Axborot tizimlarini yaratish texnologiyasi. Zamonaviy Business Intelligence (BI) tizimlari, IBM Cognos BI misolida keltirilgan. Tez-tez bajarishda xatolar

Moda buzzvolar, mashhur atamalar, unchalik aniq bo'lmagan ta'riflar va umuman notanish leksik birliklar. Yuqorida aytilganlarning barchasini "biznes zakovati" tushunchasiga ham, "ma'lumotlar ilmi" iborasiga ham qo'llash mumkin. Keling, nafaqat tarjima qiyinchiliklarini engib o'tishga, balki "ma'lumotlar ilmi" va "ishbilarmon aql" o'rtasidagi farqni tushunishga harakat qilaylik.

Business Intelligence: razvedka, razvedka, tushuncha, tahlil

Ko'pchilik "ishbilarmonlik aqllari" atamasi 80-yillarda paydo bo'lganiga ishonishadi. o'tgan asr, ammo bu mutlaqo to'g'ri emas. Haqiqat shundaki, birinchi ishlatilgan atama Hans Peter Lun, IBMda tadqiqotchi bo'lib 1958 yilda paydo bo'lgan. Va 1989 yilda, keyinchalik Gartnerning tahlilchisi bo'lgan Xovard Drezner "biznes ma'lumotlari" ni "biznes ma'lumotlariga asoslangan tizimlardan foydalangan holda biznes qarorlarini qabul qilishni takomillashtirish tushunchalari va usullari" deb ta'rifladi.

Keling, boshqa mutaxassislarni tinglaylik. Shunday qilib, Netgear menejeri Jonatan Vu BI-ni tadqiq qilinayotgan mavzu to'g'risida ko'p o'lchovli ma'lumot to'plash jarayoni sifatida belgilaydi. Va bu erda ma'lumotlar omborxonasi instituti tomonidan taqdim etilgan izoh: Ishbilarmonlik zakovati ma'lumotni ma'lumotga, bilimni foyda olish uchun biznes harakatlariga aylantirish jarayonidir.

BIni nafaqat jarayon sifatida, balki bilim olish jarayoni natijasida ham ko'rib chiqish mumkin. Ammo, agar siz bozorda "siljish" degan barcha ta'riflarni tuzsangiz, shuni ta'kidlash mumkinki, biznes-ma'lumotlarning atamasi kengroq ma'noda ma'lumotni yaxshiroq qaror qabul qilish uchun foydalaniladigan ma'lumotga aylantirish jarayoni hisoblanadi. Bundan tashqari, bu ma'lumot to'plash va uni konsolidatsiya qilish uchun ham axborot texnologiyasidir. Va nihoyat, BI ma'lumotlarni chuqur tahlil qilish orqali olingan biznes bilimlarini aks ettiradi. Qisqacha aytganda, biznesning aql-zakovati bu texnologiya, tahlil va bilimdir.

Ma'lumot Bilimi: Xaos ilmi tozalanmoqda

So'nggi paytlarda ma'lumotlar ilmi nafaqat akademik fan sifatida, balki amaliy faoliyat sohasi sifatida ham ko'rib chiqilmoqda. Ushbu atamani o'zi statistika, mashina o'rganish va ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish sohasidagi eng katta vakolatlardan biri hisoblangan Purdue universiteti professori Uilyam Klivlend tomonidan taklif qilingan.

CODATA Xalqaro Kengashining (Xalqaro Ilmiy Kengash: Fan va Texnologiyalar bo'yicha Ma'lumotlar Qo'mitasi) ta'rifiga ko'ra, ma'lumotlar ilmi statistika, ma'lumotlar ishlab chiqarish va mashinalarni o'qitishning turli sohalarini birlashtirgan intizomdir. Biroq, eng mashhur ta'rif "Reilly Media" ning muharriri va operatsion tizimlar, kompyuter arxitekturasi va dasturlash bo'yicha kitoblarning muallifi Mayk Lukidisning "Ma'lumotlar haqida nima o'zi?" Maqolasida keltirilgan, shuni ta'kidlash kerakki, bugungi kunda ushbu talqin juda muhimdir. Bu umumiy nom. Ma'lumotlar mahsulotini ishlab chiqarish uchun yaratilgan texnologiyalar Agar siz ma'lumotlar ilmini an'anaviy statistika bilan taqqoslasangiz, birinchi qarashda ular o'rtasida farqlar yo'qday tuyulishi mumkin, ammo ma'lumotlar ilmi o'ziga xos xususiyatlarga ega. kompleks yondashuv va ma'lumotlar-olimlar ma'lumotlarni o'rganish va ularni ishlatish.

Shunday qilib, biz Data Science ma'lumotlarni tahlil qilish, qayta ishlash va ulardan foydalanish muammolarini o'rganamiz degan xulosaga keldik. Bu sizni hayratda qoldiradigan hayoliy "assortiment": bu erda siz statistikani, ma'lumotlarni qidirishni va katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlaydigan sun'iy intellektni, ma'lumotlar bazasini yaratish usullarini va boshqa ko'p narsalarni topasiz.

Ma'lumot-osmon ostida hech narsa yangi emas

Bulutli hisoblash va boshqa texnologik yutuqlar kompaniyalarni o'tmishdagi ma'lumotlarga asoslangan hisobotlarni tahlil qilishdan ko'ra ko'proq kelajakka e'tibor qaratishlariga majbur qildi. Raqobat ustunligini olish uchun kompaniyalar real hayotdagi ma'lumotlar ilmi tarkibiga kiruvchi ma'lumotlarni integratsiya va o'zgartira boshladilar.

Shu bilan birga, ular Business Intelligence-dan foydalanadilar, olingan ma'lumotlar asosida grafikalar, hisobotlar va jadvallar yaratadilar. Data Science va Business Intelligence o'rtasida katta farqlar mavjud bo'lsa-da, ular bir xil darajada muhim va bir-birini to'ldiradi.

BI va Data Science-dan foydalanish uchun ko'plab kompaniyalar bir vaqtning o'zida ikkita pozitsiyani birlashtirgan mutaxassislarni - BI tahlilchilari va ma'lumotlar bo'yicha mutaxassislarni yollashadi. Biroq, aniqrog'i, bu rollarda turli xil tajriba talab etilishini tushunmaslik sababli chalkashliklar yuzaga keladi.

BI tahlilchisidan biznes bo'yicha aniq prognozlarni kutish adolatsizdir. Va bu har qanday kompaniya uchun halokatli oqibatlarga olib kelishi mumkin. Biroq, BI va ma'lumotlar ilmi o'rtasidagi asosiy farqlarni o'rganib chiqib, siz o'zingizning biznesingiz hal qilmoqchi bo'lgan muayyan vazifalarni bajarish uchun to'g'ri nomzodlarni qanday tanlashni o'rganishingiz mumkin.

Qiziqish doirasi

Bir tomondan, Business Intelligence-ning an'anaviy yondoshuvi asosiy ko'rsatkichlarning belgilangan to'plamiga muvofiq tarixiy ma'lumotlarni aks ettirish uchun boshqaruv panellarini yaratishni o'z ichiga oladi. Bundan kelib chiqadiki, BI ko'proq hisobotlarga, joriy tendentsiyalarga va asosiy ko'rsatkichlarga (KPI) tayanadi.

O'z navbatida, ma'lumotlar ilmi kelajakda nima bo'lishini bashorat qilishga ko'proq e'tibor beradi. Shunday qilib, ma'lumotlar olimlari ko'proq naqsh va turli xil modellarni o'rganishga, shuningdek, biznes prognozlari uchun korrelyatsiyalarni topishga ko'proq e'tibor qaratmoqdalar.

Masalan, biznes kompaniyalari mavjud naqshlar va korporativ kompaniyalarning talablaridan kelib chiqqan holda o'qitishning yangi turlariga bo'lgan o'sib borayotgan ehtiyojni bashorat qilishlari kerak.

