การวิเคราะห์ Abs และ xyz การวิเคราะห์ ABC และ XYZ ร่วมกันจะช่วยคุณในธุรกิจได้อย่างไร ยอดขายประจำปีชิ้น

ABC-Analysis เป็นวิธีการจัดประเภท (จัดอันดับ) ทรัพยากรของ บริษัท ตามพารามิเตอร์เฉพาะซึ่งส่วนใหญ่มักมีความสำคัญ อ่านวิธีวิเคราะห์กล้ามเนื้อหน้าท้องว่าใช้ที่ไหนและมีข้อดีอย่างไร

การวิเคราะห์ ABC เป็นไปตามกฎ 80/20 หรือหลักการ Pareto โดยทั่วไปกฎกล่าวว่าเพียงส่วนเล็ก ๆ ของความพยายามที่ดำเนินการจะก่อให้เกิดผลกระทบส่วนใหญ่ - 80% ของผลลัพธ์เกิดขึ้นจาก 20% ของการกระทำเท่านั้น สำหรับเรานั่นหมายความว่ามีลูกค้าเพียง 20% เท่านั้นที่สร้างรายได้ 80% ของรายได้และ 20% ของผลิตภัณฑ์สร้างรายได้ 80%

สินค้าหรือบริการควรแบ่งออกเป็นหมวดหมู่ - A, B และ C เป็นเรื่องปกติที่จะรวมทรัพย์สินในกลุ่ม A ที่ให้ผลลัพธ์เพียง 80 เปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างเช่นหากจำเป็นต้องกำจัดหุ้นที่มีสภาพคล่องต่ำสินค้าที่มีความต้องการสูงเป็นประจำจะถูกกำหนดให้อยู่ในกลุ่ม A มาดูหมวดหมู่ทั้งหมดอย่างละเอียดยิ่งขึ้น

ดาวน์โหลดและนำไปทำงาน:

จะช่วยได้อย่างไร : กฎระเบียบนี้ช่วยให้คุณสามารถลดยอดคงเหลือในสต็อกสินค้าเพิ่มการหมุนเวียนสินค้าคงคลังและลดต้นทุนการจัดเก็บ การวางแผนดำเนินการโดยอาศัยการวิเคราะห์ ABC

จะช่วยได้อย่างไร : มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ ABC ของผู้ซื้อการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของระบบส่วนลดและโบนัสที่มีอยู่และเงื่อนไขการขายอื่น ๆ

หมวดก

ลูกค้าหรือผลิตภัณฑ์ที่มีค่าที่สุดในพอร์ตโฟลิโอของคุณตกอยู่ในหมวด A ผลิตภัณฑ์ในหมวดหมู่นี้สร้างส่วนแบ่งรายได้โดยไม่ดูดซับส่วนแบ่งทรัพยากรของ บริษัท ที่มีขนาดใหญ่พอ ๆ กัน (ตามสัดส่วน) หมวดหมู่นี้มีแนวโน้มที่จะมีลูกค้าหรือผู้ผลิตเงินจำนวนน้อยมาก

สิ่งที่ก่อให้เกิดหมวดหมู่นี้คือหัวข้อสำหรับการควบคุมอย่างใกล้ชิดการควบคุมด้วยตนเองและแนวทางที่เป็นส่วนตัวเมื่อพูดถึงลูกค้า หมวดหมู่ A ยังบอกเป็นนัยว่าการสูญเสียลูกค้าหรือปัญหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์จากหมวดหมู่นี้กำลังส่งผลกระทบเชิงลบอย่างเห็นได้ชัดต่อธุรกิจโดยรวม

วิธีการใหม่ในการจัดการทางการเงินที่ได้ผลจริง
เราได้สัมภาษณ์ CFO และพบว่าเครื่องมือใหม่ใดที่ใช้ได้ผลจริง

หมวด B

ผลิตภัณฑ์หรือลูกค้าที่เรียงลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อยที่อยู่ตรงกลางของรายการมีแนวโน้มที่จะอยู่ในประเภท B หลายคนเข้าใจผิดว่านี่เป็นส่วนย่อยของผลิตภัณฑ์ลูกค้าทรัพยากรซึ่งก่อให้เกิด "ตะกร้า" โดยรวม แต่ยังไม่เพียงพอ ยอดเยี่ยมในแง่ของบทบาทในผลลัพธ์โดยรวม แนวทางนี้ไม่ถูกต้อง ก่อนอื่นประเภท B ควรรวมถึงประเภทที่ภายใต้เงื่อนไขความพยายามและค่าใช้จ่ายบางอย่างสามารถเข้าสู่หมวด A ได้โดยทั่วไปเชื่อกันว่าหมวด B เกิดจากตำแหน่งที่ให้ผลงาน 15% ถัดไปหลังจากหมวด A ไปยังผลลัพธ์โดยรวม

หมวดค

วิธี Abs สำหรับการวิเคราะห์สินค้าคงคลัง

การวิเคราะห์ ABC เป็นเครื่องมือควบคุมสินค้าคงคลังที่ยอดเยี่ยม สะดวกในการใช้เพื่อพิจารณาว่าหน่วยเก็บข้อมูลใดมีผลกระทบมากที่สุดต่อต้นทุนการจัดเก็บ นอกจากนี้ยังเป็นพื้นฐานในการกำหนดกลยุทธ์การจัดการสินค้าคงคลังของคุณ

ในความเป็นจริงสินค้าแต่ละรายการในคลังสินค้า (หรือหน่วยจัดเก็บวัตถุดิบและวัสดุสิ้นเปลือง) ทำให้เกิดต้นทุน - สถานที่จัดเก็บแต่ละแห่งมีค่าใช้จ่าย: ค่าเช่าต่อพื้นที่พาเลทค่าสาธารณูปโภคเงินเดือนพนักงานคลังสินค้าค่าเสื่อมราคาของอุปกรณ์คลังสินค้าเป็นต้นดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องรักษาแหล่งที่มาของต้นทุนนี้ไว้ อยู่ในความควบคุม.

การใช้การวิเคราะห์ ABC ในการจัดการสินค้าคงคลังอยู่บนหลักการเดียวกันกับการแบ่งกลุ่มลูกค้าหรือสินค้า เราจัดอันดับสินค้าหรือกลุ่มผลิตภัณฑ์ในสต็อกตามพารามิเตอร์ที่สนใจและจัดสรรเป็นกลุ่มตามผลงานโดยรวมสำหรับพารามิเตอร์ที่เลือก พารามิเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ดังกล่าวกำหนดโดยเป้าหมาย:

หากงานคือการลดการใช้พื้นที่คลังสินค้าจำเป็นต้องจัดอันดับประเภทผลิตภัณฑ์ตามจำนวนพื้นที่พาเลทที่ถูกครอบครอง
หากมีความจำเป็นต้องประเมินการหมุนเวียนของสินค้าควรใช้การจัดส่งไปยังลูกค้าเป็นพารามิเตอร์
ข้อมูลเกี่ยวกับสต็อกวัตถุดิบที่ใช้อย่างรวดเร็วที่สุดจะมีประโยชน์มากเมื่อหัวข้อ "ส่วนลดตามปริมาณ" เริ่มปรากฏในปัญหาการจัดซื้อจากนั้นเราจะวิเคราะห์การหมุนเวียนของสต็อกวัตถุดิบด้วยพารามิเตอร์ "การจัดส่ง (การปล่อยการตัดจำหน่าย) ไปยังการผลิต"

ในการวิเคราะห์ abc ไม่มีเกณฑ์มาตรฐานในการพิจารณาว่าอาหารใดอยู่ในหมวดหมู่ใด ต้องกำหนดค่าขีด จำกัด ของหมวดหมู่ตลอดจนพารามิเตอร์สำหรับงานวิเคราะห์โดยเฉพาะ แม้แต่จำนวนหมวดหมู่ก็สามารถมากกว่าสามหมวดหมู่ได้ อย่างไรก็ตามหมวดหมู่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้หลักการเดียวกับการวิเคราะห์ลูกค้า / ผลิตภัณฑ์

หมวดหมู่ A เป็นหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่ามากที่สุด
หมวดหมู่ B มีขนาดใหญ่กว่าเล็กน้อยและมีผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าต่ำกว่า
หมวดหมู่ C มีขนาดใหญ่ที่สุดโดยมีส่วนน้อยที่สุดต่อมูลค่ารวมของพารามิเตอร์ที่วิเคราะห์

นี่คือตัวอย่างของเกณฑ์บางส่วนสำหรับประเภท A:

20% ของผลิตภัณฑ์คิดเป็น 70-80% ของการจัดส่งประจำปีให้กับลูกค้า
20% ของระบบการตั้งชื่อของวัตถุดิบและวัสดุซึ่งคิดเป็น 70-80% ของการขนส่งประจำปีไปยังการผลิต
20% ของซัพพลายเออร์ของวัตถุดิบและวัสดุสิ้นเปลืองซึ่งคิดเป็น 70-80% ของปริมาณการซื้อต่อปี

สัดส่วนดั้งเดิมสำหรับหมวดหมู่ - 80/15/5 - ยังสามารถใช้ในการประมาณสต็อกคลังสินค้าได้ แต่นี่ไม่ใช่สัจพจน์ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น

ลักษณะของกลุ่ม A, B, C

จากผลการวิเคราะห์เราสามารถแยกแยะกลุ่มต่อไปนี้ (ตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์การแบ่งประเภท):

กลุ่ม A: 20% ของการจัดประเภทโดยมีส่วนแบ่งรายได้ 80%
กลุ่ม B: 30% ของการจัดประเภทโดยให้ 15% ของรายได้
กลุ่ม C: การจัดประเภท 50% คิดเป็น 5% ของรายได้ทั้งหมด

ดังนั้นกลุ่ม A จึงรวมสินค้าชั้นนำกลุ่ม B - สินค้าที่มีความสำคัญปานกลางและกลุ่ม C ซึ่งเป็นสินค้าที่มีความสำคัญน้อยที่สุดที่มีคุณสมบัติในการแยกออกจากช่วง ควรสังเกตว่าอัตราส่วน 80-15-5% ต่อปริมาตรและ 20-30-50% โดยปริมาณไม่ใช่สิ่งเดียวที่ถูกต้อง ค่าเหล่านี้สามารถปรับเปลี่ยนได้ขึ้นอยู่กับลักษณะของการแบ่งประเภทของแต่ละ บริษัท ดังนั้นในแหล่งอื่น ๆ จะได้รับค่าอื่น ๆ ของส่วนแบ่งตามปริมาณ: 10-20-70% ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของกิจกรรมของ บริษัท และการแบ่งประเภทของคุณเมื่อเลือกอัตราส่วนพื้นฐานซึ่งเรียกว่า วิธีการเชิงประจักษ์... นอกจากนี้ยังมีวิธีอื่น ๆ ในการกำหนดอัตราส่วนของหุ้น

