Informacijski sustavi za izgradnju zgrade. Moderni sustavi poslovne inteligencije (BI) na primjeru IBM Cognos BI. Česte pogreške u implementaciji

Modni buzzwordi, popularna terminologija, ne baš jasne definicije i posve nepoznate leksičke jedinice. Sve gore navedeno može se primijeniti kako na koncept „poslovne inteligencije“, tako i na izraz „podatkovna znanost“. Pokušajmo ne samo prevladati teškoće prevođenja, već i razumjeti kako se različitost „podataka o znanosti“ i „poslovna inteligencija“ razlikuje.

Poslovna inteligencija: inteligencija, inteligencija, razumijevanje, analitika

Mnogi su uvjereni da je pojam poslovne inteligencije prvi put nastao 80-ih. prošlog stoljeća, ali to nije sasvim istina. Činjenica je da je prvi upotrijebljeni izraz imao Hans Peter Lun, istraživač u IBM-u, još davne 1958. godine. A 1989. Howard Dresner, koji je kasnije postao analitičar tvrtke Gartner, definirao je "poslovnu inteligenciju" kao "koncepte i metode za poboljšanje poslovnog odlučivanja koristeći poslovne sustave utemeljene na podacima".

Poslušajmo druge stručnjake. Dakle, Jonathan Wu, Netgear-ov menadžer, BI definira kao proces prikupljanja višedimenzionalnih podataka o predmetu koji se istražuje. A ovdje je interpretacija koju nudi Institut za skladištenje podataka: Poslovna inteligencija proces je pretvaranja podataka u znanje, a znanje u poslovne radnje radi profita.

BI se može posmatrati ne samo kao proces, već i kao rezultat procesa stjecanja znanja. Međutim, ako sastavite sve definicije koje "lebde" na tržištu, može se tvrditi da je poslovna inteligencija u najširem smislu te riječi proces pretvaranja podataka u poslovno znanje koje se koristi za donošenje boljih odluka. Pored toga, to je i informacijska tehnologija za prikupljanje podataka i njenu konsolidaciju. I na kraju, BI predstavlja poslovno znanje koje se dobiva dubinskom analizom podataka. Ukratko, poslovna inteligencija je tehnologija, analiza i znanje.

Znanost podataka: Nauka o kaosu uklonjena

U posljednje vrijeme znanost podataka smatra se ne samo akademskom disciplinom, već i praktičnim međusektorskim poljem aktivnosti. Sam termin predložio je William Cleveland, profesor na sveučilištu Purdue, koji se smatra jednim od najvećih autoriteta u statistici, strojnom učenju i vizualizaciji podataka.

Prema definiciji Međunarodnog vijeća CODATA (International Council for Science: Odbor za podatke za znanost i tehnologiju), data science je disciplina koja kombinira različita područja statistike, vađenje podataka i strojno učenje. Međutim, najpopularnija definicija data je u članku "Što je znanost o podacima?" Mikea Lukidisa, urednika časopisa "Reilly Media i autora knjiga o operacijskim sustavima, računalnoj arhitekturi i programiranju. Vrijedno je napomenuti da je ta interpretacija danas temeljna. Ovo je općenito ime tehnologije koje su dizajnirane za proizvodnju podataka kao proizvoda. Ako usporedite nauku podataka s tradicionalnom statistikom, na prvi pogled može se činiti da među njima nema razlike. No, Data Science karakterizira integrirani pristup i podataka znanstvenici proučavajući podatke i koristiti ih.

Dakle, zaključujemo da Data Science proučava probleme analize, obrade i uporabe podataka. Ovo je tako fantastičan „asortiman“ koji vas tjera da se okrećete: ovdje ćete naći statistiku i rudarjenje podataka, i umjetnu inteligenciju koja obrađuje velike količine podataka i metode dizajniranja baza podataka i još mnogo toga.

Pod ... nebom podataka

Računalstvo u oblaku i drugi tehnološki napredak prisilili su tvrtke da se više fokusiraju na budućnost, a ne na analizu izvještaja na temelju prošlih podataka. Kako bi stekli konkurentnu prednost, tvrtke su počele integrirati i transformirati podatke koji su dio stvarnih znanosti podataka.

Istodobno, oni prakticiraju Business Intelligence, kreirajući grafikone, izvještaje i tablice na temelju primljenih podataka. Iako postoje velike razlike između podataka o znanosti i poslovne inteligencije, one su podjednako važne i nadopunjuju se jedna s drugom.

Da bi prakticirale BI i Data Science, mnoge tvrtke angažiraju stručnjake koji kombiniraju dvije pozicije odjednom - BI analitičare i znanstvenike s podacima. Međutim, upravo ovdje dolazi do zabune zbog nerazumijevanja da ove uloge zahtijevaju različitu stručnost.

Nepravedno je očekivati \u200b\u200bda BI analitičar napravi točne poslovne prognoze. A to može izazvati katastrofalne posljedice za bilo koju tvrtku. No, proučavanjem glavnih razlika između BI i znanosti o podacima, možete naučiti kako odabrati prave kandidate za obavljanje određenih zadataka koje vaše poduzeće namjerava riješiti.

Područje interesa

S jedne strane, tradicionalni pristup Business Intelligence uključuje izradu nadzorne ploče za prikazivanje povijesnih podataka u skladu s fiksnim nizom ključnih pokazatelja uspješnosti. Iz ovoga zaključujemo da se BI više oslanja na izvješća, trenutne trendove i ključne pokazatelje uspješnosti (KPI).

S druge strane, podatkovna znanost više se fokusira na predviđanje onoga što će se na kraju dogoditi u budućnosti. Dakle, znanstvenici s podacima više su usmjereni na proučavanje obrazaca i različitih modela, kao i na pronalaženje korelacija za poslovne prognoze.

Na primjer, poslovne tvrtke trebaju predvidjeti rastuću potrebu za novim vrstama usavršavanja na temelju postojećih obrazaca i zahtjeva korporativnih tvrtki.