Tahlil va ma'lumotlar sifati

BI tahlilchilardan nafaqat bugungi va kelajakka, balki o'tmishga nazar tashlashga, ya'ni tarixiy ma'lumotlardan faol foydalanishni talab qiladi. Shuning uchun BI tahlilchilarining tahlili ko'proq retrospektivdir. Business Intelligence diqqat markazida o'tmishda ro'y bergan voqealarga asoslangan aniq ma'lumotlardir.

Masalan, kompaniyaning choraklik natijalari oxirgi uch oy ichida biznesni yuritish to'g'risidagi haqiqiy ma'lumotlardan tuziladi. Bu holda xatolar shunchaki imkonsizdir, chunki xabar berish tavsifli va sub'ektiv bo'lishi mumkin emas.

Ma'lumotshunoslikka kelsak, ma'lumotlar bo'yicha olimlar bashoratli va direktiv tahlillardan foydalanishlari kerak. Ulardan ishonch darajasi va imkoniyatlaridan foydalangan holda kelajakda nima bo'lishini aniq taxmin qilish talab qilinadi.

Kompaniya kelajakda bashorat qiluvchi tahlil va prognozlarga asoslangan zaruriy harakatlarni qanday amalga oshirishi oddiy taxminlarga asoslanib bo'lmaydi. Albatta, ma'lumotlar ilmi 100% aniq bo'la olmaydi, ammo bu biznes uchun o'z vaqtida qaror qabul qilish va kerakli natijalarni berish uchun "etarli" bo'lishi kerak.

Amaldagi ma'lumotlar ilmining ideal namunasi kompaniyaning keyingi chorakdagi daromadlarini baholashdir.

Manbalar va ma'lumotlarni o'zgartirish

Business Intelligence oldindan rejalashtirmoqda va ularni o'zgartirish uchun ma'lumot manbalarining to'g'ri kombinatsiyasidan foydalanishga tayyorlanmoqda. Mijozlar, biznes operatsiyalari va mahsulotlar to'g'risida tegishli ma'lumotga ega bo'lish uchun Data Science talabga binoan taqdim etiladigan ma'lumot manbalaridan foydalanib ma'lumotlarni o'zgartira oladi.

Yengilishga ehtiyoj

BI tahlilchilari tarixiy ma'lumotlar atrofidagi noaniqliklarni kamaytirmasliklari kerak, chunki ular real vaziyatga asoslangan. Bunday ma'lumotlar aniq va har qanday ehtimollikni anglatmaydi.

Tahliliy sharh: Rossiyada BI 2009 y

TAdviser Markazining tahlilchilari Rossiya bozorida taqdim etilgan biznesni tahlil qilish (BI) platformalarini ochiq bozorga tayyorlashni yakunladilar. Ushbu sahifada sharhning eng qiziqarli bo'limlarini o'qishingiz mumkin.

BI tizimidan foydalanishning afzalliklari

Biznesni tahlil qilish tizimlari juda ko'p vazifalarni hal qiladi. Shunday qilib, "yaqin ufq" bu operatsion maqsadlarni monitoring qilish, tahlil qilish va sozlashdir:

biznes-jarayonlar va korxonaning tarkibiy o'zgarishlarini rivojlantirishni qo'llab-quvvatlash;

yagona axborot muhitida turli xil biznes vaziyatlarini taqlid qilish qobiliyati;

nostandart so'rovlar bo'yicha tezkor tahlilni o'tkazish;

xodimlarning muntazam ish yukini kamaytirish va chuqur tahliliy ishlarga bo'sh vaqtni bo'shatish;

ishlov beriladigan ma'lumotlar hajmini ko'paytirishda barqaror ishlash, ko'lamni kengaytirish.

BI-tizimlari korxonaning strategik rivojlanishini qo'llab-quvvatlash nuqtai nazaridan quyidagilarni ta'minlaydi:

biznesning turli yo'nalishlarining samaradorligini baholash;

maqsadlarga erishish mumkinligini baholash;

filiallar, shu jumladan resurslar samaradorligini baholash;

operatsion, investitsiya va moliyaviy faoliyat samaradorligini baholash;

biznesni modellashtirish va investitsiya loyihalarini baholash;

xarajatlarni boshqarish, soliqni rejalashtirish, kapital qo'yilmalarni rejalashtirish.

Bugungi kunda Gartner mutaxassislarining fikriga ko'ra, ishbilarmon foydalanuvchilarning atigi 15-20 foizi BI ilovalari bilan faol ishlamoqda, qolganlari biznesni tahlil qilish tizimlaridan foydalanish juda qiyin deb hisoblashadi. Biroq, ma'lumotlarni interfaol vizualizatsiya qilish vositalarini faol ravishda ishlab chiqish va Internet texnologiyalarining yanada tarqalishi tezda vaziyatni yaxshilaydi.

MiPro Konsalting tahlilchilarining fikriga ko'ra, tashkilotda mustaqil BI tizimining joriy etilishi boshqa korporativ axborot tizimlariga o'rnatilgan analitik vositalardan foydalanish bo'yicha bir qator afzalliklarni beradi. BI tizimining ushbu afzalliklari orasida:

biznes foydalanuvchilari, shu jumladan top-menejment vakillari uchun axborot bilan ishlashning yanada ravshanligi va qulayligi;

alohida bo'linmalar ichida emas, balki butun korxona bo'ylab faoliyatning turli sohalari uchun bir nechta tahliliy echimlardan foydalanish imkoniyati;

deyarli har qanday manbadan ma'lumotlarni olish, tahlil qilish va jamlash imkonini beradi;

sanoat tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan va ishlab chiqilgan BI platformasiga asoslangan;

mustaqil, strategik, biznes-tanqidiy dastur maqomiga ega;

zarur o'lchovlilik, samaradorlik, ishlashni ta'minlaydi;

butun tashkilot bo'ylab protseduralar va ishlov berish jarayonlarini, yagona markazlashtirilgan tahliliy modellar va loyihalarni yaratish va qo'llab-quvvatlashga imkon beradi;

biznes nuqtai nazaridan ham, AT nuqtai nazaridan ham har xil va xilma-xil tahliliy vazifalarni hal qilish uchun o'rnatilgan vositalarni o'z ichiga oladi;

ko'p sonli foydalanuvchilar uchun ma'lumotlar va tahliliy vositalardan foydalanishni ta'minlaydi.

ERP yoki CRM sinfi kabi boshqa korporativ axborot tizimlarida o'rnatilgan analitik vositalardan foydalanish odatda quyidagi cheklovlarga ega:

rollari va vazifalaridan qat'i nazar, barcha foydalanuvchilar uchun bir xil bo'lgan amalga oshirilgan tahliliy vositalarning cheklangan to'plami;

tahlil qilish uchun faqat ichki, ichki ma'lumotlardan foydalanish imkoniyati, boshqa tizimlardagi ma'lumotlardan foydalanib bo'lmaydigan bo'lib qoladi va turli manbalardan olingan ma'lumotlarni jamlab bo'lmaydi;

tahlil qilish uchun ishlab chiqilgan ichki vositalarning yo'qligi, tizim faqat unda saqlangan ma'lumotlarni olish uchun ishlatilishini, keyinchalik ular Excel-da eksport qilinishini va tahlil qilinishini keltirib chiqaradi;

ERP va CRM tizimlari, qoida tariqasida, cheklangan miqdordagi foydalanuvchilarga ega, bu esa kompaniyaning ko'p sonli xodimlarini ushbu ma'lumot foydali va qiziqarli bo'lgan tahlilchilarni yo'q qiladi (foydalanuvchilar sonining sezilarli darajada ko'payishi tranzaktsiya tizimlarining ish faoliyatini pasaytiradi);

tranzaksion tizimlar odatda tahlil qilish uchun zarur bo'lgan barcha ko'rsatkichlarni o'z ichiga olmaydi, analitik ma'lumotlarni taqdim etish uchun standart bo'lib qolgan asboblar paneli kabi vositalarni o'z ichiga olmaydi;

bunday tizimlardagi tahlil natijalari odatda jadval holati yoki jadval ko'rinishida taqdim etiladi, bu haqiqiy vaziyatni batafsil va har tomonlama tasavvur qilish imkonini bermaydi va yuzaga keladigan ko'plab savollarga javob bermaydi;

moslashuvchan foydalanuvchi so'rovlarini yaratish imkoniyati cheklangan;

katta miqdordagi tarixiy ma'lumotlardan cheklangan foydalanish.