การใช้ วิธีการรวม ขอบเขตถูกกำหนดโดยมูลค่าของผลรวมของตัวบ่งชี้สองตัว: ส่วนแบ่งตามปริมาณ (ยอดรวมสะสม) และส่วนแบ่งตามปริมาณ (สะสม)

กลุ่ม A. ขีด จำกัด ล่าง (แบ่งปันตามปริมาณ + แบ่งปันตามปริมาณ) \u003d 100%
กลุ่ม B ขีด จำกัด ล่าง (แบ่งปันตามปริมาณ + แบ่งปันตามปริมาณ) \u003d 145%
กลุ่ม C. ส่วนที่เหลือทั้งหมด

ในความเป็นจริงเราได้รับค่าเดียวกันกับวิธีการก่อนหน้านี้ แต่มีขอบเขตของกลุ่มที่ยืดหยุ่นกว่าเนื่องจาก: (80 + 20) \u003d 100, (95 + 50) \u003d 145, (5 + 50) \u003d 200 วิธีการอื่น ๆ ที่มีอยู่ในการกำหนดขอบเขตใช้หลักการของสถิติและการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และมีความซับซ้อนมากขึ้นในการดำเนินการ ซึ่งรวมถึง:

วิธีการแตกต่าง
วิธีการสัมผัส
วิธีรูปหลายเหลี่ยม (สัมผัสคู่)
วิธีสามเหลี่ยม
วิธีการวนซ้ำ

วิธีการข้างต้นมีความแม่นยำมากกว่า แต่ต้องใช้เวลาและทักษะในการใช้มากขึ้น เป็นที่น่าสังเกตว่าวิธีการแทนเจนต์คู่ถือเป็นวิธีที่แม่นยำที่สุดและวิธีสามเหลี่ยมถือว่ามีความยืดหยุ่นมากที่สุด

การวิเคราะห์ ABC แบบหลายปัจจัย

ควรระลึกไว้เสมอว่าในความเป็นจริงชุดที่วิเคราะห์นั้นไม่ได้รับอิทธิพลจากปัจจัยเดียว แต่มีหลายปัจจัยพร้อมกัน ตัวอย่างเช่นการจัดกลุ่มการจัดประเภทไม่เพียง แต่ได้รับอิทธิพลจากรายได้จากการขาย แต่ยังรวมถึงความสามารถในการทำกำไรการหมุนเวียนพื้นที่คลังสินค้า ฯลฯ ช่วยรับมือกับข้อ จำกัด นี้ได้อย่างมั่นใจ การวิเคราะห์ ABC หลายตัวแปร... ในบทความนี้เราจะดูตัวอย่างการวิเคราะห์ 2 มิติโดยใช้รายได้จากการขายและความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์เป็นเกณฑ์ เมื่อใช้เกณฑ์จำนวนมากขึ้นความซับซ้อนของการแสดงกราฟิกและการวิเคราะห์ข้อมูลจึงเกิดขึ้นดังนั้นจำนวนที่เหมาะสมที่สุดคือ 1-3 เกณฑ์สำหรับการวิเคราะห์

ในขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ 2 มิติควรทำการวิเคราะห์ ABC สำหรับแต่ละเกณฑ์ หลังจากนั้นควรนำผลลัพธ์ที่ได้รับมารวมกันนั่นคือ กำหนดตำแหน่งแต่ละตำแหน่งไม่ใช่หนึ่ง แต่เป็นสองตัวอักษรซึ่งแต่ละตำแหน่งจะต้องรับผิดชอบในลักษณะของตัวเอง เป็นผลให้เราได้เก้ากลุ่มซึ่งสามารถแสดงแผนผังได้ในรูปแบบของตารางต่อไปนี้:

วิเคราะห์ผลที่ได้รับอย่างไร? ในการทำเช่นนี้ให้เรากลับไปที่ประเภทการวิเคราะห์มาตรฐานซึ่งประกอบด้วยสามกลุ่ม มีหลายวิธีในการรวมค่าที่ได้รับเป็นกลุ่ม A, B และ C ตัวอย่างเช่นในกลุ่ม A เราสามารถกำหนดเฉพาะผลิตภัณฑ์จากกลุ่ม AA ในกลุ่ม B เรากำหนดค่าของ BA, BB และ AB และส่วนที่เหลือ - ในกลุ่ม C สิ่งนี้ช่วยให้เราแยกกลุ่มผู้นำที่ไม่มีปัญหาออกจากกลุ่มและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาของกลุ่มนี้

นอกจากนี้ยังมีวิธีการที่ตรงกันข้ามเมื่อมีเพียงค่า CC เท่านั้นที่อยู่ในกลุ่ม C ค่าที่มีตัวอักษร A อย่างน้อยหนึ่งตัวจะรวมอยู่ในกลุ่ม A และส่วนที่เหลือเป็นของกลุ่ม B แต่อีกครั้งส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับเป้าหมายของการวิเคราะห์และข้อมูลจำเพาะของกิจกรรมของ บริษัท ขึ้นอยู่กับ ซึ่งคุณสามารถสร้างกลุ่มและในพื้นที่อื่น ๆ

คุณสมบัติของการวิเคราะห์ ABC

ต่อไปเรามาดูจุดแข็งและจุดอ่อนของการวิเคราะห์ ABC ข้อดีของมันคือความเรียบง่าย (หากเราใช้เกณฑ์การคัดเลือกขั้นพื้นฐาน) และความเก่งกาจ (สามารถใช้ได้กับกิจกรรมของ บริษัท เกือบทุกสาขาโดยใช้เกณฑ์ใด ๆ เป็นพื้นฐาน) ข้อได้เปรียบหลักของวิธีนี้คือช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรของ บริษัท ได้ ในขณะเดียวกันการใช้การวิเคราะห์จะเป็นไปโดยอัตโนมัติตั้งแต่วันนี้ สามารถทำได้โดยไม่มีปัญหาใน MS Excel โดยไม่ต้องกังวลกับการคำนวณมากมาย

เมื่อพูดถึงข้อเสียของวิธีการนี้จำเป็นต้องคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของมัน การพิจารณาสิ่งเหล่านี้จะช่วยลดข้อบกพร่องในการวิเคราะห์และรับข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้น มาดูรายละเอียดคุณสมบัติเหล่านี้กันดีกว่า

การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน... หาก บริษัท มีผลิตภัณฑ์ของกลุ่มหนึ่งในการจัดประเภททุกอย่างจะชัดเจนมาก แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้า บริษัท ขายผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายซึ่งแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในด้านราคาการหมุนเวียนและความสามารถในการทำกำไร? ในกรณีนี้เมื่อวิเคราะห์ประชากรทั้งหมดเราจะได้รับข้อมูลที่ผิดเพี้ยนซึ่งเราจะทำการตัดสินใจในการจัดการที่ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่นหากเราวิเคราะห์การแบ่งประเภทตามรายได้หลังจากการวิเคราะห์แล้วเราจะให้ความสำคัญกับสินค้าราคาแพง แต่ไม่ใช่ความจริงที่ว่าพวกเขาจะเป็นผู้นำในแง่ของความสามารถในการทำกำไรและความถี่ในการขาย

วิธีที่ถูกต้องจากสถานการณ์นี้คือการแบ่งอาร์เรย์ของข้อมูลที่วิเคราะห์ออกเป็นกลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกันและทำการวิเคราะห์ ABC สำหรับแต่ละกลุ่ม นอกจากนี้คุณไม่ควรวิเคราะห์สินค้าที่ บริษัท ขายเฉพาะ "ตามสั่ง" กับสินค้าอื่น ๆ เนื่องจาก สัญญาหลักใด ๆ กับพวกเขาจะโอนไปยังกลุ่ม A แต่ไม่ได้รับประกันว่าปริมาณการขายดังกล่าวจะอยู่ในช่วงต่อไป

การวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน... สิ่งสำคัญคือต้องตอบคำถามให้ถูกต้อง: "เมื่อใดจึงจะทำการวิเคราะห์" หากมีฤดูกาลในสาขากิจกรรมของ บริษัท และเราจะทำการวิเคราะห์ตัวอย่างเช่นในช่วงฤดูร้อนมีความเสี่ยงอย่างมากที่จะแยกออกจากผลิตภัณฑ์คละประเภทที่มียอดขายสูงสุดในฤดูหนาว ดังนั้นจึงขอแนะนำให้ทำการวิเคราะห์มากกว่าหนึ่งปีซึ่งจะช่วยระบุแนวโน้มทั่วไปได้ สำหรับการวิเคราะห์ที่ละเอียดยิ่งขึ้นคุณสามารถวิเคราะห์ยอดขายสูงสุดแต่ละรายการแยกกัน
การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ใหม่... ในการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่เพิ่งปรากฏในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของเราคุณต้องใช้เกณฑ์อื่น ๆ เนื่องจากเราไม่สามารถประเมินระดับการขายของพวกเขาในช่วงเวลาที่ผ่านมาได้ดังนั้นพวกเขาจึงควรปฏิบัติตามนโยบาย "ประเทศที่เป็นที่ชื่นชอบมากที่สุด" ดังนั้นเป็นครั้งแรกที่พวกเขาสามารถรวมเข้ากับกลุ่ม A โดยอัตโนมัติเพื่อให้พวกเขาให้ความสนใจมากที่สุด

สถานการณ์อาจเกิดขึ้นเมื่อมีการหยุดชะงักในการจัดหาสินค้า สาเหตุอาจแตกต่างกัน: ข้อผิดพลาดในการจัดซื้อขาดจากซัพพลายเออร์ ฯลฯ เนื่องจากผลิตภัณฑ์ไม่มีจำหน่ายระดับการขายจึงต่ำกว่าศักยภาพ หากเป็นผลิตภัณฑ์ของกลุ่ม A ผลิตภัณฑ์อาจตกอยู่ในกลุ่ม B หรือ C โดยไม่สมควรในกรณีเช่นนี้ขอแนะนำให้ยกเว้นช่วงเวลาที่สินค้าขาดจากการวิเคราะห์ของเรา สิ่งนี้ทำได้ง่ายถ้าคุณเปลี่ยนจากยอดขายรวมไปสู่ยอดขายเฉลี่ยในช่วงเวลาสั้น ๆ (จากรายปีเป็นรายไตรมาสหรือรายเดือน)

