Analýza abs a xyz. Jak vám společná analýza ABC a XYZ pomůže v podnikání. Roční prodej, ks

ABC-analýza je způsob klasifikace (hodnocení) zdrojů společnosti podle konkrétního parametru, nejčastěji významnosti. Přečtěte si, jak provést analýzu abs, kde se používá a jaké jsou její výhody.

Analýza ABC je založena na pravidle 80/20 nebo Paretově principu. Pravidlo obecně říká, že pouze malá část vynaloženého úsilí přináší většinu účinku - 80% výsledku je dosaženo pouze 20% akcí. Pro nás to znamená, že pouze 20% zákazníků generuje 80% tržeb a 20% produktů generuje 80% tržeb.

Zboží nebo služby by měly být rozděleny do kategorií - A, B a C. Je obvyklé zahrnout aktiva do skupiny A, která poskytují pouze 80 procent výsledku. Například pokud je nutné se zbavit zásob s nízkou likviditou, pak bude zboží s pravidelně vysokou poptávkou zařazeno do skupiny A. Níže budeme podrobněji uvažovat o všech kategoriích.

Stáhněte si a vezměte do práce:

Jak pomůže : Nařízení vám umožňuje snížit zůstatky zboží na skladě, zvýšit obrat zásob a v důsledku toho snížit náklady na skladování. Plánování se provádí na základě ABC analýzy.

Jak pomůže : Užitečné pro ABC analýzu kupujících, analýzu efektivity stávajícího systému slev a bonusů a dalších podmínek prodeje.

Kategorie A

Nejcennější zákazníci nebo produkty ve vašem portfoliu spadají do kategorie A. Produkty v této kategorii generují lví podíl na příjmech, aniž by absorbovaly stejně velký (úměrně) podíl na zdrojích společnosti. Je pravděpodobné, že tato kategorie sestává z velmi malého počtu zákazníků nebo tvůrců peněz.

To, co tuto kategorii formovalo, je téma blízké kontroly, manuální kontroly a individuálního přístupu, pokud jde o klienty. Kategorie A také znamená, že ztráta zákazníka nebo problémy s produktem v této kategorii mají znatelný negativní dopad na podnik jako celek.

Nové metody finančního řízení, které skutečně fungují

Pohovorili jsme s finančními řediteli a zjistili jsme, které nové nástroje skutečně fungují.

Kategorie B

Produkty nebo zákazníci seřazení vzestupně nebo sestupně, kteří jsou uprostřed seznamu, pravděpodobně spadají do kategorie B. Mnoho lidí se mylně domnívá, že se jedná o dílčí segment produktů, zákazníků, zdrojů, který přispívá k celkovému „košíku“, ale nestačí skvělá, pokud jde o její roli v celkovém výsledku. Tento přístup není správný. Kategorie B by měla primárně zahrnovat skutečnost, že za určitých podmínek, úsilí a nákladů lze přejít do kategorie A. Obecně se věří, že kategorii B tvoří pozice, které k celkovému výsledku přispějí dalším 15% příspěvkem po kategorii A.

Kategorie C.

Metoda abs pro analýzu zásob

Analýza ABC je vynikající nástroj pro řízení zásob. Je vhodné jej použít k určení, které z úložných jednotek mají největší dopad na náklady na skladování. Poskytuje také základ pro formování vaší strategie správy zásob.

Ve skutečnosti každá položka ve skladu (nebo skladovací jednotka pro suroviny a spotřební materiál) generuje náklady - každé skladovací místo stojí peníze: nájem na paletový prostor, náklady na služby, platy zaměstnanců skladu, odpisy vybavení skladu atd. pod kontrolou.

Využití analýzy ABC při řízení zásob je založeno na stejných principech jako segmentace zákazníků nebo zboží. Skladované zboží nebo skupiny produktů řadíme podle parametrů, které nás zajímají, a rozdělíme je do skupin podle příspěvku k celkovému výsledku pro vybraný parametr. Parametr pro takovou analýzu je určen cíli:

• pokud je úkolem omezit využití skladového prostoru, je nutné řadit kategorie produktů podle počtu obsazených paletových prostor;
• pokud je potřeba posoudit obrat zboží, pak je třeba brát jako parametr zásilky zákazníkům;
• informace o nejrychleji používaných zásobách surovin mohou být velmi užitečné, když se v otázce nákupu začne objevovat téma „množstevních slev“ a poté analyzujeme obrat zásob surovin s parametrem „zásilka (uvolnění, odpis) do výroby“.

V analýze abc neexistuje standardní prahová hodnota pro určení, které potraviny spadají do které kategorie. Prahové hodnoty kategorií i parametry musí být stanoveny konkrétně pro analytický úkol. I počet kategorií může být více než tři. Kategorie jsou však vytvářeny pomocí stejných principů jako pro analýzu zákazníků / produktů.

1. Kategorie A je nejcennější kategorií produktů.
2. Kategorie B je o něco větší a obsahuje produkty, které mají nižší hodnotu.
3. Kategorie C je největší a má nejmenší podíl na celkové hodnotě analyzovaného parametru.

Zde je příklad některých prahových hodnot pro kategorii A:

• 20% produktů, což představuje 70-80% roční zásilky zákazníkům;
• 20% nomenklatury surovin a materiálů, které tvoří 70-80% roční dodávky do výroby;
• 20% dodavatelů surovin a dodávek, což představuje 70-80% ročního objemu nákupů.

Pro odhad skladových zásob lze také použít tradiční proporce pro kategorie - 80/15/5 - ale nejde o axiom, jak je uvedeno výše.

Charakteristika skupin A, B, C

Na základě výsledků analýzy můžeme rozlišit následující skupiny (například analýza sortimentu):

• Skupina A: 20% sortimentu, s 80% podílem na tržbách,
• Skupina B: 30% sortimentu, což představuje 15% tržeb,
• Skupina C: 50% sortiment, což představuje 5% z celkových výnosů.

Do skupiny A tedy patří přední zboží, skupina B - zboží středního významu a skupina C - nejméně důležité zboží, které lze vyloučit ze sortimentu. Je třeba poznamenat, že poměr 80-15-5% objemových a 20-30-50% objemových není jediný správný. Tyto hodnoty lze upravit v závislosti na charakteristikách sortimentu každé konkrétní společnosti. V jiných zdrojích jsou tedy uvedeny další hodnoty podílu podle množství: 10–20–70%. Při výběru základních poměrů, které se nazývají tzv. empirická metoda... Existují také jiné metody pro stanovení poměru akcií.

Použitím metoda součtů hranice jsou určeny hodnotou součtu dvou indikátorů: podílu podle objemu (kumulativní součet) a podílu podle množství (kumulativní).