Biznesni tahlil qilish tizimini tanlash yoki yangilashda ma'lumotlarni saqlash va integratsiya qilish usullarini, vizualizatsiya va tahlilni hisobga olish kerak.

Ma'lumotni saqlash

Agar kompaniyaning oldiga uzoq muddatli yoki davriy tendentsiyalarni aniqlash vazifasi yuklansa, ya'ni foydalanuvchilar oxirgi 3-5 yil ichida turli bo'limlardan kelib tushadigan tarixiy ma'lumotlarni tahlil qilishlari kerak bo'lsa, unda ma'lumotlar omboriga ma'lumotlarni yuklash uchun ETL operatsiyalarini tashkil qilishni diqqat bilan ko'rib chiqish kerak.

Agar kompaniya yoki uning biron bir bo'linmasi har oyda yoki haftada bir marta ma'lumotni tahlil qilishi kerak bo'lsa, unda eng maqbul echim bu maqsadlar uchun (har bir bo'lim yoki alohida muammolarni echish uchun) alohida ma'lumotlar marshrutlarini ajratish, shuningdek ETL vositalaridan foydalanishdir.

Agar kompaniya operatsion ma'lumotlarni taxminiy real vaqt rejimida tahlil qilishni rejalashtirsa (ya'ni kun davomida bir necha marta yangilansa), ehtimol siz ma'lumotlar omborini tashkillashtirishdan voz kechishingiz va interfaol virtual metadata qatlamiga asoslangan integratsiya vositalarini ishlab chiqishga e'tibor berishingiz kerak. tegishli interfeyslar va algoritmlar (EII printsipiga muvofiq).

Ma'lumotlar integratsiyasi

Yuqorida aytib o'tilganidek, agar BI tizimini joriy qilishning maqsadi individual, o'ziga xos muammolarni hal qilish bo'lsa, unda ma'lumotlar marshrutlarini tashkil qilishni cheklash tavsiya etiladi. Bundan tashqari, alohida integratsiya algoritmlaridan foydalanish shart emas.

Agar aksincha, biznesning umumiy holati to'g'risida yaxlit nuqtai nazarni olish uchun BI joriy etilsa, ehtimol markazlashtirilgan ma'lumotlar omborini yaratish va shunga mos ravishda zarur ETL vositalarini joriy etish etarli bo'lmaydi. Bundan tashqari, biznes haqida chinakam adekvat tasavvurga ega bo'lish uchun tahlil qilinayotgan ma'lumotlarning yuqori sifatini ta'minlashga alohida e'tibor qaratish lozim va bu ularni "tozalash" uchun kengaytirilgan vositalarni joriy etishni talab qiladi - to'liqsiz yoki noto'g'ri ma'lumotlarni aniqlash, ma'lumotlarning nusxalari, turli manbalardan ma'lumotlarni yagona manbaga etkazish format.

Agar kompaniya operatsion ma'lumotlarni o'rganishga qaratilgan bo'lsa, unda siz ko'paytirish va kirish usullarini ko'rib chiqishingiz kerak.

Vizualizatsiya va tahlil

Belgilangan vazifalarga va foydalanuvchilarning malakalariga qarab, shuningdek, ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun vositalar tanlanadi - boshqaruv panellari, ko'rsatkichlar jadvallari, hisobotlar, OLAP kublari.

Tajribali, malakali foydalanuvchilar uchun eng yaxshi vosita OLAP kublari bo'ladi, bu ularga kerakli va batafsil ma'lumot bilan biznesni chuqur va batafsil tahlil qilish imkonini beradi.

Kundalik faoliyatida boshqaruv qarorlarini qabul qilish, shuningdek, ish natijalarini tahlil qilish zarurati bilan duch keladigan foydalanuvchilar ish joyini boshqaruv paneli shaklida tashkil etishdan manfaatdor bo'lib, unda biznesning holati vizual tarozilar va ko'rsatkichlar ko'rinishida ko'rsatilib, alohida yo'nalishlarga o'tish imkoniyati mavjud. faoliyati.

Oddiy menejerlar o'zlarining joriy vazifalarini hal qilish, ayrim turdagi operatsiyalarning rivojlanishini kuzatish, shuningdek, o'z xodimlarining (har bir individual xodim va umuman jamoaning) faoliyatini kuzatish uchun mablag'larga muhtoj. Bundan tashqari, tegishli bo'linmalar (yoki mintaqalar) bilan aniq aloqani tashkil qilish uchun tegishli vazifalarni bajarishda qanday rivojlanish haqida tasavvurga ega bo'lish kerak.

Vertikal yoki gorizontal echim

Bozorda umumiy qo'llaniladigan vositalar to'plamini ishlab chiqaradigan BI ning gorizontal echimlari, shuningdek ma'lum sohalar yoki vazifalar uchun "moslashtirilgan" vertikal echimlar mavjud. Ularning ham, boshqalarning ham afzalliklari va kamchiliklari bor.

Landshaft echimlarning afzalligi ularning tashkilot bilan o'sishi qobiliyati deb hisoblanishi mumkin. Bunday echimlar odatda kengaytirilishi mumkin va faoliyatning barcha sohalarini va yirik kompaniyaning barcha bo'linmalarini qamrab olishi mumkin, shuningdek ularni o'zgartirish osonroq. Ushbu keng imkoniyatlarning ravshan tomoni - echimlarni uzoqroq va puxta sozlash, aniq talablarga moslashish. Amalga oshirish loyihalari qimmatlashmoqda va IT mutaxassislariga talablar oshib bormoqda.

Vertikal echimlar, o'z navbatida, alohida muammolarni hal qilish va sohani tartibga soluvchi tashkilotlarning (moliyaviy, tibbiy va boshqalar) talablarini qondirish uchun alohida, uzoq va mashaqqatli sozlashni talab qilmaydi. Shu bilan birga, bitta tuzilmaning turli bo'limlari bitta echimdan foydalana olmasliklari va biznesni tahlil qilish uchun bir nechta turli tizimlarni ishlab chiqish va birlashtirish talab qilinishi mumkin.

Vertikal echimlarni joriy qilishda hozir va kelajakda muayyan qat'iy qoidalarga rioya qilishni talab qiladigan o'zlarining aniq faoliyati bilan shug'ullanishni rejalashtirgan tashkilotlar katta foyda ko'rishi mumkin. Agar kelajakda ma'lum bir faoliyat turiga bo'lgan bunday majburiyatga ishonch bo'lmasa va kompaniyaning ixtisoslashuvi sezilarli darajada kengayishi ehtimoldan yiroq bo'lsa, unda BI vertikal echimini tanlash muayyan xavfga olib keladi.

Tarjima

Turli BI platformalarini baholashga harakat qilib, afsonaning qayerda va qaerda haqiqat ekanligini tushunish qiyin, chunki har bir sotuvchi o'z mahsulotini "bozorda eng yaxshi" deb baholab, Internetni muzlatib qo'ygan yuzlab subyektiv sharhlarni keltirib chiqaradi. Agar yuzlab "halol" fikrlarni ko'rib chiqmasdan sizning kompaniyangiz uchun qaysi vosita to'g'ri ekanligini aniqlamoqchi bo'lsangiz, quyida sizga kerak bo'lgan narsalar mavjud.