การเลือกคุณสมบัติสำหรับการวิเคราะห์... เป็นสิ่งสำคัญมากในการเลือกคุณลักษณะที่เหมาะสมตามที่เราจะวิเคราะห์และจัดประเภทสินค้าออกเป็นกลุ่ม ดังนั้นก่อนทำการวิเคราะห์ควรถามคำถาม: "คุณลักษณะที่เลือกสะท้อนถึงประชากรที่วิเคราะห์ได้ดีเพียงใดและสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์มากน้อยเพียงใด"
สินค้าเสริม. เมื่อลดสินค้าจากกลุ่ม C สิ่งสำคัญคือต้องตอบคำถาม: "กลุ่มนี้รวมสินค้าที่เสริมสินค้าจากกลุ่ม A หรือ B หรือไม่" สิ่งสำคัญคือการลดลงของผลิตภัณฑ์ดังกล่าวไม่ส่งผลกระทบต่อความต้องการของผู้บริโภคสำหรับผลิตภัณฑ์จากกลุ่มชั้นนำ ดังนั้นจึงต้องนำคุณสมบัตินี้มาพิจารณาด้วยเมื่อทำการวิเคราะห์

วิธีการ ABC

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการละเลยคุณสมบัติข้างต้นของการวิเคราะห์ ABC ไม่เพียง แต่จะลบล้างความพยายามทั้งหมดในการวิเคราะห์เท่านั้น แต่ยังนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องอีกด้วย ในบทนี้เราจะทำความคุ้นเคยกับอัลกอริทึมสำหรับการนำไปใช้งานนั่นคือ ลองพิจารณาขั้นตอนต่อเนื่องของการวิเคราะห์ ABC ประกอบด้วย:

เลือกเป้าหมายการวิเคราะห์... เราเลือกสิ่งที่เราควรได้รับหลังจากการวิเคราะห์ตัวอย่างเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดประเภทการเติบโตของรายได้ความสามารถในการทำกำไร ฯลฯ
การเลือกวัตถุในการวิเคราะห์ เรากำหนดสิ่งที่เราจะวิเคราะห์: กลุ่มการจัดประเภท / กลุ่มย่อยระบบการตั้งชื่อโดยรวมซัพพลายเออร์ลูกค้า เป็นไปได้ที่จะให้รายละเอียดทิศทางของการวิเคราะห์ตามช่องทางการขายกลุ่มตลาด ฯลฯ
นิยามพารามิเตอร์ตามที่จะวิเคราะห์วัตถุ ซึ่งอาจเป็นสินค้าคงคลังเฉลี่ยปริมาณการขายปริมาณการขายปริมาณการสั่งซื้อ ฯลฯ
การรวบรวมรายการการให้คะแนนสำหรับพารามิเตอร์ที่เลือกและ เรียงลำดับจากมากไปหาน้อย... ตัวอย่างเช่นหากเราเลือก "ปริมาณการขาย" เป็นเกณฑ์เราจะจัดเรียงสินค้าทั้งหมดของเราจากผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายสูงสุดไปยังต่ำสุด
คำนวณจำนวนเงินทั้งหมด ตามพารามิเตอร์ที่เลือก (ตัวอย่างเช่นยอดขายรวมสำหรับทั้งช่วง) และ คำนวณสัดส่วนของพารามิเตอร์ แต่ละรายการในรายการทั้งหมด สำหรับตัวอย่างของเราส่วนแบ่งการขายสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์จะเท่ากับอัตราส่วนของยอดขายสำหรับผลิตภัณฑ์ต่อรายได้ทั้งหมด
คำนวณ ส่วนแบ่งสะสม สำหรับแต่ละตำแหน่งในรายการ ตัวอย่างเช่นสำหรับผลิตภัณฑ์ที่สิบ: (ส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ที่ 1) + (ส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ที่ 2) + ... + (ส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ที่ 10) สำหรับผลิตภัณฑ์สุดท้ายส่วนแบ่งสะสมจะเท่ากับ 100%
ความหมายของกลุ่ม A, B, C ค้นหาตำแหน่งของรายการที่สัดส่วนของพารามิเตอร์ที่เลือกใกล้เคียงที่สุดถึง 80% (ยอดรวมสะสม) นี่จะเป็นเส้นขอบล่างของกลุ่ม A เส้นขอบบนของกลุ่ม A คือตำแหน่งแรกในรายการ ขั้นตอนต่อไปคือการค้นหาตำแหน่งรายการที่ส่วนแบ่งสะสมใกล้เคียงกับ 95% ที่สุด (80% + 15%) นี่จะเป็นขีด จำกัด ล่างของกลุ่ม B ตำแหน่งที่เหลือจะถูกกำหนดให้กับกลุ่ม C
การเปรียบเทียบค่าที่ได้รับกับค่าที่แนะนำในการดำเนินการนี้คุณต้องนับจำนวนรายการในแต่ละกลุ่มและคำนวณส่วนแบ่งของทั้งหมด หากค่าที่ได้รับสะท้อนถึงประชากรที่พิจารณาอย่างเป็นกลางเราสามารถดำเนินการต่อในขั้นตอนสุดท้ายของการวิเคราะห์ได้
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับและการสรุปผล แน่นอนว่านี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการวิเคราะห์ทั้งหมดเพราะ ขั้นตอนต่อไปของการจัดการของ บริษัท ในด้านการจัดการการแบ่งประเภทการจัดการการขาย ฯลฯ จะขึ้นอยู่กับข้อสรุปที่ทำ

ดังนั้นเราสามารถสรุปได้ว่าแม้จะมีข้อดีของการวิเคราะห์ซึ่งรวมถึงความเรียบง่ายความคล่องตัวและระบบอัตโนมัติ แต่สิ่งสำคัญคือต้องปฏิบัติตามเงื่อนไขบางประการในการนำไปใช้งาน หากนักวิเคราะห์กำหนดเป้าหมายวัตถุและคุณลักษณะของการวิเคราะห์ไม่ถูกต้องและยังเพิกเฉยต่อคุณลักษณะของการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์หรือช่วงเวลาที่แตกต่างกันเขาอาจล้มเหลวในการบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ได้อย่างง่ายดาย สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าคุณภาพของการวิเคราะห์ประเภทนี้มักขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลพื้นฐาน ดังนั้นเพื่อปรับปรุงความแม่นยำขอแนะนำให้วิเคราะห์กลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกันและตรวจสอบให้แน่ใจอีกครั้งว่าพารามิเตอร์ที่เลือกประเมินปรากฏการณ์ที่วิเคราะห์อย่างเป็นกลาง ในบทความต่อไปเราจะพูดถึง

E.P. Golubkov,
นักวิทยาศาสตร์ผู้มีเกียรติแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย
ง. วิทย์ศาสตราจารย์สถาบันเศรษฐกิจแห่งชาติภายใต้รัฐบาลสหพันธรัฐรัสเซีย

การพิจารณาเป็นประเด็นเกี่ยวกับระเบียบวิธีของการวิเคราะห์ ABC และ XYZ และการรวมผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทั้งสองประเภทนี้ มีการระบุพื้นที่ของการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ ABC และ XYZ ข้อดีและข้อเสีย

1. แนวทางการดำเนินการวิเคราะห์ ABC
ABC- การวิเคราะห์เป็นการวิเคราะห์การแบ่งประเภทการขายให้กับผู้บริโภคกลุ่มต่างๆหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์โดยแบ่งออกเป็นสามประเภท (คลาส) ซึ่งแตกต่างกันในความสำคัญและมีส่วนช่วยในการหมุนเวียนหรือกำไรขององค์กร: และ- มีค่าที่สุด ใน- ระดับกลาง จาก- มีค่าน้อยที่สุด (1)

ABC- การวิเคราะห์โดยไม่คำนึงถึงขอบเขตของการใช้งาน (ผู้ประกอบการผลิตผู้ค้าส่งหรือผู้ค้าปลีก) จะดำเนินการตามลำดับต่อไปนี้

1. การเลือกวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ (เรากำหนดสิ่งที่เราจะวิเคราะห์ - กลุ่มการจัดประเภท / กลุ่มย่อยระบบการตั้งชื่อโดยรวมซัพพลายเออร์ลูกค้า) เป็นไปได้ที่จะให้รายละเอียดทิศทางการวิเคราะห์ตามช่องทางการขายกลุ่มตลาด

2. การกำหนดพารามิเตอร์ที่จะวิเคราะห์วัตถุ - สินค้าคงคลังเฉลี่ยรูเบิล; ปริมาณการขายรูเบิล รายได้รูเบิล; จำนวนหน่วยขายชิ้น; จำนวนคำสั่งซื้อชิ้น ฯลฯ

การค้นหาพารามิเตอร์เดียวที่สะท้อนถึงตำแหน่งของสินค้าที่วิเคราะห์ได้อย่างชัดเจนเป็นงานที่ยาก ตัวเลือกนี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ ได้แก่ ประเภทขององค์กรอัตราการหมุนเวียนฤดูกาลของความต้องการ ฯลฯ ด้วยเหตุนี้คุณจึงสามารถลองใช้พารามิเตอร์ต่างๆในเชิงประจักษ์และแม้แต่แยกกลุ่ม ABCขึ้นอยู่กับการใช้งานตามลำดับของพารามิเตอร์ต่างๆเช่นจำนวนคำสั่งซื้อที่จัดส่งรายได้จำนวนหน่วยขาย เป็นผลให้สามารถแยกแยะกลุ่มอินทิกรัลได้ ก, ข, ค... ก่อนหน้านี้ชุดพารามิเตอร์การวิเคราะห์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับการเลือกพารามิเตอร์ที่ต้องการมากที่สุดจากพวกเขาสามารถจัดอันดับตามความสำคัญได้ ตัวอย่างเช่นบทความนี้ให้ข้อโต้แย้งต่อไปนี้เพื่อสนับสนุนการเลือกพารามิเตอร์การประเมิน ร้านขายยาสามารถซื้อผลิตภัณฑ์เสริมอาหารของแบรนด์ 100 ซองต่อเดือน Xและผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร 150 ซอง ย.