• Skupina A. Dolní limit (podíl podle objemu + podíl podle množství) \u003d 100%,
• Skupina B. Dolní limit (podíl podle objemu + podíl podle množství) \u003d 145%,
• Skupina C. Všechno ostatní.

Ve skutečnosti dostaneme stejné hodnoty jako v předchozím přístupu, ale s flexibilnějšími hranicemi skupiny kvůli tomu, že: (80 + 20) \u003d 100, (95 + 50) \u003d 145, (5 + 50) \u003d 200. Jiné existující metody pro určování hranic používají principy statistiky a matematické analýzy a jejich implementace je složitější. Tyto zahrnují:

• Diferenciální metoda,
• Tečná metoda,
• Polygonová (dvojitá tečna) metoda,
• Trojúhelníková metoda,
• Metoda smyčky.

Výše uvedené metody jsou přesnější, ale jejich použití vyžaduje více času a dovedností. Stojí za zmínku, že metoda dvojité tečny je považována za nejpřesnější a metoda trojúhelníku je považována za nejflexibilnější.

Vícefaktorová ABC analýza

Je třeba mít na paměti, že ve skutečnosti je analyzovaný soubor ovlivňován ne jedním, ale několika faktory najednou. Například seskupení sortimentu je ovlivněno nejen tržbami z prodeje, ale také jeho ziskovostí, obratem, skladovou plochou atd. S jistotou pomáhá vyrovnat se s tímto omezením vícerozměrná ABC analýza... V tomto článku se podíváme na příklad 2D analýzy využívající jako kritéria tržby z prodeje a ziskovost produktu. Při použití většího počtu kritérií vzniká složitost grafického zobrazení a analýzy dat, proto je optimální počet 1-3 kritérií pro analýzu.

Jako první krok v 2D analýze by měla být provedena ABC analýza pro každé z kritérií. Poté by měly být získané výsledky kombinovány, tj. přiřadit každé pozici ne jedno, ale dvě písmena, z nichž každé bude odpovídat za svou vlastní charakteristiku. Ve výsledku získáme devět skupin, které lze schematicky znázornit ve formě následující tabulky:

Jak analyzovat získané výsledky? Vraťme se ke standardnímu typu analýzy, který se skládá ze tří skupin. Existují různé metody pro kombinování získaných hodnot do skupin A, B a C. Například ve skupině A můžeme přiřadit pouze produkty ze skupiny AA, ve skupině B přiřadíme hodnoty BA, BB a AB a zbytek ve skupině C. To nám umožňuje vyčlenit nesporné vůdce sortimentu a zaměřit se na rozvoj této skupiny.

Existuje také opačná metodologie, kdy do skupiny C patří pouze hodnoty CC, do skupiny A jsou zahrnuty hodnoty, které obsahují alespoň jedno písmeno A a zbytek patří do skupiny B. Ale opět hodně záleží na cílech analýzy a specifikách činnosti společnosti, v závislosti na Tímto způsobem můžete vytvářet skupiny a z jiných důvodů.

Vlastnosti ABC analýzy

Dále se podívejme na silné a slabé stránky analýzy ABC. Jeho výhodou je jeho jednoduchost (pokud použijete základní výběrová kritéria) a všestrannost (lze ji použít téměř na jakoukoli oblast činnosti společnosti, přičemž za základ vezme jakékoli kritérium). Hlavní výhodou metody je, že umožňuje optimalizovat zdroje společnosti. Současně je od té doby použití analýzy automatizované lze jej bez problémů provést v MS Excel, aniž byste se museli obtěžovat objemnými výpočty.

Když už mluvíme o nevýhodách metody, je třeba vzít v úvahu její zvláštnosti. Jejich zohlednění může pomoci minimalizovat chyby v analýze a získat přesnější data. Podívejme se na tyto funkce podrobněji.

1. Analýza heterogenních produktů... Pokud má společnost ve svém sortimentu produkt jedné skupiny, pak je vše velmi jasné. Co když společnost prodává řadu produktů, které se výrazně liší cenou, obratem a ziskovostí? V tomto případě při analýze celé populace obdržíme zkreslená data, pomocí kterých budeme dělat nesprávná rozhodnutí o správě. Pokud například analyzujeme sortiment podle výnosů, po analýze budeme věnovat větší pozornost drahému zboží, ale nikoli skutečnosti, že bude lídrem z hlediska ziskovosti a frekvence prodeje.

Správnou cestou z této situace je rozdělení souboru analyzovaných dat do homogenních skupin a provedení ABC analýzy pro každou z nich. Také byste neměli analyzovat zboží, které společnost prodává výhradně „na objednávku“ s jiným zbožím, protože jakákoli významná smlouva o nich ji převede do skupiny A, ale to nezaručuje, že takový objem prodeje bude v příštím období.

1. Analýza dat za heterogenní období... Je důležité správně odpovědět na otázku: „Kdy provést analýzu?“ Pokud v oblasti činnosti společnosti panuje sezónnost a provedeme analýzu například v létě, pak je velké riziko vyloučit z řady produktů, jejichž vrchol prodeje nastává v zimě. Proto se doporučuje provádět analýzu po dobu jednoho roku, což pomůže identifikovat obecný trend. Pro podrobnější analýzu můžete analyzovat každý vrchol prodeje zvlášť.
2. Analýza nových produktů... Chcete-li analyzovat nové produkty, které se v našem sortimentu právě objevují, musíte použít další kritéria. Jelikož nemůžeme odhadnout jejich úroveň prodeje za minulá období, měli by se řídit zásadami „doložky nejvyšších výhod“, a proto je lze poprvé automaticky přiřadit ke skupině A, aby jim věnovala největší pozornost.

Mohou také nastat situace, kdy dojde k přerušení dodávky zboží. Důvody mohou být různé: chyba při zadávání veřejných zakázek, chybějící u dodavatele atd. Protože produkt nebyl k dispozici, úroveň jeho prodeje bude pod potenciálem. Pokud se jednalo o produkt skupiny A, může nezaslouženě spadat do skupiny B nebo C. V takových případech se doporučuje z naší analýzy vyloučit momenty nepřítomnosti zboží. To je snadné, pokud přejdete od celkového prodeje k průměrnému prodeji za kratší období (z ročního na čtvrtletní nebo měsíční).

1. Výběr funkcí pro analýzu... Je velmi důležité zvolit správné atributy, podle kterých budeme analyzovat a třídit zboží do skupin. Před provedením analýzy by proto měla být položena otázka: „Jak dobře vybrané charakteristiky odrážejí analyzovanou populaci a jak dobře odpovídají účelu analýzy?“
2. Doplňkové zboží. Při redukci zboží ze skupiny C je důležité odpovědět na otázku: „Zahrnuje tato skupina zboží, které doplňuje zboží ze skupiny A nebo B?“ Je důležité, aby snížení těchto produktů neovlivnilo poptávku spotřebitelů po produktech předních skupin. Tuto vlastnost je proto třeba vzít v úvahu při provádění analýzy.