Biz QlikView, Klipfolio, Tableau va Power BI kabi eng mashhur platformalarni ko'rib chiqamiz va ularning asosiy parametrlarini taqqoslaymiz: qulaylik, narx, o'rnatish qulayligi, qo'llab-quvvatlash, har xil ma'lumotlar turlari bilan ishlash va boshqalar. Shunday qilib, davom eting!

Bularning barchasi birgalikda yoki alohida ravishda har qanday ma'lumotlardan biznes uchun foydali ma'lumotlarni olish uchun turli xil o'lchovlarni tahlil qilish, noyob vizualizatsiyani yaratish va sozlash uchun katta imkoniyatlar ochadi.

Shuningdek, platforma konferentsiya xonalarida smartfonlar va planshetlardan tortib Smart TV-ga qadar turli xil qurilmalar bilan moslashishga e'tibor qaratdi.

Xususiyatlari

Klip portfeli real vaqt rejimida doimiy ravishda uzatiladigan ma'lumotlar oqimini boshqarish va dinamikasi muhim bo'lganida va muhim qarorlarni tezda qabul qilish uchun eng mos keladi.

Asosiy xususiyatlari

Turli xil ma'lumotlar manbalarini bitta hisobotga birlashtirish.
Potentsial ulangan foydalanuvchilarning cheksiz soni.
Muhim ma'lumotlarga kirish huquqi va cheklovlarini boshqaring.
Mobil OTda mavjudligi (iOS, Android, BlackBerry, Windows).
Maxsus ma'lumot manbalarini ulash uchun moslashuvchan REST ulagichi.
Excel, CSV, JSON, XML va boshqalarni qo'llab-quvvatlash.
Hisobotlarga oxirgi foydalanuvchilarga ko'rinadigan qulay izohlarni qo'shish imkoniyati.
Avtomatik KPI konfiguratsiya tizimi.
Grafiklarga pol ko'rsatkichlarini osongina qo'shish imkoniyati.

Foydalanish qulayligi

Klipfolio-da siz o'nlab turli xil grafikalarni, jumladan pirog, bar, maydon va boshqa ko'plab kombinatsiyalarni qurishingiz mumkin. Shuningdek, HTML va CSS-ni biladigan foydalanuvchi WYSIWYG tahrirlovchisi orqali o'zlarining noyob vizualizatsiyasini yaratishi, asboblar panelidagi barcha kerakli tarkibiy qismlarni ustun qo'yishi va turli xil formulalar va funktsiyalar yordamida yanada murakkab grafik elementlarni qo'shishi mumkin. Shunday qilib, Klipfolio yordamida ma'lumotni deyarli har qanday shaklda taqdim etishingiz mumkin, lekin avval ma'lumotni qanday tayyorlash haqida o'ylashingiz kerak.

Narxi

Katta tajribaga ega BI sanoatining eng qadimgi ishtirokchilaridan biri sifatida bugungi kunda Klipfolio o'zining bulutli echimlariga tayanadi. Klipfolio asboblar paneli (SaaS sifatida) har bir foydalanuvchiga oyiga $ 19 dan boshlanadigan narxga ega (ba'zi tafovutlar bilan). Ushbu reja sozlanishi va qo'shimcha variantlarni qo'shishi mumkin. 14 kunlik sinov muddati ham mumkin.

Jadval

Yana bir yirik platforma - bu Tableau. Ko'pgina BI vositalari singari, Tableau ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish orqali tahlil qilishga ixtisoslashgan. Unda interfaol boshqaruv panelini yaratish juda oson, bu sizga qulay va sodda, ammo samarasiz grafiklardan foydalangan holda ma'lumotlar dinamikasi, tendentsiyalari va ma'lumotlarning tuzilishini o'rganishga imkon beradi.

Ko'pgina boshqa xizmatlar singari, Tableau fayl formatida (CSV, JSON, XML, MS Excel va boshqalar), relyatsion va aloqador bo'lmagan ma'lumotlar bazalarida (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB va hk) va bulutda tashkil etilgan ko'plab turli xil ma'lumotlar manbalarini qo'llab-quvvatlaydi. tizimlari (AWS, Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure).

Tableau va uning raqobatchilari o'rtasidagi asosiy farq uning maxsus funktsiyasi - ma'lumotlarni aralashtirish - turli xil ma'lumotlar bazalari va manbalardan olingan ma'lumotlarni birlashtirish. Tableau shuningdek bir nechta foydalanuvchilarga bir vaqtning o'zida hisobotni real vaqt rejimida ishlashga imkon beradi. Shunday bo'lsa-da, platforma hisobotlarni almashishning bir necha usullarini amalga oshiradi: 1) ularni Tableau serverida chop etish orqali; 2) Tableau Reader elektron pochtasi orqali; 3) ma'lumotnoma orqali kirish orqali. Bu xilma-xillik moslashuvchanlikni qo'shadi va ko'plab cheklovlarni olib tashlaydi.

Ajratib turadigan xususiyatlar

Tableau vizuallashtirishning eng keng imkoniyatlariga ega: platformaning boy kutubxonasi so'z bulutlari, qabariq va daraxt diagrammalarini o'z ichiga oladi, bu sizning ma'lumotlaringizni va ularning kontekstini yaxshiroq tushunishga imkon beradi.

Yuqorida aytib o'tilganidek, Tableau asboblar paneli juda moslashuvchan. Xizmatning asosiy funktsiyalari sizga elementlarni asboblar paneliga ajoyib tarzda joylashtirishga imkon beradi va ularni har qanday usulda birlashtirib, bir-birining ustiga joylashtiradi, bu ish joyining ergonomikasi davrida juda foydali.

Tableau juda yangi foydalanuvchilar uchun juda qulaydir, platforma vizualizatsiya jarayonining texnik tafsilotlariga hali kirmaganlarga mo'ljallangan. Ushbu maqsadga intuitiv interfeys orqali erishiladi: sizga kerak bo'lgan hamma narsaga sichqonchani ikki marta bosish orqali erishiladi, filtrlarni topish oson va barcha operatsiyalar aniq hujjatlashtirilgan.

Tableau bilan ishlash nafaqat hisobotlarni tuzish va yaratish nuqtai nazaridan, balki oxirgi foydalanuvchilar tomonidan boshqarishni ham osonlashtiradi. Qo'shimcha filtrlar, yangi parametrlarni yaratish, ma'lumotlarning oddiy va aniq interaktivligi - bularning barchasi qarorlarni qabul qilishni tezlashtiradi va ularni yanada samaraliroq qiladi.

Asosiy xususiyatlari

Hisobotlar va boshqaruv panellarini tarqatish uchun ajoyib imkoniyatlar.
30 dan ortiq ma'lumot turlarini qo'llab-quvvatlash.
Turli manbalardan ma'lumotlarni aralashtirish.
R bilan integratsiya.
Minglab o'quv videolari, bloglari va forumlarini yaratadigan eng faol foydalanuvchilar uyushmasi.

Foydalanish qulayligi

Tasodifiy qulaylik - bu Tableau-ni o'rganish uchun eng oson BI xizmatlaridan biri deb hisoblashning asosiy sababi va tuzilgan ma'lumotni tahlil qilishda eng yaxshisidir. Ma'lumotni import qilish, chiroyli grafikalar yaratish, ularni baham ko'rish va ularni ommaviy foydalanuvchiga e'lon qilish - boshqa hech qanday platforma foydalanuvchilarga bunday soddaligi bilan ko'p imkoniyatlarni taqdim eta olmaydi. Bundan tashqari, juda ko'p turli xil qo'llanmalar va qo'llanmalar har qanday qiyinchiliklarga duch kelish ehtimolini bekor qiladi.