(1) ชื่อย่อ ABCมีการตีความอื่น: ABC - การคิดต้นทุนตามกิจกรรม- การบัญชีต้นทุนเชิงปฏิบัติการ ในคำศัพท์ภาษารัสเซีย - การวิเคราะห์การทำงานและต้นทุน เป้าหมายหลักของการจัดการในแนวทางนี้ไม่ใช่ระบบองค์กรและระบบการผลิต แต่เป็นการดำเนินการโดยพวกเขา

ดูเหมือนว่าเราควรให้ความสำคัญกับ ยเนื่องจากมีการซื้อสินค้ามากขึ้น อย่างไรก็ตามผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร 150 ซองของแบรนด์ ยมีผู้ซื้อเพียง 6 รายเท่านั้น - 5 คนซื้อ 10 หน่วยและหนึ่ง - 100 แพ็ค แบรนด์ BAA Xซื้อ 10 คน - 10 ห่อต่อคน

หากคุณให้ความสำคัญกับชิ้นส่วนเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญการวางแผนการซื้อจึงเป็นเรื่องง่าย ท้ายที่สุดลูกค้ารายนี้ (ที่ซื้อผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร 100 รายการทันที ย) อาจปรากฏขึ้นหรือไม่ก็ได้และความเป็นไปได้ที่ในช่วงเวลาถัดไปลูกค้ารายเดิมจะปรากฏตัวพร้อมกับการซื้อจำนวนเท่ากันนั้นต่ำมาก สรุป: คุณไม่สามารถเน้นเฉพาะจำนวนแพ็คเกจได้ การมุ่งเน้นไปที่ข้อเท็จจริงของการขายช่วยรับประกันความแม่นยำในการซื้อมากขึ้น

ในงานที่อ้างถึงจะมีการเสนอแบบจำลองสองปัจจัย ABC- การวิเคราะห์ซึ่งใช้กำไรและจำนวนข้อเท็จจริงการขายเป็นพารามิเตอร์ กำไรจะได้รับการตั้งค่ามากกว่าผลประกอบการส่วนใหญ่เนื่องจากสินค้าจำนวนมากขายด้วยมาร์กอัปที่แตกต่างกันตามลำดับและรายได้ (กำไร) แตกต่างกัน จากนั้นแต่ละหัวเรื่องจะถูกกำหนดเพียงดัชนีเดียว ตัวอักษรตัวแรกของดัชนีคือดัชนีที่กำหนดโดยกำไร ตัวที่สองคือดัชนีที่กำหนดโดยจำนวนข้อเท็จจริงการขาย

4. ความหมายของกลุ่ม และ, ในและ จาก.
ในการพิจารณาความเป็นของวัตถุที่เลือกในกลุ่มคุณต้อง:

กำหนดค่าของพารามิเตอร์ (เช่นปริมาณการขาย) สำหรับหน่วยที่เลือกของออบเจ็กต์การวิเคราะห์ (ตัวอย่างเช่นสำหรับแต่ละรายการคละประเภทของกลุ่มการจัดประเภทที่เลือก)
คำนวณค่าของพารามิเตอร์สำหรับหน่วยที่เลือกเป็นยอดรวมสะสมโดยการเพิ่มมูลค่าของพารามิเตอร์เข้ากับผลรวมของการประมาณก่อนหน้านั่นคือเพื่อกำหนดส่วนแบ่งของพารามิเตอร์ในการประมาณการทั้งหมด
กำหนดชื่อกลุ่มให้กับวัตถุที่เลือก

กลุ่ม และ- ออบเจ็กต์ผลรวมของหุ้นที่มียอดรวมสะสมซึ่งเป็น 50% แรกของจำนวนค่าพารามิเตอร์ทั้งหมด
กลุ่ม ใน- ติดตามกลุ่ม และออบเจ็กต์ผลรวมของหุ้นที่มียอดรวมสะสมซึ่งมีค่าตั้งแต่ 50 ถึง 80% ของมูลค่ารวมของพารามิเตอร์
กลุ่ม จาก- ออบเจ็กต์ที่เหลือผลรวมของหุ้นที่มียอดรวมสะสมอยู่ระหว่าง 80 ถึง 100% ของผลรวมของค่าพารามิเตอร์

บางครั้งมีการระบุเปอร์เซ็นต์อื่น ๆ เช่นกลุ่ม ก- ทุนสำรอง 15% ข- 20%, ค- 65%.

เป็นการพัฒนาความคิดของคลาสสิก ABC- การวิเคราะห์ในงานเสนอให้แนะนำกลุ่มที่สี่ - สินทรัพย์สภาพคล่องผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีการอ้างสิทธิ์ซึ่งไม่ก่อให้เกิดรายได้และตรึงเงินทุนหมุนเวียนขององค์กร

วิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ลึกขึ้นในการจัดกลุ่ม ก, ข, คพิจารณาในผลงาน

หลังจากจัดกลุ่มผลิตภัณฑ์ตามมิติข้อมูลหนึ่งแล้วให้เปรียบเทียบผลลัพธ์กับค่าประมาณตามมิติข้อมูลอื่น ๆ กลุ่ม จากสามารถสร้างรายได้ 20% คิดเป็น 50% ของสินค้าคงคลังและครอบครอง 80% ของพื้นที่คลังสินค้า ตัวอย่างเช่น, ABC- การวิเคราะห์สินค้าตามปริมาณการขายแสดงให้เห็นว่าสินค้าชนิดใดมีมูลค่าการซื้อขายถึง 80% ของ บริษัท วิเคราะห์สินค้าประเภทเดียวกัน แต่ตามจำนวนหน่วย (หรือจำนวนคำสั่งซื้อสำหรับสินค้าเหล่านั้น) และด้วยเหตุนี้คุณจะได้รับ 20% ของสินค้าที่ซื้อโดยลูกค้า 80% และนี่เป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับลูกค้าและการหมุนเวียนของ บริษัท เมื่อสร้างเทคนิค ABC- การวิเคราะห์ใช้หลักการของ Pareto นักเศรษฐศาสตร์ที่โดดเด่นซึ่งต่อมาได้รับการตั้งชื่อตามเขา การศึกษาชีวิตทางเศรษฐกิจของอิตาลี Pareto ในปี 1906 แสดงความเห็นว่า 80% ของสวัสดิการสังคมอิตาลีถูกควบคุมโดย 20% ของทุนทางสังคม ไปทาง ABC- การวิเคราะห์หลักการ Pareto อาจเป็นเช่นนี้: การควบคุมตำแหน่ง 20% ที่เชื่อถือได้ช่วยให้คุณควบคุมทรัพยากรได้ 80% ไม่ว่าจะเป็นสต๊อกวัตถุดิบและส่วนประกอบหรือกลุ่มผลิตภัณฑ์ขององค์กรหรือลูกค้าหรือตำแหน่งการจัดประเภทของ บริษัท การค้าหรือคลังสินค้าในคลังสินค้าเป็นต้น

ผลลัพธ์เดียวกันนี้สามารถใช้ในการวางแผนการจัดวางสินค้าในคลังสินค้าหรือบนชั้นขายของร้านค้า การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ตามรายได้จะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณทำเงินได้จากที่ใด การวิเคราะห์ต้นทุนที่คล้ายกันจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าเงินถูกใช้ไปที่ใด

ในขณะเดียวกันสิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการลดลงของผลิตภัณฑ์ของกลุ่มที่ถือว่าไม่เหมาะสม จาก(20% ของรายได้ของ บริษัท ) จะนำไปสู่ความจริงที่ว่าหลังจากนั้นไม่นานสินค้าที่เหลือจะถูกแจกจ่ายตามกฎหมายเดียวกัน แต่ผลลัพธ์โดยรวมของกิจกรรมของคุณสำหรับ บริษัท อาจลดลง 50%

ความถี่ ABC- การวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการและเหนือสิ่งอื่นใดขึ้นอยู่กับระยะเวลาของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ของกลุ่มการค้าที่กำหนดฤดูกาลของการขายอิทธิพลของปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ความถี่จะถูกเลือกเป็นรายบุคคลสำหรับแต่ละกลุ่มการค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ประกอบการค้าในสภาพแวดล้อมภายนอกที่ค่อนข้างมั่นคง ABC- การวิเคราะห์สามารถทำได้ครั้งเดียวในวันทำการแรกของเดือนใหม่หลังจากช่วงเวลาที่วิเคราะห์ ABC- การวิเคราะห์จะต้องดำเนินการเป็นระยะเวลาเท่ากับ 1 หรือ 2 เดือนซึ่งจะทำให้ความผันผวนของฤดูกาลอาหารไม่เพียงพอ ฯลฯ

ข้อมูลไม่สามารถนำมาใช้ในเดือนที่แล้ว แต่ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมาโดยคำนึงถึงอิทธิพลของปัจจัยที่เกินหนึ่งเดือนด้วยวิธีนี้ ในเวลาเดียวกันกับหายากมากขึ้น ABC- การวิเคราะห์กล่าวทุกไตรมาสคุณอาจพลาดปัจจัยสำคัญบางอย่างและตัวอย่างเช่นอยู่ในฤดูกาลโดยไม่มีผลิตภัณฑ์ที่ทำกำไรได้

กลุ่ม และจำเป็นต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษใช้ขั้นตอนการควบคุม (การตรวจสอบ) และการวางแผนอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในตัวบ่งชี้ความสามารถในการทำกำไรผลประกอบการราคาสำหรับกลุ่มนี้อาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในผลการดำเนินงานทางการเงินขององค์กร ด้วยเหตุนี้จึงสามารถตรวจสอบผลิตภัณฑ์ของกลุ่มได้ทุกวัน กโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทคโนโลยีของการวิเคราะห์ดังกล่าวถูกแก้ไข

เกี่ยวกับกลุ่ม ในและ จากจากนั้นทุกวันก็ไม่มีเหตุผลที่จะวิเคราะห์ตำแหน่งเหล่านี้ด้วยการแบ่งประเภท อย่างไรก็ตามในการสร้างรูปลักษณ์ของความหลากหลายในการจัดประเภทเป็นที่พึงปรารถนาที่จะมีรายการคละประเภทสำหรับแต่ละกลุ่ม

ผล ABC- การวิเคราะห์สำหรับการวิเคราะห์บางประเภทขอแนะนำให้เสริมการวิเคราะห์ "ปริมาณการขาย - การสนับสนุนการครอบคลุมต้นทุน (รายได้จากการขายลบด้วยต้นทุนผันแปรทั้งหมด)" การวิเคราะห์นี้สามารถดำเนินการเพื่อประเมินประสิทธิภาพของทั้งส่วนตลาดแต่ละส่วนและผู้ประกอบการค้าที่ซื้อสินค้าจากผู้ผลิต

2. คำแนะนำที่เป็นระเบียบสำหรับการวิเคราะห์ XYZ
การวิเคราะห์นี้ช่วยให้คุณสามารถจำแนกสินค้าตามการเปรียบเทียบความมั่นคงของการขาย วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์คือเพื่อทำนายความมั่นคงของวัตถุที่ต้องการศึกษาเช่นความมั่นคงของการขายสินค้าบางประเภทความผันผวนของระดับความต้องการ

ที่หัวใจของ XYZ- การวิเคราะห์คือการกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผัน (ν) สำหรับพารามิเตอร์ที่วิเคราะห์ ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันคืออัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่อค่าเฉลี่ยเลขคณิตของพารามิเตอร์ที่วัดได้