Metodika ABC

Je důležité si uvědomit, že ignorování výše uvedených funkcí ABC analýzy může nejen vyvrátit veškeré úsilí o analýzu, ale také vést ke zcela nesprávným závěrům. V této kapitole se seznámíme s algoritmem pro jeho implementaci, tj. Uvažujme, z jakých po sobě jdoucích fází se skládá ABC analýza:

1. Vyberte cíl analýzy... Vybíráme, k čemu bychom po analýze měli přijít, například: optimalizace sortimentu, růst výnosů, ziskovost atd.
2. Výběr objektu analýzy. Určujeme, co budeme analyzovat: sortimentní skupina / podskupina, nomenklatura jako celek, dodavatelé, zákazníci. Je možné podrobně směrovat analýzu podle prodejních kanálů, tržních segmentů atd.
3. Definice parametrů,podle kterého bude objekt analyzován. Může to být průměrný inventář, objem prodeje, množství prodeje, množství objednávky atd.
4. Sestavení seznamu hodnocenípro vybraný parametr a jeho seřadit sestupně... Pokud jsme například jako kritérium zvolili „objem prodeje“, roztřídíme celý náš sortiment od produktů s nejvyšším prodejem po nejnižší.
5. Vypočítejte celkovou částku podle vybraného parametru (například celkový prodej za celý sortiment) a vypočítat podíl parametru celkem každá položka v seznamu. V našem příkladu se podíl prodeje každého produktu bude rovnat poměru prodeje produktu k celkovým výnosům.
6. Vypočítat kumulativní podíl pro každou pozici v seznamu. Například pro desátý produkt: (podíl na 1. produktu) + (podíl na 2. produktu) + ... + (podíl na 10. produktu). U posledního produktu bude kumulativní podíl 100%.
7. Definice skupin A, B, C. Najděte pozici seznamu, ve kterém je podíl vybraného parametru nejblíže 80% (kumulativní součet). Bude to spodní hranice skupiny A. Horní hranice skupiny A je první pozice v seznamu. Dalším krokem je nalezení pozice seznamu, ve které je kumulativní podíl nejblíže 95% (80% + 15%). Bude to spodní limit skupiny B. Zbývající pozice budou přiřazeny skupině C.
8. Porovnání získaných hodnot s doporučenými.Chcete-li to provést, musíte spočítat počet položek v každé skupině a vypočítat jejich podíl na celkovém počtu. Pokud získané hodnoty objektivně odrážejí uvažovanou populaci, můžeme přistoupit k závěrečné fázi analýzy.
9. Analýza získaných dat a shrnutí. Toto je samozřejmě nejdůležitější krok v celé analýze, protože další kroky vedení společnosti v oblasti řízení sortimentu, řízení prodeje atd. budou záviset na provedených závěrech.

Můžeme tedy dojít k závěru, že navzdory výhodám analýzy, včetně její jednoduchosti, všestrannosti a automatizace, je při její implementaci důležité dodržovat určité podmínky. Pokud analytik nesprávně definuje cíl, předmět a vlastnosti analýzy a také ignoruje vlastnosti analýzy heterogenních produktů nebo období, pak může snadno selhat při dosažení stanoveného cíle. Je důležité si uvědomit, že kvalita tohoto typu analýzy často závisí na kvalitě podkladových dat. Proto se pro zlepšení jeho přesnosti doporučuje analyzovat homogenní skupiny a znovu se ujistit, že vybrané parametry objektivně hodnotí analyzovaný jev. V dalším článku si povíme

E.P. Golubkov,
ctěný vědec Ruské federace,
d. e. Sci., Profesor Akademie národního hospodářství za vlády Ruské federace

Zvažovány jsou metodologické problémy analýzy ABC a XYZ a kombinace výsledků těchto dvou typů analýz. Jsou uvedeny oblasti použití ABC a XYZ analýzy, jsou uvedeny jejich výhody a nevýhody.

1. Pokyny pro analýzu ABC
ABC-analýza je analýza sortimentu, prodeje různým skupinám spotřebitelů, komoditních zásob rozdělením do tří kategorií (tříd), které se liší svou důležitostí a příspěvkem k obratu nebo zisku podniku: A- nejcennější, V- středně pokročilí, Z- nejméně cenný (1).

ABC-analýza, bez ohledu na rozsah její aplikace (výrobní podniky, velkoobchodníci nebo maloobchodníci) se provádí v následujícím pořadí.

1. Výběr objektu analýzy (určíme, co budeme analyzovat - sortimentní skupina / podskupina, nomenklatura jako celek, dodavatelé, zákazníci). Je možné podrobně směrovat analýzu podle prodejních kanálů, tržních segmentů.

2. Určení parametru, podle kterého bude objekt analyzován - průměrný inventář, rublů; objem prodeje, rublů; příjem, rublů; počet prodejních jednotek, ks; počet objednávek, ks atd.

Najít jediný parametr, který jednoznačně odráží pozici analyzovaného zboží, je obtížný úkol. Tato volba závisí na řadě faktorů: typ podniku, rychlost obratu, sezónnost poptávky atd. Ve výsledku se můžete empiricky pokusit použít různé parametry a dokonce vyčlenit skupiny ABCna základě postupného použití několika parametrů, například počtu odeslaných objednávek, příjmu, počtu prodejních jednotek. Ve výsledku lze rozlišit integrální skupiny A, B, C... Dříve lze celou možnou sadu analytických parametrů pro výběr nejvýhodnějších z nich řadit podle jejich důležitosti. Příspěvek například uvádí následující argumenty ve prospěch výběru parametrů hodnocení. Lékárna může zakoupit 100 balení doplňků stravy značky měsíčně Xa 150 balení doplňků stravy značky Y.

(1) Zkratka ABCmá jiný výklad: ABC - kalkulace na základě aktivity- provozní nákladové účetnictví. V ruské terminologii - funkční a nákladová analýza. Hlavním předmětem řízení v tomto přístupu nejsou organizační a výrobní systémy, ale operace, které provádějí.

Zdá se, že je třeba se soustředit na Y, protože jich bylo nakoupeno více. Nicméně 150 balení doplňků stravy značky Ybylo zakoupeno pouze 6 kupujících - 5 lidí koupilo 10 kusů a jeden - 100 balení. Značky BAA Xkoupil 10 lidí - každý po 10 balíčcích.