Analiza i kvaliteta podataka

BI zahtijeva analitičare da se mogu usredotočiti ne samo na sadašnjost i budućnost, već i gledati u prošlost - odnosno aktivno koristiti povijesne podatke. Stoga je analiza BI analitičara retrospektivnija. Fokus poslovne inteligencije su apsolutno točni podaci na temelju onoga što se zapravo događalo u prošlosti.

Na primjer, tromjesečni rezultati poduzeća sastavljaju se iz stvarnih podataka o poslovanju u posljednja tri mjeseca. Pogreške su u ovom slučaju jednostavno nemoguće, jer prijavljivanje je opisno i ne može biti subjektivno.

Što se tiče podataka o podacima, znanstvenici s podacima trebaju koristiti prediktivnu i direktivnu analitiku. Od njih se traži da prilično precizno predvide što će se dogoditi u budućnosti, koristeći vjerojatnosti i razinu pouzdanja.

Kako će tvrtka izvesti potrebne radnje na temelju prediktivne analize i predviđanja za budućnost, ne može se temeljiti na jednostavnim nagađanjima. Naravno, znanost podataka ne može biti 100% točna, ali ona mora biti „dovoljno dobra“ da posao pravovremeno donosi odluke i poduzima akcije, kao i daje potrebne rezultate.

Idealan primjer znanosti o podacima na djelu je procjena zarade tvrtke u sljedećem tromjesečju.

Izvori i konverzija podataka

Business Intelligence planira unaprijed i priprema se za uporabu ispravne kombinacije izvora podataka za njihovu transformaciju. Da bi stekli relevantne uvide o kupcima, poslovanju i proizvodima, Data Science može transformirati podatke u pokretu koristeći izvore podataka koji su dostupni na zahtjev.

Potreba za ublažavanjem

BI analitičari ne bi trebali ublažavati nesigurnosti oko povijesnih podataka, jer se temelje na stvarnim situacijama. Takvi su podaci točni i ne podrazumijevaju nikakve vjerojatnosti.

Analitički pregled: BI u Rusiji 2009

Analitičari u TAdviser Centru dovršili su pripremu pregleda na otvorenom tržištu platformi za poslovnu analizu (BI) predstavljenih na ruskom tržištu. Na ovoj stranici možete pročitati najzanimljivije dijelove recenzije.

Prednosti upotrebe BI sustava

Sustavi za poslovnu analizu rješavaju vrlo širok raspon zadataka. Dakle, „blizu horizonta“ je nadzor, analiza i prilagođavanje operativnih ciljeva:

podrška razvoju poslovnih procesa i strukturalnih promjena poduzeća;

sposobnost simulacije različitih poslovnih situacija u jednom informacijskom okruženju;

provođenje operativne analize za nestandardne zahtjeve;

smanjenje rutinskog opterećenja osoblja i oslobađanje vremena za dublji analitički rad;

stabilan rad uz povećanje količine obrađenih informacija, mogućnost skaliranja.

U smislu podrške strateškom razvoju poduzeća, BI sustavi pružaju:

procjena učinkovitosti različitih djelatnosti;

procjena dostupnosti ciljeva;

procjena učinkovitosti resursa, uključujući podružnice;

procjena učinkovitosti operativnih, investicijskih i financijskih aktivnosti;

poslovno modeliranje i procjena investicijskih projekata;

upravljanje troškovima, porezno planiranje, planiranje kapitalnih ulaganja.

Danas, prema mišljenju stručnjaka iz Gartnera, samo 15-20% poslovnih korisnika aktivno radi s BI aplikacijama, dok ostali smatraju da su sustavi za poslovnu analizu preteški za korištenje. Međutim, aktivni razvoj alata za interaktivnu vizualizaciju podataka i daljnje širenje internetskih tehnologija ubrzo će poboljšati situaciju.

Prema analitičarima MiPro Consultinga, uvođenje neovisnog BI sustava u organizaciju pruža niz prednosti u odnosu na uporabu analitičkih alata ugrađenih u druge korporacijske informacijske sustave. Među tim prednostima BI sustava:

veća vidljivost i praktičnost rada s informacijama za poslovne korisnike, uključujući one iz najvišeg menadžmenta;

mogućnost korištenja nekoliko analitičkih rješenja za različita područja djelovanja u poduzeću, a ne unutar pojedinih odjela;

omogućuje vam izdvajanje, analizu i konsolidaciju podataka iz gotovo bilo kojeg izvora;

temelji se na industrijskoj, podržanoj i razvijenoj BI platformi;

ima status neovisne, strateške, poslovno kritične aplikacije;

pruža potrebnu skalabilnost, učinkovitost, performanse;

omogućuje vam izgradnju i održavanje u cijeloj organizaciji krajnjih postupaka i procesa obrade, pojedinačnih centraliziranih analitičkih modela i projekata;

sadrži ugrađene alate za rješavanje različitih i raznolikih analitičkih zadataka, kako sa stanovišta poslovanja, tako i sa stanovišta IT-a;

većem broju korisnika omogućuje pristup podacima i analitičkim alatima.

Upotreba analitičkih alata ugrađenih u druge korporacijske informacijske sustave, poput ERP ili CRM klase, obično ima sljedeća ograničenja:

ograničeni skup implementiranih analitičkih alata koji su isti za sve korisnike, bez obzira na njihovu ulogu i zadatke;

sposobnost korištenja samo internih, internih podataka za analizu, dok su podaci iz drugih sustava i dalje nepristupačni, a podaci iz različitih izvora ne mogu se objediniti;

nedostatak razvijenih ugrađenih alata za analizu dovodi do činjenice da se sustav koristi samo za vađenje podataka pohranjenih u njemu, koji se potom izvoze i analiziraju u Excelu;

ERP i CRM sustavi u pravilu imaju ograničen broj korisnika, što velik broj zaposlenika tvrtke uklanja od analitičara kojima bi ove informacije bile korisne i zanimljive (značajno povećanje broja korisnika smanjuje rad transakcijskih sustava);

transakcijski sustavi obično ne sadrže sve pokazatelje potrebne za analizu, ne uključuju alate kao što su nadzorne ploče koji su postali standard za prezentiranje analitičkih podataka;

rezultati analize u takvim sustavima obično se prikazuju u obliku tabelarnih izvještaja ili grafikona, što ne dopušta detaljnu i sveobuhvatnu sliku stvarne situacije i ne daje odgovor na mnoga pitanja koja se postavljaju;

mogućnost stvaranja fleksibilnih korisničkih (ad-hoc) zahtjeva je ograničena;

ograničena uporaba velikih količina povijesnih podataka.