ที่ไหน xi -ค่าพารามิเตอร์สำหรับออบเจ็กต์ที่ประเมินสำหรับ ผม-ช่วงเวลา; - ค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์สำหรับวัตถุวิเคราะห์ที่ประเมิน n -จำนวนงวด

ค่ารากที่สองไม่มากไปกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดรูปแบบ ยิ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมีค่ามากเท่าใดค่าที่วิเคราะห์จากค่าเฉลี่ยเลขคณิตก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น หากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการวิเคราะห์ยอดขายของผลิตภัณฑ์หนึ่งเท่ากับ 15 และของผลิตภัณฑ์อื่นเท่ากับ 30 หมายความว่ายอดขายรายเดือนในกรณีแรกใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยรายเดือนและมีเสถียรภาพมากกว่าในผลิตภัณฑ์ที่สอง ถ้าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 20 ดังนั้นด้วยค่าเฉลี่ยเลขคณิตเท่ากับ 100 และ 100,000 จะมีความหมายที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นเมื่อเปรียบเทียบอนุกรมของรูปแบบจึงใช้สัมประสิทธิ์การแปรผัน ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผัน 20 และ 0.2% ทำให้เข้าใจได้ว่าในกรณีที่สองค่าของพารามิเตอร์ที่วิเคราะห์แตกต่างกันน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตอย่างมีนัยสำคัญ

XYZ- การวิเคราะห์จะดำเนินการตามลำดับต่อไปนี้

1. ความหมายของวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์: ลูกค้าซัพพลายเออร์กลุ่มผลิตภัณฑ์ / กลุ่มย่อยหน่วยศัพท์ ฯลฯ

2. การกำหนดพารามิเตอร์ที่จะวิเคราะห์วัตถุ: สินค้าคงคลังเฉลี่ยรูเบิล; ปริมาณการขายรูเบิล รายได้รูเบิล; จำนวนหน่วยขายชิ้น; จำนวนคำสั่งซื้อชิ้น ฯลฯ

โดยส่วนใหญ่มักใช้ตัวบ่งชี้มูลค่าการขายในการวิเคราะห์ สินค้าคงคลังเป็นผลมาจากหลายปัจจัย สต็อกในคลังสินค้าอาจขึ้นอยู่กับความถี่ในการส่งมอบที่กำหนดขึ้นอย่างมากโดยขึ้นอยู่กับขนาดของชุดงานขั้นต่ำหรือสูงสุดที่ซัพพลายเออร์จัดหาให้ขึ้นอยู่กับความพร้อมของพื้นที่คลังสินค้า ไม่ว่าในกรณีใดการเลือกพารามิเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ทำได้ดีที่สุดในการทดลองเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้รับเมื่อใช้พารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน

สองขั้นตอนแรก XYZ- การวิเคราะห์ตรงกับขั้นตอนเดียวกันสำหรับ ABC- การวิเคราะห์

3. การกำหนดช่วงเวลาและจำนวนงวดที่จะทำการวิเคราะห์: สัปดาห์, ทศวรรษ, เดือน, ไตรมาส / ฤดูกาล, ครึ่งปี, ปี

ความถี่ของการวิเคราะห์สำหรับแต่ละองค์กรนั้นมีความเป็นส่วนตัวสูง ระยะ XYZ- การวิเคราะห์จะต้องใช้เวลานานขึ้นตั้งแต่ตอนที่สั่งซื้อสินค้าจนถึงการรับสินค้าโดยลูกค้า ยิ่งมีช่วงเวลาที่เปิดเผยผลมากขึ้น หากสำหรับเครือข่ายของ บริษัท ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กยอดขาย "Moidodyr" ต่อเดือนถูกนำไปวิเคราะห์สินค้าเกือบทั้งหมดจะตกอยู่ในหมวดหมู่ Z... แต่เมื่อศึกษาตัวเลขของไตรมาสนี้ทุกอย่างก็เข้าที่และ Xและ ย... เป็นผลให้ บริษัท ยกเลิกแผนรายเดือนและเปลี่ยนไปใช้แผนรายไตรมาส

ตัวอย่างอื่น. การวิเคราะห์การขายนมและขนมปังในร้านค้าปลีกสามารถทำได้โดยจำนวนการขายต่อสัปดาห์ มีการส่งมอบทุกวันดังนั้นการขายก็เช่นกัน แต่ถ้าเราเปรียบเทียบยอดขายนมและวอดก้า Absolut (ซึ่งสั่งเดือนละครั้งและขาย 1 ขวดทุก 2 สัปดาห์) ด้วยช่วงเวลาดังกล่าว 99% ของการแบ่งประเภทของร้านจะตกอยู่ในหมวดหมู่ Z, 1% - ในหมวดหมู่ ย... ปรากฎว่าเราสามารถสรุปได้เกี่ยวกับการทำงานในสภาวะที่รุนแรงในตลาดที่ไม่สามารถคาดเดาได้ ดังนั้นในกรณีนี้ขอแนะนำให้วิเคราะห์ยอดขายรายเดือน

การวิเคราะห์ยอดขายและหุ้นใน บริษัท ที่ขายเครื่องใช้ในครัวเรือนวัสดุก่อสร้างชิ้นส่วนอะไหล่สำหรับรถยนต์ ฯลฯ มีลักษณะเฉพาะแผนการทางการเงินใน บริษัท มักจะร่างขึ้นเป็นเวลาหนึ่งเดือน แต่ขอบเขตการวางแผนที่จำเป็นจริงๆควรเป็นเวลาหกเดือน การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยช่วงเวลาที่น้อยกว่าหนึ่งในสี่นั้นไม่สมเหตุสมผล ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดอยู่ในหมวดหมู่ Z... การใช้ XYZ- การวิเคราะห์เราต้องจำเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้ซึ่งจะเพิ่มขึ้นตามปริมาณข้อมูลที่ใช้เพิ่มขึ้น จากนี้จำนวนช่วงเวลาที่ศึกษาควรมีอย่างน้อยสาม

ฤดูกาลอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของการคำนวณอย่างจริงจัง นี่เป็นกรณีทั่วไป บริษัท ได้รับแจ้งเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของความต้องการตามฤดูกาลมีการซื้อหรือผลิตสต็อกสินค้าที่จำเป็น แต่เนื่องจากยอดขายพุ่งสูงขึ้นสินค้าจึงเข้าสู่หมวดหมู่ Z... ในกรณีนี้ขอแนะนำให้ดำเนินการเหมือนเมื่อเริ่มต้นผลิตภัณฑ์ใหม่: เพื่อเปรียบเทียบความเบี่ยงเบนของยอดขายสำหรับช่วงเวลาที่วิเคราะห์จากการคาดการณ์ ในขณะเดียวกันก็มีการประเมินความแม่นยำในการวางแผน

ในการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่มีความผันผวนตามฤดูกาลอย่างมีนัยสำคัญการแยกองค์ประกอบตามฤดูกาลออกจากข้อมูลจริงจะถูกต้องและมีประสิทธิผลมากกว่า ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของ บริษัท ควรแบ่งออกเป็นกลุ่มที่มีการเปลี่ยนแปลงการขายตามฤดูกาลที่คล้ายคลึงกัน จากนั้นสำหรับแต่ละกลุ่มคุณจะต้องกำหนดแนวโน้มตามฤดูกาลและคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ตามฤดูกาลสำหรับแต่ละแนวโน้มตามฤดูกาล อัตราส่วนเหล่านี้กำหนดโดยการหารมูลค่าการขายในแต่ละเดือนด้วยมูลค่าการขายเฉลี่ยตลอดช่วงเวลา (ตามแนวโน้มตามฤดูกาล) จากนั้นคุณต้องหารยอดขายจริงตามปัจจัยตามฤดูกาล เป็นผลให้เราได้รับปริมาณการขายของผลิตภัณฑ์โดยไม่คำนึงถึงความผันผวนตามฤดูกาล แนวโน้มตามฤดูกาลคือค่าพยากรณ์ยอดขายสำหรับเดือนที่กำหนด หากไม่ใช้การคาดการณ์จำเป็นต้องใช้มูลค่าเฉลี่ยของยอดขายในเดือนนี้สำหรับสามปีก่อนหน้า ตอนนี้คุณสามารถดำเนินการได้ XYZ- การวิเคราะห์ตามข้อมูลที่ได้รับ จากตาราง ตัวอย่างที่ 2 แสดงให้เห็นว่าหลังจากไม่รวมปัจจัยตามฤดูกาลจากการขายผลิตภัณฑ์ 1 ค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงลดลงเหลือ 12%

4. ตามสูตรที่กำหนดค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันจะถูกกำหนดสำหรับแต่ละวัตถุของการวิเคราะห์

5. การจัดกลุ่มวัตถุของการวิเคราะห์ตามการเพิ่มขึ้นของค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันของพารามิเตอร์

6. ความหมายของกลุ่ม X, ยและ Z... การนำเสนอแบบตารางและ / หรือกราฟิกของผลลัพธ์ที่ได้รับ (รูปที่ 1 และตารางที่ 3)

ในเวอร์ชันคลาสสิก XYZ- การวิเคราะห์เมื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดประเภทสินค้าตามหมวดหมู่ Xรวมสินค้าที่โดดเด่นด้วยมูลค่าการขายที่คงที่ความผันผวนเล็กน้อยในยอดขายและความแม่นยำในการคาดการณ์สูง ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันอยู่ในช่วง 0 ถึง 10%

ในเวลาเดียวกันควรสังเกตว่าในเชิงประจักษ์โดยคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของขอบเขตของการประยุกต์ใช้วิธีนี้วัตถุและพารามิเตอร์ของการวิเคราะห์เป็นไปได้ที่จะสร้างการไล่ระดับประเภทอื่น ๆ X, ย, Z... ตัวอย่างเช่นสำหรับหมวดหมู่ Xสามารถเลือกช่วง 0-15% สำหรับหมวดหมู่ ย- 16-50% และสำหรับหมวดหมู่ Z- 51-100%.

XYZ- การวิเคราะห์เป็นที่สนใจของผู้จัดจำหน่ายและผู้ผลิตที่มีคลังสินค้าของตนเอง การซื้อใด ๆ มีความเกี่ยวข้องกับต้นทุนที่สูงสำหรับ บริษัท (โลจิสติกส์การจัดเก็บ ฯลฯ ) รวมถึงความเสี่ยงโดยตรงตัวอย่างเช่นการตัดจำหน่ายสินค้าตามวันหมดอายุ การจัดซื้อที่ถูกต้องและสมดุลเป็นสิ่งสำคัญสูงสุดสำหรับทั้งผู้ค้าส่งและผู้ค้าปลีก

โดยการสมัคร XYZ- การวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าของคุณคุณสามารถสร้างการคาดการณ์การขายสำหรับช่วงเวลาในอนาคตพัฒนาโปรแกรมพิเศษสำหรับลูกค้าที่ภักดีถาวร (ไม่ขึ้นอยู่กับคำสั่งซื้อจำนวนมาก) รวมทั้งดำเนินกิจกรรมเพื่อโอนลูกค้าจากกลุ่ม ย, Zไปยังกลุ่ม X.