Pokud se zaměřujete na kusy jako významný parametr, pak je snadné při plánování nákupů dělat chyby. Koneckonců, tento jeden klient (který si okamžitě koupil 100 doplňků stravy Y) se nemusí objevit a pravděpodobnost, že se v příštím časovém intervalu objeví stejný zákazník se stejným množstvím nákupů, je velmi nízká. Závěr: nemůžete se soustředit pouze na počet balíčků. Zaměření na skutečnost prodeje zaručuje větší přesnost při nákupu.

V citované práci je navržen dvoufaktorový model ABC-analýza, ve které jsou jako parametry použity zisk a počet prodejních skutečností. Zisk byl upřednostňován před obratem hlavně kvůli skutečnosti, že mnoho zboží se prodává s různými značkami, a výnos (zisk) se liší. Potom je každému nadpisu přiřazen pouze jeden index. První písmeno indexu je index přiřazený ziskem; druhým je index přiřazený počtem faktů o prodeji.

4. Definice skupin A, Va Z.
Chcete-li určit příslušnost vybraného objektu ke skupině, musíte:

• určit hodnotu parametru (řekněme objem prodeje) pro vybrané jednotky objektu analýzy (například pro každou položku sortimentu vybrané skupiny sortimentu);
• vypočítat hodnotu parametru pro vybrané jednotky jako kumulativní součet přidáním hodnoty parametru k součtu předchozích odhadů, to znamená k určení podílu parametru na celkovém odhadu;
• přiřadit názvy skupin vybraným objektům.

• Skupina A- objekty, jejichž součet akcií s kumulativním součtem představuje prvních 50% z celkového počtu hodnot parametrů.
• Skupina V- sledování skupiny Aobjekty, jejichž součet akcií s kumulativním součtem je od 50 do 80% z celkové hodnoty parametrů.
• Skupina Z- zbývající objekty, jejichž součet akcií s kumulativním součtem je od 80 do 100% celkového součtu hodnot parametrů.

Někdy jsou uvedena další procenta, například skupina A- 15% rezervy, B- 20%, C- 65%.

Jako rozvoj myšlenky klasiky ABC-analýza v práci se navrhuje zavést čtvrtou skupinu - nelikvidní aktiva, nevyžádané produkty, které nepřinášejí příjem a zmrazují pracovní kapitál podniku.

Hlubší matematické přístupy k seskupování A, B, Cuvažováno v pracích.

Po seskupení položky podle jedné dimenze porovnejte výsledek s odhady založenými na jiných dimenzích. Skupina Zmůže generovat 20% z příjmů, představovat 50% inventáře a zabírat 80% skladové plochy. Například, ABC- analýza zboží podle objemu prodeje ukazuje, které zboží tvoří 80% obratu společnosti. Analyzujte stejné zboží, ale podle počtu jednotek (nebo počtu objednávek na ně) a ve výsledku získáte 20% zboží zakoupeného 80% zákazníků, což je již pro klienta a obrat společnosti atraktivní. Při vytváření techniky ABC- analýza využila principu vynikajícího ekonoma Pareta, později pojmenovaného po něm. Při studiu hospodářského života v Itálii vyjádřil Pareto v roce 1906 názor, že 80% blahobytu italské společnosti je ovládáno 20% sociálního kapitálu. Vůči ABC-analýza, Paretův princip může znít takto: spolehlivá kontrola 20% pozic vám umožňuje kontrolovat zdroje o 80%, ať už jde o zásoby surovin a komponent, nebo sortiment produktů podniku nebo jeho klientely, nebo sortimentní pozice obchodní společnosti nebo skladové zásoby atd.

Stejný výsledek lze použít při plánování umístění zboží ve skladu nebo na prodejní ploše obchodu. Analýza produktů podle příjmu vám ukáže, kde vyděláváte peníze. Podobná analýza nákladů vám umožní pochopit, kam se peníze utrácejí.

Zároveň je důležité si uvědomit, že neuvážené snižování produktů skupiny Z(20% z příjmů společnosti) povede k tomu, že po chvíli bude zbývající zboží distribuováno podle stejného zákona, ale celkový výsledek vašich aktivit pro společnost se může snížit o 50%.

Frekvence ABC-analýza závisí na řadě faktorů, a především na délce životního cyklu produktu dané obchodní skupiny, sezónnosti prodeje, vlivu faktorů prostředí. Četnost se vybírá individuálně pro každou obchodní skupinu. Zejména pro obchodní podniky v relativně stabilním externím prostředí ABC-analýzu lze provést jednou v první pracovní den nového měsíce následujícího po analyzovaném období. ABC-analýza musí být prováděna po dobu rovnou 1 nebo 2 měsícům, která do určité míry vyhladí sezónní výkyvy, nedostatečnou nabídku atd.

Údaje nelze brát za poslední měsíc, ale za posledních šest měsíců, s přihlédnutím k vlivu faktorů nad jeden měsíc. Zároveň s více vzácnými ABC-analýza, řekněme čtvrtletně, můžete vynechat některé důležité faktory a například zůstat v sezóně bez ziskového produktu.

Skupina Aje třeba věnovat zvláštní pozornost, neustále používat kontrolní (monitorovací) a plánovací postupy. Malé změny v ziskovosti, obratu a cenách pro tuto skupinu mohou vést k významným změnám ve finanční výkonnosti společnosti. Díky tomu je možné každodenní sledování produktů skupiny. A, zvláště když je technologie takové analýzy odladěna.

Dotčené skupiny Va Z, pak nemá každý den smysl analyzovat tyto pozice sortimentem. Aby se však vytvořil vzhled rozmanitosti sortimentu, je žádoucí mít pro každou skupinu k dispozici několik položek sortimentu.

Výsledek ABC-analýza pro určité kategorie analýz, je vhodné doplnit analýzu „objem prodeje - příspěvek k úhradě nákladů (výnosy z prodeje minus všechny variabilní náklady)“. Tuto analýzu lze provést za účelem posouzení výkonnosti jednotlivých segmentů trhu i maloobchodníků nakupujících zboží od výrobců.

2. Pokyny pro analýzu XYZ
Tato analýza umožňuje klasifikaci zboží na základě srovnání stability jeho prodeje. Účelem analýzy je předpovědět stabilitu určitých studovaných předmětů, například stabilitu prodeje určitých druhů zboží, kolísání úrovně poptávky.

V srdci XYZ-analýza je stanovení variačních koeficientů (ν) pro analyzované parametry. Variační koeficient je poměr směrodatné odchylky k aritmetickému průměru měřených parametrů.

kde xi -hodnota parametru pro vyhodnocený objekt pro i-th období; - průměrná hodnota parametru pro vyhodnocený objekt analýzy; n -počet období.