Prilikom odabira ili ažuriranja sustava za poslovnu analizu trebalo bi razmotriti načine pohrane i integriranja podataka, vizualizacije i analitike.

Spremanje podataka

Ako je tvrtka suočena sa zadatkom identificiranja dugoročnih ili periodičnih trendova, odnosno korisnici trebaju analizirati povijesne podatke koji dolaze iz raznih odjela tijekom posljednjih 3-5 godina, tada je najvjerojatnije trebalo pažljivo razmotriti organizaciju ETL operacija za učitavanje podataka u skladišta podataka.

Ako poduzeće ili bilo koji njegov odjel trebaju analizirati podatke mjesečno ili tjedno, optimalno rješenje bi bilo izolirati i organizirati u te svrhe (za svaki odjel ili za rješavanje specifičnih problema) zasebne podatkovne baze, također koristeći ETL alate.

Ako tvrtka planira analizirati operativne podatke u približnom načinu u stvarnom vremenu (tj. Ažurirati ih nekoliko puta tijekom dana), možda biste trebali napustiti organizaciju skladišta podataka i obratiti pažnju na razvoj alata za integraciju temeljenih na intermedijarnom virtualnom sloju metapodataka s razradom odgovarajuća sučelja i algoritmi (prema principu EII).

Integracija podataka

Kao što je već napomenuto gore, ako je cilj uvođenja BI sustava riješiti pojedinačne, specifične probleme, tada je prikladno ograničiti organizaciju podataka. Nadalje, nije potrebna uporaba zasebnih algoritama integracije.

Ako se, naprotiv, BI uvede radi dobivanja jedinstvenog, holističkog uvida u opće stanje poslovanja, možda stvaranje centraliziranog skladišta podataka i, u skladu s tim, uvođenje potrebnih ETL alata nije dovoljno. Pored toga, da bi se dobila doista adekvatna slika poslovanja, potrebno je obratiti posebnu pozornost na osiguravanje visoke kvalitete podataka koji se analiziraju, a to će zahtijevati uvođenje proširenog skupa alata za njihovo "čišćenje" - identificiranje nepotpunih ili pogrešnih podataka, dupliciranih podataka, dovođenje podataka iz različitih izvora u jedinstveni formatu.

Ako se tvrtka fokusira na proučavanje operativnih podataka, tada biste trebali razmotriti načine repliciranja i pristup.

Vizualizacija i analitika

Ovisno o postavljenim zadacima, kao i o kvalifikacijama korisnika, alati se također biraju za vizualizaciju podataka - upravljačke ploče, ljestvice, izvješća, OLAP kocke.

Za iskusne, kvalificirane korisnike najbolji će alat biti OLAP kocke, koji će im omogućiti duboku i detaljnu analizu poslovanja s potrebnim stupnjem detalja.

Korisnici koji su se u svojim svakodnevnim aktivnostima suočili s potrebom donošenja menadžerskih odluka, kao i analize poslovnih rezultata, zainteresirani su za organiziranje radnog mjesta u obliku kontrolne ploče na kojoj je prikazan status tvrtke u cjelini u obliku vizualne ljestvice i pokazatelja, uz mogućnost prebacivanja između zasebnih smjerova aktivnost.

Običnim rukovodiocima potrebna su sredstva za rješavanje njihovih trenutnih zadataka, praćenje napretka određenih vrsta poslovanja, ali i za praćenje aktivnosti svojih zaposlenika (svakog pojedinog zaposlenika i tima u cjelini). Pored toga, kako bi se organizirala jasna interakcija s povezanim jedinicama (ili regijama), potrebno je biti u stanju steći predodžbu o napretku u obavljanju povezanih zadataka.

Okomito ili vodoravno rješenje

Na tržištu postoje horizontalna BI rješenja koja implementiraju skup općenito primjenjivih alata, kao i specijalizirana vertikalna rješenja "prilagođena" specifičnim industrijama ili zadacima. Oboje imaju svoje prednosti i mane.

Prednošću horizontalnih rješenja može se smatrati njihova sposobnost rasta s organizacijom. Ovakva rješenja su obično skalabilna i mogu obuhvatiti sva područja djelovanja i sve odjele velike tvrtke, a također ih je lakše mijenjati. Svrha ove mogućnosti je potreba za duljim i temeljitijim prilagođavanjem rješenja, prilagođavanjem specifičnim zahtjevima. Programi za implementaciju postaju sve skuplji, a zahtjevi za IT stručnjacima sve veći.

Vertikalna rješenja sa svoje strane ne zahtijevaju zasebno, dugo i naporno postavljanje da bi se riješili specifični problemi i ispunili zahtjevi regulatornih organizacija industrije (financijska, medicinska itd.). Međutim, može se ispostaviti da različiti odjeli unutar iste strukture neće moći koristiti jedno rješenje, a bit će potrebni razvoj i integracija nekoliko različitih sustava za poslovnu analizu.

One organizacije koje se sada i u budućnosti planiraju uključiti u svoje specifične aktivnosti koje zahtijevaju poštivanje određenih strogih propisa, vjerojatno će imati koristi od uvođenja vertikalnih rješenja. Ako u budućnosti ne postoji povjerenje u takvu predanost određenoj vrsti aktivnosti i vjerovatno je da će se specijalizacija poduzeća značajno proširiti, odabir vertikalnog BI rješenja predstavlja određeni rizik.

prijevod

Pokušavajući procijeniti različite BI platforme, često je teško shvatiti gdje je mit i gdje je istina, budući da svaki dobavljač svoj proizvod smatra “najboljim na tržištu”, navodeći stotine subjektivnih recenzija koje su preplavile Internet kao argument. Ako želite shvatiti koji je alat prikladan za vašu tvrtku bez listanja stotina stranica "poštenih" mišljenja, u nastavku je sve što vam treba.