Narxi

Tableau uchta har xil narxga ega 3 xil mahsulotga ega: Tableau Desktop, Tableau Online va Tableau Server. Batafsil ma'lumotni olishingiz mumkin.

Tableau Desktop jismoniy shaxslar uchun mo'ljallangan va har bir kishi uchun yiliga $ 999 va korporativ foydalanish uchun, $ 1,999 turadi. Birinchi holda, 6 tagacha ma'lumot manbai, ikkinchisida - 44 tagacha ulanish kutilmoqda.

Tableau Online - bu bepul ishlatilishi mumkin bo'lgan veb-interfeysi bo'lgan bulutga asoslangan platforma, ammo barcha echimlar umumiy serverda saqlanib, jamoat joyida e'lon qilinishi shart. Xususiy versiya bitta foydalanuvchi uchun yiliga 500 dollar turadi.

Va nihoyat, Tableau Server o'z serverlarini boshqaradigan va ma'lumotlar oqimi va xavfsizligini to'liq nazorat qilishni istagan kompaniyalar uchun monolit biznes vositasidir. Biroq, bunday zavq 10 foydalanuvchiga yiliga 10000 dollarga tushadi va qo'llab-quvvatlash ushbu miqdorning qo'shimcha 25 foiziga tushadi.

Power BI

Power BI - Microsoft tomonidan turli xil ma'lumot manbalari va uchinchi tomon dasturlarini ulash qobiliyatiga ega bo'lgan biznes ma'lumotlari uchun ishlab chiqilgan onlayn xizmat. Platformada maxsus vizualizatsiyani yaratishga imkon beradigan veb-interfeys mavjud va ish stoli ilovasidan foydalanib ma'lumotlarni standartlashtirish va tozalash mumkin. Qizig'i shundaki, Power BI-ning mobil versiyasi ham mavjud, ular turli xil operatsion tizimlarda yo'lda qaror qabul qilish uchun mavjud.

Power BI oddiy va minimalistik, ammo ayni paytda u kuch va barqarorlikka ega. Boshqa har qanday dastur kabi, uning ham ijobiy, ham kamchiliklari mavjud.

Ajratib turadigan xususiyatlar

Power BI-ni boshqa echimlardan nimasi bilan farq qiladi?

Birinchidan, bu Microsoft mahsulotidir, demak u IT gigantining boshqa mahsulotlariga o'xshash falsafa, tamoyillar va arxitekturani o'z ichiga oladi. Dastur interfeysi Windows foydalanuvchilari uchun tanish bo'ladi.

Ikkinchidan, Microsoft-ga tegishli bo'lish yana bir afzallikni beradi: Power BI kompaniyaning MS Excel, Azure Cloud Service va SQL Server kabi asosiy mahsulotlari bilan chambarchas bog'liq.

Umuman olganda, Power BI MS Excel dasturining funktsional imkoniyatlarini kengaytirish va uni yangi darajaga ko'tarish va undan ilgari foydalanilmagan muammolarni hal qilish uchun foydalanish maqsadida yaratilgan.

Asosiy xususiyatlari

Avvaliga Power BI bilan ishlashga imkon beradigan bepul asosiy versiyasi mavjud.
U ma'lumotlarni import qilishning ko'plab usullarini qo'llab-quvvatlaydi (ma'lumot uzatish, bulutli xizmatlar, Excel ish daftarlari va uchinchi tomon dasturlari).
Real vaqt rejimida ma'lumotlarni o'zgartiradigan interfaol boshqaruv paneli.
Power BI-ni ilovalaringizga integratsiya qilish uchun oddiy API.
Hisobotlar va boshqaruv panellarini almashishning bir necha xil usullari mavjud.
Bir nechta platformalarni qo'llab-quvvatlash (veb, ish stoli yoki mobil dastur).

Foydalanish qulayligi

Windows bilan tanish bo'lgan har bir kishi uchun interfeys sodda va tushunarli (ya'ni deyarli hamma), shuning uchun Power BI bilan ishlash odatda yoqimli. Ko'plab tugmachalar va funktsiyalar MS Excel va boshqa MS Office mahsulotlariga o'xshaydi.

Vizualizatsiya eski eski "tashlab-tashlash" usuli bilan yaratilgan. Grafik yaratish uchun sizga kerak bo'lgan yagona narsa - kerakli elementni bosish va uni hisobotdagi bo'sh joyga sudrab borish. Xuddi shu printsip qaysi ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishni tanlashda ishlaydi - shunchaki ma'lumotni tanlang va uni grafik joylashgan joyga qo'ying.

Narxi

Microsoft Power BI yuqori sifatli biznes-razvedka vositasi deb hisoblanadi, shuningdek, ko'pchilikka arzon narx siyosati jalb qilinadi. U ikkita variantni o'z ichiga oladi: cheklangan imkoniyatlarga ega xizmatning bepul versiyasi va funktsiyalarning to'liq to'plamiga ega Power BI Pro Volume License.

Bepul versiya har qanday foydalanuvchi uchun mavjud va quyidagi xususiyatlarga ega: 1 Gb xotira chegarasi, 10000 liniya / soat oqim uzatish ma'lumotlarini qayta ishlash va hisobotlarni yangilash va hamkorlik qilish cheklovlari.

Power BI Pro bir foydalanuvchiga oyiga $ 9,99 turadi va xotira chegarasini har bir kishi uchun 10 Gb gacha oshiradi va tezligini soatiga 1 mln. Ma'lumot manbalariga to'g'ridan-to'g'ri kirish, ularni ma'lumotlarni uzatish shlyuzi orqali kompaniya ma'lumotlari bilan bog'lash imkoniyati mavjud. Va nihoyat, Office 365 Guruhlari, Active Directory guruhlari va ma'lumotlar katalogi kabi hamkorlikning ilg'or vositalari mavjud.

Endi yuqorida aytilganlarning barchasini tuzish uchun biz ko'rib chiqilgan barcha platformalarning qiyosiy jadvalini beramiz:

Teglar: Teg qo'shing

Ishbilarmonlik intellektidan foydalanish boshqaruv qarorlarining sifati va samaradorligini oshiradi, shuningdek, biznes jarayonlarini boshqarishga yordam beradi, bu esa kompaniyaning raqobatdoshligini oshirishga olib keladi. Bu 2010 yildan beri Rossiyada IDC tomonidan nishonlanadigan BI echimlariga (ishbilarmonlik intellektiga) qiziqishning oshishining asosiy sabablaridan biri edi.

Mutaxassislar biznesni tahlil qilishga imkon beradigan axborot tizimlarining faoliyati haqida bahslashadi. Ammo analitik ma'lumotlar bilan ishlash jarayoni va ushbu maqsadlar uchun mo'ljallangan IT-echimlar bir xil emas. BI-tizimni amalga oshirishga kirishdan oldin, kompaniya uni ishlatishga tayyorlanishi kerak: biznes jarayonlarini rasmiylashtirish, ma'lumot to'plash joylarini, to'plangan ma'lumotlarning turlarini va ushbu ma'lumotlardan maqsadni aniqlash. Shundan so'ng, biz biznes uchun zarur bo'lgan aniq BI vositalari haqida gaplashamiz.

Ishbilarmonlik zakovati Excel jadvallarida o'lchovlarni qo'lda tahlil qilishdan, samolyotda ishlaydigan samolyot kabi farq qiladi. Savol juda tez emas. Axir, BI bu ma'lumot to'plash va hisobot berish jarayonini avtomatlashtirishdir. Excel bilan ishlashda kimdir kompaniyaning barcha ma'lumot manbalaridan tahlil qilingan ma'lumotlarni to'plashi, bitta shablonga olib borishi va shundan keyingina hisobotlarni yaratishi kerakligini aytadi.