Druhá odmocnina není nic jiného než standardní odchylka řady variací. Čím větší je směrodatná odchylka, tím dále od aritmetického průměru jsou analyzované hodnoty. Pokud je směrodatná odchylka v analýze prodeje jednoho produktu 15 a v případě jiného produktu 30, znamená to, že měsíční tržby se v prvním případě blíží měsíčnímu průměru a jsou stabilnější než ve druhém. Pokud je směrodatná odchylka 20, pak s aritmetickým průměrem 100 a 100 000 to bude mít významně odlišné významy. Proto se při srovnání řady variací použije variační koeficient. Variační koeficienty 20 a 0,2% umožňují pochopit, že v druhém případě se hodnoty analyzovaných parametrů podstatně méně liší od aritmetického průměru.

XYZ-analýza se provádí v následujícím pořadí.

1. Definice předmětu analýzy: zákazník, dodavatel, skupina / podskupina produktů, jednotka nomenklatury atd.

2. Určení parametru, podle kterého bude objekt analyzován: průměrný inventář, rublů; objem prodeje, rublů; příjem, rublů; počet prodejních jednotek, ks; počet objednávek, ks atd.

Pro analýzu se nejčastěji používají ukazatele hodnoty prodeje. Inventář je výsledkem mnoha faktorů. Sklad ve skladu může významně záviset na stanovené frekvenci dodávek, na velikosti minimální nebo maximální dávky poskytované dodavatelem, na dostupnosti skladového prostoru. V každém případě je výběr parametru pro analýzu nejlépe proveden experimentálně, porovnáním výsledků získaných pomocí různých parametrů.

První dva kroky XYZ-analýza se shoduje se stejnými kroky pro ABC-analýza.

3. Stanovení období a počtu období, za která bude analýza provedena: týden, desetiletí, měsíc, čtvrtletí / sezóna, půl roku, rok.

Četnost analýz pro každý podnik je čistě individuální. Periodicita XYZ-analýza musí trvat déle od okamžiku objednání zboží do jeho převzetí zákazníkem. Čím více období bude, tím více odhalí výsledky. Pokud pro petrohradskou síť společností "Moidodyr" byly pro analýzu vzaty tržby za měsíc, pak téměř veškeré zboží spadalo do kategorie Z... Ale když jsme studovali údaje za čtvrtletí, všechno do sebe zapadalo a Xa Y... Výsledkem bylo, že společnost zrušila své měsíční plány a přešla na čtvrtletní.

Další příklad. Analýzu prodeje mléka a chleba v maloobchodě lze provést podle výše tržeb za týden. Dodávky se vyrábějí každý den, stejně jako prodej. Pokud ale porovnáme prodej mléka a vodky Absolut (která se objednává jednou za měsíc a prodává se 1 láhev každé 2 týdny), pak s takovým obdobím bude 99% sortimentu obchodu spadat do kategorie Z, 1% - v kategorii Y... Ukazuje se, že můžeme udělat závěr o práci v extrémních podmínkách na nepředvídatelném trhu. Proto je v tomto případě vhodné analyzovat měsíční tržby.

Některé zvláštnosti má analýza prodeje a inventáře ve společnostech prodávajících domácí spotřebiče, stavební materiály, náhradní díly pro automobily atd. Finanční plán ve společnosti je často koncipován na měsíc, ale skutečně nezbytný plánovací horizont by měl být na šest měsíců. Analýza dat za období kratší než čtvrtina prostě nedává smysl. Všechny produkty spadají do této kategorie Z... Použitím XYZ- při analýze je třeba pamatovat na spolehlivost získaných výsledků, která se zvyšuje se zvyšujícím se množstvím použitých informací. Na základě toho by měl být počet studovaných období alespoň tři.

Sezónnost může vážně ovlivnit výsledky výpočtů. Zde je typický případ. Společnost je informována o nárůstu sezónní poptávky, byla zakoupena nebo vyrobena potřebná zásoba zboží. Ale kvůli nárůstu prodeje jde produkt do této kategorie Z... V tomto případě je vhodné jednat jako při spuštění nového produktu: porovnat odchylku prodeje za analyzované období od prognózy. Zároveň se posuzuje přesnost plánování.

Pro analýzu údajů o produktech s významnými sezónními výkyvy je správnější a efektivnější izolovat sezónní složku od skutečných údajů. Všechny produkty společnosti by měly být rozděleny do skupin s podobnou sezónní dynamikou prodeje. Potom pro každou skupinu musíte určit sezónní trend a vypočítat sezónní koeficienty pro každý sezónní trend. Tyto poměry se určují vydělením hodnoty prodeje za každý měsíc průměrnou hodnotou prodeje za celé období (na základě sezónního trendu). Poté musíte skutečné tržby rozdělit sezónním faktorem. Ve výsledku získáme objem prodeje produktu bez zohlednění sezónních výkyvů. Sezónním trendem je hodnota prognózy prodeje pro daný měsíc. Pokud se prognóza nepoužije, je nutné vzít průměrnou hodnotu tržeb v tomto měsíci za tři předchozí roky. Nyní můžete provádět XYZ-analýza podle přijatých údajů. Od stolu. Příklad 2 ukazuje, že po vyloučení sezónního faktoru z prodeje produktu 1 se variační koeficient snížil na 12%.

4. Podle daného vzorce se stanoví variační koeficient pro každý objekt analýzy.

5. Seskupení objektů analýzy podle zvýšení variačního koeficientu parametrů.

6. Definice skupin X, Ya Z... Tabulkové a / nebo grafické znázornění získaných výsledků (obr. 1 a tabulka 3).

V klasické verzi XYZ-analýza při optimalizaci sortimentu zboží podle kategorie Xzahrnují zboží, které se vyznačuje stabilní hodnotou prodeje, nepatrnými výkyvy v jeho prodeji a vysokou přesností předpovědi. Variační koeficient se pohybuje v rozmezí od 0 do 10%.

Současně je třeba poznamenat, že empiricky, s přihlédnutím ke specifikům rozsahu této metody, objektům a parametrům analýzy, je možné stanovit další gradace kategorií. X, Y, Z... Například pro kategorii Xpro kategorii lze vybrat rozsah 0-15% Y- 16-50% a pro kategorii Z- 51-100%.

XYZ-analýza zajímá distributory a výrobce s vlastními sklady. Jakýkoli nákup je spojen s vysokými náklady společnosti (logistika, skladování atd.) A také s přímými riziky, jako je odpis zboží do data expirace. Přesný a vyvážený nákup je nejvyšší prioritou pro velkoobchod i maloobchod.

Aplikováním XYZ-analýza ve vztahu k vašim zákazníkům, můžete sestavit prognózu prodeje pro budoucí období, vyvinout speciální programy pro stálé věrné (nepodléhající různým dávkám objednávek) zákazníkům a provádět aktivity pro převod zákazníků ze skupin Y, Zdo skupiny X.