Razmotrit ćemo najpopularnije platforme, poput QlikView, Klipfolio, Tableau i Power BI, te usporediti njihove ključne parametre: upotrebljivost, cijena, jednostavnost instalacije, podršku, rad s različitim vrstama podataka i još mnogo toga. Dakle, naprijed!

Sve to, zajedno ili odvojeno, otvara velike mogućnosti za analizu različitih mjernih podataka, stvaranje i prilagođavanje jedinstvenih vizualizacija kako bi se na kraju iz bilo kojeg podataka izvukli korisni podaci za tvrtku.

Također, platforma se fokusirala na kompatibilnost s različitim uređajima, od pametnih telefona i tableta do Smart TV-a u konferencijskim salama.

Značajke

Klipfolio je najprikladniji za praćenje u stvarnom vremenu i kontrolu neprekidnog protoka podataka kada je njihova dinamika važna i važne odluke trebaju se donijeti brzo.

Ključne značajke

Integracija različitih izvora podataka u jedno izvješće.
Neograničen broj potencijalno povezanih korisnika.
Upravljanje pravima i ograničenjima pristupa važnim informacijama.
Dostupnost na mobilnom OS-u (iOS, Android, BlackBerry, Windows).
Fleksibilan REST priključak za povezivanje posebnih izvora podataka.
Podrška za Excel, CSV, JSON, XML, itd.
Mogućnost dodavanja prikladnih napomena u izvješća koja će biti vidljiva krajnjim korisnicima.
Automatski sustav za konfiguraciju KPI.
Sposobnost jednostavnog dodavanja pokazatelja pragova grafikonima.

Jednostavnost upotrebe

U Klipfoliju možete napraviti desetke različitih grafova, uključujući pita, šipku, područje i još mnogo drugih kombinacija. Također, korisnik koji poznaje HTML i CSS može kreirati vlastite, jedinstvene vizualizacije, prikrivajući sve potrebne komponente na nadzornoj ploči putem WYSIWYG uređivača, a složeniji grafički elementi mogu se dodati pomoću različitih formula i funkcija. Dakle, pomoću Klipfolfa možete predstaviti podatke u gotovo bilo kojem obliku, ali prvo morate razmisliti o tome kako pripremiti podatke.

cijena

Kao jedan od najstarijih igrača u BI industriji s bogatim iskustvom, danas se Klipfolio oslanja na svoja oblačna rješenja. Klipfolio Nadzorna ploča (kao SaaS) košta se po korisniku počevši (s nekim varijacijama) počevši od 19 USD mjesečno. Taj se plan može prilagoditi i dodati dodatne opcije. Moguće je i probno razdoblje od 14 dana.

tablo

Druga velika platforma je Tableau. Kao i većina BI alata, Tableau se specijalizirao za analizu podataka putem vizualizacije. Na njemu je lako stvoriti interaktivne nadzorne ploče koje vam omogućuju proučavanje dinamike, trendova i strukture podataka koristeći prikladne i jednostavne, ali ne manje učinkovite grafikone.

Kao i mnoge druge usluge, Tableau podržava mnogo različitih izvora podataka organiziranih u datotečnom formatu (CSV, JSON, XML, MS Excel itd.), Relacijske i nerelacijske baze podataka (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, itd.) I oblak sustava (AWS, Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure).

Ključna razlika između Tableaua i njegovih konkurenata je njegova posebna funkcija - miješanje podataka - kombiniranje podataka iz različitih baza podataka i izvora. Tableau također omogućava više korisnika da istovremeno rade na izvješću u stvarnom vremenu. Ipak, platforma implementira nekoliko načina dijeljenja izvještaja: 1) objavljivanjem na Tableau poslužitelju; 2) putem e-maila Tableau Reader; 3) putem reference referencom. Ova raznolikost dodaje fleksibilnost i uklanja mnoga ograničenja.

Različite osobine

Tableau ima najšire mogućnosti vizualizacije: bogata knjižnica platforme uključuje oblake riječi, mjehuriće i dijagrame stabala koji vam omogućuju postizanje više razine razumijevanja podataka i njihovog konteksta.

Kao što je već spomenuto, ploče s instrumentima Tableau izuzetno su fleksibilne. Glavne funkcije usluge omogućuju vam nevjerojatno postavljanje elemenata na nadzornu ploču te njihovo kombiniranje i međusobno postavljanje na bilo koji način, što je vrlo korisno u doba ergonomije radnog mjesta.

Tableau je prilično prijateljski raspoložen za početnike, platforma je namijenjena onima koji još nisu ušli u tehničke detalje procesa vizualizacije. Taj se cilj postiže intuitivnim sučeljem: sve što je potrebno najčešće se postiže u ne više od 2 klika mišem, filteri se lako pronalaze, a sve su operacije jasno dokumentirane.

S Tableauom je lako raditi ne samo sa stanovišta razvoja i stvaranja izvještaja, već i sa strane krajnjeg korisnika - upravljanja. Dodatni filtri, stvaranje novih parametara, jednostavna i jasna interaktivnost podataka - sve to uvelike ubrzava donošenje odluka i čini ih učinkovitijim.

Ključne značajke

Izvrsne mogućnosti za distribuciju izvještaja i nadzornih ploča.
Podrška za više od 30 vrsta podataka.
Miješanje podataka iz različitih izvora.
Integracija s R.
Najaktivnija zajednica korisnika koja stvara tisuće obrazovnih videozapisa, blogova i foruma.

Jednostavnost upotrebe

Izvrsna upotrebljivost glavni je razlog što se Tableau smatra jednom od najlakših BI usluga za učenje, a najbolji je pri analizi strukturiranih podataka. Uvoz podataka, izrada prekrasnih grafova, njihovo dijeljenje i objavljivanje u javnoj domeni - nijedna druga platforma ne može korisnicima pružiti toliko mogućnosti s takvom jednostavnošću. Štoviše, ogroman broj različitih vodiča i vodiča praktično poništava mogućnost susreta s bilo kakvim poteškoćama.

cijena

Tableau ima 3 različita proizvoda s tri različite cijene: Tableau Desktop, Tableau Online i Tableau Server. Detaljne informacije mogu se pronaći.