ดังนั้นการประยุกต์ใช้ XYZ- การวิเคราะห์ช่วยให้สามารถแบ่งการเลือกสรรทั้งหมดออกเป็นกลุ่มขึ้นอยู่กับความมั่นคงของการขาย จากผลที่ได้รับขอแนะนำให้ดำเนินงานเพื่อระบุและกำจัดสาเหตุหลักที่ส่งผลต่อเสถียรภาพและความถูกต้องของการพยากรณ์การขาย ในการวิเคราะห์อย่างครอบคลุมเกี่ยวกับการจัดการทรัพยากรสินค้าโภคภัณฑ์การรวมผลลัพธ์จะได้ประสิทธิผลมากที่สุด ABC-และ XYZ- การวิเคราะห์

3. รวมผลการวิเคราะห์ ABC และ XYZ
ในการรวมผลลัพธ์ที่ได้รับเราสร้างเมทริกซ์รวม วิธีที่ง่ายที่สุดในการรวมคือการจัดเรียงไฟล์ทั้งสองไฟล์พร้อมกับผลการวิเคราะห์ตามช่องดัชนีจากนั้นคัดลอกคอลัมน์พร้อมกลุ่มจากไฟล์หนึ่งไปยังอีกไฟล์หนึ่ง ดีกว่าออก XYZใน ABCเนื่องจากมูลค่าที่แท้จริงของส่วนแบ่งของการหมุนเวียนของวัตถุมีความหมายในทางปฏิบัติมากกว่าค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน

อันเป็นผลมาจากการรวมกันนี้โดยตัวบ่งชี้สองตัว - ระดับของอิทธิพลต่อผลลัพธ์สุดท้าย ( ABC) และความเสถียร / ความสามารถในการคาดการณ์ของผลลัพธ์นี้ ( XYZ) - เราได้รับ 9 กลุ่มของการวิเคราะห์ (รูปที่ 2)

ตาราง 4 แสดงลักษณะของสินค้าและแต่ละตำแหน่งของนโยบายการจัดประเภทสำหรับเซลล์ต่างๆของเมทริกซ์รวม

กลุ่มผลิตภัณฑ์ และและ ในให้ผลประกอบการหลักของ บริษัท ดังนั้นจึงจำเป็นที่จะต้องมีอยู่ตลอดเวลา เป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไปเมื่อสินค้าของกลุ่ม และมีการสร้างสต็อกความปลอดภัยส่วนเกินและสำหรับรายการกลุ่ม ใน- เพียงพอ การใช้ XYZ- การวิเคราะห์ช่วยให้คุณสามารถพัฒนานโยบายการจัดประเภทที่แม่นยำยิ่งขึ้นและจึงช่วยลดสินค้าคงคลังทั้งหมด

กลุ่มผลิตภัณฑ์ โอ้และ BXมีความโดดเด่นด้วยการหมุนเวียนและความมั่นคงสูง จำเป็นต้องตรวจสอบความพร้อมของสินค้าอย่างต่อเนื่อง แต่สำหรับสิ่งนี้คุณไม่จำเป็นต้องสร้างสต็อกความปลอดภัยส่วนเกิน การบริโภคสินค้าในกลุ่มนี้มีเสถียรภาพและมีการคาดการณ์ที่ดี

กลุ่มผลิตภัณฑ์ AYและ โดยด้วยผลประกอบการที่สูงพวกเขาจึงมีเสถียรภาพในการขายไม่เพียงพอและด้วยเหตุนี้เพื่อให้แน่ใจว่ามีความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องจึงจำเป็นต้องเพิ่มสต็อกความปลอดภัย

กลุ่มผลิตภัณฑ์ AZและ BZด้วยผลประกอบการที่สูงพวกเขามีความสามารถในการคาดการณ์ยอดขายที่ต่ำ ความพยายามที่จะรับประกันความพร้อมใช้งานสำหรับสินค้าทั้งหมดของกลุ่มนี้เนื่องจากสต็อกประกันส่วนเกินเท่านั้นจะนำไปสู่ความจริงที่ว่าสต็อกเฉลี่ยของ บริษัท จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก สำหรับสินค้าในกลุ่มนี้ควรแก้ไขระบบการสั่งซื้อ สินค้าบางรายการจำเป็นต้องโอนไปยังระบบการสั่งซื้อโดยมีจำนวนคงที่ (ปริมาณ) ของคำสั่งซื้อสำหรับสินค้าบางรายการจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการส่งมอบบ่อยขึ้นเลือกซัพพลายเออร์ที่อยู่ใกล้กับคลังสินค้าของคุณ (และจะลดจำนวนสต็อกประกัน) เพิ่มความถี่ในการควบคุมมอบหมายงานกับ สินค้ากลุ่มนี้ถึงผู้จัดการ บริษัท ที่มีประสบการณ์มากที่สุด ฯลฯ

กลุ่มผลิตภัณฑ์ จากคิดเป็น 80% ของการแบ่งประเภทของ บริษัท ใบสมัคร XYZ- การวิเคราะห์สามารถลดเวลาที่ผู้จัดการใช้ในการจัดการและควบคุมสินค้าของกลุ่มนี้ได้อย่างมาก

ตามกลุ่มผลิตภัณฑ์ ชคุณสามารถใช้ระบบการสั่งซื้อที่ความถี่คงที่และลดสต็อกความปลอดภัย

ตามกลุ่มผลิตภัณฑ์ CYคุณสามารถเปลี่ยนไปใช้ระบบที่มีจำนวนคงที่ (ปริมาณ) ของคำสั่งซื้อ แต่ในขณะเดียวกันก็สร้างสต็อคความปลอดภัยตามความสามารถของ บริษัท

ไปยังกลุ่มผลิตภัณฑ์ CZจะได้รับสินค้าใหม่ทั้งหมดสินค้าที่มีความต้องการตามคำสั่งซื้อและอื่น ๆ สินค้าเหล่านี้บางส่วนสามารถนำออกจากการจัดประเภทได้อย่างไม่ลำบากและอีกส่วนหนึ่งต้องได้รับการตรวจสอบเป็นประจำเนื่องจากเป็นสินค้าของกลุ่มนี้ที่มีสภาพคล่องต่ำหรือสต๊อกที่ขายยากซึ่งเกิดจาก บริษัท เกิดความสูญเสีย จำเป็นต้องนำสินค้าที่เหลือจากการสั่งซื้อออกจากการจัดประเภทหรือไม่ได้ผลิตแล้ว

ตาราง 5 แสดงตัวอย่างของการรวมผลลัพธ์ ABC-และ XYZ- การวิเคราะห์

เมทริกซ์การวิเคราะห์แบบผสานยังสามารถใช้เพื่อหาเหตุผลเข้าข้างตนเองในการใช้แรงงานของพนักงาน หมวดหมู่สินค้า ขวานควรให้บริการโดยพนักงานที่มีประสบการณ์และมีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดและกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่อยู่ในประเภท CZสามารถไว้วางใจได้สำหรับผู้เริ่มต้น จะเป็นเรื่องง่ายสำหรับพวกเขาที่จะทำงานกับหมวดหมู่ที่มีการสั่งซื้อน้อยลงความคลาดเคลื่อนสำหรับการเบี่ยงเบนจะสูงขึ้นและจำนวนเงินที่ใช้ไปกับสินค้าที่กำหนดในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้นที่ จำกัด ไว้อย่างเคร่งครัด หากคุณจ้างพนักงานใหม่และไม่มีประสบการณ์ให้มอบความไว้วางใจให้เขาทำงานกับผลิตภัณฑ์ของกลุ่ม AZคุณเสี่ยงที่จะเกิดความสูญเสียในช่วงที่เขาได้รับประสบการณ์ที่จำเป็น หากคุณมอบความไว้วางใจให้เขาด้วยผลิตภัณฑ์กลุ่ม ชจากนั้นเมื่อทำงานเป็นเวลาหนึ่งปีเขาจะเรียนรู้วิธีการกดปุ่มบนคอมพิวเตอร์และส่งแอปพลิเคชันไปยังซัพพลายเออร์ หากคุณมอบความไว้วางใจให้เขาด้วยสินค้าของกลุ่ม CZจากนั้นเขาจะได้รับประสบการณ์อย่างรวดเร็วและ บริษัท จะไม่ต้องทนทุกข์ทรมานกับการทดลองของเขามากนักและคุณไม่จำเป็นต้องควบคุมเขาทุกย่างก้าว

ดังนั้นใช้การรวมกัน ABC-และ XYZ- การวิเคราะห์จะช่วยให้:

ปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบการจัดการทรัพยากรสินค้า
เพื่อเพิ่มส่วนแบ่งของสินค้าที่ทำกำไรสูงโดยไม่ละเมิดหลักการของนโยบายการจัดประเภท
ระบุผลิตภัณฑ์หลักและเหตุผลที่มีผลต่อจำนวนสินค้าที่จัดเก็บในคลังสินค้า
แจกจ่ายความพยายามของบุคลากรขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและประสบการณ์ของพวกเขา