Ushbu ma'lumotlar bilan ishlash natijalaridagi farq ham katta. BI - ishlatilgan ma'lumotlarning ko'p qirrali ekanligi va kompaniyada mavjud bo'lgan har qanday ma'lumotdan foydalanib, har qanday bo'limda hisobotlarni tezda tuzish qobiliyati. Boshqacha qilib aytganda, tizim bir kun davomida odamlar duch keladigan muammoni (masalan, ma'lum kiyim-kechak modellarini sotishning aholining demografik tarkibiga va tumanning transport infratuzilmasiga bog'liqligini hisoblash uchun) tizim tomonidan bir necha daqiqada hal qiladi.

Uzoq vaqt davomida BI echimlari OLAP deb ataladigan kublarga asoslangan edi. Bunday tizimlardan foydalanish bugungi kungacha davom etmoqda. Ular do'konda saqlanadigan ma'lumotni shu tarzda aks ettiradiki, istalgan vaqtda siz «kub» o'qi kabi har qanday mavjud ko'rsatkichlarni olib, tekis jadval yoki bitta indikatorning ikkinchisiga bog'liqlik grafigini tuzish orqali kerakli kesim bo'yicha tahlilni amalga oshirasiz. Muhimi, tahlil real vaqt rejimida amalga oshiriladi, bu OLAP qisqartmasi - onlayn analitik ishlov berish.

Boshqa xususiyatlar qatorida biz metadata boshqarish funktsiyalari, ishlab chiqish vositalari, hamkorlik va jarayonlarni boshqarish vositalari, hisobot vositalari, ilg'or vizualizatsiya, bashoratli modellashtirish va ma'lumotlarni qidirish funktsiyalari va ko'rsatkichlar jadvallarining mavjudligini ta'kidlaymiz.

Hozirgi kunda bozorda xotira texnologiyalarini joriy qiladigan BI-tizimlarining savdosi o'sishda davom etmoqda. Xotiraning asosiy g'oyasi ma'lumotlarni RAMda doimiy saqlash printsipidir. Bu foydalanuvchilarga hatto katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlayotgan taqdirda ham, bir soniya kasrlarida - javoblarni olish imkoniyatini beradi. Biroq, bunday echimlar texnik nuqtai nazardan hamma uchun mos emas va ko'plab mijozlar OLAP texnologiyasidan foydalanishda davom etmoqdalar.

Onlayn tahliliy ishlov berishning mavjudligi analitik tizimning xususiyatlaridan biri bo'lib, uni Gartnerga ko'ra to'liq BI platformasi deb atashga imkon beradi.

Turli texnologik arxitekturalardan tashqari, BI tizimlari biznes foydalanuvchilarining turli toifalari uchun vositalar to'plami bilan ajralib turadi.

Masalan, to'laqonli BI platformalari ba'zi korporativ axborot tizimlariga o'rnatilgan va cheklangan taqdimot qilish qobiliyatiga ega BI-modullaridan funktsional jihatdan juda farq qiladi.

Har bir foydalanuvchi rolida jadvallar yoki infografika shaklida ushbu xodimlar uchun zarur bo'lgan asosiy ish ko'rsatkichlarini aks ettiruvchi o'zining shaxsiy boshqaruv paneli mavjud. BI asboblar to'plami hisobot vositalari va ularni ko'rish uchun interfeysni ham taqdim etadi: tizim oynasida, Internet orqali yoki foydalanuvchining mobil qurilmasida. Ma'lumotlar korrelyatsiyasini aniqlash vositalari hisobotlarni tuzishda yordam beradi.

So'nggi besh yil ichida BI bozoridagi asosiy tendentsiyalardan biri bu mobil tahlillarga talabning o'sib borishi. BI-tizimlarining foydalanuvchilari, ularning biznes uchun ahamiyatini baholab, bunday vositalardan doimiy foydalanish muhimligini ham tushunishdi. Bugungi kunda deyarli har qanday BI sotuvchisi foydalanuvchilarga onlayn tahlil vositalarini taqdim etishga tayyor. Shu bilan birga, mobil ish stantsiyalari nafaqat top-menejerlarga, balki ba'zi bir biznes jarayonlarining holati to'g'risida doimiy ravishda doimiy ravishda ma'lumotga ega bo'lishga muhtoj bo'lgan boshqa bir qator foydalanuvchilarga ham qaratilgan. Shunday qilib, "rahbarning imtiyozi" dan BI-harakatchanlik o'rta menejerlar va tahlilchilar uchun voqealarga tezkor javob berish vositasiga aylandi. BI-tizim turli xil axborot tizimlaridan omborga kirib boradigan katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlashni va tuzilmagan shaklda ishlashni ta'minlaganligi sababli, undan so'nggi yillarda juda qiziqib kelgan "katta ma'lumotlar" bilan ishlashda foydalanish mumkin. Buning ajablanarli joyi yo'q, chunki saqlanadigan va qayta ishlanadigan ma'lumotlarning hajmi tez sur'atlarda o'sib bormoqda, shuning uchun kompaniyalar qo'shimcha hisoblash quvvatini olish to'g'risida o'ylashga majbur bo'lmoqdalar. Bundan tashqari, haqiqiy biznesda odatda barcha saqlanadigan ma'lumotlarning 30 foizigacha foydalaniladi, qolgan qismi esa uni saqlash xarajatlari manbai bo'lib qoladi.

Kompaniyalarda katta hajmdagi tuzilmagan va potentsial foydali ma'lumotlarning mavjudligi, shuningdek tahlilchilar uchun BI tizimlari tomonidan taqdim etilayotgan keng imkoniyatlar ushbu sohadagi taraqqiyotning omillaridan biri bo'ldi. Bugungi kunda tobora ko'proq tahlilchilar har qanday ma'lumotni o'rganish va biznes farazlarini tuzishga imkon beradigan yanada moslashuvchan vositalarni qidirmoqdalar. Bu yangi vositalar sinfini - ma'lumotlarni kashf etishning paydo bo'lishiga olib keldi. Ular moslashuvchan ma'lumotlar modeliga va ishbilarmon foydalanuvchilar uchun tahlilchilarga qaraganda qulayroq bo'lgan interfeysga asoslangan. Ma'lumotni ochish misolida biz vositalar to'plami asta-sekin tahlil uchun IT tizimlarining mustaqil yo'nalishiga aylanishini ko'ramiz.

BI nafaqat mavjud vaziyatni tahlil qilish, balki prognozlash bo'lgani uchun, tahlilchilar va menejerlar o'z farazlarini sinab ko'rishlari uchun ilg'or vositalar ishlab chiqilgan. Va tahlildagi asosiy ko'rsatkichlarni boshqarish ularning eng yuqori ko'rsatkichlariga erishganlik to'g'risida xabar berishga yordam beradi.

Kelgusida BI asboblar to'plami va undan Rossiya kompaniyalari foydalanishi qanday rivojlanadi? Yangi foydalanuvchi rollari, yangi interfeyslar paydo bo'ladimi, top-menejerlar biznesning razvedkasi bilan ko'proq ishlaydilarmi? Softline maslahatchisi Mariya Golikova rivojlanish vektorlaridan biri "bulutlar" va vizualizatsiya vositalariga talabning o'sishi bilan bog'liqligiga ishonadi: "Bulutli texnologiyalar rivojlanishi bilan ko'plab BI ishlab chiquvchilari bulutda mavjud bo'lgan qo'shimcha funktsiyalarni taklif qila boshladilar.