Tableau Desktop dizajniran je za pojedince i košta 999 dolara godišnje po osobi i 1.999 dolara za poslovnu upotrebu, uključujući podršku. U prvom slučaju treba povezati do 6 izvora podataka, a u drugom - do 44.

Tableau Online platforma utemeljena na oblaku s web sučeljem koja se može besplatno koristiti, ali pod uvjetom da se sva rješenja pohrane na zajedničkom poslužitelju i budu objavljena u javnoj domeni. Privatna verzija košta 500 dolara godišnje za jednog korisnika.

Konačno, Tableau Server monolitni je poslovni alat za tvrtke koje upravljaju svojim poslužiteljima i žele imati potpunu kontrolu nad protokom podataka i njihovom sigurnošću. Međutim, takav će užitak koštati 10 000 dolara godišnje za 10 korisnika, a podrška će koštati dodatnih 25% od tog iznosa.

Power BI

Power BI je internetska usluga koju je razvio Microsoft za poslovnu inteligenciju s mogućnošću povezivanja različitih izvora podataka i trećih aplikacija. Platforma ima web sučelje koje vam omogućuje izradu prilagođenih vizualizacija, a pomoću desktop aplikacije možete standardizirati i očistiti podatke. Zanimljivo je da postoji i mobilna inačica Power BI-a, dostupna na raznim operativnim sustavima, za donošenje odluka u pokretu.

Power BI je jednostavan i minimalistički, ali istovremeno ima snagu i stabilnost. Kao i svaki drugi softver, on ima i prednosti i nedostatke.

Različite osobine

Što Power BI razlikuje od ostalih rješenja?

Prvo, ovo je Microsoftov proizvod, što znači da slijedi filozofiju, principe i arhitekturu slične ostalim proizvodima IT giganta. Programsko sučelje bit će poznato Windows korisnicima.

Drugo, pripadnost Microsoftu pruža još jednu prednost: Power BI je usko povezan s glavnim proizvodima tvrtke, kao što su MS Excel, Azure Cloud Service i SQL Server.

Općenito govoreći, Power BI kreiran je s ciljem proširivanja funkcionalnosti MS Excel-a i učitavanja na novu razinu te korištenja za rješavanje problema u kojima prethodno nije sudjelovao.

Ključne značajke

Postoji besplatna osnovna verzija koja vam omogućuje da najprije pokušate raditi s Power BI-om.
Podržava mnogo načina uvoza podataka (strujanje podataka, usluge u oblaku, radne knjige Excel i aplikacije trećih strana).
Interaktivne nadzorne ploče s promjenama podataka u stvarnom vremenu.
Jednostavan API za integraciju Power BI-a u aplikacije.
Postoji nekoliko različitih načina dijeljenja izvješća i nadzornih ploča.
Podrška za više platformi (web, radna površina ili mobilni program).

Jednostavnost upotrebe

Sučelje je jednostavno i razumljivo svima koji su upoznati sa sustavom Windows (to jest, gotovo svima), pa je rad s Power BI-om obično lijep. Mnogi gumbi i funkcije izgledaju poput MS Excel-a i ostalih MS Office proizvoda.

Vizualizacije su stvorene dobrom starom metodom povuci-i-ispusti. Sve što je potrebno za izradu grafikona je da kliknete na potrebni element i povučete ga na prazno mjesto u izvješću. Isti princip djeluje pri odabiru podataka koje treba vizualizirati - samo odaberite dio podataka i stavite ga na mjesto gdje se nalazi grafikon.

cijena

Microsoft Power BI smatra se visokokvalitetnim alatom za poslovnu inteligenciju, a mnoge privlači i prilično povoljna cjenovna politika. Sadrži dvije mogućnosti: besplatnu verziju usluge s ograničenim mogućnostima i količinsku licencu Power BI Pro s cijelim nizom funkcija.

Besplatna verzija dostupna je za svakog pojedinog korisnika i ima sljedeće karakteristike: ograničenje memorije od 1 GB, 10 000 linija / sat struje obrade podataka zajedno s ograničenjima na ažuriranje i suradnju na izvješćima.

Power BI Pro košta 9,99 USD po korisniku mjesečno i povećava ograničenje memorije na 10 GB po osobi, zajedno sa brzinom od 1 milijun linija / sat. Postoji i mogućnost izravnog pristupa izvorima podataka putem povezivanja s podacima tvrtke putem gateway-a za povezivanje podataka. Konačno, dostupni su napredni alati za suradnju kao što su Office 365 Grupe, Active Directory grupe i direktorij podataka.

Sada, za strukturiranje svega što je gore rečeno, dajemo usporednu tablicu svih razmatranih platformi:

Oznake: Dodajte oznake

Korištenje poslovne inteligencije poboljšava kvalitetu i učinkovitost upravljačkih odluka, a također pomaže u upravljanju poslovnim procesima, što dovodi do povećane konkurentnosti tvrtke. To je bio jedan od glavnih razloga značajnog porasta interesa za BI rješenja (poslovna inteligencija), koje IDC u Rusiji slavi od 2010. godine.

Stručnjaci raspravljaju o funkcionalnosti informacijskih sustava koji omogućuju analizu poslovanja. Ali postupak rada s analitičkim podacima i IT rješenje namijenjeno za te svrhe uopće nisu ista stvar. Prije nego što se upusti u implementaciju BI sustava, tvrtka se treba pripremiti za njegovu upotrebu: formalizirati poslovne procese, odrediti točke prikupljanja podataka, vrste prikupljenih podataka i svrhu za koju će se te informacije koristiti. Nakon toga možemo razgovarati o specifičnim BI alatima koje je poduzeću potrebno.

Poslovna inteligencija razlikuje se od ručne analize mjernih podataka u Excel proračunskim tablicama poput aviona s zmaja. Pitanje je daleko od brzine. Napokon, BI je automatizacija procesa prikupljanja informacija i izvještavanja. Tijekom rada s Excelom predlaže da netko treba prikupiti analizirane podatke iz svih izvora informacija tvrtke, dovesti do jedinstvenog predloška i tek potom generirati izvještaje.