Tedy aplikace XYZ-analýza umožňuje rozdělit celý sortiment do skupin v závislosti na stabilitě prodeje. Na základě získaných výsledků je vhodné provést práce na identifikaci a eliminaci hlavních důvodů, které ovlivňují stabilitu a přesnost prognóz prodeje. V komplexní analýze řízení komoditních zdrojů je nejproduktivnější kombinace výsledků ABC-a XYZ-analýza.

3. Kombinace výsledků ABC a XYZ analýzy
Abychom kombinovali získané výsledky, vytvořili jsme kombinovanou matici. Nejjednodušší způsob kombinace je seřadit oba soubory s výsledky analýzy podle indexového pole a poté zkopírovat sloupec se skupinami z jednoho souboru do druhého. Lepší XYZv ABC, protože skutečná hodnota podílu na obratu objektu má praktičtější význam než variační koeficient.

V důsledku této kombinace dvou indikátorů - míra vlivu na konečný výsledek ( ABC) a stabilita / předvídatelnost tohoto výsledku ( XYZ) - dostaneme 9 skupin objektů analýzy (obr. 2).

Stůl 4 poskytuje charakteristiku zboží a jednotlivých pozic politiky sortimentu pro různé buňky kombinované matice.

Skupinové produkty Aa Vzajišťují hlavní obrat společnosti. Proto je nutné, aby byly neustále k dispozici. Je všeobecně přijímanou praxí, pokud jde o zboží skupiny Aje vytvořen nadbytečný bezpečnostní sklad a pro skupinové položky V- dostatečné. Použitím XYZ-analýza vám umožní vyvinout přesnější politiku sortimentu a tím snížit celkový inventář.

Skupinové produkty ACHa BXvyznačuje se vysokou fluktuací a stabilitou. Je nutné zajistit stálou dostupnost zboží, ale k tomu nemusíte vytvářet nadbytečné bezpečnostní zásoby. Spotřeba zboží v této skupině je stabilní a dobře předpovídaná.

Skupinové produkty AYa PODLEs vysokým obratem nemají dostatečnou stabilitu v prodeji a v důsledku toho je pro zajištění jejich stálé dostupnosti nutné zvýšit bezpečnostní zásoby.

Skupinové produkty AZa B Zs vysokým obratem mají nízkou předvídatelnost prodeje. Pokus o zajištění garantované dostupnosti veškerého zboží této skupiny pouze z důvodu nadbytečného pojistného skladu povede k tomu, že se průměrné zásoby společnosti výrazně zvýší. U zboží v této skupině by měl být revidován objednávkový systém. Část zboží je třeba převést do objednávkového systému se stálým množstvím (objemem) objednávky, u některého zboží je nutné zajistit častější dodávky, vybírat dodavatele umístěné v blízkosti vašeho skladu (a tím snižovat objem pojistného skladu), zvyšovat frekvenci kontroly, svěřit práci s tuto skupinu zboží nejzkušenějšímu manažerovi společnosti atd.

Skupinové produkty Ztvoří 80% sortimentu společnosti. aplikace XYZ-analýza vám umožňuje výrazně zkrátit čas, který manažer stráví správou a kontrolou zboží této skupiny.

Podle skupinových produktů SHmůžete používat objednávkový systém s konstantní frekvencí a snižovat bezpečnostní zásoby.

Podle skupinových produktů CYmůžete přejít na systém s konstantním množstvím (objemem) objednávky, ale zároveň vytvořit bezpečnostní zásoby založené na schopnostech společnosti.

Do skupiny produktů CZje přijato veškeré nové zboží, zboží spontánní poptávky, dodávané na objednávku atd. Některé z těchto zboží lze bezbolestně vyjmout ze sortimentu a druhou část je nutné pravidelně sledovat, protože právě ze zboží této skupiny vznikají nelikvidní nebo těžko prodejné zásoby, ze kterých společnost vznikají ztráty. Je nutné odstranit ze sortimentu zbytky zboží převzatého na zakázku nebo již nevyráběného.

Stůl 5 ukazuje příklad kombinace výsledků ABC-a XYZ-analýza.

Matici kombinované analýzy lze také použít k racionalizaci využívání pracovní síly zaměstnanců. Kategorie produktů SEKERAby měl být servisován nejzkušenějšími a nejkvalifikovanějšími zaměstnanci a skupinou produktů spadajících do této kategorie CZ, lze důvěřovat začátečníkům. Bude pro ně snadné pracovat s kategorií, kde jsou objednávky méně časté, tolerance odchylek jsou vyšší a přísně omezená je pouze částka utracená za danou položku za určité období. Pokud najmete nového a nezkušeného zaměstnance, pověřte ho prací s produkty skupiny AZriskujete ztrátu během období, kdy získá potřebné zkušenosti. Pokud mu svěříte skupinové produkty SHpoté, co pracoval rok, se naučí, jak stisknout klávesy na počítači a odeslat aplikace dodavateli. Pokud mu svěříte zboží skupiny CZ, pak rychle získá zkušenosti a společnost nebude příliš trpět jeho experimenty a nemusíte ovládat každý jeho krok.

Takže pomocí kombinovaného ABC-a XYZ-analýza umožní:

• zlepšit účinnost systému správy komoditních zdrojů;
• zvýšit podíl vysoce výnosného zboží bez porušení zásad sortimentní politiky;
• identifikovat klíčové produkty a důvody ovlivňující počet produktů uložených ve skladu;
• přerozdělit úsilí zaměstnanců v závislosti na jejich kvalifikaci a zkušenostech.

NA zásluhyzvažované metody analýzy zahrnují následující.

1. ABC-analýza vám umožňuje jednoduše a vizuálně studovat velkou sadu ekonomických dat. Tato metoda analýzy byla velmi vyvinuta díky své univerzálnosti a účinnosti. Lze jej použít jak v činnostech velkoobchodních a maloobchodních podniků, tak v činnostech organizací - výrobců zboží a služeb.
2. Výsledek ABC-analýza umožňuje dále racionalizovat činnosti správy sortimentu. Je jednodušší a snazší kontrolovat a udržovat sortiment 20 pozic než 100. Zvláště když těchto 20 pozic dává 80% zisku. Ve výsledku je tedy nutné provádět, řekněme, denní sortiment a kvantitativní kontrolu dostupnosti zboží patřícího do skupiny A... Zároveň se identifikuje nejen ziskové zboží, ale také zboží s vysokou poptávkou, často levné.
3. ABC-analýza vám umožní provést poměrně rychlé, ale zároveň efektivní posouzení stavu věcí ve skladu, umožní vám racionálně vyřešit problémy se správou zásob.
4. Pravidelné porovnávání nových a starých ABC-index umožňuje zjistit, o kolik pozic (klasifikace nahoru nebo dolů) se produkt přesunul. Výsledkem této klasifikace je schopnost zjistit, které produkty jsou stále populárnější (jsou ve fázi růstu ve fázích životního cyklu produktu) a které jsou ve fázi poklesu.
5. aplikace ABC-analýza pomáhá řešit problémy segmentace spotřebitelů, studium poptávky, výběr efektivních marketingových nástrojů, racionální využívání pracovní síly zaměstnanců.