ถึง ข้อดีวิธีการวิเคราะห์ที่พิจารณามีดังต่อไปนี้

ABC- การวิเคราะห์ช่วยให้คุณสามารถศึกษาข้อมูลทางเศรษฐกิจจำนวนมากได้อย่างง่ายดายและด้วยสายตา วิธีการวิเคราะห์นี้ได้รับการพัฒนาขึ้นอย่างมากเนื่องจากความเก่งกาจและประสิทธิภาพ สามารถใช้ได้ทั้งในกิจกรรมของผู้ประกอบการค้าส่งและค้าปลีกและในกิจกรรมขององค์กร - ผู้ผลิตสินค้าและบริการ
ผล ABC- การวิเคราะห์ช่วยให้คุณสามารถหาเหตุผลเข้าข้างตนเองเกี่ยวกับกิจกรรมของการจัดการการแบ่งประเภทได้ ง่ายกว่าและง่ายกว่าในการควบคุมและบำรุงรักษาสินค้า 20 รายการมากกว่า 100 รายการโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ 20 รายการเหล่านี้ให้ 80% ของกำไร ด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นต้องดำเนินการพูดการแบ่งประเภทรายวันและการควบคุมเชิงปริมาณของสินค้าที่เป็นของกลุ่ม และ... ในขณะเดียวกันไม่เพียง แต่ระบุสินค้าที่ทำกำไรได้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงสินค้าที่มีความต้องการสูงซึ่งมักมีราคาถูก
ABC- การวิเคราะห์ช่วยให้คุณสามารถทำการประเมินสถานะของสินค้าในคลังสินค้าได้อย่างรวดเร็ว แต่ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้คุณสามารถแก้ปัญหาการจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีเหตุผล
เปรียบเทียบใหม่และเก่าเป็นประจำ ABC-index ช่วยให้คุณเห็นจำนวนตำแหน่ง (ขึ้นหรือลงการจัดหมวดหมู่) ที่ผลิตภัณฑ์เคลื่อนย้าย ผลของการจำแนกประเภทนี้คือความสามารถในการดูว่าผลิตภัณฑ์ใดได้รับความนิยมมากขึ้น (อยู่ในช่วงของการเติบโตตามขั้นตอนของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์) และอยู่ในช่วงของการลดลง
ใบสมัคร ABC- การวิเคราะห์ช่วยแก้ปัญหาในการแบ่งกลุ่มผู้บริโภคศึกษาความต้องการเลือกเครื่องมือทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพการใช้แรงงานของพนักงานอย่างมีเหตุผล

ในขณะเดียวกันสามารถสังเกตสิ่งต่อไปนี้ได้ ข้อ จำกัดวิธีการเหล่านี้

ความเป็นไปได้ในการเข้ากลุ่ม จากสินค้าใหม่. ความยากลำบากเกิดขึ้นในกรณีของสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาตัวอย่างเช่นเมื่อมีการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่สู่ตลาด (ซึ่ง บริษัท ยังไม่ได้ทำการซื้อขายด้วยระบบอะนาล็อก) หรือการซื้อสินค้าโภคภัณฑ์บางรายการเพียงครั้งเดียว เมื่อยอดขายผลิตภัณฑ์ใหม่เพิ่มขึ้นทุกสัปดาห์ XYZ- การวิเคราะห์จะไม่ให้อะไรเลยผลิตภัณฑ์จะตกอยู่ในกลุ่มที่ "ไม่เสถียร" อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ Z.
XYZ- การวิเคราะห์ไม่มีความหมายและสำหรับ บริษัท ที่ทำงานตามคำสั่งพวกเขาไม่ต้องการการคาดการณ์เช่นนั้น
ในกลุ่มตลาดที่การแพร่กระจายของมูลค่าการขายรายวันภายในหนึ่งเดือนอาจเป็น 50% หรือมากกว่านั้นการใช้ XYZ- การวิเคราะห์อาจไม่มีประโยชน์เนื่องจากผลิตภัณฑ์ทั้งหมดจะอยู่ในหมวดหมู่ Z.
อย่างไร ABC- การวิเคราะห์และ XYZ- การวิเคราะห์มุ่งเน้นไปที่การใช้งานในสภาพแวดล้อมที่ค่อนข้างคงที่ ปรากฏการณ์วิกฤตการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในอัตราแลกเปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์การแข่งขัน ฯลฯ ลดค่าพยากรณ์ของผลลัพธ์ที่ได้รับอย่างมาก

โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันกังวล XYZ- การวิเคราะห์เนื่องจากแม้จะอยู่ในสถานการณ์ที่มีเสถียรภาพก็จำเป็นต้องสรุปผลการคาดการณ์โดยอาศัยข้อมูลเป็นเวลา 3-5 ช่วงเวลาด้วยความระมัดระวังเป็นอย่างยิ่ง ควรตระหนักด้วยว่ามูลค่าที่แท้จริงของส่วนแบ่งการหมุนเวียนของวัตถุมีความหมายในทางปฏิบัติมากกว่าค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน

แม้จะมีข้อเสียที่ระบุไว้ ABC-และ XYZ- การวิเคราะห์เป็นเครื่องมือทางการตลาดสมัยใหม่การประยุกต์ใช้ร่วมกับวิธีการวิเคราะห์อื่น ๆ ที่ช่วยแก้ปัญหาของนโยบายการจัดประเภทและการกำหนดราคาการเลือกกลุ่มตลาดและช่องทางการจัดจำหน่ายการจัดการสินค้าคงคลังและการเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้เครื่องมือสื่อสารการตลาด

วรรณคดี
1. ABC- การวิเคราะห์ // http://www.abc-analysis.ru/
2. Afanasyev S.V.วิธีสามเหลี่ยมในการวิเคราะห์ FBC / S.V. Afanasyev // การตลาดในรัสเซียและต่างประเทศ - 2550. - ครั้งที่ 2.
3. Bodryakov Roman... สัมมนาเกี่ยวกับ ABC และ XYZ / Roman Bodryakov // http://www.rombcons.ru/ABC_XYZ.htm/
4. Bodryakov Roman ABC-และ XYZ- การวิเคราะห์: การรวบรวมและการวิเคราะห์เมทริกซ์สุดท้าย / Roman Bodryakov // http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id\u003d275/
5. สองปัจจัย ABC- การวิเคราะห์ตามวิธีการของ P.V. กรีก // Remedium.ru/
6. Dibb S.คู่มือที่เป็นประโยชน์สำหรับการวางแผนการตลาด / S. Dibb, L. Simkin, J. Bradley - SPb .: ปีเตอร์, 2544
7. P.O. Oblakovไปที่บทความเรื่อง The triangle method in FBC-analysis / P.O. Oblakov // การตลาดในรัสเซียและต่างประเทศ - 2551. - ครั้งที่ 2.
8. คำโลวาโอลกา. ABC- การวิเคราะห์: วิธีการ / Olga Khamlova // การจัดการ บริษัท - 2549. - ครั้งที่ 10.
9. http://www.sf-online.ru/
10. XYZ- การวิเคราะห์ (สคริปต์) // http://www.4p.ru/index.php?page\u003d17601#/

ดูเพิ่มเติมในหัวข้อนี้

ส่งงานที่ดีของคุณในฐานความรู้เป็นเรื่องง่าย ใช้แบบฟอร์มด้านล่าง

นักเรียนนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษานักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่ที่ใช้ฐานความรู้ในการศึกษาและการทำงานจะขอบคุณมาก

เอกสารที่คล้ายกัน

สาระสำคัญแนวคิดและความหมายของการขายสินค้า การวางแผนและการแบ่งเขตพื้นที่ขายเป็นกลยุทธ์การแสดงสินค้า ประสิทธิผลของการขายสินค้าจากตัวอย่างร้านค้า "Econika" การเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่ค้าปลีกกลุ่มผลิตภัณฑ์และการแสดงผลิตภัณฑ์

วิทยานิพนธ์เพิ่มเมื่อ 28 ก.ค. 2557

แนวคิดลักษณะการจำแนกคุณสมบัติและลักษณะของการแบ่งประเภทสินค้า คำอธิบายสั้น ๆ ของซูเปอร์มาร์เก็ต การวิเคราะห์การแบ่งประเภทขนมปังขององค์กรการค้าการกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของความมั่นคงและความแปลกใหม่คำแนะนำสำหรับการปรับปรุง

ภาคนิพนธ์เพิ่ม 05/31/2016

สาระสำคัญและความหมายของการขายสินค้า การวางแผนและการแบ่งเขตพื้นที่ขายเป็นกลยุทธ์การแสดงสินค้า ลักษณะร้าน. ลักษณะขององค์กรการค้า LLC "Econika" การเพิ่มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์การแสดงสินค้าและพื้นที่ค้าปลีก

วิทยานิพนธ์เพิ่มเมื่อ 13 ก.ค. 2557

แนวคิดของวงจรชีวิตของสินค้าขั้นตอนต่างๆ ลักษณะการจำแนกประเภทของสินค้าคุณสมบัติของการแบ่งประเภท ลักษณะทั่วไปของการส่งเสริมผลิตภัณฑ์ในรัสเซีย ข้อมูลเฉพาะของการโปรโมตผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ Reebok การวิเคราะห์และคำแนะนำบางประการ

ภาคนิพนธ์เพิ่ม 12/25/2010

แง่มุมของแนวทางการตลาดเพื่อส่งเสริมสินค้าและบริการ การวิเคราะห์และประเมินระบบการส่งเสริมสินค้าขององค์กรการค้าตามตัวอย่างของ OOO VelExpo การประเมินประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของมาตรการในการปรับปรุงระบบการส่งเสริมสินค้า

วิทยานิพนธ์เพิ่มเมื่อ 02/07/2556

สาระสำคัญของการแบ่งประเภทสินค้าประเภทและลักษณะของสินค้า หน้าที่หลักในการจัดการ การคาดการณ์โครงสร้างการแบ่งประเภทในระยะยาว การวิเคราะห์ความชอบของผู้บริโภคเครื่องประดับ ประสิทธิผลของการส่งเสริมผลิตภัณฑ์สู่ตลาด

ภาคนิพนธ์เพิ่มเมื่อ 04/08/2557

ส่วนประกอบของความสำเร็จขององค์กรการค้า "Eurotorg" โครงสร้างองค์กรและตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจของอาคารพาณิชย์บริการเชิงพาณิชย์และงานต่างๆ การวิเคราะห์การบริหารงานบุคคล. หลักการและขั้นตอนของการก่อตัวของการแบ่งประเภทสินค้าในร้านค้า

รายงานการปฏิบัติเพิ่มเมื่อ 03/21/2014

อัปเดตบทความประจำวันที่ 17/17/2019

เราไม่แนะนำให้ใช้การวิเคราะห์ ABC เป็นเครื่องมือจัดการสินค้าคงคลังขั้นสูงสุด ขอแนะนำให้ใช้เป็นเครื่องมือระดับกลางในการกำหนดระดับการบริการสำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์ต่างๆเท่านั้น สำหรับกลุ่ม AA - บริการระดับสูงสุดสำหรับ AB - ด้านล่างเป็นต้น แต่ถึงแม้แนวทางนี้จะล้าสมัยไปแล้ว ในฐานะแนวทางก้าวหน้าเราพิจารณาการตั้งค่าระดับบริการที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติโดยคำนึงถึงรูปแบบความเสี่ยงทางการเงินและความน่าจะเป็น

ภารกิจหลักขององค์กรคือการเพิ่มผลกำไร ในการดำเนินการนี้คุณสามารถลงทุนเงินเพิ่มเติมและเพิ่มปริมาณงานคุณสามารถซื้ออุปกรณ์หรือซอฟต์แวร์ใหม่และปรับปรุงกระบวนการผลิตหรือคุณสามารถใช้วิธีที่ง่ายที่สุดและใช้ประโยชน์สูงสุดจากสิ่งที่มีอยู่แล้ว