Razlika u rezultatima rada s ovim podacima također je velika. BI je višedimenzionalnost korištenih podataka i sposobnost brzog generiranja izvještaja u bilo kojem odjeljku koristeći bilo koje informacije dostupne u tvrtki. Drugim riječima, sustav će riješiti problem s kojim će se ljudi suočiti za jedan dan (na primjer, izračunati ovisnost prodaje određenih modela odjeće o demografskom sastavu stanovništva i prometnoj infrastrukturi distrikta) u nekoliko minuta.

Dugo vremena su BI rješenja bila bazirana na takozvanim OLAP kockama. Upotreba takvih sustava traje do danas. Oni predstavljaju podatke pohranjene u trgovini na takav način da u bilo kojem trenutku možete uzeti bilo koje dostupne pokazatelje kao osi „kocke“ i izvršiti analizu prema potrebnim odsječcima konstruirajući ravnu tablicu ili grafikon ovisnosti jednog pokazatelja o drugom. Ono što je važno, analiza se odvija u stvarnom vremenu, što kaže i kratica OLAP - mrežna analitička obrada.

Između ostalih značajki ističemo prisutnost funkcija upravljanja metapodacima, razvojnih alata, alata za suradnju i upravljanje procesima, alata za izvještavanje, napredne vizualizacije, prediktivnog modeliranja i funkcija iskopavanja podataka i pokazatelja vrijednosti.

Sada tržište nastavlja rasti prodaju BI-sustava koji implementiraju u-memorijsku tehnologiju. Glavna ideja in-memory je princip trajnog pohranjivanja podataka u RAM-u. To omogućuje korisnicima da odgovore dobiju odmah - u djeliću sekunde - čak i u slučajevima kada rade s ogromnim količinama podataka. Međutim, takva rješenja nisu prikladna svima s tehničkog stajališta i mnogi kupci i dalje koriste OLAP tehnologiju.

Prisutnost mrežne analitičke obrade jedna je od značajki analitičkog sustava koja mu omogućava da se ona nazove cjelovitom BI platformom prema Gartneru.

Uz različite tehnološke arhitekture, BI sustave odlikuje se niz alata za različite kategorije poslovnih korisnika.

Na primjer, punopravne BI platforme vrlo su različite u pogledu funkcionalnosti od BI-modula ugrađenih u neke korporacijske informacijske sustave i imaju ograničene mogućnosti prezentacije.

Svaka uloga korisnika ima svoje nadzorne ploče koje u obliku tablica ili infografika predstavljaju ključne pokazatelje poslovanja potrebne ovim zaposlenicima. BI alat također nudi alate za izvještavanje i sučelje za njihovo gledanje: u prozoru sustava, putem weba ili na mobilnom uređaju korisnika. Alati za utvrđivanje povezanosti podataka pomažu u sastavljanju izvještaja.

Jedan od dominantnih trendova posljednjih pet godina na tržištu BI je rastuća potražnja za mobilnom analitikom. Korisnici BI-sustava, ocjenjujući njihovu važnost za poslovanje, također su shvatili vrijednost stalnog pristupa takvim alatima. Gotovo svaki veliki dobavljač BI-a danas je spreman korisnicima pružiti internetske alate za analizu. Istovremeno, mobilne radne stanice usredotočene su ne samo na top menadžere, već i na niz drugih kategorija korisnika kojima je potrebno stalno imati ažurne podatke o statusu određenih poslovnih procesa. Tako je BI-mobilnost od „privilegiranja šefa“ postala sredstvo za brzo reagiranje na događaje za srednje menadžere i analitičare. Budući da BI-sustav omogućuje rad s velikim količinama podataka koji ulaze u spremište iz različitih informacijskih sustava i u nestrukturiranom obliku, može se koristiti za rad s "velikim podacima", što je poslovanje toliko zainteresirano posljednjih godina. To ne čudi, jer količina spremljenih i obrađenih informacija raste bržim tempom, pa su tvrtke prisiljene razmišljati o stjecanju dodatne računalne moći. Štoviše, u stvarnom poslu obično se koristi do 30% svih pohranjenih podataka, dok ostatak postaje samo izvor troškova za njegovo pohranjivanje.

Prisutnost velikih količina nestrukturiranih i potencijalno korisnih informacija u tvrtkama, kao i velike mogućnosti koje BI sustavi pružaju analitičarima postali su jedan od pokretača napretka u ovom području. Danas sve više analitičara traži fleksibilnije alate koji bi im omogućili proučavanje bilo kakvih podataka i izgradnju poslovnih hipoteza. To je dovelo do pojave nove klase alata - otkrivanje podataka. Temelje se na fleksibilnom modelu podataka i interaktivnim korisničkim sučeljima koja su za poslovne korisnike pogodnija od analitičara. Na primjeru otkrivanja podataka vidimo kako se alata postupno razvija u neovisan smjer IT sustava za analitiku.

Budući da BI nije samo analiza trenutne situacije, već i predviđanje, razvijeni su napredni alati za analitičare i menadžere kako bi testirali svoje hipoteze. A za kontrolu ključnih pokazatelja u analizi pomoći će obavještavanje o njihovom postizanju graničnih vrijednosti.

Kako će se BI priručnik i njegova upotreba u ruskim tvrtkama razvijati u budućnosti? Hoće li biti novih korisničkih uloga, novih sučelja, hoće li vrhunski menadžeri raditi više na poslovnoj inteligenciji? Savjetnica Softline Maria Golikova uvjerena je da je jedan od vektora razvoja povezan s rastućom potražnjom za "oblacima" i alatima za vizualizaciju: "Razvojem tehnologija oblaka mnogi su veliki BI programeri počeli nuditi dodatne značajke dostupne posebno u oblaku.