Současně lze poznamenat následující omezenítyto metody.

1. Možnost dostat se do skupiny Znové produkty. Potíže nastanou v případě dynamicky se měnící situace, například při uvedení nového produktu na trh (s nímž společnost dosud neobchodovala s analogy) nebo při jednorázovém nákupu některých komoditních položek. Když počet prodejů nových produktů týdně roste, XYZ-analýza nic nedá, produkt nevyhnutelně spadne do „nestabilní“ skupiny Z.
2. XYZ-analýza je nesmyslná a pro podniky pracující na objednávku prostě takové předpovědi nepotřebují.
3. V tržních segmentech, kde rozpětí denních prodejních hodnot do měsíce může být 50% nebo více, je použití XYZ-analýza může být k ničemu, protože všechny produkty spadají do této kategorie Z.
4. jak ABC-analýza a XYZ-analýza zaměřená na jejich použití v relativně stabilním prostředí. Krizové jevy, výrazné změny směnného kurzu, změny konkurenční situace atd. Drasticky snižují prognózovanou hodnotu získaných výsledků.

Zvláště se to týká XYZ-analýza, protože i za stabilní situace je nutné vyvodit závěry prognózy na základě údajů za 3–5 časových období s velkou opatrností. Rovněž je třeba si uvědomit, že skutečná hodnota podílu na obratu předmětu má praktičtější význam než variační koeficient.

Přes uvedené nevýhody ABC-a XYZ-analýza je moderní marketingový nástroj, jehož kombinovaná aplikace s dalšími analytickými metodami pomáhá řešit otázky sortimentní a cenové politiky, výběru tržních segmentů a prodejních kanálů, správy zásob a zvyšování efektivity používání nástrojů marketingové komunikace.

Literatura
1. ABC-analysis // http://www.abc-analysis.ru/
2. Afanasyev S.V.Metoda trojúhelníku ve FBC analýze / S.V. Afanasyev // Marketing v Rusku a v zahraničí. - 2007. - č. 2.
3. Bodryakov Roman... Seminář o ABC a XYZ / Roman Bodryakov // http://www.rombcons.ru/ABC_XYZ.htm/
4. Bodryakov Roman. ABC-a XYZ-analýza: kompilace a analýza konečné matice / Roman Bodryakov // http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id\u003d275/
5. Dvoufaktorový ABC-analýza podle metody P.V. Řecky // Remedium.ru/
6. Dibb S.Praktický průvodce marketingovým plánováním / S. Dibb, L. Simkin, J. Bradley. - SPb.: Peter, 2001.
7. P.O. OblakovK článku „Metoda trojúhelníku ve FBC analýze“ / P.O. Oblakov // Marketing v Rusku a v zahraničí. - 2008. - č. 2.
8. Khamlova Olga. ABC-analýza: metodologie / Olga Khamlova // Vedení společnosti. - 2006. - č. 10.
9. http://www.sf-online.ru/
10. Analýza XYZ (skript) // http://www.4p.ru/index.php?page\u003d17601#/

Viz také toto téma.

Vaše dobrá práce ve znalostní bázi je jednoduchá. Použijte formulář níže

Studenti, postgraduální studenti, mladí vědci využívající znalostní základnu při studiu a práci vám budou velmi vděční.

Podobné dokumenty

Podstata, pojem a význam merchandisingu. Plánování a zónování prodejní oblasti jako strategie zobrazení produktu. Efektivita merchandisingu na příkladu obchodu "Econika". Optimalizace prodejního prostoru, sortimentu a zobrazení produktu.

práce, přidáno 28. 7. 2014


Pojem, klasifikační charakteristiky, vlastnosti a vlastnosti sortimentu zboží. Stručný popis supermarketu. Analýza sortimentu chleba obchodního podniku, stanovení koeficientů jeho stability a novosti, doporučení ke zlepšení.

semestrální práce přidána 31. 5. 2016


Podstata a význam merchandisingu. Plánování a zónování prodejní oblasti jako strategie zobrazení produktu. Vzhled obchodu. Charakteristika obchodní organizace LLC "Econika". Optimalizace sortimentu, zobrazení produktů a maloobchodního prostoru.

práce, přidáno 13. 7. 2014


Pojem životní cyklus zboží, jeho etapy. Klasifikační vlastnosti zboží, vlastnosti jeho sortimentu. Obecná charakteristika propagace produktu v Rusku. Specifika propagace nového produktu v Reeboku, analýza a některá doporučení.

semestrální práce, přidáno 25. 12. 2010


Aspekty marketingových přístupů k propagaci zboží a služeb. Analýza a vyhodnocení systému propagace zboží obchodního podniku na příkladu OOO VelExpo. Posouzení ekonomické účinnosti opatření ke zlepšení systému propagace zboží.

práce, přidáno 02/07/2013


Podstata sortimentu zboží, jeho druhy a vlastnosti. Hlavní funkce jeho správy. Prognóza dlouhodobé struktury sortimentu. Analýza spotřebitelských preferencí pro šperky. Efektivita propagace produktu na trh.

semestrální práce, přidáno 4. 8. 2014


Součásti úspěchu obchodní organizace „Eurotorg“. Organizační struktura a ekonomické ukazatele obchodního zařízení, obchodní služby a jejích úkolů. Analýza personálního řízení. Zásady a etapy formování sortimentu zboží v obchodě.

praktická zpráva, přidáno 21. 3. 2014

Aktualizace článku od 17/7/2019.

Nedoporučujeme používat analýzu ABC jako konečný nástroj pro správu zásob. Doporučujeme jej používat pouze jako zprostředkující nástroj pro nastavení úrovně služeb pro různé skupiny produktů. Pro skupinu AA - nejvyšší úroveň služeb, pro AB - níže atd. Ale i tento přístup je v současné době zastaralý. Jako progresivní přístup považujeme optimální nastavení úrovně služby automaticky s přihlédnutím k modelu pravděpodobnostního a finančního rizika

Hlavním úkolem každého podniku je zvyšovat zisky. K tomu můžete investovat další prostředky a zvýšit objem práce, koupit nové vybavení nebo software a vylepšit výrobní proces, nebo můžete jít nejjednodušší cestou a vytěžit maximum z toho, co je již k dispozici.