เป็นไปได้ที่จะหาเหตุผลเข้าข้างตนเองของทรัพยากรและเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ บริษัท โดยใช้การวิเคราะห์เบื้องต้นซึ่งเป็นวิธีการที่ประหยัดในการจัดลำดับวัตถุดิบปริมาณสำรองและ "วัตถุ" ที่สำคัญอื่น ๆ สำหรับองค์กร การประยุกต์ใช้ผลการวิเคราะห์ ABC ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มระดับโลจิสติกส์ขององค์กรและลดความเสี่ยงลดต้นทุนและเพิ่มผลกำไร

ABC- การวิเคราะห์: เป้าหมายและหลักการดำเนินการ

การวิเคราะห์ ABC เป็นไปตามกฎของ Pareto หรือที่เรียกกันว่ากฎ 20/80 ตามกฎหมายนี้ 20% ของสินค้าที่ขายนำมาซึ่ง 80% ของรายได้และ 20% ของทรัพยากรของ บริษัท ให้ 80% ของมูลค่าการซื้อขายทั้งหมด

ด้วยการวิเคราะห์ ABC ทำให้เข้าใจได้ว่าทรัพยากรใดที่ควรเก็บไว้ใช้ในอนาคตได้ดีกว่าและทรัพยากรใดที่ควรค่าแก่การซื้อโดยตรงในช่วงเวลาที่จำเป็นจำนวนสินค้าที่ควรเพิ่มขึ้นและจำนวนที่ควรลดลงซึ่งซัพพลายเออร์ควรพึ่งพาและไม่ควรพึ่งพา กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือสามารถใช้ในการคำนวณสินค้าที่ทำกำไรได้มากที่สุด / น้อยที่สุดซัพพลายเออร์ที่มีแนวโน้มมากที่สุด / น้อยที่สุดหุ้นที่ทำกำไรได้มากที่สุด / น้อยที่สุดเป็นต้น

ในกระบวนการวิเคราะห์สินค้า / ทรัพยากรที่อยู่ระหว่างการตรวจสอบแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม (น้อยกว่า 4-5)

กลุ่มก... ซึ่งรวมถึงสินค้า / ทรัพยากร 20% ที่นำรายได้ 80% / ให้ 80% ของมูลค่าการซื้อขาย
กลุ่ม B ซึ่งรวมถึงสินค้า / ทรัพยากร 30% ที่สร้างรายได้ 15% / ให้ 15% ของมูลค่าการซื้อขาย
กลุ่ม C... รวมถึงสินค้า / ทรัพยากรที่เหลืออีก 50% นำมาซึ่งรายได้ 5% / ให้ประมาณ 5% ของมูลค่าการซื้อขาย

กลุ่มสินค้าใด ๆ (วัตถุดิบส่วนประกอบ ฯลฯ ) สามารถตรวจสอบได้โดยเกณฑ์เดียวหรือหลายข้อ หลัก ๆ คือทำทุกอย่างอย่างค่อยเป็นค่อยไป ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการค้นคว้าผลิตภัณฑ์ก่อนอื่นคุณสามารถจัดอันดับผลิตภัณฑ์ตามความสามารถในการทำกำไรจากนั้นจึงพิจารณาจากความสามารถในการทำกำไร ในกรณีนี้แทนที่จะเป็นสามกลุ่มจะมีเก้า: AA, AB, AC, BA, BB, BC, CA, SV, SS นอกจากนี้หาก บริษัท สามารถรับมือกับข้อมูลจำนวนมากได้คุณสามารถจัดเรียงสินค้าได้โดยการหมุนเวียนและแบ่งออกเป็น 27 กลุ่ม

ขั้นตอนในการวิเคราะห์ช่วงของผลิตภัณฑ์

การวิเคราะห์ ABC ของการแบ่งประเภทจะดำเนินการในหลายขั้นตอน ลองพิจารณาลำดับของการนำไปใช้กับตัวอย่างเฉพาะ
ขั้นแรกจำเป็นต้องกำหนดวัตถุที่จะวิเคราะห์และพารามิเตอร์ที่ควรศึกษา ส่วนใหญ่วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ ABC คือทรัพยากรซัพพลายเออร์หุ้นสินค้าแต่ละรายการและกลุ่มสินค้าโภคภัณฑ์ มีการศึกษาความสามารถในการทำกำไรการทำกำไรการหมุนเวียนการขาย ฯลฯ

การวิเคราะห์การวิเคราะห์การแบ่งประเภทของ ABC ตามตัวอย่าง

สมมติว่าเราจำเป็นต้องตรวจสอบกลุ่มผลิตภัณฑ์ขององค์กรการค้าเพื่อผลกำไร กลุ่มผลิตภัณฑ์คือสปาเก็ตตี้จากผู้ผลิตต่างๆ

เราคำนวณยอดขายประจำปีเป็นรูเบิลเป็นผลคูณของต้นทุนของผลิตภัณฑ์ชุดแรกและยอดขายประจำปีในเชิงปริมาณ

ตารางที่ 1.

สินค้า	ต้นทุน 1 แพ็คเกจถู	ยอดขายประจำปีชิ้น	ยอดขายประจำปี%
สปาเก็ตตี้หมายเลข 1
สปาเก็ตตี้เบอร์ 2
สปาเก็ตตี้เบอร์ 3
สปาเก็ตตี้เบอร์ 4
สปาเก็ตตี้เบอร์ 5
สปาเก็ตตี้เบอร์ 6
สปาเก็ตตี้เบอร์ 7
สปาเก็ตตี้เบอร์ 8
สปาเก็ตตี้เบอร์ 9
สปาเก็ตตี้เบอร์ 10
รวม

ขั้นตอนต่อไปคือการจัดอันดับ - การกระจายของวัตถุที่อยู่ระหว่างการศึกษาโดยเรียงลำดับจากมากไปหาน้อยและสัดส่วนของพารามิเตอร์ที่วิเคราะห์จะคำนวณตามเกณฑ์คงค้าง

ปริมาณการขายประจำปีตามเกณฑ์สะสมคำนวณเป็นผลรวมของพารามิเตอร์ที่คำนวณและค่าก่อนหน้าทั้งหมด

ตารางที่ 2. การวิเคราะห์ ABC Assortment ตัวอย่าง 1

สินค้า	ยอดขายประจำปีชิ้น	ยอดขายประจำปีพันรูเบิล	ยอดขายประจำปี%	ยอดขายประจำปี ยอดสะสม%
สปาเก็ตตี้เบอร์ 7
สปาเก็ตตี้เบอร์ 6
สปาเก็ตตี้เบอร์ 5
สปาเก็ตตี้เบอร์ 9
สปาเก็ตตี้เบอร์ 2
สปาเก็ตตี้เบอร์ 3
สปาเก็ตตี้เบอร์ 4
สปาเก็ตตี้หมายเลข 1
สปาเก็ตตี้เบอร์ 10
สปาเก็ตตี้เบอร์ 8
รวม

ในที่สุดวัตถุจะแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม: A, B และ C

กลุ่ม A ประกอบด้วยสินค้า 20% ที่ก่อให้เกิดรายได้ 75% กลุ่ม B - สินค้า 30% นำมาซึ่งรายได้ 20% กลุ่ม C - 50% ของสินค้าที่สร้างรายได้มากกว่า 5% เล็กน้อย

ตารางที่ 3. การวิเคราะห์ ABC Assortment ตัวอย่าง 1

สินค้าหลากหลาย	ส่วนแบ่งเชิงปริมาณ	ส่วนแบ่งต้นทุน

№5, №9, №2
№3, №4, №1, №10, №8

ในตอนท้ายของการวิเคราะห์จะมีการสรุปข้อสรุปและใช้มาตรการ

ในตัวอย่างของเราหมวดหมู่ A ประกอบด้วยสปาเก็ตตี้จากผู้ผลิต # 7 และ # 6 ดังนั้นควรซื้อสปาเก็ตตี้ของแบรนด์เหล่านี้ในปริมาณที่มากที่สุด ในแง่หนึ่งคุณสามารถปฏิเสธที่จะซื้อสปาเก็ตตี้ที่รวมอยู่ในกลุ่ม C ได้เนื่องจากรายได้จากพวกเขามีเพียงเล็กน้อย ในทางกลับกันผู้ซื้อมักจะมีทางเลือกที่สำคัญดังนั้นตัวเลือกที่ดีที่สุดจึงยังคงซื้อสปาเก็ตตี้ของแบรนด์เหล่านี้ แต่ในปริมาณขั้นต่ำที่ยอมรับได้

ลองมาอีกตัวอย่างหนึ่ง

1. เราคำนวณยอดขายประจำปีและคำนวณส่วนแบ่งกำไรของแต่ละผลิตภัณฑ์

ตารางที่ 4. การวิเคราะห์การแบ่งประเภทของ ABC ตัวอย่าง 2.

สินค้า	ต้นทุน 1 ลิตรถู	ยอดขายประจำปีชิ้น	ยอดขายประจำปี (รายได้) พันรูเบิล	ยอดขายประจำปี%
นมสด
นมอบ
มิลค์เชคผลไม้




เซรั่ม
นมเปรี้ยว

รวม

2. เราคำนวณยอดขายประจำปีแบบสะสม

ตารางที่ 5. การวิเคราะห์การแบ่งประเภทของ ABC ตัวอย่าง 2.

สินค้า	ยอดขายประจำปีชิ้น	ปริมาณการขายต่อปีพันรูเบิล	ยอดขายประจำปี%	ยอดขายสะสมประจำปี%
นมสด


นมอบ


เซรั่ม
มิลค์เชคผลไม้
นมเปรี้ยว

รวม

3. เราแบ่งสินค้าออกเป็น 3 ประเภท คราวนี้กลุ่ม A รวมสินค้า 20% ที่ก่อให้เกิดรายได้ 70% กลุ่ม B - สินค้า 30% นำมาซึ่งรายได้ 20% กลุ่ม C - 50% ของสินค้าที่สร้างรายได้ 10%

ตารางที่ 6. การวิเคราะห์การแบ่งประเภทของ ABC ตัวอย่าง 2.

สินค้าหลากหลาย	ส่วนแบ่งเชิงปริมาณ	ส่วนแบ่งต้นทุน

№2, №5, №7
№3, №6, №8, №9, №10

จากการวิเคราะห์จะเห็นได้ชัดว่าผลกำไรสูงสุดมาจากนมสดและคีเฟอร์ กลุ่ม B ได้แก่ นมอบนมหมักและโยเกิร์ต และสินค้าอื่น ๆ ทั้งหมดเพียง 10% ของรายได้