Ako tvrtka ima „tradiciju“ pripreme izvještaja u obliku statičnih Excel tablica, mnogi će zaposlenici to teško odbiti. Međutim, nadamo se da će se s vremenom povećati broj tvrtki koje će dobiti sveobuhvatne informacije koristeći informativne nadzorne ploče. "

Također, prema mišljenju stručnjaka, pažljiv razvoj programera prema prijateljskom sučelju i stvaranju mobilnih radnih mjesta doprinijet će popularnosti BI-a: „BI-alati se sada kreću prema neovisnoj analizi - rješenja postaju što jednostavnija za korištenje. To poslovnim korisnicima omogućuje promjenu trenutnih izvješća ili stvaranje novih putem intuitivnog sučelja. Vrhunsko upravljanje danas privlači i mogućnost korištenja mobilnih BI-rješenja. Glava može krenuti u poslovno putovanje, ali istovremeno na ekranu prijenosnog uređaja vide glavne pokazatelje njegovog poslovanja. "

Govoreći o tome koji alati koje pružaju BI platforme najviše traže ruski kupci, Aleksandar Gerasimov, direktor Odjela za informatičke i oblačne usluge tvrtke J'son & Partners Consulting, primjećuje: „Ono što se sada koristi su alati za oblikovanje raznolikog upravljanja i marketing naknadno izvještavanje na temelju analize podataka iz transakcijskih sustava, kao što su ERP, OSS / BSS (posebno naplata), automatiziranih bankarskih sustava itd.

Ono što ima dobre izglede je tehnologija analize velikih podataka: ne samo strukturirane informacije o transakcijskim sustavima, već i slabo (ili složeni) strukturirani podaci, kao što su, na primjer, zapisnici i geodatci korisnika pametnih telefona i još mnogo toga. Sada se takve informacije uglavnom koriste za obogaćivanje i poboljšanje kvalitete naknadnog izvještavanja. U budućnosti se mogu koristiti izravno u upravljačkim sustavima - s ciljem njihove intelektualizacije ".

Neki BI sustavi preporučuju korištenje više infografika umjesto klasičnih tabličnih izvještaja. Ali nisu svi spremni uočiti grafičke podatke.

Svaka velika tvrtka i većina srednjih organizacija suočeni su s problemom pružanja menadžmenta netočnih podataka o statusu tvrtke. Razlozi mogu biti različiti, ali posljedice su uvijek iste - pogrešne ili neblagovremene odluke koje negativno utječu na učinkovitost financijskih transakcija. Profesionalni sustav poslovne inteligencije ili BI ( s engleskog - Poslovna inteligencija). Ti visokotehnološki „pomoćnici“ doprinose izgradnji sustava upravljačke kontrole svakog aspekta poslovanja.

U svojoj osnovi BI sustavi su napredni analitički softver za poslovnu analizu i izvještavanje. Ovi programi mogu koristiti podatke iz različitih izvora informacija i pružiti ih u prikladnom obliku i odjeljku. Kao rezultat toga, menadžment dobiva brzi pristup cjelovitim i transparentnim informacijama o stanju u tvrtki. Posebnost izvještaja dobivenih pomoću BI-a je mogućnost neovisnog izbora voditelja u kojem kontekstu za primanje informacija.

Suvremeni sustavi Business Intelligence su višenamjenski. Zbog toga u velikim tvrtkama postupno istiskuju druge načine poslovnog izvještavanja. Njihove glavne sposobnosti uključuju:

Veza s različitim bazama podataka;
Izvješćivanje različite složenosti, strukture, vrste i izgleda s velikom brzinom. Također je moguće postaviti raspored izvještavanja o rasporedu bez izravnog sudjelovanja i distribucije podataka;
Transparentni rad s podacima;
Pružanje jasne veze između informacija iz različitih izvora;
Fleksibilno i intuitivno postavljanje prava pristupa zaposlenima u sustavu;
Spremanje podataka u bilo kojem formatu koji je prikladan za vas - PDF, Excel, HTML i mnogi drugi.

Mogućnosti informacijskih sustava poslovnog obavještavanja omogućuju menadžeru da ne ovisi o IT odjelu ili njegovim pomoćnicima koji dostavljaju potrebne podatke. To je ujedno i sjajna prilika da pokažete točan smjer svojih odluka, ne riječima, već točnim brojem. Mnoge velike mrežne korporacije na zapadu već dugo koriste BI sustave, uključujući svjetski poznate Amazon, Yahoo, Wall-Mart i dr. Navedene korporacije troše pristojan novac na poslovnu analitiku, ali implementirani BI sustavi donose neprocjenjive koristi.

Prednosti sustava profesionalne poslovne inteligencije temelje se na načelima koja su podržana u svim naprednim BI aplikacijama:

Vidljivost. Glavno sučelje bilo kojeg softvera za poslovnu analizu trebalo bi odražavati glavne pokazatelje. Zahvaljujući tome, menadžer će brzo moći procijeniti stanje u poduzeću i početi raditi nešto ako je potrebno;
Prilagođavanje. Svaki bi korisnik trebao biti u mogućnosti prilagoditi sučelje i funkcijske tipke na najprikladniji način;
Raslojavanje. Svaki skup podataka trebao bi imati nekoliko odjeljaka (slojeva) koji pružaju detaljne informacije koje su potrebne na određenoj razini;
Interaktivnost. Korisnici bi trebali imati mogućnost prikupljanja informacija iz svih izvora i u više pravaca istovremeno. Potrebno je da sustav ima funkciju postavljanja upozorenja za ključne parametre;
Multithreading i kontrola pristupa. U BI sustavu treba implementirati istodobni rad velikog broja korisnika s mogućnošću postavljanja različitih razina pristupa.

Čitava IT zajednica slaže se da su informacijski sustavi poslovnog obavještavanja jedno od najperspektivnijih područja razvoja industrije. Međutim, njihovu provedbu često ometaju tehničke i psihološke prepreke, nekoordiniran rad menadžera i nedostatak propisanih područja odgovornosti.

Kada razmišljamo o uvođenju sustava BI klase, važno je imati na umu da će uspjeh projekta uvelike ovisiti o stavu zaposlenika tvrtke prema inovaciji. To se odnosi na sve IT proizvode: skepticizam i strah od smanjenja mogu negirati sve napore na implementaciji. Stoga je vrlo važno razumjeti kakve osjećaje ima sustav poslovne inteligencije prema budućim korisnicima. Idealna je situacija kada će zaposlenici tvrtke tretirati sustav kao pomoćnika i alat za poboljšanje rada.