Je možné racionalizovat zdroje a podle toho optimalizovat práci společnosti pomocí ABC analýzy - ekonomicky vhodné metody pro hodnocení surovin, rezerv a dalších důležitých „objektů“ pro podnik. Aplikace výsledků ABC analýzy umožňuje zvýšit úroveň logistiky podniku, a tím minimalizovat rizika, snížit náklady a zvýšit zisky.

ABC-analýza: cíle a princip činnosti

Analýza ABC je založena na Paretově zákoně nebo, jak se také říká, pravidlu 20/80. Podle tohoto zákona přináší 20% prodaného zboží 80% příjmu a 20% zdrojů společnosti představuje 80% celkového obratu.

Díky analýze ABC je možné pochopit, které zdroje je lepší zásobit pro budoucí použití a které se oplatí zakoupit přímo v okamžiku potřeby, množství, které by se mělo zvýšit a jehož množství by mělo být sníženo, na které dodavatele by se mělo spolehnout a na které by se nemělo spoléhat. Jinými slovy, lze jej použít k výpočtu nejvíce / nejméně výnosného zboží, nejvíce / nejméně slibných dodavatelů, nejvíce / nejméně ziskových zásob atd.

V procesu analýzy je zboží / zdroje, které jsou předmětem šetření, rozděleny do 3 skupin (méně často 4–5).

• Skupina A... To zahrnuje přesně těch 20% zboží / zdrojů, které přinášejí 80% příjmů / dávají 80% obratu.
• Skupina B. To zahrnuje 30% zboží / zdrojů, které přinášejí 15% z příjmů / dávají 15% z obratu.
• Skupina C... Zahrnuje zbývajících 50% zboží / zdrojů, což přináší přibližně 5% příjmů / dává přibližně 5% obratu.

Jakoukoli skupinu zboží (suroviny, komponenty atd.) Lze vyšetřit podle jednoho kritéria nebo několika. Hlavní věc je dělat všechno postupně. Například pokud potřebujete prozkoumat produkty, můžete je nejprve seřadit podle ziskovosti a poté podle ziskovosti. V tomto případě bude místo tří skupin již devět: AA, AB, AC, BA, BB, BC, CA, SV, SS. Dále, pokud je společnost schopna zvládnout velké množství informací, můžete zboží také roztřídit podle obratu a rozdělit ho tak do 27 skupin.

Postup pro analýzu řady produktů

ABC analýza sortimentu se provádí v několika fázích. Uvažujme posloupnost jeho implementace na konkrétním příkladu.
Nejprve je nutné určit objekt, který má být analyzován, a parametr, podle kterého by měl být studován. Nejčastěji jsou objekty ABC analýzy zdroje, dodavatelé, zásoby, jednotlivé zboží a komoditní skupiny. Jsou studovány na ziskovost, ziskovost, obrat, prodej atd.

Analýza analýzy sortimentu ABC příkladem.

Řekněme, že musíme prozkoumat produktovou řadu komerčních podniků z hlediska ziskovosti. Skupinou produktů jsou špagety od různých výrobců.

Roční tržby v rublů počítáme jako součin nákladů na 1. balíček výrobků a roční tržby v kvantitativním vyjádření.

Stůl 1.

Produkt	Náklady na 1 balíček, rub.	Roční prodej, ks		Roční tržby,%
Špagety č. 1
Špagety č. 2
Špagety č. 3
Špagety č. 4
Špagety č. 5
Špagety č. 6
Špagety číslo 7
Špagety číslo 8
Špagety č. 9
Špagety č. 10
Celkový

Dalším krokem je hodnocení - distribuce studovaných objektů v sestupném pořadí a podíl analyzovaného parametru se počítá na akruální bázi.

Roční objem prodeje na kumulativní bázi se počítá jako součet vypočítaného parametru a všech předchozích.

Tabulka 2. Analýza sortimentu ABC. Příklad 1

Produkt	Roční prodej, ks	Roční tržby, tisíc rublů	Roční tržby,%	Roční tržby kumulativní součet,%
Špagety číslo 7
Špagety č. 6
Špagety č. 5
Špagety č. 9
Špagety č. 2
Špagety č. 3
Špagety č. 4
Špagety č. 1
Špagety č. 10
Špagety číslo 8
Celkový

Nakonec jsou objekty rozděleny do 3 skupin: A, B a C.

Skupina A zahrnuje 20% zboží, které přináší přibližně 75% příjmu. Skupina B - 30% zboží, což přináší přibližně 20% příjmu. Skupina C - 50% zboží, které přináší něco málo přes 5% příjmu.

Tabulka 3. Analýza sortimentu ABC. Příklad 1

	Různé zboží	Kvantitativní podíl	Podíl nákladů
	№5, №9, №2
	№3, №4, №1, №10, №8

Na konci analýzy jsou vyvozeny závěry a jsou přijata opatření.

V našem příkladu zahrnuje kategorie A špagety od výrobců č. 7 a č. 6. Špagety těchto značek by proto měly být nakupovány v největším množství. Na jedné straně můžete odmítnout koupit špagety, které jsou zahrnuty ve skupině C, protože příjem z nich je minimální. Na druhou stranu je pro kupující často důležité mít na výběr, a proto je nejlepší volbou stále koupit špagety těchto značek, ale v minimálním povoleném množství.

Vezměme si další příklad.

1. Vypočítáme roční tržby a vypočítáme podíl na zisku každého produktu.

Tabulka 4. Analýza sortimentu ABC. Příklad 2.

Produkt	Náklady na 1 litr, rub.	Roční prodej, ks	Roční tržby (příjem), tisíc rublů	Roční tržby,%
Čerstvé mléko
Pečené mléko
Ovocný koktejl
Sérum
Mléčné těsto
Celkový

2. Roční tržby počítáme kumulativně.

Tabulka 5. Analýza sortimentu ABC. Příklad 2.

Produkt	Roční prodej, ks	Roční tržby, tisíc rublů	Roční tržby,%	Kumulativní roční tržby,%
Čerstvé mléko
Pečené mléko
Sérum
Ovocný koktejl
Mléčné těsto
Celkový

3. Produkty rozdělujeme do 3 kategorií. Tentokrát skupina A zahrnuje 20% zboží, které přináší přibližně 70% příjmu. Skupina B - 30% zboží, což přináší přibližně 20% příjmu. Skupina C - 50% zboží, které přináší 10% příjmu.

Tabulka 6. Analýza sortimentu ABC. Příklad 2.

	Různé zboží	Kvantitativní podíl	Podíl nákladů
	№2, №5, №7
	№3, №6, №8, №9, №10

Z analýzy vyplývá, že největší zisk přináší čerstvé mléko a kefír. Skupina B zahrnuje pečené mléko, fermentované pečené mléko a jogurt. A veškeré ostatní zboží přináší pouze 10% z příjmu.