลับกันก็เท่ากับครึ่งหนึ่งของขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด

ตัวอย่างที่ 3 – หากซัพพลายเออร์เสนอราคาที่แตกต่างกันสำหรับยาโดยขึ้นอยู่กับปริมาณการซื้อ

ในกรณีนี้ เราจะพิจารณาตัวเลือกเมื่อซัพพลายเออร์เสนอราคาที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับปริมาณของแบทช์

ในกรณีนี้ต้นทุนการจัดเก็บจะแสดงในรูปแบบของค่าใช้จ่ายคลังสินค้าและคำนึงถึงการสูญเสียจากการดึงเงินทุนจากการหมุนเวียน

อัลกอริธึมการคำนวณมีดังนี้:

  1. เรากำหนดขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อเสนอราคาแต่ละรายการ ในกรณีของเรา เนื่องจากราคาเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย ขนาดคำสั่งซื้อจึงเกือบจะเท่ากันคือ 55 หน่วย


SZ – ต้นทุนทั้งหมด
Q – ขนาดชุดที่เหมาะสมที่สุด
k – อัตราการรีไฟแนนซ์
P คือราคาของผลิตภัณฑ์
S – ความต้องการสินค้า
A – ค่าใช้จ่ายในการบริหารสำหรับการส่งคำสั่งซื้อ

ในตัวอย่างของเรา เราได้รับข้อมูลต่อไปนี้:


เมื่อเลือกขนาดชุดคุณควรคำนึงถึงส่วนประกอบตามฤดูกาลด้วยซึ่งสามารถตรวจสอบได้ในยาจำนวนมาก เนื่องจากความต้องการเปลี่ยนแปลงในระหว่างฤดูกาลและนอกฤดูกาล จึงควรคำนวณขนาดชุดงานแยกกันสำหรับฤดูกาลและแยกกันสำหรับนอกฤดูกาล และนำไปใช้ตามนั้น หากไม่ดำเนินการในช่วงที่ยาไม่เป็นที่ต้องการร้านขายยาจะมีสต็อกผลิตภัณฑ์เหล่านี้ จะเกิดการขาดแคลนตามฤดูกาล เนื่องจากความต้องการมีความแปรปรวน จึงควรกำหนดข้อจำกัดเกี่ยวกับขนาดการสั่งซื้อ:

  • ทันทีก่อนหรือระหว่างเริ่มฤดูกาล
  • เมื่อสิ้นสุดฤดูกาลหรือช่วงนอกฤดูกาล

และข้อจำกัดเพิ่มเติมบางประการเกี่ยวกับเครื่องมือเช่นขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด:

  1. เนื่องจากการคำนวณต้นทุนทั้งหมดไม่ใช่เรื่องง่าย และความแม่นยำของการคำนวณเหล่านี้อาจต่ำ จึงคุ้มค่าที่จะนำขนาดแบทช์ที่เหมาะสมมาเป็นแนวทาง
  2. ต้องสอดคล้องกับความต้องการ สถานการณ์อาจเกิดขึ้นซึ่งขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดอาจตอบสนองได้ เช่น ความต้องการรายปี แต่คำสั่งซื้อดังกล่าวจะต้องมีความจุจำนวนมาก
  3. มันคุ้มค่าที่จะเปรียบเทียบกับรอบการสั่งซื้อ นั่นก็คือ ข้อจำกัดของซัพพลายเออร์ ตัวอย่างเช่น ซัพพลายเออร์กำหนดวันที่จัดส่งหรือความถี่ในการจัดส่ง (สัปดาห์ละครั้ง)
  4. จำกัดอายุการเก็บรักษา อีกครั้งสามารถคำนวณขนาดแบทช์ได้หนึ่งปี แต่อายุการเก็บรักษาเพียงสามเดือนเท่านั้น ส่งผลให้ร้านขายยาต้องสต๊อกสินค้าโดยคำนึงถึงวันหมดอายุด้วย