Prije pokretanja projekta uvođenja BI tehnologije, potrebno je provesti temeljitu analizu poslovnih procesa tvrtke i principa donošenja upravljačkih odluka. Uostalom, upravo će ti podaci sudjelovati u analizi stanja u tvrtki. Također će pomoći u izboru BI sustava zajedno s drugim glavnim kriterijima:

Ciljevi i ciljevi implementacije BI sustava;
Zahtjevi za pohranu podataka i mogućnost rada s njima;
Značajke integracije podataka. Bez korištenja podataka iz svih izvora u tvrtki, menadžment neće moći dobiti cjelovitu sliku situacije;
Značajke vizualizacije. Za svaku osobu idealna BI analitika izgleda drugačije, a sustav bi trebao zadovoljiti potrebe svakog korisnika;
Svestranost ili uska specijalizacija. U svijetu postoje sustavi usmjereni na određenu industriju, kao i univerzalna rješenja za prikupljanje informacija u bilo kojem kontekstu;
Zahtjev za resursima i cijenom softverskog proizvoda. Izbor BI sustava, kao i bilo kojeg softvera, ovisi o mogućnostima tvrtke.

Gornji kriteriji pomoći će menadžmentu da se informirano odabere među širokim spektrom poznatih sustava poslovne inteligencije. Postoje i drugi parametri (na primjer, struktura za pohranu podataka, web arhitektura), ali oni zahtijevaju kvalifikacije u uskim IT područjima.

Nije dovoljno samo napraviti izbor, kupiti softver, instalirati ga i konfigurirati. Uspješna implementacija BI sustava u bilo kojem području temelji se na sljedećim pravilima:

Ispravnost podataka. Ako su podaci za analizu netočni, tada postoji mogućnost ozbiljne pogreške sustava;
Potpuna obuka za svakog korisnika;
Brza implementacija. Potrebno je usredotočiti se na ispravno formiranje potrebnih izvještaja na svim ključnim mjestima, a ne na idealnu uslugu jednog korisnika. Uvijek možete prilagoditi izgled izvještaja ili dodati dodatni odjeljak radi praktičnosti nakon implementacije;
Ostvarite povrat ulaganja u BI sustav. Učinak ovisi o mnogim čimbenicima, a u nekim je slučajevima vidljiv tek nakon nekoliko mjeseci;
Oprema treba biti dizajnirana ne samo za trenutnu situaciju, već i za blisku budućnost;
Shvatite zašto je BI sustav pokrenut i nemojte zahtijevati nemoguće od softvera.

Prema statističkim podacima, samo 30% rukovoditelja poduzeća zadovoljno je uvođenjem BI sustava. Tijekom dugih godina postojanja softvera za poslovnu analizu, stručnjaci su formulirali 9 ključnih pogrešaka koje mogu učinkovitost svesti na minimum:

Ne očiglednost svrhe provedbe kao smjernice. Često projekt izrađuje IT odjel bez bliskog sudjelovanja menadžera. U većini slučajeva u procesu implementacije i rada postavljaju se pitanja o ciljevima i ciljevima BI sustava, prednostima i lakoći uporabe;
Nedostatak transparentnosti u upravljanju, radu zaposlenika i odlučivanju. Menadžeri možda ne znaju algoritme rada terenskih zaposlenika, a odluke menadžmenta mogu se donositi ne samo na temelju suhih činjenica. To će dovesti do nemogućnosti održavanja postojeće paradigme kao posljedice implementacije BI sustava. A često je nemoguće razbiti kulturu korporativnog upravljanja koja se razvijala tijekom godina;
Nedovoljna pouzdanost podataka. Unošenje lažnih podataka u sustav poslovne analize je neprihvatljivo, inače zaposlenici neće moći vjerovati i koristiti ih;
Pogrešan izbor profesionalnog sustava poslovne inteligencije. Mnogi primjeri iz povijesti kada uprava angažira organizaciju trećih strana da implementira BI sustav i ne sudjeluje u njegovom odabiru, govore sami za sebe. Kao rezultat toga, uvodi se sustav koji ne dopušta dobivanje željenog izvješća ili s kojim je nemoguće integrirati jedan od postojećih softvera u tvrtku;
Nedostatak plana za budućnost. Posebnost BI sustava je da nije statički softver. Nemoguće je dovršiti projekt provedbe i ne prisjetiti se ga. Postoje mnogi zahtjevi korisnika i uprave u vezi s poboljšanjima;
Prijenos BI sustava treće strane za podršku. Kao što pokazuje praksa, najčešće takve situacije dovode do izolacije proizvoda i izolacije sustava od stvarnog stanja. Vlastiti tim za podršku puno brže i učinkovitije reagira na preglede korisnika i zahtjeve upravljanja;
Želja za štednjom. U poslovnoj sferi to je normalno, ali BI analitika funkcionira samo ako uzima u obzir sve aspekte tvrtke. Zato su duboki analitički sustavi s visokim troškovima najučinkovitiji. Želja za primanjem nekoliko izvještaja o zanimljivim područjima dovodi do čestih pogrešaka u podacima i velike ovisnosti o kvalifikacijama IT stručnjaka;
Različita terminologija u tvrtki. Važno je da svi korisnici razumiju osnovne pojmove i njihovo značenje. Jednostavno nerazumijevanje može dovesti do pogrešne interpretacije izvještaja i pokazatelja BI sustava;
Nedostatak jedinstvene strategije poslovne analize za poduzeće. Bez ijednog tečaja odabranog za sve zaposlenike, svaki sustav BI klase bit će samo skup raspršenih izvještaja koji udovoljavaju zahtjevima pojedinih menadžera.

Implementacija BI sustava važan je korak koji može pomoći povećanju poslovanja na novu razinu. Ali to će zahtijevati ne samo dovoljno veliku infuziju financija, već i vrijeme i trud svakog zaposlenika tvrtke. Nije svako poduzeće spremno za kompetentno dovršiti projekt uvođenja sustava poslovne analize.