Agar kompaniyada statistik Excel jadvallari ko'rinishida hisobot tayyorlashning "an'anasi" bo'lsa, unda ko'pchilik xodimlarga buni rad qilish qiyin bo'ladi. Ammo vaqt o'tishi bilan informatsion boshqaruv paneli yordamida keng qamrovli ma'lumotlarni oladigan kompaniyalar soni ko'payishiga umid qilamiz. "

Shuningdek, ekspertning fikriga ko'ra, ishlab chiquvchilarning interfeysga samimiy munosabati va mobil ish joylarini yaratish BIning mashhurligini oshirishga yordam beradi: "Endi BI vositalari mustaqil tahlilga o'tmoqda - echimlar foydalanish uchun iloji boricha soddalashmoqda. Bu ishbilarmon foydalanuvchilarga intuitiv interfeys orqali joriy hisobotlarni o'zgartirish yoki yangilarini yaratishga imkon beradi. Bugungi kunda top-menejmentni mobil BI-echimlaridan foydalanish imkoniyati ham qiziqtiradi. Boshliq xizmat safari bilan borishi mumkin, biroq ayni paytda portativ qurilma ekranda uning biznesining asosiy ko'rsatkichlarini ko'rish mumkin. ”

BI platformalari tomonidan taqdim etiladigan vositalar rossiyalik mijozlar tomonidan ko'proq talab qilinadigan narsalar to'g'risida gap ketar ekan, J'son & Partners Consulting kompaniyasining IT va bulutli xizmatlar departamenti direktori Aleksandr Gerasimov ta'kidlaydi: "Hozir foydalanilayotgan narsa xilma-xil menejment va marketingni shakllantirish uchun vositalardir. ERP, OSS / BSS (xususan billing), avtomatlashtirilgan bank tizimlari va boshqalar kabi tranzaktsion tizimlar ma'lumotlarini tahlil qilish asosida ex post post.

Yaxshi istiqbolga ega bo'lgan narsa katta ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyasidir: nafaqat tranzaksion tizimlarning tuzilgan ma'lumotlari, balki zaif (yoki murakkab) tuzilgan ma'lumotlar, masalan, smartfonlar foydalanuvchilari loglari va geodatalari va boshqalar. Endi bunday ma'lumotlar asosan post post hisobotlarini boyitish va sifatini oshirish uchun ishlatiladi. Kelgusida ularni to'g'ridan-to'g'ri boshqaruv tizimlarida - intellektuallashtirish maqsadlarida foydalanish mumkin. "

Ba'zi BI tizimlari jadvalli hisobotlar o'rniga ko'proq infografikadan foydalanishni taklif qiladi. Ammo hamma ham grafik ma'lumotlarni idrok etishga tayyor emas.

Har bir yirik biznes va ko'plab o'rta tashkilotlar rahbariyatga kompaniyaning holati to'g'risida noto'g'ri ma'lumotlar berish muammosiga duch kelishadi. Buning sabablari boshqacha bo'lishi mumkin, ammo oqibatlari har doim bir xil - moliyaviy operatsiyalar samaradorligiga salbiy ta'sir ko'rsatadigan noto'g'ri yoki o'z vaqtida qabul qilinmagan qarorlar. Professional tijorat tizimi yoki BI ( ingliz tilidan - Biznes intellekt) Ushbu yuqori texnologiyali "yordamchilar" biznes doirasidagi har bir narsani boshqarish nazorati tizimini yaratishga yordam beradi.

BI tizimlari asosida biznesni tahlil qilish va hisobot berish uchun rivojlangan analitik dasturiy ta'minot mavjud. Ushbu dasturlar turli xil ma'lumot manbalaridan olingan ma'lumotlardan foydalanishlari va ularni qulay shakl va bo'limda taqdim etishlari mumkin. Natijada, menejment kompaniyaning holati to'g'risida to'liq va oshkora ma'lumotga tez kirish imkoniyatiga ega bo'ladi. BI yordamida olingan xabarlarning o'ziga xos xususiyati - rahbarni ma'lumotni qaysi kontekstda mustaqil tanlash imkoniyati.

Zamonaviy Business Intelligence tizimlari ko'p funktsionaldir. Shu sababli, yirik kompaniyalarda ular asta-sekin biznes hisobotlarini olishning boshqa usullarini qo'llamoqda. Ularning asosiy qobiliyatlari:

Turli ma'lumotlar bazalariga ulanish;
Turli xil murakkablik, tuzilish, tur va maketni yuqori tezlikda yuborish. Bevosita ishtirokisiz va ma'lumotlarni tarqatmasdan ham jadval bo'yicha hisobot berish jadvalini belgilash mumkin;
Ma'lumotlar bilan shaffof ishlash;
Turli manbalardan olingan ma'lumotlarning aniq aloqasini ta'minlash;
Tizimda ishlaydigan xodimlarning kirish huquqlarini moslashuvchan va intuitiv sozlash;
Ma'lumotlarni siz uchun qulay bo'lgan har qanday formatda saqlash - PDF, Excel, HTML va boshqalar.

Biznes-razvedka ma'lumot tizimlarining imkoniyatlari menejerga kerakli ma'lumotlarni taqdim etadigan IT bo'limi yoki uning yordamchilariga bog'liq bo'lmaslik imkonini beradi. Shuningdek, bu sizning qarorlaringizning to'g'ri yo'nalishini so'z bilan emas, balki aniq raqamlarda namoyish etish uchun ajoyib imkoniyatdir. G'arbdagi ko'plab yirik tarmoq korporatsiyalari uzoq vaqtdan beri BI tizimlaridan, shu qatorda dunyoga mashhur Amazon, Yahoo, Wall-Mart va boshqalardan foydalanib kelmoqdalar.Yonida keltirilgan korporatsiyalar biznes tahlillariga munosib pul sarflaydilar, ammo amalga oshirilgan BI tizimlari bebaho foyda keltiradi.

Professional tijorat ma'lumotlari tizimlarining afzalliklari barcha zamonaviy BI dasturlarida qo'llab-quvvatlanadigan tamoyillarga asoslanadi:

Ko'rinishi Har qanday biznesni tahlil qilish dasturining asosiy interfeysi asosiy ko'rsatkichlarni aks ettirishi kerak. Buning yordamida menejer tezda korxonadagi ishlarning holatini baholay oladi va agar kerak bo'lsa, nimadir qilishni boshlaydi;
Shaxsiylashtirish. Har bir foydalanuvchi interfeys va funktsiya tugmachalarini eng qulay usulda sozlashi kerak;
Qatlam. Ma'lumotlar to'plamida ma'lum darajada zarur bo'lgan batafsil ma'lumotlarni taqdim etish uchun bir nechta bo'limlar (qatlamlar) bo'lishi kerak;
Interfaollik Foydalanuvchilar bir vaqtning o'zida barcha manbalardan va bir necha yo'nalishda ma'lumot to'plash imkoniyatiga ega bo'lishlari kerak. Tizim asosiy parametrlar to'g'risida ogohlantirishlarni o'rnatish funktsiyasiga ega bo'lishi kerak;
Ko'p tarmoqli va kirishni boshqarish. BI tizimida ko'p foydalanuvchilarning bir vaqtning o'zida ishlashi ularga kirishning turli darajalarini belgilash qobiliyati bilan amalga oshirilishi kerak.

Butun IT hamjamiyati biznesga oid ma'lumotlarning axborot tizimlari sanoatni rivojlantirishning eng istiqbolli yo'nalishlaridan biri ekanligiga rozi. Biroq, ularni amalga oshirish ko'pincha texnik va psixologik to'siqlar, menejerlarning muvofiqlashtirilmagan ishi va belgilangan javobgarlik sohalarining yo'qligi bilan to'sqinlik qiladi.

BI sinf tizimlarini joriy etish haqida o'ylayotganda, loyihaning muvaffaqiyati ko'p jihatdan kompaniya xodimlarining innovatsiyalarga bo'lgan munosabatiga bog'liqligini yodda tutish kerak. Bu barcha IT mahsulotlariga taalluqlidir: skeptitsizm va pasayish qo'rquvi amalga oshirish bo'yicha barcha sa'y-harakatlarni bekor qilishi mumkin. Shu sababli, kelajakda foydalanuvchilar uchun biznes-razvedka tizimining his-tuyg'ularini tushunish juda muhimdir. Ideal vaziyat, kompaniya xodimlari tizimni yordamchi va ishni yaxshilash vositasi sifatida ko'rib chiqishadi.

BI texnologiyasini joriy etish bo'yicha loyihani boshlashdan oldin kompaniyaning biznes jarayonlari va boshqaruv qarorlarini qabul qilish tamoyillarini batafsil tahlil qilish kerak. Axir, aynan ushbu ma'lumotlar kompaniyadagi vaziyatni tahlil qilishda ishtirok etadi. Shuningdek, u boshqa asosiy mezonlar bilan birga BI tizimini tanlashda yordam beradi:

BI tizimining maqsadlari va vazifalari;
Ma'lumotni saqlashga qo'yiladigan talablar va ular bilan ishlash qobiliyati;
Ma'lumotni integratsiyalash xususiyatlari. Kompaniyadagi barcha manbalardan olingan ma'lumotlardan foydalanmasdan, rahbariyat vaziyat haqida yaxlit tasavvurga ega bo'lolmaydi;
Vizualizatsiya xususiyatlari. Har bir kishi uchun ideal BI tahlillari boshqacha ko'rinadi va tizim har bir foydalanuvchining ehtiyojlarini qondirishi kerak;
Xilma-xillik yoki tor ixtisoslashuv. Dunyoda ma'lum bir sohaga yo'naltirilgan tizimlar, shuningdek har qanday kontekstda ma'lumot to'plash uchun universal echimlar mavjud;
Resurslarga va dasturiy mahsulot narxiga talab. Har qanday dasturiy ta'minot singari BI tizimini tanlash kompaniyaning imkoniyatlariga bog'liq.

Yuqoridagi mezonlar menejmentga taniqli biznes-razvedka tizimlarining xilma-xilligini tanlashga yordam beradi. Boshqa parametrlar ham mavjud (masalan, ma'lumotlarni saqlash tuzilishi, veb-arxitektura), ammo ular tor IT sohalarida malaka talab qiladi.

Faqat tanlov qilish, dasturiy ta'minot sotib olish, uni o'rnatish va sozlash etarli emas. Har qanday sohada BI tizimini muvaffaqiyatli amalga oshirish quyidagi qoidalarga asoslanadi:

Ma'lumotlarning to'g'riligi. Agar tahlil qilish uchun ma'lumotlar noto'g'ri bo'lsa, unda jiddiy tizim xatosi bo'lishi mumkin;
Har bir foydalanuvchi uchun to'liq mashg'ulot;
Tez amalga oshirish. Bitta foydalanuvchining ideal xizmatiga emas, balki barcha muhim joylarda kerakli hisobotlarni to'g'ri shakllantirishga e'tibor qaratish kerak. Siz har doim hisobot ko'rinishini o'zgartirishingiz yoki bajarilgandan keyin qulaylik uchun boshqa qism qo'shishingiz mumkin;
BI tizimidagi investitsiyalarning daromadliligini amalga oshiring. Ta'sir ko'plab omillarga bog'liq va ba'zi hollarda bu faqat bir necha oydan keyin ko'rinadi;
Uskunalar nafaqat mavjud vaziyatga, balki yaqin kelajakka ham mo'ljallangan bo'lishi kerak;
BI tizimi nima uchun ishga tushirilganligini tushuning va dasturiy ta'minotdan mumkin bo'lmagan narsani talab qilmang.

Statistikaga ko'ra, kompaniya rahbarlarining atigi 30 foizi BI tizimlarining joriy etilishidan mamnun. Biznesni tahlil qilish dasturi mavjud bo'lgan uzoq yillar davomida mutaxassislar samaradorlikni minimal darajaga tushiradigan 9 ta asosiy xatolarni aniqladilar:

Yo'l-yo'riq uchun amalga oshirish maqsadining noaniqligi. Ko'pincha loyiha IT bo'limi tomonidan menejerlarning yaqin ishtirokisiz yaratiladi. Ko'pgina hollarda, amalga oshirish va ishlatish jarayonida, BI tizimining maqsadlari va vazifalari, foydalari va ulardan foydalanish qulayligi haqida savollar tug'iladi;
Boshqaruv, xodimlar ishi va qarorlarni qabul qilishda shaffoflikning yo'qligi. Menejerlar dala xodimlarining ish algoritmlarini bilmasliklari mumkin va boshqaruv qarorlari nafaqat quruq dalillar asosida qabul qilinishi mumkin. Bu BI tizimini joriy etish natijasida mavjud paradigmani saqlab qolishning mumkin emasligiga olib keladi. Ko'p yillar davomida rivojlangan korporativ boshqaruv madaniyatini buzish ko'pincha mumkin emas;
Ma'lumotlar ishonchliligi etarli emas. Biznesni tahlil qilish tizimiga yolg'on ma'lumotni qabul qilish mumkin emas, aks holda xodimlar unga ishonish va undan foydalanish imkoniyatiga ega bo'lmaydi;
Professional biznes-razvedka tizimini noto'g'ri tanlash. Rahbariyat BI tizimini joriy qilish uchun uchinchi tomon tashkilotini yollagan va uni tanlashda qatnashmagan tarixdagi ko'plab misollar o'zlari uchun gapirishadi. Natijada, kerakli hisobotni olishga imkon bermaydigan yoki mavjud bo'lgan dasturlardan birini kompaniyada birlashtirish imkoni bo'lmagan tizim joriy etildi;
Kelajak uchun rejaning yo'qligi. BI tizimlarining o'ziga xos xususiyati shundaki, u statik dastur emas. Amalga oshirish loyihasini yakunlash va uni eslamaslik mumkin emas. Yaxshilanishga nisbatan foydalanuvchilar va rahbariyat tomonidan ko'p talablar mavjud;
Uchinchi tomon BI tizimini qo'llab-quvvatlash uchun topshirish. Amaliyot shuni ko'rsatadiki, ko'pincha bunday holatlar mahsulotni izolyatsiyalashga va tizimni haqiqiy vaziyatdan ajratishga olib keladi. O'zining qo'llab-quvvatlash guruhi foydalanuvchilarning sharhlari va boshqaruv talablariga tezroq va samaraliroq javob berishadi;
Saqlash istagi. Biznes sohasida bu odatiy holdir, ammo BI tahlillari kompaniyaning barcha tomonlarini hisobga olgandagina ishlaydi. Shuning uchun yuqori narxga ega bo'lgan chuqur tahliliy tizimlar eng samarali hisoblanadi. Qiziqish sohalari bo'yicha bir nechta hisobotlarni olish istagi ma'lumotlarning tez-tez xatolariga va IT mutaxassislarining malakalariga katta bog'liqlikka olib keladi;
Kompaniyada turli xil atamalar. Barcha foydalanuvchilar asosiy atamalar va ularning ma'nosini tushunishlari muhimdir. Oddiy tushunmovchilik BI tizimining hisobotlari va ko'rsatkichlarini noto'g'ri talqin qilishga olib keladi;
Korxona uchun yagona biznes-tahlil strategiyasining yo'qligi. Barcha xodimlar uchun tanlangan yagona kurslarsiz, har qanday BI-klass tizimi individual menejerlarning talablariga javob beradigan tarqoq hisobotlar to'plami bo'ladi.

BI tizimlarini joriy qilish biznesni yangi bosqichga ko'tarishda yordam beradigan muhim qadamdir. Ammo bu nafaqat katta miqdordagi mablag'larni jalb qilishni, balki kompaniyaning har bir xodimining vaqtini va kuchini talab qiladi. Har bir korxona biznesni tahlil qilish tizimini joriy etish loyihasini vakolatli ravishda yakunlashga tayyor emas.